中国十大人脸识别公司
1、商汤科技
作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是“全球最具价值的AI创新企业”，总融资额、估值等在行业均遥遥领先。商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
2、旷视科技
北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。
3、云从科技
云从科技孵化自中科院重庆研究院，公司受托参与了人工智能国标、行标制定，并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。云从为客户提供个性化、场景化、行业化的智能服务。
4、暖果科技
暖果科技是中国视觉AI领域专家品牌，致力于视觉 AI 算法、应用与终端产品的研究与开发。公司创始人、中科院自动化所博士、原北航软件学院副院长康一梅教授于2005年创立了嵌入式专业及嵌入式系统实验室，是视觉AI边缘计算领域知名专家。暖果科技拥有实力雄厚的软硬件研发力量，核心团队由来自中科院、北大、北航等著名学府的硕士、博士组成。15年来，公司依托嵌入式系统实验室进行预先研究，将成熟技术进行产品化，构建了集算法、软件、硬件于一体的视觉AI系统解决方案。
5、依图科技
依图从事人工智能创新型研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设
更加安全、健康、便利的世界。依图带着国际视野组建代表世界水平的研发团队，用坚实的技术力量推进产业发展。我们不是为了把大公司或者实验室的技术拿来快速套利，我们参与人工智能领域的基础性科学研究，致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题，相信能在计算机视觉、自然语言理解、语音识别、知识推理、机器人等技术领域作出突破性贡献。依图的全栈自研技术已经服务于安防、医疗、金融、园区、零售等多个行业。
6、汉王科技
汉王科技以核心技术为基础，面向市场需求，已形成了以识别技术为核心的、针对不同细分市场的软硬件产品系列，既有通用产品，如e典笔、汉王电纸书、汉王笔、文本王、名片通、绘图板等，也有针对教育、金融等行业应用的文表识别解决方案；既有手写手机、OCR 等多种技术授权方案，也有辅助方案实施的硬件产品，如证照识别等。
7、海康威视
海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威视全球员工超34000人（截止2018年12月31日），其中研发人员和技术服务人员超16000人，研发投入占企业销售额的8.99%（2018年），绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研工作站单位，以杭州为中心，建立辐射北京、上海、武汉以及加拿大蒙特利尔、英国伦敦的研发中心体系，并计划在西安、成都、重庆和石家庄进行研发投入。
8、佳都科技
佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心，承担了数十个国家及省部级重大科研项目，累计申请国家发明专利、软件著作权超过700项。
9、中科视拓
中科视拓的创始团队来自山世光研究员和陈熙霖研究员共同领导的中科院计算所智能信息处理实验室视觉信息处理与学习研究组（简称VIPL研究组）。VIPL研究组的前身可以追溯到上个世纪90年代中国工程院高文院士在哈尔滨工业大学计算机学院建立的视觉实验
室。中科视拓（北京）科技有限公司于2016年8月在北京成立，核心创始人包括山世光研究员和他的博士生刘昕。2016年9月，中科视拓获得由线性资本领投，紫牛基金、明势资本等跟投的千万人民币级别天使投资。2016年12月，公司整体迁入银谷办公区。2017年4月，由中科视拓控股的系统集成公司——杭州火视科技有限公司，在杭州滨江区成立。2017年8月，中科视拓获得由安赐资本领投的Pre-A轮数千万人民币投资。
10、川大智胜
四川川大智胜软件股份有限公司（Wisesoft Co., Ltd.）成立于2000年11月，2008年6月在深圳证券交易所中小企业板挂牌上市。公司以“产学研深度融合”为特色，长期坚持自主创新，将图形图像技术、人工智能技术应用到航空与空中交通管理、飞行模拟、三维测量与人脸识别、通用航空、智慧城市和文化科技等领域，以自主研制的大型实时软件为核心，形成系列重大装备和系统。是国内领先的空中交通和地面智能交通系统的产品开发、系统集成和优秀服务供应商，空管产品市场占有率位居国内厂商首位。先后获得了国家科技进步一等奖1项、二等奖4项，国家技术发明二等奖1项，省部级科技进步一等奖7项、二等奖7项。
2020人脸识别技术公司十大排名 1、商汤科技 作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是“全球最具价值的AI创新企业”，总融资额、估值等在行业均遥遥领先。商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。 2、旷视科技 北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 3、百度智能云 百度智能云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景，不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。“世界很复杂，百度更懂你”，2016年，百度正式对外发布了“云计算+大数据+人工智能“三位一体的云计算战略。百度云推出了40余款高性能云计算产品，天算、天像、天工三大智能平台，分别提供智能大数据、智能多媒体、智能物联网服务。为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务，让智能的云计算成为社会发展的新引擎。4、阿里云 阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。 5、腾讯云 腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发
1．人脸识别技术的应用 随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面：（1）刑侦破案公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片，当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后，可以从数据库中迅速查找确认，大大提高了刑侦破案的准确性和效率。 （2）证件验证在许多场合（如海口，机场，机密部门等）证件验证是检验某人身份的一种常用手段，而身份证，驾驶证等很多其他证件上都有照片，使用人脸识别技术，就可以由机器完成验证识别工作，从而实现自动化智能管理。 （3）视频监控在许多银行，公司，公共场所等处都设有24小时的视频监控。当有异常情况或有陌生人闯入时，需要实时跟踪，监控，识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析，且要用到人脸的检测，跟踪和识别技术。 （4）入口控制入口控制的范围很广，既包括了在楼宇，住宅等入口处的安全检查，也包括了在进入计算机系统或情报系统前的身份验证。 （5）表情分析根据人脸图像中的面部变化特征，识别和分析人的情感状态，如高兴，生气等。此外，人脸识别技术还在医学，档案管理，人脸动画，人脸建模，视频会议等方面也有着巨大的应用前景。 2．人脸识别技术在国外的研究现状 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等，著名的研究机构有美国MIT的Media lab,AI lab,CMU的Human-Computer I nterface Institute，Microsoft Research,英国的Department of Engineerin g in University of Cambridge等。综合有关文献，目前的方法主要集中在以下几个方面： （1）模板匹配 主要有两种方法，固定模板和变形模板。固定模板的方法是首先设计一个或几个参考模板，然后计算测试样本与参考模板之间的某种度量，以是否大于阈值来判断测试样本是否人脸。这种方法比较简单，在早期的系统中采用得比较
人脸识别发展趋势及应用领域分析 人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。 一、人脸识别何以瞬间爆发？ 其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的腾飞呢？ （一）政策因素：抛开技术因素，国家政策的支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。尤其随着近些年来，平安城市等技术的大力推广，我国安防市场的需求也随之迅速升温，各领域安保的等级也就随之实现明显的提升。甚至在部分地区的部分领域，人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。这种情况的出现，对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。因此，虽然政策的角色只是一种诱导的作用，但是这种诱导对于人脸识别的爆发，却又是不可或缺的。 （二）社会需求：在我国，随着城镇化的进程加快，流动人口比例大大增加，面临的突发事件和异常事件越来越复杂。因此这也就给城市的安保工作，以及视频监控带来了更大的压力。传统依靠人工来“盯”的方式难免会因疲劳或精神不集中等原因影响监视效果，难以胜任对庞大数据库的分析与理解，从而影响事后查找证据，更难以满足时代的需求，于是，人们对于具有智能分析的视频监控应用的呼声越来越高。 二、人脸识别发展趋势 （一）与视频监控相结合：随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。（二）逐步取代指纹考勤：人脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考
2019年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019年2月14日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。 用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。 2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比 目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利 保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非 平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效 信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。
人脸识别终端管理软件系统用户手册 CSF8600 北京碧芮科技有限公司
目录 目录 (2) 一、运行环境 (3) 硬件环境 (3) 软件环境 (3) 二、软件的安装和卸载 (4) 2.1、软件的安装 (4) 2.2、软件的卸载 (8) 三、软件的使用说明 (10) 3.1、使用前准备 (10) 3.2、熟悉界面 (12) 3.3、员工管理 (13) 3.3.1员工管理->员工部门 (14) 3.3.2员工管理->发送员工到机器 (19) 3.4、门禁管理 (21) 3.4.1门禁管理->员工信息管理 (23) 3.4.2门禁管理->时段管理 (24) 3.4.3门禁管理->节假日管理 (25) 3.4.4门禁管理->出入记录 (26) 3.4.5门禁管理->时间设置 (27) 3.5、出入记录管理 (28) 3.6、账户管理 (29)
一、运行环境 硬件环境 1.PC机内存不小于512M； 2.硬盘在10G以上空间； 软件环境 1.操作系统为Windows XP SP3及以上的版本； 2.操作系统识别中文； 3.具有SqlServer的安装条件和北京碧芮科技有限公司的人脸识别终端管理软件；
二、软件的安装和卸载 2.1、软件的安装 提示：安装环境如果在vista及其以上版本下图中所有安装程序必须点击右键选择“以管理员身份运行” 打开门禁管理系统安装包请按照截图顺序安装 注：以下内容未截图说明的地方均请按“下一步”进行安装 安装第2步（运行SQLEXPR32_CHS.EXE）时需要注意以下内容： 安装SQLEXPR32_CHS时请单击右键点击“以管理员身份运行”
人脸识别厂家排名 1、商汤科技 作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是“全球最具价值的AI创新企业”，总融资额、估值等在行业均遥遥领先。商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。 2、旷视科技 北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 3、云从科技 云从科技孵化自中科院重庆研究院，公司受托参与了人工智能国标、行标制定，并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。云从为客户提供个性化、场景化、行业化的智能服务。 4、暖果科技 暖果科技是中国视觉AI领域专家品牌，致力于视觉 AI 算法、应用与终端产品的研究与开发。公司创始人、中科院自动化所博士、原北航软件学院副院长康一梅教授于2005年创立了嵌入式专业及嵌入式系统实验室，是视觉AI边缘计算领域知名专家。暖果科技拥有实力雄厚的软硬件研发力量，核心团队由来自中科院、北大、北航等著名学府的硕士、博士组成。15年来，公司依托嵌入式系统实验室进行预先研究，将成熟技术进行产品化，构建了集算法、软件、硬件于一体的视觉AI系统解决方案。 5、依图科技 依图从事人工智能创新型研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设
人脸识别系统的原理与发展 一、引言 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大； 二、概述 人脸识别系统概述 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别系统功能模块 人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。 人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
人脸识别机考勤管理制度 一、目的 为规范公司的考勤管理制度，保障正常的服务工作秩序，为加强员工职业道德建设，培养员工遵守劳动纪律的自觉性，特制定本管理制度。 二、适用范围 本制度适用于公司全体员工 三、管理规定 1、工作制度 1.1上班时间：周一至周五上午8:30——12:00 下午13:00——17:30 A．实行不定时工作制的员工，在保证完成甲方工作任务情况下，经公司同意,可自行安排工作和休息时间 B．一线员工工作时间的确定，由各项目部根据自身情况自定，报公司人力资源部备案。 1.2人脸识别制度 1.2.1公司实行上、下班人脸识别考勤制度。全体员工都必须自觉遵守工作时间，实行不定时工作制的员工不必人脸识别； 1.2.2识别次数：一日两次，即早上上班识别一次，下午下班识别一次； 1.2.3人脸识别时间：识别时间为上班到岗时间和下班离岗时间； 1.2.4因公外出不能打卡：因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请，如因特殊情况不能事先申请，应在事毕到岗当日完成申请、审批手续，否则按旷工处理。因停电、卡钟（工卡）故障未打卡的员工，上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》，由直接主管签字证明当日的出勤状况，报部门经理、人力资源部批准后，月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。
1.2.5手工考勤制度：由于工作性质，员工无法正常打卡（如外围人员、出差），可由各部门提出人员名单，经主管副总批准后，报人力资源部审批备案。 1.2.6参与手工考勤的员工，需由其主管部门的部门考勤员或部门指定人员进行考勤管理，并与每月20前向人力资源部递交考勤报表。 1.2.7参与手工考勤的员工如有请假情况发生，应遵守相关请、休假制度，如实填报相关表单。 1.2.8 外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录; 1.2.9迟到、早退 （1）每日8:00—8:30为签到时间范围。签到时间为8:31—8:40的，视为迟到，依据《员工手册》扣除考核工资的10%；在8:40—9:00未签到的，扣除岗位工资和考核工资的各10%；超过9:00未签到的，视为旷工半天或依据情况按事假处理，根据公司规定扣除相应的考核工资。因公务的情况下：迟到者需递交《补签条》来证明情况，所有不递交证明者视为无故缺勤。 （2）每日17:30—18:00为签退时间。签退时间为17:20—17:29的，视为早退，依据《员工手册》扣除考核工资的10%；在17:00—17:20没有刷指纹提前离开公司的，扣除岗位工资和考核工资的各10%；在17:00前离开公司未签退的，视为旷工半天或依据情况按事假处理，根据公司规定扣除相应的考核工资。因公务的情况下：早退者需递交《早退条》来证明情况，所有不递交证明者视为无故缺勤。 2、加班管理 2.1定义：加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。 2.2员工加班应提前申请，事先填写《加班申请表》，因无法确定加班工时的，应在本次加班完成后3个工作日内补填《加班申请表》。《加班申请表》经部门经理同意，主管副总经理审核报总经理批准后有效。《加班申请表》必须事前当月内上报有效，如遇特殊情况，也必须在一周内上报至总经理批准。如未履行上述程序，视为乙方自愿加班。
直销立法，意味着直销业将在法制的保护下得到健康的发展。据专家预测，中国未来10年直销市场规模将达到5000亿元人民币，从业人员达到5000万以上！也预示着这个行业将迎来新一轮发展的黄金十年，十年后，有很多人因为十年前与直销这个行业擦肩而过而后悔；十年后，许许多多百万、千万乃至亿万富翁的企业家，将从这个行业里诞生！ 直销改革是现在的趋势，是个人择业的好机会，这一观点已经获得党和政府的认可! （一）引入期 （1990-1993年）以美国雅芳/安利/仙伲蕾德等直销巨头率先登陆中国为标志。此时，国内企业尚未大批介入。 （二）混乱期 （1993-1996年）外资大量涌入（以台湾为主导），内资企业也纷纷紧随其后，市场开始出现混乱。期间，政府进行了首度的打传行动。 （三）试营期 （1996-1998年）由国家工商局于96年4月批准了41家多层次传销企业，并于97年1月10日颁布了《传销管理办法》。之后，由于很多传销企业以“滚动制”/“双轨制”/“电脑排网”等进行制度炒作，出现了大批传销难民，引发了较严重的社会问题，因此“传销”被政府认定不合当时国情，并于98年4月“一刀切”，全面禁止了传销经营活动。 （四）转型期 （1998-2005年）政府在98年4月对直/传销“一刀切”后，于同年6月份又批准了10家外资转型企业，这些公司包括：安利/雅芳/玫琳凯/日晖/富迪/尚赫/完美/百美/特百惠/娜丽丝，允许它们以“店铺+直销员”的方式继续经营。（“十家转型”企业的直销许可于2006年12月31日正式废止）
（五）开放过渡期 2005年被视为中国的直销元年。因为政府终于在2005年9月2日由国务院正式出台了《直销管理条例》和《禁止传销条例》两个条例，并分别于2005年12月1日和2005年11月1日起实施。这就意味着直销在中国已经成为一个合法的行业了。从两个“条例”正式实施至今，所有的直销企业都在为适应这个新的法规而进行着内部调整和积极的申牌工作，这将是一个较漫长的“过渡期”，而且还将持续着。 （六）过渡高危期 （2006-2008年）在“开放过渡期”当中，我们正在经历这样一段更加特殊的时期。这段时期是直销业最敏感的时期，对直销企业和经销商来说也是高度的危险期。主要表现在政府主管部门对拿牌后的直销企业的严管和对所有传销活动的严厉打击。即便是已拿牌的企业，如果不能遵守《条例》的规定，同样不能从事直销活动，甚至取消其直销牌照。 （七）开放成熟期 这一时期的到来，将标志着《直销法》的正式完善和实施；将标志着《中国直销行业协会》等相关组织机构的成立和运行；将标志着中国直销与《世界直销联盟》的融合；标志着中国直销对外全面开放的时机已经成熟。
2019 年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019 年 2 月 14 日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计 2015-2020 年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为 100%；虹膜识别为 100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进 - 专业市场导入 - 技术完善 - 技术应用 - 各行业领域使用等五个阶段。其中， 2014 年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“ DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为 97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超 越人类的识别程度。
营门出入管理人脸识别 系统技术方案 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】
营区出入管理人脸识别系统
1.系统概述 根据管理需求对通行人员使用出入管理人脸识别系统进行验证识别。出入管理人脸识别系统实现对人脸的采集、识别和验证。出入管理人脸识别系统主要由人脸注册管理软件、人脸采集摄像机、人脸验证识别服务器组成，具有人脸注册、人脸特征库管理、支持人脸图像的输入、人脸验证识别、记录管理、人脸库参数设置等功能，并提供相应的的软件接口，支持与上层应用系统对接和集成。 2.人员验证识别方式 为了进一步提高出入管理业务的效率，增强内部、来访人员通行的便利性，提出了1:N人脸验证识别方式。 1:N人脸识别业务流程如下所示： 内部人员内部管理中心预先采集所有人员人脸图像信息，来访人员在传达室采集人脸图像信息，人脸图像经过特征提取存储到人脸识别系统人脸库中。 通行人员通过出入口时，设置在出入口的人脸采集摄像机现场采集内部人员人脸信息，与指定人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张人脸。根据待识别人脸与现有人脸库中的人脸匹配程度，返回用户信息和匹配度，匹配度超过指定阈值时，对该当通行人员予以放行。在人脸验证识别方式无法正常验证通过时，由执勤人员验证确认后予以放行。流程图见图1。
人脸特征库人脸特征库 人脸照片和身份证信息 出入口 出入管理系统 人脸识别设备 人脸采集摄像机 出入管理系统后台服务 ①信息采集出入管理人脸识别系统组成图如图2、3所示。
图2 出入管理人脸识别系统组成框图 测试机A 测试机B 人脸识别服务器S1 人脸采集摄像机C1 人证采集设备 (身份证T1、军官证T2)图 图2 出入管理人脸识别系统组成与连接关系图
佳都科技董事长刘伟人脸识别是万亿市场 多年来，正是因为那颗不变的技术心，才有了刘伟和佳都科技的持续创新，以及不断地把科技创新成果产业化。刘伟坦言：“智能手机包括大量的摄像头都是高清的，可以看到人的脸纹。人脸识别领域应该是一个万亿市场。” 他是第一代大学生创业者；他是在新加坡主板上市的中国第一家科技企业领军者；他是智能安防和智能化轨道交通应用领域龙头企业的掌舵人；他是人脸识别技术的践行者；他还是全国人大代表、“广东十大经济人物”.................... 面对这一连串的头衔和身份，刘伟说：“其实我就是一个技术男，一直有颗技术的心。” 正是因为那颗不变的技术心，才有了刘伟和佳都科技的 持续创新，以及不断地把科技创新成果产业化，让这个IT “倒爷”，变身为融合信息、通信和技术（ICT）的现代信息服务业“大腕”。 第一代大学生创业者 时间倒回到1992 年。那一年，邓小平发表南方谈话，改革开放进入新阶段。那一年，刘伟27 岁，他与其他6 个刚入职场不久的大学生选择了辞职创业，成为改革开放后的第一批大学生创业者。
“那个时候，不叫创业，叫个体户。”出身书香门第的刘伟坦言当时人们的思想远未有今天这么开放。 作为大学教师的父母对他的行为也不太理解，父亲甚至为此整晚睡不着觉。尽管如此，刘伟还是坚持自己的选择。 收入稳定、专业对口，刘伟大学毕业后的工作令不少同龄人羡慕。20 多岁的刘伟却因一个偶然的场景改变了人生轨迹。 那晚，他在广东省轻工设计院加班，如往日一样埋头画设计图的他猛然一个抬头，看到前面一位头发花白的老工程师，也在伏案作图。 这一刻，刘伟看到的是30 年后的自己。他坚定了一个想法：年轻人需要改变。 经过一夜思考，刘伟辞职了。 在市场上摸爬滚打3 年后，由刘伟领头，7 个年轻人摩拳擦掌，用20 万元启动资金创办了公司，从事电脑和绘图仪的批发。 此后，刘伟带领着佳都集团在IT分销领域一路“高歌猛进”从广州一家区域性公司到亚洲IT电子产品分销亚军；2005 年，也就是他创业的第13 个年头，公司营业额超过100 亿元。 靠货物一进一出赚取贸易利润，刘伟因此曾被称为I“T 倒爷”尽管合作伙伴尽是微软、IBM、惠普等高科技企业，经手的产品也都是高科技产品，但刘伟明白，“这些都不是自己的”。
2018年人脸识别行业市场调研分析报告
目录 1、市场规模不断提升，政策支持力度加强 (5) 1.1、市场规模不断提升 (5) 1.2、政策支持力度不断加强 (7) 1.3、一级市场火热，国内专利不断攀升 (7) 2、 CNN 算法解决识别精度，人脸识别优势明显 (9) 2.1、发展历史悠久， CNN 算法助力识别率大幅提升 (9) 2.2、 2D 人脸识别为主， 3D 人脸识别还未成熟 (11) 2.3、生物识别技术中人脸识别优势明显 (12) 3、行业发展迅速， B 端百亿市场有望率先爆发 (13) 3.1、 B 端增量市场核心动力在于构建大安防体系 (14) 3.2、 C 端市场还未充分打开 (16) 4、多方逐鹿，综合能力至关重要 (18) 4.1、创业公司：基于技术优势切入市场 (19) 4.2、上市公司：技术+资金+渠道、综合实力强劲 (20) 4.3、互联网巨头：C 端影响力强大，探索 B 端落地 (22) 5、行业评级 (23) 6、企业分析 (24) 7、风险提示 (26)
图 1：生物识别领域未来五年复合增长率 (5) 图 2：全球生物识别市场规模（亿美元） (6) 图 3：2007-2015年人脸识别新增专利主要国家分布 (8) 图 4：人脸识别专利总量主要国家分布 (9) 图 5：人脸识别发展阶段 (9) 图 6：人脸识别算法流程 (11) 图 7：移动人脸识别系统 (15) 图 8：How-old-do-i-look (17) 图 9：ibaby婴儿监视器 (18) 图 10：云从科技部分金融案例 (20)
表 1：人脸识别相关政策 (7) 表 2：人脸识别部分企业融资情况 (8) 表 3：2D、3D人脸识别对比实验结果 (12) 表 4：模式识别对比 (13) 表 5：典型应用场景 (13) 表 6：人脸识别相关创业公司 (19) 表 7：人脸识别相关上市公司 (21) 表 8：互联网巨头人脸识别相关布局 (22)
中投顾问产业研究中心 中投顾问·让投资更安全 经营更稳健 中国人脸识别未来发展前景展望 中投顾问在《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》中提到，从人脸识别的非军方应用领域来看，目前国内的人脸识别技术，基本都是在金融及安全领域。而在娱乐领域，也只有百度推出的脸优真正在后台使用人脸识别技术。其他领域因为技术难度以及投入等原因，短期内还无法实现人脸识别。 事实上，如果人脸识别的技术得到突破，准确率得到提升并普及用户习惯以后，其商业化应用前景是十分广阔的，且有助于线下生物识别格局的改变，很有可能会成为下一个科技时代的商业爆发点。随着人脸识别技术的革新，智慧银行VTM 、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将大量上线，人脸识别效果的提升将打开前期受效果制约的应用场景。另外，人脸识别包含人工智能等技术，当前商家们布局人脸识别就是布局人工智能以及人机交互的未来。 从资本市场来看，除了腾讯、阿里、民生银行等多个巨头布局人脸识别产业，目前还有其他十大主打人脸识别的股份公司表现出了非常大的潜力。川大智胜、海康威视、佳都科技、科大讯飞、海能达、赛为智能、高新兴、汉王科技、卫士通、高鸿股份等10家上市公司成为人脸识识别以及人工智能的潜力股。这里面有多年来一直坚持做智能技术研发的企业，也有大家并不熟知的新兴企业，这些企业都将在接下来的十年，扛起人脸识别的大旗。 总之，以人脸识别为代表的新一代技术驱动的产业革命已经兴起。这个新的经济单元将是技术比拼的时代，技术壁垒也会越积越高。技术研发会成为企业发展的主要因素，同时商业模式也会因为技术的不管革新而不断演变。如百度深度学习研究院这样的组织会越来越多，如脸优这样技术性应用也会越来越多。当然，最终还是要看各组织的技术革新能力、创新能力以及商业变现能力等综合实力强大与否。 以后的技术革命中会衍生更多的新兴技术，而人脸识别技术或将成为拉开这个帷幕的直接导火索，中国也将因为这些技术而真正步入“中国智造”时代。
文献综述 1 引言 在计算机视觉和模式识别领域，人脸识别技术（Face Recognition Technology，简称FRT）是极具挑战性的课题之一。近年来，随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长，它已逐渐引起越来越多研究人员的关注。人脸识别在许多领域有实际的和潜在的应用，在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查等方面都有相当广阔的应用前景。人脸识别技术用于司法领域，作为辅助手段，进行身份验证，罪犯识别等;用于商业领域，如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等等。正是由于人脸识别有着广阔的应用前景，它才越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 虽然人类能够毫不费力的识别出人脸及其表情，但是人脸的机器自动识别仍然是一个高难度的课题。它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理等方面的诸多知识。与指纹、视网膜、虹膜、基因、声音等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识别系统更加友好、直接，使用者也没有心理障碍。并且通过人脸的表情/姿态分析，还能获得其他识别系统难以获得的一些信息。 自动人脸识别可以表述为：对给定场景的静态或视频序列图像，利用人脸数据库验证、比对或指认校验场景中存在的人像，同时可以利用其他的间接信息，比如人种、年龄、性别、面部表情、语音等，以减小搜索范围提高识别效率。自上世纪90年代以来，人脸识别研究得到了长足发展，国内外许多知名的理工大学及TT公司都成立了专门的人脸识别研究组，相关的研究综述见文献[1-3]。 本文对近年来自动人脸识别研究进行了综述，分别从人脸识别涉及的理论，人脸检测与定位相关算法及人脸识别核心算法等方面进行了分类整理，并对具有典型意义的方法进行了较为详尽的分析对比。此外，本文还分析介绍了当前人脸识别的优势与困难。 2 人脸识别相关理论 图像是人们出生以来体验最丰富最重要的部分，图像可以以各种各样的形式出现，我们只有意识到不同种类图像的区别，才能更好的理解图像。要建立一套完整的人脸识别系统(Face Recognetion System，简称FRS)，必然要综合运用以下几大学科领域的知识： 2.1 数字图像处理技术 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机
2010世界百大直销公司年营业额排行榜（一） 本次排名资料是根据美国DSN网站所公布的“2010世界百大直企业”内容为主，辅以中国、日本、东南亚、港台地区等相关机构之数据汇编而成。（以下的排序是依照各公司2010年年营业额，由多至少） 1.雅芳产品公司（Avon Products Inc.） 营业额：109亿美元 2009年103亿，成长5.8% 国家：美国公司 奖金制度：单层和多层 产品：彩妆、美容、时尚首饰及服装等 世界市场：100个+ 直销商：650万 成立时间：1886年 2.安利（Amway） 营业额：92亿美元 2009年84亿，成9.5% 国家：美国公司 奖金制度：多层次 产品：个人护理，美容和家庭日用等 世界市场：80个+ 直销商：300万+ 成立时间：1959年 3.天然化妆品公司（Natura Cosmeticos SA） 营业额：30亿美元 2009年24亿，成长25%，从2009年第5名爬升至第3名 国家：巴西公司 奖金制度：双轨 产品：个人护理产品和香水等
直销商：100万+ 成立时间：1969年 4.福维克有限公司（Vorwerk & Co. KG） 营业额：29亿美元 2009年35亿美元，负成长17%，世界排名滑落1名 国家：德国公司 奖金制度：多层次 产品：化妆品、家电等 世界市场：61个 直销商：53万 成立时间：1883年 5.康宝莱有限公司（Herbalife Ltd.） 营业额：27美元 2009年23亿美元，成长17%，名次亦从第6名上升1名 奖金制度：多层次 产品：营养补充品、健身、个人护理、护肤和体重管理产品等 世界市场：75个 直销商：210万 成立时间：1980年 6.玫琳凯公司（Mary Kay Inc.） 营业额：25亿美元 2009年亦为25亿美元，世界排名滑落2名 国家：美国公司 奖金制度：单层与多层 产品：护肤产品和彩妆等 世界市场：35个 直销商：200万 成立时间：1963年 7.特百惠品牌公司（Tupperware Brands Corp.） 营业额：23亿美元 2009年为21亿美元，成长9.5%，世界排名从第8名推升为第7名国家：美国 奖金制度：单层和多层 产品：收纳储藏产品；美容及个人护理产品等 世界市场：100个 直销商：260万 成立时间：1946年 8.欧瑞莲公司（Oriflame Kosmetiek B.W.） 营业额：22亿美元 2009年为18亿美元，成长22%，世界排名从第9名推升为第8名国家：瑞典 奖金制度：多层次 产品：美容产品
2017年中国人脸识别重点企业研究报告 中商产业研究院2017-11 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然，随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。 人脸识别产业属于技术密集型产业，主要分为软件技术、硬件产品、工程项目解决方案等。在这三个领域对人脸识别技术均有较高的要求，在受到门槛的限制下，我国目前人脸识别市场集中度相对较高。 据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国人脸识别行业市场前景研究报告》指出，目前，人脸识别行业中企业数量不多，且各自应用于不同的细分领域，相互之间竞争压力较小。以下为6家重点企业案例分析，详情如下： 一、广州云从信息科技有限公司 （一）基本情况
云从科技是中科院重庆研究院与上市公司佳都科技、风投杰翱资本投资创办的专注于计算机视觉等人工智能技术的高科技企业，其创始人是美国伊利诺伊大学图像分析与处理研究室博士周曦。云从科技成立于2015年3月，是一家人脸识别技术及产品研发商，拥有自主知识产权核心算法，专注于人脸识别技术的研发及应用，在安防、金融领域数十个场景下，为银行、公安客户提供软件、硬件定制化服务方案，是“人脸识别”技术领域具有世界顶尖水平算法的企业。 广州云从信息科技有限公司股权结构 资料来源：公开资料、中商产业研究院整理 （二）主营产品
人脸识别报告：“刷脸”时代到来，看好掌握核心技术与应用场景深耕的企业 ?【人脸识别，生物识别的翘楚】 人脸识别以其非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性等优点成为生物生物识别的翘楚。 ?【应用广泛，刷脸时代到来】 从供给角度看，三大因素推动人脸识别落地应用。中国人脸识别算法精确率居全球领先水平、人脸识别相关专利的逐年递增以及人脸识别相关的人才储备居世界第三对人脸识别产业形成技术面支撑；从2015年支持银行业的远程开户到2017年12月明确提出到“2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”对人脸识别产业形成政策支撑；中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元形成资金面支撑。 从需求角度看，人脸识别主要应用领域金融和安防对人脸识别需求广阔，我国有望成为全球最大人脸识别市场。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元，成全球最大的人脸识别市场。 ?【上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕】 上游芯片和中游技术是短期产业核心驱动，技术是投资上游芯片及中游的关键考量要素。影响人脸识别产业链上游发展的三大要素是芯片、算法和数据集，目前上游芯片领域亟待突破，数据集需扩大以加强算法在实际的正确率；中游 3D人脸识别技术成未来发展趋势，但仍有成本难关和技术难关；我国基本缺席上游芯片的开发，部分在中游有所布局；目前产业仍处于方兴未艾阶段，新技术驱动行业螺旋上升发展，因此技术是上游芯片及中游企业的关键竞争要素。 下游场景应用决定未来人脸识别行业竞争格局，市场能力是关键所在。目前我国下游市场，云从科技占据银行领域的第一供应商位置，海康威视在安防领域的龙头位置仍未动摇，以海康威视为例可以看出渠道优势是率先占据细分市场的关键因素。 ?【从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素】 云从科技是人脸识别设备行业的领头羊，也是一家覆盖产业链上下游的优质人工智能企业，Gen Market Insights数据显示云从科技在全球人脸识别设备市场占据12.88％的份额，处于行业领先地位。分析领军企业云从科技，我们认为作为覆盖产业链上下游的企业，云从科技在技术及下游场景应用深耕上的优势是企业脱颖而出的关键所在。 ?【投资策略】 考虑技术和渠道两大维度，建议关注佳都科技（600728.SH）、大华股份（002236.SZ）、川大智胜（002253.SZ）、像素数据（832682.OC）等人脸识别相关企业。 ?【风险提示】 人脸识别尚处于起步阶段，上游有待突破，B端市场有望国家大力推进，政策落地可能不达预期；C端市场参与对技术要求较高，行业发展可能不达预期。
访客人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年8月01日 目录
第一章访客系统方案 (4) 1.1 访客系统介绍 (5) 1.2 人脸识别特性 (7) 1.3 场景应用 (8) 1.4 系统流程 (9) 1.4.1自助访客流程（无人值守） (9) 1.4.2前期环境配置 (9) 1.5 功能说明 (12) 1.5.1后台可查询进、出的记录及照片 (12) 1.5.2通过表格导入批量上传照片 (13) 1.5.3临时访客功能 (14) 1.5.4人脸识别考勤功能 (15) 1.6 设备介绍 (17) 1.6.1自助访客机 (17) 1.6.2 圆柱式人脸识别门禁 (20) 1.7 现场安装效果图 (23)
1.7.2人脸识别通道 (23) 1.8 主要功能简介 (24) 1.8.1台式访客登记流程 (29) 1.8.2人工预约访客说明 (30) 1.8.3自助访客登记流程 (31) 1.8.4固定用户登记流程 (31) 1.8.5用户登记 (32) 1.8.6自定义访客凭条 (33) 1.8.7人员信息管理 (34) 1.8.8卡片授权 (34) 1.8.9进出人员记录图片查询 (35)
第一章访客系统方案 一脸通系统是由访客、门禁、考勤、梯控系统组成，可扩展智能停车场（车位引导）、智能信报箱等系统，所有软、硬件产品完全由公司自主研发，各系统之间采用模块化设计，能在一脸通平台上实现无缝对接。 目前生物特征识别技术主要有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别等。一脸通平台主要采用目前使用最方便、最快捷的生物识别技术—人脸识别作为载体，应用在访客、门禁、考勤、梯控、信报箱等系统中，实现一脸通。 一脸通系统拓扑图