第十二章
元数据管理
1.简介
元数据的最常见定义，“关于数据的数据”，很容易引起误解。可以归类为元数据的信息种类繁多。元数据包括有关技术和业务流程，数据规则和约束以及逻辑和物理数据结构的信息。它描述了数据本身（例如，数据库，数据元素，数据模型），数据表示的概念（例如，业务流程，应用程序系统，软件代码，技术基础结构）以及数据和概念之间的连接（关系）。元数据可帮助组织了解其数据，系统和工作流程。它可以进行数据质量评估，并且是数据库和其他应用程序管理的组成部分。它有助于处理，维护，集成，保护，审核和管理其他数据。
要了解元数据在数据管理中的重要作用，请想象一个大型图书馆，其中有成千上万的书籍和杂志，但没有卡片目录。没有卡片目录，读者甚至可能不知道如何开始寻找特定的书甚至特定的主题。卡片目录不仅提供必要的信息（图书馆拥有的书籍和材料以及在何处被搁置），还使读者可以使用不同的起点（主题区域，作者或标题）来查找材料。没有目录，很难甚至不可能找到一本书。没有元数据的组织就像没有卡片目录的图书馆。
元数据对于数据管理和数据使用都是必不可少的（请参阅DAMA-DMBOK中对元数据的多个引用）。所有大型组织都会产生和使用大量数据。在整个组织中，不同的个人将具有不同级别的数据知识，但是没有一个人会了解有关数据的所有知识。此信息必须记录在案，否则组织可能会失去有关自身的宝贵知识。元数据提供了捕获和管理有关数据的组织知识的主要方法。
但是，元数据管理不仅是知识管理方面的挑战，而且还存在许多挑战。这也是风险管理的必要。元数据对于确保组织可以识别私有数据或敏感数据以及为自己的利益管理数据生命周期以及满足合规性要求并使风险最小化是必不可少的。
没有可靠的元数据，组织将不知道它拥有什么数据，数据代表什么，它起源于何处，它如何在系统中移动，谁可以访问它，或者对高质量数据意味着什么。没有元数据，组织就无法将其数据作为资产进行管理。确实，没有元数据，组织可能根本无法管理其数据。
随着技术的发展，生成数据的速度也提高了。技术元数据已经成为数据移动和集成方式不可或缺的一部分。ISO的元数据注册标准（ISO / IEC 11179）旨在基于数据的精确定义，在异构环境中启用元数据驱动的数据交换。以XML和其他格式显示的元数据可以使用数据。其他类型的元数据标记允许在交换数据的同时保留所有权，安全要求等指示符（请参见第8章）。
像其他数据一样，元数据也需要管理。随着组织收集和存储数据的能力的增强，元数据在数据管理中的作用越来越重要。要以数据驱动，组织必须以元数据驱动。
图84上下文图：元数据
1.1业务驱动因素
没有元数据就无法管理数据。另外，必须管理元数据本身。可靠，管理良好的元数据有助于：通过提供上下文并启用数据质量度量来增强对数据的信心
通过实现多种用途来增加战略信息（例如主数据）的价值
通过识别冗余数据和流程来提高运营效率
防止使用过时或不正确的数据
减少面向数据的研究时间
改善数据使用者与IT专业人员之间的沟通
创建准确的影响分析，从而降低项目失败的风险
通过减少系统开发生命周期时间来缩短产品上市时间
通过全面记录数据上下文，历史记录和来源，降低培训成本并降低人员流动的影响
支持合规
元数据有助于一致地表示信息，简化工作流功能并保护敏感信息，尤其是在需要遵守法规的情况下。
如果组织的数据质量高，则组织可以从其数据资产中获得更多价值。质量数据取决于治理。因为元数据解释了使组织能够运行的数据和流程，所以元数据对于数据治理至关重要。如果元数据是组织中数据的指南，则必须对其进行良好的管理。元数据管理不善会导致：
冗余数据和数据管理流程
复制和冗余字典，存储库和其他元数据存储
数据元素的定义不一致以及与数据滥用相关的风险
竞争和冲突的元数据的源和版本降低了数据使用者的信心
怀疑元数据和数据的可靠性
执行良好的元数据管理可以使人们对数据资源保持一致的理解，并实现更有效的跨组织开发。
1.2目标与原则
元数据管理的目标包括：
记录和管理与数据相关的业务术语的组织知识，以确保人们理解数据内容并可以一致地使用数据
从不同来源收集和集成元数据，以确保人们了解组织不同部分的数据之间的相似性和差异
确保元数据的质量，一致性，时效性和安全性
提供使元数据使用者（人员，系统和流程）可访问元数据的标准方法
建立或强制使用技术性元数据标准以实现数据交换
成功的元数据解决方案的实现遵循以下指导原则：
组织承诺：作为元数据管理整体策略的一部分，确保对元数据管理的组织承诺（高级管理支持和资金）。
策略：制定元数据策略，说明将如何创建，维护，集成和访问元数据。该策略应推动需求，这些需求应在评估，购买和安装元数据管理产品之前定义。元数据策略必须与业务优先级保持一致。
企业角度：以企业角度确保未来的可扩展性，但通过迭代和增量交付实现以带来价值。
社会化：传达元数据的必要性和每种元数据的目的；元数据价值的社会化将鼓励企业使用，更重要的是，企业专业知识的贡献。
访问：确保工作人员知道如何访问和使用元数据。
质量：认识到元数据通常是通过现有流程（数据建模，SDLC，业务流程定义）产生的，并使流程所有者对元数据的质量负责。
审核：设置，执行和审核元数据标准，以简化集成并启用使用。
改进：创建一种反馈机制，以便消费者可以将不正确或过时的元数据通知元数据管理团队。
1.3基本概念
1.3.1元数据与数据
如本章引言中所述，元数据是一种数据，因此应对其进行管理。一些组织面临的一个问题是，在不是元数据的数据和是元数据的数据之间划界线。从概念上讲，此行与数据表示的抽象级别有关。例如，在报告美国国家安全局（National Security Administration）对美国境内电话使用情况的监视时，电话号码和通话时间通常称为“元数据”，这意味着“真实”数据仅包含电话对话的内容。常识认为电话号码和电话通话时间也只是纯数据。70
根据经验，一个人的元数据就是另一个人的数据。即使是看起来像元数据的内容（例如，列名列表）也可能只是纯数据-例如，如果此数据是旨在理解不同组织中数据内容的分析的输入。
为了管理其元数据，组织不必担心哲学上的区别。相反，他们应该根据需要的元数据来定义元数据需求（创建新数据，理解现有数据，实现系统之间的移动，访问数据，共享数据）和源数据以满足这些需求。
1.3.2元数据的类型
元数据通常分为三类：业务，技术和运营。这些类别使人们能够理解属于元数据总体范围的信息范围以及产生元数据的功能。也就是说，类别也可能导致混乱，尤其是当人们陷入有关元数据集属于哪个类别或应该使用谁的问题时。最好将这些类别与元数据的起源而不是其使用方式联系起来。关于用法，元数据类型之间的区别并不严格。技术和运营人员使用“业务”元数据，反之亦然。
在信息技术之外，例如在图书馆或信息科学领域，元数据是使用不同的类别集来描述的：
描述性元数据（例如，标题，作者和主题）描述资源并启用标识和检索。
结构元数据描述了资源及其组成部分之内和之间的关系（例如，页面数，章节数）。
管理元数据（例如，版本号，存档日期）用于在其生命周期内管理资源。
这些类别有助于确定元数据需求的过程。
1.3.
2.1业务元数据
业务元数据主要关注数据的内容和条件，并包括与数据治理相关的详细信息。业务元数据包括概念，主题领域，实体和属性的非技术名称和定义；属性数据类型和其他属性属性；范围说明；计算；算法和业务规则；有效的域值及其定义。业务元数据的示例包括：
数据集，表和列的定义和描述
业务规则，转换规则，计算和派生
资料模型
数据质量规则和测量结果
数据更新时间表
数据来源和数据沿袭
数据标准
数据元素记录系统的名称
有效值约束
利益相关者的联系信息（例如，数据所有者，数据管理员）
数据的安全/隐私级别
数据已知问题
数据使用说明
1.3.
2.2技术元数据
技术元数据提供有关数据技术细节，存储数据的系统以及在系统内部和系统之间移动数据的过程的信息。技术元数据的示例包括：
物理数据库表和列名
列属性
数据库对象属性
存取权限
数据CRUD（创建，替换，更新和删除）规则
物理数据模型，包括数据表名称，键和索引
数据模型与实物资产之间的书面关系
ETL职位详情
文件格式架构定义
源到目标的映射文档
数据沿袭文档，包括上游和下游变更影响信息
程序和应用程序名称及说明
内容更新周期作业时间表和依存关系
恢复和备份规则
数据访问权限，组，角色
1.3.
2.3操作元数据
操作元数据描述了数据处理和访问的详细信息。例如：
批处理程序的作业执行日志
提取物和结果的历史
计划异常
审核，平衡，控制措施的结果
错误记录
报告和查询访问方式，频率和执行时间
补丁和版本维护计划和执行，当前补丁级别
备份，保留，创建日期，灾难恢复规定
SLA要求和规定
体积和使用方式
数据归档和保留规则，相关档案
清除标准
数据共享规则和协议
技术角色和职责，联系方式
1.3.3 ISO / IEC 11179元数据注册标准
ISO的元数据注册表标准ISO / IEC 11179提供了用于定义元数据注册表的框架。它旨在基于数据的精确定义（从数据元素开始）启用元数据驱动的数据交换。该标准分为几个部分：
第1部分：数据元素的生成和标准化框架
第3部分：数据元素的基本属性
第4部分：制定数据定义的规则和准则
第5部分：数据元素的命名和标识原则
第6部分：数据元素的注册
1.3.4非结构化数据的元数据
从本质上讲，所有数据都具有某种结构，尽管并非所有数据都在熟悉的关系数据库的行，列和记录中正式地结构化。任何不在数据库或数据文件中的数据，包括文档或其他媒体，都被视为非结构化数据。（见章节9和14）。
元数据对于非结构化数据的管理至关重要，对于结构化数据的管理则至关重要，甚至更是如此。从本章介绍中再次考虑卡目录的类比。图书馆中的书籍和杂志是非结构化数据的很好例子。卡片目录中元数据的主要用途是查找所需资料，无论其格式如何。
非结构化数据的元数据包括描述性元数据，例如目录信息和叙词表关键字；结构化元数据，例如标签，字段结构，格式；管理元数据，例如源，更新时间表，访问权限和导航信息；书目元数据，例如图书馆目录条目；记录保留元数据，例如保留策略；和保存元数据，例如存储，存档条件和保存规则。（请参阅第9章。）
尽管有关非结构化数据元数据的大多数主张都与传统的内容管理问题有关，但是围绕在数据湖中管理非结构化数据的新实践正在出现。希望通过使用诸如Hadoop之类的大数据平台来利用数据湖的组织发现，他们必须对提取的数据进行分类，以便以后进行访问。大多数部署适当的流程来收集元数据，作为数据摄取的一部分。关于收集到数据湖中的每个对象，需要收集最少的元数据属性集（例如，名称，格式，源，版本，接收日期等）。这将产生一个数据湖内容目录。
1.3.5元数据的来源
从元数据的类型应该清楚的是，可以从许多不同的来源收集元数据。此外，如果来自应用程序和数据库的元数据得到了很好的管理，则可以简单地对其进行收集和集成。但是，大多数组织不能在应用程序级别上很好地管理元数据，因为元数据通常是作为应用程序处理的副产品而不是最终产品创建的（即，创建时并未考虑消耗）。与其他形式的数据一样，在元数据可以集成之前，需要做很多工作。
大多数可操作元数据是在处理数据时生成的。使用此元数据的关键是以可用的形式收集它，并确保负责解释该数据的人员拥有这样做所需的工具。请记住，在错误日志本身之类的地方解释数据需要描述日志的元数据。同样，可以从数据库对象中获取很大一部分技术元数据。
可以逆向工程师从现有系统中获取有关数据的知识，并从现有数据字典，模型和过程文档中获取业务元数据（Loshin，2001；Aiken，1995），但是这样做存在风险。最大的风险是一开始就不知道要花多少精力来制定和完善这些定义。如果定义不完善或模棱两可，则它们将不会为数据使用者提供他们了解正在使用的数据所需的信息。
故意开发定义比只接受现有定义更好。定义的制定需要时间和正确的技能（例如，写作和协助技能）。这就是为什么业务元数据的开发需要管理的原因。（请参阅第3章。）
管理数据库所需的许多技术元数据和使用数据所需的业务元数据可以作为项目工作的一部分进行收集和开发。例如，对数据建模的过程需要讨论数据元素的含义及其之间的关系。在此类讨论期间共享的知识应被收集和整理，以用于数据字典，业务词汇表和其他存储库。数据模型本身包括有关数据物理特征的重要细节。应该分配时间以确保项目工件包含符合企业标准的高质量元数据。
定义明确的业务元数据可在项目之间重复使用，并且可以促进对在不同数据集中表示业务概念的方式的一致理解。作为有意开发元数据以便可以重复使用的一部分，组织还可以计划元数据的集成。例如，它可以开发系统清单，并且可以使用相同的系统标识符来标记与特定系统相关的所有元数据。
出于自身的原因创建元数据很少能很好地工作。大多数组织不会为此类工作提供资金，即使这样做，也不太可能实施维护流程。在这方面，就像在其他方面一样，元数据与其他数据一样：应使用支持其整体质量的工具将其创建为定义明确的过程的产品。管理员和其他数据管理专业人员应确保有适当的流程来维护与这些流程相关的元数据。例如，如果组织从其数据模型中收集关键的元数据，则应确保有适当的变更管理流程来使模型保持最新状态。
为了了解任何组织中元数据的广度，此处按字母顺序而不是优先顺序概述了一系列来源。
1.3.5.1应用程序元数据存储库
元数据存储库是指存储元数据的物理表。通常，它们内置在建模工具，BI工具和其他应用程序中。随着组织的成熟，它将希望在这些应用程序中集成来自存储库的元数据，以使数据使用者能够查看整个信息范围。
1.3.5.2业务词汇
业务词汇表的目的是记录和存储组织的业务概念和术语，定义以及这些术语之间的关系。
在许多组织中，业务词汇表仅是电子表格。但是，随着组织的成熟，他们经常购买或构建包含词汇表的词汇表，这些词汇表包含可靠的信息以及随时间进行管理的能力。与所有面向数据的系统一样，应设计业务词汇表，以考虑具有不同角色和职责的硬件，软件，数据库，流程和人力资源。业务词汇表应用程序的结构可满足三个核心受众的功能要求：
业务用户：数据分析师，研究分析师，管理层和执行人员使用业务术语表来理解术语和数据。
数据管理员：数据管理员使用业务词汇表来管理术语和定义的生命周期，并通过将数据资产与词汇表术语相关联来增强企业知识；例如，将术语链接到业务指标，报告，数据质量分析或技术组件。数据管理员提出了术语和使用问题，并有助于解决整个组织的差异。
技术用户：技术用户使用业务术语表来进行体系结构，系统设计和开发决策，并进行影响分析。
业务词汇表应捕获业务术语属性，例如：
术语名称，定义，首字母缩写词或缩写以及任何同义词
负责管理与术语相关的数据的业务部门和/或应用程序
识别术语的人员名称，以及更新日期
术语的分类或分类法关联（业务功能关联）
需要解决的矛盾定义，问题的性质，行动时间表
常见的误解
支持定义的算法
血统
支持该术语的官方或权威数据来源
每个业务词汇表实施都应具有一组基本报告，以支持治理流程。建议组织不要“打印词汇表”，因为词汇表内容不是静态的。数据管理员通常负责词汇表的开发，使用，操作和报告。报告包括跟踪尚未审阅的新术语和定义，处于待处理状态的术语和定义以及缺少定义或其他属性的术语和定义。（请参阅第6.4节。）
易用性和功能性差异很大。商业词汇表搜索越简单，越容易使用词汇表内容。但是，词汇表的最重要特征是它包含可靠的内容。
1.3.5.3商业智能（BI）工具
商业智能工具生成与商业智能设计相关的各种类型的元数据，包括概述信息，类，对象，派生和计算的项目，过滤器，报告，报告字段，报告布局，报告用户，报告分发频率和报告分发渠道。
1.3.5.4配置管理工具
配置管理工具或数据库（CMDB）提供了管理和维护与IT资产特别相关的元数据，它们之间的关系以及资产合同明细的功能。CMDB数据库中的每个资产都称为配置项（CI）。针对每种CI类型收集和管理标准元数据。许多组织将CMDB与变更管理流程集成在一起，以识别受特定资产变更影响的相关资产或应用程序。存储库提供了将元数据存储库中的资产链接到CMDB中实际物理实施细节的机制，以提供数据和平台的完整图片。
1.3.5.5数据字典
数据字典定义数据集的结构和内容，通常用于单个数据库，应用程序或仓库。该字典可用于管理模型中每个数据元素的名称，描述，结构，特征，存储要求，默认值，关系，唯一性和其他属性。它还应包含表或文件定义。数据字典嵌入数据库工具中，用于创建，操作和操作其中包含的数据。为了使此元数据可供数据使用者使用，必须从数据库或建模工具中提取它。数据字典还可以在业务术语中描述哪些数据元素可用于社区，在什么安全限制下配置以及在哪个业务流程中应用。定义，发布，通过直接利用逻辑模型的内容来维护用于报告和分析的语义层。但是，如前所述，应谨慎使用现有定义，尤其是在元数据管理的成熟度较低的组织中。
在数据模型的开发过程中，解释了许多关键的业务流程，关系和术语。当将物理结构部署到生产中时，在逻辑数据模型中捕获的信息通常会丢失。数据字典可以帮助确保此信息不会完全丢失给组织，并且在生产部署后确保逻辑模型和物理模型保持一致。
1.3.5.6数据集成工具
许多数据集成工具用于可执行文件，以将数据从一个系统移至另一个系统或在同一系统内的各个模块之间移动。其中许多工具会生成临时文件，这些文件可能包含数据的副本或派生副本。这些工具能够从各种来源加载数据，然后通过分组，修复，重新格式化，联接，过滤或其他操作对加载的数据进行操作，然后生成输出数据，这些数据将分发到目标位置。它们在系统之间移动时将沿袭记录为数据。任何成功的元数据解决方案都应能够在集成工具中使用沿袭的元数据，并将其作为整体沿袭从实际资源到最终目的地。
数据集成工具提供了应用程序接口（API），以允许外部元数据存储库提取沿袭信息和临时文件元数据。一旦元数据存储库收集了信息，一些工具就可以为任何数据元素生成整体血统图。数据集成工具还提供有关各种数据集成作业的执行情况的元数据，包括上一次成功运行，持续时间和作业状态。一些元数据存储库可以提取数据集成运行时统计信息和元数据，并将其与数
据元素一起显示。（见章节6和8）。
1.3.5.7数据库管理和系统目录
数据库目录是元数据的重要来源。它们描述了数据库的内容，以及大小信息，软件版本，部署状态，网络正常运行时间，基础架构正常运行时间，可用性以及许多其他操作性元数据属性。数据库的最常见形式是关系型。关系数据库将数据作为一组表和列进行管理，其中一个表包含一个或多个列，索引，约束，视图和过程。元数据解决方案应该能够连接到各种数据库和数据
集，并读取数据库公开的所有元数据。一些元数据存储库工具可以集成来自系统管理工具的公开元数据，以提供有关所捕获物理资产的更全面的描述。
1.3.5.8数据映射管理工具
映射管理工具用于项目的分析和设计阶段，以将需求转换为映射规范，然后可以由数据集成工具直接使用，也可以由开发人员用于生成数据集成代码。映射文档通常也保存在整个企业的excel文档中。供应商现在正在考虑用于映射规范的集中存储库，该存储库具有执行版本控制和版本之间的更改分析的功能。许多映射工具与数据集成工具集成在一起，以自动生成数据集成程序，并且大多数工具可以与其他元数据和参考数据存储库交换数据。（请参阅第8章。）
1.3.5.9数据质量工具
数据质量工具通过验证规则评估数据质量。这些工具中的大多数都提供了与其他元数据存储库交换质量得分和配置文件模式的功能，从而使元数据存储库可以将质量得分附加到相关的有形资产。
1.3.5.10目录和目录
数据词典和词汇表包含有关术语，表和字段的详细信息，而目录或目录包含有关系统，组织中数据的来源和位置的信息。元数据目录对于开发人员和数据超级用户（例如数据管理团队和数据分析人员）了解企业中数据的范围，研究问题或查找有关采购新应用程序的信息特别有用。
1.3.5.11事件消息工具
事件消息传递工具可在各种系统之间移动数据。为此，它们需要大量的元数据。他们还生成描述此运动的元数据。这些工具包括图形界面，通过它们可以管理数据移动的逻辑。他们可以将接口实现细节，移动逻辑和处理统计信息导出到其他元数据存储库。
1.3.5.12建模工具和存储库
数据建模工具用于构建各种类型的数据模型：概念，逻辑和物理。这些工具产生与应用程序或系统模型的设计相关的元数据，例如主题区域，逻辑实体，逻辑属性，实体和属性关系，超类型和子类型，表，列，索引，主键和外键，完整性约束以及模型中的其他归因类型。元数据存储库可以摄取由这些工具创建的模型，并将导入的元数据集成到存储库中。建模工具通常是数据字典内容的来源。
1.3.5.13参考数据存储库
参考数据记录了各种类型的枚举数据（域）的业务价值和描述，以及它们在系统中的上下文使用。用于管理参考数据的工具还能够管理相同或跨域的各种编码值之间的关系。这些工具套件通常提供将收集到的参考数据发送到元数据存储库的功能，该功能又将提供将参考数据与业务词汇表以及物理上像列或字段实现的位置相关联的机制。
1.3.5.14服务注册中心
服务注册中心从面向服务的体系结构（SOA）的角度管理和存储有关服务和服务端点的技术信息。例如，定义，接口，操作，输入和输出参数，策略，版本以及示例使用场景。与服务相关的一些最重要的元数据包括服务版本，服务位置，数据中心，可用性，部署日期，服务端口，IP地址，统计信息端口，连接超时和连接重试超时。可以查询服务注册表以满足各种需求，例如显示所有可用服务的列表，具有特定版本的服务，过时的服务或有关特定服务的详细信息。还可以对服务进行审查以供潜在的重用。这些存储库中包含的信息提供了有关哪些数据存在以及如何在各种系统或应用程序之间移动的重要事实。可以提取服务存储库中的元数据，并将其与从其他工具收集的元数据合并，以提供有关数据如何在各个系统之间移动的完整图片。
1.3.5.15其他元数据存储
其他元数据存储包括特殊列表，例如事件注册表，源列表或接口，代码集，词典，空间和时间模式，空间参考以及数字地理数据集的分布，存储库和业务规则。
1.3.6元数据架构的类型
像其他形式的数据一样，元数据也具有生命周期。从概念上讲，所有元数据管理解决方案都包括与元数据生命周期中的点相对应的体系结构层：
元数据创建和采购
一个或多个存储库中的元数据存储
元数据整合
元数据传递
元数据使用
元数据控制与管理
可以使用不同的架构方法来获取，存储，集成，维护并使元数据可供消费者访问。
1.3.6.1集中式元数据架构
集中式体系结构由单个元数据存储库组成，该存储库包含来自各种来源的元数据的副本。IT资源有限的组织或寻求尽可能自动化的组织可以选择避免使用此体系结构选项。在公共元数据存储库中寻求高度一致性的组织可以受益于集中式架构。
集中式存储库的优点包括：
高可用性，因为它独立于源系统
快速的元数据检索，因为存储库和查询位于一起
解析的数据库结构不受第三方或商业系统专有属性的影响
提取的元数据可以用可能不在源系统中的其他元数据进行转换，定制或增强，从而提高了质量
集中式方法的一些局限性包括：
需要复杂的过程来确保将源元数据中的更改快速复制到存储库中
集中式存储库的维护成本可能很高
提取可能需要自定义模块或中间件
验证和维护定制代码会增加对内部IT员工和软件供应商的需求
图85显示了如何在具有自己内部元数据存储的独立元数据存储库中收集元数据。内部存储是通过各种工具中计划的元数据导入（箭头）填充的。反过来，集中式存储库公开了一个门户，供最终用户提交其查询。元数据门户将请求传递到集中式元数据存储库。集中式存储库将满足来自收集的元数据的请求。在这种类型的实现中，不支持将请求从用户直接传递到各种工具的功能。由于在集中式存储库中收集了各种元数据，因此可以对从各种工具收集的元数据进行全局搜索。
图85集中式元数据架构
1.3.6.2分布式元数据架构
完全分布式的体系结构可维护单个访问点。元数据检索引擎通过实时从源系统检索数据来响应用户请求。没有持久性存储库。在这种体系结构中，元数据管理环境维护有效处理用户查询和搜索所需的必要源系统目录和查找信息。通用对象请求代理或类似的中间件协议访问这些源系统。
分布式元数据体系结构的优点包括：
元数据始终是最新且有效的，因为它是从其源中检索的
查询是分布式的，可能会改善响应和处理时间
来自专有系统的元数据请求仅限于查询处理，而不是需要对专有数据结构的详细了解，因此可以最大程度地减少所需的实施和维护工作
自动元数据查询处理的开发可能更简单，需要最少的人工干预
减少了批处理，没有元数据复制或同步过程
分布式体系结构也有局限性：
无法支持用户定义的或手动插入的元数据条目，因为没有存储这些附加内容的存储库
标准化来自各种系统的元数据
查询功能直接受到参与源系统可用性的影响
元数据的质量完全取决于参与的源系统
图86分布式元数据架构
图86说明了分布式元数据体系结构。没有集中的元数据存储库，门户将用户的请求传递给适当的工具以执行。由于没有从各种工具收集元数据的集中存储，因此必须将每个请求委托给源。因此，不存在跨各种元数据源进行全局搜索的功能。
1.3.6.3混合元数据架构
混合架构结合了集中式和分布式架构的特征。元数据仍然直接从源系统移动到集中式存储库中。但是，存储库设计仅考虑用户添加的元数据，关键的标准化项目以及手动来源的添加。
该体系结构得益于其源中元数据和增强型元数据的近实时检索，可在需要时最有效地满足用户需求。混合方法减少了手动IT干预和对专有系统的自定义编码访问功能的工作。根据用户优先级和要求，元数据在使用时应尽可能最新且有效。混合体系结构不会提高系统可用性。
源系统的可用性是一个限制，因为后端系统的分布式性质可处理查询的处理。在将结果集呈现给最终用户之前，需要额外的开销才能将这些初始结果与中央存储库中的元数据扩充链接起来。
许多组织都可以从混合体系结构中受益，包括那些具有快速变化的操作元数据的组织，需要一致，统一的元数据的组织以及在元数据和元数据源中经历大量增长的组织。具有更多静态元数据和较小元数据增长配置文件的组织可能看不到这种体系结构替代方案的最大潜力。
1.3.6.4双向元数据架构
另一个高级架构方法是双向元数据架构，它允许元数据在架构的任何部分（源，数据集成，用户界面）进行更改，然后将反馈从存储库（经纪人）协调到其原始源。
在这种方法中，各种挑战显而易见。该设计强制元数据存储库包含元数据源的最新版本，并强制其也管理源数据的更改。必须系统地捕获变更，然后加以解决。必须建立和维护将存储库绑定回元数据源的其他过程接口集。
图87混合元数据架构
图87说明了如何在集中式元数据存储中收集来自不同来源的通用元数据。用户将查询提交到元数据门户，该门户将请求传递到集中式存储库。集中式存储库将尝试满足最初从各种来源收集的公共元数据中的用户请求。当请求变得更加具体或用户需要更详细的元数据时，集中式存储库将委托给特定的来源来研究特定的细节。由于集中存储库中收集了公共元数据，因此可以使用各种工具进行全局搜索。
2.活动
2.1定义元数据策略
元数据策略描述了组织打算如何管理其元数据以及如何将其从当前状态转变为将来的状态。元数据策略应为开发团队提供一个改善元数据管理的框架。制定元数据要求将有助于阐明该策略的驱动力并确定实施该策略的潜在障碍。
该策略包括定义组织的未来状态企业元数据体系结构以及实现战略目标所需的实施阶段。步骤包括：
启动元数据策略计划：启动和计划的目的是使元数据策略团队能够定义其短期和长期目标。规划包括草拟与总体治理工作保持一致的章程，范围和目标，并制定支持该工作的沟通计划。关键利益相关者应参与计划。
进行关键利益相关者访谈：与业务和技术利益相关者的访谈为元数据策略提供了知识基础。
评估现有的元数据源和信息体系结构：评估确定解决采访和文档审查中确定的元数据和系统问题的相对难度。在此阶段，对关键IT员工进行详细的采访，并审查系统架构，数据模型等的文档。
开发未来的元数据体系结构：在此阶段，完善并确认未来的愿景，并为托管元数据环境开发长期目标体系结构。此阶段必须考虑战略组件，例如组织结构，与数据治理和管理的一致性，托管元数据体系结构，元数据交付体系结构，技术体系结构和安全体系结构。
制定分阶段的实施计划：验证，整合访谈和数据分析的结果并确定其优先级。记录元数据策略，并定义一种分阶段的实施方法，以从现有环境过渡到将来的托管元数据环境。
随着对元数据的要求，元数据的体系结构和生命周期的更好地理解，该策略将随着时间的推移而发展。
2.2了解元数据要求
元数据需求始于内容：需要什么元数据以及在什么级别上。例如，需要为列和表都捕获物理名称和逻辑名称。元数据的内容广泛，需求将来自业务和技术数据使用者。（请参阅第1.3.2节。）
与全面的元数据解决方案相关的还有许多功能性需求：
波动性：元数据属性和集的更新频率
同步：与源变更相关的更新时间
历史记录：是否需要保留元数据的历史记录版本
访问权限：谁可以访问元数据及其访问方式，以及用于访问的特定用户界面功能
结构：元数据将如何建模以进行存储
集成：来自不同来源的元数据的集成程度；整合规则
维护：用于更新元数据的过程和规则（记录并参考批准）
管理：管理元数据的角色和职责
质量：元数据质量要求
安全性：某些元数据无法公开，因为它将揭示高度受保护的数据的存在
2.3定义元数据架构
元数据管理系统必须能够从许多来源提取元数据。将体系结构设计为能够扫描各种元数据源并定期更新存储库。系统必须支持各种用户组对元数据的手动更新，请求，搜索和元数据查找。
托管元数据环境应将最终用户与各种不同的元数据源隔离开。该体系结构应为元数据存储库提供单个访问点。接入点必须向用户透明地提供所有相关的元数据资源。用户应该能够访问元数据，而无需了解数据源的不同环境。在分析和大数据解决方案中，该界面可能具有很大程度上由用户定义的功能（UDF）来利用各种数据集，并且最终用户所固有的元数据暴露是这些定制所固有的。由于解决方案对UDF的依赖性降低，最终用户将可以更直接地收集，检查和使用数据集，并且通常会更多地暴露各种支持元数据。
体系结构的设计取决于组织的特定要求。建立公共元数据存储库的三种技术体系结构方法模仿了设计数据仓库的方法：集中式，分布式和混合式（请参阅第1.3.6节）。这些方法都考虑了存储库的实现以及更新机制的运行方式。
2.3.1创建元模型
在元数据策略完成并理解业务需求之后，为元数据存储库或元模型创建数据模型，作为第一步设计步骤之一。可以根据需要开发不同级别的元模型。一个高级概念模型（用于解释系统之间的关系）和一个较低级别的元模型（用于详细描述属性）以描述模型的元素和过程。除了作为计划工具和表达需求的手段外，元模型本身也是元数据的宝贵来源。
图88描述了一个示例元数据存储库元模型。这些框代表包含数据的高级主要实体。
图88示例元数据存储库元模型
2.3.2应用元数据标准
元数据解决方案应遵循元数据策略中确定的商定的内部和外部标准。应通过治理活动来监视元数据的合规性。组织内部的元数据标准包括命名约定，自定义属性，安全性，可见性和处理文档。组织外部元数据标准包括数据交换格式和应用程序编程接口设计。
2.3.3管理元数据存储
实施控制活动以管理元数据环境。存储库的控制是对元数据移动和元数据专家执行的存储库更新的控制。这些活动本质上是管理性的，涉及监视和响应报告，警告，作业日志，并解决已实现的存储库环境中的各种问题。许多控制活动是数据操作和界面维护的标准操作。控制活动应具有数据治理监督。
控制活动包括：
作业调度和监控
负荷统计分析
备份，恢复，存档，清除
配置修改
性能调优
查询统计分析
查询和报告生成
安全管理
质量控制活动包括：
品质保证，品质控制
数据更新的频率–与时间范围匹配
缺少元数据报告
元数据老化报告
元数据管理活动包括：
加载，扫描，导入和标记资产
源映射和移动
版本控制
用户界面管理
链接数据集元数据维护–用于NOSQL设置
将数据链接到内部数据采集–自定义链接和作业元数据
外部数据源和提要的许可
数据增强元数据，例如，链接到GIS
培训内容包括：
用户和数据管理员的教育和培训
管理指标生成和分析
有关控制活动以及查询和报告的培训
2.4创建和维护元数据
如第1.3.5节所述，元数据是通过一系列流程创建的，并存储在组织中的许多位置。为了获得高质量，应将元数据作为产品进行管理。好的元数据不是偶然创建的。它需要计划。（请参阅第13章。）
元数据管理的一些通用原则描述了质量管理元数据的方法：
问责制：认识到元数据通常是通过现有流程（数据建模，SDLC，业务流程定义）生成的，并要求流程所有者对元数据的质量负责。
标准：设置，执行和审核元数据标准，以简化集成并启用使用。
改进：建立反馈机制，以便消费者可以将不正确或过时的元数据通知元数据管理团队。
像其他数据一样，可以对元数据进行概要分析并检查其质量。其维护应作为项目工作的可审核部分进行安排或完成。
2.4.1集成元数据
集成过程从整个企业收集和合并元数据，包括从企业外部获取的数据中的元数据。元数据存储库应将提取的技术元数据与相关业务，流程和管理元数据集成在一起。可以使用适配器，扫描仪，桥应用程序或通过直接访问源数据存储中的元数据来提取元数据。许多第三方供应商软件工具以及Metadata集成工具都提供了适配器。在某些情况下，将使用工具API开发适配器。
整合中出现了挑战，需要进行治理。集成内部数据集，外部数据（例如政府统计数据）和源自非电子形式的数据（例如白皮书，杂志中的文章或报告），可能会引发有关质量和语义的众多问题。
通过两种不同的方法完成存储库扫描。
专有接口：在单步扫描和加载过程中，扫描程序从源系统收集元数据，然后直接调用特定于格式的加载器组件，以将元数据加载到存储库中。在此过程中，没有格式特定的文件输出，并且元数据的收集和加载在单个步骤中进行。
半专有接口：在两步过程中，扫描程序从源系统收集元数据，并将其输出到特定于格式的数据文件中。扫描程序仅生成接收存储库需要能够正确读取和加载的数据文件。该接口是一种更开放的体系结构，因为该文件可以通过许多方法读取。
扫描过程在过程中使用并产生几种类型的文件。
控制文件：包含数据模型的源结构
重用文件：包含用于管理流程负载重用的规则
日志文件：在流程的每个阶段生成，每个扫描或提取一个，每个加载周期一个
临时和备份文件：在过程中使用或用于可追溯性
使用非持久性元数据登台区域来存储临时文件和备份文件。暂存区支持回滚和恢复过程，并提供临时审核跟踪，以协助存储库管理员调查元数据源或质量问题。暂存区可以采用文件目录或数据库的形式。
用于数据仓库和商业智能应用程序的数据集成工具通常在元数据集成过程中得到有效使用。（请参阅第8章。）
2.4.2分发和传递元数据
元数据将交付给数据使用者以及需要元数据提要的应用程序或工具。交付机制包括：
用于浏览，搜索，查询，报告和分析的元数据Intranet网站
报告，词汇表和其他文件
数据仓库，数据集市和BI（商业智能）工具
建模和软件开发工具
消息和交易
Web服务和应用程序编程接口（API）
外部组织接口解决方案（例如供应链解决方案）
元数据解决方案通常链接到商业智能解决方案，以便使元数据的范围和货币都与BI内容同步。链接提供了一种集成到最终用户BI交付中的方法。同样，某些CRM（客户关系管理）或其他ERP（企业资源计划）解决方案可能需要在应用程序交付层集成元数据。
使用文件（平面，XML或JSON结构）或通过Web服务与外部组织交换元数据。
2.5查询，报告和分析元数据
元数据指导数据资产的使用。在商业智能（报告和分析），商业决策（运营，战术，战略）和商业语义（他们所说的话，什么意思–商业术语）中使用元数据。元数据存储库必须具有一个前端应用程序，该应用程序支持所有这些指导和数据资产管理所需的搜索和检索功能。提供给业务用户的界面可能具有与技术用户和开发人员不同的功能需求集。一些报告有助于将来的发展，例如变更影响分析，或为数据仓库和商业智能项目排错定义的定义，例如数据沿袭报告。
3.工具
用于管理元数据的主要工具是元数据存储库。这将包括集成层，通常还包括用于手动更新的接口。产生和使用元数据的工具成为元数据的源，可以将其集成到元数据存储库中。
3.1元数据存储库管理工具
元数据管理工具提供了在集中位置（存储库）中管理元数据的功能。可以手动输入元数据，也可以通过专门的连接器从其他各种来源中提取元数据。元数据存储库还提供了与其他系统交换元数据的功能。
元数据管理工具和存储库本身也是元数据的来源，尤其是在混合元数据体系结构模型或大型企业实现中。元数据管理工具允许将收集的元数据与其他元数据存储库交换，从而可以将来自不同来源的各种不同的元数据收集到一个集中的存储库中，或者可以在不同的元数据在存储库之间移动时对其进行丰富和标准化。
4.技术
4.1数据沿袭和影响分析
发现和记录有关有形资产的元数据的主要好处是，提供有关数据在系统之间移动时如何转换的信息。许多元数据工具会携带有关其环境中数据发生情况的信息，并提供查看跨接口系统或应用程序范围的沿袭的功能。基于编程代码的谱系的当前版本称为“按实现谱系”。相反，在映射规范文档中描述的沿袭称为“按设计的沿袭”。
沿袭构建的限制基于元数据管理系统的覆盖范围。特定于功能的元数据存储库或数据可视化工具在与之交互的环境范围内具有有关数据沿袭的信息，但无法提供其环境外部数据发生状况的可见性。
元数据管理系统从可以提供此沿袭详细信息的各种工具中导入“按实现”沿袭，然后从无法提取实际实现细节的地方以“按设计进行”来扩充数据沿袭。连接数据沿袭的过程称为缝合。从原始位置（正式来源或记录系统）移动到最终目的地之前，它可以对数据进行整体可视化。
图89显示了样本数据元素沿袭。在阅读本文时，“总拖欠订单”业务数据元素（实际实现为zz_total列）取决于其他3个数据元素：“实际实现为美分的单位成本”，“实际交付给国家的税收”在“ yy_qty”中实现的“ yy_tax”和“延期交货数量”。
尽管沿袭图形（例如，图89中的图形）描述了特定数据元素所发生的情况，但并非所有企业用户都能理解。较高的沿袭级别（例如“系统沿袭”）总结了系统或应用程序级别的移动。许多可视化工具提供放大/缩小功能，以在系统沿袭的背景下显示数据元素沿袭。例如，图90显示了一个示例系统沿袭，一目了然，可以在系统或应用程序级别理解并可视化常规数据移动。
图89样本数据元素沿袭流程图
图90示例系统沿袭流程图
随着系统中数据元素数量的增加，沿袭发现变得复杂且难以管理。为了成功实现业务目标，发现资产并将其导入元数据存储库的策略需要进行规划和设计。成功的血统发现需要兼顾业务和技术重点：
业务重点：将沿袭发现限制为业务优先的数据元素。从目标位置开始，并追溯到特定数据源自的源系统。通过将扫描的资产限制为用于移动，传输或更新所选数据元素的资产，该方法将使业务数据使用者能够了解特定数据元素在系统中移动时所发生的情况。如果与数据质量测量结合使用，沿袭可以用来确定系统设计对数据质量有不利影响的地方。
技术重点：从源系统开始，识别所有直接使用者，然后识别所识别的第一组的所有后续使用者，并继续重复这些步骤，直到识别出所有系统。技术用户可以从系统发现策略中受益匪浅，以帮助回答有关数据的各种问题。这种方法将使技术和业务用户能够回答有关在整个企业中发现数据元素的问题，例如“社会安全号码在哪里？” 或生成影响报告，例如“如果更改特定列的宽度会影响哪些系统？” 但是，此策略的管理可能很复杂。
许多数据集成工具提供沿袭分析，不仅要考虑开发的人口代码，还要考虑数据模型和物理数据库。有些提供面向企业用户的Web界面来监视和更新定义。这些开始看起来像业务词汇表。
记录的沿袭有助于业务人员和技术人员使用数据。没有它，将会浪费大量时间来调查异常，潜在的更改影响或未知的结果。希望实现一个集成的影响和沿袭工具，该工具可以了解负载过程中涉及的所有活动部件以及最终用户报告和分析。影响报告概述了哪些组件会受到潜在变更的影响，从而加快并简化估算和维护任务。
4.2大数据提取的元数据
许多数据管理专业人员熟悉结构化数据存储，并且对其中的每个项目都可以清楚地进行标识和标记感到满意。但是，如今，许多数据以结构化的格式出现。一些非结构化来源将在组织内部，而另一些将在外部。无论哪种情况，都不再需要将数据物理地带到一个地方。通过新技术，程序将转到数据，而不是将数据移至程序，从而减少了数据移动量，并加快了流程的执行速度。但是，数据湖中成功的数据管理取决于管理元数据。
摄取时应将元数据标签应用于数据。然后，可以使用元数据来标识可在数据湖中访问的数据内容。许多摄取引擎会在摄取数据时对数据进行配置。数据分析可以识别数据域，关系和数据质量问题。它还可以启用标记。例如，在摄取数据时，可以添加元数据标签以识别敏感或私有（例如，个人身份信息– PPI）数据。数据科学家可以添加置信度，文本标识符和代表行为簇的代码。（请参阅第14章。）
5.实施准则
逐步实施托管元数据环境，以最大程度地降低组织面临的风险并促进接受。使用开放的关系数据库平台实现元数据存储库。这允许开发和实现各种控制和接口，而这些控制和接口可能是在存储库开发项目开始时无法预期的。
存储库的内容在设计上应该是通用的，而不仅仅是反映源系统数据库的设计。与企业主题领域的专家保持一致，并基于全面的元数据模型来设计内容。规划应考虑集成元数据，以便数据使用者可以看到不同的数据源。这样做的能力将是存储库中最有价
值的功能之一。它应该包含元数据的当前版本，计划版本和历史版本。
通常，第一个实施方案是试行以证明概念并了解有关管理元数据环境的知识。必须将元数据项目集成到IT开发方法中。会有所不同，具体取决于体系结构和存储类型。
5.1就绪评估/风险评估
拥有可靠的元数据策略可帮助每个人做出更有效的决策。首先，人们应该意识到不管理元数据的风险。评估缺乏高质量元数据可能导致的程度：
由于错误，不完整或无效的假设或缺乏对数据上下文的了解而导致的判断错误
暴露敏感数据，可能使客户或员工处于危险之中，或影响企业的信誉并导致法律费用
冒着风险：一小撮了解数据的中小企业将离开并与他们一起获取知识
当组织采用可靠的元数据策略时，风险会降低。通过正式评估元数据活动的当前成熟度来解决组织准备情况。评估应包括关键业务数据元素，可用的元数据词汇表，沿袭，数据概要分析和数据质量过程，MDM（主数据管理）成熟度以及其他方面。评估结果与业务重点保持一致，将为改进元数据管理实践的战略方法提供基础。正式评估还为业务案例，赞助和资金提供了基础。
元数据策略可能是整体数据治理策略的一部分，也可能是实施有效数据治理的第一步。应通过对现有元数据的客观检查以及与主要利益相关者的访谈来进行元数据评估。风险评估的可交付成果包括战略和路线图。
5.2组织和文化变革
像其他数据管理工作一样，元数据计划经常遇到文化阻力。从非托管的元数据环境迁移到托管的元数据环境需要工作和纪律。即使大多数人认识到可靠元数据的价值，也不容易做到。组织准备就绪以及治理和控制方法都是一个主要问题。
在许多组织中，元数据管理的优先级较低。基本的元数据集需要组织中的协调和投入。它可以是员工识别数据，保险单号，车辆识别号或产品规格的结构，如果更改，将需要对许多企业系统进行大修。寻找一个很好的例子，控制将使公司的数据立即获得质量收益。通过与具体业务相关的示例来论证。
企业数据治理策略的实施需要高级管理层的支持和参与。它要求业务和技术人员能够以跨职能的方式紧密合作。
6.元数据治理
组织应确定其对元数据生命周期管理的特定要求，并建立治理流程以实现这些要求。建议将正式角色和职责分配给专用资源，尤其是在大型或关键业务领域。元数据治理流程本身依赖于可靠的元数据，因此负责管理元数据的团队可以测试他们创建和使用的元数据的原理。
6.1过程控制
数据治理团队应该负责定义元数据的标准和管理状态更改（通常使用工作流或协作软件），并且可能负责整个组织内的促销活动和培训开发或实际培训。
更成熟的元数据治理将要求业务术语和定义通过不同的状态更改或治理门来进行；例如，从候选条款到批准，发布，再到替换或退休的生命周期的最后一点。治理团队还可以管理业务术语关联（例如相关术语）以及术语的分类和分组。
需要将元数据策略集成到SDLC中，以确保在更改元数据时对其进行收集。这有助于确保元数据保持最新。
6.2元数据解决方案的文档
元数据主目录将包括当前范围内的源和目标。这是面向IT和企业用户的资源，可以发布到用户社区，作为“什么在哪里”的指南，并为他们的发现设定期望：
元数据实施状态
源和目标元数据存储
安排更新信息
保留和保留版本
内容
质量声明或警告（例如，缺失值）
记录系统和其他数据源状态（例如，数据内容历史记录覆盖，退出或替换标志）
工具，架构和相关人员
敏感信息以及源的删除或掩盖策略
在文档和内容管理中，数据图显示类似的信息。整体元数据集成系统格局的可视化也作为元数据文档的一部分进行维护。（请参阅第9章。）
6.3元数据标准和准则
与运营贸易伙伴交换数据时，元数据标准至关重要。公司意识到与客户，供应商，合作伙伴和监管机构共享信息的价值。共享公共元数据以支持共享信息的最佳使用的需求催生了许多基于部门的标准。
在计划周期的早期就采用基于行业和部门敏感的元数据标准。使用这些标准来评估元数据管理技术。许多领先的供应商支持多种标准，有些可以帮助定制基于行业和行业敏感的标准。
工具供应商提供XML和JSON或REST支持，以为其数据管理产品交换数据。他们使用相同的策略将其工具绑定到解决方案套件中。包括数据集成，关系和多维数据库，需求管理，商业智能报告，数据建模和业务规则在内的技术均提供了使用XML的数据和元数据的导入和导出功能。供应商维护其专有的XML模式和文档类型定义（DTD），或更常见的是XML模式定义（XSD）。这些可以通过专有接口访问。需要定制开发才能将这些工具集成到元数据管理环境中。
指南包括模板和相关示例，以及有关预期输入和更新的培训，包括“不使用术语定义术语”和完整性声明之类的规则。针对不同类型的元数据开发了不同的模板，并且部分由所选的元数据解决方案驱动。持续监控有效性指南和必要的更新是治理责任。
用于元数据的ISO标准为工具开发人员提供了指南，但对于使用商业工具实施的组织来说，这不太可能成为问题，因为这些工具应符合标准。无论如何，对这些标准及其影响有很好的理解是有帮助的。
6.4指标
如果不先衡量缺少元数据的影响，就很难衡量元数据的影响。作为风险评估的一部分，获取有关数据消费者花费在搜索信息上的时间量的度量，以便在部署元数据解决方案后显示出改进。还可以根据元数据本身，与之关联的管理例程以及元数据使用的完整性来度量元数据实现的有效性。关于元数据环境的建议指标包括：
元数据存储库完整性：将企业元数据的理想覆盖范围（范围内的所有工件和所有实例）与实际覆盖范围进行比较。请参考范围定义策略。
元数据管理成熟度：基于能力成熟度模型（CMM-DMM）的成熟度评估方法，用于判断企业元数据成熟度的度量标准。
（请参阅第15章。）
管理员代表：组织对元数据的承诺，通过任命管理员，覆盖整个企业进行管理以及职位描述中角色的文档进行评估。
元数据使用情况：用户对元数据存储库使用情况的吸收程度可以通过存储库登录计数来衡量。在业务实践中，用户对元数据的引用是更难跟踪的指标。可能需要定性调查的轶事措施来捕获此措施。
业务词汇表活动：用法，更新，定义的解决方案，范围。
主数据服务数据合规性：显示SOA解决方案中数据的重用。数据服务上的元数据可帮助开发人员确定新开发何时可以使用现有服务。
元数据文档质量：通过自动和手动方法评估元数据文档的质量。自动方法包括在两个源上执行碰撞逻辑，测量它们匹配的数量以及随时间变化的趋势。另一个度量标准将衡量具有定义的属性的百分比，并随时间变化。手动方法包括基于企业质量定义的随机或完整调查。质量度量指示存储库中元数据的完整性，可靠性，时效性等。
元数据存储库可用性：正常运行时间，处理时间（批处理和查询）。
7.被引/推荐作品
艾肯，彼得。数据逆向工程：杀死遗留的巨龙。1995年。
工头，John W.数据智能：使用数据科学将信息转化为洞察力。Wiley，2013年。印刷。
洛辛，大卫。企业知识管理：数据质量方法。摩根·考夫曼，2001年。
马可，大卫。建立和管理元数据存储库：完整的生命周期指南。Wiley，2000年。印刷。
米尔顿，尼古拉斯·罗斯。实践中的知识获取：循序渐进指南。施普林格，2007年。印刷。决策工程。
朴容然编辑。元数据最佳做法和指南：当前实施和未来趋势。Routledge，2014年。印刷。
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布鲁斯·施奈尔。数据与巨人：收集数据和控制世界的隐藏式战斗。WW Norton and Company，2015年。印刷。Tannenbaum，Adrienne。实施公司存储库：模型符合现实。Wiley，1994年。印刷。Wiley专业计算。
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科尔，大卫。“我们基于元数据杀人。” 纽约书评。2014年5月10日。http ://bit.ly/2sV1ulS。
引言：明确知识管理和信息管理之间的关系对两者的理论研究和实际应用都有重要意义。从本质上看,知识管理既是在信息管理基础上的继承和进一步发展,也是对信息管理的扬弃,两者虽有一定区别,但更重要的是两者之间的联系。 知识管理和信息管理之间的联系和区别 By AMT 宋亮 相对知识管理而言,信息管理已有了较长的发展历史,尽管人们对信息管理的理解各异,定义多样,至今尚未取得共识,但由于信息对科学研究、管理和决策的重要作用,信息管理一词一度成为研究的热点。知识管理这一概念最近几年才提出,而今知识管理与创新已成为企业、国家和社会发展的核心,重要原因就在于知识已取代资本成为企业成长的根本动力和竞争力的主要源泉。 信息管理与知识管理的关系如何?有人将知识管理与信息管理对立起来,强调将两者区分开;也有不少人认为知识管理就是信息管理;多数人则认为,信息管理与知识管理虽然存在较大的差异,但两者关系密切,正是因为知识和信息本身的密切关系。明确这两者的关系对两者的理论研究和实际应用都有重要意义。从本质上看,知识管理既是在信息管理基础上的继承和进一步发展,也是对信息管理的扬弃,两者虽有一定区别,但更重要的是两者之间的联系。 一、信息管理与知识管理之概念 1、信息管理 “信息管理”这个术语自本世纪70年代在国外提出以来,使用频率越来越高。关于“信息管理”的概念,国外也存在多种不同的解释。1>.人们公认的信息管理概念可以总结如下:信息管理是实观组织目录、满足组织的要求,解决组织的环境问题而对信息资源进行开发、规划、控制、集成、利用的一种战略管理。同时认为信息管理的发展分为三个时期:以图书馆工作为基础的传统管理时期,以信息系统为特征的技术管理时期和以信息资源管理为特征的资源管理时期。 2、知识管理 由于知识管理是管理领域的新生事物，所以目前还没有一个被大家广泛认可的定义。Karl E Sverby从认识论的角度对知识管理进行了定义，认为知识管理是“利用组织的无形资产创造价值的艺术”。日本东京一桥大学著名知识学教授野中郁次郎认为知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是已经总结好的被基本接受的正式知识，以数字化形式存在或者可直接数字化，易于传播；隐性知识是尚未从员工头脑中总结出来或者未被基本接受的非正式知识，是基于直觉、主观认识、和信仰的经验性知识。显性知识比较容易共享，但是创新的根本来源是隐性知识。野中郁次郎在此基础上提出了知识创新的SECI模型:其中社会化(Socialization)，即通过共享经验产生新的意会性知识的过程；外化(Externalization)，即把隐性知识表达出来成为显性知识的过程；组合（Combination），即显性知识组合形成更复杂更系统的显性知识体系的过程；内化（Internalization），即把显性知识转变为隐性知识，成为企业的个人与团体的实际能力的过程。
信息管理与知识管理读后感 信息管理是人类为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。简单地说，信息管理就是人对信息资源和信息活动的管理。信息管理是指在整个管理过程中，人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息 知识管理就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理。 知识管理的步骤主要分为五类 1.认知认知是企业实施知识管理的第步，主要任务是统一企业对知识管理的认知，梳理知识管理对企业管理的意义，评估企业的知识管理现状。 2.规划知识管理的推进是一套系统工程，在充分认知企业需求的基础上，详细规划也是确保知识管理实施效果的重要环节。 3.试点此阶段是第二阶段的延续和实践，按照规划选取适当的部门和流程依照规划基础进行知识管理实践。并从短期效果来评估知识管理规划，同时结合试点中出现的问题进行修正。 4.推广和支持在试点阶段不断修正知识管理规划的基础上，知识管理将大规模在企业推广，以全面实现其价值。
5.制度化制度化阶段既是知识管理项目实施的结束，又是企业知识管理的一个新开端，同时也是一个自我完善的过程。要完成这一阶段，企业必须重新定义战略，并进行组织构架及业务流程的重组，准确评估知识管理在企业中实现的价值 信息管理与知识管理之间存在密不可分的联系。 对知识管理而言,信息管理已有了较长的发展历史,尽管人们对信息管理的理解各异,定义多样,至今尚未取得共识,但由于信息对科学研究、管理和决策的重要作用,信息管理一词一度成为研究的热点。知识管理这一概念最近几年才提出,而今知识管理与创新已成为企业、国家和社会发展的核心,重要原因就在于知识已取代资本成为企业成长的根本动力和竞争力的主要源泉。有人将知识管理与信息管理对立起来,强调将两者区分开;也有不少人认为知识管理就是信息管理;多数人则认为,信息管理与知识管理虽然存在较大的差异,但两者关系密切,正是因为知识和信息本身的密切关系。明确这两者的关系对两者的理论研究和实际应用都有重要意义。从本质上看,知识管理既是在信息管理基础上的继承和进一步发展,也是对信息管理的扬弃,两者虽有一定区别,但更重要的是两者之间的联系、谁也离不开谁。 信息管理与知识管理在工作中尤为重要 因为它们会对纷杂的知识内容和格式分门别类管理，让知识查询调用更加简单，充分利用知识成果，提供工作效率，减少重复劳动。依据知识库构建各部门各岗位的学习培训计划，随时自我充电，成为“学习型团队”。提供知识问答模式，将一些知识库中缺少的经验性知识，从员工头脑中挖掘出来，支持异地协
信息管理与知识管理典型例题讲解 1.（）就是从事信息分析，运用专门的专业或技术去解决问题、提出想法，以及创造新产品和服务的工作。 2.共享行为的产生与行为的效果取决于多种因素乃至人们的心理活动过程，（）可以解决分享行为中的许多心理因素及社会影响。 3.从总体来看，目前的信息管理正处（）阶段。 4.知识员工最主要的特点是（）。 5.从数量上来讲，是知识员工的主体，从职业发展角度来看，这是知识员工职业发展的起点的知识员工类型是（）。 6.人类在经历了原始经济、农业经济和工业经济三个阶段后，目前正进入第四个阶段——（），一种全新的经济形态时代。 1.对信息管理而言，( )是人类信息活动产生和发展的源动力，信息需求的不断 变化和增长与社会信息稀缺的矛盾是信息管理产生的内在机制，这是信息管理的实质所在。 2.（）就是从事信息分析，运用专门的专业或技术去解决问题、提出想法，以及创造新产品和服务的工作。 3.下列不属于信息收集的特点（） 4.信息管理的核心技术是（） 5.下列不属于信息的空间状态（） 6.从网络信息服务的深度来看，网络信息服务可以分 1.知识管理与信息管理的关系的（）观点是指，知识管理在历史上曾被视为信息管理的一个阶段，近年来才从信息管理中孵化出来，成为一个新的管理领域。 2.著名的Delicious就是一项叫做社会化书签的网络服务。截至2008年8月，美味书签已经拥有（）万注册用户和160万的URL书签。 3.激励的最终目的是（）
4.经济的全球一体化是知识管理出现的（） 5.存储介质看，磁介质和光介质出现之后，信息的记录和传播越来越（） 6.下列不属于信息的作用的选项（） 1.社会的信息化和社会化信息网络的发展从几方面影响着各类用户的信息需求。（） 2.个性化信息服务的根本就是“（）”，根据不同用户的行为、兴趣、爱好和习惯，为用户搜索、组织、选择、推荐更具针对性的信息服务。 3.丰田的案例表明：加入( )的供应商确实能够更快地获取知识和信息，从而促动了生产水平和能力的提高。 4.不属于信息资源管理的形成与发展需具备三个条件（） 5.下列不属于文献性的信息是（） 6.下列不属于（）职业特点划分的
信息管理与知识管理 （）是第一生产力,科学技术 （）是物质系统运动的本质特征，是物质系统运动的方式、运动的状态和运动的有序性信息按信息的加工和集约程度分（）N次信息源 不是阻碍企业技术创新的主要因素主要包括（）市场需求薄弱 不属于 E.M.Trauth博士在20世纪70年代首次提出信息管理的概念，他将信息管理分内容为（）网络信息管理 不属于W.Jones将个人信息分为三类（）个人思考的 不属于信息的经济价值的特点（）永久性 不属于信息的社会价值特征的实（）广泛性 不属于信息资源管理的形成与发展需具备三个条件（）信息内容 存储介质看，磁介质和光介质出现之后，信息的记录和传播越来越（）方便快捷 国外信息管理诞生的源头主要有（）个1个 即信息是否帮助个人获得更好的发展，指的是（）个人发展 社会的信息化和社会化信息网络的发展从几方面影响着各类用户的信息需求。（）2个 社会价值的来源不包括（）社会观念 图书馆层面的障碍因素不去包括：（）书籍复杂无法分类 下列不属于信息收集的过程的（）不提供信息收集的成果 下列不属于信息收集的特点（）不定性
下列不属于用户在信息获取过程中的模糊性主要表现（）用户无法准确表达需求 下列哪种方式不能做出信息商品（）口口相传 下列现象不是五官感知信息为（）电波 下列属于个人价值的来源（）个人需求 信息information”一词来源于哪里（）拉丁 信息管理的核心技术是（）信息的存储与处理 技术信息管理观念是专业技术人员的（基本要素 信息认知能力是专业技术人员的（基本素质） 信息是通信的内容。控制论的创始人之一维纳认为，信息是人们在适应（外部） 世界并且使之反作用于世界的过程中信息收集的对象是（信息源）由于（）是一种主体形式的经济成分，它们发展必将会导致社会运行的信息化。（信息经济） 在网络环境下，用户信息需求的存在形式有（）4种 判断题 “效益”一词在经济领域内出现，效益递增或效益递减也是经济学领域的常用词。（对） “知识经济”是一个“直接建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济”，是相对于“以物质为基础的经济”而言的一种新型的富有生命力的经济形态。（对） 百度知道模块是统计百度知道中标题包含该关键词的问题，然后由问
简析项目管理协会标准 体系 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】
简析项目管理协会标准体系 一提到项目管理协会（PMI）的标准体系，很多人就会马上想到“项目管理的圣经”—PMBOK（项目管理知识体系指南）。在最新颁布的PMBOK第三版的引论中，有一段话提到了PMI的标准体系：PMBOK只讨论单个的项目和公认良好作法的项目管理过程。另外有其他标准讨论组织项目管理能力的成熟、项目经理的胜任能力，以及涉及这些领域哪些方面属于公认为良好作法的其他标准。除了众所周知的PMBOK外，PMI拥有一套完整的标准体系，包括各种标准的术语汇编在内，一共有11个标准文件（两个草案）。本文将对这个标准体系进行简要的分析。 ? 一、PMI标准体系最重要的“基石”——描述单个项目管理的PMBOK 项目管理知识体系最重要的基础是PMBOK。PMBOK主要侧重于跨行业普遍适用的单个项目的知识体系指南，规范了单个项目的管理过程和方法。这也是整个PMI项目管理标准体系中最早建立和完善的规范性文件。 ? PMBOK目前更新的第三版在PMI网站上一共提供了英语、阿拉伯语、简体中文、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语等11种语言的版本供自己的会员下载。由于国际标准化组织（ISO）根据PMBOK的内容制定了ISO10006的标准，加上PMI 用PMBOK为主要内容推出了ISO认可的全球统一PMP认证考试，所以目前PMBOK在全球项目管理的规范体系中扮演着一个“宪章”性质的角色。 ? PMI标准体系中后面的标准大都围绕着这一规范性文件，根据实际的需要延伸发展出来的，主要在以下几个方向有令人关注的发展： 1、不同行业的PMBOK扩展 2、不同层次的项目管理扩展 3、不同方法技术的实际应用 4、项目经理个人能力的发展 5、组织项目管理能力的发展 ? 二、不同行业的PMBOK扩展（PMBOK Extension）标准 因为PMBOK是一个跨行业普遍适用的项目管理知识体系指南，为了兼顾通用性，PMBOK对不同行业的项目管理特点无法体现。所以PMI又针对特定行业制定了PMBOK扩展（PMBOK Extension）作为补充和完善。目前在PMI的标准体系中，一共有三个不同领域的PMBOK扩展标准。 ?
2019年温州一般公需科目《信息管理与知识管理》模拟题 一、单项选择题(共30小题，每小题2分) 2.知识产权的时间起点就是从科研成果正式发表和公布的时间，但有期限，就是当事人去世（）周年以内权利是保全的。 A、三十 B、四十 C、五十 D、六十 3.（）国务院发布《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》。 A、2005年 B、2000年 C、1997年 D、1994年 4.专利申请时，如果审察员认为人类现有的技术手段不可能实现申请者所描述的结果而不给予授权，这体现了（）。 A、技术性 B、实用性 C、创造性 D、新颖性 5.根据本讲，参加课题的研究策略不包括（）。 A、量力而行 B、逐步击破 C、整体推进 D、有限目标 6.本讲认为，传阅保密文件一律采取（）。 A、横向传递 B、纵向传递 C、登记方式 D、直传方式 7.本讲提到，高达（）的终端安全事件是由于配置不当造成。 A、15% B、35% C、65% D、95% 8.本讲认为知识产权制度本质特征是（）。 A、反对垄断 B、带动创业 C、激励竞争 D、鼓励创新 9.本讲指出，以下不是促进基本 公共服务均等化的是（）。 A、互联网+教育 B、互联网+医 疗 C、互联网+文化 D、互联网+工 业 10.根据（）的不同，实验可以分 为定性实验、定量实验、结构分析实 验。 A、实验方式 B、实验在科研中 所起作用C、实验结果性质D、实验 场所 11.本讲认为，大数据的门槛包含 两个方面，首先是数量，其次是（）。 A、实时性 B、复杂性 C、结构化 D、非结构化 12.2007年9月首届()在葡萄牙里 斯本召开。大会由作为欧盟轮值主席 国葡萄牙的科学技术及高等教育部 主办，由欧洲科学基金会和美国研究 诚信办公室共同组织。 A、世界科研诚信大会 B、世界学术诚信大会 C、世界科研技术大会 D、诺贝尔颁奖大会 13.（）是2001年7月15日发现 的网络蠕虫病毒，感染非常厉害，能 够将网络蠕虫、计算机病毒、木马程 序合为一体，控制你的计算机权限， 为所欲为。 A、求职信病毒 B、熊猫烧香病 毒 C、红色代码病毒 D、逻辑炸弹 14.本讲提到，（）是创新的基础。 A、技术 B、资本 C、人才 D、知 识 15.知识产权保护中需要多方协 作，（）除外。 A、普通老百姓 B、国家 C、单位 D、科研人员 17.世界知识产权日是每年的（）。 A、4月23日 B、4月24日 C、4月25日 D、4月26日 18.2009年教育部在《关于严肃 处理高等学校学术不端行为的通知》 中采用列举的方式将学术不端行为 细化为针对所有研究领域的()大类行 为。 A、3 B、5 C、7 D、9 19.美国公民没有以下哪个证件 （）。 A、护照 B、驾驶证 C、身份证 D、社会保障号 20.关于学术期刊下列说法正确 的是（）。 A、学术期刊要求刊发的都是第 一手资料B、学术期刊不要求原发 C、在选择期刊时没有固定的套 式 D、对论文的专业性没有限制 22.知识产权的经济价值（），其 遭遇的侵权程度（）。 A、越大，越低 B、越大，越高 C、越小，越高 D、越大，不变 23.（）是一项用来表述课题研究 进展及结果的报告形式。 A、开题报告 B、文献综述 C、课题报告 D、序论 25.1998年，（）发布《电子出版 物管理暂行规定》。
专业技术人员信息管理与知识管理资料题 一、单选题 1、在信息管理中，信息主管（CIO）的工作重点是（）。 正确答案：B、技术与信息的开发利用" 2、做出最优选择所需要的知识，是随着时间的推移慢慢积累起来的，并且是一个必须不 断更新、补充（）的过程。 正确答案：C、流量和存量" 3、信息管理和知识管理的管理重心有差异，其中（）一种全新的组织管理模式，重点关 注如何让信息和知识的价值和利用最大化，使人力资源不断得到信息补给并生产出更多高质量的知识。 正确答案：B、知识管理" 4、褚峻认为，“知识管理就是对企业内部的知识进行组织和管理，它包括两方面的内容 一是对（）；二是对隐性知识的开发与管理。 正确答案：B、显性知识的开发" 5、乌家培教授认为，“知识管理是信息管理的延伸，是信息管理发展的新阶段，是将信 息转换为知识，并用知识提高特定组织的（）。 正确答案：C、应变能力和创新能力" 6、（）是为解决社会信息现象的复杂多样性和社会信息的无序性与人类需求的特定性之 间的矛盾而产生的。 正确答案：B、信息管理" 7、下列现象不是五官感知信息为（） 答案：C、电波" 8、知识资本的构成的主要观点，本文将知识资本的构成分为市场资本、知识产权资本、（）、基础结构资本等四部分。
正确答案：A、人力资本" 9、国外企业近年来新设的一个职位（）它是企业内部负责知识管理的高级行政官员，其 工作是确保企业最重要的资产——知识发挥最大的效益。 正确答案：A、知识主管" 10、由于（）是一种主体形式的经济成分，它们发展必将会导致社会运行的信息化。 正确答案：C、信息经济" 二、多选题 11、Beckman（1997）知识是人类对数据及信息的一种逻辑推理（reasoning），它可以提升人类的（）及学习的绩效。此观点强调知识的形成过程及其指导决策与行为的用途。 正确答案：A、工作"B、决策"C、问题解决" 12、斯维比认为企业的知识资本由（）构成。 正确答案：A、雇员能力"C、外部结构"D、内部结构" 13、专业技术人员学习知识管理有助于专业技术人员系统管理自己的已有知识，并（）为 企业盈利做出自己的贡献，同时提高自己在企业和社会上的竞争力。 正确答案：C、不断更新"D、增加新知识" 14、大量研究表明，影响知识转移的因素很多。目前，很多学者从企业知识转移的过程角 度出发，研究知识在（）或者部门之间的转移条件和影响因素。 正确答案：A、个体之间"B、组织内部"C、部门内部"D、组织之间" 15、信息管理又可分为（）三个层面。 正确答案：B、通信网络"C、计算机服务器层"D、信息库、数据库系统层" 16、知识转移的情景因素指知识转移过程中除知识本身特性、知识源特性和接受者特性以 外，影响知识转移的外部环境，包括知识源和（）以及双方目标的一致性。 正确答案：A、社会网络特征"C、接受者之间的关系"D、组织文化"
项目管理知识体系指南 (PMBOK GUIDE) 第4版 声明 作为项目管理协会（PMI）的标准和指南，本指南是通过相关人员的自愿参与和共同协商而开发的。其开发过程汇集了一批志愿者，并广泛搜集了对本指南内容感兴趣的人士观点。PMI 管理该开发过程并制定规则以促进协商的公平性，但并没有直接参与写作，也没有独立测试、评估或核实本指南所含任何信息的准确性、完整性或本指南所含任何判断的有效性。 因本指南或对本指南的应用或依赖而直接或间接造成的任何人身伤害、财产或其他损失，PMI 不承担任何责任，无论特殊、间接、因果还是补偿性的责任。PMI 不明示或暗示地保证或担保本指南所含信息的准确性与完整性，也不保证本指南所含信息能满足你的特殊目的或需要。PMI 不为任何使用本标准或指南的制造商或供应商的产品或服务提供担保。 PMI 出版和发行本指南，既不代表向任何个人或团体提供专业或其他服务，也不为任何个人或团体履行对他人的任何义务。在处理任何具体情况时，本指南的使用者都应依据自身的独立判断，或在必要时向资深专业人士寻求建议。与本指南议题相关的信息或标准亦可从其他途径获得。读者可以从这些途径获取本指南未包含的观点或信息。 PMI 无权也不会监督或强迫他人遵循本指南的内容，不会为安全或健康原因对产品、设计或安装进行认证、测试或检查。本指南中关于符合健康或安全要求的任何证明或声明，都不是PMI 做出的，而应由认证者或声明者承担全部责任。 前言 本指南取代《项目管理知识体系指南》（PMBOK指南）第 3 版。自第 3 版发行以来，项目管理协会（PMI）收到了数以千计的关于改进 PMBOK指南第 3 版的宝贵建议。这些建议都已经过审阅，并适当地采纳到第 4 版中。 根据这些建议和项目管理知识体系本身的发展，PMI 的志愿者对PMBOK指南第 3 版进行了更新。 PMBOK指南第 3 版更新项目的章程是： 1．修订本标准以避免与 PMI 的任何其他标准存在矛盾。 2．确保本标准概念连贯、语句清晰；确保术语定义恰当，且与其他出版物中的术语保持一致。3．研究生命周期在项目中的应用情况，并对相关内容进行必要的修订或扩充。 4．检查项目管理的 5 大过程组和 44 个过程，确定是否需要合并、删除某些过程或增加某些新过程，以使本标准更清楚、明确。 5．确保对知识领域的更新与标准小组所定义的过程、输入和输出保持一致。 第 3 版与第 4 版的主要差异概括如下： 1．所有过程名称都采用动宾结构。
安徽工业大学 毕业论文(设计) 课题名称信息管理与知识管理 学校名称安徽工业大学 年级名称2013级 专业名称计算机信息管理 学生姓名莫琪 指导教师王琛 2015年5月10日
提纲 一、信息管理与知识管理的概念 （一）信息管理的概念 （二）知识管理的概念 二、信息管理与知识管理的联系 （一）信息管理是知识管理的基础 （二）知识管理需要信息管理理论与技术的支撑 （三）知识管理是对信息管理的扬弃 （四) 知识管理是信息管理的延伸与发展 三、信息管理与知识管理的比较研究 (一）信息管理与知识管理的主要区别 （二）信息管理活动主要涉及到信息技术和信息资源两个要素（三）信息管理强调信息的加工、保存和服务 四、信息管理向知识管理的转化 （一）知识管理是信息管理过程中的产物（二）从信息管理到知识管理，大致经历的三个阶段 （三）实行知识管理，推进信息化建设
浅谈信息管理与知识管理 【内容摘要】通过信息管理、知识管理概念的比较分析，论述了知识管理与信息管理的区别与联系，阐述了知识管理在管理的对象、管理的方式和技术以及管理的目标上的拓展、改进和深化。最后得出结论：知识管理是信息管理适应知识经济时代发展的必然结果，知识管理是信息科学发展中新的增长点。 【关键词】信息管理；知识管理；比较研究 一、信息管理与知识管理的概念 1、信息管理的概念。“信息管理”，这个术语自20世纪70年代在国外提出以来，使用频率越来越高。关于魏管理”的概念，国外也存在多种不同的解释。尽管学者们对信息管理的内涵、外延以及发展阶段都有着种种不同的说法，但人们公认的信息管理概念可以总结如下：信息管理是个人、组织和社会为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源实施计划、组织、指挥、控制和协调的社会活动。既概括了信息管理的三个要素：人员、技术、信息；又体现了信息管理的两个方面：信息资源和信息活动；反映了管理活动的基本特征：计划、控制、协调等。通过对国内外文献资料的广泛查阅，发现人们对信息管理的理解表现在以下五种不同含义：信息内容管理，信息媒体管理，计算机信息管理，管理信息系统，信息产业或行业的队伍管理。 2、知识管理的概念。关于知识管理的定义，在国内众说纷纭。在国外，奎达斯认为，知识管程，以满足现在或将来出现的各种需要，确定和探索现有和获得的知识资产，开发新的机会。巴斯认为，知识管理是指为了增强组织的效绩而创造、获取和使用知识的过程。丹利尔?奥利里认为，就唇降组织收到的各种来源的信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。马斯认为，知识管理是—个系统的发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。美国德尔集团创始人之一卡尔?费拉保罗认为，知识管理就是运用。是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识，从而使每个员工在最大限度地贡献出其积累的知识的同时，也能享用他人的知识，实现知识共享则是知识管理的目标。在国内，乌家培教授认为，知识管理是信息管理发展的新阶层，它同信息管理以往各阶段不一样，要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连结起来，在人际交流的互动过程中，通过信息与知识(除显性知识外还包括隐性知识)的共享，运用群体的智能进行创新，以赢得竞争优势。他指出。对于知识管理的研究，最宽的理解认为，知识管理就是知识时代的管理，最窄的理解则认为，知识管理只是对知识资产(或智力资本)的管理。
项目管理知识体系指南（PMBOK）第六版 重要知识点 2018年6月15日
1..................................................................................................................................... 引论9 1.1 ....................................................................................................... PMBOK指南的目的 9 1.1.1项目管理标准 (9) 1.1.2通用词汇 (9) 1.1.3道德与专业行为规范 (9) 1.2 ....................................................................................................................... 基本要素 9 1.2.1项目 (9) 1.2.2项目管理的重要性 (9) 1.2.3项目、项目集、项目组合以及运营管理之间的关系（P13重点看） (9) 1.2.4指南的组成部分 (10) 2....................................................................................................................... 项目运行环境13 3................................................................................................................... 项目经理的角色15 4....................................................................................................................... 项目整合管理16 4.1 ................................................................................................................ 制定项目章程 16 4.1.1目的 (16) 4.1.2重点输入 (16) 4.1.3重点工具 (17) 4.1.4重点输出 (17) 4.2 ........................................................................................................ 制定项目管理计划 17 4.2.1目的 (17) 4.2.2重点输入 (18)
专业技术人员信息管理与知识管理资料题2 一、单选题 1、要有效处理突发事件，最好的资源就是建立（），能快速得到所需要的帮助。 正确答案：C、专家网络" 2、由于（）是一种主体形式的经济成分，它们发展必将会导致社会运行的信息化。 正确答案：C、信息经济" 3、信息管理和知识管理的管理重心有差异，其中（）强调管理的技术和手段，侧重于信息 的加工、贮存与传播。 正确答案：A、信息管理" 4、信息技术角度的研究主要是建立在信息技术理论的基础之上，通过建立（），利用知识 库进行知识交流和促进知识共享。 正确答案：C、知识库" 5、通常与新系统管理领域相关的信息有80％都是通过这种方式接受的。同时，IBM的数 据库已经超过知本管理数据库的（）。因此，合理地删除那些不相关的信息以及那些被新的、更好的数据代替的信息就十分重要。 正确答案：C、最小临界值" 6、信息传递效果受信息提供者、（）环境、接受者等多因素的影响。 正确答案：A、传递渠道" 7、不属于E.M.Trauth博士在20世纪70年代首次提出信息管理的概念，他将信息管理分 内容为（） 正确答案：C、网络信息管理" ?
8、信息的群体价值不属于具有（） 正确答案：D、年纪性" 9、在一个“不确定”是唯一可确定之因素的经济环境中，（）是企业获得持续竞争优势的重要源泉。 正确答案：B、知识" 10、斯威比博士发现（）有一个共同特点，即在战略上都涉及如何在人类所拥有的知识与诀窍的基础上建立持久性组织。 正确答案：A、“知识型组织”" 11、社会价值的来源不包括（） 正确答案：C、社会观念" 12、乌家培教授认为，“知识管理是信息管理的延伸，是信息管理发展的新阶段，是将信息转换为知识，并用知识提高特定组织的（）。 正确答案：C、应变能力和创新能力" 13、信息收集的对象是（） 正确答案：A、信息源" 14、随着文字的发明，记录媒体和设备方面的技术也有了较大的发展。Sumer & Akkad的楔形文字用一种（）的笔在湿的土块上记录，然后再烘干这些土块。 正确答案：C、木制有铁尖" 15、Grant（1996）根据有关知识转移理论，将知识转移方式分为指导方式（Direction）和（）方式两大类。 正确答案：A、组织惯例" 16、下列不属于用户在信息获取过程中的模糊性主要表现（）
知识管理与信息管理的关系 知识管理是近年来受到各界讨论的热门话题。拥有和运用知识成为知识经济时代的真正动力。知识管理在当今的企业运营中, 已被提升到一个新的高度并开始发挥越来越重要的作用。 学了知识管理这门课之后，有时候感觉知识管理有时候总和信息管理差不多，容易混淆，所以我想对这两种管理进行下分析。 首先，先了解下什么是知识和信息。 信息，是将所获取的原始资料, 有目的地加以整理而得, 用以表达信息生产者所欲表达的信息, 信息通常以文件或口述的方式来表现, 让信息的接受者能够产生心理上的认知。在1998 年, 世界银行推出的《1998 年世界发展报告———知识促进发展》中指出: 信息是以有意义的形式加以排列和处理的数据，有意义的数据知识，达文波特(Davenport) 与普鲁萨克(Prusak) 在其著作《知识管理》中提到: “知识是一种流动性质的综合体: 其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息, 此外, 也包括专家独特的见解, 为新经验的评估、整合与信息等提供架构。知识起源于智者的思想。在组织中, 知识不仅存在文件与储存系统中, 也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。知识来自于信息, 信息转变成知识的过程中, 需要人们亲自参与”。知识既是一种通过分析信息来掌握先机的能力, 也就是开创价值所需的直接材料。例如, 各项调查结果报告、计划报告等。 信息管理指的是信息资源的管理, 包括对信息资源的创造和获
取、存储和检索、分配和存档等。而知识管理除了对信息资源的管理外, 还包括对人的管理, 两者到底有何关系呢? 一直以来, 关于知 识管理与信息管理的关系, 有许多不同的观点: ●知识管理活动自古就有, 信息管理是知识管理活动发展到一定阶 段的产物。 ●知识管理是信息管理的一个阶段, 近年来才从信息管理中孵化出来, 成为一个新的管理领域, 知识管理是信息管理的延伸与发展。 ●与知识管理相比, 信息管理只是其中的一部分, 信息管理侧重于 对信息的收集、分析、整理与传递, 而知识管理则是对包括信息在内的所有资本进行综合决策, 并实施管理。我将它们做对比分析： 管理内容上的差异 信息管理围绕着信息的收集、加工、检索和传播的组织、控制与利用过程进行, 以文献和电子信息的组织、管理、保存和服务为核心, 管理对象主要是显性知识。而知识管理的内容主要是知识的采集与加工、交流与共享、应用与创新。它不仅仅涉及显性知识, 而更主要的是隐性知识。也就是说, 知识管理的对象不仅是编码化的、静态的信息, 还包括对非编码化的信息的载体———人的管理。知识管理对知识流、知识的自组织更感兴趣, 它所管理的知识, 是能为实现组织目标发挥作用的那些智力活动成果,是动态的, 不断变化的, 是和特定组织及其组织目标紧紧联系在一起的。 管理重心的差异 信息管理强调管理的技术和手段, 侧重于信息的加工、贮存与传
读《项目管理知识体系指南》心得体会最近利用工作之余，学习了《项目管理知识体系指南》一书，项目管理知识体系是指美国项目管理协会PMI为其制定的项目管理知识体系PMBOK出版的指导性文件，第一版是由PMI组织了200多名世界各国项目管理专家历经四年才完成，避免了一家之言的片面性，而更为科学的是每隔数年，世界各国的项目管理精英会重新审查更新PMBOK的内容，使它始终保持最权威的地位。 本书中PMBOK将项目管理过程分为五类： 启动：成立项目组开始项目或进入项目的新阶段，是一种认定的过程，用来正式认可一个新项目或新阶段的存在； 计划：定义和评估项目目标，选择实现项目目标的最佳策略，制定项目计划； 执行：调动资源，执行项目计划； 控制：监测和评估项目偏差，必要时采取纠正行动，保证项目计划的执行，实现项目目标； 结束：正式验收项目或阶段，使其按程序结束； PMBOK将项目管理划分为9个知识领域，分别为项目整体管理、项目范围管理、项目时间管理、项目费用管理、项目质量管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目采购管理。 其中，项目整体管理是为了正确地协调项目所有各组成部分而进行的各个过程的集成, 是一个综合性过程。其核心就是在多个互相冲突的目标
和方案之间作出权衡, 以便满足项目利害关系者的要求。项目范围管理就是确保项目不但完成全部规定要做的, 而且也仅仅是完成规定要做的工作，最终成功地达到项目的目的。基本内容是定义和控制列入或未列入项目的事项。项目沟通管理, 是在人、思想和信息之间建立联系, 这些联系对于取得成功是必不可少的。参与项目的每一个人都必须准备用项目“语言”进行沟通, 并且要明白, 他们个人所参与的沟通将会如何影响到项目的整体。项目沟通管理是保证项目信息及时、准确地提取、收集、传播、存贮以及最终进行处置。项目风险管理, 需要的过程有识别、分析不确定的因素, 并对这些因素采取应对措施。项目风险管理要把有利事件的积极结果尽量扩大, 而把不利事件的后果降低到最低程度。 通过这本书的学习，让我感受颇深，特别是科技项目管理，具有投资大、周 期短、收益慢等特点。所以我认为，一个好的完善的计划必定能够帮助我们更快更有效的确定行动方向，从而达到事半功倍的效果，有了计划，就有了明确的奋斗目标，具体的工作程序，就可以更好的统一大家的思想，增强工作自觉性，合理的安排使用人力、物力，保障工作顺利进行。在工作的这段时间，让我深刻的体会到计划的重要性，通过编制相关工作进度表，部门每个人在周报上对自己上一周的工作完成情况进行汇报，并对本周工作进行计划，通过合理的计划管理有效的加快了工作的进度。 其次，我认为个人还应该具备良好的心里素质和抵抗压力的能力，学会
信息管理与知识管理的比较研究 摘要：信息管理与知识管理两个概念在内涵、产生的背景与应用的对象、范围等方面都存在着很大的异同。本文从两者的具体差别入手，探究两者之间所存在的逻辑与历史层面的关联及有益的启示。 关键词：信息管理；知识管理；比较研究 引言 在管理学理论中，知识管理与信息管理两者之间既相互区别，又在很多层面有着很大的关联性。经由对二者实行对比分析和研究钻研，可以更好地指导我们进行相关理论研究与实践的深入发展。本文从信息管理与知识管理在基本的概念内涵、理论产生的背景及具体的管理对象与特征入手，对两者的异同点进行初步的探讨，希望可以有助于管理学理论的发展与完善。 一、信息管理与知识管理的不同点 1.概念比较 关于信息管理与知识管理的概念内涵，当前在学术界还是存在着一定的分歧与争议。现在，普遍使用的概念介绍是进行两者的概念特征的具体描写性的说法。具体来说，信息管理是指在人类进行信息资源的挖掘与使用的过程中，通过
借助一定的技术工具与手段，来对信息资源进行加工与处理。这个过程中包含对信息资源的整合、分配、管理、控制等方面。笼统上来说，所谓的信息管理就是对信息资源以及相关的人的信息活动的管理，它应该贯穿于对信息采集与加工的整个过程。 知识管理的概念，从字面上来看其所要针对的管理对象是各种知识。在知识管理体系范畴中，它主要包括两个方面的内容。一个是针对于不同类型的知识而进行的相关的管理活动及过程，包括在显性知识与隐性的知识。在知识管理的过程中还包应括各种与知识相关的加工活动，例如知识的储存、提取、更新、积累等。知识管理呈现出一个不断循环往复的过程中，随着知识积累层面的不同其需要管理的内容与活动也会呈现出一定的不同。 2.对象比较 从上文的概念中，我们可以看出，信息管理与知识管理之间的一个最大的区别是管理对象的不同。前者针对的主要是信息的管理，后者针对的主要是知识的管理。从内在意义来看，知识与信息之间存在着某种的差异与交集。信息在某种特别的加工水平与方式的下会向知识的方向转化。同理，在某种适宜的条件下，知识也会朝向信息的方向转化，两者之间存在着一定程度的互补的关系。同时，有必要指出的是，在两者的主要活动中，都会包含一定的人类大脑的主观意识
项目管理知识体系指南题库 1、《项目管理知识体系指南》（PMBOK?指南）第5版为______提供指导 A、管理单个项目 B、管理大型复合项目 C、各类项目管理 2、项目的“临时性”是指： A、项目是临时开始的 B、项目不是固定的模式执行 C、项目以临时指挥所形式体现 D、项目有明确的起点和终点 3、关于项目和运营，下列哪项描述是正确的？ A、项目受到有限资源的约束，而运作没有这样的约束 B、项目和运营主要区别是运营是重复的，项目是临时的。 C、由于项目所要达到特定目标不同，所以项目是独特的。而运作是重复的 D、运作工作不能被定义为项目 4、对于项目组合、项目集和项目之间的关系，描述正确的是： A、项目组合是为了实现战略目标而组合在一起的项目、项目集、子项目组合和运营工作的集合； B、项目组合包含在项目集中； C、项目集自身包含需协调管理的子项目集、项目或其他工作，与项目组合为并列关系； 5、单个项目可以不属于项目集，但是属于项目组合的组成部分，这句话描述是： A、正确； B、错误； 6、以下哪项不是项目管理的5大过程组？ A、启动 B、规划 C、监控 D、技术 7、“一个项目可能属于某个项目集，也可能不属于任何一个项目集，但任何一个项目集中都一定包含项目”这句话描述 A、正确 B、错误 8、PMO是什么的缩写？ A、执行组织 B、项目整合管理 C、项目管理办公室 D、项目管理过程组
A、支持性 B、指令型 C、控制型 10、下列哪个不是项目的特点？ A、被有限的资源约束 B、需要规划，执行和控制 C、创建独特的产品或服务 D、是持续的重复的 11、项目间的联系仅限于共享顾主、供应商、技术或资源，这些项目应作为一个而非来管理。？ A、项目组合、项目集 B、项目集、项目组合 12、下图表示组织的类型： A、职能型组织 B、项目型组织 C、矩阵型组织 13、在持续运营中应用的项目管理技术被称做：____________ A、项目组合管理 B、按项目管理 C、目标化管理 D、例外管理 14、干系人是指能影响项目决策、活动或结果的个人、群体或组织，以及会受或自认为会受项目决策、活动或结果影响的个人、群体或组织。这句话： A、正确 B、错误 15、项目经理的重要职责之一就是管理干系人的期望。项目经理的另一项职责就是平衡干系人的不同利益： A、正确 B、错误
《专业技术人员信息管理与知识管理》 判断题 1、“效益”一词在经济领域内出现，效益递增或效益递减也是经济学领域的常用词。（√） 2、“知识经济”是一个“直接建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济”，是相对于“以物质为基础的经济”而言的一种新型的富有生命力的经济形态。（√） 3、百度知道模块是统计百度知道中标题包含该关键词的问题，然后由问题浏览量来进行排序得到的。（√） 4、传统信息服务以计算机为主，通过文献提供来满足用户的信息、需求。（×） 5、从时间来看，信息传递效果可分为短期效果、中期效果和长期效果。（×） 6、从信息服务实践角度看，问题解决模式更符合实际情况，更有利于信息服务活动的开展和积极的信息、效用的取得。（√） 7、当我们凭直觉去做某件事的时候，表明我们已经非常熟悉这些思考的步骤，它们自动地发生了，不需要再有意识的思素，就像电脑文件的处理一样，因此速度很快。（√） 8、合理的信息传递渠道能极大地减少信息失真的潜在可能性。（√） 9、互联网作为一种传播信息的媒介，带来了许多全新的信息服务方式，困此，我们把网络信息服务单独归为一类。（√） 10、控制是管理的重要职能，没有控制的管理，是不完全的管理，是
注定要失效的。（√）。 11、人类资源在不远的将来可能面临枯竭，知识扭转这种局面。知识的这种特性决定了它成为一种新的无限资源。（×） 12、网络信息服务是指在网络环境下，信息机构和行业利用计算机、通信网络等现代枝术从事信息采集、处理、存储、传递和提供使用等一系列活动，从而为用户提供所需的网络信息产品服务。（√）13、网络信息过滤，是指根据一定的标准，运用一定的工具从动态的网络信息流中选取用户需要的信息或剔除用（×） 14、无偿信息服务是指不向用户收取任何费用，或只收取设备材料损耗费而不收取服务费的信息服务;有偿信息服务是指向用户收取所有费用的信息服务。（×） 15、武汉大学信息管理学院的黄宗忠教授认为：知识是人类对自然和社会运动形态与规律的认识和描述。（√） 16、希腊思想的变化像Platos Republic这样的著作往往被学者们当作口头流传的诗歌的方式进行知识传递和赞美。（×） 17、信息传递的目的是信息提供者要看到信息、接受者采取信息提供者所希望的正确行动。（√） 18、信息的价值，更具主动性和渗透性，能直接满足用户的信息、需求，帮助用户解决问题，对用户也更具有影响力。（×） 19、信息反馈就是指由控制系统把信输送出去，又把其作用结果返送回来，并对信息的再输出发生影响，以达到预定的目的。（√）20、信息反馈是实现信息有效传递的重要一步。它既是本次信息传递