教学课件-零售数据分析与应用 (一)
教学课件-零售数据分析与应用
随着互联网和信息技术的快速发展，各行各业都逐渐开始注重数据分析。零售业也不例外，越来越多的企业开始将数据分析应用到业务中，通过对零售数据的检测，了解顾客消费趋势，制定相应的销售策略，
提高销售额和客户满意度。因此，教学课件-零售数据分析与应用，越
来越受到人们的重视。
1、概述零售数据分析的背景
随着经济的发展，零售业的竞争越来越激烈，企业必须利用数据分析
技术优化商品销售策略，提高销售额。接下来，通过数据分析挖掘模式，为业务提供更科学的依据。因此，零售数据分析是零售企业必须
掌握的核心竞争力。
2、零售数据分析的重要性
针对零售业，数据分析可以帮助企业做出更准确的经济决策，提高其
竞争力。企业可以通过数据分析对顾客需求和产品销售状况进行深入
了解，制定更科学的采购计划，建立销售预测模型，更好地控制公司
的库存。同时，通过对竞争对手的数据跟踪和分析，快速掌握市场动态，制定制敌制胜的策略。
3、教学课件-零售数据分析与应用的能力培养目标
针对零售数据分析的教学课件，旨在通过学习与实践，使学员能够掌
握零售数据分析的关键技术和流程，培养其进行数据分析和制定销售
策略的能力。具体而言，主要包括以下两个方面的能力：
(1) 数据分析能力：通过数据探索、数据清洗、建模及数据挖掘等手
段掌握分析零售数据的方法，针对不同的业务需求，制定科学的数据
分析计划，将数据转化成有价值的信息。
(2) 销售策略制定能力：通过数据分析体现出来的商业价值，制定科
学的销售策略，为提高产品销售和业务增长提供有力的支持。
4、教学课件的结构及教学方法
教学课件-零售数据分析与应用主要从数据清洗、数据探索、数据挖掘
与模型建立、数据可视化、以及销售策略制定五个环节介绍了零售数
据分析的常见方法与技术，提供了经典的案例、算法以及工具，让学
生可以快速掌握数据分析的专业知识。同时，该课程采用面向实践的
教学模式，鼓励学生独立思考，注重实践，允许学生通过分析实际数据、制定实际销售策略及报告的撰写等手段进行综合应用。
本文主要关注教学课件-零售数据分析与应用的重要性、能力培养目标、结构及教学方法。希望该教学课件的出现，可以在零售数据分析领域
进行更加深入且实用的研究。
《Python机器学习》教学课件—NumPy数据 分析 (一) 《Python机器学习》教学课件—NumPy数据分析是一套针对Python机 器学习初学者设计的课件，其内容主要涉及NumPy数据分析的基础知 识和常用技巧，旨在帮助学生快速入门数据分析。 一、NumPy数据分析的基础知识 NumPy是Python中的一个重要库，用于处理大型矩阵和数组。该库具 有高效的数据处理和计算功能。初学者需要了解NumPy库的基础知识，包括矩阵和数组的操作、矩阵的数学运算、矩阵的变形和索引等。 二、常用NumPy数据分析技巧 1.数据的读取和存储：NumPy库提供了读写各种格式的数据文件的方法，例如读取和写入文本格式，CSV格式和二进制格式的文件等。 2.矩阵的计算：NumPy提供了广泛的数学计算功能，涉及矩阵的加法、减法、乘法和除法，以及对数、幂、三角函数等。 3.矩阵的转置和变形：NumPy可以将矩阵转置为行向量或列向量，并且可以在矩阵中添加或删除行和列。 4.矩阵的索引和分片：NumPy允许使用不同的技巧访问数据，例如单个和多个元素，行和列，范围和条件访问。同时，分片技术还允许访问 一部分矩阵或数组。
5.统计分析：NumPy的统计分析功能允许计算各种描述性统计数据，如mean、median、standard deviation和variance等。同时，在数据分析中使用的各种概率分布和随机数生成器也是可以在NumPy中使用的。 三、NumPy数据分析的应用案例 Python机器学习对于初学者来说还是比较新的，所以老师可以针对实 际案例和问题将NumPy数据分析与其他数据分析工具结合起来讲解。 例如：绘制简单的散点图、线图、热力图、条形图、饼图和直方图等。 四、课程计划 在设计课程计划时，需要考虑不同的学习者，以及学习者的理解能力 和技能水平等。因此，可以根据学习者的水平分成入门、进阶和高级 课程。建议讲授内容分为短段，并且在示例方面尽量详细地演示。 总之，《Python机器学习》课件中，NumPy数据分析拥有极大的实用性，该课程会为初学者提供一个良好的理论基础，并且向学生展示如 何在各种数据分析方案中应用NumPy库。在完成该课程后，学生可以 掌握NumPy数据处理和分析的方法，为进一步学习Python机器学习和 其他数据分析领域打下坚实的基础。
20.1.2 中位数与众数 一、学生状况分析 从八年级开始，学生的思维由形象思维过渡到抽象逻辑思维，而抽象逻辑思维开始由经验型水平向理论型水平转化.在七年级下，学生已经学习了数据的收集、整理与描述. 上一节，已学会用“平均数”来描述一组数据的集中趋势.同时，在小学时已初步接触中位数，这种已有的认知结构，是本节课学习的前提和基础. 二、教学任务分析 （一）教材的地位和作用 《中位数》属于“统计与概率”中的统计部分.统计与概率与生活实际联系紧密.在统计中，对数据的分析以及作出合理判断的能力是非常重要的.平均数、中位数、众数是描述一组数据的集中趋势的三种数据代表，它是学生学会分析数据，作出决策的基础，只是描述的角度和适用范围有所不同.本节内容是在学生充分体会平均数的特点的基础上，引入的第二种描述数据集中趋势的统计量，它是对前面所学知识的深化与拓展，起到了“承上启下”的作用.从知识方面看：它是描述一组数据的集中趋势的知识的进一步完善.从数学的应用价值方面看：从“单一”的“平均数”分析逐步过渡到“多元”的综合分析，有利于逐步形成统计观念. (二)教学目标 1.知识与技能 （1）了解中位数的意义，会求出一组数据的中位数. （2）会用中位数描述一组数据的集中趋势. （3）体会中位数在描述数据的集中趋势中的作用，体会平均数的局限性.. 2. 过程与方法 通过设置问题情境，经过探索、研究、解决问题，使学生经历中位数产生的过程，体会中位数产生的必要性. 3.情感态度与价值观 （1）通过小组间的交流与合作，体验数学活动充满探索与创新的特点，从而培养学生的合作交流意识和探索精神. （2）在解决实际问题的情境中，体会数学与实际生活的联系，增强统计意识，培养统计能力. （三）重、难点分析 重点：同知识技能目标 难点：理解中位数产生的过程及必要性. （四）教法与学法 结合学生的年龄特征及本节内容特点，主要采用情境教学、启发探究的教学方法，让学生在不断地的独立思考、自主探究、合作交流中进行探索学习. 三、教学过程分析 本节课的教学过程包含以下七个环节：初步感知引入新知归纳总结生成新知例题教学应用新知课堂练习自我检测课堂小结收获新知联系实际升华认识 布置作业反思提高
教学课件-零售数据分析与应用 (一) 教学课件-零售数据分析与应用 随着互联网和信息技术的快速发展，各行各业都逐渐开始注重数据分析。零售业也不例外，越来越多的企业开始将数据分析应用到业务中，通过对零售数据的检测，了解顾客消费趋势，制定相应的销售策略， 提高销售额和客户满意度。因此，教学课件-零售数据分析与应用，越 来越受到人们的重视。 1、概述零售数据分析的背景 随着经济的发展，零售业的竞争越来越激烈，企业必须利用数据分析 技术优化商品销售策略，提高销售额。接下来，通过数据分析挖掘模式，为业务提供更科学的依据。因此，零售数据分析是零售企业必须 掌握的核心竞争力。 2、零售数据分析的重要性 针对零售业，数据分析可以帮助企业做出更准确的经济决策，提高其 竞争力。企业可以通过数据分析对顾客需求和产品销售状况进行深入 了解，制定更科学的采购计划，建立销售预测模型，更好地控制公司 的库存。同时，通过对竞争对手的数据跟踪和分析，快速掌握市场动态，制定制敌制胜的策略。 3、教学课件-零售数据分析与应用的能力培养目标 针对零售数据分析的教学课件，旨在通过学习与实践，使学员能够掌 握零售数据分析的关键技术和流程，培养其进行数据分析和制定销售
策略的能力。具体而言，主要包括以下两个方面的能力： (1) 数据分析能力：通过数据探索、数据清洗、建模及数据挖掘等手 段掌握分析零售数据的方法，针对不同的业务需求，制定科学的数据 分析计划，将数据转化成有价值的信息。 (2) 销售策略制定能力：通过数据分析体现出来的商业价值，制定科 学的销售策略，为提高产品销售和业务增长提供有力的支持。 4、教学课件的结构及教学方法 教学课件-零售数据分析与应用主要从数据清洗、数据探索、数据挖掘 与模型建立、数据可视化、以及销售策略制定五个环节介绍了零售数 据分析的常见方法与技术，提供了经典的案例、算法以及工具，让学 生可以快速掌握数据分析的专业知识。同时，该课程采用面向实践的 教学模式，鼓励学生独立思考，注重实践，允许学生通过分析实际数据、制定实际销售策略及报告的撰写等手段进行综合应用。 本文主要关注教学课件-零售数据分析与应用的重要性、能力培养目标、结构及教学方法。希望该教学课件的出现，可以在零售数据分析领域 进行更加深入且实用的研究。
负数的概念。 负数在实际生活中的应用。 1.使学生了解负数是从实际需要中产生的。 2.结合现实情境教学负数的意义,让学生初步认识负数,能初步认、读、写负数。 3.引导学生应用正数和负数表示日常生活中具有相反意义的量,让学生进一步体会负数的意义。 4.在负数概念的形成过程中,培养学生观察、归纳与概括的能力。 在教学负数概念的形成过程中,要注意培养学生观察、归纳与概括的能力,提高学生的学习兴趣。师生互动,共同研究正、负数概念是如何形成的。 认识负数3课时
《认识负数》说课稿 尊敬的各位领导、老师：下午好！今天，我说课的课题是《认识负数》，它是苏教版教材五年级上册第一单元的内容。 《数学课程标准》将负数的认识安排在第二学段“数与代数”的知识体系中，具体目标是：在熟悉的生活情境中，了解负数的意义，会用负数表示一些日常生活中的问题。 从《课标》中可以发现，本课的学习，意在让学生感受负数与生活之间的联系，并没有复杂的概念与计算，知识层次比较浅。因此我认为，如何充分地展现负数的魅力，激起学生探索的兴趣，是教师在设计本课时值得关注的问题。 一、教材分析 在认真研读教材后，我改变了教科书原有的编排。教材是根据学生已有的生活经验，选用“气温”和“海拔”这两个熟悉的情境，让学生认识负数和理解负数。而在我以前的教学过程中，效果并不理想。所以，我萌发了一个大胆地设想，那就是：改变原有的编排，整合学习内容，要“创造性的使用教材”，而不是“教教材”。利用学生感兴趣的经历进行教学，俗话说：兴趣是最好的老师。对此，我制定出相应的教学目标。 二、说教学目标 1、知识与技能方面：了解正数与负数是实际需要的，掌握会判断一个数是正数还是负数，会初步应用正负数来表示相反意义的量。 2、过程与方法方面：通过正数、负数的学习，培养学生应用数学知识解决实际问题的能力。 3、情感与态度方面： ①、从实际问题引入正数、负数，然后通过实例巩固，让学生感知到数学知识来源于生活，应用于生活。 ②、根据新课程标准新提出要注重培养学生基本的数学思想，我想通过正负数的教学，渗透对立、统一的辩证思想。 ③、通过对负数有关知识的介绍，培养学生爱国主义情感。 三、说教学重点和难点。 本课的教学重点：理解运用正负数表示具有相反意义的量。
《商务数据分析与应用》课程标准 一、课程概述 1.课程性质 《商务数据分析与应用》是电子商务专业针对电子商务企业中的网店运营、网络营销、项目策划管理、电子商务业务分析等工作卤位典型工作任务的调研与分析后，分析总结出来的为适应电子商务的数据化运营分析、精细化管理等能力要求而设置的一门专业核心课程。 2.课程任务 《商务数据分析与应用》课程通过与真实校企合作企业的合作，根据其业务需求，为其进行数据采集与处理的方案制定、基础数据采集、数据分析、数据监控与报告撰写等工作, 从而培养学生电子商务数据分析的技能。 3.课程要求 通过课程的学习培养学生数据采集、数据帅选、图表制作、数据分析等方面的岗位职业能力，分析问题、解决问题的能力，养成良好的职业道德，为将来步入电子商务数据分析等职业岗位打下坚实的基础。 二、教学目标 1.知识目标 （1）了解电子商务数据主要来源，依据电子商务数据化运营方案，确定数据采集渠道； （2）了解数据采集常用工具以及数据分析辅助工具，结合数据采集渠道特点，确定数据采集工具。 （3）能够严格遵守相关法律法JE和公司制度，具备数据保密等相关职业道德。 （4）熟悉掌握电子商务运营类各种数据指标的含义 2.能力目标 （1）能根据电子商务数据化运营方案，明确数据分析需求，明确各部门对电子商务数据分析的诉求，制定出可行的数据分析目标 （2）能依据数据分析目标，选择数据指标，对选择的数据指标进行分类整理，对分类的数据指标进行优化更新，按照确定的数据分析目标、采集指标、渠道和工具，形成数据采集规划。 （3）能进行数据采集与处理的方案撰写。 （4）能理解数据指标含义，根据电子商务数据化运营方案，熟练使用数据分析工具，进行市场数据分析 （5）能理解数据指标含义，根据电子商务数据化运营方案，熟练使用数据分析工具，
数据分析教案 教案标题：数据分析教案 正文： 一、教学目标 通过本节课的学习，学生将能够： 1. 理解数据分析的基本概念和重要性； 2. 掌握数据分析的常用方法和技巧； 3. 运用数据分析技术解决实际问题。 二、教学准备 教师准备： 1. 教学课件或黑板、白板等教学工具； 2. 与数据分析相关的案例或实例。 学生准备： 1. 笔记本、纸和笔。 三、教学过程 1. 导入（5分钟） 在教学开始前，教师可以提出一个问题或者引用一个与数据分析相关的名人名言，引起学生的兴趣，激发他们对数据分析的思考。
2. 理论讲解（20分钟） （在黑板或课件上呈现以下内容） - 数据分析的定义和意义 数据分析是通过收集、组织、解释和呈现数据，以便发现其中的规律、趋势和关联，为决策提供支持的过程。数据分析在商业、科学、医疗等领域都有广泛的应用，能够帮助人们更好地理解和利用数据，做出准确的判断和预测。 - 数据分析的步骤 数据分析可以分为以下几个步骤： 1. 收集数据：获取需要分析的数据，可以通过调查问卷、观察、实验等方式进行数据收集； 2. 数据清洗：对收集到的数据进行整理和清洗，去除重复、缺失或错误的数据； 3. 数据分析：应用统计学和计算机技术对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势； 4. 结果解释：根据数据分析的结果，通过可视化手段将数据呈现出来，以便更好地理解和解释分析结果； 5. 决策支持：根据数据分析的结果，做出相应的决策或制定进一步的行动计划。 3. 案例分析（25分钟）
教师可以选取一个与学生们熟悉的案例，或者一个实际问题，引导学生运用所学的数据分析方法进行分析和解决。在分析过程中，教师可以通过讨论引导学生： - 如何选择适当的分析方法； - 如何解读分析结果； - 如何做出相应的决策或提出改进建议。 4. 小结与总结（10分钟） 教师对本节课的重点内容进行总结，并与学生一起回顾所学的数据分析方法和技巧。 五、教学扩展 教师可以在课后布置一些数据分析的练习或作业，要求学生运用所学的方法和技巧解决实际问题。或者邀请专业人士来进行数据分析的分享和交流，加深学生对数据分析的理解和应用能力。 六、教学评估 教师可以通过以下方式对学生的学习情况进行评估： 1. 课堂讨论和问答； 2. 学生的作业或练习； 3. 学生的总结和反馈。 七、教学反思
第三章《数据处理与应用》复习测试卷 一.单项选择题（每题4分，共48分） 1.李明同学想比较一下前三次考试的成绩是进步了还是后退了,他使用哪种图表进行成绩分析会比较直观?（） A.柱形图 B.条形图 C.折线图 D.饼形图 2..Excel 图表的显著特点是工作表中的数据变化时,图表（）。 A. 自然消失 B.不出现变化 C. 随之改变 D.生成新图表,保留原图表 3.有关数据可视化呈现的说法中，正确的是（） A．能提升数据分析的效率 B．能丰富人的视觉效果 C．能更好地理解数据 D．以上都正确 4散点图主要用来（） A.观察变量之间的相关关系 B.主要用来表示总体各部分所占的比例 C.主要用来表示次数分布 D.主要用来反映分类数据的频数分布 5.（）库中有两个主要的数据结构，一维数组（Series）和二维数组（DataFrame）结构。 A.Numpy B.Pandas C. Scipy D. Matplotlib 6.云盘是互联网上的____工具，具有安全稳定、海量存储的特点。 A.计算 B.存储 C.交流 D.购物 7.电子警察就是各路口安装的24小时监控摄像头，将24小时内录下的信息无间断传输到交警的监控中心，此过程属于（）。 A.数据分析 B.数据采集 C.数据处理 D.数据整理 8.在python中，下面实现导入模块的语句是（）
A.input module B. def module C. import module D. print module 9.散点图用来呈现（） A. 数据的比例关系 B. 数据的未来趋势 C. 随时间变化的连续数据 D.各数值之间的关联 10.（）获取的检测数据通过自动化控制设备能够定时的数据采集、信息转换和信息上传 A互联网 B.物联网传感器 C.局域网 D. 红外线 11.函数pyplot.figure的功能是( ) A.显示图片 B.读入文件 C.设置字体 D.创建绘图区 12.利用图表进行数据可视化时，（）用于显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系A.折线图 B. 饼图 C.散点图 D. 雷达图 二、多项多选题（每题5分，共15分） 1.想要调查“学生的视力下降与上网课的关系”，在对数据进行调查与分析时，可以采用以下哪些数据化学习工具（） A．问卷星 B．腾讯在线文档 C．思维导图工具 D．多媒体课件 2.数据分析可以分为（） A. 验证性分析 B.深度分析 C. 描述性分析 D. 探索性分析 3. 为了全面分析我国水资源情况需要分析不同地区的数据，我们可以用不同方法取得这些数据，下面可以使用的是（） A. 官方网站 B. 网络爬虫 C.问卷调查 D. 亲自测量
课题:频数与频率（一） 教学目标 1、理解频率的概念；理解样本容量、频数、频率之间的相互关系。会计算频率；了解频数、频率的一些简单实际应用。 2、通过收集、分析数据的过程，初步作出合理的决策，提高学生处理问题、决策问题的能力。 3、让学生体会到“数字化”给人们的生活带来的便利和数学方法。 重点：频数、频率的概念 难点：将数据分组过程比较复杂，往往要考虑多方面的因素 教学过程： 一、知识回顾（出示ppt课件） 1.我们曾经学过哪些收集数据的方法？ 我们可以通过调查问卷、查阅资料等方式收集数据。 2.对于收集到的数据，我们可以如何分析呢？ 可以计算数据的平均数、中位数、众数、方差，用来反映一组数据一般的、全局的性质。3.对于收集到的数据，我们可以如何来描述它们呢？可以绘制统计图和统计表。 我们学了几种统计图？各有什么特点？ 二、探究交流（出示ppt课件） 1、新学期开学时．小明的班上选举正副班长各1人，他们共推举了5名候选人：李明、X 建、X明艳、朱良、赵倩。如何确定选举结果？ 学生活动：讨论用什么方法收集数据？ 选举采用不记名投票的方式进行，通过唱票人和计票人统计票数。
制作票数统计表： 思考问题： （1）选票集中于哪 几名候选人？ （2）得票最多和得 票最少的候选人各 是谁？他们的票数相差多少？ （3）若班上有50名同学，规定候选人的票数超过全班人数的一半时方能当选，这次选举能够产生正副班长吗？ 2、你最喜欢的中国篮球明星是谁？ 小明调查了八(1)班50位同学最喜欢的篮球明星，结果如下 ： A A B C D A B A A C B A A C B C A A B C A A B A C D A A C D B A C D A A A C D A C B A A C C D A A C （1） 根据上面的结果，你能很快说出该班同学最喜欢的篮球明星吗？ （2） 你认为小明的数据表示方式好不好？你能设计出一个比较好的表示方式吗？ 仿上面的方法，制作统计表，总结用什么数据来分析考察对象？ 3、概念教学： （1）我们把在不同小组中的数据个数（一组数据中，每个数据出现的次数）称为此数据的频数。 例如上表中23、8、13、6分别是A 、B 、C 、D 的频数. （2）每个数据出现的次数与总次数的比值称为此数据的频率。 （3）由此可知：(1)数据总数 频数 频率= (2) 频数=频率×数据总数 (3)频率 频数数据总数=； （4）频数，频率和数据总个数之间的关系：①频率是小于1的正小数。
苏教版五年级（上册）《复式条形统计图》教学设计【教学内容】 教材第89-90页例2和“练一练”，第91页练习十六第1题。 【教学目标】 1.使学生能认识和读懂复式条形统计图，了解复式条形统计图的结构特点，能用复式条形统计图表示数据，能简单分析、比较复式条形统计图的数据，知道数据反映的信息。 2.使学生在经历统计过程、运用复式条形统计图表达数据的活动中，感受统计活动过程，积累统计活动经验，了解复式条形统计图表示数据的作用，发展处理简单数据的技能，增强统计意识，发展数据分析观念。 3.使学生主动参与统计活动，形成相互合作、积极思考的学习意识，感受统计与现实生活的密切联系，提升数学素养。 【教学重点】能认识和读懂复式条形统计图，了解复式条形统计图的结构特点，能用复式条形统计图表示数据。 【教学难点】能简单分析、比较复式条形统计图的数据，知道数据反映的信息。 【教学准备】教学课件、学生作业。 【教学过程】 一、回顾旧知，产生疑惑。 谈话：同学们喜欢上体育课吗？在体育课上，你都参加过哪些体育运动呢？（学生自由发言）看来，同学们都是体育运动爱好者。我们今天的数学研究就从体育运动开始。 1.复习单式条形统计图。 师：老师课前对五（1）班男、女生1分钟跳绳项目进行了测试，并将测试的等级情况制成了下面的统计图。瞧！（出示两幅单式条形统计图）师：从这两幅统计图中可以知道哪些信息呢？（学生交流） 师：是的，从两幅统计图中，我们不仅可以知道每个等级有多少人，还能知道那个等级人数最多，那个等级的人数最少等信息。这正体现了条形统计图直观、形象的特点。
2.问题竞答，产生疑问。 师：下面，老师还有几个问题，看谁能很快地从统计图中找到答案。 问题1：哪些等级的男生人数比女生多？ 问题2：哪些等级男、女生的成绩差别较大？哪个等级男、女生的成绩差别不大？ 师：同学们有没有发现，在回答这两个问题时，总需要在这两张统计图之间不断切换，感觉怎么样？（麻烦） 二、在不断交流中认识新图。 师：有什么办法能更直接一点？（学生思考解决问题的办法——合并） 师：你想怎么把它们合并？（学生发表意见，教师适当评价） 师：老师综合一下大家的意见，你们看是不是这样？（出示没有标题、图例、同一种颜色的彩条不完整的统计图） 师：你觉得这幅统计图怎么样？完整吗？（根据学生回答逐步完善统计图）（1）标题 师：对，没有标题就不知道是什么统计图了？那你觉得把两个标题都写这儿行吗？怎么修改呢？（根据学生回答，相应出示标题）我们还要写上制图日期（出示制图日期）。 （2）图例 师：你能区分哪些条形表示男生人数，哪些条形表示女生人数吗？怎么才能区分呢？ 师：是不是这样？（出示不同颜色区分） 师：蓝色和红色的直条分别表示什么呢？怎样让其他人看到图也能明白呢？ 师：（出示图例）在右上角这样表示有什么好处呢？ 师：这个在数学上有个好听的名字叫“图例”。（板书：图例，出示完整的复式条形统计图） 师：看看每个直条，好像还缺少点什么？（数据）是啊，谁来说一说？（课件出示） 师：你觉得这幅条形统计图与我们以前认识的条形统计图有什么不同？（学生交流）像这样的统计图叫“复式条形统计图”（板书课题）。
《商务数据分析与应用》 教学大纲 一、课程信息 课程名称：商务数据分析与应用 课程类别：专业核心课 课程性质：必修 计划学时：46 计划学分：4 先修课程：无 选用教材：《商务数据分析与应用（第2版）》，沈凤池主编，2023年；人民邮电出版社出版教材； 适用专业：商务数据分析、电子商务等相关专业 课程负责人： 二、课程简介 本课程基于商务数据分析岗位的职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解商务数据的收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告，并深入浅出地讲解市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升学生分析与应用商务数据的能力。 三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定 注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。 六、学生学习建议 （一）学习方法建议 1．理论结合实训的方式，将理论加以实践与分析，提高学生的实战动手能力。 2．熟练掌握各种类型商务数据的采集与分析方法和技巧。 3．根据课程要求有针对性地进行课后实践。 （二）学生课外阅读参考资料 《Excel 商务数据分析与应用（慕课版 第2版）》，胡辉主编， 2022年；人民邮电出版社出版教材。 七、课程改革与建设 本课程体系完善，内容全面，注重理论与实践的结合，重点突出实用性和可操作性，强调学、做一体化，让读者在学中做、在做中学，带领学生全面掌握实施商务数据分析与应用的各种策略和方法。 本课程涵盖商务数据的收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告、市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析等内容，知识丰富，与时俱进。同时，本课程还针对在学习商务数据分析与应用中可能遇到的难点问题进行了深入浅出的分析与讲解。本课程设置了“课堂实操”“课后实训”板块，清晰地展现了实施商务数据分析的方法，能让学生根据课程要求有针对性地进行课后实践。 平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。
1 课题 电子商务网站需求分析和系统设计 课时 2课时（90 min ） 教学目标 知识技能目标： （1）掌握电子商务网站的开发流程 （2）掌握ThinkPHP 项目的构建流程 素质目标： （1）夯实理论基础，强化实践训练，提高专业技能，勇担时代使命 （2）心系国家建设，坚持以人民为中心，强化民族意识 教学重难点 教学重点：电子商务网站的开发流程 教学难点：ThinkPHP 项目的构建流程 教学方法 案例分析法、问答法、讨论法、讲授法、实践法 教学用具 电脑、投影仪、多媒体课件、教材 教学设计 第1节课： 课前任务→考勤（2 min ）→问题导入（5 min ）→传授新知（38 min ） 第2节课：问题导入（5 min ）→传授新知（20 min ）→课堂实训（15 min ）→课堂小结（3 min ）→作 业布置（2 min ） 教学过程 主要教学内容及步骤 设计意图 第一节课 课前任务 【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过文旌课堂 APP 或其他学习软件，预习本节课要学习的知识 【学生】完成课前任务 通过课前任务，使学生预习本节课要学习的知识，增加学生的学习兴趣 考勤 （2 min ） 【教师】使用文旌课堂APP 进行签到 【学生】班干部报请假人员及原因 培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况 问题导入 （5 min ） 【教师】提出以下问题： 什么是电子商务，怎么使用ThinkPHP 框架实现电子商务网站的开发？ 【学生】聆听、思考、举手回答 通过问题导入，引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣 传授新知 （38 min ） 【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解电子商务网站的开发流程 16.1 需求分析 随着全球经济一体化的逐步发展和深入，网上书店在互联网上可以实现的功能也越来越多样化。从最基本的信息展示、信息发布，到在线交易、在线客服、在线网站管理等功能，都可以轻松实现。可以说，传统书店所具备的功能几乎都可以在互联网上实现。虽然传统书店规模有所不同，但随着网上交易的开展，都将有力地增加企业的发展空间，对企业竞争力产生不可忽视的影响。 本章要开发的电子商务网站，可以让顾客通过浏览器浏览网站的图书信息，注册会员并挑选自己满意的图书，然后直接下单购买。而网站的后台管理人员需要维护网站的会员信息，图书信息，以及订单信息等。 ✈【教师】讲解“卓越创新”的内容 通过教师的讲解和演示，使学生了解电子商务网站的开发流程
8.3列联表与独立性检验 8. 3.1分类变量与列联表 ■课前预习. ............... . ..... 知识探究聊 新知探究 A 情境引入 饮用水的质量是人类普遍关心的问题，根据统计，饮用优质水的518人中，身体状况优秀的有466人，饮用一般水的312人中，身体状况优秀的有218人. 问题人的身体健康状况与饮用水的质量之间有关系吗？ 提示我们可以根据2X2列联表找到人的身体健康与饮用水之间的关系，也就是本节课所要学习的内容. A知识梳理 1.分类变量 这里所说的变量和值不一定是具体的数值，例如：性别变量，其取值为男和女两种 我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量,分类变量的取值可以用实数表示. 2. 2X2列联表在实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存，我们将这类数据统计表称为2X2列联表，2X2
列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数. 一般地，假设有两个分类变量X和匕它们的取值分别为｛xi, X2｝和31, *｝,其2X2列联表为 3.等高堆积条形图 等高条形图和表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频室特征，依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果. 拓展深化 ［微判断］ 1.分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.（X） 提示分类变量中的变量是指一定范围内的两种现象或性质，与函数中的变量不是同一概念. 2.列联表中的数据是两个分类变量的频数.（”） 3.列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.（”） ［微训练］ 1.下列不是分类变量的是（） A.近视 B.成绩 C.血压 D.饮酒 解析近视变量有近视与不近视两种类别，血压变量有异常、正常两种类别，饮酒变量有饮酒与不饮酒两种类别.故选B. 答案B 2.某校为了检验高中数学新课程改革的成果，在两个班进行教学方式的对比试验, 两个月后进行了一次检测，试验班与对照班成绩统计如2X2列联表所示（单位：
2024年高考物理第一轮复习课件(共64张PPT)：第三章第2讲牛顿运动定律的应 用 (共64张PPT) 第三章运动和力的关系 第2讲牛顿运动定律的应用 [自主落实] 一、动力学两类基本问题 1．动力学的两类基本问题 第一类：已知物体的受力情况求________； 第二类：已知物体的运动情况求________。 运动情况 受力情况 2．解决两类基本问题的方法 以______为“桥梁”，由运动学公式和____________列方程求解，具体逻辑关系如图： 加速度 牛顿第二定律 二、超重与失重 1．实重和视重
(1)实重：物体实际所受的重力，与物体的运动状态____，在地球上的同一位置是____的。 (2)视重 ①当物体挂在弹簧测力计下或放在水平台秤上时，弹簧测力计或台秤的____称为视重。 ②视重大小等于弹簧测力计所受物体的____或台秤所受物体的____。 无关 不变 示数 拉力 压力 2．超重、失重和完全失重的比较 超重现象失重现象完全失重 概念物体对支持物的压力(或对悬挂物的拉力)____物体所受重力的现象物体对支持物的压力(或对悬挂物的拉力)____物体所受重力的现象物体对支持物的压力(或对悬挂物的拉力)______的现象 产生条件物体的加速度方向____ 物体的加速度方向____ 物体的加速度方向____，大小为a＝g 大于 小于
等于零 向上 向下 向下 超重现象失重现象完全失重 原理方程F－mg＝ma F＝m(g＋a) mg－F＝ma F＝m(g－a) mg－F＝mg F＝0 状态运动加速上升或________ 加速下降或________ 无阻力的抛体运动；绕地球的匀速圆周运动 减速下降 减速上升 续表 [自我诊断] 一、判断题 (1)研究动力学两类问题时，做好受力分析和运动分析是关键。( ) (2)超重就是物体的重力变大的现象。( ) (3)失重时物体的重力小于mg。( ) (4)加速度大小等于g的物体一定处于完全失重状态。( ) (5)根据物体处于超重或失重状态，可以判断物体运动的速度方向。( )
大数据分析与挖掘综合能力提升实战 【课程目标】 本课程为初级课程，面向业务部门的数据分析综合能力提升，主要使用统计分析方法，解决业务问题。 一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。 本课程覆盖了如下内容： 1、数据分析基础，数据分析过程 2、数据分析方法，数据分析思路。 3、数据可视化呈现，数据报告撰写。 本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。 2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。 3、熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。
4、熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。 5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。 【授课时间】 2天时间 【授课对象】 销售部门、营业厅、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、呼叫中心等对业务数据分析有基本要求的相关人员。 【学员要求】 1、每个学员自备一台便携机(必须)。 2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。 3、便携机中事先安装好IBM SPSS v19版本及以上。 注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。 【授课方式】 数据分析基础+ 方法讲解+ 实际业务问题分析+ Excel实践操作 采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。 【课程大纲】 第一部分：认识数据分析 问题：数据分析是神马?数据分析基本过程？ 1、数据分析面临的常见问题 ➢不知道分析什么（分析目的不明确） ➢不知道怎样分析（缺少分析方法） ➢不知道收集什么样的数据（业务理解不足）