统计学读书报告
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
统计学以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。《统计学原理》和《财务管理》，这两门课程是财经类专业的必修课程，在几次财务管理的教学中发现：财务管理中有很多用到统计学知识的时候，很多学
生在这方面知识簿弱，给财务管理的学习带来一定的难度，本文通过统计学在财务管理学习中的重要性提出应结合统计学知识来学习财务管理，以达到事半功倍的效果。
统计学在财务管理学习中的重要性主要体现在以下两个方面：
1．统计学基础知识在财务管理学习中的普遍应用不少同学在财务管理的学
习中抱怨财务管理的计算公式多，要记的公式总记不下来，其实认真分析一下会发现财务管理中大多公式都是统计学原理中一些公式和模型的具体运用。
这投资决策过程中的计算使用了统计学的知识。此外，综合指标，统计指数，时间序列中的相关统计计算方法在财务分析方法的比较分析法，比率分析法，趋势分析法和因素分析法中应用得淋漓尽致。如果能很好的掌握统计学基础知识，财务管理中的计算公式的理解和记忆就相对简单了，在财务管理的学习过程中，对公式的理解和记忆的加强，为财务管理的学习扫清了很大的障碍。
2．统计学思维在财务管理中的应用。财务管理的学习目标是能够对企业的
财务活动进行财务预测、决策、计划、控制和分析，达就要求学生要有较强的信息获取能力以及分析和解决财务管理中实际问题的能力。
统计学是一门研究大量社会经济现象总体数量特征的方法论科学，通过收
]
集，整理，分析社会经济现象数据的内在数量性，发现数量方面的特征，并对经济现象进行预测和分析。财经类专业学生通过学习相关统计理论和方法，可为其学习财务管理课程和从事财务管理活动的数量分析理论和方法奠定一定的基础，
通过统计学的学习也能培养其以定量分析为主的“统计思想”，能够应用各项基
本统计方法对财务活动中所表现的数量特征进行分本成本进行决策比较时，每种方案根据各自资本成本与其所占比重进行加权平均得到总的资本成本的比较就
是对平均指标中加权平均法的应用；企业对拟定的筹资总额，可以采用多种筹资方式来筹集，同时每种筹资方式的筹资数额也可以有不同安排，由此形成若干个资本结构(或筹资方案)可供选择。
《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们
留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
《统计学》一是有些内容比较抽象，不易于理解；二是有些内容涉及到一些数学知识，学习起来有些困难；三是该门课程的内容较多，不易于从总体上把握。学习这门课时在平时要把计算性问题的逻辑弄懂。主要是记住集中检验方法，理论方面不用过分计较。假设检验和方差分析也是重点。要多做习题，做到各个检验类型都能熟练运用。这一点“多做习题”很重要，熟能生巧就是这个意思。对照课程教材可以看出，涉及的数学计算较多，公式难记，有的同学由于经济数学基础不牢，害怕计算，往往在重点章节都听不懂，做题困难。在学习时，以理解运用方法为主，不要去追求公式的推导，以掌握教材例题和计算程序为主，不要把经济统计课理解成为数学课。统计学中的方法问题很多，许多计算公式也需要记住并会运用。仅仅具有数学基础和记住计算公式是远远不够的，因为统计学毕竟是一门方法论的科学，它所研究的是社会经济现象的数量方面，不同于纯数学，如果对社会经济现象认识不清，即便背熟了计算公式，也未必能做到灵活运用。将统计学中的计算方法和公式恰当运用到社会经济现象中去，除了需要具备
一定的数学基础、记住计算公式以外，更为重要的是对社会经济现象内涵的理解。有些习题表面上看很简单，但其中却绕了不少的弯子，只有经过仔细剖析，真正理解其涵义，才能灵活运用各种计算公式。掌握正确的学习方法。1、从整体、局部到知识点。在弄清教材内容体系及各章节之间逻辑关系的基础上，学习每一章时，应先了解该章在全书中的地位，与前后章节之间的联系，然后再弄清本章的内容组成，各节之间的联系，最后再去掌握每一节的具体内容和知识点。2、先理解、后记忆。学习《统计学》，首先要掌握教材中的各个基本概念和范畴。这些概念和范畴很重要，但不能死记硬背，要通过理解来加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴上去，因为这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。3、多做习题，通过练习掌握方法和内容。做习题是掌握统计方法和公式的重要手段，只记住公式，不做习题，不仅公式难以记住，即使记住了，也不会应用。在最初做题时，先按照书上的例题去做，然后逐步养成独立完成的习惯。另外，做题时，要注意弄清楚给定的条件，不要盲目去套公式。分清重点难点，认真组织学习。实际上，如果我们能对该门课程的性质和内容体系有一个清楚的认识，学习起来还是比较容易的。从学科性质上看，统计学原理是一门应用性方法论学科。它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如抽样估计、相关与回归等；也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法，如指数分析方法等，该门课程并不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想、特点和这些方法在实际各领域中的具体应用。抽样推断，要求掌握利用抽样资料来估计总体的数量特征，计算抽样误差，估计总体的平均指标和成数指标。相关分析回归分析是研究变量之间相互关系密切程度和联系方式的重要方法。通过学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程进行相关分析的方法。指数分析，要求了解指数的意义，指数体系和指数数列。掌握各种指数的计算，编制综合指数，平均指数表，运用指数体系表进行因素分析。时间数列分析，介绍了时间数列表的编制和分析方法，要求熟练掌握时间数列的各项分析指标及计算方法，并能结合实际分析社会经济现象数量方面的变化过程。
在经历了一个学期的学习之后，我对《统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中，有很多感想，也有很多收获。虽然课程有些枯燥，但无疑的是，我掌握了统计学这门实用的工具，在未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我前行。希望在这个统计学的课程完成之后，在未来的学习或者是工作中，我能够运用统计学的知识，提高我的学习和工作效率及水平，让我能够成为一个更加符合社会需求的人才！篇二：应用统计学读书报告(华电)
读书报告
--读《regional development assessment:
a structural equation approach》
《
一、文章的总体结构
文章分为六个部分：
第一部分为介绍。主要介绍为对区域发展进行评估对欧盟的重要性，对目前各种区域评估方法的评价以及对评估方法提出的建议。
第二部分是描述数据，以及进行必要的描述性统计分析。
第三部分是统计方法和估计方法介绍。
第四部分是模型的规范性和结构模型的估计结果，同时也介绍了计算结构方程模型中潜变量得分的工具。
第五部分介绍了聚类分析的结果。
最后一部分为文章的总结。
二、文中对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据进行统计分析的过程。
本文旨在通过对斯洛文尼亚9个发展指标和克罗地亚11个发展指标的分析来对两国的发展状况进行评估，主要使用了结构方程，聚类分析及探索性因子分析等多元统计分析方法。文中提出了基于结构方称的模型，这个结构模型使用各种发展区域当作潜变量建模，而且通过结构模型能够建立因果递归和非因果递归模型，同时，进行评估和拟合统计量的分析。文中对两国发展指标的分析主要分为四个部分：
1、对两国数据进行处理。包括对两国原始数据使用塔方检验进行正态检测，根据检验结果对原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据。
2、基于潜变量lisrel建立区域发展结构方程
!
3、对模型的分析及估计结果
4、聚类分析
（一）对两国原始数据的预处理
文章中数据的预处理方法是：首先对斯洛文尼亚和克罗地亚两国的原始数据进行正态性测试，结果显示除斯洛文尼亚的人均收入和就业率除外，两国其他指标均不服从正态分布。因为文中对两国变量的分析希望使用高斯最大似然法进行分析，因而需要所分析的变量大致呈正态分布。因而需要将两国原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据，并通过塔方检验验证转化后的数据是否呈现正态分布。
转化的方式是：将一个样本在第j个变量上的观测量表示为xjxj1,xj2,xjn。正态得分的计算过程如下：
k定义一个k的不同样本值的向量，xjxj1,xj2,,xjk，这里k≤n，那么xk x，
让fi是xji的值在xi中出现的频率，值得fji≥1. xji的正态得分通过下面的公式计算得到： ns
xns
jin/fjij,i1ji
这里的是标准高斯密度函数，
的定义如下：
\
,i0,11ijinfjt,i1,2,...,k1,
t1,ik,
其中是标准高斯分布函数的逆。
对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据转化结果的塔方检验显示：转化后的数据均接受原假设，即，转化后的数据呈现正态分布。标准化得分与原变量具有同样的的均值和方差。
（二）、基于潜变量lisrel建立区域发展结构方程
指定内生潜变量为，外生潜变量为，它们的观测值分别为y和x，结构模型为： 1
b
其中为内生潜变量向量，为外生潜变量向量，为潜误差向量，、是系数矩阵。内生潜变量的测量模型为
yy
外生潜变量的测量模型为：
xx
\
其中：yq1和xp1是可观测变量向量，
y和x是系数矩阵，
和是前误差矩阵。
eeee定义 e, , ,,
模型的协方差阵是由三个单独的协方差阵组成的
yyxyyx xx
其中：yy为内生潜变量观测指标的协方差阵
yx、xy为内生潜变量与外生潜变量观测指标的协方差阵
xx为内生潜变量观测指标的协方差阵
最大似然法模型参数的估计是通过最小多元高斯（差异）对数似然函数flntrs1lnspq得到的。
其中：p和q分别是内生潜变量和外生潜变量观测指标的数量。
、
ib1ib1,ib1yyxy 1xib
y,x
x
使用lawley 和maxwell方法可以计算潜变量得分：
yx =0x0+ y
其中：y
00y,a,a,xa xx
计算隐变量得分可以运用公式：
1audvlvdu
axa
其中：udu是aeaa的奇异值分解, vlv是dutbud1/21/2矩阵的奇异值分解，
!
a为观测变量协方差矩阵误差
（三）、对模型的分析及估计结果
初步探索性因子分析显示斯洛文尼亚和克罗地亚都有4个潜在的发展层面，然而，因子分析结果并没呈现出简单模型，而是显示出复杂的因子载荷和因子间的高相关性，这表明因子间可能具是结构性或者因果联系。因此，使用探索性因子分析提取简单结构以便进行更多初步描述分析在这种情况下可能是不适合的。因子载荷结构可能因为模糊载荷和因子间的结构关系而变得复杂，这就要求要对模型进行检测，同时检测模型的拟合度以及模型的假设。
本文将指定一个斯洛文尼亚和克罗地亚简单的非递归结构模型
10122=00
00313111123++22112 03313
这个模型假设四个发展层面每个由因子分析测量模型检测。
我们同样指定了两个国家的结构模型，可用数据显示在期待的测量模型中有一定的区别，尤其是斯洛文尼亚的内生测量模型，它的矩阵表达形式如下：
1y1
0y2yy331
y4= 0
~
y5y51
y60yy77101y32y420000102013y+ 4 432y53356170
外生变量测量模型为
xx1111+ = x1x2212
内生测量模型潜在误差的协方差阵是对角阵，然而初步分析和测试指标显示放宽42上的零限制能够提够模型的拟合度。因此指定矩阵为：
110220033 =042044
000055000006600000077
需要注意的是42是农业人口份额和就业率指标之间的剩余相关。42参数的估计值导致塔方检验从108显著下降值.最终外生测量模型潜在误差的协方差矩阵被表示为对角阵：110= 022
如上说述，检验结果为：检验值为，拟合优度为，标准均方根为，可以看出分析结构与数据有很好的拟合度。而且估计的模型没有显著的修改指标和为模型化的剩余相关。
克罗地亚的内生测量模型的矩阵表示为： 2篇三：《地质统计学》读书报告
:
《地质统计学》课程读书报告
地质统计学读书报告
地质统计学包含经典统计学与空间统计学，按其基本原理可定义为：地质统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性，又有结构性的自然现象的科学。其为数学地质领域中一门发展迅速且有着广泛应用前景的新兴学科。国内外的生产实践表明，地质统计学除了在
异常评价、找矿勘探、矿体圈定、储量计算、采矿设计、矿山生产及地学科研等方面具有明显的优越性外，它在石油地质、第四纪地质、地层学、生物学、生态学、岩石学、地球化学、构造地质、地震地质、海洋地质、农业、水文地质、工程地质、古气候、古地理、环境、林业、医学等许多方面都有成功应用的实例。地质统计学在不到50年的研究和实践中得到了很大的发展[1]。
一、理论研究及进展
经历了数十年的发展，地质统计学的理论与方法研究有了很大的提高[2-3]。包括：①从初期二维平面分析到三维立体空间的静态估计，发展到今天在时空域内对研究对象进行四维乃至更高维空间的动态估计和模拟。journel[4]将克立格法的估值问题，从一般矢量空间扩展到个原始数据的全部可测度函数所形成的矢量空间(希尔伯特空间)进行考察；②在单变量区域化变量理论的基础上，提出了适合多变量的协同区域化理论[4]；③发展了许多计算变异函数(或协方差函数)的方法；④线性地质统计学与非线性地质统计学共同发展；⑤参数地质统计学与非参数地质统计学相互补充。matheron[5]为首的参数地质统计学派以正态假设为前提，在协同区域化理论的基础上，提出多元地质统计学的基本思想。journel发展了无须对数据分布作任何假设的非参数地质统计学，提出了一些非参数地质统计学克立格方法；⑥由于时空多元地质统计学的研究得到重视，早期空间域静态建模技术的研究逐渐过渡到研究时空域多元动态条件模拟，各种模拟方法得到了发展；⑦早期的等因子模型的因子是埃尔米特多项式，它要求原始数据服从正态分布。为了拓宽等因子模型的应用，matheron提出了离散的等因子模型和连续的等因子模型，rivoirard利用析取克立格技术建立了正交指标剩余模型，lajauine和la ntuejoul等也提出了建立等因子模型的一些方法；⑧已有的地质统计学方法相互融合。如指示克立格法与协同克立格法相结合形成指示协同克立格法;指示克立格法与因子克立格法相结合形成主分量指示克立格法；协同克立格法与其它不同的线性地质统计技术相结合形成各种协同克立格技术等[6]。
这里重点介绍一下多点地质统计学[7]。多点地质统计学是相对于基于变差函数的两点地质统计学而言的。在两点统计里，储集层相关性通过空间两点协方差( 变差函数) 进行描述。在多点统计里，则是利用空间多个点组合模式进行描述。空间多点组合样式称为数据样板，如果在空间点赋予了值，则为一个特定的空间多点组合模式，称为数据事件。在建模时，对每一个未知点，估计在其处满足给定条件的数据事件出现的概率，随后抽样获得未知点处值或者数据事件，即完成单次模拟。一旦所有节点得到访问，即完成一次模拟实现。
二、地质统计方法应用及进展
克立格估计方法概述[8-9]：克立格法是法国mathron以南非矿山工程师
的名字命名的一类方法。简单地说是一种特殊的加权移动平均法。是
一种对空间分布数据求最优线性无偏内插估计量的方法。
（
根据估计式形式、区域化变量平稳性、分布及涉及的区域化变量个数等克立格方法有如下分类[10]：
1.线性克立格法—非线性克立格法
2.参数克立格法—非参数克立格法（指示、概率）
3.平稳克立格法（普通）—非平稳克立格法（泛克立格）
4.单变量克立格法—多变量克立格法(多元克立格)
指示克立格法
1.基本思路
在地质、物探化探数据处理及相关储量计算中往往存在以下情况：
(1)特异值的出现。所谓特异值是指那些比全部数值的均值或中位数高得多的数值。它既非分析误差所致；也非采样方法等人为误差引起，而是实际存在于所研究的母体之中，这些特异值只占全部数据的极少部分，但却控制了总金属资源量的很大比例，同时局限于一定的空间位置[11]。
(2)在一个研究区或一个矿床中存在几种不同类型的矿化作用，这也影响了品位和储量的精确估计。
(3)在矿山地质工作中经常要知道诸如：在区a及其附近，大于边界品位值z的可选采矿单元占多大比例全部可选采矿单元的平均品位是多少等等。
（
为了解决上述问题，地质学家及统计学家进行了许多有成就的研究，而指示克立格法是一种更好的非参数地质统计学方法，它可以在不必去掉重要而实际存在的高值(特异值)数据的条件下处理各种不同的现象，而且给出在一定风险条件下未知量z(x)的估计量及空间分布。
2.指示函数及其二阶矩
指示函数定义：设在矿床d上得到了某金属的品位值，约定其边界品位为z，则在d上的每一样品点xd上定义一个z的阶梯函数：
1,当x点上品位值z(x)zi(x;z)0,当x点上品位值z(x)z
在d上的任一区域ad内，低于边界品位z的品位值z(x)占区域a的比例表示如下：
1i(x;z)dx[0,1]aa (a;z)
(a;z)称为废石函数，而高于边界品位z的品位值z(x)所占区域a的比例为：
(a;z)1(a;z)p{z(x)z,xa}
称为矿石回收率。
指示函数的二阶矩。在边界品位z确定的条件下，随机函数i(x;z)服从二项分布，其期望值是平稳的，与x无关。
e{ i(x;z)}=prob{ z(x)z }f(z)
&
二项分布的概率函数
knkprob{xk}ck
np(1p) zkzprob{z(x)z}pkzkzk
非中心协方差是
ki(h;z)e[i(xh;z),i(x;z)]prob{z(xh)z同时z(x)z} 方差是
var{i(x;z)}=ci(0;z)f(z)-f2(z)
中心协方差是
c1(h;z)k1(h;z)f2(z)
变异函数是
i(h;z)e{[i(xh;z)i(x;z)]2}
。
f(z)ki(h;z)
i(x;z) 满足平稳假设
指示克立格方法
废石函数的估计：
估计量设计：设在矿床d上有n个有效数据，在d上的一个域ad内有n个有效数据
{z(x),xa,1,2,...,n}，给定边界品位值为z，则指示函数空间为： 12ci(0;z)ci(h;z) {i(x;z),1,2,3,......n}
有(a;z)的估计值可以表示如下：
(a;z)(z)i(x;z)*n
1
若给一系列边界品位值zl时：zl,l1,2,...,l，这时，估计量可写为：
(a;zl)(zl)i(x;zl)*n
《
1
克立格方程组建立：在无偏和估计方差极小的条件下为求*(a;z)或*(a;zl)可得权系数(z)(1,2,...,n),满足的方程组，即指示克立格方程组：
n
(z)i(x,x;z)i(x,a;z)11,2,...,nn(z)11
估计方差的表示：其指示克立格方差
2
ki(z)i(x,a;z)i(a,a;z)
1n
i(x,x;z)
息域表示在给定的边界品位z条件下，矢量h的两个端点分别在信x,x内的所有对点的平均指示变异函数值；
i(a,a;z)表示在给定边界品位z条件下，矢量h的两个端点在待估域a内所有对点的平均指示便宜函数值；
[
i(x,a;z)表示在给定边界品位z条件下，矢量h的一个端点在信息域x内，另一端点在待估域a内所有对点的平均指示半变异函数值；
为拉格朗日乘子。
协方差函数表示的方程及方差：用协方差函数分别表示如下：
n
(z)ci(x,x;z)ci(x,a;z)11,2,...,nn(z)11
2
kic(a,a;z)(z)c(x,a;z)
1n
若有l个边界品位zl(l1,2,...,l)就应该解l个指示克立格方程组。废石函数的意义：相应位置品位值低于z的概率
废石函数的作用：用于概率估计及品位值估计篇四：多元统计读书报告
多元统计分析方法在大气污染评价中的应用
;
【摘要】本文主要运用多元统计中回归分析及聚类分析的方法对我国主要城市的工业废气排放量和处理量进行分析，得出了影响评价工业废气排放量和处理情况的简单方法及估计污染处理成本的算法，实证分析的结果与其它方法所得结论一致,并收到较好的效果。
1.引言
在生产和科学研究中，我们常常遇到多个变量同处于一个过程之中，他们是相互联系，相互制约的。人们通过各种实践发现变量之间的关系大致可以分为两类。一种类型是各变量之间完全存在确定的关系，即所谓的函数关系。另一种类型是各变量之间存在着关系，但这种关
系不确定，不能用一个确定的函数关系式表示出来。因为这些变量其实都是随机变量（或至少其中一个是随机变量），变量之间存在着一种相关性。为了深入了解事物的本质，尤其是生产实践和科学技术问题的需要，往往需要我们寻求这些变量之间的数学关系。回归分析就是处理这些不完全确定的变量之间相关关系的用力工具。
回归分析就是一种处理变量间相关关系的数理统计方法。它不仅可以提供变量间相关关系的数学表达式（通常称为经验公式），而且可以利用概率统计知识对此关系进行分析，以判别其有效性;还可以利用关系式，由一个或多个变量值，预测和控制另一个因变量的取值。进一步可以知道这种预测和控制达到了何种程度，并进行因素分析。
分类学是人类认识世界的基础科学，而聚类分析是研究事物分类的其本方法，广泛的运用于自然科学研究、社会科学研究、工农业生产的各个领域。聚类分析是直接比较各事物间的性质，将事物相近的聚为一类，将性质差别大的归为不同类，从而将事物分开，能让人们更加准确和充分的认识事物。
2.研究方法和研究对象
2.1.研究对象
本文的研究对象是2005年我国主要城市工业废气排放量及处理情况统计表(如下表2－1)，并对数据进行分析，获得一些结论。
表2-1 主要城市工业废气排放及处理情况 (2005年)
城市
工业二氧化硫排放量
北京天津石家庄太原呼和浩特沈阳长春哈尔滨上
海南京杭州合肥福州南昌济南郑州武汉长
沙广州南宁重庆成都贵阳昆明西安兰州银
川乌鲁木齐
105473 241174 181460 150460 107676 46179 50007 60319 375231 149171 125844 24264 101502 27002 79117 160953 133442 58887 145009 66509 683162 122697 220297 102343 94341 60924 16727 94482
工业烟尘工业粉尘排放量 17688 76601 89624 56469 71590 51046 61711 67959 49556 47560 35782 13338 19459 24852 24691 139179 46273 43162 16106 52457 131289 156760 53765 12401 39541 18399 4244 45444
排放量 32511 19349 149802 37689 16571 9890 25059 35947 10617 58871 60561 3602 1721 7713 29487 92731 14404 100581 5112 36679 212754 32601 34234 8156 25976 16959 3223 11105
工业二氧化硫去除量 47003 107701 193427 74828 3136 11116 11797 5375 74882 315614 40216 1381 3715 14694 61803 38366 45706 14708 100132 37209 400610 23349 90759 425221 9424 838 12084 41738
工业烟尘工业粉尘去除量 2500967 2724475 2917478 2449455 2178495 1060926 1540351 749043 5742450 2837822 987053 786955 616022 546197 1253016 2517459 2103511 29899 1234292 253123 2073281 791022 1355104 864688 566810 905194 74498 679721去除量 1285158 260766 829272 593891 72077 165885 851222 129864 1505314 710469 434444 12624 46536 226182 987323 885330 1019451 118332 668153 184590 375696 169722 303707 782058 58358 125746 72144 175736
废气治理设施数(套) 2309 2863 1782 946 286 952 750 728 3067 1043 1653 469 475 182 806 2299 675 471 1219 829 2150 1514 672 1041 950 533 217 525
本年运行费用(万元)
研究方法
本文主要采用回归分析和聚类的方法分析我国主要城市工业废气排放及处理情况。先采用逐步回归的方法进行分析，寻求最优的回归方程，找到影响年运行费用的主要因素和估计的
简便方法；再采用系统聚类法对工业二氧化硫排放量，工业烟尘排放量，工业粉尘排放量，工业二氧化硫去除量，工业烟尘去除量，工业粉尘去除量，废气治理设施数进行聚类分析，找到评价工业废气排放及处理情况的简便方法。
3.逐步回归回归分析
逐步回归就是按因子x1，x2……xm对y作用的大小，这种作用可用偏回归离差平方和衡量，由大至小地逐个将因子引入回归方程，对已被引入方程中的因子，在新因子引入后有可能因变成对y作用不显著而随时从方程中剔除出去，已剔除的因子在新变量引入后也可重新放回，以便获得具有某种最优性质的回归方程.具体地说，逐步回归的每一步是在已引入回归方程的变量中选出一个对y作用最小，即偏回归离差平方和最小的变量，在预定的显著水平下进行f检验，以决定其是否从回归方程中剔除，在剔除了所有不显著变量之后，对那些不在回归方程中的变量仍根据其编回归离差平方和的大小决定哪些因子引入方程，即挑选哪个引入于回归方程后能使偏回归离差平方和有最大增加的变量，并经显著性检验显著后将它引入回归方程，继续这个过程直到回归方程中的变量均不能剔除，即所有引入方程中的变量，其偏回归离差平方和均达到了显著水平，同时又不能再引入新变量，这时宣布逐步回归结束，此时所得最优方程中的变量对因变量均有显著影响。
应用统计学调查报告
应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日
调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名
式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总
读书报告 --读《Regional development assessment: A structural equation approach》 一、文章的总体结构 文章分为六个部分： 第一部分为介绍。主要介绍为对区域发展进行评估对欧盟的重要性，对目前各种区域评估方法的评价以及对评估方法提出的建议。 第二部分是描述数据，以及进行必要的描述性统计分析。 第三部分是统计方法和估计方法介绍。 第四部分是模型的规范性和结构模型的估计结果，同时也介绍了计算结构方程模型中潜变量得分的工具。 第五部分介绍了聚类分析的结果。 最后一部分为文章的总结。 二、文中对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据进行统计分析的过程。 本文旨在通过对斯洛文尼亚9个发展指标和克罗地亚11个发展指标的分析来对两国的发展状况进行评估，主要使用了结构方程，聚类分析及探索性因子分析等多元统计分析方法。文中提出了基于结构方称的模型，这个结构模型使用各种发展区域当作潜变量建模，而且通过结构模型能够建立因果递归和非因果递归模型，同时，进行评估和拟合统计量的分析。文中对两国发展指标的分析主要分为四个部分： 1、对两国数据进行处理。包括对两国原始数据使用塔方检验进行正态检测，根据检验结果对原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据。 2、基于潜变量LISREL建立区域发展结构方程
3、对模型的分析及估计结果 4、聚类分析 （一）对两国原始数据的预处理 文章中数据的预处理方法是：首先对斯洛文尼亚和克罗地亚两国的原始数据进行正态性测试，结果显示除斯洛文尼亚的人均收入和就业率除外，两国其他指标均不服从正态分布。因为文中对两国变量的分析希望使用高斯最大似然法进行分析，因而需要所分析的变量大致呈正态分布。因而需要将两国原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据，并通过塔方检验验证转化后的数据是否呈现正态分布。 转化的方式是：将一个样本在第j 个变量上的观测量表示为()12,,j j j jN X x x x =。 正态得分的计算过程如下： 定义一个k 的不同样本值的向量，() '''12,,,k j j j jk X x x x =，这里k ≤N ，那么k X ? X ，让i f 是ji x 的值在i x 中出现的频率，值得ji f ≥1. NS ji x 的正态得分通过下面的公式计算得到： ()(),1/NS ji ji j i ji x N f αα-??=?-??? 这里的?是标准高斯密度函数， α的定义如下： 111,0,,1,2,...,1,,, i ji jt t i N f i k i k α--=-∞=?????=Φ=-? ?????=∞=?∑ 其中1 -Φ是标准高斯分布函数的逆。 对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据转化结果的塔方检验显示：转化后的数据均接受原假设，即，转化后的数据呈现正态分布。标准化得分与原变量具有同样的的均值和方差。 （二）、基于潜变量LISREL 建立区域发展结构方程 指定内生潜变量为η，外生潜变量为ξ，它们的观测值分别为y x 和，结构模型为：
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日
调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___
A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52
陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号61311520128006 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校
目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误！未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误！未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9)
1引言 1.1调查背景 榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足？掌握这些情况，对学校加强学生管理，建立和谐校园环境，形成良好的校风、学风都是有意义的。另外，我们利用所学知识，解决身边问题，也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的 本次统计调查有两个目的：1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定 要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构，究竟应该对多少名学生进行调查呢？根据最少必要样本单位数的确定公式，必须知道总体的方差。由于总体方差未知，就需要借助以前的经验，或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束，取得样本方差数据之后，可以通过调整置信区间与概率保证度，使样本数量符合统计学规范。 调查问卷： 榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别 （）男（）女 2.您在校期间的月平均消费： （）500以下 （）500—700元
华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析
教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）
4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净
利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图
大学生古典文化知多少 调查报告 项目参与者：徐佳辉，郑志超，戚水岁，王夏琰， 林冠洲，苏迪，吕梦云 指导老师：
第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：当今社会，新潮文化，外来文化充斥着整个中国，古典艺术正在一步一步被人健忘。近日，有著名古琴家来我校表演，借此我们做了关于古典艺术 认知度的调查 （二）调查对象：浙江科技学院在校本科生 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右 作为调查单位； 3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断 人大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区 间估计 （4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2012年4月—2012年5月 二、问卷设计 在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：
亲爱的同学： 您好，为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度，更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙，您的回答对我们非常具有价值！谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是（） A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有（） A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来（） A 没感觉 B 开拓思维，心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣？ A.有极大兴趣 B.一般，挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些？（多选） A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承（） A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7．认为古典艺术的发展前景乐观吗？ A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中，你认为两者会呈现什么态势？ A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何？ A．影响很大，时代的承接B．一般，有些被继承保留下来C．影响很小，已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出，你最大的愿意支出是（） A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上
统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分
析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而
统计学读书报告 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。《统计学原理》和《财务管理》，这两门课程是财经类专业的必修课程，在几次财务管理的教学中发现：财务管理中有很多用到统计学知识的时候，很多学 生在这方面知识簿弱，给财务管理的学习带来一定的难度，本文通过统计学在财务管理学习中的重要性提出应结合统计学知识来学习财务管理，以达到事半功倍的效果。 统计学在财务管理学习中的重要性主要体现在以下两个方面： 1．统计学基础知识在财务管理学习中的普遍应用不少同学在财务管理的学习中抱怨财务管理的计算公式多，要记的公式总记不下来，其实认真分析一下会发现财务管理中大多公式都是统计学原理中一些公式和模型的具体运用。 这投资决策过程中的计算使用了统计学的知识。此外，综合指标，统计指数，时间序列中的相关统计计算方法在财务分析方法的比较分析法，比率分析法，趋势分析法和因素分析法中应用得淋漓尽致。如果能很好的掌握统计学基础知识，财务管理中的计算公式的理解和记忆就相对简单了，在财务管理的学习过程中，对公式的理解和记忆的加强，为财务管理的学习扫清了很大的障碍。 2．统计学思维在财务管理中的应用。财务管理的学习目标是能够对企业的财务活动进行财务预测、决策、计划、控制和分析，达就要求学生要有较强的信息获取能力以及分析和解决财务管理中实际问题的能力。 统计学是一门研究大量社会经济现象总体数量特征的方法论科学，通过收 集，整理，分析社会经济现象数据的内在数量性，发现数量方面的特征，并对经济现象进行预测和分析。财经类专业学生通过学习相关统计理论和方法，可为其学习财务管理课程和从事财务管理活动的数量分析理论和方法奠定一定的基础， 通过统计学的学习也能培养其以定量分析为主的“统计思想”，能够应用各项基本统计方法对财务活动中所表现的数量特征进行分本成本进行决策比较时，每种方案根据各自资本成本与其所占比重进行加权平均得到总的资本成本的比较就 是对平均指标中加权平均法的应用；企业对拟定的筹资总额，可以采用多种筹资方式来筹集，同时每种筹资方式的筹资数额也可以有不同安排，由此形成若干个资本结构(或筹资方案)可供选择。 《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一
我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵
由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：
《地质统计学》课程读书报告
地质统计学读书报告 地质统计学包含经典统计学与空间统计学，按其基本原理可定义为：地质统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性，又有结构性的自然现象的科学。其为数学地质领域中一门发展迅速且有着广泛应用前景的新兴学科。国内外的生产实践表明，地质统计学除了在异常评价、找矿勘探、矿体圈定、储量计算、采矿设计、矿山生产及地学科研等方面具有明显的优越性外，它在石油地质、第四纪地质、地层学、生物学、生态学、岩石学、地球化学、构造地质、地震地质、海洋地质、农业、水文地质、工程地质、古气候、古地理、环境、林业、医学等许多方面都有成功应用的实例。地质统计学在不到50年的研究和实践中得到了很大的发展 [1]。 一、理论研究及进展 经历了数十年的发展，地质统计学的理论与方法研究有了很大的提高[2-3]。包括：①从初期二维平面分析到三维立体空间的静态估计，发展到今天在时空域内对研究对象进行四维乃至更高维空间的动态估计和模拟。Journel[4]将克立格法的估值问题，从一般矢量空间扩展到个原始数据的全部可测度函数所形成
的矢量空间(希尔伯特空间)进行考察；②在单变量区域化变量理论的基础上，提出了适合多变量的协同区域化理论[4]；③发展了许多计算变异函数(或协方差函数)的方法；④线性地质统计学与非线性地质统计学共同发展；⑤参数地质统计学与非参数地质统计学相互补充。Matheron[5]为首的参数地质统计学派以正态假设为前提，在协同区域化理论的基础上，提出多元地质统计学的基本思想。Journel发展了无须对数据分布作任何假设的非参数地质统计学，提出了一些非参数地质统计学克立格方法；⑥由于时空多元地质统计学的研究得到重视，早期空间域静态建模技术的研究逐渐过渡到研究时空域多元动态条件模拟，各种模拟方法得到了发展；⑦早期的等因子模型的因子是埃尔米特多项式，它要求原始数据服从正态分布。为了拓宽等因子模型的应用，Matheron提出了离散的等因子模型和连续的等因子模型，Rivoirard利用析取克立格技术建立了正交指标剩余模型，Lajauine和La ntuejoul等也提出了建立等因子模型的一些方法；⑧已有的地质统计学方法相互融合。如指示克立格法与协同克立格法相结合形成指示协同克立格法;指示克立格法与因子克立格法相结合形成主分量指示克立格法；协同克立格法与其它不同的线性地质统计技术相结合形成各种协同克立格技术等[6]。 这里重点介绍一下多点地质统计学[7]。多点地质统计学是相对于基于变差函数的两点地质统计学而言的。在两点统计里，储集层相关性通过空间两点协方差( 变差函数) 进行描述。在多点统计里，则是利用空间多个点组合模式进行描述。空间多点组合样式称为数据样板，如果在空间点赋予了值，则为一个特定的空间多点组合模式，称为数据事件。在建模时，对每一个未知点，估计在其处满足给定条件的数据事件出现的概率，随后抽样获得未知点处值或者数
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
统计学期末复习题答案 期末复习题考试题型说明：单选15道15分，多选10道20分，判断10道10分，计算6道55分，考试知识点涵盖大纲要求的每一章节。第一章总论 1.社会经济统计学的研究对象是 A.社会经济现象总体的数量特征和数量关系 B.社会经济现象的规律性及表现 C.国民经济和社会现象的规律 D.社会经济调查.整理.分析的原理原则和方式方法 2.统计研究的基本特点是A．从数量上认识总体单位的性质和规律性B．从数量上认识总体的性质和规律性C．从性质上认识总体单位的性质和规律性D．从性质上认识总体的性质和规律性 3.统计学的基本方法包括有A．调查方法、整理方法、分析方法、预测方法B．调查方法、汇总方法、预测方法、实验设计C．相对数法、平均数法、指数法、
汇总法D．实验设计、大量观察、统计描述、统计推断 3.统计总体的特点是A.大量性、同质性、差异性 B.数量性、综合性、具体性 C.数量性、社会性、工具性 D.数量性、同质性、差异性4.构成总体的个别事物称为。A．调查总体B．标志值C．品质标志D．总体单位 5.要了解某市工业企业生产设备情况，此场合的统计总体是A.该市全部工业企业 B.该市的所有企业 C.某工业企业的一台设备D.该市全部工业企业的所有生产设备6.要考察全国居民的人均住房面积，其统计总体是 A.全国所有居民户 B.全国的住宅 C.各省市自治区 D.某一居民户7.总体有三个人，其工资分别为645元.655元和665元。其平均工资655元是A．指标值B．标志值C．变异度D．变量8.下列各项中属于连续变量的有。 A.产值 B.职工人数 C. 电视机台数 D.设备数量9. 一个统计总体A．只能有
应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020
应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日
调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类
5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效4本以 下 16 4-6本14 6-8本13 8本以 上 9 合计52
统计学原理读书笔记 1、统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料也即统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称，它是进行国民经济宏观调控的决策依据，是社会公众了解国情、国力和社会经济发展状况的信息主题。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 2、统计学在研究社会经济现象时，首先从定性研究开始，即在搜集原始统计资料（统计调查）之前，就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的，确定调查对象的范围，规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法。——定性工作，为定量分析做准备。在定量分析基础上再达到认识社会经济现象的本质、特征或规律。 3、质——量——质 4、统计学特点： ①数量性（用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等） ②总体性（针对总体，研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体进行登记、整理和综合，是它过度到总体的数量方面，从而把握社会经济现象的总规模、总水平及其变化与发展的总趋势。 ③具体性（一定的质规定一定的量，一定的量表现一定的质。） ④社会性 5、统计工作的基本任务 ①全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料为决策管理服务。 会议记录 买单率X 客单价 ‖‖ 商圈人流X20%=进店客流X（买单人数/进店客流数）X（营收/买单人数）=营收 进店客流少——行销品牌问题 买单率低——产品组合问题 客单价高——商圈和选址问题 选址在远离市区，开大商场，要求开车来，这样买单率和客单价会高，件单价会低，一买一车。选址在市内，开便利店，要求件单价高，客单价低，客流大。 人口变项——目的是做市调 人口结构——消费结构。 人口 品 项
统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
实验报告
二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”
步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计
步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。
统计学课程设计大学生熬夜调查报告 班级：xxxx 学号：xxxx 姓名：xxxx
目录 一、引言 (3) 二、调查方案 (4) 三、问卷设计 (5) 四、问卷发放 (6) 五、数据分析 (7) 六、结论 (11)
一、引言 俗话说，“早睡早起身体好”，这是有一定科学道理的。人在睡眠的时候，意识相对不清楚，肌肉的随意运动停止，从而帮助大家恢复体能、巩固记忆力，其重要性仅次于呼吸和心跳，是维持健康不可缺少的。有了良好的睡眠，可以使第二天保持清醒和活力。 鉴于此，我们对身边的大一大二大三学生，进行了一次抽样问卷调查活动。本着了解如今大学生的作息基本情况，还有宣传熬夜的危害和早睡早起的良好作息习惯的目的，举行了这此调查。虽然调查持续了一个月，但颇有收益。研究目的:对于有些人，熬夜已经成为生活方式的一部分。但是,从健康的角度讲，熬夜还是害处多多的。熬夜会导致人疲劳，免疫力下降;头痛;皮肤干燥、长黑斑、青春痘等;长期熬夜还会慢慢地出现失眠、健忘、易怒、焦虑不安等神经、精神症状。通过这次探究，发现大学生熬夜状况及深层原因。这次调查包括熬夜的比例、原因等，希望以此为基础，探究大学生的熬夜现象，并且提出切实可行的解决措施，为大家的作息时间提出一点建议，减少大学生熬夜现象，同时也希望通过这份调查报告给大家带来提醒，希望大家能制定一个科学的休息时间，为生活和学习打好基础。
二、调查方案 （一）调查目的 我们想更加深入的了解与大学生的熬夜相关的一系列问题,并根据调查情况，并根据调查情况，做出调查报告。 （二）调查对象 身边的在校大学生 （三）调查单位 在校大学生共42名 （四）调查程序： 1．确定调查内容 2．设计调查问卷 3．确定调查对象及单位（采用分层抽样的方式，男生21份，女生21份），发放 问卷（采用留置调查法）并回收问卷 4．问卷整理并进行数据统计、数据分析、数据总结 5．对问卷总结分析得出结论 （五）调研期限 调研期限： 2019年12月1日—2019年12月30日 （五）调查方式 过问卷星在网上发布调查报告，对不同大学不同专业不同年级的大学生进行调查，并用统计学的方法处理数据，从而得到结果。 关键词：大学生熬夜健康 在大学，对于许多大学生来说，熬夜早已成为一种生活常态。每天的深夜 和凌晨都会看到这样的情景：宿舍的灯熄了，但是电脑的屏幕还是亮着的；校 园的街道是安静的，而宿舍的楼道依然是吵闹着的。这样的情景使大部分同学 的生活变得很不规律。或者是习惯于晚睡晚起。熬夜已成了一种习惯，不熬夜 反倒少见。因此作为一名大学生，在自己处于这种情况下，对大学生熬夜情况 很感兴趣。研究大学生熬夜情况有助于帮助大学生正确安排自己的作息时间,并 关注自己的健康。
重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制
《统计学》实验报告 开课实验室：年月日
陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；
结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结
《应用统计学》实验报告 实验一用Excell抽样 一、实验题目 某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。 二、实验步骤 第一步：给车床编号 从1到120依次给每部车床编号。 第二步：选定抽样方式 采用简单随机抽样。 第三步：使用Excell抽样 具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。 三、实验结果 用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为： 79 71 13 41 72 81 21 54 73 88 16
84 实验二用Excell画直方图 一、实验题目 某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料， 下面为工资数值。 530 535 490 420 480 475 420 495 485 620 525 530 550 470 515 530 535 555 455 595 530 505 600 505 550 435 425 530 525 610 二、实验步骤 第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框； 第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15； 第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄； 第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图； 第五步：按确定按钮，可得输出结果。 三、实验结果 本实验所画直方图如下图所示：