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Python基础-二-- Python魔法方法

Python基础-二-- Python魔法方法
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print 句子也能够跟上多个字符串,用逗号“ ,”离隔,就能够连成一串输出: print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' 在 Python 中,等号 =是赋值句子,能够把恣意数据类型赋值给变量,同一个变量能够重复赋值,并且能够是不同类型的变量。变量自身类型不固定 的言语称之为动态言语,与之对应的是静态言语。 静态言语在界说变量时有必要指定变量类型,假如赋值的时分类型不匹配,就会报错。 假如字符串自身包含 '怎么办?比方咱们要表明字符串 I'm OK ,这时,能够用 " " 括起来表明。相似的,假如字符串包含 ",咱们就能够用 ' '括起来表示:假如字符串既包含 '又包含 "怎么办?这个时分,就需求对字符串的某些特别字符进行“转义”,Python 字符串用进行转义。 \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示\ 字符本身 假如一个字符串包含许多需求转义的字符,对每一个字符都进行转义会很费事。为了防止这种状况,咱们能够在字符串前面加个前缀 r,表明这是 一个raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。如,r'\(~_~)/ \(~_~)/' 。如果要表示多行字符串,可以用'''...''' 表示 如果中文字符串在Python 环境下遇到UnicodeDecodeError ,这是因为.py 文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释# -*- coding: utf-8 -*- print u' 中文' 在 Python 中,布尔类型还能够与其他数据类型做 and 、or 和 not 运算 直接用[ ] 把list 的所有元素都括起来,就是一个list 对象。通常,我们会把list 赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list 索引从 0 开端,也便是说,榜首个元素的索引是 0,第二个元素的索引是 1 ,以此类推。 因此,要打印第一名同学的名字,用L[0] 添加list 的append() 方法或者insert() 方法 定位删去 L.pop()() 对 list 中的某一个索引赋值,就能够直接用新的元素替换掉本来的元素, list 包含的元素个数坚持不变。 缩进请严厉依照 Python 的习气写法: 4 个空格,不要运用 Tab,更不要混合 Tab 和空格,不然很简单形成由于缩进引起的语法过错。 if age >= 18:要防止嵌套结构的 if ... else ... ,咱们能够用 if ... 多个 elif ... else ... 的结构,一次写完一切的规矩 奇数加和for a in L: sum+=a x += 2 偶数不要if x%2==0: Continue dict 的榜首个特点是查找速度快,不管 dict 有 10 个元素仍是 10 万个元素,查找速度都相同。而 list 的查找速度跟着元素增加而逐步下降。 d={} d.get(x) 可以取到d{} 中key 后面的value 个数len(s) s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for name,score in s: print name,':',score s.remove():s.add() 比较函数cmp(x,y)

Python网络爬虫技术 第1章 Python爬虫环境与爬虫简介 教案

第1章Python爬虫环境与爬虫简介 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:2学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先对爬虫的概念和原理,及反爬虫的概念进行基本的概述,列举针对反爬虫的常用手段制定对应爬取策略。而后简要介绍了Python常用爬虫库和爬虫环境,以及用于存储爬取的数据的MySQL、MongoDB数据库。 2.基本要求 (1)了解爬虫的原理。

(2)了解爬虫运作时应遵守的规则。 (3)了解反爬虫的目的和常用手段。 (4)了解Python常用爬虫库。 (5)掌握MySQL、MongoDB数据库的配置方法。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)爬虫能够做什么? (2)爬虫能爬哪些数据? (3)Python语言在爬虫方面有哪些优势? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)爬虫能够应用在那些场景? (2)爬虫的原理是什么? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)爬虫是不是万能的? (2)爬虫在数据分析有哪些作用?

Python基础知识笔试

Python基础知识笔试 单选题(2.5分*20题) 1. 下列哪个表达式在Python中是非法的?B A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1) C. x, y = y, x D. x += y 2. python my.py v1 v2 命令运行脚本,通过from sys import argv如何获得v2的参数值? C A. argv[0] B. argv[1] C. argv[2] D. argv[3] 3. 如何解释下面的执行结果? B

print 1.2 - 1.0 == 0.2 False A. Python的实现有错误 B. 浮点数无法精确表示 C. 布尔运算不能用于浮点数比较 D. Python将非0数视为False 4. 下列代码执行结果是什么? D x = 1 def change(a): x += 1 print x change(x) A. 1 B. 2 C. 3

D. 报错 5. 下列哪种类型是Python的映射类型?D A. str B. list C. tuple D. dict 6. 下述字符串格式化语确的是?D A. 'GNU's Not %d %%' % 'UNIX' B. 'GNU\'s Not %d %%' % 'UNIX' C. 'GNU's Not %s %%' % 'UNIX' D. 'GNU\'s Not %s %%' % 'UNIX' 7. 在Python 2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?C A. a = ‘中文’ B. a = r‘中文’ C. a = u’中文’

Python中执行系统命令常见的几种方法

Python中执行系统命令常见的几种方法 (1)os.system #这个方法是直接调用标准C的system()函数,仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息。 os.system(command)->exit_status Execute the command(a string)in a subshell. #如果再命令行下执行,结果直接打印出来 (2)os.popen #该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象,是通过一个管道文件将结果返回。 popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipeOpen a pipe to/from a command returning a file object. 例如: 好处在于:将返回的结果赋于一变量,便于程序的处理。 (3)使用模块commands模块 (status,result)=commands.getstatusoutput(cmd) status返回命令执行的返回值 result返回命令执行结果

注意1:在类unix的系统下使用此方法返回的返回值(status)与脚本或命令执行之后的返回值不等,这是因为调用了os.wait()的缘故,具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值(status),只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。 注意2:当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字,那么建议使用subprocess。 (4)使用模块subprocess Subprocess是一个功能强大的子进程管理模块,是替换os.system,os.spawn*等方法的一个模块。 Class subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdout=None, stderr=None,preexec_fn=None, close_fds=True,shell=False,cwd=None,env=None,universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True,start_new_session=False,pass_fds=()) 有丰富的参数可以进行配置,可供我们自定义的选项多,灵活性高。之前我使用os.system 的时候遇到文件描述符被子进程继承的问题,后来通过close_fds=False这个参数来解决的。

Python语句、函数与方法的使用技巧总结

Python语句、函数与方法的使用技巧总结 显示有限的接口到外部 当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,该list中填写可以import 的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface, export, stream from server import Server from storage import Storage from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info) __all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server', 'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids', 'export', 'info', 'interface', 'stream'] with的魔力

with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。 其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表达式返回一个上下文管理对象。 # 常见with使用场景 with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file, for line in my_file: print line 知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class MyWith(object): def __init__(self): print "__init__ method" def __enter__(self):

Python入门基础汇总

Python将纳入高考内容、小学生教材开始接触Python、Python列入全国计算机等级考试…… 全民学Python的话题铺天盖地,中国的Python学习者是全球第一,人才如此泛滥,甚至以 后孩子都会,学习它还能体现自身高价值? 30年前学英语的人凤毛麟角,但是现在,当英语成为了国际通用语言,学英语的人地位下降 了吗?仍然有大把人才靠英语的才能,过上令人羡慕的生活。 所以,不论竞争者多少,建立自己强有力的竞争力才是关键。现在学Python的人越多,正代 表着它成为编程届的国际通用语言大有可能。 短时间掌握一门技能是现在社会的需求。节奏越来越快,现在不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃 慢鱼的时代。人的时间比机器的时间值钱,而机器可以堆。 从大公司角度而言: 国内基于Python创业成功的案例不在少数,豆瓣、知乎、果壳,全栈都是 Python,大家对Python自然有信心。并且从这几家公司出来的程序员与 CTO,创业的话一般都会选择Python,雪球定会越滚越大。 从小公司角度而言: 现在创业公司越来越多,用Python出项目快,开发成本小,雇佣的员工数量也可以保持在可 控范围。 自学Python 学会基础,就从爬虫开始 现在大家学习Python,两个特别重要的方向就是爬虫和Web。利用 Python 爬虫我们可以进 行房地产、招聘等行业市场调研和商业分析、作为机器学习、数据挖掘的原始数据、爬取优 质的资源:图片、文本、视频等。 但是如果想学Python,我们会发现,画面是这样的:教你用Scrapy框架爬取xx,教你用Django框架爬取xx……这些框架,其实就是第三方公司推出的开源库。用库你可以很方便的爬取信息,但是问题也来了:

python一些常用方法

1.list 方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示: 与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示: print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5] 以上实例输出结果: 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示: list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];

以上实例输出结果: 四、删除列表元素 可以使用del 语句来删除列表的的元素,如下实例: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1; 以上实例输出结果: 五、Python列表脚本操作符 列表对+ 和* 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。如下所示: Python 表达式结果描述 len([1, 2, 3])3长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合 ['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复 3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3迭代

python入门重点知识总结

python入门重点知识总结 1. 数据类型: 下标为负值: 注意事项: 练习list列表结构 1def reverseWords(input): 2 inputWords=input.split(" "); 3 inputWords=inputWords[‐1::‐1] 4 output=' '.join(inputWords) 5 return output 6if __name__ == "__main__": 7 input='I like runobb' 8 rw=reverseWords(input); 9 print(rw) 结果:

常用函数 示例 1a=[66.25,333,1,333,1234.5] 2print(a.count(333),a.count('x')) 3a.insert(2,‐1) 4a.append(333) 5print(a) 6a.remove(333) 7print(a) 8a.reverse(); 9print(a) 10a.sort() 11print(a) 结果:

list可当做栈使用 1stack=[3,4,5] 2stack.append(6) 3print(stack) 4stack.pop() 5print(stack) 结果 list当做队列使用 1from _collections import deque 2queue=deque(["Eric","John","Michael"]) 3queue.append("Terry") 4print(queue) 5queue.popleft() 6print(queue) 结果 列表推导式可操作for或者if语句 1vec=[2,4,6] 2result=[3*x for x in vec] 3print(result) 结果 1vec=[2,4,6] 2print([3*x for x in vec if x>3])

Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案

第7章Scrapy爬虫 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:5学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 使用Scrapy框架爬取网站,学会Scrapy的数据流向、框架,以及框架各组成部分的作用。Scrapy的常用命令及其作用。创建Scrapy爬虫项目,创建爬虫模板的方法。根据项目最终目标修改items/piplines脚本。编写spider脚本,解析网页。修改settings脚本,实现下载延迟设置等。定制下载中间件,实现随机选择访问USER_AGENT与IP。 2.基本要求

(1)了解Scrapy爬虫框架。 (2)熟悉Scrapy常用命令。 (3)修改items/piplines脚本存储数据。 (4)编写spider脚本解析网页信息。 (5)修改settings脚本设置爬虫参数。 (6)定制Scrapy中间件。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)如何实现对爬取过的内容不重新爬取? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)如何实现日志打印到文件中? (2)piplines脚本中item是什么数据类型? (3)如何实现保存数据到MongoDB数据库? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)Requests库和Scarpy库对比各有什么优缺点? (2)Scarpy如何实现人工验证码验证?

-Python基础教程(自学记录)

第一章快速改造:基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器,在提示符后输入help然后按回车;也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0,整除除法;1.0/2返回0.5,用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式:from_future_import division //可以实现整除,1.0//2.0返回0.0 %取余数;**幂运算; >>> 1/2

>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648,若更大的数,可以使用长整数。长整数结尾有个L,理论上小写也可以,不过为了便于识别,尽可能用大写。

1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ,十六进制; 010返回8,八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方:pow(2,3),2**3均返回8;pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值,返回10;round(1.0/2.0)返回1.0,把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0

Python学习总结

Python总结 目录 Python总结 (1) 前言 (2) (一)如何学习Python (2) (二)一些Python免费课程推荐 (4) (三)Python爬虫需要哪些知识? (5) (四)Python爬虫进阶 (8) (五)Python爬虫面试指南 (11) (六)推荐一些不错的Python博客 (13) (七)Python如何进阶 (14) (八)Python爬虫入门 (16) (九)Python开发微信公众号 (20) (十)Python面试概念和代码 (24) (十一)Python书籍 (34)

前言 知乎:路人甲 微博:玩数据的路人甲 微信公众号:一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了,之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了,一直偷懒没做,最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容,完成了几本小小的电子书,这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号:一个程序员的日常进行更新,同时也可以关注我的知乎账号:路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。(一)如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段: 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量、数据结构、语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介| 菜鸟教程

2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》,阅读这些书籍,在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角,这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:The Python Standard Library,Python库很多,如果你没有时间全部看完,不妨学习一遍常用的Python库:Python常用库整理- 知乎专栏 5.Python库是开发者利器,用这些库你可以做很多很多东西,最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等,这些领域都有很强大的Python库做支持,所以当你学了Python库之后,一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢?推荐我之前的一个回答:如何找到适合需求的Python 库?

python爬虫入门到精通必备的书籍

https://www.doczj.com/doc/8812100925.html, python爬虫入门到精通必备的书籍 python是一种常见的网络爬虫语言,学习python爬虫,需要理论与实践相结合,Python生态中的爬虫库多如牛毛,urllib、urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库,但是如果没有理论知识,纯粹地学习如何使用这些API如何调用是不会有提升的。所以,在学习这些库的同时,需要去系统的学习爬虫的相关原理。你需要懂的技术包括Python编程语言、HTTP协议、数据库、Linux等知识。这样才能做到真正从入门python爬虫到精通,下面推荐几本经典的书籍。 1、Python语言入门的书籍: 适合没有编程基础的,入门Python的书籍 1、《简明Python教程》 本书采用知识共享协议免费分发,意味着任何人都可以免费获取,这

https://www.doczj.com/doc/8812100925.html, 本书走过了11个年头,最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西,内容非常精简。 2、《父与子的编程之旅》 一本正儿八经Python编程入门书,以寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 3、《笨办法学Python》 这并不是关于亲子关系的编程书,而是一本正儿八经Python编程入门书,只是以这种寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 4、《深入浅出Python》 Head First 系列的书籍一直饱受赞誉,这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python

https://www.doczj.com/doc/8812100925.html, 快速地进行Web、手机上的开发。 5、《像计算机科学家一样思考python》 内容讲解清楚明白,非常适合python入门用,但对于学习过其他编程语言的读者来说可能会觉得进度比较慢,但作者的思路和想法确实给人很多启发,对于菜鸟来说收益匪浅,书中很多例子还是有一定难度的,完全吃透也不容易。 6、《Python编程:入门到实践》 厚厚的一本书,本书的内容基础而且全面,适合纯小白看。Python学习进阶书籍 1、《Python学习手册》 本书解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而

Python常见数据结构整理

Python常见数据结构整理 2014年10月15日tenking阅读23 次 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。 一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。 (1)、创建 通过下面的方式即可创建一个列表: 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出: […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。(2)、list函数

通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效: 1 2list3=list("hello") print list3 输出: […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。(1)、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出: (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,)从上面我们可以分析得出: a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成; b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的; c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示; d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);(2)、tuple函数

Python爬虫实战

Python爬虫实战(1):爬取糗事百科段子 大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先,糗事百科大家都听说过吧糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 本篇目标 1.抓取糗事百科热门段子 2.过滤带有图片的段子 3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。 糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。 好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

1.确定URL并抓取页面代码 首先我们确定好页面的URL是,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。 我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# -*- coding:utf-8 -*-import urllib import urllib2 page = 1 url = '' + str(page) try: request = (url) response = (request) print ()

11 12 13 14 15 16except , e: if hasattr(e,"code"): print if hasattr(e,"reason"): print 运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊 1 2 3line 373, in _read_status raise BadStatusLine(line) : '' 好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下 1 2# -*- coding:utf-8 -*-import urllib

Python基础知识点

Pytho n 变量类型 变量赋值 Python中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如: cou nter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "Joh n" # 字符串 print (co un ter) print (miles) print (n ame) 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如: a = b = c = 1 以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如: a, b, c = 1,2, "joh n" 以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john" 分配给变量c。 标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型。 例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。 Python定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型: ?Numbers (数字)

?Stri ng (字符串) ?List (列表) ?Tuple (元组) ?Diet ionary (字典) Python数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象当你指定一个值时,Numbe对象就会被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象的引用。 del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如: del var del var_a, var_b Python支持四种不同的数字类型: ?int (有符号整型) ?Iong (长整型[也可以代表八进制和十六进制]) ?float (浮点型) ?complex (复数) Python字符串

Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取 教案

第4章常规动态网页爬取 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:6学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先通过源码对比区分动态网页和静态网页,然后使用逆向分析技术爬取网站“https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,”首页新书信息。还有使用Selenium爬取网站“https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。和将数据存入MongoDB数据库。 2.基本要求

(1)了解静态网页和动态网页的区别。 (2)逆向分析爬取动态网页。 (3)使用Selenium库爬取动态网页。 (4)使用MongoDB数据库储存数据。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)什么是动态网站? (2)动态网站和静态网站有和区别? (3)和关系型数据库比较,非关系型数据库解决了什么问题? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)Selenium库爬取网站的优缺点是什么? (2)Selenium库如何快速得到想要数据? (3)MongoDB和MySQL对比有哪些优点? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)Selenium库Requests库相比爬取网站和的优缺点是什么? (2)如何提高Selenium爬取网站速度?

python常用函数年初大总结

1.常用内置函数:(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

openstack编程:python基础知识总结

openstack编程:python基础知识总结 阅读本文可以带着下面问题: 1.python的注释符号是什么? 2.python输出该如何写? 3.什么是内建函数? 4.python的运算符都包含哪些? 5.Python字符串该如何表示? 6.列表和元组怎么表示? 7.if语句该如何表示? 8.while语句如何表示? 9.如何捕获异常? 10.函数如何表示? 11.Python的源文件名是什么? 12.常用函数都有哪些? 总结一 1.程序输出: 和C中printf很像: 1.>>> print "%s is number %d." % ("Python", 1) 2.Python is number 1. 复制代码 将输出重定向到系统标准错误: 1.>>> import sys 2.>>> print >> sys.stderr, 'fatal error.' 3.fatal error. 复制代码 将输出重定向到一个文件: 1.>>> logfile = open('./out.log', 'a') 2.>>> print >> logfile, 'hello world' 3.>>> logfile.close() 复制代码 2.程序输入和内建函数raw_input(): 1.>>> user = raw_input('Enter your name:')

2.Enter your name:chenjianfei 3.>>> passwd = raw_input('Enter your password:') 4.Enter your password:123456 复制代码 内建函数int()可将数字字符串转化为int: 1.>>> num = raw_input('Input a num:') 2.Input a num:100 3.>>> print '2*num = %d' % num*2 4.Traceback (most recent call last): 5. File "", line 1, in 6.TypeError: %d format: a number is required, not str 7.>>> print '2*num = %d' % (int(num)*2) 8.2*num = 200 复制代码 从交互式解释器中获取帮助: 1.>>>help(raw_input) 复制代码 3.注释 # 后面是注释 文档字符串注释:可以在模块,类,或者函数的开始添加一个字符串,起到在线文档的作用. 1.def foo(): 2. "This is a doc string." 3. return True; 复制代码 4.运算符 + - * / 传统除法(地板除) // 浮点除法(四舍五入) % 取余 ** 乘方(优先级最高) 比较运算符: < <= > >= == != <>

小白必看的Python教程基础

小白必看的Python教程基础 Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。Python的火热,也带动了工程师们的就业热。可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看千锋的Python视频基础教程,小白必看哟! python基础教程:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备:https://www.doczj.com/doc/8812100925.html,/s/1slFee2T 如果在看这篇文章的你刚好就是小白,就该了解一下学完Python以后能做些什么事了。总结如下: 1.帮助公司开发各种自动化工具

每个公司业务不同,会导致有不同的定制开发需求。如果具备一定的开发能力,你就可以进行二次开发了。觉得开源软件不好用,你还可以自己做一个。 2.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等 学会了自动化开发不代表你只能做IT自动化,你也可以尝试去做纯开发的工作,帮助公司开发相应的业务系统,这样更能提升自己的工作价值。 3.帮助评估和优化业务技术架构 在很多情况下普通的开发人员更多地关注于功能的实现,因此写出来的技术架构不一定是高效的。 如果你具备开发能力,你就可以帮助评估技术架构是否合理,哪里可以优秀,哪里可以做异步,哪里可以配置缓存,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必备能力。 4.利用python做爬虫 利用python的爬虫我们可以采集网上的各种数据为自己所用。 5.做个全栈工程师

Python基础知识点

Python 变量类型 变量赋值 Python 中得变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建,都包括变量得标识,名称与数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边就是一个变量名,等号(=)运算符右边就是存储在变量中得值。例如: counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000、0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name) 多个变量赋值 Python允许您同时为多个变量赋值。例如: a = b = c = 1 以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同得内存空间上。您也可以为多个对象指定多个变量。例如: a, b, c = 1, 2, "john" 以上实例,两个整型对象1与2得分配给变量 a 与 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。 标准数据类型 在内存中存储得数据可以有多种类型。 例如,一个人得年龄可以用数字来存储,她得名字可以用字符来存储。 Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型得数据。

Python有五个标准得数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Python数字 数字数据类型用于存储数值。 她们就是不可改变得数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新得对象。 当您指定一个值时,Number对象就会被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象得引用。 del语句得语法就是: del var1[,var2[,var3[、、、、,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象得引用。例如: del var del var_a, var_b Python支持四种不同得数字类型: int(有符号整型) long(长整型[也可以代表八进制与十六进制]) float(浮点型) complex(复数)

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