收稿日期:2001—04—10
南京师范大学青年科研基金项目资助(2000W L X 0000XQ 1)
交通法规知识库系统的设计
陈淑燕 瞿高峰
(南京师范大学 南京210097) (东南大学 南京210096)
摘 要 文章讨论了交通法规知识库系统的设计思想和系统结构。系统采用广泛使用的产
生式系统实现,并对基本的产生式系统作了一些改进,知识库由规则库和已定案例库组成,推理采用二级推理。并针对系统实际存在的问题,给出了解决的方法。
关键词 交通法规 推理 产生式系统 知识库系统
Abstract :I t is useful to build a traf fic co de kno w ledge base system in or der to enhance the justice and ra ise t he efficiency in the course of ex ecut ing the tra ffic law.In this pa per ,the design of this kind o f code know ledg e base sy st em and its str uctur e are discussed.T his sy stem is implem ent ed by using the pro ductio n sy stem w hich is w idely used ,and so me impr ovem ent is ma de in t he pr imar y pro ductio n system.T he kno w ledge ba se is co mpo sed of a r ule base and a v erdict case base ,and a tw o lev el rea so ning is adopted.F inally this pa per o ffers so lutions to the ex isting pr o blems in the system.
Keywords :co de ;r easo ning ;pr oductio n sy st em ;know ledg e base system
0 引 言
交通法规是道路交通使用者在通行中所必须遵守的法律、法令、规则和条例的总称。交通法规一经制定,必须严格执行。目前,在交通执法实践中还存在着以下问题:
法律法规具体条文是用自然语言(如汉语)描述。自然语言具有二义性,即歧义性,这样会造成不同的执法人员由于不同的理解或解释而采取的处罚不同。
执法者的水平、能力、经验各有不同,量刑或处罚难免因人而异。若能参照以往类似案例的处罚,这不仅有益于本案的裁决,保持执法尺度的一致性,对执法者本人也是一个学习提高的机会。而已定的案例浩如烟海,查阅十分不便。
交通法规除了由国家颁布实施的交通法律和法令,还有主管部门制定并颁布执行的交通规则和条例。信息资源数量庞大,种类繁多,查找相当费时,特别是在野外现场办公,更是无法及时查到所需的资料,影响工作效率。
为了尽量消除二义性,减少各种因素引起的执法不公正,提高执法效率,我们开发了一个交通
法规知识库系统。
1 知识库系统
知识库是人工智能和数据库技术相结合的产物。知识库技术使计算机应用系统具有更多的智能。知识库系统是一个系统地管理、存贮、使用知识的机构,一般由推理机构、知识库、知识库管理系统、用户接口、知识获取接口等基本部件组成,如图1所示。
用户接口。是一种良好的人机接口,向用户提供使用知识库的手段(查询、检索、增、删、改知识等操作),并向用户提供问题求解答案。它通常是一种知识查询语言。
知识获取接口。从知识源抽取知识,接受和处理一种知识表示语言,完成知识同化。它是用户建立知识库的接口。通过此接口,用户能比较方便地把外部的知识安装到知识库中。
知识库管理系统。是对知识库进行管理、控
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制,完成对知识库的各类操作,并向用户提供查询、检索手段的软件系统。
推理机构。是使用知识库内的知识进行推理的控制机构。它利用知识解释输入的数据或事实,
推导出用户所需的结论。并可说明得出结论的依据,以增加用户对结论的信任度。一般的推理机制有正向推理、反向推理、混合推理。推理机构是决定知识库系统性能和工作效率的关键部件。
知识库。存放知识的实体。知识有两个来源,一是原始知识,由外界直接进入知识库;另一个是中间知识(再生知识),由推理机构生成后追加入知识库。知识表示是知识库系统首先要解决的关键。目前常用的知识表示方法有:谓词逻辑表示、产生式规则、框架表示、语义网络方法和面向对象方法等等。
知识库系统的核心组成部分是知识库和推理机构。
2 系统设计
产生式系统是一个基于产生式规则表示知识的知识库系统,是目前知识库系统中使用较为普遍的,如著名的DENDRA L 系统、M YCIN 系统均是用产生式规则方法来实现。法规知识库系统亦采用产生式系统结构实现。2.1 产生式系统
产生式系统具有以下特点:
?知识结构接近人类思维和会话形式,易于理解;
?规则表示形式一致,在结构上具有模块性,便于知识库的更新和操作;
?推理步骤清楚,使用方便。
一个产生式系统由规则库、动态数据库、推理机三个基本部分组成,如图2
所示。
规则库是产生式规则的集合,规则的形式为IF <条件>T HEN <结论>。动态数据库用以
存放求解问题的已知信息(事实)和推理过程的中间结果。推理机控制整个问题求解过程。推理步骤如下:
模式匹配。找出所有条件部分为真的产生式
规则,组成触发规则集。
冲突消解。从触发规则集中按某种控制策略选出一条合适的规则,作为启用规则。
动作。执行启用规则的结论部分,更新动态数据库的内容。
推理机就这样通过“模式匹配——冲突消解——动作”的反复循环,使问题得到求解。2.2 交通法规知识库系统构成
根据引言的介绍,我们知道在法规知识库系统中必须要有两个知识库,一个是法规知识库,另一个是已定案件知识库,两库的规则都可用“if —
then ”形式来表示。“if ”中说明法规的前提或案件事实,“then ”中说明采用何种处罚或已定处罚。有了这两种库,整个系统设计成如图3所示的体系结构。
接口1把当前发生的案件输入到系统中,即
将事实添加到动态数据库中。事实采用列表和数组的表达方式,如用三元组(对象,属性,值)或四元组(对象,属性,值,置信度)来表示事实。案件分析是把当前案件中的违法行为给予指定,确定违法性质。案件分析可减少无用的模式匹配,进而提高推理效率。
根据违法行为调用推理机1,使用法规知识库中的规则进行解释,从而得到较粗的量刑,这是第一级推理。推理方向采用正向推理较好。然后根据较粗的量刑及违法行为,针对已定案例库调用推理机2进行推理,得到较细的量刑,实际上是参照已定案例对本案做最终的裁定,这是第二级推理。由于案例库中违法事实和本案违法事实的描述,可能含有属于人们主观判断的用语,描述是不精确和模糊的,所以本级推理可用模糊推理。
接口2的工作是把当前的法规条文以“if —
then ”形式存放到知识库中,且能完成对库的查询和修改操作。If 部分和then 部分的表示方式与动态数据库中的事实表示方式要尽可能一致,这便于条件与事实的检索匹配和修改动态数据库中的事实,有利于提高推理速度。
接口3的工作与接口2的工作类似。
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系统使用时,只要把当前案件通过接口1输入到计算机中,经过案件分析确定违法性质,计算机自动根据法规库进行推理,给出较粗的处罚或量刑及适用的法规,然后根据历史案例,对本案做最后的裁决。该系统的协助,可减轻执法者的工作强度,提高工作效率,同时也有助于维护法律的尊严、公正。
3 结束语
“法律面前,人人平等”,公正、效率是新世纪执法工作的主题,建立一个交通法规知识库系统对加强执法的公正性,提高执法效率大有裨益。
另外,建立法规知识库系统,把交通领域经验性的知识加以整理,系统化、形式化存入计算机,有利于经验知识的保存与延续,同时也提高了这些知识的使用效率。
该系统中有如下几个问题需要解决:
1)针对交通领域,法规库相对稳定,但是案例库随着时间的推移将会变得比较庞大,这会造成检索及推理效率的下降。解决这个问题的方法是:对知识库、案例库进行分块。道路交通是由人、车、路、环境组成的一个系统,交通法规的基本内容就是对人、车、路、环境四者的管理规则。可以把规则和案例分门别类分组,如把一个知识库分成四个子库来做,可改善知识处理效率。
2)案件分析工作是一个比较困难的模块。因为用户输入的案件是用汉语表示的,这就存在着一个自然语言理解的问题。应该避免这个难题,解决的方法有:
?初级的。让计算机向用户询问案情,利用菜单,让用户选择。这是一种比较方便的方法。用户不必输入很多汉字,但这种询问给案情定了一个框框,这样输入到计算机中的案情很可能与实际的案情有出入。
?高级的。设计一种针对案件输入的抽象语言,案件分析模块嵌有这种语言的识别器。用户按规范化描述将当前案件输入到计算机,再由系统进行案件分析。这对用户提出了更高要求,用户必须掌握这种规范化描述语言才能使用本系统。
3)系统推理方向可以使用反向推理或双向推理。正向推理时,用户把当前已知的事实送入计算机,而双向推理时,用户可以只送当前事实的一部分,系统在推理的过程中发现事实不足,则可询问用户,也就是说这种事实输入方式是交互式的。
4)产生式规则能有效地表达表层知识,易于理解和更新,所以成为建立知识库系统最常用的知识表示方式。但产生式系统对庞大的规则库进行试探,推理效率低,推理方法单一,也可考虑使用其它知识表示方法。
参考文献
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4 雷孟林,王得宝,贺宏斌等.公路交通法学.北京:人民邮电出版社,1998
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企业知识管理系统 企业背景 该客户是一家生产糖果的世界500强企业，在包括中国在内的亚太区域拥有多家生产厂。公司拥有数据专线联结的广域网，实施了ERP等大型应用系统，并在全公司范围内实施了ISO9000及ISO14000质量认证体系，具有较高的整体管理水平及信息化水平。 需求目标 由于公司存在着大量的规章制度及技术文档及各种各样的管理制度，所有受控文档的起草、审批、发布工作较为繁重。公司缺乏对知识的系统管理，使各项管理成本居高不下。因此希望通过知识管理系统实现以下目标： -降低客户支持成本，缩短客户支持响应时间，提高客户满意度； -降低文档的管理成本及发布成本； -提升企业知识管理水平，减少培训成本； -提高企业同工作效率及管理水平； 天翎解决方案 天翎认为实施知识管理项目的意义在于该企业经营及管理（包括企业管理层的能力、企业战略、企业组织架构、管理机制和制度、业务管理流程、企业文化等）过程中所体现和依赖的也是无形的知识及经验，被本系统有机的管理起来，使企业的有形知识得到有机的组织。此外更重要的一点是员工的在日常工作中表现出来的经验及个人知识可以被转化为公司共同的知识得以沉淀下来。 在本项目的实施过程中我们特别注重与客户的项目实施人员一起构筑华 纳的知识架构，将其分为：规章制度、SOP标准库、体系标准、产品技术、市场营销、公司文化等几大类，各类信息在公司内部有着不同的产生的形式及处理
方法。我们针对于客户各种不同来源的文档及设立一套完整的信息收集及整理机制，使各种信息可以从它的产生、发布到归档并再度被利用的整个过程都得到管理。 天翎知识管理平台提供了强大的功能以满足管理需要： 1、个性化的用户入口； 提供每个不同的用户以个性化的用户入口，让每个用户都可以方便地看到跟自己有关的信息如需审批的文件、已审批的文件等信息，将知识的沉淀和积累与员工的日常工作结合一起。 2、强大的文档搜索机制； 天翎知识管理平台提供强大的文档搜索机制，并提供快速结果搜索功能最佳结果匹配；并能自动更新搜索机制。并支持各种文档格式的全文查找功能（包括Word、Excel、Powerpoint等） 3、强大的文档管理功能； 提供强大的文档控制功能，从文档的起草、审批、发布及版本控制都提供了强大的功能，文档审批的固定流程及自定义流程都可以灵活地应付。 4、极富特色的用户互动功能； 包括论坛、调查（能提供多种题型的选择及判断，包括单选、多选）、Cybermoney；
健康保健知识库系统 一：概述 健康是21世纪人们非常关注的一个话题之一，随着社会的进步和发展，人们的生活水平也在不断提高，在这个多姿多彩的世界里，物质越来越满足人们的需求，然而，就在这个时候，各种疾病也随着社会的进步而迅速蔓延，疾病发生率也越来越大。虽然说医疗水平越来越先进，但是有些疾病不是医学可以解释和解决的，疾病和我们的日常生活息息相关，为了避免疾病的侵扰，我们应该了解一些健康保健的常识。有了健康我们才会赢，有了健康我们才能随心所欲，有了健康我们才能在这个繁忙的社会里抵抗各种压力。所以，健康保健是我们每个人应该关注的问题，掌握一些健康保健的知识也势在必行！ 二：系统非功能需求 1.硬件需求： 2G+运行内存，50G以上。 2.软件需求： VS2010，SQL2014。 三：功能需求 1.用户注册登陆。 2.用户可以进行健康测评，系统给出相应的结果，评价和建议。 3.用户进入健康保健中心维护知识系统，可以增加、删出、修改、查询信息。 4.用户根据类别查看知识库（小常识，减肥瘦身，运动健身，静心养神）。 5.用户可以在“你问我答”模块中提出问题，回答问题，查询问题。 四：系统功能模块图 健康保健知识库系统 健康测评 健康保健中心你问我答 健康保健小常识减 肥 瘦 身 运 动 健 身 静 心 养 神 提 问 搜 索 评价建议
二、健康保健知识库系统设计 2.1 健康保健知识库系统的功能要求 1.用户注册登陆。 2.用户可以进行健康测评，系统给出相应的结果，评价和建议。 3.用户进入健康保健中心维护知识系统，可以增加、删出、修改、查询信息。 4.用户根据类别查看知识库（小常识，减肥瘦身，运动健身，静心养神）。 5.用户可以在“你问我答”模块中提出问题，回答问题，查询问题。 2.2 健康保健知识库系统管理 功能描述： 用户打开健康保健知识库的主界面,填写相应的用户信息、点击注册、进入主页。选择健康保健知识库系统的相关功能进行操作。若用户选择退出，则返回主界面操作规程描述： 从主界面填写用户的“用户名”、“用户密码、点击“登陆”进入健康保健界面。 如果是新用户，则需先点击“新用户注册”，进入“注册”界面。按照一定的要求进行注册。 处理过程描述 若用户点击“返回”，退出当前操作； 若用户点击其它按钮则调用相关的功能操作。 2.3 健康保健知识库系统登陆界面管理工程 功能描述： 通过打开健康保健知识库系统，可以对界面上的相关信息进行操作。如“填写用户信息”、登陆”、“退出”、“新用户注册”。 操作规程描述： 在界面上的“用户名”一栏填写所要登陆的用户名，在“用户密码”区域输入相 应的信息，点击“登陆”进入聊天界面，如果“密码”错误，则需重新“登陆”。 新用户可以通过“新用户注册”后进行“登陆”。 若退出点击“返回”则退出登陆界面。
鞍山项目知识库设计 本项目包括几种不同类型的知识库： 1）工程算例知识库，该知识库主要由准确的计算参数构成，可用于数量化的案例库，也可用作神经网络训练数据库 工程计算实例知识库所列字段： 1矿山名称、2工程名称、3所在采矿工程位置（如上盘、下盘等）、4工程分区特点、5地质模型图、6计算剖面图、7计算表示的开采状态（如XX年终了状态）、14岩性与岩体结构、18岩体质量（RMR 或者Q值）8边坡坡度、9边坡高度、10岩体平均重度、11滑面内摩擦角、12滑面粘聚力、13孔隙水压比、、16弹性模量、17泊松比、18渗透系数、19最大地震烈度、20爆破荷载、21破坏模式、22工程加固措施、23计算安全系数、24稳定状态判定、25稳定性分析方法 备注：该库存放针对鞍钢千山矿采场不同分区所开展的稳定性分析所得计算结果，尤其是敏感性分析结果。在提供上述参数外，对算例的实际工程背景进行介绍，同时尽可能多地提供各种参数变化的计算结果，即提供敏感性分析的计算结果。推理模式为案例匹配、神经网络推理 2）设计实例知识库，利用已有工程设计结果形成的知识库， 1矿山名称、2工程名称、3计算表示的开采状态（如XX年终了状
态）、4所在采矿工程位置（如上盘、下盘等）、24边坡设计日期、25方案实施日期, 3岩性与岩体结构、14岩体质量（RMR或者Q值）、5地质模型图、6计算剖面图、 7边坡坡度、8边坡高度、9岩体平均重度、10滑面内摩擦角、11滑面粘聚力、22安全系数、23稳定状态、12孔隙水压比、115弹性模量、16泊松比、17渗透系数、18最大地震烈度、19爆破荷载、20破坏模式、21工程加固措施、 备注：该库存放已经完成的工程设计实例，推理模式为案例匹配、 3）边坡破坏实例知识库 工程实例名称、地理位置、边坡高度、边坡角、地形，岩性、岩体结构、岩体质量等级（岩体质量{单轴抗压强度、RQD值、节理间距、节理特征、节理地下水}、断层节理对破坏影响、边坡破坏模式、破坏原因、稳定性状态、治理措施、灾害结果{机械设备、人员损失等}气候因素（日最大降雨量、温度）、其他因素（地震、人为因素） 备注：该库存放已经发生破坏的实例，各字段可以为定量，可谓定性描述，采用推理模式为检索、关联、相似等。 4）边坡破坏模式知识库，经验知识，形式为产生式规则，建立方式为专家经验、或根据专业文献相关章节抽取知识
XXXXXXXXX分公司 知 识 管 理 平 ^ 台 设 计 方 案 |
目录 ! 前言 (2) 门户展示模块 (5) 公文管理模块 (5) 工作任务全生命周期管理 (7) 知识库 (8) 专家库 (10) 知识地图 (11) 知识问答 (11) … 知识流程设计 (13) 讨论社区 (13) 知识共享氛围的营造 (14) 安全信息管理模块 (14) 总结： (15) ：
1.1前言 知识管理平台，是集中实现可持续性动态演进的企业知识管理一系列功能应用需求的以IT技术为基础的系统操作、展示、应用平台，它可以使企业各领域、各层级、各区域、各业务场景的员工通过统一的应用与分享平台和入口访问其各自所需的个性化知识与信息资源。 知识管理平台是一个以人的知识与智能为核心和主导，以信息技术为手段的人机结合的管理支撑系统。其建设与运营总体目标是通过管理整合企业中的各种知识资源与智力资产（包括企业内外各种显性的情报信息和知识文档体系，还包括存在于各领域专家头脑与经验中的隐性知识体系），并通过各种形式与工具实现知识的实时关联存储，将企业不断演变与扩张的知识资源整合为动态而体系化的企业知识资产库，以促进企业智力资产优化升级，打造知识学习、分享、创新的健康企业文化，并能通过知识创新能力不断升级有效促动企业各业务智能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识创新能力的不断升级有效促动企业各业务职能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识资产的“生产厂”、“档案馆”、“阅览室”、“创新馆”、“分析台”，着眼于为企业业务体系为核心价值链运营能力的优化和企业核心岗位人员能力素质体系升级，提供可持续有针对性的能源与动力，未来将立足于保障“智慧企业”与“学习型组织”的战略发展远景落地于核心的智能型竞争力的可持续打造。
文件编号： 受控状态：■受控□非受控 保密级别：□公司级□部门级■项目级□普通级 采纳标准：GB/T 19001-2000 idt ISO 9001：2000标准 质量记录编号： 分发编号： 电子运维知识库管理系统 建设方案 Version 1。0 2007。12 Written By Creator 湖南科创信息技术股份有限公司 All Rights Reserved
目录 1. 概述 ...................................................... 错误!未定义书签。 . 建设背景 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设原则 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设内容 ............................................ 错误!未定义书签。 2. 系统体系结构 .............................................. 错误!未定义书签。 3. 系统功能 .................................................. 错误!未定义书签。 . 现有知识库功能....................................... 错误!未定义书签。 知识维护....................................... 错误!未定义书签。 知识审核....................................... 错误!未定义书签。 知识发布....................................... 错误!未定义书签。 模板维护....................................... 错误!未定义书签。 知识检索....................................... 错误!未定义书签。 公告管理....................................... 错误!未定义书签。 . 新增数据节点说明..................................... 错误!未定义书签。 项目管理知识库................................. 错误!未定义书签。 专家服务知识库................................. 错误!未定义书签。 技术资料知识库................................. 错误!未定义书签。 故障案例知识库................................. 错误!未定义书签。 技术经验知识库................................. 错误!未定义书签。 . 搜索引擎改造说明..................................... 错误!未定义书签。 . 新增接口 ............................................ 错误!未定义书签。 总部EOMS故障工单转入接口...................... 错误!未定义书签。 省EOMS系统故障案例库导入接口.................. 错误!未定义书签。 知识库查询接口................................. 错误!未定义书签。 专业类型自动检索接口........................... 错误!未定义书签。 4. 系统软硬件平台方案......................................... 错误!未定义书签。 . 系统现状 ............................................ 错误!未定义书签。 服务器部署及网络拓扑........................... 错误!未定义书签。 设备部署....................................... 错误!未定义书签。
知识库专家系统 一、产品聚焦：知识创造未来 1、助力于汇集群体智慧 2、助力于提高知识收集参与热情 3、助力于提高知识点实用化水平 4、助力于降低培训成本，提升服务效率 5、助力于为各种服务渠道机器人提供支撑 二、产品简介 该产品采用一流的体系架构，先进的检索技术，深度融合电力行业的专业知识应用，以使用者便捷的应用为导向，形成知识从收集、分类、推荐、共享、检索、更新、删除全生命周期的知识管理体系。是95598座席人员、业务人员、管理人员工作不可或缺的工具，是相关人员培训和学习的得力帮手，是智能机器人的后台支撑。 三、产品特点 ■信息全面、与营销业务无缝融合 信息覆盖供电企业的各个领域，专业全面，实现与营销业务应用系统数据集成与业务协作，充分实现数据共享与工作协同。 ■技术先进、使用便捷 采用B/A/S多层分布式体系结构和Lucene全文检索引擎技术，提供先进的搜索算法，创建高效的企业级海量数据搜索引擎。 ■地图式知识管理、智能化知识推理 支持使用者自行设定板块知识结构地图或者不同岗位设置知识岗位地图，可自定义知识推理模型，实现知识应用智能化。 ■强大的知识分类，高速的知识共享交流 依托深厚的电力营销业务行业应用背景，合理进行知识分类，贴近使用者的思维习惯，形成知识收集、知识更新、知识推荐、知识共享、知识交流于一体的知识管理体系，支持多种文档格式相同的展现方式。 ■流程化、规范化、制度化管理 采用流程化的知识管理流程，规范化的知识结构设计，创新的积分激励策略，形成一套知识收集覆盖面广而又精准高效、知识分类科学合理、知识应用方便快捷的制度化知识管理体系。 四、应用效果
说明：通过知识门户，根据知识分类、知识关键字全文检索快速搜索定位知识；快速获取热点知识，最新知识；可对知识进行评价和回复，可提出知识诉求。 说明：通过统一全文检索浏览界面，按关键字对知识进行全文检索，并按知识更新先后顺序、知识热点先后顺序排序展示。 五、产品功能
某地医保项目实施方案2017年1月12日
1系统功能 1.1系统功能图 1.2系统功能描述 1.2.1引擎 1.2.1.1系统权限 因为引擎是供其他业务使用的，因此存在着调用和访问关系。那么在引擎中就需要有相应的模块控制那些业务可以访问，那些地址不能访问。而系统权限这里就做为系统访问控制中心存在。 1.2.1.2数据聚合 当数据流过引擎之后是多条数据同时进行处理的，这时审核完成之后，审核结果需要经过聚合处理，才能回写到数据库，这样才能保证回写效率。
在数据进行审核的各个阶段，以及现在所处的阶段，都应该明确。这时就需要监控每条数据所处审核节点。而数据监控模块，就是负责查看数据是否正常流转，流经那个节点。 1.2.1.4规则配置 数据很多并且分属不同类型，那么每种类型的数据都应该流经一批规则。那么那些规则可用，那些规则不可用。都需要在此处作为访问入口进入到配置表中进行配置。这里就是配置页面访问配置中心的访问入口。 1.2.1.5数据分析 此模块主要针对监控统计类规则而产生，主要是针对数据进行一定的智能化分析，从而达到简单的规则审核不能达到的目的，此模块会适当的采用智能化分析手段，具体算法需要根据具体的需求来决定使用。 1.2.1.6数据路由 技术功能点，因为单天处方数据大概在200万左右，数据量教大，我们针对数据在数据预处理时，进行了分表操作。那么在高并发场景下，各个线程在读取数据时，需要明确自己去那张表读取。那么就需要通过数据路由来决定需要读取表以及相应位置。
技术功能点，数据在整个系统流转过程中，都是以对象方式进行传递，而以对象传递时，就会产生对象序列化等问题，对象序列化又是相对比较耗费资源的一种行为，因此这里重点解决对象序列化带来的性能消耗。 1.2.1.8数据审核 数据都需要进行审核，审核模块就是具体发起调用，读取配置文件进行具体审核的中心。他是发起者和调用者。 在审核部分包含的71条规则，参见附件内容： 1.2.1.9审核编排 目前仅支持分类型的编排，能达到不同类型的数据，按照不同的预配置进行流转。而审核编排中心，就是可以通过修改配置文件等方式，来达到准实时的修改不同的数据需要流转的不同规则。 1.2.2数据同步 1.2.2.1数据传递 从中间表获取数据，并且调用分拆和预处理模块进行相应处理后，同步到我们分拆后的表中，以便知识库引擎能高效的处理相应的数据。
页眉 XX知识管理系统总体规划方案
页脚 word 格式可编辑 V 1.0 二O一五年九月专业资料整理 word 格式可编辑 目录 一、项目背景 (4) 二、知识管理系统阶段目标 (5) 第一阶段：建立基础平台，试点应用 (5) 第二阶段：扩大规模，集团推广 (6) 三、当前知识管理困境与需求 (6) 四、我司知识管理系统需求分析 (9) 系统功能需求： (9) 技术指标要求： (14) 关键指标要求： (14) 五、知识管理系统调研 (15) 六、知识管理系统项目实施周期 (16) 七、项目实施组织架构 (17)
八、知识管理系统项目预算 (18) 专业资料整理 word 格式可编辑 一、项目背景 在知识经济的今天，人才是企业的核心竞争力，而知识是人 才的核心竞争力。整个国际社会金融业发展的趋势之一，就 是智慧资本成为金融业发展的灵魂，金融业的知识含量愈来 愈高。决定保险业竞争优势的关键因素，将从传统的机构网 点数量、业务人员规模等转为对金融知识开发、创新与有效 运用的程度，知识管理则是保持企业竞争优势的重要手段。 安邦作为保险行业快速发展的企业，已经越来越清晰地认识 到知识是企业最宝贵的资产。 企业文化提及“水的哲学” 、“互联网文化” 、“家文化”，这与知识管理系统有着强大的内在一致性。知识的积累就如同 水滴石穿，注重从今天做起，从每个员工做起，时间一长就 可以纳百川成江海，形成企业的知识财富宝藏。知识管理本身，就尤其强调网络共享文化，知识的共享是企业快速复制 执行力、降低运行成本的重要手段。知识管理系统对于业务 人员、使用者的作用，就如同家一样，提供源源不断的动力 和帮助，业务的疑问、难题都可以在该系统中找到依据和信息。
电信客服知识库系统的设计与实现 本文主要工作为设计与实现电信客服知识库系统,面向10000号等客服人员提供规范化的知识管理、知识展现的功能,最终达到对全省知识的统一维护、统一管理,全而提升客服人员工作效率,提升客户感知的最终目的。随着中国电信广东公司客户服务中心的区域化整合,推进10000号移动业务区域集中,提升客户代表业务预处理能力和服务水平,提高客户的满意度等需求在现有的分散式知识库系统中已无法得到满足。为全省提供数据统一、管理统一、具有导航功能的知识平台是未来支撑10000号系统的方向。同时,新的通信技术在不断发展进步,客户服务工作所需要的“知识”快速增长和更新,这不仅对客服人员的专业知识提出了更高的要求,同时也对他们依靠个人经验和学识进行判断来解决工作中出现的问题的传统方式提出了更大的挑战。 建设客服知识管理系统,能够通过知识库和先进的网络资源和技术,为客服人员在海量的知识和信息中迅速找到各种需要的内容,为解决问题提供“现场”的指导参考。这不仅是手段上的提高,I同J时也是客服人员进行学习的便利平台。通过知识库系统对这种学习做出必要的评估,有利于进行针对性的人才培养。 也通过知识库管理系统,把客服人员在口常实践中积累下来的经验和案例有效沉积下来,再将这些经验上升到“知识的层面”,使之为更多的人员共享。 在这样的业务发展背景下,本文以广东省客服知识库系统为例,介绍该省知识库系统的设计和实现过程,从系统现状及业务需求分析着手,引出该系统的建设目标,并围绕这一目标进行系统的设计,并逐一进行各部分系统功能的介绍以及系统数据库的设计,最终形成完整的客服知识库系统的建设方案。 1/ 1
知识库设计方案库1 鞍山项目知识库设计 本项目包括几种不同类型的知识库： 1）工程算例知识库，该知识库主要由准确的计算参数构成，可用于数量化的案例库，也可用作神经网络训练数据库 工程计算实例知识库所列字段： 1矿山名称、2工程名称、3所在采矿工程位置（如上盘、下盘等）、4工程分区特点、5地质模型图、6计算剖面图、7计算表示的开采状态（如XX年终了状态）、14岩性与岩体结构、18岩体质量（RMR 或者Q值）8边坡坡度、9边坡高度、10岩体平均重度、11滑面内摩擦角、12滑面粘聚力、13孔隙水压比、、16弹性模量、17泊松比、18渗透系数、19最大地震烈度、20爆破荷载、21破坏模式、22工程加固措施、23计算安全系数、24稳定状态判定、25稳定性分析方法 备注：该库存放针对鞍钢千山矿采场不同分区所开展的稳定性分析所得计算结果，尤其是敏感性分析结果。在提供上述参数外，对算例的实际工程背景进行介绍，同时尽可能多地提供各种参数变化的计算结果，即提供敏感性分析的计算结果。推理模式为案例匹配、神经网络推理 2）设计实例知识库，利用已有工程设计结果形成的知识库， 1矿山名称、2工程名称、3计算表示的开采状态（如XX 年终了状
态）、4所在采矿工程位置（如上盘、下盘等）、24边坡设计日期、25方案实施日期, 3岩性与岩体结构、14岩体质量（RMR 或者Q值）、5地质模型图、6计算剖面图、 7边坡坡度、8边坡高度、9岩体平均重度、10滑面内摩擦角、11滑面粘聚力、22安全系数、23稳定状态、12孔隙水压比、115弹性模量、16泊松比、17渗透系数、18最大地震烈度、19爆破荷载、20破坏模式、21工程加固措施、 备注：该库存放已经完成的工程设计实例，推理模式为案例匹配、 3）边坡破坏实例知识库 工程实例名称、地理位置、边坡高度、边坡角、地形，岩性、岩体结构、岩体质量等级（岩体质量{单轴抗压强度、RQD值、节理间距、节理特征、节理地下水}、断层节理对破坏影响、边坡破坏模式、破坏原因、稳定性状态、治理措施、灾害结果{机械设备、人员损失等}气候因素（日最大降雨量、温度）、其他因素（地震、人为因素） 备注：该库存放已经发生破坏的实例，各字段可以为定量，可谓定性描述，采用推理模式为检索、关联、相似等。 4）边坡破坏模式知识库，经验知识，形式为产生式规则，建立方式为专家经验、或根据专业文献相关章节抽取知识
东方钢铁公司 知识管理系统设计说明书 东方钢铁集团股份有限公司 2010年10月
目录 目录 (2) 1．引言 0 1.1 编写目的 0 1.2 背景 0 1.3 参考资料 (1) 2. 概要设计说明书 (1) 2.1 知识管理系统功能模块图 (1) 2.2 知识管理系统数据库概念设计 (3) 3. 详细设计说明书 (5) 3.1 输入输出设计 (5) 3.2 处理模块详细设计 (6)
1．引言 1.1 编写目的 本文档是东方钢铁公司知识管理系统详细设计文档。用于指导知识管理系统编码与单元测试，主要为程序设计师和测试工程师进行代码设计和测试提供依据。 系统详细设计说明，包括： 系统功能说明、系统结构说明、ER图、操作界面设计、数据库设计、详细的数据表（包括主键、外键、数据类型、默认值、取值范围等） 1.2 背景 东方钢铁集团具有公司的局域网，直接与internet系统相联。同时规划与AA集团、AA股份及AA国际总公司的主干网接口。东方钢铁集团信息节点覆盖公司所有业务点，即人人网上互联。此外，公司还提供了远程拨号服务，供移动办公使用。 不论是网络基础设施条件、用户群体，还是在办公电子化和网络化方面都有较好的基础。多数职工对计算机特别是对信息技术的应用有较高的水平，具备了实施知识管理及协同工作项目的必要条件另一方面，现有的系统中仅实现简单的信息发布和信息
沟通功能，且信息分布零散无序。 因而对东方钢铁集团原有OA系统进行整合和升级是有必要的，应建设与其组织结构、业务方向相适应的知识管理系统，搭建统一的工作界面，建立完善的工作流程、提高内部信息共享程度、提升公司知识积累和应用的水平，最终实现利用信息化提升企业竞争力的目标。 1.3 参考资料 信息系统分析与设计（第3版）北京清华大学出版社，2006 东方钢铁集团面向新世纪发展规划和需求分析报告 东方钢铁集团组织OA系统用户使用说明书 2. 概要设计说明书 2.1 知识管理系统功能模块图 根据需求，系统用户主要有管理员和普通用户，管理员操作有分类管理，人员管理，组织结构管理，知识审核，普通用户操作有个人知识管理，评论管理，参与培训及考试。具体的功能模块图如下：
企业知识治理系统实施框架 一、理论基础： 1. 企业作为一个系统，企业之外的所有都能够作 为企业的环境。企业是为了适应环境而生存、进展的。随着社会、经济的进展，企业生存环境越来越复杂，竞争加剧，不确定性越来越明显，阻碍越来越大。面对越来越不确定的环境，企业需要不断地学习、综合已有知识，来制造新知识，以适应新环境，否则就会被环境淘汰。因此Grant、Nickerson、Zenger、Nonaka 和Toyama等认为企业的存在是把不同职员所掌握的知识综合起来，制造出新知识，从而融合企业面对的各种矛盾。 2. Polanyi 和 Nonaka等把知识分为explicit k nowledge 和 tacit knowledge。Explicit knowledge 指能够以正式和系统的语言传播的知识，tacit knowledge 有着与个人相关的特性，使得这种知识专门难正式化和交流。隐性知识深深地根植于个人的行为、责任，包括范式、信念、观点，专有技术（k now－how）、手艺和技巧。 Nonaka 指出tacit knowledge 只有在人与人的相互作用中，才能传递。
3. Fahey和Prusak认为知识不应该脱离于人而被 孤立起来，知识只有在人与人的交互中流淌，从而实现其价值的。 Hansen发觉explicit knowledge在弱关系条件下就能够传导，然而弱关系却不能方便tacit knowledge的传导，只有在强关系的情况下，taicit knowledge才可能传导。 公司所拥有的知识和企业应用、制造知识的能力是企业可持续竞争力的源泉。因此知识治理是与公司核心竞争力紧密相关的。企业知识治理的目的确实是促进和提高公司范围内学习、共享、综合、制造知识的水平，提升公司的整体协作能力。因此，有必要结合企业性质、知识特性，及人与知识的关系来整体规划企业的知识治理。 二、 Explicit knowledge 共享 充分利用explicit knowledge的可编码化特性，发挥IT技术的优势，建立企业基于IT的知识治理IT系统。但首先要对企业知识现状进行一个诊断，这确实是企业的知识审计。 1. 知识审计 1) 采纳问卷调查与访谈相结合的方法, 进行知识调查； 2) 借助分析工具分析调查数据； 3) 形成知识审计报告
中国电信呼叫中心知识管理系统与CRM 设计说明书 2011年3月1日
一．概念 知识管理：是指在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息与知识，透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程，达到不断创新的最终目的，并回馈到知识系统內，个人与组织的知识得以永不间断的累积，从系统的角度进行思考这将成为组织的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以应市场的变迁。 知识管理，经常被人提起，但面对知识量极大，同时散布在各个不同系统中的业务知识，整理起来总是让人感到难以处理，对于呼叫中心而言，他是最基础，最核心层次的处理系统。 二．分类 在知识管理的分类上可分为个人的知识管理与企业的知识管理两大类型。 10000号的知识管理可分为系统层面与业务管理层面两部分，系统层面的需求重点在于：系统容量；服务器的独立性；定位响应速度；多级管理权限设置；多种类文件的管理；知识库的结构设计；报表…… 而管理层面则在系统的基础上，围绕着业务知识需求，管理架构进行知识管理，流转，让知识真正产生竞争力。 在电信10000号的知识管理中，人们常提到的问题有很多，包括：目录树、检索、知识对比、知识结构化、数据挖掘、业务推送、业务增值服务提示等等……业务种类需多，但以下几点是整个知识管理的基础：知识库目录树结构；知识检索方法；知识模版管理；知识管理者流程协作统一；知识报表。 三．详细介绍 1）。知识库目录树结构 知识库内存在着大量非结构化知识文档，包括：TXT、WORD、EXCEL、DORT、AMR、MP3，MIDI，AAC、 MPEG-4 Visual Simple等等。如何将这些非结构化的文档与结构化的文档进 行分类管理是知识管理的最基础部分。 一般而言，目录的设计需考虑以下因素：知识架构明确；知识分类清晰；规范目录名称；符合目前使用习惯；兼顾未来发展趁势；扩展性与可控性强；展示页面友好；权限技能细分；具有导航功能。 1、知识架构 是指知识库目录层级设计，一般可分为网页结构与树状结构两种。 目录使用得最多的是树状结构，常称为目录树。 在目录设计中，最为重要的深度与宽度的设计原则。 2、知识分类清晰 知识目录结构的分类规则较多：可按地区为主线、以业务为辅线作为划分依据；也可以业务为主线、地区为辅线而进行；还可以按使用者的使用习惯而划分。 但对于前瞻性的业务需求、业务管理、客服业务权限而言，管理者还可以以业务发展总趋势为主线，业务管理方面除10000号的需求外，兼顾其他业务团体（营业厅、网站等需求），客服代表使用的习惯而进行。如电信业务的未来主线为品牌产品业务，因此本类电信产品业
北京市建筑设计研究院有限公司_知识管理案例（图文） 被誉为知识管理界“奥斯卡”的MAKE（Most Admired Knowledge Enterprise,最受尊敬的知识型组织）大奖，自2011年首次被引入中国以来，已有PICC、招商银行、青岛啤酒、华夏基金、上海通用、新东方、建发地产等优秀企业获此殊荣，为分享众标杆卓越成就，推动中国知识管理发展，特推出MAKE获奖企业案例巡礼，以飨各位。 获2017年China MAKE大奖的北京市建筑设计研究院有限公司（简称：BIAD），历经近七十年发展，已成为建筑设计、工程咨询及相关科研领域业绩卓越的行业领军机构。从天安门广场规划到建国十周年的十大建筑，从第十一届亚运会到北京奥运会，BIAD 设计作品遍及全国和世界各地，许多都已成为国家和城市的地标，在建筑设计行业中享有极高声誉。 当中国的建筑市场进入飞速发展后的新常态时，面对白热化竞争，BIAD认为必须从品牌价值、人才优势、技术水平、客户资源等方面重构优势，而作为一家典型的知识密集型企业，知识管理的强大支撑尤其关键。 1、设计院是一个以知识为生命的组织 BIAD认为：建筑设计产品不像制造业产品，不能大批量生产，每一个设计产品都需综合解决设计项目自身特定的自然环境、人文属性、城市规划、使用功能、建筑性能和建造技术等问题，合理运用设计语言、方法、技术、工艺、材料和部品，才可能完成建筑产品的设计。这其中每一个环节都是收集整理、分析加工、灵活运用相关知识的过程。
纵观设计师的成长之路——从师傅带徒弟，从借一整套施工图来看看到专业初级实务班课程，从审核审定发现的问题中学习到专业中级实务班课程，再到专业培训讲座、工程主持人培训班课程，这是一系列的知识传承、应用的过程。 建筑设计企业是靠着知识不断积累、加工和再利用创造价值的，是以知识为生命的组织；作为从创建初期 40 余人发展至现在逾3000 人的BIAD，无数专家经验及项目成果（300+万张设计图纸和几百项科研成果），形成一座可供深度挖掘的知识金矿。 2、架构多角色、一体化知识管理体系 2013 年起，知识管理理念被正式引入BIAD，从知识管理体系框架的课题研
XX公司行业知识库平台 解决方案 重点行业信息化知识库及服务体系构造
1概要 行业发起建设行业知识库平台可对整个行业起到的促进作用如下： ?推动大企业向高端咨询转型。 ?引导中小企业向专业化服务转型。 ?加强行业用户与软件企业的战略合作。 ?拓展行业应用市场, 抵制国外对手占据高端应用，扩大市场份额。 ?优化行业结构，提升软件行业发展速度。 行业信息化知识库，是指软件企业在服务于行业信息化建设过程中所积累的行业关键知识、实施经验、软件构件重用等的总称。行业知识库的内容包括以下内容： 图表 1 行业知识库参考模型
行业知识库系统是一个复杂而庞大的系统，随着时代的进步而不断发展和创新，不同时期存在不同的情况、业务模式和不同的操作方法，在应用过程中又不断发现问题，不断加以改进和完善。所有这些过程、模式和业逻辑，都需要行业知识作为基础架构进行支撑，通过面向知识的架构（SOA）提升行业信息化整体应用水平。 2项目特点 行业知识库包括两大部分，即行业知识库体系以及行业知识库本身。前者是知识库理论基础，其文档系统可以概括为： 1.知识体系。行业的知识与分类、行业标准法规文件、行业业务模型、行业数据模型、 行业信息系统的构件、行业案例、行业分析报告和信息资源定义等 2.技术体系。行业总体解决方案、行业技术框架、系统需求分析、硬件网络环境、系统 概要设计、系统详细设计、系统测试报告、行业系统软件源码、构件软件和构件实体等 3.服务体系。产业链全程服务体系、服务组织机构、服务规则规章、服务方式方法、服 务技术支撑框架、售前售中售后条例等。 知识库本身是知识库解决方案的实现，包括知识库开发平台和知识库应用平台。XX公司知识库开发平台采用SOA架构，以服务方式提供知识构件。在知识应用平台上构件作为服务与知识库解决方案、业务模型、数据模型等知识一样进行注册等维护管理。 行业知识库建设将改变传统的生产经营模式，通过实施行业整个供应链的一体化管理，实现以市场为导向优化资源配置、提高效率、降低成本、提升效益的目标；把信息化融入到行业、企业的实际工作中，全面落实依法行政、依法管理、依法经营，运用信息化开展技术创新、管理创新和制度创新，建立全面准确量化的管理体系，实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变，提升行业生产经营管理水平，提高应对国际竞争环境的能力。 XX公司在行业知识库开发上从知识体系建设和技术体系建设出发，采用两个建设并进的策略进行。在知识体系建设上，首先对目标行业进行全业务梳理，摸清目标行业的家底，调查、收集和整理行业相关的法律法规、标准文件，按照元数据的标准进行编目和归类，生成可以管理和操作的知识元素库。同时在技术体系上，构建以SOA架构为基础的知识库技术平
SOKLIB知识库管理系统 需求规格说明书 编写人员：俞育峰、周长青、刘宸哲 编写时间：2016年04月18日
目录 1.概述 (3) 1.1.编写目的 (3) 1.2.术语和标记 (3) 2.项目概述 (3) 2.1.项目总体目标 (3) 2.2.系统开发背景 (4) 2.3.主要限制和开发风险分析 (5) 3.功能需求 (5) 3.1.功能模型 (7) 3.1.1.知识导入模块 (7) 3.1.2.知识归纳模块 (10) 3.1.3.知识收藏模块 (12) 3.1.4.个人知识管理模块 (15) 3.1.5.个人信息管理模块 (16) 3.1.6.公共知识网络结构模块 (18) 3.1.7.公共知识检索模块 (19) 3.1.8.文档推荐模块 (21) 3.1.9.消息管理模块 (22) 3.1.10.后台信息统计模块 (23) 3.1.11.后台用户管理模块 (25) 3.1.12.后台知识文件管理模块 (27) 3.1.13.后台分类管理模块 (29) 3.1.14.后台系统日志模块 (31) 3.2.性能需求 (32) 3.3.非功能需求 (32) 3.4.故障处理 (32) 4.数据需求 (32)
4.1.数据项 (32) 4.2.实体关系 (35) 5.行为需求 (35) 5.1.控制模型 (35) 6.接口需求 (36) 6.1.用户界面 (36) 7.环境 (39) 7.1.运行环境 (39) 7.2.开发环境 (39)
1.概述 1.1.编写目的 本文档的编写目的是为SOKLIB知识库管理系统项目的开发提供： a) 软件总体要求，作为用户和软件开发人员之间了解的基础； b) 功能、性能、接口和可靠性的要求，作为软件人员进行设计和编码的基础； c) 验收标准，作为用户确认测试的依据 1.2.术语和标记 Spring MVC：SpringFrameWork的后续产品Spring 框架提供了构建Web 应用程序的全功能MVC 模块； MyBatis：一个基于Java的持久层框架； Apache：专门为运作一个开源软件项目的Apache 的团体提供支持的非盈利性组织； Lucene: 一个开放源代码的全文检索引擎工具包； Git：一款免费、开源的分布式版本控制系统； OpenOffice：是一套跨平台的办公室软件套件，能在Windows、Linux、MacOS X (X11)和Solaris 等操作系统上执行。 2.项目概述 2.1.项目总体目标 a)组织、公司内部人员知识资源共享 b)方便有效管理个人知识资源
某公司知识管理系统设计说明书(doc 14页)
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企业知识管理平台建 设方案
企业如何建立特色知识管理平台 知识管理平台建立，其基于的功能特点包括：知识采集、知识存储、知识分类、知识获取、下载预览、显性知识共享、隐性知识挖掘。有这些基本功能支撑的前提下，深度的去扩充企业个性化需求，建立特色的知识管理平台便可无后顾之忧了。 第一点，知识采集。对于知识采集当然不会仅仅限制于本地文件的上传，目前有许多企业拥有自己的OA，ERP，业务系统，而这些系统不仅仅用于实现公司制度存放、流程运转。许多企业已经将大量知识存放到系统中了。在这样的情形下，可以通过API接口，让业务系统与知识管理系统无缝集成，让文件自动导入至知识系统中，统一集中的管理，实现单点登录。 第二点，知识存储。知识上传后，统一集中存储在服务器端，不受数据库，系统影响，我们的系统不绑架文件，随时可取。 第三点，知识分类。按照企业特点自定义文档元数据，树状目录结构，标签分类文档，深度梳理企业知识。 第四点，知识获取。通过全文检索、条件组合检索、标签来主动搜索你要的信息，也可通过定向关注、被动推送等形式获取知识。 第五点，下载预览。支持200多种文档格式在线预览/播放，线下需要使用的文件，也可下载到本地。 第六点，显性知识共享。实行生动有趣的积分式管理，员工上传、下载伴随着积分的流动，上传文档、文档被下载、系统奖励、
充值均可获得相应积分，而个人下载，处罚都会伴随着积分的消耗。用户积分排行、下载数量排行、上传文档排行、消费积分排行、热门文档排行，直观展示在你的面前，随时掌握热点动态。营造积极向上的工作氛围，调动员工的积极性，给予充分的满足感，让共享成为一种习惯，在协作中享受快乐。 第七点，隐性知识挖掘。企业注重人才的培养，而要想能人辈出，挖掘资源共享便显得尤为重要了。对于企业元老，其丰富的工作经验，摸索出的窍门方法，分享给企业新人便是他们快速成长的捷径。新增知识专辑功能对知识进行组织整合，便于快速查找阅读最新最具价值的经验信息。 基于上述功能要点，润普知识库更加注重于用户的体验效果，简单、易用之余，轻松交流、共享创新才是用户的终端感受。