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深度学习研究概述(2)

深度学习研究概述(2)
深度学习研究概述(2)

China Computer&Communication

深度访谈的研究示例和注意事项

深度访谈 一、相关概念 1、访谈法 运用有目的、有计划、有方向的口头交谈方式向被调查者了解社会事实的方法。 基本性质: 具有显著的目的性、计划性和方向性。 以现场的口头交谈作为了解社会事实的主要方式。 访谈法的运作过程同时是一个直接的人际交往与人际沟通过程。 2、深度访谈(In-depth Interview) (1)深度访谈是社会科学质性研究的一种主要方法,它通过与被调查者深入地交谈来了解某一社会群体的生活经历和生活方式,探讨特定社会现象的形成过程,并提出解决社会问题的思路和方法。(孙晓娥,2012) (2)指拥有专门访问技巧的访问员对一个符合特定条件的访问对象,使用非结构式的方法进行个人对话式访问,以揭示潜隐的关于特定行为、动机、目的、态度、感受的报告并发现其内在的关联关系。 (3)所谓深度访谈, 学界所指的主要就是半结构式的访谈(semi-structured depth interview) , ( Hakim, 1987; Arksey & Knight , 1999;Wengraf, 2001)。 半结构化访谈指按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求,访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地做出必要的调整,至于提问的方式和顺序、访谈对象回答的方式、访谈记录的方式和访谈的时间、地点等没有具体的要求,由访谈者根据情况灵活处理。 二、特性 1、优点: (1)对象的回答率高。 这是由访谈法的直接现场交谈所决定的。在现场交谈中,能运用人际交往的技巧、能直接消除问题不清楚或不理解的问题。 (2)适应性强。 访谈法通过人与人的直接交往来搜集资料,就能面对各种对象、各种语境和各种

顾客满意度的统计分析报告

顾客满意度的统计分析 一、目的 为把顾客满意度的监视与测量作为对质量管理体系的一种业绩测量,并为质量管理体系的持续改进提供信息和分析依据。 二、调查目标 调查的核心是确定产品和服务在多大程度上满足了顾客的欲望和需求。就其调研目标来说,应该达到以下四个目标: 1、确定导致顾客满意的关键绩效因素; 2、评估公司的满意度指标及主要竞争者的满意度指标; 3、判断轻重缓急,采取正确行动; 4、控制全过程。 三、容分类 就调查的容来说,又可分为顾客感受调查和市场地位调查两部分。顾客感受调查只针对公司自己的顾客,操作简便。主要测量顾客对产品或服务的满意程度,比较公司表现与顾客预期之间的差距,为基本措施的改善提供依据。市场地位调查涉及所有产品或服务的消费者,对公司形象的考察更有客观性。不仅问及顾客对公司的看法,还问及他们对同行业竞争对手的看法。比起顾客感受调查,市场地位调查不仅能确定整体经营状况的排名,还能考察顾客满意的每一个因素,确定公司和竞争对手间的优劣,以采取措施提高市场份额。在进行满意度指标确定和分析应用的过程中,始终应紧扣和体现满意度调查的目标和容要求。 四、调查的作用 1、能具体体现“以顾客为中心”这个理念 企业依存于其顾窖,因此应理解顾客当前和未来的需求,满足顾客要求并争取超越顾客期望。现在国际上普遍实施的质量管理体系能够帮助企业增进顾客满意,如顾客要求产品具有满足其需求和期望的特性,在任何情况下,产品的可接受性由顾客最终确定。但是,顾客的需求和期望是随时不断变化的,顾客当时满意不等于以后都满意,如顾客提出要求才去满足,企业就已经处于被动了,且必然会有被忽略的方面。要获得主动,企业必须通过定期和不定期的顾客满意度调查来了解不断变化的顾客需求和期望,并持续不断地改进产品和提供产品的过程,真正做到以顾客为中心。

化工建设项目可行性研究报告内容和深度的规定(2005)

化工建设项目可行性研究报告内容和深度的规定(2005) 一、总 则 1.根据国家关于编报可行性研究报告的内容必须达到规定的深度要要求及固定资产投资项目试行资本金制度的规定,结合化工建设项目的具体情况,为进一步搞好建设前期工作,努力实现固定资产投资项目决策的科学化,提高投资经济效益,特将(1992)化计发第995号文发布的《化工建设项目可行性研究报告内容和深度的规定》修订补充为本规定。 2.可行性研究是建设项目前期工作的重要内容,是建设程序中的重要组成部分。项目立项后必须进行可行性研究,编制和报批可行性研究报告。 3.可行性研究报告由项目法人委托有资格的设计单位或工程咨询单位编制。可行性研究报告应根据国家或主管部门对项目建议书的审批文件进行编制。应按国民经济和社会发展长远规划、行业、地区发展规划及国家的产业政策、技术政策的要求,对化工建设项目的技术、工程、环保和经济,在项目建议书的基础上进一步论证。 4.可行性研究报告必须实事求是,对项目的要素进行认真的、全面的调查和详细的测算分析,做多方案的比较论证;具体论述项目设立在经济上的必要性、合理性、现实性;技术和设备的先进性、适用性、可靠性;财务上的盈利性、合法性;环境上的可行性;建设上的可行性。为项目法人和领导机关决策、审批,提供可靠的依据。 5.编制的可行性研究报告,内容要完整,文字要简练,文件要齐全。应有编制单位的行政、技术、经济负责人签字。负责编制可行性研究报告的单位,提供的数据资料应准确可靠,符合国家有关规定;各项计算应该科学合理;对项目的建设、生产和经营要进行风险分析,留有余地;对于不落实的问题要如实反映,并提出有效的解决措施。 6.项目主办单位要为编制可行性研究报告单位科学地、客观地、公正地进行工作创造条件;应向编制单位提供必要的、准确的有关基础资料;与有关单位研究落实建设条件,并签订意向性协议或取得有关单位对拟建项目的意见书。 7.化工建设项目经济评价,一般可按财务评价计算项目的效益和费用,分析项目的盈利能力、清偿能力。利用国际金融组织贷款和有些政府贷款的项目必须作国民经济评价。其他大中型项目是否作国民经济评价,可视具体情况和有关部门要求而定。 8.根据国家计委有关文件的要求,可行性研究报告是项目决策的

(完整版)景观设计深度控制标准

景观设计深度控制标准 1总则 1.0.1为了加强对园林景观设计文件的编制、管理,保证各设计阶段设计文件的完整性,参 照建设部颁发实施的《建筑工程设计文件编制深度规定》内容要求,编制建筑场地园林景观设计深度规定,以保证设计质量。 1.0.2 各设计阶段设计文件编制内容应符合国家现行有关标准、规范、规程以及工程所在地 的有关地方性规定。 1.0.3 适用于以建筑为主体的场地的园林景观设计。 1.0.4 建筑场地园林景观设计一般分为方案设计、初步设计及施工图设计三阶段。现就上述 三阶段设计深度作出规定,供参考。 1.0.5方案设计文件包括设计说明及图纸,其内容达到以下要求: 1 满足编制初步设计文件的需要; 2 提供能源利用及与相关专业之间的衔接; 3 据以编制工程估算; 4 提供申报有关部门审批的必要文件。 1.0.6 初步设计文件包括设计说明及图纸,其内容达到以下要求: 1 满足编制施工图设计文件的需要; 2 解决各专业的技术要求,协调与相关专业之间的关系; 3 能据以编制工程概算; 4 提供申报有关部门审批的必要文件。 1.0.7 施工图设计文件包括设计说明及图纸,其内容达到以下要求: 1 满足施工安装及植物种植需要; 2 满足设备材料采购、非标准设备制作和施工需要; 3 能据以编制工程预算。 1.0.8 本规定编制的设计文件深度要求,对于具体工程项目可根据项目内容和设计范围对本 规定条文进行合理的取舍。 2方案设计 2.1 方案设计文件包括;封面、目录、设计说明、设计图纸(其中封面、目录不作具体规 定,可视工程需要确定)。 2.2设计说明

2.2.1 设计依据及基础资料 1由主管部门批准的规划条件(用地红线、总占地面积、周围道路红线、周围环 境、对外出入口位置、地块容积率、绿地率及原有文物古树等级文件、保护范 围等); 2 建筑设计单位提供的与场地内建筑有关的设计图纸,如总平面图、建筑一层 平面图、屋顶花园平面图、地下管线综合图、地下建筑平面图、覆土深度、 建筑性质、体形、高度、色彩、透视图等; 3 园林景观设计范围及甲方提供的使用及造价要求; 4 地形测量图; 5 有关气象、水文、地质资料; 6 地域文化特征及人文环境; 7 有关环卫、环保资料。 2.2.2 场地概述 1 本工程所在城市、周围环境(周围建筑性质、道路名称、宽度、能源及市政设 施、植被状况等); 2场地内建筑性质、立面、高度、体形、,外饰面的材料及色彩、主要出入口位 置,以及对园林景观设计的特殊要求; 3 场地内的道路系统; 4 场地内需保留的文物、古树、名木及其他植被范围及状况描述; 5 场地内自然地形概况; 6 土壤情况。 2.2.3 总平面设计 1 设计原则; 2 设计总体构思,主题及特点; 3 功能分区,主要景点设计及组成元素; 4 种植设计:种植设计的特点、主要树种类别(乔木、灌木); 5 对地形及原有水系的改造、利用; 6 给水排水、电气等专业有关管网的设计说明; 7 有关环卫、环保设施的设计说明; 8 技术经济指标(也可放在总平面图纸上) 1) 建筑场地总用地面积____㎡; 2) 园林景观设计总面积; 其中:种植总面积:______㎡,及占园林景观设计总面积____%; 铺装总面积:______㎡,及占园林景观设计总面积____%; 景观建筑面积:____㎡,及占园林景观设计总面积____%; 水体总面积:______㎡,及占园林景观设计总面积____%。 2.3设计图纸 2.3.1场地现状图,常用比例1:500-1:1000。 1 原有地形、地物、植物状态; 2 原有水系、范围、走向; 3 原有古树、名木、文物的位置、保护范围; 4 需要保留的其他地物(如:市政管线等)。

环保产业细分行业深度分析报告

环保子行业及细分行业(不含环境咨询业)

附件........环保子行业及细分行业资料整理一、环保产业分类 二、环保子行业之大气污染治理 大气污染物来源及主要治理技术:

1、环保细分行业 - 大气污染治理之脱硫 1.1 现状 我国电力行业脱硫发展的高峰期已过,2008年我国电力SO2排放绩效已经超过美国。截止2010年底,火电脱硫装机容量占火电装机容量的比例已达81%,未来电力脱硫市场主要在新建火电机组和现有火电机组的改造。脱硫行业已经进入平稳发展的时代,未来脱硫市场拓展的领域主要在钢厂脱硫。 历年中美电力SO2 排放绩效情况(克/千瓦时) 1.2、火电脱硫 我国脱硫行业的发展起步较晚,2003-2004 年才进入快速发展期,技术基本依靠从国外引进,现有十多种脱硫工艺,包括石灰石-石膏湿法、循环流化床干法烟气脱硫、海水法烟气脱硫、湿式氨法烟气脱硫等等,其中石灰石-石膏湿法以运行成本优势,占据了火电脱硫市场90%以上的市场份额。 脱硫技术介绍

全国已投运烟气脱硫机组脱硫方法分布情况 1.3、钢铁行业脱硫 1.3.1 钢铁烧结机烟气脱硫难度高于火电行业脱硫 钢铁烧结项目的脱硫和火电行业的脱硫在处理的烟气成分及烟气量波动等方面有较大的不同,具有以下特点:一是烟气量大,一吨烧结矿产生烟气在4,000-6,000m3;二是二氧化硫浓度变化大,范围在400-5,000mg/Nm3之间;三是温度变化大,一般为80℃到180℃;四是流量变化大,变化幅度高达40%以上;五是水分含量大且不稳定,一般为10-13%;六是含氧量高,一般为15-18%;七是含有多种污染成份,除含有二氧化硫、粉尘外,还含有重金属、二噁英类、氮氧化物等。这些特点都在一定程度上增加了钢铁烧结烟气二氧化硫治理的难度,对脱硫技术和工艺提出了更高的要求。因此,烧结机得延期脱硫、净化工艺的设施,必须针对烧结机的上述运行特点来进行选择和设计,具体要求有:(1)必须有处理大烟气量得能力;(2)为降低脱硫成本而进行选择性脱硫时,其脱硫效率必须达90%以上;(3)必须能适应烟气量、SO2浓度的大幅度变化和波动;(4)脱硫设施必须具有高的可靠性以适应烧结机长期连续运行。 1.3.2、钢铁烧结机脱硫方法 已投入运行的烧结烟气脱硫装置采用的工艺主要有石灰石——石膏湿法、循环流化床法、氨——硫铵法、密相干塔法、吸附法等。这些工艺在我国处于研发和试用阶段,主流工艺尚未形成。

客户分析分析报告 ()

客户分析报告 (1)

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XX企业客户分析报告 姓名:周含璟 学号:1203021036 班级:营销一班

一、分析背景及数据来源 二、客户基本资料 (一)、基本信息分析 如上图所示,本公司此次的主要营销地点在云南省,打算开发广东省的市场,所以在广东省设置了一个销售网点作为试运行。 (二)、区域分析

从上图分析,昆明的客户对我公司商品需求最大其次是西双版纳地区和玉溪,昆明销售次数所占百分比为50.00%,销售额为48.84%,占了一半左右,说明公司可以加大昆明的进货量,并维持市场占有率。西双版纳地区的销售次数为16.67%,销售金额为28.63%,该地区的销售次数虽少,但是销售金额较大,说明该地区是值得公司加大力度开发该地区的市场,并且增加该地区的销售网点以扩大市场的占有率。宝山地区的 (三)、行业分析 (四)、趋势分析 (五)、贡献分析 (六)、机会分析 (七)、后期维护分析 (八)、项目分析 (九)、客户等级分析 …… 三、渠道分析

(二)、趋势分析 (三)、更近分析 …… 四、销售分析 (一)、销售明细分析 (二)、销售汇总 (三)、分类分析 (四)、趋势分析 (五)、销售排名 (六)、销售利润分析 1、客户销售利润分析 2、商品销售利润分析 3、按业务人员利润分析 4、按利润明细表分析 …… 五、商品与服务分析 (一)、明细分析 (二)、汇总分析 (三)、分类分析 …… 六、供应商分析

深度学习综述

目录 1 深度学习的概念 (1) 1.1 卷积神经网络模型 (2) 1.2 深度信任网络模型 (3) 1.3堆栈自编码网络模型 (4) 2 深度学习算法 (5) 2.1深度费希尔映射方法 (5) 2.2 非线性变换方法 (5) 2.3 稀疏编码对称机算法 (6) 2.4 迁移学习算法 (6) 2.5 自然语言解析算法 (6) 2.6 学习率自适应方法 (6) 3 深度学习的实际应用 (6) 3.1 语音识别 (7) 3.2视频分析 (7) 3.3 人脸识别 (7) 3.4 图像识别和检索 (8) 4 深度学习的问题及发展趋势 (8) 5 总结 (9) 参考文献 (10)

深度学习综述 摘要:深度学习是机器学习研究中的一个新领域,在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。近年来,深度学习在各领域上也取得了丰硕的研究成果。本文简要论述了深度学习的概念、模型、算法以及在各领域的应用,最后说明深度学习的问题及发展趋势。 关键字:深度学习,神经网络,机器学习 Review of Deep Learning Abstract:Deep leaning is a new field in machine learning research.It is a which simulates the human brain to analyze and study the mechanism of the human to interpret the data.In recent years,deep leaning has achieved fruitful results in various fields.This paper briefly discusses the concept,model,algorithm and application in various fields of deep learning. Finally, explains the problems and development trend of deep learning. Keywords:Deep learning,neural network,machine learning 1 深度学习的概念 深度学习是机器学习领域一个新的研究方向,近年来在图像识别与检索、语言信息处理、语音识别等多领域中都取得较为成功的发展。深度学习应用的发展基础在于建立模型来模拟人类大脑的神经连接结构,在处理图像、声音和文本这些信号时,通过多个变换阶段分层对数据特征进行描述,进而给出数据的解释。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念最早G. E. Hinton 等于2006 年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心训练逐层算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有有监督学习和无监督学习之分,不同的学习框架下建立的学习模型不同。例如卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而就是一种无监督学习下的机器学习模型。

回访客户分析报告

回访客户分析报告标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

电话回访总结 为加强我公司与顾客之间的沟通,了解我们服务上的不足和缺陷,我们对停奶的用户进 行了电话回访,更好的了解我们公司整体存在的一些问题。 一调查总结 此次确定回访人数 653人其中回访人数515人无法回访人数138人回访率为78.86% 其中21.13%的人为电话关机停机未接等等!从通过电话回访的效果来看,缩短了我公司和顾客之间的距离,加强了我们与顾客之间的情感沟通。在回访中,受访顾客表示感到我公司对顾客的关心以及人性化管理模式,表示很赞同以及以后有需要优先选择我公司的意向! 二情况分析 1. 在此次回访中,重新开始喝奶的为16户(其中3户为以前的顾客,业务出去开户重新填写了资料)占据回访到的顾客比例是3.10% 这一部分顾客表示对公司还是很认可的,其中出现了一些误会,通过解释沟通表示可以理解! 2. 在此次回访中,感觉咱们公司配送服务这一块服务不到位的有10户占据回访到顾客比例是1.94% 这一部分顾客敢于实话实说强烈的表达了对公司服务人员的不满(奶按时送不到,说话不礼貌,乱记账等等...)虽已解释道歉但以后会订购的机会微乎其微! 3.在此次回访中,对奶的口感不太满意的人有24人占据回访顾客比例是 4.66% 这一部分顾客表示对奶的口感很不习惯,对咱们这个奶的日期觉得不新鲜!虽已解释,但是以后会订购的机会微乎其微! 4. 在此次回访中,不在榆次的和搬家了的有73人占据回访到顾客的比例是14.17% 这部分顾客对产品和服务没有什么意见,觉得都挺好的,等回来榆次会继续订购的概率还是相对来说有百分之三十到五十的几率! 5. 在此次回访中,觉得咱们奶的价格比较贵的有20人占据顾客比例是 3.88% 这部分顾客基本已订购古城或者榆次本地的散户奶,再次订购我们的奶的机会很低! 6. 在此次回访中,天气冷了.孩子不想喝的人有161人占据顾客比例的31.26% 这部分顾客大多数是应为天凉了酸奶不愿意喝,鲜奶又不爱喝!还有部分是孩子喝的时间长了,有点腻了,孩子去外地上学了等...这一部分人来年开春了订购的机率在百分之五十及其以上! 7. 在此次回访中,应为个人原因喝不惯或者以后都不需要的以及从来没有订购过!这样的顾客有210 占据顾客比例占据 40.77% 这部分顾客很明确的已表态不需要了,再次订购也不是没有可能,但是目前是不需要了! 三改进措施 通过此次电话回访的情况分析,提出如下建议: 1. 员工上岗要统一培训,多进行沟通,使他们思想稳定,加强对我公司的认同感,避免人员流失造成的损失!

化工建设项目可行性研究报告内容和深度的规定

化工建设项目可行性研究报告容和深度的规定(2005) 一、总则 1.根据关于编报可行性研究报告的容必须达到规定的深度要要求及固定资产投资项目试行资本金制度的规定,结合化工建设项目的具体情况,为进一步搞好建设前期工作,努力实现固定资产投资项目决策的科学化,提高投资经济效益,特将(1992)化计发第995号文发布的《化工建设项目可行性研究报告容和深度的规定》修订补充为本规定。 2.可行性研究是建设项目前期工作的重要容,是建设程序中的重要组成部分。项目立项后必须进行可行性研究,编制和报批可行性研究报告。 3.可行性研究报告由项目法人委托有资格的设计单位或工程咨询单位编制。可行性研究报告应根据或主管部门对项目建议书的审批文件进行编制。应按国民经济和社会发展长远规划、行业、地区发展规划及的产业政策、技术政策的要求,对化工建设项目的技术、工程、环保和经济,在项目建议书的基础上进一步论证。 4.可行性研究报告必须实事,对项目的要素进行认真的、全面的调查和详细的测算分析,做多案的比较论证;具体论述项目设立在经济上的必要性、合理性、现实性;技术和设备的先进性、适用性、可靠性;财务上的盈利性、合法性;环境上的可行性;建设上的可行性。为项目法人和领导机关决策、审批,提供可靠的依据。

5.编制的可行性研究报告,容要完整,文字要简练,文件要齐全。应有编制单位的行政、技术、经济负责人签字。负责编制可行性研究报告的单位,提供的数据资料应准确可靠,符合有关规定;各项计算应该科学合理;对项目的建设、生产和经营要进行风险分析,留有余地;对于不落实的问题要如实反映,并提出有效的解决措施。 6.项目主办单位要为编制可行性研究报告单位科学地、客观地、公正地进行工作创造条件;应向编制单位提供必要的、准确的有关基础资料;与有关单位研究落实建设条件,并签订意向性协议或取得有关单位对拟建项目的意见书。 7.化工建设项目经济评价,一般可按财务评价计算项目的效益和费用,分析项目的盈利能力、清偿能力。利用国际金融组织贷款和有些政府贷款的项目必须作国民经济评价。其他大中型项目是否作国民经济评价,可视具体情况和有关部门要求而定。 8.根据计委有关文件的要求,可行性研究报告是项目决策的依据,应按规定的深度做到一定的准确性,投资估算和初步设计概算的出入一般不大于10%,否则视超出情况再议。 9.本规定适用于大、中型化工建设项目的可行性研究。对于老厂改建、扩建和技术改造项目,可根据本规定的要求,结合项目的原有基础条件和可利用设施情况,拟建设项目与企业总体改造规划的关系,如平衡、衔接等情况,进行编制。

消费者购买心理与行为深度访谈研究报告

消费者购买心理与行为深度访谈 研究报告 贵州大学管理学院MBA1501班宋鹏 消费者在购买商品过程中的心理与行为过程是怎样?以及针对商品本身或其单价,这背后的心理考量又是怎样, 本文通过针对采访消费者,进行深入访谈的方式,来洞察消费者的心理与行为。基于消费者的角度来分析在购买商品中的心理与行为过程,以此从商家的角度来看,如何影响消费者的决策过程,从而促使消费者购买自己的产品。 消费者行为研究背景 消费者的购买心理与行为是一个以特定目标为中心的解决问题的决策过程。以消费者作为决策主体,为实现满足需求这一特定目标,在购买过程中进行的评价、选择、判断、决定等一系列活动。购买决策在消费者购买活动中占有极为重要的关键性地位,是购买行为中的核心环节。购买决策决定了消费者购买的方式、时间以及购买地点。对于购买决策的心理研究,有助于商家有针对性的进行商品的营销。采用怎样的营销策略,着眼于哪个环节会更加有效,不同的商品,采取不同的营销策略。 发生商品购买的行为,一定是在基于消费者的购买决策决定后的反应,该过程由5个阶段构成,分别是引起需要、收集信息、评价方案、决定购买和购后行为五个阶段构成。消费者对于不同商品在各阶段的考虑,与商品本身有怎样的关系,商品本身对消费者所产生的作用或何种价值,以及商品的单价是否会影响到消费者在决策过程中所采取的相应行为,这些都将是我们针对本次研究决策过程的重要考量因素。 消费者行为研究目的 本文的研究目的主要希望找到消费者在进行购物决策过程中,针对不同的商品、不同的单价,会有怎样的考量。对于差异,如何来理解,能否找到其中的规律,产品本身存在什么样的特性,并且归纳汇总出消费者心理过程,提炼出消费者洞察。 对于消费者行为的研究,能够让商家有针对性的来进行企业营销的设计,以使得目标顾客的需求得以及时满足,并将营销贯穿于整个消费者的决策过程之中,影响企业营销活动,实现精准营销。 一、研究方法 本文对信息的主要收集方法是深度访谈法。深度访谈是一种无结构性的、一对一的、直接的访谈。在访谈过程中,调查者(即本人)通过设定的一系列问题,来获得被调查者的回答,并一步步来揭示被访者在购买过程中的心理考量,详细了解复杂行为,以及各阶段的了解和掌握。深度访谈法是一种互动性较强

客户分析报告-模板

客户分析报告模板 客户分析的目的: - 与客户产生共鸣,让我们从他们的视角看问题,也就是说,当我们更充分地理解他们的需求并知道如何帮助他们时,我们就可以更好地为他们服务 - 判断该客户对我们的有多大的吸引力,也就是说,我们是否值得花费更多的时间和资金赢得和推动与该客户的业务发展呢 - 判断我们有多大的可能性赢得和推动与他们的业务发展,也就是说,我们的资源和能力是否充分;我们自身的成长情况,是否足以持续地向提供客户需要的产品、服务和满足其他方面的要求。 - 使我们掌握了解和分析客户情况的方法,获得查询信息的广泛渠道。 客户基本信息: - 公司名称: - 国家: - 业务类型: - 员工数 - 营业额: - 增长率:(过去5年的每年度营业额) - 经营场地和资产情况: - 股本结构和主要股东及其背景资料: - 客户的企业组织结构: - 与我司联系人:(姓名、年龄、性别、个性、爱好等) - 采购决策流程及相关人员: - 分支机构: - 其他方面: 客户关系: - 与我司联络起始时间: - 与我司首份合约起始时间: - 历年来按月的出货统计: - 上年度和本年度客户来访中国的人员和时间: - 历年来客户重大投诉和索赔情况: - 其他方面: 业务信息: - 产品线及产品组合情况: - 向我司采购产品情况: - 对产品的特殊要求、设计和品质标准等: - 交货时间: - 支付条件: - 定价情况:

- 物流情况: - 历年来每年的平均每个订单的金额: - 客户对其供应商的要求: - 竞争对手情况及其在客户方的地位: - 其他方面: 促销和采购节奏: 我方满足客户需求的能力: - 数量: - 交货时间: - 定价: - 质量: - 设计/特殊要求: - 符合其它要求: - 有助于客户的业务发展: - 相对与客户的要求,我方供应厂商所必须具备的能力: - 与竞争对手相比的优势和不足: - 其他方面: 深入剖析: - 客户的客户(如零售商-细分市场及其定位): - 客户的价值主张: - 客户的主要竞争对手: - 客户目前的业绩: - 客户的市场地位和份额:(包括其整体产品和服务的情况,我司相关产品的情况)- 客户的关键成功因素: - 客户对供应商要求和期望: - 近期财务年报: - 近期媒体报道: - 其他方面: 客户评估: - 对我们公司的吸引力: - 如何巩固和增进客户关系: - 赢利成长性: - 保持长期业务来往的可能性: - 我方资源和能力的适应性、改进和提高要求: - 其他方面: 本分析报告的修订计划: -

BP神经网络及深度学习研究-综述(最新整理)

BP神经网络及深度学习研究 摘要:人工神经网络是一门交叉性学科,已广泛于医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学等多学科交叉技术领域,并取得了重要成果。BP(Back Propagation)神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文将主要介绍神经网络结构,重点研究BP神经网络原理、BP神经网络算法分析及改进和深度学习的研究。 关键词:BP神经网络、算法分析、应用 1 引言 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),作为对人脑最简单的一种抽象和模拟,是人们模仿人的大脑神经系统信息处理功能的一个智能化系统,是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。人工神经网络以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象,并建立某种简化模型,旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。 人工神经网络最有吸引力的特点就是它的学习能力。因此从20世纪40年代人工神经网络萌芽开始,历经两个高潮期及一个反思期至1991年后进入再认识与应用研究期,涌现出无数的相关研究理论及成果,包括理论研究及应用研究。最富有成果的研究工作是多层网络BP算法,Hopfield网络模型,自适应共振理论,自组织特征映射理论等。因为其应用价值,该研究呈愈演愈烈的趋势,学者们在多领域中应用[1]人工神经网络模型对问题进行研究优化解决。 人工神经网络是由多个神经元连接构成,因此欲建立人工神经网络模型必先建立人工神经元模型,再根据神经元的连接方式及控制方式不同建立不同类型的人工神经网络模型。现在分别介绍人工神经元模型及人工神经网络模型。 1.1 人工神经元模型 仿生学在科技发展中起着重要作用,人工神经元模型的建立来源于生物神经元结构的仿生模拟,用来模拟人工神经网络[2]。人们提出的神经元模型有很多,其中最早提出并且影响较大的是1943年心理学家McCulloch和数学家W. Pitts 在分析总结神经元基本特性的基础上首先提出的MP模型。该模型经过不断改进后,形成现在广泛应用的BP神经元模型。人工神经元模型是由人量处理单元厂泛互连而成的网络,是人脑的抽象、简化、模拟,反映人脑的基本特性。一般来说,作为人工神经元模型应具备三个要素: (1)具有一组突触或连接,常用表示神经元i和神经元j之间的连接强度。 w ij (2)具有反映生物神经元时空整合功能的输入信号累加器。

访谈法 深度访谈技巧

访谈法-----深度访谈技巧一对一访谈技巧 访谈法 一、什么是访谈 顾名思义,“访谈”就是研究者“寻访”、“访问”被研究者并且与其进行“交谈”和“询问”的一种活动。“访谈”是一种研究性交谈,是研究者通过口头谈话的方式从被研究者那里收集(或者说“建构”)第一手资料的一种研究方法。 (一)、访谈的具体功用 (1)了解受访者的所思所想,包括他们的价值观念、情感感受和行为规范; (2)了解受访者过去的生活经历以及他们耳闻目睹的有关事件,并且了解他们对这些事件的意义解释; (3)对研究的现象获得一个比较广阔、整体性的视野,从多重角度对事件的过程进行比较深入、细致的描述; (4)为研究提供指导,事先了解哪些问题可以进一步追问,哪些问题是敏感性问题,需要特别小心; (5)帮助研究者与被研究者建立人际关系,使双方的关系由彼此陌生变成相互熟悉、相互信任; (6)使受访者感到更加有力量,因为自己的声音被别人听到了,自己的故事被公开了,因此有可能影响到自身文化的解释和构建。 (二)、访谈的类型 按结构分类: (1)结构型:在这种访谈中,研究者对访谈的走向和步骤起主导作用,按照自己事先设计好了的、具有固定结构的统一问卷进行访谈。选择访谈对象的标准和方法、所提的问题、提问的顺序以及记录方式都已经标准化了,研究者对所有的受访者都按照同样的程序问同样的问题。 (2)半结构型:在这种访谈中,研究者对访谈的结构具有一定的控制作用,但同时也允许受访者积极参与。通常,研究者事先备有一个粗线条的访谈提纲,根据自己

的研究设计对受访者提出问题。但是,访谈提纲主要作为一种提示,访谈者在提问的同时鼓励受访者提出自己的问题,并且根据访谈的具体情况对访谈的程序和内容进行灵活的调整。 (3)无结构型:这种访谈没有固定的访谈问题,研究者鼓励受访者用自己的语言发表自己的看法。目的是了解受访者自己认为重要的问题,他们看待问题的角度、对意义的解释,以及他们使用的概念及其表达方式。访谈者只是起一个辅助的作用,尽量让受访者根据自己的思路自由联想。 按照正式程度: (1)正规型:研究者和被研究者双方事先约定好时间和地点,正式就一定的问题范围进行交谈。 (2)非正规型:研究者根据受访者日常生活的安排,在与对方一起参加活动的时候根据当时的情形与对方交谈。 根据访谈者与受访者双方接触的方式: (1)直接访谈:研究者与被研究者一起坐下来,进行面对面的交谈。 (2)间接访谈:研究者与被研究者事先约好时间,通过电话等交通工具对对方进行访谈。 根据受访者的人数: (1)个别访谈:通常只有一名访谈者和一名受访者,两个人就研究的问题进行交谈 (2)集体访谈:可以由一到三名访谈者和六到十名参与者组成,访谈者主要协调谈话的方向和节奏,参与者自己相互之间就有关的问题进行讨论。 根据访谈的次数: (1)一次性访谈:通常内容比较简单,主要以收集事实性信息为主 (2)多次性访谈:通常用于追踪调查,或深入探究某些问题(特别是意义类问题),可以有一定的结构设计,逐步由浅到深,由表层到深层,由事实信息到意义解释。 二、访谈前的准备工作 1、确定访谈的时间和地点 一般来说,访谈的时间和地点应该尽量以受访者的方便为主。 研究者在与受访者初次接触时,还应该就访谈的次数和时间长短与对方进行磋商。

2016年HTML5行业深度分析报告

2016年HTML5行业深度分析报告

目录 1HTML5, 最新一代网页标准通用标记语言 (5) 1.1专为移动互联网而生的HTML5 (5) 1.1.1HTML5动态多媒体交互特性契合移动互联网标准 (5) 1.1.2国际互联网组织、移动厂商与各大浏览器巨头积极参与推动HTML5标准的最终确立 (6) 1.2HTML5搭载微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.1首次国外投资失利,却借国内微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.2二次爆发成功时机俱备 (12) 1.3HTML5改变网页前端内容呈现形式及产品分发渠道 (15) 1.3.1网页内容形式由动态图片向视频制作演变 (15) 1.3.2应用商店渠道商角色弱化 (16) 2移动互联网端多场景应用 (17) 2.1HTML5营销助推移动营销新增长 (17) 2.1.1移动营销新形态---HTML5营销 (17) 2.1.2HTML5的网页多媒体交互特征契合移动营销 (19) 2.1.3营销传播路径实现病毒式营销闭环 (20) 2.1.4行业格局初显,内容端由动态图片交互视频转换 (23) 2.1.5HTML5营销企业:易企秀与兔展 (24) 2.2HTML5游戏是游戏行业新的绿洲 (25) 2.2.1手游后的新蓝海----HTML5游戏 (25) 2.2.2HTML5游戏占巨大流量渠道,即点即玩即分享解决用户痛点 (27) 2.2.3中重度和社交化发展方向,多渠道分发 (28) 2.2.4新一轮游戏行业市场启动 (33) 2.2.5HTML5游戏企业:白鹭科技--引擎平台联运商 (33) 2.2.6国外HTML5游戏厂商研发先行,发行商数量集中 (35) 2.3HTML5视频有效替代FLASH,实现跨平台网页视频直接调用 (36) 2.3.1移动互联网视频增长迅速,流量占比过半 (36) 2.3.2FLASH是PC视频编码霸主,HTML5从移动端实现逆转 (37) 2.3.3HTML5契合移动互联网视频需求,巨头支持 (40) 2.3.4HTML5除占领FLASH存量市场,还形成新的增量市场 (42) 2.4HTML5嵌入APP实现HYBRID APP与轻应用平台结合的形式 (43) 2.4.1类似PC端桌面应用向浏览器转换,移动端也经由native app向web app的转换 (43) 2.4.2Web app实现hybrid app与轻应用平台相结合的形式 (44) 2.4.3微信小程序是仿HTML5语言改编的特殊封闭系统 (46) 3HTML5是移动终端新绿洲,WEB领域新蓝海 (48) 3.1HTML5发展趋势展望 (48) 3.1.1设备端由移动设备终端向物联网设备渗透,跨多种平台终端 (48) 3.1.2垂直领域细化 (49) 3.1.3与3D/VR/无人驾驶新技术结合,提升用户体验 (50) 3.2HTML5资源整合企业 (51) 3.2.1云适配:移动办公领域全平台方案解决商 (51) 3.2.2火速轻应用:全平台资源整合 (54)

建设可行性研究报告的内容和深度规定

建设可行性研究报告的内容和深度规定 篇一:核电厂初步可行性研究报告内容深度规定 1 范围 2 规范性引用文件 3 总则 4 报告编写内容与深度 4.1 总论 4.2 电力系统 4.3 厂址条件 4.4 环境保护 4.5 工程方案设想 4.6 厂址技术比较 4.7 投资估算和财务分析 4.8 结论和建议 5 报告附图定 6 报告支持性文件 附录A(资料性附录)《厂址普选报告》内容要点 条文说明 前言 根据《国家发展改革委办公厅关于印发20xx年行业标准编制项目计划的通知》(发改办工业[20xx]739号)的安排,由中国电力工程顾问集团公司制定《核电厂初步可行性研究报告内容深度规定》。

1996年11月13日,原电力工业部曾以“电计[1996]737号”文颁布《核电厂工程建设项目初步可行性研究与可行性研究内容深度规定(试行)》,使用至今已超过10年,其部分内容和要求已不能完全满足市场经济环境下的核电厂前期工作需要。按照“发改办工业[20xx]739号”文的安排,中国电力工程顾问集团公司组织专家在“电计[1996]737号”文的基础上制定本电力行业标准。 限于我国核电机组的现有装机规模,核电工程建设经验有待进一步积累和丰富,本标准在今后执行过程中仍需不断补充完善。开展核电厂初步可行性研究工作时,除应执行本标准外,还应执行国家法令法规、国家标准、行业标准的有关规定。 本标准的附录A是资料性附录。 本标准由中国电力企业联合会提出。 本标准由电力行业电力规划设计标准化技术委员会归口并解释。 本标准起草单位:中国电力工程顾问集团公司、中国核电工程有限公司(原核工业第二设计研究院)。 本标准主要起草人:赵锦洋、朱京兴、戴联筠、李武全、卢宏田、杨建祥、张力、张 琳、傅耀宗、武红兵、杜建军、胡双跃、张弘、宋建军。 1 范围 1.0.1 1.0.2 本标准规定了核电厂初步可行性研究的基本工作内容和报告编制深度的要求。本标准适用于核电厂工程。

深度学习发展现状

深度学习发展现状 王宇航 (北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044) 摘要:深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进 行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。近年来,随着深度学习逐 渐收到各界的广泛关注,其在各个尖端领域的作用也越来越大,深度学习已经在诸 多领域取得客观的成就。本文简要介绍深度学习的基本理论及思想,着重介绍了近 年来深度学习在各个领域的应用及其发展. 关键字:深度学习;机器学习;人工智能;无监督学习 1引言 2011年,斯坦福人工智能实验室主任吴恩达领导Google的科学家们,用16000台电脑模拟了一个模拟人脑神经网络出来,并向这个网络展示了1000万段随机从YouTube上选取的视频,看看它能学会什么.结果在完全没有外界干涉的条件下,它自己识别出了猫脸.我们要注意的是,这种机器学习与我们通常意义上说的“机器识别”有所不同.现有的很多此类识别,需要人工输入一些用于对比的数据,或者一些已经进行初步分类、打好标签的数据,机器通过学习这些数据的共同点,得出规律,然后再去将规律应用于更大规模的数据中.粗略地说,这是一种“有监督的学习”,需要人工输入初始数据,有时候还要对识别结果进行判断,由此促进机器的学习速度. 而深度学习是一种“无监督的学习”.它基于一种学术假设:即人类对外界环境的了解过程最终可以归结为一种单一算法,而人脑的神经元可以通过这种算法,分化出识别不同物体的能力.这个识别过程甚至完全不需要外界干预. 还是以识别猫脸为例:吴恩达给神经网络输入了一个单词“cat”,这个神经网络中并没有辞典,不了解这个单词的含义.但在观看了一千万段视频,它最终确定,cat就是那种毛茸茸的小动物.这个学习过程,与一个不懂英语的人,在没任何人教他的时候,通过独立观察学会“cat”的过程几乎一致. 上述事例是深度学习发展中具有里程碑性质的事件,通过以上事件意在形象的向读者说明深度学习的基本思想.本文意在向读者介绍近年来深度学习在各个领域的应用及其发展.

意向客户分析报告

蓝湾印象成交客户分析报告 一、销售情况 各占比例: 通过置业顾问的一线销售情况反馈再结合上述表格,可看出,我们开盘前两天的实际成交量为32套房源,其中住宅30套,店铺1间。交成交总金额18430786。具体分析如下: ★通过开盘全方位的项目宣传和推广,合理的制定价格策略,以及置业顾问的不断的客户跟踪,在政策紧缩的情况下使开盘销 售超过了预期的效果。 ★本项目B栋两房的成交量远远大于其他几栋,可以看出成交客户更看重两房。从所占比例为72%不难看出这点。客户选择的 两房的面积区间为80-100㎡,其中面积在92㎡的户型居多。 分析其原因有三点:一是B栋的建筑面积小,总价低。二是成

交客户刚性需求的客户居多。三是开盘时的价格策略吸引了购房者的目光。 ★C、D、E栋都是三房,面积区间在11-134㎡,共销售7套,E 栋还没售出。销售比例占到总销售数量的21%。 ★结合以上分析得出结论:本项目在现阶段所推房源中面积小的两房户型比面积较大的三房户型更加受到客户的青睐。在二期的价格调整中可以把这一点重视起来。 ★结合本项目推出房源的比例来看。两房的户型占32%,三房的户型占67%,两房小面积户型的销售比例却远远大于三房,故现阶段应调整策略,主要针对三房进行销售。 二、成交客户分析 (一)年龄段分析 注:3批是单位名义购房。 各年龄段所购户型: 1、19-30岁全部是成交B栋92㎡的两房。

2、31-40岁成交B栋小户型6批,成交C栋三房2批。 3、41-50岁成交B栋小户型5批,D栋三房1批 4、50岁以上成交D栋三房1批。 结合表格和数字分析如下: ★开盘两天中主力客户集中在19-30岁和31-40岁这两个年龄段。明确这一点我们下阶段可针对性的进行推广和宣传。 ★19-30岁这个年龄段多半为购置婚房或者家庭结构发生变化,全部选择小户型,面积小,总价低。 ★31-40岁这个年龄段占相当一部分比重,这部分客户也偏向选择小户型,分析原因是这部分客户大多是刚性需求客户和改善性需求客户,经济能力一般,消费水平不高,故选择经济实用的小户型。这个年龄段存在原居地在县城,却在赣州市区做生意却无住房,又有一定的经济能力的客户。所以这个年龄阶段的客户是我们需要大力气挖掘的客户。 ★40-50岁这个年龄阶段的客户相对有一定的经济基础,所以在满足自身需求的同时比较偏重于面积较大的户型。 ★50岁以上的客户只成交了一套,为C栋的三房户型。多为改善型客户。从数量上来说此类客户也有待挖掘。 综上所述: 1、19-30岁和31-40岁这两个年龄段为本案的主力客户,41-50岁也占一定的比例,50岁为少数。为此,我可以把19-30岁和41岁至50岁的客户结合起来,因为19-30岁这个年龄段的

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