企业数据模型设计方法论探讨
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企业级数据模型设计方法论探讨
1引言
数据模型设计是一个老生常谈的话题，在以往的数据仓库BI项目中，数据模型的方法论、概念通常大多围绕如何设计和建设数据仓库，而应用系统（OLTP 系统）模型设计却缺乏方法论的指导，加之各应用系统通常都是由不同厂商在不同时期自行设计开发，彼此之间缺乏沟通，导致数据分散重复、口径不一致和数据兼容性差。由于数据仓库在企业整体信息化规划中属于下游系统，只能被动接收由各应用系统产生的数据，数据入仓之后，由于口径不一致、兼容性差，给数据整合带来极大困难。企业在投入大量的人力、物力和资金推进信息化建设，仍然出现大量的“信息孤岛”现象。
本文认为，企业信息化建设的成功很大程度上取决于系统模型的合理性和不同系统间概念的一致性，而企业级数据模型是企业信息化的核心问题，通过企业级数据模型定义整个企业信息化体系的数据标准，逐步统一企业内部数据标准，指导各应用系统数据模型统一设计，可以从根本上保证系统之间数据的兼容性和一致性，消除由于各应用系统自行设计开发而导致的数据分散重复、口径不一致和信息孤岛现象，推动企业内各类应用系统的整合和数据的共享，全面提升经营决策、运营管理、业务拓展和客户服务等方面的支撑能力。
本文将首先阐述企业级数据模型的定义和结构，分析其业务价值。通过描述企业级数据模型与应用系统模型间关系，划分两者之间的概念边界和区别，从而更好的理解企业级数据模型的真正内涵。其次，阐述了企业级数据模型设计的基本方法和关键要点，使读者能够掌握企业级数据模型设计的整体思路，以便对后续工作提供借鉴和指导作用。最后，总结了多个项目的经验教训，分享企业级数据模型建模过程中的心得体会，希望对大家能有所帮助。
2企业级数据模型定义
2.1模型基本定义
企业级数据模型不能等同于数据仓库模型，企业级数据模型是站在整个企业
业务的视角，对企业全部数据（包括生产数据和消费数据）全貌性、整体性描述。企业级数据模型是业务人员和IT人员进行沟通的媒介、也是企业内部与外部进行交流的纽带。
企业级数据模型是一种建设蓝图，它识别了企业内部跨功能、跨部门、跨组织的共享或冗余数据，为系统的规划、设计和实施提供一种可视化方式和支撑框架，是企业内部所有应用系统数据模型设计的起点，如ODS、EDW等系统的设计开发，有助于促进数据整合、消除数据孤岛和遗留系统保持一致。
企业级数据模型是一个数据集成定义，它不依赖于企业内部某个具体的系统或应用，也跟数据的物理实现无关（包括数据如何获取、如何存储、如何处理以及如何访问）。
2.2模型结构
企业级数据模型可分解为三个层级：主题域模型、概念模型和逻辑模型。三个层次模型逐级扩展。企业级数据模型的创建更是一种艺术而非一门科学，应集中企业的集体智慧，共同推进企业级数据模型的不断完善。
2.2.1主题域模型
企业主题域模型在企业级数据模型中处于第一层次，其覆盖原则是“有需求才覆盖”，一个企业的平均主题域数量通常在10~20之间。
主题域模型内涵
●主题（Subject）是在较高层次上将企业的数据进行综合、归类和分
析利用的抽象概念，每一个主题通常对应一个宏观的业务分析领域。
●主题域是对某个主题进行分析后确定的主题边界。典型的主题域包括
参与人、产品、协议等。
●主题域模型处于企业级数据模型的顶层，是针对企业关键业务领域、
业务概念的分类方法和框架。
主题域模型特征
●看似简单的主题域模型实际上凝聚了企业内部中高层管理者的共识，
因而需要耗费较长时间进行充分的沟通和交流；
●主题域模型的价值在于企业内部对业务的理解深度，以及体现企业内
部各方达成的协议。
2.2.2概念模型
企业概念模型在企业级数据模型中处于第二层次，将每个主题域进一步细分为“概念”，通常每个主题域包括10~20个“概念”。企业概念模型由概念以及概念之间的关联关系组成。
概念内涵
●“概念”是对主题域、主题域范围的进一步定义和细化；
●“概念”描述了企业生产和消费的核心业务信息，独立于具体的实现
问题和细节；
●“概念”应基于企业的主要业务，应由企业主要业务驱动“概念”定
义；
●“概念”的要点在于表现企业重要的业务视角，而不是数据量的大小；
●“概念”还需考虑行业的适用性，如包括供应商、合作伙伴以及外部
引用数据的概念。
概念模型特征
●概念模型是一种高阶数据模型，以实体—关系
（Entity-RelationShip，简称E-R）理论为基础，通过主题域形式描
述概念化的结构；
●概念模型是对主题域模型的进一步细化。
●概念模型定义了企业内主要业务实体及实体间的业务关系。
●概念模型不描述业务实体的数据属性
●实体之间可能存在多对多关系，不对数据进行范式化处理。
2.2.3逻辑模型
企业逻辑模型在企业级数据模型中处于第三层次，并将每个概念进一步细分为“逻辑实体”。企业逻辑模型由逻辑实体、业务主键、关联关系和重要属性组成。
逻辑模型特征
●逻辑模型是对概念模型的进一步分解和细化，通过关键数据属性描
述更多业务细节
●逻辑模型描述实体、属性以及实体关系
●逻辑模型只包含关键数据属性，而不是全部实体和全部属性。关键数
据属性是指那些如果缺失而导致企业无法正常运转的属性，但这种判
断通常是非常主观的决定。
●设计时一般遵从“第三范式”，以求达到最小的数据冗余，维护数据
的完整性和可扩展性检查数据模型是否符合第三范式要求，有如下
三条检验标准：
?主键是唯一的，不具有多义性。
?每个非主属性必须完全依赖于整个主键，而非主键的一部分。
?关系模式中不存在传递依赖。
●逻辑模型独立于具体技术，是IT人员和业务人员沟通的工具
2.3企业级数据模型的业务价值
企业信息化建设的目的是通过运用信息化技术来提高企业的生产、运营效率，降低运营风险和经营成本，从而增加企业盈利和持续经营的能力。企业级数据模型定义了企业信息化体系的数据标准，是企业内部各应用系统能够实现相互协作、共享数据的前提，是企业信息化建设成功的必要条件，它的业务价值体现在以下几个方面：
提升数据质量。企业现有系统在与企业级数据模型映射过程中，能够暴
露系统之间数据的差异性、内在的冗余数据，可以将许多潜在的数据质
量问题在正式实施之前予以暴露、并解决。
理清数据所有权。通过将跨业务、跨组织边界的企业数据之间的关联关系、依赖关系进行识别、并文档化，企业级数据模型可以作为数据所有
权管理工具，支持“共享”数据所有权的概念。
增强系统的可扩展性。企业级数据模型支持可扩展性的数据架构，基于战略业务视角，独立于具体的技术实现，支持可扩展性。能以很小的IT
变更代价适用不断变化的环境。
整合行业数据。企业级数据模型吸收了企业外部视角，结合行业数据集成框架，提高了企业的行业数据适用性，从而提升了企业共享行业公用
数据的能力，如客户、位置、供应商等基础数据。企业也可以与相关行
业或合作伙伴共享数据。
整合套装应用软件。通过将套装应用软件映射到企业级数据模型中，提升了企业级数据模型在企业内部的匹配度，并能识别出套装应用软件和
遗留系统之间的集成点，通过打包产品提供一致性、高质量的数据流转
地图。
2.4企业级数据模型与应用系统数据模型间关系
企业级数据模型是企业内部所有应用系统数据模型设计的起点。企业级数据模型与应用系统数据模型之间的关系表现在以下三个方面：
企业级数据模型是企业内所有应用系统的基础数据模型。在构建企业数据存储架构（ODS、DW、数据集市和应用）之前，首先要基于企业级数据
模型中的企业逻辑模型创建一个应用级逻辑模型，而该模型是企业逻辑
模型的子集，因此，企业逻辑模型是所有数据存储架构的基础模型。
数据架构框架。企业级数据模型为企业数据设计和数据存储提供了一个数据架构框架，以支撑数据质量、可扩展性和完整性。业务数据需求和
数据源（遗留系统）为企业的数据设计提供“装修材料”。这些“装修材
料”以属性的形式“填充”到企业逻辑模型框架中。
数据“粘合剂”。企业级数据模型为企业提供了一个数据集成框架，所有的应用级逻辑模型都可以被映射到企业逻辑模型中，企业级数据模型
就像“胶水”，将企业内部所有数据连接在一起，包括套装应用软件。3企业级数据模型设计
3.1模型设计方法
企业级数据模型设计可采用“业务需求驱动自顶向下”和“基于现状驱动自底向上”相结合模式，参照业界参考模型、行业最佳实践，共同形成数据模型。从业务需求驱动入手自顶向下，参照业界参考模型、行业最佳实践搭建数据模型整体框架
通过现状调研获取企业内部业务流程、设计文档、系统模型、接口规范等现状信息，现状驱动自底向上，细化和完善数据模型的设计
3.2模型设计要点
本文不讨论企业级数据模型设计的具体细节，只讨论建模过程中的关键步骤和要点。企业级数据模型设计总体可分为四个步骤：前期准备、主题域模型设计、概念模型设计、逻辑模型设计。
3.2.1前期准备
在企业内部，涉及多个业务部门，对于一个业务问题通常会有多个不同的观点和看法，每个相关人员需要理解和沟通各自的观点和看法。为了阐明和沟通我们的观点，我们需要理顺企业内部所有核心术语定义以及术语定义的关系，形成一个精确的和公认的术语词典表。因此，在构建企业级数据模型之前，需要在企业范围内统一业务术语，在后续建模过程中给相关人员提供一个沟通的基础。
3.2.2主题域模型设计
主题域模型设计凝聚了企业内部中高层管理者的共识，是企业内部各方相互妥协后达成的协议。主题域模型设计过程中注意以下几个要点：
设计依据
设计依据来源于三个方面：立足需求和现状、行业最佳实践和业界理论支撑。
●立足需求和现状。基于企业业务整体发展的需求以及行业监管要求，
在企业范围内开展业务调研、信息调研获取企业的当前现状信息，作
为主题域模型设计的输入信息。
●行业最佳实践。借鉴国际、国内本行业相关企业的实践经验以及相关
工作成果。了解相关企业在数据建模过程中所取得的成就和经验教
训，确保企业在建模过程中少走弯路。
●业界理论支撑。参考业界通用数据模型设计思路，推动业界参考模型
产品的客户化处理。通常，每个行业都会有本行业的参考模型，例如：
金融行业典型的参考模型包括TD FS-LDM和IBM FSDM模型；通信行
业典型参考模型包括NGOSS-SID模型。
关键要点
●设计过程需要整个企业内部各个部门的广泛参与，有助于形成合力、
达成共识。
●业务专家的深度参与和亲临指导，有助于识别、理解组织架构和业务
功能；
●主题域的定义和命名过程很重要，它有助于覆盖企业的重要业务主
题，避免重大遗漏；
●主题域名称应该清晰、简洁、易于理解；
3.2.3概念模型设计
概念模型设计是从企业角度出发，采用“自上而下”的开发模式。不局限于某个特定业务领域或应用。概念模型设计过程中注意以下几个要点： 两个关键步骤
●识别各主题域下的关键实体，对关键实体再进行细分类。
●识别关键实体及其分类之间的关联关系。
关键要点
●建立概念模型过程中必须得到业务领域专家和业务负责人的指导，并
由业务用户提供模型的应用需求。
●模型设计师完成初步设计以后，需通过多轮会议，由业务领域专家、
相关主题域的专家验证本主题域概念是否符合要求；
●会议过程中，概念模型初稿暴露出的概念重叠、冲突或其它关注的问
题都将应记录下来，由模型设计师继续调整模型，概念模型的最终成
稿通常需经历多轮迭代，迭代次数取决于概念模型的复杂程度和发现
问题的数量。
3.2.4逻辑模型设计
逻辑模型基于概念模型进行扩展，包括扩充逻辑实体、提取关键数据属性、业务规则、值域填充到逻辑模型当中，它是业务人员、IT人员用来发现、记录和沟通业务的详细“蓝图”。逻辑模型设计过程中注意以下几个要点： 逻辑模型承载着企业数据标准。通过逻辑模型中的实体、关键属性等可以有效地承载数据标准的内容，并传递到应用系统模型设计中。
逻辑模型承载着业务数据规则。
●基数规则。例如：定义与两个实体间关系相关的某个实体的实例数量。
譬如下图表示“一个客户可以在银行有多个存款账号，最多有一张白
金理财卡”。基数规则有“一对一、一对多、多对多”三种类型。
●参照性规则。例如：为确保正确有效的数值所定义的规则。譬如下图
表示“存款不能没有存款客户，必须要有一个存款人。
逻辑模型承载着企业数据质量规则，通过逻辑模型，可以了解数据质量要求，提前数据质量的管控或检测，做到提前预防不合规的数据提交给
下游数据使用者
●针对前页的业务数据规则，可以对系统中数据进行如下质量规则的检
查。例如：检查是否存在持有多张（大于1张）白金理财卡的客户；
检查是否存在没有存款人的存款帐户存在。
●结合逻辑模型中实体属性的域定义的格式、取值范围等，在系统模型
设计时继承该实体属性的质量检测管控，防止不合乎标准的数据进入
系统。
关键要点
●模型设计师创建逻辑模型的初始版本，通过工作会议的形式，由业务
领域专家进一步验证逻辑模型的完整性和准确性；
●逻辑模型的设计过程需要多轮迭代，迭代次数取决于实体概念的数
量、业务的复杂程度或者发现问题的数量。
4心得体会与总结
本人先后参与了金融数据模型、征信数据模型等多个大型企业的数据模型设计项目，具有扎实的理论基础和丰富的数据模型设计实践经验。通过总结项目期间的经验和教训，分享建模过程中的心得体会，希望对大家能有所帮助。
企业级数据模型设计应以“自顶向下”方法为主，应通过中高层访谈、规划研读等方式，充分理解公司发展战略目标、业务规划和信息化规划，以便站在企业整体业务视角上，洞察企业数据的全貌性和整体性；
在模型设计工作开始之前，应首先推动在企业范围内形成统一的业务术语词典，统一业务术语定义，“磨刀不误砍柴工”，各部门业务人员有了共同的沟通基础，在后续的模型设计工作中就可以起着事半功倍的效果； 主题域模型设计中，对于企业一级主题域的划分，并不是一定要按照本企业的主营业务分类作为划分依据，而是从数据模型知识更容易传播、共享的角度，参照本行业参考模型进行一级主题域划分，这样更利于吸收企业外部视角、整合行业数据。
概念模型设计需要业务领域专家的深度参与和业务负责人的亲临指导，模型成果才能紧贴企业实际需要，符合企业要求。业界参考模型和行业最佳实践，都只是参照物，业务需求才是模型设计工作的主要驱动力。
通过业务领域专家的深度参与，才能获知本企业在该业务领域最关注的核心概念及分类，才能梳理出核心概念及分类之间的关联关系。业务负责人则是对设计成果的进一步完善和确认。
逻辑模型涉及到业务细节问题，同样离不开业务人员的深度参与。需要着重指出的是，逻辑模型是一种通用模型，模型设计师在面对大量的数据库设计文档、系统模型、接口规范时，应根据设计经验提炼出所需要的主要实体、关键属性、业务规则，以便对概念模型进行进一步细化和分解。
过程比结果更重要。通过建模工作，大家一起去讨论、交流和学习建模方法论、业务知识，共同推进模型设计工作的完善和改进，这本身就比模型交付结果更重要。因为在这个过程中，员工得到了成长，彼此之间增强了信任，为下一步的合作奠定基础。
企业级数据模型的建设不是一劳永逸的，需要持续不断的进行维护和改进。模型成果交付以后，并非静止不动，而是需要由专人持续不断的改进和完善。
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内
固废公司企业文化体系建设 实施方案 陕西环保固体废物处置利用有限责任公司 2016年4月11日
目录 前言 一、理念篇 （一）基本建设思路 （二）指导思想 （三）建设实施方针 （四）建设实施的原则 二、规划篇 （一）企业文化的四个方面 （二）企业文化的具体构成 （三）企业文化建设的主要目标 （四）企业文化实施需知的四个理解（五）企业文化建设实施的步骤 三、落地篇 （一）企业文化建设实施的组织与推动（二）企业文化建设实施的载体与形式（三）企业文化建设实施落地的三步曲（四）企业文化建设实施要点 （五）企业文化建设实施需要注意的问题四、总结
前言 文化建设是理性改良和感性突破的结合，是一种平衡。文化建设本质上是价值观的革命，但实践中却需要理性的改良，一步步耐心地牵引。文化建设本质上拒绝浮躁，但实践中也需要感性的突破，用绚丽的表相点燃起所有人的激情。所谓理性改良，意味着要通过各种制度安排和组织建设，搭建员工事业平台。所谓感性突破，意味着应该通过或激动或温暖人心的各种活动，高速进入一种文化的氛围。感性呼唤，理性给予，建立起对文化的信心，从而完成自我的革新，两者缺一不可。 文化建设是一场长期的运动，也是组织最深邃的变革。文化建设的核心是价值观的统一。整个文化实施过程，是组织成员自我反省、自我超越的过程，是对自身思想深处价值观的检讨过程，是对自身习惯性思维方式、行为方式的反思、改进过程。人是倾向于维持均衡状态的，文化的变革与演进需要外界压力提供强大的动力，使组织及其成员的变革的动力大于自身惯性的阻力。有智慧和毅力的组织终将意识到，文化建设投一报万，是最辛劳但也是最伟大的自我投资。 文化只有和行动统一起来才有意义，文化理念的落地生根远远重于其表述形式。一个企业的文化之所以伟大，不在于这个企业提出了多少漂亮的口号，而在于这个企业是否长期坚持了一些基本的价值观，把他们渗透到整个企业当中，形成企业成员共同的心理契约，从而自然而然地规范成员的言行。只有行动，企业文化才能落到实处；只有行动，企业
第二章建模方法论 2.1 数学模型 系统模型的表示方式有许多，而其中数学方式是系统模型的最主要的表示方式。系统的数学模型是对系统与外部的作用关系及系统内在的运动规律所做的抽象，并将此抽象用数学的方式表示出来。本节将讨论建立数学模型作用、数学模型与集合及抽象的关系、数学建模的形式化表示、数学模型的有效性与建模形式化、数学模型的分类等问题。 2.1.1 数学建模的作用 1、提高认识 通信、思考、理解三个层次。 首先，一个数学描述要提供一个准确的、易于理解的通信模式；除了具有清楚的通信模式外，在研究系统的各种不同问题或考虑选择假设时，需要一个相当规模的辅助思考过程；一旦模型被综合成为一组公理和定律时，这样的模型将使我们更好地认识现实世界的现象。
因此，可把现实世界的系统看成是由可观测和不可观测两部分组成。 2、提高决策能力 管理、控制、设计三个层次。 管理是一种有限的干预方式，通过管理这种方式人们可以确定目标和决定行为的大致过程，但是这些策略无法制定得十分详细。在控制这一层，动作与策略之间的关系是确定的，但是，由于控制中的动作仅限于在某个固定范围内进行选择，所以仍然限制了干预的范围。在设计层，设计者可以在较大程度上进行选择、扩大或代替部分现有的现实，以满足设计者的希望。 因此，可把现实世界的系统看成是由可控制和不可控制两部分组成。 3--- 统实际系统 不可观部分不可控部分
可观部分 可控部分 目标：提高认识 目标： 提高干预能力 图 2.2 根据目标建立系统 2.1.2 集合、抽象与数学模型 抽象过程是建模工程的基础。由于建模和集合论都是以抽象为基础，集合论对于建模工程是非常有用。 1、集合： 有限集合 无限集合，整数集合I,实数集合R ，正整数集 合I +,非负整数集合I 0+=I +U{0}，}{0,0∞=++∞ I I 是非 负整数加符号∞而成的集合。与其类似，R +,R 0 +和+∞,0R 则表示实数的相应集合。 叉积是集合基本运算：令A 和B 是任意集合，则A ×B={（a,b ）,a ∈A,b ∈B}。 2、映射：是一个关系。具有形式：F t t w → 10,:. 3、理论构造
企业文化建设方案 1、确定MI（理念识别），包括： （1）确定全体职工的价值观。企业价值观是企业文化的核心，决定企业的命脉，关系企业的兴衰。现代企业不仅要实现物质价值，还要是文化价值，要充分认识企业竞争不仅是经济竞争，更是人的竞争、文化的竞争、伦理智慧的竞争。企业的最终目标是服务社会，实现社会价值最大化。 （2）确立企业精神。培育有个性的企业精神是加强企业文化建设的核心，培育具有鲜明个性和丰富内涵的企业精神，最大限度地激发职工内在潜力，是企业文化的首要任务和主要内容。企业精神是指：企业广大职工在长期的生产经营活动中逐步形成的，由企业的传统、经历、文化和企业领导人的管理哲学共同孕育的，并经过有意识的概括、总结、提炼而得到确立的思想成果和精神力量，必须是集中体现一个企业独特的、具有鲜明的经营思想和个性风格，反映企业的信念和追求，并由企业倡导的一种精神。培养企业精神，要遵循时代性、先进性、激励性、效益性等原则，不仅要反映企业本质特征，而且要反映出行业的特点和本单位特色，体现出企业的经营理念。 （3）确立符合集团实际的企业宗旨是企业生存发展的主要目的和根本追求，它是以企业发展的目标、目的和发展方向来反映企业价值观。企业道德是在企业生产经营实践的基础上，基于对社会和对人生的理解作出的评判事物的伦理准则。企业作风是企业全体干部职工在思想上、工作上和生活上表现出来的态度、行为，体现企业整体素质和对外形象。 2、确立VI（视觉识别），统一标识、服装、产品品牌、包装等，实施配套管理。在企业发展中还要以务实的态度不断完善企业视觉识别各要素，做到改进—否定—再改进—再确定。包含企业标识、旗帜、广告语、服装、信笺、徽章、印刷品统一模式等等。以次规范员工行为礼仪和精神风貌，在社会上建立起企业的高度信任感和良好信誉。 3、确立BI（行为识别） 主要体现在两个方面，一方面是企业内部对职工的宣传、教育、培训；另一方面是对外经营、社会责任等内容。要通过组织开展一系列活动，将企业确立的经营理念融入到企业的实践中，指导企业和职工行为。 4、以人为本，树立精干高效的队伍形象，打造精神文化。企业文化实质是“人的文化”，人是生产力中最活跃的因素，人是企业的立足之本，企业职工是企业的主体，建设企业文化就必须以提高人的素质为根本，把着眼点放在人上，分别达到凝聚人心，树立共同理想，规范行动形成良好行为习惯，塑造形象扩大社会知名度的目的。为此要做好建立学习型组织；
公司企业文化建设实施方案 进入知识经济时代，企业之间的竞争，实际上是企业文化的竞争。企业文化，是企业综合实力的体现，是一个企业文明程度的反映，也是知识形态的生产力转化为物质形态生产力的源泉。 公司创立二十多年来，积淀了较为深厚的文化底蕴，但面临新的形势、新的任务、新的机遇、新的挑战，要想在激烈的市场竞争中取胜，把企业做大做强，实现企业的跨越式发展，就必须树立“用文化管企业”、“以文化兴企业”的理念，要对原有文化进行整合和创新，营造培育先进的企业文化，积极推进文化强企战略，努力用先进的企业文化推动企业的改革发展，提高企业的创新力、形象力和核心竞争力，营造“企业有生气、产品有名气、领导有正气、职工有士气”的发展环境。为把公司建成世界一流的现代化能源企业，实现跨越式发展战略目标提供不竭动力，根据国资委《关于推进中央企业企业文化建设的指导意见》，和集团公司2005年工作会议精神，结合公司实际，现制定本实施方案。 一、总体思路 为提升企业管理水平和员工队伍素质，完成公司战略发展规划所设计的目标要求，探索出一条符合企业实际的中国式企业文化建设之路，同时考虑到现代企业制度的建设进程，我公司企业文化建设总体思路为：主攻精神文化，规范制度文化，推进行为文化，提升物质文化。主攻精神文化，主要是通过全员性企业文化审计，挖掘和弘扬企业精神内涵，形成全体员工共同遵守的企业价值观和企业理念，塑造企业“灵魂”。 规范制度文化，主要是建立规范完善的制度体系和科学有效的考评机制，加大制度文化建设力度，使之导入科学化管理轨道，从而有效规范企业管理行为，提高企业管理的科学化水平。推进行为文化，主要是大力推进“6S”行为管理标准，抓好员工的行为养成规范，建立并完善《员工行为规范》，并抓好推进落实，提炼和倡导“XX作风”。提升物质文化，主要是制定公司《物质文化建设标准分册》（CI手册），做好环境刷新和视觉识别系统开发工作，运用物质形象建设手段，营造企业整体文化氛围，提升企业整体形象。 二、指导思想坚持以邓小平理论和江泽民同志“三个代表”重要思想为指导，坚持“以人为本”的管理思想，积极探索新形势下企业文化建设的规律，构建符合时代需要、符合现代企业制度需要、符合企业个性化需要的文化体系，为增强企业核心竞争能力，提高企业经济和社会双重效益创造良好的文化氛围和强大的力量源泉。 三、建设原则 1、以人为本的原则以人为本就是把人视为管理的主要对象和企业最重要资源。企业文化模式必须以人为中心，充分反映人的思想文化意识，通过企业全体人员的积极参与，发挥首创精神，企业才能有生命力，企业文化才能健康发展。一方面，企业文化作为一种管理文化，它需要强调对人的管理，并把强调“人”的重要性有机地融合到追求公司的目标中去。另一方面，企业员工不仅是企业的主体，而且还是企业的主人，企业要通过尊重人、理解人来凝聚人心，企业文化要通过激发人的热情，开发人的潜能，来极大地调动人的积极性和创造性，使企业的管理更加科学，更有凝聚力。在企业文化建塑过程中，要正确处理好企业领导倡导与员工积极参与的关系。必须做到每一个环节都有员工参与，每一项政策出台必须得到广大员
第一章企业文化设计方案 一、核心价值观 上升无止境 含义：对公司来说，上升无止境是指不断地提升战略决策的高度，不断地提高企业经营管理水平，不断地增强企业的核心竞争力。 对员工来说，上升无止境是指在工作中持续地提升自己思想、意识、观念的层次，持续地增加自己的知识和技能，提高职业能力和道德水平。 无论是公司，还是每一位员工，现在都置身于市场经济的大潮中，如逆水行舟，不进则退，只有不断的学习，不断的进步，不断的提升，才能不被社会的进步所淘汰。 现在，公司正处在快速增长时期，但是，每一个人都应该有居安思危的意识，避免危机的最佳办法就是时刻不忘危机，任何满足情绪都有可能给公司的发展带来祸患，都有可能让员工失去生存的基础。 公司不仅要做百年老店，而且要有永续经营的理想，只有上升无止境，才能经营无止境。 的员工要从农民向工人转变，从传统工人向现代职业人转变，只有上升无止境，个人的职业生涯才会无止境。 二、企业精神 “精神” 超越自我追求卓越 含义： 超越自我 是一个新兴的企业，并在较短的时间内取得了快速的发展，正朝着煤、焦、化工的产业链发展，但是，的创业者，有深刻反思和自我变革的勇气和力量，思想境界、观念意识不断升华。超越自我的精神使有条件摆脱阻碍民营企业发展的种种弊端，经受住了风风雨雨，向着规范成熟的现代化企业集团的方向迈进。 追求卓越 在事业发展的高潮居安思危，主动进行制度创新，技术创新，管理创新，表现出对建立卓越企业的高度热情和执著追求。在追求卓越的精神驱动下，推出高品质的产品，在激烈竞争的市场中获得的巨大的成功，学习吸收先进的管理理念和方法，提升企业的管理水平，在追求卓越的精神鼓舞下，一定能将事业推向顶峰。 三、企业道德 诚信为本 含义：企业本着契约精神，诚信地对待与企业的一切利益相关者，包括客户、合作伙伴、政府和员工，实现多赢局面，树立良好的社会形象，从而扩大企业的竞争优势。
空间数据库设计综合实习报告 班级：地理信息系统091、092班 实验人员名单及学号： 日期：2011/10/24 目录 空间数据库设计综合实习报告 (1) 一、设计题目 (2) 二、实验目的 (2) 三、需求分析 (2) 四、功能分析和数据组织 (2) 五、数据库建设流程 (2) 5.1软硬件配置 (2) 5.2数据采集流程 (3) 六、数据库应用案例 (6) 6.1.查询 (6) 6.2 缓冲区分析 (9)
一、设计题目 成都市市区基础地理数据库的构建 二、实验目的 通过设计和建立空间数据库，掌握空间数据库设计和建设流程，学会利用所学GIS知识独立分析和解决问题的能力。 三、需求分析 1. 利用计算机进行显示城市信息； 2. 借助现有城市专题图能否自己构建一个简单的基础城市地理数据库； 3. 在基础数据基础上，完成自动制图。 四、功能分析和数据组织 1.功能分析：该数据库主要用于存储成都市的基本道路信息、居民点分布信息以 及学校医院等政设服务性机构信息。 2.数据组织：居民点分布数据、道路数据、河流数据、现有公园分布数据、 市内现有基础服务设施分布数据，几类数据应该平行组织，以便 建立他们之间拓扑关系。 五、数据库建设流程 5.1软硬件配置 1.软件：专业软件ArcGIS9.3 系统软件windows 7
2.硬件：酷睿系列微机 5.2 数据采集流程 按照功能设计、数据组织，因此数据采集的流程为： 1）收集进行数字化的基础数据：成都市地图；若干具有精确地理位置的特征点； 本实验数据来源于空间数据库DATA\栅格专题图: 成都.bmp，成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系).txt。 其中，成都.bmp作为数字化底图，从它上面提取所需数据；而成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系)这个文件则是作为地理参照，以此为依据对底图进行几何校正。 2）地理参考：对所得地图进行地理参考； 利用pci对底图进行校正，采用输入已知坐标的方法，为底图加上地理坐标WGS-84。 3）数字化：对地图信息进行分层数字化； 分工合作对底图进行数字化：用画多边形、线、点得方法，针对不同特征的图形，采用不同方法，比如，河流道路呈线状，则采取画线的方式，而学校医院已有标识，则采用画点的方式将其提取出来。 4）坐标统一：对所得图层统一进行投影，采用高斯投影； 所得的几个图层均以经纬度的方式即地理坐标表示，由于这对于常人认识地图的方式有所不变，故要统一为它们加上投影信息Gauss_Kruger。 5）构建Geodatabase,并对图层经销属性域的编辑； A.在ArcCatalog中相应文件夹下建立文件空间数据库CITY,如图5.1；
数据仓库建模方法论 通过上一篇数据仓库建设的全局概览，我们认识了数据仓库，也明确了数据建模在仓库建设中的核心地位，数据仓库模型是整个大厦的基石，也是个难点。这么重要的环节就有必要单独拿出来详细说明一下。（本文的重点是维度建模）1什么是数据模型 数据模型是抽象描述现实世界的一种方法，是通过抽象的实体及实体之间的联系来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。 数据仓库模型是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的特定模型。由下图四部分内容组成： ●业务建模，主要解决业务层面的分解和程序化。 ●领域建模，主要对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型。 ●逻辑建模，主要将领域模型的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层 次的逻辑化。 ●物理建模，主要解决逻辑模型针对不同关系型数据库的物理化以及性能等 一些具体的技术问题。
2数据仓库数据模型架构 数据仓库模型由五部分组成，如下图： 系统记录域：数据仓库业务数据存储区，模型保证了数据的一致性。（继续使用Oracle？） 内部管理域：也就是元数据模型的存储管理。（工具待定） 汇总域：系统记录域的汇总数据，数据模型保证的主题分析的性能，满足部分报表查询。 分析域：用于各个业务部分的具体的主题分析。也就是数据集市。 反馈域：针对前端反馈的数据，根据业务需求而定。 3数据模型的作用 ●进行全面的业务梳理，改进业务流程。 ●建立全方位的数据视角，打通信息孤岛，去除数据差异。 ●解决业务的变动，提高数据仓库灵活性。 ●帮助数据仓库系统本身的建设。
4如何创建数据仓库模型 4.1数据仓库建模四个阶段 4.1.1业务建模 ●划分整个企业的业务，一般按部门划分，进行各个部分之间业务工作 的界定，理清各业务部门之间的关系。 ●深入了解各业务部门工作流程的方法。 ●提出修改和改进业务部门工作流程的方法。 ●数据建模的范围界定，确定数据仓库项目的目标和阶段划分。 4.1.2领域概念建模 ●抽取关键业务概念，并抽象化。 ●将业务概念分组，按业务主线聚合类似的分组概念。 ●细化分组概述，理清分组概念内的精力流程并抽象化。 ●理清分组概念之间的关联，形成完整的领域概念模型。 4.1.3逻辑建模 业务概念实体化、事实实体化、说明实体化，并考虑其属性内容。 4.1.4物理建模 ●针对特定物理平台做出相应的技术调整 ●针对模型的性能考虑，结合特定平台做出相应调整
数据库模型设计连载(1～6) 最近一直有个愿望：希望把自己所从事的数据库模型设计方面的工作经验和想法付诸文字，算是对此前工作的一个总结，今天终于开始了万里长征的第一步。 在正式开始之前，我先向大家介绍两本书——《数据模型资源手册卷一》、《数据模型资源手册卷二》，国内有机械工业出版社出版的中文译本，很多同行可能都已看过，我本人也看过。 看过之后深受启发，同时也感到两点美中不足： 1、这两部书的成书时间较早，且原作内容是基于美国企业的业务需求而建，有些最新的行业信息及“中 国特色”的东西没有收录。 2、书中原作者所使用的设计符号是作者专用的，而对于目前国内数据库模型设计的专业人员来说， ER图或者PowerDesigner中的CDM、PDM图更容易理解和沟通。 所以，在今后一段时间，我希望每天能抽出2个小时，结合上面提到的两部书的内容、PowerDesigner 的PDM模型以及本人相关工作经验，在这里做一个数据库模型设计的连载。本连载计划用120天的时间 撰写完毕。 这么做的目的，一方面是将头脑里的无形信息落实到文字上、有效避免遗忘，另一方面更加希望抛砖引玉，在与同行们沟通交流之后对我自己也是个促进和提高，对其他同行也起到各借鉴的作用。望广大同行们不吝赐教，大家一起来推动数据库模型设计的资源共享计划。 什么是模式？ 连载之1 原创：胖子刘（转载请注明出处及作者，谢谢。） 什么是模式？简单说来，模式类似于定式，就是遇到反复出现的同一问题时所固定使用的解决方案。下围棋的朋友可能对“定式”这个词比较熟悉，定式包含着下棋时做遇到的各种情况下的下法、急所、手筋及死活等基本原理，例如星定式、小目定式、边定式等等，定式懂的越多，围棋下的越好。 那么是不是数据库设计模式懂得越多，设计工作越完美呢？理论上是这样，但是在我这里，各位朋友 所能看到的数据库设计模式只有四种。 为什么只有四种而不是更多？ 不时有那句话吗：“浓缩的都是精华”！ 在后面的文章中，您会陆续看到浩浩荡荡的设计实例连篇累牍，却都是利用这四种基本模式设计出来的。《易传·系辞》曰：“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。”老子在《道德经》中也说：“道 生一，一生二，二生三，三生万物。” 设计模式不必多，只要掌握其中关键的几个，再结合实际的业务需求，一个完整的数据库模型就可以 推导出来。 下面让我们来逐一介绍这四种主要设计模式——
基于CityGML的城市三维空间数据库设计研究 目前，全国正积极开展智慧化和数字化城市建设，若想构建智慧化、数字化的城市就必须建立三维信息化管理数据库，但是三维模型数据通常较难共享，所以必须建立CityGML模型共享标准。为了进一步明确在CityGML基础之上的城市三维空间数据库的应用价值，本文对其设计进行了相关研究，望对该模型和数据库的建立提供新思路，并为日后应用提供帮助。 标签：CityGML城市三维空间数据库；设计研究 国家自从提出测绘地理信息“十二五”发展规划之后，全国各地均积极开始构建完善的数字城市建设，传统的数字城市三维景观模型具有一定的缺陷，很多大数据格式难以兼容和共享，为了有效的完善该模型建设，为此，本文深入分析了CityGML技术的标准，并为空间数据存储建立了相关解决方案，最终实现了CityGML技术在模型中的应用价值。现将研究内容论述如下。 一、CityGML技术和模型概述 1.概念概述 CityGML技术和模型也就是通常所说的城市地理标记语言技术和模型，该模型下的数据较为开放，属于GML3的一种应用模式，其交换格式是在虚拟3D 城市模型和XML的存储基础上得以实现的，可以对城市中的三维对象建立相关的信息模型，可以显示多种地理对象之间的空间和数据关系，经由该模型建立的区域模型的语义、拓扑、几何关系明显。使用这种技术和模型不仅可以有效的显示城市模型的外观，还可以建立其系统的语义属性，可以更加直观的表现城市植被、交通设施以及地面情况等。目前，较为先进的版本为CityGML2.0版本。该版本中内含11个扩展模式和1个核心模式。 2.关键技术说明 为了深入应用该模型，必须对其关键技术进行认知和理解，其模型中主要的模型和技术包含两点，一是LOD细节层次模型，二是语义/几何一体化表达模型。在该模型中一共有五个连贯细节层次，只有提高这些细节层次才可以更加高效的收集各种细节。而细节层次联合地域建立的LOD0-地域模型多指2.5维度的数字地形模型，属于一种较为粗糙的层次模型。其中，该模型中的LODl模型缺少屋顶的模型结构；而LOD2模型则为屋顶和纹理的粗模，期间涵盖了植被等物体；LOD3则是在此基础上建立的建筑物模型，该模型的分辨率更高，细节层次呈现也较多，其中的交通设施和植被模型显示更为精细；而LOD4模型则是在所有模型基础上增设了细致的3D物体结构，其层次也更加详细。 在CityGML中，语义，几何一体化表达模型是其主要的设计内容。在该模型中可以建立语义机制，语义内容中将窗户、墙壁和建筑物等真实物体采用一定
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾 二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 息。． 三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。
企业文化内容设计方案 企业文化展厅是企业用来展示企业文化的重要平台小编为大家收集整理的企业文化内容设计方案喜欢的小伙伴们不要错过啦客户了解一家企业可以通过多种途径：互联网、纸质媒介、电视等等都可以让客户对一家企业确立初步印象但随着互动多媒体展示技术突飞猛进的发展和视觉经济大潮的来袭传播渠道单一、展现形式乏味的老一套企业广告营销模式正逐步走向死胡同潜在客户更感兴趣的是用眼睛去发现用感官去触碰用美轮美奂的互动多媒体展现方式勾起他们与企业达成合作意向的欲望于是怎样把一个企业文化展厅设计做成功就显得太重要了 1.企业文化展厅的展示形式要融入运动性体验 当我们在说企业文化展厅设计的时候不像装修商品住宅房一样简单明了企业文化展厅有更强的空间流动性企业文化展厅是有人在里面来来回回参观的杂乱无序的展品铺排只能让人眼花缭乱不知所云观众在参观企业文化展厅的时候或驻足观看或边走边看无论一种参观形式都不能让观众感觉混乱不但如此企业文化展厅的每一块展示空间都必须有一个鲜明的主题以助力观众对企业文化展厅产生更好的体验感 一个优秀的企业文化展厅在每一块展示空间的过渡上都要起承转合合乎逻辑让观众自然融入和谐的流动在其中企业文化展厅在展示形式上要想融入完美的运动性体验就要在空间的处理上很下功夫做到观众参观路线自然流畅空间衔接和谐统一从而使整个企业文化
展厅设计顺理成章如此才能让观众尽情感受企业文化展厅空间变化的魅力和设计的无限趣味 2.一个成功的企业文化展厅要有以“人性化”为核心的完美体验感 观众参观企业文化展厅不是来听企业摆事实讲道理的观众不是学生企业不是老师单调乏味的灌输式讲解很容易引起观众的反感所以一个成功的企业文化展厅首先不是给观众带来了什么知识而是观众获取知识的过程是充满趣味和良好体验的这就要求一个成功的企业文化展厅要有以“人性化”为核心的完美体验感企业文化展厅丰富的多媒体展项是吸引观众驻足浏览、体验的一大关键因此多媒体展项的展示空间和展示环境要舒适和谐展示内容要丰富多彩主题鲜明；企业文化展厅的空间规划要安全简捷服务设施要周到体贴让观众有种宾至如归的良好体验感；设计师在设计企业文化展厅时要仔细分析参观者的活动行为并在设计中以科学的态度对人机工程学给以充分的重视使展示空间的形状尺寸与人体尺度之间有恰当的配合使空间内各部分的比例尺度与人们在空间中行动和感知的方式配合得适宜、协调这是最基本的空间要求一个成功的企业文化展厅在空间设计上无时无刻不在打造良好的体验感力图创造一个给观众以心理上亲近温暖感觉的空间 3.企业文化展厅设计要合理分配产品展区充分利用展厅空间 企业文化展厅的主角是展品企业文化展厅以向观众展示展品为主要目的因此在最合适的场所向观众呈现最完美的展品是企业文化
数据模型设计要点
目录 1.数据模型设计的输入4 2.数据模型设计必须的几个阶段4 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） (5) 2.2.逻辑数据模型设计（Logical Data Model） (6) 2.2.1.设计范式要求 7 2.2.1.1.第一范式 7 2.2.1.2.第二范式 7 2.2.1. 3.第三范式 8 2.2.1.4.逆第三范式 9 2.2.2.其他要求 10 2.2.2.1.数据类型定义 10 2.2.2.2.实体名称定义 10 2.2.2. 3.主键定义 10 2.2.2.4.实体关系定义 10 2.2.2.5.数据量估算 11 2.2.2.6.索引定义 11 2.3.物理数据模型（Physical Data Model） (12) 2.3.1.物理库设计 12 2.3.1.1.数据库Server设计 12 2.3.1.2.表空间设计 12 2.3.1.3.用户及权限设计 13 2.3.2.物理表设计 13
2.3.2.1.数据类型设计 13 2.3.2.2.存储设计 13 2.3.2.3.主外键设计 13 2.3.2.4.索引设计 14 2.3.2.5.生成建表语句 14 3.数据模型设计相关工具软件14 4.数据模型设计的产出及规格要求14 4.1.概念数据模型设计阶段 (14) 4.2.逻辑数据模型设计阶段 (15) 4.3.物理数据模型设计阶段 (15)
1.数据模型设计的输入 传统的瀑布型的开发模型下，其特点是需求驱动。相应的，数据模型设计的必要输入为需求分析阶段的产出，包括需求规格说明书（需求分析说明书）、数据字典。 分析型应用由于其需求不易迅速全面予以明确，所以适合用螺旋式开发模型，逐步迭代。但由于分析型应用是数据驱动，所以数据模型的设计要求更高，需要根据业务和数据的实际情况，进行快速全面分析，并有充分的管理思维，才能设计出比较理想的数据模型。其输入就不仅限于传统的瀑布开发模型下的需求规格说明书和数据字典，而是要从业务层面分析各个现有业务实体，以管理思维的角度，进行必要的抽象、归纳和挖掘，结合未来管理需要，明确潜在业务实体，以及各业务实体之间的关系，最终予以设计实现。 2.数据模型设计必须的几个阶段 无论是瀑布模型还是螺旋模型，数据模型的设计都必须经历概念数据模型设计、逻辑数据模型设计和物理数据模型设计三个阶段。 其中，概念数据模型设计的主要工作是提取概念实体并分析其关系，这是最关键的工作，直接影响后续工作的质量；逻辑数据模型设计的主要工作是设计各逻辑实体的属性、主键、索引以及各实体之间的关系，此部分与物理数据库无关；物理数据模型设计的主要工作是结合具体的物理数据库平台进行存储设计。 这三个阶段并不是完全单向的，而是可以反向调整。假设后面的阶段发现有问题，可以转到上一阶段进行必要的修改后继续进行。但一定不能不管前一阶段的结果，放任自流地进行后面阶段的工作。 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） 本阶段的任务是对业务领域的各概念实体进行归纳和总结的过程。该过程以分析概念实体以及它们之间的关系为目标，而不是以细化概念实体的各项属性为目标。 该阶段工作非常重要，是进行其他阶段工作的基础。
空间数据库课程设计兼ARCSDE入门 手册 一．ArcSDE的配置 数据库的创建 数据库的配置 数据库的网络配置 数据库的控制和管理 ArcSDE的配置 二.数据库的设计 建立数据库连接 表的创建与设计 版本的注册与创建 成员角色与任务分配 三．问题与解决方案 软件本身的问题 多版本编辑的问题 四．总结 个人心得 各成员工作情况 一. ArcSDE的配置 1.数据库的创建：
打开Database Configuration Assistant工具 如图(1.1)所示 为初始界面 图(1.1) 按照向导对话框依次选择执行的操作创建数据库→选择一般用途的模→输入数据库名称和SID号(*注意SID号默认和数据库名相同)→管理选项(默认设置)→输入口令号(*可以根据不同的用户设置不同的口令)→存储选项(默认设置)→数据库文件所在位置(默认设置)→恢复配置(默认设置)→数据库内容(默认设置)→初始化参数(默认设置)→数据库存储(默认设置)→创建选项(如图1.2)→确定对话框→开始创建图1.2 2.数据库的配置 创建数据库成功之后需要进行数据库的配置，同上打开Database Configuration Assistant工具，点击下一步，选择配置数据库选项→选择需要配置的数据库→数据库内容(默认设置)→连接模式(*客户机较少时默认设置)，点击完成开始配置数据库(如上图) 3.数据库的网络配置 配置数据库之后，打开Oracle Net Configuration Assistant 工具，如图(1.4)为初始界面 图1.4
按下一步进入监听程序配置→监听程序(*若需要添加新的监听程序，选择添加，这里选择已有的监听程序，选择重新配置如右图)→选择监听程序→选择协议(默认有TCP)→选择端口(*端口号默认为1521，若配置了多个监听程序，不应重复使用1521端口，否则后期的本地NET服务名配置会出错,如右图)→完成配置好监听程序后配置本地NET服务名配置→重新配置→选择Net服务名(根据新创建的数据库选择服务名)→服务名配置(输入新创建的数据库名)→选择协议(默认配置)→输入主机号和选择端口(主机号为计算机名)→选择测试→测试登录方式用户名填system,口令重新输入，如右图（若测试失败，可以试着重新配置数据库，注意配置端口号） 4.数据库的控制和管理 工具: OEM和SQL*PLUS 登录OEM方式：网页登陆。（下图） 网址可在安装目录oracle\product\10.2.0\db_1\install\readme.txt中得到，输入网址，并用sys用户登录，使用SYSDBA身份。 登录SQL*PLUS方式:对话框登录。 输入用户名:System, 输入口令： 输入主机字符串：数据库名 （右图）
公司企业文化建设方案 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】
公司企业文化建设方案 企业文化是以企业的经营管理哲学、价值理念、目标使命及行为规范为主要内容的全新管理方式，其中心是以企业价值观念为核心的精神文化体系。 下面是某公司企业文化建设方案概要： 一、**公司企业文化建设的目的 （一）促进企业经营管理战略的调整，满足企业战略发展的客观需要。 （二）不断通过知识与思维创新，提供满足客户和社会需要的卓越产品、服务和环境，以赢得持久信赖，实现企业、员工、社会、经销商及用户永续、协调、统一发展，实现以汽车文化促进人类文明的发展。 （三）建立健全企业经营管理实践理论，实施以人为本的管理创新和技术创新，不断改善企业资源配置方式，实现企业内外资源的有机优化与整合。 （四）建立开放的学习型组织。 二、**公司企业文化建设的指导思想与基本原则 （一）坚持以人为本的管理思想，不断为客户创造价值，不断开发员工技能与潜质，以满足其发展需要，提升并实现自身价值，最终促使企业经营效益的不断提高。 （二）继承与创新相结合原则。 （三）共性与个性相结合原则。 （四）理论与实践相结合原则。 （五）动态与系统性相结合原则。 （六）总体设计分步实施全面推进与典型引路相结合原则。 （七）诚信性原则。
（八）专家咨询领导带头员工积极参与性原则。 （九）可操作与可衡量性原则。 三、**公司企业文化建设的历史回顾及现状诊断分析 公司在生产经营管理中总结提炼了一些企业文化，并开展了有益的探索和实践： 1.提炼了一些精神文化。建设初期，提炼并实践了“超越自我，追求卓越”的企业精神，并根据企业发展、管理现状进一步完善和诠释了企业文化体系。 2.公司高层领导给予了高度重视。 3.公司一定程度上，通过具体工作和多种文体活动展现了企业文化，统一了思想，坚定了信念，转变了观念，为企业发展奠定了坚实的基础。但是，我们应当清楚客观地认识到公司在以往企业文化建设中存在的一些不足： 1.缺乏对企业发展历史中重要意义、典型实事和文化的提炼总结及传播。 2.企业文化在实践中手段和形式较为单一，缺乏良好丰富的载体，同时不能有力地体现出企业文化系统性特点。 3.企业文化在建设中参与的主体较单一，企业文化体系尚需进一步提炼和完善。 随着市场经济体制的不断完善、经济全球化的深入发展，行业市场竞争更加激烈，竞争层次不断提高。对于正处于战略调整关键时期的**公司来说，只有针对公司目前资源现状，和企业文化建设现状，认真对行业市场、竞争对手及自身发展目标定位精心分析和总结，不断推进思维创新，管理创新，技术创新，广泛深入地成功实施企业文化建设。 四、成立**公司企业文化建设的相关机构，明确其不同职责
中冶投资企业文化墙设计方案NO.1 一、建设目的 文化墙是企业精神文化形成过程中的重要体现，能够集中表现出企业内涵、企业形象、员工风采等等内容。在鼓励员工，增强团队凝聚力的同时也给客户一种最为直观的印象。能够最大限度的把企业文化、企业成长的点滴表现在一面有限的墙上是我们的设计目标。 二、选址地点 会议室内外墙面。 三、结构框架 1、企业语录 设计目的：以文字的方式体现企业价值观及激励员工和企业共同努力，寻求发展。 设计位置：会议室西墙面左侧，以竖排板式呈现。 设计内容： 形式一：以单色竖排形式设置。 如图： 备选语录：你进入的是一家讲求实效的企业，请用你的能力说话① ②在你发出抱怨前，先想想同样条件下优秀者是如何做到的 ③企业永远喜欢这样的人员：面对困境有原因分析，更有解决方案 ④昨天的经验会成为今天的障碍，你需要不停地学习和进步 有作为才有地位，有实力才有魅力，有眼界才有境界，有思路才有出路。⑤． ⑥不论你在什么时候开始，重要的是开始之后就不要停止。 ⑦千里之行，始于足下；艰难困苦，玉汝于成。 形式二：以单色竖排形式设置，背景设置为彩色图片。 如图：
2、员工风采 设计目的：展示员工个人以及集体参加活动出游等照片，记录员工在企业中成长的点滴。 设计位置：会议室西墙面右侧 示例： 3、公告栏 设计目的：张贴公司最新及紧急通知及公司的红头文件等，保证员工能及时有效的知晓司的重要决议、文件、活动、重大事项等。 设计位置：行政主管办公室外墙 会议室标语设计：会而必议，议而必行，行而必决，决而必果。① 左右沟通求进步，上下沟通达共识。② 会议的成果是行动，言必行，行必果。③ 讨论备选板块： 4、总经理寄语 设计目的：表达总经理对企业发展、员工发展等期望。 设计位置：待定 设计内容：由总经理拟定寄语内容。 示例：
xxxx再生能源有限公司 企业文化建设方案 一、企业文化的基本概念 1.企业文化含义 企业文化是企业在长期生存和发展中形成的全体成员遵循的共同意识、价值观、职业道德、行为规范和准则的总和。 2.企业文化的基本要素
3.企业文化和企业形象 4.企业文化的功能作用 导向作用把员工引导到公司确定的最高企业目标上 约束作用成文的或约定俗成的各项规章制度、企业风气对员工思想、行为起到约束作用 凝聚作用公司形成的共同价值观和共同信念使公司上下层团结一致，形成团队合作精神
融合作用通过公司企业文化对员工潜移默化的灌输，使公司员工自然的融合到群体中去 辐射作用通过公司员工体现出的企业文化，对社会产生一定的影响，从而扩大企业知名度和美誉度 二、企业文化建设的内容 1.研究制定企业发展战略，提炼企业精神文化 尽快组织公司领导及主要人员研究讨论通过公司愿景目标、精神、宗旨、使命、核心价值观等 2.实施制度再建工程，整理成册，编制公司管理大纲 （1）根据企业状况及发展趋势规范完善财务、行政、人事、工 程等各项管理制度及流程，经公司领导审批后，将全公司的规章制度编制成册； （2）开展思维开创，管理创新，建立健全公司激励和约束机制。 3.创新企业文化载体，建立企业文化支持系统 （1）建立公司CIS视觉识别系统（包括企业LOGO、标志、标 准色、司旗等）； （2）统一制作并佩戴公司工牌，规范员工着装； （3）建立公司对内对外官网、微信公众号、微博等媒介传播平台；
（4）建立公司工作QQ群和文化QQ群，公司邮箱； （5）建立员工活动室，图书室，增加文化体育活动设施及图书资料； （6）制作公司简报、企业文化宣传牌、文化廊、参观通道等，建立并完善《员工手册》。 4.创新企业文化形式，积极营造企业文化建设的良好氛围 组织开展符合本企业工作需要的各类技能比赛、文化娱乐活动，如读书月、公益活动、K歌大赛、厨艺比拼、野炊、秋游春游、员工拔河比赛、员工联谊晚会等，元旦暨优秀员工颁奖晚会、公司年会等，并在活动之后加以跟进，使活动能取得促进员工关系、提升员工工作积极性等方面的实在效果。
基于PowerDesigner合同管理系统的数据库设计与建模摘要：本文以某企业的合同管理系统为例，着重介绍了基于powerdesigner进行数据库设计与建模。从用户数据库的设计阶段到用户基于powerdesigner的建模阶段，最后在sql server2005中执行脚本，形成数据库中的数据表。 关键词：数据流图概念模型物理模型合同管理系统 一、系统需求分析 合同管理软件一般包括合同起草、合同审批、文本管理、履约监督、结算安排、智能提醒合同收付款、项目管理、合同结款情况统计分析、报表输出和决策支持等功能模块。针对某企业对合同管理的具体需求，将本系统的主要功能归纳如下： 1.基础设置模块：包括合同类型、合同性质、合同分组的设置、审批流的设置和用户管理等几部分，实现对合同文件的基础信息的设置和管理。 2.管理模块：包括对待审批的合同的添加和已审批的合同的归档管理。 3.审批模块：实现对合同的审批操作。 4.查询模块：实现对合同的审批情况和归档情况以及付款、实施情况进行综合查询。 5.审核模块：实现部门负责人对合同进行审核。 二、数据库设计
1.数据流图。数据流图主要是用来说明数据流的一个流向，是数据在系统内的传输途径，数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的变换过程。数据流图的基本元素包括数据流、加工、数据存取文件、输入数据的源点和输出数据的汇点4类。 根据系统初步需求，管理人员、经办人、部门负责人、财务部、主管领导等都会产生数据，通过使用本系统得到所需的查询统计结果。因此管理人员、经办人、部门负责人、财务部、主管领导等是数据输入的源点和数据输出的汇点。系统中需要存储各类用户信息、合同基本信息等，因此用户信息、合同基本信息等是数据存储文件，根据以上分析结果，合同管理系统的数据流图如图1。 2.数据字典。 三、基于powerdesigner 得出物理数据模型 powerdesigner是sybase公司著名的产品，是dba和软件架构师设计的利器，它提供了一个完整的建模解决方案。用powerdesigner 数据建模是一种很好的软件工程实践，它能够帮助设计人员在正式编写程序代码之前规划数据需求，不仅加速了开发的过程，也向最终用户提供了管理和访问项目信息的一个有效结构。