研究领域及发展前景简介(程红太)
1)新一代智能工业机器人
智能工业机器人是新一代工业机器人的发展趋势。
工业机器人诞生半个多世纪以来，各项技术逐步完善，依靠高重复定位精度，广泛应用于以汽车制造业为代表的生产过程中，取得了显著的经济效益。然而，传统工业机器人工作于静态、结构化、确定性的无人环境中，机械地完成重复性作业，在空间上机器人与人相隔离、通过预先编程或示教再现控制。近十年以来，随着信息化、全球一体化和互联网化的深入，当今制造业逐渐展现出小批量、个性化、短周期、高品质等特征。新兴生产模式对现有工业机器人提出了更高的需求和新的挑战。这些新的巨大需求是传统机器人技术不具备的，这种局限性制约了工业机器人应用领域的拓宽和产业的深层发展。因此，新一代工业机器人成为当前的研究热点。
新一代工业机器人应该是一种可融入人类生产、生活环境、与人优势互补、合作互助，进而成为具备灵活作业能力的人类“工友型”机器人，而其中“人机协作”是下一代工业机器人所应具备的基本特征，这主要体现在三个层面：（1）任务融合；（2）行为融合；（3）智能融合。其中任务融合是目标，指人与机器人相互配合共同完成一个指定任务，而达成这样的目标，需要人与机器人在行为上一致、协调、互助，并且提升机器人智能水平，使人的智能与机器人的自主行为能力相融合。这是一个系统化的工程，需要从以上三个方面联合创新。然而，当前的机器人技术尚缺乏有效地的人机协作型新一代工业机器人解决方案。要想实现上述三个方面的融合，仅仅靠增加一套视觉传感器、力传感器和一些智能控制算法是远远不够的，需要从本体、结构、功能和感识、决策等诸多方面做出整体优化与调整。与传统工业机器人的独占工作空间的应用模式不同，人机协作型工业机器人需要与人分享工作空间，并共同完成同一任务。因此，如何保证人的生命安全，如何快速“教会”工业机器人新工艺，如何与人灵活配合完成新任务，都是需要解决的问题。概括地说，柔顺性、灵活性、智能化是“人机协作”新一代工业机器人所应具备的必要条件。
智能工业机器人的研究即是在传统机器人的基础之上，研究对其进行智能化
升级的共性关键技术：自学习技术（即机器人利用自身传感器获得的数据，结合人工智能技术，自主优化其工艺水平的过程）和示教学习技术（即机器人通过观察由人类直接的、“言传身教”式的演示操作，来学习新工艺的过程）。此项研究对于提升机器人智能化水平，扩展我国机器人应用范围和领域，具有重要的现实和理论意义。
当前，随着柔性制造、云制造等潮流，国外已经开展了新一代智能机器人的研究步伐。美国提出“制造业再回归”战略，旨在利用自身在技术方面的优势，通过提升制造业自动化水平弥补自身劳动力的劣势，其中一个很重要的方面即为如何进一步提升机器人的智能化水平，使机器人可以更深地融入制造业的方方面面。
美国学者们为未来5-15年美国在工业机器人领域指出了若干研究方向。从其列出的10 项重点研究的基础理论方向可以看出，除新型机构和高性能驱动器、鲁棒高精度传感器外，均侧重于人类知识技能的表达、机器人学习与自适应能力，智能控制与运动规划，人机交互方法等“软”技术。可以看出，国外已从注重机器人本体向着注重机器人应用相关技术；从面向传统工业机器人向新一代智能工业机器人的方向迈进。
随着欧美国家“再工业化”的兴起，以工业机器人为代表的高端智能制造必将成为未来各国竞争的主要方向。如何顺应并把握这一趋势，对我国实现工业转型升级、发展先进制造业意义重大。
在工业机器人领域，我国从70年代理论跟踪到80年代样机研制，再到如今，在某些机器人领域已具备进口替代实力，在汽车行业已形成良好产业化局面，已经有了长足的进步。然而，我国自主研制工业机器人的智能化水平与国外同类产品尚有相当大的差距，例如，当前国产机器人力控制尚处在试验阶段，而国外产品早已将力控制作为集成在其控制器内部的标准功能模块实用化，极大提升系统使用的便利性；受限于智能化水平，国产机器人应用领域有很大局限性，无法应用于整个生产流程，而FANUC已经成功实现机器人生产机器人，ABB也正在探索高精度装配任务下机器人自学习能力，准备将其作为控制器标准功能模块的一部分。
因此，在国产机器人初具规模、国外机器人智能化浪潮方兴未艾的形势下，
依靠国内广阔的市场，充分提升机器人智能化水平，拓展机器人的应用领域，提高我国制造业自动化、智能化水平具有十分重要的意义。
2)智能材料驱动柔顺机器人
柔顺性是保证机器人使用过程中人身安全的基础。
传统工业机器人建立在伺服电机和谐波减速器的基础之上，为保证足够的伺服精度，机器人往往采用高增益控制器，这使得机器人具有很高的刚度，一旦与外部发生碰撞，会产生十分巨大的撞击力；另外，传统工业机器人不具备逆向驱动能力（back driven），因此，在与人协作时，有可能对人类造成伤害。2015年7月大众汽车公司工业机器人撞死工程师即是一个最直接的案例；传统工业机器人大多采用串联结构，这使得机器人自重、体积较大，而其提供的负重能力却很小；常用的电机是高速旋转式，需要若干个减速后关节串联以实现灵活运动，这使得机构复杂而负载能力不高；三是柔顺控制难以实现，缺乏本质柔顺性。虽然可以通过弹性关节引入被动柔顺性（例如COMpliant huMANoid COMAN机器人）和集成传感器来实现主动柔顺性（例如DLR-LWR机器人），但这既额外增加了机器人结构的复杂性，导致控制系统和关节模块十分复杂，又付出了成本和可靠性方面的代价。
近年来，以气动人工肌肉（Pneumatic Muscle Actuator PMA）、电制形变材料（Electro-Active Polymer EAP），形状记忆合金（Shape-memory alloy SMA），离子交换聚合金属复合物（Ionic polymer–metal composites IPMC）等为代表的一批人工肌肉智能驱动材料逐渐涌现，相比伺服电机，它们具有更高的功率密度比、功率体积比，适中的驱动速度和与生俱来的柔顺性，因此，是十分合适的柔顺仿人服务机器人的驱动元件。然而，虽然这些材料极具潜力，但现阶段，它们在驱动和使用方面都有诸多限制。例如：PMA需要空气压缩机，整体来看，功率密度比并不比电机高；EAP需要高电压驱动，而将稳定可靠的高压电源嵌入家用服务机器人，很难保证安全性；SMA整体电流加热，回复缓慢，响应频率受限，另外需要散热装置；IPMC需要潮湿环境也使其应与用领域受限。
综上所述，尽管国内外学者们在探索柔顺机器人领域开展了许多理论与实践研究，从主动柔顺控制、弹性关节、智能新材料与新结构等思路寻找该问题的解决方法，但尚缺乏有效的完善的解决方案。相较而言，具有本质柔顺特性和轻量
高功率密度特性的智能新材料是未来的发展方向，是最具潜力的柔顺机器人的驱动技术。
课题组通过对智能材料结构进行优化设计、特性研究和驱动控制、感知驱动一体化关节设计、柔顺驱动动力学建模与智能控制等等一系列问题的研究。并将其应用于工业机器人、仿人服务机器人等不同类型的机器人系统中，增强机器人在非结构日常环境中的适应能力，使其真正可以服务于人，可靠地，安全地完成多种工业生产和家庭服务工作，可以在生产、生活、军事等诸多领域中发挥重要的作用。因此，开展相应的研究工作将具有十分重要的现实意义。
3)仿人服务机器人
全仿人服务机器人将是未来的主流。
机器人技术诞生半个多世纪以来，各项技术逐步完善，以工业机器人为代表的机器人服务于现代化生产生活，取得了显著的经济效益。随着人们生活水平的提高，将机器人应用于日常生活中，直接服务于人，提供看护、陪伴、照顾、协助等服务的需求日趋迫切。特别在当前人口老龄化，人口结构不平衡，劳动力短缺的趋势下，家用服务机器人将可以极大提高人们生活质量。
由于应用场景的不同，家用服务机器人将会与当今的工业机器人大不相同。家用服务机器人需要与人共享工作空间，需要友好的人机界面，需要与人协作，需要具备移动能力，需要具备几十个自由度，并且最重要的，需要保证人的人身安全，要想实现上述功能，丰富的感知能力、轻量化的设计以及软体特征将是家用服务机器人必备的条件。因此，从紧凑性、轻量性和安全性考虑，传统的工业机器人结构、元件、技术都很难直接应用其中。
根据国际机器人联合会International Federation of Robotics (IFR)的定义，服务机器人是一种半自动或全自动地为人类提供除制造外的有用的服务的机器人。从定义中可以看出，服务机器人与工业机器人在应用中有着显著的区别。然而，该定义并未对机器人形态、功能有着任何约束，因此，现实中的服务机器人千差万别，既存在小型的，仅可以完成清洁任务的吸尘器机器人，例如iRobot Roomba 系列机器人，也存在具备一定交互能力的陪伴、娱乐机器人例如Sony AIBO, WooWee MiP机器人，还存在一些拥有手臂，能够操作一定工具的移动机械臂式服务机器人，例如Kuka Youbot，Stanford STAIR和德国的Care-O-Bot 3服务机
器人。这其中，拥有双臂的仿人服务机器人，因其在操作能力、负载能力、工作空间、人机界面等方面的优势，逐渐成为家用服务机器人未来的发展方向。以工业机器人技术为背景，涌现出一批先进的仿人服务机器人，典型的有本田公司的Asimo机器人，日本早稻田大学的TWENDY-ONE机器人等，这些机器人拥有双手足、双目视觉和语音识别、触觉等系统，能够利用四肢完成端盘、导引、奔跑、跳跃和踢球等动作，可以向老年人、残疾人等行动不便者提供辅助取物，辅助站立、搀扶、抱起等多种功能，取得了不小的成功。
然而，受限于这些材料在驱动方法、结构、关节模块、仿生结构设计等方面的限制，尚缺乏完善的全柔顺仿人服务机器人设计方案和主动柔顺智能控制方法。课题组以智能材料和智能工业机器人领域的研究为基础，主要开展了仿人服务机器人本体设计、机器人柔顺驱动控制、人机交互、示教学习等方面的研究。这些技术是构成仿人服务机器人、降低机器人使用难度、提高机器人在家庭复杂环境中适应能力的基础。
随着我国老龄化社会进程加快，劳动力短缺问题日益严峻，以及机器人应用的扩张，服务机器人将迎来井喷。我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020 年）》把智能服务机器人列为未来15 年重点发展的前沿技术，并于2012 年制定了《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》支持行业发展。因此，相信未来15年，随着需求的不断增长和技术的逐渐成熟，将是仿人服务机器人市场爆发的时期。
4)灵长类仿生机器人
师法自然是科技发展的源泉。
灵长类仿生机器人是一类特殊的移动机器人。它是以长臂猿为模仿对象，模拟其双足/四足步行、跳跃、爬行、攀爬、悬臂运动等运动模式的仿生机器人。丰富的运动模式使其可以适应复杂的环境，具有十分广阔的应用前景。其中Brachiation(悬臂运动/臂力摆荡/荡枝)是其所特有的一种运动形式，一直是灵长类仿生机器人研究中的核心问题。
近年来，随着地震/核电站等灾难现场搜救、电力线巡检、丛林作战等一批特殊需求的涌现，具有悬臂运动能力的灵长类仿生机器人显现出无与伦比的优势。与足、腿和轮式等依靠下肢和地面支撑的运动模式不同，悬臂运动主要依赖前肢
和空中支撑物交替驱动躯干前行。其中起支撑作用的前肢为支撑臂，自由摆动的前肢为摆动臂。在运动过程中躯干始终位于支撑点下方，是一种非常适合于在丛林树冠这种缺乏支撑点的空间中快速移动的运动形式。
现有的灵长类仿生机器人已经具备在实验室条件下连续悬臂运动的能力。可以适应不同间隔、不同高度的支撑杆。然而，实验室中所采用的支撑杆是刚性的和固定的，与长臂猿真实自然环境具有很大差异。灾难现场和丛林等往往是复杂的和非结构化的，如何在未知的环境、粗糙的地形、不确定的障碍物和柔性外界接触等条件下保证原有功能的完整性是亟待解决的问题。
课题组结合前期研究基础，沿着刚性支撑、弹性支撑、直线支撑这样的路线，研究解决不同支撑条件下，灵长类仿生机器人结构、建模与动力学控制问题，以期解决不同地形条件下其运动控制问题。相信随着此项技术的成熟，其将作为轮式、腿式移动技术的重要补充，具有十分重大意义，为灾难搜救、电力线巡检、作战提供服务。
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业
生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破
我国造纸行业现况分析及前景展望 ［摘要］本文回顾了我国造纸行业2011年度发展情况,对造纸行业供需现况进行了总结分析。针对造纸行业整体赢利状况差、产能过剩、产品同质化严重以及落后产能淘汰力度弱等存在的问题,提出产业集中化和林纸一体化的解决途径。最后对未来我国造纸行业的发展趋势进行了展望。 ［关键词］造纸行业；供需现况；问题建议；前景展望1 2011年度我国造纸行业发展回顾 受国内宏观经济下行及自身产能偏大的影响,2011年下半年开始我国造纸行业生产销售持续回落,虽然四季度为传统旺季,但2011年四季度生产销售却是环比、同比均处于下滑状态,并出现了全行业亏损。从目前情形判断,2011年第四季度应该是我国造纸行业最困难的时期,并可能是行业未来两三年的低点。 1.1 2011 年我国造纸行业产销状况 2011年1～12月份,我国纸及纸板累计产量为11034.3 万吨,同比增长13.2%。分纸种来看,除新闻纸下降外,涂布类印刷纸、卫生纸、纸制品等增长依然迅猛。但就12月份来看,单月产量946.8 万吨,环比下降5.5%,主要品种纸张都有一定程度的下滑,显示行业景气较低。 我国商品纸浆2011年1～12月份累计产量为2276.4 万吨,同比增长12.1%,12 月份当月产量170万吨,同比下降4.5%,环比下降7.4%。可以看出2011年年底行业处于景气低谷,主要产品产量均出现不同程度的下滑,受价格与成本的影响,纸浆产量下滑更多。 1.2 2011年我国造纸行业进出口概况 从累计数据看,2011年1～12月份累计进口纸浆1446万吨,同比增长27.3%,进口平均价格825.20美元/吨,同比上涨6.32%；累计进口废纸2730万吨,同比增长约12.1%；进口纸及纸板328万吨,同比下降0.6%。从进口纸浆的大幅增长来看,一方面是我国国内造纸行业产能增长所致,另一方面在目前浆价大幅下跌国内浆厂已无利可图的情况下,减少自产增加进口是明智选择,甚至有逐渐加大库存囤积木浆的倾向。从成品纸出口看,2007年出口量首次超过进口量后一直保持相对的稳定,可能预示着国际市场的容量已相对有限或趋于饱和。 1.3 2011 年我国造纸行业固定资产投资增速 2011年1～12月造纸及纸制品行业累计完成固定资产投资1918.72 亿元(包括纸包装的投资),同比增速为31.1%,较2010年有明显的提高。固定资产投资增速加快,预示着一年后产能的增加。 2 我国造纸行业供需现况分析 当前纸张种类至少有几百种,大致可以归为四类子行业：文化用纸、包装用纸、生活用纸和特殊用纸,下游需求涵盖食品饮料、印刷、机械、医药等众多行业。由于造纸行业原材料价格由浆价决定,尽管子行业间的原材料结构有所差别,但是原材料价格对子行业价格的影响基本相同,子行业间赢利差异主要反映在产品价格上。产品的价格是由供需决定的,因此对子行业间的差别分析,只需要从各行业的产品供需入手。 2.1 文化用纸：需求不振 虽然期刊、图书和报纸在短期内并不会被网络等新媒体所完全替代,但是增长速度放缓已经是不争的事实。从打印机、传真机等办公印刷品的生产情况来看,
未来发展十大前景行业 【篇一：未来发展十大前景行业】 编辑:biyu 中国未来最有前景的行业是什么?我写这一段的主要目的 是给大家择业、投资等提供一些参考性的指导意见。按照前景的优 劣我想主要有以下几个行业： 1、排在第一位的是水务行业，包括水资源、污水处理、海水淡化技 术等。很多朋友或许会说，为什么会是水呢?因为水是一种谁也离不 开的、不可替代的、再生有较大成本的资源;而某种资源价值的高低 取决于需求和供给之间的关系，或者说资源的稀缺性。从需求方面 来看，随着中国经济的不断发展，对水的需求是刚性上涨的，而且 水的需求弹性是很小的，也就是说需求者愿意为了水资源出无穷高 的价格;另外13亿多人的中国，水需求无疑是相当巨大的。 来看供给，中国水资源的供给是相当紧缺的，看一些数据。中国水 资源总量达到2.8万亿立方米，但人均水资源占有量只有2200立方米，相当于世界人均水平的1/4;中国的水资源在时间和空间上分布 不均匀，夏秋多，冬春少;南多北少、东多西少;除了自然禀赋方面的 原因外，环境污染正严重影响中国的水资源供给;据官方统计，中国 半数以上的主要水道都受到污染，水既无法饮用，也无法用于灌溉，现有超过3亿人(接近中国1/4人口)缺乏干净的饮用水;据国家环保总局的监测，2005年全国七大水系的411个地表水监测断面中有27%的断面为劣Ⅴ类水质，全国约1/2的城市市区地下水污染严重;水体 污染实际上减少了可供人类使用的水资源数量，人为制造了水资源 紧缺。其实，缺水是全世界多数国家面临的问题，我猜想未来战争 的一个重要起因很可能是大国争夺水资源。 其实，现在已经有外资以高溢价收购或控股中国的水务项目。8月 18日，扬州自来水股权转让项目招标，转让49%的净资产价值1.8 亿元，中标公司有30年的指定区域内供水特许经营权;共有4家水 务公司进行投标，跨国公司中法水务以8.95亿元的投标价格独占鳌头，报价为资产价值的5倍左右。8月22日，天津自来水项目49% 股权转让，评估资产价格为7亿多元，其中，招标方的硬性条款规 定必须溢价30%以上在各竞标公司报价中，中法水务为11.9亿元，威立雅水务21.8亿元。对于外资高溢价收购各地水务项目，有控制 权的地方政府往往举双手赞成：一是可以增加地方政府的收益，二 是为当地引进了外资，三是现在没有提高水价，老百姓没受影响。
深度学习课题阶段性研究成果总结 一、课题基本情况 在20**年9月我们兴义中学英语组全体成员参加了深度学习课题。为了真正探索出一套中学英语学科深度教学模式，在实施中认真学习深度教育理论，用课改理念指导实践。实践中坚持遵循课题研究原则，公开教学研究，用课改理念反思教学。用课改理念寻找策略，吸引学生自觉、自愿地投入到创新的学习活动中去。已初见成效，现将阶段研究工作总结如下。 二、研究方法 1、文献考察及网上研讨结合法：通过对相关文献的搜集、考察等理论学习，获得强有力的理论支持；通过理论培训、网上研讨等形式沟通认识，分析提高。 2、调查分析法：通过问卷调查，了解学情，确定实施进度，及时调整实施方法或步骤。完成了学生学习方法问卷调查情况与汇总，为本课题研究提供理论依据。 3、资源归纳法：在实验或调查中要详细纪录，做好对照实验，要详细收集撰写论文时所要引用的数据和证据等，如原始资料和照片等，有什么发现，最好在当时就进行初步分析、归纳、整理。课题负责人应有意识地收集和保存好这些原始记录和资料。 4、经验总结法：坚持边探索、边研究、边总结、边修正、边引导等过程性研究，及时形成阶段性小结。
三、立项以来所做的的工作 1、加强理论学习，促教师教学理念的提升。学习国内外创新教育理论以及现代教育学、心理学理论，坚持记读书笔记，写读后反思在追求自我、实现自我、超越自我中得到充实。组织课题组教师学习《中学英语学科各年级学生学业质量监控与评价指导意见》，结合《英语课程标准》英语七、八级教材解读培训活动，加强教师教学理念的提升。 2、确定子课题进行下一阶段的行动研究。在调查问卷分析报告的基础上，课题组确定子课题安排下一阶段的行动研究。经过课题组成员集体研究，确定以下课题为本研究课题的子课题： ①、以创设问题情景开展有效教学为主题。 ②、培养学生的问题意识、提出有效问题的能力。 ③、培养学生过程性学习方法、增加学生信息收集和处理能力。 ④、以学生有效学习，教师有效教学为主题。 ⑤、以探索有效教学模式或方式为主题。 ⑥、以促进教师专业发展或成长为主题。 ⑦、如何培养学生沟通能力与合作精神。 四、初步取得的成绩： 1、积极的学习兴趣是培养学生“深度性学习”方法的前提。爱因斯坦说过：“兴趣是最好的老师”，而兴趣总是在
中国造纸业市场调研报告 示范文本 After completing the work or task, record the overall process and results, including the overall situation, progress and achievements, and summarize the existing problems and future corresponding strategies. 某某管理中心 XX年XX月
中国造纸业市场调研报告示范文本使用指引：此报告资料应用在完成工作或任务后，对整体过程以及结果进行记录，内容包含整体情况，进度和所取得的的成果，并总结存在的问题，未来的对应策略与解决方案。，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 改革开放以来，中国造纸行业有了突飞猛进的发展， 尤其是近几年，造纸行业生产能力逐年提高，保持着快速 的增长态势。未来几年，我国造纸行业发展前景如何？国 外企业的纷纷涌入，如何应对更为严峻的市场竞争？ 年我国造纸及纸制品行业实现工业总产值3144亿元， 较XX年有了大幅度的提高，增幅达到24.77%,其中造纸行 业的工业总产值比XX年增长了23.22%.工业总产值快速增 长的同时，行业利润总额也大幅度增长，XX年我国造纸及 纸制品行业共实现利润141亿元，同比增长20.42%.数据 表明，XX年我国的造纸行业发展势头强劲，行业发展前景 良好。 本次调查结果显示，有将近80%的人对行业发展前景
持乐观态度，认为未来三年我国的造纸行业将会快速发展或平稳发展。 在各种纸品行业中，胶版纸和铜版纸的发展前景最被人们看好，有一半以上的人认为胶版纸和铜版纸的发展前景是最好的。 此外，新闻纸和包装用纸行业也是被认为最有发展前景的行业，分别有28.7%和11.6%的受访者认为新闻纸和包装用纸是最具发展前景的纸品行业。 年我国加入世界贸易组织，这既给我国造纸企业带来了进入国际市场的良好机会，同时也面临着国外企业进入中国市场的严峻挑战。 入世以后，我国的关税税率逐年下调，许多国外大型造纸企业瞄准了中国的巨大市场，参与到了国内市场的竞争。我国造纸企业和国外造纸企业的竞争主要体现在两个方面：
《中国经济中长期发展前景、主要问题与解决思路》测试答案 (2012-02-16 17:21:09) 分类：安徽干部教育在线学习测试答案 标签：杂 谈 试卷名称：中国经济中长期发展前景、主要问题与解决思路 考试人员：滕修福 提交日期：2012-02-16考试用时：7分钟39秒 考试得分：100未评分试题：0 答对试题数：20正确率：100% 单选题：共10题，正确10题多选题：共5题，正确5题 判断题：共5题，正确5题问答题：共0题，正确0题 1我国城乡居民收入快于经济增长年份出现（），其中，农民收入达到14%，高于经济增长。(分值:5/得分:5) 二五时期 四五时期 七五时期 六五时期 2“十二五”规划要求，战略性( )增加值占国内生产总值比重达到８％左右。(分值:5/得分:5)支柱经济 新型经济 新兴产业 经济增产 3需求问题中，我国（）过低，如2010年仅占34%，而中等收入国家是60%。(分值:5/得分:5) 居民消费率 工业消费 居民购买力 消费水平 4我国实际上老龄人口过亿的国家，预计到2015年，老龄化率接近（）。(分值:5/得分:5) 14.9% 15.1%
14.6% 12．5% 5按照世界银行的标准，2010年，我国人均GDP达到4000美元，已经进入（）收入国家的行列。(分值:5/得分:5) 脱离贫困 发达国家 发展中国家 中等偏上 6从外需看，我国的外贸依存度，基本在（）以上。而美国对外依存度20%，日本对外依存度30%。(分值:5/得分:5) 50% 54% 49% 61% 7未来5年，城乡居民将更好地分享发展成果，特别突出以（）的社会建设，提出其的十大行动计划。(分值:5/得分:5) 改变面貌 改善民生 改善生活 改进民主 8到2015年，我国的城镇化率将达到( )。(分值:5/得分:5) 56% 49% 54% 48% 9城市化是最大的（），一个国家走向现代化的必由之路。(分值:5/得分:5)投资 消费 内需 外需
浅谈先进制造技术现状和发展趋势 xxxx xxx xxxxxxxxx 先进制造技术不仅是衡量一个国家科技发展水平的重要标志，也是国际间科技竞争的重点。我国正处于工业化经济发展的关键时期，制造技术是我们的薄弱环节。只有跟上发展先进制造技术的世界潮流，将其放在战略优先地位，并以足够的力度予以实施,，进一步推进国企改革，推动建立强大的企业集团。推进技术创新，推动大型企业尽快建立技术开发中心，广泛吸引人才，在重大技术创新项目中实行产学研结合，才能尽快缩小同发达国家的差距， 销售及售后服务等方面的应用。它要不断吸收各种高新技术成果与传统制造技术相结合，使制造技术成为能驾驭生产过程的物质流、能量流和信息流的系统工程。 3）是面向全球竞争的技术随着全球市场的形成，使得市场竞争变得越来越激烈，先进制造技术正是为适应这种激烈的市场竞争而出现的。因此，一个国家的先进制造技术，它的主体应该具有世界先进水平，应能支持该国制造业在全球市场的竞争力 2 先进制造技术的组成 先进制造技术是为了适应时代要求提高竞争能力，对制造技术不断优化和推陈出新而形
成的。它是一个相对的，动态的概念。在不同发展水平的国家和同一国家的不同发展阶段，有不同的技术内涵和构成。从目前各国掌握的制造技术来看可分为四个领域的研究，它们横跨多个学科，并组成了一个有机整体： 2.1 现代设计技术 1）计算机辅助设计技术包括：有限元法，优化设计，计算机辅助设计技术，模糊智能CAD等。 2）性能优良设计基础技术包括：可靠性设计；安全性设计；动态分析与设计；断裂设 7）过程设备工况监测与控制。 2.4 系统管理技术 1）先进制造生产模式； 2）集成管理技术；3）生产组织方法。 3先进制造技术的国内外现状 3.1国外先进制造技术现状 在制造业自动化发展方面, 发达国家机械制造技术已经达到相当水平, 实现了机械制
未来发展前景研究报告 2020-3-12 每一个人的职业道路和经历都不一样，如何在大数据时代走为人先，必须先经过好好的思考。怎么才能够创造财富，财富不是空穴来风，必定是你帮助到了别人，或者在某一个方面创造了极大地价值，所以这篇文章主要针对于“如何帮助到他人从而创造自己的财富”对未来可能热门的发展方向进行梳理。经过网上调研，深入探究了未来最具有发展前景的行业，经过合理的思考和缜密的分析，总结出了3-5年内最具潜力和发展力的几大职业。 首先，未来一定是多元化、智能化的时代，各种信息科技、人工智能层出不穷，在科技层面上一定是计划赶不上变化，进度赶不上速度，关于信息产业的各项发展必将引领世界的潮流，并改变人们的生活。但关于此方面了解知之甚少，后续调研之后再做补充。 其次，人们变得很有“钱”，人们“生活”的品质会越来越高。人们不会在乎短时消费和小打小闹，人们会变得越来越“聪明”，如何钱生钱，是人们都会思考的一个问题，所以，未来的“理财师”必将是一个火热的职业，一定要多和金融界和学过经济学的人打交道，从他们那里可以学到很多知识，也可以帮助自己理财。人变得越来越“聪明”，人们也越来越早的“社会”，钱虽然多了，但人际关系不一定好，甚至人心可能更加险恶，未来“律师”一定是一个非常有发展潜力的职业，在我看来，甚至比“教师”还要好，因为我国现有教育体制说实话很不完善，各项福利待遇与其他国家相比还差之瑶瑶，虽然也很有发展潜力，但就像脱贫一样，短时间内不可能大面积崛起，而律师是一个辛苦但看起来“人上人”的职业，未来必定大有可期。说完了“钱”“人际关系”，接下来就是“品质生活”。“品质生活”包含方方面面，这是一块肥牛，是一块正在被大肆啃食的肥牛。“旅游业”“养老保健”都很有发展前景，虽已被大肆掠食，但仍有可乘之机。 接着，说到了刚刚提到的“教育”，教育是一个经久不衰的行业，未来的“教育”会搭载上智能化的班车，向更全面，更新颖，更长年龄段进发。现在一个两岁的孩子“早教”就需要花费一大笔，教育要从娃娃抓起，未来孩子的教育是重中之重。但是辅以相关的行业还未调查清楚，还需要进一步研究。 “生活品质”中很重要的一方面就是“娱乐”，未来娱乐相关的基础产业也会进一步蓬勃发展。 “健康医疗”具有重要发展潜力，也算是“生活品质”中的一员，可以适当关注一下。 综上所述，未来极具发展潜力的行业跟“钱”“人际关系”“品质生活”有关，生活中可以适当关注这方面的内容，多读一下相关的报道，了解行业最近资讯，对眼界，以后的发展都有帮助。 最后祝愿每一位积极劳动刻苦学习的孩子们都能乘风破浪，做时代的弄潮儿！ 反馈：画出来了重点，但深入调查和分析没有。以后了解了之后慢慢补充。
中国人工智能行业发展现状分析及投资前景预测 在东西方神话中，上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能；而到了中世纪的欧洲，古典哲学家们尝试着用机械符号处理的观点解释人类大脑的活动；直到20世纪40年代，来自数学，心理学，工程学，经济学和哲学等领域的一批科学家们基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使得智能大脑出现的可能性被广泛探讨。 1950年，Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了世界上第一台神经网络计算SNARC （Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator），它通过使用3000个真空管和B-24轰炸机上的自动指示装置模拟了40个神经元而组成神经网络。 同期，被誉为「计算机科学之父」的AlanT uring在Mind上发表论文，第一次提出机器智能设想。虽然未提到具体的研究方法，但论文中提到的「图灵测试」、「机器学习」、「遗传算法」和「强化学习」等理论也在日后成为了人工智能领域重要的分支。 图灵的计算理论认为任何形式的计算均可被数字信号描述，这也为人工智能的后续实践提供了理论基础。 随后的1956年，在MarvinMinsky连同ClaudeShannon和NathanRochester一起组织的Dartmouth会议上，「人工智能」这个概念首次被提出并开启了西方「人工智能」科学长达半个多世纪的高速发展。 在中国，关于「人工智能」的研究和探讨在70年代末被解禁后又不适时地与「特异功能」联系在一起而停滞不前，直到80年代初期随着技术和思想的不断进步才取得实质性进步。 而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62个国家的十余个产业，国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。 除了「机器学习」、「模式识别」和「神经网络」这些晦涩的词汇和各种层出不穷的借势营销，这个看似离我们越来越近的市场却在「互联网玄学」的外衣下显得愈发迷雾重重。 一、国内人工智能产业链解构 「基础技术」、「人工智能技术」和「人工智能应用」构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的「人工智能应用」进行重点解构。 （一）基础技术提供平台 人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即「基础设施即服务（IaaS）」、「平台即服务（PaaS）」和「软件即服务（SaaS）」。
前景最好的十大行业是哪些 导读：我根据大家的需要整理了一份关于《前景最好的十大行业是哪些》的内容，具体内容：，哪些行业是大家喜欢的，我为大家整理了，2017十大最有前途职业排行榜，希望大家喜欢!未来最吃香、最高薪、最有潜力、最有前景的行业都在这啦!!【通道入口】 最有"前途"的十大新兴职业 未来10年最有前景的十大高薪职业! 女生十大最吃香的职业最有前途的十大女生职业 2017年最有发展前景的十大专业 2017中国最热门的十大职业排行榜 未来几年，据说这9个行业前景最为乐观! 盘点未来最有前景及最具赚钱潜力的十大行业 未来中国最有前途的十大高薪职业 2017十大最有前途职业排行单 1.电子商务 2015年"双十一"双十一网购狂欢节让世界看到了中国的电商消费能力，仅当日一家公司的交易总额高达912亿人民币。据有关机构调查，电商未来的市场在十几万亿，因此造就的百万富翁也会多不胜数，可见电商领域潜力。而从事电商行业相关的职业在这种大的浪潮的推动下必将趁一把好东风。 2.新能源行业
第十八届五中全会制定能源"十三五"规划将加快建设安全、清洁、高效、低碳的现代能源体系。新能源的开发利用必定会成为国家能源发展的重点。推广新能源汽车，电动汽车正逐步走进人们的生活，今年的新能源汽车行业必将会引来很多外来资本投入，新能源的其他相关产业也必将成为能源行业的新宠。 3.教育和培训 在互联网时代组织的发展效率加速，因此对人才的需求也在加速，庞大的就业压力，越来越要求求职者的个人素质不断提高，据某人才招聘网站2015人才调查报告显示，2015年研究生学历求职是本科学历的1.倍，是大专学历的4倍之多。因此而必将产生更多的人员去参加培训，提高自己。2015年高级培训发展人才将是稀缺人才，同时更多是家长会重视孩子的教育问题，频繁出现的各种为孩子上学换户口，走后门可见一斑，所以可以预见未来幼儿教育市场发展潜力巨大。 4.O2O行业 2015年9月5日国务院办公厅印发《三网融合推广方案》全面推进"三网"融合，加快建设光纤网络,提高网络速度，加快物流快递发展，以互联网为载体，线上线下相结合层递消费这是一种新型的消费模式，发展起来会冲击传统的零售行业，据此产生的一系列衍生技术和行业也会兴起，比如移动支付，微商等。而关于这方面的人才，微商运营，移动支付技术，程序开发未来更是稀缺。 5.医疗保健行业 随着国人的生活水平和收入水平的同时提高，几十年前的生活陋习被摒
《农远资源有效融入小学课堂的研究与实践》 课题研究成果简述 课题承担单位：执笔人：xxx 1 概述 1.1 研究目标 1.1.1 通过本课题的研究，变革教师的教学观念。转变过去教师单纯依照教材、黑板、口授的传统教学模式为教师主要运用多媒体手段，进行教学，转变过去教师以灌输为主的填鸭式教学方式，教师应该利用多媒体教学手段成为教学的引导者、组织者、探索者。 1.1.2 探索远程教育资源应用的学科教学设计研究，实现现代远程教育资源促进小学数学教学效率的提高，提高教师信息技术的应用能力，促进教师教学结构与教学模式的变革，从而达到培养学生创新精神与实践能力。 1.1.3通过本课题研究，变革学生的学习方式。即变学生的被动接受为主动摄取，提高合作学习和探究学习意识。 1.1.4 有利于提高教师的研究水平，加强理论建设、指导教学实践。新课程改革要求教师做创造型教师，那么我们通过研究，期望达到提高教学理论水平、教学科研水平，最终成为学者型教师的目标。 1.1.5 通过研究，弄清实现现代远程教育有效融入课堂教学中对硬件建设，软件建设的基本要求，研制开发出一批适应交互式教学模式的多媒体课件，总结出应用信息技术提高学科教学有效性的理论，技术，方法和手段。 1.2 研究方法 以学习理论、课改要求、素质教育思想、教学设计原理等教育理论为依据，主要从打造高效课堂教学着力培养学生的学习兴趣，从“技能培训”和“教学研究”两个方面着力教师技能的提高，在“任务驱动”下引导师生的教与学。采用教学实验法、行动研究法、查阅资料法、调查法、比较法、经验总结法等研究方法，并通过问卷、调查、观察等手段，综合分析课堂教学的转变状况及学生的发展状态，总结研究成果。 1.2.1行动研究法：在研究中，根据学校远程教育的运用和实施的具体情况，将所发生的教育现象进行分析和研究，从中寻找问题所在，提出合理改革意见或方案，调整研究计划和目标，使研究者在不断地调整过程中得到启示。 1.2.2、调查法：在课题实施过程中，调查学校现代化远程教育的配置及在教学中的使用情况，及时添置相关设备，帮助教师及时调查教学策略。 1.2.3观察法：对研究对象进行有目的，有计划的系统观察，积累原始资料，并加以理性分析与研究。 1.2.4经验总结法：课题组的成员注意整理在研究实践中的有关资料，不断总结经验，改进实验措施。课题组对课程进行过程检测，结论检测。对课题的资料，录像，案例进行检测，对工作成绩进行评估，推广运用成功的经验。 1.3 研究过程 第一阶段：启动阶段（2013.3-2013.3） 主要工作：成立课题研究小组，调查了解教师的教学现状，找准存在的主要问题为课题研究的切入点，召开专题会议，研究确立研讨课题，撰写课题申请，评审书，进行课题申报。 第二阶段：实验阶段（2013.4-2014.3） 主要工作：召开课题报告会，开展形式多样的宣传，激发课题组成员及课题实验教师研究的积极性；实验班在课堂教学中应用信息技术与常规教学手段相互结合，完成教学任务；分段收集相应的教学效果统计数据，分析学生思维水平的提高，学科知识的掌握和创新精神，实践能力的发展水平；完成资料积累，撰写论文，经验总结，研究报告；进行课件制定，组织研究交流。 第三阶段：结题阶段（2013.4-2014.4） 主要工作：收集整理研究资料，对课题进行认真的分析总结，撰写结题投告；将课题研究成果上报，接受课题主管部门专家组签字；召开课题研究成果汇报会，发布与推广研究成果。 2 研究成果
国内外研究现状及发展趋势 世界银行2000年研究报告《中国：服务业发展和中国经济竞争力》的研究结果表明，在中国有4个服务性行业对于提高生产力和推动中国经济增长具有重要意义，它们是物流服务、商业服务、电子商务和电信。其中，物流服务占1997年服务业产出的42．4％，是比重最大的一类。进入21世纪，中国要实现对WTO缔约国全面开放服务业的承诺，物流服务作为在服务业中所占比例较大的服务门类，肯定会首先遭遇国际物流业的竞争。 物流的配送方式从手工下单、手工核查的方式慢慢转变成现今的物流平台电子信息化管理方式，从而节省了大量的人力，使得配送流程管理自动化、一体化。 当今出现一种智能运输系统，即是物流系统的一种，也是我国未来大力研究的方向。它是指采用信息处理、通信、控制、电子等先进技术，使人、车、路更加协调地结合在一起，减少交通事故、阻塞和污染，从而提高交通运输效率及生产率的综合系统。我国是从70年代开始注意电子信息技术在公路交通领域的研究及应用工作的，相应建立了电子信息技术、科技情报信息、交通工程、自动控制等方面的研究机构。迄今为止以取得了以道路桥梁自动化检测、道路桥梁数据库、高速公路通信监控系统、高速公路收费系统、交通与气象数据采
集自动化系统等为代表的一批成果。尽管如此，由于研究的分散以及研究水平所限，形成多数研究项目是针对交通运输的某一局部问题而进得的，缺乏一个综全性的、具有战略意义的研究项目恰恰是覆盖这些领域的一项综合性技术，也就是说可以通过智能运输系统将原来这些互不相干的项目有机的联系在一起，使公路交通系统的规划、建设、管理、运营等各方面工作在更高的层次上协调发展，使公路交通发挥出更大的效益。 1.国内物流产业发展迅速。国内物流产业正处在前所未有的高速增长阶段。2008年，全国社会物流总额达89.9万亿元，比2000年增长4.2倍，年均增长23%；物流业实现增加值2万亿元，比2000年增长1.9倍，年均增长14%。2008年，物流业增加值占全部服务业增加值的比重为16. 5%，占GDP的比重为6. 6%。预计“十一五”期间，我国物流产业年均增速保持在15%以上，远远高于美国的10%和加拿大、西欧的9%。 2.物流专业化水平与服务效率不断提高。社会物流总费用与GDP 的比例体现了一个国家物流产业专业化水平和服务效率。我国社会物流总费用与GDP的比例在近年来呈现不断下降趋势，“十五”期间，社会物流总费用占GDP的比例，由2000年的19.4%下降到2006年的18. 3%；2007年这一比例则下降到18. 0%，标志着我国物流产业的专业化水平和服务效率不断提高。但同发达国家相比较，我国物流
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。
2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。
己内酰胺生产现状及发展前景 一、己内酰胺的理化性质及主要用途 己内酰胺caprolactam （简称CPL） 分子式：C6H11NO 分子量：133.16 结构式： 己内酰胺是ε-氨基己酸H2N(CH2)5COOH分子内缩水而成的内酰胺，又称ε-己内酰胺，它一种重要的有机化工原料，是生产尼龙—6纤维(即锦纶)和尼龙—6工程塑料的单体，可生产尼龙塑料、纤维、及L-赖氨酸等下游产品。它常温下为白色晶体或结晶性粉末。熔点(CH2)5CONH69～71℃，沸点139℃(12毫米汞柱)、122~124℃(665Pa)、130℃(1599Pa)、165~167℃(2247Pa)。比重：1.05(70%水溶液)，熔化热：121.8J/g，蒸发热：487.2J/g。纯己内酰胺的凝固点为69.2℃，在760mmHg时沸点为268.5℃，85℃下密度1010kg/m3。在20℃水中溶解度为100g水溶解82g己内酰胺。受热时起聚合反应，遇火能燃烧。 常温下容易吸湿，有微弱的胺类刺激气味，手触有润滑感，易溶于水、甲醇、乙醇、乙醚、石油烃、环己烯、氯仿和苯等溶剂。受热时易发生聚合反应。 己内酰胺(CPL)主要用于生产聚己内酰胺纤维树脂，广泛应用在纺织、汽车、电子、机械等领域。
二、市场分析 己内酰胺是重要的有机化工原料之一，主要用途是通过聚合生成聚酰胺切片（通常叫尼龙-6切片，或锦纶-6切片），可进一步加工成锦纶纤维、工程塑料、塑料薄膜。尼龙-6切片随着质量和指标的不同，有不同的侧重应用领域。世界己内酰胺的消费结构为：工程塑料和食品包装膜占总消费量的25%，尼龙6纤维占总消费量的75%。在尼龙6纤维的消费量中，民用丝（包括运动服、休闲衣、袜子等）的消费量占47%，地毯的消费量占30%，工业丝（包括帘子布、渔网丝等）占23%。在我国，尼龙6纤维己内酰胺总消费量的86.2%以上，尼龙6工程塑料占12.2%以上，其它方面的消费量不大，约占1.6%。 近年来，世界己内酰胺的生产能力稳步增长。根据统计，截止到2009年底，全世界己内酰胺的总生产能力达到487.2万吨，巴斯夫、帝斯曼和霍尼韦尔是目前世界上的三大己内酰胺生产厂家，生产能力分别占全球总能力的15.1%、12.6%和7.7%。 我国己内酰胺的工业生产始于20世纪50年代末期，但直到1994年我国引进的两套大型己内酰胺装置建成投产，才使国内己内酰胺的生产得到较快的发展。目前我国有中石化巴陵分公司、南京帝斯曼（DSM）东方化工有限公司、石家庄化纤责任有限公司以及浙江巨化集团公司4家企业生产己内酰胺，总生产能力为48.7万吨/年。除了中石化石家庄化纤有限责任公司的装置采用甲苯法外，其余装置均采用苯法生产工艺。
务川自治县第小学《信息技术与学科课程有效整合的研究》 研究成果总结 课题负责人：蒋国勤 一、课题研究的背景和意义 （一）信息技术与学科课程整合的研究的背景 我国教育再续推进“课程改革”为教育主导，对教师来说，课改是教师必然职业高起点，是当今教学的必战区。从某种意义上说，课改能否取得成效，取决于广大教师对课改的认识，取决于教师对课改理论和课改作用怎样渗透教学中去。如何使用现代化的教学手段和教学设备来把课堂教学效率最大限度地提高？如何有效地整合信息技术和学科教学优化课堂？这是摆在教师面前的现实问题。信息技术在辅助教学已经得到了广泛教师的应用，但是应用的情况和效果却参差不齐，没有得到课堂的实效性和作用性。有些教师使用比较恰当，提高了课堂教学效率，但是没有发挥信息技术辅助最大作用，而不少教师程度不等地被信息技术所左右。如何把信息要与学科课程整合达到最佳教学状态，这是广大教育工作者孜孜探索的一个现实而又紧迫的课题。所以，我校试从“课堂整合教学”这个点上做一些探索和研究，通过行动、研究、反思、总结高效教学，乐于助学，为新课改进绵薄之力，发挥我校现代化教学科研化、生产化和现时化而研究。 （二）信息技术与学科课程整合的研究的意义 目前，我校是县直一所完全具备的现代化的学校，我们的目标是打造一流的省 重点小学，培养德智体美劳全面发展的现代化建设需要的人才。现代化的学校 需要现代化的设施和能熟练使用现代化信息技术，有现代化信息理念为指导的
教师研究学校的发展方向，明确学校发展目标，然后将技术、理念、方向有机 地整合。信息技术与课程整合可以让学生充分利用网络资源，充分利用班班通 平台，师师合作、师生合作、人机合作、生生合作，发扬合作精神，为较好地 实现以上目标奠定了基础。学校有一支由教学经验丰富的老教师与充满活力的 年轻教师组成的教师队伍，他们有各自的优势，老教师教学经验丰富但对信息 技术的接受与应用相对没有一定的难度，年轻教师由于教学经验不足，但是对 信息技术的长处在学科教学中充分发挥。信息技术与学科教学整合，以网络课 件和自作课件为依托，以丰富的网络知识和自身技巧为载体，可以将老教师丰 富的经验和年轻教师计算机技术的长处，快捷地扬长避短。我校的学生情况是 从全县各乡镇转进来的，属于中偏下，学生学习的主动性不够，学习基础不很 扎实，学习目的性不很明确，学习方法尤其不够科学，学习兴趣不高，这要求 我们必须在提高学生学习兴趣上做文章, 在学生学习方法的改进上做文章。信息 技术与学科整合以其特有的长处，在提高学生学习兴趣，促进学生学习方法的 改进上起到独特的作用。以上情况表明：我校这样的校情，既是信息技术与学 科整合的长处，也是短处。正因为如此，整合课题研究对于学校才更加重要与 迫切，更有现实意义。通过整合研究，我们可以扬长避短，取长补短。 综上所述，信息技术与学科教学整合适应时代发展需要，能够给我校的学生、教师、学校带来一个新的教学模式和契机，选择本课题，将对我校教学质量的提高和学校的发展产生深远意义。 二、课题研究的目标 信息技术与学科整合研究的目的是充分发挥信息技术的优势，逐步实现教学内
北京市绿化隔离带可持续经营技术及效益评价 二、项目所属领域国内外研究开发现状和发展趋势 1、由城市绿地到城市林业的发展 城市绿地是城市中一种特殊的生态系统，它是城市系统中能够执行“吐故纳新”负反馈调节机制的子系统。这个系统一方面能为城市居民提供良好的生活环境，为城市生物提供适宜的生境；另一方面能增强城市景观的自然性、促进城市居民与自然的和谐共生。它是城市现代化和文明程度的重要标志。 绿地(green space)一词，各国的法律规范和学术研究对它的定义和范围有着不同的解释，西方城市规划概念中一般不提城市绿地，而是开敞空间(Open Space)，我国建国以来一直延用原苏联的绿地概念，包括城市区域内的各类公园、居住区绿地、单位绿地、道路绿化、墓地、农地、林地、生产防护绿地、风景名胜区、植物覆盖较好的城市待用地等。 尽管各国关于开敞空间(或绿地)的定义不尽相同，但它们都强调了开敞空间(或绿地)在城市中的自然属性，即都是为了保持、恢复或建立自然景观的地域。绿地作为城市的一种景观，是城市中保持自然景观，或使自然景观得到恢复的地域，是城市自然景观和人文景观的综合体现，是城市中最能体现生态性的生态空间，是构成城市景观的重要组成部分。在结构上为人工设计的植物景观、自然植物景观或半自然植物景观。绿地在城市中的功能和作用主要包括：组织城市空间的功能、生态功能（改善生态环境的功能、生物多样性保护功能）、游憩休闲功能、文化(历史)功能、教育功能、社会功能、城市防护和减灾功能。 城市绿地发展和研究进程包括：城市绿地思想启蒙阶段、城市绿地规划思想形成阶段、城市绿地理论和方法的发展阶段、城市绿地生态规划和建设阶段。 吴人韦[1]、汪永华[2]、胡衡生[3]等从城市公共绿地的起源开始介绍了国外城市绿地的发展历程，认为国外的城市绿地建设经历了从公园运动（1843～1887）、公园体系（1880～1890）、重塑城市（1898～1946）、战后大发展（1945～1970）、生物圈意识（1970年以后）等一系列由简单到复杂的城市绿地发展过程，其中“重塑城市”阶段提出了“田园城市”和城市绿带概念，绿带网络提供城区间的隔离、交通通道，并为城市提供新鲜空气。“有机疏散”理论中的城市与自然的有机结合原则，对以后的城市绿化建设具有深远的影响。1938年，英国议会通过了绿带法案（Green Belt Act）。1944年的大伦敦规划，环绕伦敦形成一道宽达5英里的绿带。1955年，又将该绿带宽度增加到6～10英里。英国“绿带政策”的主要目的是控制大城市无限蔓延、鼓励新城发展、阻止城市连体、改善大城市环境质量。早在1935年，莫斯科进行了第一个市政建设总体规划，规划在城市用地外围建立10公里宽的“森林公园带”；1960年调整城市边界时，“森林公园带”进一步扩大为10～15公里宽，北部最宽处达28公里；1971年，莫斯科采用环状、楔状相结合的绿地布局模式，将城市分隔为多中心结构。目前，德国城市森林建设已取得了让世人瞩目的成绩，其树种主要为乡土树种，基本上是高大的落叶乔木（栎类、栗类、悬铃木、杨树、核桃、欧洲山毛榉等）[4]。在绿化城
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运