智慧城市云计算中心
建设方案
目录
1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1)
1.1总体设计方案 (1)
1.1.1 设计原则 (1)
1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2)
1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3)
1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4)
1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5)
1.2项目技术路线 (6)
1.2.1 X86系统架构 (6)
1.2.2 资源池化 (8)
1.2.3 弹性扩展 (10)
1.2.4 智能化云管理 (12)
1.2.5 充分考虑利旧 (13)
2. 云计算中心建设方案 (14)
2.1网络子系统建设 (14)
2.2计算资源池建设 (16)
2.2.1计算资源池定位 (16)
2.2.2 X86虚拟化实现 (21)
2.2.3计算资源池总体设计 (27)
2.2.4 计算资源池建设方案 (32)
2.2.5 选型建议 (33)
2.3存储资源池建设 (36)
2.3.1 数据类型分析 (36)
2.3.2 存储网络设计 (37)
2.3.3 统一存储平台设计 (41)
2.4数据库子系统建设 (51)
2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51)
2.4.2 集群数据库建设方案 (52)
2.5云计算资源管理平台建设 (53)
2.6云平台安全体系建设 (56)
2.6.1 安全技术体系设计 (57)
2.6.2 安全管理体系设计 (58)
2.7云平台灾备子系统建设 (59)
2.7.1 本地数据备份 (59)
2.7.2 异地数据级容灾 (60)
1.智慧城市云计算中心总体设计
1.1总体设计方案
1.1.1设计原则
?先进性
智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与电子政务业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。
?可扩展性
政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。
?成熟性
智慧城市云计算中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。
?开放性与兼容性
智慧城市云计算中心采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。
?可靠性
智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证政务云计算中心可靠运行。
?安全性
智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。
?多业务性
智慧城市云计算中心的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。
?自主可控
智慧城市云计算中心的建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。
1.1.2支撑平台技术架构设计
图支撑平台技术架构
支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中：
?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境；
?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布
式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、
存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
?云计算业务数据层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个
虚拟机镜像数据和模板数据进行共享存储，支持虚拟机的动态迁移和数据的迁移；实现部门间数据共享与交换；实现业务应用接入。
?云计算管理层：通过自主可控的云计算操作系统，实现云计算中心的服务管理
及业务管理的协调统一，提高运维及运营的效率。
?云计算服务层：是云计算中心与最终用于交互的接口和平台，通过该平台能够
实现云计算中心统一对外提供服务，为客户人员提供整体的云应用和服务。支撑平台通过统一的云服务平台对外提供服务。
1.1.3支撑平台网络拓扑设计
图云计算中心拓扑架构图
支撑平台建设基于以物理分区为基本单元的设计理念，整个云计算中心可分为：核心交换区、管理区、DMZ区、业务应用区以及云存储区。其中：
核心交换区：负责核心网络交换；
管理区：对云计算平台进行整体管理，单独建设一套管理网络；
DMZ区：考虑云计算中心整体安全性，设置专门的DMZ区，承载各业务部门的业
务应用系统的WEB发布，同时支撑云计算中心互联网的接入，该区可采用全虚拟机进行支撑或者采用虚拟机和物理服务器共同支撑；
业务应用区包括两部分：数据库逻辑分区和应用系统逻辑分区。其中：数据库逻辑分区用高端八路物理机支撑；应用系统逻辑分区采用虚拟化和物理服务器支撑，根据具体的业务应用特点决定支撑平台选用虚拟机还是物理服务器。
数据库分区：主要建设支撑各应用系统的结构化数据数据库，考虑到数据库数据量的庞大和系统对数据的访问I/O吞吐，该区建议采用高端物理机进行支撑；
业务应用逻辑分区：主要根据业务部门的不同业务需求及业务部门对平台安全级别要求的不同，采用虚拟机和物理服务器共同支撑。
未来，随着云计算中心业务量的增加和复杂度的增加，可以按照相同的架构进行节点的扩展，达到整个云计算平台的可扩展性和很好的伸缩性。
1.1.4通过云操作系统实现云计算中心运营管理
图云计算中心逻辑架构图
整个云计算中心设计采用业务区域的理念。业务区域（即以服务器集群为核心的物理资源区域，不同的业务区域设备配置可以不同）是系统的基本硬件组成单元，整个系统共包括若干个业务区域。系统规模的扩大可以通过增加业务区域方式，使得整个系统具有很好的可扩展性。业务区域的业务网络交换机通过万兆方式上联到核心交换区，通
过核心交换区与其他业务区域和域外系统互联。
在每个业务区域内，通过云资源管理平台的云计算运营中心节点实现在X86业务节点上部署Hypervisor，并形成一个或多个独立的逻辑资源池，提供给应用使用；通过云计算虚拟化管理中心在逻辑资源池内可实现资源的共享和动态分配。
每个业务区域包括：云计算虚拟化管理中心节点、业务节点、业务网络、管理网络、心跳网络、本地镜像存储；业务区域根据各自的业务需要访问FC存储或并行存储等业务数据存储区域。
云计算平台配置多台云计算服务门户节点，为最终用户的系统管理员提供自助门户服务。
采用以上设计理念，使得整个系统具有超高的可扩展性，可使整个系统扩展到上千台物理服务器规模。
1.1.5层次清晰的云计算中心部署架构设计
图云计算中心部署架构图
依据云计算中心建设的总体需求，勾画整个项目的部署架构，指导项目整体建设。
云计算中心部署主要包括几个层面：计算资源池的构建、业务数据的分区规划、共享存储的设计等。从整个部署架构来看：
计算资源池的构建主要采用高端多核心X86服务器作为服务器基础支撑，通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云资源管理平台进行虚拟机的创建、动态分配、迁移及管理，形成统一的计算资源池。
考虑到云计算的安全性、可靠性及重要性，在本方案中数据库分区采用物理机支撑，以够保证整个数据库的稳定、高I/O吞吐和访问，主要通过高端X86高性能服务器通过集群技术进行部署，支撑相关业务数据的存储和管理。
共享存储设计的存储数据主要包括重要业务数据和虚拟机镜像数据，其中：重要业务数据主要通过Oracle/DB2/SQL Server/MySQL等数据库进行数据管理，结构化数据存储利用高端私有云存储设备来支撑，在未来需要对存储容量进行扩展时可方便的横向纵向扩展；虚拟机镜像数据主要存放在共享存储部分，通过共享存储设备来支撑虚拟机镜像数据的存放，共享存储建议使用并行存储系统来支撑。
1.2项目技术路线
本项目建设云计算中心的基本技术路线主要包括：X86系统架构、资源池化、弹性扩展、智能化云管理以及充分考虑利旧。
1.2.1X86系统架构
基于X86平台的服务器使用Intel Xeon或者AMD Opteron作为处理器，也就是通常所说的PC服务器。近年来，Intel Xeon和AMD Opteron的性能获得巨大的提高，大量的先进技术和工艺先后被Intel/AMD引人其处理器的设计和制造中，比如，64位计算、直连结构、内嵌内存控制器、多核（目前，Intel Xeon最多可以做到10核；AMD Opteron 可以做到16核）、硬件辅助虚拟化技术（Intel VT、AMD-V）、32nm等等。在国际权威测试机构TPC组织发布的结果中，采用X86架构服务器价格/性能比最佳。
X86服务器主要优势表现在界面友好，系统安装、网络装置、客户机设置简易，设置、管理系统直观、方便，系统扩展灵活等优点，对构建大型应用集群具有较好的优势。同时，基于X86架构的服务器因为其开放的架构，开放的生态系统，使其具有较低的运维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能比拟的。此外，从可靠性的角度，在云计
算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模式，有力的保证了计算系统的可靠性。
同时，基于X86架构的服务器因为其开放的架构，开放的生态系统，使其具有较低的运维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能比拟的。此外，从可靠性的角度，在云计算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模式，有力的保证了计算系统的可靠性。国内外几大互联网巨头，Google、Amazon、百度、阿里巴巴等，无不大量采用X86架构的设备，支撑海量的互联网检索和访问。X86架构的服务器已经成为构建云计算中心虚拟化平台的最佳选择。
X86服务器相对于小型机的优势如下表所示：
表X86服务器与RISC架构小型机的区别
总之，X86服务器相对于RISC架构的小型机其优势如下：
?性能价格比高
X86服务器目前已经成为高性能计算机的发展方向，世界上top500排行榜的高性能计算机系统绝大多数是由性价比更好的X86服务器组成的集群系统，小型机系统则很少。
?可扩展性好
X86服务器可以通过原有预留的扩展接口进行无缝的扩展，且相关扩展接口都是业界通用的，非专用接口，这是小型机系统所无法做到的。
X86服务器组成的集群系统扩展成本更低，可以实现按需扩展。
?可管理性好
X86服务器复杂度小于小型机，通常管理一个X86服务器组成的集群系统要比管理一个小型机系统要简单得多，这也同时意味着培养一个小型机的管理人才将耗费大量的费用和支出。
?维护与升级更容易
X86服务器都是采用了标准的硬件设备，那就意味着这些设备可以轻松地拿到，在关键时候客户即使没有硬件厂商的提供也可以自行配置出临时的解决办法，使用通用的X86架构服务器不会轻易受制于服务器制造商；然而，小型机的每个配件都是专用的，那就意味着用户在一些关键的业务上需要等待小型机厂商的服务响应时间，受制于小型机设备制造商，将自己的工作带向了被动。
?对应用系统的更多的支持
小型机系统只能支持相对较少的操作系统和64位软件，而X86服务器可以支持大部分主流操作系统并且可以支持同时存在多种操作系统，也支持32位和64位的软件系统，在X86服务器上可运行的软件是小型机系统的成百上千倍。
1.2.2资源池化
资源池化就是将计算资源、存储资源、网络资源通过虚拟化技术，将构成相应资源的众多物理设备组合成一个整体，形成相应的计算资源池、存储资源池、网络资源池，提供给上层应用软件。
资源虚拟化是对上层应用屏蔽底层设备或架构的资源封装手段，是实现云计算资源池化的重要技术基础。
虚拟化技术由来已久，所谓虚拟化是相对于物理实体而言的，即将真实存在的物理实体，通过切分或（和）聚合的封装手段形成新的表现形态。
聚合封装是将多个物理实体通过技术手段封装为单一虚拟映像/实例，可用于完成某个业务。例如SMP、计算集群（Cluster）、负载均衡集群（Load Balance）、RAID 技术、虚拟存储、端口汇聚（port trunk）、交换机堆叠（stack）等。
切分封装是将单个物理实体通过技术手段封装为多个虚拟映像/实例，可用于执行不同业务。例如主机虚拟化、存储分区、虚拟局域网（VLAN）等。其中：
?SMP、计算集群、负载均衡、主机虚拟化等属于计算虚拟化的范畴；
?存储分区、RAID技术、虚拟存储等属于存储虚拟化的范畴；
?虚拟局域网（VLAN）、交换机堆叠、端口汇聚等则属于网络虚拟化的范畴。
对于虚拟化技术也可以组合使用，以灵活地满足各种应用环境。例如：
?存储分区可以是对单个磁盘，也可以是针对RAID磁盘组；
?虚拟化主机通过负载均衡又可以实现应用单一映像。
虚拟化技术的一个重要结果是降低IT架构中部件之间的依赖关系，以计算虚拟化为例，集群、主机虚拟化等计算虚拟化技术实现了应用软件与物理基础设施解耦合，这个过程类似与从C/S架构到B/S架构，继而发展为多层体系结构的发展，都是由于原有的体系发展出现瓶颈或问题而出现的。
C/S架构到B/S架构是通过应用计算与客户端的解耦合，在客户端与数据库之间增加了web server这样的中间层，减少了客户端和数据库的处理压力。
图C/S架构到B/S架构转化图
B/S结构到多层体系结构是通过数据处理与web server的解耦，在web server之间增加application server，减少了web server的处理压力。
图B/S结构到多层体系结构转化图
C/S结构到B/S多层体系结构的发展，优化了应用处理的过程，提高了应用系统的处理能力，而且也解决了应用系统的扩展能力，使大规模应用处理成为可能。
云计算平台的计算虚拟化技术形式众多，所要解决的问题也各不相同。例如：
?集群技术使得应用处理获得了更大的处理能力；
?主机虚拟化技术则是提高服务器处理能力的利用率。
图集群技术及主机虚拟技术优势图
但是从最终的效果而言都是分离了应用软件与物理基础设施，解除或弱化了它们之间的耦合，从而也就削弱了各自的技术发展所受到的相互限制，拓展了技术发展的空间和灵活性。
图传统数据中心向云计算中心迁移示意图
1.2.3弹性扩展
云计算中心要实现所提供服务的质量，动态的资源调度是必不可少的。
现有数据中心的IT基础架构采用固态配置，灵活性很差，当业务发展超出预期时，无法及时根据业务需求调整资源供给，难以满足业务快速增长的需求。而且系统资源扩展需要一定的周期，在此过程中，业务系统将处于高危运行状态，造成服务质量下降。
而为了应用峰值而扩展的资源在正常情况下，将处于低负荷状态，造成资源浪费。
而云计算中心要避免这样的情况出现，就必须要实现动态的资源调度，实现业务系统资源配备的按需调整，结合管理系统的资源监控，根据业务负载等情况，调整业务资源配给，保障业务系统的资源供给，满足其运行需要，也就保障了业务的服务质量。
云计算中心弱化了应用软件与底层物理资源依赖关系，使得物理资源能够更加灵活地向优化系统性能、提高可靠性、提高易用性、提高运维效率等方面发展，使得动态资源调度成为可能，从而为上层的应用软件提供更好的服务质量。而提高底层的计算、存储、网络等物理资源的耦合性，对于解决上述问题具有关键作用。
首先通过对计算资源、存储资源、网络资源进行优化配给，提高资源能力的耦合性，则可以更好地提高云计算平台的整体性能。
然后智能化地根据用户需要封装、分配资源，形成虚拟应用平台，用户在简单地部署自己的应用或数据后，应用系统即可投入使用。
利用整合了计算、存储、网络等方面资源的运维专家系统，只需基于虚拟应用平台对物理资源的使用分析，即可动态地对其所用物理资源进行优化调整，以提高用户应用的运行效率和服务质量。
在云计算中心，运维人员无需过分关心上层应用的情况，只需基于虚拟应用平台对物理资源的使用分析，进行资源优化调整，保证云计算中心的稳定高效即可。
图云计算中心弹性扩展示例图
1.2.4智能化云管理
云计算中心具有IaaS、PaaS、SaaS等众多的服务模型，提供计算服务、存储服务、乃至整合各种资源的综合性服务，其资源的构成更加复杂、规模更加庞大。为了提高易用性和可维护性，各种资源构成之间的关系复杂。为了保证云计算中心的服务质量，对于众多用户资源配给的调整也要求更精准的、更及时。
这些要求已经不是依靠运维人员的能力所能满足的，需要采用更加智能化的自适应运维管理。
云计算中心运维管理要适应云服务对资源管理所提出的新需求：
紧耦合的资源管理
云计算中心采用资源综合管理，即将系统中的计算、存储、网络等资源视为整体系统，实施统一管理，这有利于优化整体性能、精确定位问题、是实现动态资源调度的重
要因素。
?多维度的资源管理
云计算中心的资源具有多种视图，例如物理资源视图、虚拟资源视图、虚拟组织视图，因此，云管理也应该是多维的。
1.2.5充分考虑利旧
项目建设应充分考虑利旧，建设新系统并将业务系统迁移至新系统之后，先前采购的设备应继续利用，避免浪费已有投资。主要包括以下几个方面：
?服务器设备：经过性能和稳定性衡量之后，可以用来做对性能要求较低的前置
机或者在云计算分区中添加一个利旧服务器组成的云区域，承担重要性稍差的业务系统；
?存储设备：可以用来做容灾，以充实存储空间；
?网络设备：经过性能和稳定性衡量之后，可以用来和新购网络设备一起组成云
计算中心的网络体系。
2.云计算中心建设方案
2.1网络子系统建设
网络拓扑方案一般有三层组网方案和二层组网方案。
传统的网络设计方案中，通常采用三层方案。三层方案将云计算中心基础网络分成核心、汇聚和接入三层架构。通常情况下，核心与汇聚之间通过路由技术进行流量的控制，汇聚层设备可以部署安全模块作为业务分区的边界网关，汇聚层以下普遍采用二层接入，运行STP/MSTP等协议来降低二层环路带来的隐患。
三层结构的优点在于：
?网络分区清晰，以汇聚层设备区分业务部署，易于扩展、管理和维护；
?汇聚层可以灵活控制纵向网络的收敛比，不同性能要求的区域按照不同的规划
进行设计，降低核心设备的端口压力；
?布线方式清晰、灵活，不会出现集中布线带来的散热、维护等问题；
?因接入层设备采用低端产品，汇聚层设备可按照收敛比灵活控制成本，整体组
网成本相对较低。
三层结构的缺点在于：
?组网结构复杂，需要部署MSTP和VRRP等冗余协议；
?在汇聚层收敛比较大，性能容易出现瓶颈；
?三层结构在部署时，网关部署在汇聚层，汇聚层以上采用路由协议进行流量控
制，而路由收敛较慢，路由路径及节点增多，管理难度加大；汇聚层以下使用
二层，仍然存在出现环路的风险；从整体规划上，三层结构较复杂。
随着信息技术的不断发展，高端交换机的转发性能和接入密度都在不断的提高，因此汇聚层高端交换机设备具备足够的能力直接提供高密度的千兆接入和万兆上行能力，从而精简大量的接入层设备，使网络架构趋向于扁平化。在核心与汇聚接入层设备之间
运行二层交换，vlan配置灵活，并可通过新一代交换机虚拟化功能替代传统的STP/MSTP，通过vlan映射业务分区，网络结构简洁、清晰。
二层结构的优点在于：
?扁平化组网，简化网络拓扑，减少了单点故障和性能瓶颈，易于管理、维护；
?二层组网均采用高端设备，能够搭建一套具备极高转发性能的云计算中心高端
网络，同时高端设备的可靠性更高，能够为云计算中心应用保驾护航；
?新一代高端交换机设备支持虚拟化技术，能够消除大量的环路设计，消除
STP/MSTP等协议带来的运维、管理的复杂性；
?适合于大规模、集中部署，且高性能需求较高的云计算中心。
根据云计算服务器数量多、扩展速度快、可靠性要求较低、网络结构独立的几个特点，将服务器群接入网络物理采用二层网络设计，在逻辑上虚拟成一层考虑。
根据二层组网原则，本项目组网逻辑架构拓扑如下图所示。
图组网逻辑架构拓扑
2.2计算资源池建设
2.2.1计算资源池定位
2.2.1.1计算资源池特性
由于云计算中心需要处理前端进来的海量数据，因此需要大量的计算机节点。传统的超级计算中心强调整体的计算能力，当前的互联网数据中心强调密度、带宽等因素。而云计算中心，特别是作为物联网后端处理中心的物理网云计算中心需要的是强大的“处理能力”，这个“处理能力”包含了计算能力、传输能力，甚至存储能力。毕竟云计算中心不同于传统的超级计算中心，不是长时间运行同一个计算程序，而是要同时处理成千上万个服务请求，要求响应时间很短、对通信带宽和存储容量有巨大的需求。因此，云计算中心需要具有高通量特征的计算机系统。
其次，对云计算运营者来讲，在提供可靠服务的前提下，通过大量先进技术降低总体拥有成本是云计算中心基础架构建设的核心目标。因此，构建云计算中心的一个重要标准就是利用标准化的、性价比高的通用部件或者产品。因为，只有标准化、商品化的部件才有众多的采购来源，并因为其开放性，从而具有较低的运营成本。
再次，云计算平台的重要特征之一是实现资源的抽象和封装、构建动态化、弹性化的计算资源池，而虚拟化技术和分布式数据存储、分析技术是实现达到这一目标的重要手段。因此，计算子系统应该在虚拟化和分布式数据存储模型两个方面有较好的解决方案。
最后，除了具有通用性、标准化、资源池化等特征之外，计算子系统
还应该具有易管理、低能耗的特征，从而大大降低云计算中心的能耗、降低运维成本。
2.2.1.2主要技术路线
1)计算虚拟化技术
计算虚拟化技术是实现云计算中心资源池化的关键技术之一，是实现高可用、弹性扩展云计算平台的技术基础。
计算虚拟化是一个抽象层，是对上层应用屏蔽底层计算设备的资源封装手段，将构成计算资源的众多物理设备组合成一个整体，形成计算资源池，提供给上层应用软件，从而提供更高的IT资源利用率和灵活性。
计算虚拟化技术将真实存在的物理计算资源，通过切分或（和）聚合的封装手段形成新的表现形态。
?聚合封装是将多个物理实体通过技术手段封装为单一虚拟映像/实
例，可用于完成某个业务。就计算资源而言，通常采用计算集群（Cluster）、负载均衡集群（Load Balance）等。
?切分封装是将单个物理实体通过技术手段封装为多个虚拟映像/实
例，可用于执行不同业务。通常采用主机虚拟化，如Vmware ESX、Xen、MS Hyper-V等产品。
无论是计算集群（Cluster）、负载均衡集群（Load Balance），还是主机虚拟化，都属于计算资源虚拟化技术，多种虚拟化技术也可以组合使用，使得计算资源池的使用更加灵活。
2)基于X86架构的计算平台
云计算中心采用标准的X86架构服务器作为“云”的节点机。基于X86
平台的服务器使用Intel Xeon或者AMD Opteron作为处理器，也就是通常所说的PC服务器。X86架构的服务器使用标准化、商业化的部件，从而成为构建大型云计算中心的最佳选择。
近年来，Intel Xeon和AMD Opteron的性能获得巨大的提高，大量的先进技术和工艺先后被Intel/AMD引人其处理器的设计和制造中，比如，64位计算、直连结构、内嵌内存控制器、多核（目前，Intel Xeon最多可以做到10核；AMD Opteron可以做到16核）、硬件辅助虚拟化技术（Intel VT、AMD-V）、32nm制程等等。
在国际权威的测试机构TPC组织发布的结果中，采用X86架构的服务器价格/性能比最佳。
从性能角度，4颗 Intel Xeon 7560的tpmC值就可达到24颗POWER 7的23%。
最后，基于X86架构的服务器因为其开放的架构，开放的生态系统，使其具有较低的运维成本，这也是小型机等封闭系统所不能比拟的。
从可靠性的角度，在云计算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模式，有力的保证了计算系统的可靠性。全球几大互联网巨头，Google、Amazon、百度、阿里巴巴等，无不大量采用X86架构的设备，支撑海量的互联网检索和访问。
3)并行计算技术
高性能并行处理技术主要包括基于共享内存的OpenMP和多线程以及基于分布式消息传递的MPI，其中MPI技术可扩展性强、计算效率高，是目前业界最流行的高性能并行处理技术。MPI和OpenMP等并行处理技术的能力
新型智慧城市建设项目总体方案规划 I
目录 1智慧城市总体规划方案 (3) 1.1指导思想 (3) 1.2发展原则 (3) 1.3建设目标 (4) 2智慧城市建设内容 (8) 2.1概念设计 (8) 2.2总体架构 (8) 2.3网络架构 (10) 2.4数据架构 (11) 2.4.1智慧城市数据架构 (11) 2.4.2非结构化数据规划 (11) 2.4.3结构化数据规划 (14) 2
1智慧城市总体规划方案 1.1指导思想 全面贯彻落实国家关于智慧城市、大数据、“互联网+”等政策部署，紧抓创建国家新型智慧城市的战略契机，以我市经济社会发展的实际需求为导向，以改革创新为动力，以释放数据红利为核心，以信息惠民为宗旨，以产业振兴为基础，以善政法治为保障，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，为我市创建成为智能泛在的“互联网+城市”中部标杆、高效幸福的信息惠民重点示范、健康繁荣的新兴产业特色集群奠定坚实基础。 1.2发展原则 整合共享，数据兴市。充分重视数据资源的重要性，推进现有数据资源的深度整合与应用，以互联互通、信息共享为目标，突破部门界限和体制障碍，加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享，逐步有序推动数据的社会化开发利用，激发数据创新活力，提升数据创新能力，充分释放数据红利。 产城融合，信息强市。促进大数据产业、智能制造产业、智慧城市建设和传统产业的改造协同发展，推进信息技术应用与经济社会发展的深度契合。积极提升信息化建设成效，充分发挥信息流对技术流、物质流、资金流、人才流的驱动作用，以现代信息技术驱动装备制造业、高新技术产业发展，推动现代服务业发展。 3
目录 一、项目概况 (1) （一）项目名称 (1) （二）项目概况 (1) （三）项目运作方式 (1) 二、责任识别 (2) （一）股权投资支出责任 (2) （二）运营补贴支出责任 (3) （三）承担风险支出责任 (3) （四）配套投入支出责任 (5) 三、支出测算 (6) （一）财政股权投资支出测算 (6) （二）财政补贴支出测算 (6) （五）汇总分析 (9) 四、能力评估 (11) （一）财政支出能力评估 (11) （二）行业领域平衡性评估 (14)
开封市智慧城市云计算中心及智慧政务（一期）工程PPP项目财政承受能力评估 一、项目概况 项目名称 开封市智慧城市云计算中心及智慧政务（一期）工程PPP 项目（以下简称“本项目”或“项目”）。 项目概况 按照“智慧引领、产业升级、信息惠民”的发展主线，在2015-2016两年期间，推进云计算中心、智慧政务工程、市民之家工程等项目建设，具体如下： 1、云计算中心。 作为智慧开封的核心信息化基础设施，是整个智慧城市系统运行的统一平台，为城市的运营管理提供信息化支撑。集成各政府部门和各智慧应用的数据，实现不同部门异构系统间的资源共享和业务协同，促进简政放权和政务数据资源开放，改善政府流程效率，全面提升政府为企业、市民的服务水平和对城市的管控治理能力。 2、政务应用方面。 智慧政务是以现代信息技术为基础，通过感知、整合、分析及智能化响应等方式，将政府管理和服务职能通过资源整合优化，促进简政放权，实现公共管理高效精准、公共服
务便捷惠民、社会综合效益显著的一种全新的政务模式。首先是推进市民之家的提升改造。 本项目采取统一规划、分期实施。先期重点建设云计算中心和智慧政务工程，项目总投资为1.52亿元，后期根据需求进行扩容。 项目运作方式 本项目的具体运作方式拟为BOT“建设-运营-移交”。市政府授权开封市工业和信息化委员会（下称“工信委”）作为本项目实施机构，工信委依照法定程序选定优秀的社会资本，由社会资本和政府指定的机构共同出资组建项目公司，资本金由社会投资人和政府指定的机构按投资比例注入，其余部分由项目公司通过自筹解决。 项目公司在特许经营期内负责本项目的投融资、设计、建设、运营、维护和更新改造项目设施。特许经营期满时，项目公司将本项目设施无偿、完好移交给工信委或其指定机构。 二、责任识别 股权投资支出责任 本项目拟由社会资本与政府指定机构设立项目公司，政府占股比例为20%。根据国发〔2009〕27号文《国务院关于调整固定资产投资项目资本金比例的通知》，其他类项目的
智慧城市建设方案第一部分云计算与智慧城市
目录 前言 (4) 1、智慧城市概述 (4) 1.1智慧城市发展背景 (4) 1.2智慧城市理念概述 (5) 2、云计算应用于智慧城市的优势 (5) 2.1平台层的统一和高效能 (5) 2.2大规模基础软硬件管理 (5) 2.3业务/资源调度管理 (6) 2.4 安全控制管理 (6) 2.5节能降耗管理 (6) 3、智慧城市云的关键技术架构 (6) 4、智慧城市云的行业应用 (8) 4.1智慧政务 (8) 4.1.1城市综合管理平台 (8) 4.1.2智慧城管 (9)
4.2智慧产业 (10) 4.2.1智慧交通 (10) 4.2.2智慧物流 (10) 4.2.3智慧能源 (10) 4.2.4智慧环境 (11) 4.3智慧民生 (11) 4.3.1智慧家居 (11) 4.3.2智慧医疗 (12) 4.3.3智慧教育 (12) 5、应用云计算建设智慧城市的意义 (13) 5.1促进现代服务业的发展 (13) 5.2推动区域社会和经济更快发展 (13) 5.3降低区域信息化的总体成本 (13) 5.4为数据安全提供保障 (13) 小结 (14)
前言 在科学技术突飞猛进的今天，利用新一代信息技术促进城市规划和建设，打造“智慧城市”的呼声日趋高涨。建设智慧城市的核心是整合城市资源的同时以高效智能化的系统进行感知互联和协同处理。近年来，云计算作为一次新兴产业的革命，其服务的本质是以基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，提供给客户可自治的服务。云计算对资源的按需分配、按量计费，有利于降低投资成本，提高资源利用和信息化运作效率。智慧城市建设与云计算发展相辅相成，智慧城市的构想将推动云计算机制落地，反之，云计算的超级计算能力也将给城市化进程插上“智慧”的翅膀。 1、智慧城市概述 1.1智慧城市发展背景 城市化的脚步越来越快。据统计，2050年将有70%的居民居住在城市。城市越来越大，人口数量激增，交通每况愈下，环境严重污染，能源消耗惊人，医疗资源紧缺，生活成本上调。一个汇集多应用，针对多行业的系统化平台呼之欲出，以解决资源与需求之间的矛盾。面对系统复杂和计算资源有限之间的矛盾，云计算在信息化大潮中应运而生，并成为建设智慧城市数据中心的一条必经之路。
高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实 用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如，汽车设计、船舶设计。
c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性，提高经济效益。例如，实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理，以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如，高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台，主要运行科研计算任务，并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求，动态分配和调整平台资源，管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果，并能够根据权限调整，实现权限控制，硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有：管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机；软件方面有：64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等，利用高速infiniband网络互联构成计算环境，通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件，并支持C（C++）、Fortran77/90等语言的编译和运行环境，以保证学院自编应用程序的计算求解需求。
1 前言 0 2 智慧城市的发展现状与趋势 (2) 2、1智慧城市的发展现状 (2) 2、2智慧城市的发展趋势 (5) 3 “智慧城市”建设发展建议 (7) 3、1构建一体化的城市信息化软硬件支撑体系 (7) 3、2构建高度整合的公共服务体系 (8) 3、3构建高度共享的城市政务信息资源体系 (8) 3、4构建快速反应的城市应急管理体系 (8) 3、5构建丰富的城市应用系统体系 (8) 4 智慧XX建设目标与原则 (9) 4、1建设目标 (9) 4、2建设原则 (10) 5 智慧XX建设总体规划 (11) 5、1总体框架 (11) 5、2技术架构 (12) 5、3应用体系 (13)
智慧城市建设规划方案 2013年7月
目录 1 前言 0 2 智慧城市的发展现状与趋势 (2) 2、1智慧城市的发展现状 (2) 2、2智慧城市的发展趋势 (5) 3 “智慧城市”建设发展建议 (7) 3、1构建一体化的城市信息化软硬件支撑体系 (7) 3、2构建高度整合的公共服务体系 (8) 3、3构建高度共享的城市政务信息资源体系 (8) 3、4构建快速反应的城市应急管理体系 (8) 3、5构建丰富的城市应用系统体系 (8) 4 智慧XX建设目标与原则 (9) 4、1建设目标 (9) 4、2建设原则 (10) 5 智慧XX建设总体规划 (11) 5、1总体框架 (11) 5、2技术架构 (12) 5、3应用体系 (13)
1前言 智慧城市,就是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展与政府行政管理过程中的相关活动,进行智慧地感知、分析、集成与应对,为市民提供一个更美好的生活与工作环境,为企业创造一个更有利的商业发展环境,为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心就是构建智慧型城市运行生态系统与城市产业生态系统。 住房城乡建设部于2012年12月5日正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”,并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》与《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》两个文件,即日开始试点城市申报。办法指出,建设智慧城市就是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。 住房城乡建设部于2013年1月29日公布首批国家智慧城市试点名单,并与试点城市及其上级人民政府签订共同推进智慧城市创建协议。2013年8月5日,住房城乡建设部公布第二批2013年度国家智慧城市试点名单,再度确定103个城市(区、县、镇)为2013年度国家智慧城市试点。 住建部通过组织专家综合评审等程序,首批国家智慧城市试点共90个,其中地市37个,区(县)50个,镇3个,试点城市将经过3—5年的创建期,
“智慧城市”项目规划设计书
目录 第一部分智慧城市项目介绍 (5) 1智慧城市项目背景..................................................................................................... .. (5) 2智慧城市总体构想..................................................................................................... .. (5) 3智慧城市总体规划..................................................................................................... .. (6) 3.1建设目 标................................................................................................. (6) 3.2主要建设内容和功 能................................................................................................. 7 3.2.1总体功 能........................................................................................... (7) 3.2.2基础平 台........................................................................................... (8) 3.2.3智慧应 用........................................................................................... (13) 第二部分“智慧城市”项目规划..............................................................错误！未定义书签。 4“智慧城市”整体设计方案....................................................................错误！未定义书签。 4.1“智慧城市”整体规划设计.......................................................错误！未定义书 签。 4.1.1一期规划...........................................................................错误！ 未定义书签。 4.1.2二期规划...........................................................................错误！ 未定义书签。 4.1.3三期规划...........................................................................错误！ 未定义书签。
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。
二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
XX县智慧城市建设方案
目录 1前言 (1) 2智慧城市的发展现状与趋势 (3) 2.1智慧城市的发展现状 (3) 2.2智慧城市的发展趋势 (6) 3“智慧城市”建设发展建议 (8) 3.1构建一体化的城市信息化软硬件支撑体系 (8) 3.2构建高度整合的公共服务体系 (9) 3.3构建高度共享的城市政务信息资源体系 (9) 3.4构建快速反应的城市应急管理体系 (9) 3.5构建丰富的城市应用系统体系 (9) 4智慧XX建设目标与原则 (10) 4.1建设目标 (10) 4.2建设原则 (11) 5智慧XX建设总体规划 (12) 5.1总体框架 (12) 5.2技术架构 (13) 5.3应用体系 (14)
1前言 智慧城市，是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心是构建智慧型城市运行生态系统和城市产业生态系统。 住房城乡建设部于2012年12月5日正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》两个文件，即日开始试点城市申报。办法指出，建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。 住房城乡建设部于2019年1月29日公布首批国家智慧城市试点名单，并与试点城市及其上级人民政府签订共同推进智慧城市创建协议。2019年8月5日，住房城乡建设部公布第二批2019年度国家智慧城市试点名单，再度确定103个城市(区、县、镇)为2019年度国家智慧城市试点。 住建部通过组织专家综合评审等程序，首批国家智慧城市试点共90个，其中地市37个，区（县）50个，镇3个，试点城市将经过3—5年
数字城市与智慧城市的相互关系 简单的说，数字城市、无线城市和智慧城市可以认为是智慧城市经历的三个阶段，第一阶段是数字城市，即城市的数字化阶段，实现了信息的数字化转换；第二阶段是无线城市，即城市的网络化阶段，实现了城市的信息共享；第三个阶段进入智慧城市，即城市的智能化阶段，依托于前两个阶段最终实现了智慧应用的展现，详细说明如下： 一、数字城市、智慧城市概念 数字城市概念是在上世纪末提出的，是指应用计算机、互联网、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合，数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。 智慧城市的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念，是指以移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术为支撑，以宽带泛在互联网络和数据中心等基础设施为基础，以知识社会的创新和智能融合应用为主要内容的城市发展高级形态。其核心是“感知化”、“互联化”和“智能化”。智慧城市是继“数字城市”和“智能城市”后，信息化城市的高级形态。 二、数字城市、智慧城市的联系 数字城市是智慧城市的基础和重要组成部分。智慧城市是数字城市与物联网相结合的产物。智慧城市的理念是把传
感器装备到城市生活中的各种物体中形成物联网，并通过超级计算机和云计算等技术实现物联网的整合，从而实现数字城市与城市各相关系统的有效整合。通过智慧城市，最终实现城市的智慧管理及服务。 三、数字城市、智慧城市的区别 （1）采用技术有所不同 数字城市采用了计算机、互联网、多媒体等相关技术。智慧城市在原有技术之上，融入云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、知识管理、社交网络等新兴技术。 （2）依托网络有所不同 数字城市基于互联网形成初步的业务协同，智慧城市则更注重通过泛在网络、移动技术实现无所不在的互联和随时随地随身的智能融合服务。 （3）参与建设力量有所不同 数字城市致力于政府通过信息化手段实现城市运行与发展各方面功能，提高城市运行效率。智慧城市则更强调通过政府、市场、社会各方力量的参与，最终实现城市公共价值塑造和独特价值创造。 （4）协同效果有所差异 数字城市通过城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量。智慧城市则更强调从行业分割、相对封闭的信息化架构迈向作为复杂巨系统的开放、整合、协同的城
数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可
能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。
智慧城市建设方案（全系统）V2.0 智慧城市信息化建设系统 技术方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
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目录 1.智慧城市系统概述 (10) 1.1前言 (10) 1.2什么是智慧城市？ (10) 1.3智慧城市的总体目标 (11) 1.4智慧城市如何建设 (12) 1.5智慧城市组成和架构 (13) 1.6智慧城市总体功能 (18) 1.6.1 城市运营中心门户 (18) 1.6.2 城市事件管理服务 (20) 1.6.3 城市运维管理服务 (21) 1.6.4 数据挖掘 (22) 1.6.4.1数据挖掘的目标 (23) 1.6.4.2数据挖掘的流程 (23) 1.6.4.3数据挖掘的功能 (26) 1.6.4.4数据挖掘的方法 (28) 1.7智慧城市设计原则 (28) 1.7.1 “平战结合”原则 (28) 1.7.2 横向到边纵向到顶原则 (29) 1.7.3 其它设计原则 (29) 2.城市公共安全系统 (29) 2.1城市公共安全概述 (29) 2.2公共安全应急联动系统 (31) 2.2.1 系统概述 (31) 2.2.2 系统组成 (32)
2.2.3.1业务功能 (33) 2.2.3.2系统功能 (37) 2.3警用地理信息系统 (40) 2.3.1 系统概述 (40) 2.3.2 系统组成 (41) 2.3.2.1全国PGIS平台总体架构 (41) 2.3.2.2各级PGIS平台内部构成 (42) 1、“一个”PGIS平台软件 (43) 2、“两个”基础支撑环境 (43) 2.3.3 系统功能 (44) 2.4联网报警与监控系统 (47) 2.4.1 系统概述 (47) 2.4.2 系统组成 (48) 2.4.2.1总体框架 (48) 2.4.2.2系统结构拓扑 (49) 2.4.3 系统功能 (49) 2.4.3.1多维地理信息平台功能 (49) 2.4.3.2固定点视频监控 (50) 2.4.3.3移动视频监控 (51) 2.4.3.4治安卡口监控 (52) 2.4.3.5警员、警车位置监控 (53) 2.4.3.6视频监控报警管理 (54) 2.4.3.7治安事件预警（视频智能分析） (55) 2.4.3.8指挥调度功能（警视联动） (59) 2.4.3.9资料查询，快速定位 (60) 2.4.3.10三台合一定位联动 (61) 4 / 425
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署
营口高新区智慧城市项目建设需求 项目简介 营口高新区智慧城市产业园位于高新区孵化器内，核心区规划2平方公里，计划总建筑面积100万平方米，以“智慧营口”建设为基础，以打造智慧城市产业链和生态圈建设为主导，实施“云+管+端+服”四大产业发展战略，重点突破云计算、物联网、大数据、移动互联、北斗导航、GIS（地理信息系统）等感知层、传输层、应用层领域的关键技术，大力引进智慧城市应用开发、云计算运营、物联网设计制造、服务外包、文创动漫、数字版权等新一代信息技为主导的智慧城市产业集群，形成“一园四基地”的产业格局，重点建设云产业基地，数字出版基地，ITO/BPO/EC服务外包产业基地，新一代信息技术装备制造基地，建设国内一流的智慧新城、科技新城、生态新城。 项目定位 为营口率先建成智慧城市先行示范城市提供产业基础及技术支撑； 成为新一代信息技术及高端服务业重要产业基地； 成为传统产业改造提升与现代服务业发展的先导示范园区。 现状 营口高新区数据中心位于高新区孵化器6号楼二层，规划面积1200平米，一期试验网（基础网络）部分，占用300平米；机房改造、楼宇综合布线、网络工程已经完工总集成（北京中电兴发）； 总体需求和建设目标
基本思路 营口高新区IDC作为基于云计算技术提供资源外包服务的基地，它可以为政府、企业、各类网站和行业客户提供专业化的IaaS设施即服务、服务器托管、空间租用、网络带宽批发和各种SaaS等业务。 营口高新区IDC项目参照电信运营商IDC运营管理体系建设，一期在网络管理和功能上除具备IDC机房及基础网络资源管理、安全防护、DNS\IP自治域AS网络管理功能、多线或
云计算是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源与服务的的计算模式。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，具体讲泛指通过互联网以虚拟化技术和面向服务设计来管理和协同包含软硬件资源、数据资源、应用系统和相应服务的大型集中的信息系统，面向用户实现“网络访问、按需索取、按用计费、无限扩展”的方式提供按需、易扩展计算资源和软件服务，用户可根据业务变化和需求的变化动态调整获得所需服务，按照其使用量来进行计费。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算一句话概括就是随时通过互联网获取或选购所需的资源与服务。 物联网定义为：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。其核心是将互联网扩展应用于我们所生活的各个领域。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 物联网一句话概括就是通过智能传感和互联网构建物物相连的智能信息感知和信息交换通信的的互联网络。 “智慧城市”是指通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、信息系统等技术，构建相互协作的具备全面感知、泛在互联、自动反应、主动服务、智能决策的城市智慧环境，形成自动化、实时化、智能化的何时、何地、何目标、何种信息的全面感知和任何人、任何事、任何地方、任何时间的智能服务，实现基于海量信息即时获取和智能融合应用的新的政府管理、社会服务、经济发展、城市建设、人民生活新模式，使城市规划、建设、管理、服务、决策
智慧城市云计算中心 建设方案
目录 1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1) 1.1总体设计方案 (1) 1.1.1 设计原则 (1) 1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2) 1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3) 1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4) 1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5) 1.2项目技术路线 (6) 1.2.1 X86系统架构 (6) 1.2.2 资源池化 (8) 1.2.3 弹性扩展 (10) 1.2.4 智能化云管理 (12) 1.2.5 充分考虑利旧 (13) 2. 云计算中心建设方案 (14) 2.1网络子系统建设 (14) 2.2计算资源池建设 (16) 2.2.1计算资源池定位 (16) 2.2.2 X86虚拟化实现 (21) 2.2.3计算资源池总体设计 (27) 2.2.4 计算资源池建设方案 (32) 2.2.5 选型建议 (33) 2.3存储资源池建设 (36) 2.3.1 数据类型分析 (36) 2.3.2 存储网络设计 (37) 2.3.3 统一存储平台设计 (41) 2.4数据库子系统建设 (51) 2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51) 2.4.2 集群数据库建设方案 (52) 2.5云计算资源管理平台建设 (53) 2.6云平台安全体系建设 (56) 2.6.1 安全技术体系设计 (57) 2.6.2 安全管理体系设计 (58) 2.7云平台灾备子系统建设 (59) 2.7.1 本地数据备份 (59) 2.7.2 异地数据级容灾 (60)
1.智慧城市云计算中心总体设计 1.1总体设计方案 1.1.1设计原则 ?先进性 智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与电子政务业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 智慧城市云计算中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 智慧城市云计算中心采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证政务云计算中心可靠运行。 ?安全性 智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。
重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020 重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020 E安全 10-11 16:55 大重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020年）建设智慧城市有助于实现城市从管理到服务、从治理到运营、从零碎分割到协同一体的革命性转变，对全面促进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合同步发展，提升城市核心竞争力和可持续发展能力具有重要意义。为深入推进智慧城市建设，制定本方案。一、工作目标到2020年，信息基础设施更加完善，3G/4G/WLAN网络覆盖能力进一步加强，智慧城市公共信息平台更加完善，城市传感基础设施更加完备，其中，路灯感知覆盖率90%，社会公共区域视频覆盖率95%以上，重要隧道、桥梁等感知覆盖率100%。产业升级、政务应用、公共服务等近30个应用示范工程全面建成并面向全市提供智慧化的信息服务。基本建成新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化融合同步发展，智慧化水平和网络信息安全保障能力国内领先的国家中心城市。二、工
作思路充分发挥政府规划引导和规制标准的调控导向作用，充分调动市场主体积极性并发挥其主力军作用，以社会公共信息资源整合与应用、电子政务体系改革任务为核心，以“平台先行、行业示范、分建共享、集中服务”为路径，实施信息基础设施建设、社会管理、公共服务、新兴产业发展和网络信息安全“五大行动计划”，加快推进我市国家智慧城市、信息惠民、信息消费等试点工作，促进数据开放和规范应用，深入推进重庆智慧城市建设。――平台先行。先行建设智慧城市公共信息平台，在政府信息公开、政府运行管理、城市公共服务等方面发挥引领作用。――行业示范。选择基础较好、需求强烈的行业开展示范工程建设，形成可复制、可推广的共性问题解决方案。――分建共享。市级部门各司其职，按职能分工开展本行业智慧专项建设，建设成果全市共享。――集中服务。建设成果逐步实现集中化管理，在确保信息安全的前提下，实现向政府和社会公众的有序开放与服务。三、智慧城市信息基础设施建设全面推进网络信息基础设施、信息共享基础设施建设，打造国内一流的光网城市、高速无线城市及具有国际影响力的大数据枢纽，完善社会公共信息资源基础数据库，搭建智慧城市公共信息平台，建成水土政务资源数据中心，改造升级城市智能感知设施，加快构建宽带、融合、泛在及信息共享的智慧化基础设施，基本实现城市中人、物相互感知和互联互通，全面提升全