有关云计算的发展调研报告 题目：有关云计算的发展调研报告 姓名： 学号： 专业：计算机科学与技术 指导教师： 2014年6月26日
目录 一、摘要 (3) 二、云计算引言 (3) 1.1云计算定义 (3) 1.2云计算的特点 (4) 1.3云计算的分类 (5) 1.4云计算的产生背景 (6) 三、云计算发展现状 2.1计算机模式的发展 (6) 2.2云计算发展现状 (8)
4、相关技术的应用及其发展趋势 3.1云物联 ······························· (9) 3.2云游戏 ······························· (9) 3.3云教育 ······························· (9) 3.4云会议 ······························· (10) 3.5云安全 ······························· (10) 3.6云存储 ······························· (11) 五、调研小结 (11)
云计算的发展调研报告 摘要 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作是第三次IT浪潮，是 中国战略性新兴产业的重要组成部分，云计算的研究将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，目前，我国的云计算还处于初步发展阶段，有关云计算的相关技术还没有完全掌握。这种计算技术使得在后端规模庞大和高自动化的云计算中心的支持下，每一个人，只要接入互联网，就能方便的访问各种基于云的应用和信息。 本报告主要对云计算技术在云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的基本原理、诞生背景、发展过程、相关云技术以及其发展趋势等；概括分析了云计算中基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性等，并在最后进行了总结。 第一章引言 云计算是当前较为热门的词汇，各大IT业公司都在不遗余力地推动着云计 算的发展，从而为企业提供便捷的“云服务”，那么什么是云计算呢？ 1.1云计算定义 云就是Internet，人们将提供资源的网络称为“云”，云计算是一种通过Internet用服务的方式提供动态的可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，是一种
存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。 存储为什么会复杂，要从什么是存储谈起。存储这个词非常平凡，存储+ 计算（操作）就构成了一个朴素的计算机模型。简单来说，存储就是负责维持计算系统的状态的单元。从维持状态的角度，我们会有最朴素的可靠性要求。比如单机时代的文件系统，机器断电、程序故障、系统重启等常规的异常，文件系统必须可以正确地应对，甚至对于磁盘扇区损坏，文件系统也需要考虑尽量将损失降到最低。对于大部分的业务程序而言，你只需要重点关注业务的正常分支流程就行，对于出乎意料的情况，通常只需抛出一个错误，告诉用户你不该这么玩。但是对于存储系统，你需要花费绝大部分精力在各种异常情况的处理上，甚至你应该认为，这些庞杂的、多样的错误分支处理，才是存储系统的“正常业务逻辑”。 到了互联网时代，有了C/S或B/S结构，存储系统又有了新指标：可用性。为了保证服务质量，那些用户看不见的服务器程序必须时时保持在线，最好做到逻辑上是不宕机的（可用性100%）。服务器程序怎么才能做到高可用性？答案是存储中间件。没有存储中间件，意味着所有的业务程序，都必须考虑每做一步就对状态进行持久化，以便自己挂掉后另一台服务器（或者自己重启后），知道之前工作到哪里了，接下去应该做些什么。但是对状态进行持久化（也就是存储）会非常繁琐，如果每个业务都自己实现，负担无疑非常沉重。但如果有了高可用的存储中间件，服务器端的业务程序就只需操作存储中间件来更新状态，通过同时启动多份业务程序的实例做互备和负载均衡，很容易实现业务逻辑上不宕机。 所以，数据库这样的存储中间件出现基本上是历史必然。尽管数据库很通用，但它决不会是唯一的存储中间件。比如业务中用到的富媒体（图片、音视频、Office文档等），我们很少会去存储到数据库中，更多的时候我们会把它们放在文件系统里。但是单机时代诞生的文件系统，真的是最适合存储这些富媒体数据的么？不，文件系统需要改变，因为： 1. 伸缩性。单机文件系统的第一个问题是单机容量有限，在存储规模超过一台机器可管理的 时候，应该怎么办。 2. 性能瓶颈。通常，单机文件系统在文件数目达到临界点后，性能会快速下降。在4TB的大 容量磁盘越来越普及的今天，这个临界点相当容易到达。 3. 可靠性要求。单机文件系统通常只是单副本的方案，但是今天单副本的存储早已无法满足 业务的可靠性要求。数据需要有冗余（比较经典的做法是3副本），并且在磁盘损坏时及早修复丢失的数据，以避免所有的副本损坏造成数据丢失。 4. 可用性要求。单机文件系统通常只是单副本的方案，在该机器宕机后，数据就不可读取， 也不可写入。 在分布式存储系统出现前，有一些基于单机文件系统的改良版本被一些应用采纳。比如在单机文件系统上加RAID5 做数据冗余，来解决单机文件系统的可靠性问题。假设RAID5 的数据修复时间是1天（实际上往往做不到，尤其是业务系统本身压力比较大的情况下，留给RAID 修复用的磁盘读写带宽很有限），这种方案单机的可靠性大概是100年丢失一次数据（即可靠性是2个9）。看起来尚可？但是你得小心两种情况。一种是你的集群规模变大，你仍然沿用这个土方法，比如你现在有100 台这样的机器，那么就会变成1年就丢失一次数据。另一种情况是如果实际数据修复时间是3 天，那么单机的可靠性就直降至4年丢失一次数据，100台就会是15天丢失一次数据。这个数字显然无法让人接受。
视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： ?采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 ?为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势： 视频监控云存储与传统存储对比表
因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下：
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 2016-1-25 目录
一、方案概述 (03) 二、方案要求与建设目标 (04) 2.1 客户需求分析 (04) 2.2 系统主要功能方案 (05) 三、系统安全方案 (19) 3.1 系统部署与拓扑图 (19) 3.2 文件存储加密 (21) 3.3 SSL协议 (22) 3.4 二次保护机制 (23) 3.5 备份与恢复 (23) 四、系统集成与二次开发 (24) 4.1 用户集成 (24) 4.2 文件集成 (27) 4.3 二次开发 (29) 五、典型成功案例 (29) 六、售后服务体系 (30) 6.1公司概况 (30) 6.2 服务内容与响应时间 (31)
一、方案概述 随着互联网时代的到来，企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强，一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率，查找太慢，文件日志无法追溯，历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用，传递，在线查看，以及文件的流转再到归档和跨平台的调用最后到文件落地安全等整个文件生命周期进行逐一介绍。包括了系统的功能方案（权限管理、流程审核、高级检索等）、系统性能方案（文件存储支撑、高并发量访问处理）、系统安全方面（备份，存储加密等）系统集成方案等多方面。
结构可靠性复习题及答案
一﹑单项选择题 1．我国现行规范中一般建筑物的设计使用年限为 C A．5年 B。25年 C．50年 D。100年 2.对普通房屋和构筑物，《建筑结构可靠度设计统一标准》给出的设计使用年限为C A．5年 B。25年 C．50年 D。100年 3．对临时性结构，《建筑结构可靠度设计统一标准》给出的设计使用年限为A A．5年 B。25年 C．50年 D。100年 4．我国现行建筑规范中设计基准期为C A．10年 B。30年 C．50年 D。100年 5. 现行《建筑结构荷载规范》规定的基本风压值的重现期为B A.30年 B.50年 C.100年 D.150年 6. 称确定可变作用及与时间有关的材料性能的
取值而选用的时间参数为 A A. 结构设计基准期 B. 结构设计使用年限 C. 结构使用年限 D. 结构全寿命 7.下面哪一个变量不是随机变量？ D A．结构构件抗力 B．荷载最大值T Q C．功能函数Z D．永久荷载标准值8．结构可靠性是指D A．安全性 B。适用性 C．耐久性 D。安全性﹑适用性和耐久性的总称 9．在结构可靠度分析中，描述结构的极限状态一般用 A A．功能函数 B。极限状态方程C．可靠度 D。失效概率10．裂缝超标破坏属于哪个极限状态范畴.B A．承载力极限状态 B. 正常使用极限状态 C. 稳定极限状态 D. 强度极限状态
11．规定时间规定条件预定功能相同时，可靠指标 越大，结构的可靠程度A A.越高 B.越低 C.不变 D.视情况而定 12. 结构的失效概率与可靠度之和A A.等于1 B.大于1 C.小于1 D.不确定 13．当功能函数服从哪一个分布时，可靠指标与失效概率具有一一对应关系。 A A．正态分布 B。均匀分布 C．极值分布 D．指数分布 14. 结构的失效概率f P与结构抗力R和荷载效应S的概率密度干涉面积。D A.无关 B.相等 C.有关 D. 有关，但不相等 15. 静定结构体系可用下列逻辑模型表示。B A．并联模型 B．串联模型 C．并串联模型 D．串并联模型 16．若结构系统的任一单元失效，则该系统失效，此类结构系统可用哪个模型表示A A．串联模型 B。并联模型
《机械与结构系统的可靠性》课程总结 授课教师：刘电霆教授 学生姓名：王玉玺班级：机械工程15级学号：212015472 1 机械可靠性设计原理 1.1安全系数设计法与可靠性设计方法 安全系数设计法主要指的是产品的设计主要满足产品使用要求和保证机械性能要求。 机械结构在承受外在载荷后，计算得到的应力小于该结构材料的许用应力，然后计算塑性材料静强度及脆性材料静强度，最后计算疲劳强度时。 可靠性设计：结构可靠性和机构可靠性 机械可靠性设计：定性可靠性设计和定量可靠性设计 1.2应力强度干涉理论及可靠度计算 可靠性设计理论的基本任务：在故障物理学研究的基础上，结合可靠性试验以及故障数据的统计分析，提出可供实际计算的物理数学模型及方法，如图一所示。 图一 可靠度的计算方法有： 数值积分法（已知应力和强度的概率密度函数f(s)和f(S)时，进行数值积分，求出可靠度R(t)，基于Simpson法则并且利用计算机软件）； 应力——强度干涉模型法； 功能密度函数积分法； 蒙特卡洛模拟法。 2 机械系统可靠性设计 机械系统可靠性设计主要分为可靠性预测设计和可靠性分配两个方面。2.1可靠性预测设计 系统可靠性预计是在方案设计阶段为了估计产品在给定的工作条件下的可靠性而进行的工作。根据系统、部件、零件的功能、工作环境及其有关资料，推
测给系统将具有的可靠度。是一个由局部到整体、由小到大、由下到上的过程，是一种综合的过程。 实现步骤为： 1）对被预计的系统做出明确定义 2）确定分系统 3）找出影响系统可靠度的主要零件 4）确定各分系统中所用的零部件的失效率 5）计算分系统的失效率 6）定出用以修整各分系统失效率基本数值的修正系数。 7）计算系统失效率的基本数值 8）定出用以对系统失效率的基本数值进行修正的修正系数 9）计算系统的失效率 10）计算系统的可靠度 2.2可靠性分配 可靠性分配指的是把系统的可靠性指标按一定的原则合理地分配给分系统和零部件的方法。 分配基本原则为： 1）对于改进潜力大的分系统或部件，分配的指标可以高一些。 2）由于系统中关键件发生故障将会导致整个系统的功能受到严重影响，因此关键件的可靠性指标应分配得高一些。 3）在恶劣环境条件下工作的分系统或部件，可靠性指标要分配得低一些。 4）新研制的产品，采用新工艺、新材料的产品，可靠性指标也应分配的低一些。 5）易于维修的分系统或部件，可靠性指标可以分配的低一些。 6）复杂的分系统或部件，可靠性指标可以分配的低一些。 3 故障模式影响分析 3.1 故障模式影响及危害性分析 3.1.1故障模式影响及危害分析（FMECA） 通过分析系统中各个零部件的所有可能的故障模式及故障原因以及对系统的影响，并判断这种影响的危害度有多大，从而找出系统中潜在的薄弱环节和关键的零部件、采取必要的措施，以避免不必要的损失和伤亡。 3.1.2故障模式影响分析（FMEA） 只作故障模式影响分析，不作危害性分析。 3.2故障树分析 故障树分析法的步骤： 1）建立故障树 2）建立故障树的数学模型 3）进行系统可靠性的定性分析 4）进行系统可靠性的定量分析 故障树分析法的优点： 1）图文兼备，表达清晰，可读性好，便于交流 2）是工程技术人员故障分析思维流的图解，易于掌握
脆断体（高、低周疲劳）的剩余寿命计 算 课程名称：机械结构强度与可靠性设计 专业：机械设计及理论 年级：2013级 完成时间：2014-05-02
文章是对脆断体（高周疲劳和低周疲劳）的剩余寿命计算的一个综述。对 于机械零件的寿命计算，尤其是对于断裂件（含裂纹体）的剩余寿命计算，正确估算裂纹体的剩余疲劳寿命估算，能够有效的保证重要零件的合理检修要求，能够很好的创造好经济条件。一般对于高周疲劳，无裂纹寿命N 1是主要的，它占了总寿命N （N=N 1+N c ）中的主要部分，而裂纹扩展寿命N c 短，因此高周疲劳中往往只按初始裂纹尺寸来估算N e 值。但对于低周疲劳中总寿命中N c 占主要部分，N 1 很小。与疲劳裂纹扩展速度相关的物理量有应力强度因子幅值ΔK I 和其他量。疲劳裂纹的扩展速度：疲劳条件下的亚临界裂纹扩展速率是决定零部件疲劳破坏寿命的特性指标之一。 剩余寿命的时间是指初始裂纹a 0到临界裂纹尺寸a c 的时间。零件在变应力作用下，初始裂纹a 0会缓慢产生亚临界扩展，当它达到临界裂纹尺寸a c 时，就会发生失稳破坏。裂纹体在变应力作用下的裂纹扩展速率与应力场裂纹尺寸和材料特性的关系。ΔK I —控制疲劳裂纹扩展速度的主要力学参量，试验指出控制盘疲劳裂纹扩展速度的主要力学参量是应力强度因子幅值ΔK I 。da/dN 与ΔK I 的关系曲线表明了材料在无害环境中疲劳裂纹的扩展速度与应力强度因子幅值的关系。 ① 区间I ： da/dN=0处，有ΔKth ，称为界限应力强度因子幅值。 当ΔK I ≤ΔKth 时，裂纹不扩展，稳定状态 当ΔK I ≥ΔKth 时，裂纹开始扩展，ΔKth 是判断构件是否会发生裂纹亚临界扩
计算机系统结构课程论文题目网络存储的可靠性 学院物电学院 专业计算机软件与理论
摘要 随着信息技术的不断发展，数据日益成为人们口常生活中重要资源。爆炸式增长的数据必然带来存储设备的持续增加。为了减少本地存储压力，云储存正成为时尚。目前，海量数据存储环境下的现代数据中心的存储节点规模少则几万多则几十万，但在规模巨大的存储环境系统中，磁盘损毁或者存储节点失效己成为一种常态行为；与此同时，因网络连接设备或者存储节点其它元器件造成的数据不可访问或者丢失现象也时有发生。为了满足口益扩展的数据存储需求，人们对数据存储的可靠性提出了更高的要求，如何实现海量数据在网络存储中低冗余度高可靠性存储己经成为业界面临的一个巨大挑战。 因而，本文网络存储中低冗余度高可靠性海量数据存储系统的关键问题，在总结了当今数据可靠性增强理论和海量数据存储系统基本架构的基础上，对基于纠删码的数据分布策略研究进行一定介绍。在存储系统中，提出了基于纠删码的数据冗余分布模型，研究了涉及到的数据读写，恢复算法等关键技术。通过理论分析得出了这种冗余方案对提高系统可靠性更有优势：要使数据达到相同的可用性，基于纠删码方案只需要较低的冗余度；同样在相同的冗余度情况下，基于纠删码冗余方案的数据有更高的可用性。 关键字: 可靠性；网络存储；海量数据；纠删码
一、绪论 近年来，随着云计算、物联网、社交网络等新兴技术的迅猛发展，无所不在的移动设备、无线射频识别标签、无线传感器等每分每秒都在产生感知世界的信息。数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生新的数据，同时记录人们生活的历史信息也呈现爆炸式增长。数据的快速增长必然带来存储设备的持续增加。同时，为了满足口益扩展的数据存储需求，数据存储系统的体系结构也在不断发展与变化，从传统的集中式存储到分布式存储，近几年还出现了云存储等新型海量数据存储模式。 2008年2月，几千个构建在亚马逊EC2和S3上的小型网站因数据中心宕机而受到影响；次年三月，谷歌公司的Docs出现系统故障，随后，联邦商务委员会被请求调查此事，以确定谷歌的云计算服务对客户的隐私与安全可能带来的隐患。可见，数据的丢失或失效，会给人们带来不可估量的损失。 进入20世纪以后，随着网络技术的持续发展、各种信息服务形式的不断出现、所需存储的数据呈现爆炸式增长，有研究者开始利用普通的PC机来构建大规模的存储系统，最为典型的是Google的GFS，例如，2004年Google的集群中的PC机节点达到18000台，每台PC越挂载两个磁盘。该技术的出现，使得人们对存储系统多了一种选择。现在，很多研究者和大型企业开始构建利用普通计算机硬件搭建的数据存储平台，如Apache Hadoop开源项目 , Facebook的Cassandra系统、淘宝的TFS ( Tao file system）。在存储系统中，特别是大规模数据存储系统中，系统会因为这样或那样的问题出现数据的暂时不可用或者丢失损毁现象。从数据存储系统的组成上看，不论是DAS, NAS, SAN构建的小型存储系统，还是大规模分布式集群系统乃至超大规模数据中心，其基本存储运算单元都可以分为三个部分:首先是由磁盘搭建的基础存储设备，它是数据存储的物质基础;其次是系统中心网络，它是连接存储资源和计算资源的神经中枢。最后是计算设备和系统管理软件，它负责计算任务的完成和系统节点的管理和监测。 一方面是存储数据量的爆炸式增长对基础存储设备规模上的需求，一方面是大规模海量数据存储系统频繁的失效行为，另一方面是数据的丢失给数据拥有者和使用者带来的巨大损失，这一切使得数据存储系统的可靠性成为海量数据存储面临的一个函待解决的重要挑战。当然，系统的可靠性问题可以通过单纯增加硬件冗余的方式加以解决，但这样带来的硬件成本太高，本文则从数据管理与组织的角度探讨应对海量数据存储系统中数据的可靠性问题。 二、存储系统的可靠性
天网云存储系统建设方案 1.1存储需求概述 XX天网二期需要建设XX个高清监控点位，随着城市防控体系系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。 面对数百TB甚至上PB级的海量视频存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于本项目存储系统来说是一个新选择。 视频云存储通过软件运用集群技术、虚拟化技术、分布式存储技术将网络中的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。为满足本次高清点位视频存储的需求，同时符合行业发展趋势，满足业务使用需求，本次XX天网二期拟建设云存储系统进行录像存储和业务访问接口。 大容量存储需求 随着各地城市视频监控系统建设的深入，摄像头数量日益增多。前端建设普遍采用1080P高清摄像机。依据平安城市的建设要求，高清图像存储30天，那么一万路视频的总存储容量需要大致为十几个PB。 集中存储需求 对于城市级系统数十PB的存储需求，若采用通用IPSAN存储方案，则需上千台IPSAN，难以实现高效、统一的存储与设备管理，无法高效支撑公安视频实战应用。 高IO性能需求 基于视频大数据的智能实战应用对大量视频的快速收集与分析有非常高的要求，而传统IPSAN存储方式由于IO性能低，无法满足视频大数据应用的存储与应用要求。
1.2存储系统基本要求 在设计XX天网视频监控系统存储系统时，依据以下设计要求： (1)监控点的录像过程将对网络交换设备产生很大的压力，核心交换机应能负担如此大的交换压力，需考虑网络故障以后录像数据的缓存功能以及网络恢复以后的补录功能。 (2)能集中管理所有存储资源并统一调度，统一部署存储策略。与存储资源物理位置无关，只要IP网可达，便可实现对存储资源随时随地检索和回放。 （3）保障存储系统数据的安全性，对访问权限进行集中管理与分配。 （4）存储空间统一管理、统一分配，可实现无缝在线扩容。 (5)存储系统具有冗余备份的能力，提供持续稳定的性能。 (6)存储系统提供标准的运维接口，维护简单方便。 (8)存储系统具备高可靠性，出现设备故障后，存储业务不中断。 本项目在XX分局建设分布式视频云存储中心，每个存储中心依据接入到该区的视频前端的数量实际情况，规划建设分布式云存储系统。 1.3云存储拓扑示意图 UCS的存储节点通过Uni-FS分布式文件系统，将多台存储节点上的物理资
一﹑单项选择题 1．我国现行规范中一般建筑物的设计使用年限为 A ．5年 B 。25年 C ．50年 D 。100年 2.对普通房屋和构筑物，《建筑结构可靠度设计统一标准》给出的设计使用年限为 A ．5年 B 。25年 C ．50年 D 。100年 3．对临时性结构，《建筑结构可靠度设计统一标准》给出的设计使用年限为 A ．5年 B 。25年 C ．50年 D 。100年 4．我国现行建筑规范中设计基准期为 A ．10年 B 。30年 C ．50年 D 。100年 5. 现行《建筑结构荷载规范》规定的基本风压值的重现期为 A.30年 B.50年 C.100年 D.150年 6. 称确定可变作用及与时间有关的材料性能的取值而选用的时间参数为 A. 结构设计基准期 B. 结构设计使用年限 C. 结构使用年限 D. 结构全寿命 7.下面哪一个变量不是随机变量？ A ．结构构件抗力 B ．荷载最大值 T Q C ．功能函数Z D ．永久荷载标准值 8．结构可靠性是指 A ．安全性 B 。适用性 C ．耐久性 D 。安全性﹑适用性和耐久性的总称 9．在结构可靠度分析中，描述结构的极限状态一般用 A ．功能函数 B 。极限状态方程 C ．可靠度 D 。失效概率 10．裂缝超标破坏属于哪个极限状态范畴. A ．承载力极限状态 B. 正常使用极限状态 C. 稳定极限状态 D. 强度极限状态 11．规定时间规定条件预定功能相同时，可靠指标 越大，结构的可靠程度 A.越高 B.越低 C.不变 D.视情况而定 12. 结构的失效概率与可靠度之和 A.等于1 B.大于1 C.小于1 D.不确定 13．当功能函数服从哪一个分布时，可靠指标与失效概率具有一一对应关系。 A ．正态分布 B 。均匀分布 C ．极值分布 D ．指数分布 14. 结构的失效概率 f P 与结构抗力R 和荷载效应S 的概率密度干涉面积。
云存储调研报告 院系：计算机科学与技术 学号：PB10011056 姓名：兰武伟 完成日期：2012年5月20日
第一章前言 比尔·盖茨，这位微软的共同创始人们认为，云存储的推进速度会比云计算更快。比尔·盖茨一直深谙一些技术领域的趋势，作为共同创始人和微软的领导人，他在过去30年对微软发挥了重大的作用，无论是在商业还是消费者市场他都引进或推广了许多的新技术，现在，他认为，在线存储服务，或者说是云存储，是一种已经成熟的趋势。盖茨从应用分时技术的台式电脑一直谈到了互联网电脑，他表示：“现在，我们正处在一个能够得到想要的两个不同世界的时代，当你调用一个子程序的时候，子程序可以存在于整个网络中的另外的任意一台计算机中，而用户则认为是正在调用本地子程序而已。” 众所周知，许多企业已经开始寻找可替代传统IT基础设施的公有云和私有云方案。在2012年1月，企业战略集团（ESG）实验室公布的2012年IT支出意向调查中显示，28%的受调查企业在使用云计算提供的服务控制成本，相比2009年统计的13%有了大幅度增长。 在现今，云存储已是企业运用云计算多种服务的其中之一。随着诸如亚马逊、AT&T、Nirvanix、Rackspace、谷歌、惠普和OpenStack等知名供应商提供的云存储服务，以及与现有IT存储环境及时整合的云存储网关技术的成熟，越来越多的企业在研究或使用云存储，以加强现有IT基础设施替换传统存储方案。 数据存储面临的挑战 据TwinStrata公司公布了其对企业级云存储市场的调查结果显示，受访企业指出了他们面临的最困难的数据存储挑战。对此，有超过60%的受访者表示灾难恢复是数据存储面临的排在首位的挑战。对于许多企业来说，采购异地灾难恢复基础设施的预算常常是遥不可及的。 第二面临的是如何解决不断增长的存储需求。随着企业面临每年高达50%的
1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。
云计算专业调研报告精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
呼和浩特民族学院计算机系专业调研报告 题目：云计算专业调研报告 调研单位：呼和浩特民族学院 专业：云计算 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 2015年 06 月 05日 目录
云计算专业调研报告 一.调研信息 1. 调研目的 对云计算行业进行初步的了解 2. 调研时间 2015年6月3日 3. 调研对象 云计算行业 4. 调研方法 上网查找相关资料 二. 当前应用情况 1. 应用领域 云计算有着广泛的应用前景。协作工具：个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作，实现同步处理或接续。例如：科研：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等；医学：DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等；网络安全：病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等；图形和图像处理：动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等；互联网：Email服务、在线实时翻译、网络检索服务等；服务平台：为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务，不同的使用者可以实现资源的共享；创新基地：为用户提供API，鼓励用户进行创新尝试，不断涌现新的应用或服务。 2. 产业现状 自亚马逊EC2产品和Google-IBM并行计算项目提出云计算以来，从技术供应商到软件服务提供商纷纷推出披着“云计算”外衣的各式产品与服务，其中不乏炒作概念、混水摸鱼之辈。总的来看，云计算还处于一个起步的阶段，业务种类还比较单一。目前，提供云计算产品和服务的公司主要来自北美特别是美国。 Amazon：最早提供远程云计算平台服务的公司，云计算平台称为弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）。用户租用的是虚拟的计算能力，简化了计费方式。在弹性计算云中，提供了三种不同能力的虚拟机实例，
结构可靠性理论的现状与发展 1.引言 工程结构设计的主要目的在于以最经济的途径来满足建筑物的功能要求，而可 靠度是满足这一目的的有效控制参数。可靠度理论是在20世纪40年代开始提出的。最早源于军事需要用来提高电子元件的可靠度。将可靠度理论引入结构工程并加以发展无疑是结构工程学科的重大进展之一，并在许多方面得到成功应用。我国对结构可靠度理论的研究工作开展得较晚。20世纪60年代土木工程界曾广泛开展过结构安全度的研究和讨论；20世纪70年代把半经验半概率的方法用于结构设计规范中，并于1980年提出《结构设计统一标准》，从此，结构可靠度理论的应用才在国内开展。 结构可靠性通常定义为：在规定的使用条件和环境下，在给定的使用寿命期间，结构有效地承受载荷和耐受环境而正常工作的能力。结构可靠性的数t指标通常用概率表示，称为结构可靠度。结构可靠性是一个广义概念，通常包含结构的安全性、适用性和耐久性三个方面。 为保证结构的可靠性，首先要研究建造结构所使用材料的各项力学性能，结构上各种作用的特性，结构的内力分析方法及结构的破坏机理，除此之外，还要做到精心设计，选取合理的结构布置方案和保证结构具有明确的传力路径；精心施工，严格按照施工规程进行操作；正常使用，按设计要求使用结构并进行正常维护。然而，即便如此，也不能保证结构绝对的安全或可靠，这是因为在结构的设计、建造和使用过程中，还存在着种种影响结构可靠性的不确定性。即随机性、模糊性和知识的不完善性，合理、正常的设计、施工和使用只是保证结构具有一定可靠性的前提和基本条件。 自20世纪20年代起，国际上开展了结构可靠性基本理论的研究，并逐步扩展到结构分析和设计的各个方面，包括我国在内，研究成果已应用于结构设计规范，促进了结构设计基本理论的发展。本文将基于大量的研究文献，从结构可靠性分析方法、结构体系可靠度、结构承载能力与正常使用极限状态可靠度、结构疲劳与动力可靠度、钢筋混凝土结构施工期与老化期可靠度五个方面对国内外工程结构可靠度理论和应用的发展现状作概括性地介绍， 2.结构可靠性分析方法 2.1 一次二阶矩法 在实际工程中，占主流的一次二阶矩法应用相当广泛，已成为国际上结构可靠度分析和计算的基本方法。其要点是非正态随机变量的正态变换及非线性功能函数的线性化由于将非线性功能函数作了线性化处理，所以该类方法是一种近似的计算方法，但具有很强的适用性，计算精度能够满足工程需求。均值一次二阶矩法、改进的一次二阶矩法、Jc法、几何法都是以一次二阶矩法为基础的可靠度计算方法。 (1)均值一次二阶矩法。早期结构可靠度分析中，假设线性化点x 0t 就是均值点 m ，而由此得线性化的极限状态方程，在随机变量X t (i=1，2，?，n)统计独立的条 件下，直接获得功能函数z的均值m x 及标准差σ x ，由此再由可靠指标β的定义求取 β= m x／σx。该方法对于非线性功能函数，因略去二阶及更高阶项，误差将随着线
编辑推荐 本书的主要内容包括：绪论；结构系统可靠性的基本理论；随机有限元法；结构系统失效模式的形成及可靠性分析；结构系统强度可靠性分析；结构系统刚度可靠性分析；结构系统可靠度的敏度分析；结构系统基于可靠性的优化设计；结构系统可靠性的专题研究等。 本书的特点在于重点介绍随机结构系统(如大型桁架、框架、板架、梁板及薄壁结构等)的可靠性分析，失效过程的处理及基于可靠性的优化设计的基本理论和方法。内容新颖，基本上反映了近期我们的研究成果。给出的理论公式侧重于工程上的应用，尽量略去繁琐的推导，并有数值例题及专题研究加以说明。撰写过程中，力求做到基本概念清晰、重点突出、实用性强。 本书可供从事工程结构分析与设计的工程设计人员，大专院校相关专业的教师、研究生及本科生使用。 本书简介 本书以现代可靠性理论为基础，系统阐述了随机结构系统(如大型桁架、框架、板架、梁板及薄壁
结构等)的可靠性分析及基于可靠性的优化设计的基本理论和方法。给出的理论公式侧重于工程上的应用，尽量略去繁琐的推导，并有数值例题及专题研究加以说明。 本书可供从事可靠性与优化设计的研究人员，从事工程结构分析与设计的工程技术人员，以及大专院校相关专业的教师、研究生和本科生使用。 目录 第1章 绪论 1.1 结构系统可靠性的基本概念 1.2 结构系统的可靠性分析 1.3 结构系统基于可靠性的优化设计 1.4 结构系统可靠性分析与优化设计的历史发展 第2章 结构系统可靠性的基本理论 2.1 载荷和抗力变量的概率模型 2.2 可靠性指标均值的一次二阶矩（FDSM） 2.3 可靠性指标的改进一次二阶矩（AFOSM） 2.4 可靠性指标的二次二阶矩（SOSM） 2.5 蒙特卡罗（Monte—Carlo）法 2.6 可靠性计算方法的比较 2.7 载荷组合模型 第3章 随机有限元法 3.1 引言 3.2 随机有限元法研究现状综述 3.3 随机场的表示 3.4 随机有限元的基本方程 3.5 随机有限元法在随机结构分析中的应用 3.6 随机有限元法的发展前景及发展方向 第4章 结构系统失效模式的形成及可靠性分析 4.1 结构元件的承载能力 4.2 静定结构的失效分析 4.3 静不定结构的失效分析 4.4 桁架结构失效模式的可靠性指标与失效模式间的相关系数 4.5 薄壁结构失效模式的可靠性指标与失效模式间的相关系数 4.6 平面框架结构失效模式的可靠性指标及失效模式间的相关系数 4.7 板架结构失效模式的安全余量和可靠性指标 4.8 增量荷载法形成结构的安全余量 第5章 结构系统强度可靠性分析 5.1 失效路径和失效模式数 5.2 分枝限界法 5.3 提高分枝限界法的若干策略 5.4 一种基于增量载荷法判别主要失效模式的方法 5.5 系统可靠性的计算方法 第6章 结构系统刚度的可靠性分析 6.1 完整结构系统的刚度可靠性 6.2 不完整结构系统的刚度可靠性 第7章 结构系统可靠度的敏度分析 7.1 结构系统可靠度（β）、结构系统失效概率（P）对设计变量的偏导数 7.2 失效模式可靠度、相关系数及失效概率对设计变量的偏导数
1 云存储虚拟化设计 宇视科技推出的全新一代分布式云存储系统产品，采用无元数据的全对称分布式架构，以大规模横向扩展、纵向扩展能力以及PB级单一存储空间为视频监控等应用提供非结构化数据共享存储资源。云存储系统支持POSIX、iSCSI、NFS、CIFS、FTP、HTTP、REST等标准访问协议，兼容HDFS API，支持Hadoop应用，充分满足各种业务需求。 1.1 空间虚拟化 Uni-FS是运行于我司云存储系统所有存储节点之上的分布式文件系统，它将各物理存储设备节点组成一个集群，对外提供文件存取和数据保护等功。它采用无元数据设计的全对称分布式架构，支持3～300个存储节点的弹性无缝扩展，可提供PB级单一存储空间。 1.2 全局统一命名空间 分布式文件系统最大的特点之一就是提供全局统一的命名空间。全局统一命名空间就是将多个存储服务器的磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。存储资源可以根据需要在虚拟存储池中进行弹性扩展。全局统一命名空间可以让不同的用户通过单一挂载点进行数据共享，I/O可在命名空间内的所有存储设备上自动进行负载均衡。 我司云存储系统是基于Uni-FS文件系统提供统一命名空间，在同一个云存储系统中可以同时有多个Uni-FS文件系统的卷（物理资源池，由多个存储设备的资源组成），不同的卷创建的文件系统有不同的命名空间。我司云存储系统同时也是基于Uni-FS文件系统的卷提供共享文件目录，因此不同用户可通过访问这个单一的共享文件目录，实现IO在这个Uni-FS 文件系统命名空间内的所有存储设备上自动负载均衡。 1.3 弹性扩展 我司云存储系统的无元数据，通过弹性HASH算法定位文件访问的架构，决定了我司云存储系统获得了接近线性的高扩展性。
2012-2013学年第2学期 课程号：IEPA40460P 云计算课程论文 院系：信息学院 专业：计科物联 班级：10级计科物联1班 姓名：周陈安 学号：2010211486 任课教师：李俊韬 题目：云计算关键模式调查研究提交论文（报告）时间：2013 年6 月23 日
论文写作要求 1.论文采用打印的方式提交，请学生按照本文件的相关要求提交论 文。 2.为了便于装订材料，均采用A4纸，且前2页为本文档的前2页。 3.请务必于第17周准时上交论文并参加答辩（超时拒收，本部分成 绩记零分）。 4.论文选题范围： 云计算技术相关内容均可。 5.评分标准：
云计算关键模式调查研究 计科物联专业学生周陈安学号2010211486 一、摘要 近年来，云计算已不仅是国际IT业界热炒的概念，开始在中国落地生根。不仅国际公司在中国开始推动云计算模式，我国企业也开始利用此次机遇进行转型。然而云计算概念繁多，形式多变，标准不清。为了进一步摸清产业格局，在制定相应的产业政策、规范市场秩序、引导产业发展方面做到战略明细，手段得力。 云计算是分布式计算技术的一种，是一种新型的共享基础架构的技术，通过计算机网络创建巨大的虚拟化资源池，以便为用户提供各种计算服务。云计算具有虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高等特点，受到业内诸多知名厂商和科研机构的重视。云计算代表网络计算价值的一个新的临界点。 云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。对于云计算，李开复打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把云做为资料存储以及应用服务的中心。本研究报告将对云计算方面的IAAS、PAAS、SAAS模式进行简要的描述介绍，并对各项有关的厂家、产品进行调查与讨论。 关键字：云计算，IAAS，PAAS，SAAS 二、IAAS模式的调查研究 1、IAAS模式发展现状
RAID系统的可靠性分析 一个存储系统要达到一定的可靠性，则各单独的部分都需要达到一定的可靠度要求。在RAID系统中，系统的可靠性可分配到每个硬盘中，但是整个系统的可靠性并不是它们的总和。不同的阵列级别都有不同的分配模式，故有不同的性能和冗余。 1 1、不同的RAID级别可靠性模型 本文提供了在RAID中硬盘间关系的数学模型。使用这些模型，对不同的RAID类型对整个磁盘阵列的可靠性的影响进行了评估。虽然一个磁盘阵列中可以包含不同级别的RAID和不同容量的磁盘，但本文是以8个硬盘在同一阵列中并采用同一RAID级别为例。并假定使用的硬盘为100％使用率，并在3年以内的时间内可靠性为90%（本文以后的计算数据均为这3年内的可靠性）。 2 A、RAID0：数据条带 RAID0即条带：将数据分为同等大小的数据块并分别放到不同的磁盘上。例如：一个150K 的文件可被条带化为10个15K的数据块。一组条带化的磁盘对操作系统来说就是一个独立的逻辑盘。 条带提供了一个低成本提高磁盘I/O性能的方法。但是RAID0不提供任何数据冗余，如果任何一个磁盘失效，所有的数据都会丢失。 假设一个有6个硬盘的RAID0阵列，其可靠性的逻辑图如下图所示： í?1 RAID0的可靠性框图 所有的硬盘为串行，则其可靠性的数学模型为： n R RAIDSET=R HDDi i=1 如果每个硬盘在三年内的可靠性为90％，则8个硬盘的RAID0系统在三年类的可靠性为： 8 R RAIDSET=0.9=0.4305 i=1 即数据不会丢失的概率为43.05％。而且随着硬盘数量的增加，系统的可靠性急剧下降。 3 B、RAID1和RAID10：磁盘镜像和复制 RAID1为磁盘镜像，即写到某个磁盘的数据都会被复制到另一个磁盘中。RAID1要求至少有两个硬盘组成一组，成为一个阵列组。例如：在有三个硬盘的阵列中，可以用第一和第二个硬盘数据镜像，而第三个硬盘做为热冗余（Hotspare）硬盘；有四个硬盘就可以分别创建两个RAID1... 镜像可以提供数据冗余，并且可以改进读性能。在RAID1配置中，一个硬盘失效不会造成数据丢失。然而，如果在一个RAID1组中的两个硬盘都失效，则数据会丢失。 其可靠性的逻辑图如下图所示： í?1 RAID10的可靠性框图 则其可靠性的数学模型为： RAID组数目 R array=[(1-(1-R HDD1)(1-R HDD2)] i=1 如有8个硬盘则： 4 R array=[(1-(1-0.9)(1-0.9)]=0.9606