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基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析

基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析
基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析

收稿日期:2016-09-29。项目来源:国家自然科学基金资助项目(91025022)。

基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析

刘志强1,赵?芳1,胡梦涛1,王晓松1,彭红春1

(1.淮海工学院 测绘工程学院,江苏 连云港 222005)

摘?要:基于Landsat8 OLI 遥感影像数据,提取了与城市环境密切相关的NDVI、NDBI、NDWI 和LST,分析了不同地物类型遥感指数的分布特征和不同时间序列的变化特征;进一步探讨了NDVI、NDBI 与LST 的相关性,可为研究城市热岛效应提供依据。结果表明,山地的NDVI 最大,建筑用地密集区域的NDBI、LST 最大,水体的NDWI 最大,且建筑用地的NDVI、NDBI 随时间变化较稳定。

关键词:Landsat8 OLI 影像;NDVI ;NDBI ;NDWI ;LST 中图分类号:P237 文献标志码:B

文章编号:1672-4623(2017)07-0076-03

城市环境与人类命运息息相关,现代化科技的飞速进步使得我国城市化发展迅速。现阶段伴随着城市规模的扩大、人口集中、工业迅速发展出现了一系列环境问题,直接危害人们健康,如空气污染严重、水体污染严峻、缺水、城市绿地不足等[1]。遥感技术从面入手,动态分析大数据[2],弥补了传统的实地调查获取点状数据的缺陷,在研究宏观城市环境变化方面具有很大优势。本文以Landsat8遥感影像数据为基础,定量反演了与城市环境密切相关的城市地表温度、城市水覆盖度、植被覆盖度和城市建筑指数;并分析了在春季各因子的变化特征,以衡量城市环境质量,为开展生态环境保护规划提供参考。

1?研究区概况

连云港市位于江苏省东北部,陇海铁路终点;东临黄海,北接山东,南连长江和淮河,背靠“东海第一胜境”——云台山,如图1所示。连云港市处于暖温带与亚热带过渡地带,常年平均气温为14℃,最冷为1月,最热为 7月;历年平均降水量约为930 mm,集中降雨期为夏季;常年无霜期为220 d。四季分明,

温度适宜,光照充足,雨量适中,冬无严寒,夏无酷暑,日照和风能资源为江苏省全佳地区之一;主要自然灾害为干旱、雨涝、冰雹、寒潮、霜冻和大风。

2?数据来源及处理

2.1?遥感数据

Landsat8卫星是由美国宇航局和美国地质调查局共同负责的项目,旨在进行长期对地观测。Landsat8携带了OLI 和TIRS 两个主要荷载。OLI 包括9个波段,空间分辨率为30 m,其中包括一个15 m 全色波段,成像宽幅为185 km×185 km。1~7波段为多光谱数据,第8波段为全色波段,第9波段为卷云波段,第10、11波段为热红外波段,第12波段为质量波段。

本文采用研究区2016-03-28(年积日88)、2016-04-13(年积日104)和2016-04-29(年积日120)3 期影像,卫星过境时间为当地上午10:36左右,云量少,能见度高、图像质量较好,覆盖整个连云港市。88

日之前植被量非常少,120日之后植被量趋于稳定,该时段较好地记录了植被复苏的过程。遥感数据包括多光谱波段数据和热红外波段数据,空间分辨率分别为30 m 和100 m。2.2?数据处理

首先对Landsat8 OLI 数据进行波段组合形成一幅与真实影像接近的彩色图像,方便辨别不同类型地物;然后进行FLASSH 大气校正,减弱大气的影响,方便提取地物真实反射率;再进行几何校正,使影像上地物位置与真实地物位置一致;最后对影像数据进行裁

剪,保留连云港市区及周边一定范围的郊区。

图1?连云港城市图

车载卫星通信设备及操作简介

车载卫星通信设备及操作简介 3.1 卫星通信系统开通前应该注意的事项: 3.1.1 环境勘察 1)选择停放场所 ★选择较为平坦、坚实的空地作为停车场地。确保对卫星信号收发、微波信号收发不形成遮挡。 ★车辆上方应无遮挡物,以免阻碍天线桅杆正常升起。 ★应尽量避开高大的障碍物(陡坡、高大建筑、高大树木等),确保对卫星通信、微波通信、无线网桥通信的信号收发不形成遮挡。 ★如果采用市电则车辆停放地距最近的有效市电电源应在60M以内,且能打地桩以接地或能接入其他的接地系统。 ★车辆停放地还要考虑整车噪声对居民或环境的影响。 2)选择市电电源 ★车载系统原则上应尽量考虑采用目的现场的有效市电电源。 ★在车载系统到达现场前,应与提供电源的单位或供电部门做好协商。 3)确定传输方式 ★同相关单位协商拟采用的传输方式,传输方式应遵循方便接入的原则结合停放场所条件综合考虑。若距机房较近,可采用光纤直接连接的方式;否则可采用微波或者无线网桥传输方式;特殊情况可采用卫星传输方式。 ★采用微波或者无线网桥传输方式时,要预先选定好对端微波架设的位置,以最近的机房和视距传输来综合考虑。原则上在车载系统达到目的现场 前,应架设好对端微波天线,以尽量缩短系统开通的时间。 ★采用卫星传输方式时,应根据使用的卫星经度考虑对应方位无遮挡,且 避免使车头朝向卫星方位停放,以方便卫星天线接收。 ★车载卫星系统通过自动对星需要获取的信息:(1)GPS、(2)电子罗盘、(3)AGC(信标机电压)。

3.1.2 数据准备 确定BTS的相关数据 ★根据网络规划,确定车载BTS相关数据,如频点、邻区切换等,必要时,到目的现场测试移动网络的数据,了解频率干扰情况、话务量分配、切换等情况。同时与传输室确认应急车传输的接入基站,并在基站端对通传输电路,同BSC 核对每套应急传输电路所对应小区的关系、核对小区定义的设备数量、设备类型和软件版本等信息,确保BSC的数据定义与应急车安装的硬件完全对应; ★根据现场的网络状况,确定基站天线的覆盖范围和方向。 ★根据网络规划,确定车载BTS系统接入PLMN网的BTS的相关数据。 3.1.3 带卫星的小C车规范开通流程 1、停车、拉手刹 2、打地桩、接工作地、保护地 3、放支撑脚、启动联合供电 4、挂CDMA天线、升天线桅杆、接馈线 5、对星、核对工作频率、极化、标定功率、载波上星 6、开基站、数据下载 7、开通测试、网络优化 3.2 卫星系统概述 3.2.1卫星系统业务需求简介 卫星传输作为小型应急通信车三种传输方式(微波传输、光纤传输、卫星传输)之一的传输手段解决从车载BTS到各省BSC的Abis接口的传输,实现1x 语音数据及EVDO数据业务的传输。 3.2.2卫星系统组成 根据系统设备配置和改装要求,小型应急通信车包括移动通信系统(不同厂商BTS和BSC设备)、传输系统(SDH、PDH、50M无线以太网桥、车载卫星)及天馈线系统(卫星天线、微波天线基站天线、桅杆等),其中卫星子系统主要由以下几种设备组成: 车载卫星天线、GPS天线、天线控制系统、信标接收机、MODEM、LNB、固态高功放。

Landsat-8卫星遥感影像解译数据的购置

广西善图科技有限责任公司 Landsat-8卫星遥感影像解译数据购置购买订购流程是什么? Landsat-8卫星遥感影像解译数据购置购买订购流程是先查询卫星数据是否有需要订购的数据,然后再签订合作协议,付费以后提供原始数据或者成果数据。 Landsat8卫星简介 2013年2月11号,NASA成功发射了Landsat 8卫星,为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液,设计使用寿命为至少5年。Landsat 8上携带有两个主 要载荷:OLI 和 TIRS,其中OLI(全称:Operational Land Imager,陆地成像仪)由卡 罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制;TIRS(全称:Thermal Infrared Sensor,热红外传 感器)由NASA的戈达德太空飞行中心研制。 OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重 新调整。比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm),排除了0.825μm处水汽吸收 特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和 无植被特征。此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(Band1: 0.433–0.453μm)主要应 用海岸带观测;短波红外波段(Band9: 1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云 检测,并且近红外Band5和短波红外Band9与MODIS对应的波段接近。 Landsat8传感器参数 卫星遥感数据分类: 一、卫星分辨率 1.0.3米:worldview3、worldview4 2.0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米:quickbird、锁眼卫星 5.1米:ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米:spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米:spot5、alos、资源三号、高分一号(4颗)、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米

GPS测量与数据处理

GPS测量与数据处理自学指导及参考习题 第一部分 内容提要:本部分主要教授全球定位系统的产生、发展及前景和GPS的应用。与GPS的产生背景有关部分,重点介绍第一代卫星导航定位系统——子午卫星系统的原理及其局限性。与GPS应用有关的部分,重点介绍GPS在军事、交通运输、及测量等领域中的应用。 习题: 1、举例说明GPS在测量领域中的应用。 答:(1)用GPS建立和维持全球性的参考框架; (2)建立各级国家平面控制网; (3)布设城市控制网、工程测量控制网,进行各种工程测量; (4)在航空摄影测量、地籍测量、海洋测量中的应用。(《GPS测量与数据处理》,P7) 2、“Transit系统是一个连续、独立的卫星导航系统”这种说法正确吗,为什么? 答:这种说法不正确。子午卫星系统(Transit)中没有采用频分、码分、时分等多路接收技术。接收机在某一时刻只能接收一个卫星信号,这就意味着子午卫星星座中所含的卫星数不能太多。为防止在高纬度地区的视场中同时出现两颗子午卫星从而造成信号相互干扰的可能性,子午卫星星座中的卫星一般不超过6颗,从而使中低纬度地区两次卫星通过的平均间隔达1.5h 左右。由于各卫星轨道面进动的大小和方向不一,最终造成各轨道面之间的间隔疏密不一。相邻轨道面过密时会导致两颗卫星同时进入用户视场,造成信号相互干扰,此时控制中心不得不暂时关闭一颗卫星使其停止工作。轨道面过疏时用户的等待时间有可能长达8~10h。导航定位的不连续性使子午卫星系统无法称为一种独立的导航定位系统,而只能成为一种辅助系统。(《GPS测量与数据处理》,P3) 3、名词解释:多普勒计数 答:若接收机产生一个频率为的本振信号,并与接收到的频率为的卫星信号混频,然 后将差频信号()在时间段[,]间进行积分,则积分值,称为多普勒计数。 第二部分

landsat8波段介绍

landsat8: Landsat 8 是美国陆地卫星计划(Landsat)的第八颗卫星,于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功,最初称为“陆地卫星数据连续性任务”(Landsat Data Continuity Mission,LDCM)。Landsat 8上携带陆地成像仪(Operational Land Imager ,OLI)和热红外传感器(Thermal Infrared Sensor,TIRS)。 简介: Landsat 8是NASA与美国地质调查局(USGS)合作开发并由轨道科学公司(Orbital Science Corporation)建造的。NASA负责了设计、建造、发射和在轨校准阶段,在此期间卫星被称为Landsat 数据连续性任务(Landsat Data Continuity Mission ,LDCM)。2013年5月30日,USGS接管了常规操作,卫星改名为Landsat 8。USGS在地球资源观测与科学(EROS)中心负责发射后的校准活动、卫星操作、数据产品生成和数据存档。 介绍: OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了 0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两

个新增的波段:蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

卫星气象数据接收系统数据产品一览表

卫星气象数据接收系统数 据产品一览表 Lele was written in 2021

目录

卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统(气象信息综合分析处理系统)的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据,经过数据解码、数据格式转换,形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件(共计十九类数据格式),被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在:/micaps/surface/目录下 时次:02、05、08、11、14、17、20、23 点(北京时) 范围:国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名:(YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效) 以下子目录存放的要素为: /plot 地面全要素填图观测数据(用于地面填图的观测数据-diamond 1) /p0-p 海平面气压(台站数据-diamond 3) /p0 海平面气压(格点数据-diamond 4) /p3-p 地面3 小时变压(台站数据-diamond 3) /p3 地面3 小时变压(格点数据-diamond 4) /vv-p 地面全风速(台站数据-diamond 3)

/t0-p 地面气温(台站数据-diamond 3) /td-p 地面露点(台站数据-diamond 3) /r6-p 6 小时降水量(台站数据-diamond 3) /r24-5-p 05 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/r24-8-p 08 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/p24-p 08 点地面24 小时变压(台站数据-diamond 3)/t24-p 08 点地面24 小时变温(台站数据-diamond 3)/tmax-p 02 点地面最高温度(台站数据-diamond 3) /tmin-p 14 点地面最低温度(台站数据-diamond 3) /tg-p 08 点地表最低温度(台站数据-diamond 3) /special 特殊天气(台站数据-diamond 3) /r12-p 12 小时降水(台站数据-diamond 3) /r1-p 1 小时降水(台站数据-diamond 3) /r3-p 3 小时降水(台站数据-diamond 3) /uv 地面流场(格点矢量数据-diamond 11) (以下目录暂缺数据) /vv 地面全风速(格点数据-diamond 4) /t0 地面气温(格点数据-diamond 4) /td 地面露点(格点数据-diamond 4) /r6 6 小时降水量(格点数据-diamond 4) /r24-5 05 点的24 小时降水(格点数据-diamond 4)/r24-8 08 点24 小时降水(格点数据-diamond 4)

大数据分析报告中常用地10种图表及制作过程

数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月684513984252 2 月336616688265 3 月437916094282 4 月611811565194 5 月29197842126 6 月224911863189 200 150 冰箱100电视 50电脑 1月2月3月4月5月6月 图 1数点折线图 300 250 200电脑 150电视 100 冰箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 电脑 60% 40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图

柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、 圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200150 冰箱 100电视50电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300250200电脑150电视100冰箱 500 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100%80%139 160 115 60%166 78 118 电脑40%45 18 电视 19667949冰箱 20% 68 61290% 3343221月2月 3月 4月5月 6月 图6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的 是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图

卫星气象数据接收系统数据产品一览表

卫星气象数据接收系统数据产品一览表 Document number:BGCG-0857-BTDO-0089-2022

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卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统(气象信息综合分析处理系统)的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据,经过数据解码、数据格式转换,形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件(共计十九类数据格式),被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在:/micaps/surface/目录下 时次:02、05、08、11、14、17、20、23 点(北京时) 范围:国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名:(YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效) 以下子目录存放的要素为: /plot 地面全要素填图观测数据(用于地面填图的观测数据-diamond 1) /p0-p 海平面气压(台站数据-diamond 3) /p0 海平面气压(格点数据-diamond 4) /p3-p 地面3 小时变压(台站数据-diamond 3) /p3 地面3 小时变压(格点数据-diamond 4) /vv-p 地面全风速(台站数据-diamond 3)

/t0-p 地面气温(台站数据-diamond 3) /td-p 地面露点(台站数据-diamond 3) /r6-p 6 小时降水量(台站数据-diamond 3) /r24-5-p 05 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/r24-8-p 08 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/p24-p 08 点地面24 小时变压(台站数据-diamond 3)/t24-p 08 点地面24 小时变温(台站数据-diamond 3)/tmax-p 02 点地面最高温度(台站数据-diamond 3) /tmin-p 14 点地面最低温度(台站数据-diamond 3) /tg-p 08 点地表最低温度(台站数据-diamond 3) /special 特殊天气(台站数据-diamond 3) /r12-p 12 小时降水(台站数据-diamond 3) /r1-p 1 小时降水(台站数据-diamond 3) /r3-p 3 小时降水(台站数据-diamond 3) /uv 地面流场(格点矢量数据-diamond 11) (以下目录暂缺数据) /vv 地面全风速(格点数据-diamond 4) /t0 地面气温(格点数据-diamond 4) /td 地面露点(格点数据-diamond 4) /r6 6 小时降水量(格点数据-diamond 4) /r24-5 05 点的24 小时降水(格点数据-diamond 4)/r24-8 08 点24 小时降水(格点数据-diamond 4)

卫星测高技术及其应用

卫星测高技术及应用课程回顾 ●卫星测高技术发展及应用概述 (2) 1卫星测高任务概况 (2) 2、卫星测高任务中搭载辐射计的主要目的 (2) 3、双频雷达高度计 (2) 4、卫星测高任务中使用的主要 (2) 5、一般卫星测高任务中需要搭载哪些基本仪器设备,各主要目的是什么? (2) 6、传统的指向星下点的雷达高度计的主要不足?可能存在哪些技术改进? (3) 7、GNSS测高的工作方式?优缺点? (3) 8、Ka波段测高优缺点? (3) 9、卫星测高技术应用概况 (3) 10、基本概念 (3) ●卫星雷达高度计观测基本原理 (3) 1、卫星测高的基本原理 (3) 2、卫星测高两种基本方式的特点 (3) 3、当前测高任务主要使用哪些频段,各频段有何有点和不足? (4) 4、高度计测风基本原理 (4) 5、有哪些主要遥感方式进行海面风速观测 (4) 6、卫星雷达高度计的观测信息包括哪些?精度如何? (4) ●卫星高度计观测误差 (5) 2、基本概念: (5) 3、影响测高卫星轨道误差的主要因素? (5) ●卫星测高波形理论与处理方法 (5) 1、测高回波形成原理与过程 (5) 2、布朗模型的基本假设 (5) 3、测高波形模型公式的基本意义? (6) 4、图形的几何物理意义 (6) ●卫星测高数据处理 (6) 1、卫星测高数据有哪些基本等级? (6) 2、地球物理产品有哪些分类和特点? (6) 3、测高数据编辑的目的? (6) 4、为什么进行多测高数据处理时要进行基准统一? (6) 5、共线法的基本思想是什么? (6) 6、交叉点平差的主要目的? (7) 7、交叉点计算的主要步骤? (7) ●卫星测高反演海洋重力场理论 (7) 1、斯托克斯公式:由已知的重力异常Δg计算大地水准面高N (7) 2、逆斯托克斯公式:由已知的大地水准面N计算重力异常Δg (7) 3、测高剖面计算垂线偏差 (7) 4、Molodensky公式计算高程异常:垂线偏差计算大地水准面 (7) 6、卫星测高数据计算海洋大地水准面的主要步骤? (7) ●卫星测高技术的其它应用 (7)

美国Landsat卫星遥感数据下载说明

1、Landsat 影像简要介绍 2、影像下载步骤 1)打开下载页面 https://www.doczj.com/doc/9e13260470.html,/EarthExplorer/ (USGS 主页为:https://www.doczj.com/doc/9e13260470.html, ) 2)注册一个用户以后即可登陆 3)在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型,本例选取L7 SLC-on(1999-2003),即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据,2003年L7出现故障后(影像数据两边有较明显的锯齿,难以使用,有人提到可用插值法校正影像,但与真实数据仍有较大误差)。

4)选定所需影像经纬度范围,在“Enter your search criteria”栏中输入参数,在输入地名之前,“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档,可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度,这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档,这两 个点即为影像的左上角和右下角。 5)输入时间范围(L7数据的有效范围是1999-2003年) 6)选取数据的最大显示数量,在“Number of Results”栏中输入 7)单击“Search”后,进入下载界面,以下界面显示只有37项数据可用(但不一定都能下 载),可选择“Save Results”保存检索结果,也可选择“Results”直接查看结果。

8)进入显示结果的界面以后,即可单击下载,L7不支持FTP批量下载(MODIS是支持的),所以如果网络较为稳定,可用迅雷等工具下载;如果网络不够稳定,建议用wget工具下载(每景影像约250M,解压后将近600M,直通车下载速度为250kb/s,这样下载一景数据需要20min左右) 3、影像查看 以下为各波段数据介绍,其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件,*b10.tif为B1数据, 等工具,波段组合可根据解译的地物而定,一般可选择743、543、432、321。

高分一号卫星数据处理参数

北京揽宇方圆信息技术有限公司高分一号卫星数据处理参数 1、GF-1PMS 影像产品介绍 GF-1PMS 相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像 (蓝、绿、红、近红外4个波段)以及多光谱和全色融合之后的2米真彩产品。 GF-1PMS 的数据由资源卫星应用中心分发,包括Level 1级的辐射校正影像产品和Level 2级的几何校正影像产品。GF-1PMS 处理模板: 产品级别产品处理模板 All Level 1A Level 1C All Bands Multispectral Panchromatic Pansharpen Pansharpen and Multispectral 波谱范围(源自资源卫星应用中心): Tag Band order Wavelength (nm)Description 全色 Pan 1450–900Panchromatic 多光谱 Band 1450–520Blue 多光谱 Band 2520–590Green 多光谱 Band 3630–690Red 多光谱Band 4770–890Near infrared GF-1PMS 传感器2013年在轨绝对辐射定标系数(源自资源卫星应用中心): 卫星载荷波段号 Gain Bias PMS1PAN 0.1886-13.127Band1 0.2082 4.6186Band2 0.1672 4.8768Band3 0.1748 4.8924Band40.1883-9.4771

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服

大数据分析标准功能点简介

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具,分别为分析报表工具和业务模型设计器,其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置,企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名,将加密监听程序指向加密服务器,以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义,对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类,可修改。 分类维护:可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类:可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑,进入分类管理页面;同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库,抽取的结果形成ODS数据仓库,供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种:手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划,选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作,用户密码的修改操作,以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理,可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制(删除),可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表,是基于业务模型做查询,并通过查询生成报表的平台;是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中,我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务,营销、库存、采购等主题),对于用户的个性化报表需求,可以单独定制。 对于已经设计好的报表,可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题,点击分析主题button打开分析首页。如图所示,点击财务分析主题按钮,财务首页报表则打开。

BGAN卫星数据传输业务简介

BGAN卫星数据传输业务简介

BGAN卫星数据传输业务简介 前言 我国地域广阔,地形复杂,地理环境多样。虽然地面通信网发展迅速,覆盖面积不断扩大,但是,受到地形和人口分布等客观因素的限制,地面固定通信网和移动通信网不可能实现在全国各地全覆盖,在中国有60%左右的地区是地面通信网盲区,通信的困难甚至成为人们生存的障碍。这一问题现在不可能解决,而且在将来的几年甚至几十年也很难得以解决,主要是由于这些地区地形地势复杂,建立通信网络耗资大、效益低,建设周期长,维护难等因素制约。相比较而言,卫星移动通信可以快捷、经济的解决这些地方的通信问题,满足人们对通信的需求。这就为卫星移动通信提供了广阔的市场。卫星移动通信网将为这些地区生活工作的人们提供服务,也为那些国际、国内旅游者,商业、企业要员以及特殊行业,如勘探、抢险、救灾及环保等工作的人们提供极大的方便。在应急事件的通信处理上,移动卫星通信系统已经发挥出相当的优势。

海事卫星BGAN系统简介 BGAN是国际海事卫星组织所主导的宽频全球区域网络系统( broadband global area network system )的第四代的卫星通信系统。新卫星不仅支持BGAN宽带业务,还将继续支持目前工作在第三代卫星上的全部数字业务和Inmarsat区域性中等带宽的RBGAN 业务,以保持业务的连续性和平滑过渡。 第四代“国际海事卫星”综合了高低端多种业务模式,采用高效的频率复用技术,在有限L 波段的带宽资源情况下,实现了容量和多样化的选择,它可支持全新的全球宽带局域网业务,提供至少10倍于“国际海事卫星”现有网络的通信容量。该卫星BGAN业务可为全球几乎任何地方的用户提供速度达到 492kbit/s 的网络数据传输、移动视频、视频会议、传真、电子邮件、局域网接入,并为用户提供短信、语音信箱、来电显示、呼叫转移、呼叫等待、呼叫保持、电话会议、限制用户组、呼叫限制、预付费等多种附加功能。BGAN是一个3GPP 包交换和电路交换的网络,兼容第3代(3G)手机系统,其所有提供

高分二号卫星影像数据处理技术方案

1技术路线整体技术流程图 数据查询数据获取 数据预处理 质量检查整理提交原始数据正射校正 平面控制高程数据 辐射校正辐射定标 大气校正 配准融合整体镶嵌 范围裁切

2数据获取与准备方案 2.1影像数据 本项目所用遥感影像数据为高分二号遥感卫星数据。 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星,搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。高分二号卫星于8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星,星下点空间分辨率可达0.8米,标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门,同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星轨道和姿态控制参数 参数指标 轨道类型太阳同步回归轨道 轨道高度631km(标称值) 倾角97.9080° 降交点地方时10:30AM 侧摆能力(滚动)±35°,机动35°的时间≦180s 高分二号有效载荷技术指标 参数0.8m分辨率全色/3.2m分辨率多光谱相机 光谱范围 全色0.45~0.90μm 多光谱 0.45~0.52μm 0.52~0.59μm 0.63~0.69μm 0.77~0.89μm 空间分辨率 全色0.8m 多光谱 3.2m 幅宽45km(2台相机组合)

重访周期(侧摆时)5天覆盖周期(不侧摆)69天 高分二号样图 2.2基础数据 本项目所需要的基础数据资料如下表所示。 基础数据资料表基础数据 覆盖范围数据时间数据格式坐标系比例尺(分辨率)数字高程模 型(DEM )北京最新栅格WGS8430米ASTERDEM 和90米SRTM DEM 数字正射影 像图DOM 北京 局部2017栅格WGS842米高程数据准备情况 本项目高程数据拟采用可覆盖全国的ASTGTM30米的高程数据。本数据已进行过认真的分析检查和修改,检查修改方法为生成等高线,对各区域的高程值以及不连续、不合理或漏洞区域进行修改,修改后的高程数据可确保正射后数据

大数据分析专项职业能力考核规范

大数据分析专项职业能力考核规范 一、定义 运用计算机及相关软件,具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理,数据分析、数据探索和数据可视化等能力。 二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员三、能力标准 与鉴定内容

(六)数据 探索1. 针对不同的数据,设计 基于各种规则、公式的实 时数据过滤; 2. 针对不同的数据和模 型,设计基于各种规则、 公式的数据广度和深度探 索和钻取; 3. 针对不同的数据,设计 基于各种规则、公式的联 动模型设计; 4. 针对不同的数据,设计基 于各种规则、公式的联动 页面设计; 5. 针对不同的数据范围统 计,设计数据范围的实时 调整和统计方法调整; 1. 基于统一的大数据分析平台 配置,将模型中各种形式的数 据过滤、数据连接过滤、统计 后数据过滤进行关联,并设计 实现统一的模型实时过滤; 2. 基于统一的大数据分析平台 配置,将多个模型中各种形式 的数据过滤、数据连接过滤、 统计后数据过滤进行关联合 并,并设计实现统一的页面数 据实时过滤; 3. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置实时多维度数据分 析; 4. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置默认数据钻取; 5. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置定制数据钻取; 6. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置单模型联动; 7. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置多模型联动; 8. 基于统一的大数据分析平台 配置,配置数据统计实时数据 范围和实时统计方法。 20% (七)数据 分析1?数据模型设计、实现; 2. 基于各种规则、公式的数 据过滤; 3. 基于各种规则、公式的数 据列输出配置; 4?数据的分类统计,基于 等间隔、固定数量、定制 的范围分类统计; 5. 基于各种规则、公式的统 计后数据过滤; 6. 基于各种规则、公式的结 果排序; 7. 基于各种规则、公式的数 据范围控制; 8. 基于各种规则、公式的模 型数据结果的二次加工、 清洗、转换; 9. 数据透视模型的配置; 10. 数据模型的固化,将数 据模型实现串联、并联, 创建复杂数据模型; 11.数据模型计算形式、快 照的配置。 1. 基于统一的大数据分析平 台配置数据的过滤、清洗; 2. 基于统一的大数据分析平台 配置各种形式的值和范围统 计,各种形式的灵活日期范围 统计; 3. 数学及统计学相关基础知 识; 4. 有通过PHP、Python、R 语 言等语言进行数据统计分析的 经验; 5. 数学表达式、条件表达 式、逻辑表达式的编写和调 试; 6. 数学、时间、字符、逻辑 等公式的编写和调试; 7. 数据透视表的配置、使用 和理解; 8. 不少于一个行业的业务理解 和积累; 9. 数据思维,基于任何数据 都可以发现背后的规律和价 值,对数据有较好的洞祭力; 10. 用户画像、用户经营分 20%

卫星气象数据接收系统数据产品一览表

目录 一、地面常规气象观测数据产品 (4) 二、高空常规气象观测数据产品 (6) 三、高空物理量计算的数据产品 (8) 四、台风路径及主、客观预报数据产品 (9) 五、城市24 小时预报数据产品 (9) 六、欧洲中心数值预报产品 (10) 七、日本数值预报产品 (10) 八、华盛顿数值预报产品 (11) 九、中国T106模式数值预报产品 (12) 十、中国有限区域模式HLAFS 数值预报产品 (12) 十一、云图 (15) 十二、传真图 (16) 十三、高空等值线 (16) 十四、雷达图像 (17) 十五、MICAPS系统数据格式说明 (18) 第一类数据格式:地面全要素填图数据(用于地面填图-文本文件)18 第二类数据格式:高空全要素填图数据(用于高空填图-文本文件)19

第三类数据格式:用于通用填图和离散点等值线(台站数据-文本文件)19 第四类数据格式:格点数据(文本文件) (20) 第五类数据格式:TLOGP和站点剖面图数据(文本文件) (20) 第六类数据格式:传真图 (21) 第七类数据格式:台风路径数据(文本文件) (21) 第八类数据格式:城市站点预报数据(文本文件) (22) 第九类数据格式:地图线条数据(用于地图投影变换,不可定义为综合图) (22) 第十类数据格式:用于综合图定义(文本文件-不可再次定义为综合图)24 第十一类数据格式:格点矢量数据(用于画风场的流线-文本文件)24 第十二类数据格式:单点雷达图像(PPI) (25) 第十三类数据格式:图像数据(卫星云图、雷达拼图、地形图等)25 第十四类数据格式:保存被编辑图形的图元文件(用于记录修改后的等值线-文本文件) (26) 第十五类数据格式:调色板数据(用于调色板设置-文本文件) .. 27 第十六类数据格式:预报站点数据(用于确定预报区域的站点-文本文件) (29)

Landsat 8卫星11个波谱

北京揽宇方圆信息技术有限公司 Landsat8卫星11个波谱 2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。影像特征较之前的Landsat7卫星有部分改进。该数据详细光谱信息如上表所示。在Landsat8数据获取过程中有一个质量评估影像(QA),该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。 卫星参数(Irons J R etal.,2012) 产品级别:L0Rp,L1G,L1Gt,L1T。 L1T级:辐射校正数据经过几何精校正处理(使用地面控制点和数字高程模型数据)得到的数据产品。格式为:GeoTIFF(我们获取到的影像即为该级别产品) 分辨率:OLI多光谱波段30m OLI全色波段15m TIRS热红外波段100m,被重采样成了30m 数据格式:Geotif格式 采样方式:三次卷积 方向:北方向 瞬时视场角:15度 投影:通用横轴墨卡托投影,WGS84坐标 误差:OLI是12m圆误差,90%置信度 TIRS是14m圆误差,90%置信度 Landsat OLI传感器 OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 Landsat8的OLI传感器采用的是已在EO-1卫星的ALI传感器上实验过的推进扫描方式[Ungar S G et al.,2003],并且Landsat8的辐射分辨率在Landsat78bit的基础上提高到了12bit,大大增加了影像的灰度量化级。同时新的OLI传感器将比之前的Landsat系列卫星传感器具有更高的信噪比,根据Irons等[Irons J R et al.,2012]的总结整理,OLI各波段的信噪比可能比ETM+各对应波段平均高出近3倍。

遥感实习2卫星数据的预处理流程

数据预处理的一般过程包括几何校正、图像镶嵌与裁剪、辐射定标与大气校正等环节。

图1 数据预处理一般流程 通常我们直接从数据提供商获取未定标的DN 图像,然后定标为辐射亮度图像,对辐射率亮度图像进行大气校正得到地表反射率图像。 一、辐射定标与大气校正 1、辐射定标Radiometric calibration :将记录的原始DN 值转换为大气外层表面反射率(或称为辐射亮度值)。 目的:消除传感器本身的误差,确定传感器入口处的准确辐射值 方法:实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器,其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI 中,定标模块:Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 2、大气校正Atmospheric correction :将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的:消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类:统计型和物理型 目前遥感图像的大气校正方法按照校正后的结果可以分为2种: 1) 绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。包括:基于辐射传输模型、基于简化辐射传输模型的黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演 2) 相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其结果不考虑地物的实际反射率。包括:基于统计的不变目标法、直方图匹配法等。 方法的选择问题,一般而言: 1) 如果是精细定量研究,那么选择基于辐射传输模型的大气校正方法。 2) 如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3) 如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。 在ENVI 中,Basic tools>preprocessing>calibration utilities>FLAASH 二、数字图像镶嵌与裁剪 1、镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时,通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。 在进行图像的镶嵌时,需要确定一幅参考影像,参考图像将作为输出镶嵌图像的基准,决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间,使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时,可以利 Digital Numbers Radiance TOA Reflectance Geometric correction Step 1 Step 2 Surface Reflectance Step 3 Step 4 Analysis

卫星气象数据接收系统数据产品大全

目录

卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统(气象信息综合分析处理系统)的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据,经过数据解码、数据格式转换,形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件(共计十九类数据格式),被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在:/micaps/surface/目录下 时次:02、05、08、11、14、17、20、23 点(北京时) 范围:国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名:YYMMDDHH.ttt(YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效) 以下子目录存放的要素为: /plot 地面全要素填图观测数据(用于地面填图的观测数据-diamond 1) /p0-p 海平面气压(台站数据-diamond 3) /p0 海平面气压(格点数据-diamond 4) /p3-p 地面3 小时变压(台站数据-diamond 3) /p3 地面3 小时变压(格点数据-diamond 4)

/vv-p 地面全风速(台站数据-diamond 3) /t0-p 地面气温(台站数据-diamond 3) /td-p 地面露点(台站数据-diamond 3) /r6-p 6 小时降水量(台站数据-diamond 3) /r24-5-p 05 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/r24-8-p 08 点的24 小时降水(台站数据-diamond 3)/p24-p 08 点地面24 小时变压(台站数据-diamond 3)/t24-p 08 点地面24 小时变温(台站数据-diamond 3)/tmax-p 02 点地面最高温度(台站数据-diamond 3) /tmin-p 14 点地面最低温度(台站数据-diamond 3) /tg-p 08 点地表最低温度(台站数据-diamond 3) /special 特殊天气(台站数据-diamond 3) /r12-p 12 小时降水(台站数据-diamond 3) /r1-p 1 小时降水(台站数据-diamond 3) /r3-p 3 小时降水(台站数据-diamond 3) /uv 地面流场(格点矢量数据-diamond 11) (以下目录暂缺数据) /vv 地面全风速(格点数据-diamond 4) /t0 地面气温(格点数据-diamond 4) /td 地面露点(格点数据-diamond 4) /r6 6 小时降水量(格点数据-diamond 4) /r24-5 05 点的24 小时降水(格点数据-diamond 4)

卫星测高原理及应用领域

卫星测高原理及应用领域 20 世纪80 年代以来, 随着计算机技术和空间技术的高速发展, 地球科学在宏观和微观的研究上进入了一个迅速发展和深入探索的时期。在此期间, 地球科学各分支学科出现了大量新的学科生长点, 提出了许多新学科、新概念、新技术。卫星测高学就是在这种形势下随着卫星遥感遥测技术的应用而发展起来的新型边缘学科, 它利用卫星上装载的微波雷达测 高仪, 辐射计和合成孔径雷达等仪器, 实时测量卫星到海面的距离、有效波高和后向散射系数, 并通过数据处理和分析, 来研究大地测量学、地球物理学和海洋学方面的问题。 卫星测高技术的发展至今虽然只有二十多年的历史,但大量的研究结果表明, 卫星测高在研究海洋大地水准面和重力异常方面, 在研究地球物理和海洋参数方面, 都显示出了巨大的潜力。卫星测高作为一项高科技测量技术,它以人造卫星作为测量仪器的载体, 借助着空间技术、电子技术、光电技术和微波技术等高新技术的发展, 在空间大地测量领域产生了一场深刻的变革。正如国际上著名的大地测量学家莫里兹教授1993 年所指出的那样:“同GPS 一样, 卫星测高也在空间大地测量学领域掀起了一场革命。”(Moritz, 1993) 。 一卫星测高原理 卫星测高仪是一种星载的微波雷达。测高仪的发射装置通过天线以一定的脉冲重复频率向地球表面发射调制后的压缩脉冲, 经海面反射后, 由接收机接收返回的脉冲, 并测量发射脉冲的时刻与接收脉冲的时刻的时间差。根据此时间差及返回的波形, 便可以测量出卫星到海面的距离。 二卫星测高的应用领域 卫星测高数据的应用随着卫星定轨精度和测高仪观测精度的提高以及数据处理方法的改进, 其应用范围越来越大, 社会效益及经济效益越来越明显。发射测高卫星之初的目的比较单一, 就是试图从空中采用遥测的方法确定海面形状, 以期研究大洋环流和其它海洋学参数。之后,由于测高数据的精度大大提高了, 卫星测高在地球物理学领域和大地测量学领域也得 到了空前应用。比如研究海洋大地水准面、海洋范围的重力异常、洋面波高、洋面风场等等, 此外, 卫星测高还被广泛用于研究海潮振幅的分布模式、探测南极大陆周围海冰的位置及格

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