第八章离散因变量模型 离散（分类）因变量模型（Models with Discrete /Categorical Dependent Variables）分为二元选择模型（Binary Choice Models）和多类别选择（反应）模型（Multicategory Choice /Polytomous Response Models）。在多类别选择模型中，根据因变量的反应类别（response category）是否排序，又分为无序选择模型（Multinominal Choice Models）和有序选择模型（Ordered Choice Models）（也称有序因变量模型Ordered Dependent Variable Models、有序类别模型Ordered Category Models等） 一、二元选择模型 设因变量 1、线性概率模型（LPM模型） 如果采用线性模型， 给定，设某事件发生的概率为P i，则有 所以 称之为线性概率模型。 不足之处： 1、不能满足对自变量的任意取值都有。 2、 3、 所以线性概率模型不是标准线性模型。 给定，为使， 可对建立某个分布函数，使的取值在（0，1）。 2、Logit模型（Dichotomous/ Binary Logit Model） Logit模型是离散（分类）因变量模型的常用形式，它采用的是逻
辑概率分布函数（Cumulative Logistic Probability Function）（e为自然对数的底），逻辑曲线如图4-1所示。其中，二元Logit模型是掌握多类别Logit模型的基础。
图4-1 逻辑曲线（Logit Curve） 以二元选择问题为例，设因变量有0和1两个选择，由自变量来决定选择的结果。为了使二元选择问题的研究成为可能，首先建立随机效用模型： 令表示个体i选择=1的效用， 表示个体i选择=0的效用， 显然当时，选择结果为1，反之为0。将两个效用相减，即得随机效用模型： ， 记为（4-1） 当时，，则个体i选择=1的概率为： 若的概率分布为Logistic分布，则有 即（4-2） 式（4-2）即为最常用的二元选择模型——Logit模型。 二元Logit选择模型的参数估计通常使用最大似然估计法，令似然函数，再求似然函数L的对数值最大时的参数估计量。 对（4-2）式进行适当的变换，得 即（4-3） 式（4-3）与式（4-2）是等价的，而且更易于解释，式中为个体i做出选择1的机会比（odds），式中的因变量是机会比（odds）的自然对数，参数的含义为自变量每增加一个单位机会比（odds）的自然对数
山东省德育优秀课例评选 交通运输方式的选择教学设计 王绪能 博兴县店子镇中学
第一节第1课时交通运输方式的选择 【设计理念】 依据《课程标准》和《山东省中学地理学科德育实施指导纲要》的要求，贴近学生，既拓展深度又不增加难度。学习过程的设计是以生活情景呈现，在有趣、有疑的模拟情境中，学生通过思考比较各种交通运输方式的优缺点，归纳出客、货交通运输方式时需考虑的因素。 【课标要求】 1.比较不同交通运输方式的特点，初步学会选择恰当的交通运输方式。 【教材分析】 本节内容选自山东教育出版社初中地理七年级上册第四章第一节交通运输第一课时。主要内容为交通运输方式及其选择。 教材通过图像资料为学生展现了运输工具的发展史，提供各种交通运输方式运量、运距、运价、运速等方面的材料，为学生完成后面的活动提供了思考依据。本部分设计了“比较与选择交通运输方式”为主题的活动，本活动是对教材征文内容理解程度的检验，也是对学生综合考虑各种因素解决实际问题的能力水平的检测。 【教学目标】 1.通过列表比较，明确各类交通运输方式的特点。 2.结合生活实例或真实情境，选择恰当的运输方式，并说明理由。 【教学重难点】 1.比较不同交通运输方式的特点。 2.合理选择交通运输方式的一般规律。 【教学关键】 培养学生运用图表和文本资料学会提取、加工信息和分析问题的能力。 【教学过程】 教学环节 与内容 教师活动学生活动 情境导入导入新课： 与学生谈出行 课件出示到济宁的交通方式 导入新课 学生观看老师到济宁时 选择的交通工具 引发质疑 识交通一、教师讲解问题1、3，出示问题2 1.交通运输的地位及概念？ 2.现代交通运输方式与现代交通工具？ 学生根据老师提出的问题 完成学案：识交通 学生反馈
第八章 Black-Scholes 模型 金融学是一门具有高度分析性的学科，并且没有什么能够超过连续时间情形。概率论和最优化理论的一些最优美的应用在连续时间金融模型中得到了很好地体现。Robert C. Merton ，1997年诺贝尔经济学奖得主，在他的著名教科书《连续时间金融》的前言中写到： 过去的二十年证明，连续时间模型是一种最具有创造力的多功能的工具。虽然在数学上更复杂，但相对离散时间模型而言，它能够提供充分的特性来得到更精确的理论解和更精练的经验假设。 因此，在动态跨世模型中引入的真实性越多，就能够得到比离散时间模型越合理的最优规则。在这种意义上来说，连续时间模型是静态和动态之间的分水岭。 直到目前为止，我们已经利用二项树模型来讨论了衍生证券的定价问题。二项树模 型是一种离散时间模型，它是对实际市场中交易离散进行的一种真实刻画。离散时间模型的极限情况是连续时间模型。事实上，大多数衍生定价理论是在连续时间背景下得到的。与离散时间模型比较而言，尽管对数学的要求更高，但连续时间模型具有离散时间模型所没有的优势：（1）可以得到闭形式的解。闭形式解对于节省计算量、深入了解定价和套期保值问题至关重要。（2）可以方便的利用随机分析工具。 任何一个变量，如果它的值随着时间的变化以一种不确定的方式发生变化，我们称它为随机过程。如果按照随机过程的值发生变化的时间来分，随机过程可以分为离散时间随机过程和连续时间随机过程。如果按照随机过程的值所取的范围来分，随机过程可以分为连续变量随机过程和离散变量随机过程。在这一章中，我们先介绍股票价格服从的连续时间、连续变量的随机过程：布朗运动和几何布朗运动。理解这个过程是理解期权和其他更复杂的衍生证券定价的第一步。与这个随机过程紧密相关的一个结果是Ito 引理，这个引理是充分理解衍生证券定价的关键。 In this chapter we study the best-known continuous time model, the Black-SCHOLES MODEL. This model, developed by Fischer Black and Myron Scholes in 1973, describes the value of a European option on an asset with no cash flows. The model has had a huge influence on the way that traders price and hedge options. It has also been pivotal to the growth and success of financial engineering in the 1980s and 1990s. The model requires only five inputs: the asset price, the strike price, the time to maturity, the risk-free rate of interest, and the volatility. The Black-Scholes model has becomes the basic benchmark model for pricing equity options and foreign currency options. It is also sometimes used, in a modified form, to price Eurodollar futures options, Treasury bond options, caps, and floors. We cannot say that we have mastered option pricing theory unless we understand the Black-Scholes formula. 本章的第二部分内容在连续时间下推导Black-Scholes 欧式期权定价公式，我们分别利用套期保值方法和等价鞅测度方法。并对所需的参数进行估计。最后讨论标的股票支付红利的欧式期权定价问题。 1．连续时间随机过程 我们先介绍Markov 过程。 定义：一个随机过程{}03t t X 称为Markov 过程，如果预测该过程将来的值只与它的目 前值相关，过程过去的历史以及从过去运行到现在的方式都是无关的，即 [][]t s t s X X E X E =Y （1） 这里，t s 3，t Y 表示直到时间t 的信息。 我们通常假设股票的价格过程服从Markov 过程。假设IBM 公司股票的现在的价格是100元。如果股票价格服从Markov 过程，则股票一周以前、一个月以前的价格对于预测股票将来价格是无用的。唯一相关的信息是股票当前的价格100元。由于我们对将来价格
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，
就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例5.1 研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅有家庭收入、房屋价格，还有房屋的所在环境、人们的购买心理等，所以人们购买住房的心理价位很难观测到，但我们可以观察到是否购买了住房，即 我们希望研究买房的可能性，即概率(1) P Y=的大小。 例5.2 分析公司员工的跳槽行为。员工是否愿意跳槽到另一家公司，取决于薪资、发展潜力等诸多因素的权衡。员工跳槽的成本与收益是多少，我们无法知道，但我们可以观察到员工是否跳槽，即 例5.3 对某项建议进行投票。建议对投票者的利益影响是无法知道的，但可以观察到投票者的行为只有三种，即 研究投票者投什么票的可能性，即(),1,2,3 ==。 P Y j j 从上述被解释变量所取的离散数据看，如果变量只有两个选择，则建立的模型为二元离散选择模型，又称二元型响应模型；如果变量有多于二个的选择，则为多元选择模型。本章主要介绍二元离散选择模型。 离散选择模型起源于Fechner于1860年进行的动物条件二元反射研究。1962年，Warner首次将它应用于经济研究领域，用于研究公共交通工具和私人交通工具的选择问题。70-80年代，离散选择模型被普遍应用于经济布局、企业选点、交通问题、就业问题、购买行为等经济决策领域的研究。模型的估计方法主要发展于20世纪80年代初期。（参见李子奈，高等计量经济学，清华大学出版社，2000年，第155页-第156页） 二、线性概率模型 对于二元选择问题，可以建立如下计量经济模型。
第四章中国的经济发展 I第一节交通运输 第1课时交通运输方式的选择 1 ?下列交通运输方式中，最机动灵活，速度较快，可以满足“门对门”服务的是（ ） A ?铁路运输 B ?公路运输 C ?水路运输 D ?航空运输 2 ?我国东部沿海地区的高速公路比较多，这主要是因为（） A ?这里地形平坦，修路成本低 B ?西部以铁路为主，东部以公路为主 C ?经济发达，城市人口集中 D .可供交通建设的土地多 3 ?比较我国主要运输方式运输量和速度的关系，说出图中数字代表的运输方式分别是（） A.①铁路、②水运、③空运、④公路 B .①公路、②空运、③铁路、④水运 C .①水运、②铁路、③空运、④公路 D .①公路、②空运、③水运、④铁路 4. 读“一带一路”图，中国通过“一带一路”与其他国家和地区进行大批商品贸易，最适宜的运输方式是（）
A. 航空和铁路 C. 水运和管道 5. 如果把2吨活鱼从北京郊区的水库运往北京城区，应选择的运输方式 是（） A .水路运输 B .铁路运输 C .公路运输 D .航空运输 6. 由天津运抵海南文昌卫星发射基地的长征七号运载火箭，体积十分庞 大，最合适的运输方式是（） A .铁路运输 B .航空运输 C .水路运输 D .高速公路运输 7. 海峡两岸的联系越来越紧密，长沙的李先生申请台湾个人自由行，从 长沙去台北最快捷的交通运输方式是（） A .公路运输 B .水路运输 C .航空运输 D .铁路运输 8. 下列运输任务与适宜的运输方式搭配正确的是 （ ） A . 40箱玻璃由株洲运往炎陵一一铁路运输 B. 2万吨铁矿石由武汉运往上海 一一水运 C . 1箱急救药由长沙运往拉萨 一一公路运输 D. 5万米3天然气由四川运往湖南 一一河运 9. 选择合适的运输方式，既要考虑运输方式的特点，又要考虑货物的特点, 请根据你所掌握的知识，为下列货物选择最合适的运输方式，在相应的运输方 式处打“ V”。 货物及起止点 最佳运输方式 D .公路和航空 B .铁路和水运
Logistic回归在SPSS中应用讲课人：谢小燕 Email：xiexy@https://www.doczj.com/doc/882945133.html,.cm 办公室：通博楼B座211 1
内容 第一节模型的种类和形式 第二节模型系数的检验和拟合优度 第三节应用SPSS完成模型估计和输出解读 2
第一节模型的种类和形式 当遇到被解释变量是分类变量时，我们可能选择离散选择模型来建立变量间的因果关系，而不是用线性回归方程。这类模型可以用来了解客户的信用度、消费者的消费行为、癌症是否转移、医生是否选择多点从业和出行选择何种交通工具等。根据被解释变量分类变量和概率分布函数的类型，产生了不同的离散选择模型。 3
二元Logistic模型—如果被解释变量是二分变量，连接分布函数（link function）为逻辑斯蒂函数。 多元Logistic模型—如果被解释变量是多分类无序次变量，连接分布函数为逻辑斯蒂函数。 有序Logistic模型—如果被解释变量是多分类有序次变量，连接分布函数为逻辑斯蒂函数。 Probit模型—连接分布函数是标准正态分布函数。 为了说明这类模型的机理，我们以二元Logistic回归为例，介绍模型形成过程。从而理解一些概念。 4
5 一、二元Logistic 模型 在讨论家庭是否购房的问题中，可将家庭购买住房的决策用数字1 表示，而将家庭不购买住房的决策用数字0表示。 1 yes y no ?=?? 考虑某个家庭在一定的条件下是否购买住房问题时，表示状态的虚拟变量作为一个被说明对象的因变量出现在经济模型中。 后面变量下标i 表示各不同的样本点，取值0或l 的因变量i y 表示第i 个样本点具体选择，而影响其进行选择的自变量i x 。如果选择响应YES 的概率为(1/)i p y =i x ，则经济主体选择响应NO 的概率为1(1/)i i p y -=x 。 则(/)1(1/)0(0/)i i i i i i E y p y p y =?=+?=x x x ＝(1/)i i p y x =。
离散选择模型 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅有家庭收入、房屋价格，还有房屋的所在环境、人们的购买心理等，所以人们购买住
离散选择模型 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅
“交通运输方式的选择”教案 南阳二十二中地理组罗丹 教学目标： 1.了解交通运输对经济发展的重要作用； 2.知道现代运输的主要方式及其特点； 3.学会根据不同情况选择合适的交通运输方式，提高运用地理知识解决生活实际问题的能力 重难点： 1.重点：现代运输的主要方式及其选择 2.难点：根据需要选择合适的运输方式 教学过程： (创设情境) 每逢寒暑假，许多同学会出去旅游，饱览祖国的名山大川，体验各地的风土人情，收获知识又陶冶情操。那么，大家是否留心过，你出行采用的交通工具是什么？当时为什么选择了这种交通工具？ （学生发言） 由此可见，交通运输与我们的生活息息相关。 第四章第一节：交通运输 【环节一：设疑自探】 请大家阅读课本84—86页，结合学习目标与生活实际，你能提出哪些有价值的问题？（自学时间为5分钟）哪些问题是你无法独立解决的？做好批注，准备讨论。 （学生自学后，提出问题，教师归纳梳理）形成自探
提纲： 1．什么是现代运输？交通运输的作用？（口头） 2．现代运输方式有哪些？（板书） 3．某种运输方式的特点包括哪些方面？（板书） 4．主要运输方式的特点？（口头） 5．怎样选择合适的交通运输方式？（口头） 【环节二】解疑合探 下面请大家以小组为单位，围绕提纲，交流自学成果，特别是无法独立解决的问题与小组交流讨论。组长负责分工和记录。（讨论时间为5分钟）（学生在小组内讨论之后，各组按照分工进行展示、评价和补充，教师抓住时机对学生进行激励和赏识教育，若有必要，适当对某些疑难问题做补充，归纳）例如第四题—主要运输方式的特点，学生不了解管道运输，可提示学生对比管道运输与其他运输方式的不同： 管道运输只用于货运，不用于客运 管道运输只适用于气体、液体、粉末状货物 【环节三】质疑再探 随着对本节内容的深入学习，你又产生了哪些新的疑问？请你大胆的提出来，大家一起解决。 （学生提出问题，讨论解答）（教师激励赏识） （教师提出问题：南阳市民出行可选的交通运输方式有哪些？缺少哪些方式？为什么？） （学生讨论解决，教师激励赏识）
第8章 离散模型 8.1 设n 阶矩阵A 为一致阵，证明A 具有下列性质： （1）A 的秩为1，唯一的非零特征根为n ； （2）A 的任一列向量都是对应于n 的特征向量。 解： （1） 由一致阵的定义， ik ij jk a a a =，1,2,k n = ，所以A 的任意两行成比例，对A 进行初等行变换得B B=111210000 00n a a a ????? ??? ? ? ?? ，所以A 的秩为1。 由初等变换及初等矩阵的关系得，存在可逆阵P ，使得PA=B ，所以 11PAP BP --== 1112 100000 0n c c c ???????? ? ??? =C ，则A 与C 相似，便有相同的特征根。 易知C 的特征根为11c （一次根），0；由于对任意矩阵A 有12()n tr A λλλ+++= ，于是11c =n ， 所以A 的唯一非零特征值为n 。 （2） 对于A 的任一列向量[]12,,,T k k nk a a a ，有： []12,,,T k k nk A a a a =12111,,,T n n n j jk j jk nj jk j j j a a a a a a ===??????∑∑∑ =12111,,,T n n n k k nk j j j a a a ===?????? ∑∑∑ =[]12,,,T k k nk n a a a 所以，每一列均为对应于n 的特征向量。 8.2 若发现一成对比较矩阵A 的非一致性较为严重，应如何寻找引起非一致性的元素？例如，设已构造了成对比较矩阵 ?? ?? ? ?????=16131615311A （1）对A 作一致性检验； （2）若A 的非一致性较严重，应如何作修正。 解：（1） 对A 作一致性检验，算出A 的最大特征值，
离散选择模型在市场研究中的应用 黄晓兰沈浩 北京广播学院, 北京100024 摘要：离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术，主要基于消费者对产品/服务的选择来模拟消费者的购买行为。本文通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤，以及采用M ultinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率，获得价格弹性曲线的方法。 关键词：属性；水平；正交实验设计、选择集、效用值、选择概率、M ultinomial Logit Model 离散选择模型（Discrete Choice Model），也叫做基于选择的结合分析模型（Choice-Based Conjoint Analysis），是一种非常有效且实用的市场研究技术。该模型是在实验设计的基础上，通过模拟所要研究产品/服务的市场竞争环境，来测量消费者的购买行为，从而获知消费者如何在不同产品/服务属性水平和价格条件下进行选择。这种技术可广泛应用于新产品开发、市场占有率分析、品牌竞争分析、市场细分和价格策略等市场营销领域。同时离散选择模型也是一种处理离散的、非线性的定性数据的复杂高级多元统计分析技术，它采用Multinomial Logit Model进行数据统计分析。目前，国内在采用该模型进行市场研究方面还是一项空白，本文主要介绍了离散选择模型的基本原理，选择集实验设计、问卷设计、数据收集和处理、模型分析和结果解释等主要操作步骤，并给出了一个手机市场价格研究的应用案例。 1离散选择模型的基本概念和原理 离散选择模型主要用于测量消费者在实际或模拟的市场竞争环境下如何在不同产品/服务中进行选择。通常是在正交实验设计的基础上，构造一定数量的产品/服务选择集（Choice Set），每个选择集包括多个产品/服务的轮廓（Profile），每一个轮廓是由能够描述产品/服务重要特征的属性(Attributes)以及赋予每一个属性的不同水平（Level）组合构成。例如消费者购买手机的重要属性和水平可能包括：品牌（A，B，C）、价格（1500元，1750万元，2000元）、功能（短信，短信语音，图片短信）等，离散选择模型是测量消费者在给出不同的产品价格、功能条件下是选择购买品牌A，还是品牌B或者品牌C，还是什么都不选择。离散选择模型的一个重要的假定是：消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和作选择判断；另一个基本假定是：消费者的选择行为要比偏好行为更接近现实情况。 它与传统的全轮廓结合分析（Full Profiles Conjoint Analysis）都是在全轮廓的基础上采用分解的方法测量消费者对某一轮廓（产品）的选择与偏好，对构成该轮廓的多个属性和水平的选择与偏好，用效用值（Utilities）来描述。但是，它与传统的结合分析的最大区别在于：离散选择模型不是测量消费者的偏好，而是获知消费者如何在不同竞争产品选择集中进行选择。因此，离散选择模型在价格研究中是一种更为实际、更有效、也更复杂的技术。具体表现在： ●将消费者的选择置于模拟的竞争市场环境，“选择”更接近消费者的实际购买行为； 消费者的选择行为要比偏好态度更能反映产品不同属性和水平的价值，也更具有针 对性； ●消费者只需做出“买”或“不买”的回答，数据获得更容易，也更准确； ●消费者可以做出“任何产品都不购买”的决策，这与现实是一致的； ●实验设计可以排除不合理的产品组合，同时可以分析产品属性水平存在交互作用的
第六课交通方式的选择 刘天明编撰整理制图校对 一、交通运输与我们 1.交通运输与我们的关系：它与我们的生活息息相关。 2.交通运输的作用：它可以把人和货物从一个地方运到另一个地方，实现货物与人员的流通。 二、交通运输方式的特点 名称 特点 作用与地位优势缺陷 铁路运输运量大、安全性好，（铁路最安全） 受天气条件限制小 往往担任长途运输， 是我国最重要的运输式 公路运输 快捷、方便 （公路最灵活） 运量小 担负短途运输，是实现 “从门口到门口”的运输 水路运输 价格便宜 （水路最廉价） 易受水位等条件限制 空运速度快（航空最快速）价格昂贵、运量小、易受天气条件限制 管道运输隐蔽、安全基础投入大 担负液体（如石油）、气体的（如天然气）运输 三、合理选择运输方式 合理选择运输方式应考虑哪些因素： （1）选择货运应考虑：运送什么、运到哪里、数量有多少、运费多少、需要多长时间等因素；（2）选择客运方式要考虑：速度、票价等因素 四、巩固练习 （一）单项选择题 1.具有运量小，运费高，速度快的特点的运输方式是（） A.铁路运输 B.公路运输 C.航空运输 D.水路运输 2.下列哪种运输方式多用于运送石油和天然气（） A.铁路运输 B.公路运输 C.航空运输 D.管道运输 3.下列哪一种货物由汽车短途运送最适宜（） A.1万吨海盐从天津到上海 B.1吨蔬菜由桂林到南宁 C.100辆汽车由长春到徐州 D.1000吨大米由武汉到上海 4.下列哪种运输方式受自然条件影响最小（） A.铁路 B.公路 C.航空 D.水路 5.目前担负了进出西藏的大量客运、邮件和重要货物的运输方式是（） A.铁路 B.公路 C.航空 D.水运 6.在下面四种交通工具中，速度最慢的是（） A.火车 B.轮船 C.汽车 D.飞机 7.下列运输方式中，运价由高到低的排序正确的是（） A.水运、陆运、空运 B.空运、水运、陆运 C.空运、陆运、水运 D.陆运、空运、水运 8.从拉萨到西宁，沿途参观访问，需要乘用哪一种交通工具最合适（） A.汽车 B.火车 C.轮船 D.飞机9.200吨钢材从南宁到柳州的最佳运输方式是（） A.水运 B.铁路 C.航空 D.公路 10.下列运输特点中，属于铁路运输的是（） A.速度最快 B.可以“从门口到门口” C.运费最低 D.运载量较大 11.下列货物的输出，选择的交通运输方式正确的是（） A．两箱急救药品从北京到广州选择铁路运输B．一万吨大米从武汉运往南京选择空运 C．十万吨煤炭从秦皇岛到上海选择海运D．五万吨钢材从重庆运往昆明选择公路运输 12.北京有一批急需药品要运往四川灾区，最合理的运输方式是（） A.河运 B.海运 C.陆运 D.空运 （二）读图综合题 13、把下列各种交通运输方式与其特点连线 公路运输最快速 水路运输最机动灵活 铁路运输最安全可靠 航空运输最廉价 14、请选择恰当的运输方式 货物起止点数量路程时间运输方式 3000吨海盐天津-海口 2万吨石油大庆-北京 手术用骨髓济南-香港 210箱鲜奶南昌-九江 （三）体验中考 15.读“中国铁路运输略图”【2010武汉市中考真题23】，请你为广州的青青同学外出旅出谋划策。（每空1分,12分）（1）如果想去香港旅游，最便捷 的交通工具是乘。 （2）如果想去上海旅游，最节省 的交通工具是乘，但是 必须有充足的时间。 （3）在有一定经济实力的情况下， 又想节省时间，如果想去乌鲁木齐， 应选择的交通方式是。 （4）如果选择乘火车去乌鲁木齐走 便捷的路线，则沿途经过的铁路线是 线、线、 武广客运专线为京广客运专线的南段， 线。 别称武广高铁，位于湖北、湖南和广东境内。客运专线的目的是为了缓解京广线的巨大客运压力。专线建成后，武汉到广州的时间由原来的11小时缩短到3小时，长沙到广州的时间由8小时缩短到2小时。“武广客运专线的开通，将让珠三角拥有湖北、湖南这两块重要的腹地，也加快了两省融入珠三角的步伐。”武广高铁的开通，不仅为人们出游提供了更便捷的交通工具，也将为我国的经济发展作出新的贡献。 （5）武广高铁经过的三个省级行政单位的简称依次是，，。 （6）珠江三角洲地区的主要工业中心有：、深圳和，现已形成了以（轻工业、重工业）为主的综合工业基地。
选择合适的交通运输方式 江苏省赣榆县外国语学校曹家军 邮编222100 [设计理念] 1、打破传统的地理八股教材编排体系和授课模式，以全新的教学模式——案例教学开展地理教学活动。 2、培养对学生终生发展有用的地理素养，摈弃传统地理重知识传授，轻地理素养的做法。 3、改变学生学习地理的传统方式，取而代之的是自主搜集资料、信息，小组合作、探究、讨论等学习方式，重新构建新型的师生关系。 4、使地理课堂更多的关注现实，把课堂上抽象的理论嫁接到鲜活的现实生活上，为地理课堂带来新鲜的血液和新的活力。 [设计目标] 1、通过对各种生活事例的分析，掌握各种交通运输工具的特点； 2、通过对自己和亲人到县城方式的信息搜集，培养学生自主搜集信息的素养； 3、通过对案例材料和生活事例的分析，培养学生小组合作、探究、讨论、总结归纳等素养； 4、通过本课的学习使学生养成联系生活、关心生活的素养。 [重难点设计] 本课重点是如何选择合适的交通运输方式，难点是对各种交通运输工具特点的归纳总结。只有突破了难点，认识到各种交通运输工具的特点才能做出合理的选择，顺利的完成重点。 [学法指导] 根据初中生的心理认知特点，可采用信息搜集法和小组讨论法。 [教法指导] 针对本节课内容的特点和学生的心理特点，采用谈话法、多媒体演示等方法。 [课前准备] 1、案例材料 2、多媒体课件 3、小组分工和中心发言人的选举 [教学流程] 一、通过生活调查引入新课，亲切自然，同时培养学生关心生活，思考生活的习惯。 （调查）我们班大部分同学来自农村，我想知道我们平时从家里到学校主要采用什么方式？课前让大家回家调查我们的祖父辈、父辈他们在年轻时到县城采用了哪些方式？请大家展示各自的调查结果。 （学生展示）-------- （引申）适当对学生的调查结果做出合理评价。我们现在把我们到县城的方式和我们的祖父辈、父辈在年轻时到县城的方式做一比较，我们从中会有什么发现？ （学生展示）------- （总结）适当点拨、引导。的确我们周围的交通工具发生了许多变化，出现了一些现代化的交通运输工具，现在请大家试着列举一些现代化的交通运输工具。 （学生例举）------- （过渡）适当对学生的列举做出评价。当我们面对如此众多的现代化交通运输工具时，我们如何
离散模型 § 1 离散回归模型 一、离散变量 如果我们用0，1，2，3，4，…说明企业每年的专利申请数，申请数是一个离散的变量,但是它是间隔尺度变量，该变量类型不在本章的讨论的被解释变量中。但离散变量0和1可以用来说明企业每年是否申请专利的事项，类似表示状态的变量才在本章的讨论中。在专利申请数的问题中，离散变量0，1，2，3和4等数字具有具体的经济含义，不能随意更改；而在是否申请专利的两个选择对象的选择问题中，数字0和1只是用于区别两种不同的选择，是表示一种状态。本专题讨论有序尺度变量和名义尺度变量的被解释变量。 .word版.
.word 版. 二、离散因变量 在讨论家庭是否购房的问题中，可将家庭购买住房的决策用数字1 表示，而将家庭不购买住房的决策用数字0表示。 10yes x no ?=?? 如果x 作为说明某种具体经济问题的自变量，则应用以前介绍虚拟变量知识就足够了。如果现在考虑某个家庭在一定的条件下是否购买住房问题时，则表示状态的虚拟变量就不再是自变量，而是作为一个被说明对象的因变量出现在经济模型中。因此，需要对以前讨论虚拟变量的分析方法进行扩展，以便使其能够适应分析类似家庭是否购房的问题。因为在家庭是否购房问题中,虚拟因变量的具体取值仅是为了区别不同的状态，所以将通过虚拟因变量讨论备择对象选择的回归模型称为离散选择模型。
.word 版. 三、线性概率模型 现在约定备择对象的0和1两项选择模型中，下标i 表示各不同的经济主体，取值0或l 的因变量i y 表示经济主体的具体选择结果，而影响经济主体进行选择的自变量i x 。如果选择响应 YES 的概率为(1/)i p y =i x ，则经济主体选择响应NO 的 概率为1(1/)i i p y -=x ， 则(/)1(1/)0(0/)i i i i i i E y p y p y =?=+?=x x x ＝(1/)i i p y x =。 根据经典线性回归，我们知道其总体回归方程是条件期望建立的，这使我们想象可以构造线性概率模型 (1/)(/)i i i i i p y x E y x '===x β 011i k ik i x x u βββ=++++ 描述两个响应水平的线性概率回归模型可推知，根据统计数据得到的回归结果
基于换乘次数优先的公交路线选择模型 中国地质大学（武汉）方俊赵志江赵科指导教师朱小宁湖北省二等奖 摘要：随着城市建设的飞速发展及公交系统的不断完善，公交车已成为城市居民出行的主要交通工具。但由于城市公交线路四通八达，且随着城市扩建而快速发展。新的公交线路在不断延伸和开辟，再加上单行道、禁左等道路交通约束，即使是当地居民也不一定能找到到达目的地的最佳线路，外地游客更是难以获取公交出行的路径信息。因此，建立适合于公交线路查询特点的公交数据模型，开发操作直观、便捷、快速、准确的城市公交查询系统，为出行者提供全面、准确的公交信息，是城市公交建设与发展的迫切需要。 影响乘客公交出行路线的选择主要有以下四个因素：换乘次数、出行距离、出行时间和出行费用。通过查找资料和分析，得出它们对乘客的影响大小依次为：换乘次数、出行时间、出行距离和出行费用。其中出行时间和出行距离可以看做一个整体用出行时间来衡量。 本文针对人们的出行心理并根据以上三个因素的重要程度和公交线网的实际布线情况，建立基于最优换乘次数条件下出行时间最短、出行费用最小的换乘算法模型。在模型中，判断的原则是优先考虑换乘次数少的路径，在换乘次数相同的情况下，再考虑出行时间最短。这种基于最优换乘次数算法能够更好的满足实际应用的需求，很好的解决了居民出行公交路线选择的问题，使公众的出行更加通畅、便利。 一、对于公汽网络中最佳路线的选择问题，我们首先定义了两个矩阵line[][]、stat_line[][]，分别存储各条线路的站点信息和通过各站点的线路信息，建立了一个完整、详细的公交网络。然后利用广度优先搜索(BFS)及类似于递归的方法，从解空间中依次查找满足约束条件零次换乘(直达)，一次换乘，两次换乘的时间最优路线。多次换乘路线的选取则可以综合利用启发式搜索算法和递归原理进行查找。广度优先搜索得到的结果更准确，但是效率较低。启发式搜索则提高了效率和方向性。在换乘次数相同的情况下，考虑出行时间最少的路线，最后将得到的各种换乘次数最少、出行时最短路线输出，并给出各种路线的出行费用，提供给用户参考选择。 二、对于在公汽地铁混合的公交网络中查寻最优路线的问题，我们先把地铁线和公汽线输入到问题一建立的两个矩阵line[][]、stat_line[][]中（重新定义），从而构成一个大的公交网络，再建立一个矩阵stat_stat[][]，用于存储站点的邻接点，即不需要乘车，可以直接联系起来的站点。先编写出直达的程序，然后利用类似于递归的方法，查找出最优换乘次数的路线。由于多次换乘实际应用价值较小且数据量大我们不予考虑。 三、对于考虑步行后出行路线选择的问题，它的解决模型是问题二的模型的扩展。虽然知道了所有站点之间的步行时间，但是我们根据实际情况只考虑步行一站，站点的邻接点增多，最优路线增多。 关键词：换乘次数广度优先搜索公交网络 递归算法启发式搜索邻接点 一、问题的提出 一、一、 一、 我国人民翘首企盼的第29届奥运会明年8月将在北京举行，届时有大量观
第八章离散选择模型—Logistic回归 基于logistic回归模型的企业信用评价 ——以材料和机械制造行业上市公司为例 一、引言 中国市场经济制度的日益健全与完善以及证券债券等金融市场的逐步建立与发展，信用成为经济交往、债务形成的一个重要的基础，信用风险越来越受到市场交易者的关注。信用风险是指借款人、证券发行人或交易方由于各种原因不愿或无能力履行商业合同而违约，致使债权人、投资者或交易方遭受损失的可能性。对于上市公司而言，这种违约行为经常表现为拖欠账款、资不抵债以及以发行证券或债券进行圈钱等失信行为。对这种违约失信的可能性的度量显得十分重要。怎样分析公司的信用状况，对信贷管理者如何分析企业的信用，对证券投资者如何衡量投资项目的风险和价值以及企业家如何评价自己管理的公司，都有极大的价值。 自上世纪中期以来，国内外以计算违约率(本文计算守信率,守信率=1-违约率)对信用风险进行评价和度量的方法和模型得到了迅速发展。对企业的信用评价主要是基于综合财务指标特征计算违约风险并用来划分等级。以综合财务指标为解释变量，运用计量统计方法建立模型，分析信用在金融和学术界成为主流，并且评价效果显著。特别对于logistic回归模型效果更好，因为该模型没有关于变量分布的假设，也不要求假设指标存在多元正态分布。最早有Martin（1977）建立logistic回归模型预测公司的破产以及违约的概率。Madalla(1983)建立logistic回归模型来区分违约和非违约贷款申请人，并确认0.551为两者的分界线。比如在我国，张后启等（2002），杨朝军等（2002），应用Logistic模型研究上市公司财务危机，得出有效结论等等。 面对我国在深沪两家证券市场上市的一千多家上市公司，由于公司体制和管理机制缺陷，或者自身利益最大化利益驱使，或者多部分有国企改制而来等各种原因，信用风险程度变的更大。若能够应用一个较简单的计量模型对他们的信用状况进行评价，对债权人选择贷款对象，投资者投资和交易方的选取都有较大帮助。本文则利用上市公司综合财务数据，运用主成分分析，建立logistic回归模型。并为了消除行业因素的影响，仅对材料和机械制造行业的100家上市企业作为样本进行建立模型，对于其他行业可依次方法进行评价。 二、指标选取与数据搜集 ㈠选择指标的类别 一般而言，企业信用评价及违约风险大小与企业财务状况密切相关的，企业财务状况良好时，资本运营顺畅、现金流量管理较好，企业就可能守信、有能力且可及时还款。反过来，当一个企业财务出现危机时，企业的经营、运作和盈利均处于不利状态，可能出现拖欠货款，圈钱，丧失信誉等行为，导致企业信用危机，更加剧了财务困境。从而企业信用评价基于企业财务状况，在建立信用评价模型时，就选择几个有代表性的综合财务指标作为分析的对象。
第五周：离散选择模型分析技术——每周一讲多变量分析 离散选择模型（Discrete Choice Model），也叫做基于选择的结合分析模型（Choice-Based Conjoint Analysis,CBC），是一种非常有效且实用的市场研究技术。该模型是在实验设计的基础上，通过模拟所要研究产品/服务的市场竞争环境，来测量消费者的购买行为，从而获知消费者如何在不同产品/服务属性水平和价格条件下进行选择。这种技术可广泛应用于新产品开发、市场占有率分析、品牌竞争分析、市场细分和价格策略等市场营销领域。同时离散选择模型也是一种处理离散的、非线性的定性数据的复杂高级多元统计分析技术，它采用Multinomial Logit Model进行数据统计分析。 根据Sawtootch公司调查显示：在市场研究中，CBC方法正在快速增长，应用比传统的结合分析（联合分析）应用更多！ 离散选择模型主要用于测量消费者在实际或模拟的市场竞争环境下如何在不同产品/服务中进行选择。通常是在正交实验设计的基础上，构造一定数量的产品/服务选择集（Choice Set），每个选择集包括多个产品/服务的轮廓（Profile），每一个轮廓是由能够描述产品/服务重要特征的属性(Attributes)以及赋予每一个属性的不同水平（Level）组合构成。例如消费者购买手机的重要属性和水平可能包括：品牌（A，B，C）、价格（1500元，1750万元，2000元）、功能（短信，短信语音，图片短信）等，离散选择模型是测量消费者在
给出不同的产品价格、功能条件下是选择购买品牌A，还是品牌B或者品牌C，还是什么都不选择。离散选择模型的一个重要的假定是：消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和作选择判断；另一个基本假定是：消费者的选择行为要比偏好行为更接近现实情况。 它与传统的全轮廓结合分析（Full Profiles Conjoint Analysis）都是在全轮廓的基础上采用分解的方法测量消费者对某一轮廓（产品）的选择与偏好，对构成该轮廓的多个属性和水平的选择与偏好，用效用值（Utilities）来描述。 但是，它与传统的结合分析的最大区别在于：离散选择模型不是测量消费者的偏好，而是获知消费者如何在不同竞争产品选择集中进行选择。因此，离散选择模型在价格研究中是一种更为实际、更有效、也更复杂的技术。具体表现在： ?将消费者的选择置于模拟的竞争市场环境，“选择”更接近消费者的实际购买行为； 消费者的选择行为要比偏好态度更能反映产品不同属性和水平的价值，也更具有针对性； ?消费者只需做出“买”或“不买”的回答，数据获得更容易，也更准确； ?消费者可以做出“任何产品都不购买”的决策，这与现实是一致的； ?实验设计可以排除不合理的产品组合，同时可以分析产品属性水平存在交互作用的情况； ?离散选择集能够较好地处理产品属性水平个数（大于4）较多的情况； ?统计分析模型和数据结构更为复杂，但可以模拟更广泛的市场竞争环境； ?模型分析是在消费者群体层面，而非个体层面。 离散选择模型主要采用离散的、非线性的Multinomial Logit统计分析技术，其因变量是消费者在多个可选产品中，选择购买哪一种产品；而自变量是构成选择集的不同产品属性。 目前统计分析软件主要有SAS/STAT统计过程和SAS Market模块，二者均采用SAS/STAT Proc PHREG过程—比例风险回归（Proportional Hazards Regression）分析。另外，Sawtooth 软件公司开发了专用的CBC市场研究分析软件（Choice-Based Conjoint Analysis），该软件集成了从选择集实验设计、问卷生成、数据收集到统计分析，市场模拟等离散选择模型的市