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工业互联网平台标准体系框架(版本1.0)

工业互联网平台标准体系框架

（版本1.0）

工业互联网产业联盟（AII）

2018年2月

编写说明

工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。当前工业互联网平台正处于发展初期，存在标准化缺少顶层指导，关键技术标准缺失、滞后等问题。为促进工业互联网平台有序健康发展，由工业和信息化部信息化和软件服务业司指导，工业互联网产业联盟（以下简称AII）启动了工业互联网平台标准体系框架的研究。基于《工业互联网标准体系框架（版本1.0）》和《工业互联网平台白皮书（2017）》对工业互联网平台标准体系进行细化，提出了工业互联网平台标准体系建设的总体思路、基本原则、标准体系框架、重点标准化方向及标准化推进建议。报告旨在为业界提供体系化、系统化的工业互联网平台标准化指导框架，为制修订工业互联网平台国家标准、行业标准、团体标准提供参考和依据，为工业互联网平台发展提供基础支撑。

工业互联网平台是不断演进发展的，联盟将根据国内外工业互联网平台的发展情况，持续推进标准化需求研究，广泛吸纳产业界的反馈意见，适时修订和发布报告新版。

指导单位：工业和信息化部信息化和软件服务业司

牵头编写单位：中国信息通信研究院

参与编写单位：中国信息通信研究院、中国科学院自动化研究所、国家工业信息安全发展研究中心、中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心、中国航天科工集团公司、青岛海尔工业智能研究院有限公司、树根互联技术有限公司、富士康科技集团、华为技术有限公司、中国电信上海研究院、中国移动研究院、联通系统集成有限公司、上海工业互联网创新中心、用友网络科技有限公司、北京和利时智能技术有限公司、浙江中控技术股份有限公司、中国大唐集团公司、北京索为系统技术股份有限公司、基本立子（北京）科技发展有限公司、浪潮集团有限公司、普奥云信息科技（北京）有限公司、北京寄云鼎城科技有限公司、美国参数技术公司(PTC公司)、施耐德电气（中国）有限公司、国双科技有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、中软国际有限公司、北京中安鼎辉科技有限公司、北京中船信息科技有限公司

编写组成员：

中国信息通信研究院：余晓晖、续合元、黄颖、李海花、沈彬、关欣、石友康、段世恵、刘默、刘钊

中国科学院自动化研究所：王军平

国家工业信息安全发展研究中心：邱君降

中国电子信息产业发展研究院：杨春立

中国软件评测中心：郝鑫

中国航天科工集团公司：黄炎、侯宝存、于文涛、卫未、刘洋

青岛海尔工业智能研究院有限公司：曲宗福、李莹、张定平、王勇

树根互联技术有限公司：文博武、贺旭

富士康科技集团：梁国钜、谢福、蒋逸文、陈金星

华为技术有限公司：张锋、王孝丰、朱松、王海艳、付晨斌

中国电信上海研究院：杨震

中国移动研究院：赵睿

联通系统集成有限公司：周小飞

上海工业互联网创新中心：左志丹

用友网络科技有限公司：杨宝刚

北京和利时智能技术有限公司：龚涛

浙江中控技术股份有限公司：俞文光

中国大唐集团公司：徐晖

北京索为系统技术股份有限公司：江漫、严秀丽、邓平、张舵基本立子（北京）科技发展有限公司：段冀新、鲍晓光

浪潮集团有限公司：方亚东、王腾江

普奥云信息科技（北京）有限公司：柏文彦

北京寄云鼎城科技有限公司：王伟、王辉

美国参数技术公司(PTC公司)：高谊

施耐德电气（中国）有限公司：李凯

北京中船信息科技有限公司：金风明

国双科技有限公司：刘艳辉

北京东方国信科技股份有限公司：赵红卫、张剑、聂波

中软国际有限公司：安健男

北京中安鼎辉科技有限公司：吕弟

一、工业互联网平台产业发展情况 (1)

二、工业互联网平台标准体系建设的思路及原则 (1)

（一）总体思路 (1)

（二）基本原则 (1)

三、工业互联网平台标准体系框架 (2)

（一）工业互联网平台标准体系框架 (2)

（二）工业互联网平台重点标准化领域和方向 (3)

1.总体标准 (3)

2.共性支撑标准 (4)

3应用服务标准 (5)

四、工业互联网平台标准化存在的问题和挑战 (5)

五、工业互联网平台标准化工作推进建议 (5)

一、工业互联网平台产业发展情况

当前，全球工业互联网正加速深化发展，工业互联网平台作为工业互联网落地实施与生态构建的关键载体，正成为全球产业界布局重点。

一是装备制造和自动化企业，发挥工业制造技术、产品、经验和数据等积累优势，构建工业互联网平台,典型代表如GE、西门子、ABB、和利时等；二是生产制造企业，将自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务，如三一重工/树根互联、海尔、航天科工等；三是工业软件企业，借助平台的数据汇聚与处理能力提升软件性能拓展服务边界，如PTC、SAP、Oracle、用友等；四是信息通信技术企业，发挥ICT技术优势将已有平台向制造领域延伸，如IBM、微软、华为、思科等。此外，平台之间相互合作不断深化，如GE Predix与微软 Azure、西门子MindSphere与SAP HANA，树根互联与腾讯，平台之间通过强强联合加速产业生态布局。

整体上，工业互联网平台尚处于发展初期，相关的技术标准和管理规范尚未建立，各种平台独立发展，平台与设备、智能产品等互联协议多且缺乏统一标准，数据转换与互认标准基本空白，对平台运行、平台资源、平台服务缺少规范化管理。为避免碎片化发展，规范平台研发、建设、运行和服务，引导产业健康发展，亟需加快工业互联网平台相关标准制定，并协同推进标准的国际化。

二、工业互联网平台标准体系建设的思路及原则

（一）总体思路

抓住新一轮科技革命和产业变革契机，紧密结合我国工业互联网平台发展及标准化需求，按照“统筹规划、需求牵引、持续迭代、兼容并蓄”的原则，建立统一、综合、开放的工业互联网平台标准体系，明确工业互联网平台重点标准化领域和方向，协同推进国际标准制定，为我国工业互联网平台有序、快速发展提供支撑和保障。

（二）基本原则

1.统筹规划，做好顶层设计

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加强工业互联网平台标准体系框架设计及标准化工作的组织实施，明确重点标准化领域和方向，有效指导工业互联网平台国家标准、行业标准、团体标准等相关标准化工作。

2.需求牵引，推进产业发展

坚持以应用需求为牵引，强化标准的先进性、适用性和有效性，结合产业共性需求规划部署阶段性推进重点，强化基础共性、产业亟需标准研制。

3、持续迭代，逐步改进完善

适应工业互联网平台发展和竞争需求，采用边部署实施、边创新发展、边完善管理的总体思路，协同推进标准研制，持续完善标准体系。

4.兼容并蓄，深化国际合作

加强我国工业互联网平台技术创新成果向国际标准的转化，充分借鉴国际工业互联网平台技术和标准化成果，协同推动国内国际标准研制。

三、工业互联网平台标准体系框架

（一）工业互联网平台标准体系框架

结合《工业互联网平台白皮书（2017）》给出的工业互联网平台功能架构，工业互联网平台标准体系包括总体标准、平台共性支撑标准、应用服务标准三大类标准，如图1所示。

图1工业互联网平台标准体系

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（二）工业互联网平台重点标准化领域和方向

1.总体标准

总体标准主要规范工业互联网平台的总体性、通用性、指导性标准，包括术语定义、需求标准、架构标准、测试评估标准、服务管理标准、安全防护标准等。其中：

（1）术语定义标准用于统一工业互联网平台主要概念认识，为其他工业互联网平台相关标准中的术语定义提供依据和支撑。

（2）需求标准基于工业互联网平台应用场景收集，提取工业互联网平台功能、性能、服务等需求，以指导平台架构设计。

（3）架构标准用以明确和界定工业互联网平台的范畴、各部分的层级关系和内在联系，包括工业互联网平台通用分层模型、总体架构、核心功能、不同层级和核心功能之间的关系，以及工业互联网平台共性能力要求等。

（4）测试与评估标准用于针对工业互联网平台技术、产品的测试进行规范，用于对平台的运行部署和服务提供开展评估，包括测试方法、可信服务评估评测、应用成熟度评估评测等。

（5）服务管理标准用于规范工业互联网平台建设及运行、工业互联网平台企业服务行为，包括工业互联网平台运行管理、服务管理等方面标准，以及针对企业的管理机制。

（6）安全防护标准主要规范工业互联网平台的安全防护要求，包括工业数据安全、工业云安全、工业应用安全、平台安全管理等标准。其中：——工业数据安全标准用于规范工业互联网平台承载的数据相关的安全要求，包括工业互联网平台数据采集、传输、存储、使用过程的安全要求，保障数据全生命周期的机密性和完整性。

——工业云安全标准用于规范支撑工业互联网平台的工业云基础设施的安全要求，包括工业云的虚拟化安全、API接口安全、计算及存储资源安全等。

——工业应用安全标准用于规范工业互联网平台智能应用层智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等应用服务安全，包括支撑各种应用的软件、APP、Web安全等。

——平台安全管理标准用于规范工业互联网平台相关的安全管理及服务要

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求，包括风险管理、责任管理、资产管理、运维管理、供应链管理、风险评估、安全评测、应急响应等相关要求。

2.共性支撑标准

平台共性支撑标准主要规范工业互联网平台的关键共性支撑技术。包括平台边缘连接标准、平台云资源标准、平台数据标准、平台管理服务标准、平台互联标准等。其中：

（1）平台边缘计算标准主要规范边缘计算相关的需求、架构、边缘节点、接口等标准。

（2）平台云资源标准主要规范工业互联网平台云基础设施相关技术，包括虚拟化的计算、存储和网络资源，以及基础框架（如Hadoop、OpenStack、Cloud Foundry）、存储框架（如分布式文件系统HDFS）、计算框架（如MapReduce、SPARK）、消息系统等标准。

（3）平台管理服务标准主要规范工业互联网平台自身管理服务相关的标准，包括开放接口标准、平台数据标准、开发工具与环境标准、微服务组件标准等。

——开放接口标准主要规范工业互联网平台在对用户提供服务时的开放接口能力，包括开发工具API、微服务调用API等。

——平台数据标准主要规范工业数据交换标准、工业数据分析标准、工业数据管理标准、工业数据建模标准、工业大数据服务标准等。

——开发工具与环境标准主要规范工业互联网平台开发公共服务能力，包括，应用开发工具标准、建模工具标准、开发运行支撑环境标准、服务调用与管理标准等。

（4）平台互联标准主要规范不同类型或者不同领域平台间共享合作所需要的标准包括互通架构、互通接口等标准。其中：

——互通架构标准主要规范不同平台之间对接的模式等要求，包括组网模式、结算模式、接口要求、服务质量等。

——互通接口标准主要规范不同工业互联网平台之间的数据接口、应用接口等。

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3应用服务标准

主要规范涉及工业企业运行的涉及的生产、管理、服务等环节的关键应用服务，如，研发设计、生产制造、供应链和物流、产品运维等，包括服务功能、接口、配置等要求。以及面向垂直行业围绕产业链上下游协作，新型的应用服务，如，设备状态分析，供应链分析等，包括服务功能、接口、配置等要求。

四、工业互联网平台标准化存在的问题和挑战

当前，工业互联网平台尚处于发展初期，工业互联网平台标准缺失，同时人工智能、边缘计算、微服务等新技术新理念不断引用，跨界融合与全球竞争正在加剧，对工业互联网平台标准化提出了很多新的挑战。

工业互联网平台标准亟需加快研制。从全球来看，工业互联网平台凭借其对数据、服务、用户等各种资源的汇聚作用，成为产业界关注的焦点，制造企业、互联网企业和传统信息通信企业纷纷推出各自的工业互联网平台产品，业界尚未形成公认的工业互联网平台标准，面向工业需求的平台的功能、接口、数据管理与服务、性能、安全可信等方面的要求尚不明确。

工业互联网平台标准化工作机制有待创新。工业互联网平台是互联网资源与工业系统资源对接的枢纽，是IT技术与OT技术跨界融合的关键基础设施，其技术标准研制需要垂直行业领域、ICT领域、工业领域专家协作开展，并加速迭代创新。亟需针对工业互联网平台发展和竞争需求，探索加快标准化研制的工作机制和研制通道。

全球工业互联网平台相关标准竞争加剧。围绕平台相关的接口协议、数据互认等标准，正在成为全球标准化布局的重点，人工智能、边缘计算等创新领域全球标准化布局加剧，开源理念正在向工业互联网平台延伸。我国亟需围绕工业互联网平台相关的技术标准，加紧战略布局，加快标准化进程，协同推进国内国际标准研制。

五、工业互联网平台标准化工作推进建议

工业互联网平台标准化是规范发展、提升融合发展水平的重要抓手，现阶段工业互联网平台处于发展初期的重要历史机遇，应充分发挥标准化作用，做好对

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工业互联网平台技术、产品的引导，规范运营管理，深度参与国际标准化。

推动产业协作开展工业互联网平台标准研制。面向工业互联网平台标准化需求，促进产业链条上下游联合、跨界联合、产学研用联合，推动总体性标准、共性支撑标准、应用服务标准研制，突破数据采集、工业大数据、开放接口等共性技术标准，以及模型库、算法库、微服务等关键能力部件的调用、集成等标准化问题，为开发平台应用的多方参与者快速有效开展业务提供支撑。

探索工业互联网平台标准制定的新模式。响应国家《深化标准化工作改革方案》的倡议，充分发挥产业联盟等组织在标准制定方面速度快、市场需求响应及时、标准推广高效等优势，加快在工业互联网平台关键技术标准方面的制定工作，并积极探索标准向国标行标的转化机制。

推进工业互联网平台标准验证和标准推广。加强工业互联网平台标准试验验证工作，推进工业互联网平台技术标准、产品、系统和应用的验证环境建设，推广工业互联网平台公共评估工作，为技术、标准、平台产品和应用的研发、测试和运行提供试验支撑环境，加快工业互联网平台相关技术标准及产品的推广应用。

积极参与国际标准研制。积极推动我国科研院所、工业互联网平台建设运营企业、智能设备研发企业等工业互联网平台生态体系利益攸关方，积极参与国际标准化组织、协会、联盟的标准化工作，加强与国际领先工业互联网平台企业的交流与合作。

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盘点国内外家主流工业互联网平台概况

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式

工业和工业互联网类公共技术服务平台

工业和工业互联网类公共技术服务平台认定管理办法第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》，加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位，不断提升优势传统产业发展质量，推动战略性新兴产业加快发展，结合市经济和信息化局职能制定本办法。第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求，在中山市依法设立，按照开放和资源共享原则，为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件：（一）平台单位需在中山市行政区域内依法设立，管理制度健全，经营行为规范。（二）满足我市企业发展需求，与市级部门、镇区政府签订合作协议书，有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。（三）需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件，原则上专用工作场地面积应不低于200平方米，拥有一批相关领域的专业设施设备，拥有较强的公共服务能力。（四）需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技

术人员，原则上从业人员15人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上，具有较高的技术服务水平。（五）具备公共性、开放性和资源共享性等特点，能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务，对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式，满足企业发展需求。第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料：（一）公共技术服务平台认定申请材料（见附件1）；（二）企业营业执照复印件；（三）主要仪器、设备、信息系统清单；（四）主要管理和技术人员清单；（五）已完成服务成果证明材料；（六）申报材料真实性负责声明；（七）与市级部门、镇区签订协议书；（八）其他有关证明材料。第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施，具体认定工作可委托专业中介机构进行。第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚

流程型行业工业互联网平台

AIdustry 工业互联网项目打造流程型行业工业互联网平台

一、项目概况 1.项目背景作为国民经济基础行业之一，流程型行业在人们社会生活中的特殊地位，往往使其生产、传输、供应和服务的及时性、可靠性具有极强的经济意义，有时甚至具有某种程度的政治、军事意义。因此，流程型行业的管理具有高度的可靠性和数据安全性要求。近年来，随着太极股份与华能集团合作的不断加深，太极股份以TECO 工业互联网平台为基础，与华能集团共同筹建了服务于流程型行业的AIdustry 工业互联网项目，该项目涵盖电力、钢铁、化工等多个行业。 2.项目目标建立以大数据为核心的流程型行业工业互联网平台，通过汇聚全业务、全类型数据资源信息，全面支撑电力、钢铁、煤炭等行业的数据应用需求。为流程型行业设备管理、安全生产、运行优化、经营管理提供分析诊断、智能运维、决策支持等服务，以提高工作效率和管理水平，降低经营成本，辅助科学决策和战略管理。同时依托工业互联网平台，建立开放、共享、共赢的运营体系，为企业创造更高效益。二、项目实施概况 1.项目设计原则本项目整体设计上遵循如下原则： ?以市场为导向，立足长远； ?贯彻国家标准，保障实施安全可靠； ?方案先进合理，降本增效； ?设备选型坚持先进、成熟、适用的原则，确保生产安全提效； ?明确项目目标，针对项目难点，开展关键技术研究与攻关。

2.项目技术路线（1）采用以工业PaaS 为核心的平台使能技术 PaaS 云资源部署及管理功能，能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。（2）采用分布式大数据技术大数据技术具有分布式及并行化等关键技术特征，由多个分布的节点组合而成的集群通过网络连接提供服务及能力，以群体合力的方式提供服务及动力。大数据技术为应对流程型工业行业的海量数据、提升系统的处理效率、缩短运算时间和应用响应时间、提升用户体验提供保障。（3）采用大数据分布式内存计算技术平台的分布式内存计算采用Spark 技术，Spark 是基于map reduce 算法实现的分布式计算，通过弹性分布式数据集实现对分布式内存的抽象使用，以操作本地集合的方式来操作分布式数据集，这对于迭代运算比较常见的机器学习算法，效率将得到明显提升。从而满足流程型企业信息化中各种实时/准实时业务需求和数据需求，提高系统运行效率，保障业务响应的时效性。（4）采用基于大规模并行处理（MPP）架构数据仓库技术数据仓库采用主流的支持大规模并行处理（MPP）架构的成熟产品，采用并行的方法提升海量数据的处理能力和系统的可靠性。（5）采用微服务技术的应用开发模式在应用开发模式上，平台提供下面三种能力：提供多语言与工具支持：Java，Ruby 和PHP 等多种语言编译环境。微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

工业互联网平台发展趋势分析报告

中国工业互联网平台发展趋势分析报告【内容提要】展望2019年，伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施，我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下，赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录一、工业互联网发展背景分析 (3) （一）国家和地方政策引导效应快速显现，工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) （二）工业互联网创新发展工程示范带动作用明显，工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) （三）制造企业和信息技术企业双轮驱动，跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) （四）地方工业企业上云政策更加细化和落地，上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) （五）工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展，覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) （六）工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长，产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) （一）工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) （二）跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) （三）开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) （四）工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) （一）提升政策合力，协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) （二）强化公共服务支撑，加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) （三）聚焦产业集聚区和龙头制造企业，加快工业互联网平台落地 (14) （四）聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育，加快工业互联网平台生态体系建设 (14) （五）坚持超前部署，加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

工业互联网成熟度评估白皮书

目录一、工业互联网成熟度评估提出的原因 (7) （一）工业互联网应用浪潮来袭 (7) （二）联盟需构建先导性的标准化模型 (7) （三）为企业提供一个便利的自我评价工具 (8) （四）为政产研用搭建一个持续透明的信息窗口 (8) 二、工业互联网成熟度评估模型 (9) （一）评估模型的架构 (9) 1、三大核心要素 (9) 2、两大目标对象 (10) 3、十三个关键能力和能力等级 (11) （二）评估模型的指标体系 (19) 1、具体指标 (19) 2、权重设置 (21) 三、工业互联网成熟度评估模型的应用和试评估 (23) （一）应用方法 (23) 1、指标量化采集 (23) 2、实时结果计算 (23) 3、对应星级评定 (24) （二）试评估结果分析 (25) 1、工业互联网成熟度总体能力水平 (25) 2、工业互联网成熟度单项能力水平 (27) 3、离散型与流程型行业成熟度比较 (28) 四、下一步落地与实践 (30) （一）动态优化评估指标和评估问卷 (30) （二）推进在线评估服务平台建设 (31) （三）提供评估诊断和咨询服务 (32) （四）公开发布成熟度评估报告 (32) 附件1：术语和缩略语 (33) 附件2：国内外相关成熟度评估理论研究 (35) 参考文献 (39)

图表目录图表 1 工业互联网成熟度评估三大核心要素 (10) 图表 2 工业互联网成熟度评估的关键能力 (11) 图表 3 智能设备联网能力等级 (12) 图表 4 信息网络设施能力等级 (12) 图表 5 生产资源连接能力等级 (13) 图表 6 横向集成能力等级 (13) 图表 7 纵向集成能力等级 (14) 图表 8 端到端集成能力等级（离散） (15) 图表 9 端到端集成能力等级（流程） (15) 图表 10 运营智能决策能力等级 (16) 图表 11 产品生命周期优化能力等级 (16) 图表 12 生产智能管理能力等级 (17) 图表 13 供应链优化能力等级 (17) 图表 14 网络化协同能力等级 (18) 图表 15 能耗与安全管理优化能力等级 (18) 图表 16 服务化延伸能力等级 (19) 图表 17 离散行业工业互联网成熟度评估指标体系 (20) 图表 18 流程行业工业互联网成熟度评估指标体系 (20) 图表 19 权重设置的思路和修正方法 (22) 图表 20 二级指标和三级指标的权重设置 (22) 图表 21 定量指标和定性指标的量化采集及打分原则 (23) 图表 22 单项能力评估分值和星级对应原则 (24) 图表 23 总体能力评估分值和星级对应原则 (25) 图表 24 工业互联网成熟度总体能力试评估结果 (26) 图表 25 工业互联网成熟度总体能力星级分布 (26) 图表 26 工业互联网成熟度单项能力试评估结果 (28) 图表 27 离散型和流程型成熟度总体能力星级分布 (29) 图表 28 离散型和流程型成熟度单项能力星级分布 (30) 图表 29 权重配置动态变化示意 (31) 图表 30 软件能力成熟度模型（CMM）的五个梯度 (35) 图表 31 德国VDMA 工业4.0 成熟度评测模型 (36) 图表 32 美国NIST 企业MBE 能力评估模型 (37) 图表 33 我国CESI 智能制造能力等级矩阵 (38)

工业互联网平台白皮书

工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮

书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向作者：孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

工业互联网平台技术白皮书

目录一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

工业互联网服务平台方案

一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年，深知中国制造转型之痛，除了缺乏智能化、数字化的基础设施与生产装备外，本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案，物流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接，供应链缺乏组织化管理，带来运行效率低、综合成本高。为此，传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的痛点，开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索，服务工业生产及上下游资料高效流转，支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务，聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资料的流通服务，通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控，为生产制造企业打造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力，构建面向生产制造企业提供一体化供应链协同服务的工业互联网（服务）平台，实现：

平台应用云服务：实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智能化；
平台云服务：实现业务及技术 PaaS 服务，提供智能分拨、配载、路由等服务；
平台基础设施服务：计算、存储、网络基础设施服务；物联网络、设备数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网（服务）平台总体架构
（1）平台功能构架传化工业互联网（服务）平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应链服务体系，初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1：平台功能架构工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链服务，实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合，对原材料、成品的全过程实现智能化、精细化管控，支撑柔性生产、大规模定制、高端生产制造。工业数字化服务：为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生

工业互联网标准体系(版本2.0)

工业互联网标准体系（版本2.0）工业互联网产业联盟（AII） 2019年2月

指导单位：工业和信息化部联合牵头编写单位：中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术（北京）股份有限公司编写组成员：中国航天科工集团有限公司：魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清

中国信息通信研究院：续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢中国科学院沈阳自动化研究所：曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良华为技术有限公司：秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎海尔集团：陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司：贺东东、王锦霞中国电信集团股份有限公司：杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛北京奇安信科技有限公司：陶耀东中国联合网络通信集团有限公司：陈晓天、许冬勇、巫灵珊中国移动通信集团有限公司：陈维、王荣、张峰阿里云计算有限公司：刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航清华大学：王建民、王晨北京索为系统技术股份有限公司：王战中兴通讯股份有限公司：楚俊生、张博山、李斌、王继刚潍柴动力股份有限公司：曹志月、陆成长、高庆

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决案。第四层是模式层，

智能制造的内涵与其系统架构探究

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20 世纪80 年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20 世纪90 年代智能制造技术、智能制造系统的提出，成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（SmartManufacturing）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（PaulKennethWright）、伯恩（DavidAlanBourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（SmartManufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳-希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。 ——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。 ——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（SmartManufacturing）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会” 指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时

工业互联网平台产业生态

目录一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) （一）四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑平台产业体系 (19) （二）企业从自身优势出发加快平台布局，形成四种路径 .. 21 （三）开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 .. 25 （四）应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)

一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

目录 1国内外工业互联网发展现状的对比 (5) 1.1全球工业互联网平台发展趋势 (5) 1.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性 (5) 1.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口 (5) 1.2中美德工业互联网平台对比 (6) 1.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 (6) 1.2.2工业数据采集和分析能力不足 (6) 1.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势 (7) 2海外工业互联网成长良好 (7) 2.1U PTAKE——对接C ATERPILLAR的设备管理服务平台供应商 (7) 2.2C3I O T——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 (8) 2.3K ONUX——融合智能传感器、AI与大数据的IO T供应商 (10) 2.4S IGHT M ACHINE——着力企业质量及生产力 (11) 2.5P REDIX——GE推出的基础性系统平台 (13) 3国内工业互联网独角兽迎头赶上 (13) 3.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者 (13) 3.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者 (14) 3.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案 (15) 3.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商 (16) 3.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商 (17) 3.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台 (18) 3.7华制智能——全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商 (19) 3.8昆仑数据——智能故障预测及分析服务提供商 (20) 3.9绿能互联——新能源工业绿能互联平台 (20) 3.10智擎信息——智能故障预测及分析服务提供商 (21) 3.11蘑菇物联——基于移动物联网的S AA S服务商 (22) 4智能工厂显著提升生产效率 (24) 4.1和利时电子公司智能制造数字化车间 (24) 4.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 (24) 4.3厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 (26) 4.4三一重工“18号智能工厂”项目 (27)

全球工业互联网平台应用案例分析报告

全球工业互联网平台应用案例分析报告全球工业互联网正处于起步阶段，受制于商业模式、企业文化、投资收益、技术路线等多方面的挑战，目前工业互联网并没有获得预期的市场认可度。国家工业信息安全发展研究中心分析了77个工业互联网平台企业，针对工业企业数字化转型的需求和痛点，对206个工业企业应用工业互联网平台的案例进行了调查研究，希望了解哪些工业互联网应用在工业企业已落地实施？哪些应用获得企业的认可度最高？解决了什么问题？取得什么成效？哪些行业普及较快？形成了《数据驱动转型致胜——全球工业互联网平台应用案例分析报告》。报告将工业互联网平台应用分为三大类：设备及产品管理：针对工业设备和工业产品开展资产管理服务。业务和运营优化：打通OT数据与IT数据，支持企业传统业务和运营优化。新模式新业态：融合工业、金融、服务等资源，开展企业业务转型、商业模式创新，打造新竞争模式。

工业互联网平台的应用成效主要可分为四大类：成本降低、效率提升、产品和服务能力提升、业务和模式创新等，具体应用场景案例分布与应用案例成效见下图。全球工业互联网平台应用现状从应用场景维度分析，降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力，83%的工业企业基于平台开展工业设备和产品状态在线监测、故障在线诊断、预测性维护、远程运维等应用服务。68%的工业企业基于平台处理分析生产制造、企业运营管理等各类数据，开展生产过程优化、能耗优化、质量优化、安全管理、作业指导、采销决策优化等业务运营优化服务。19%的工业企业基于平台开展业务转型和模式创新，企业对应用人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新技术仍持保守谨慎态度，企业更寄希望平台新模式应用带来更多的新收入增长。

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)

工业互联网产业联盟通过《工业互联网体系架构》

工业互联网产业联盟通过《工业互联网体系架构》来源：人民邮电报 8月12日，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟”）工作组第二次全会在北京成功召开。会议由联盟秘书长余晓晖主持，工业和信息化部信息通信管理局、联盟理事长单位、副理事长单位、理事单位、成员单位、相关单位代表及业界专家等90家单位的223名代表出席了会议。会议审议了联盟总体组（含知识产权、边缘计算及工业大数据三个特设组）、需求组、技术与标准组、安全组、试验平台组、产业发展组以及国际合作组上半年工作总结、下半年工作计划及重点任务，新成立了频率工作组，通过了部分工作成果，审议了各工作组的输出文件，并就投融资机制议题进行了讨论。通过《工业互联网体系架构（版本1.0）》本次会议通过了《工业互联网体系架构（版本1.0）》。工业互联网体系架构是工业互联网的顶层设计，是对工业互联网重大需求、核心功能、关键要素的明晰和界定。该报告在总结分析国内外发展实践的基础上，明确了工业互联网的内涵，给出了工业互联网体系架构，提出网络、数据和安全是体系架构的三大核心，给出了实施建议。工业互联网体系架构是工业互联网产业联盟通过的第一份

报告，也是我国首个对工业互联网全面系统阐述的文件。该报告的发布，有利于推动业界对工业互联网形成共识，牵引工业互联网技术研发、标准化、应用部署和工业互联网生态建设，促进产业协同推进工业互联网发展。正式成立频谱工作组频谱是工业互联网的重要资源之一，为了满足工业互联网高速率、密集接入、高可靠性等需求，促进无线技术在工业互联网领域的应用，解决工业领域频谱使用存在的问题，保障工业互联网的健康发展，本次会议正式成立了频谱工作组，国家无线电监测中心任组长单位。频谱工作组将针对工业互联网开展频率使用评估、频率需求论证、候选频段和传播特性研究以及系统间电磁兼容性测试等工作，促进工业领域用频的全球协调一致，为国家频率规划提供参考和建议，服务“中国制造2025”战略实施。通过工业互联网第一批验证示范平台立项结果工业互联网验证示范平台征集定位于探索最佳实践，形成可复制的创新解决方案，输出通用的、标准的试验平台集，以事实标准推动中国标准制定。本次会议通过了第一批共8个验证示范平台立项，包括生产质量管理、工业网络互联与数据采集、城镇智慧供水、云制造服务、AiBed养老监护、机床云制造平台安全互联、三一智能服务和工业互联网网络架构等平台，后续将进一步建立和完善验证示范平台项目跟踪与反馈机制，保证项目进度与质量。为了给不同企业在工业互联网领域的差异化投融资需求匹配提供平台，借助资金纽带加速工业互联网联盟生态建设，本次会议对构建工业互联网产业联盟投融资平台的设想进行了探讨，建议在如下五个方面开展相关工作，包括在线提供投融资信息、协助联盟成员争取政府资金支持、组织投融资供需对接会、提供投融资相关咨询服务以及推动开展项目“众筹”等。本次会议还对包括工业互联网标准体系框架（草案）、工业大数据白皮书（草案）、联盟工作机制等工作组输出文件进行了讨论。工业和信息化部信息通信管理局业务资源处副处长林啸出席本次会议并进行了总结发言。林啸对联盟自2月1日成立以来所开展的工作和取得的成绩表示

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