一、引言
７０年代末以来，质的方法在教育领域已经成为广受接纳的一种研究手段。但是，所受到的批评象对它的赞誉一样多。与量化实证研究相比，其神秘性更多表现在对资料进行解释、分析的方法技术的“不为人知”和“难为人知”，正是这一点带来了人们对它的责难。
西伯（Ｓｉｅｂｅｒ，Ｓ．Ｄ．，１９７６）经过对７０年代中期在现场研究方法方面较受推崇的７部教材的认真分祈后指出：对资料分析最有价值的内容不到教材全部页码的５．１０％。
赞尔斯通和道森（Ｆｉｒｅｓｔｏｎｅ＆ＤａｗＳＯｎ）认为：“质的方法深入运用的最大绊脚石恐怕是资料分析技术的滞后。”质的研究要深入持久地对教育研究发挥作用，对质的研究方法论进一步予以精确化是当务之急。与其它环节相比，对资料分析环节的要求更为紧迫。
与实证研究在方法技术的确定性相比，质的研究资料的分析对研究者的研究“艺术”而雨是“技术”有型高的要求。质的方法的一个主要优势是：研究者变成了一个首要的研究“工具”。发展之初，这曾是质的方法的一个优势，而当前它正成为一个阻碍。
研究者普遍认为：由于质的方法的这一主要优势与科学研究的主要精髓潜在地冲突，质的资料分析产生了一个特殊的两难困惑。很显然，出于主观理解被作为一种资料
．２４．来源加以利用，质的研究必须进行有章可循的研究，以使研究经得起外部检验。比如，主观理解受到诸如研究者偏见、对研究情境不同层面过多或过少关注、以及选择性记录等因素的影响耍降到蛀低限度。本文我们将结合有关研究者的资料，对质的资料分析的概念、思路和基奉方法进行叙述和探讨。
二、质的资料分析的理念
现实中人们常常会对质的资料分析产生一些认识上的偏见，比如，对质的资料的信度和可证实性的要求很可能会使一些＾联系到实证研究的相关要领，并有意识地与检验实证研究信度、效度的一些方法和技术相对照。改变这种偏见首先要深入认识质的资料分析的概念和它所体现的认识论基础。
质的研究适合于对社区、学校、家庭这些相对局限的系统进行研究，其研究价值来源于对教育现象的深刻的经验性描述和在此基础上形成的扎根理论（ｇｒｏｕｎｄｅｄｔｈｅｏｒｙ）。质的研究具有现象学的特征，研究者不仅注重行为，更注重行为背后的所蕴含的特殊意义。因此，质的研究耍对某一集体情境中发生的现象进行描述，重点是对个体所属的集体的结构和行为，并探索这种社会结构和行为埘该集体文化的意义。在这种方法论基础上，质的资料的分析方法具有相应的特殊性。
迈尔斯和休伯曼（Ｍｉｌｅｓ＆Ｈｕｂｅｒｍａｎ）认为：“质的研究者对发展中的情境和人所具有的特定意义予以关注，也相信在复杂的
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现实世界中可以发现有序而且发展的社会关系。”可以说，质的研究正是要找到于｜｜ｉ捉这种关系的有效方法。质研究者也相信，其他人运用同样的工具和方法可以得到相似的结论。当然，质的研究者是要解释这些现象．而不是对其未来发展加以预测÷他们也深知，绝对的结论是不存在的也无法得到的，但是得到一些更有说服力的结论是完全可能的。
三、质的资料分析的一般思路
资料分析过程中，研究者所关注的“资料”（ｄａｔａ）是以“语词”（ｗｏｒｄｓ）的形式而不是“数字”（ｎｕｍｂｅｒｓ）的形式出现的，它们是以观察、访谈、文献提取、录音等多种方式收集而来的，通常在书面转写、誊写、编辑之前已经经过一定程度的加工。不过它们仍然保持语词的形式，通常已被组织成为“扩展文本”（ｅｘｔｅｎｄｅｄｔｅｘｔ）。与实证研究中以数字形式出现的“硬资料”（ｈａｒｄｄａｔａ）相对，常被称为“软资料”（ｓｏｆｔｄａｔａ）。迈尔斯和休伯曼认为，质的资料分析由三个协同并进的环节组成．即资料简化、资料展示、结论的提出和确证。
１．资料简化
资料简化（ＤａｔａＲｅｄｕｃｔｉｏｎ）是指对现场日记中呈现的原始资料进行选择、聚合、简化以及转换的过程。“具体地讲，就是咀一种得以使最后结论提出并给予确证的方式去突显、归类、集中、放弃、组织资料”。尽管形式上有抽样结论、资料编码和资料总结的区别，但是资料简化贯穿于质的研究±过程，是资料分析的一个部分。资料简化丁程中，最为关锉的一点是：“研究者从来都４ｉ应该将资料与它们发生的背景割裂开桌。”
质的资料简化采用最多的手段是归纳分析（ｉｎｄｕｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ），即依据资料，分析其组型、论题与类别。而不是强行将资料放＾以前处理过的资料收集和分析类别当中。具体包括：在现场的发现分析；资料的初步分析，即给经验资料赋予意义，确认资料的组型、资料的归类、排序，即对扩散性思维和逻辑分析进行归纳以了解资料的组型和论题的类别：描述～分析的综合；扩充分析，将主要的发现综合，以提出扎根概念。
具体可以采用的方式很多，比如绝对选取、总结或意译、归入更大的模式等等。迈尔斯和休伯曼指出：“除非将数字作为对分析的确证方法予以保留外．并不规定～定要将资料转换成数字或等级。”需要明确的是，资料简化并不意味着刘资料进行量化处理。
２．资料胜示
资料展示（ＤａｔａＤｉｓｐｌａｙ）是为提出结论、选择进一步的研究行动瓶对资料进行一种组织化集中。迈尔斯和体伯曼认为，通过对资料展示的审视，研究者可以理解正在发生的事情，并在此基础上作出采取进一步的分析措施和研究行动的决定。资料展示是资料分析的一个有机组成部分。
迈尔斯和体伯曼曾经于１９８４年发展过质的资料分析程序的一个体系。其中绝大多数都主要依赖于资料的可见的展示。
比如，其中的一个是因果阿络，它好象是量化分析中的路径分析图。不同的是，图中的每一栏代表的是现象而不是变量。它们提供重要现象的方法并表明它们如何联系；
另一个技术是展示关键活动者的反应和动机或一系列类似现象的特征。这些资料展示技术的作用表现在：
首先，可以通过帮助研究者记住那些可能会被忽略的现象和情境来促进研究的完整性：
其次，它们揭示了一些新的解释或结果联系；
第三，它们可能增进读者对现象或情境
．２５—
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的理解：
最后，它们可以促进埘个案的比较并在个案之间确定相似性和差异性。
３．结论的提出和确证
结论的提出和确证（ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ．ＤｒａｗｉｎｇａｎｄＶｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ）就是从经过展示、归纳的资料中抽取意义和结论。无容置疑，提取出的概念和结论难免会带有研究者个人主观意识以及理解上误差的影响，也容易产生一些表面上似乎有道理的结论。因此，任何结论的解释力、坚固性和可靠性都要接受检验和证实。
这方面最知名的可能是格拉斯和斯特劳斯（Ｇｌａｓｅｒ＆Ｓｔｒａｕｓｓ，１９６７）的持续比较法（ｃｏｎｓｔａｎｔｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄ）。具体即通过对访谈、观察资料的持续的分析和比较，揭示一个能够解释经验资料的一般性理论结构的方法。其基本思路包括：从经验资料中产生理论、对理论保持敏感、不断比较的方法、理论抽样的方法、灵活运用文献、理论性评价等。其主要方法是通过不断地埘资料和数据进行比较、系统地询问与概念有关的生成性理论问题，以期最终获得密度、变异发和概括力比较强的概念和理论。
以上资料分析的三个环节构成了一个互动、循环的过程。可以发现，这个过程实际上并没有量化研究的分析模式复杂。在量化研究中，有诸多现成的、为人们所熟知的方法、工具可以被采用，甚至可以由计算机程序帮助执行，它们非常便捷而且有章可循。相反，质的研究者在资料分析阶段则处于一种“游移不定、型具开拓性”的状态。
四、质的资料分析的基本方法
质的资料分析方法是非常丰富的，但是在众多方法之间，也是有共性可寻的。费尔斯通和道淼总结了大最的研究资料，对质的资料分析的方法进行了概括和总结。他们认为：各种各样的资料分析方法大致可以归入
．２６．三种基本方法（取向）：直觉的、程序的和台议的。
ｌ、直觉的方法（ＩｎｔｕｉｔｉｖｅＡｐｐｒｏａｃｈ）
质的方法在很大程度上依赖于主观理解，其中，个人直觉在质的研究中是主观理解的一个最丰富、最基本的源泉。然而，如何利用直觉是很难描述也很难理解的。质的研究的一个前提是研究者通常对包括现场情境、笔记以及对观察和访谈的记忆在内的研究现象很熟悉。这种丁解与经常处于潜意识过程中的先Ｉｉ【『经验、理论以及对问题的简明陈述是联系在一起的。通过融入和深思，发现得以呈现，其过程往往又是以研究者用来记录并纯化观察的大量过度性备忘录作为标志的。
费尔斯通和道森认为，对于研究者以外的任何人而言，直觉方法带来的一个主要问题是：“直觉是一种个人的过程以致它报难把方法论一同传达给读者，以便研究结果经得起外部检验。”阅读者对研究者如何提出结论、它们有多么坚实的基础往往一无所知。因此．很多人批评说：单纯运用直觉的研究报告有时显得缺乏信度。另一个更严重的问题是：这种发现不能经受各种程序方法和合议方法中普遍采用的确定性检验。因此，直觉的方法有必要与其它照明确、更审慎的方法结台在一起使用。
为提高质的资料的效度和信度，费尔斯温和道森指出：对研究者特别有效的一个策略是对效度和研究设计的几个威胁保持持续的警觉，进而避免或缩小它们。他们在总结有关研究资料的基础上提出对效度的威胁主要有以下几个：
（１）对现象的揭示有限。
有时研究者和资料提供者对情境的选择有偏好；揭示可能会简单或者不具有代表性；情境选择可能会引起解释的错误：一个资料提供者可能会依赖二手或三手报告瓣非
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直接观察。
（２）选择性的、有偏见的理解或解释。
人总是倾向于选择那些自己熟悉的或感兴趣的信息，而漏掉其它信息：现场工作者对现象的某些方面比其它方面观察的更完整；人们有时对第一日Ｊ象过分重视，而且在处理抵触信息或遗漏信息方面有困难，或者对其观念和行为深入有限；资料提供者可能对他们偶尔想到的现象进行了报告；Ｌ｝Ｉ于在现场工作之初资料过多或不能足够快地记下日记，研究者的记忆尤其容易导致不完整。
（３）对观察的解释。
研究者和资料提供者可能不知不觉地被他们的偏见影响；研究者可能对那些与他们的偏见共鸣并无视他人观点的参与者的观点报道过多；一个观察者对一个事件的背景的理解将影响他或她对它的解释；一些情境中的成员盟加能够去把资料放在背景中并比其他人能型有效地对它加以解释。
２、程序的方法（ＰｒｏｃｅｄｕｒａｌＡｐ甜０ａｃｈ）
程序的方｝圭是指山规则所确定分析方法。即“在特殊的情况下，研究者应放弃自己的意见，并在接受或拒绝有关结论后，按照程序要求达到其逻辑目的。”当然，实际执行过程中，这些程序在多大程度上允许个人判断的介入又有很大的差昴。费尔斯通和道森总结了一些可以对质的研究加以规范的程序，比如，资料展示技术、三角互证法、归纳指针以及量化技术。
第一个程序是资料展示技术（ｄａｔａｄｉｓｐｌａｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）。１９８４年迈尔斯和休伯曼发展的质的资料分析程序的体系中，绝大多数就依赖于对资料的可见的展示。比如闻果网络和对关键活动者的反应和动机或一系列类似现象的展示。’
第二个程序是三角互证法（ｔｒｉａｎ｝ｕｌａｔｉｏｎ），即在不同方法论之间寻求收敛。三角互证法就是运用多种瓷料来源或多种资料收集方法，对资料进行质的交叉验证。它基于这样一个前提，即每种方法只能揭示生活的一个侧面，不同的方法论有互补的优势和不足，在几种方法论得到相同的结论的时候，研究者对结论的信赖会大大增加。三角互证法是检验质的研究中不同来源或不同方法获得的资料的效度、估价资料真实性的主要方法。
第三十类型的程序是归纳指针（ｇｕｉｄ．ｅｌｉｎｅｓｆｏｒｉｎｄｕｃｔｉｖｅ），即那些与形成理解而不是增加教度相联系的程序。这方面最知名的是格拉斯和斯特劳斯（Ｇｌａｓｅｒ＆Ｓｌｒａｕｓｓ，１９６７）的持续比较法。这种方法一般包括以下四个部分：
（１）比较并将适当的事件归为一类。
在编码过程中研究者通过将新事件与已经被编码的事件进行比较，以确定差异在类别上的适用范围。当新的范围出现时，它们在备忘录里将被重新编码。
（２）归并范畴及其内涵。
在编码进行过程忆编码单位从事件向内涌或范围变化。这一过程有助于确定最重要的解释和描述类别，并提出可以将更为核心的类别置入其中的新的抽象类别。
（３）界定理论。
通过对现场日记、编码系统和备忘录的深入复核，研究者形成一套小型的更一般的概念。这一步将增加发展中理论的俭约性和概括力。
（４７撰写理论。
运用组织完整的资料体系、备忘文稿和理论，研究者可以很快写出结论。
第四种形式的程序则是指量化技术
（Ｑｕａｎｔｉｔｉｖｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ），即直接始于资料编码的程序。但需要指出的是：应用过程中研究者必须约束判断．并在运用编码系统时遵循信度和效度的传统规则——特别要确保一个编码系统在每个个案中只能以同样的方式
．２７．
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加以使用。
３、合议的方法（ＩｎｔｅｒｓｕｂｉｅｃｔｉｖｅＡｐｐｒｏａｃｈ）
费尔斯通和道森认为，“合议方法需要与研究发现有关的研究者之间或研究者和情境参与者之间的相互作用。”山于基于研究过程的发展阶段，这种方法既能促进对资料的理解，也能促进剥概念和理论发现的确证。
事实上，通过发现或接纳讨论和多个研究者之间的台作，：者往往可以同时发生。研究小组通过钊封特别问题的研讨会和提供观念比较的机会，或通过描述、撰写和批判问题备忘录，形成共享的理解。
尽管“合议方法在形成最后结果、以及这一结果对一种情形的有力的描述和分析方面往往能得到所有人认同”，而对台议方法的卷度却是有差异的。可以说，综台并提取结论是研究者责任的退位。而这对决策者的时间有限是不能容忍的。这剥一复合分析者的运用有两个优势；
首先，它考虑到了更为实际的综合，也就是说，这种综台可能专门为特殊阅读者而设计：
其次，他允许不同类型的三角互证法的使用，有更多时问和耐心的阅读者能够对山一些审套者得出并与个案研究清晰地荚联的结论感到更加信赖。
让现场参与者参加资料分析过程这种方法已经相当盛行，尤其是通过与研究肴共享研究报告初稿。如果解释经过情境参与者的确证，它们将被认为更加有效。比如，费特曼（Ｆｅｔｅｍａｎ，１９８２）在对职业见习医生计划的一项研究中，每一个现场都到了８次，第一次之后的每一次行程期问，他都对先前观察的印象进行探究和检验。
尽管现场参与者在分析方面的角色更多时候被限制在复核者和批评者的角色上．但
．２８．是，并不排除他们深入的参与。而且，在特殊情况下，当现场参与者变成研究小组的一个专职成员时，研究者和研究对象的界限就被彻底打破了。’这种现象发生在史密斯和杰弗里（Ｓｍｈ＆Ｇｅｏｆｆｒｅｙ１９６８）对谍堂教学进行的“微型人种志”研究中，一个大学教授和一个教师作为城内教室人种志的非参与和参与观察者而进行合作。
费尔斯通和道森也指出；事实上，这二类方法都有其明显的优势和不足，它们更多时候应该被结合在一起来使用。不过，他们认为，“要探讨不同方法对资料分析所起的作用，还必须从直觉的核心地位来谈起。”是直觉带来了质的研究的优点，也带来了它的缺陷。直觉是从质的资料中产生理解的主要源泉，偏见和确证困难只是附带的结果。程序的方法和合议的方法都是对直觉加以补充的一种方法，只是它们采取的方式不同。因为每一种方法都是以不同的方式对理解和确证起作用，最有力的分析策略应该能够找到在同一研究问题中将这三种方法组合在一起的方式。
参考文献：
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ｓＩＩｅｎｔＳｃｉｅｎｔｉｌ２『ｃＲｅｖｏｌｕｔｉｏｒＬＮｅｗＹｏｒｋ：Ｐｍｅ镕ｒ．
ｐＤ．２０９．２４４．１
万方数据
质的资料分析：理念、思路与基本方法
作者：骈茂林
作者单位：
刊名：
外国中小学教育
英文刊名：ELEMENTARY AND SECONDARY EDUCATION IN FOREIGN COUNTRIES
年，卷(期)：2000，""(2)
被引用次数：0次
参考文献(2条)
1.Firestone W A.Dawson J A Approaches to Qualitative Data Analysis: Instuitive
https://www.doczj.com/doc/915533703.html,es M B.Huberman A M Drawing Valid Meaning from Qualitative Data: Toward a Shared Croft.[both from: Fetterman D.M. Oualit ative Approach to Evaluation in Education: the Silent Scientific Revolution 1988
本文链接：https://www.doczj.com/doc/915533703.html,/Periodical_wgzxxjy200002010.aspx
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国家公务员考试行政职业能力测验资料分析试题，有相当一部份考生能够理解了文章意思后，列出相应的表达式，但由于计算过程的相对复杂，使得不少考生因此而失分。同时，计算类题型在资料分析试题中所占的比重也比较大，因此如何在有限的时间内快速计算，是最终取得好成绩的至关重要的因素。基于这一问题，曾老师通过实例说明了在公务员考试行政职业能力测验资料分析题中实现快速计算的技巧。 一、国家公务员考试资料分析常用计算方法与技巧 "十五"期间某厂生产经营情况
第一章资料分析综述 第一节命题核心要点 一、时间表述、单位表述、特殊表述 无论哪一种类型的资料，考生对于其时间表述、单位表述、特殊表述都应特别留意。因为这里往往都蕴含着考点。 常见时间表述陷阱： 1.时间点、时间段不吻合，或者涉及的时间存在包含关系; 2.月份、季度、半年等时间表述形式; 3.其他特殊的时间表述。 【例】资料：中国汽车工业协会发布的2009年4月份中国汽车产销量数据显示，在其他国家汽车销售进一步疲软的情况下，国内乘用车销量却持续上升，当月销量已达83.1万辆，比3月份增长7.59%，同比增长37.37%。 题目：与上年同期相比，2009年4月份乘用车销量约增长了多少万辆? 常见单位表述陷阱： 1.“百”“千”“百万”“十亿”“%”等特殊的单位表述;
2.资料与资料之间、资料与题目之间单位不一致的情况; 3.“双单位图”中务必留意图与单位及轴之间的对应关系。 【例】资料：2008年，某省农产品出口贸易总额为7.15亿美元，比上年增长25.2%。 题目：2008年，该省的对外贸易总额约为多少亿美元? 2008年，该省的绿茶出口额约为多少万美元? 常见特殊表述形式： 1.“增长最多”指增长绝对量最大;“增长最快”指增长相对量即增长率最大; 2.凡是不能完全确定的，则“可能正确/错误”都要选，“一定正确/错误”都不能选; 3.“每……中……”“平均……当中的……”，都以“每/平均”字后面的量作分母; 4.“根据资料”只能利用资料中的信息;“根据常识”可以利用资料外的信息。 二、适当标记、巧用工具;数形结合、定性分析;组合排除、常识运用 资料分析答题的过程当中需要做“适当标记”，一切以便于自己做题为准。适当合理地运用直尺、量角器等工具辅助答题。 直尺使用法则： ◆在较大的表格型材料中利用直尺比对数据。 ◆柱状图、趋势图判断量之间的大小关系时用直尺比对“柱”的长短或者“点”的高低。 ◆在像复合立体柱状图等数据不易直接得到的图形材料中，可以用尺量出长度代替实际值计算“增长率”。
议论文写作——掌握几种常见的分析论据的方法 作文辅导 0418 0710 法一：因果分析法 含义：“事出有因”。在自然界和社会中，各种现象之间是普遍联系的，因果联系是现象之间普遍联系的表现形式之一。没有一个现象不是由一定的原因引发的，原因与结果的关系是客观事物发展变化的根本关系。在议论文写作中揭示原因以说明会得到某种结果或披露结果以证明其原因的正误，探求事例的根源，发现其本质，使内容逐步深化。 逻辑思路：为什么——是因为 标志性词语：为什么……，是因为…… 正因为……，所以…… 之所以……，是因为…… 关键：从因果关系上把论点与论据联系起来。 例1：（论点）没有规矩，不成方圆。（论据）古往今来，概莫能外。唐太宗视民如子，垂拱而治，那是因为他对百司之职了如指掌，胸中有安民治国平天下的策略，于是百姓安居乐业。岳武穆统帅“岳家军”，屡战金兵，频频告捷，那是因为他有严明的军纪，旅进旅退，赏罚分明，于是金人喟然而叹：“撼山易，撼岳家军难。”毛泽东率工农红军，以持久之战打退日本侵略者，那是因为制定且严格执行了“三大纪律八项主义”，团结一切可以团结的力量，于是日伪不得不缴械投降。（分析）以往凡有所成就的人和集体，无不严于律法，以成文的规定来约束。因为他们知道在绝对自由之下的惰性将急剧膨胀，只有在适当的管束之下，人才能发挥出潜在的能量，做出一些有益的事情。（直接陈述原因） 例2：（论点）靠奋斗冲破“埋没”的压力。（论据）古今中外，许多取得了重大成就的人，很多都遭受过“埋没”的命运。爱因斯坦就曾被埋没在一个专利局中，充当小职员的平凡角色。但他没有灰心，抓紧一切机会进行研究，终于开创了物理学的新天地。华罗庚曾“埋没”在小店铺里，但他没有消沉，每天在做好营业工作后，抓紧一分一秒的时间，昼夜不停，寒暑不辨，刻苦自学，潜心钻研数学，终成著名的数学家。 （分析）为什么他们没有因“埋没”而“窒息”，并且能有建树？因为他们不甘心忍受被“埋没”的命运；不管在怎样不利的情况下，他们始终没有丧失向上的勇气和力量；他们坚信：不失千里之志的千里马，终有奋蹄腾飞的日子。因此，他们在“埋没”的情况下，不是怨天尤人，而是努力拼搏奋斗，终于冲破“埋没”，脱颖而出。（自问自答） 方法二：假设分析法
论调查中定性研究访谈资料的整理和分析方法 日期：2006-04-24 点击: 作者：中调网来源：中调网~我要投稿! 近年来，定性研究方法，尤其是访谈技术在我国的应用日益普及，然而各界关注的焦点主要集中于资料收集技术的探讨，对原始资料的分析却没有引起足够的重视。 从某种意义上说，资料分析比资料收集更为重要也更为复杂。优秀的访谈只有通过优秀的分析才能将所收集的资料转换成对研究者有意义的结论，从而达到研究的目的。但是访谈资料往往因数量庞大、结构零乱而难以处理。因此，研究者需要将浩如烟海的资料“打散”、“重组”和“浓缩”，最终对资料进行意义解释。这些过程可以归结为“组织”和“连结”两部分，前者是对资料的整理过程，后者则是对资料的进一步深入分析和解释。但在实际过程中，二者是紧密相连、相互交织的。 因此，本文结合“互联网与创造力研究”的个案，对访谈资料的整理和分析进行了简单的梳理和介绍，并对某些方法提出了自己的改进意见。文章第一部分简要介绍访谈资料整理和分析的特点，第二、三部分分别论述了“组织”和“连结”的具体方法，并对不同方法进行比较。最后一部分探讨了恰当使用回溯重组方法对提高分析的效率与质量的意义。 关键词：定性研究访谈组织连结 八十年代以来，西方学者对社会、人文学科研究方法的探讨经历了三个重要转向：方法的研究让位于方法论的探讨；定量方法的优势地位被定性方法所取代；从社会调查的阶段性过程观念转向研究的社会过程观念。这些转向大大促进了定性方法在各领域的研究和应用，相关论著不断涌现，或全面介绍定性方法，或专门探讨资料收集技术、分析技术、定性与定量结合等问题。在资料分析领域，Glaser和Strauss提出的扎根理论（grounded theory）已经产生巨大影响。同时，许多定性分析软件也得以开发，如NUDIST、Ethnograph等。 相比之下，我国定性研究水平较为薄弱。一方面，对定性研究存在某些误解，认为它是可以随意进行的，主观性较强，并非科学实证的方法。因此，在一般介绍社会或市场研究方法的论著中，定性方法往往只是作为定量方法的补充而一笔带过。 另一方面，对定性方法的关注集中在资料收集技术层面。近年来，定性方法尤其是深度访谈、小组座谈日益普及，不少研究机构都已配备先进的小组座谈设施，这是令人可喜的。但是，研究者关注的焦点多在技术操作层面，尤其是资料收集技术，而对资料分析方法以及定性研究背后的方法论传统却缺乏足够的重视，研究者往往只凭主观判断得出研究结论。 事实上，仅有精湛的资料收集技术，而没有对资料的深入挖掘，是不能充分获得有价值的信息、实现研究目的的。英国经验主义科学家培根曾经指出，科学研究的工作应该像蜜蜂一样，“既从花园里采集资料，又对这些资料进行消化和加工，酿出蜂蜜”。 然而，定性分析是一个极为复杂的过程，具有极大的弹性，不同领域、不同研究目的需要采取不同的分析策略。因此，有些西方学者致力于收集各领域研究者的定性分析策略，在此基础上，探讨其基本规律。 在国内，规范的定性分析实例尚不多见，对分析技术的研究更为困难。北京大学陈向明教授的专著《质的研究方法与社会科学研究》，从方法论到具体操作层面对定性方法做了系统的介绍。然而，其中的资料分析技术主要侧重于理论建构目的，遵循的是扎根理论思想，且多以教育学等领域的个案为例。与大陆相比，台湾、香港的学者更早接触定性研究，已出版不少译著，以综合介绍型为主，主要应用于护理、教育、社会学等，而对传播学、市场研究等领域定性分析技术的探讨尚属少见。 因此，本文试图结合传播学中的研究实例——互联网与创造力的关系，提出笔者对定性分析的管窥之见，以期达到抛砖引玉的目的。为了对互联网与创造力的关系做一个初步的理论探讨，提出研究的理论假设，我们在文献分析的基础上，对传播学、心理学、传播心理学
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如 何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析
医学统计学分析基本思路指南 医学统计学的学习一定要以理解为主。对于初学者，不必强记一大堆的公式，也不要死钻牛角尖，非要弄明白为什么这种方法叫“t检验”、“F检验”，为什么这个残差叫做“学生化残差”等等。这些都是历史遗留问题，感兴趣的读者可以查阅统计学史。对于只想应用的人来讲，你只要了解在什么情况下应该用什么方法，什么指标应该用于什么情形。尽管多数统计教材都说了数据分析应该先做假设检验，然后选定统计量，然后怎么怎么。但实际中我们拿到一堆数据的时候，不会坐在桌上先列出零假设和备择假设，也不会满座子地计算统计量。 更实际的分析思路是: （1）先确定研究目的，根据研究目的选择方法。不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。 （2）明确数据您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010 、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书类型，根据数据类型进一步确定方法。不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。 （3）选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程。SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。 （4）统计结果的输出并非数据分析的完成。一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。下面是本人简单总结的常用方法的选择，可供读者参考。
选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两
社会调查研究方法资料的整理和分析课件内容
第七章资料的整理和分析 【本章内容要点】 ·定量资料的整理 ·定性资料的整理 ·资料的统计分析 ·资料的理论分析 【本章重点】 ·资料的整理方法 ·资料的统计分析方法 【本章教学内容】 第一节资料的整理 一、定量资料的整理 （一）定量资料的概念 定量资料是研究者从社会研究中用计量方法测量某项指标所获得的数值材料。 （二）整理的方法 1、资料的审查 （1）完整性 （2）统一性 （3）合格性 2、资料的分类和编码 （1）编码步骤 ·对回答进行分类； ·建立回答类别与变量数值间的对应关系。 （2）编码方法 ·预编码 ·后编码 ·边缘编码 【预编码范例】 你打算报考哪一类专业? 口1、文科 口2、外语 口3、理、工、农(含林、牧、渔)、医
口4、音乐、体育、美术口5、军事院校 口6、未决定（不知道）【边缘编码范例】 【登录卡范例】 【数据文件范例】
【编码簿范例（部分）】 【编码簿的主要项目】 1、问题号码 2、变量号码 3、项目名称 4、编码的内容说明 5、序列号 3、资料的登录 （1）个案登录 （2）总体登录 【个案登录卡片实例】
4、资料的汇总 二、定性资料的整理 （一）概念 定性资料是研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。 （二）整理方法 1、资料的审查 （1）真实性 （2）准确性 （3）适用性 2、资料的分类 （1）有效性原则 （2）互斥性原则 （3）完备性原则 （4）各类别必须处于同一分类层次 3、资料的汇总和编辑 （1）完整 （2）系统 （3）简明 （4）集中
议论文论据分析方法 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012
议论文论据分析方法 在议论文写作过程中，引用充分的论据作为证明论点的材料是十分必要的。可是，不少同学在议论文写作中往往只注意引用论据，尽管论点正确、鲜明，论据也典型、可靠，但是由于没有进一步挖掘论据包含的事理，缺乏必要的分析，导致论点和论据联系松散，走了罗列论据摆花架子的误区。而议论文分析论据恰恰又是至关重要的，因为只有对论据作恰当的分析，才能将“材料”和“观点”“粘”起来，使论据真正发挥出支撑论点的作用。下面介绍几种常用的分析论据的方法。 （一）探因分析法（因果分析法） 这种分析法就是从因果关系上把论点与论据联系起来。具体说，就是对事例中的行为，沿着“为什么”这条思路，探求其根源，发现其本质，使内容逐步深化。 【示例一】贫困也是一笔财富。[论点]古人云：“自古才子出寒门。”古今中外成才者，大多出自寒家。范仲淹两岁丧父，幼时连稠一点的粥都难以吃到；司马光亦出身贫寒；伟大作家高尔基曾经是个流浪儿；画家梵高家中一贫如洗，常靠弟弟接济；居里夫人刚满十岁时，就去打工……[举例]这些都是幼时贫困而后成才的非常之人。[归纳]寒门是他们植根的土壤，也就是这块贫瘠的土壤使他们不断地发育，不断地成熟。由此看来，贫穷并不可怕，只要我们没有丧失摆脱贫穷的信心和斗志，那么，它就可以激发我们奋发向上的精神，从而让我们改变自己。正所谓“穷则思变，变则通，通则达”。[探因分析]越是贫穷越激发人奋发上进，这何尝不也是一笔财富呢？[作结论]【示例二】靠奋斗是可以冲破被“埋没”的压力的。【论点】不少取得了重大成就的人，就遭遇过被“埋没”的命运。爱因斯坦就曾在一个专利局中充当小职员的平凡角色，但他没有灰心，而是抓住一切机会进行研究，终于开创了物理学的新天地。华罗庚曾在一个小店铺里工作，但他没有消沉，而是在做好营业工作之后，分秒必争，寒暑不辨，刻苦自学，潜心钻研，终成着名的数学家。【举例】为什么他们没有因“埋没”而“窒息”，反而有所建树呢因为他们是生活的强者，他们不甘忍受被“埋没”的命运。不管在什么情况下，他们始终没有丧失向上的勇气和力量。他们坚信，只要奋斗不息，终有如愿之日。【探因分析】因此，他们在被“埋没”时，不是怨天尤人，而是努力拼搏，终于冲破“埋没”脱颖而出。【作结论】 【示例三】论点：瞬间铸就永恒 举例：三岁女孩宋欣宜在汶川地震中与死神抗争了逾40个小时后从废墟中被解救出来，人们惊奇于她生命力的顽强。随着挖掘的深入，女孩奇迹生还的谜底被揭开：已经故去的年轻父母脸对脸、胳膊搭着胳膊，用自己的身体搭成一个拱形，在地震发生的一瞬间双双挡住倒塌下来的沉重墙体，用血肉之躯为自己的孩子构筑了一道“生命的围墙”。 分析：为什么这个感人的情节在当时只是一瞬，而它却永远留在我们记忆深处？因为这短暂的一瞬震撼着我们每个人的心灵，亲情在这一瞬间体现得如此动人心魄！求生是人的本能，而在这生死一瞬间，伟大的亲情却超越了本
研究资料整理分析的方法 篇一：资料的整理与分析方法 资料的整理与分析方法 我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。 一．筛选 有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型
性，浓缩性。 二．整理 整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。 对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。 三．定性分析与定量分析 对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供
资料分析的方法 一、社会科学的研究步骤 在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。 二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。 也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究； 在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实” 的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。 陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。 文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。 那么资料搜集上来了？该如何分析呢？ 三、具体的资料分析方式 1思辨分析 （1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。 历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。 （ 2 ）比较研究方法
公务员行测资料分析：五大常用计算法 从历年国家公务员考试资料分析部分题目的特点来看，数据的计算量不大，利用常见的技巧化简之后即可估算出答案的范围，从而排除错误选项。中公教育专家将按照考生在考试中的应用频率进行排序，分两次介绍八种常用计算技巧。希望考生准确把握技巧的精髓，从而能够快速解题。 一、尾数法 尾数法主要指通过运算结果的末位数字来确定选项，因此若选项中末尾一位或者几位各不相同，可以通过尾数法判断答案。在资料分析中常用于和、差的计算，偶尔用于乘积的计算。尾数可以指结果的最末一位或者几位数字。 1.加法中的尾数法 两个数相加，和的尾数是由一个加数的尾数加上另一个加数的尾数得到的。 示例：2452+613=3065，和的尾数5是由一个加数的尾数2再加上另一个加数的尾数3得到的。 2.减法中的尾数法 两个数相减，差的尾数是由被减数的尾数减去减数的尾数得到的，当不够减时，要先借位，再相减。 示例：2452-613=1839，差的尾数9是由被减数的尾数2借位后再减去减数的尾数3得到的。 3.乘法中的尾数法 两个整数相乘，如果积的所有有效数字都保留，那么积的尾数是由一个乘数的尾数乘以另一个乘数的尾数得到的。 示例：2452×613=1503076，积的尾数6是由一个乘数的尾数2乘以另一个乘数的尾数3得到的。 二、首数法 首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前两、三位数字来确定选项的一种方法。除适用于选项中首位数字或前几位数字各不相同的情况外，还可用于分数的大小比较，如各分数的分子、分母位数相同，可根据化为小数时的首数大小找出最大和最小的分数。首数法一般运用于加、减、除法中，在除法运算中最常用。 1.加法中的首数法 两个数相加，如果两个数的位数相同，和的首数是由一个加数的首数加上另一个加数的首数得到的，但还要考虑首位后面的数相加后是否能进位;两个数的位数不同时，和的首数与较大的加数一致或者为较大的加数的首数加1。 示例：3288+2216，百位没有进位，和的首数为3+2=5，首数为5; 3888+2716，百位有进位，和的首数为3+1+2=6，首数为6。 2.减法中的首数法
常用数据分析方法 常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。 数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。 常用数据分析方法: 1、聚类分析（Cluster Analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析（Factor Analysis） 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析（Correlation Analysis） 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X 与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析（Correspondence Analysis） 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差
掌握分析论据的方法 作文辅导 0516 1948 掌握分析论据的方法 提高议论文说理能力 （一）、因果分析法。 这种分析法就是从因果关系上把论点与论据联系起来。具体说，就是对事例中的行为，沿着"为什么"这条思路，探求其根源，发现其本质，使内容逐步深化。关联词语有"因为......所以......""之所以......是因为......"，或者单用"因为""所以""因此"等皆可。 例1、磨难，能历练人生。贝多芬双耳失聪，却能在这样的磨难下创造出不朽的交响曲，撼人心灵；司马迁遭受腐刑，却能在这样的耻辱中写成《史记》，汗青溢光；一代体操王子李宁泪洒汉城后黯然退出体坛，却又另辟天地，让"李宁牌"系列运动用品风靡中国的体育用品市场。磨难，能带领人冲破黑暗，绽放光彩。 分析：毛病是在例子和论点之间缺少分析语言。阅读语段，我们发现，"三位人物在磨难下的结果"己告知我们了，而对于原因则只字未提，所以，我们就可以添加"原因探究"的分析文字，以较好地架起事例与结论之间的桥梁，达到"叙"为"议"服务的目的 升格：有时候磨难，恰恰能够历练人生，绽放光彩。贝多芬双耳失聪，却能在这样的磨难下创造出不朽的交响曲，撼人心灵，那是因为他不屈服命运的压打，顽强抗拒厄运，才谱出了人类的心灵之歌；司马迁遭受腐刑，却能在这样的耻辱中写成《史记》，汗青溢光，那是因为他有坚定如山的信念，刚毅如铁的意志，于诽谤讥嘲中坚持自己的志向，才突围成为"史圣"；一代体操王子李宁泪洒汉城黯然退出体坛后，却又另辟天地开创了自己的事亚，让李宁牌系列运动用品风靡中国的体育用品市场，那是因为他懂得承受失败，不为失败所吓倒，才能在失败中开拓出一条新路。磨难，是祸，又是福。它对于意志坚强者，只不过是人生路上的一帘风雨，只要勇敢地走过去，前方是另一片蓝天。 例2、论点：靠奋斗冲破"埋没"的压力。古今中外，许多取得了重大成就的人，很多都遭受过"埋没'的命运。爱因斯坦就曾被埋没在一个专利局中，充当小职员的平凡角色。但他没有灰心，抓紧－切机会进行研究，终于开创了物理学的新天地。华罗庚曾"埋没"在小店铺里，但他没有消沉，每天在做好营业工作后，抓紧一分一秒的时间，昼夜不停，寒暑不辨，刻苦自学，潜心钻研数学，终成著名的数学家． 为什么他们没有因"埋没"而"窒息"，并且能有建树？因为他们不甘心忍受被"埋没"的命运；不管在怎样不利的情况下，他们始终没有丧失向上的勇气和力量；他们坚信：不失千里之志的千里马，终有奋蹄腾飞的日子。因此，他们在"埋没"的情况下，不是怨天尤人，而是努力拼搏奋斗，终于冲破"埋没"，脱颖而出。 例3、没有规矩，不成方圆。古往今来，概莫能外。唐太宗视民如子，垂
第六部分 资料分析 [讲义]李如海行政新讲义六 资料分析 x 李如海 一、资料分析的内容与题型 资料分析包括文字资料、统计表、统计图与综合资料。 其题型主要有查找题、计算题与观点分析题等三种。 例如,按下列统计表回答三个问题。 其一、查找类 ［例1］2000年法国占世界500强企业的百分比是： A 7.2％ B 7.3％ C 20.9％ D 6% 答案A 。 其二、计算类 [例2]该表中属于欧洲国家的世界500强企业2000年比1999年减少了多少家？ A 、7 B 、8 C 、4 D 、5 答案B 。 其三、观点分析类 [例3]根据该表，下列哪个选项的叙述是错误的？ A 、1999年美国企业比英国多141家。 B 、按营业额高低排序五国依次是：美国、日本、德国、法国、英国 C 、按利润额高低排序五国依次数：美国、德国、日本、法国、英国 D 、1999年与2000年法国企业在世界500强中分别排在 第5位与第4位。 答案D 。 二、资料分析的解题方法 1 、要认真审题。阅读完整个资料之后，在掌握资料所提供信息的总体特征或突出特征的基础上，根据每一
试题提出的具体问题，与图、表、文字资料中的具体数值相对照，通过分析、计算，得出正确答案。尤其是统计图，要看懂图，看清图外的标识代表什么。做题时，有时甚至要用到资料上没有直接给出的相关背景知识才能得出正确的答案。但需要提醒应试者注意的是，答题的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息做出判断，否则会严重影响考试成绩。此外，还要明确的是，资料分析试题是以图、表或文字反映的信息为依据，应当把对图表与文字内容的阅读和理解作为正确答题的首要条件。审题时要仔细，以便达到快速、准确答题的目的。 2、尽量采用简便方法，以提高做题速度。如利用排除法，先将不可能的选项排除；有时四个选项的第一或第二个就肯定是正确答案。如果下面也没有诸如“以上都对”或“以上都错”的选项时，那就可以不管第二、三、四或第三、四个选项了，这样直接将其排除，可节省不少宝贵时间；在计算大数时，有时可以略去后几位，直接计算出大概的正确答案。 3、注意题中计算单位的一致性，勿掉入“陷阱”。如出现公里与里、公尺与尺混用的情况时，先按题目要统一起来再选择正确答案，不然易错选，或中了出题人设计的“圈套”。 4、注意“未给出”选项的作用。该选它时一定要选它为正确答案,不该选它时它只起干扰作用。 三、资料分析的例题与解析 （一）文字资料 根据下列文字资料回答问题。 截至2002年底，某省建设银行本外币一般性存款余额为1411.52亿元，比年初新增252.86亿元，增幅为21.82%，其中人民币一般性存款余额一三63.2亿元（人民币企业存款余额776.16亿元，新增一五0.95亿元；个人储蓄存款余额587.04亿元，新增104.70亿元），新增255.65亿元，增幅为23.08%。 截至2002年底，全行本外币贷款余额为1031.29亿元，比年初新增250.24亿元，其中人民币贷款余额1020.47亿元，新增245.59亿元。 2002年全行实现中间业务收入2.12亿元，比上年增长53.10%。全年完成国际结算35.34亿美元，比上年增加7.02亿美元。全年累计结售汇23.51亿美元，比上年增加4.60亿美元。实现个人外汇买卖交易一三亿美元。累计发行龙卡751.2万张，实现龙卡消费交易额21.3亿元，比上年增加6.8亿元。办理速汇通业务203.33万笔，累计汇入汇出金额412.19亿无，实现手续费收2144.5万元，比上年增长79.6%。资金清算系统累计汇划业务量为385万笔，汇划金额4572亿元。审价咨询业务继续保持同业领先水平，其中造价咨询实现收入8560万元，比上年增长10.51%。 截至2002年底，全行“一逾两呆”（即逾期、呆滞、吊账贷款）口径本外币不良贷款余额为42.59亿元，比年初下降5.67亿元；不良率为4.一三%，比年初下降2.05个百分点。全年全行实现本外币账面利润17.14亿元。 1、2002年初，该省建设银行人民币一般性存款余额为（）。 A、1411.52亿元 B、一三63.2亿元 C、1一五8.66亿元 D、1107.55亿元 答案D。 2、已知2001年底该省建设银行本外币贷款余额比2001年初增加了一三2.92亿元，则2001年初全行本外币贷款余额为（）。
【分析论据的几种方法】 一、因果分析法 就是对事例中的行为，沿着“为什么”这条思路，探究其根源，发现其本质，使内容逐步深化。思路：提出问题——分析原因。 句式：1.从最浅层的方面看……从深层来看（……行为背后，更体现了）……从本质上看…… 2.……为何有争议，大概就是两点使然。 3.出现这种情况的原因不外乎两个。一是……二是…… 如： 论点：旅游遵法，顾全大局 材料：去年10月7日，经过连续搜救，17名擅自进入广西来宾市自然保护区露营被困失联的驴友，成功获救。来宾市为此次营救，耗费了巨大的公共资源，更严重的是营救中救援人员也面临巨大的危险。这一事件引起了社会的强烈反响：当地政府呼吁驴友要严格遵守相关法律法规，不要擅自行动。有网友认为，驴友是公民，作为纳税人，有权享受公共服务，不应为救援买单；又有网友说“人生需要…说走就走的旅行”，并为他们的行为点赞。 对此你有何看法？请选好角度，自定立意，自拟标题作文；不要套作，不得抄袭。 论证：驴友擅自露营失联使得救援人员耗费巨大人力物力去营救，究其原因，无外乎两个：表面看是驴友的贪玩心理的驱使，使其忽视法度；然
而从深层次看，则是当代人们以自我为中心，不顾大局的缩影。擅自露营的驴友，有没有想过失联后给救援人员造成麻烦的后果?这样不负责任的行为与损人不利己大同小异。 二、例后评析法：对论据内容进行评价,联系现实 思路：概述事例+揭示实质 句式：1、无独有偶，……2、网上热议的话题……3、这本不是一件大事，却引发了舆论关注，可见，这件小事也击中了人们心中的痛点。……4、姑且先将这个问题搁置不议，前段时间社会热议的（这些年一直争论不休的）…… 论点：让情与法和谐共绽 材料：1月初，G147次列车在合肥站准备开车时，旅客罗某以等丈夫为由，不听劝阻，用身体强行扒阻车门，造成该次列车延迟发车，经公安机关调查取证，认定罗某的行为扰乱了车站、列车正常秩序，违反了《铁路安全管理条倒》规定。同月，重庆北开往潼南的动车上，一婴儿突发昏厥，急需送医，列车员与司机沟通后决定延迟6分钟发车，为孩子打开生命通道。同样是延迟发车，这次没有乘客抱怨，网友也纷纷点赞。 以上文字引发了你怎样的联想和思考?请综合材料内容及含义，选好角度，确定立意；明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭，不少于800字。 论证：让情与法之花和谐共绽，前提在于社会公众对法律抱有敬畏之心，莫让情绑架了法，旅客罗某无视列车运行规定，以“亲情”为借口施压，扰乱列车正常秩序，其行为即是漠视法规的表现，单纯因为一己之私利，
★【速算技巧一：估算法】 要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑 能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算 方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方 式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。 进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决 定了"估算"时候的精度要求。 ★【速算技巧二：直除法】 李委明提示： “直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。 “直除法”从题型上一般包括两种形式： 一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数； 二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。 “直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度： 一、简单直接能看出商的首位； 二、通过动手计算能看出商的首位； 三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。 【例1】中最大的数是（）。 【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-， 明显为四个数当中最大的数。 【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。 【解析】 32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小， 因此四个数当中最小的数是32895/4701。 李委明提示： 即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。 【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。 在本节及以后的计算当中由于涉及到大量的估算，因此我们用a+表示一个比a大的数，用a-表示一个比a小的数。 【解析】 只有6874.32/760.31比9大，所以四个数当中最大的数是6874.32/760.31。 【例4】5794.1/27591.43、3482.2/15130.87、4988.7/20788.33、6881.3/26458.46中最大的数