语音识别技术在物流中的应用
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
1、语音识别的基本原理
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示：
未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。
2、语音识别技术的发展历史及现状
1952年，AT&TBell实验室的Davis等人研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统1956年，美国普林斯顿大学RCA实验室的Olson和Belar等人研制出能10个单音节词的系统，该系统采用带通滤波器组获得的频谱参数作为语音增强特征。1959年，Fry和Denes等人尝试构建音素器来4个元音和9个辅音，并采用频谱分析和模式匹配进行决策。这就大大提高了语音识别的效率和准确度。从此计算机语音识别的受到了各国科研人员的重视并开始进入语音识别的研究。60年代，苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测，使语音识别水平明显上升；Vintsyuk提出了动态编程，这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术，有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题；同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘的束缚，取而代之的是以语音输入这样便于使用的、自然的、人性化的输入方式，它正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。
3、语音识别的方法
目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机(SVM)等方法。
动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。
隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。矢量量化（V ector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。
人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经活动的原理，具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性和学习特性，其强大的分类能力和输入—输出映射能力在语音识别中都很有吸引力。其方法是模拟人脑思维机制的工程模型，它与HMM正好相反，其分类决策能力和对不确定信息的描述能力得到举世公认，但它对动态时间信号的描述能力尚不尽如人意，通常MLP分类器只能解决静态模式分类问题，并不涉及时间序列的处理。尽管学者们提出了许多含反馈的结构，但它们仍不足以刻画诸如语音信号这种时间序列的动态特性。由于ANN 不能很好地描述语音信号的时间动态特性，所以常把ANN与传统识别方法结合，分别利用各自优点来进行语音识别而克服HMM和ANN各自的缺点。近年来结合神经网络和隐含马尔可夫模型的识别算法研究取得了显著进展，其识别率已经接近隐含马尔可夫模型的识别系统，进一步提高了语音识别的鲁棒性和准确率。支持向量机（Support vector machine）是应用统计学理论的一种新的学习机模型，采用结构风险最小化原理（Structural Risk Minimization，SRM），有效克服了传统经验风险最小化方法的缺点。兼顾训练误差和泛化能力，在解决小样本、非线性及高维模式识别方面有许多优越的性能，已经被广泛地应用到模式识别领域。
4、语音识别系统的分类
语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。如果从说话者与识别系统的相关性考虑，可以将识别系统分为三类：（1）特定人语音识别系统。仅考虑对于专人的话音进行识别。（2）非特定人语音系统。识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习。（3）多人的识别系统。通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。如果从说话的方式考虑，也可以将识别系统分为三类：（1）孤立词语音识别系统。孤立词识别系统要求输入每个词后要停顿。（2）连接词语音识别系统。连接词输入系统要求对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现。（3）连续语音识别系统。连续语音输入是自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。
如果从识别系统的词汇量大小考虑，也可以将识别系统分为三类：（1）小词汇量语音识别系统。通常包括几十个词的语音识别系统。（2）中等词汇量的语音识别系统。通常包括几百个词到上千个词的识别系统。（3）大词汇量语音识别系统。通常包括几千到几万个词的语音识别系统。随着计算机与数字信号处理器运算能力以及识别系统精度的提高，识别系统根据词汇量大小进行分类也不断进行变化。目前是中等词汇量的识别系统，将来可能就是小词汇量的语音识别系统。这些不同的限制也确定了语音识别系统的困难度。
5、语音识别的应用
语音识别可以应用的领域大致分为大五类：
办公室或商务系统：典型的应用包括：填写数据表格、数据库管理和控制、键盘功能增强等等。
制造业：在质量控制中，语音识别系统可以为制造过程提供一种“不用手”、“不用眼”的检控（部件检查）。
电信：相当广泛的一类应用在拨号电话系统上都是可行的，包括话务员协助服务的自动化、国际国内远程电子商务、语音呼叫分配、语音拨号、分类订货。
医疗：这方面的主要应用是由声音来生成和编辑专业的医疗报告。
其他：包括由语音控制和操作的游戏和玩具、帮助残疾人的语音识别系统、车辆行驶中一些非关键功能的语音控制，如车载交通路况控制系统、音响系统。
6、语音识别系统的最新发展
语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交换机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能、语音记事本、语音智能玩具等产品，同时也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息。调查统计表明，多达85%以上的人对语音识别的信息查询服务系统的性能表示满意。可以预测，在近5年内，语音识别系统的应用将更加广泛，各种各样的语音识别系统产品将不断出现在市场上。语音识别技术在人工邮件分拣中的作用也日益显现，发展前景诱人。一些发达国家的邮政部门已经使用了这一系统，语音识别技术逐渐成为邮件分拣的新技术。它可以克服手工分拣单纯依靠分拣员记忆力的不足，解决人员成本过高的问题，提高邮件处理的效率和效益。就教育领域来讲，语音识别技术的最直接的应用就是帮助用户更好地练习语言技巧。语音识别技术的另一个发展分支就是电话语音识别技术的发展，贝尔实验室是这方面的先驱，电话语音识别技术将能够实现电话查询、自动接线以及一些专门业务如旅游信息等的操作。银行应用了语音理解技术的声讯查询系统后，可不分昼夜地为客户提供二十四小时的电话银行理财服务。而证券业方面，若是采用电话语音识别声讯系统的话，用户想查询行情便可以直接讲出股票名称或代码，而系统确认用户的要求后，会自动读出最新的股票价，这将大大方便用户。目前在114查号台还有大量的人工服务，如果采用语音技术，就可让计算机自动接听用户的需要，然后回放查询的电话号码，从而节约了人力资源。
物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。 一、物流信息技术构成 从构成要素上看，物流信息技术作为现代信息技术的重要组成部分，本质上都属于信息技术范畴，只是因为信息技术应用于物流领域而使其在表现形式和具体内容上存在一些特性，但其基本要素仍然同现代信息技术一样，可以分为4个层次： 1.物流信息基础技术，即有关元件、器件的制造技术，它是整个信息技术的基础。例如微电子技术、光子技术、光电子技术、分子电子技术等。 2.物流信息系统技术，即有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术，它是建立在信息基础技术之上的，是整个信息技术的核心。其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。 3.物流信息应用技术，即基于管理信息系统(MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(CIMS)技术而设计出的各种物流自动化设备和物流信息管理系统，例如自动化分拣与传输设备、自动导引车(AGV)、集装箱自动装卸设备、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、配送优化系统、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等等。 4.物流信息安全技术，即确保物流信息安全的技术，主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术和数据库安全技术等。 二、物流信息技术在国内应用现状 在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。 1.物流自动化设备技术的应用 物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，如北京市医药总公司配送中心，其拣选货架（盘）上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上（一般为组包后的运输单元），由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。近年来，国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进，运行也比较稳定。但是与国外著名厂家相比，在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速（80米／秒以上）运行时的噪音，电机减速性能等等方面还存在不小差距。 2.物流设备跟踪和控制技术的应用 目前，物流设备跟踪主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行跟踪。物流设备跟踪的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪，可以用RFID手段进行阶段性的跟踪，但目前国内用的最多的还是利用GPS技术跟踪。GPS技术跟踪利用GPS物流监控管理系统，它主要跟踪货运车辆与货物的运输情况，使货主及车主随时了解车辆与货物的位置与状态，保障整个物流过程的有效监控与快速运转。物流GPS监控管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、跟踪服务平台（含地理信息系统和相应的软件）、信息通信机制和其他设备（如货物上的电子标签或条码、报警装置等）。在
现代物流概论 第一章物流基础知识 物流概论 物流基本概念 物流科学就是以物的动态流转过程为主要的研究对象，揭示了物流活动（运输、存储、包装、装卸搬运、配送、流通加工、物流信息）之间存在相互关联、相互制约的内在联系，认定这些物流活动都是物流系统的组成部分，是物流系统的子系统。 物流是社会经济的基础活动 物流与流通 流通是联结生产和消费的纽带 流通活动包括商流和物流 商流：对象所有权转移的活动称为商流
物流：物流是指实物从供给方向需求方的转移，这种转移既要通过运输或搬运来解决空间位置的变化，又要通过存储保管来调节双方在时间节奏方面的差别。 商物分离的概念： 1.在现实经济生活中，进行商品交易活动的地点，往往不是商品流通的最佳路线的必经之处。 2.如果商品的交易和实物的运动过程路线完全一致，往往会造成实物路线的迂回、倒流、重复等不合理现象，造成资源和运力的浪费。 3.商品一般要经过一定的经营环节来进行业务活动，物流则不需要受经营环节的影响，可以根据商品的种类、数量、交货要求、运输条件等尽量通过最少的环节、以最短得物流路线，按时保质的送到用户手上，以达到降低物流费用，提高经济效益的活动。 物流与生产 物流费用在生产成本中占有很大的比重，通过物流系统的改善能带来能以预料的效益。 物流状况对生产环境和生产次序起着决定性的作用。
物流分类 1．按照作用分类 a.供应物流； b.生产物流 c.销售物流 d.回收物流 e.废弃物物流 2．按照物流活动的空间范围分类 a.地区物流 b.国内物流 c.国际物流 3．按照物流系统性质分类 a.社会物流
b.行业物流 c.企业物流 企业物流结构及其合理化途径 企业物流的垂直结构 管理层、控制层、作业层 企业物流的意义： 1.降低物流费用、减少物流成本 2.缩短生产周期、加快资金周转 3.压缩库存、减少流动资金的占用 企业物流合理化的途径 1.各种设施再生产空间的合理布置 2.合理控制库存 3.均衡生产 4.合理的配置和利用物流机械 5.健全物流信息系统 物流的后进性
中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日
报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望
2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等
成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：
成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；
三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word
物流技术在物流中的应用 环球物流咨询黄尧笛 科学技术是第一生产力是马克思主义思想的体现，科学技术推动着人类的发展，同样与经济发展和产业发展密切相关，那么物流行业的科技含量究竟如何？提到科技，会想到人工智能技术、生命科学技术、航天技术等，反观物流，很多人认为物流就是运输、仓库保管，货物的搬运等简单粗糙的劳动，经常网购的人会认为电子商务中的货物配送、配送中心的管理就是物流，从事于生产管理工作人认为物料的搬运就是物流等等，当然，这些都属于物流范畴，但并不代表这些就是物流的全部，更不能说明物流是简单粗糙的劳动，相反，物流的科技含量可能是很多人没有想象到的。我们可以从两个角度去看待技术与物流的关系。 科学技术的发展离不开基础学科的研究与进步，对于物流来说，它的本质是什么，应该用什么样的思想和思维去理解它？这对于我们理解技术与物流非常重要。“时空，是力学、物理学、天文学和哲学的基本概念。在力学和物理学中，这些概念是从对物体及其运动和相互作用的测量和描述中抽象出来的，涉及物体及运动和相互作用的广延性和持续性”。对于物流来说，我认为“时空”是构建物流系统最高一个维度，这是从物流学和哲学的层面去理解和构造物流体系。在物流专业上也经常提到，“运输实现了货物的空间转移，存储实现了货物的时间转移”，随着空间与时间的变化，也会牵动着周围事物的变化，如果从商业的角度看待的话，便是价值随之将会发生了转移或传递。我们可以借助系统论的理论去理解，把物流体系放在一个实体空间中进行“时空转移”的模拟，，如多个货物根据需求的发出需要在规定的时间内从不同的出发地转移到不同的到达地，可以运用节点的设立，进行货物集中与分散的重组，也可以利用空间环境新建渠道对流量流向进行改变，简言之，就是按照既定的要求去构建或优化一个系统，让货物按既定的需求实现“时空的转移”。这是用抽象的方式去解释与体现物流，但这正是物流的本质，也是说明技术与物流之间存在关联的重要因素。物流要实现货物的“时空转移”，那么，大量先进的科学技术都会运用到物流之中，技术是帮助物流提升的重要手段，一个完善的物流系统也必定是具有极高的科技含量。那么到底有哪些技术实用与物流中？ 在谈技术之前先要说明一些理论方法与学科和物流之间的关系。首先是系统论，我们生活中有各种各样的系统，物流也是其中一个系统，构建一个物流体系需要系统论进行支持，找出物流体系中的要素，分析要素之间的关联，根据不同目标与需求会有不同的物流系统，大到国家物流体系建设，小到企业物流系统设计，但是系统论的思想会帮助这个体系更加清
目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取： （2）声学模型与模式匹配（识别算法） （3）语义理解：计算机对识别结果进行语法、语义分析。 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)， 语音识别的发展简史 1952年AT& T Bell实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，到现在的人机语音交互。语音识别研究从二十世纪50年代开始到现在历半个多世纪的蓬勃发展，在这期间获得了巨大的进展。 现代语音识别技术研究重点包括即兴口语的识别和理解，自然口语对话，以及多语种的语音同声翻译。 语音识别应用的特点 1.语音识别系统必须覆盖的功能包括： （1）语音识别系统要对用户有益（希望它是能检测到的）。例如提高生产率，容易使用，更好的人机界面，或更自然的信息交流模式。 （2）语音识别系统要对用户“友好”。这种“友好”的含义是：用户在和系统进行语音对话时感到舒适；系统的语音提示既有帮助，又很亲近。 （3）语音识别系统必须有足够的精度 （4）语音识别系统要有实时处理能力；例如系统对用户询问的响应时间要很短。 2. 语音识别错误的处理 有以下四种方式可以处理这个问题。 （1）错误弱化法。这种处理仅仅花费用户很少一点时间，对用户几乎没什么其它不利影响。 （2）错误自检纠正法 系统利用已知任务的限制自动地检测并纠正错误。 （3）确认或多层次判定
（4）拒绝/转向人工座席。系统对其中通常较易导致系统识别错误的极少部分语音指令拒绝做出识别决定，而是将其转给人工座席。 在很多情况下，语音识别技术可以充分发挥出RFID的潜能： 1.积压产品、脱销产品 2.被废弃、被召回或已过期产品 3.回收的商品 4.促销产品 RFID系统在利用原有语音导向投资的情况下可以大大增加收益 语音识别技术在邮件分拣中的应用 现代化分拣设备在邮政上的应用大大提高了邮件处理的效率。但是，并不是所有的邮件都能上分拣机处理，那些需要人工处理的邮件成了邮政企业实现自动化的瓶颈。邮政使用人工标码技术以及先进的计算机软件 系统来处理不能上机的邮件，仍需要大量的劳动力。 由MailCode公司开发并准备申请专利的Spell-ItTM软件技术通过提高系统数据库能力的方式对语音识别自动化设备进行了革命性的变革。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。由各大语音引擎公司开发的系统还支持世界上的各种主要语言，这样，语音技术就成为世界性的产品。 以英语语音识别系统为例，系统建立了36个可识别字符26个字母加上0～9的10个数字，同时还建立了一套关键词。Spell-It软件使用这些字符来识别成千上万的口语词汇和无数的词语组合。 对于大公司的邮件收发中心来说，使用MailCode公司的Spell-It软件技术，分拣员实际上只需发出几个字符的音来找到和数据库中相对应的词。例如：碰到了寄给Joseph Schneider的邮件，操作员只需发出“J”、“S”、“C”和“H”几个音就可以得到准确的分拣信息。 姓名和邮箱编码：Jennifer Schroeder, 软件工程部；Joseph Schneider, 技术操作部；Josh Schriver, 技术操作部，因为这三个姓名全都符合（J,S,C,H）的发音标准。邮件中心的操作员知道邮件实际上是寄给Joseph Schneider的，就可以把邮件投入Joseph Schneide的信箱了。 邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉长长的投递段列表以及各种各样的国际邮件投递信息。Spell-It技术把地址、投递路线等信息都存入了系统，这样就大大方便了分拣工作。 例如，有一件寄往Stonehollow 路2036号的邮件。使用语音识别技术，分拣员仅仅需要发出“2”、“0”、“S”、“T”和“O”几个音，如表2所示，数据库就会给出所有可能和这几
浅谈物流技术在行业中的应用 浅谈物流技术在行业中的应用 摘要：近年来，我国烟草行业发展迅速，成绩显著。然而，由于外部竞争环境的不断加剧，烟草行业所面临的机遇及威胁同样都有所加大，实现该行业的稳步发展及不断突破，行业的改革与创新势在必行。烟草行业与物流产业之间具有着密切的依赖关系，实现现代物流在烟草行业的全面推广，会对烟草行业的进一步发展具有着积极的推动作用。本文将从现代物流方面出发，简要分析物流技术在现代物流中的应用。 关键词：现代物流；技术；应用 一、引言 近年来，烟草行业的生存环境不断发生着变化，致使行业在发展的道路上愈行愈难。一直稳坐市场的国内烟草行业来说，如何进行改革和创新发展，在双重压力下保住自己的市场份额，是我们最急需解决的问题。 我国烟草行业发展迅速的同时，由于外部竞争环境的不断加剧，烟草行业所面临的机遇及威胁同样都有所加大，实现该行业的稳步发展及不断突破，行业的改革与创新势在必行。在保证卷烟品质的条件下，首先要压缩卷烟销售成本，提高服务质量，而物流成本是卷烟销售成本的重要组成部分之一，物流也是直接服务客户的部门之一。实现现代物流在烟草行业的全面推广，会对烟草行业的进一步发展有着积极的推动作用。烟草行业至今还未建立起覆盖全行业的供应链体系，零售户、烟草公司、卷烟厂间信息传递并不通畅，工业和商业的库存较大，交易成本较高，阻碍了竞争优势的发挥。发展烟草现代物流是增强烟草行业核心竞争力，是烟草行业实现可持续发展的需要，我们要深刻认识发展现代物流对烟草行业全局发展的重要战略意义。当前烟草行业的物流只有用现代物流的理念来指导，烟草业才会做大、做强。在当前专卖体制下，走烟草现代物流之路是我们迎接挑战的必然选择。从烟草行业整体的角度出发，综合研究烟草行业存在阻
物流信息技术应用现状及趋势 “物流IT而改变”—用在现代物流发展特征上可谓十分贴切。在信息化快速发展的今天，信息已成为现代物流的灵魂。尤其是互联网络技术的推动，更使物流信息化及其相关的物流信息技术受到空前的重视 物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。 一、物流信息技术构成 从构成要素上看，物流信息技术作为现代信息技术的重要组成部分，本质上都属于信息技术范畴，只是因为信息技术应用于物流领域而使其在表现形式和具体容上存在一些特性，但其基本要素仍然同现代信息技术一样，可以分为4个层次: 1.物流信息基础技术，即有关元件、器件的制造技术，它是整个信息技术的基础。例如微电子技术、光子技术、光电子技术、分子电子技术等。 2.物流信息系统技术，即有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术，它是建立在信息基础技术之上的，是整个信息技术的核心。其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。 3.物流信息应用技术，即基于管理信息系统(MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(CIMS)技术而设计出的各种物流自动化设备和物流信息管理系统，例如自动化分拣与传输设备、自动导引车(AGV )、集装箱自动装卸设备、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、配送优化系统、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等等。 4.物流信息安全技术，即确保物流信息安全的技术，主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术和数据库安全技术等。 二、物流信息技术在国内应用现状 在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。 1. 物流自动化设备技术的应用 物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，如北京市医药总公司配送中心，其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上(一般为组包后的运输单元)，由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。 近年来，国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进，运行也比较稳定。但是与国外著名厂家相比，在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速(80米/秒以上)运行时的噪音，电机减速性能等等方面还存在不小差距。 2. 物流设备跟踪和控制技术的应用 目前，物流设备跟踪主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行跟踪。物流设备跟踪的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪，可以用RFID手段进行阶段性的跟踪，但目前国内用的最多的还是利用GPS技术跟踪。GPS技术跟
《物流信息技术与应用》课程标准
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《物流信息技术与应用》课程标准 一、基本信息 适用对象：物流管理专业三年全日制高职学生制定时间： 课程代码：所属系部：经济系 学分：3 学时：54 制定人：批准人： 二、课程的目标 1、专业能力目标 （1）了解物流企业信息化的现状和存在问题； （2）会协助项目组实施物流企业信息化； （3）会在各类企业中使用条码； （4）会使用RFID手持终端进行入库、盘点、出库管理； （5）在物流软件系统中完成日常业务操作； （6）会调试和管理运输部门的GPS监控软件； （7）会在电子商务网站上完成网络交易； 2、方法能力目标 （1）能够运用基本理论、基本知识、基本方法解决问题，并结合企业的实际情况创造性地运用这些基本原理与方法，提高企业运作的效率。 （2）具有采集使用信息、分析归纳、总结交流经验、技能、技巧的能力。 （3）具有较强的自学能力、理解能力与表达能力。 （4）具有将理论与实践经验结合运用的能力。 3、社会能力目标 （1）具有良好的职业道德和敬业精神。 （2）具有团队意识及妥善处理人际关系的能力。 （3）具有沟通与交流能力。 （4）具有组织、协调能力。 （5）具有适应环境开拓创新的能力。 （6）具有较强的心理承受能力 三、整体教学设计思路
1、课程定位 《物流信息技术与应用》是高职物流管理专业的专业课程之一。该课程对于培养学生职业核心能力起着重要的支撑作用。 其前续课程有《物流管理基础》、《计算机应用基础》、《电子商务实务》等，后续课程有《仓储配送技术与实务》、《国际物流与货运代理》、《市场营销原理与实操》等课程。 2、课程开发思路 本课程按照第三方物流企业如何满足客户需求为主线，详细介绍了各种改善物流业务操作的信息技术。其中详细介绍了各种技术特点和解决的问题： 1) 条码解决数据重复输入问题； 2) 数据库解决存储问题； 3) 计算机和网络、信息系统解决数据的加工和传输； 4) EDI解决单证和数据传输； 5）GPS/GIS解决定位、信息查询； 6) RFID解决小范围内追踪以及不接触扫描； 7) 电子商务解决交易问题。 所以本课程按照：现代物流企业运作流程―――分析采用的物流信息技术――掌握其业务流程，并详细分析三个步骤进行教学设计 按照上面三个步骤，针对课程情况设计出了七个教学情景： 1) 现代化物流和信息技术； 2) 数据库与网络技术； 3) 条码技术与应用与RFID技术与应用； 4) GPS/GIS技术与应用； 5) EDI技术与应用； 6) 电子商务应用； 7) 第三方物流企业运作综合模拟（综合运用各种技术）。 四、教学内容 1、学时分配 学习情境（单元）名称子学习 情境1 子学习 情境2 子学习 情境3 子学习 情境4 学时分 配 学习情境（单元）1 现代化物流 和信息技术 现代化物 流 信息技术 4
国内外现代物流技术的应用现状和发展趋势概述物流是什么？我国的《物流术语》国家标准中的定义是：物流（ Logistics ）是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理的基本功能实施有机的结合。为了更有效的实现物流各个基本功能，需要现代的各种物流技术提供支持。现代物流技术是指在现代物流活动中把商品进行移送和储存，为社会提供无形服务的技术。它可分为硬技术和软技术：硬技术又包含基础设施、机械技术、材料技术、信息通信技术等；软技术包括规划技术、运用技术、评价技术等。在各个子技术中又还可以分为更具体的仓库技术、装卸技术、包装材料技术等等。目前发展较快的技术有：运输、仓储、搬运、包装、集装单元化、物流信息技术等等。本文将就现代物流技术中比较重要的运输技术、仓储技术和物流信息技术在国内外的应用现状和发展趋势进行初步的探讨。 一、运输技术的应用现状及发展趋势 运输的概念： 运输是人和物的载运及输送。本书中专指“物” 的载运及输送。它是在不同地域范围间（如两个城市、两个工厂之间，或一个大企业内相距较远的两车间之间），以改变“物”的空间位置为目的的活动，对“物” 进行空间位移。和搬运的区别在于，运输是较大范围的活动，而搬运是在同一地域之内的活动。目前国内外主要运用的运输技术有：智能运输系统（IT S）、重型载货汽车技术、 GPS与 GIS等等。 1、智能运输系统是将先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强了车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种定时、准确、高效的综合运输系统。智能运输系统技术是交通运输领域内为“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”的目的而进行研究和开发的，是在20世纪60年代末期美国首先开始研究的，紧接着欧洲和日本也相继开始进行这方面的研究，经过近几十年的研究和发展已基本趋于成熟。目前，世界上许多国家和地区对智能运输系统技术的研究和应用已有相当的规模。我国是在2 0世纪9 0年代开始大规模地对智能运输系统技术进行研究的，现已在全国许多地方 相继开始推广应用，有的（如北京）已初步取得了成效。根据中国的智能运输系统体系框架，智能运输系统主要是由交通控制中心系统、车载系统、外场设备系统以及远程访问系统组成的，并且各系统都包含有多个子系统，各子系统之间都能通过通信系统进行有关信息的传输。中心系统中关于道路交通的几个子系统包括：交通管理系统、车辆控制系统、货运管理系统、电子收费系统、紧急救援系统。 2、重型载货汽车产品技术进展 近几年，世界发达国家各商用车制造商纷纷投巨资研制新一代产品，通过采用高新技术，最大
行业经济 物流信息技术是现代信息技术在物流各环节中的综合应用，是物流技术中发展最快的领域。而计算机网络技术的广泛应用，使物流信息技术达到了新的应用水平。国内各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了很大的影响。 物流自动化设备技术的应用。物流自动化设备技术的应用的重要环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上，由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。 物流设备跟踪和控制技术的应用。物流设备跟踪的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪，可以用RFID手段进行阶段性的跟踪，但目前国内用得最多的还是利用GPS技术跟踪。GPS技术跟踪利用GPS物流监控管理系统，它主要跟踪货运车辆与货物的运输情况，使货主及车主随时了解车辆与货物的位置与状态，保障整个物流过程的有效监控与快速运转。物流GPS监控管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、跟踪服务平台、信息通信机制和其他设备。在国内，部分物流企业为了提高企业的管理水平和提升对客户的服务能力也应用这项技术。 物流动态信息采集技术的应用。一维条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。因此此技术广泛地应用于物品信息标注中。因为符合条码规范且无污损的条码的识读率很高，所以一维条码结合相应的扫描器可以明显地提高物品信息的采集速度。加之条码系统的成本较低，操作简便，又是国内应用最早的识读技术，所以在国内有很大的市场，国内大部分超市都在使用一维条码技术。但一维条码表示的数据有限，条码扫描器读取条码信息的距离也要求很近，而且条码上损污后可读性极差，所以限制了它的进一步推广应用，同时一些其他信息存储容量更大、识读可靠性更好的识读技术开始出现。 一维条码的信息容量很小，它的使用就受到了局限。于是便发明了一种新的码制，除具备一维条码的优点外，同时还有信息容量大，可靠性高，保密防伪性强等优点。这就是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的二维条码技术。二维条码继承了一维条码的特点，条码系统价格便宜，识读率强且使用方便，所以在国内银行、车辆等管理信息系统上开始应用。 磁条(卡)技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的，它可以用来记载字母、字符及数字信息。优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用。但磁条卡的防盗性能、存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。 声音识别技术是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其最大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合、或键盘上打字能力低的人尤为适用。但声音识别的最大问题是识别率，要想连续地高效应用有难度。目前更适合语音句子量集中且反复应用的场合。 视觉识别技术是一种通过对一些有特征的图象分析和识别系统，能够对限定的标志、字符、数字等图象内容进行信息的采集。视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致、更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。 智能卡是一种将具有处理能力、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中的信息存储技术，通过识读器接触芯片可以读取芯片中的信息。接触式智能卡的特点是具有独立的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国内外的许多领域得到了广泛应用。 便携式数据终端(PDT)一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。所以是一种多功能的数据采集设备，PDT是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。 视频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。从上述物流信息应用技术的应用情况及全球物流信息化发展趋势来看，物流动态信息采集技术应用正成为全球范围内重点研究的领域。 浅谈物流信息技术的应用现状 刘立勇 (广州市宏峰物流有限公司511475) 174 现代营销
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。 动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一
基于电子商务的物流信息技术的发展 电子商务中的任何一笔交易都包含以下几种基本的“流”，即信息传输和信息增值的信息流、交易的商流、转账支付的资金流和配送的物流。对于大多数商品和服务来说，物流仍然可以经由传统的经销渠道。但随着电子商务的进一步推广和应用，物流的重要性对电子商务活动的影响日益明显，电子商务对物流行业提出了新的要求。本文将首先阐述现代物流与传统物流对比具有的明显优势，接下来阐述现代物流发展必不可少的信息技术及其在物流领域的应用，第三部分是 对电子商务下物流信息技术的发展趋势进行分析预测，最后对本文总结。 1. 传统物流与现代物流 物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物，它作为节约资源、降低成本、提高市场运行效率的重要方法，被许多企业所关注，成为企业的“第三利润源泉”。传统上的物流活动分散在不同的经济部门、不同的企业以及企业组织内部不同的职能部门之中。随着经济快速发展、科学技术水平的提高以及工业化进程的加快，大规模生产、大量消费使得经济中的物流规模日趋庞大和复杂，传统的、分散进行的物流活动已远远不能适应现代经济发展的要求，物流活动的低效率和高额成本，已经成为影响经济运行效率和社会再生产顺利进行的制约因素，并被视为经济的黑暗大陆”。 现代信息技术在物流行业的使用是传统物流与现代物流最明显的区别。 传统物流是物品的储存、运输及其附属业务而形成的物流活动模式；而现代物流是以现代信息技术为基础，整合运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、逆向物流、客户服务及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式，其实质是运用现代信息技术、通讯技术和物流技术对传统物流流程进行变革、控制和创新，物流范围从流通领域扩展到企业生产的全过程，实行一体化 物流管理，进而随着EDI、INTERNE和电子商务技术的发展以及基于此的物流、信息网络的发展，扩大到供应链管理范围。基于对降低物流成本、提高企业核心竞争力、提高商品可行性和提高经济运行效率的需求，从以下几方面分析现代物流与传统物流的差异。 1）传统的物流只是为了实现产品运输而进行的，而现代物流作为一种新兴的产业不仅为了实现产品运输，也提供了系统化、增值化的服务。 2）现代物流更多的实现了企业资源的集成和整合，其本质就在于以系统的观念进行物流功能的整合，从而有效降低了物流成本，提高了效率和效益。 3）物流系统差异化。传统物流由于受体制的约束，企业物流和社会物流大都以行业或行政方式构建物流系统，制约了物流的发展。现代物流则比较注重物流系统的结构、功能和目标设计，系统结构不同，功能就不同。 4）物流外包问题。对于传统物流不管生产、经营还是物流等业务都是自 己做，不管效率高低、成本大小和服务好坏。而现代物流，企业为了集中资源于主营业务，获得更大的竞争力，将非核心业务外包给第三方物流企业，与之建立战略合作伙伴关系，达到双赢。例如，通用、戴尔、联想、长虹电子等企业都将自身物流业务的部分或全部外包给第三方物流企业，正是业务的外包也促使了第
本科生实验报告 院系：经济与管理学院 试验课程：物流管理 实验项目：国内物流信息技术的现状及发展趋势指导老师： 开课时间： 专业： 班级： 姓名： 学号：
研究物流信息技术在中国发展现状，并针对其存在的问题提出自己的见解和建议。实验内容： 1.我国物流信息化的现状与发展 2.物流信息技术在国内生产经营中应用现状 3.物流信息技术的发展趋势 实验结果：以小论文形式提交 国内物流信息技术的现状及发展趋势 一、我国物流信息化的现状和发展 （一）、物流信息化的需求 我国正处于全面推进信息化的进程之中，所以物流领域的信息化既带有一般信息化的共性，也有其特性。分析近年来现代物流信息化在我国得以迅速发展的原因，主要来自于三个层面的因素。第一是信息技术、网络技术的普及和发展，特别是互联网技术解决了信息共享、信息传输的标准问题和成本问题，使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础。因此只要解决信息的采集、传输、加工、共享，就能提高决策水平，从而带来效益。在这个层面上可以不涉及或少涉及流程改造和优化的问题，信息系统的任务就是为决策提供及时、准确的信息。这是所有信息化的共性问题，基础问题。第二是企业在利益机制的驱动下，不断追求降低成本和加快资金周转，将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造，融入新的管理制度之中。此时的信息系统作用有二，其一是固化新的流程或新的管理制度，使其得以规范地贯彻执行；其二是在规定的流程中提供优化的操作方案，例如仓储存取的优化方案，运输路径的优化方案等。此时信息系统作用主要在于固化管理和优化操作。此类信息化建设涉及流程，因此带有明显的行业特点。第三个层面是供应链的形成和供应链管理的作用上升，其中物流管理是其主要组成部分。要解决的问题是提高整个供应链的效率和竞争力，主要是通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益，如生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等，物流信息系统不仅是供应链的血液循环系统，也是中枢神经系统。供应链的基础是建立互利的利益机制，但是这种机制需要一定的技术方案来保证，信息系统在这里的主要作用是实现这种互利机制的手段。
《物流信息技术与应用》课程标准 一、基本信息 适用对象：物流管理专业三年全日制高职学生制定时间： 课程代码：所属系部：经济系 学分：3 学时：54 制定人：批准人： 二、课程的目标 1、专业能力目标 （1）了解物流企业信息化的现状和存在问题； （2）会协助项目组实施物流企业信息化； （3）会在各类企业中使用条码； （4）会使用RFID手持终端进行入库、盘点、出库管理； （5）在物流软件系统中完成日常业务操作； （6）会调试和管理运输部门的GPS监控软件； （7）会在电子商务网站上完成网络交易； 2、方法能力目标 （1）能够运用基本理论、基本知识、基本方法解决问题，并结合企业的实际情况创造性地运用这些基本原理与方法，提高企业运作的效率。 （2）具有采集使用信息、分析归纳、总结交流经验、技能、技巧的能力。 （3）具有较强的自学能力、理解能力与表达能力。 （4）具有将理论与实践经验结合运用的能力。 3、社会能力目标 （1）具有良好的职业道德和敬业精神。 （2）具有团队意识及妥善处理人际关系的能力。 （3）具有沟通与交流能力。 （4）具有组织、协调能力。 （5）具有适应环境开拓创新的能力。 （6）具有较强的心理承受能力 三、整体教学设计思路
1、课程定位 《物流信息技术与应用》是高职物流管理专业的专业课程之一。该课程对于培养学生职业核心能力起着重要的支撑作用。 其前续课程有《物流管理基础》、《计算机应用基础》、《电子商务实务》等，后续课程有《仓储配送技术与实务》、《国际物流与货运代理》、《市场营销原理与实操》等课程。 2、课程开发思路 本课程按照第三方物流企业如何满足客户需求为主线，详细介绍了各种改善物流业务操作的信息技术。其中详细介绍了各种技术特点和解决的问题： 1) 条码解决数据重复输入问题； 2) 数据库解决存储问题； 3) 计算机和网络、信息系统解决数据的加工和传输； 4) EDI解决单证和数据传输； 5）GPS/GIS解决定位、信息查询； 6) RFID解决小范围内追踪以及不接触扫描； 7) 电子商务解决交易问题。 所以本课程按照：现代物流企业运作流程―――分析采用的物流信息技术――掌握其业务流程，并详细分析三个步骤进行教学设计 按照上面三个步骤，针对课程情况设计出了七个教学情景： 1) 现代化物流和信息技术； 2) 数据库与网络技术； 3) 条码技术与应用与RFID技术与应用； 4) GPS/GIS技术与应用； 5) EDI技术与应用； 6) 电子商务应用； 7) 第三方物流企业运作综合模拟（综合运用各种技术）。 四、教学内容 1、学时分配
《现代物流概论》 课程论文 题目:对我国现代物流的认识及物流发展现状和对策 学院：电气工程学院 专业班级： 学号： 学生姓名：
对我国现代物流的认识及物流发展现状和对策 摘要：自物流概念诞生以来，物流产业逐步形成并不断地完善和发展，现在已经被认为是国民经济发展的基础产业之一，其发展水平在一定程度上代表着一国现代化程度和综合国力。随着经济一体化和计算机与通信技术的不断发展极大地促进了物流业的发展使物流业迅速成为在全球具有巨大潜力和发展空间的新兴服务产业。配送技术落后,效率低下,多数连锁企业机械化水平低,计算机应用很有限,因此可以说信息技术的应用是我国物流产业同发达国家差距最大也是制约我国物流产业发展的一个瓶颈。根据我国现代物流的现状,想要提高我国物流业发展速度,国家也就所对的问题作出了相应的对策。 关键词：物流认识现状发展对策 自物流概念诞生以来，物流产业逐步形成并不断地完善和发展，现在已经被认为是国民经济发展的基础产业之一，其发展水平在一定程度上代表着一国现代化程度和综合国力。相对于发达国家的物流产业而言，我国的物流产业尚处于起步阶段。主要表现为：物流的基本概念体系已经得到完善；专业化物流服务需求初露端倪；专业化物流企业开始涌现；多样化物流服务不断发展；物流基础设施和装备发展初具规模；物流产业发展正在引起各级政府的高度重视等。物流产业从本质上来讲是一个技术密集型产业，它不仅吸纳和使用着许多代表当今科技发展水平的现代化技术，其自身也在不断创新和开发许多独特的物流技术。新的发展形势要求我们不但要重视应用性物流技术的开发和应用，还要加强物流知识的普及和专业人才队伍的建设，从整体上提高中国物流产业的技术水平和教育水平。 物流业的形成是现代产业演化、升级的产物作为一个将生产与销售连接起来的中间部门,为企业更快的将商品和服务传送到消费者手中,为消费者更便利的获得商品和服务起着不可替代的作用。它广泛吸收现代科学技术的最新发展成果将专业化分工推进到更高的层次引起了流通领域的一场革命。在现代大生产的格局中物流业的发展与企业家在全球范围内配置资源、开拓市场以及获取利润的努力互动伴随着信息技术革命而产生的电子商务的兴起物流将获得进一步发展的更大空间。 一、对现代物流的认识 现代物流（modern times Logistics）指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。我国许多专家学者则认为：“现代”物流是根据客户的需求，以最经济的费用，将物流从供给地向需求地转移的过程。它主要包括运输、储存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动。物流是当前社