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常见的滤波器函数

常见的滤波器函数
常见的滤波器函数

附件9-2-1 常见的滤波器函数

由于理想滤波器的特性不可能实现,因而在实际滤波器的设计中通常采用某个函数来逼近。根据逼近函数有很多种,以下介绍根据常用的逼近函数所设计的巴特沃兹滤波器(Butterworth filter )、切比雪夫滤波器(Chebyshev filter )和椭圆函数滤波器(elliptic filter )。

由这些函数所决定的实际滤波器特性各有其突出特点,有的衰减特性在过渡区很陡峭,有的相位特性(即延时特性)较为规律,应用中要根据实际需要来选用。

一、巴特沃兹滤波器

巴特沃兹滤波器的特点是通带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻带则逐渐下降为零。巴特沃兹滤波器的时域特性也比较好,其脉冲响应具有适当的过冲及振铃。R p =3dB 的巴特沃兹滤波器幅频特性的数学表达式为:

()

n

n f f H 22c 1lg 101lg 10lg 20Ω+-=????

???????? ??+-=

式中f c 是截止频率,Ω=f /f c 是归一化频率,n 是其阶数。这个响应在Ω=0处有20lg|H |=0dB ,其后随Ω增大而单调增大,在Ω<1即f 1即f >f c 的阻带内,曲线增长甚快,比较陡峭。因为函数Ω2n 在Ω=0处的一阶、二阶直至2n -1阶导数均为0,反映了函数的变化率极小,所以巴特沃兹响应也称为最平坦响应。

阻带曲线增长的速率由n 来决定,n 越大,增长越快。一阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频6分贝。二阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频12分贝,三阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频18分贝,如此类推。图1所示为一阶至五阶巴特沃兹低通滤波器的幅频特性。

f

20lg|H |/dB

图1 一阶至五阶巴特沃兹低通滤波器

二、切比雪夫滤波器

在巴特沃兹滤波器中,幅度响应在通带内是最平坦且没有起伏的,在阻带内是单调下降的,然而衰减速度相对较为缓慢。如果选择一种在通带或阻带允许等纹波起伏的特性而不是单调特性的逼近方法,可以加快过渡带幅度衰减的速度,从而降低所要求的滤波器阶次。

切比雪夫滤波器就是在通带或者阻带上幅度频率响应等波纹波动的滤波器。在通带波动的为“切比雪夫I 型滤波器”,在阻带波动的为“切比雪夫II 型滤波器”。

切比雪夫滤波器I 型幅频特性的数学表达式为:

??

??

???????? ??+-=c 221lg 10lg 20f f T H n ε

式中,ε表示通带内的幅值波纹情况,为小于1的正数;C n 为切比雪夫多项式,而n 是其阶数。

()()[]

()

[

]

?????>ΩΩ≤ΩΩ=--1

cosh cosh 1cos cos 11

n n x T n

这样,当|Ω|≤1时,()Ω22n T ε在0至ε2之间波动,函数()Ω+221n T ε的值在1至1+ε2之间波动。所以f 在0到f p 之间幅频特性有波动,最小值为0,最大值为10lg(1+ε2)。当f >f p 时,L A 随f 的增加,而迅速增大。

不同阶数的切比雪夫I 型低通滤波器的频率响应如图2所示,图中ε=5dB

f

20lg|H |/dB

图2 一阶至五阶切比雪夫I 型低通滤波器

切比雪夫II 型滤波器幅频特性的数学表达式为:

????

?????????????????? ??+-=-1

c 2

21lg 10lg 20f f T H n ε

切比雪夫II 型滤波器的特点是阻带内具有等纹波的起伏特性,而在通带内是单调、平滑的。如果需要快速衰减而允许通带存在少许幅度波动,可用切比雪夫I 型滤波器;如果需要快速衰减而不允许通带存在幅度波动,可用切比雪夫II 型滤波器。

切比雪夫滤波器在过渡带比相同阶数的巴特沃兹滤波器衰减得更快,但频率响应的幅频特性不如巴特沃兹滤波器平坦,另外相对于巴特沃兹滤波器而言,切比雪夫滤波器的脉冲响应具有更大的振铃。

不同阶数的切比雪夫II 型低通滤波器的频率响应如图3所示,图中R s =20dB

f

20lg|H |/dB

图3 一阶至五阶切比雪夫II 型低通滤波器

三、椭圆函数滤波器

如果在通带和阻带的幅频响应都允许有波动,就可以在过渡带获得更快的滚降速度。

椭圆函数滤波器(Elliptic filter )又称考尔滤波器(Cauer filter ),是在通带和阻带都有等波纹起伏的一种滤波器,幅频特性的数学表达式为:

??

?????????? ??+-=c 221lg 10lg 20f f E H n

ε

其中,ε表示通带内的幅值波纹情况,为小于1的正数;E n 为椭圆函数,而n 是其阶数。

椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同的条件下有着最陡峭的过渡带。因此在选择滤波器的时候,椭圆滤波器能够以较低的阶数获得较窄的过渡带,但是它在通带和阻带上都有波动。

以上介绍的四种滤波器的逼近函数在阶数相同(n =5)时的频率响应如图4所示

f

20lg|H |/dB

I 型II 型

图4 四种同阶低通滤波器频率响应比较

综合比较以上几种逼近所述,不难发现这些逼近具有各自的特点。巴特沃兹响应的优点是提供了最大的通带幅度响应平坦度,具有良好的综合性能,但通带外衰减较差。切比雪夫响应的优点是与巴特沃兹相比,具有更良好的通带外衰减;而缺点是通带内纹波令人不满。椭圆函数响应的优点是具有最好的通带外衰减,能够以较低的阶数获得较窄的过渡带;而缺点是通带和阻带内都有等纹波起伏。

MATLAB窗函数法实现FIR的高通,带通和低通滤波器的程序

MATLAB窗函数法实现FIR的高通,带通和低通滤波器的程序 MATLAB 学院:地球物理与石油资源学院班级:姓名:学号:班内编号:指导教师:完成日期:测井11001大牛啊啊啊陈义群2013年6月3日课程设计报告一、题目FIR滤波器的窗函数设计法及性能比较 1. FIR滤波器简介数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统,通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类:无限冲激响应滤波器和有限冲激响应滤波器。与IIR滤波器相比,FIR滤波器的主要特点为: a. 线性相位;b.非递归运算。 2. FIR 滤波器的设计FIR滤波器的设计方法主要有三种:a.窗函数设计法;b.频率

抽样发;c.最小平法抽样法;这里我主要讨论在MATLAB环境下通过调用信号分析与处理工具箱的几类窗函数来设计滤波器并分析与比较其性能。窗函数法设计FIR滤波器的一般步骤如下: a. 根据实际问题确定要设计的滤波器类型; b. 根据给定的技术指标,确定期望滤波器的理想频率特性;c. 求期望滤波器的单位脉冲响应;d. 求数字滤波器的单位脉冲响应; e. 应用。常用的窗函数有(1)Hanningwindoww(n)?[?((2)Hammingw indoww(n)?[?((3)Balckmanwindoww(n)?[ ?((4)KaiserwindowI0{?1?[2n/(N?1)]2}w(n )?RN(n)I0(?)式中I0(x)是零阶Bessel函数,可定义为()2?n4?n)?()]RN(n)N?1N?1()2?n)]RN(n)N ?1() ?nN?1)]RN(n)() (x/2)m2I0(x)?1??m!m?1? 当x?0时与矩形窗一致;当x?时与海明窗结果相同;当x?时与布莱克曼窗结果相同。3.窗函数的选择标准 1. 较低的旁瓣

巴特沃斯数字低通滤波器

目录 1.题目.......................................................................................... .2 2.要求 (2) 3.设计原理 (2) 3.1 数字滤波器基本概念 (2) 3.2 数字滤波器工作原理 (2) 3.3 巴特沃斯滤波器设计原理 (2) 3.4脉冲响应不法 (4) 3.5实验所用MA TLAB函数说明 (5) 4.设计思路 (6) 5、实验内容 (6) 5.1实验程序 (6) 5.2实验结果分析 (10) 6.心得体会 (10) 7.参考文献 (10)

一、题目:巴特沃斯数字低通滤波器 二、要求:利用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字低通滤波器,通带截止频率100HZ,采样频率1000HZ ,通带最大衰减为0.5HZ ,阻带最小衰减为10HZ ,画出幅频、相频相应相应曲线。并假设一个信号x(t)=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t),其中f1=50HZ,f2=200HZ 。用此信号验证滤波器设计的正确性。 三、设计原理 1、数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器,是指输入、输出均为数字信号,通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤波器除某些频率成分的数字器件或程序,因此,数字滤波的概念和模拟滤波相同,只是的形式和实现滤波方法不同。正因为数字滤波通过数值运算实现滤波,所以数字滤波处理精度高、稳定、体积小、质量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实验模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。如果要处理的是模拟信号,可通过A\DC 和D\AC,在信号形式上进行匹配转换,同样可以使用数字滤波器对模拟信号进行滤波。 2、数字滤波器的工作原理 数字滤波器是一个离散时间系统,输入x(n)是一个时间序列,输出y(n)也是一个时间序列。如数字滤波器的系统函数为H(Z),其脉冲响应为h(n),则在时间域内存在下列关系 y(n)=x(n) h(n) 在Z 域内,输入输出存在下列关系 Y(Z)=H(Z)X(Z) 式中,X(Z),Y(Z)分别为输入x(n)和输出y(n)的Z 变换。 同样在频率域内,输入和输出存在下列关系 Y(jw)=X(jw)H(jw) 式中,H(jw)为数字滤波器的频率特性,X(jw)和Y(jw)分别为x(n)和y(n)的频谱。w 为数字角频率,单位rad 。通常设计H(jw)在某些频段的响应值为1,在某些频段的响应为0.X(jw)和H(jw)的乘积在频率响应为1的那些频段的值仍为X(jw),即在这些频段的振幅可以无阻碍地通过滤波器,这些频带为通带。X(jw)和H(jw)的乘积在频段响应为0的那些频段的值不管X(jw)大小如何均为零,即在这些频段里的振幅不能通过滤波器,这些频带称为阻带。 一个合适的数字滤波器系统函数H(Z)可以根据需要输入x(n)的频率特性,经数字滤波器处理后的信号y(n)保留信号x(n)中的有用频率成分,去除无用频率成分。 3、巴特沃斯滤波器设计原理 (1)基本性质 巴特沃斯滤波器以巴特沃斯函数来近似滤波器的系统函数。巴特沃斯滤波器是根据幅频特性在通频带内具有最平坦特性定义的滤波器。 巴特沃思滤波器的低通模平方函数表示1 () ΩΩ+ =Ωc N /22 a 11 ) (j H

IIR数字滤波器设计及软件实现

实验四:IIR 数字滤波器设计及软件实现 一、实验原理与方法 1、设计IIR 数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法,其基本设计过程是: (1)将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标; (2)设计过渡模拟滤波器; (3)将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。 本实验的数字滤波器的MATLAB 实现是指调用MATLAB 信号处理工具箱函数filter 对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n )。 二、实验内容 1、调用信号产生函数mstg 产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st ,该函数还会自动绘图显示st 的时域波形和幅频特性曲线,如图4.1所示。由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。 图4.1 三路调幅信号st (即s (t ))的时域波形和幅频特性曲线 2、要求将st 中三路调幅信号分离,通过观察st 的幅频特性曲线,分别确定可以分离st 中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB 。实验结果如图4.2,程序见附录4.2。 提示:抑制载波单频调幅信号的数学表示式为 0001()cos(2)cos(2)[cos(2())cos(2())]2 c c c s t f t f t f f t f f t ππππ==-++ 其中,cos(2)c f t π称为载波,fc 为载波频率,0cos(2)f t π称为单频调制信号,f0为调制正弦波信号频率,且满足0c f f >。由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频0c f f +和差频0c f f -,

一些经典的滤波电路

有源滤波电路 滤波器的用途 滤波器是一种能使有用信号通过,滤除信号中无用频率,即抑制无用信号的电子装置。 例如,有一个较低频率的信号,其中包含一些较高频率成分的干扰。

有源滤波器实际上是一种具有特定频率响应的放大器。它是在运算放大器的基础上增加一些R 、C 等无源元件而构成的。 低通滤波器(LPF ) 高通滤波器(HPF ) 带通滤波器(BPF ) 带阻滤波器(BEF )有源滤波电路的分类

低通滤波器的主要技术指标 (1)通带增益A v p 通带增益是指滤波器在通频带内的电压放大倍数,性能良好的LPF通带内的幅频特性曲线是平坦的,阻带内的电压放大倍数基本为零。(2)通带截止频率f p 其定义与放大电路的上限截止频率相同。通带与阻带之间称为过渡带,过渡带越窄,说明滤波器的选择性越好。

一阶有源滤波器 电路特点是电路简单,阻 带衰减太慢,选择性较差。 1 01R R A A f VF + == ) (11)(s V SRC s V i P ?? +=∴SRC A s V s V s A VF +==11 )()()(0S A =02.传递函数 当 f = 0时,电容视为开路,通带内的增益为1.通带增益

3. 幅频响应 一阶LPF 的幅频特性曲线 ) (1)()()(0 0n i j A j V j V j A ωωωωω+= =n i S A s V s V s A ω+= =1)()()(0 02 0) (1) () ()(n i A j V j V j A ωωωωω+= =

简单二阶低通有源滤波器 为了使输出电压在高频段以更快的速率下降,以改善滤波效果,再加一节RC低通滤波环节,称为二阶有源滤波电路。它比一阶低通滤波器的滤波效果更好。 二阶LPF二阶LPF的幅频特性曲线

实验四 用窗函数法设计FIR数字滤波器

实验四 用窗函数法设计FIR 数字滤波器 实验项目名称:用窗函数法设计FIR 数字滤波器 实验项目性质:验证性实验 所属课程名称:数字信号处理 实验计划学时:2 一. 实验目的 (1)掌握用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理与方法。 (2)熟悉线性相位FIR 数字滤波器的特性。 (3)了解各种窗函数对滤波特性的影响。 二. 实验容和要求 (1) 复习用窗函数法设计FIR 数字滤波器一节容,阅读本实验原理,掌握设计步骤。 (2) 用升余弦窗设计一线性相位低通FIR 数字滤波器,截止频率 rad c 4 π ω= 。窗口长度N =15,33。要求在两种窗口长度情况下,分别求出()n h ,打印出相应的幅频特性和相频特性曲线,观察3dB 带宽和20dB 带宽。总结窗口长度N 对滤波器特性的影响。 设计低通FIR 数字滤波器时,一般以理想低通滤波特性为逼近函数()ωj e H ,即 ()?????≤<≤=-π ωωωωωα ω c c j j d ,,e e H 0 其中2 1 -= N α ()() ()[]() a n a n d e e d e e H n h c j j j j d d c c --= = = ??- -- πωωπ ωπ ωαωω ωαωπ π ωsin 2121

(3) 33=N ,4πω=c ,用四种窗函数设计线性相位低通滤波器,绘制相应的幅频特性曲线,观察3dB 带宽和20dB 带宽以及阻带最小衰减,比较四种窗函数对滤波器特性的影响。 三. 实验主要仪器设备和材料 计算机,MATLAB6.5或以上版本 四. 实验方法、步骤及结果测试 如果所希望的滤波器的理想的频率响应函数为()ωj d e H ,则其对应的单位脉冲响应为 ()()ωπ ω ωπ πd e e H n h j j d d ?- = 21 (4.1) 窗函数设计法的基本原理是用有限长单位脉冲响应序列()n h 逼近 ()n h d 。由于()n h d 往往是无限长序列,而且是非因果的,所以用窗函数() n ω将()n h d 截断,并进行加权处理,得到: ()()()n n h n h d ω= (4.2) ()n h 就作为实际设计的FIR 数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率 响应函数()ωj e H 为 ()()n j N n j e n h e H ωω ∑-==1 (4.3) 式中,N 为所选窗函数()n ω的长度。 我们知道,用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数()n ω的类型及窗口长度N 的取值。设计过程中,要根据对阻带最小衰减和过渡带宽度的

切比雪夫1型数字低通滤波器

目录 1. 数字滤波器的设计任务及要求 (2) 2. 数字滤波器的设计及仿真 (2) 2.1数字滤波器的设计 (3) 2.2数字滤波器的性能分析 (3) 3. 数字滤波器的实现结构对其性能影响的分析 (8) 3.1数字滤波器的实现结构一及其幅频响应 (10) 3.2数字滤波器的实现结构二及其幅频响应 (12) 3.3 数字滤波器的实现结构对其性能影响的小结 (12) 4. 数字滤波器的参数字长对其性能影响的分析 (13) 4.1数字滤波器的实现结构一参数字长及幅频响应特性变化 4.2数字滤波器的实现结构二参数字长及幅频响应特性变化 4.3 数字滤波器的参数字长对其性能影响的小结 (16) 5. 结论及体会 (16) 5.1 滤波器设计、分析结论 (16) 5.2 我的体会 (16) 5.3 展望 (16)

1.数字滤波器的设计任务及要求 1. 设计说明 每位同学抽签得到一个四位数,由该四位数索引下表确定待设计数字滤波器的类型及其设计方法,然后用指定的设计方法完成滤波器设计。 要求:滤波器的设计指标: 低通: (1)通带截止频率πrad (id) pc 32 ln = ω (2)过渡带宽度πrad ) (i d 160 10log tz ≤?ω (3)滚降dB αroll 60= 其中,i d — 抽签得到那个四位数(学号的最末四位数),本设计中i d =0201。 2. 滤波器的初始设计通过手工计算完成; 3. 在计算机辅助计算基础上分析滤波器结构对其性能指标的影响(至少选择两种以上合适的滤波器 结构进行分析); 4. 在计算机辅助计算基础上分析滤波器参数的字长对其性能指标的影响; 5. 以上各项要有理论分析和推导、原程序以及表示计算结果的图表; 6. 课程设计结束时提交设计说明书。 2.数字滤波器的设计及仿真 2.1数字滤波器(编号0201)的设计 数字滤波器是数字信号处理的重要工具之一,它通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤出某些频率成分的数字器件或程序,而数字滤波器处理精度高、体积小、稳定、重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊功能。 本次课程设计使用MATLAB 信号处理箱和运用切比雪夫法设计数字滤波器,将手工计算一个切比雪夫I 型的IIR 的低通模拟滤波器的系统函数,并在MATLAB 的FDATool 设计工具分析其性能指标。

数字滤波器的DSP实现

摘要 当前我们正处于数字化时代,数字信号处理技术受到了人们的广泛关注,其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展,被广泛应用于语音图象处理、数字通信、谱分析、模式识别、自动控制等领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一,几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能,用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统,其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量,其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器,数字滤波器没有漂移,能够处理低频信号,频率响应特性可做成非常接近于理想的特性,且精度可以达到很高,容易集成等,这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展,并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。 本论文的主要研究了数字滤波器的基本理论及其算法。基于TI公司的数字信号处理器TMS320VC5509设计了一款稳定度高,低功耗的数字滤波器系统,并完成了软硬调试工作。主要工作如下: (1)研究了数字滤波器的基本理论,以及数字滤波器的实现方法。通过学习识字滤波器 的结构、数字滤波器的设计理论,掌握了各种数字滤波器的原理和特性。为实现数字滤波器奠定了理论基础。 (2)研究分析了如何利用MATLAB仿真软件来设计出符合各种要求的数字滤波器。并采用 了相关的函数设计了几款常用的数字滤波器,并得到了滤波器的相关系数,为利用DSP实现数字滤波做好了一些前期的工作。 (3)根据TI公司5000系列数字信号处理器的基本结构和特征,充分利用其片上资源t结 合MATLAB软件的仿真,用软件实现高性能稳定的数字滤波器。 关键字:数字滤波器,DSP,IIR(无限长单位脉冲响应),FIR(有限长单位脉冲响应)

实验四 窗函数法设计FIR数字滤波器

实验四 窗函数法设计FIR 数字滤波器 一、实验目的 1、掌握窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理及具体方法。 2、掌握频率取样法设计FIR 数字滤波器的原理和基本方法。 3、学习利用窗函数法和频率取样法设计低通、带通、高通、带阻数字滤波器。 二、实验环境 计算机、MATLAB 软件 三、实验基础理论 窗函数设计FIR 滤波器 1.基本原理 窗函数设计法的基本思想为,首先选择一个适当的理想的滤波器()j d H e ω ,然后 用窗函数截取它的单位脉冲响应(n)d h ,得到线性相位和因果的FIR 滤波器。这种方法的重点是选择一个合适的窗函数和理想滤波器,使设计的滤波器的单位脉冲响应逼近理想滤波器的单位脉冲响应。 2.设计步骤 (1)给定理想滤波器的频率响应()j d H e ω ,在通带上具有单位增益和线性相位, 在阻带上具有零响应。一个带宽为()c c ωωπ<的低通滤波器由下式给定: π ωωωωωωω≤<=≤=-||,0)(,||,)(c j d c ja j d e H e e H 其中α为采样延迟,其作用是为了得到一个因果系统。 (2)确定这个滤波器的单位脉冲响应 ) ()) (sin()(a n a n n h c d --= πω 为了得到一个(n)h 长度为N 的因果的线性相位FIR 滤波器,我们令 2 1 -= N a (3)用窗函数截取(n)d h 得到所设计FIR 数字滤波器:)()()(n R n h n h N d = 3.窗函数的选择 常用的窗函数有矩形(Rectangular )窗,汉宁(Hanning )窗,海明(Hamming )窗、布莱克曼(Blackman )窗、凯瑟(Kaiser )窗等 表4-1 MATLAB 中产生窗函数的命令

各种滤波器及其典型电路.(DOC)

第一章滤波器 1.1 滤波器的基本知识 1、滤波器的基本特性 定义:滤波器是一种通过一定频率的信号而阻止或衰减其他频率信号的部件。 功能:滤波器是具有频率选择作用的电路或运算处理系统,具有滤除噪声和分离各种不同信号的功能。 类型: 按处理信号形式分:模拟滤波器和数字滤波器。 按功能分:低通、高通、带通、带阻、带通。 按电路组成分:LC无源、RC无源、由特殊元件构成的无源滤波器、RC有源滤波器 按传递函数的微分方程阶数分:一阶、二阶、…高阶。 如图1.1中的a、b、c、d图分别为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器传输函数的幅频特性曲线。

图1.1 几种滤波器传输特性曲线 .2、模拟滤波器的传递函数与频率特性 (一)模拟滤波器的传递函数 模拟滤波电路的特性可由传递函数来描述。传递函数是输出与输入信号电压或电流拉氏变换之比。经分析,任意个互相隔离的线性网络级联后,总的传递函数等于各网络传递函数的乘积。这样,任何复杂的滤波网络,可由若干简单的一阶与二阶滤波电路级联构成。 (二)模拟滤波器的频率特性 模拟滤波器的传递函数H(s)表达了滤波器的输入与输出间的传递关系。若滤波器的输入信号Ui 是角频率为w 的单位信号,滤波器的输出Uo(jw)=H(jw)表达了在单位信号输入情况下的输出信号随频率变化的关系,称为滤波器的频率特性函数,简称频率特性。频率特性H(jw)是一个复函数,其幅值A(w)称为幅频特性,其幅角∮(w)表示输出信号的相位相对于输入信号相位的变化,称为相频特性 (三)滤波器的主要特性指标 1、特征频率: (1)通带截止频f p=wp/(2)为通带与过渡带边界点的频率,在该点信号增益 下降到一个人为规定的下限。 (2)阻带截止频f r=wr/(2)为阻带与过渡带边界点的频率,在该点信号衰耗 (增益的倒数)下降到一人为规定的下限。 (3)转折频率f c=wc/(2)为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率,在很多 情况下,常以fc 作为通带或阻带截频。 (4)固有频率f0=w0/(2)为电路没有损耗时,滤波器的谐振频率,复杂电路 往往有多个固有频率。 2、增益与衰耗 (1)对低通滤波器通带增益Kp 一般指w=0时的增益也用A (0)表示;高 通 指w→∞时的增益也用表示;带通则指中心频率处的增益。 (2)对带阻滤波器,应给出阻带衰耗,衰耗定义为增益的倒数。 ()A

窗函数设计低通滤波器 电信课设

XXXX大学 课程设计报告 学生:xxx 学号:xxx 专业班级:电子信息工程 课程名称:数字信号处理课程设计

学年学期20XX——20XX 学年第X学期指导教师:xxx 2014年6月

课程设计成绩评定表

目录 1. 窗函数设计低通滤波器 1.1设计目的 (1) 1.2设计原理推导与计算 (1) 1.3设计容与要求 (2) 1.4设计源程序与运行结果 (3) 1.5思考题 (10) 2. 用哈明窗设计FIR带通数字滤波器 2.1设计要求 (14) 2.2设计原理和分析 (14) 2.3详细设计 (15) 2.4调试分析及运行结果 (15) 2.5心得体会 (17) 参考文献 (17)

1.窗函数设计低通滤波器 1.1设计目的 1. 熟悉设计线性相位数字滤波器的一般步骤。 2. 掌握用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理和方法。 3. 熟悉各种窗函数的作用以及各种窗函数对滤波器特性的影响。 4. 学会根据指标要求选择合适的窗函数。 1.2设计原理推导与计算 如果所希望的滤波器的理想的频率响应函数为() ωj d e H ,则其对应的单位脉冲响应为 ()() ωπ ωωπ π d e e H n h j j d d ?- = 21 (4.1) 窗函数设计法的基本原理是设计设计低通FIR 数字滤波器时,一般以理想低通滤波特性为逼近函数() ωj e H ,即 ()?????≤<≤=-π ωωωωωα ω c c j j d ,, e e H 0,其中21-=N α ()() ()[]() a n a n d e e d e e H n h c j j j j d d c c --= = = ??- -- πωωπ ωπ ωαωω ωαωπ π ωsin 2121 用有限长单位脉冲响应序列()n h 逼近()n h d 。由于()n h d 往往是无限长序列,而且是非因果的,所以用窗函数()n ω将()n h d 截断,并进行加权处理,得到: ()()()n n h n h d ω= (4.2) ()n h 就作为实际设计的FIR 数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应函 数() ωj e H 为 ()()n j N n j e n h e H ωω ∑-==10 (4.3) 式中,N 为所选窗函数()n ω的长度。

设计数字低通滤波器(用matlab实现)

DSP 设计滤波器报告 姓名:张胜男 班级:07级电信(1)班 学号:078319120 一·低通滤波器的设计 (一)实验目的:掌握IIR 数字低通滤波器的设计方法。 (二)实验原理: 1、滤波器的分类 滤波器分两大类:经典滤波器和现代滤波器。 经典滤波器是假定输入信号)(n x 中的有用成分和希望取出的成分各自占有不同的频带。这样,当)(n x 通过一个线性系统(即滤波器)后可讲欲去除的成分有效的去除。 现代滤波器理论研究的主要内容是从含有噪声的数据记录(又称时间序列)中估计出信号的某些特征或信号本身。 经典滤波器分为低通、高通、带通、带阻滤波器。每一种又有模拟滤波器(AF )和数字滤波器(DF )。对数字滤波器,又有IIR 滤波器和FIR 滤波器。 IIR DF 的转移函数是: ∑∑=-=-+==N k k k M r r r z a z b z X z Y z H 10 1)()()( FIR DF 的转移函数是: ∑-=-=10)()(N n n z n h z H FIR 滤波器可以对给定的频率特性直接进行设计,而IIR 滤波器目前最通用的方法是利用已经很成熟的模拟滤波器的设计方法进行设计。 2、滤波器的技术要求 低通滤波器: p ω:通带截止频率(又称通带上限频率) s ω:阻带下限截止频率 p α:通带允许的最大衰减 s α:阻带允许的最小衰减 (p α,s α的单位dB ) p Ω:通带上限角频率 s Ω:阻带下限角频率 (s p p T ω=Ω,s s s T ω=Ω)即 C p p F ωπ2=Ω C s s F ωπ2=Ω 3、IIR 数字滤波器的设计步骤:

数字滤波器的设计及实现

数字滤波器的设计及实现 【一】设计目的 1. 熟悉IIR 数字滤波器和FIR 数字滤波器的设计原理和方法; 2. 学会调用MATLAB 信号处理工具箱中的滤波器设计函数设计各种IIR 和FIR 数字滤波器,学会根据滤波要求确定滤波器指标参数; 3. 掌握用IIR 和FIR 数字滤波器的MA TLAB 实现方法,并能绘制滤波器的幅频特性、相频特性; 4. 通过观察滤波器的输入、输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。 【二】设计原理 抑制载波单频调幅信号的数学表达式为 []))(2cos())(2cos(2 1)2cos()2cos()(000t f f t f f t f t f t s c c c ++-==ππππ (2.1) 其中,)2cos(t f c π称为载波,c f 为载波频率,)2cos(0t f π称为单频调制信号,0f 为调制正弦波信号频率,且满足0c f f >。由(2.1)式可见,所谓抑制载波单频调制信号,就是两个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频c f +0f ,差频c f -0f ,这两个频率成分关于载波频率c f 对称。所以,1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率c f 对称的两根谱线。 复合信号st 产生函数mstg 清单: function st=mstg %产生信号序列st ,并显示st 的时域波形和频谱 %st=mstg 返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=800 N=800; %信号长度N 为800 Fs=10000;T=1/Fs;Tp=N*T; %采样频率Fs=10kHz ,Tp 为采样时间 t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp; fc1=Fs/10; %第1路调幅信号载波频率fc1=1000Hz fm1=fc1/10; %第1路调幅信号的调制信号频率fm1=100Hz fc2=Fs/20; %第2路调幅信号载波频率fc2=500Hz fm2=fc2/10; %第2路调幅信号的调制信号频率fm2=50Hz fc3=Fs/40; %第3路调幅信号载波频率fc3=250Hz fm3=fc3/10; %第3路调幅信号的调制信号频率fm3=25Hz xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t); %产生第1路调幅信号 xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t); %产生第2路调幅信号 xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t); %产生第3路调幅信号 st=xt1+xt2+xt3; %三路信号相加,得到复合信号

实验六、用窗函数法设计FIR滤波器分析解析

实验六 用窗函数法设计 FIR 滤波器 一、实验目的 (1) 掌握用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理和方法。 (2) 熟悉线性相位FIR 数字滤波器特性。 (3) 了解各种窗函数对滤波特性的影响。 二、实验原理 滤波器的理想频率响应函数为H d (e j ω ),则其对应的单位脉冲响应为: h d (n) = ?-π π ωωωπ d e e H n j j d )(21 窗函数设计法的基本原理是用有限长单位脉冲响应序列h(n)逼h d (n)。由于h d (n)往往是无 限长序列,且是非因果的,所以用窗函数。w(n)将h d (n)截断,并进行加权处理: h(n) = h d (n) w(n) h(n)就作为实际设计的FIR 数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应函数H(e j ω )为: H(e j ω ) = ∑-=-1 )(N n n j e n h ω 如果要求线性相位特性,则h (n )还必须满足: )1()(n N h n h --±= 可根据具体情况选择h(n)的长度及对称性。 用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数w(n)的类型及窗口长度N 的取值。设计过程中,要根据对阻带最小衰减和过渡带宽度的要求选择合适的窗函数类型和窗口长度N 。 三、实验步骤 1. 写出理想低通滤波器的传输函数和单位脉冲响应。 2. 写出用四种窗函数设计的滤波器的单位脉冲响应。 3. 用窗函数法设计一个线性相位FIR 低通滤波器,用理想低通滤波器作为逼近滤波器,截止频率ωc =π/4 rad ,选择窗函数的长度N =15,33两种情况。要求在两种窗口长度下,分别求出h(n),打印出相应的幅频特性和相频特性曲线,观察3dB 带宽和阻带衰减; 4 用其它窗函数(汉宁窗(升余弦窗)、哈明窗(改进的升余弦窗)、布莱克曼窗) 设计该滤波器,要求同1;比较四种窗函数对滤波器特性的影响。 四、实验用MATLAB 函数 可以调用MATLAB 工具箱函数fir1实现本实验所要求的线性相位FIR-DF 的设计,调用一维快速傅立叶变换函数fft 来计算滤波器的频率响应函数。

窗函数法设计FIR数字滤波器

数字信号处理实验报告 ---实验4窗函数法设计FIR数字滤波器 一、实验目的 1.了解常用的几种窗函数,能正确选择适当的窗函数进行滤波器设计; 2.掌握窗函数法设计数字低通滤波器。 二、实验原理 1.常用的窗函数: 矩形窗函数为boxcar和rectwin,调用格式: w= boxcar(N) w= rectwin(N) 其中N是窗函数的长度,返回值w是一个N阶的向量。 三角窗函数为triang,调用格式: w= triang(N) 汉宁窗函数为hann,调用格式: w= hann(N) 海明窗函数为hamming,调用格式: w= hamming(N) 2.各个窗函数的性能比较

三、实验内容 题一:生成四种窗函数:矩形窗、三角窗、汉宁窗、海明窗,并观察其频率响应。 题二:根据下列技术指标,设计一个FIR数字低通滤波器:wp=0.2π,ws=0.4π,ap=0.25dB, as=50dB,选择一个适当的窗函数,确定单位冲激响应,绘出所设计的滤波器的幅度响应。 四、上机程序及运行结果 题一:n=30; %矩形窗及其频响 window1=rectwin(n); [h1,w1]=freqz(window1,1); subplot(4,2,1); stem(window1);title('矩形窗');subplot(4,2,2); plot(w1/pi,20*log(abs(h1))/abs(h1(1)));title('矩形窗频响'); %三角窗及其频响 window2=triang(n); [h2,w2]=freqz(window2,1); subplot(4,2,3);stem(window2);title('三角窗'); subplot(4,2,4); plot(w2/pi,20*log(abs(h2))/abs(h2(1)));title('三角窗频响'); %汉宁窗及其频响 window3=hann(n); [h3,w3]=freqz(window3,1); subplot(4,2,5);stem(window3);title('汉宁窗'); subplot(4,2,6); plot(w3/pi,20*log(abs(h3))/abs(h3(1)));title('汉宁窗频响'); %海明窗频响 window4=hamming(n);

FIR数字滤波器设计与软件实现

实验二:FIR数字滤波器设计与软件实现 一、实验指导 1.实验目的 (1)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 (2)掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。(3)掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。 (4)学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。 2.实验内容及步骤 (1)认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理; (2)调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt,并自动显示xt及其频谱,如图1所示; 图1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 (3)请设计低通滤波器,从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号,要求信号幅频失真小于0.1dB,将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱,确定滤波器指标参数。

(4)根据滤波器指标选择合适的窗函数,计算窗函数的长度N,调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。(4)重复(3),滤波器指标不变,但改用等波纹最佳逼近法,调用MATLAB函数remezord和remez设计FIR数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。 提示:○1MATLAB函数fir1的功能及其调用格式请查阅教材; ○2采样频率Fs=1000Hz,采样周期T=1/Fs; ○3根据图1(b)和实验要求,可选择滤波器指标参数:通带截止频率fp=120Hz,阻带截至频率fs=150Hz,换算成数字频率,通带截止 频率 p 20.24 p f ωπ =T=π,通带最大衰为0.1dB,阻带截至频率 s 20.3 s f ωπ =T=π,阻带最小衰为60dB。 ○4实验程序框图如图2所示,供读者参考。

巴特沃斯数字(精选)低通滤波器

目录1.题目...................................................................... (2) 2.要求...................................................................... . (2) 3.设计原理...................................................................... .. (2) 3.1数字滤波器基本概念 (2) 3.2数字滤波器工作原理 (2) 3.3巴特沃斯滤波器设计原理 (2) 3.4脉冲响应不法...................................................................... . (4) 3.5实验所用MATLAB函数说明 (5)

4.设计思路...................................................................... (6) 5、实验内容...................................................................... .. (6) 5.1实验程序...................................................................... (6) 5.2实验结果分析...................................................................... (10) 6.心得体会...................................................................... .. (10) 7.参考文献...................................................................... .. (10) 一、题目:巴特沃斯数字低通滤波器 二、要求:利用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字低通滤波器,通带截止频率100HZ,采样频率1000HZ,通带最大衰减为0.5HZ,阻带最小衰减为10HZ,画出幅频、相频相应相应曲线。并假设一个信号x(t)=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t),其中f1=50HZ,f2=200HZ。用此信号验证滤波器设计的正确性。 三、设计原理 1、数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器,是指输入、输出均为数字信号,通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤波器除某些频率成分的数字器件或程序,因此,数字滤波的概念和模拟滤波相同,只是的形式和实现滤波方法不同。正因为数字滤波通过数值运算实现滤波,所以数字滤波处理精度高、稳定、体积小、质量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实验模拟滤波器无法实现的特殊滤

实验四(IIR数字滤波器设计及软件实现)讲解学习

实验四(I I R数字滤波器设计及软件实现)

10.4实验四IIR数字滤波器设计及软件实现 10.4.1 实验指导 1.实验目的 (1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法; (2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 (3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 (4)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。 2.实验原理 设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;②设计过渡模拟滤波器;③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。 本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。 3. 实验内容及步骤 (1)调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,该函数还会自动绘图显示st的时域波形和幅频特性曲线,如图

10.4.1所示。由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。 图10.4.1 三路调幅信号st 的时域波形和幅频特性曲线 (2)要求将st 中三路调幅信号分离,通过观察st 的幅频特性曲线,分别确定可以分离st 中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB 。 提示:抑制载波单频调幅信号的数学表示式为 0001()cos(2)cos(2)[cos(2())cos(2())]2 c c c s t f t f t f f t f f t ππππ==-++ 其中,cos(2)c f t π称为载波,f c 为载波频率,0cos(2)f t π称为单频调制信号,f 0为调制正弦波信号频率,且满足0c f f >。由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频0c f f +和差频0c f f -,这2个频率成分关于载波频率f c 对称。所以,1路抑制载波单频调幅 信号的频谱图是关于载波频率f c 对称的2根谱线,其中没有载频成分,故取名 为抑制载波单频调幅信号。容易看出,图10.4.1中三路调幅信号的载波频率分

实验六 用窗函数设计FIR滤波器(附思考题程序)

实验六 用窗函数设计FIR 滤波器 1.实验目的 (1) 熟悉FIR 滤波器设计的方法和原理 (2) 掌握用窗函数法设计FIR 滤波器的方法和原理,熟悉滤波器的特性 (3) 了解各种窗函数滤波器特性的影响 2.实验原理 FIR 滤波器的设计方法主要有三种:窗函数法、频率取样法、切比雪夫等波纹逼近法。FIR 滤波器的设计是要寻求一系统函数)(z H ,使其频率响应)(ωj e H 逼近滤波器要求的理想频率响应()j d H e ω,其对应的单位脉冲响应)(n h d 。 (1)用窗函数设计FIR 滤波器的基本方法 在时域用一个窗函数截取理想的)(n h d 得到)(n h ,以有限长序列)(n h 近似逼近理想的)(n h d ;在频域用理想的)(ωj d e H 在单位圆上等角度取样得到h(k),根据h(k)得到H(z)将逼近理想的Hd(z)。 设理想滤波器)(ωj d e H 的单位脉冲响应为)(n h d 。以低通线性相位FIR 数字滤波器为 例。 )(n h d 一般是无限长的、非因果的,不能直接作为FIR 滤波器的单位脉冲响应。要想得到一个因果的有限长的滤波器h(n),最直接的方法是截断)()()(n w n h n h d =,即截取为有限长因果序列,并用合适的窗函数进行加权作为FIR 滤波器的单位脉冲响应。按照线性相位滤波器的要求,h(n)必须是偶对称的。对称中心必须等于滤波器的延时常数,即 用矩形窗设计的FIR 低通滤波器,所设计滤波器的幅度函数在通带和阻带都呈现出振荡现象,且最大波纹大约为幅度的9%,(现象称为吉布斯(Gibbs )效应)。 (2)典型的窗函数 (a )矩形窗(Rectangle Window) 其频率响应和幅度响应分别为: 21)2/sin()2/sin()(--=N j j e N e W ωωωω,) 2/sin()2/sin()(ωωωN W R = 在matlab 中调用w=boxcar(N)函数,N 为窗函数的长度 (b )三角形窗(Bartlett Window) 其频率响应为:212])2/sin()4/sin([2)(--=N j j e N N e W ωω ωω 在matlab 中调用w=triang(N)函数,N 为窗函数的长度 (c )汉宁(Hanning)窗,又称升余弦窗 其频率响应和幅度响应分别为:

基于MATLAB的数字滤波器的设计要点

基于MATLAB 的数字滤波器的设计 1 引言 数字滤波器是指完成信号滤波处理功能的,用有限精度算法实现的离散线性非时变系统,其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量,其输出是经过变换或说处理的另一组数字量。数字滤波器具有稳定性高、精度高、灵活性大等突出优点。这里所说的数字滤波器是指理想带通,低通等的频率选择数字滤波器。 数字滤波器设计的一个重要步骤是确定一个可实现的传输函数H(z),这个确定传输函数H(z)的过程称为数字滤波器设计。数字滤波器的一般设计过程为:(1)按照实际需要,确定滤波器的性能要求(通常在频域内给定数字滤波的性能要求)。(2)寻找一满足预定性能要求的离散时间线性系统。(3)用有限精度的运算实现所设计的系统。(4)通过模拟,验证所设计的系统是否符合给定性能要求。 2 数字滤波器的设计 滤波器分为两种,分别为模拟滤波器和数字滤波器。数字滤波器可以理解为是一个计算程序或算法,将代表输入信号的数字时间序列转化为代表输出信号的数字时间序列,并在转化的过程中,使信号按预定的形式变化。数字滤波器有多种分类,从数字滤波器功能上分可分为低通、高通、带阻、带通滤波器,根据数字滤波器冲激响应的时域特征,可将数字滤波器分为两种,即无限长冲激响应滤波器(IIR )和有限长冲激响应滤波器(FIR )。 数字滤波器指标:一般来说,滤波器的幅频特性是分段常数的,以低通为例,在通带内逼近于1,阻带内逼近与0,实际设计的滤波器并非是锐截止的通带和阻带两个范围,两者之间总有一个过渡带。在设计滤波器时事先给定幅频特性允许误差,在通带范围内幅度响应以误差1σ逼近于1,在阻带内幅度响应以误差2σ逼近于0。 π σσ≤≤≤≤≤≤-w w e H w w e H r jw c jw ,2|)(|,1|)(|11 (1) 式中wc 和wr 分别为通带边界频率和阻带边界频率,wr-wc 为过渡带。在具体的技术指标中往往用通带波动σ来表示1σ,用最小阻带衰减At 来表示2σ,其具体的对应公式这里就不详述了。 2.1 IIR 数字滤波器设计 IIR DF 的冲激响应h(n)是无限长的,其输入输出的关系为: )()()(i n x i h n y i -= ∑+∞ -∞ = (2) 系统函数为 ∑+∞ =-∞ =-= n n n z n h z H )()(= ∑∑=-=--n k k k m r r r z a z b 1 1 (3) 设计无限长单位脉冲响应(IIR )数字滤波器一般可有三种方法。 第一种方法,先设计一个合适的模拟滤波器,然后将其数字话,即将S 平面映射到Z 平面得到所需的数字滤波器。模拟滤波器的设计技巧非常成熟,不仅得到的是闭合形式的公式,而且设计系数已经表格化了。因此,由模拟滤波器设计数字滤波器的方法准确,简便,得到普遍采用。对于这种方法,工程上

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