浅析我国个人信用评估体系
摘要:为适应变化的市场环境,银行业积极转型,重新重视零售业务的战略意义。个人信用贷款,个人消费贷款在银行业务中占比增加,个人信用评估重要性凸显。本文试从我国个人信用制度建立的现状,制约我国现有个人信用制度建设的因素出发,探讨如何完善个人信用评估体系。
关键词:个人信用个人信用评估诚信信用中介
随着银行业的发展和人民生活水平的提高,个人和银行业联系越来越紧密,个人通过个人消费贷款和个人信用贷款与银行发生着直接的关系。银行业积极适应变化的市场环境,将零售业务提高到战略高度,个人信用体系的建立势在必行。同时,受金融危机的启示,一个适合的信用评估体系能够有效减少银行风险。
一、我国个人信用制度建立建设的现状
1.个人信用制度建设有比较好的政策环境
中国人民银行于1999年3月颁布了《关于开展个人消费信贷指导意见》,明确提出了“逐步建立个人消费贷款信用中介制度”,“信用制度是个人消费信贷业务发展的重要条件”等建议。2000年4月,我国正式颁布实行了《个人存款账户实名制规定》,该制度的推行成为建立我国个人基本账户和个人信用资料库的基础。
2.初步建立了个人信用中介机构,个人联合征信开始起步
我国已有一些信用中介机构从事个人信用调查、评估业务。2000年7月1日,上海成立了全国第一家专业性个人信用中介机构——
信用建设是一个系统工程，加强社会信用制度建设的关键是建立社会信用的标准体系及其评估体系。从信用体系的内容可以看出，无论是企业信用、政府信用还是个人信用，其中很重要的一环就是信用评估或称信用评级。因为信用的核心问题是信息不对称问题，信用评级是解决信息不对称问题的关键，通过信用评级可满足市场主体对客观、公正、真实信用信息的需求。信用评估是由具有相关资质的评估中介机构，本着“独立、客观、公正”的评估原则，依据有关法律、法规、规章、制度和科学合理的分类、分行业的评估指标体系，通过规范有序的工作程序和科学的专门方法，在调查、分析、比较、测定基础上，对以经济实体为主体的各经济组织的基本素质、偿债能力、经济实力、信用程度、经营效益及发展前景等诸多方面，或对以有价证券为主要形式部分金融工具履行承诺的经济实力及其信用程度等方面做出综合评价的一种有偿服务。信用评估是以简明的符号表示评价结果，以鲜明的立场，科学、客观的态度，独立、公开、公平、公正的原则为社会提供服务，是一种提供、创造信息的劳务活动。信用评估所产生的信息是可共享的，具有鉴定信用和评价资信的功能。 1.企业信用评估的基本内容 （1）企业基本素质。主要从企业领导者素质、企业经营管理素质、员工队伍与建设情况、技术实力与产品开发能力等诸多方面来全面考查和分析企业人文历史、经营管理水平、风险观念、偿债意愿和信用意识、行业中的地位以及产品科技含量和市场竞争能力等。 （2）企业经济实力。考核企业的财务实力和债务的保障能力，主要从企业的经营规模、投资人权益、资本固定化率等方面来考查分析企业抵御风险和融资能力的强弱。 （3）企业偿债能力。企业偿债能力是企业信用评级中最重要的内容之一，对评级结果产生举足轻重的影响，考查分析企业资产结构的合理程度、资产变现能力的强弱、偿还即期和预期债务的资产或权益的保障程度等方面。 （4）企业经济效益和营运能力。这是企业信用评级中的重要内容，对评级结果有着关键性的影响。重点考查和分析企业资本的营运能力、资本增值能力；客观评价企业履行信用的能力和潜力等方面。 （5）企业发展前景。主要以国家行业政策、企业市场前景预测、企业未来发展规划及措施、未来利润预测等内容为基础，结合以上四个方面，对企业发展能力和前景做出专业预测和判断，揭示出企业履行信用的潜在可能性。 2.企业信用评估机构
个人信用评估方法比较分析 摘要：个人信用评估制度是个人信用制度中的一个重要组成部分，建立科学的个人信用评估体系是建立个人信用制度体系的核心问题。随着我国经济的发展和经济运行中不确定性的增强，信用评估在经济中的作用和地位越来越重要。如何建立一个规范化并和国际接轨的个人信用制度体系已成为一个亟待解决的重要课题。本文介绍了个人信用评估的方法及其比较分析。 关键词：信用评估评估模型神经网络评估系统 正文： 一．何谓个人信用评估及其内容 目前的个人信用评级方法，就是在对个人资信状况全面考察的基础上，根据统一的评级指标体系和相应的评级程序，对其在各种商业往来、合作中履行承诺条件的兑现状况，以及信誉程度所进行的全方位评价。此外，还必须实时监控影响个人信用质量的重大事件，及时调整对个人的信用评级结果。一般认为，不同的等级符号代表了不同的违约概率。 1.个人信用评级指标： （1）人基本情况 （2）个人资产规模和质量 （3）个人偿债能力 （3）个人盈利能力
（4）个人信誉状况 （5）个人发展前景 2. 个人信用评级理念 （1）定性与定量分析相结合，以定性分析为主，定量分析作为定性判断的重要依据。定量与定性都量化为分值，并与级别相对应。 （2）注重分析个人信用记录，对个人的信用品质予以重点关注。 （3）注重个人的还贷风险分析--对个人抵押物、固定资产、金融资产、无形资产、个人所在单位及其所处行业均进行深入调查和分析。 （4）注重个人现金流量分析，判断个人偿还债务本息的能力。 （5）进行个人财务报表数据真实性分析，在与个人沟通的基础上采用实际合理的数据。 二．个人信用评估模型的的种类及其比较 当前，我国个人业务的飞速发展使商业银行积累了一定量的数据，商业银行纷纷进行数据集中，建立数据仓库，开始应用数据挖掘技术建立科学的个人信用评估模型，进面建立完善的个人信用评估机制，以降低个人信贷业务成本和风险。但是我国银行业在个人信用评估模型的建立和应用方面仍处于起步阶段，对各种方法建立的个人信用评分模型的准确性和适用性的研究还有待深入。最常用的评估模型有以下几种。 1.神经网络 2.Logistic回归法
一、多项选择题 1. 以下关于内部信用评级模型开发方法的哪些表述是正确的（）。 A. 若某些敞口具备评级信息的样本量不足，可以参考并 直接引用外部评级数据 B. “违约模型法”对数据程度高，要求数据充分 C. “打分卡法”主要针对样本缺乏的资产组合，如小贷 公司 D. “标杆法”对专家经验介入依赖程度较低 描述：P11，内部信用评级的方法论 您的答案：B,C 题目分数：10 此题得分：10.0 2. 以下哪些是常见的内部信用评级方法论（）。 A. 违约模型法 B. 标杆法 C. 专家评估法 D. 打分卡法 描述：P11，内部信用评级的方法论 您的答案：B,A,D 题目分数：10 此题得分：10.0 3. 券商内部信用评级主要应用于哪些方面（）。 A. 应用于客户准入标准 B. 应用于风险限额的设定 C. 应用于风险监控 D. 应用于风险定价和资本计量 描述：P32，内部信用评级的应用 您的答案：C,D,B,A 题目分数：10 此题得分：10.0 4. 在业务存续期内，以下哪些情况发生了，评级发起部门需要对 被评级主体、债项重新发起评级的过程（）。 A. 外评下降 B. 财务报表更新导致内评结果发生重大变化
C. 被评级主体发生重大法律纠纷，如未能归还到期重大 债务等 D. 被评级主体经营环境发生重大变化 描述：P30，内部信用评级的管理流程 您的答案：C,A,D,B 题目分数：10 此题得分：10.0 5. 以下关于外部信用评级的哪些表述是正确的（）。 A. 境外评级密度不够，且由于主权评级天花板，整体评 级结果分布偏低 B. 境外评级覆盖较全面，整体评级准确度较高 C. 境内外部评级区分度不够，90%债券评级集中在AA-以 上 D. 境内外部评级能够区分投资级、投机级 描述：P7，境外评级及境内外评存在的不足 您的答案：A,C 题目分数：10 此题得分：10.0 二、判断题 6. 建筑业的内评模型适合采用“打分卡法”。（） 描述：P13，内部信用评级模型分类 您的答案：错误 题目分数：10 此题得分：10.0 7. “单变量分析”是对每个变量样本结果进行单因素回归，选取 符合标准的变量进入相关性分析。（） 描述：P12，评级模型开发过程 您的答案：正确 题目分数：10 此题得分：10.0 8. 建设内部信用评级模型越多越好，行业细分程度越高评级结果 准确度越高。（）
最新整理银行个人信用评估方法 银行个人信用评估方法研究Y，即“A1∧...∧Am=>1∧...∧Bm”。 (3)预测 把握分析对象发展的规律，对未来的趋势作出预见，其表示形式与分类同。 三、一种基于历史记录规则相似性的综合评估方法 由于国内银行业现有客户记录多数是不完整的，所以使用单 一的方法进行评估未必能体现客户真实的信用历史状况。为了将数据挖掘技术和数理统计完全基于记录本身特征并与能够体现专家判断的评分很好地结合起来，本文提出一种基于关联规则的相似推荐方法，实现如下： 1.应用粗糙集理论对历史数据记录进行属性约简及规则提取 粗糙集理论是数据表简化和生成最小决策算法的有效方法，可以实现知识约简，发现属性表中的属性依赖，从而在信息不完全环境下进行知识发现，其定义如下： S= 其中，S：信息系统（决策表） U：论域 A：属性集合 F：UXA→V的映射 V：属性值域集合 采用决策偏好信息的挖掘方法（参见文献[3]），对S进行属性约
简并提取规则，形成不同支持度S和信任度C决策规则集合DN{ф→Ψ}（其中N代表提取的规则数量，可根据实际情况确定），且D是S不重复的子集，ф是条件属性，Ψ是决策属性，ф、Ψ∈A。 2.对测试记录与步骤1提取的规则进行相似性计算 相似性是某种关系强度的度量，可以通过数值比较来衡量（参见文献[4]）。因为决策规则集合D不能完全覆盖所有测试记录属性值组合，而且决策表对象结构相同。测试集合SD中的任一组合（规则）Dd对照D中Dn进行相似性计算，得出SIM1、SIM2...SIM 其中，B：归一化因子 （B=1/∑Wi） Wi：属性i贡献因子 （体现数据特性或专家经验，也可通过多种赋权综合评价求得）SD（Dd，Dn）：已知Dd发生，Dn也在同一组发生的概率 3.多赋权综合评价 对上述步骤求得参照各个规则的支持度S、信任度C及相似性SIM 组成一个N个对象、3个指标的矩阵XN×3。 （1）运用变异系数法对X进行客观赋权 此时，第j个指标的权重就是这种加权方法是为了突出各指标的相对变化幅度，即变异程度。 （2）对X使用线性插值法进行规范化处理，得到规范化矩形ZN ×3，对其使用互补判断矩阵排序法求属性权重： I=1运用综合赋权法将（1）、（2）两个权向量进行有机集成，得到综合权向量W=（W1，W2,......,WN）。传统的综合赋权有乘法合成
建立我国商业银行个人信用评估体系的思考 篇一：我国在个人信用体系建设方面存在的问题及建议[1] 我国在个人信用体系建设方面存在的问题及建议 个人信用编辑于2009-04-28 内容摘要：个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必然要求。建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远且关系到治理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。本文针对我国在个人信用体系建设方面存在的问题展开讨论，并对如何搞好个人信用体系建设提出了一些建议。 关键词：个人信用体系建设规范思考 个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必要条件。建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远而且关系到治理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。既要克服传统体制的巨大惯性，又要适应现代市场经济规律和国际一体化的要求，其复杂性和艰巨性都是空前的。 从全国个人信用体系建设的实践来看，目前我国个人信用体系建设有了一定的进展，但也存在着相当多的问题。 我国个人信用体系存在的问题 信息收集缺乏法律支持 我国还没有健全的全国性的有关征信的法律法规。这就使我国的个人征信业面临尴尬和困境：一方面，缺乏相关法律的支持，导致信用数据征集困难；另一方面，对消费者数据的征集是在消费者不知情的情况下进行的，由于没有法律对消费者的信用数据加以区分，难免面临侵犯个人隐私权的尴尬。根据西方国家的经验，对消费者数据的征集是在法定程序下进行的，并事先征得本人的同意。而我国目前的做法则是，信用机构从中介人那里获得消费者的信息，作为信息所有者的消费者本人却不知晓，以致于涉及侵犯个人隐私。 尚未树立现代信用意识 在我国传统的信用文化中，人们并没有将信用看作是一种商品，而仅仅把信用作为一种观念用道德去约束。一个人不讲信用，只会受到社会道德的谴责，经济利益并没受到太大损失。因此，失信的收益远远大于其成本，以致于造成整个社会信用缺失。非凡是在我国由计划经济向市场经济转轨的过程中，社会信用意识并没有随之建立，因而缺乏对失信的惩戒机制，将造成全社会严重的信用危机。信用数据征集成本较高 随着社会生产力水平的不断提高，生产关系日益复杂，作为经济主体的个人参与经济生活和社会活动的程度越来越深、范围越来越广，从而其信用信息广泛 散落在各个部门机构。一个完善的个人征信体系必须以将散落在各个部门的信息收集起来为前提。而我国的个人信用体系发展缓慢的一个重要原因就是个人征信数据分散，开放程度很低，个人信用评估公司难以获得，从而难以建立起一个完善的个人信息数据库。在我国这样一个信用意识低下、信用数据分散的国家，由市场来操纵个人征信体系的建立不可避免会碰到困难，这就产生了政府支持的要求。而上海、深圳、北京等地信用体系建立的背后也
企业信用评级指标体系 为了便于分析比较，企业的信用评级指标体系，读者可从中得到一定启发。 评价的对象是指已经或可能为之提供信贷服务的非金融类企业法人，通过评估，就客户的偿债能力作出全面判断，以评定信用等级。 企业信用等级分为7级，各级意义如下： AAA级：企业生产经营规模达到一定经济规模，市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平很高，具有很强的偿债能力，对建设银行的业务发展很有价值。 AA级：企业市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平高，具有强的偿债能力，对建设银行的业务发展有价值。 A级：企业市场竞争力强。有较好的发展前景，流动性好，管理水平较高，具有较强的偿债能力，对建设银行的业务发展有一定价值。 BBB级：企业市场竞争力一般，发展前景一般，流动性一般，管理水平一般，企业存在需要关注的问题，偿债能力一般，具有一定风险。 BB级：企业市场竞争力、流动性和管理水平较差，发展前景较差，偿债能力较弱，风险较大。 B级：企业市场竞争力、流动性和管理水平很差，不具有发展前景，偿债能力很弱，风险很大。 F级：不符合国家环境保护政策、产业政策和银行信贷政策的企业，或贷款分类结果属于可疑或损失类的企业。 企业信用等级根据企业评估指标得分评定，F级企业不评分，根据评估条件直接评定。企业信用等级评定依据如下表所示。 企业信用等级有效期为一年，从审批认定之日起计算。在有效期内，企业经营状况发生重大变化，例如重大建设项目、重大体制改造、重大法律诉讼和对外担保、重大人事调整、重大事故及赔偿等对企业履约能力有一定影响，将重新评级。 评价坚持客观公正、实事求是的原则，采取定量分析与定性分析相结合的方法，主要从企业的市场竞争力、资产流动性、管理水平和其他等4个方面评定，共有16项指标，评级指标体系如表所示。
教你如何准确评价借款人的还款意愿？ 做出贷款决定前，重点是要进行贷款分析。小额贷款分析原则是以基于现金流的还款能力为切入点，着重考察评价还款意愿、还款能力和持续经营能力。因此，客户能够正常还款的前提是还款意愿和还款能力同时具备。其中还款能力可以通过贷前调查获取的各种财务信息等指标展现出来。那么如何评估借款人还款意愿就成为贷款分析的重中之重。今日融资圈就和大家一起来探底！ 西方商业银行在长期的经营实践中，总结归纳出了“5C”原则，用以对借款人的信用风险进行分析，5C分析法最初是金融机构对客户作信用风险分析时所采用的专家分析法之一，它主要集中在借款人的道德品质(Character)、还款能力(Capacity)、资本实力(Capital)、担保(Collateral)和经营环境条件(Con-dition)五个方面进行全面的定性分析以判別借款人的还款意愿和还款能力。5C分析法对于判别借款人的还款能力和还款意愿具有很大的参考价值。单从还款意愿的评估方面来说，小编认为决定还款意愿的因素主要是“人品＋违约成本”。如何鉴定，且看下面分解： 一、决定还款意愿的因素—人品 具体到借贷项目中，人品是指借款人的商誉和诚信度。小贷公司在考察借款人人品时可以参考以下因素：①客户的在当地社区的声誉；②他人评价；③生活习惯；④对贷款流程的态度； ⑤家庭情况；⑥不良信用记录；⑦还款意愿表示；⑧工作与收入；⑨对小额贷款公司的印象或态度；⑩固定的商业伙伴等。还可以通过在与借款人交谈过程中的直观感觉来判断借款人的人品，如通过借款人的表情、眼神、言谈举止以及对待家人、员工、业务伙伴的态度等无意间流露出的信息，可以对其人品的判断提供参考依据。 二、决定还款意愿的因素—违约成本 所谓的违约成本，是指借款人需要为其违约行为付出的代价。借款人的违约行为可能为其带来的影响有①经营受到影响；②家庭生活受到影响；③小额信贷机构和其他债权人拒绝授信； ④额外的负担（逾期利息、违约金、律师费、诉讼费等）；⑤社会声誉和评价受到重大；负面的征信记录等。 通过调查了解并结合实践经验，小编认为，影响违约成本的因素包括两方面一是家庭因素，如婚姻状况、子女状况、住房及资产状况、是否本地人、申请人的社会声誉及评价、配偶、父母的社会地位等。二是生意因素：经营年限（行业年限、经营地年限、回头客的重要性、变更经营场所难易、变更经营场所对生意的负面影响大小、盈利状况等。 三、评估还款意愿应注意挖掘客户基本信息背后蕴藏的信息 （一）客户年龄 通常情况下客户的年龄与客户的社会经验、工作经验是成正比的，而客户的经验会对客户的经营能力产生帮助（尤其对一些复杂程度较高的行业）。客户的年龄与客户的精力、健康程度
个人信用等级评定 个人信用等级评定的主要内容包括： （一）信用等级划分标准 与企业信用等级评定相似，个人的信用等级是对个人借款人的还款意愿、还款能力的综合度量，通过基于评估指标体系的积分进行划分，依信用度高低划分AAA、AA、A、BBB、BB和B级： 1.AAA级。综合得分90以上，客户的收入水平很高，偿债意愿很强，社会地位很高，家庭环境非常优越，一般可获得60万元额度的贷款。 2.AA级。综合得分在80分至89分，客户的收入水平高，偿债意愿强，社会地位高，家庭环境非常优越，一般可获得10万的贷款授信额度。 3.A级。测评得分在70至79分之间，客户的收入水平高，偿债意愿较强，社会地位较高，家庭环境比较优越，一般可获得5万元贷款的授信额度。 4.BBB级。得分在60至69分之间，客户的收入水平中等，有偿债意愿，有一定社会地位，家庭环境良好，一般可获得1万元贷款授信额度。 5.BB级。得分在50至59之间，客户的收入水平一般，有一定偿债意愿，社会地位一般，你家庭环境一般，一般只能获得5000元授信额度。 6.B级。得分在49分以下，客户的收入水平较低，偿债意愿不强，社会地位较低，家庭环境较差，一般只能获得3000元授信额度。 （二）信用等级测评方法 1.资格。借款人是否符合贷款对象要求；是否有隐瞒事实套取银行贷款及恶意透支行为；是否遵纪守法以及借款人诚实守信程度、对银行和其他债权人的还款记录等。 2.能力。包括借款人年龄、学历、职业、职务、职称等。 3.收入。包括借款人本人和家庭年收入、家庭人均收入、家庭负债总额、与家庭年收入额比重、月还本付期占家庭月收入的比重等。 4.环境。包括借款人单位的行业性质、经营状况和发展前景、借款人在现职年限等。 5.与银行的关系。包括是否为贷款银行客户、在银行贷款情况、借款人与银行的关系、借款人的信誉记录等。 6.测评指标。
企业信用评级标准 （1）评级对象。凡向我公司申请担保授信的客户，如已有至少两个会计年度经营期财务报表，均应按规定进行信用等级评定。 （2）评级的企业类型。我司考虑到不同行业评价企业财务和经营状况的标准不同，主要参考上海和深圳证券交易所对上市公司的分类方法，将评级对象分为工业、商贸、公用事业、房地产开发、综合等五种类型，分别设置工业企业、商贸企业、房地产开发企业、公用事业企业、综合类企业等类型企业的信用评级指标体系与计分标准。 （3）评级指标体系。我司信用评级指标按偿债能力、获利能力、经营管理水平、履约情况及发展能力和潜力共五个方面设置。根据评级对象所属行业的差异及其资金运用和从事经营活动的特点，按上述五个方面有针对性地分别设置若干量化或非量化指标，由此构成一个完整的评级指标体系。评级采用百分制。见下表。
遍存在着在不良比率高、财务报表真实性差、经营波动性大、抗风险能力弱等问题，客户信用评级中还按不同评级企业类型设立信用等级限定指标，这些指标主要是资产负债率、利润增长率、履约指标、客户规模指标、同业竞争力及报表真实性等6项。见下表。 表6-10 我司对企业信用评级指标体系与计分标准表 （4）信用等级的设置和评级标准。 参照国际惯例，授信对象的信用等级划分为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C和D级共10个等级。评级对象所获评级总分与信用等级和信用度的关系见下表。 （5）客户信用评级管理。针对客户经营中可能出现的重大不利变动情况，我司必须对客户进行动态跟踪。如发生重大变动因素，须酌情调整有关评级对象的信用等级，这些不利因素可包括：客户主要评级指标明显恶化，导致评级分数降低10分或10分以上。客户主要管理人员涉嫌重大贪污、受贿、舞弊或违法经营案件。客户在业务往来中有重大违约行为。客户弄虚作假提供有关评级材料。客户发生或涉入重大诉讼或仲裁案件等。
互联网征信发展与监管 互联网征信主要是通过采集个人或企业在互联网交易或使用互联网各类服务过程中留下的信息数据，并结合线下渠道采集的信息数据，利用大数据、云计算等技术进行信用评估的活动。作为传统征信的有益补充，互联网征信的发展将极大扩展征信体系的数据范畴，带来全新的服务理念和先进的信息处理方式，推动传统信用评分模式的转变，进而对完善我国征信体系乃至社会信用体系发挥重要作用。 我国互联网征信发展现状 第一，互联网征信活动日益频繁。一是以阿里巴巴为代表的电商平台对用户在网上交易的行为数据进行采集、整理、保存、加工，提供给阿里小贷或与其合作的商业银行，再经过深度挖掘和评估，形成对客户的风险定价，并用于信贷审批决策。二是以宜信、陆金所为代表的较大型的P2P网贷平台自建客户信用系统，并用于自身平台业务。三是以网络金融信息共享系统（NFCS）、小额信贷行业信用信息共享服务平台（MSP）为代表的同业信息数据库通过采集P2P平台借贷两端客户信息，向加入该数据库的P2P等机构提供查询服务。 第二，互联网征信平台初具规模。一是人民银行征信中心控股的上海资信有限公司开发的网络金融信息共享系统，截至2014年7月25日，上海资信旗下的网络金融征信系统（NFCS）共接入P2P平台203家，日均查询量达到2000次。二是北京安融惠众征信有限公司创建的“小额信贷行业信用信息共享服务平台”（MSP）于2013年3月正式上线。截至2014年9月15日，MSP征信平台会员机构已经达到405家，会员间信用信息共享查询量已达日均9000余次，有信用交易信息记录的自然人信息主体数量突破100万人。此外，阿里巴巴、腾讯、平安集团等正在积极申请征信牌照。 互联网征信和传统征信的主要区别 从表面上看，互联网征信和传统征信似乎只是数据的获取渠道不同，前者主要来自于互联网，后者主要来自于传统线下渠道，但是二者存在较大的区别，主要表现在以下四个方面。 第一，在数据范畴和内涵方面，传统征信数据来自于借贷领域并主要应用于借贷领域，而互联网征信获取的主要是信息主体在线上的行为数据，包括网上的交易数据、社交数据以及其他互联网服务使用中产生的行为数据等，而互联网的行为轨迹和细节更多反映人的性格、心理等更加本质的信息，可以用来对信息主体的信用状况进行推断。 第二，在信用评价思路方面，传统征信的思路是用昨天的信用记录来判断今天的信用。这就存在两个问题，一是昨天信用记录不好的人今天是否仍然是一个高风险者；二是对于过去没有发生过信用记录的人，如何判断其信用状况。对于第一个问题，互联网征信所获取的数据可以实时地反映个人的行为轨迹，并以此推断个人相对稳定的性格、心理状态和经济状况，进而推断其未来的履约能力。第二个问题则引出了两者的第三个差异。 第三，在覆盖人群方面，截至2013年底，人民银行的征信系统中有征信记录的约3.2亿人，约占总人口数的23.7%，远低于美国征信体系85%的覆盖率。随着互联网的不断普及，征信数据范围和来源渠道日益广泛，同时互联网技术的使用极大地降低了数据采集成本。因此，互联网征信可以覆盖到过去没有信用记录的人，利用他们在互联网留下的信息数据作出信用判断。 第四，在应用领域方面，互联网征信因为数据来源、数据内涵、模型思路的不同，信用
一文了解中外信用评级体系差异 同样的公司，同样的债券，中外评级公司的信用评级差异较大，中国公司给出的评级往往高于海外评级公司数个档次，主要原因在于国公司对于中国主权信用评级为AAA，大部分央企和国企也给予AAA评级，国际评级公司给予中国本币期主权信用评级分别为Aa3、AA-和A+，中国企业均不超过上述评级。 评级体系对比 国信用评级由于发展较晚，较多地借鉴了国际信用评级体系，同样分为主体评级和债项评级，长期评级和短期评级，评级符号体系与标普较为接近。 评级框架与方法对比 与国外评级机构的评级方法类似，中国评级机构在进行主体信用评级时，主要考察被评级主体的经营风险和财务风险。其中经营风险主要可以通过行业状况、竞争地位、公司治理来进行评价，财务风险通过公司的资本结构、资产质量、盈利能力、现金流等方面进行评价，也会考察被评级主体的外部条件，特别是股和政府的支持。 国外评级结果对比 中国公司国际评级行业分布。从我们统计的56家拥有国际评级的中国公司的行业分布来看，银行业的公司占比最高，超过30%，其次是非银行金融业和房地产业。 国际评级受制于主权评级上限。根据国际惯例，一国境单位发行外币债券的评级一般不超过该国长期主权信用评级。穆迪、标普、惠誉对中国本外币长期主权信用评级分别为Aa3、AA-和A+，其所出具的中国企业评级均不超过各自给出的主权评级。 国评级较国际评级高。国评级机构对中国的主权信用评级均为最高评级AAA，对国大部分央企和国有银行、股份制银行也给予了AAA的最高评
级。与国际评级相比，对同一家企业，国评级明显较高。对同一家企业，相对于国际评级，国评级平均高2.5个大档，6.5个小档。 能源业、非银金融差异较小，房地产业、银行业差异较大。石油等能源类行业以及保险等非银行金融行业的国外评级差距相对较小。房地产业的评级差距相对较大，国未有房地产企业获国际评级机构A以上评级。银行业的评级差异也相对较大，工农中建等国有银行较国评级较国低2个大档，兴业等股份行较国低4个大档。 评级分布对比 国评级中枢高于国际。国际评级机构评级中枢在BBB，三大机构给予的评级中，均为BBB等级最多。国评级公司评级中枢为AA，我们统计的国五家主要评级机构的评级分布情况显示，均为AA等级的企业最多，且获得最高AAA等级的企业较多。 评级迁移对比 国际评级迁移：下调较多，跨级下调普遍。惠誉评级下调的比例整体高于上调比例，高等级体现得更为明显。从穆迪的评级迁移矩阵可看出国际评级变动下调比例高于上调，且普遍存在跨评级下调的现象。 国评级迁移：上调高于下调，跨级下调较少。国评级整体较为稳定，具体表现为跟踪评级维持原有评级的比例较高。评级迁移时，上调的比例整体高于下调。与国外跨级下调较为普遍不同的是，国跨级调整的情况较少，这意味着评级调整的幅度较低。 正文： 1. 评级体系对比 1.1 国际评级体系
基于大数据的个人信用评估问题研究——以“芝麻信用”为例 发表时间：2019-08-08T16:04:57.470Z 来源：《知识-力量》2019年9月36期作者：李林鞠张玉华 [导读] 在现代经济发展体系中，互联网金融是促进经济增长的新引擎，而其依托大数据和云计算发展，在研究互联网金融的过程中，首先要对互联网金融信用体系进行研究，大数据征信是现代互联网信用体系发展的核心，结合大数据理念建立和完善个人信用评估模型，对于分析和把握信用风险意义重大。因此，本文以芝麻信用为案例作分析，讨论了在大数据金融下个人信用评估的发展。 （重庆工商大学，重庆 400060） 摘要：在现代经济发展体系中，互联网金融是促进经济增长的新引擎，而其依托大数据和云计算发展，在研究互联网金融的过程中，首先要对互联网金融信用体系进行研究，大数据征信是现代互联网信用体系发展的核心，结合大数据理念建立和完善个人信用评估模型，对于分析和把握信用风险意义重大。因此，本文以芝麻信用为案例作分析，讨论了在大数据金融下个人信用评估的发展。 关键词：大数据金融；个人信用评估；芝麻信用 一、传统的个人信用评估 个人、企业信用评估是整个社会金融业务开展及信贷审批的关键环节，是信用风险管理的核心。以主观判断和定性分析为主的信用评估模式存在着效率低、成本 高、准确性低等缺点，已不能满足个人、企业零售业务快速、多样化发展 的需要。从背景来看，芝麻、腾讯、考拉征信在互联网大数据征信方面 有优势，鹏元、中诚信、中智诚是传统的征信企业。传统的信用评估手段存在信息处理不全、数据不透明等局限，不能有效利用信息时代下数据的多源性、多维性，缺乏从全局的角度来综合考虑个人的信用问题且传统征信模式下，主要考察拥有信贷历史、活跃信用记录的人群，大量的弱势群体无法覆盖。因此，基于大数据的个人信用评估研究迫在眉睫。 二、大数据金融时代下的个人信用评估 2.1大数据金融的概念 大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。其就是利用大数据技术开展的金融服务，即集合海量结 构化、半结构化以及非结构化数据，经过互联网、云计算等信息化处理 方式，对其进行实时分析，用以提供客户全方位信息，通过分析和挖掘 客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，以 结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。大数据金融的内容：基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力，或者是从大数据资产中快速变现的能力，因此，大数据的信息处理往往以云计算为基础。目前，大数据服务平台的运营模式可以分为以阿里小额信贷为代表的平台模式和京东、苏宁为代表的供应链金融模式。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity （高速）、Variet y（多样）、Veracity（精确）。 2.2大数据在个人征信系统中的运用——以“芝麻信用”为例 芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。 芝麻信用运用大数据的特点：一是广泛的实名制，芝麻信用所有开通用户均为实名认证用户，覆盖广泛，许多原来传统征信没有信贷记录的人群，也开始有了属于自己的信用评价。二是具有独特的数据价值，芝麻信用信用数据覆盖借贷、支付、出行、住宿、公益、等数百种场景，包括电商数据、互联网金融数据、公共机构数据、合作伙伴数据、用户上传数据等，能很好的刻画信用状况。三是具有强大的处理能力，芝麻信用已经具备同城灾备切换能力以及强大的商户信用信息查询调用能力，有效平稳支持了公测以来用户及各行业商户7*24小时的查询调用。四事敏锐的行业洞察，芝麻信用聚集了多位具备国际风险管理和信用管理系统建设经验的全球顶尖数据科学家和金融行业翘楚，深度融合了传统信用评估和互联网+创新信用评估，对行业具有丰富的经验和深刻的洞察。五是便利的场景应用，芝麻信用应用已经覆盖信用金融、信用租车、信用酒店、信用租房、信用婚恋、信用签证等多个领域，普通老百姓能够简单、直观的感受到信用的价值和便利。 三、大数据个人信用评估的特点及意义 3.1特点 全面性。数据种类多和数量大的优势，使得大数据个人信用评估的范围既包括传统的财务类数据，也包括了商务行为、市场行为、社会舆论等；既能考察 企业本身，也可以覆盖企业高层的个人行为；既能统计历史状况，也能在一定范围内预测企业的前景。 客观性和公正性。大数据评估方式处理海量数据，流程化、自动化的技术手段是先决条件，而机器自动运算的方式也在一定程度上减少了人为判断修改的过程，避免了因主观判断所带来的成见或偏差，确保了评估结果的客观性和公正性。 精确性。大数据个人信用评估能跟随数据的变化而快速而及时的计算、更新评估结果，是区别于传统征信方式被动作为的主动行为。因此，该方式更具时效性、精确性。 监督性。大数据下的个人信用评估更具有监督力大和约束力强的效果。不仅是政府监管部门监督，也更利于社会公众和舆论媒体等的监督。 3.2意义 有利于完善互联网金融监管防范。大数据企业信用评估方式的全面性、快速性能确保评估范围的大而全，有利于为政府有关部门、第三方金融企业等提供真实有效的信用评价分数，且利用数据库可以采集、整理、保存个人心细信用，为金融机构监督不闷提供相关信息服务，对各个方面做到科学精准的判断，进而完善体制建设，促进金融稳定发展。 有利于金融机构风控管理。大数据企业信用评估方式的高效性、多源性为金融机构提供了更为有效的数据处理能力，包括数据处理的速度、规模、种类。数据的高效处理所带的时间收益也在很大程度上提高了金融机构对外服务的能力，而多源数据的评估既丰富了金融机构对外服务企业的种类，也提高了风险 判断的能力。因此，大数据企业信用评 估方式能帮助金融机构拓展业务，提高资本回转率，加强风险控制能力。 有利于个完善线上线下的个人信用体系。大数据下的个人信用管理能有助于政府和金融机构进行决策和管理，企鹅夜使得消费者个人提高信用意识，加强自身信用管理，大数据企业信用评估的公示性、威慑力能推动征信体系的建立，能加强个人对于信用的遵守，进而约束个人行为，加强个人自身管理。在法制条件下，迫使个人立足自身、完善自己、科学发展。 参考文献 1]石庆焱,靳云汇.多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究[J].统计研究,2004[J].V21(6),43-5 2]林采宜,尹俊杰,按语.互联网金融时代的征信体系[R][J].新金融评论,2014,6:002. 作者简介：李林鞠，身份证号：5002221997****6821，女，重庆工商大学金融学本科三年级学生； 张玉华，身份证号：5002331998****0804，女，重庆工商大学金融学本科三年级学生。
银行个人信用评估方法研究 | 国内外信用评估状况比较 目前，中国除了上海之外，其它城市还没有专营消费信贷调查业务的报告机构。1999 年下半年，建设银行济南分行出台的《个人信用等级评定办法》在信用评估方面进行 了尝试。该办法对不同的指标赋予不同的分值，对借款申请人的还款能力、信用状况 等做出综合评价以决定贷款决策。随着信贷业务的需要，国内越来越多金融机构以业 务对象的个人信用记录直接作决策参考，或附以一些评分方法，但毕竟以主观经验为主。而国外在信用评估方面已经有人做了大量的工作，提出了有FICO评分模型、神经网络模型、贝叶斯分析模型等等各种评估模型，并采用了各种数学的、统计学的、信 息学的方法，取得了一定的效果，特别是FICO评分模型，更是成为西方发达国家信用评分事实上的标准。 二、常用评估方法 1.标准数理统计模型 基于标准数理统计理论的信用评分模型是对大量的个人消费贷款的历史信用数据 进行科学的归纳、总结、计算而得到的量化分析公式。在美国，不同的行业有不同的 信用评分模型来帮助专业人士进行信用风险管理，如表1所示： 表1 美国不同行业常用信用评分模型表 从概念上讲，信用评分就是利用消费者过去的信用表现来预测其未来的信用行为，如 图1所示。 信用评分模型的关键是科学合理地选出信用变量，并产生一个公式。信用评分模 型的统计方法有线性概率模型、logit模型、probit模型以及线性判别(Discriminant)分析方法。 （1）线性概率模型 线性概率模型假设违约概率Y与信用变量X之间的关系是线性的，用于解释过去信用行为(违约或不违约)的信用变量及其重要性(系数)被用来预测未来的信用行为。 线性概率模型数学表达如下：
附件2 通过互联网查询个人信用报告 有关问题的问答 一、哪里查？ 中国人民银行征信中心已经在全国开通了通过互联网查询本人信用报告服务，查询网址为https://www.doczj.com/doc/a018248051.html,。 二、网上能查哪些信息？ 一是个人信用报告，提供个人在征信系统中的信贷信息、公共信息和被查询记录等信息。二是个人信用信息概要，提供您在征信系统中的信贷信息、公共信息和被查询记录等的汇总信息。三是个人信用信息提示，提示在征信系统中是否有个人最近5年内的贷款、贷记卡逾期记录，以及准贷记卡透支超过60天的记录。 三、网上怎么查？ 第一步：进行用户注册。填写注册信息（如个人姓名、证件类型、证件号码等个人基本信息），设置用户名和登录密码。 第二步：用户登录后进行身份验证、提交查询申请。按照注册成功的用户名和密码登录网站之后，进行在线身份验证，提交查询申请。
第三步：获取信用报告。通过身份验证后，一般在提交查询申请后的第2天，收到短信通知，可上网查看信用报告。 四、为什么要进行身份验证？ 个人信用报告涉及个人身份信息和信贷信息等信用信息，一旦泄露，不但涉及个人隐私，还可能导致身份欺诈引起财产损失。为保障信息安全，确保本人信用信息不被他人非法查询，避免因身份被盗用引发的信息泄露风险，借鉴国际经验做法，网上查询设置了严格的身份验证程序，即选择通过数字证书验证、银行卡验证或私密性问题验证三种方式之一，确认个人身份的真实性。其中，数字证书验证和银行卡验证结果可以实时反馈，私密性问题验证结果在第二天反馈。严格的身份验证程序可能会给个人带来不便，但确是有效保护个人信息的必要手段。据统计，目前，征信中心互联网查询网站的身份验证平均通过率约为78%左右。 五、如何进行数字证书验证？ 数字证书通常存储在个人办理网银业务使用的密钥（USBKey，如U盾等）中，个人只需将数字证书连接到电脑上，按相关说明操作即可通过验证。目前支持与中国金融认证中心（CFCA）合作的银行或机构发放的数字证书，例如中信银行、兴业银行、民生银行、华夏银行等银行。若个人以前从这些机构领取过数字证书且未过期，可继续使用，无需重新办理。
题目：个人信用评级体系存在的问题及对策研究 一、选题的背景、意义 个人信用评级体系是一国信用制度体系的重要组成部分，是商业银行等金融机构开展个人信贷业务的基础。在西方发达国家，个人信用制度已有160多年的发展历史，这些国家的个人信用评级体系已相当发达与完善，在国民经济增长与社会生活的各个方面，尤其是为商业银行开展个人消费信贷业务发挥了重要作用。 在现阶段，个人信用评级体系的建设不仅能够提供良好的市场运行秩序，而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。 完善的个人信用评级体系不仅能进一步提高市场资源配置效率，而且可以促进个人信贷消费，拉动市场消费状况，从而改变目前主要由投资拉动的经济增长方式。对个人信用体系的完善还有利于改善社会信用状况，加快整个社会从传统经济结构向市场经济转型的步伐，同时促进社会主义法治建设此外，建设个人信用体系是商业银行提高市场竞争能力，拓展个人贷款业务；提高商业银行个人贷款管理水平；控制贷款风险，提高贷款质量和效益的关键因素之一。 在我国，个人信用评级体系的建设有了很大的发展，但是尚处在起步阶段。我国尚未形成符合市场经济要求的个人信用评级体系，社会普遍存在的失信现象已经成为我国市场经济进一步发展的重大障碍。完善个人信用体系刻不容缓。 近年来国内有关个人信用评级的论述越来越多，取得了一定的成果，但是依然存在着一些问题。从理论研究的角度上来看，我国个人信用评估的研究与欧美没有很大差距，但从现实角度来看，由于我国信用评级体系起步晚，严重缺失个人信用指标数据及相关法律建设，现实中商业银行体系在对个人发放信贷的过程中的信用评估和管理都有很大的困难。 二、相关研究的最新成果及动态 （一）国外学者关于个人信用评级体系的研究 现代信用行业是在市场经济的发展过程中逐步发展起来的。国外的研究文献很少把个人信用体系作为一个单独的问题来研究。最早认识到信贷市场信息不对
信用评级(Credit Rating) 什么是信用评级 信用评级又称资信评级是一种社会中介服务，将为社会提供资信信息，或为单位自身提供决策参考。最初产生于20世纪初期的美国。1902年，穆迪公司的创始人约翰·穆迪开始对当时发行的铁路债券进行评级。后来延伸到各种金融产品及各种评估对象。由于信用评级的对象和要求有所不同，因而信用评级的内容和方法也有较大区别。我们研究资信的分类，就是为了对不同的信用评级项目探讨不同的信用评级标准和方法。 ●资本市场上的信用评估机构，对国家、银行、证券公司、基金、债券及上市公司进行信用评级， 著名企业有：穆迪(Moody's)、标准普尔(Standard & Poor's)和惠誉国际(Fitch Rating) ●商业市场上的信用评估机构，他们对商业企业进行信用调查和评估，著名企业有邓白氏公司(Dun & Bradstreet) ●消费者信用评估机构，他们提供消费者个人信用调查情况 关于信用评级的概念，至目前为止没有统一说法，但内涵大致相同，安博尔·中诚信认为，主要包括三方面： 首先，信用评级的根本目的在于揭示受评对象违约风险的大小，而不是其他类型的投资风险，如利率风险、通货膨胀风险、再投资风险及外汇风险等等。 其次，信用评级所评价的目标是经济主体按合同约定如期履行债务或其他义务的能力和意愿，而不是企业本身的价值或业绩。 第三，信用评级是独立的第三方利用其自身的技术优势和专业经验，就各经济主体和金融工具的信用风险大小所发表的一种专家意见，它不能代替资本市场投资者本身做出投资选择。 需要指出的是：信用评级不同于股票推荐。前者是基于资本市场中债务人违约风险作出的，评价债务人能否及时偿付利息和本金，但不对股价本身作出评论；后者是根据每股盈利（EPS）及市盈率（PE）作出的，往往对股价本身的走向作出判断。前者针对债权人，后者针对股份持有人。 信用评级的分类 一、信用评级按照评估对象来分，可以分为企业信用评级、证券信用评级、项目信用评级和国家
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910124383.6 (22)申请日 2019.02.18 (71)申请人 南京务本信息科技有限责任公司 地址 210014 江苏省南京市光华路129-3南 京理工大学科技园A2-301 (72)发明人 沈强 马守明 姜萍 (74)专利代理机构 深圳市深联知识产权代理事 务所(普通合伙) 44357 代理人 张琪 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于动态集对分析的个人信用评估方 法及系统 (57)摘要 本发明属于个人征信技术领域，涉及一种基 于动态集对分析的个人信用评估方法及系统。所 述基于动态集对分析的个人信用评估方法，包括 校验步骤，接收个人信用评估申请，并对申请身 份校验；信用评估过程，从数据库读取被申请人 的历史信用信息，利用动态集对分析模型对被申 请人的历史信用信息进行信用评估；生成评估报 告，根据信用评估结果生成信用评估报告。本发 明通过动态集对分析，对个人历史信用信息中的 确定性和不确定性进行综合考虑，使本发明更具 普适性和更加准确。权利要求书2页 说明书7页 附图1页CN 109872231 A 2019.06.11 C N 109872231 A
1.一种基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤，校验步骤，接收个人信用评估申请，并对申请身份校验； 信用评估过程，从数据库读取被申请人的历史信用信息，利用动态集对分析模型对被申请人的历史信用信息进行信用评估； 生成评估报告，根据信用评估结果生成信用评估报告。 2.根据权利要求1所述的基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，所述新颖评估过程包括， 计算t时刻被申请人的信用集对的联系度； 分别计算被申请人信用集对中相同特性、相异特性和相反特性在t+T周期内的转移向量； 计算t+T时刻信用集对的联系度，并计算稳态时信用集对的联系度。 3.根据权利要求2所述的基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，所述t 时刻的信用集对的联系度， 式中 其中μt 表示t时刻的信用集对的联系度；其中N代表信用集对中的特性个数，S t 表示t时刻相同特性个数，P t 表示t时刻相异特性个数，Q t 表示t时刻相反特性个数；a t ＝S t /N，b t ＝P t /N，c t ＝Q t /N； 其中表示信用集对中各特性在t时刻重编后的各序号对应的权重；i为差异度系数，j为对立度系数。 4.根据权利要求2所述的基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，所述相 同特性的转移向量， 其中表示S t 在[t，t+T]周期内的转移向量；S t 表示t时刻相同特性的个数，S t1表示在t+T时刻相同特性的个数，S t2表示在[t，t+T]周期内相同特性变为相异特性的个数，所述S t3表示在[t，t+T]周期内相同特性变为相反特性的个数，S t1+S t2+S t3＝S t ； 其中 5.根据权利要求2所述的基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，所述t+T时刻信用集对的联系度， μt+T ＝a t+T +b t+T i+c t+T j＝(a t ，b t ，c t )oMo(l，i，j) 其中M是集对H在[t，t+T]期间的同异反转移矩阵。 6.根据权利要求1所述的基于动态集对分析的个人信用评估方法，其特征在于，所述生成评估报告过程包括， 根据信用集对中的相同特性和相反特性计算各时刻的集对势； 计算信用集对在稳态时的稳态势； 并将各集对势与稳态势进行对比，统计对比结果，生成信用评估报告。 权 利 要 求 书1/2页2CN 109872231 A