经济社会统计分析
经济社会统计分析课程
论文（报告、案例分析）
教育统计
关键词：教育统计
一、研究对象
教育统计学的研究对象是：教育问题，它是在质与量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化，从而达到对其质的属性和规律的认识。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。
二、教育统计学分类
(一)描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所
得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、“差异量数”和“相关系数”等特征数值,描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。
（二）推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测
三、与教育测量学密切联系
①教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度(reliability)，关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析(item analysis),又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测量学中各种量表的编制及各种常模(norm)的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。
实验统计学(experimental statistics) 的兴起，使得统计学的内容大为充实。其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在：①教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的(interval)和比率的 (ratio)，而且不少是属于称名的(nominal)、顺序的(ordinal),各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法, 如对于后两种变数, 不得使用平均数和标准差进行统计分析。②教育问题中，往往出现样本容量大，因而可能利用大数法则(law of large numbers)以近似的途径作替代的统计分析。
中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被引入的。当时的大学教育系和中等师范学校都把教育统计学作为必修课程。有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。如薛鸿志著《教育统计法》(1925)、朱君毅著《教育统计学》 (1930)、沈有乾著《教育统计学讲话》(1946)、《实验设计与统计方法》(1947)等。50年代以后，由于精简课程，学校中的教育统计学停开,1979年以来,随着教育科学研究的发展，教育统计学又得以恢复。教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白等编写了《教育统计学》(1983)作为全国通用教材。
四、发展趋势
近年来，由于电子计算机的使用，使得统计学领域出现了不少的革新措施。这些措施对教育统计学产生着影响。
（一）为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各种统计量的定义公式和计算公式。为了提高效率，使用电子计算机时，为电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。例如计算pearson 的乘积相关的定义公式为：
（二）过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数分配的所谓简捷的统计处理法。这样做虽然有一定的描述作用，但与电子计算机相比，计算手续不简捷,结果也不准确。而电子计算机直接处理数据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过逐一划记的手工操作。因此现在已有不少教材,只介绍次数分配表、相关表或相关散布图的编制。而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作进一步的统计处理，则未多作说明。
（三）过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算繁琐，往往只介绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。这对于“要根据多种有关变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。随着电子计算机在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。
总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。
教育规模
单位：万人
年份学校数学生数教职工数教育人口教育人口比重
1985 144 21753 1261 23014 22.0
1990 136 23654 1432 25086 22.2
1996 155 30401 1549 31950 26.2
1997 157 31076 1577 32653 26.7
1998 155 31809 1580 33389 27.0
1999 159 32672 1596 34268 27.5
2000 149 32093 1592 33685 26.8
2001 135 32135 1574 33709 26.6
2002 117 31873 1579 33452 26.2
2003 96 31989 1610 33599 26.2
2004 68 32558 1597 34155 26.4
2005 65 36904 1624 38528 29.6
2006 63 31860 1652 33512 25.6
2007 66 32187 1675 33862 25.8
2008 58 32099 1692 33791 25.6
五、教育统计在高校教学管理中应用的探究
高校教育统计的现状及存在的问题：
（一）现有教育统计应用空间尚未开发，难以适应现代高等教育管理和改革的需要。
高校教育统计应用空间十分广阔,并且有很强的服务功能,但目前高校教育统计应用形式单一,主要以报表的形式将数据上报,其主要表现在:
1.目前高校的教育统计多数是被动的完成报表任务,服务方向依然是以为上级服务为主,具体地说仅局限于上级部署什么报表,就完成什么数据的采集。
2．目前高校教育统计仍以搜集整理内部数据为主,仅搞单纯的事后统计,对统计后的数据只是做简单的、表面上的说明分析,对统计结果没有做深层次的分析和应用,使教育统计难以发挥应有的作用。
3．各级地方政府、地方主管部门对高校教育统计数据不重视,没有充分利用它,把它作为当地高等教育投入、管理、发展的依据,使教育统计信息的应用和参谋作用得不到充分发挥。
4．不论是培养人才还是发展科研都与社会的市场密切相关。目前,高校教育统计缺少对学校外部的社会、市场信息的搜集、整理和分析,未能利用统计数据和统计方法有效地为社会所需人才及人才培养规格做出科学预测,也不能很好地平衡、协调科研与市场经济的关系,从而提高高校的办学活力,充分发挥高校培养人才和科研服务的两大功能,以更好地为地方经济建设和社会发展服务。
（二）现有教育统计报表的指标体系难以反映和促进教育改革的
发展。
1．长期以来,教育统计报表的指标体系没有摆脱计划经济的传统模式,报表内容陈旧。
2．教育统计报表的指标体系难以反映人才培养质量、科研成果,体现办学效益和活力以及反映人才培养是否适应社会需要等无形因素。
3．高校统计报表多数来自于国家教育部中的各业务分管部门,而业务分管部门又从各自的管理出发,虽侧重点有所不同,但编制的报表指标重复、交叉的颇多,这样无形中就增加了高校负担。
4．高校教育统计报表软件系统陈旧。
（三）高校教育统计队伍建设与教学管理、教育改革和发展不相适目前高校的教育统计还仅停留在被动地完成报表工作。多数高校没有专职统计人员,统计工作多数是由办公室的一些行政管理人员或一些懂得计算机操作的人员兼任。这批兼职的统计人员虽能完成报表,但他们一方面对统计的专业知识、统计功能、作用等情况知之甚少;另一方面,对具体的教学管理理论业务知识和情况不甚熟悉,难以把统计知识灵活地、科学地运用到现代教育管理和教育改革中去;此外,由于兼职的缘故也无暇探索如何挖掘统计信息的潜在价值,主动去适应教育改革的需要,促进教育改革的深入开展。
六、高校教育统计在教学评估中的作用
（一）高校教育统计是高等教育主管部门组织教学评估的重要依据
教育部通过高校教育统计,在对各高校上报的教育统计信息归纳、整理和分析的基础上,能够从宏观上把握我国高等教育的整体状况,从而科学、合理地确定高校基本办学条件指标体系和教学评估指标体系,制定《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》。另外,高校教育统计还是社会了解高校办学实力的重要依据。
（二）高校教育统计是高等学校确保评估成效的有效手段
教育部组织的教学评估只能是周期性的各高等学校能否确保评估成效、保证教学质量,根本上是能否健全自身的质量评估评价体系,关键是能否建立定期的自我评估制度。各高等学校通过高校教育统计,及时掌握自身的办学条件状况和教学基本状态,参照高校基本办学条件指标和教学评估指标,既能够衡量自身的办学条件水平和教学质量状况,找出差距,发现问题,又能在繁杂的数据和现
象中理清思路,从个性中找到共性,从已知中预测未知,健全完善科学合理的质量评估评价体系,从而实现“以评促建、以评促改、以评促管”的目标,达到加强各项教学建设、推动各项教学改革、提高教学管理水平、确保教育教学质量的最终目的。
课程论文评分表
《社会统计学》讲义 教学目的和要求： 通过本课程的学习，使学生熟悉常用的统计方法，并且学会如何将统计分析知识应用于社会调查研究之中，掌握统计方法的灵活运用。本课程偏重统计方法的实际应用，而非其数理基础。在教学过程中，注重对于不同统计分析方法适用条件的说明，统计公式的讲解，以及对于统计值意义的说明。 教学重点和难点： 本课程的教学重点是不同统计分析方法所适用的条件以及统计值意义的解释。难点是统计公式的讲解以及不同统计分析方法在实际社会调查研究中的应用。 教法特点说明： 课堂讲授为主，注重对实例的讲解。 教材和参考书目： 1、卢淑华著：《社会统计学（第三版）》，北京大学出版社，2007年。 2、李沛良著：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2002年。 3、柯惠新等著：《调查研究中的统计分析法》，北京广播学院出版社，1992年。 4、风笑天著：《现代社会调查方法》，华中科技大学出版社，2001年。 5、袁方主编：《社会研究方法教程》，北京大学出版社，1997年。
第一章统计学简史 教学目的和要求： 通过本章的学习使学生了解统计学的产生、发展历程有初步的认识。 教学重点和难点： 重点是国势学派与政治算数学派的差异，难点是文字记述与数字记述各自的特点。 教学方法： 课堂讲授 教学内容： 一、统计学的起源 统计技术：古埃及、古中国（大禹治水） 统计学：17世纪中叶Status（拉丁词汇，国家、状态）——Statistics 研究国家的宏观状态①国势学②政治算术 二、国势学（17世纪的德国） 德国大学学派：H·Coring 用文字记录一个国家的状况和制度 G·Achenwall 第一个定义——把国家的显著事项全部记录 下来的学科 三、政治算术（17世纪的英国） 英国的经验主义者：用数量或数字的方法说明国家的特征 J·Graunt 《关于伦敦死亡表的观察》用数量分析社 会、政治问题 William Petty 《政治算术》 四、概率论（数理特征更加明显） 1.J Bernoulli（贝努里）瑞士大数法则借助大数法则可以从社会现象复杂 不定的偶然性中寻找规律，它说明了社会现象的稳定性 2.Gauss（高斯）德国正态分布（中心极限定理的基础） 五、数理统计学 Adolphe Quetelet（阿道夫·凯特勒）法籍比利时人 数理统计学派的创始人“经验社会学之父”《社会物理学》
统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查，后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学，是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中，表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析，例如，对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等；统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作，对企业运营的成本以及利润进行计算，对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面，这三个方面的应用是相辅相成的，无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用，统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一，统计学实际的工作对象是数字，通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述，能够保证经济情况的客观性；第二，统计学应用的基础是大量的数据调查，一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的，科学地编制问卷并选择合适的统计方法，是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动，统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果，不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果，所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况，就必须先明确统计工作对经济发展的影响，对统计学应用加以重视，才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的，才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显，而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中，既包括广大人民群众的生产与生活状况，又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题；同时，还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据，从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知，统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面，并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如，统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异，结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力，政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定，以此实现城乡共同进步的执政目
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。
２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。
常用统计分析方法 排列图 因果图 散布图 直方图 控制图 控制图的重要性 控制图原理 控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法
排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)
经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士 以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专 业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前 在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。
企业为经济统计分析 第一章总论 一.经济分析方法 1．对比方法 2．分组法 3．平均数法 4．方差 5．时间数列法 6．指数 [费用总额(产量变化)=产量*单耗*单价] 7．相关分析法 8．量本利法 9．综合评价法 10．弹性分析法 二.企业的经济运行 (1)企业的含义：企业是从事生产、流通和服务活动的营利性组织，进行独立的生产经营，并 从法律上确认其具有独特的权利、利益和责任 (2)成为企业的基本条件： A．企业是一个独立的，以营利为目的的经济实体 B．具有法人资格的独立经济实体 具有法人资格： (1) 依法成立，有自己的名称，组织机构能独立承担民事责任 (2) 独立拥有和使用资产，有权与其他单位签订合同 (3) 会计上独立核算，能编制资产负债表 (3) 企业的经济运行——投入和产出的运行 1．含义: 流量和存量的运行 流量：是在一定时期内生产的产品和劳务而取得的收入或者是支出的总量，按 一定时期核算出的数量<时期指标> 存量：某一时点上，过去生产与积累起来的产品，货物储备~~<时点指标> (4) 经济运行需要哪些条件 内部：人力、物力、财力、信息（要素） 外部：经济体制环境、宏观经济环境、市场竞争、思想文化条件 三.我国经济发展类型的划分 四.企业的经济核算 三大核算的统称 1. 会计核算：以货币为计量单位，对企业经济过程和结果进行系统的记录和 核算，并据以编制会计报表的核算。 内容：(1)会计凭证的编制和审核(2)账户的设置和记账 (3)成本的核算(4)财产的清查和会计报表的编制 监督反映的对象是资金的运用；采用复式记账法 2. 统计核算：企业经济活动条件的核算和统计：投入的核算，产出的核算， 企业经济效益的核算 3. 业务核算：对企业经济技术活动进行登记核算，目的就是反映各类经济技 术和业务状况的变化
一．市场渗透率分析 :分析目的市场渗透率在宏观上反映业务在市场中受关注的程度及用户的使用情况对于市场渗透率高的业务应予以重点关注、保障。业务渗透率和机型渗透率则在微观上反映业务于特定终端上的分布情况业务、机型渗透率高的优质终端对业务有拉动作用对于定制终端的策略有重要意义 1.市场渗透率 = 统计周期内单个业务用户数/ 全部数据业务总用户数* 100% 阀值:市场渗透率TOP 3为需要关注 2.市场渗透率= 统计周期内单个业务用户数/ 全部数据业务总用户数* 100% 阀值:智能终端渗透率TOP 3为需要关注 二．高流量占比业务的分析分析目的: 以流量计费为基础的移动数据网络关注流量占比高的业务并提高这类业务的业务感知对提高数据业务的盈利能力有重要意义。 业务流量占比：单位时间内的某业务的累计流量/单位时间内所有数据业务的总流量 阀值：流量占比>5%的业务为高流量占比业务 三．按照业务对网络的使用效率来选取优化业务：分析目的，不同业务对网络资源的消耗程度是不同的所以不同业务对网络的使用效率是不同的。针对网络使用效率低的业务的优化有助于提高网络使用效率。通过对全网业务计算单位时间内单位业务流量消耗的网络资源来确定网络使用效率低的业务 1.每兆字节消耗的空口时间：空口时间(小时)/流量(M) 阀值:大于1小时每M的业务为效率低下。 2. 每兆字节引起的连接次数= 信令连接次数（次）/流量（M ） 阀值:大于100次每M的业务为效率低下 四． 1.业务流量、用户数发展趋势 2. 业务流量分网络的统计 分析目的：通过对该业务使用人数按照不同的网络（TD/GPRS）分别做统计分析，以获得业务更倾向于在哪个网络使用。在做业务分析的时候，可以更倾向于业务集中使用的网络。 呈现方式：以微博为例，业务大多数的使用用户为2G用户。TD:GPRS A:B (其中A:B 为TD网络下业务使用人数和GPRS网络下业务使用人数的比例)。微博为：3:97 3. 业务流量分区域的统计 分析目的：通过事先导入系统的小区和区域（如：商业区、居民区、学校、车站等）的映射关系。统计该业务在不同区域的使用人数（去重复），以获得业务的使用热点地区。后
1.社会调查研究的步骤:1.确定课题。 2.了解情况。 3.建立假设。 4.确定概念和测量方法。 5.涉及问卷。 6.试填问卷。 7.调查实施。 8.校核与登录。 9.统计分析与命题的检验。资料的整理归纳分析以及如何收集资料正是统计分析所要谈论的内容。 2.社会调查资料的特点：随机性和统计规律性。 3.怎样选用统计分析方法：1.全面调查和非全面调查。2.单变量和多变量。3.变量层次. 4.分布概念：指一个概念或变量，它的各个情况出现的次数或频次，又称频次分布。表现形式:数对的集合. 5.变量取值的要求—⑴变量取值必须完备；⑵变量取值必须互斥。 6.统计表：是用表格形式来标识前面所说变量的分布。它不需要文字叙述，就能反应出资料的特性以及资料之间的关系，在编印，传递方面有很大优点，比统计表更精确，但不及统计图直观。 7.统计表必须具备的内容：1.表号。2.表头。3.标识行。4.主体行。5.表尾。 8.根据变量的层次,可以选择以下不同的统计图形:定类变量:圆瓣图、条形图。定序变量：条形图。定距变量：直方图、折线图。 9.圆瓣图：是将资料展示在一个圆的平面上，通常用圆形代表现象的总体，用圆瓣代表现象中一种情况，其大小代表变量取值在总体中所占的百分数。 10.条形图：是用长条的高度来表示资料类别的次数或百分数。定类：离散。定序：离散或紧挨着的。 11.直方图：直方图从图形来看，也是紧挨着的长条形所组成，它与条形图不同，宽度有意义，一般来说，直方图是以长条的面积来表示频次或相对频次，而条形的长度。即纵轴高度表示是频次密度或相对频次密度。频次密度=频次/组距。 12.折线图：如果用直线连接直方图中条形顶端的中点，就是折线图。折线图可使资料的频次分布趋势更一目了然。 13.累计图和累计表：表示的是大于某个变量值的频次是多少或小于某个变量值的频次是多少。 14.众值：就是用具有频数最多的变量值来表示变量的集中值。 15.中位值：是数据序列之中央位置之变量值。未分组：N为奇数时：中位值等于n+1/2. N 为偶数时：中位值等于中间两变量和/2. 根据频次分布求中位值：中位值等于频次的和+1/2.中位值等于求出所对应值所在的区域。分组：1.计算出累计频次，得到累计百分比。2.确定最高频次所在组。 均值：总体各单位数值之和除以总体单位数目所得之商。 统计分析中习惯以X 来表示。 离散趋势测量法：
统计学发展方向及趋势 随着现代社会发展中数字应用，统计学应用受到了越来越多的关注。企业经营管理中统计学方法、理论、软件的应用为企业提高市场掌控能力奠定了基础，统计学通用方法论的应用为企业的经营管理水平奠定了基础。通过统计学的应用使越来越多的企业认识到统计学这一实质性研究学科对经营管理工作的帮助，使企事业单位认识到了统计学应用对信息整理与分析的帮助。 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。近年来电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。
航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。 （1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。 （2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 （3）分析顾客提出的意见是否合理为什么 （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理 答：（1）： 2：
从表中我们可以得到中位数为众数为1平均数为标准差为 （3）：合理，虽然他的平均数是<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！ 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤
地理学中的经典统计分析方法（思考题与练习题） 1.什么是相关系数？单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系？三者在检验上有什么区别？ 答：相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值；偏相关系数的计算要以单相关系数为基础，而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数；一般情况下，相关系数的检验，是在给定的置信水平下，通过查相关系数的临界值表来完成的，偏相关系数的检验，一般采用t-检验法，对复相关系数的显着性检验，一般采用F 检验法。 2.什么是秩相关系数？试比较单相关系数和秩相关系数。 答：秩相关系数，又称等级相关系数或顺序相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析 3.什么是地理回归分析？相关分析和回归分析的联系和区别是什么？ 答：回归分析方法，就是研究地理要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型。相关分析揭示了地理要素之间的相关程度，而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。 4.什么是地理过程时间序列？地理时间序列分析在地理学中有什么用途？ 答：时间序列，也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列，他反映了要素（变量）随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析，就是通过分析地理要素（变量）随时间变化的历程，揭示其发展变化的规律，并对未来状态进行预测。 11.某地区粮食产量（t ）与受灾面积（hm 2）的历年数据见下表，使计算二者的相关系数，并对相关系数进行检验（a=） 答案见下表： 年份 粮食产量 /t 受灾面积/ 1995 251 52 12866 6 1996 801 101 1997 200 65 167854 hm 2 x x i - - y y i - -） ）（（y y x x i i - - - -） （x x i 2 - -）（y y i 2 - -
2003年国民经济和社会发展统计公报公布 2003年，全国各族人民在党中央、国务院的正确领导下，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实党的十六大和十六届三中全会精神，沉着应对突如其来的非典疫情、多种自然灾害和复杂多变的国际形势带来的严峻困难和挑战，万众一心，奋力拼搏，实现了经济和社会发展的主要预期目标。国民经济较快增长，运行质量明显提高，经济活力进一步增强；结构调整取得积极进展，改革开放稳步推进；科技、教育、文化、卫生、体育等社会事业取得新成绩；城乡居民生活继续改善。 一、综合 国民经济较快增长。全年国内生产总值116694亿元，按可比价格计算，比上年增长9.1%，加快1.1个百分点。其中，第一产业增加值17247亿元，增长2.5%，减慢0.4个百分点；第二产业增加值61778亿元，增长12.5%，加快2.7个百分点；第三产业增加值37669亿元，增长6.7%，减慢0.8个百分点。在第三产业中，金融保险业增长6.9%，批发和零售贸易餐饮业增长6.6%，房地产业增长5.3%。 价格总水平有所上涨。全国居民消费价格总水平比上年上涨1.2%。其中，城市上涨0.9%，农村上涨1.6%（见表1）。居民消费价格中，食品价格上涨3.4%，服务价格上涨2.2%。商品零售价格下降0.1%。工业品出厂价格上涨2.3%。原材料、燃料、动力购进价格上涨4.8%。固定资产投资价格上涨2.2%。农产品生产价格上涨4.4%，其中，谷物上涨2.3%，棉花上涨35.3%，油料上涨19.4%，畜产品上涨1.8%。 表1：2003年全国居民消费价格比上年上涨情况
就业人数增加。年末全国就业人员74432万人，比上年末增加692万人。其中城镇就业人员25639万人，增加859万人。全年有440万下岗失业人员实现了再就业。年末城镇登记失业率为4.3%，比上年末上升0.3个百分点。 国际收支状况良好。全年对外贸易顺差255亿美元，比上年减少49亿美元。利用外资继续增加。外汇储备大幅度增长，年末国家外汇储备达到4033亿美元，比上年末增加1168亿美元。人民币汇率保持基本稳定。 国民经济和社会发展中存在的主要问题是：农民收入增长缓慢；就业和社会保障任务较重；能源、交通供需关系紧张；固定资产投资规模偏大，部分行业盲目投资、低水平重复建设比较
案例2-1 Gulf Real Estate Properties公司 Gulf Real Estate Properties有限责任公司是佛罗里达西南部的一家房地产公司。企业在广告中称自己是“真正的地产专家”。公司通过搜集有关地点、定价、售价和每套售出花费天数，对房屋的销售进行监督。如果房屋位于墨西哥湾，则称之为“看得见海湾的房屋”；如果房屋位于墨西哥湾附件的其他海湾或者高尔夫球场，则称之为“看不见海湾的房屋”。来自佛罗里达州那不勒斯的多元列表服务的样本数据，给出了最近售出的40套看得见海湾的房屋和18套看不见海湾的房屋的数据。数据见GulfProp.xls，价格以千美元计。 管理报告 1.对看得见海湾的房屋，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间，并解释你的结论。 2.对看不见海湾的房屋，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间，并解释你的结论。 3.假定分公司的经理要求在40000美元的边际误差下对看得见海湾的房屋售价的均值进行估计，在15000美元的边际误差下对看不见海湾的房屋售价的均值进行估计。取置信度为95%，则应选取多大的样本容量。 解答：利用Excel软件求得一些数据如图1、图2： 图1：看得见海湾
图2：看不见海湾 ?未知的情况，售价首先对看得见海湾的房间，根据题意，易知这是属于1. ?X 106454.2?X , ，出售天数的总体均值的总体均值21 ：则售价的95%置信区间为SS 192.5192.5?????? 1nn ?1?392.65,515.79????454.2?2.0232.023?X ?t ?,X ?t ,454.2?????11 ??nn 4040???? 22 售出中花费天数的均值的95%置信区间为： SS 52.252.2?????? 1n 1?n ?89.30,122.70?106?2.023?t ?,X ?t ??,106?2.023?X ?????22 ??nn 4040???? 22 ?2. 未知的情况，售价的总体均值对于看不见海湾的房间，依旧是 X ?135.0203.2X ? ，售出天数的总体均值21所以售价的总体均值的95%置信区间 为： SS 43.8943.89??????
首先，附上百度业务运营部_数据分析师（产品运营）岗位的招聘详情： 业务运营部_数据分析师（产品运营） 所属部门: 百度工作地点: 北京市招聘人数: 若干公司: 百度职位类别: 产品发布时 间: 2016-04-11 工作职责: -对百度重点行业的行业现状、核心企业、市场动态、发展趋势、互联网营销推广等做深入分析，形成数据研究报告 -解读分析报告，并根据分析结论，与运营一起商讨运营策略 -运用数据分析手段，对百度的客户行业和属性形成自己的分类方式 职责要求: -大三或者研一、研二在校生，数学、计算机或者统计学专业，对行业市场有一定的了解 -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 -能够保证每周至少四个工作日的实习时间 重点解析这个岗位中职责要求里的重点技术要求： -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 提取其中的关键词：统计学、数据挖掘算法、数据仓库、SQL、SPSS、SAS、R、excel、决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯，然后大致的分类： 一、数据挖掘算法：（百科： https://www.doczj.com/doc/834602443.html,/link?url=hjhlCpoD_cUBZ7MnBm4_bPlCvZVNmj427nmrIiAt2Cx3h6xrY6JC0HPK iUtMxWaC1tI16GNzH4UQ4-u6MEwrIK） 数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家
社会统计学讲义 第一章导论 一、社会统计学 1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。 研究对象：概括而言是指社会现象的数量方面。 2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。 3、统计分析的作用：(1)可对资料进行简化和描述；(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析（统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能）；(3)可通过样本资料推断总体（通过参数估计和假设检验，将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大）。 4、社会统计的基本程序 （1）制定计划；（2）统计调查；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。 5、几个基本概念 （1）总体与单位 总体又称母体，是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位或个体。3个基本特征：大量性、同质性和变异性。（2）标志与变量 总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志，分为数量标志和品质标志。 可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。 （3）指标与指标体系 统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称和指标数值。 在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。 二、社会调查研究的程序 社会学研究之阶段与步骤 （1）确定课题：来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题；具有强烈的时代感、为国家现代化服务； （2）了解情况：查阅文献和向有经验、有知识的人了解，运用个案调查、典型调查进行探
1：某投资项目某年前3年的平均投资收益率分别为5 %，7 % 和9 %，则该项目的年平均投资收益率为（）。（注:：选项中符号 ^ 表示乘幂，如：8^1/3 =2) 1.（105% x 107% x109%）^1/3 ?1 2.(105% x 107% x 109%) ?1 3.（5% + 7% +9%）/ 3 ?1 4.（105% +107% +109%）/ 3 ?1 2：国庆60周年献礼影片《建国大业》上映第一周的票房收入不属于（）数据 1.数值型 2.品质数据 3.分类 4.定量数据 3：假设某班级20人的英语测试成绩分布如下： 分 数 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 人数 1 2 8 6 3 则，这20名学生的英语成绩的异众比例是（） 1.40% 2.60%
3.80% 4.20% 4：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则，这20名学生上学期每周平均上网时间的中位数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时 4.不存在 5：适合用累计频数进行统计整理的数据的类型最低级别应是( ) 1.分类数据 2.顺序数据 3.数值型数据 4.定量数据 6：某例甲型H1N1流感病例的流行病学调查（病人所接触者调查）是属于（） 1.普查
2.抽样调查 3.重点调查 4.典型调查 7：某地区某年7月份的零售价格指数为105 %，这说明该地区 （） 1.零售商品销售量平均增长了5% 2.由于销售量变动使商品价格平均增长了5% 3.零售商量销售价格平均上涨了5% 4.零售商量销售价格平均上涨了5% 8：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时 数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则这20名学生上学期每周平均上网时间的众数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时
1．社会统计学 社会统计学是运用统计学的一般原理，对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。人们既用它来分析已经发生和正在发生的现象，也用它来估计预测未来可能发生的现象。 2．国势学派 产生于德国，其创始人为康令和阿亨瓦尔。该学派一直以统计学为名，但只用文字记述，不用数字计量，历史上人们将该学派称为“有名无实”学派。 3．政治算术学派 该学派的创始人为英国人格朗特和威廉·配第。该学派“用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题”，虽然没有使用统计学这一名词，但所使用的社会宏观数量对比和分析方法揭示了统计学所要研究的内容，因此历史上人们将这一学派称为“有实无名”学派。马克思对配第评价很高，誉他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。 4．数理统计学派 该学派的创始人未比利时人凯特勒，其最大的贡献就是将法国的古典概率论引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究。由于把概率论引进统计学，使社会随机现象数量方面的研究提高了准确性。因此，一门兼有数学和统计学双重意义的学科被命名为“数理统计学”。凯特勒也被人称为“现代统计学之父”。 5．大量观察法 大量观察法，就是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征。大量观察法是统计调查阶段的重要方法 6．大数规律 大数规律是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是：观察过程中每次取得的结果可
能不同（因为具有偶然性），但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。7．描述性统计 描述性统计，就是讨论范围仅以搜索的资料本身为限，而不予以扩大。早期的统计都是描述统计。 8．推论性统计 推论性统计，主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。是在树立统计学派之后发展起来的，属于比较现代的统计分析方法。9．样本和（或）样本总体 样本或样本总体，是通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”。 10．标志 标志是说名总体单位属性或数量特征的名称。 11．虚拟变量 当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称虚拟变量。 12．指标体系 指标体系就是一系列有内在联系得统计指标集合体。 13．总体和总体单位 总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。也有人称之为母体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。 14．中位数 把总体单位某一数量标志的各个数值，按大小顺序排列，位于正中处的变量值即为中位数。 15．众数
1：离散系数测度的是总体中各标志值的平均离散程度 正确 错误 2：某流行音乐排行榜上的歌曲的名次不属于数值型数据 正确 错误 3：上证综合指数属于数量指数 正确 错误 4：要获得某学院300名本科应届毕业生进行的毕业去向意向情况，如果采用 问卷方式逐一调查，则这种调查方式属于普查 正确 错误 5：对于闭口组组式分组数据，某组的组中值是该组上限和下限的算术平均数 正确 错误 6：某群体受教育程度属于顺序数据 正确 错误 7：离散系数测度的是总体离散程度的相对量 正确 错误 8：一组数据的众数是唯一的
正确 错误 9：如果某集团所属的两个企业5年来年平均利润分别是1000万元和400万元，而甲企业的标准差为40万元，乙企业的标准差为20万元，则这两个企业5年间年平均利润较为稳定的是甲企业 正确 错误 10：收集参加国庆60周年游行活动的人群所属的地区，所得数据属于分类数据 正确 错误 11：一组顺序数据的中位数是这组数据的中间位置所对应的变量值 正确 错误 12：统计调查方式的三种主要方式是抽样调查、普查和统计报表 正确 错误 13： 对于闭口组组式分组数据，一组的组限就是该组中的最大值和最小值。 正确 错误 14：统计某高校学生学费来源，其中80%来源于家庭收入支持，则来源于家 庭收入是校学生学费来源的众数 正确 错误
15：如果根据从某学院500名本科应届毕业生中随机抽取的50名学生的就业意 向来估计全院300名学生的就业意向，这种统计方法属于描述统计 正确 错误 1：一组分组数据中，异众比例是众数所在组的频数占总频数的比例 正确 错误 2：前一个时期水平的1%恰好就是增长1%的绝对值 正确 错误 3：取得统计数据的途径只有直接获得第一手资料这一种 正确 错误 4：一组数据的众数、中位数和算术平均数总是相等的 正确 错误 5：统计调查方式的三种主要方式是抽样调查、普查和统计报表 正确 错误 6：从某大学10%的本科生中抽样调查他们的月平均伙食费上涨情况，并以此来估计全校10000名本科生的月平均伙食费上涨情况，这种统计方法属于描述统计 正确 错误
ArcGIS 地统计学习指南 分享 作者：G&&jj已被分享84次评论(0)复制链接分享转载举报 ArcGIS 地统计学习指南(一) 1.1 地统计扩展模块简介 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现。体现了以人为本、可视化发展的趋势。 地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括： （1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查； （2）表面预测（模拟）和误差建模； （3）模型检验与对比。 地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的克里格方法。虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程。 一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现数据的特点，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成）；然后选择合适的模型进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模型进行对比；（后两种功能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据分成两部分，一部分作为训练样本，一部分作为检验样本。 下面将按上述表面预测过程进行叙述。 （注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样本），整个过程均使用此数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅相关地统计理论资料；操作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。） 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预