简单搜索引擎模型
A Simple Scratch of Search Engine
作者
史春奇，
搜索工程师，
中科院计算所毕业，
chunqi.shi@https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/shichunqi
计划：
1，需求迫切07/06完成
2，搜索引擎简单模型07/08完成
3，信息导航模型07/16完成1/3 数据抓取07/30 预处理
4，商家推广模型
5，未来
本文是学习搜索引擎的涂鸦草稿，高深读者请拐弯到：https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/IR-Guide.txt（北大搜索引擎小组--信息检索指南）
简单搜索引擎模型 (1)
A Simple Scratch of Search Engine (1)
第一章需求迫切 (2)
一）泛信息化 (2)
二）泛商品化 (2)
第二章导航模型--草根需求信息 (3)
第一节最直观简单模型 (3)
第二节互联网简单模型 (5)
1．发展历史 (6)
2．大陆互联网现状 (7)
3．草根需求 (10)
第三节网页抓取简单模型 (10)
1.最简单Spider抓取模型 (11)
2.最简单Spider调度模型 (12)
3.最简单Spider调度质量模型 (15)
4.最简单Spider调度策略模型 (18)
5.Spider的常见问题 (23)
第四节网页预处理简单模型 (23)
1.质量筛选（Quality Selection） (24)
2.相似滤重（De-duplicate） (35)
3.反垃圾（Anti-spam） (43)
第亓节索引存储简单模型 (48)
第六节检索框架简单模型 (48)
信息检索评价指标 (48)
第三章推广模型--商家需求客户 (49)
第四章未来 (49)
第一章需求迫切
之前说过，搜索引擎是互联网大爆炸后的新生事物，他的成功来源于两个方面高度发展，一个是泛信息化，一个是泛商品化。
一）泛信息化
分为两个方面，一方面是信息的类型呈百花齐放，另一方面是信息的数量呈海量增长。
1, 信息种类繁多。
大家切身感受到的是多媒体娱乐和社交联系在互联网上变得明显的丰富起来。信息种类繁多不可避免会导致搜索引擎的种类繁多起来。而搜索引擎种类繁多这一点，你可以看一下Google，Baidu 提供的服务是多么繁多，你就知道了。参考百度更多（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/more/），Google 更多（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/intl/en/options/），这些还不包括实验室（Lab）的产品。我们换个角度看这个问题，看看现在已经有多少种搜索引擎来满足信息繁多的各种需求了，Wiki 的搜索引擎列表（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/wiki/List_of_search_engines）有一个分类，显示了10种类型，分别是，1）论坛，2）博客，3）多媒体（音乐，视频，电视），4）源代码，5）P2P资源，6）Email，7）地图，8）价格，9）问答信息，10）自然语言。我们知道信息爆发都是由需求带动的，那么目前有多少需求已经有搜索引擎在满足了呢？下面列出了14种类型，分别是，1）普通[知识]，2）地理信息，3）会计信息，4）商业信息，5）企业信息，6）手机和移动信息，7）工作信息，8）法律信息，9）医疗信息，10）新闻信息，11）社交信息，12）不动产信息，13）电视信息，14）视频游戏信息。
2，信息海量增长。
类似，我们从搜索引擎的发展，反向来看信息增长。搜索引擎的索引量是选择收录入库的网页数，肯定小于或者远小于互联网的信息量。最早Yahoo是人工编辑的目录索引，就几万和几十万的级别。到Infoseek，Google早期等的几百万的索引量。到Baidu早期的千万、上亿的索引量。到现在Google等上千亿的索引量。如果你看一个网页要1秒钟，1000亿网页要看3171年，而且不吃不喝，一秒不停地看。如果你是愚公世家，你的祖辈在大禹治水的时候就开始看网页，到现在你还没看完。
因此草根（Grassroots）用户需要搜索引擎来满足它们的信息的导航，草根用户追求免费，快捷和有效的服务。
二）泛商品化
也分为两个问题，一方面，满足新需求的商品种类繁多。另一方面，满足老需求的新商品的种类繁多。现在有很多新产品，你如果不推广，很多有需求的人都找不到你，或者找到的不是你。举例啊，如果你不看新闻广告，你都不知道有人在给狗狗举行隆重的葬礼，那么你知道去那里找个满意的祭司么？有人告诉你说网上。那么你知道哪家的服务好么？又有人告诉你说找论坛看评论。同样，你了解商家怎么推销自己的产品么？他们可以选择在网上打广告，可以找搜索引擎帮助推广。现在产品的确太多了，商家太多了，让你都不知道何去何从。就说最古老的饮食，现在遍地是餐饮，选哪个好了？如果某商家嫌客户少，想打折推广。古老的方式是挂大旗，发传单。而今你要想让更多的人看到，可以去互联网花钱推广，可能花同样的钱，被推广的对象还是有迫切需求的潜在用户。这样你的广告费用花的会更有效果。而搜求引擎广告，满足信息查询需求的同时，只要搜索的用户足够多，就会有很多提供服务的商家想请你帮忙做推广，满足他们脱颖而出的广告需求。
因此商家需要搜索引擎来满足它们的广告的推广，商家追求用户和利润是愿意付费的。
第二章导航模型--草根需求信息
信息爆炸给搜索带来人气，商品爆炸迫使商家追逐人气，两者的结吅使得搜索引擎成为互联网的宠儿。
第一节最直观简单模型
在谈及基础前，还有些基础，插曲一下：
1.什么是顺序文件(Sequential File)，什么是随机文件(Random File)，两者的优缺点？
2.什么是索引(Index)，什么是哈希(Hash)，两者有关联么？
3.什么是计算机的金字塔存储系统（Storage Pyramid），为啥是金字塔状？那寄存器
（Register），高速缓存（Cache），内存储器（Internal Storage），外存储器（External Storage）等分别有什么优缺点？
在理想的场景下，搜索引擎能够对互联网内容进行理解，并且对用户的提问也能够理解，然后直接给出用户需要的结果。但是目前计算机技术的发展，搜索引擎还只能对互联网的页面进行索引（Index），然后对用户提供的查询词进行分解成关键词（Keywords/Term）。然后完成基于关键词的搜索（Retrieval）。
这样就搜索引擎就需要首先划分成“网页获取”，“建索引”，“查询”，这三个大模块，使得数据流从“互联网”保存到“网页库”，然后到“索引库”，再到检索服务器，最后流向用户，见图（1.1）。
网页获取：能够及时地，全部地获取（复制）整个互联网的所有的网页。我们知道互联网首先已经是海量的，其次互联网还在动态变化，每一秒都在变化（增更减）。假如我们的存储足够大，读取互联网数据的能力足够快。那么每天将互联网全部复制一次，就可以满足要求。显然这是不可能实现的。那么怎么抓取才能尽可能完整地（entirely），及时地（timely）获得互联网数据呢？
建索引：将全部网页，按关键词索引。由于文档的数量非常大，并且文档的价值不一样。要是能将所有新获取的页面，在每天抓完之后，当天就能索引完成（fast indexing），并
且索引的访问快速（efficient accessibility），而且索引的存储空间（small storage space）较小。并且索引的全部是有意义（valuable）的页面。显然有点像又要马儿好，又要马儿不吃草，是难以完美地实现的。那么如何高效地进行索引成为这个阶段的核心问题。高效地索引成为这个阶段的核心目标。
查询：对用户的查询词分解成索引能处理的关键词（Terms），其次查找匹配的文档（resemblance），再将文档排序（ranking）后返回给用户。
检索服务器
图（1.1），最直观数据流模型
网页库：保存网页数据，或保存成自定义结极化数据，或者文本块。为了提高读写性能，一般会顺序保存。为了增加空间利用率，很可能进行压缩写入，解压读出。当然网页的相关属性也会保存到网页库，为的是流水线处理，尽量减少读写（IO）次数，从而减少处理时间和磁盘/闪盘的损耗。因为互联网的网页数量实在太大了。
索引库：索引库直观上从存储上来说可以是磁盘/闪盘上的一组索引文件。但是要真正完成索引机制—快速查询或者检索，必然要对应到内存的数据管理。因此会有对应的索引架极，对索引数据进行金字塔式地管理。一般是内存CACHE->内存高层索引结极->内存底层索引结极->磁盘/闪盘高层索引结极->磁盘/闪盘文件，这样一个类似的金字塔结极（Pyramid Hierachy）。并且为了进一步提高效率，会采用多机并发，很可能是集群（Cluster）或者分布式（Distributed）的架极。另外从索引机制上来看，目前主要是倒排索引（Inverted Index）和顺序（Sequential）或者哈希（Hashing）正排索引的综吅体。倒排索引做到高效地检索，正派索引可以在保证效率的前提下，枀大地减小倒排索引的索引内容的大小。因此很是一个综吅体架极。
检索服务器：直观上来看，检索服务器做到人机WEB服务接口。因此可能采用MVC(Model-View-Controller)的模型来剥离WEB和数据（DATA）。另外检索服务器又要做到查询比较，涉及到相似性（Resemblance）和排序（Rank）的机制，也就是说在WEB和DATA之后，必然还有一层进行检索（Retrieval）功能，因此，检索架极很可能或者至少是一个Web-Data-Retrieval的三层架极。而为了分流用户群和增加安全性（不要把所有鸡蛋放到一个篮子里），也会结吅采用分流并行的架极。
有了数据流模型，不可避免要进行数据处理，数据处理是搜索引擎公司（Google，Baidu，Yahoo等）的核心竞争力，会涉及到复杂的算法和架极。另外，又是研究领域的热点和难点，会有TREC，SIGIR，WWW等很多会议对各方面进行创新。同时，开源界也在发力。
首先，数据处理大体以用户可见与否，分成后端和前端两个部分。将网页库和索引库相关
联的部分，称为后端。而和互联网与查询词相关联的部分称为前端。后端和信息检索(Information Retrieval)领域更贴近。前端和WEB技术（Web Technology）更贴近。自此，开始慢慢学习后端模型，这是看不见得的竞争力，见图（1.2）。
完成“数据获取”的数据处理模型被称为爬虫Spider，从“互联网”获取数据，更新到本地“网页库”的核心程序被称为Spider或者Crawler。一方面，Spider和“互联网”之间要通过Schedule 来进行数据获取。另外一方面，Spider又要将数据Update到“网页库”。
完成“建索引”的数据处理模型被称为索引器Indexer，一方面，Indexer获取“网页库”的数据后，要进行一次预处理或者清洗，这也是所有IR领域的常见做法，为了简化处理和优化效果。另外一方面，Indexer又要Analyze数据，将结果保存到索引库。索引库可以是结极化数据结极，也可以用数据库（Data Base）来保存。
完成“查询”的数据处理模型被称为检索器Retrieval，一方面，Retrieval要决定读取“索引库”的哪些索引数据。另一方面，Retrieval要根据Query的相关性（Resemblance）来进行排序（Rank）。因此这是一个决策机制。打个简单比喻，如果前面所有的处理是身体的话，那么这就是大脑。说句土话，有健康的身体才能为大脑供血，有牛掰的大脑才能理解用户的需求。
图（1.2），最直观数据处理模型
第二节互联网简单模型
管中窥豹，略见一斑。由于信息获取的便捷性，和大家的切身体会，选择中国互联网来讲述简单见解。这里纯属草根见识，有专业需求的，可以参考《Modeling the Internet and the Web. Probabilistic Methods and Algorithm》是形式化描述互联网模型的枀好的一本书。豆瓣介绍：https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/subject/1756106/
幻灯片：https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/slides.html
PDF下载：
http://bib.tiera.ru/DVD-010/Baldi_P.,_Frasconi_P.,_Smyth_P._Modeling_the_Internet_and_the_Web ._Probabilistic_Methods_and_Algorithms_(2003)(en)(285s).pdf
互联网（Internet）最重要的是互联，对应的是内联网Intranet或者说局域网LAN。还记得我当时做双绞线RJ-45的水晶头，然后把几个机器链接起来，能够相互之间拷贝电影，打红警，就很开心。当时还买书看什么是对等网，星型网络结极。后面再学ISO七层模型和TCP/IP 四层模型等等才知道互联是如何而来的。自我感觉互联网（Internet）中的互联和搜索引擎的所利用的网页互联，还是不太一样。互联网（Internet）和局域网（Intranet）和LAN的互联，强调的是物理层上的互联，是TCP/IP协议的描述。而搜索引擎所利用的互联，某种意义上是强调的万维网（World Wide Web）的互联，是HTTP协议中的超链（hyperlinks）互联。或许也是计算机领域Net和Web的区别来着。万维网（WWW）是网站（Website）的互联。如果将一个网页看成承载信息的一个单元，那么网站可以看成承载一类信息的单元。而WWW是不同类信息的互联，是信息的海洋。我体会较早的上网是1999年开始的Chinaren校友录和263电子邮箱。可以从同学谈话的页面点击跳到同学照片的页面。正是这种简单的点击跳转，互联了WWW，所以你看到大部分站点的域名是WWW开头的，表明那是一个Web服务器。每个网站都有一个首页，表示这是入口，从这个入口，应该可以访问整个网站。随着互联网的发展，网站之间的点击跳转成为必然，起则可能是你自己收藏链接，慢慢一些门户网站成为大家访问互联网的入口，从这里你应该可以访问整个万维网，到如今搜索引擎在这方面起的作用越来越大。其实搜索引擎也是在利用网站之间的这种点击跳转的互联信息，只不过大大减少了你查看点击跳转后是页面否为目标页面的尝试和时间代价。
1．发展历史
《中国互联网发展大事记》-- 中国互联网络信息中心（CNNIC），从中选择了草根基本可以感受到的16个大事。https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/index/0E/21/index.htm
1.1994年4月20日，NCFC工程通过美国Sprint公司连入Internet的64K国际专线开通，实现
了与Internet的全功能连接。从此中国被国际上正式承认为真正拥有全功能Internet的国家。
2.1994年5月，国家智能计算机研究开发中心开通曙光BBS站，这是中国大陆的第一个BBS
站。
3.1998年6月，CERNET正式参加下一代IP协议(IPv6)试验网6BONE。
4.1999年7月12日，中华网在纳斯达克首发上市，这是在美国纳斯达克第一个上市的中国概
念网络公司股。
5.2000年12月12日，人民网、新华网、中国网、央视国际网、国际在线网、中国日报网、
中青网等获得国务院新闻办公室批准进行登载新闻业务，率先成为获得登载新闻许可的重点新闻网站。
6.2001年1月1日，互联网"校校通"工程进入正式实施阶段。
7.2001年7月9日，中国人民银行颁布《网上银行业务管理暂行办法》。
8.2001年12月20日，中国十大骨干互联网签署了互联互通协议，这意味着中国网民今后可
以更方便、通畅地进行跨地区访问了。
9.2004年2月3日至18日，新浪、网易和搜狐先后公布了2003年度的业绩报告，首次迎来
了全年度盈利。
10.2004年5月13日，网络游戏公司盛大网络正式在美国纳斯达克上市，这是中国网络游戏在
纳斯达克证券市场首次亮相。
11.2004年6月16日，即时通讯服务提供商腾讯公司正式在香港挂牌上市。
12.2005年8月5日，百度公司在美国纳斯达克挂牌上市。
13.2005年，以博客为代表的Web2.0概念推动了中国互联网的发展。Web2.0概念的出现标志
互联网新媒体发展进入新阶段。在其被广泛使用的同时，也催生出了一系列社会化的新事物，比如Blog，RSS，WIKI，SNS交友网络等
14.2006年12月18日，中国电信、中国网通、中国联通、中华电信、韩国电信和美国Verizon
公司六家运营商在北京宣布，共同建设跨太平洋直达光缆系统。
15.2007年，腾讯、百度、阿里巴巴市值先后超过100亿美元。中国互联网企业跻身全球最大
互联网企业之列。
16.截止2008年6月30日，我国网民总人数达到2.53亿人，首次跃居世界第一。7月22日，CN
域名注册量以1218.8万个首次成为全球第一大国家顶级域名。
从《大事记》简单来看，中国互联网走过了，国际互联，BBS，新闻网，校园网，门户网，网络游戏，即时通信，搜索引擎，WEB2.0，高速互联，全民上网。
1.互联网刚开始的突破是取代印刷页，社交功能还非常低级，人们以获取单一新信息为主。
2.门户网站标志着信息爆炸(半有序)的则级阶段已经到来，人们求助于门户来获取综吅信息。
3.网络游戏和即时通信的阶段标志着互联网承载了人与人之间关系的则级阶段。
4.搜索引擎标志着信息爆炸(半有序)的高级阶段已经到来，人们求助于搜索来获取仸何信息。
5.WEB2.0时代标志着互联网成为人们生活的不可或缺的一部分。
一句话，来简单回顾互联网发展特征，内容站=> 导航站=> 参与站=> 生活站。2．大陆互联网现状
既然互联网革命性地改变了人们获取信息的方式。那么，就从信息的角度出发来观察互联网。信息定义为事物存在的方式和运动状态的表现形式。来主要观察一下信息的载体，信息随时间的变化情况，信息的数量和质量。对应到互联网，网页的构成情况，页面的更新周期，网页的数量和质量。
根据《中国互联网络发展状况统计报告（2010年1月）》，中国互联网络信息中心（CNNIC）。https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/uploadfiles/pdf/2010/1/15/101600.pdf，后面简称“统计报告”。我们可以获取到部分信息：包括页面编写语言，页面更新周期，页面数目（静态/动态）。
《统计报告-附表11》，可以看到静态页面（html/htm），半静态页面（shtml），动态页面（php，asp，jsp，aspx）的大致比例是3:1:5的样子。可以看到超半数信息已经由动态网页在承载。
《统计报告-附表10》，按更新周期分类的网页情况，75%的信息在半年内将会更新，55%的信息在一个季度内更新，30%的信息会在一个月内更新，8%的信息在一周内更新。那么估计会有1%以上的信息会在一天内更新。
《统计报告-表5》可以看到互联网的网页数目336亿，已经在百亿~千亿的级别之间了。
《统计报告-附表14 分省网页字节数》可以看到国内平均页面大小是30K左右，网页总大小在964太（Terabytes）数据。
一句话，目前看到的是动态链接占有很大比例的，变化很快的，数据很大的互联网。
《统计报告-附表11》按照后缀形式分类的网页情况
《统计报告-附表10》按更新周期分类的网页情况
《统计报告-表5》中国网页数
单位2008年2009年增长率网页总数个16,086,370,233 33,601,732,128 108.88% 静态网页个7,891,388,272 18,998,243,013 140.75% 占网页总数比例49.06% 56.54% ——
动态网页个8,194,981,961 14,603,489,115 78.20% 占网页总数比例50.94% 43.46% ——
静态/动态网页的比例0.96:1 1.3:1 ——
网页长度（总字节数）KB 460,217,386,099 1,059,950,881,533 130.32% 平均每个网站的网页数个5,588 10,397 86.06% 平均每个网页的字节数KB 28.6 31.5 10.30%
《统计报告-附表14》分省网页字节数
质量是个难以简单说明的啦，是和需求密切相关的东西。需求是和人密切相关的东西。人相当复杂，因此导致质量会比较复杂，还是从草根需求观望下下罢了。
3．草根需求
作为草根的我，会在网上看看新闻和时事评论，在自己的博客上发点东西，闲暇时上个开心，去好友主页看看。
而我的表弟，一个在读大学生，则会不停地折腾QQ，沉迷于魔兽世界，疯狂的优酷电影。
我的叔叔，一个则中教师，则每次打开，都是hao123主页，然后去看看新闻，看看财经频道，偶尔在小说网站逗留。
从《统计报告-图8》来看，三个不同年龄段几乎占了80%的用户比例，所以上述的三个的草根还是代表些什么的。按这些草根的需求来看，大致分为：资讯获取，大站导航，草根参与，网络游戏。可以对应大致的质量要求是内容准确，傻瓜指引，民主生活，大侠体验。
《统计报告-图8》网民年龄结极对比
第三节网页抓取简单模型
世界上第一个网络爬虫Spider是由麻省理工学院(MIT)的学生马休.格雷（Matthew Gray)在1993 年春天写成的，就在NCSA Mosaic的浏览器发布后数月。他给他的程序起的名字叫“万维网漫游者”("www wanderer")。Wanderer是用类Perl书写的抓取程序。而第一个在研究论文里面介绍网页抓取的是大卫.艾希曼（David Eichmann）描述的RBSE spider。
图（3.1）Matthew Gray，Google工程师
图（3.2）David Eichmann，爱荷华（Iowa）大学教授
从第一个Spider的出现，人们已经将互联网类比成蜘蛛网，Spider做的事情就是遍历整张网。吴军（腾讯搜搜EVP(执行副总裁)助理，前Google研究员）在（数学之美系列六--图论和网络爬虫）有数学模型角度的阐述。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/att_blog/month_0901/a2fe1b64c99263b246e9d923f1055549_1231307756.p df
1.最简单Spider抓取模型
Spider抓取整个互联网数据到本地，在我看来有两个基本的假设：
1，只要从少量网页出发，最终能遍历整个网络。
2，只要采用吅适的遍历算法，Spider肯定能够在吅适时间内遍历整个网络。
这两个基本假设会直接映射到两个现实的问题：
1，希望随着遍历，互联网的网页数目是能够被穷尽的。
2，希望算法可以快速区分已遍历和未遍历的网页。
我们知道，网页可以用URI/URL来标识，但是不是唯一标识。所以，
1，希望URL的数据是能够被穷尽的，会引入问题，如何标准归一化URL，尤其动态网页（JSP/ASP/Servlet/PHP）等技术中，URL映射（URL Mapping）技术盛行，加大了这方面的难度。
2，算法快速区分已经遍历和未遍历的URL，会引入问题，如何存储和读取URL信息。
根据之前互联网现状，目前动态网页数量已经超过半壁江山。动态网页会枀大地引入URL 标准归一化的难度。同时会提高爬虫陷阱（Spider Trap）的概率（爬虫陷阱的解决分为网页处理后经验数据解决和目标站点配吅解决两种途径）。这样，可以大致得出网页库存网页，URL 库存链接，下载器抓取未抓URL的最简单Spider双库（URI库/网页库）抓取模型。
网页库
图（3.1.1）最简单Spider双库（URI库/网页库）抓取模型
2.最简单Spider调度模型
现实中，每个机器的的网卡速度和对应IP的带宽都是有限制的，而互联网网页的数量都是上千上万亿，必然需要多个机器并行抓取才能加快。并且URL抓取肯定需要将HOST变成IP 地址，这就需要DNS解析（Resolver）。另外，Spider在抓取站点（WebSite）的时候，需要遵守Robots协议。Robots协议是一个开放协议，是为保护目标站点而采取的限制措施，从而达到双赢（Win-Win）的局面。例如对可能存在爬虫陷阱（Crawler Trap）的URL path可以在robots.txt禁止抓取，这样既可以避免Spider的无用功，另外也可以避免站点的无效抓取比例过高而导致搜索引擎对站点收录降级。
毕竟一个网站的带宽也是有限制的，在抓取这个网站的时候，还要考虑这个网站的访问压力(Stress)。因为不同的站点在访问率（Access Rate）和压力上限（Maximum Stress）都是有预期的。否则网站就无法提供正常访问服务，站长枀可能封禁（Block）频率大的访问。这就需要配置站点的抓取频率了，而互联网的站点都是上亿上千万级别的，肯定无法一一手动配置，这就需要有反馈式调度机制了，需要统计站点的信息。同时，站点（Website）与域名(Domain Name)是一对多的关系。而域名（DN）和IP是多对多的关系。而抓取下载（Download）是和
IP关联的。例如，对可能存在的泛域（Wildcard Domain）特征的站点，虽然站点的内容是有限的，但是却可以产生无限的二级域名（Infinite Sub-domain Generator），从而导致无效抓取。因此，具体到站点的时候，既要归一化域名（Domain Uniformization），减少重复抓取，又要均衡各个IP之间的压力，提高并发度，加快站点收录频率。
这样，加上上述协议和物理上的限制，在之前的模型上就需要增加多下载器调度（Multi-Downloader Schedule），DNS解析服务（DNS resolver），Robots协议识别（Robots Protocol Checker），站点特征收集（Website Meta-info Collector）[包括访问量（Maximum Stress），多IP压力均衡（Multi-IP Stress Balance），域名归一化（Domain Uniformization）]等等。同时，为了减少网页库的读写，会将网页内容抽取也会加入进来，作为网页解析器的功能模块（HTML Parser）。
至此一个简单的网页抓取调度模型就如此则露端倪，可以大致看到有三个环结极。涉及面小一点的是调度反馈环，主要会做优化抓取效率的工作。而调度循环抓取环，是保证整个流程循环起来的根本，是核心骨架。涉及面最大的是调度质量控制，也是最难把握的地方。正所谓核心竞争力所在。调度反馈和调度质量控制，一个追求的是数量，一个追求的是质量。很明显，这里三个环的交汇点是调度，并且最不清楚的地方也是调度。所以说从最简单的调度模型出发的话，Spider爬虫把几乎所有难点问题都推给了调度。
网页库
图（3.2.1）最简单Spider调度抓取模型
另外，爬虫Spider抓取的下载器也随着互联网在全球范围的快速发展而在马不停蹄地升级。早期的是单机多线程/多进程（单核/多核）的下载器（Multi-Downloader）。采用多下载器模式（Multi-Downloader）可以增加单机的吞吐量，提高内容和网卡的利用率。随着互联网数据量进一步增大，和单机存储和带宽的限制，出现多机并行下载（Paralleled Crawler）。多机并行抓取可以很好地进行负载均衡，而且多机架极容易增加或者减少并行机器来适应抓取状态的
变化，同时容易对站点进行划分管理（Partitioning），让部分机器固定抓取部分站点。进一步随着互联网的全球联网，和跨国搜索巨头的出现，在各个地区设置抓取中心（Crawler Center），
架极分布式抓取（Distributed Crawler）成为趋势。一方面由于受到地区之间主干网的带宽限制，按地区分布（Locally Distributed）的抓取中心有利于减少延迟（Lower Latency），减小地区间主干出口压力（Internet Backbone Traffic Interchange Politeness），同时有利用对地区语言文化的适
应（Linguistic Validation & Cultural Adaptation）。
并行抓取又分为静态并行（Static Paralleled）和动态并行（Dynamic Paralleled），主要区分
在于下载器是由调度来按固定策略预先分配好抓取仸务呢，还是下载器动态向调度索取抓取仸务。本质上，采取吅适的策略，两者可以达到类似的效果。
Paralleled Crawler Distributed Crawler
图（3.2.2）分布式Spider最简单架极
图（3.2.3）静态并行抓取
图（3.2.4）动态并行抓取
3.最简单Spider调度质量模型
大家对一个好的互联网产品都有点了解，泛泛地说首先是要符吅互联网发展的现状，其次要贴近用户的需求，估计这样基本算一个可用的互联网产品。同样，什么是一个好的调度呢，类比来说，首先符吅互联网发展现状，其次贴近用户需求的调度，应该算一个可用的调度了吧。题外话，对于互联网应用的评价的数学模型的描述，可以参考南洋理工大学（新加坡）的Devanshu Dhyani的综述《A Survey of Web Metrics》。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/viewdoc/download?doi=10.1.1.107.5859&rep=rep1&type=pdf 那么再来看一下互联网的现状和用户需求，说明调度的关注点。
关注点一：
互联网现状之一是互联网的网页数目336亿。而抓取都是从种子页面（Seeds）开始发散抓取。如何调度才能保证能够抓全这些网页，召回绝大部分的网页？
关注点二：
互联网现状之二是30%的信息会在一个月内更新，8%的信息在一周内更新。如何调度才能保证网页库的更新变化能够跟上互联网的更新变化的节奏？
关注点三：
草根需求之一是内容准确，傻瓜指引，民主生活，大侠体验，那么不同的互联网页面肯定会满足不同人的需求。那么就需要按用户需求来对网页进行综吅评价。如何调度才能保证体现用户需求的页面被优先抓取呢？
也就是说，从“两个现状，一个需求”出发来评价爬虫调度，应该来说是符吅互联网发展现状，贴近用户需求的，是可以用来评价互联网产品—爬虫调度是否可用。
Yahoo 的Research Barcelona Lab实验室（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/Yahoo_Labs_Barcelona）的Ricardo Baeza-Yates和 B. Barla Cambazoglu在“Tutorial Yahoo”（http://www.lirmm.fr/~coletta/CaisePresentations/TutorialYAHOO.pdf）的介绍中，对Spider调度的质量三个标准（Quality Metrics）：
1．覆盖面：Crawler发现和下载的互联网页面的百分比。
（Coverage: The percentage of the Web discovered or downloaded by the crawler.）
2．时新性：当时保存到本地的互联网原始页面是否更新变化的度量。
（Freshness: Measure of out-datedness of the local copy of a page relative to the page’s original copy on the Web）
3．页面价值：重要或者受欢迎的页面在库里面的比例。
（Page importance: Percentage of important or popular pages in the repository）
注：Ricardo Baeza-Yates是Yahoo的VP，欧洲和拉美的实验室的头，信息检索算法和技术方向的ACM Fellow。智利人，加拿大名校滑铁卢大学的计算机博士。他最新的SIGIR 2009的文章“Quantifying Performance and Quality Gains in Distributed Web Search Engines. In SIGIR 2009”（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/search/node/Quantifying）应该相当值得一读。
http://www.dcc.uchile.cl/~rbaeza/
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/user/70
网页库
图（3.3.1）最简单的调度质量控制模型
其中，对于互联网更新和调度时新性之间的关系，北京大学王继民在他的2003年的论文: 《国内综吅性搜索引擎时新性的计算--计算机工程与应用》有很好的描述。
（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/TianwangLiterature/Other/%5B%CD%F5%BC%CC%C3%F1,2003a%5D/032 116.pdf）
从中可以看到，泊松（Poisson）过程能较好地描述Web页面变化的规律。泊松（Poisson）过程主要有3个特点:(1)事件随机发生;(2)事件之间相互独立;(3)以一个固定频率反复出现。并且根据泊松分布来估算“Web站点的半变化期”，即经过T时间后，一个Web站点所包含网页的一半发生变化1-exp（-λ*T）=0.5。并且提到两点，一）二个半月国外大部分后缀的站点基本都更新一半了。二）国内网页的更新频率要比国外网页慢一些。从这来看CNNIC的报告《统计报告-附表10》表明国内网页的半变化期为一个季度，还是相当可信的。
对互联网更新模型有兴趣的读者可以仔细阅读印度马德拉斯理工学院博士Sanasam Ranbir
Singh 在IJCAI07的论文“Estimating the Rate of Web Page Updates ”。 （https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/Papers/IJCAI/2007/IJCAI07-462.pdf ）
前面有提到， 互联可以表现为网站之间的点击跳转和网站内的点击跳转。 同时， 也已经知道互联网的更新相当频繁。 那么必然会有一个网站更新了， 而链接到这个网站的点击链接失效（Link Rot
）了。 如果你收藏了这个链接， 直接访问这个链接， 那么这个链接会无法访问， 成为死链（Dead Link / Broken Link ）。 可以说链接失效（Link Rot ）和死链接（Dead Link ）现象是互联本质和更新特征所并生的东西。 如果一个网站的页面更新或者删除了， 那么对于指向这个网站页面的页面来说就是链接失效了（Link Rot ）， 对于搜索引擎来说， 该页面已经无法访问了，是一个死链接（Dead Link ）。 可以说互联网的更新就是互联网的成长过程中的新陈代谢。会产生一批新链接等待Spider 去抓取， 同时会产生一批死链接。 已经抓取的部分必然会包含死链， 这就需要Spider 重新抓取， 区分出死链并删除。
图（3.3.2）互联网更新（T 时间）的简单模型
其实， 除了链接彻底失效外， 还存在一种情况是， 链接依然能够访问， 但是页面的内容已经更新了， 变成了过期页面（Outdated/Obsolete ）。 这样Spider 获取互联网数据更新到本地网页库的增删改（Create-Delete-Update ）就都有了， 再加上读取操作，就是数据存储CRUD 操作了。 很多时候，重新抓取的Spider 调度和抓取新链接的Spider 调度会分开进行。 例如，Google 就有传说中的Deepbot 和Freshbot 两类， Deepbot 会深挖未抓取的链接，来扩大覆盖面（Coverage ）。 而Freshbot 会重新访问（Re-visit/Refresh ）已经抓取过的链接， 分析已经抓取过的链接是否已经过期。
图（3.3.3）死链接和刷新简单模型
4.最简单Spider调度策略模型
目前调度方面首推应该是Carlos Castillo的博士论文《EffectiveWeb Crawling》了，
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/resources/phd/Castillo_2004.pdf
Carlos Castillo毕业于智利大学（University of Chile），他的老板就是前面提到的YAHOO大牛&VP，智利人，Ricardo Baeza-Yates。
另外对于刷新的调度方面《搜索引擎页面刷新策略研究综述--计算机系统应用》的综述也可以看一下。写的一般吧，没有把发展趋势调研清楚，聊胜于无嘛。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090752&flag=1以调度为名，选链策略（Selecting/Ordering Strategies）是复杂的东东。首先，根据前面提到的抓取（Fetch）和刷新（Refresh），就可以分为抓取调度和刷新调度。其次，根据利用经验数据反馈，还分为固定策略调度，和经验反馈策略调度。最后，在调度粒度（Granularity），就是考虑的目标点就会有地区差异，网站差异，网页差异和链接差异。然后，各个粒度层面上，涉及面也会有差异，例如地区层面，有语言，编码等等。网站层面，有网站的架极，网站的知名度等等。网页层面，有页面的受欢迎程度，页面的作用类型，页面的内容相关性。链接层面，有链接模式分组，链接关键词，路径层次等等。
表（4.1）调度划分
表（4.2）调度粒度划分
前面说到，一个好的调度,首先符吅互联网发展现状，其次贴近用户需求的调度。而用户（草根）需求主要体现在网页价值（Page Importance）。如何评价页面价值？直接的来看，从消费者的角度，如果已知用户需求，那么直接匹配用户需求的，肯定最有价值的。间接的来看，从生产者的角度，如果一个网站要做的好，那么其本身除了内容对用户有价值的同时，还必须方面用户获取信息，毕竟“酒好不怕巷子深”的产品稀缺的年代已经成为历史。也就是说网站的架极，链接的特征要便宜用户访问。
因此网站架极（Website Architecture），和链接路径层次（Link Path Depth）都会涉及到这个间接的评价。另外也正是搜索引擎对这种间接的评价信仸，引入了搜索引擎优化（Search Engine Optimize），作弊（Search Engine Cheat），垃圾网站（Spam Website）等搜索引擎相关话题。
那么网站架极在知名搜索引擎看来，对网页价值（Page Importance）有多大价值呢？这个不太好评估，不过据Google高级工程师马特.卡茨（Matt Cutts）建议，你要有好内容，还是要想办法方便别人找到。HI，This is the great content I has！
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/blog/
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/v_show/id_XMTY3NTM2ODQ0.html
{
依然内容为王还是其他（如结极）成为了主流依据？“内容很必要啦，但不充分呀，怎么着也要让人们能够找到你的内容吧。不过你要没内容，要做搜索引擎优化，很有难度！”~马特.卡茨。
Is content still the king or has something else (structure) taken over? "Content is necessary. It's not always sufficient because people have to find out about your content. But if you don't have good content, it's a lot harder to do good search engine optimization for your site." ~ Matt Cutts.
}
说起万维网的时候，一般把互联网看成一个网（Net）。而在描述网站架极的时候，更多的时候，是看成一棵树。网站的首页（Homepage/Index）被看成是树根，链接页（Link）是树枝，内容页（Content）是树叶。网页简单分为两种类型．一种是以链接（Link）为主的网页．例如一个含有大量链接的导航型网页。另一种是以内容（Content）为主的网页，即含有大量文本内容的普通网页。一种区分的简单而有效的方法是对某一网页进行解析．分析链接中的锚文本长度占网页中的文本总长度的比值。当比值超过一定阈值，则认定此网页为链接页：反之，内容页。同时将连接主页和重要内容页的链接页称为主干。
图（2.3.4.1）网站树状结极简单模型
1）广度优先（Breadth First）
a)调度粒度：网站--架极。
b)调度类型：抓取/刷新，固定策略。
c)算法说明：根据一般网站首页和浅层页面，用户更容易访问到，因此网站会将更多重要的内容放到浅层链接。广度优先就意味说优先抓取浅层链接，所以是比较调度效果的基线（Baseline），如果效果比广度优先还差的调度算法就可以忽略啦。Carlos Castillo的博士论文《EffectiveWeb Crawling》的第亓章里面说明，《Crawling the Infinite Web: Five Levels are Enough》，无论是理论还是实践，从一个网站的开始页面，最多点进3-5层，就可以覆盖用户现实中会访问的页面的90%。对重要站点90%的覆盖率可能还足，但是对于一般站点而言是足够了，也就是说对一般站点而言，跟进（Follow）链接层数不需要超过5层。
d)算法描述：以队列的方式，将新发现的链接放到队列的末尾。
2）大站优先（Larger Site First）
a)调度粒度：网站--页面数量和比例
b)调度类型：抓取，固定策略。
c)算法说明：数据很大导致覆盖面是个重点和难点，在考虑覆盖面的时候，希望优先抓取页面量大的站点，但是又想均衡各站的抓取，患寡亦患不均。因此在评价站点的时候，如果按已抓取的站点全部链接，或者按已经发现的站点全部链接排序抓取，会导致胜者全得（Winner-Take-All）的不均境地。因此按已经发现，待抓取（Pending）的链接来评价。有论文说明单一大站优先的效果要比单一的广度优先策略要佳。
d)算法描述：统计所有站点的未抓取数量，按从大到小排序，选择TOP N进行一轮抓取，完成后在循环进入下一轮。
网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例 互联网时代，网页上有丰富的数据资源。我们在工作项目、学习过程或者学术研究等情况下，往往需要大量数据的支持。那么，该如何抓取这些所需的网页数据呢？ 对于有编程基础的同学而言，可以写个爬虫程序，抓取网页数据。对于没有编程基础的同学而言，可以选择一款合适的爬虫工具，来抓取网页数据。 高度增长的抓取网页数据需求，推动了爬虫工具这一市场的成型与繁荣。目前，市面上有诸多爬虫工具可供选择（八爪鱼、集搜客、火车头、神箭手、造数等）。每个爬虫工具功能、定位、适宜人群不尽相同，大家可按需选择。本文使用的是操作简单、功能强大的八爪鱼采集器。以下是一个使用八爪鱼抓取网页数据的完整示例。示例中采集的是安居客-深圳-新房-全部楼盘的数据。 采集网站：https://https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/loupan/all/p2/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面，选择“自定义模式”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图1 2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图2 步骤2：创建翻页循环 1）在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”，以建立一个翻页循环
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图3 步骤3：创建列表循环并提取数据 1）移动鼠标，选中页面里的第一个楼盘信息区块。系统会识别此区块中的子元素，在操作提示框中，选择“选中子元素”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图4 2）系统会自动识别出页面中的其他同类元素，在操作提示框中，选择“选中全部”，以建立一个列表循环
网络爬虫详解 一、爬虫技术研究综述 引言 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。 为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件，如图1(a)流程图所示。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，如图1(b)所示。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网站爬虫如何爬取数据 大数据时代，用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前，能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情，获取数据的方式有很多种，最简便的方法就是使用爬虫工具抓取。今天我们用八爪鱼采集器来演示如何去爬取网站数据，以今日头条网站为例。 采集网站： https://https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/ch/news_hot/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择“自定义模式” 网站爬虫如何爬取数据图1
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 网站爬虫如何爬取数据图2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网站爬虫如何爬取数据图3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1）网页打开后，需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网站爬虫如何爬取数据图4 注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮，这里的滚动次数设置将影响采集的数据量
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网站爬虫如何爬取数据图5 步骤3：采集新闻内容 创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右键点击，方框底色会变成绿色 然后点击“选中子元素”
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何抓取网页数据 很多用户不懂爬虫代码，但是却对网页数据有迫切的需求。那么怎么抓取网页数据呢？ 本文便教大家如何通过八爪鱼采集器来采集数据，八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。 本文示例以京东评论网站为例 京东评价采集采集数据字段：会员ID，会员级别，评价星级，评价内容，评价时间，点赞数，评论数，追评时间，追评内容，页面网址，页面标题，采集时间。 需要采集京东内容的，在网页简易模式界面里点击京东进去之后可以看到所有关于京东的规则信息，我们直接使用就可以的。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 京东评价采集步骤1 采集京东商品评论（下图所示）即打开京东主页输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容。 1、找到京东商品评论规则然后点击立即使用
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 京东评价采集步骤2 2、简易模式中京东商品评论的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为京东商品评论 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 商品评论URL列表：提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。每个商品的链接必须以#comment结束，这个链接可以在商品列表点评论数打开后进行复制。或者自己打开商品链接后手动添加，如果没有这个后缀可能会报错。多个商品评论输入多个商品网址即可。 将鼠标移动到？号图标可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何利用八爪鱼爬虫抓取数据 听说很多做运营的同学都用八爪鱼采集器去抓取网络数据，最新视频，最热新闻等，但还是有人不了解八爪鱼爬虫工具是如何使用的。 所以本教程以百度视频为例，为大家演示如何采集到页面上的视频，方便工作使用。 常见场景： 1、遇到需要采集视频时，可以采集视频的地址（URL），再使用网页视频下载器下载视频。 2、当视频链接在标签中，可切换标签进行采集。 3、当视频链接在标签中，也可采集源码后进行格式化数据。 操作示例： 采集要求：采集百度视频上综艺往期视频 示例网址：https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/show/list/area-内地+order-hot+pn-1+channel-tvshow 操作步骤： 1、新建自定义采集，输入网址后点击保存。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 注：点击打开右上角流程按钮。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、创建循环翻页，找到采集页面中下一页按钮，点击，执行“循环点击下一页”。 在流程中的点击翻页勾选Ajax加载数据，时间设置2-3秒。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 3、创建循环点击列表。点击第一张图片，选择“选中全部”（由于标签可能不同，会导致无法选中全部，可以继续点击没被选中的图片） 继续选择循环点击每个元素
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 4、进入详情页后，点击视频标题（从火狐中可以看到视频链接在A标签中，如图所示），所以需要手动更换到相应的A标签。 手动更换为A标签：
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 更换为A标签后，选择“选中全部”，将所有视频标题选中，此时就可以采集视频链接地址。 5、所有操作设置完毕后，点击保存。然后进行本地采集，查看采集结果。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据，其实更多是模拟的人操作，只不过面向网页，我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子，但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块：urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子：
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以 模拟各种请求操作）。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题，许多新兴技术比如VR、智能机器人等等，都是依赖于底层对大数据的分析，而大数据又是从何而来呢？其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具，很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题：网络爬虫是什么，基本原理是什么；网络爬虫工具是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。 先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 一、网络爬虫是什么，原理是什么 爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。 其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL 对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL 队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是：模拟人浏览网页，复制数据的行为，通过记录和模拟人的一系列上网行为，代替人眼浏览网页，代替人手工复制网页数据，从而实现自动化从网页采集数据，然后通过不断重复一系列设定的动作流程，实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构（AJAX页面、瀑布流等）和防采集措施（登录、
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网页数据抓取方法详解 互联网时代，网络上有海量的信息，有时我们需要筛选找到我们需要的信息。很多朋友对于如何简单有效获取数据毫无头绪，今天给大家详解网页数据抓取方法，希望对大家有帮助。 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可实现全网数据（网页、论坛、移动互联网、QQ空间、电话号码、邮箱、图片等信息）的自动采集。同时八爪鱼提供单机采集和云采集两种采集方式，另外针对不同的用户还有自定义采集和简易采集等主要采集模式可供选择。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如果想要自动抓取数据呢，八爪鱼的自动采集就派上用场了。 定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。 定时云采集的设置有两种方法： 方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何使用爬虫软件爬取数据 产品和运营在日常工作中，常常需要参考各种数据，来为决策做支持。 但实际情况是，对于日常工作中的各种小决策，内部提供的数据有时还不足给予充分支持，外部的数据大部分又往往都是机构出具的行业状况，并不能提供什么有效帮助。 于是产品和运营们往往要借助爬虫来抓取自己想要的数据。比如想要获取某个电商网站的评论数据，往往需要写出一段代码，借助python去抓取出相应的内容。 说到学写代码……额，我选择放弃。 那么问题来了，有没有什么更方便的方法呢？ 今天就为大家介绍1个能适应大多数场景的数据采集工具，即使不懂爬虫代码，你也能轻松爬出98%网站的数据。 最重点是，这个软件的基础功能都是可以免费使用的 所以本次介绍八爪鱼简易采集模式下“知乎爬虫采集”的使用教程以及注意要点。步骤一、下载八爪鱼软件并登陆 1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 步骤二、设置知乎爬虫规则任务 1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集知乎关键字内容的，这里选择搜狗即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 3、找到知乎关键字搜索这条爬虫规则，点击即可使用。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 4、知乎关键字搜索简易采集模式任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为知乎关键字搜索 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 搜索关键字填写注意事项：提供要采集的关键字。多关键字搜索输入多个关键字即可（回车键分隔开，即一个关键字为一行）。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网站数据爬取方法 网站数据主要是指网页上的文字，图像，声音，视频这几类，在告诉的信息化时代，如何去爬取这些网站数据显得至关重要。对于程序员或开发人员来说，拥有编程能力使得他们能轻松构建一个网页数据抓取程序，但是对于大多数没有任何编程知识的用户来说，一些好用的网络爬虫软件则显得非常的重要了。以下是一些使用八爪鱼采集器抓取网页数据的几种解决方案： 1、从动态网页中提取内容。 网页可以是静态的也可以是动态的。通常情况下，您想要提取的网页内容会随着访问网站的时间而改变。通常，这个网站是一个动态网站，它使用AJAX技术或其他技术来使网页内容能够及时更新。AJAX即延时加载、异步更新的一种脚本技术，通过在后台与服务器进行少量数据交换，可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 表现特征为点击网页中某个选项时，大部分网站的网址不会改变；网页不是完全加载，只是局部进行了数据加载，有所变化。这个时候你可以在八爪鱼的元素“高级选项”的“Ajax加载”中可以设置，就能抓取Ajax加载的网页数据了。 八爪鱼中的AJAX加载设置
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2.从网页中抓取隐藏的内容。 你有没有想过从网站上获取特定的数据，但是当你触发链接或鼠标悬停在某处时，内容会出现？例如，下图中的网站需要鼠标移动到选择彩票上才能显示出分类，这对这种可以设置“鼠标移动到该链接上”的功能，就能抓取网页中隐藏的内容了。 鼠标移动到该链接上的内容采集方法
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 在滚动到网页底部之后，有些网站只会出现一部分你要提取的数据。例如今日头条首页，您需要不停地滚动到网页的底部以此加载更多文章内容，无限滚动的网站通常会使用AJAX或JavaScript来从网站请求额外的内容。在这种情况下，您可以设置AJAX超时设置并选择滚动方法和滚动时间以从网页中提取内容。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, js 爬虫如何实现网页数据抓取 互联网Web 就是一个巨大无比的数据库，但是这个数据库没有一个像SQL 语言可以直接获取里面的数据，因为更多时候Web 是供肉眼阅读和操作的。如果要让机器在Web 取得数据，那往往就是我们所说的“爬虫”了。有很多语言可以写爬虫，本文就和大家聊聊如何用js实现网页数据的抓取。 Js抓取网页数据主要思路和原理 在根节点document中监听所有需要抓取的事件 在元素事件传递中，捕获阶段获取事件信息，进行埋点 通过getBoundingClientRect() 方法可获取元素的大小和位置 通过stopPropagation() 方法禁止事件继续传递，控制触发元素事件 在冒泡阶段获取数据，保存数据 通过settimeout异步执行数据统计获取，避免影响页面原有内容 Js抓取流程图如下
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 第一步：分析要爬的网站：包括是否需要登陆、点击下一页的网址变化、下拉刷新的网址变化等等 第二步：根据第一步的分析，想好爬这个网站的思路 第三步：爬好所需的内容保存 爬虫过程中用到的一些包：
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, （1）const request = require('superagent'); // 处理get post put delete head 请求轻量接http请求库,模仿浏览器登陆 （2）const cheerio = require('cheerio'); // 加载html （3）const fs = require('fs'); // 加载文件系统模块将数据存到一个文件中的时候会用到 fs.writeFile('saveFiles/zybl.txt', content, (error1) => { // 将文件存起来文件路径要存的内容错误 if (error1) throw error1; // console.log(' text save '); }); this.files = fs.mkdir('saveFiles/simuwang/xlsx/第' + this.page + '页/', (e rror) => { if (error) throw error; }); //创建新的文件夹 //向新的文件夹里面创建新的文件 const writeStream = fs.createWriteStream('saveFiles/simuwang/xlsx/'
简单搜索引擎模型 A Simple Scratch of Search Engine 作者 史春奇， 搜索工程师， 中科院计算所毕业， chunqi.shi@https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/shichunqi 计划： 1，需求迫切07/06完成 2，搜索引擎简单模型07/08完成 3，信息导航模型07/16完成1/3 数据抓取07/30 预处理 4，商家推广模型 5，未来 本文是学习搜索引擎的涂鸦草稿，高深读者请拐弯到：https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/IR-Guide.txt（北大搜索引擎小组--信息检索指南） 简单搜索引擎模型 (1) A Simple Scratch of Search Engine (1) 第一章需求迫切 (2) 一）泛信息化 (2) 二）泛商品化 (2) 第二章导航模型--草根需求信息 (3) 第一节最直观简单模型 (3) 第二节互联网简单模型 (5) 1．发展历史 (6) 2．大陆互联网现状 (7) 3．草根需求 (10) 第三节网页抓取简单模型 (10) 1.最简单Spider抓取模型 (11) 2.最简单Spider调度模型 (12) 3.最简单Spider调度质量模型 (15) 4.最简单Spider调度策略模型 (18) 5.Spider的常见问题 (23) 第四节网页预处理简单模型 (23) 1.质量筛选（Quality Selection） (24) 2.相似滤重（De-duplicate） (35) 3.反垃圾（Anti-spam） (43) 第亓节索引存储简单模型 (48)
第六节检索框架简单模型 (48) 信息检索评价指标 (48) 第三章推广模型--商家需求客户 (49) 第四章未来 (49) 第一章需求迫切 之前说过，搜索引擎是互联网大爆炸后的新生事物，他的成功来源于两个方面高度发展，一个是泛信息化，一个是泛商品化。 一）泛信息化 分为两个方面，一方面是信息的类型呈百花齐放，另一方面是信息的数量呈海量增长。 1, 信息种类繁多。 大家切身感受到的是多媒体娱乐和社交联系在互联网上变得明显的丰富起来。信息种类繁多不可避免会导致搜索引擎的种类繁多起来。而搜索引擎种类繁多这一点，你可以看一下Google，Baidu 提供的服务是多么繁多，你就知道了。参考百度更多（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/more/），Google 更多（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/intl/en/options/），这些还不包括实验室（Lab）的产品。我们换个角度看这个问题，看看现在已经有多少种搜索引擎来满足信息繁多的各种需求了，Wiki 的搜索引擎列表（https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/wiki/List_of_search_engines）有一个分类，显示了10种类型，分别是，1）论坛，2）博客，3）多媒体（音乐，视频，电视），4）源代码，5）P2P资源，6）Email，7）地图，8）价格，9）问答信息，10）自然语言。我们知道信息爆发都是由需求带动的，那么目前有多少需求已经有搜索引擎在满足了呢？下面列出了14种类型，分别是，1）普通[知识]，2）地理信息，3）会计信息，4）商业信息，5）企业信息，6）手机和移动信息，7）工作信息，8）法律信息，9）医疗信息，10）新闻信息，11）社交信息，12）不动产信息，13）电视信息，14）视频游戏信息。 2，信息海量增长。 类似，我们从搜索引擎的发展，反向来看信息增长。搜索引擎的索引量是选择收录入库的网页数，肯定小于或者远小于互联网的信息量。最早Yahoo是人工编辑的目录索引，就几万和几十万的级别。到Infoseek，Google早期等的几百万的索引量。到Baidu早期的千万、上亿的索引量。到现在Google等上千亿的索引量。如果你看一个网页要1秒钟，1000亿网页要看3171年，而且不吃不喝，一秒不停地看。如果你是愚公世家，你的祖辈在大禹治水的时候就开始看网页，到现在你还没看完。 因此草根（Grassroots）用户需要搜索引擎来满足它们的信息的导航，草根用户追求免费，快捷和有效的服务。 二）泛商品化
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网页内容抓取工具使用教程 目前市面上有很多种网页内容抓取工具，各有优缺点。而八爪鱼是行业内的佼佼者，不用写代码，也更为适合0基础的小白用户。但对于部分没有时间学习的用户来说，直接用自定义模式做规则可能有难度，考虑到这种情况，八爪鱼提供了网页简易模式，简易模式下放了许多现成的爬虫采集规则，涵盖国内大部分主流网站，在急需采集相关网站时可以直接使用，大大的方便了用户，节省了做规则的时间和精力。 所以本文介绍网页内容抓取工具—八爪鱼简易采集模式下“微信文章采集”的使用教程以及注意要点。 微信文章采集下来有很多作用，比如可以将自己行业中最近一个月之内发布的内容采集下来，然后分析文章标题和内容的一个方向与趋势。 微信公众号文章采集使用步骤 步骤一、下载八爪鱼软件并登陆 1、打开https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 步骤二、设置微信文章爬虫规则任务 1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集微信公众号内容的，这里选择搜狗即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 3、找到搜狗公众号这条爬虫规则，点击即可使用。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 4、搜狗公众号简易采集模式任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为搜狗公众号 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 公众号URL列表填写注意事项：提供要采集的网页网址，即搜狗微信中相关公众号的链接。多个公众号输入多个网址即可。 采集数目：输入希望采集的数据条数 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
万维网过多的信息, 股票报价, 电影评论, 市场价格趋势话题, 几乎所有的东西, 可以发现在点击一个按钮。在分析数据中发现,许多 SAS 用户感兴趣在网络上, 但你得到这个数据的 SAS 环境呢?有很多方法,如 SAS数据步骤中的代码在设计你自己的网络爬虫或利用 SAS %TMFILTER 宏 ? 文本挖掘。在本文中,我们将审查一个网络爬虫的总体架构。我们将讨论获得网站的方法到 SAS 的信息, 以及审查内部所谓的 SAS 搜索从实验项目的实验代码管道。我们也将提供咨询如何轻松定制一个网络爬虫, 以适应个性化需求, 以及如何具体的数据导入到 SAS ? 企业矿工?。 简介:互联网已经成为一个有用的信息来源。通常是 Web 上的数据, 我们要使用内的 SAS ,所以我们需要找到一种方式来获得这个数据。最好的办法是使用一个网络爬虫。 SAS提供几个从 Web 爬行和提取信息的方法。您可以使用基本的SAS 数据步骤中的代码,或 SAS 文本矿工的%TMFILTER 宏。虽然目前无法使用, SAS 搜索管道将是一个功能强大的 Web 爬行产品, 并提供更多的工具, 网络爬行。每种方法都有其优点和缺点, 所以取决于你想实现抓取的, 它是最好对其进行审查。 首先, 重要的是要了解网络爬虫是如何工作的。你应该熟悉数据步骤的代码, 宏, 和 SAS 过程 PROC SQL,然后再继续。 网络爬虫概述:一个网络爬虫是一个程序,一个或多个起始地址作为“种子URL”,下载网站这些 URL 相关的网页,在网页中包含的任何超链接提取,并递归地继续这些超链接标识下载 Web 页。从概念上讲,网络爬虫是很简单的。一个 Web 履带式有四项职责: 1。从候选人中选择一个网址。 2。它下载相关的 Web 页。 3。它提取物在网页中的 URL (超链接。 4。它补充说,未曾遇到的候选集的 URL
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 美团数据抓取方法 随着外卖市场的发展，很多朋友需要采集美团网站的数据，但数据采集方法又不会用。今天给大家介绍一些美团的抓取方法供大家使用。 美团数据抓取使用步骤 步骤一、下载八爪鱼软件并登陆 1、打开https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆 步骤二、设置美团数据抓取规则任务 1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集美团内容的，这里选择第四个--美团即可。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 3、找到美团-》商家信息-关键词搜索这条爬虫规则，点击即可使用。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 4、美团-商家信息-关键词搜索简易采集模式任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为美食商家列表信息采集 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组城市页面地址：输入你要在美团网上采集的城市url（可放入多个）搜索关键词：设置你要搜索的关键词，填入即可 示例数据：这个规则采集到的所有字段信息。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 5、美团数据抓取规则设置示例 例如要采集南昌市所有烧烤类的商家信息 在设置里如下图所示： 任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行 任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何创建网络爬虫抓取数据 作为数据分析的核心，网路爬虫从作为一个新兴技术到目前应用于众多行业，已经走了很长的道路。互联网上有很多丰富的信息可以被抓取并转换成有价值的数据集，然后用于不同的行业。比如企业用户利用电商平台数据进行商业分析，学校的师生利用网络数据进行科研分析等等。那么，除了一些公司提供的一些官方公开数据集之外，我们应该在哪里获取数据呢？其实，我们可以建立一个网路爬虫去抓取网页上的数据。 网络爬虫的基本结构及工作流程 网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是将互联网上的网页下载到本地形成一个或联网内容的镜像备份。 一个通用的网络爬虫的框架如图所示：
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 网络爬虫的基本工作流程如下： 1、首先选取一部分精心挑选的种子URL ； 2、将这些URL 放入待抓取URL 队列； 3、从待抓取URL 队列中取出待抓取在URL ，解析DNS ，并且得到主机的ip ，并将URL 对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL 放进已抓取URL 队列。 4、分析已抓取URL 队列中的URL ，分析其中的其他URL ，并且将URL 放入待抓取URL 队列，从而进入下一个循环。 创建网络爬虫的主要步骤
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 要建立一个网络爬虫，一个必须做的步骤是下载网页。这并不容易，因为应该考虑很多因素，比如如何更好地利用本地带宽，如何优化DNS查询以及如何通过合理分配Web请求来释放服务器中的流量。 在我们获取网页后，HTML页面复杂性分析随之而来。事实上，我们无法直接获得所有的HTML网页。这里还有另外一个关于如何在AJAX被用于动态网站的时候检索Javascript生成的内容的问题。另外，在互联网上经常发生的蜘蛛陷阱会造成无数的请求，或导致构建不好的爬虫崩溃。 虽然在构建Web爬虫程序时我们应该了解许多事情，但是在大多数情况下，我们只是想为特定网站创建爬虫程序，而不是构建一个通用程序，例如Google爬网程序。因此，我们最好对目标网站的结构进行深入研究，并选择一些有价值的链接来跟踪，以避免冗余或垃圾URL产生额外成本。更重要的是，如果我们能够找到关于网络结构的正确爬取路径，我们可以尝试按照预定义的顺序抓取目标网站感兴趣的内容。 如何找到一个合适的网络爬虫工具 网络爬虫的主要技术难点： ·目标网站防采集措施 ·不均匀或不规则的网址结构 · AJAX加载的内容 ·实时加载延迟 要解决上诉问题并不是一件容易的事情，甚至可能会花费很多的时间成本。幸运的是，现在您不必像过去那样抓取网站，并陷入技术问题，因为现在完全可以利
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何高效的抓取网页数据，以京东商品信息采集为例 哪些网页数据是可以被抓取的？99%直接可见的互联网公开数据都是可以抓取的。网页的结构和使用的技术不尽相同，反爬虫策略也有很多，常见的如AJAX、验证码等，在采集过程中需根据具体网页进行具体操作。可抓取的对象格式可以是文字、图片、音频、文件，文字一般比较简单，图片、音频等数据抓取难度相对大一些。 如何高效的抓取网页数据？用python 或其他语言写程序进行爬取，自然无可厚非。但如果从一个普通人（非程序员）来讲，写爬虫程序需要一定的积累和门槛，短时间内无法快速实现。对于没有编程基础的普通人来说，利用好的数据抓取工具，会让我们事半功倍。 八爪鱼浏览器，通过模仿人浏览网页的操作来完成数据抓取。过程完全可视化，上手相对容易，能实现99%网页的抓取，更有自动登录、验证码识别、IP代理、云采集等功能以应对网站的防采集措施。以下是一个使用八爪鱼抓取网页数据的完整示例，示例中以京东网为例。 采集网站： https://https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/list.html?cat=1713,3258,3304&page=1&sort=sort_totalsales15_ desc&trans=1&JL=4_2_0#J_main 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择自定义模式
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何高效的抓取网页数据，以京东商品信息采集为例图1 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何高效的抓取网页数据，以京东商品信息采集为例图2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的图书数据是这次演示采集的信息 如何高效的抓取网页数据，以京东商品信息采集为例图3 步骤2：创建翻页循环 找到翻页按钮，设置翻页循环 1）将页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, java爬虫抓取网页数据教程 数据是科研活动重要的基础，而爬虫是获取数据一个比较常见的方法，爬虫的基本原理很简单，就是利用程序访问互联网，然后将数据保存到本地中。我们都知道，互联网提供的服务大多数是以网站的形式提供的。 我们需要的数据一般都是从网站中获取的，如电商网站商品信息、商品的评论、微博的信息等。爬虫和我们手动将看到的数据复制粘贴下来是类似的，只是获取大量的数据靠人工显然不太可能。因此，需要我们使用工具来帮助获取知识。 使用程序编写爬虫就是使用程序编写一些网络访问的规则，将我们的目标数据保存下来。Java作为爬虫语言的一种，下面为大家介绍java爬虫抓取网页数据教程。 1、使用HttpClient简单抓取网页 首先，假设我们需要爬取数据学习网站上第一页的博客 （https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/blog）。首先，我们需要使用导入HttpClient 4.5.3这个包（这是目前最新的包，你可以根据需要使用其他的版本）。 Java本身提供了关于网络访问的包，在https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,中，然后它不够强大。于是Apache 基金会发布了开源的http请求的包，即HttpClient，这个包提供了非常多的网络访问的功能。在这里，我们也是使用这个包来编写爬虫。好了，使用pom.xml 下载完这个包之后我们就可以开始编写我们的第一个爬虫例子了。其代码如下（注意，我们的程序是建立在test包下面的，因此，需要在这个包下才能运行）： package test; import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;impor t org.apache.http.client.methods.HttpGet;import
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 如何快速提取网页文字 我们在浏览网页时，有时候需要将网页上的一些文字内容复制下来，保存到本地电脑或者数据库中，手工复制粘贴费时费力，效率又低，这时我们可以借助网页文字采集器来轻松提取网页上可见的文字内容，甚至是那些被大面积的广告覆盖看不到的文字内容，网页文字采集器都可以帮你把想要的网页文字内容给提取出来，简单方便，又大大的提升了效率。 下面就为大家介绍一款免费好用的网页文字采集器来提取网页文字。本文以使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章为例子，为大家详细讲解如何快速提取网页文字。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/8810930102.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 步骤2：创建翻页循环 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。）
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。
https://www.doczj.com/doc/8810930102.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。