高校大数据专业教学科研平台建设方案
一、项目建设的意义及目的
芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。
二、功能模块和建设思路
芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。
具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。
二、项目建设的目标及内容
1、项目建设目标
1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创
新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。
3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。
4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
2、项目建设内容
1）模块一：平台相关硬件建设
本模块主要包含：大数据教学科研一体机
技术参数：
作为一个可供大量学生完成大数据实训的集成环境，该平台同步提供了配套的培训服务，对于教学组件的安装、配置、教材、实验手册等具体应用提供一站式服务，有助于高校更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求，并在一定程度上缓解大数据师资不足的问题。对于各大高校而言，即使没有任何大数据实验基础，该平台也能助其轻松开展大数据的教学、实验与科研。
2）模块二：教学与实践支撑系统
芝诺大数据教学科研平台由芝诺数据综合分析ZDM平台及芝诺数据教学实训平台联合搭建。通过典型的算法展示、算法实现结合大数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学的由点及面、理论到应用、涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实践教学体系。
（1）芝诺数据综合分析ZDM平台
芝诺数据综合分析ZDM平台是全面基于 Apache Hadoop 及ApacheSpark 计算框架的高性能大数据分析平台，提供一站式大数据开发环境和工具，包括数据存储、分布式计算、分析挖掘及数据可视化的整套支持。用户可以在大数据综合分析处理平台上采集、存储、分析、挖掘海量数据及其内在价值。
ZDM平台包含的Hadoop生态组件：
①平台构成：
i. Zeno Container分布式实时数据库：支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储；采用分布式存储，支持海量数据存储，支持高并发的快速查询。
ii. Zeno Monitor 服务器监控套件：服务器监控是利用Ganglia和Nagios 对集群机器进行资源监控，包括CPU内存，硬盘，网络资源等进行实时监控，方便用户实时掌握集群机器资源的利用情况。通过典型的算法展示、算法实现结合大数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学的由点及面、理论到应用、涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实验体系，以满足不同学校的实践需求。
iii. Zeno Mining 数据挖掘套件：支持多种数据挖掘工具相结合，支持Mahout，MLlib自带的并行化的高性能机器学习算法库；同时也致辞基于R 自定义的编程算法；也有强大的主流数据统计个绘图语言R以及Web图形化开发界面R-Studio。
iv. Zeno Analysis 数据分析套件：使用Sqoop和Flume支持数据迁移和采集；采用多计算框架模型，可满足不同数据的计算要求。及支持Hadoop离线大数据的计算，也支持Stream实时流式处理，还支持Spak内存快速计算；支持多语言的数据分析工作，支持SQL、Java、Python、Scala等。
v. Zeno Coop协作管理引擎：基于Zookeeper的协调服务机制，采用Yarn的管理模式，支持同时运行多个计算框架，可同时部署Hadoop、Storm、Spark等计算框架。
ZDM平台工作流：
②平台优点：
I 安装方便
友好的图形化安装界面，使用户可在1小时内，零基础搭建基于Hadoop/Spark的大数据存储、分析、监控及可视化平台。确保安装100%成功。
Ⅱ功能完备
提供一站式大数据开发环境和工具，解决从数据源采集/清洗/存储/分析/挖掘/机器学习到数据流处理/可视化/集群监控等问题。 Stream分布式实时流处理引擎提供强大的流计算能力，可支持复杂的实时处理逻辑，满足企业实时告警、风险控制、在线统计和挖掘等应用需求
Ⅲ性能保障
计算速度比传统关系型数据库快50-100倍。例如，一个集群包括13个Spark节点，每个256G内存的服务器，1个计算任务30秒以内处理200M数
科研基地学校的建设思路与策略 一、基本目标 基本目标是：本着“科研兴校、科研强师、科研促教”的办学理念，搭建管理有效、开放有序的科研平台，优化办学效益和丰富办学内涵，打造骨干引领、全员参与的科研格局，构建以校本研究为主要途径的学习型学校，造就一批研究型的教师，提升学校的核心竞争力。 在理论研究领域，主要以实验研究、比较研究为基础，关注现实情境中的复杂因果关联，理解、参与、反思现实的教育实践，努力实现理论与实践的深度结合。 在实践研究领域，采取有效措施扎实推进校本研究和合作研究，关注教师的专业发展和教育改革的实效，创造性地解决教育实践中的难点和焦点问题，从而改进学校的管理、教育与教学工作,培养专家型的学校管理者和教师。 二、基本原则 1．突出重点项目。以有效实施素质教育为核心，直接指向课堂，追求以减负增效为目的更为合理的教育教学行为、新课程实施及教学的创新、学生自主学习能力的培养等方面的研究。围绕教育改革和学校发展的中心工作，重点开展应用研究或开发研究。 2．突出实践需要。以分析和解决现实教育问题为出发点，以服务于教育科学决策和素质教育发展为方向，以应用价值为评价标准，为教育教学和教学管理注入活力，为学校的改革与发展提供基础与价值预设，促进学校办学特色和办学风格的形成。 3．突出校本研究。以学科组为单位，倡导教师的合作研究；鼓励研究范围微观、内容具体、切口小、周期短、易操作的小课题研究，重在引发教师的思考，激活教师的教育智慧和终身学习的冲动，培植其科研素养和创新热情，使教育教学进入更优化的状态。 三、建设举措
1、以管理网络为链条，激发管理效能 教育科研是一个多结构、多层次、多序列的复杂系统，学校教科研的组织网络是教育科研的基础工作。有效管理可为教育科研提供必须的物质条件，确保研究的科学性和有效性，促使科研制度的落实，有利于形成研究合力，确保教育科研活动按既定目标推进。 （1）成立由校长、分管副校长、教科处主任（副主任）、学科教研组长组成的学校教科研领导小组，形成教科研领导小组→教科研处(学术委员会→课题研究小组的层级化网络。 （2）在层级化管理系统中，学校课题领导小组以校长为核心，由主管副校长、科研处负责人、科研骨干教师组成，主要负责制定学校教育科研制度，审定课题研究方案，进行宏观的指导和监督，为课题研究提供各种必须的条件和支持；教科研处负责对各课题进行全程的指导、组织和全面的管理，开展各种研究活动；课题研究小组实行组长负责制，带领研究小组成员对相关的课题进行具体研究。三个层面都围绕着课题研究这个中心通过经常性的沟通实现互动式的管理，从而使课题研究的各项工作得到有效的执行。 （3）过程化管理是保证研究信度和效度的重要措施。一是在选题论证、立项申请、课题计划制定、计划实施、资料收集与分析、反思交流与总结、成果形成与应用、成果申报等整个过程由科研处实行全程跟踪管理和指导。二是切实做好课题实施的定期检查和评估工作，对各课题组的研究情况每学期进行两次检查和汇报，期未各负责人要填写好“新安中学中学阶段研究情况检查表”，由学校课题领导小组对研究情况进行评估，并将评估情况及时向各课题组反馈，以不断改善研究中存在的问题，提高研究的质量。过程化管理使课题研究真正做实、做好、有效。 2、以制度推动为保障，完善运行机制 制度的推动是教育科研发展的有效动力，是教育科研正常化、科学化的关键，是做好教育科研工作的根本保障。良好的教育科研制度包括规划制度、立项制度、学习制度、检查指导制度、经费使用制度、成果管理制度、目标考核制度、激励制度等。
高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。 二、产品优势
?交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 ?真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 ?大数据实战及案例分析 提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 ?充分支撑科研工作 提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，
大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、
预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
基地建设方案 精品文档 基地建设方案 篇一:农业基地建设方案(略) 优农基地建设方案 项目名称:优农基地建设方案 项目性质:有机农物 项目业主:山西优农特色农产品展销有限公司 一、市场背景及可行性分析 发展无公害蔬菜能有效地提高蔬菜品质，保证蔬菜安全、优质、营养、保障人民的身体健康，提高人口素质是不可逆转的趋势。蔬菜是人们的必需品、消耗量大，随着人们生活水平的提高，人们对蔬菜也提出了更高的要求，由过去的数量型向质量型转变，品质优良、营养丰富、安全卫生，是今后人们对蔬菜需求的要求，无公害蔬菜、绿色蔬菜和有机蔬菜，正是应对了人们的消费心理和消费观念的变化。从全国来看，蔬菜生产的总量近乎饱和状态，但是，这只是低层次品种和数量的饱和，而无公害蔬菜、绿色蔬菜(A级、AA级绿色食品标准)和有机蔬菜供给量却远远不能满足日益增长的市场需求，消耗总量不断增加，市场容量大，发展空间广阔。目前市场上为数不多的无公害蔬菜、绿色蔬菜、有机蔬菜、保健型的蔬菜深受人们的欢迎，虽然价格偏高，但在超市、农贸市场都是抢手货，供不应求。利用无公害农产品加工的绿色食品是人们采购的优先选择，能带来较高的附 1 / 13 精品文档
加值和经济效益。按生态模式建设的无公害蔬菜，将推动我国绿色、有机、无公害食品的发展，将在国际市场上具有竞争优势，这是我国发展农产品的好机遇。蔬菜等农副产品生产均属劳动密集型产业，我国人多地少，农民有精耕细作的好传统，生产成本相对较低，加入WTO以后，蔬菜产品在国外市场竞争中居有利的地位，近年来我国蔬菜出口贸易稳步增长，我国蔬菜出口持续大幅增长，出口量年递增70万吨以上，2009年累计出口802(70万吨，比2000年增加482.40万吨，增长了1(67倍;出口额67(70亿美元，比2000年增长了1(74倍;2009年1—12月，出口802(7万吨，同比下降2(0,;出口额67(7亿美元，同比增长5(2,，呈量减额增态势。进口8(8万吨，同比下降15(3,;进口额1.0亿美元，同比下降10(9,。贸易顺差66(7亿美元，同比扩大5(5,。 山西是典型的为黄土广泛覆盖的山地高原，地势东北高西南低。境内大部分地区海拔在1500米以上，最高点为五台山主峰叶斗峰，海拔3061.1米，为华北最高峰，有“华北屋脊”之称;最低点在垣曲县境内西阳河入黄河处，海拔仅180米。高原内部起伏不平，河谷纵横，地貌类型复杂多样，有山地、丘陵、台地、平原，山多川少，四季分明，雨热同季，日照充足，光热气候资源丰富。由于地形十分复杂，山峦起伏，沟壑纵横，海拔高低悬殊，致使各地农业气候条件 2 / 13 精品文档 差异显著，形成富饶多样的农业气候类型，使农业生产具有强烈的地方性特点，丰富多样的气候类型，为农业开辟了广阔的前景，形成了一批具有鲜明特色的优势农产品。 二、整体构思 目前大部分农产品企业都采用“公司+农户”的模式，但毕竟产品非自己生产，在流程的把控及监管方面存在者难以弥补的漏洞，因此建议总体模式采用“公
教科研基地汇报材料精 编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
培育教科研文化发展内涵显特色 坚持在科学发展中不断超越 教育科研是深化教育改革的智力支持，是全面提高教学质量和效益的根本途径。是帮助教师树立新的教育理念，优化教育教学策略，推动学校内涵发展、科学发展的关键。回顾近几年来来我校教育科研的发展历程，我们在不断的探索中逐渐构建起适合学校发展的教育科研理论体系：以“科研兴教、科研立校、科研强师”为指导思想；以教科研“服务于学校发展，服务于教育教学改革，服务于教师专业提升”为工作定位，坚持三个不偏离：不偏离学校发展这一主题搞科研，不偏离教育教学这一中心搞科研，不偏离教师和学生这一主体搞科研实现两个科学：教法科学和学法科学；促进三个提高：教师课堂教学能力的提高，教师教研水平的提高；教师科研能力的提高；围绕五个突破：以实现学校精细化管理为突破，以网络辅助教学为突破，以校本课程开发、实施、管理、评价为突破，以德育方法的研究为突破，以信息技术与学科整合研究为突破；达到五个结合：学习与交流相结合，教研与科研相结合，学习与考核相结合，教育理论与教学实践相结合，普及与提高相结合。现把基地校挂牌以来教科研情况汇报如下： 一、基地校挂牌以来课题研究进展情况。 1、课题的基本概况： 《通过信息技术与学科教学整合，提高化学教学质量的研究》在2006年12月立为天津市电化教育馆“十一五”教育技术研究课题；《创设问题导入模式提高学生数学探究能力》等四个课题在2009年3月已被批准立为中央电化教育馆“十一五”全国教育技术研究重点课题《信息技术与学科教学有效整合的模式及应用方法体系研究》的子课题；
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
实训基地建设方案 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
实验实训基地 建设方案 实验实训部 2005年2月 一、校内实践教学基地建设目标 校内实践教学基地的建设应围绕着培养学生具备高素质的技术应用性人才为目标，使之主要成为高职教育实施实践教学活动的重要场所和载体。其建设的指导思想为：根据专业教学要求，使专业实践教学具有相对稳定性，与之配套的基础设施具有先进性，教育效益、经济效益和社会效益具有示范性，管理模式和运作方式具有规范性，与理论教学和技术发展同步的结合具有紧密性。 1．基地建设的特点、功能与作用： 努力建设好校内实践教学基地，使之具备以下功能、特点与作用： （1）.使基地成为高职教育培养应用性人才的教学基地。 根据高职教育的特点，要求学生在校期间就能完成就业岗位所需的岗位能力训练，校内实践教学基地不仅成为学生掌握基本专业技能的场所，还应加强现场模拟教学的组织与设计，提供一个与实际职业岗位相贴近的技能训练空间，让学生在有目标的实践训练前提下，通过一些设计性、探索性、开发性、工艺性和综合性等的模拟训练，使学生到达就业岗位后，不会对所处的环境，所遇到的工艺、技术、设备、生产组织管理等问题感到陌生，从而缩短了岗位适应期。同时培养并逐步使学生形成运用理论知识解决实际问题的专业技术应用能力，发现、分析和解决问题的方法能力，良好的工作品质和职业道德的个人能力以及与人协作、交往的社会能力，使之具备实践性强和有利于综合职业能力培养的特点。 （2）.使基地成为科研项目开发的基地。
依据专业教学要求和专业发展的需要，以及科研的要求，投入必要的教学仪器与设备，并根据科技发展和技术工艺的更新，适时添置和更新仪器设备，注重不断提高仪器设备的现代科技含量；同时发挥学院科研人员和先进实验设备优势，鼓励教师参与技术创新、技术交流和技术转化，推动学院科研工作的发展。另一方面通过科研，教师也让学生早接触先进的仪器设备，早培养学生的科研意识和创新意识；通过基地全天开放，教师积极参与与科研，以科研带动教学，以教学促进科研，形成教学科研的有机结合，使之具备技术含量高新的特点。 （3）.使基地成为行业技术、信息资源和培训的中心。 加强与企业的联合与协作，及时把行业的新技术、新材料、新工艺反馈到实践基地，使实践教育能及时体现出经济的发展与技术的进步，同时充分发挥基地高新设备的功能,开拓为社会提供技能鉴定、技能等级考核、材料检验检测、劳务培训、课题研究、产品开发等多方面的社会服务功能，使之具备开放性特点。 （4）.使基地成为教学、科研、生产相结合的多功能基地。 充分发挥人、财、物优势，通过面向社会开放、与企业合作、为企业开展技术服务、新产品的开发与检测、与企业工程技术人员合作、对生产实际中遇到的难题进行研究、开发和解决等途径，使基地逐步形成在建设类行业中具有教学、科研、项目开发与产品生产的条件，使之具备产、学、研为一体的特点。 2、基地的实践教学、科研及生产的相互促进与开发 职业教育突出职业性特点，高等职业教育突出培养高技术应用性人才特点，而作为高职院校在办学过程中如何发挥实践教学基地的高新设备、科技优势和专业技术优势，把应用科技推向市场，把项目、产品的开发来引导市场。使教学、科研、生产三者相互促进，是每一高职院校在实践性教学基地的建设中所面临的一大重要课题。实践证明，产、学、研结合的途径，能使得教学、科研与生产相互联动与促进。有利于推进全面素质教育，有利于突出能力培养，有利于创新精神、科研意识的养成，有利于提高办学的教学效益、经济效益和社会效益。 基地产、学、研为一体开发的指导思想： （1）．提高设备利用率，变纯教育投入为产出化投入。 充分利用基地的检验检测设备，开展对行业和社会的技术服务，使基地的材料检验检测中心成为行业区域性材料检测中心；其次结合当地经济发展趋势，投入相对超前的高、新、精、尖设备，既服务于教学，又通过对外开展技术服务、产品生产加工，把纯教育的投入为
某大型企业数据平台整体解决方案
目录 1项目概述 (15) 1.1建设背景 (15) 1.1.1集团已有基础 (15) 1.1.2痛点及需提升的能力 (15) 1.1.3大数据趋势 (16) 1.2建设目标 (16) 1.2.1总体目标 (16) 1.2.2分阶段建设目标 (17) 1.3与相关系统的关系 (18) 1.3.1数据分析综合服务平台 (18) 1.3.2量收系统 (19) 1.3.3金融大数据平台 (20) 1.3.4各生产系统 (20) 1.3.5CRM (20) 1.4公司介绍和优势特点 (20) 1.4.1IDEADATA (20) 1.4.2TRANSWARP (22) 1.4.3我们的优势 (24) 2业务需求分析 (27) 2.1总体需求 (27)
2.2.1数据采集 (29) 2.2.2数据交换 (29) 2.2.3数据存储与管理 (29) 2.2.4数据加工清洗 (30) 2.2.5数据查询计算 (31) 2.3数据管控 (32) 2.4数据分析与挖掘 (32) 2.5数据展现 (33) 2.6量收系统功能迁移 (34) 3系统架构设计 (35) 3.1总体设计目标 (35) 3.2总体设计原则 (35) 3.3案例分析建议 (37) 3.3.1中国联通大数据平台 (37) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (49) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (63) 3.3.4案例总结 (69) 3.4系统总体架构设计 (70) 3.4.1总体技术框架 (70) 3.4.2系统总体逻辑结构 (74)
3.4.4系统接口设计 (83) 3.4.5系统网络结构 (88) 4系统功能设计 (91) 4.1概述 (91) 4.2平台管理功能 (92) 4.2.1多应用管理 (92) 4.2.2多租户管理 (96) 4.2.3统一运维监控 (97) 4.2.4作业调度管理 (117) 4.3数据管理 (119) 4.3.1数据管理框架 (119) 4.3.2数据采集 (122) 4.3.3数据交换 (125) 4.3.4数据存储与管理 (127) 4.3.5数据加工清洗 (149) 4.3.6数据计算 (150) 4.3.7数据查询 (170) 4.4数据管控 (193) 4.4.1主数据管理 (193) 4.4.2元数据管理技术 (195)
兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司
战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部
教育大数据平台建设方案 2016年7月14日
1. 教育大数据平台建设 (3) 1.1数据采集与治理系统建设 (3) 1.2日志管理中心建设 (4) 1.3元数据管理系统建设 (5) 1.4数据建模系统建设 (6) 1.5数据可视化系统建设 (7) 2. 大数据平台建设 (8) 2.1权限管理中心建设 (8) 2.2仪表板系统建设 (9) 2.3分析报告系统建设 (9) 2.4用户画像系统建设 (10) 2.5智能预警系统建设 (10) 2.6学生/教师发展中心系统建设 (11) 2.7统一门户系统建设 (11) 3、功能参数列表 (12)
1.教育大数据平台建设 教育大数据平台的建设，无需学校现使用的各种软件系统的开发商，通过开发接口的方式进行数据采集或对接，从而实现学校各系统之间数据无感知采集。并完成数据治理，最终实现数据融合，解决数据孤岛问题，为各个平台提供自动化数据支撑。 通过对数据进行采集和治理，包含学校结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，保证数据的完整性和全面性，实现数据融合。根据分析的目标和需要解决的问题结合全面的数据，才能完成全面的数据挖掘与分析，从而实现数据多维度、有深度的应用，让数据不仅仅是作为结果输出，而是形成业务流程闭环，全方位应用于学生培养和学校日常工作，为学校建设提供重要的依据。将学校各应用系统的数据进行采集和整合，打破数据孤岛，实现数据的共享和应用，为大数据分析打好基础。 1.1数据采集与治理系统建设 提供可视化界面进行数据源接入的配置操作；采集方式不影响数据源所属服务器/设备/数据库/Web服务的正常运行。支持不同网络之间的数据同步功能；支持不同类型数据源之间的数据同步功能；提供可视化的数据集成功能，实现自动化的任务调度，并智能化监控数据集成的过程。 在满足数据库的数据采集同时，学校老师也可自行导入数据。本数据采集工具优于一般数据仓库或非大数据厂家的采集方式，可以让学校各系统在正常运行的情况下，进行无感知全量或增量采集。 一般当前数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构数据，且学校数据在使用不同的系统时，数据多存储在不同的数据库，无法将数据进行集合处理为学校管理做出数据支撑，也无法有效追溯数据问题。教育大数据平台的数据采集功
高校大数据平台解决方案、高校智慧校园解决方案
1.项目概况 近年来，随着信息技术产业的蓬勃发展，高校的信息化建设工作也受到了广泛关注。推进高校信息化建设，打造数字化校园已成为各高等院校的普遍共识。由于信息化建设初期缺乏统一规划，数据标准各异，业务系统各自为政，导致数据非集成化并形成了许多的信息孤岛，这使得大量数据无法共享和利用，获得更大价值。 数据共享交换平台是整个数字化校园建设的重要组成部分，利用平台对校园内散乱分布的数据进行集成化整合，同时将原来分散、利用率低下的信息资源进行数据挖掘，对于学校的发展战略和决策支持具有重要意义。 另外，数据共享交换平台的建设是高校信息化建设下一阶段——智慧校园建设的工作基础。完成对学校内大数据有机的整合和继承管理，掌握学校各项活动中发生的庞大、海量数据，并利用大数据处理技术对这些信息资源进行挖掘、整理、分析，为学校的发展提供决策支持，是大数据时代下支撑学校改革、发展的重要手段。 2.智慧校园建设方案！高校统一数据中心解决方案平台设计目标及思路 大数据时代的教育带有“大教育”的特性，具有全员（从全日制学生到全民，面向所有人）、全程（从学前教育到终身教育，服务各个教育阶段）、全方位（家庭、学校、社会三位一体教育，无所不在的教育，虚实结合的教育）等特点。随着在线平台的推广和普及，越来越多的老师将自己的授课视频放上网。互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，视频将会沉淀下来，成为经典的学习材料。 目前，建设以全局数据为基础的数据共享交换平台已成为各高校信息化建设的核心内容。通过其建设可以有效消除信息孤岛，节约人力、物力、财力成本，提高工作效率。各职能部处可以通过该平台获取其他业务部门的数据信息，通过对数据的交换、共享、分析、挖掘，为广大师生提供更加完善的服务，为高校建设以及科学管理提供重要的依据。
集团大数据平台整体方案业务需求分析 1.1总体需求 大数据平台应支持集团总部、省和地市三级使用方式。使用单位还包括下属单位和控股公司等。大数据平台要求使用Hadoop系统应实现主流数据仓库的功能，同时支持与现有系统Oracle数据库及Teradata数据仓库的无缝连接。 大数据平台需支持多应用管理，即支持对应用的服务级别管理（SLA）。能够实现应用的访问资源控制，支持资源隔离。同时支持多租户功能，例如多租户管理、租户的操作员管理、租户的分等分级分组管理、租户的度量管理、租户的角色管理、租户应用授权、租户数据隔离、租户的资源隔离等功能。 大数据平台应具有统一运维监控方面，可以图形化的实现安全管理、用户管理、监控运维、服务调度、应用部署、资源管理、作业编排、服务接口等。 大数据平台应同时支持作业调度管理，即实现统一的作业调度与编排管理功能，支持使用工作流的可视化的方式对工作任务进行统一编排和调度。同时支持作业的资源管理、流程管理、任务管理、数据管理、应用管理、租户管理、多
ETL 调度任务的部署和并行处理等功能。 集团大数据平台的建设内容包含： Str/UnStr Cloud TOS （SLA ）SOA R 、SQL Parser TDH Hadoop JDBC 、ODBC Map Reduce 、Spark 基础 平台架构计算 逻辑平台UI 主数据交互（ERP MDM ）营销数据（ACRM 交互）综分平台融合 六大重点应用 量收业务分析（逻辑）迁移 量收接口迁移（对外接口） 四大核心功能量收数据迁移外围数 据量收（存量）业务 系统总部、省、地三级 多终端应用 图3-1大数据平台建设内容 重点建设内容包括： 1) 基础平台建设 2) 量收迁移 3) 六大重点应用 4) 与CRM 、综分、MDM 等系统的融合 5) 基于大数据平台的数据应用。 1.2 数据管理 集团大数据平台的数据管理，包含数据采集、数据交换、数据存储与管理（包含结构化数据管理、半/非结构化数据管理、数据存储等）、数据清洗加工、数据计算和查询等方面
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (23) 1.1、项目简介 (24) 1.1.1、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (25) 1.1.1.1、平台定位 (27) 1.1.1.2、总体建设原则 (28) 1.1.1.3、建设方式采用购买服务的形式 (28) 1.2、参考文献 (30) 第2章需求分析 (33) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (33) 2.2、基础网络情况分析 (34) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (35) 2.4、应用系统现状分析 (35) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (36) 2.5.1、办公室 (36) 2.5.2、督导室 (37) 2.5.3、基教科 (37) 2.5.4、规划财务科 (38) 2.5.5、教科院 (38) 2.5.6、教师工作科 (38) 2.5.7、职成教科 (40) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (40) 2.5.9、体卫艺科 (43) 2.5.10、教育装备服务中心 (43) 2.5.11、教育质量评价中心 (43) 2.5.11.1、管理应用建设 (43) 2.5.11.2、教与学应用建设 (43) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (44)
2.5.13、电教馆 (44) 第3章建设思路和建设目标 (45) 3.1、总体建设内容概述 (45) 3.2、总体建设理念 (46) 3.2.1、搭平台 (46) 3.2.2、定标准 (47) 3.2.3、上应用 (48) 3.2.4、成体系 (49) 3.2.5、集中管 (51) 3.2.6、特色建 (51) 3.3、总体目标 (52) 3.3.1、培养人才目标 (52) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (52) 3.3.3、平台建设目标 (53) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (53) 3.3.3.2、平台云化 (54) 3.3.3.3、业务能力云化 (54) 3.3.3.4、服务集中化 (54) 3.3.3.5、应用移动化 (54) 3.3.3.6、应用扩展化 (54) 3.3.3.7、资源可持续化 (55) 3.3.3.8、管理可视化 (55) 3.4、总体架构设计 (55) 3.4.1、总体架构 (55) 3.4.2、云平台整体架构 (57) 3.4.3、系统技术路线设计 (57) 第4章智慧教育大数据总体规划 (59)
培育教科研文化发展内涵显特色 坚持在科学发展中不断超越 教育科研是深化教育改革的智力支持，是全面提高教学质量和效益的根本途径。是帮助教师树立新的教育理念，优化教育教学策略， 结合，普及与提高相结合。现把基地校挂牌以来教科研情况汇报如下： 一、基地校挂牌以来课题研究进展情况。 1、课题的基本概况：
《通过信息技术与学科教学整合，提高化学教学质量的研究》在2006年12月立为天津市电化教育馆“十一五”教育技术研究课题；《创设问题导入模式提高学生数学探究能力》等四个课题在2009年3月已被批准立为中央电化教育馆“十一五”全国教育技术研究重点课题《信息技术与学科教学有效整合的模式及应用方法体系研究》的 一次性通过2010年6月的中期汇报。 二、基地校挂牌以来开展教科研活动情况。 自基地校挂牌以来，我校以举办两届“新希望杯”论文年会，一届在2009年10月举行，一届在2010年3月举行，我校已制定详细的实施方案，以后固定在每年的3月份举行，作
为“北极星杯”论文年会的初选。我校在基地校挂牌以来，已举行四次科研讲座，请在教科研方面有丰富经验，负责学校教科研具体工作的老师为参与课题研究的老师做了《如何撰写课题实施方案》、《课题研究方法的运用》、《课题结题材料的收集和整理》、《如何做好中期汇报的相关工作》等讲座，收 在数学教学实践中的体验》等四篇论文获二等奖，《以提高教学质量为目的，进行信息技术与化学学科教学的整合》等六篇论文获三等奖。在2009年天津市“教育创新”论文凭选活动中有《优化高中地理教学过程提高课堂教学质量》等十篇论文获市级三等奖。在中国教育学会第22次学术年会论文评选中有《高中生
建设教研网络，着眼学校明天 ——合肥市xx小学创市级教育科研基地建设规划 一、指导思想 xx小学建于1963年，现有在职教师117人，班级48个，在校学生3189人，2002年被评为省级特色示范校，是省现代教育示范校，省未成年人思想道德建设示范校，省文明单位. 2007年12月被评为省绿色学校。学校近年来着力于学校品牌的塑造和学校办学品位的提升，这就要求我们必须努力保证较高的教育教学质量。只有以科研带动教学，转变教师的科研观，变经验型教师为科研型人才，才能全面提升教育教学实效，不断增加自身的竞争力。 教育科研是学校不断前进和可持续发展的不竭动力。学校只有走教育科研之路,才能有所创新，才能焕发出更强的生命力。为了有效地实施科研兴校、科研兴教的战略，进一步有组织、有计划、有目标地开展教育科研工作，学校将以创建合肥市教育科研基地为契机，创新教研管理网络，开展课题研究，加强与兄弟学校之间的交流与研究，打造一批教育科研的骨干教师，营造浓郁的教研氛围，带动区域内学校教育教学改革，全力推进素质教育。 二、目标任务 1、培育一支科研型的教师队伍。通过科研基地的建设，引导教师高标准、高质量开展科研工作，提高教师科研水平和能力，培育一支学者型、科研型教师队伍，推进教育教学改革。 2、提升学校办学水平。基于学校教育教学中的问题，把问题转化成研究的课题，在科研基地的建设中，把教育理念与教育实践相结合，让科研扎根于基地学校，提升学校办学水平。
3、发挥基地辐射效应。通过科研基地的创建和管理，积极探索一条科研兴教、科研兴校的办学策略，在与区域内学校的交流与研讨中，发挥示范和辐射作用，带动本地区学校教育科研工作的开展。 三、基本思路 1、坚持校本研究。把“开展自己的教研，发表自己的见解，解 决自己的问题，改进自己的教学”作为学校和教师开展教育科研最 根本的出发点和落脚点。 2、坚持常规教研和课题研究两手抓。常规教研全员参与，是学 校教科研的“面”，课题研究具有引领带动作用，是学校教科研的“点”，点面结合，坚持群众性、指导性、实用性的统一。 3、以课堂教学研究为重点，大力倡导行动研究和案例反思。课 堂教学研究应始终成为学校教科研工作的着力点。教科研工作要紧 紧围绕促进教师专业发展和教学质量提高的中心任务，务求实效。 在教科研方法上，突出行动研究和案例研究，强化反思在教师教科 研中的作用。 四、工作策略 （一）、建立实效化的教科研网络。 1、建立教科研工作三级管理网络。 健全“学校——教研室——课题组”三级科研工作网络，采用分层 负责制的管理办法：以校长为组长的教科研领导小组，负责课题的 定向，教育科研应当成为学校领导的“一把手”工程，通过各种途
数学科研基地建设方案 衡水市第八中学 一、总体规划： 以构建高效课堂理念为核心，以提高教师队伍整体素质为关键，以提高课堂教学效率、提高教学质量为目的，以整合资源、以点带面、和谐共进为途径，立足教育教学研究，进一步深化课堂教学改革，探索新的有效教学模式，构建新型和谐的师生关系，促进教师的专业化发展。坚持专家、名师、骨干教师强强联手的基地建设策略，倡导合作文化。使数学学科基地成为全市初中数学教学的示范引领中心。 二、工作目标： 1、努力建设数学学科“高效课堂”示范基地，促进数学学科教学改革，实现课堂教学中学生的自主、合作、探究性学习方式，提高数学学科教学质量。 2、有效的整合我校初中数学学科优秀教师资源，加强数学教学研究的力度，积极探索校本研训工作模式，努力提高校本研训工作实效，促进数学学科基地的自主发展、内涵发展。 3、充分发挥数学学科基地的示范和引领作用，使其成为我市“高效课堂”教改实验的学科研究中心、辐射中心、指导中心、示范窗口。 4、建设一支以数学学科骨干为主体的专业团队，发挥他们在教学改革中的骨干引领作用，带动数学教师的专业成长。 三、工作措施： 1、加强领导。学校各个职能部门通力协作，齐抓共管，为学科建设出谋划策、保驾护航。组建学科建设领导小组。 组长：崔群胜 副组长：许树海刘文东 成员：严爱红石素金韩云燕 2、加大对教研组长的培训力度。如果说一个好的校长能带出一所好学校的话，一个好的教研组长就能带出一批好老师，就能带出一个好的学科。教研组长在一个学科中起着灵魂的作用，组长强则教研组强，所以必须加大对教研组长的培训力度，提高他们的业务能力及管理能力。 具体措施是：建立和名校的教研组长进行交流的平台，定期举行研讨会；请专家来校进行培训；请校内专家进行培训；加强教研组长之间的交流。 3、打造优秀的教师团队。搞好学科建设一方面在教研组内要形成浓厚的教研氛围，
智慧高校大数据平台 建 设 方 案 I
目录 第1章前言 (8) 1.1、大数据发展分析 (9) 1.1.1、大数据定义 (9) 1.1.2、大数据5v特征及其应用 (10) 1.2、高校大数据建设背景 (11) 1.2.1、战略机遇 (11) 1.2.2、大数据产业政策支持 (12) 1.3、高校大数据建设面临问题 (13) 1.3.1、高校大数据应用分析 (13) 1.3.1.1、数据规模日益庞大 (13) 1.3.1.2、缺乏稳定高效的大数据环境 (14) 1.3.1.3、数据利用不充分 (14) 1.3.1.4、数据驱动带来的科研新挑战 (14) 1.3.2、高校大数据数据源分析 (14) 1.3.2.1、数据涉及面窄 (14) 1.3.2.2、有效数据量少 (15) 1.3.2.3、数据接口不完善 (15) 1.3.3、高校大数据服务用户分析 (15) 1.3.4、高校大数据建设责任制问题 (16) 1.3.4.1、校领导 (16) I
1.3.4.2、教师 (17) 1.3.4.3、学生 (17) 1.3.4.4、家长 (17) 1.3.4.5、校园环境 (17) 1.3.4.6、教学管理与服务 (17) 1.3.4.7、社会 (17) 1.4、建设原则 (18) 1.4.1、安全性 (18) 1.4.2、可扩展性 (18) 1.4.3、灵活性 (18) 1.5、建设目标 (18) 1.5.1、实现数据的共享和交换 (18) 1.5.2、大数据的采集和存储 (19) 1.5.3、大数据分析与决策 (19) 1.6、高校大数据平台建设意义 (19) 1.6.1、实现个性化学习 (19) 1.6.2、实现教育评价体系重构 (20) 1.6.3、实现科学研究范式转型 (20) 1.6.4、开启“大数据创客”新模式 (20) 1.6.5、实现教学模式改革 (20) 1.6.6、实现科学化教育管理 (20) II
广东轻工职业技术学院实训基地建设规划 一、指导思想 贯彻落实《国务院关于大力推进职业教育改革和发展的决定》和《教育部、财政部关于推进职业教育若干工作的意见》的文件精神，加强我院实训基地建设，加强实践教学的规范化管理，加强实践教学环节的师资队伍建设，形成结构合理、素质较高的实践教学队伍，提高实训基地的管理水平，提高学生的实践动手能力，促进产学研合作办学，加快经济和社会所需技能型人才培养，以实训基地建设带动职业教育，深化教育改革，把学院做大做强。 二、建设目标 立足职业技能人才培养目标，加大实训基地建设投入，充实、更新、提高实训基地水平。由广州校区第一工业实训楼、第二工业实训楼、广州工业实训中心、南海工业实训中心、金工实训车间组成实训体系，到2009年学院仪器设备总值达到一亿元，把我院建设成全国一流职业技术学院。 三、主要措施 建设十四个校内实训基地，二百个校外实训基地（现有120个）。 1．在已经建成的实训基地基础上调整、合并、充实、提高。加大投入，五年内投入7000万元增加设备。 2．加大实训基地高新技术含量，为教学、培训、职业技能鉴定、科研、社会服务提供强有力的保障。 3．重点建设好机械设计制造、机电设备与自动化、汽车、计算机软件技术、轻化工、食品工程、生化与制药等国家技能型紧缺人才培养实训基地。 4．加强实践教学的规范化管理，进一步健全实训基地管理制度，提高管理水平。
根据高等职业教育各专业培养目标和业务规格的具体要求，对学生进行基本操作技能和综合职业能力的训练，是培养高职学生综合运用所学理论知识和基本技能分析、解决生产工作中的实际问题，提高综合职业素质的主要途径。通过实践使学生形成专业培养目标要求的职业能力，达到一定的熟练程度，形成初步的技术经验，以适应未来工作岗位的需要。 （一）教学实训基地的组成 教学实训基地由校内实训基地和校外实训基地组成，其规模、设备设施、技术水平等对实践性教学质量和水平有着直接的影响。 1、校内实训基地 校内实训基地是指在校内的各种实验室、实训室。主要功能一是依据符合专业设置的教学计划和教学大纲，保证学生按照既定的教学计划和大纲掌握所学专业的基本理论和专业技能；二是为学生掌握专业技能提供必备的场地和其他的资源条件，完成正常的教学任务、生产任务、科研任务、技能鉴定任务。 2、校外实训基地 校外实训基地是指各专业的社会生产机构，包括企业和公司。它们的主要功能一是完成各自特定的生产任务，保证企业或公司正常的管理、生产、销售、服务等运作流程。二是承担着为学校学生提供社会生产实习指导、实践的任务以及科研开发的继续生产任务。 校内外实训基地有机地组合在一起，形成一个功能完善的教学实训基地，保证学生学有所用，学以致用，以用促学，实现产、学、研相结合。 （二）教学实训基地的核心构成要素 3、教学目标 现代高职教育越来越注重于为本地区经济发展培养具有高层次职业技术型、应用型特征人才。是一种以能力为重点的教育，对人才基本技能的能力培养要以全面素质和综合职业能力培养为目标，通过训练使学生具备“关键能力”包括业务能力、决策能力、独立解决问题的能力、合作能力等。 4、教学方案 实训基地的教学方案应包括①企业和学院合作制定的教学计划②国家职业资格标准。 3、教材建设 教学实训基地的教材要及时反映科学技术与行业的发展进步，因此一方面注重实例的操作练习，另一方面要及时更新观念和技术，并随时将新的技术和知识补充到教学中来。 4、教学模式和教学手段 高职教育强调实践教学环节，实训基地应是产、学、研相结合的互动模式。要结合自身实际大胆探索，逐步建立模块式开放的实践教学体系，更有效地促进学生实践能力培养，从技能训练入手，突出技术应用能力的培养，更好地适应社会发展对人才的需要。 （1）根据专业培养目标，可按专业大类将实践教学内容分为基本技能、专业技能、技术应用与创新能力训练三大模块，提出不同要求，分阶段、有重点的组织实施。