5 系统引用标准 《卷烟厂设计规范》YC009-93 《环境空气质量标准》GB3095-1996 《工作场所空气中有害物质监测的采样规范》GBZ159－2004 《工业企业厂界环境噪声排放标准》GB12348-2008 《作业场所空气中粉尘测定方法》GB5748-85 《电气设备安全设计导则》 GB 4064-8 《电子计算机机房设计规范》GB50174-93 《工业企业通讯设计规范》GBJ42-81 《工业企业通信接地设计规范》（GBJ79-85） 《智能建筑设计标准》（JB/T50314-2000） 《工业自动化仪表工程施工及验收规范》GBJ93-86 《自动化仪表工程施工及验收规范》GB 50093-2002 《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》(建设部1997-290) 《建设领域计算机软件工程技术规范》（JGJ/T90-92） 《软件工程国家标准》GTB856 《信息技术互连国际标准》ISO/IEC11801-95 《工业计算机监控系统抗干扰技术规范》（CECS81：96） 《工业企业通信接地设计规范》（GBJ79-85） 对国家有关电气、安全、消防、防爆、防雷、防静电、环境等强制性标准和国家规范、地方规程、法规，满足其要求。上述主要引用的技术标准、国家规范、行业规范若内容中不为最新版本，按最新版本采用。 1 环境监测行业规范 1.1 噪声 工业企业厂界噪声，是指在工业生产活动中使用固定的设备时产生的干扰周
围生活环境的声音。按照《中华人民共和国环境噪声污染防治法》规定，在城市范围内向周围生活环境排放工业噪声的，应当符合国家规定的《工业企业厂界环境噪声排放标准》。工业噪声主要来自机器和高速设备, 如: 电气设备的噪声來自变压器和电动机；加热通风设备的噪声來自喷出口、旋涡、风扇及其他运动部件。一般电子工业和轻工业的噪声在90 分贝以下, 纺织厂噪声在90-100分贝之间；机械工业噪声在80-100 分贝；凿岩机、大型球磨机达120分贝；风铲、风铆、大型鼓风机在120分贝以上。烟厂是典型的固定设备噪声源，做好噪声监测工作对周边环境保护，作业人员劳动保护至关重要。 环境噪声污染是一种能量污染,具有瞬时性和空间分布上的不连续性,只有采用多点抽样法测量且尽量提高监测频次,才能较真实的反映一个区域的噪声平均污染水平。目前,我国大多数噪声监测都沿用一年监测若干频次和时段的手工监测方法。伴随着科学技术的进步,开展在线自动噪声监测已成为噪声监测的发展必然趋势。环境噪声自动监测系统有着无须人员值守, 二十四小时连续运行的特点,极大地解决了当前噪声监测耗时、费力、代表性差等问题。为环境噪声执法、评价和治理提供及时、可靠、有效的依据,为城市实施安静工程提供了及时的、准确的环境噪声监测手段,对推动环保领域的技术进步和科技发展具有十分重要的现实意义。 噪声自动监测系统的应用对掌握厂房的劳动环境状况，及时发现问题并采取保护措施有着重要意义。同时在厂界布点的噪声自动监测系统，对噪声污染向社会生活区域排放实行实时监控，是作为企业公民社会责任的高度体现，具有重大的积极的社会意义。 1.1.1 《工业企业噪声卫生标准》（试行草案） 第1条，为了贯彻安全生产和“预防为主”的方针, 防止工业企业噪声的危害, 保障工人身体健康, 促进工业生产建设的发展, 特制订本标准。 第2条，本标准适用于工业企业的生产车间或作业场所（脉冲声除外）。 第3条，本标准由各级人民政府卫生、劳动保护主管部门监督执行。 第4条，本标准由中华人民共和国卫生部,和国家劳动总局负责解释。 第5条，工业企业的生产车间和作业场所的工作地点的噪声标准为85分贝（A）。现有工业企业经过努力暂时达不到标准时, 可适当放宽, 但不得超过90分贝（A）。
数据采集模块（AWA6218S_C）使用说明书 杭州爱华仪器有限公司 2009年2月
一、概述 AW A6218S_C是一个数据采集模块，可以全天候对声级计的数据进行采集。整个监测系统采用模块化设计，使用维护方便，可靠性高，适用于环境保护、工厂企业、科研院所等部门使用。 二、主要性能 使用环境：温度：-10℃~50℃，相对温度：＜90%（＋40℃时） 1．可以从噪声统计分析仪中取数据并进行统计分析。 2．积分测量时间1分到1小进可以任意设置，缺省为10min。 3．最多可以存贮1280组数据和12小时的瞬时声级。 4. 测量指标：L eq，L5，L10，L50，L90，L95、SD、L max、L min，测量日期。 5．可以外接MODEM或GPRS模块 6．板上看门狗，永不死机。 7．板上自带日历时钟。 三、模块接口 1，采集及控制单元 DB9口（孔）:（用于读取声级数据） 1 电源:+5V 2 串行接收 3 串行发送 4 NC 5 电源地 6 NC 7 NC 8 NC 9 NC DB9口（针）:（用于远距离传输） 1 NC 2串行接收 3串行发送 4 NC 5电源地 6 NC 7 NC 8 NC 9 NC
四、数据读起和保存 1、RS－232接口（DB9孔） 波特率：9600 数据位数：8位 停止位数：1位 奇偶校检：无 发送指令：1CH，声级计返回数据，两字节低字节在前，高字节在后，比如返回的是47H 02H，相当以0x0247 ,表示的声压级为0x0247/10 = 58.3。 2、数据保存 保存43200个单一的等效值，从存储器的0x0000地址开始，两个字节一个结果，高字节在前，低字节在后，如果保存的是02H 47H 相当以0x0247，表示的声压级为0x0247/10 = 58.3。 保存1280组数据统计数据。 五、供电 电源输入：DC 6V~10V，红线为正，黑线为负。 六、控制协议 数据采集及控制单元具有RS－232接口（DB9针），在此接口上可直接联上GPRS或CDMA等，联通后向数据采集及控制单元写入不同的控制命令可以得到不同的功能。 数据采集及控制单元的RS－232接口（DB9针）的数据格式 波特率：9600 数据位数：8位 停止位数：1位 奇偶校检：无 数据采集及控制单元的控制命令格式 1．瞬时声级．时钟等的查看 向数据采集及控制单元（以下简称单元）写入1CH,01H（十六进制）两字节，单元回送十二个字节的二进制数据。第一字节为瞬时声级的高位(BCD码)，第二字节为瞬时声级的低位（BCD码）：瞬时声级＝第一字节＊10+第二字节／10（dB）。第三字节为年位的低两位，采用BCD码，第四字节为月（BCD码），第五字节为日（BCD码），第六字节为时（BCD码），第七字节为分（BCD码），第八字节为秒（BCD码）。第9到12字节暂时没用。 例：向单元发1CH，01H后，收到07H,25H,02H,07H,10H,16H,03H,04H,00H,0 0H,00H,00H 则：瞬时声级＝7*10+25/10=72.5dB 日历时钟为：2002年7月10号16：03：04 2．时钟的设定 向单元写入1CH05H后再写入7个字节的数据可以修改时钟，写入的数据采用BCD
关于语音识别的研究 网络工程专业网络C071班贾鸿姗 076040 摘要：语音识别技术的广泛应用 1前言： 语音识别技术也被称为自动语音识别 (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T 贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes 已经将语法概率加入语音识别中。 1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)，及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。 语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。 尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。 2 正文 2.1应用领域 2.1.1.电话通信的语音拨号 特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。 2.1.2.汽车的语音控制 由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。 工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。 2.1.3数字助理 个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。 智能玩具 通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在
环境噪声自动监测系统技术要求（暂行） 1 适用范围 本内容规定了环境噪声自动监测系统的技术要求，适用于环境噪声监测及噪声源监测的噪声自动监测系统。 2 术语和定义 2.1 噪声监测终端 噪声自动监测系统设置于监测现场的噪声监测仪器。 2.2 全天候户外传声器单元 噪声监测终端使用的可全天候工作的声传感器。 2.3 固定站 在噪声监测现场设置的长期使用、不可移动的，用于安装和容纳传声器、噪声监测终端及其附属装置的设施。 2.4 宽带噪声测量（计权声级测量） 在可听声（20Hz~20kHz）范围内进行的全频带（A计权等）声压级测量。 2.5 噪声频谱测量 在可听声符合标准规定的范围（如：1级仪器：1/1倍频程16Hz~16kHz，1/3倍频程16Hz~20kHZ……）内进行的1/1、1/3倍频带声压级测量。 2.6 原始数据 以系统设定的最小测量时段测得的数据，是其它各时段统计和分析的基础数据。（该数据根据使用仪器功能的不同，可以是瞬时声级或等效声级、频谱、气象数据等。） 2.7 有效数据 仪器性能及工作正常（必要时满足气象条件）所采集的监测数据。 2.8 有效采集率 原始有效采集率（Activity，简称Act）是在监测时段内实际采集有效数据的次数与理论上应采集数据的次数之比的百分数：
%100?= N n Act 式中：n —在监测时段内实际采集有效数据的次数； N —在监测时段内理论上应采集数据的次数。 统计有效采集率是在统计时段内参与统计的各分量有效采集率之和与理论上应参与统计分量的个数之比： N Act Act i ∑= 式中：Act i —在统计时段内各分量的有效采集率； N —在统计时段内理论上应参与统计分量的个数。 2.9 等效声级 等效连续声级的简称，指在规定测量时间T 内声级的能量平均值，当采用A 声级测量时，用L Aeq,T 表示（简写为L eq ），单位dB （A ）。 2.9.1 连续积分等效声级 当采用连续积分方法测量时，等效声级表示为： ?? ? ??=?T eq dt L T L i 01.0101lg 10 式中：L i —t 时刻的瞬时声级，单位：dB ，(下同)； T —规定的测量时间，单位：秒，（下同）。 2.9.2 等间隔采样时的等效声级 大部分仪器均采用等间隔采样的方法进行噪声测量，此时可用下式表示等效声级： ?? ? ??=∑=N i L eq i N L 110/101lg 10 式中：N —规定的测量时间T 内的采样次数； L i —单次采样的瞬时声级或等效声级。 2.9.3 考虑有效采集率的等效声级 在噪声自动监测时，因仪器、通信故障和气象环境等影响有效数据采集的情况是不可避免的，这时应考虑数据的有效采集率来计算等效声级：
噪声环境监测报告 专业班级：资环系09级三班第五组 同组人员：母晓松、朱虹颖、徐敏、尹秀琳、陶伟、王光福、周馨、 指导老师：李新 一、前言 1．基础资料收集于现场调查：根据本次监测的环境要素，对监测区域、校园噪声区或污染源进行收集资料和现场调查结果如下：校园内的噪声源主要是学校学生以及周围居民，校园外对校园产生影响的的主要是高速公路国王的车辆（横穿校园）。噪声污染高点在中午以及下午下课阶段。晚上的噪声主要来源于高速公路生来往的车辆。校园内早生物然总理来讲比较轻微。 2实验目的： 1、学习区域环境噪声的监测方法，并对校园生活区、教学区等不同功能区噪声污染进行评价； 2、熟悉声级计的使用； 3、掌握对非稳态的噪声监测数据的处理方法。 二、监测方案的设计 1 采样点设置 布点方法： 本次噪声监测所采用的方法是网格法，即在校园内外共分12个网格，网格按顺序编号，测量点选在每个网格中心，因此共设12个
监测点。监测点分别为： 2 噪声评价方法： 评价采用等效连续声级法。等效连续声级法就是把实地监测所得到的L eq值做算术平均运算，所得到的平均值代表该区域的噪声水平，该平均值可以对照《城市区域环境噪声标准》（GB3096—93），评价该区域的声环境质量是否符合标准。 城市区域环境噪声分类标准（dB） 1类标准适用于以居住、文教机关为主的区域；乡村居住环境可参照执行该类标准。 2类标准适用于居住、商业、工业混杂区。 3类标准适用于工业区。 4类标准适用于城市中的道路交通干线道路两侧区域，穿越城区的内河航道两侧区域，穿越城区的铁路主、次干线两侧区域的背景噪声（指不通过列车时的噪声水平）限值也执行该类标准。 三、主要仪器：噪声声级计、计算机 四、操作步骤： A、监测方法： 测量一般选在上午8：00—12：00，下午14：00—16：00；监测结果为区域内所有网格等效连续声级的平均值。测量中，每隔5s读
社会生活环境噪声排放标准 GB22337-2008 方法验证报告 编制: 日期： 校核: 日期： 审核: 日期： 广东XX检测技术有限公司 社会生活环境噪声监测 方法验证报告 1方法依据 依据《社会生活环境噪声排放标准GB22337-2008》。 2适用范围 适用于对营业性文化娱乐场所、商业经营活动中使用的向环境排放噪声的设备、设施的边界噪声排放限值和测量方法以及管理评价与控制的监测。 3测量仪器 AWA6228型多功能声级计、AWA6221A型声校准器 测时仪器时间计权物性设为“F”档，采样时间间隔不大于1s. 4测量所象条件、测点位置及测量时段
测定步骤: 准备好仪器，将声级标准器（94dB,1kHz）配合在传声器上，开启标准器电源，声级计计权设置A声压级，读数应为93.6dB，否则调节声级计右侧面灵敏度调节电位器至声级计显示93.6dB，校准完成后取下校准器备用。 测量噪声，一般噪声的测量均选“F”快物征状态。每秒一个读数，测1分钟，最后噪声仪给出等效声极Leq. 测量完后，再次将声级校准器配合在传声器上，开启校准器电源，声压级读数应在（93.6±0.5）dB 5校准测量 5.2测量结果的修正 1）噪声测时值与背景噪声值相差大于10dB(A)时，噪声测量值不做修正 2）噪声测量值与背景噪声值相差在3dB(A)-10dB(A)之间时，噪声测量值与背景噪声值的差值取整后按下表进行修正。 3）噪声测量值与北景噪声值相差小于3dB(A)时，不做修正。 5.1人员比对测量结果 5.2测量示意图 9结论
通过我司实验室检测技术人员对社会生活环境噪声的监测，本方法具有操作简单、快速等特点。选择了最佳的仪器、气象条件、测点位置、测量时段，在严格的质量控制下，测试结果满足方法要求。
BMW中文声控系统 声控启动语音控制支持方言专车专用 宝马中文声控系统市场前景 在庞大的汽车销量的基础上，车载语音系统已成为现代汽车的重要亮点之一，但是由于技术的局限性，国内车载语音系统的发展始终比较缓慢，在国外广泛发展的车载语音控制系统在国内却处于技术空白阶段。现在，Qdis-isods让这种情况得到了根本性的改变。 qdis品牌联合众多院校精英，由多名各领域资深人士参与研发，根据中国市场特点以及中国用户使用习惯进行特殊定制，成功推出Qdis-isods系列产品，为广大车主提供车载语音控制的解决方案和专业服务。加载Qdis-isods车载语音系统后，用户用自己的声音即可完成相关操作，而不再只是使用传统的指定命令。 Qdis-isods系列产品支持中国多种方言，声音识别准确率高并支持多人识别，一举攻克了之前的技术难题，让车载语音系统全面进入中国市场。以前需要手动操作的控制，现在您和爱车直接对话就能实现，而且还能语音识别并控制后装增配的产品，满足客户多种智能语音操作的需求。随着车联网技术的发展，汽车的互联性会越来越强，我们可以把语音技术扩展到除终端和嵌入式系统以外的所有设备上，从而完成更复杂的识别控制任务。我们依然在不断创新实践，以谋求更多的成功案例。 Qdis-isods车载语音系统可以完美支持各类车型，金鼓德达将以一贯优秀的无损加装技术，让您在驾驶生活中发现更多乐趣。QDIS-ISODS系列，爱车从此智能！ 一、BMW中文声控系统主要功能 1.语音识别启动引擎 语音指令随时学习,支持所有方言,指令内容可以自由定义; 不影响原车启动键启动功能; 可以同时利用方向盘按键组合为密码启动; 语言指令和方向盘密码可以任意修改; 2.语音指令控制原车 语音指令随时学习,支持所有方言,指令内容可以自由定义;
道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 概述： 河北飞梦道路扬尘噪声污染系统随着城市建筑行业的发展，建筑扬尘也成了PM2.5的重要来源之一，当前检测粉尘的主要手段是手工采样、分析，检测效率低，而且浪费大量人力物力。触屏式道路建筑工地扬尘污染监控系统是一套符合GB3096-2008《声环境质量标准》和GB3095-2012《环境空气质量标准》相关标准的建筑工地环境监测噪声扬尘终端设备仪器。监测的数据指标包括扬尘浓度、噪音指数以及视频画面和相关气象参数。通过物联网以及云计算技术，实现了实时、远程、自动监控颗粒物浓度以及现场视频、图像的采集；数据通过网络传输，可以在电脑、手机、平板电脑等多个终端访问。道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 系统组成： 本系统由实时在线监测系统、视频系统、数据显示分析系统、预警控制系统、喷淋系统、无线传输系统、后台数据处理系统及信息监控管理平台组成。在线监测系统集成了TSP、PM2.5、PM10监测、环境温湿度及风速风向、噪声监测及有毒有害气体监测等多种功能；数据平台是一个互联网架构的网络化平台，具有对监测站的监控功能以及对数据的报警处理、记录、查询、统计、报表输出等多种功能。该系统还可与各种污染治理装置雾炮、塔吊喷水系统、围墙喷淋等联动，以达到自动降尘控制的目的。 道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 功能特点：
1、人机交互界面，美观大方，信息量大、接线少、数据查看设定操作方便。 2、具有扬尘预警、超标提醒、图像抓拍功能。全天候全自动持续不间断工作。 3、同时支持RS485、GPRS、wifi等传输方式，可将数据信息传输至指定的环境监测网，实现数据的远程控制和传输;可通过智能手机接收查看当前实时数据，并设定参数; 4、系统采用先进的环境监测技术、自动控制和网络信息传输技术，实现噪声自动监测的网络化、自动化和信息化。 5、实时的在线扬尘监测，具有手/自动控制降尘治理设备以及声光报警功能，当PM值达到设定上限时自动启动一处或者多处（雾炮）喷淋系统的开启，对现场环境进行雾化喷淋降尘措施，当PM值达到设定下限值时自动关闭喷淋系统。 6、支持多种尺寸彩色液晶和LED户外显示屏等实时显示数据。（户外显示屏可根据客户需求定制）预留多组数据接口，可接数据采集设备和大屏显示设备。 7、实现数据的存储管理，对监测点的数据图形展示，曲线分析，超限超标报警统计等，为监管部门提供决策依据。 8、可根据现场除尘和施工用水要求，实现智能化恒流喷淋以及恒压供水的功能，系统由智能控制器自动控制，操作便捷、智能降尘、节省人工。 9、具有短路、过流、过压、过热、过载等多种保护功能，系统运行
校园环境噪声监测 一、目的要求 （1）掌握环境噪声的监测方法； （2）熟悉声级计的使用； （3）掌握对非稳态的无规则噪声监测数据的处理方法； 二、仪器设备：声级计（GM 1357）、GPS定位器 三、测量点位：6 经纬度：N：33°38.236′ E：117°04.243′ 四、测量条件 （1）天气条件要求在无雨无雪的时间，声级计应保持传声器膜片清洁，风力在三级以上必须加风罩（以避免风噪声干扰），四级以上大风应停止测量。 （2）使用仪器是声级计。 （3）手持仪器测量，传声器要求距离地面1.2m。 五、测定步骤 （1）将学校划分4×5的网格，共20个测点。测量点选在每个网格的交点，若交点位置不宜测量，可移到旁边能够测量的位置。 （2）每组3人配置一台声级计，每2组共用一台GPS定位器。 （3）读数方式用快档，每隔10秒读一个瞬时A声级，连续读取200个数据。读数同时要判断和记录附近主要噪声来源（如交通噪声、施工噪声、工厂或车间噪声、锅炉噪声…）和天气条件。 六、数据处理 环境噪声是随时间而起伏的无规律噪声，因此测量结果一般用统计值或等效声级来表示，本实验用等效声级表示。 （1）将各测点每一次的测量数据（200个）顺序排列找出L10、L50、L90，求出各测点等效声级Leq。 ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 88.5 71.5 69.6 67.5 66 64.6 63.1 62.1 60.5 58.2 88.4 71.5 69.5 67.5 65.9 64.6 63 62 60.5 57.7
80.4 71.4 69.4 67.3 65.9 64.5 62.9 62 60.5 57.6 76.7 71.1 69.4 67.1 65.8 64.4 62.9 61.7 60 57.3 76.7 71.1 69.3 67.1 65.8 64.3 62.8 61.6 60 57 76.5 71.1 69.1 67.1 65.8 64.3 62.8 61.5 60 56.6 76 71 69 67 65.5 64.1 62.8 61.4 59.8 56.6 75.1 70.9 69 67 65.5 64 62.7 61.4 59.8 56.6 74 70.8 68.9 67 65.5 64 62.7 61.2 59.6 56.5 73.9 70.7 68.9 66.8 65.5 63.8 62.7 61.2 59.5 56.4 73.7 70.6 68.8 66.7 65.5 63.7 62.7 61.2 59.4 56 73.5 70.5 68.8 66.7 65.4 63.7 62.5 61.2 59.1 55.9 73.4 70.5 68.6 66.7 65.3 63.6 62.3 61.1 58.9 55.9 72.6 70.4 68.3 66.6 65.2 63.6 62.3 61.1 58.8 55.8 72.5 70.4 68.3 66.5 65 63.5 62.2 61 58.6 55.8 72.4 70.3 67.9 66.4 64.9 63.4 62.2 61 58.6 55.2 72.2 70.3 67.9 66.4 64.9 63.4 62.1 60.9 58.6 54.8 72.1 69.8 67.7 66.3 64.9 63.3 62.1 60.8 58.5 53.6 71.7 69.7 67.5 66.2 64.8 63.3 62.1 60.8 58.3 52.1 71.5 69.6 67.5 66.1 64.6 63.2 62.1 60.8 58.3 52.1 （2）结果计算 如：1号点位，根据数据，算得等效连续A声级用Leq1表示。
噪声监测方法 环境噪声监测的目的和意义：及时、准确地掌握城市噪声现状，分析其变化趋势和规律；了解各类噪声源的污染程度和范围，为城市噪声管理、治理和科学研究提供系统的监测资料。 一、城市环境噪声测量方法 城市环境噪声监测包括：城市区域环境噪声监测、城市交通噪声监测、城市环境噪声长期监测和城市环境中扰民噪声源的调查测试等。 基本测量仪器为精密声级计或普通声级计。仪器使用前应按规定进行校准，检查电池电压，测量后要求复校一次，前后灵敏度不大于2dB，如有条件,可使用录音机、记录器等。 （一）城市区域环境噪声监测 布点：将要普查测量的城市分成等距离网格（例如500m×500m），测量点设在每个网格中心，若中心点的位置不宜测量（如房顶、污沟、禁区等），可移到旁边能够测量的位置。网格数不应少于100个。 测量：测量时一般应选在无雨、无雪时（特殊情况除外），声级计应加风罩以避免风噪声干扰，同时也可保持传声器清洁。四级以上大风应停止测量。 声级计可以手持或固定在三角架上。传声器离地面高1.2米。放在车内的，要求传声器伸出车外一定距离，尽量避免车体反射的影响，与地面距离仍保持1.2米左右。如固定在车顶上要加以注明，手持声级计应使人体与传声器距离0.5米以上。 测量的量是一定时间间隔（通常为5秒）的A声级瞬时值，动态特性选择慢响应。 测量时间：分为白天（6：00-22：00）和夜间（22：00-6：00）两部分。白天测量一般选在8：00-12：00时或14：00-18：00时，夜间一般选在22：00-5：00时，随地区和季节不同，上述时间可稍作更改。 测点选择：测点选在受影响者的居住或工作建筑物外1米，传声器高于地面1.2m以上的噪声影响敏感处。传声器对准声源方向，附近应没有别的障碍物或反射体，无法避免时应背向反射体，应避免围观人群的干扰。测点附近有什么固定声源或交通噪声干扰时，应加以说明。
基于语音识别技术的智能家居控制系统的 设计 基于语音辨认技术的智能家居控制系统的设计摘要 21 世纪经济快速发展，人们对物资文化的需求也愈来愈高。在信息科技的支持下，事物在朝着简单化、便捷化、智能化的方向发展。在此背景下应运而生而生的智能家居，正是信息时期的典型产物。 本文设计了1套基于语音辨认技术的智能家居控制系统，能够在客户端输入语音信号，完成对家居装备的控制，使得家居装备更加智能化。本文首先对语音辨认的相干理论知识进行了详细的论述，利用麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT）语音服务器完成对语音信号的特点提取和辨认进程，并且该服务器内有自动的高频噪声滤波器，避免声音信号产生失真现象。其次Zigbee模块完成了数据传输的功能，能够在网络拓扑较为稳定的家 居环境中实现对数据的传输，消耗的功率下降，本钱也较低。最后基于安卓手机到达控制家具的目的，在手机客户端输入语音信号以后，服务器将翻译出来的语音信息传递给后台，由手机通过无线网络传递给家居装备，从而到达传递控制指令的目的。最后本文在测试阶段对本文设计的基于语音辨认技术的智能家居控制系统进行了性能测试，测试结果良好，能够到达预期的目标。 关键词：智能家居；语音辨认；控制系统 Abstract With the rapid development of the economy in the 21st century, people＇s demand for material culture is also increasing. With the support of information technology, things are developing in the direction of simplification, convenience and intelligence. The smart home that emerged in this context is
环境监测课程实习报告 院系：环境科学与工程学院指导老师：** 姓名：学号： ** 日期： 一、前言 （1）实习目的 噪声是人们生活工作所不需要的声音，环境噪声监测是环境监测的一个重要组成部分， 是为了保护环境，创造清洁、优美、安静的环境的一项基础性工作。此次实习将课堂上学的 理论知识应用于实践中，加深对课题知识的理解和记忆，了解二者之间的异同点，学会噪声 监测的方法和基本工作步骤。（2）实习意义 对校园内的声环境进行监测，了解学校的声环境功能划分和声环境质量状况，对学校的 声环境质量做出评价，掌握一些简单的声环境监测原理及技术方法，学习声级计的使用方法 和环境噪声的监测技术，通过实习，加深对自己专业的认识程度。（3）实习时间 2013年11月4日——2013年11月8日（4）小组成员 ***************** 二、监测方案的设计 （1）采样点设置 本次实习的监测区域为第二教学楼、林学楼、图书馆和实验楼所围成的区域，见图1， 将该区域按网格划分，选取了双亭苑东南方的楼梯口作为监测点，该处处于整个区域的车行 道路上，比邻图书馆和第二教学楼两个需要安静的产所，偶尔会有车辆和行人经过，而该条 道路又是学生下课必经之路，在下课时人流量大，对图书馆有一定的影响。 图1 监测区域图 （2）噪声评价方法 本次实习对噪声的评价方法采用连续等效声级法，将实地测得的leq值做平均值，所得 的平均值代表该地区的噪声水平，对照《声环境质量标准》gb3096--2008对该地区的声环境 质量做出评价。 按照区域的使用功能特点和环境质量要求，将声环境功能区划分为物种类型： 0类声环境功能区：指康复疗养区等特别需要安静的区域。 1类声环境功能区：指以居民住宅、医疗卫生、文化体育、科研设计、行政办公为主要 功能，需要保持安静的区域。 2类声环境功能区：指以商业金融、集市贸易为主要功能，或者居住、商业、工业混杂， 需要维护住宅安静的区域。 3类声环境功能区：指以工业生产、仓储物流为主要功能，需要防止工业噪声对周围环 境产生严重影响的区域。 4类声环境功能区：指交通干线两侧一定区域之内，需要防止交通噪声对周围环境产生 严重影响的区域，包括4a类和4b类两种类型。4a类为高速公路、一级公路、二级公路、城 市快速路、城市主干路、城市次干路、城市轨道交通（地 面段）、内河航道两侧区域；4b类为铁路干线两侧区域。 本次监测的区域在校园内，所以属于1类声功能区，根据划分的区域执行相应的标准值， 环境噪声限值见表1： 表1 环境噪声限值 三、操作步骤 选取08:00—10:00、10:00—12:00、14:00—16:00、16:00—18:00、20:00—22:00五个 时间段作为监测时段，每个时段在同一监测点每隔5秒测得一个噪声值，连续测100个噪声 值，得出100个噪声值中的平均值作为该时段的噪声值。 四、环境质量评价
环境噪声监测技术路线 前言 目前我国环保系统实施噪声监测主要有两类，一是各监测站开展的声环境质量监测，包括：城市区域声环境质量监测、道路交通噪声监测和各类功能区监测，这类监测是每年《中国环境质量报告》中声环境部分的主要内容；一是各相关部门开展的有针对性的噪声监测，如：环评监测、建设项目竣工环境保护验收监测、企业噪声排放监督监测及噪声纠纷的仲裁监测等等。噪声监测为我国环境噪声管理发挥了重要作用。 但是，随着环境管理的深入与认识的不断提高，当前的噪声监测内容已不能满足新形势的需要，主要问题是：常规的声环境质量监测中城市区域监测的声源统计代表性不全，缺乏夜间噪声总体水平监测。噪声监测与评价侧重于常规监测，针对性噪声监测特别是监督性监测相对薄弱，且尚未纳入统计与评价内容。噪声监测能力建设薄弱自动化程度低。这些情况造成现行的监测数据难以进行声环境质量深度分析，当前的噪声监测不利于对噪声的管理及声环境质量的改善。 为落实“十二五环保规划”精神，改进噪声监测工作，引领环境噪声监测方向，使噪声监测工作不断接近公众需要，体现降噪效果，满足管理需求，中国环境监测总站在“噪声监测技术路线”研究课题的基础上，提出了我国环境噪声监测技术路线。 一、环境噪声监测目的 掌握我国声环境质量状况、评价噪声污染防治与降噪效果、监督与评判噪声污染排放；为噪声污染防治、环境噪声的管理与决策提供技术依据；通过环境噪声监测与评价促进我国声环境质量不断改善，为公众提供良好的居住环境。二、噪声监测工作指导思想 贯彻落实《噪声污染防治法》及相关环境保护法律法规、标准、规范的实施；以科学发展观为指导，结合我国国情，使噪声监测工作体现科学性、经济性和可操作性；噪声监测技术路线在兼顾历史和现状的基础上注重与管理需求结合与改善声环境质量结合。 三、总体目标
道 路 噪 声 监 测 班级：城规x5班 小组：第一小组 小组成员：李国强、苗茗凯、王莉、郝璐、万利、任慧、张素毓、任安平、 王璐玭、张平、牛凯、薛飞
道路噪声环境监测 噪声就是人们生活工作所不需要的声音。从物理现象判断。一切无规律的或声信号叫噪声，或人们主观上一切不希望存在的干扰声都叫噪声。环境噪声监测是环境监测的一个重要组成部分，是为环境保护事业服务、为创造清洁、优美、安静环境的一项基础性工作。 一、实验目的 1.掌握声级计的使用方法和环境噪声的监测技术； 2.熟悉对非稳定噪声监测数据的处理方法； 3.对道路噪声源及周边环境进行监测。 二、监测条件 1.天气条件选在无雨、无雪，风力小于四级(5.5m/s)的时间，声级计应保持传声器膜片清洁，风力在三级以上必须加风罩（以避免风噪声干扰），五级以上大风应停止测量。 2.测量仪器为普通声级计，了解如何使用仪器。 3.手持仪器测量，传声器要求距离地面1.2m。 三、监测项目 兴安南路，大学路至乌兰察布路段内车流量及噪声监测。 四、实验步骤
1.小组成员分工到各点测量。测量时间定为早上 8：00～8：30、9：00～9：00。 2.测量时，传声器水平设置，于道路边沿20厘米处，高约1.2m 左右，垂直指向道路。监测时，三人一小个组，一位同学负责固定仪器，一位同学计时，一位同学记录读数。 3.每个测点位在三个时间段各测 200个数据，读数方式使用慢档，每隔五秒读一个瞬时A声级，连续读取200个数据，求取各测点等效连续声级。测量时记录过往车流量、附近主要噪声来源（如交通噪声、施工噪声、工厂或车间噪声、锅炉噪声等）、天气条件及测量时间、点位位置和测量人姓名。 五、数据记录与处理 由于环境噪声是随时间无规则变化的，因此测量结果一般用统计值或等效声级来表示。因数据符合正态分布，可用近似公式：等效连续声级：L eq=d2/60+L50 ,d=L10-L90 噪声污染级：L NP=L eq+d
社会生活环境噪声排放标准GB 22337-2008 方法验证报告 编制: 日期： 校核: 日期： 审核: 日期： 广东XX检测技术有限公司
社会生活环境噪声监测 方法验证报告 1 方法依据 依据《社会生活环境噪声排放标准GB 22337-2008》。 2 适用范围 适用于对营业性文化娱乐场所、商业经营活动中使用的向环境排放噪声的设备、设施的边界噪声排放限值和测量方法以及管理评价与控制的监测。 3 测量仪器 AWA6228型多功能声级计、AWA6221A型声校准器 测时仪器时间计权物性设为“F”档，采样时间间隔不大于1s. 4测量所象条件、测点位置及测量时段 测定步骤: 准备好仪器，将声级标准器（94dB,1kHz）配合在传声器上，开启标准器电源，声级计计权设置A声压级，读数应为93.6dB，否则调节声级计右侧面灵敏度调节电位器至声级计显示93.6dB，校准完成后取下校准器备用。 测量噪声，一般噪声的测量均选“F”快物征状态。每秒一个读数，测1分钟，最后噪声仪给出等效声极Leq. 测量完后，再次将声级校准器配合在传声器上，开启校准器电源，声压级读数应在（93.6±0.5）dB 5 校准测量
5.2测量结果的修正 1）噪声测时值与背景噪声值相差大于10dB(A)时，噪声测量值不做修正 2）噪声测量值与背景噪声值相差在3dB(A)-10 dB(A)之间时，噪声测量值与背景噪声值的差值取整后按下表进行修正。 3）噪声测量值与北景噪声值相差小于3dB(A)时，不做修正。 5.1人员比对测量结果 5.2测量示意图 9 结论 通过我司实验室检测技术人员对社会生活环境噪声的监测，本方法具有操作简单、快速等特点。选择了最佳的仪器、气象条件、测点位置、测量时段，在严格的质量控制下，测试结果满足方法要求。
基于单片机的语音识别系统
基于单片机的语音识别系统 摘要 近几年来，智能化和自动化技术在玩具制造领域中越来越被关注。本文介绍一种智能化小车控制系统的设计——语音控制小车。语音控制小车是基于SPCE061A的代表性兴趣产品，它配合61板推出，综合应用了SPCE061A的众多资源，小车采用语音识别技术，可通过语音命令对其行驶状态进行控制。首先介绍了SPCE061A的主要性能及其引脚的功能；接着完成了电源电路、复位电路、键盘电路、音频输入电路，音频输出电路和无线控制电路等硬件功能模块的设计。软件设计模块能实现智能小车的前进、后退、转向、停止、避障、表演动作以及循线等功能。测试表明，在环境背景噪音不太大，控制者的发音清晰的前提下，语音控制小车的语音识别系统能对特定的语音指令做出智能反应，做出预想中的有限的动作 关键词：spec061a 语音识别驱动电路声控小车智能反应
Abstract In recent years, Intelligent and automation technology in the toy manufacture have been paid more and more attention.Introduce an intelligent vehicle control system design. SPCE061A program the system to single-chip, based on implementation of the car's voice control, This paper introduces the hardware sub-system design and implementation. The SPCE061A's main characters and pin function are introduced firstly. Completed the power circuit, reset circuit, keyboard circuitry, audio input circuits, audio output circuit and control circuit of wireless hardware such as the design of function modules. Software design module can achieve smart car forward, backward, turn, stop, obstacle avoidance, performing actions, as well as on-line functions. Test showed that the background noise in the environment is not too great, control persons under the premise of clear pronunciation, voice control car speech recognition systems for specific voice commands to make intelligent reaction, limited to the desired action. Keywords: spec061a 、voice recogniton、Driving circuit、Voice control dolly、intelirent response
基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计 摘要：“智能家居”主要通过利用先进的单片机技术，蓝牙识别技术和语音识别技术，将家用电器，如电灯，电视，冰箱等联系起来，通过语音来控制各个家用电器设备，是人们的生活更加方便，安全和健康。 关键词：智能家居；单片机；语音识别 传统的家电控制方式主要有开关按键和红外遥控两种。这两种必须需要人去直接触碰，有着极大的安全隐患，而且控制距离短，不能够穿墙控制。我们在日常生活中经常遇到以下情况，躺在床上看书或看电视时，卧室电灯不能方便地控制，还要起来去关掉电灯。类似这种不方便的情况在家庭生活中多有出现。尤其是对于老年人、残疾人来说，家电控制更为不易。因此我设计了一种基于单片机的智能家居语音控制系统，采用了语音指令控制家用电器的开启或关闭，从而使现代家居生活更轻松、更便捷、更安全。 1 系统介绍 系统主要分为以下几个部分：由语音识别模块、51单片机、蓝牙发送模块组成语音遥控；由蓝牙接收模块、主控器、接口电路组成家电语音控制平台。 2 硬件电路 整个系统的硬件电路主要包括核心主控制和语音识别两个部分主控制部分为STC公司STC12LE5A60S2单片机，语音识别部分为LD3320语音识别芯片系统，用户发出声音控制指令时，语音识别部分把指令传送给主控制器，主控制器处理后，发出命令控制外围的家用电器设备。 3 非特定人语音识别模块设计
LD3320主要组成有高精度的语音识别处理器和一些外部电路，包括声音输出接口和麦克风接口。可以真正实现语音识别，声音控制和人际对话的各项功能，另外还有完整的非特征人语音识别特征库和高效的人语言识别搜索引擎模块。 （1）语音识别分三个步骤：频谱分析、特征提取、匹配识别。LD3320已把各部分硬件集成在单芯片上，我们主要对LD3320进行二次开发。 （2）LD3320芯片采用并行方式直接与单片机相接，具有识别率高，识别速度快，多接口，多支持等优点，可以连续快速识别多种语言。 （3）设计步骤：确定寄存器读写操作方式（并行或串行SPI），熟悉寄存器的功能，确定所需寄存器的地址，编写驱动程序（初始化→写入识别列表→开始识别→响應中断）。 4 单片机控制器 51单片机的显著特征是采用超低功耗架构，可显著延长电池使用寿命；在本设计中，单片机的P0口接LD3320的8个数据口，P3口连接RDB、WRB、CSB、RSTB等控制引脚；SIMO0、SOMI0口连接射频模块的SPI数据口；在主控器上还接有一个扬声器，作为信息反馈装置；51单片机系列单片机针对C语言与汇编程序精心优化，我们可以通过简单的C 语言编程对其行控制。 5 无线信息传输——蓝牙通信 利用HC05蓝牙发射/接收模块完成“操作指令”的发送和接收。 为了实现对家电电器的控制，我们采用LED灯和继电器模拟实物电灯或者家电，通过语音识别去控制家电的开关，为了提高系统的识别率，本系统采用两级指令完成对系统的控制。向LD模块添加关键词时，通过编辑程序定义二维数组设定一级语音指令为“小黑”，二级语音指令为“开灯”、“关灯”，设定指令时，添加拼音的输入方式作为关键词数组，例如添加“小黑”命令，则写入“xiaohei”，汉字间的拼音用空格隔开。实现功能为接收语音