浅谈云计算技术在教育领域的应用
作者：黄小龙
来源：《成功·教育》2011年第08期
【摘要】云计算被认为是下一代网络计算平台的核心技术，是一个全新的领域，是一种新的计算模型，能够更经济高效地完成应用服务。对当前教育资源总体缺乏且分布不均的困境提供了一种优化资源的不错选择。本文将阐述云计算的特点和优势结合当前我国教育环境的一些特征探索云计算在教育领域应用前景。
【关键词】教育；云计算；网络资源
云计算在教学方面的应用 张 磊 （安徽工商职业学院 安徽 231100） 【摘要】云计算是以计算机网络为基础的能够对连网资源进行统一调度和管理，从而向客户提供服务的新型计算机模型，该模型是社会网络化发展的直接产物。近年来，云计算在教育、教学领域得到了普遍重视，充分利用云计算开放式教学的特点可以有效改善原有教学方法和教学模式，促进师生之间、教师之间以及学生之间的资源共享和高效整合，对于提高教学质量、调动师生积极性和改善教学氛围具有很大帮助，本文从课堂教学、教辅以及实验等三方面分析了云计算在教学方面的应用。 【关键词】云计算；网络；教学应用 中图分类号：G434 文献标识码：A 文献编号：1009-6833（2014）02-147-02 Application of cloud computing in terms of teaching Zhang Lei Abstract：cloud computing is based on computer network to make a unifiedscheduling and management of network resources，new computer models to provide services to customers，the model is the direct product of socialnetworking development. In recent years，cloud computing in education，teaching and gets universal attention，fully open teaching using cloudcomputing can effectively improve the existing teaching methods and teachingmode，promote between between teachers and students，teachers and students of resource sharing and efficient integration，to improve the quality of teaching，arouse the enthusiasm of teachers and students and improve the teaching atmosphere with the great help，this paper analyzed the application of cloud computing in terms of teaching from three aspects of classroom teaching，teaching and experiment. Keywords：cloud computing；network；teaching application 1 云计算的产生和发展 作为下一代网络计算平台的主流技术，云计算是以网络计算为基础的一种新型计算模型。它具有强大的计算能力，同时提供了方便迅捷的网络服务和可靠安全的数据存储。云计算将处理任务分布在大量由计算机构成的资源池上，联网用户根据需求获取信息服务、存储能力和计算能力。云计算模型的主要核心思想是将大量的计算资源通过网络整合在一起，通过软件实现统一自动管理和调度，以计算资源池的形式按需向用户提供服务。这种计算资源池被称为“云”。云计算是网格计算、分布式计算和并行计算在商业领域的发展和实现过程。 2 云计算开放式教学环境的特点 在教学领域，云计算能够提供有效的开放式教学环境。本节主要介绍基于云计算构建开放式教学环的特点。 2.1 情境创设 情境创设是指个体学习者确定所需中介物的过程。总所周知，学习的过程总是与相关的文化、社会背景相关的。文化、社会背景也就是我们所说的情境，在情境下进行学习，学习者可以借用已有的知识体系和有关经验去检索和同化当前所学的新知识，从而为所学知识赋予某种意义。情境创设有助于促进学生的学习动机增强学生的学习愿望，学生在情境下能够积极主动探索，投入到一种合作交流的氛围中。例如现在的GOOGLE-SITES，学生可以根据自己的知识结构和学习兴趣创设SITES，同时与老师的、同学的相关SITES进行合作、探索性交流。云计算所提供的开放式教学环境与以往的计算机教学学习方式最大的区别就是以往的信息技术教学活动中，学生必须首先掌握相关的信息技术，而建设网站这类的技术不是非专业学生可以容易做到的。这时，传统信息技术教学不但没有增加学习效率，反而适得其反，增加了学生的学习负担。正如很多一线教师所说：“信息技术教学没有让学生掌握课程本身，反而让学生学会了计算机的操作。”相反，在云计算的背景下，学生不需要掌握相关的网站知识即可以创设属于自己的网站，信息技术的相关支持工作就是我们平时生活中用水、用电一样的方便快捷。云计算使得信息技术教学不再是学生的负担，为开放式学习提供了真正有价值的应用模式。 2.2 资源 所谓资源，是支持学生进行学习的材料，云计算在教学环境设计的核心原则是以学习者为中心。信息时代的学习实践证明，在知识爆炸和信息高速更新的时代，个人对知识量的纯粹追求已经变得不切实际。一个人掌握的信息和知识多并不代表好，重要的是如何有效的处理和运用这些信息。学习者的头脑势必随着云学习成为“云中的头脑”。学习者可以将海量的知识存放在“云”中，云将成为替代学习者大脑的扩展和外延，而进入知识云的过程又是普适和简单的过程。在云背景下，学习者重视的不在是知识所掌握的信息数量，而是如何有效应用、探究及创新的过程。 以往的网络学习资源由于没有合理的应用模式，始终无法解决资源和头脑的有效“连接”问题，人们无法从存储中获得有效学习过程。而“云”背景下的“群组合作、无缝连接、随时取用”等思想，将极大地改变现有的学习模式和教学模式，无处不在的云服务也将彻底地改变人们在学习中对资源的使用方式。 3 云计算在教学方面的应用 3.1 课堂教学方面的应用 在实际教学过程中，往往因为地域条件的限制，导致教育资源的分散、分布不均等问题。传统教育模式投资巨大，效率不高。“云”平台能够通过网络远程访问实现优质教学资源的共享和新型教学方式的推广，从而高校整合基础设施，实现集中化管理。例如我国台湾地区目前正在试行的“电子书包”计划就是利用云计算在教学领域的典型案例。该计划以减轻学生背书包上学的负担为宗旨，选择了5所小学作为推广计划的试点。 具体操作过程是：课前老师通过讲台保存上网本，为上网本充电，同步传输教材，达到无限WIFI的基站功能。学生使用的上网本具有10英寸的显示触摸屏幕，预（下转第149页）
云计算技术与应用人才培养方案 专业代码：610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，具有良好职业素养和创新能力，掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能，可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务，具有良好的职业道德，较强的专业能力、方法能力和社会能力，能适应产业转型升级和企业技术创新需要，具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1．招生对象：普通高中毕业生（文理兼收）或同等学历者 2．修业年限：学制三年（2.5+0.5） 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识； 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识； 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能； 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 （1）社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识； ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力； ③具有一定的组织协调能力； ④具有自我控制和管理的能力。 （2）专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力； ②具备服务器管理维护的能力； ③具备云计算的测试能力； ④具备云计算运行维护的能力； ⑤具备云计算开发与应用的能力； ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力； ⑦具备云计算质量管理的能力。 （3）方法能力
①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力； ②能制定出切实可行的工作计划，提出解决实际问题的方法； ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力； ④具有独立学习能力和决策能力； ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德，良好的心理承受力；有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识，能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神； ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神； ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向： 根据云计算机产业对的人才需求，确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位（群）及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位（群）及典型工作任务
云计算在教学中的简单应用
云计算在教学中的简单应用 【摘要】云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算作为一种新兴的研究领域,近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。在今后的发展过程中,国家应给予广大教师和研究者应加强自身技术能力的培养,促进云计算技术在教育中的高水平应用和研究。 【关键词】云计算辅助教学教育应用 视频云计算应用在教育行业的实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校也可以上传存储到信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。 一、云计算基本原理和发展现状 云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。正因为如此，很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM等IT 国际巨头以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。从2003 年Google 公开发布的核心文件到2006 年Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）的商业化应用，再到美国电信巨头AT&T（美国电话电报公司）推出的Synaptic Hosting（动态托管）服务，云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。云计算是一个产生于IT 领域的概念，IT（Information Technology），即信息技术，包括感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术等。在技术发展的历程中，类似于电子商务，云计算也是一个比较模糊的技术术语。这其中一个原因是云计算可以在很多应用程序场景中运用，另外就是大量公司的商业炒作推动了这种趋势。Gartner 公司是全球最权威的技术咨询机构，它的技术成熟曲线就是根据技术发展周期理论来分析新技术的发展周期曲线（从1995 年开始每年均有报告），以便帮助人们判断某种新技术是否采用。 云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算的出现并非偶然，
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.doczj.com/doc/7d19066035.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主
《云计算基础》课程教学大纲 专业： 编写人： 教研室主任： 教学院长： 二〇一九年八月
目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)
《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的
云计算在小学信息技术课堂教学中的应用研究与实践 我是安庆市高花亭小学的李晓君，自98年从事教学工作以来，一直与计算机有着不解之缘，一开始的几年，我在学校从事数学教学工作，同时兼职电教员，在此期间从自己的工作需要与帮助同事的角度做了一些教学课件，当时使用Director制作多媒体课件还是件很时髦的事情，我校96年自筹资金建了个586的机房，在当时先进性的开设了微机课。而当时的教学平台还是基于netware4.0的dos与win3.2，经过几年的积累，在2001年我正式转职教学信息技术，当时参与全市的信息技术教研活动感触良多，感觉这门学科比之前的数学学科要有活力的多，跨区的教研活动能做到每月一次，跨校的教研活动几乎每周一次，这些交流促进了我对信息技术学科的认识，帮助我度过了早期的学科转化。在这一过程中，感觉到信息技术学科的知识与技能特点明显，应用性突出。在各位专家面前，我就不班门弄斧了，今天只从自己的实践中谈一些做法与经验，这里面走了不少弯路，也浪费了不少时间与资源，但所幸我们的学科是个不断更新的学科，我浪费的在这里与大家分享，就会成为一种节约。一、教学中的问题，云计算帮我们解决 在今天的信息技术中，我们避不开的一个概念就是云计算，这种依托Google 的成功而大行其道的计算机使用方式让我们每个信息技术教师可以更有效的开展信息技术教学，以前的大型专用服务器终将让位于这种新型的网络计算方式。在以前我们需要购买专用的服务器，架设服务器，安装复杂的操作系统，配置更复杂的网络教学应用，而今天我们只需要有一台笔记本电脑，安装一个云计算平台软件，就可以为我们的所有教学工作搭好框架。 由于信息技术教材中包含有使用电子邮件和建设网站的内容，当时的我为
工程与技术 云计算技术发展现状及应用分析 孙卓雅 (河南大学，河南开封475000) 摘要：云计算影响着网络信息技术的发展，到目前为止已经发展成为了信息技术的重要趋势?云计算整合大规模的存储资源、硬件资源以及软件资源，从而为用户提供便捷高效的资源应用。为此，简要介绍云计算技术的发展现状及其具体应用。 关键词：云计算；现状；应用；云存储；云安全 中图分类号：TB文献标识码：A doi：10. 19311/j,cnki. 1672-3198. 2016. 20. 100 1云计算技术的发展现状 云计算也叫作云服务，是新型的计算方式。借助 于这一方式，通过共享计算资源并且按需提供给其他的设备《特点是基于网络并且资源共享，可以通过方便简洁的方式为用户提供计算资源。互联网使得计算 可以在服务器上完成。尤其是大型互联网企业的数据 比较分散，从而能够根据自身要求来访问数据。借助 于分布式信息处理途径，数据中心能够在短时间内完成大量数据的处理。 云计算有以下几个方面的优点。第涉及的范 围比较广。云计算使用高度分布式设备数量较多，例 如谷歌在云计算方面的服务器数量超过一百万台，这 样大规模的服务平台可以确保用户得到有效的满足9第二，没有特定形式。用户能够在自己的手机以及电脑等电子产品上使用云计算服务，不过他们使用的资源并非集中存储在某个特定的服务器或者是存储设备，而是在各个服务器之间分散存储。第M s可靠性 高。单一服务器或者是电脑容易因为种种影响因素，导致数据丢失或者是错误，不过分布式存储方式能够保障信息的安全可靠。第四，云计算服务有着动态以及弹性特征。 云计算在我国得到了人们的高度重视。2008年，云 计算的理论研究组织成立，在2009年举办全国性的云 计算会议。工信部出台的“十三五”纲要当中，云计算也 被当作我国发M产业的战略途径，强调从2014年开始，要着手构建云计算企业，最终形成健全的产业结构 2云计算技术的应用 第一，云存储。云存储是云计算发展过程当中进I步延伸得到的服务，指的是借助于网络技术、集群应 用以及分布式文件管理等，把网络幽中的各种类型的设备借助于应用程序集合起来，通过协调工作提供业务访问以及数据存储功能。因为云存储当中涉及到的 数据量非常大，因此云存储的安全标准比较严格，主要 作用在于确保云存储数据的可用性以及完整性。国内 外较为成熟的云存储服务包括：谷歌云存储、腾讯微云 以及百度云网盘等。 第二，云产品。云产品甚于云计算研发出来的产品，主要包括操作系统、服务器、桌面云以及云阅读器等部分s比较具有代表性的包括微软的Azure，该服务 将微软数据中心作为基础，全部应用程序都能够在数据中心当中运行。亚马逊也提供云阅读器，主要作用 在于把云端书籍下载到本地进行阅读。阿里巴巴同样推出自身的云服务，有着资源独占以及操作简单等方面的优点。除此之外，Google也有基于ChromeOS的云操作系统。伴随云计算技术的不断发展，各大企业 陆续退出新型云计算服务产品。 第三，云桌面$云桌面是一种新型桌面技术，将传 统上个人电脑桌面当中的存储以及计算都交给服务器进行处理，之后返回将用户需要的信息，这样一来用户 的本地桌面就能够得到显著的优化。服务器当中对应 每个用户，都有专门的虚拟桌面。这样通过使用云桌面技术可以确保用户信息数据的完整安全，显著降低本地用户的维护负担。 第四，云安全9云安全问题可以说是当前网络安全研究领域一个非常热点的问题，不同的用户对云安全的理解往往也有不同的侧重点，因此有着各不相同的理解e对用户而言，云安全问题也就是要保证数据完整安全以及隐私信息不会泄露，或者是遭到黑客的篡改9对云乎台而言，云安全问题是需要保证数据存储以及传输的安全稳定，同时用户访问数据的行为合法，准确做好用户身份的认证，避免发生用户泄密问题以及恶意攻击问题等。对云计算虚拟化而言，云安全 的问题是避免虚拟化特权遭到窃取、虚拟机的隔离机制遭到破坏以及环境信息遭到泄漏等。云安全面临的 问题要显著超过过去的单机系统，从各自的角色比较而言，云安全问题的根源来自于资源共享这一云服务的核心理念。云计算为用户提供各种便利，不过在云 安全的问题方面仍然存在着许多地方需要进一步改进。在云安全的保护措施，伴随云计算技术的快速发展，有效解决云安全面临的问题，已经成为工作人员研 究的热点领域之一。应用比较广泛的云安全保障措施包括以下几种：数据加密技术、基础设施防护技术、身 份认证技术、访问限制技术、虚拟机安全技术、网络防 火墙技术、入侵检测技术以及数据备份技术,通过利 用这些技术能够为云计算的安全提供可靠的保护e云 安全措施需要不断提高，避免影响云计算服务的进一步发展。 参考文献 [1 ]龚金梅，刘消寒，歹颖莉等.基于专利分析的我国云计算技术发展 现状研究[J].现代情报，2012，,:(:05) [1]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J1计算机光 盘软件与应用，2〇12t(23) :148-149. U]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷，2015. (01): 154,158. 176 I现代商贸工业丨2016年第20期
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲 学时： 代码： 适用专业： 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。 二、课程教学基本要求 1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。 2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。 3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。 4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。 5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。 6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。 7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。 8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。 9. 了解虚拟化终端的类型及其特点、熟悉常见共享桌面的种类。了解主流虚拟桌面的产品及其厂商，掌握VMware View虚拟桌面的部署步骤过程。 10. 掌握虚拟专用网络VPN的部署与使用方法，包括硬件VPN和软件VPN；掌握虚拟局域网（VLAN）的部署与使用方法，包括标准VLAN、VMware VLAN和混合VLAN；掌握虚拟存储设备的配置与应用，包括IP-SAN在vSphere平台的挂载方法。 11. 掌握虚拟化架构规划的需求分析及设计选型的一般方法，能够针对具体的项目需求给出虚拟化架构规划实施方案。
《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课程课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：B03050503 课程性质：必修 总学时：44(实验12学时) 学分：2.5 适用专业：信息工程 先修课程：C语言程序设计 大纲编写（修订）时间：2017年5月 一、课程在教学计划中的地位、作用 《大数据处理与云计算》是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课，也是学生了解大数据和云计算基本原理，掌握高性能并行计算的入门课程。通过本课程的学习，使学生掌握大数据和云计算技术基本原理及其系统的基本架构，使学生从应用角度掌握基于MPI的高性能并行计算基本原理和Hadoop分布式文件存储、分布式数据处理技术。培养学生具有高性能计算集群的开发设计、搭建和应用的基本能力，同时为后续大数据与云计算相关课程的学习奠定扎实的基础。 二、课程目标 1. 理解大数据和云计算技术基础，掌握高性能并行计算的工作原理和技术基础，使学生具有将高性能并行计算技术用于工程的能力；（支撑毕业要求1） 2. 学会高性能计算相关的软件、硬件的配置方法，能够针对工程问题提出以MPI高性能并行计算为核心的解决方案，培养学生的系统设计与开发能力；（支撑毕业要求2、3、5） 3. 了解大数据及云计算的研究热点和发展趋势。（支撑毕业要求12） 三、课程内容及基本要求 第1章云计算与大数据基础 1. 了解云计算的意义，了解云服务的定义和分类； 2. 理解云存储、云桌面、云安全等云技术的技术架构和技术特点； 3. 了解了解大数据的定义和大数据处理的基本流程，了解主要的大数据处理系统； 4. 了解云计算与大数据的发展历程。 第2章云计算与大数据的相关技术 1. 了解云计算与大数据； 2. 了解云计算与物联网；
云计算在我国教育中的应用现状 摘要：云计算作为一种新兴的研究领域，近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。当前我国的云计算教育应用尚处于初级阶段，发展现状受区域经济发展水平和教育程度的影响，研究机构主要以高校院系为主，研究内容主要集中在云计算技术的应用开发方面，云计算技术的教育应用模式主要体现在高等教育和通用教育中。本文在分析云计算在各个层面应用的基础上，提出建议，以期能够提高云计算在我国教育行业的应用水平。 关键词：云计算;教育应用;存在问题;建议 Cloud Computing Application Status of Education in Our Country Abstract：As a new research field,Cloud Computing has earned researchers'favor in educational field in recent years.At present,the educational application of Cloud Computing in China is still in infancy,and its developing status is influenced by the regional economy development level and education level.The research institution mainly consists of departments of colleges and universities.The research content mainly focuses on the application development of Cloud Computing Technology.The educational application pattern of Cloud Computing technology is best embodied in higher education and universal education.In the analysis on the basis of cloud computing at all levels,proposed some suggests,with a view to improve the level of our cloud computing application in our education industry. Key Words：Cloud computing;Educational Application;Exist problems;Suggests 1引言 云计算作为一种新兴的研究领域，自2008年引入我国后得到众多领域学者的追捧。国家“十二五”规划把云计算作为新一代IT产业研发与应用的重要领域之一，部分先行的政府机构、企事业单位和教育机构在研究的基础上构建了独有的政府云、企业云和教育云，尤其是教育云引起了社会的广泛关注。[1]不仅越来越多的企业意识到“云”的商业价值，而且全球众多教育机构也认识到它的教育价值。如Google、IBM、Amazon和Microsoft等大型的IT企业纷纷建立起自己的云计算服务平台，提供多样化的云服务产品。其通过网络化、虚拟化、分布式存储等技术实现基础设施的资源整合，统一集成管理，形成访问者按需所得的计算资源、数据存储资源和应用软件资源。它被认为是新一代的信息技术手段和IT产业发展的下一个主要浪潮。这样一个虚拟化环境为访问者提供了一个在任何地方、任何时间获取云端虚拟化资源的平台。随着云计算的优势在教育教学实践过程中日益凸显，关注它的教育部门和学者也越来越多，以黎加厚教授为代表的一些专家，在全国各地举办了多次云计算辅助教学培训，对教育技术领域的开拓与发展产生了积极的影响。[2] 云计算的本质是IT资源的集约化配置与共享，核心是服务，未来的趋势和方向是提供个性化、精细粒度的服务定制，关键技术在于资源的虚拟化、服务对象化、标准化、自动化等，其潜在挑战是信息安全问题。
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/7d19066035.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
云计算及应用教学大纲 课程编号： 课程名称：云计算及应用Cloud Computing and Application 课程性质：选修课 课程类别：专业教育 学风：3 学时：48（其中课内实验学时：10） 一、目的与任务 通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。 二、教学内容及学时分配 第一章绪论（学时：4） 简介：课程介绍及云计算技术概述，包括云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的是帮助学生对云计算形成一个初步人数。 重点：云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势 难点：云计算的实现机制 具体内容： 课程介绍 云计算的概念 云计算的发展现状 云计算的实现机制（典型的技术方案） 网格计算与云计算 云计算的特点与优势 第二章Google云计算原理及应用（学时：10） 简介：介绍Google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化存储系统Bigtable:介绍Google的应用程序开发平台Google App Engine及Google云计算应用场景分析。 重点：Google云计算的技术体系、分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable以及Google App Engine 难点：分布文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable 具体内容： Google云计算的的背景 Google云计算的技术体系 Google云计算的应用场景 分布式文件系统GFS 分布式计算编程模型MapReduce
2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。． （二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。
分布式系统与云计算课程教学大纲 课程名称：分布式系统与云计算 英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing 总学时：56 总学分：2 适用对象: 物联网工程专业 先修课程：程序设计语言、计算机网络 一、课程性质、目的和任务 本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。 二、教学的基本要求 了解分布式计算与云计算的基本概念。 掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。 了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。 掌握基于Web的应用程序开发技术。 了解当今各大公司主流的云计算技术。 了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。 三、教学的基本内容 分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。 分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。 当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。 云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力； 2.具备云计算系统的运行维护能力，掌握故障排除的方法和技能； 3.掌握虚拟化技术，熟悉主流虚拟化平台的使用方法，掌握虚拟资源的管理技能； 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能； 5.掌握数据存储与管理技术，具备多种系统环境的数据资源管理能力； 6.了解云安全防护技术，掌握云安全管理基本技能，具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力； 7.了解大数据知识，具备基本的大数据应用开发能力。
核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员（三级） 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程
《虚拟化与云计算》教学大纲 课程编号： 学时：32 学分：1.5 授课学院：软件学院 适用专业：软件工程 教材： 1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版 主要参考资料： 1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。 2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版 一、课程的性质、目的及任务 虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。 本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。 二、教学基本要求 本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。
三、教学内容 1、云计算简介 a)云计算的定义和分类 b)云计算的优势和意义 c)云计算的应用 d)云计算的层次架构 2、云架构 a)资源调度与消息通讯 b)海量数据存储与处理 c)系统安全与数据安全 d)可伸缩性与性能 e)标准化 f)服务管理 3、云计算业界动态 a)IBM b)Google c)Microsoft d)Amazon e)https://www.doczj.com/doc/7d19066035.html, 4、MapReduce介绍 a)MapReduce背景 b)算法介绍 5、Hadoop介绍 a)Hadoop简介 b)Hadoop应用 6、文件系统GFS和HDFS a)基础知识 b)GFS