第３６卷第１２期 硅 酸 盐 通 报 Ｖｏｌ．３６ Ｎｏ．１２２０１７年１２月 ＢＵＬＬＥＴＩＮＯＦＴＨＥＣＨＩＮＥＳＥＣＥＲＡＭＩＣＳＯＣＩＥＴＹ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０１７
常见炉渣水泥复合胶凝材料性能研究综述
孙冠东，焦华喆，陈新明，刘子璐，严少洋
（河南理工大学，焦作 ４５４１５０）
摘要：矿渣、钢渣是常见炉渣，炉渣作为工业冶炼后的残余产物占据着大量优质的土地资源，严重污染着周边环境。为了解决炉渣的使用问题，一种方法是将经过处理的炉渣掺入到水泥的生产中，代替部分水泥，制成炉渣水泥复合胶凝材料；另一种方法是将炉渣作为碎石掺入到混凝土的制作过程中，但这种效果并不理想。研究表明，炉渣水泥复合胶凝材料几乎与水泥性能相当，展现出了许多优异的性能。这种方法不仅解决了炉渣使用的问题，还减少了因为炉渣堆积和水泥生产带来的环境污染，因此炉渣水泥复合胶凝材料的研究成为了国内外关于水泥研究的热点之一。将从多方面介绍炉渣水泥复合胶凝材料在国内外研究的现状以及未来的发展展望。
关键词：炉渣；矿渣；钢渣；水泥；复合胶凝材料
中图分类号：ＴＱ１７２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１-１６２５（２０１７）１２-４０８４-０６
Review on Properties of Common Permetallurigcal Cement Composite Cementitious Materials
SUN Guａｎ-doｎｇ，ＪＩAO Ｈuａ-zｈｅ，CＨＥN Ｘiｎ-miｎｇ，ＬＩU Ｚi -lu ，ＹAN Sｈａo -ｙａｎｇ
（ＨｅｎａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｏｚｕｏ４５４１５０，Ｃｈｉｎａ）
Abstract ：Ｓｌａｇａｎｄｓｔｅｅｌｓｌａｇａｒｅｃｏｍｍｏｎｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌ．ｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌ，ａｓａｋｉｎｄｏｆｒｅｓｉｄｕａｌｐｒｏｄｕｃｔａｆｔｅｒｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｍｅｌｔｉｎｇ，ｏｃｃｕｐｉｅｓａｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆｈｉｇｈｑｕａｌｉｔｙｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｓｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｓｓｅｒｉｏｕｓｌｙ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌｕｓｅ，ｏｎｅｍｅｔｈｏｄｉｓｔｏｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｔｈｅｔｒｅａｔｅｄｓｌａｇｉｎｔｏｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｃｅｍｅｎｔｉｎｓｔｅａｄｏｆｐａｒｔｏｆｔｈｅｃｅｍｅｎｔｔｏｐｒｏｄｕｃｅｔｈｅｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌｃｅｍｅｎｔｃｏｍｐｏｓｉｔｅｃｅｍｅｎｔｉｔｉｏｕｓｍａｔｅｒｉａｌ；ｔｈｅｏｔｈｅｒｉｓｔｏｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｔｈｅｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌａｓａｇｒａｖｅｌＣｏｎｃｒｅｔｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ｂｕｔｔｈｉｓｅｆｆｅｃｔｉｓｎｏｔｉｄｅａｌ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｓｌａｇｃｅｍｅｎｔｃｏｍｐｏｓｉｔｅｃｅｍｅｎｔｉｔｉｏｕｓｍａｔｅｒｉａｌｉｓａｌｍｏｓｔｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｔｏｔｈｅｃｅｍｅｎｔｆｏｒｉｔｓｍａｎｙｅｘｃｅｌｌｅｎｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｎｏｔｏｎｌｙｓｏｌｖｅｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌｕｓｅｂｕｔａｌｓｏｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃａｕｓｅｄｂｙｓｌａｇａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｃｅｍｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｓｌａｇｃｅｍｅｎｔｃｏｍｐｏｓｉｔｅｃｅｍｅｎｔｉｔｉｏｕｓｍａｔｅｒｉａｌｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｓｉｎｃｅｍｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｉｌｌｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌｃｅｍｅｎｔｃｏｍｐｏｓｉｔｅｃｅｍｅｎｔｉｔｉｏｕｓｍａｔｅｒｉａｌｓｒｅｓｅａｒｃｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄａｎｄｔｈｅｐｒｏｓｐｅｃｔｆｏｒｔｈｅｆｕｔｕｒｅ．Key words ：ｐｅｒｍｅｔａｌｌｕｒｉｇｃａｌ；ｓｌａｇ；ｓｔｅｅｌｓｌａｇ；ｃｅｍｅｎｔ；ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｃｅｍｅｎｔｉｔｉｏｕｓｍａｔｅｒｉａｌ
基金项目：河南理工大学博士基金（Ｂ２０１５-６０）；河南省高等学校深部矿井建设重点学科开放实验室开放基金（２０１５ＫＦ-０１）；２０１７年河南省
科技攻关项目（１７２１０２２１０２８６）；河南省矿产资源绿色高效开采与综合利用重点实验室开放基金（Ｓ２０１６０６）
作者简介：孙冠东（１９９３-），男，硕士研究生．主要从事混凝土性能方面研究．
通讯作者：焦华喆，讲师，硕导．１ 引 言
炉渣是火法冶炼生产后的残余产物，矿渣和钢渣是最为常见的炉渣。粒化高炉矿渣（ＧｒｏｕｎｄＧｒａｎｕｌａｔｅｄ万方数据