1.list 方法
一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
复制代码代码如下:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上实例输出结果：
复制代码代码如下:
list1[0]: physics
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
以上实例输出结果：
复制代码代码如下:
Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001
四、删除列表元素
可以使用del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
以上实例输出结果：
复制代码代码如下:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表脚本操作符
列表对+ 和* 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示：
Python 表达式结果描述
len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代
六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
复制代码代码如下:
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']
操作：
Python 表达式结果描述
L[2] 'SPAM!' 读取列表中第三个元素
L[-2] 'Spam' 读取列表中倒数第二个元素
L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 从第二个元素开始截取列表
七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序
字典
一、什么是字典？
字典是Python语言中唯一的映射类型。
映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。
字典类型与序列类型的区别：
1.存取和访问数据的方式不同。
2.序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）；
3.映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直
4.接或间接地和存储数据值相关联。
5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。
6.映射类型用键直接“映射”到值。
字典是Python中最强大的数据类型之一。
二、如何创建字典和给字典赋值
简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。（键值对也被称作项）
一般形式：
复制代码代码如下:
adict = {}
adict = {key1：value2，key2：value2，…}
或用dict()函数，如，adict = dict() 或adict = dict（（['x',1],['y',2]））这样写对吗？adict = dict（['x',1],['y',2]）。关键字参数创建字典，如：adict= dict(name='allen',age='40′)
或用fromkeys()方法，如，adict = {}.fromkeys((…x','y'), -1) 这样创建的字典的value是一样的，若不给值，默认为None。
特点：
1、键与值用冒号“：”分开；
2、项与项用逗号“，”分开；
3、字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一。
复制代码代码如下:
adict = {…name':'allen', …name':'lucy', …age':'40′} 与bdict = {…name':'allen', …name2′:'allen', …age':'40′}
注意：如果字典中的值为数字，最好使用字符串数字形式，如：'age':'040′ 而不用…age':040
三、字典的基本操作
1、如何访问字典中的值？
adict[key] 形式返回键key对应的值value，如果key不在字典中会引发一个KeyError。2、如何检查key是否在字典中？
a、has_key()方法形如：adict.haskey(…name') 有–>True，无–>False
b、in 、not in 形如：'name' in adict 有–>True，无–>False
3、如何更新字典？
a、添加一个数据项（新元素）或键值对
adict[new_key] = value 形式添加一个项
b、更新一个数据项（元素）或键值对
adict[old_key] = new_value
c、删除一个数据项（元素）或键值对
del adict[key] 删除键key的项/ del adict 删除整个字典
adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的value值
四、映射类型操作符
标准类型操作符（+，-，*，<,>,<=,>=,==,!=,and,or, not)
a、字典不支持拼接和重复操作符（+，*）
b、字典的比较操作
先比较字典的长度也就是字典的元素个数
键比较
值比较
例子：
复制代码代码如下:
adict = {}
bdict = {…name':'allen', …age':'40′}
cmp(adict, bdict) < –>-1 or > –>1 or == –>0
五、映射相关的函数
1、len() 返回字典的长度
2、hash() 返回对象的哈希值，可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键
3、dict() 工厂函数，用来创建字典
六、字典的方法
1、adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表；
2、adict.values() 返回一个包含字典所有value的列表；
3、adict.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
4、adict.clear() 删除字典中的所有项或元素；
5、adict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本；
6、adict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）；
7、adict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返
回default的值（default默认为None）；
8、adict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否则返回False。现在用in 、not in；
9、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表；
10、adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常；
11、adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由adict[key] = default 为它赋值；
12、adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。
七、字典的遍历
1、遍历字典的key（键）
复制代码代码如下:
for key in adict.keys():print key
2、遍历字典的value（值）
复制代码代码如下:
for value in adict.values(): print value
3、遍历字典的项（元素）
复制代码代码如下:
for item in adict.items():print item
4、遍历字典的key-value
复制代码代码如下:
for item，value in adict.items(): print …key=%s, value=%s' %(item, value)或for item，value in adict.iteritems(): print …key=%s, value=%s' %(item, value)
集合
set 是一个无序的元素集合，支持并、交、差及对称差等数学运算，但由于set 不记录元素位置，因此不支持索引、分片等类序列的操作。
初始化
复制代码代码如下:
s0 = set()
d0 = {}
s1 = {0}
s2 = {i % 2 for i in range(10)}
s = set('hi')
t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])
print(s0, s1, s2, s, t, type(d0))
运行结果：
复制代码代码如下:
set() {0} {0, 1} {'i', 'h'} {'e', 'o', 'l', 'h'}
提示
1.s0、d0：使用{} 只能创建空字典，创建空集必须用set()；
2.ss、sl：set 中的元素是无序不重复的，可以利用这个特点去除列表中的重复元素。
运算操作
复制代码代码如下:
print(s.intersection(t), s & t) # 交集
print(s.union(t), s | t) # 并集
print(s.difference(t), s - t) # 差集
print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集
print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集
print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2) # 包含
运行结果：
复制代码代码如下:
{'h'} {'h'}
{'l', 'h', 'i', 'o', 'e'} {'l', 'h', 'i', 'o', 'e'}
{'i'} {'i'}
{'i', 'l', 'o', 'e'} {'i', 'l', 'o', 'e'}
True True
False False
提示
1.非运算符的方法接受任何可迭代对象作为参数，如s.update([0, 1])；
2.其他等价操作：s.update(t) 与s |= t，s.intersection_update(t) 与s &= t，
s.difference_update(t) 与s -= t，s.symmetric_difference_update(t) 与s ^= t 等。基本方法
复制代码代码如下:
s = {0}
print(s, len(s)) # 获取集合中的元素的总数
s.add("x") # 添加一个元素
print(s)
s.update([1,2,3]) # 添加多个元素
print(s, "x" in s) # 成员资格测试
s.remove("x") # 去掉一个元素
print(s, "x" not in s)
s.discard("x") # 如果集合存在指定元素，则删除该元素
c = s.copy() # 复制集合
print(s, s.pop()) # 弹出集合中的一个不确定元素，如果原集合为空则引发 KeyError s.clear() # 删除集合中的元素
print(s, c)
运行结果：
复制代码代码如下:
{0} 1
{0, 'x'}
{0, 'x', 1, 2, 3} True
{0, 1, 2, 3} True
{1, 2, 3} 0
set() {0, 1, 2, 3}
Str字符串方法1、去空格及特殊符号
复制代码代码如下:
s.strip().lstrip().rstrip(',')
2、复制字符串
复制代码代码如下:
#strcpy(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'strcpy'
sStr2 = sStr1
sStr1 = 'strcpy2'
print sStr2
3、连接字符串
复制代码代码如下:
#strcat(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'strcat'
sStr2 = 'append'
sStr1 += sStr2
print sStr1
4、查找字符
复制代码代码如下:
#strchr(sStr1,sStr2)
# < 0 为未找到
sStr1 = 'strchr'
sStr2 = 's'
nPos = sStr1.index(sStr2) print nPos
5、比较字符串
复制代码代码如下:
#strcmp(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'strchr'
sStr2 = 'strch'
print cmp(sStr1,sStr2)
6、扫描字符串是否包含指定的字符
复制代码代码如下:
#strspn(sStr1,sStr2)
sStr1 = '12345678'
sStr2 = '456'
#sStr1 and chars both in sStr1 and sStr2
print len(sStr1 and sStr2)
7、字符串长度
复制代码代码如下:
#strlen(sStr1)
sStr1 = 'strlen'
print len(sStr1)
8、将字符串中的大小写转换
复制代码代码如下:
S.lower() #小写
S.upper() #大写
S.swapcase() #大小写互换
S.capitalize() #首字母大写
String.capwords(S) #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开，然后用capitalize()把首字母变成大写，最后用join()合并到一起
#实例：
#strlwr(sStr1)
sStr1 = 'JCstrlwr'
sStr1 = sStr1.upper()
#sStr1 = sStr1.lower()
print sStr1
9、追加指定长度的字符串
复制代码代码如下:
#strncat(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = '12345'
sStr2 = 'abcdef'
n = 3
sStr1 += sStr2[0:n]
print sStr1
10、字符串指定长度比较
复制代码代码如下:
#strncmp(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = '12345'
sStr2 = '123bc'
n = 3
print cmp(sStr1[0:n],sStr2[0:n])
11、复制指定长度的字符
复制代码代码如下:
#strncpy(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = ''
sStr2 = '12345'
n = 3
sStr1 = sStr2[0:n]
print sStr1
12、将字符串前n个字符替换为指定的字符复制代码代码如下:
#strnset(sStr1,ch,n)
sStr1 = '12345'
ch = 'r'
n = 3
sStr1 = n * ch + sStr1[3:]
print sStr1
13、扫描字符串
复制代码代码如下:
#strpbrk(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'cekjgdklab'
sStr2 = 'gka'
nPos = -1
for c in sStr1:
if c in sStr2:
nPos = sStr1.index(c)
break
print nPos
14、翻转字符串
复制代码代码如下:
#strrev(sStr1)
sStr1 = 'abcdefg'
sStr1 = sStr1[::-1]
print sStr1
15、查找字符串
复制代码代码如下:
#strstr(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'abcdefg'
sStr2 = 'cde'
print sStr1.find(sStr2)
16、分割字符串
复制代码代码如下:
#strtok(sStr1,sStr2)
sStr1 = 'ab,cde,fgh,ijk'
sStr2 = ','
sStr1 = sStr1[sStr1.find(sStr2) + 1:] print sStr1
#或者
s = 'ab,cde,fgh,ijk'
print(s.split(','))
17、连接字符串
复制代码代码如下:
delimiter = ','
mylist = ['Brazil', 'Russia', 'India', 'China'] print delimiter.join(mylist)
18、PHP 中addslashes 的实现
复制代码代码如下:
def addslashes(s):
d = {'"':'\\"', "'":"\\'", "\0":"\\\0", "\\":"\\\\"}
return ''.join(d.get(c, c) for c in s)
s = "John 'Johny' Doe (a.k.a. \"Super Joe\")\\\0"
print s
print addslashes(s)
19、只显示字母与数字
复制代码代码如下:
def OnlyCharNum(s,oth=''):
s2 = s.lower();
fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' for c in s2:
if not c in fomart:
s = s.replace(c,'');
return s;
print(OnlyStr("a000 aa-b"))
20、截取字符串
复制代码代码如下:
str = '0123456789′
print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
print str[:] #截取字符串的全部字符
print str[6:] #截取第七个字符到结尾
print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
print str[2] #截取第三个字符
print str[-1] #截取倒数第一个字符
print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
print str[:-5:-3] #逆序截取，具体啥意思没搞明白？21、字符串在输出时的对齐
复制代码代码如下:
S.ljust(width,[fillchar])
#输出width个字符，S左对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格。
S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐
S.center(width, [fillchar]) #中间对齐
S.zfill(width) #把S变成width长，并在右对齐，不足部分用0补足
22、字符串中的搜索和替换
复制代码代码如下:
S.find(substr, [start, [end]])
#返回S中出现substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1。start和end 作用就相当于在S[start:end]中搜索
S.index(substr, [start, [end]])
#与find()相同，只是在S中没有substr时，会返回一个运行时错误
S.rfind(substr, [start, [end]])
#返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1，也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号
S.rindex(substr, [start, [end]])
S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数
S.replace(oldstr, newstr, [count])
#把S中的oldstar替换为newstr，count为替换次数。这是替换的通用形式，还有一些函数进行特殊字符的替换
S.strip([chars])
#把S中前后chars中有的字符全部去掉，可以理解为把S前后chars替换为None
S.lstrip([chars])
S.rstrip([chars])
S.expandtabs([tabsize])
#把S中的tab字符替换没空格，每个tab替换为tabsize个空格，默认是8个
23、字符串的分割和组合
复制代码代码如下:
S.split([sep, [maxsplit]])
#以sep为分隔符，把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
S.rsplit([sep, [maxsplit]])
S.splitlines([keepends])
#把S按照行分割符分为一个list，keepends是一个bool值，如果为真每行后而会保留行分
割符。
S.join(seq) #把seq代表的序列──字符串序列，用S连接起来
24、字符串的mapping，这一功能包含两个函数
复制代码代码如下:
String.maketrans(from, to)
#返回一个256个字符组成的翻译表，其中from中的字符被一一对应地转换成to，所以from 和to必须是等长的。
S.translate(table[,deletechars])
# 使用上面的函数产后的翻译表，把S进行翻译，并把deletechars中有的字符删掉。需要注意的是，如果S为unicode字符串，那么就不支持deletechars参数，可以使用把某个字符翻译为None的方式实现相同的功能。此外还可以使用codecs模块的功能来创建更加功能强大的翻译表。
25、字符串还有一对编码和解码的函数
复制代码代码如下:
S.encode([encoding,[errors]])
# 其中encoding可以有多种值，比如gb2312 gbk gb18030 bz2 zlib big5 bzse64等都支持。errors默认值为"strict"，意思是UnicodeError。可能的值还有'ignore', 'replace',
'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' 和所有的通过codecs.register_error注册的值。这一部分内容涉及codecs模块，不是特明白
S.decode([encoding,[errors]])
26、字符串的测试、判断函数，这一类函数在string模块中没有，这些函数返回的都是bool值
复制代码代码如下:
S.startswith(prefix[,start[,end]])
#是否以prefix开头
S.endswith(suffix[,start[,end]])
#以suffix结尾
S.isalnum()
#是否全是字母和数字，并至少有一个字符
S.isalpha() #是否全是字母，并至少有一个字符
S.isdigit() #是否全是数字，并至少有一个字符
S.isspace() #是否全是空白字符，并至少有一个字符
S.islower() #S中的字母是否全是小写
S.isupper() #S中的字母是否便是大写
S.istitle() #S是否是首字母大写的
27、字符串类型转换函数，这几个函数只在string模块中有
复制代码代码如下:
string.atoi(s[,base])
#base默认为10，如果为0,那么s就可以是012或0x23这种形式的字符串，如果是16那么s就只能是0x23或0X12这种形式的字符串
string.atol(s[,base]) #转成long
string.atof(s[,base]) #转成float
tuple元组方法
一、创建元组
复制代码代码如下:
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
创建空元组
复制代码代码如下:
tup1 = ();
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义
复制代码代码如下:
tup1 = (50,);
元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
二、访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );
print "tup1[0]: ", tup1[0]
print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
#以上实例输出结果：
#tup1[0]: physics
#tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3;
#以上实例输出结果：
#(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
四、删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;
del tup;
print "After deleting tup : "
print tup;
#以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：
#('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
#After deleting tup :
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 9, in
# print tup;
#NameError: name 'tup' is not defined[/code]
五、元组运算符
与字符串一样，元组之间可以使用+ 号和* 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
六、元组索引，截取
因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：
元组：
复制代码代码如下:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
七、无关闭分隔符
任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;
print "Value of x , y : ", x,y;
以上实例允许结果：
复制代码代码如下:
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2
八、元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
1、cmp(tuple1, tuple2)：比较两个元组元素。
2、len(tuple)：计算元组元素个数。
3、max(tuple)：返回元组中元素最大值。
4、min(tuple)：返回元组中元素最小值。
5、tuple(seq)：将列表转换为元组。
九、另一种解读
tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：复制代码代码如下:
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple 代替list就尽量用tuple。
tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：
复制代码代码如下:
>>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
复制代码代码如下:
>>> t = ()
>>> t
()
但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：
复制代码代码如下:
>>> t = (1)
>>> t
1
定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：
复制代码代码如下:
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。
在来看一个“可变的”tuple：
复制代码代码如下:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
这个tuple定义的时候有3个元素，分别是'a'，'b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么后来又变了？
别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple 一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
Python常见文件操作示例 2. 3. os.path 模块中的路径名访问函数 4. 分隔 5. basename() 去掉目录路径, 返回文件名 6. dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 7. join() 将分离的各部分组合成一个路径名 8. split() 返回(dirname(), basename()) 元组 9. splitdrive() 返回(drivename, pathname) 元组 10. splitext() 返回(filename, extension) 元组 11. 12. 信息 13. getatime() 返回最近访问时间 14. getctime() 返回文件创建时间 15. getmtime() 返回最近文件修改时间 16. getsize() 返回文件大小(以字节为单位) 17. 18. 查询 19. exists() 指定路径(文件或目录)是否存在 20. isabs() 指定路径是否为绝对路径 21. isdir() 指定路径是否存在且为一个目录 22. isfile() 指定路径是否存在且为一个文件 23. islink() 指定路径是否存在且为一个符号链接 24. ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点 25. samefile() 两个路径名是否指向同个文件 26. 27. os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回false 28. os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件，不存在name也返回false 29. os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name 30. os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L 31. os.path.abspath(name):获得绝对路径 32. os.path.normpath(path):规范path字符串形式 33. os.path.split(name):分割文件名与目录（事实上，如果你完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名而分离，同时它不会判断文件或目录是否存在） 34. os.path.splitext():分离文件名与扩展名 35. os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录 36. os.path.basename(path):返回文件名 37. os.path.dirname(path):返回文件路径 38. 39. 40. os模块中的文件操作： 41. os 模块属性
列表在python中感觉是最灵活的有序集合对象类型，有点像其他语言的数组的类型 列表可以嵌套，索引和分片操作 嵌套：l3 = ['a',['b','cc']] 索引:l3[1] 分片：l3[2:4] 已知列表：a = [1,2,3,4,5] python list 索引: 列表索引的下标默认是从第0个开始的，比如我们需要获取第1个元素1，那我们可以用a[0].如果需要获取 最后一个元素，那可以通过a[-1]。 1 append()方法 向列表的尾部插入数据 有点像push操作 它可以push大部分数据，比如数字，字符串到列表里， 比如: a.append(6) a.append(7) a.append([1,3]) 如果你要进行列表的合并的话，用下面的extend方法 2 extend()方法
b = ['a','b'] a.extend(b) print a 输出列表a的结果是[1,2,3,4,5,a,b] 3 insert()方法 比如 a.insert(1,66) 输出结果是[1, 66, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 4 remove()方法 a.remove(66) 输出的结果是:[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 删除列表里面指定的值，如果没有的话，报错： Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ValueError: list.remove(x): x not in list 4 pop方法 a.pop() 输出的结果是'b' a.pop(2) 输出的结果是3 如果你没有指定参数的话，默然是返回列表的最后一个字符，如果指定的话，返回当前指定的索引的值 5 index方法 a.index(2)
Python中执行系统命令常见的几种方法 (1)os.system #这个方法是直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。 os.system(command)->exit_status Execute the command(a string)in a subshell. #如果再命令行下执行，结果直接打印出来 (2)os.popen #该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。 popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipeOpen a pipe to/from a command returning a file object. 例如： 好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。 (3)使用模块commands模块 (status,result)=commands.getstatusoutput(cmd) status返回命令执行的返回值 result返回命令执行结果
注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值（status）与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值（status），只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。 注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。 (4)使用模块subprocess Subprocess是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system,os.spawn*等方法的一个模块。 Class subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdout=None, stderr=None,preexec_fn=None, close_fds=True,shell=False,cwd=None,env=None,universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True,start_new_session=False,pass_fds=()) 有丰富的参数可以进行配置，可供我们自定义的选项多，灵活性高。之前我使用os.system 的时候遇到文件描述符被子进程继承的问题，后来通过close_fds=False这个参数来解决的。
第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）
主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础
01数据库基础
Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。
Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。
看了这篇你就会了所有的python模块使用 如果你退出Python解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都 会丢失。因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个 文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。这就是传说中的脚本。 随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。 你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数，而不是把代码在它们之间中拷来 拷去。 为了满足这些需要， Python提供了一个方法可以从文件中获取定义，在脚本 或者解释器的一个交互式实例中使用。这样的文件被称为模块；模块中的定义可以导入到另一个模块或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。 模块是包括Python定义和声明的文件。文件名就是模块名加上.py后缀。模块的模块名（做为一个字符串）可以由全局变量__name__得到。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容 :
现在进入Python解释器并使用以下命令导入这个模块: 这样做不会直接把fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名 fibo。你可以通过模块名按如下方式访问这个函数： 如果打算频繁使用一个函数，你可以将它赋予一个本地变量: 深入模块 除了包含函数定义外，模块也可以包含可执行语句。这些语句一般用来初始化 模块。他们仅在第一次被导入的地方执行一次。 每个模块都有自己私有的符号表，被模块内所有的函数定义作为全局符号表使 用。因此，模块的作者可以在模块内部使用全局变量，而无需担心它与某个用 户的全局变量意外冲突。从另一个方面讲，如果你确切的知道自己在做什么， 你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量， modname.itemname。 模块可以导入其他的模块。一个（好的）习惯是将所有的import语句放在 模块的开始（或者是脚本），这并非强制。被导入的模块名会放入当前模块的 全局符号表中。小编为大家推荐一个学习交流群：308754087，群里有人都快满了 ~ 大家遇到啥问题都可以在里面交流！是一个非常好的学习交流地方~ 欲进从速欧 ~ 各种 PDF 等你来下载，全部免费，只为帮助大家快速入门。
《Python程序设计》习题与参考答案 第1章基础知识 1.1 简单说明如何选择正确的Python版本。 答： 在选择Python的时候，一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高支持哪个版本的Python，是Python 2.x还是Python 3.x，最高支持到Python 2.7.6还是Python 2.7.9。这些问题都确定以后，再做出自己的选择，这样才能事半功倍，而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装和卸载上。同时还应该注意，当更新的Python版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。 尽管如此，Python 3毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择Python 3.x系列的最高版本（目前是Python 3.4.3）。 1.2 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式？ 答： Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) 10417624 >>> y = 3 >>> id(y) 10417624 >>> y = 5 >>> id(y) 10417600 >>> id(x) 10417624 1.3 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式？ 答：常用的有三种方式，分别为 import 模块名[as 别名]
●from 模块名import 对象名[ as 别名] ●from math import * 1.4 使用pip命令安装numpy、scipy模块。 答：在命令提示符环境下执行下面的命令： pip install numpy pip install scipy 1.5 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 答： 1）Python 3.4.2代码： x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x//100 if x == 0: print('You must input an integer of more than 3 digits.') else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') 2）Python 2.7.8代码： import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != types.IntType: print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print x//100
Python语句、函数与方法的使用技巧总结 显示有限的接口到外部 当发布python第三方package时，并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__属性，该list中填写可以import 的类或者函数名，可以起到限制的import的作用，防止外部import其他函数或者类。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface, export, stream from server import Server from storage import Storage from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info) __all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server', 'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids', 'export', 'info', 'interface', 'stream'] with的魔力
with语句需要支持上下文管理协议的对象，上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。 其中上下文表达式是跟在with之后的表达式，该表达式返回一个上下文管理对象。 # 常见with使用场景 with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file, for line in my_file: print line 知道具体原理，我们可以自定义支持上下文管理协议的类，类中实现__enter__和__exit__方法。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class MyWith(object): def __init__(self): print "__init__ method" def __enter__(self):
1.list 方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5] 以上实例输出结果： 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];
以上实例输出结果： 四、删除列表元素 可以使用del 语句来删除列表的的元素，如下实例： list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1; 以上实例输出结果： 五、Python列表脚本操作符 列表对+ 和* 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示： Python 表达式结果描述 len([1, 2, 3])3长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合 ['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复 3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3迭代
破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.doczj.com/doc/a418507074.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J
python 之numpy 模块的基本使用 一、numpy概述 NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学和数据分析的基础包。numpy模块提供了Python对N维数组对象的支持：ndarray，ndarray数组中的元素须为同一数据类型，这一点与python的列表是不一样的。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。其主要功能如下。 二、创建ndarray数组 代码示例：
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; print '使用列表生成一维数组' data = [1,2,3,4,5,6] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.dtype #打印数组元素的类型 print '使用列表生成二维数组' data = [[1,2],[3,4],[5,6]] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.ndim #打印数组的维度 print x.shape #打印数组各个维度的长度。shape是一个元组 print '使用zero/ones/empty创建数组:根据shape来创建' x = numpy.zeros(6) #创建一维长度为6的，元素都是0一维数组 print x x = numpy.zeros((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维0数组 print x x = numpy.ones((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维1数组 print x x = numpy.empty((3,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3,未初始化的二维数组print x print '使用arrange生成连续元素' print numpy.arange(6) # [0,1,2,3,4,5,] 开区间 print numpy.arange(0,6,2) # [0, 2，4] 三、指定ndarray数组元素的类型 NumPy数据类型：
Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。 （2）、list函数 通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3
输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,) 从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）； （2）、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回： 1t1=tuple([1,2,3])
python常用模块
python 1.******************** 2.PY核心模块方法 3.******************** 4.os模块: 5. os.remove() 删除文件 6. os.unlink() 删除文件 7. os.rename() 重命名文件 8. os.listdir() 列出指定目录下所有文件 9. os.chdir() 改变当前工作目录 10. os.getcwd() 获取当前文件路径 11. os.mkdir() 新建目录 12. os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree()) 13. os.makedirs() 创建多级目录 14. os.removedirs() 删除多级目录 15. os.stat(file) 获取文件属性 16. os.chmod(file) 修改文件权限 17. os.utime(file) 修改文件时间戳 18. https://www.doczj.com/doc/a418507074.html,(file) 获取操作系统标识 19. os.system() 执行操作系统命令 20. os.execvp() 启动一个新进程 21. os.fork() 获取父进程ID，在子进程返回中返回0 22. os.execvp() 执行外部程序脚本（Uinx） 23. os.spawn() 执行外部程序脚本（Windows） 24. os.access(path, mode) 判断文件权限(详细参考cnblogs) 25. os.wait() 暂时未知 26.os.path模块： 27. os.path.split(filename) 将文件路径和文件名分割(会将最后一个目录作为文件名而分 离) 28. os.path.splitext(filename) 将文件路径和文件扩展名分割成一个元组 29. os.path.dirname(filename) 返回文件路径的目录部分 30. os.path.basename(filename) 返回文件路径的文件名部分 31. os.path.join(dirname,basename) 将文件路径和文件名凑成完整文件路径 32. os.path.abspath(name) 获得绝对路径 33. os.path.splitunc(path) 把路径分割为挂载点和文件名 34. os.path.normpath(path) 规范path字符串形式 35. os.path.exists() 判断文件或目录是否存在 36. os.path.isabs() 如果path是绝对路径，返回True 37. os.path.realpath(path) #返回path的真实路径 38. os.path.relpath(path[, start]) #从start开始计算相对路径 39. os.path.normcase(path) #转换path的大小写和斜杠
Python常见数据结构整理 2014年10月15日tenking阅读23 次 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3 输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,)从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；（2）、tuple函数
1、模块和包 a.定义： 模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py 结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test） 包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）b．导入方法 import module_name import module_1的本质：是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_name1 import name 本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍 所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值 代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示: 模块module_1.py代码： 复制代码 1 name = "dean" 2 def say_hello(): 3 print("hello %s" %name) 调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py） import module_1 #调用变量 print(module_https://www.doczj.com/doc/a418507074.html,)
#调用模块中的方法 module_1.say_hello() 复制代码 这样运行main程序后的结果如下： 1 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py 2 dean 3 hello dean 4 5 Process finished with exit code 0 import module_name1,module_name2 from module_name import *(这种方法不建议使用) from module_name import logger as log(别名的方法) c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍 import module_name---->module_name.py---->module_name.py的路径---->sys.path 导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py 关于导入包的一个代码例子： 新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package 包的同级目录建立一个p_test.py的程序 test1的代码如下： 1 def test(): 2 print("int the test1") package_test包下的__init__.py的代码如下： 1 #import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1） 2 from . import test1 3 print("in the init") p_test的代码如下：
python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.doczj.com/doc/a418507074.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.doczj.com/doc/a418507074.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.doczj.com/doc/a418507074.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer'
Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典） 以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 输出： ['hello', 'world'] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。 （2）、list函数 通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 输出： ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。
输出： (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,) 从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）； （2）、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回： 输出： (1, 2, 3) ('j', 'e', 'f', 'f') (1, 2, 3) Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 7, in
1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串
2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。
授课教案
授课教案附页 教学设计说明一、旧课回顾 创建一个列表，列表中的元素依次为：姓名、班级，并完成： （1）输出该学生的基本信息（姓名、班级）； （2）增加语文成绩 （3）增加英语成绩和数学成绩 （4）将性别这一项插入到姓名后面 （5）修改班级为：software1801 （6）删除语文成绩 任务分析： ?题干： 创建一个列表。考察列表的概念：列表是将各种不同类型的元素用逗号分隔 开，放到一对中括号里构成的数据类型。 创建一个列表，列表中的元素依次为：姓名、班级。 代码示例： ?问题（1）：输出该学生的基本信息（姓名、班级） 考察列表中元素访问方法。列表中第i个元素可以用l[i]表示，因此可以使用 for循环，因此访问列表的第0个到第len(l)-1个元素。 代码示例1： 补充：列表本身可以当做一个序列。因此，访问列表中的每一个元素还有另 一种方法。 代码示例2：
方法一：使用range( )产生一个整数序列，表示列表l中每个元素的在列表中的位置（标号），然后用l[i]表示第i个元素。 方法二：直接把列表l本身看做一个序列，此时循环变量i表示列表l中的第i个元素。 ?问题（2）：增加语文成绩 考察列表中增加元素的方法。问题（2）仅增加语文成绩，即仅增加一个元素，使用l.append( )方法。 代码示例： ?问题（3）：增加英语成绩和数学成绩 考察列表中增加元素的方法。可以使用两次l.append( )方法，依次增加英文成绩和数学成绩。也可以使用l.extend( )函数，将英文成绩和数学成绩作为一个新的列表直接追加都原列表中。 代码示例： ?问题（4）：将性别这一项插入到姓名后面 考察l.insert( )的用法。l.insert(i,x)：把x查到列表的第i个位置。 代码示例： ?问题（5）：修改班级为：software1801 考察里列表元素的修改。l[i]=x：将列表中第i个元素修改为x。