Ⅰ研究报告
课程设计题目1：大学生充分就业能力评价
摘要：运用层次分析法解决实际问题,通过建立分层递阶结构模型，构建判断矩阵.单排序表和总排序表解决大学生充分就业能力评价问题，得出每个人就业能力的大小，并针对被本组成员提出评价和建议。
1.问题的提出：如今，大学生就业日益困难，大学生能否充分就业，不仅仅是大学生自己关注的事情，同时也是家庭，社会，国家关注的焦点。因此，我们对影响大学生能否充分就业的几个因素作分析，研究大学生充分就业的评价方案。
2. 分层递阶结构模型
大学生充分结业评价方案的分层递阶结构模型见图
3. 判断矩阵
4 单排序及总排序计算过程及结果
从总排序表可以得到总排序为：C2,C3,C1,C4。
5 结果分析
课程设计题目2：生产计划问题
摘要：本研究报告主要就生产计划分配问题的提出进行研究，要求以最大的利润为目标进行研究。在对该问题的研究分析后，建立了数学模型，对其进行了求解，得出了问题的解
决方案，并对该解决方案进行了分析，确定解决方案是可行的。
1问题的提出
生产计划问题
红升厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，都经过A、B两道工序加工。设A工序有A1、A2两台设备，B工序有B1、B2、B3三台设备。产品Ⅰ可在A、B任何一种设备上加工，产品Ⅱ可在任一规格A设备上加工，但B工序能在B3设备上加工，产品Ⅲ第一道工序能在任何A设备上加工，但第二道工序只能在B2设备上加工。加工单位产品所需工序时间及其他有关数据见下表，问如何安排生产计划，使该厂获利最大。
2问题分析
此题为生产计划问题、加工顺序问题的综合模型，要求以最大利润作为求解问题
的解决方案。
3基本假设与符号说明
设 x1为产品Ⅰ在A1设备上的加工数量
y1为产品Ⅱ在A1设备上的加工数量
x2为产品Ⅰ在A2设备上的加工数量
y2为产品Ⅱ在A2设备上的加工数量
z1为产品Ⅲ在A2设备上的加工数量
x3为产品Ⅰ在B1设备上的加工数量
y3为产品Ⅱ在B1设备上的加工数量
x4为产品Ⅰ在B2设备上的加工数量
z2为产品Ⅲ在B2设备上的加工数量
x5为产品Ⅰ在B3设备上的加工数量
y4为产品Ⅱ在B3设备上的加工数量
4模型的建立及求解结果
模型的建立
1产品ⅠⅡⅢ在A1设备上的加工数量有效台时满足的约束条件为：5*x1+10*y1<=6000
2产品ⅠⅡⅢ在A2设备上的加工数量有效台时满足的约束条件为：7*x2+9*y2+12*z1<=10000
3产品ⅠⅡⅢ在A1设备上的加工数量有效台时满足的约束条件为：6*x3+8*y3<=4000
4产品ⅠⅡⅢ在A1设备上的加工数量有效台时满足的约束条件为：4*x4+11*z2<=7000
5产品ⅠⅡⅢ在A1设备上的加工数量有效台时满足的约束条件为：73*x5+5y4<=4000
6A工序的产品数与B工序的产品的数量满足的约束条件为：
x1+x2>=x3+x4+x5
y1+y2>=y3
z1>=z2
7收入R＝*（x3+x4+x5）+2*(y3+y4)+*z2
8 原料费V＝*(x1+x2)+*(y1+y2)+
9设备加工费S=*(5*x1+10*y1)+*(7*x2+9*y2+12*z1)+ *(6*x3+8*y3)+*(4*x4+11*z2)+*73*x5 +5y4)
10目标函数为：max P＝R-C-S
模型求解的结果
Feasible solution found at iteration: 0
Variable Value R
V
S
MAXP
D( 1)
D( 2)
D( 3)
F( 1)
F( 2)
F( 3)
X( 1)
X( 2)
X( 3)
X( 4)
X( 5)
Y( 1)
Y( 2)
Y( 3)
Y( 4)
Y( 5)
Z( 1)
Z( 2)
Z( 3)
Z( 4) Z( 5) A( 1) A( 2) A( 3) A( 4) A( 5) B( 1) B( 2) B( 3) B( 4) B( 5) C( 1, 1) C( 1, 2) C( 1, 3) C( 1, 4) C( 1, 5) C( 2, 1) C( 2, 2) C( 2, 3) C( 2, 4) C( 2, 5) C( 3, 1) C( 3, 2) C( 3, 3) C( 3, 4) C( 3, 5)
Row Slack or Surplus
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
OBJ
5 模型评价
根据以上的结果分析可知该系统的研究达到了预期的研究目的，能够较好的解决此生产计划问题，有较好的适应能力。但是，该模型在设计过程中还粗在一定的缺陷，有待于解决。
课程设计题目3：生产任务分配问题
摘要：本研究报告主要就生产任务分配问题的提出进行研究，要求以最大的利润为目标进行研究。在对该问题的研究分析后，建立了数学模型，对其进行了求解，得出了问题的解决方案，并对该解决方案进行了分析，确定解决方案是可行的。
1问题的提出
某构件公司有四个构件厂，现接受五个企业预应力梁和预制桩的订货，订货量分别为2160件和3370件，单价分别是1万元和万元。各构件厂生产能力、单位成本、材料单耗等资料见表1，公司拥有水泥与钢材的数量为17000吨和5000吨，各构件厂所需材料由公司供应，公司到各构件厂的距离为30，50，40，60公里，水泥与钢材的每吨公里运输单价分别为与元。订货企业与各构件厂的距离见表2，预应力梁单件重5吨，预制桩单件重3吨，每吨公里运费1元，建立综合考虑生产费用和运输费用，按公司利润最大建立并求解模型。
表1 各构件厂生产能力、单位成本、材料单耗资料
表2 构件厂厂与订货企业之间的距离（公里）
2问题分析
此题为任务分配问题、生产能力问题、单位成本问题和运输费用等问题的综合模型，要求以最大利润本来求解问题的解决方案。
3基本假设与符号说明
Ai表示第i个构件厂预应力梁的生产能力；
Bi表示第i个构件厂预制桩的生产能力；
Gi表示第i个构件厂预应力梁的水泥单耗；
B1i表示第i个构件厂预制桩的水泥单耗；
B2i表示第i个构件厂预应力梁钢材的单耗；
B3i表示第i个构件厂预制桩钢材单耗；
Li表示公司到第i个构件厂的距离；
Ei表示第i个构件厂预应力梁的单位成本；
Fi表示第i个构件厂预制桩的单位成本；
Cj表示第j个订货企业预制桩的订货量；
Dj表示第j个订货企业预应力梁的订货量；
Xij表示第i个构件厂向第j个订货企业提供的预应力梁的数量；
Yij表示第i个构件厂向第j个订货企业提供的预制桩的数量；
Wij 表示第i 个构件厂向第j 个订货企业提供的加班生产预应力梁的数量；； Zij 表示第i 个构件厂向第j 个订货企业提供加班生产的预制桩的数量； Mij 表示第i 个构件厂与第j 个订货企业之间的距离； 4模型的建立及求解结果 模型的建立
1.四个构件厂向定货企业运输预应力梁的总运费：1*5**5
1
4
1∑∑
==j i Xij Mij
2.四个构件厂向定货企业运输预制桩的总运费: 1*3**5
1
4
1
∑∑
==j i Yij Mij
3.四个构件厂向定货企业运输加班生产的预应力梁的总运费：
1*5**5
1
41
∑∑==j i Wij Mij
4.四个构件厂向定货企业运输加班生产的预制桩的总运费：
1*3**5
1
41
∑∑==j i Zij Mij
5.四个构件厂生产预应力梁的总成本：∑∑==415
1*i j Ei Xij
6.四个构件厂生产预制桩的总成本：∑∑==4
15
1
*i j Fi Yij
7.公司向四个构件厂运输水泥的总费用：
Li i B Zij i B Yij Gi Wij Gi Xij i j *2.0*)1*1***(415
1
+++∑∑==
8.公司向四个构件厂运输钢材的总费用：
Li i B Zij i B Yij i B Wij i B Xij i j *3.0*)3*3*2*2*(415
1
+++∑∑==
9目标函数：
Maxz=2160*12000+3370*
5**51
41
∑∑==j i Xij Mij 3**51
41
∑∑==j i Yij Mij 5
**5
1
41
∑∑==j i Wij Mij 3
**5
1
4
1
∑∑==j i Zij Mij ∑∑==415
1
*i j Ei
Xij ∑∑==415
1
*i j Fi
Yij
Li i B Zij i B Yij Gi Wij Gi Xij i j *2.0*)1*1***(415
1
+++∑∑==
- Li i B Zij i B Yij i B Wij i B Xij i j *3.0*)3*3*2*2*(415
1
+++∑∑==
约束条件：
①构件厂的预应力梁的生产量小于等于各构件厂的生产能力:Ai Xij j i ≤∑∑
==5
1
4
1
②各构件厂的预制桩的生产量小于等于各构件厂的生产能力:Bi Yij j i ≤∑∑
==5
1
4
1
③各订货企业的预应力梁的需求量得到满足：Dj Wij Xij i =+∑=)(4
1
④各订货企业的预制桩的的需求量得到满足：Cj Yij Zij i =+∑=)(4
1
⑤各构件厂使用得水泥原料小于公司的拥有量：
20000)1*1***(5
1
≤+++∑=i B Zij i B Yij Gi Wij Gi Xij j
⑥各构件厂使用得钢材原料小于公司的拥有量：
5000)3*3*2*2*(5
1
≤+++∑=i B Zij i B Yij i B Wij i B Xij j
模型求解的结果
Global optimal solution found at iteration: 12 Objective value: +08
Variable Value Reduced Cost
A( 1) A( 2)
A( 4) B( 1) B( 2) B( 3) B( 4) G( 1) G( 2) G( 3) G( 4) B1( 1) B1( 2) B1( 3) B1( 4) B2( 1) B2( 2) B2( 3) B2( 4) B3( 1) B3( 2) B3( 3) B3( 4) L( 1) L( 2) L( 3) L( 4) E( 1)
E( 3) E( 4) F( 1) F( 2) F( 3) F( 4) R( 1) R( 2) R( 3) R( 4) T( 1) T( 2) T( 3) T( 4) C( 1) C( 2) C( 3) C( 4) C( 5) D( 1) D( 2) D( 3) D( 4) D( 5) X( 1, 1) X( 1, 2)
X( 1, 4) X( 1, 5) X( 2, 1) X( 2, 2) X( 2, 3) X( 2, 4) X( 2, 5) X( 3, 1) X( 3, 2) X( 3, 3) X( 3, 4) X( 3, 5) X( 4, 1) X( 4, 2) X( 4, 3) X( 4, 4) X( 4, 5) Y( 1, 1) Y( 1, 2) Y( 1, 3) Y( 1, 4) Y( 1, 5) Y( 2, 1) Y( 2, 2) Y( 2, 3) Y( 2, 4)
Y( 3, 1) Y( 3, 2) Y( 3, 3) Y( 3, 4) Y( 3, 5) Y( 4, 1) Y( 4, 2) Y( 4, 3) Y( 4, 4) Y( 4, 5) W( 1, 1) W( 1, 2) W( 1, 3) W( 1, 4) W( 1, 5) W( 2, 1) W( 2, 2) W( 2, 3) W( 2, 4) W( 2, 5) W( 3, 1) W( 3, 2) W( 3, 3) W( 3, 4) W( 3, 5) W( 4, 1)
W( 4, 3) W( 4, 4) W( 4, 5) Z( 1, 1) Z( 1, 2) Z( 1, 3) Z( 1, 4) Z( 1, 5) Z( 2, 1) Z( 2, 2) Z( 2, 3) Z( 2, 4) Z( 2, 5) Z( 3, 1) Z( 3, 2) Z( 3, 3) Z( 3, 4) Z( 3, 5) Z( 4, 1) Z( 4, 2) Z( 4, 3) Z( 4, 4) Z( 4, 5) M( 1, 1) M( 1, 2) M( 1, 3)
《运筹学》课程设计报告 姓名： 班级： 学号：
一、问题描述 1、机型指派问题 机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各机型飞机总数约束的条件下，将各机型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。本课程设计要求建立机型指派问题的数学模型，应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。 2、问题描述 已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。飞八个机场：A,B,I,J,L,M,O,S。 B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。 旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。如果机票推销工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得”（Recapture）。设有15%的溢出旅客被再获得。 将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。 二、分析建模 1．确定决策变量 经过对问题描述的分析得出，要解决飞机机型指派问题，我设定了两类变量： （1）针对各条航线的机型，令B737-800和B757-200分别为机型1和机型2，设变量Xi,j.其中101≤i≤142,j=1或2。且对于变量Xi,j=0或1，当Xi,j=1，表示第i条航线由第j 种飞机运营。例如，X101，1=1，则第101号航班由第1种机型飞行，且X101，2=0 （2）针对机场时间节点飞机流的变量，设变量Gm,j.表示对于第m个节点上第j种机型的数量，例如，G A1，1表示A机场第1个节点上第1种机型的数量。 2.目标函数 以飞机总成本最小为指派目标，而单个航班的飞机总成本包括两个部分：1.运输成本；2. 旅
运筹学课程设计报告 系别管理系 专业信息管理与信息系统 班级 学号 姓名 指导教师 完成时间 2011年7月2日 评阅成绩：
（一）Excel规划求解基本实验 1、雅致家具厂生产4种小型家具，由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格，所以它们所需要的主要原料（木材和玻璃）、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时，详细的数据资料见下表。问： （1）应如何安排这四种家具的日产量，使得该厂的日利润最大？ （2）家具厂是否愿意出10元的加班费，让某工人加班1小时？ （3）如果可提供的工人劳动时间变为398小时，该厂的日利润有何变化？ （4）该厂应优先考虑购买何种资源？ （5）若因市场变化，第一种家具的单位利润从60元下降到55元，问该厂的生产计划及日利润将如何变化？ 1、解：设生产家具类型1、 2、 3、4分别为X1,X2,X3,X4; （1）建模如下： 产品利润：Max Z=60x1+20x2+40x3+30x4 St 2x1+x2+3x3+2x4<=400 4x1+2x2+x3+2x4<=600 6x1+2x2+x3+2x4<=1000 X1<=100 X2<=200 X3<=50 X4<=100 （2）、然后把相应的数据输入到Excel中，输入结果如下：
在B3:E3中输入0.然后在F5中输入=SUMPRODUCT(B3:E3,B5:E5) F7=SUMPRODUCT(B7:E7,$B$3:$E$3) F8=SUMPRODUCT(B8:E8, $B$3:$E$3) F9=SUMPRODUCT(B9:E9, $B$3:$E$3) 就得到以下的截图 启动“工具”—“规划求解”，结果如下 运行结果报告：
课程设计报告 课程设计名称运筹学课程设计 课程设计内容某厂排气管车间生产计划的优 化问题 专业 班级 姓名 学号 指导教师 xxxx年 xx 月 xx 日
目录 1、问题描述…………………………………………………………………（ 2 ） 2、建模分析……………………………………………………………………（ 5 ） 2.1…………………………………………………………………………（ 5 ） 2.2…………………………………………………………………………（ 5 ） 2.3…………………………………………………………………………（ 6 ） 3、程序设计……………………………………………………………………（ 7 ） 4、结果分析………………………………………………………………………（ 9 ） 小组人员详细分工 学号姓名具体分工 1、问题描述： 排气管作为发动机的重要部件之一，极大地影响着发动机的性能。某发动机厂排气管车间长期以来，只生产一种四缸及一种六缸发动机的排气管。由于其产量一直徘徊不前，致使投资较大的排气管生产线，一直处于不饱和状态，造成资源的大量浪费，全车间设备开动率不足50%。 针对这个问题，该车间组织工程技术人员对8种排气管的产品图纸进行了评
审、工艺设计和开发、样品试制，同时对现生产能力和成本进行了核算与预测工作。 其相关的生产状况及资料如下： （1）、车间概况： 车间按两班制生产，每班8小时，标准工作日为22天。车间现有员工30名，其中生产工人27人，每月安排职工政治学习及业务培训时间为4小时，进行文明生产等非生产性工作每人每月平均2小时，排气管工废按产量的1%计算，料费按2%计算。 （2）、生产状况： 该车间排气管生产为10道工序，分别在不同的10类机床上进行加工，每种排气管所占用的设备时间如表C-1所示。各种排气管的成本构成如表C-2所示。根据以往经验，设备加工能力见表C-3.同时，客户对某些产品提出了特殊要求如下：第一种、第七种排气管月产量均不低于10000根，第三种不低于5000根/月，第六种排气管产量不高于60000根/月，第二与第四种排气管配对使用，但由于第二种排气管使用中易损，因此每月必须多生产3000根。 表C-1 8种排气管设备消耗时间（单位：台时/1000根） 1 2 3 4 5 6 7 8 1、平面铣床 4 4.5 4.8 5.8 5.2 4.0 4.6 5.6 2、卧铣床 3.9 4.5 4.3 5.0 4.9 4.4 5.1 4.8 3、组合铣床 5.9 5.8 5.7 6.3 6.5 6.0 6.6 6.4 4、单面铣床 3.5 3.0 3.7 4.0 3.8 3.0 4.1 3.4 5、攻丝床 5.8 6.2 5.7 6.4 6.3 6.0 6.5 6.2 6、精铣床 5.5 5.7 4.7 6.0 5.9 5.2 6.2 5.6 7、扩孔钻床 3.9 3.8 4.0 4.1 3.7 3.5 4.1 3.6 8、摇臂钻床 4.1 4.0 4.0 4.3 4.2 3.8 4.3 4.3 9、去毛刺机 2.5 2.9 2.7 3.0 3.0 2.5 3.1 2.8 10、清洗机 2.8 2.9 2.1 3.2 3.0 2.5 3.2 3.0
西安建筑科技大学课程设计（论文）任务书 一、本次课程设计应达到的目的 1. 掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2. 巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握； 3. 培养与锻炼学生从管理实践中提炼问题、分析问题、构建模型求解问题的综合应用能力； 4. 上机练习，了解与掌握几种常用的运筹学计算软件及其使用与操作方法； 5. 锻炼并初步掌握运筹学模型求解程序的编写方法与技术。 6. 初步了解学术研究的基本方法与步骤，并通过设计报告的撰写，了解学术报告的写作方法。 二、本次课程设计任务的主要内容和要求 1. 结合专业知识，对某一实际管理问题进行分析，调查收集相关数据，并整理出符合问题特征的数据，包括目标因素、约束因素以及必须的参数与系数等等； 2. 在上一步分析基础上，按照运筹学建模的基本方法与要求，通过抽象处理，建立所研究问题的运筹学模型，判断模型的类型并选择求解方法； 3. 上机练习，学习常用运筹学计算软件的使用与基本操作方法，并选择其中一种对所建运筹学模型进行求解，得出最优解、灵敏度计算等相关计算结果； 4. 结合理论课以及计算机程序设计课程所学的基本知识，编写线性规划单纯形法的计算程序，别用所编写程序和已学习的某种运筹学计算软件，并分求解相关课后习题，对所编写的算程序进行验证； 5. 总结设计过程，整理与记录设计中的关键工作与成果，撰写设计报告。 三、应收集的资料及主要参考文献： 1. 应收集的资料： ［1］研究对象的现状数据材料 ［2］与所建模型的参数、系数、约束条件等因素相关的数据材料 2. 主要参考文献： ［1］杨茂盛.运筹学(第三版).陕西科学技术出版社，2006 ［2］运筹学编写组. 运筹学(第三版).清华大学出版社，2005 ［3］徐玖平, 胡知能, 王緌. 运筹学(第二版). 北京: 科学出版社, 2004 ［4］胡运权. 运筹学基础及应用. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学出版社, 1998 ［5］陈汝栋，于延荣. 数学模型与数学建模(第2版).国防工业出版社，2009 ［6］刘建永.运筹学算法与编程实践：Delphi实现.清华大学出版社，2004 ［7］谢金星，薛毅.建优化建模LINDO/LINGO软件.清华大学出版社，2005
运筹学课程设计指导书 一、课程设计目的 1、初步掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2、巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握； 3、锻炼从管理实践中发掘、提炼问题，分析问题，选择建立运筹学模型，利用模型求解问题，并对问题的解进行分析与评价的综合应用能力； 4、通过利用运筹学计算机软件求解模型的操作，掌握运筹学计算软件的基本操作方法，并了解计算机在运筹学中的应用； 二、课程设计内容与步骤 第一部分是基本实验，为必做部分；需要每位同学单独完成，并写出相应的实验报告。第二部分是提高部分，题目自选或自拟，锻炼综合应用运筹学知识及软件解决实际问题的能力；可以单独完成，也可以合作完成（最多3人一组），写出相应的报告。 1、基本实验在完成基本实验后，每位同学要按照实验要求完成实验报告，实验报告应包括问题描述、建模、上机求解、结果分析及答辩几方面。实验报告必须是打印稿（word文档等），手写稿无效。请大家按照要求认真完成实验报告，如果两份实验报告雷同，或相差很少，则两份实验报告均为0分，其它抄袭情况，将根据抄袭多少扣分。（约占总分的70%） 2、提高部分根据自己的兴趣或所查找的资料，从实际情况出发，自拟题目；在实验报告中，陈述问题，建立模型，求解，结果分析，此部分应着重突出自己的观点和想法。（此部分按照排名先后给分，约占总分的30%） 三、课程设计要求 1、实验目的 学会建立相应的运筹学模型 学会Excel、Lindo和WinQSB，QM for windows软件的基本使用方法 学会用Excel、Lindo和WinQSB，QM for windows软件得到问题的最优解 2、实验要求 分析问题、建立模型,并阐明建立模型的过程； 说明并显示软件使用和计算的详细过程与结果； 结果分析,将结果返回到实际问题进行分析、评价。 四、题目内容 （一）Excel规划求解基本实验 1、雅致家具厂生产4种小型家具，由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格，所以它们所需要的主要原料（木材和玻璃）、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时，详细的数据资料见下表。问： （1）应如何安排这四种家具的日产量，使得该厂的日利润最大？ （2）家具厂是否愿意出10元的加班费，让某工人加班1小时？ （3）如果可提供的工人劳动时间变为398小时，该厂的日利润有何变化？ （4）该厂应优先考虑购买何种资源？
运筹学课程设计 报告书 专业班级：信息与计算科学10-1班 姓名： 指导教师： 日期：2012/07/12 黑龙江工程学院数学系 2012年07月12日
一．课程设计的目的和意义 运筹学是一门多学科的定量优化技术，为了从理论与实践的结合上，提高学 生应用运筹学方法与计算机软件的独立工作能力，本着“突出建模，结合软件， 加强应用”的指导思想，以学生自己动手为主，对一些实际题目进行构模，再运 用计算机软件进行求解，对解进行检验和评价，写出课程设计报告。 二．课程设计的时间 本课程设计时间1周。 三．课程设计的基本任务和要求 由于不同的同学选择的方向不同，因此给出如下两种要求，完成其一即可： 1．选择建模的同学：利用运筹学基本知识对所选案例建立合适的数学模 型，然后利用winQSB、LINDO、LINGO或者其它数学软件进行求解； 2．选择编程的同学：根据运筹学基本原理以及所掌握的计算机语言知识， 对于运筹学中部分算法编写高级语言的具有可用性的程序软件。 四．课程设计的问题叙述 网络中的服务及设施布局 长虹街道今年来建立了11个居民小区,各小区的大致位置及相互间的道路距离(单位: 100 m)如图所示，各居民小区数为：①3000，②3500，③3700，④5000， ⑤30000，⑥2500，⑦2800，⑧4500，⑨3300，⑩4000，○113500。试帮助决策：（a）在11个小区内准备共建一套医务所、邮局、储蓄所、综合超市等服务设施，应建于哪一小区，使对居民总体来说感到方便； （b）电信部门拟将宽带网铺设到各小区，应如何铺设最为经济； （c）一个考察小组从①出发，经⑤、⑧、⑩小区（考察顺序不限），最后到小区⑨再离去，试帮助选择一条最短的考察路线。
目录 一问题提出 (1) 二问题分析 (1) 三模型建立 (1) 3.1模型一的建立 (3) 3.2模型二的建立 (5) 3.3模型三的建立 (6) 四结果分析 (8) 五模型评价 (8) 5.1模型优点 (8) 5.2模型缺点 (8) 六参考文献 (9)
旅游最短路 一 问题提出 周先生退休后想到各地旅游。计划从沈阳走遍华北各大城市。请你为他按下面要求制定出行方案： 1. 按地理位置（经纬度）设计最短路旅行方案； 2. 如果2010年5月1日周先生从沈阳市出发，每个城市停留3天，可选择航空、铁路（快车卧铺或动车），设计最经济的旅行互联网上订票方案； 3. 设计最省时的旅行方案，建立数学模型，修订你的方案； 二 问题分析 第一问要求按地理位置（经纬度）设计最短路旅行方案，求最短路径是一个典型的旅行售货商（TSP ）模型。TSP 模型可解的是知道任意两个城市之间的距离，通过查阅资料可以华北各个城市所在的经纬度，所以首先就需要通过经纬度计算出任意两个城市之间的距离，得到一个距离矩阵，再建立()TSP 模型， 对模型进行求解。问题的目标函数为 ij n i n j ij x d z ∑∑==1min ( )j i ≠ 其中10或=ij x ， 若1=ij x 表示周先生直接从i 市到j 市。建立整数目标规划，用Lindo 软件求解，找出所有1=ij x ，确定最短路的旅行方案。 第二问要求最经济，所以应从票价方面进行考虑，通过查阅资料可得各城市之间航空、铁路（快车卧铺或动车）的不同票价，由于要求最经济的旅行互联网上订票方案，所以选取三种类型票价中最低的票价，构建票价矩阵。用票价矩阵代替第一问中的距离矩阵，求解出一条最经济路径。 第三问要求设定省时的方案就需要考虑时间因素，因为以上三种交通工具中航空用时最短，选择飞机作为旅行交通工具。通过查阅资料得到各城市间航班的时间矩阵，用时间矩阵代替第一问中的距离矩阵，求解一条最省时的路径。 三 模型建立 在具体的实现上，我们采用了整数规划法，并辅以LINGO 软件编程实现 在下述意义下，引入一些0—1变量： ???≠=其他情况 且到巡回路线是从0,1j i j i x ij
工业大学 课程设计报告 课程设计名称运筹课程设计专业 班级 学生姓名 指导教师 2013年6月28日
课程设计任务书
运筹学课程设计报告 组别：第十六组 设计人员： 设计时间：2013年6月17日—2013年6月21日 1.设计进度 本课程设计时间分为两周： 第一周（2013年6月17日----2013年6月21日）：建模阶段。此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。主要环节包括： 1.1 6月17日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。 1.2 6月17日下午至18日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。 1.3 6月19日至21日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。 第二周（2013年6月24日---6月28日）：上机求解，结果分析及答辩。主要环节包括： 1.4 6月24日至6月26日：上机调试程序 1.5 6月27日：完成计算机求解与结果分析。 1.6 6月27日：撰写设计报告。 1.7 6月28日：设计答辩及成绩评定。 2.设计题目 某厂生产甲、乙两种产品每种产品都要在A、B两道工序加工。其中B工序可由B1或B2设备完成但乙产品不能用B1加工。生产这两种产品都需要C、D、E三种原材料有关数据如下表所示。又据市场预测甲产品每天销售不超过30件。问应如何安排生产才能获利最大并按要求分别完成下列分析：（1）乙产品的单价在何范围内变化时最优生产方案不变？（2）B1工序的日供工时数在何范围内变化时最优基不变？（3）原材料D的单位成本在何范围内变化时最优生产方案不变？（4）甲产品的每天销量至少为35件时的最优方案。
运筹学
案例6.1网络中的服务及设施布局 （a）在11个小区内准备共建一套医务所，邮局，储蓄所，综合超市等服务设施，应建于哪一个居民小区，使对居民总体来 说感到方便； ●问题分析 为满足题目的要求。只需要找到每一个小区到其他任何一个小区的最短距离。然后再用每一小区的人数进行合理的计算后累加，结果最小的便是最合理的建设地。 ●以下表中数据d ij表示图中从i到j点的最短距离
设施建于各个小区时居民所走路程
由以上数据可知。各项服务设施应建于第八个居民小区。 （b）电信部门拟将宽带网铺设到各个小区，应如何铺设最为经济 ●问题分析 要解决这个问题时期最为经济。只需要找到图找的最小部分树便可以。 ●以下是最小部分树。 起点终点距离 1 4 4 4 2 5 4 5 5 5 6 4 6 3 5 4 8 6 8 7 4 8 9 4 7 10 5 10 11 0 所以按照以上路径进行线路铺设，就可达到最经济。总的距离为42 （c）一个考察小组从小区1出发，经5.8.10。小区（考察顺序不
限），最后到小区9再离去，请帮助选一条最短的考察路线。 问题分析 找出这几个小区通过的不同组合，计算出路程总和，最短的就是最优路线。 以下是不同组合以及各个路程 一·1→5（11）5→8（8）8→10（9）10→9（12）40 二·1→5（11）5→10（17）10→8（9）8→9（4）41 三·1→8（12）8→10（9）10→5（17）5→9（6）44 四·1→8（12）8→5（8）5→10（17）10→9（12）49 五·1→10（13）10→5（17）5→8（8）8→9（4）42 六·1→10（13）10→8（9）8→5（8）5→9（6）36 由以上数据可知最短的考察路线是 1→10→8→5→9 案例8.2用不同的方法解决最短路问题 说明：为了解题的方便，现将图中的代号修改如下。A、B1、B2、B3、C1、C2、D1、D2、D3、E.修改为1、2、3、4、5、7、8、9、10。
《管理运筹学》课程设计报告 学院：管理学院 专业：工商管理班级：1201学号：201207040118 学生姓名：张汝佳 导师姓名：黄毅 完成日期：2014年12月15日至2014年12月19日
目录 题目一：线性规划问题建模与求解 (1) 题目二：运输问题建模与求解 (7) 题目三：网络优化问题建模与求解 (11) 题目四：储存问题建模与求解 (14) 题目五：住房还贷问题EXCEL运用（决策分析） (17) 参考文献 (18) 致谢 (19)
题目一：线性规划问题建模与求解 一、设计资料与要求 1、某工厂要生产两种新产品：门和窗, 经测算，每生产一扇门需要在车间1加工4小时、在车间3加工3小时；每生产一扇窗需要在车间2和车间3各加工2小时。而车间1每周可用于生产这两种新产品的时间为8小时、车间2为12小时、车间3为15小时。 已知每扇门的利润为300元，每扇窗的利润为450元根据经市场调查得到的该两种新产品的市场需求状况可以确定，按当前的定价可确保所有新产品均能销售出去。问该工厂如何安排这两种新产品的生产计划，可使总利润最大？ 要求： （1）建立线性规划模型 （2）运用EXCEL 软件求出结果，并进行灵敏度分析。 （3）运用LINGO 软件求出结果，并进行灵敏度分析。 （4）运用管理运筹学软件2.0版求出结果，并进行灵敏度分析。 二、建立数学模型 具体步骤：1.1可用表1－1表示。 （1）决策变量 本问题的决策变量是每周门和窗的产量。 可设：1x 为每周门的产量（扇）； 2x 为每周窗的产量（扇）。 （2）目标函数 本问题的目标是总利润最大。由于门和窗的单位利润分别为300元和450元每周产量分别为1x 和2x ，所以每周总利润z 为：21450300m ax x x Z +=，则线性模型为：
题目：劳动力安排 戴维斯仪器公司在佐治亚州的亚特兰大有两家制造厂。每月的产品需求变化很大，使戴维斯公司很难排定劳动力计划表。最近，戴维斯公司开始雇佣由劳工无限公司提供的临时工。该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。劳工无限公司提供签署3种不同合同的临时工，合同规定的雇佣时间长短及费用各不相同。3 司更困难。 司1月份雇佣了5名符合第二项选择的员工，劳工无限公司将为戴维斯公司提供5名员工，均在1、2月份工作。在这种情况下，戴维斯公司将支付5*4800=240000美元。由于进行中的某些合并谈判，戴维斯公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。 戴维斯公司有一个质量控制项目，并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。即使以前曾在戴维斯公司工作过，该临时工也要接受培训。戴维斯公司估计每雇佣一名临时工，培训费用为875美元。因此，如一名临时工被雇佣一个月，戴维斯公司将支付875美元的培训费用，但如该员工签了2个月或3个月，则不需要支付更多的培训费用。 管理报告 构造一个模型，确定戴维斯公司每月应雇佣的签署各种合同的员工数，使达到计划目标的总花费最少。确定你的报告中包括并且分析了以下几项：1．一份计划表，其中描述了戴维斯公司每月应雇佣签署各种合同的临时工总数。 2．一份总结表，其中描述了戴维斯公司应雇佣签署各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。给出合计数，包括所雇佣临时工总数、合同总费用以及培训总费用。 3．如每个临时工的每月培训费降至700美元，雇佣计划将受何影响？请加以解释。讨论减少培训费用的方法。与基于875美元培训费用的雇佣计划相比，培训费将减少多少？ 4．假设戴维斯公司1月份雇佣了10名全职员工，以满足接下来6个月的部分劳工需求。如果该公司可支付全职员工每人每小时16. 50美元，其中包括附加福利，
运筹学课程设计实践报告 姓名：潘园园 班级：信管1班 学号：1108210127
1. 杂粮销售问 一贸易公司专门经营某种杂粮的批发业务，公司现有库容5127担的仓库。一月一日，公司拥有库存1000担杂粮，并有资金20000元。估计第一季度杂粮价格如下所示：一月份，进货价2.85元，出货价3.10元；二月份，进货价3.05元，出货价3.25元；三月份，进货价2.90元，出货价2.95元；如买进的杂粮当月到货，需到下月才能卖出，且规定“货到付款”。公司希望本季度末库存为2000担，问应采取什么样的买进与卖出的策略使三个月总的获利最大，每个月考虑先卖后买？ 解：设第一月买进a x 1卖出b x 1，第二个月买进a x 2卖出b x 2，第三个月买进a x 3卖b x 3 MaxZ=3.1*b x 1+3.25*b x 2+2.95*b x 3-2.85*a x 1-3.05*a x 2-2.9*a x 3 1000-b x 1+a x 1≤5127 1000-b x 1+a x 1-b x 2+a x 2≤5127 b x 1≤1000 1000+a x 1-b x 1+a x 2-b x 2+a x 3-b x 3=2000 1000+a x 1-b x 1≥b x 2 1000+a x 1-b x 1-b x 2+a x 2≥b x 3 20000+3.1*b x 1≥2.85*a x 1 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2≥3.05*a x 2 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2-3.05*a x 2+2.95*b x 3≥2.9*a x 3 a x 1， b x 1……. b x 3≥0 利用winQSB 求解1x ，2x ，3x ，4x ，5x ，6x 分别代表a x 1，b x 1，a x 2，b x 2，a x 3，b x 3
课程设计报告课程设计名称运筹学课程设计 2014年6月20日
课程设计任务书
运筹学课程设计报告 组别：第一组 设计时间：2014年6月9日至2014年6月20日 1.设计进度计划 本课程设计时间分为两周： 1.1第一周（2014年6月9日----2014年6月13日） 建模阶段。此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。主要环节包括： (1)6月9日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。 (2)6月9日下午至6月11日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。 (3)6月12日至6月13日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。 1.2第二周（2014年6月16日---6月20日） 上机求解，结果分析及答辩。主要环节包括： (1)6月16日至6月17日：上机调试程序 (2)6月18日：完成计算机求解与结果分析。 (3)6月19日：撰写设计报告。 (4)6月20日：设计答辩及成绩评定。 2.设计题目 已知某公司有四个主要车间:排字、制版、印刷和装订。公司把它接受的任务分成三类：A、B和C。每种任务在四个主要车间里所需的时间不同，每单位产品生产需要时间如表6。假设完成单位工作所用的时间固定不变，每单位A类任务提供的收益200元，每单位B类任务提供的收益是400元，每单位C类任务提供的收益是150元。公司给每一车间规定了下期的固定时间能力：排字50小时；制版100小时；印刷200小时；装订180小时。除规定时间外，公司能够利用加班加点手段在排字车间里得到附加的30小时。加班加点奖金（即除规定时间以外的增加费用）是每小时4元。公司希望给他的设备找到最优工作组合，所以管理部门假定能销售所有的产品。因而为了满足长期生产的需要，管理部门决定在每个时期对每类工作至少要安排10个单位。(1)试确定
机械产品生产计划问题分析报告
目录 一、模型构造 (3) 1.1 变量设置 (3) 1.2 模型构建 (4) 1.2.1单期模型 (4) 1.2.2 多期模型 (5) 二、LINDO模型和求解结果 (8) 2.1、LINDO模型 (8) 2.2、LINDO求解结果 (15) 三、最优生产、销售、库存计划的说明和分析 (28) 3.1在最优生产计划中，提高哪几个月中哪些产品的市场销售量上限可以增加利润？其 中对利润影响最大的销售量是哪些？在保持最优生产计划不变的前提下，这些市场销售量上限提高的幅度是多大？ (29) 3.2哪几个月中哪些产品的最大库存量对增加利润构成限制？库存费用的变化是否会导 致最优生产—库存－销售计划的变化？ (30) 3.3 哪几个月哪些设备的能力是紧缺的，哪些设备的能力是冗余的？列出设备能力的优 先顺序？ (33) 3.4 现有的设备检修计划是否合理？列出其中不合理的因素 (33)
一、模型构造 1.1 变量设置 设7种产品代号分别为P1，P2，P3,P4，P5，P6，P7。每种产品的生产量，销售量和库存量分别用SC,XS,KC表示。1—6月份7种产品的生产量，销售量和库存量分别在后面加1—6表示。 产品1六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50. 产品2六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50. 产品3六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50. 产品4六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50. 产品5六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50. 产品6六个月的生产量，销售量，库存量共有17变量, 其中，六月末的存储量为50.
运筹学课程设计
运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。通过对数据的调查、收集和统计分析，以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。 本文研究的主要内容是某食品企业希望向消费者推销低脂类早餐谷物，希望通过广告来吸引各个年龄段的男女消费者，这些广告投放在不同的电视节目上，价格不同，达到的效果也不同，在既能满足观众的要求，又为广告支出的费用最低的情况下做出一个规划。根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的线性规划模型。另外利用LINGO软件求解某摩托车厂四个季度生产量的分配问题，使得每个季度的生产量合理安排，达到生产成本最少的目的。然后利用Lingo求解某游戏机厂运输问题，得到一个最优运输方案。 所以对基本情况的分析，经过抽象和延伸，建立起了购买电视广告的线性规划模型。结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析，将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优解决方案，就可以对问题一一进行解答。 关键词:线性规化软件；Lingo；Lindo软件；数据分析；灵敏度分析。
1.购买电视广告问题 (4) 1.1.问题的提出和分析 4 1.1.1.问题提出 4 1.1. 2.问题分析 6 1.2.问题求解 7 1.3.结果分析 8 2.运输问题 (11) 2.1.提出问题 11 2.2.问题分析 12 2.3.结果分析 15 总结 (16) 参考文献 (17)
运筹学课程设计实验报告
目录 ①线性规划（一） (3) 线性规划（二） (5) ②整数规划（一） (8) 整数规划（二） (9) ③目标规划 (11) ④运输问题（一） (20) 运输问题（二） (22) ⑤指派问题 (24) ⑥图与网络分析 最短路径 (26) 最大流量（一） (28) 最大流量（二） (31) ⑦网络计划（一） (33) 网络计划（二） (34)
（一）线性规划问题: 1.用EXCEL 表求解下面各题，并从求解结果中读出下面要求的各项，明确写出结果。例如：原问题最优解为X*=（4，2）T ① 原问题的最优解（包括决策变量和松弛变量）、最优值； ② 对偶问题的最优解； ③ 目标函数价值系数的变化范围； ④ 右端常数的变化范围。 解： 50 10521≤+x x 1 21≥+x x 42≤x 0 ,21≥x x 2 13max x x z + =
由报告可知，①原问题最优解为产品甲生产2台，产品乙生产4台，原问题有最优值，即总利润最大为14元。 ②对偶问题的最优解为影子价格由灵敏度表可知y*=（0.2，0，1） ③目标函数价值系数的变化范围是灵敏度分析表中的允许的增量和减量，0≤X 甲≤1.5, 2 ≤X乙≤1E+33。
④右端常数的变化范围为40≤bA ≤1E+80, -1E-29≤bB ≤6,0≤bC ≤5 2. ????? ? ?≥≤++≤++≤++++=0 ,,42010132400851030010289.223max 3213213213213 21x x x x x x x x x x x x x x x z （1）求解：① 原问题的最优解（包括决策变量和松弛变量）、最优值； ② 对偶问题的最优解； ③ 目标函数价值系数的变化范围； ④ 右端常数的变化范围。 解：
1.用图解法求解下列线性规划问题，并指出问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。 ?? ???≤≤≤≤≤++=8 3105120106max 21212 1x x x x x x z 2.将下述线性规划问题化成标准形式。 （1）?????? ?≥≥-++-≤+-+-=-+-+-+-=无约束 4,03,2,12321422245243min 43214 32143214 321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 解：令z z -='，' '4'44x x x -= ???????≥=-+-++-=+-+-+=-+-+-+-+-=0,,,,,,23214 2222455243'max 6 5''4'43216' '4'43215' '4'4321''4'4321' '4'4321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 3.分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划问题，并对照指出单纯形表中的各基可行解对应
图解法中的可行域的哪个顶点。 ??? ??≥≤+≤++=0,825943510max 2 121212 1x x x x x x x x z 解：①图解法： ②单纯形法：将原问题标准化： ??? ??≥=++=+++=0,,,825943510max 4 3214213 212 1x x x x x x x x x x x x z C j 10 5 0 0 θ 对应图解法中的点 C B B b x 1 x 2 x 3 x 4 0 x 3 9 3 4 1 0 3 O 点 0 x 4 8 [5] 2 0 1 8/5 σj 0 10 5 0 0 0 x 3 21/5 0 [14/5] 1 -3/5 3/2 C 点 10 x 1 8/5 1 2/5 0 1/5 4 σj -16 0 1 0 -2 5 x 2 3/2 0 1 5/14 -3/14 B 点 10 x 1 1 1 0 -1/7 2/7 σj 35/2 -5/14 -25/14 最优解为（1,3/2,0,0），最优值Z=35/2。
设计总说明 进入21世纪以后，随着人们生活水平的提高和对基本营养的需求。人们都希望一日三餐的食物既能满足基本营养的需求并且合理搭配又能经济实惠。我们在选择不同食物组合作为日常食谱的想法可归纳如下：首先，以最小的消费来满足人体每天基本营养要素的需求；其次，避免人们对食物单一性的厌倦。 根据相关资料得知，人体每日必需的七大营养素及营养标准：蛋白质、脂肪、维生素（维生素A、B、C、D、E、K）、碳水化合物、矿物质（钾、钙、钠、镁、氯及微量元素）、膳食纤维素、水。每日需求量分别为，蛋白质1—1.2g/每人.公斤，脂肪1—1.5g/每人.公斤，维生素4000国标单位，矿物质2.5g,膳食纤维24g,水1200g。现在我根据本人身体情况和学校食堂饮食情况通过线性规划建立模型并用计算机相关软件求解出自己对基本营养素摄取的最佳搭配数量和最小的消费，最终设计出适合自己的食谱和优化方案。 关键字：基本营养需求，合理搭配，最小消费，运筹学，线性规划
1绪论 1.1研究的背景 随着社会和经济的发展，健康与饮食问题引起了人们的高度关注，一日三餐的营养和搭配也受到人们的重视，同时也在探索着食谱搭配与优化问题。 俗话说“病从口入”，资料显示，现在的许多疾病都是吃出来，或者说是由于营养搭配不均衡和饮食结构不完善导致的。这些疾病已经成为人类可怕的杀手，例如高血压、脑血栓、冠心病等各种心脑血管病，它们正吞噬着人类宝贵的生命。 合理的营养搭配和膳食结构对于健康有着如此重大的意义，那么一日三餐的搭配和营养对我们健康是至关重要的。所以在消费金额一定的情况下怎样搭配食物才能既健康有满足人体基本营养的需求成为许多人们研究和探索的问题。我此次的课设课题为：根据本人实际身体情况和本校的实际饮食情况研究食谱设计与优化问题。 1.2研究的主要内容和目的 每种食物的营养元素的含量都不同，其原材料的价格也各有所异，经查阅资料，下表-1是我根据学校食堂（夏季）情况列出的部分食物及其所含主要营养物质的含量。我自己的体重取55kg，计算出自己一天必须摄取的营养物质的多少，使营养达到最佳搭配且使花费达到最小。 现已知学校提供的部分食物有米饭、面条、猪肉、鸡蛋、西红柿、白菜、西瓜。我自己一天基本营养需求为蛋白质62g、脂肪55g、维生素0.0747g、碳水化合物80g、纤维素14g、矿物质1.5g。 按照常理，主食即米饭和面条的总摄入量不超过2kg，为了保持营养均衡，肉蛋奶的摄入量应该在1-2kg，在夏天应摄入大量水，应多吃蔬菜瓜果，并且买菜和水果的钱不超过10元。 研究的目的是，根据以上的设想，如何对以上8种食物进行合理的搭配，能满足人体基本所需，确定各种食物的用量，并且以最小的消费金额满足每日定额，从而达到食谱的优化。 1.3研究的意义 健康对于人们来说是至关重要的，而合理的膳食与健康息息相关，所以合理膳食就显得尤为重要。人体的基本营养物质摄入过多或过少都导致一些疾病，例如：缺钙会导致抽搐，脂肪摄入过盛会导致肥胖、高血压、心脑血管病等。营养科学告诉我们，任何一种食物都可以提供某些营养物质，关键在于调配多种具有不同特点的食物组成合理的饮食。各种事物都有不同的营养特点，必须合理的搭配才能得到全面营养。才有利于健康。 通过本次课题研究，可以了解到部分食物的营养物质的含量，了解到人体对七大基本营养物质的最低需求。按照自身具体情况和实际情况，通过所学的运筹学知识对现有食物进行合理搭配，使摄入的食物能满足人体营养物质的基本需
……………………………………………………………精品资料推荐………………………………………………… 1 工厂原料运输问题课程设计报告 一、课程设计的目的 《运筹与最优化方法》是信息与计算科学专业的一门重要的专业课程，是一门综合应用课程。主要内容包括：线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、库存论、排队论、博奕论、图与网络分析的基本概念、方法和模型等，以及有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。 《运筹学与最优化方法》中的运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型，该模型的主要目的是为物资调运，车辆调度选择最经济的运输路线。 《运筹学与最优化方法》运输问题课程设计的目的是为了适应信息管理与信息系统培养目标的要求，使我们学习掌握如何应用运筹学中的数量方法与模型来分析通过计算机来实现研究现代企业生产与技术管理以及经营管理决策问题。课程设计使我们能成熟的理解和应用运筹学模型，使我们认识运筹学在生产与技术管理和经营管理决策中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。为我们以后毕业参加工作单位的策略策划打下坚实的基础。 二、课程设计地点： 第三实验楼4楼， 运筹学实验室 三、课程设计时间： 第十八周，第十九周 四、课程设计原理与过程 （一）运输问题的内容及其解决方法 运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型，该模型的主要目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。有些问题，如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题，虽要求与提法不同，经适当变化也可以使用本模型求得最付佳方案。 运输问题的一般提法： 某种物资有m 个产地Ai ，产量是ai （i ＝1，2,…,m ），有m 个销售地Bi ，销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。若从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平衡，即 ∑∑===m i n j j i b a 1 1 问如何安排运输可使总运费最小？ 若用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量，则平衡运输问题可写出以下线性规划模型： ∑∑===m i n j ij ij x d Z 11min 约束条件
《运筹学》课程设计 网络的数据传输 最大流问题的模型探讨 院（系）名称 xxxxxx 专业班级xxxxx 学号xxxxxx 学生姓名 xxxxxx 指导教师 xxxxxx 2014年05 月26日
课程设计任务书 2013—2014学年第二学期 专业班级：xxxxx 学号：xxxxx 姓名：xxxxx 课程设计名称：运筹学 设计题目：网络的数据传输最大流问题的模型探讨 完成期限：自2014 年05 月19 日至2014年05 月26 日 1 周 设计依据、要求及主要内容： 一、设计目的 一个网络中流量的最大值对企业尤为重要,而一个具体量化的解决方案的制定是一 个很棘手的问题．本论文结合建模知识，建立实际最大流问题的合理正确的模型，利用 线性规划和最大流的知识，对上述问题建立适当的数学模型，并借助LINGO软件求 解．对上述问题给出一个量化可行的解决方案，从而使网络中的流量达到最大化，从而 更好的合理的解决实际问题，将所学理论知识更好的服务于实践． 二、设计要求 结合实际问题的例子，以线性规划理论和最大流理论为基础，建立最大流问题的模 型，利用LINGO软件求解，探讨网络中最大流的问题．给出一个最优化的解决方案， 使网络中的流量达到最大． 三、参考文献 [1] 刁在筠,刘桂真,宿洁,马建华.运筹学[M].北京:高等教育出版社,2007. [2] 韩中庚,郭晓丽,杜剑平,宋留勇.实用运筹学[M].北京:清华大学出版 社,2011. [3] 谢金星.数学模型与LINGO软件[M].北京:清华大学出版社,2005. 计划答辩时间：2014年05月26日 指导教师（签字）：教研室主任（签字）： 批准日期：年月日