多媒体技术近年来发展很快，较好品质的声卡可以提供16位的立体声及44KHZ的播放录制能力，它不仅可以提供原音逼真的取样，其合成的音质也十分理想，有的声卡还加入了数字信号处理器，可编程控制的DSP具有强大的运算能力，它可以用来作声音信息的压缩和一些特殊效果的处理。具有此功能的声卡提供的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求。 RIFF概念 在Windows环境下，大部分的多媒体文件都依循着一种结构来存放信息，这种结构称为"资源互换文件格式"(Resources lnterchange File Format)，简称RIFF。例如声音的WAV 文件、视频的AV1文件等等均是由此结构衍生出来的。RIFF可以看做是一种树状结构，其基本构成单位为chunk，犹如树状结构中的节点，每个chunk由"辨别码"、"数据大小"及"数据"所组成。 图一、块的结构示意图 辨别码由4个ASCII码所构成，数据大小则标示出紧跟其后数据的长度(单位为Byte)，而数据大小本身也用掉4个Byte，所以事实上一个chunk的长度为数据大小加8。一般而言，chunk本身并不允许内部再包含chunk，但有两种例外，分别为以"RIFF"及"L1ST"为辨别码
的chunk。而针对此两种chunk，RIFF又从原先的"数据"中切出4个Byte。此4个Byte 称为"格式辨别码"，然而RIFF又规定文件中仅能有一个以"RIFF"为辨别码的chunk。 图二、RIFF/LIST块结构 只要依循此一结构的文件，我们均称之为RIFF档。此种结构提供了一种系统化的分类。如果和MS一DOS文件系统作比较，"RIFF"chunk就好比是一台硬盘的根目录，其格式辨别码便是此硬盘的逻辑代码(C：或D：)，而"L1ST"chunk即为其下的子目录，其他的chunk则为一般的文件。至于在RIFF文件的处理方面，微软提供了相关的函数。视窗下的各种多媒体文件格式就如同在磁盘机下规定仅能放怎样的目录，而在该目录下仅能放何种数据。 WAV文件格式 WAVE文件是非常简单的一种RIFF文件，它的格式类型为"WAVE"。RIFF块包含两个子块，这两个子块的ID分别是"fmt"和"data",其中"fmt"子块由结构PCMWAVEFORMAT所组成，其子块的大小就是sizeofof(PCMWAVEFORMAT),数据组成就是PCMWAVEFORMAT结构中的数据。
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7
一、各种W AV文件头格式 WAV文件也分好几个种类，相应的非数据信息存储在文件头部分，以下是各种WAV文件头格式。表18KHz采样、16比特量化的线性PCM语音信号的WAV文件头格式表（共44字节） 表28KHz采样、8比特A律量化的PCM语音信号的WAV文件头格式表（共58字节） 表38KHz采样、8比特U律量化的PCM语音信号的WAV文件头格式表（共58字节）
表4ADPCM语音编码后的WAV文件头格式表（共90字节） 表5GSM（Global System for Mobile Communication全球移动通信系统）语音编码后的WAV文件头格式表（共60字节）
表6SBC（Sub-Band Coding子带编码）语音编码后的WAV文件头格式表（共58字节） 表7CELP(Code Excited Linear Prediction码激励线性预测编码——近10年来最成功的语音编码算法)语音编码后的WAV文件头格式表（共58字节） 概念1、读取WAV文件，填写WAVEFORMATEX结构 WAVEFORMATEX
typedef struct{WORD wFormatTag;WORD nChannels;DWORD nSamplesPerSec;DWORD nAvgBytesPe rSec; WORD nBlockAlign;WORD wBitsPerSample;WORD cbSize;} WAVEFORMATEX; 具体参数解释如下： wFormatTag：波形数据的格式，定义在MMREG.H文件中 nChannels：波形数据的通道数：单声道或立体声 nSamplesPerSec：采样率，对于PCM格式的波形数据，采样率有8.0 kHz,11.025kHz,22.05 kHz,44.1 kHz 等 nAvgBytesPerSec：数据率，对于PCM格式的波形数据，数据率等于采样率乘以每样点字节数nBlockAlign：每个样点字节数 wBitsPerSample：采样精度，对于PCM格式的波形数据，采样精度为8或16 cbSize：附加格式信息的数据块大小 概念2、定义设备头结构 以下WAVEHDR定义了指向波形数据缓冲区的设备头。 WAVEHDR typedef struct { LPSTR lpData; DWORD dwBufferLength; DWORD dwBytesRecorded; DWORD dwUser ; DWORD dwFlags; DWORD dwLoops; struct wavehdr_tag * lpNext; DWORD reserved; } WAVEHDR; lpData：波形数据的缓冲区地址 dwBufferLength：波形数据的缓冲区地址的长度 dwBytesRecorded:当设备用于录音时，标志已经录入的数据长度 dwUser:用户数据 dwFlags:波形数据的缓冲区的属性 dwLoops:播放循环的次数，仅用于播放控制中 lpNext和reserved均为保留值 注意：上述结构体以及我们在程序中所使用到的“HWAVEIN””HWAVEOUT”结构体均是系统已经存在的，我们只需要对其进行赋值即可。 二、PCM(44字节)的W AV文件头及其相关的编程方法 1、以下就经常见的一种格式PCM(44字节)的WAV文件头进行分析。 举例说明：kugoo下载的一首wav文件：魏三抹去泪水wav.wav(大小14,703,980 字节，时长2:46)，文件头如下： ⑴地址00H-03H，值为“RIFF”标志；
WAV文件格式说明 ――杨少军WAVE文件是以RIFF(Resource Interchange File Format,"资源交互文件格式")格式来组织内部结构的。RIFF文件结构可以看作是树状结构，其基本构成是称为"块"（Chunk）的单元，最顶端是一个“RIFF”块，下面的每个块有“类型块标识(可选)”、“标志符”、“数据大小”及“数据”等项所组成，其中，format chunk和data chunk是必需要的，其它的chunk可选。在data chunk中存放的数据可能是压缩的也可能是非压缩的，这是根据format chunk中的wFormatTag来决定的，如果wFormatTag为WA VE_FORMA T_PCM 时，表示数据为非压缩的，其它的为压缩的。在非压缩格式时，存放的数据就是PCM码；而在采用压缩格式时，由于各个公司都有自己的压缩算法，没有一个统一的标准，所以压缩制式非常杂。下面主要以INTEL 公司的IMA-ADPCM压缩算法来讲W A V文件的结构。 1.WA V文件内部结构 在讲W A V文件结构时，主要以非压缩格式和以INTEL 公司的IMA-ADPCM压缩算法来论述。下面来谈谈INTEL 公司的IMA-ADPCM压缩算法。 IMA-ADPCM 是Intel公司首先开发的是一种主要针对16bit采样波形数据的有损压缩算法, 压缩比为4:1.它与通常的DVI-ADPCM是同一算法。它是将声音流中每次采样的16bit 数据以4bit 存储。具体的压缩算法可以参看其它文章。
在wFormatTag为W A VE_FORMA T_PCM时，没有Fact Chunk，也没有format chunk 中的wSamplesPerBlock，data chunk中紧跟着DataChunkSize后的就是PCM数据了。而在wFormatTag为WA VE_FORMA T_DVI_ADPCM时，表示采用INTEL 公司的IMA-ADPCM 压缩算法，W A V文件格式即为上表所示。 在采用IMA-ADPCM压缩算法时，“data”chuck中的数据是以block形式来组织的，把它叫做“段”，也就是说在进行压缩时，并不是依次把所有的数据进行压缩保存，而是分段进行的。Data Block一般是由block header (block头) 和data 两者组成的。其中block header是一个结构，它在单声道下的定义如下： Typedef struct { short sample0; //block中第一个采样值（未压缩） BYTE index; //上一个block最后一个index，第一个block的index=0; BYTE reserved; //尚未使用 }MonoBlockHeader; 有了blockheader的信息后，就可以不需要知道这个block前面和后面的数据而轻松地解出本block中的压缩数据。对于双声道，它的blockheader应该包含两个MonoBlockHeader 其定义如下： typedaf struct { MonoBlockHeader leftbher; MonoBlockHeader rightbher; }StereoBlockHeader; 在解压缩时，左右声道是分开处理的，所以必须有两个MonoBlockHeader;
一、各种WA V文件头格式
概念1、读取WAV文件，填写WAVEFORMATEX结构WAVEFORMATEX
typedef struct{WORD wFormatTag;WORD nChannels;DWORD nSamplesPerSec;DWORD nAvgBytesPe rSec;WORD nBlockAlign;WORD wBitsPerSample;WORD cbSize;}WAVEFORMATEX; 具体参数解释如下： wFormatTag：波形数据的格式，定义在MMREG.H文件中 nChannels：波形数据的通道数：单声道或立体声 nSamplesPerSec：采样率，对于PCM格式的波形数据，采样率有8.0kHz,11.025kHz,22.05kHz,44.1kHz 等 nAvgBytesPerSec：数据率，对于PCM格式的波形数据，数据率等于采样率乘以每样点字节数nBlockAlign：每个样点字节数 wBitsPerSample：采样精度，对于PCM格式的波形数据，采样精度为8或16 cbSize：附加格式信息的数据块大小 概念2、定义设备头结构 以下WAVEHDR定义了指向波形数据缓冲区的设备头。 WAVEHDR typedef struct{LPSTR lpData;DWORD dwBufferLength;DWORD dwBytesRecorded;DWORD dwUser; DWORD dwFlags;DWORD dwLoops;struct wavehdr_tag*lpNext;DWORD reserved;}WAVEHDR; lpData：波形数据的缓冲区地址 dwBufferLength：波形数据的缓冲区地址的长度 dwBytesRecorded:当设备用于录音时，标志已经录入的数据长度 dwUser:用户数据 dwFlags:波形数据的缓冲区的属性 dwLoops:播放循环的次数，仅用于播放控制中 lpNext和reserved均为保留值 注意：上述结构体以及我们在程序中所使用到的“HWAVEIN””HWAVEOUT”结构体均是系统已经存在的，我们只需要对其进行赋值即可。 二、PCM(44字节)的W A V文件头及其相关的编程方法 1、以下就经常见的一种格式PCM(44字节)的WAV文件头进行分析。 举例说明：kugoo下载的一首wav文件：魏三抹去泪水wav.wav(大小14,703,980字节，时长2:46)，文件头如下： ⑴地址00H-03H，值为“RIFF”标志；
wave文件(*.wav)格式、PCM数据格式 1. 音频简介 经常见到这样的描述: 44100HZ 16bit stereo 或者22050HZ 8bit mono 等等. 44100HZ 16bit stereo: 每秒钟有44100 次采样, 采样数据用16 位(2字节)记录, 双声道(立体声); 22050HZ 8bit mono: 每秒钟有22050 次采样, 采样数据用8 位(1字节)记录, 单声道; 当然也可以有16bit 的单声道或8bit 的立体声, 等等。 采样率是指：声音信号在“模→数”转换过程中单位时间内采样的次数。采样值是指每一次采样周期内声音模拟信号的积分值。 对于单声道声音文件，采样数据为八位的短整数（short int 00H-FFH）； 而对于双声道立体声声音文件，每次采样数据为一个16位的整数（int），高八位(左声道)和低八位(右声道)分别代表两个声道。 人对频率的识别范围是20HZ - 20000HZ, 如果每秒钟能对声音做20000 个采样, 回放时就足可以满足人耳的需求. 所以22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。这和电影的每秒24 帧图片的道理差不多。 每个采样数据记录的是振幅, 采样精度取决于储存空间的大小: 1 字节(也就是8bit) 只能记录256 个数, 也就是只能将振幅划分成256 个等级; 2 字节(也就是16bit) 可以细到65536 个数, 这已是CD 标准了; 4 字节(也就是32bit) 能把振幅细分到4294967296 个等级, 实在是没必要了. 如果是双声道(stereo), 采样就是双份的, 文件也差不多要大一倍. 这样我们就可以根据一个wav 文件的大小、采样频率和采样大小估算出一个wav 文件的播放长度。 譬如"Windows XP 启动.wav" 的文件长度是424,644 字节, 它是"22050HZ / 16bit / 立体声" 格式(这可以从其"属性->摘要" 里看到), 那么它的每秒的传输速率(位速, 也叫比特率、取样率)是22050*16*2 = 705600(bit/s), 换算成字节单位就是705600/8 = 88200(字节/秒), 播放时间：424644(总字节数) / 88200(每秒字节数) ≈ 4.8145578(秒)。 但是这还不够精确, 包装标准的PCM 格式的WAVE 文件(*.wav)中至少带有42 个字节的头信息, 在计算播放时间时应该将其去掉, 所以就有：(424644-42) / (22050*16*2/8) ≈ 4.8140816(秒). 这样就比较精确了. 关于声音文件还有一个概念: "位速", 也有叫做比特率、取样率, 譬如上面文件的位速是705.6kbps 或705600bps, 其中的b 是bit, ps 是每秒的意思;
大数据挑战及其未来研究领域讲座学习心得 信息学院计算机技术2015级14班xxx 2201514058 大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，计算机类研究人员必须面对的一个严峻的课题。为了让师生紧跟技术发展，河北科技大 学信息与工程学院举办了关于大数据的讲座，大家积极参加，认真听讲，受益匪浅。 该讲座主要从大数据的基本概念、主要特征、应用领域、制约因素、大数据产业发展情况及发展大数据产业的关键思考因素，来对大数据进行了深入浅出的剖析讲解。 大数据（BigData）是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。大数据之“大”，不仅在于其规模容量之大，更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加，通过这些数据的处理、整合和分析，可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次具有划时代意义的技术变革，将对经济社会发展和个人生活方式产生巨大影响。 大数据的基本特征海量化（V olume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。大数据首先是数据量大。随着更多互联网多媒体应用的出现，数据的类型不断增加，诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。大数据技术的应用使得企业能够及时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出较为准确的判断，并快速制定出有针对性的生产、运营、营销策略，不断提高企业的竞争力。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，并进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性。 大数据技术的快速发展催生了大数据的产业化，伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交网络、电子商务等不断发展，以及云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据，大数据产业生态链的构建初步形成。按照数据价值实现流程主要包 括生产聚集层、组织与管理层、分析与发现层、应用与服务层。大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程，包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务，产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。随着每次数据产生到数据价值实现的循环过程，数据规模不断扩大、数据复杂度不断加深、数据创造的价值不断加大，同时，也加速大数据技术创新与产业升级。美国将大数据从商业行为正式上升到国家战略层面。我国“十二五”规划已将大数据作为建设重点，各级政府也着手建立大数据库，进入了大数据管理时代。目前，
wav文件格式分析详解 一、综述 WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。 RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个 字节便是“RIFF”。 WAVE文件是由若干个Chunk组成的。按照在文件中的出现位置包括：RIFF WAVE Chunk, Format Chunk, Fact Chunk(可选), Data Chunk。具体见下图： ------------------------------------------------ | RIFF WAVE Chunk | | ID = 'RIFF' | | RiffType = 'WAVE' | ------------------------------------------------ | Format Chunk | | ID = 'fmt ' | ------------------------------------------------ | Fact Chunk(optional) | | ID = 'fact' | ------------------------------------------------ | Data Chunk | | ID = 'data' | ------------------------------------------------ 图1 Wav格式包含Chunk示例 其中除了Fact Chunk外，其他三个Chunk是必须的。每个Chunk有各自的ID，位 于Chunk最开始位置，作为标示，而且均为4个字节。并且紧跟在ID后面的是Chunk大小（去除ID和Size所占的字节数后剩下的其他字节数目），4个字节表示，低字节 表示数值低位，高字节表示数值高位。下面具体介绍各个Chunk内容。 PS： 所有数值表示均为低字节表示低位，高字节表示高位。 二、具体介绍 RIFF WAVE Chunk ==================================
数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配
将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：
五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。
大数据讲座学习心得 大数据讲座学习心得 大数据讲座学习心得 大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。 在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息:数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。 现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。 “大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这
常见音频文件格式的特点。 要在计算机内播放或是处理音频文件，也就是要对声音文件进行数、模转换，这个过程同样由采样和量化构成，人耳所能听到的声音，最低的频率是从20Hz起一直到最高频率20KHZ，20KHz以上人耳是听不到的，因此音频的最大带宽是20KHZ，故而采样速率需要介于40~50KHZ之间，而且对每个样本需要更多的量化比特数。音频数字化的标准是每个样本16位-96dB的信噪比，采用线性脉冲编码调制PCM，每一量化步长都具有相等的长度。在音频文件的制作中，正是采用这一标准。 CD格式：正统血脉 当今世界上音质最好的音频格式是什么？当然是CD 了。因此要讲音频格式，CD自然是打头阵的先锋。在大多数播放软件的“打开文件类型”中，都可以看到＊.cda格式，这就是CD音轨了。标准CD格式也就是44.1K的采样频率，速率88K/秒，16位量化位数，因为CD音轨可以说是近似无损的，因此它的声音基本上是忠于原声的，因此如果你是一个音响发烧友的话，CD是你的首选。它会让你感受到天籁
之音。CD光盘可以在CD唱机中播放，也能用电脑里的各种播放软件来重放。一个CD音频文件是一个＊.cda文件，这只是一个索引信息，并不是真正的包含声音信息，所以不论CD音乐的长短，在电脑上看到的“＊.cda文件”都是44字节长。注意：不能直接的复制CD格式的＊.cda文件到硬盘上播放，需要使用象EAC这样的抓音轨软件把CD格式的文件转换成WAV，这个转换过程如果光盘驱动器质量过关而且EAC的参数设置得当的话，可以说是基本上无损抓音频。推荐大家使用这种方法。 WAV：无损 是微软公司开发的一种声音文件格式，它符合PIFFResource Interchange File Format 文件规范，用于保存WINDOWS平台的音频信息资源，被WINDOWS平台及其应用程序所支持。“*.WAV”格式支持MSADPCM、CCITT A LAW 等多种压缩算法，支持多种音频位数、采样频率和声道，标准格式的WAV文件和CD格式一样，也是44.1K的采样频率，速率88K/秒，16位量化位数，看到了吧，WAV格式的声音文件质量和CD相差无几，也是目前PC机上广为流行的声音文件格式，几乎所有的音频编辑软件都“认识”WAV格式。
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。
flac和wav很相似,都是音频编码的一种音频压缩编码。而且flac 和wav都为无损压缩音频格式，标准格式化的WAV文件和CD格式一样,因此如果有些用户想要将下载的flac格式音频转换为wav也是比较容易实现的，只需要一款音频转换器便可轻松实现。以下即是小编常使用的一款迅捷音频转换器，一起来看看它是如何将flac转换wav 音频格式。 1、将此款迅捷音频转换器安装在电脑上，可鼠标双击软件图标将软件快速打开，有三种方式进行文件添加，第一是界面左上方的“添加文件”第二是点击中间的“+”号第三就很方便了，直接将flac文件拖拽进入即可。
2、点击右上方“选择输出格式”右边的倒三角符号。弹出格式选项,来到“音频”选项上,我们很快就可以找到并点击需要转换的wav格式文件。 3、如果想要wav文件转换出来的效果变得更好的，那么就要来到参数的设置项上。我们可以看到音频设置项上,有音频质量、声道、编码等设置。音频声道、质量越大,声音的效果就越好,文件也就越大;
这些功能参数可以按照自己的意愿随意更改设置。 4、在文件转换之前,我们接下来需要做的就是来到主界面下方的输出目录设置,点击输出目录右边的更改路径按钮,然后就在弹出的对话框上选择存放文件的地方。 5、等到所有都设置好了。我们就可以将flac文件进行转换啦,可以点击文件右边的“转换”按钮也可以点击下方的“开始转换”然后进行音频文件格式的转换。
6、相对于音频格式之间转换来说,一般一个文件的转换,其速度非常快的,一首歌曲只需要几秒钟就可以完成转换了。等到转换完成,你就可以到以上你设置好的输出目录上轻松又快速地找到wav音频文件了。 总结：在将flac转wav中,在整个过程中,选择格式和参数设置是最主要的两步。当你熟悉这款软件之后,你就会很快将音频格式文件轻
2015教育硕士开题培训讲座 外语研究中的数据统 计与分析 ——方法及应用 刘国兵 河南师范大学外国语学院
提纲 ?数据的种类 ?何为研究假设 ?常用统计检验 ?应用举例 ?SPSS操作
数据种类 ?外语教学研究中涉及到的数据类型很多，不同数据类型需要不同的统计处理方法。因此，在进行数据处理之前，弄清数据所属类型是开展科学研究的前提与基础。 ?常见数据分为四类： 1. 定类数据 2. 定序数据 3. 定距数据 4. 定比数据
定类数据（Nominal Data） ?定类数据是由定类尺度计量形成的，表现为类别，不能区分顺 序。 ?定类尺度，也可称为列名尺度，在四种计量尺度（定类尺度、 定序尺度、定距尺度、定比尺度）中属于计量层次最低、最粗略的一种。它只能对事物进行平行的分类和分组，其数据表现为“类别”，但各类之间无法进行比较。 ?例如，民族有汉族、回族、哈尼族等，可以按所属民族对人口 进行分组，但每组之间的关系是平等的或并列的，没有等级之分。但从另一层面上说，就因为定类尺度各组间的关系是平等或并列的关系，所以各组或各类之间是可以改变顺序的。
定序数据（Ordinal Data） ?定序数据是由定序尺度计量形成的，表现为类别，可以进行排 序。属于品质数据。 ?定序尺度，也可以称为顺序尺度。与定类尺度相比，它较为精 确，而且是高于定类测量的测量层次。定序数据不但可以分类，还可以排序，比较大小与高低。 ?例如，利用定序尺度，教师可以将学生的外语水平分为初级、 中级与高级三类，他们依次从前到后一级比一级水平高。另外，人们的受教育程度，可以分为文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等类型。除此之外，英语语言水平等级测试，如四级、六级、八级等都属于定序测量尺度。
观察数据分析方法简介 戴晓晨 华盛顿大学公共卫生学院全球卫生系 2016年9月5日
提纲 ?背景回顾（Background Review） ?回归模型（Regression Modeling） ?倾向评分匹配（Propensity Score Matching）?工具变量分析（Instrumental Variable）
背景回顾 ?观察研究（observational study）v.s实验研究（experimental study）?一些例子？ ?自然实验（natural experiment）是那种研究？ ?前瞻研究（Prospective study）v.s回顾研究（retrospective study）*本讲座不关注实验设计，只针对几种常见数据分析方法。
背景回顾 ?什么是观察数据（observational data）？ ?研究者没有进行任何干预而客观观察到的数据 ?例子? ?原始数据（primary data）v.s二手数据（secondary data）?e.g.全国卫生服务调查，吸烟问卷调查 ?主题范围：基于（二手）观察数据的回顾性观察研究?e.g.大数据分析
因果推断 ?研究的根本目的：因果推断（causal inference） ?因果联系（causation）v.s相关性（correlation/association）?因果联系à相关性 ?相关性à? 因果联系（inference）（8条标准） ?Causal Inference attempts to articulate the assumptions needed to move from conclusions about association to conclusions about causation ?例子：短信干预降低艾滋病母婴传染？
各种音视频编解码学习详解 编解码学习笔记（一）：基本概念 媒体业务是网络的主要业务之间。尤其移动互联网业务的兴起，在运营商和应用开发商中，媒体业务份量极重，其中媒体的编解码服务涉及需求分析、应用开发、释放license收费等等。最近因为项目的关系，需要理清媒体的codec，比较搞的是，在豆丁网上看运营商的规范标准，同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求，而且有些要求就我看来应当是历史的延续，也就是现在已经很少采用了。所以豆丁上看不出所以然，从wiki上查。中文的wiki信息量有限，很短，而wiki的英文内容内多，删减版也减肥得太过。我在网上还看到一个山寨的中文wiki，长得很像，红色的，叫―天下维客‖。wiki的中文还是很不错的，但是阅读后建议再阅读英文。 我对媒体codec做了一些整理和总结，资料来源于wiki，小部分来源于网络博客的收集。网友资料我们将给出来源。如果资料已经转手几趟就没办法，雁过留声，我们只能给出某个轨迹。 基本概念 编解码 编解码器（codec）指的是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码（通常是为了传输、存储或者加密）或者提取得到一个编码流的操作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中恢复适合观察或操作的形式的操作。编解码器经常用在视频会议和流媒体等应用中。 容器 很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据，例如字幕。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, *.mp4, *.rm, *.ogg or *.tta. 这些格式中有些只能使用某些编解码器，而更多可以以容器的方式使用各种编解码器。 FourCC全称Four-Character Codes，是由4个字符（4 bytes）组成，是一种独立标示视频数据流格式的四字节，在wav、avi档案之中会有一段FourCC来描述这个AVI档案，是利用何种codec来编码的。因此wav、avi大量存在等于―IDP3‖的FourCC。 视频是现在电脑中多媒体系统中的重要一环。为了适应储存视频的需要，人们设定了不同的视频文件格式来把视频和音频放在一个文件中，以方便同时回放。视频档实际上都是一个容器里面包裹着不同的轨道，使用的容器的格式关系到视频档的可扩展性。 参数介绍 采样率 采样率（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数叫作采样周期或采样时间，它是采样之间的时间间隔。注意不要将采样率与比特率（bit rate，亦称―位速率‖）相混淆。 采样定理表明采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特频率必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。 对于语音采样： ?8,000 Hz - 电话所用采样率, 对于人的说话已经足够 ?11,025 Hz ?22,050 Hz - 无线电广播所用采样率 ?32,000 Hz - miniDV 数码视频camcorder、DAT (LP mode)所用采样率 ?44,100 Hz - 音频CD, 也常用于MPEG-1 音频（VCD, SVCD, MP3）所用采样率
《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel 在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。
四、教学内容与学时分配 将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：
五、学习资源的选用：
1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： / 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。 七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。
1. 音频简介 经常见到这样的描述: 44100HZ 16bit stereo 或者 22050HZ 8bit mono 等等. 44100HZ 16bit stereo: 每秒钟有 44100 次采样, 采样数据用 16 位(2字节)记录, 双声道(立体声); 22050HZ 8bit mono: 每秒钟有 22050 次采样, 采样数据用 8 位(1字节)记录, 单声道; 当然也可以有 16bit 的单声道或 8bit 的立体声, 等等。 采样率是指：声音信号在“模→数”转换过程中单位时间内采样的次数。采样值是指每一次采样周期内声音模拟信号的积分值。 对于单声道声音文件，采样数据为八位的短整数（short int 00H-FFH）； 而对于双声道立体声声音文件，每次采样数据为一个16位的整数（int），高八位(左声道)和低八位(右声道)分别代表两个声道。 人对频率的识别范围是 20HZ - 20000HZ, 如果每秒钟能对声音做 20000 个采样, 回放时就足可以满足人耳的需求. 所以 22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。这和电影的每秒 24 帧图片的道理差不多。 每个采样数据记录的是振幅, 采样精度取决于储存空间的大小: 1 字节(也就是8bit) 只能记录 256 个数, 也就是只能将振幅划分成 256 个等级; 2 字节(也就是16bit) 可以细到 65536 个数, 这已是 CD 标准了; 4 字节(也就是32bit) 能把振幅细分到 4294967296 个等级, 实在是没必要了. 如果是双声道(stereo), 采样就是双份的, 文件也差不多要大一倍. 这样我们就可以根据一个 wav 文件的大小、采样频率和采样大小估算出一个 wav 文件的播放长度。