Excel统计方法
一、计量资料的常用统计描述指标
1．平均数平均数表示的是一组观察值(变量值)的平均水平或集中趋势。平均数计算公式：
式中：
Ｘ为变量值、Σ为总和，Ｎ为观察值的个数。
2．标准差(S) 标准差表示的是一组个体变量间的变异(离散)程度的大小。S愈小，表示观察
值的变异程度愈小，反之亦然，常写成。标准差计算公式：
式中：∑Ｘ2为各变量值的平方和，(∑Ｘ)2为各变量和的平方，N-1为自由度
3．标准误（S?x）标准误表示的是样本均数的标准差，用以说明样本均数的分布情况，表示和估量群体之间的差异，即各次重复抽样结果之间的差异。S?x愈小，表示抽样误差愈小，样本均
数与总体均数愈接近，样本均数的可靠性也愈大，反之亦然，常写作。标准误计算公式：
二、计数资料的常用统计描述指标
1．率和比率是一种表示在一定条件下某种现象实际发生例数与可能发生该现象的总数比，用来说明某种现象发生的频率。比是表示事物或现象内部各构成部分的比重。率和比计算公式：
2．率和比的标准误率和比的标准误是抽样造成的误差，表示样本百分率和比与总体百分率和比之间的差异，标准误小，说明抽样误差小，可靠性大，反之亦然。
( p为率的标准误，P为样本率，当样本可靠且有一定数量的观察单位时可代替总体率。N为样本观察例数)
三、显著性检验
抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
1．显著性检验的含义和原理显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。
2．无效假设显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后，如发现两组间差异系抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著（即实验处理无效）。若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的（即实验处理有效）。
3．“无效假设”成立的机率水平检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%（常写为p≤0.05），其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。
（一）计量资料的显著性检验
1．t 检验
（1）配对资料（实验前后）的比较假设配对资料差数的总体平均数为零。其计算公式：
（2）两样本均数的比较计算公式：
式中为两数均数之差；为两组合并标准误，计算公式：
1)自由度计算：
两组例数相等，自由度f= 2n- 2 ；
两组例数不等，自由
度
2)概率的确定：t
t0.05和t0.01是对应某一自由度，概率分别为p=0.05和p＝0.01时的t界值，可从t值表上查得。
（二）计数资料的显著性检验
1．χ2检验适用于二组或二组以上的计数资料的显著性检验。χ2的计算公式：
其中A为实测值，T为理论值。
2．用四格表计算χ2
两组计数资料可用四格表格表示。如A、B两组，A组阳性和阴性反应例数分别为a、b， B
组阳性和阴性反应例数分别为c、d，其四格表如表5-10。
表5-10 四格表
组别阳性例数阴性例数合计阳性百分率（%）
A a（Ta）b（Tb）a+b a/(a+b)×100
B c（Tc）d（Td）c+d c/(c+d)×100
合计a+c b+d a+b+c+d(a+c)/( a+b+c+d)×100
其中N= a+b+c+d。
自由度计算：n′=(R-1)(C-1) （R代表行数，C代表列数，本例R=2，C=2）。
理论值计算：T a=(a+c)(a+b)/N，T b=(b+d)(a+b)/N，T c=(a+c)(c+d)/N，
T d=(b+d)(c+d)/N。
概率的确定：χ2<χ20.05，p>0.05；χ20.01>χ2>χ20.05，0.01< p<0.05；χ2>χ20.01，p<0.01。χ20.05和χ20.01是对应某一自由度，概率分别为p＝0.05和p＝0.01时的χ2界值，可从χ2界值表上查得。
四、Excel中常用的数据统计分析功能
实验数据的统计分析可以应用专业化统计分析软件进行，如SPSS、SigmaStat、Prism等优秀软件，这些软件功能齐全、使用十分方便，并可在统计后或同时作图，结果图标准、直接可用于论文发表。本小节主要介绍MS Office中的Excel的常用数据统计功能。
Excel提供了一些常用的统计工具，如均数、方差、t检验等。首次使用Excel的“数据分析”工具进行统计时，需加载数据分析工具库。加载方法：选取菜单栏的“工具”，在弹出的下拉菜单中单击“加载宏”，在弹出的对话框的“分析工具库”选项前方的小方框（复选框）打上勾，再单击“确定”按钮结束加载。经过上述操作，在菜单栏的“工具”中就会出现“数据分析”选项，以后使用统计功能时单击该选项就可调出数据分析工具对话框。
当用户要进行某项统计时，选取菜单栏“工具”下拉菜单中的“数据分析”项并单击鼠标，就会弹出数据分析工具箱对话框（如图5-4-1），再在对话框中选取所需的统计工具并单击就可进入相应统计工具对话框。
（一）用Excel数据分析工具进行统计
生理科学实验中常用的统计方法有描述统计（均数、标准差）、方差分析、t检验、回归、相关系数等。下面简单介绍在Excel中如何进行这几项统计。
图5-4-1 数据分析工具箱对话框
图5-4-2 区域选择对话框
1．描述统计（均数、标准差）
（1）数据输入将需要统计的数据按列输入Excel表格中（如图5-4-2）。
（2）选择工具选取菜单栏“工具”下拉菜单中的“数据分析”项，在弹出数据分析工具箱对话框（如图5-4-1），选择“描述统计”项，“描述统计”对话框弹出。
（3）将分组方式设为“逐列”，选中汇总统计（如图5-4-3）。“第K大值”和“第K小值”是用于排除最大值和最小值的，可根据需要选择。
（4）对话框“输入区域”右边的有红色箭头的小按钮（如图5-4-3），弹出区域选择对话框（如
图5-4-2），在工作簿内拖动鼠标选择要统计的数据区域后关闭该对话框。
（5）单击“输出区域”前面的小圆点（如图5-4-3），将统计结果输出到同一工作簿。再单击“输出区域”右方有红色箭头的小按钮，执行类似第（2）步的操作以选择统计结果的输出区域。
（6）单击“确定”，描述统计的结果即出现在用户指定的区域中（如图5-4-3）。
描述统计共产生14个统计量值，他们分别是：平均值、标准误差、中值（中数，Median）、模式（众数，Mode）、标准偏差、样本方差、峰值、偏斜度、区域（全距，rang）、最小值、最大值、求和、计数和置换度。如图5-4-3显示描述统计对话框及统计结果。
图5-4-3 描述统计对话框及统计结果
2．t-检验
在Excel中提供了三种t-检验方法，分述如下：
（1）t-检验成对双样本平均差检验。比较两套数据的平均值。但数据必须是自然成对出现的，比如同一实验的两次数据，且必须有相同的数据点个数。两套数据的方差假设不相等。
（2）t-检验双样本等方差假设。假设两个样本的方差相等来确定两样本的平均值是否相等。
（3）t-检验双样本异方差假设。假设两个样本的方差不相等来确定两样本的平均值是否相等。
（4）t-检验方法的操作方法以上三种t-检验方法的操作方法相同，介绍如下（图5-4-4）：
① 打开“t-检验”对话框
② 指定“变量1”和“变量2”的输入范围。
③ 选择输出区域。
④ 单击“确定”取得统计结果。
3．方差分析
方差分析一般检验多套数据的平均值来确定这些数据集合中提供的样本的平均值是否也相等。Excel有三种方差分析工具，即：
（1）单因素方差分析通过简单的方差分析，对两个以上样本进行相等性假设检验。此方法是对双均值检验的扩充。
（2）可重复双因素方差分析该分析是对单因素分析的扩展，要求对分析的每组数据有一个以上样本，且数据集合必须大小相同。
图5-4-4 t-检验
（3）无重复双因素方差分析通过双因素方差分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本进行相等性假设检验。
（4）单因素方差分析和无重复双因素方差分析操作方法单因素方差分析和无重复双因素方差分析方法一致，如图5-4-5。
① 打开“单因素方差分析”对话框。
② 定义输入区域，选分组方式为“逐列”，并选中“标志位于第1行”复选框。
③ 定义输出区域和显著水平α，Excel默认α为0.05。
④ 单击“确定”按钮即得统计结果。
（5）可重复双因素方差分析方法如图5-4-6，操作方法如下：
① 打开“可重复双因素方差分析”对话框。
② 定义输入区域。该工具对输入区域内的数据排放格式有两点特殊规定： I 数据组以列方式排放。 II 数据域的第一列和第一行必须是因素的标志。
③ 定义输出区域和显著水平α，Excel默认α为0.05。单击“确定”按钮即得统计结果。
图5-4-5 单因素方差分析和无重复双因素方差分析
图5-4-6 可重复双因素方差分析
4．回归分析
回归是求出锯齿状分布数据的平滑线，一般用图形表示，以直线或平滑线来拟合散布的数据。回归分析使得原始数据的不明显趋势变得清晰可见。求回归的方法如图5-4-7所示：（1）打开“回归”对话框
（2）指定“X区域”和“Y区域”的输入范围。回归采用一系列X－Y值，即每个数据点的座标来计算结果，因此上述两个框都必须填入数值。
（3）选择输出区域。
（4）单击“确定”取得统计结果。
（5）在回归对话框中将线性拟合图前方的复选框勾上即可生成线性拟合图
（6）回归公式Y=a+bX中的a等于intercept的Coefficients值，b等于X Variable 1的Coefficients值。
（7）统计结果的回归统计项中的“Multiple R”值即为两组数据的相关系数。
（8）图5-4-8示回归结果及线形拟合图，虚线框内为a和b的取值。
图5-4-7 回归分析
图5-4-8 回归结果及线性拟合图
5．相关系数
相关系数表明某个数据集合是否与另一个数据集合有因果关系。相关系数工具检查每个数据点与另一个数据集合对应数据点的关系。如果两个数据集合变化方向相同（同时为正或同时为负），就返回一个正数，否则返回负数。两个数据集合变化越接近，他们的相关性就越高。相关值为“1”
表明两组数据的变化情况一模一样，为“-1”表明值的变化情况刚好相反。
相关系数的操作步骤如下：
（1）打开“相关系数”对话框见图5-4-9
（2）指定输入区域。
（3）选择输出区域。
（4）单击“确定”取得统计结果。
（5）如回归统计中所述，相关系数也可用回归求得。
图5-4-9 相关系数对话框及统计结果
（二）用EXCEL的统计函数进行统计
用统计函数进行统计的优点是简便，可以通过复制、粘贴命令对几十、乃至数百组数据进行计算、观察他们的变化趋势及差异等。
1．平均数计算
（2）将一组数据按行或列输入表格。如图5-4-10所示，将data1和data2两组数据按列输入表格。选择表的一空白单元格，存放平均数的计算结果，如图5-4-10所示的黑线框，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“AVERAGE”函数，选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
（3）在数据输入处“Number1”项的输入框内输入数据的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单格元和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-12）。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果：在表存放平均数的空白单元格处显示平均数的计算结果。在“编辑”栏处显示平
均数计算的函数“AVERAGE”及数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-13）。
2．标准差计算
（1）将一组数据按行或列输入表格。如图5-4-10所示，将data1和data2两组数据按列输入表格。选择表的一空白单元格，存放标准差的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）先在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“STDEV”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
（3）在数据输入处“Number1”项的输入框内输入数据的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单格元和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
（4）在表存放标准差的空白单元格处显示平均数的计算结果。在“编辑”栏处显示平均数计算的函数“STDEV”及数据的起始与结束单元格的行列号。
图5-4-10数据输入图5-4-11 函数选择框
图5-4-12 计算选择框图5-4-13 平均数计算结果用统计函数进行统计的优点是简便，可以通过复制、粘贴命令对几十、乃至数百组数据进行
计算、观察他们的变化趋势及差异等。
3．t 检验
（1）t 检验时将需要进行比较的两组数据按行或列输入表格。如图5-4-14所示，将data1和data2两组数据按列输入表格。选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至
工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“TTEST”
函数（图5-4-15），选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
（3）如图5-4-16在数据输入处“Array1”项的输入框内输入第一组数据（如data1）的起始
单元格和结束单元格的行列号，在“Array2”项的输入框内输入第二组数据（如data2）的起始
单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。
根据检验的要求在“Tails”项的输入框内输入“1”（用于单侧检验，也称单尾）或“2”（用
于双侧检验，也称双尾）。根据数据的性质在“Type”项的输入框内输入“1”、“2”或“3”。
在各项数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“TTEST”函数5-4-15），选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
（3）如图5-4-16在数据输入处“Array1”项的输入框内输入第一组数据（如data1）的起始单元结束单元格的行列号，在“Array2”项的输入框内输入第二组数据（如data2）的起始单元格和结束单的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。
根据检验的要求在“Tails”项的输入框内输入“1”（用于单侧检验，也称单尾）或“2”（用于检验，也称双尾）。根据数据的性质在“Type”项的输入框内输入“1”、“2”或“3”。在各项数据完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
（4）在存放概率p值的空白单元格处显示p值的计算结果。在“编辑”栏处显示t检验的函
数“TTEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号、分布的尾数和t检验的类型（图
5-4-17）。
用函数计算平均数（ x）、标准差（S）和概率（p）时，仅需计算一列或一行，其它结果列或
行可通过复制的方法得到结果，只需修改数据起始与结束单元格的行列号。
图5-4-14数据输入图5-4-15 函数选择框
图5-4-16计算选择框图5-4-17 p值计算结果
4．卡方检验（χ2）
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a 为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A 组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18四格表图5-4-19
四格表数据输入
图5-4-20 计算选择框图5-4-21p值计算结果4．在表存放概率p值的空白单元格处显示p值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
5．直线回归参数计算
（1）截距（a）计算
① 将计算截距a的数据按X列和Y列输入，如图5-4-22所示。选择表的一空白单元格，存放截距a计算结果，如图5-4-22所示的黑线框，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
② 在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏选择“INTERCEPT”函数，选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
③ 在数据输入处“Known_y's”项的输入框内输入Y列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Known_x's”项的输入框内输入X列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单格元和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-23）。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
④ 在表存放截距a的空白单元格处显示截距a的计算结果。在“编辑”栏处显示截距a计算的函数“INTERCEPT”及相应数据的起始与结束单元格的行列号。
图5-4-22直线回归数据输入图5-4-23计算选择框（2）斜率b计算
① 将计算截距b的数据按X列和Y列输入，如图5-4-22所示。选择表的一空白单元格，存放截距b计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
② 在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏选择“SLOPE”函数，选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
③ 在数据输入处“Known_y's”项的输入框内输入Y列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Known_x's”项的输入框内输入X列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单格元和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
④ 在表存放斜率b的空白单元格处显示斜率b的计算结果。在“编辑”栏处显示斜率b计算的函数“SLOPE”及相应数据的起始与结束单元格的行列号。
（3）相关系数r的计算
① 将计算关系数r的数据按X列和Y列输入，如图5-4-22所示。选择表的一空白单元格，存放关系数r计算结果.将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
② 在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏选择“PEARSON”函数，选择上二项后，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框。
③ 在数据输入处“Array1”项的输入框内输入Y列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Array2”项的输入框内输入X列数据的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单格元
和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
④ 在存放相关系数r 的空白单元格处显示相关系数r的计算结果。在“编辑”栏处显示相关系数r 计算的函数“PEARSON”及相应数据的起始与结束单元格的行列号。
计算公式 选中E3输入如下公式 =((C3:C42)-$C$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((D3:D42)-$ D$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) 其中*代表乘，/代表除，$c$3代表固定地址c3，ATAN代表反正切函数，
注意观察表格的范围，以检测自己所选区域的正确与否 同上…….忽略不说 =((g3:g42)-$g$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((h3:h42)-$h $3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((k3:k42)-$k$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((l3:l42)-$l$3 )*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))
=((o3:o42)-$o$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((p3:p42)-$p $3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((s3:s42)-$s$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((t3:t42)-$t$3 )*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((w3:w42)-$w$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((x3:x42)-$ x$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((aa3:aa42)-$aa$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((ab3:ab 42)-$ab$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((ae3:ae42)-$ae$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((af3:af4 2)-$af$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((ai3:ai42)-$ai$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((aj3:aj42)-$aj$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42))) =((am3:am42)-$am$3)*COS(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))+((an3:a n42)-$an$3)*SIN(ATAN(($D$42-$D$3)/($C$3-$C$42)))
Excel利用函数进行数据计算（教案） ——制作歌手大奖赛成绩统计表 （执教人：信息技术教研组王荔虹） [课题] Excel利用函数进行数据计算 [教学内容] Excel数据的函数运算 [教学对象] 1、子江中学初一（1）班。 2、对Excel有了初步的认识。 [教学目标] 知识目标：1、了解函数的定义、组成和使用方法； 2、掌握SUM、A VERAGE、MAX、MIN等几种函数的使用方法； 3、了解设置单元格格式的基本方法； 4、学会利用函数进行简单的计算。 过程与方法：通过对Excel运用公式与函数运算的对比，能够在实际运用中正确选择和使用何种方法进行数据处理。 情感目标：体验应用公式和函数解决问题的优势。，感受计算机的优势，增强学生学习计算机的兴趣。[教学重点] 掌握SUM、A VERAGE、MAX、MIN等几种函数的使用方法。 [教学难点] 1、理解函数的参数和函数参数的格式。 2、函数中的选定数据范围（包括连续和不连续）。 [教学方法] 1、创设情境法：教师创设好Excel的故事导入情境，激发学生的学习兴趣。 2、游戏讲授法：通过有趣的游戏环节，讲解Excel中什么是函数，通过故事内容中的数据让学生区分公式运算与函数运算。 3、任务驱动法：根据布置任务的具体要求，利用习得的知识经验进行迁移学习，从而达到相应的教学目标。 4、自主探究法：分小组结合书本、教师提示，自主探究、合作学习相应的教学目标。 [教学准备] 1、教师准备：提供Excel运算的辅助材料，如练习、导入材料等。 2、学生准备：课前分好小组。 3、教学环境：多媒体网络教室。 [课时] 1课时 [教学过程]
《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析 第三章统计整理 a) 组距＝上限－下限 b) 组中值＝（上限+下限）÷2 c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距 d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 第四章综合指标 i. 相对指标 1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的 现象总量指标 5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数 ＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%） ii. 平均指标
1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数或 iii. 变异指标 1.全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ；加权σ= 3.标准差系数: 第五章抽样估计 1.平均误差： 重复抽样： 不重复抽样：
2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 4.不重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 第八章 指数分数 一、综合指数的计算与分析 ()() ()p x 2 2 2 2 x 2 p n (1)1N (2)p 1-p p 1-p (3)p 1-p μ= μ= σσ σδδ?? ?????→??→??→??→，最基本的是：若为：乘以－若不重复抽样类型抽样整为：若为群抽样： n N R r ??→??→
(1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。 ( - ) 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 (2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。 （ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= (3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = ×
计算机等级考试 =公式名称（参数1，参数2，。。。。。） =sum(计算范围) =average(计算范围) =sumifs(求和范围，条件范围1，符合条件1，条件范围2，符合条件2，。。。。。。) =vlookup(翻译对象，到哪里翻译，显示哪一种，精确匹配) =rank(对谁排名，在哪个范围里排名) =max(范围) =min(范围) =index(列范围，数字) =match(查询对象，范围，0) =mid(要截取的对象，从第几个开始，截取几个) =int(数字) =weekday(日期，2) =if(谁符合什么条件，符合条件显示的内容，不符合条件显示的内容) =if(谁符合什么条件，符合条件显示的内容，if(谁符合什么条件，符合条件显示的内容，不符合条件显示的内容)) EXCEL的常用计算公式大全 一、单组数据加减乘除运算： ①单组数据求加和公式：=（A1+B1） 举例：单元格A1：B1区域依次输入了数据10和5，计算：在C1中输入=A1+B1 后点击键盘“Enter（确定）”键后，该单元格就自动显示10与5的和15。 ②单组数据求减差公式：=（A1-B1） 举例：在C1中输入=A1-B1即求10与5的差值5，电脑操作方法同上； ③单组数据求乘法公式：=（A1*B1） 举例：在C1中输入=A1*B1即求10与5的积值50，电脑操作方法同上； ④单组数据求乘法公式：=（A1/B1） 举例：在C1中输入=A1/B1即求10与5的商值2，电脑操作方法同上； ⑤其它应用： 在D1中输入=A1^3即求5的立方（三次方）； 在E1中输入=B1^（1/3）即求10的立方根 小结：在单元格输入的含等号的运算式，Excel中称之为公式，都是数学里面的基本 运算，只不过在计算机上有的运算符号发生了改变——“×”与“*”同、“÷”与 “/”同、“^”与“乘方”相同，开方作为乘方的逆运算，把乘方中和指数使用成分数 就成了数的开方运算。这些符号是按住电脑键盘“Shift”键同时按住键盘第二排 相对应的数字符号即可显示。如果同一列的其它单元格都需利用刚才的公式计算，只 需要先用鼠标左键点击一下刚才已做好公式的单元格，将鼠标移至该单元格的右下 角，带出现十字符号提示时，开始按住鼠标左键不动一直沿着该单元格依次往下拉到 你需要的某行同一列的单元格下即可，即可完成公司自动复制，自动计算。
统计学常用公式汇总 项目三 统计数据的整理与显示 组距＝上限－下限 a) 组中值＝（上限+下限）÷2 b) 缺下限开口组组中值＝上限－邻组组距/2 c) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 例 按完成净产值分组（万元） 10以下 缺下限： 组中值=10—10/2=5 10—20 组中值=（10+20）/2=15 20—30 组中值=（20+30）/2=25 30—40 组中值=（30+40）/2=35 40—70 组中值=（40+70）/2=55 70以上 缺上限：组中值=70+30/2=85 项目四 统计描述 i. 相对指标 1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 动态相对指标＝报告期数值/基期数值 5. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现 象总量指标 6. 计划完成程度相对指标K ＝ 计划数 实际数 =%%计划规定的完成程度实际完成程度 7. 计划完成程度（提高率）：K= %10011?++计划提高百分数实际提高百分数 计划完成程度（降低率）：K= %10011?--计划提高百分数 实际提高百分数
ii. 平均指标 1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标 1. 全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ= 成数的标准差(1) p p p σ=-3.标准差系数: 项目五 时间序列的构成分析 一、平均发展水平的计算方法： (1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算 n a a ∑= ②由时点数列计算 在连续时点数列的条件下计算（判断标志按日登记）：∑ ∑=f af a 在间断时点数列的条件下计算（判断标志按月/季度/年等登记）： 若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： 1 212 11 21-++++=-n a a a a a n n Λ
E x c e l函数计算公式大 全(完整) -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
EXCEL函数公式大全(完整) 函数说明 CALL调用动态链接库或代码源中的过程 EUROCONVERT用于将数字转换为欧元形式，将数字由欧元形式转换为欧元成员国货币形式，或利用欧元作为中间货币将数字由某一欧元成员国货币转化为另一欧元成员国 货币形式（三角转换关系） GETPIVOTDATA返回存储在数据透视表中的数据 REGISTER.ID返回已注册过的指定动态链接库 (DLL) 或代码源的注册号 SQL.REQUEST连接到一个外部的数据源并从工作表中运行查询，然后将查询结果以数组的形式返回，无需进行宏编程 函数说明 CUBEKPIMEMBER返回重要性能指标 (KPI) 名称、属性和度量，并显示单元格中的名 称和属性。KPI 是一项用于监视单位业绩的可量化的指标，如每月 总利润或每季度雇员调整。 CUBEMEMBER返回多维数据集层次结构中的成员或元组。用于验证多维数据集内 是否存在成员或元组。 CUBEMEMBERPROPERTY返回多维数据集内成员属性的值。用于验证多维数据集内是否存在 某个成员名并返回此成员的指定属性。 CUBERANKEDMEMBER返回集合中的第 n 个或排在一定名次的成员。用于返回集合中的一 个或多个元素，如业绩排在前几名的销售人员或前 10 名学生。 CUBESET通过向服务器上的多维数据集发送集合表达式来定义一组经过计算 的成员或元组（这会创建该集合），然后将该集合返回到 Microsoft Office Excel。 CUBESETCOUNT返回集合中的项数。 CUBEVALUE返回多维数据集内的汇总值。 数据库函数 函数说明 DAVERAGE返回所选数据库条目的平均值 DCOUNT计算数据库中包含数字的单元格的数量 DCOUNTA计算数据库中非空单元格的数量 DGET从数据库提取符合指定条件的单个记录 DMAX 返回所选数据库条目的最大值 DMIN 返回所选数据库条目的最小值 DPRODUCT将数据库中符合条件的记录的特定字段中的值相乘
用Excel做考勤统计的详细方法 花了整整五天的时间，终于完成了。虽然还不是很完善，但从零开始，边学边做，到最后终于可以用了，还是有那么点小小的成就感的。 下面将具体方法详述如下，欢迎提出建议： 上班安排： 假设某公司有甲、乙、丙、丁四个部门，以甲部门为例（因为其他部门的方法是一样的，只不过时间设置不同而已），其上下班时间安排是： A班：7：30-16：30 B班：12：00-21：00 C班：10：00-19：00 D班：8：30-17：30 考勤规则：上班时间后5分钟内打卡不算迟到，加班半小时以下不计加班。 首先，按名称整理好每个人的上下班的打卡时间（有电子打卡机的可以直接导入数据，手动打卡钟的就只能手动输入时间了） 第二步，在整理好的上下班时间工作表的第一行依次输入姓名（即A1格）、日期（即B1格）、排班（即C1格）、上班时间（后面的以此类推）、下班时间、考勤结果（上班）、考勤结果（下班），标准下班时间、加班时间、加班时间修正等行名 第三步，如果有几个部门，且每个部门的上下班时间不一致，则最好按部门将员工分类在同一个工作表的不同工作薄里， 第四步，设置单元格的格式 1、凡是用时间表示的，都用“hh:mm”的格式 2、记得在输入时间的时候关闭输入法 第五步，下面将进行具体的计算公式设置（以甲部门的A班为例，其他部门的不同班次，只是公式里的时间不同） 1、上班的考勤结果计算公式： =IF(AND(D2>=VALUE("07:35"))=TRUE,"迟到",IF(D2=0,"未打卡","")) 此公式的意思是，如果“D2”格，即上班时间列中的时间大于等于“7：35”，则显示“迟到”，如果“D2”格中无数据，即为“0”的时候，则显示“未打卡”，以上两个条件都不符合的时候，则显示为空白，即正常上班的意思； 2、下班的考勤结果计算公式： =IF(AND(E2>=VALUE("16:30"))=TRUE,"加班",IF(E2=0,"未打卡","早退")) 此公式的意思是，如果“E2”格，即下班时间列中的时间大于等于“16：30”，则显示为“加班”，如果“E2”格中无数据，即为“0”的时候，则显示“未打卡”，以上两个条件都不符合的时候，则显示为“早退” 3、加班时间的计算公式 =IF((E2-H2)<0,"0",E2-H2) 此计算结果本来只需要“E2-H2”即可，即用“下班打卡时间”减去“标准下班时间”即可，但这样的计算结果有可能会产生负数，比方说员工早退的时候，以至于造成后面的计算产生错误，因此需要调整一下公式。此公式的意思是：如果“E2-H2”的计算结果小于“0”，则将计算结果显示为“0”，否则显示“E2-H2”的计算结果。 4、加班时间修正的计算公式 =IF(HOUR(E2)-IF(((E2-H2)*24)>=1,16,16.5)+(IF(MINUTE(I2)>=30,0.5,0))<0,"",HOUR(E2
Excel电子表格计算公式使用方法25条公式技巧总结(2) Excel电子表格计算公式使用方法25条公式技巧总结(2) 时间:2010-04-14 11:39来源:网络作者:不详点击: 23619次 16、如何隐藏单元格中的0 单元格格式自定义0;-0;;@ 或选项》视图》零值去勾。呵呵，如果用公式就要看情况了。17、多个工作表的单元格合并计算 =Sheet1!D4+Sheet2!D4+Sheet3!D4，更好的 =SUM(Sheet1:Sheet3!D4) 18? 16、如何隐藏单元格中的0 单元格格式自定义0;-0;;@ 或选项》视图》零值去勾。呵呵，如果用公式就要看情况了。 17、多个工作表的单元格合并计算 =Sheet1!D4+Sheet2!D4+Sheet3!D4，更好的 =SUM(Sheet1:Sheet3!D4)
18、获得工作表名称 （1）、定义名称：Name =GET.DOCUMENT(88) （2）、定义名称：Path =GET.DOCUMENT(2) （3）、在A1中输入=CELL("filename")得到路径级文件名 在需要得到文件名的单元格输入 =MID(A1,FIND("*",SUBSTITUTE(A1,"","*",LEN(A1)-LEN( SUBSTITUTE(A1,"",""))))+1,LEN(A1)) （4）、自定义函数 Public Function name()
Dim filename As String filename = https://www.doczj.com/doc/889903996.html, name = filename End Function 19、如何获取一个月的最大天数 :"=DAY(DATE(2002,3,1)-1)"或"=DAY(B1-1)",B1为"2001-03-01 数据区包含某一字符的项的总和,该用什么公式 =sumif(a:a,"*"&"某一字符"&"*",数据区) 最后一行为文本： =offset($b$1,MATCH(CHAR(65535),b:b)-1,)
病案室常用统计公式 治愈率%= [治愈人数（13）/出院病人数（12）] *100% 好转率%=[好转人数（14）/出院病人数（12）] *100% 病死率%=[死亡人数（16/出院病人数（12）] *100% 病床周转次数（次）=出院病人数“总计”（11）/平均开放病床数（20）病床工作日（日）=实际占用总床数（21）/平均开放病床数（20） 实际病床使用率=实际占用总床数（21）/实际开放总床数（19） 出院者平均出院日=出院者占用总床日数（22）/出院人数“总计”（11）疾病构成%=（实际数/合计总数）*100% 增减数=本次数-上次数 增减率%=（增减数/上次数）*100%
*实际开放总床日数：指年内医院各科每日夜晚12点开放病床数总和,不论该床是否被病人占用,都应计算在内。包括消毒和小修理等暂停使用的病床,超过半年的加床。不包括因病房扩建或大修而停用的病床及临时增设病床。 *实际占用总床日数：指医院各科每日夜晚12点实际占用病床数(即每日夜晚12点住院人数)总和。包括实际占用的临时加床在内。病人入院后于当晚12点前死亡或因故出院的病人, 作为实际占用床位1天进行统计,同时亦应统计“出院者占用总床日数”1天,入院及出院人数各1人。 *出院者占用总床日数：指所有出院人数的住院床日之总和。包括正常分娩、未产出院、住院经检查无病出院、未治出院及健康人进行人工流产或绝育手术后正常出院者的住院床日数。 *平均开放病床数＝实际开放总床日数／本年日历日数(365)。 *病床使用率＝实际占用总床日数／实际开放总床日数X100％。 *病床周转次数＝出院人数／平均开放床位数。 *病床工作日＝实际占用总床日数／平均开放病床数。 *出院者平均住院日＝出院者占用总床日数／出院人数。 *病床周转率=每月（年）出院人数/科（院）床位数 *病床使用率是反映每天使用床位与实有床位的比率,即实际占用的总床日数与实际开放的总床日数之比。 *实际占用的总床日数应该从每天实际占床人数中累加得到，依据于各科室每日的动态报表中 *出院者占用总床日数是出院人数住院天数的总和，依据于出院病人病案中住院天数，实际占用的总床日数用来计算病床使用率和平均病床工作日 抗生素使用强度%=所有抗菌药物累计DDD数/同期收治患者人天数（<40） 住院患者抗菌药物使用率%=使用了抗菌药物的患者数/患者总数
常用电子表格公式 一、利用函数COUNTA统计本班的应考人数(总人数) 因为函数COUNTA可以计算出非空单元格的个数，所以我们在利用此函数时，选取本班学生名字所在单元格区域(B3～B12)作为统计对象，就可计算出本班的应考人数(总人数)。 二、利用COUNT、COUNTBLANK和COUNTIF函数分别统计各科参加考试的人数、统计各科缺考人数、统计各科各分数段的人数 我们在输入成绩时，一般情况下，缺考的人相应的科目的单元格为空就可以了，是0分的都输入0。 1、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。 2、用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0)。 3从输入的18位身份证号的出生年月计算公式： 格式为2012/4/21的=CONCATENATE(MID(E2,7,4),"/",MID(E2,11,2),"/",MID(E2,13,2))。格式为20120421的=CONCATENATE(MID(E4,7,4),MID(E4,11,2),MID(E4,13,2)) 4、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下公式：
=IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。 1、求和： =SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和； 2、平均数： =AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数； 3、排名： =RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名；或 =RANK(E2,$E$2:$E$5)，但遇到同分数时排名不连续。 用下面的几个公式都可以获得中国式排名，还是以上图为例，在单元格中输入公式并向下拖： =SUMPRODUCT((D$2:D$19>D2)*(1/(COUNTIF(D$2:D$19,D$2:D $19))))+1 或下面的几个数组公式，公式输入完毕后按Ctrl+Shift+Enter结束： =SUM(IF(D$2:D$19>D2,1/COUNTIF(D$2:D$19,D$2:D$19)))+1 =SUM(--(FREQUENCY(D$2:D$19,IF(D$2:D$19>=D2,D$2:D$19))>0)) =SUM(--IF(D$2:D$19>=D2,MATCH(D$2:D$19,D$2:D$19,)=ROW( $2:$19)-1)) 4、等级： =IF(K2>=85,"优",IF(K2>=74,"良",IF(K2>=60,"及格","不及格"))) 5、学期总评： =K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项成绩； 6、最高分： =MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最高分； 7、最低分： =MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最低分；
如何用excel统计调查问卷 有些人可能经常要对调查问卷进行统计，使用手写的方法（就是在纸上写正字的方法）虽然很方便，不过不方便在一定条件下进行统计，如在男士的条件下，使用诺基亚的手机有多少人。而用excel可以很方便得出此类统计结果，并且由于数据输入excel方便备查，也可以导入access等数据库再进行较复杂的处理。另一方面，因为excel大部分人都会，所以可以几台电脑同时录入数据，汇总时只需将数据复制到一个表中，简单快捷。 调查问卷的问题可以分为三类：单选题、多选题、主观题。主观题比较难统计，本文不涉及这方面的。以下所说的用excel统计只涉及用excel 算出答案个数和百分比的最基本的统计。 一、录入问卷原始数据 下面是一简化了的调查问卷： 手机使用的调查 1、您的姓别是： 1、先生 2、女士 2、您使用过的手机的品牌有： 1、诺基亚 2、摩托罗拉 3、索爱 4、三星 5、联想 6、其他 假设问卷有10份。录入数据如下图：
在此，有几个要注意的问题： 1、录入数据前要对每张问卷进行编号，方便录入后问卷答案的备查，也方便对数据排序后返回到原始录入的状态。 2、录入时将问题的答案如ABCD等替换为1234，如上图。毕竟录入数字比录字母要快得多。因此在设计问卷时可考虑将问题的选项设为1234，避免录入时头脑将字母转化为数字时出现错误。 3、单选和多选题每道题的答案均只用一个单元格，这也是为了方便录入。多选题的答案当然也可以分开，不过会影响录入速度，分开则会方便以后使用其他软件对数据进行处理。 4、如上图，将第一行冻结起来，使问卷数多时，录入时依然可看到各个字段名，减少出错。（冻结的方法：选中要冻结行下边一行和要冻结列右边一列的那个单元格,再从菜单里点窗口--冻结窗格就可以了!如要冻结第一行，只要点中A2单元格，然后菜单，冻结窗格） 5、统计区暂时放在问卷原始数据的下面。 6、数据录入的两种方法。一是直接在单元格中输入，左手方向键，右手小键盘。因为问卷的答案统一为数字，所以直接输入也有较快的速度。二是使用excel记录单输入，左手Tab 键，右手小键盘。选中数据区域的任意一个单元格，执行“数据→记录单”命令，打开“记录单”窗体（如下图），点“新建”即可录入新记录，Tab键向下移动光标，Shift+Tab向上移动光标，Enter键完成新记录的输入，并自动打开新的录入窗口，方便下条记录的输入。
Excel电子表格计算公式使用方法25条公式技巧总结 对于Excel表格计算公式的方法实在太多，今天就整理了一个公式大全需要对有需要的朋友有些帮助。 1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A，0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1!C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6,Sheet1!C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了，也收起来吧。一、单元格设置为文本;二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列，如果让它显示出来？ 选中A到C列，点击右键，取消隐藏 选中A到C列，双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间，等鼠标变为双竖线时拖动之。 6、EXCEL中行列互换 复制，选择性粘贴，选中转置，确定即可 7、Excel是怎么加密的 （1）、保存时可以的另存为>>右上角的"工具">>常规>>设置 （2）、工具>>选项>>安全性
8、关于COUNTIF COUNTIF函数只能有一个条件，如大于90，为=COUNTIF(A1:A10,">=90") 介于80与90之间需用减，为=COUNTIF(A1:A10,">80")-COUNTIF(A1:A10,">90") 9、根据身份证号提取出生日期 （1）、=IF(LEN(A1)=18,DATE(MID(A1,7,4),MID(A1,11,2),MID(A1,13,2)),IF (LEN(A1)=15,DATE(MID(A1,7,2),MID(A1,9,2),MID(A1,11,2)),"错误身份证号")) （2）、=TEXT(MID(A2,7,6+(LEN(A2)=18)*2),"#-00-00")*1 10、想在SHEET2中完全引用SHEET1输入的数据 工作组，按住Shift或Ctrl键，同时选定Sheet1、Sheet2 11、一列中不输入重复数字 [数据]--[有效性]--[自定义]--[公式] 输入=COUNTIF(A:A,A1)=1 如果要查找重复输入的数字 条件格式》公式》=COUNTIF(A:A,A5)>1》格式选红色 12、直接打开一个电子表格文件的时候打不开 “文件夹选项”-“文件类型”中找到.XLS文件，并在“高级”中确认是否有参数1%,如果没有，请手工加上 13、excel下拉菜单的实现 [数据]-[有效性]-[序列] 14、10列数据合计成一列 =SUM(OFFSET($A$1,(ROW()-2)*10+1,,10,1)) 15、查找数据公式两个(基本查找函数为VLOOKUP,MATCH) （1）、根据符合行列两个条件查找对应结果
二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中，常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法，分述如下。 （一）积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数，是英国统计学家皮尔逊（Pearson ）提出的一种计算相关系数的方法，故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作XY r ，其计算公式为 ∑∑∑===----= n i i n i i n i i i XY Y y X x Y y X x r 1 2 1 2 1 ) ()() )(( (2-20) 式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记X x x i -=,Y y y i -=，则（2-20）式成为 Y X XY S nS xy r ∑= (2-21) 【 式中 n xy ∑称为协方差，n xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程 度。然而，由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位，不能直接用它们的协方差 n xy ∑来表示两列变量的一致性，所以将各变量的离均差分别用各自的标准差 除，使之成为没有实际单位的标准分数，然后再求其协方差。即： ∑∑?= = )()(1Y X Y X XY S y S x n S nS xy r Y X Z Z n ∑?= 1 (2-22) 这样，两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件：（1）两列变量都是等距的或等比的测量数据；（2）两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布；（3）两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算
利用公式 (2-20)计算相关系数，应先求两列变量各自的平均数与标准差，再求离中差的乘积之和。在统计实践中，为方便使用数据库的数据格式，并利于计算机计算，一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即： ∑∑∑∑∑∑∑---= 2 22 2) () (i i i i i i i i XY y y n x x n y x y x n r (2-23) （二）| （三）等级相关 在教育与心理研究实践中，只要条件许可，人们都乐于使用积差相关系数来度量两列变量之间的相关程度，但有时我们得到的数据不能满足积差相关系数的计算条件，此时就应使用其他相关系数。 等级相关也是一种相关分析方法。当测量得到的数据不是等距或等比数据，而是具有等级顺序的测量数据，或者得到的数据是等距或等比的测量数据，但其所来自的总体分布不是正态的，出现上述两种情况中的任何一种，都不能计算积差相关系数。这时要求两列变量或多列变量的相关，就要用等级相关的方法。 1. 斯皮尔曼(Spearman)等级相关 斯皮尔曼等级相关系数用R r 表示，它适用于两列具有等级顺序的测量数据，或总体为非正态的等距、等比数据。 斯皮尔曼等级相关的基本公式如下： ) 1(612 2--=∑n n D r R (2-24) 式中： Y X R R D -=____________对偶等级之差； n ____________对偶数据个数。 , 如不用对偶等级之差，而使用原始等级序数计算，则可用下式 )]1() 1(4[13+-+?-= ∑n n n R R n r Y X R (2-25) 式中： X R ___________X 变量的等级； Y R ____________Y 变量的等级； n ____________对偶数据个数。 (2-25)式要求∑∑=Y X R R ，∑∑=2 2Y X R R ，从而保证22Y X S S =。在观测变量中没有相同等级出现时可以保证这一条件。但是，在教育与心理研究实践中，搜集到的观测变量经常出现相同等级。在这种情况下，∑∑=Y X R R 的条件仍可得
利用Excel 进行数据统计的若干技巧 一、认识常用的统计函数： 1、SUM ：计算单元格区域内所有数据的和。 表达式为：=SUM （D2： 2、A VERAGE ：计算单元格区域内所有数据的算术平均数。 表达式为：=A VERAGE （D2： F50） 3 、COUNT 表达式为：=COUNT （D2：F50） 4、COUNTIF 表达式为：=COUNTIF （D2：F50， 5、MAX ：返回一组数值中的最大值。 表达式为：=MAX （D2：F50） 6、MIN ：返回一组数值中的最小值。 表达式为：=MIN （D2：7、MIDB 8、LARGE ：返回数据中第K 个最大值。 表达式为：=LARGE(F2:F34,9、SMAL ：返回数据中第K 个最小值。 表达式为 10、RANK 表达式为：利用好统计公式中的定位符$ 例：RANK(I2,$I$2:$I$180) 11、EXACT ：比较两个字符串是否完全相同（区分大小写），如果完全相同，返回TREU ，否则返回FALSE 。 表达式为：=EXACT(D2,J2)
12、V ALUE：将代表数值的文本字符串转换成数值。 表达式为：=V ALUE(F2) 13 注意：表达式中输入的数据、符号必须在英文状态下输入。 二、简单数据的简便统计： （一）数据整理。 1、按单位整体集中数据（班为单位），统一编序号，删除与统计无关项目。把学校、班级列调整到靠近数据区。（操作方法：剪切要移动列→选中要移入的目标列→点击“【插入已剪切的单元格】”） 2、按升序或降序方式逐项清理各科数据，处理不合理数据（文本数据，超满分数据）。 注意：利用升降序工具进行操作时，数据必须至少有一方与数据区域相连。而按菜单【数据】→【排序】操作则可避免此问题。 3、划分分数线。 按升序或降序方式：例：按A段人数（3500*40%=1400），选中语文科第1400行数据，将语文科降序排列，选中单元格即语文科A段分数线；其它学科照此类推。 （二）利用分类汇总工具进行数据统计。
竭诚为您提供优质文档/双击可除excel表格中如何实现计算货品的sku 篇一：excel表格中计算方法实例 excel表格中计算方法实例 excel表格中计算方法实例： 1.加法： 已知a1-a5和b1-b5两列数字，求和写于c列 方法：将鼠标定位在c1，输入=sum（a1：bi），或者插入—函数——sum，按回车键，结果就显示在c1上了，接下来按住c1的十字光标往下拖，c2、c3、c4、c5的结果也都出来了，或者鼠标定位在c1上，按复制，粘贴在c2、c3、c4、c5也行 2.乘法： 已知a1-a5和b1-b5两列数字，求积写于d列 方法：将鼠标定位在d1，输入=a1*b1，按回车键，结果就显示在d1上了，接下来按住d1的十字光标往下拖，d2、d3、d4、d5的结果也都出来了，或者鼠标定位在d1上，按复制，粘贴在d2、d3、d4、d5也行 3.除法：
已知a1-a5和b1-b5两列数字，求商写于e列 方法：将鼠标定位在e1，输入=a1/b1，按回车键，结果就显示在e1上了，接下来按住e1的十字光标往下拖，e2、e3、e4、e5的结果也都出来了，或者鼠标定位在e1上，按复制，粘贴在e2、e3、e4、e5也行 4.减法： 已知a1-a5和b1-b5两列数字，求差写于F列 方法：将鼠标定位在F1，输入=a1-b1，按回车键，结果就显示在F1上了，接下来按住F1的十字光标往下拖，F2、F3、F4、F5的结果也都出来了，或者鼠标定位在F1上，按复制，粘贴在F2、F3、F4、F5也行 求平均值： 已知a1-a5和b1-b5两列数字，求整列平均值写于第6行： 方法：将鼠标定位在a6，输入=aVeRage（a1：a5），或者：插入—函数—aVeRage（如左图填写），按回车键，结果就显示在a6上了，接下来按住a6的十字光标往右拖，b6、c6的结果也都出来了，或者鼠标定位在F1上，按复制，粘贴在b6、c6也行 如果只想求其他个别数字的平均值（不求整列）如，求a1、a3、a5三个数的平均值填于a7上，方法如下：将鼠标定位在a7，输入=aVeRage（a1，a3，a5），或者：
《统计学原理》常用公式汇总 组距＝上限－下限组中值＝（上限+下限）÷2 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 111平均指标 1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii.变异指标 1.全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ；加权σ= 3.标准差系数: 第五章抽样估计 1.平均误差：重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下：平均 数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 4.不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 第七章相关分析 1.相关系数 2.配合回归方程ｙ＝ａ＋ｂｘ
3.估计标准误： 第八章指数分数一、综合指数的计算与分析 (1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。 ( - ) 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 (2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。 （ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= (3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = × 绝对值变动分析： - = ( - )×（ - ） 第九章动态数列分析 一、平均发展水平的计算方法：
(1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算 ②由时点数列计算 在间断时点数列的条件下计算： a.若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： b.若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为： (2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为： 式中：代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数； 逐期增长量之和累积增长量 二. 平均增长量＝─────────＝───────── 逐期增长量的个数逐期增长量的个数 (1)计算平均发展速度的公式为： (2)平均增长速度的计算 平均增长速度＝平均发展速度-１（100%）
EXCEL的常用计算公式大全 一、单组数据加减乘除运算： ①单组数据求加和公式：=（A1+B1） 举例：单元格A1：B1区域依次输入了数据10和5，计算：在C1中输入 =A1+B1 后点击键盘“Enter（确定）”键后，该单元格就自动显示10与5的和15。 ②单组数据求减差公式：=（A1-B1） 举例：在C1中输入 =A1-B1 即求10与5的差值5，电脑操作方法同上； ③单组数据求乘法公式：=（A1*B1） 举例：在C1中输入 =A1*B1 即求10与5的积值50，电脑操作方法同上； ④单组数据求乘法公式：=（A1/B1） 举例：在C1中输入 =A1/B1 即求10与5的商值2，电脑操作方法同上； ⑤其它应用： 在D1中输入 =A1^3 即求5的立方（三次方）； 在E1中输入 =B1^（1/3）即求10的立方根 小结：在单元格输入的含等号的运算式，Excel中称之为公式，都是数学里面的基本运算，只不过在计算机上有的运算符号发生了改变——“×”与“*”同、“÷”与“/”同、“^”与“乘方”相同，开方作为乘方的逆运算，把乘方中和指数使用成分数就成了数的开方运算。这些符号是按住电脑键盘“Shift”键同时按住键盘第二排相对应的数字符号即可显示。如果同一列的其它单元格都需利用刚才的公式计算，只需要先用鼠标左键点击一下刚才已做好公式的单元格，将鼠标移至该单元格的右下角，带出现十字符号提示时，开始按住鼠标左键不动一直沿着该单元格依次往下拉到你需要的某行同一列的单元格下即可，即可完成公司自动复制，自动计算。 二、多组数据加减乘除运算： ①多组数据求加和公式：(常用) 举例说明：=SUM（A1:A10）,表示同一列纵向从A1到A10的所有数据相加； =SUM（A1:J1）,表示不同列横向从A1到J1的所有第一行数据相加； ②多组数据求乘积公式：（较常用） 举例说明：=PRODUCT（A1:J1）表示不同列从A1到J1的所有第一行数据相乘； =PRODUCT（A1:A10）表示同列从A1到A10的所有的该列数据相乘； ③多组数据求相减公式：(很少用) 举例说明：=A1-SUM（A2:A10）表示同一列纵向从A1到A10的所有该列数据相减； =A1-SUM（B1:J1）表示不同列横向从A1到J1的所有第一行数据相减； ④多组数据求除商公式：(极少用) 举例说明：=A1/PRODUCT（B1:J1）表示不同列从A1到J1的所有第一行数据相除； =A1/PRODUCT（A2:A10）表示同列从A1到A10的所有的该列数据相除； 三、其它应用函数代表： ①平均函数 =AVERAGE（:）；②最大值函数 =MAX （:）；③最小值函数 =MIN （:）； ④统计函数 =COUNTIF（:）：举例：Countif ( A1：B5，”>60”) 说明：统计分数大于60分的人数，注意，条件要加双引号，在英文状态下输入。
用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额： 一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法
指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为 0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额： 一是在f4输入公式 0.3＊b3＋ 0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入 0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。