单选
"元数据"是指数据结构的描述
SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体, 其中, CREATE、DROP、 ALTER语句是实现哪种功能数据定义
SQL语言具有的功能是数据定义、数据操纵、数据控制、数据查询
SQl语言是( ) 的语言, 易学习非过程化
SQl语言是关系数据库语言
SQL语言中, 下列涉及空值的操作, 不正确的是AGE=NULL
X→Y, 当下列哪一条成立时, 称为平凡的函数依赖Y∈X
层次模型实现数据之间联系的方法是指针
层次数据模型的基本数据结构是树
层次型、网状型和关系型数据库划分原则是数据之间的联系
常见的数据模型是层次模型、网状模型、关系模型
从ER图导出关系模型时, 如果实体间的联系是M: N的, 下列说法中正确的是增加一个关系表示联系, 其中纳入M方和N方的码
从一个数据库文件中取出满足某个条件的所有记录形成一个新的数据库文件的操作是选择操作
存储在计算机内有结构的数据的集合是数据库
当B属性函数依赖于A属性时, 属性A与B的联系是多对1
当关系R和S做自然联接时, 能够保留R中不满足连接条件元组的操作是左外联接
当同一个实体集内部实体之间存在着一个M:N的关系时, 根据E-R模型转换成关系模型的规则, 转换成关系的数目为3
对关系模型叙述错误的是不具有连接操作的DBMS也能够是关系数据库系统
对实体和实体之间的联系采用同样的数据结构表示的数据模型为关系模型
反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是E-R模型
个关系数据库文件中的各条记录前后顺序能够任意颠倒, 不影响库中的数据关系
关系代数运算的基础是集合运算
关系代数中的连接操作是由选择和笛卡尔积操作组合而成
关系规范化中的插入操作异常是指应该插入的数据未被插入
关系模式的候选关键字能够有1个或多个, 而主关键字有1个
关系模式的任何属性以上都不对
关系模式中的关系模式至少是1NF
关系数据库的规范化理论主要解决的问题是如何构造合适的数据逻辑结构
关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括选择、投影、连接
关系数据库中, 实现实体之间的联系是经过关系与关系之间的公共属性
关系数据模型能够表示实体间的任意联系
规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常, 删除异常以及冗余度大的缺欠候选关键字中的属性称为主属性
假设有关系R和S, 关系代数表示式R－( R－S) 表示的是R∩S
假设在一个E-R模型中, 存在10个不同的实体集和12个不同的二元联系( 二元联系是指两个实体集之间的联系) , 其中3个1: 1联系、 4个1: N、 5个M: N联系, 则这个E-R模型转换成关系的数目可能是15
描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是模式
区分不同实体的依据是属性
如何构造出一个合适的数据逻辑结构是( ) 主要解决的问题。逻辑结构设计
若要撤销数据库中已经存在的表S, 可用DROP TABLE S
若要在基本表S中增加一列CN( 课程名) , 可用ALTER TABLE S ADD( CN CHAR( ８) ) 若用如下的SQL语句创立了一个表SC: CREATE TABLE SC ( S# CHAR( 6) NOT NULL, C# CHAR( 3) NOT NULL, SCORE INTEGER, NOTE CHAR( 20) ) ; 向SC表插入如下行时, ( ) 行能够被插入。( ’ 23’, ’101’, NULL, NULL)
若用如下的SQL语句创立一个student表, 则可插入至表中的是 CREATE TABLE student (NO C(4) NOT NULL, NAME C(8) NOT NULL, SEX C(2), AGE N(2));( ‘1031’, ‘曾华’, NULL, NULL)
设关系R和S具有相同的结构, 由属于S但不属于R的元组构成的关系, 记为R∪S
设关系数据库中一个表S的结构为: S( SN, CN, grade) , 其中SN为学生名, CN为课程名, 二者均为字符型; grade为成绩, 数值型, 取值范围0－100。若要更正王二的化学成绩为85 分, 则可用UPDATE S SET grade＝85 WHERE SN＝’王二’ AND CN ＝’化学’
设关系数据库中一个表S的结构为S( SN, CN, grade) , 其中SN为学生名, CN为课程名, 二者均为字符型; grade为成绩, 数值型, 取值范围0－100。若要把”张二的化学成绩80分”插入S中, 则可用.INSERT INTO S VALUES( ’张二’, ’化学’, 80) 设计性能较优的关系模式称为规范化, 规范化主要的理论依据是关系规范化理论
设在某个公司环境中, 一个部门有多名职工, 一名职工只能属于一个部门, 则部门与职工之间的联系是一对多
实体是信息世界中的术语, 与之对应的数据库术语为记录
实体完整性是指关系中主关键字不允许取空值
数据管理与数据处理之间的关系是数据管理是数据处理的基本环节
数据库的概念模型独立于具体的机器和DBMS
数据库的基本特点数据能够共享( 或数据结构化) 、数据独立性、数据冗余小, 易
扩充、统一管理和控制
数据库设计可划分为六个阶段, 每个阶段都有自己的设计内容, ”为哪些关系, 在哪些属性上建什么样的索引”这一设计内容应该属于( ) 设计阶段。.物理设计
数据库设计中, 概念模型独立于计算机的硬件和DBMS
数据库物理设计完成后, 进入数据库实施阶段, 下述工作中, ( ) 一般不属于实施阶段的工作。扩充功能
数据库系统的核心是数据库管理系统
数据库系统的数据独立性是指不会因系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序
数据库中, 数据的物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的
提供数据库定义、数据操纵、数据控制和数据库维护功能的软件称为DBMS
同一个关系模型的任两个元组值不能全同
为在查询结果中去掉重复元组, 要使用保留字DISTINCT
下列所述数据模型概念, 不正确的是不同记录型的集合
下列语句中修改表结构的是ALTER
下面的选项不是关系数据库基本特征的是不同的列应有不同的数据类型
下面关于关系性质的说法, 错误的是表中任意两行可能相同
下面关于函数依赖的叙述中, 不正确的是若XY→Z, 则X→Z, Y→Z
下面列出的关于视图的条目中, 不正确的是使用视图能够加快查询语句的执行速度下面列出的条目中, 不属于数据库技术的主要特点的是程序的标准化
下述不是DBA数据库管理员的职责的是数据库管理系统设计
现有如下关系: 患者( 患者编号, 患者姓名, 性别, 出生日期, 所在单位) 医疗( 患
者编号, 医生编号, 医生姓名, 诊断日期, 诊断结果) 其中, 医疗关系中的外关键字是患者编号
学生关系模式 S( S＃, Sname, Sex, Age) , S的属性分别表示学生的学号、姓名、性别、年龄。要在表S中删除一个属性”年龄”, 可选用的SQL语句是ALTER TABLE S DROP Age
要保证数据库的数据独立性, 需要修改的是三级模式之间的两层映射
一个关系数据库文件中的各条记录前后顺序能够任意颠倒, 不影响库中的数据关系
一个关系只有一个主关键字
一个结点能够有多个双亲, 结点之间能够有多种联系的模型是网状模型
已知关系R( P, Q, M, N) , F是R上成立的函数依赖集, F={( P→Q, Q→M) }, 则R 的侯选关键字是PN
已知关系模式R( A, B, C, D, E) 及其上的函数依赖集合F＝{A→D, B→C , E→A }, 该关系模式的候选关键字是BE
用二维表结构表示实体以及实体间联系的数据模型称为关系模型
有关系S( S＃, SNAME, SAGE) , C( C＃, CNAME) , SC( S＃, C＃, GRADE) 。其中S ＃是学生号, SNAME是学生姓名, SAGE是学生年龄, C＃是课程号, CNAME是课程名称。要查询选修”ACCESS”课的年龄不小于20的全体学生姓名的SQL语句是 SELECT SNAME FROM S, C, SC WHERE子句。这里的WHERE子句的内容是S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE>=20 and CNAME=‘ACCESS’
有一名为”销售”实体, 含有: 商品名、客户名、数量等属性, 该实体主键商品名+客户名
有殒为”列车运营”实体, 含有: 车次、日期、实际发车时间、实际抵达时间、情况摘要等属性, 该实体主键是车次+日期
在ER模型中, 如果有3个不同的实体型, 3个M: N联系, 根据ER模型转换为关系模型的规则, 转换为关系的数目是6
在E-R模型转换成关系模型的过程中, 下列不正确的做法是所有联系转换成一个关系在SQL语言查询语句中, SELECT子句实现关系代数的.投影运算
在SQL语言的SELECT语句中, 能实现投影操作的是SELECT
在SQL语言中, 子查询是嵌入到另一个查询语句之中的查询语句
在关系模式中, 如果属性A和B存在1对1的联系, 则说A?B
在关系数据库设计中, 对关系进行规范化处理, 使关系达到一定的范式, 例如达到3NF, 这是( ) 阶段的任务逻辑设计阶段
在数据管理技术的发展过程中, 经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中, 数据独立性最高的阶段是数据库系统
在数据管理技术的发展过程中, 经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中, 数据独立性最高的阶段是数据库系统
在数据库的三级模式结构中, 内模式有1个
在数据库中, 下列说法不正确的是数据库避免了一切数据重复
在数据库中产生数据不一致的根本原因是数据冗余
在数据库中存储的是数据以及数据之间的联系
在一般情况下, 下面的关系中, 不能够作为关系数据库的关系是R4( 学生号, 学生名, 简历)
在下面的两个关系中, 职工号和部门号分别为职工关系和部门关系的主关键字。职工( 职工号、职工名、部门号、职务、工资) 部门( 部门号、部门名、部门人数、工资总额) 在这两个关系的属性中, 只有一个属性是外关键字。它是职工关系的”部门号”