上帝赐予了人双脚，跋涉成了人的天性。远方，距离，引领着前进的步伐。习惯于背上行囊，向着远方迈出，或追求，或探索，或开辟出属于自己的天地。从古至今，延续不息。是地平线的神秘而朦胧，是太阳的热情，夸父执着地奔跑；是远方的召唤，是宇宙的神秘，现代的人们在太空留下自己的足迹。
人的远行，只是为了证明自己，也许只是逃离。羡慕成长的满足感，我们远离了幼年；摆脱了书本的繁重，我们奔向社会；厌恶了生活的枯燥，我们继续着远行的旅程。生活恰似秋千，摆到最高点，接着便是猝然落下。因此，我们向往远方，尽管那儿只是海市蜃楼，我们仍远行，为名利，为享受，为了心灵的慰藉。
奔波于复杂的茫茫人海，偶尔小憩，忽然听到那声淳朴的呼唤：“不如归去。”清亮而有几分悲壮，道出了人们心底的声音。
归来，是饱经羁旅漂泊之苦的游子的期盼。远在天涯的断肠人，在西下的夕阳的余晖中遥想家的温暖。毫无目的的流浪消磨着生命，皱纹蚕食着青春的容颜。犹记得“临行密密缝”的慈母的声声叮嘱，难实现“报得三春晖”的心愿。增添了“家书何处寄”的愁思，缕缕愁绪，只能化为“归”。归来，是情与情的交融，重续被时间冲淡的情。归来，是人与人的亲近，重温别离后疏远的关系。
归来，是心对忙碌的人的呼唤，找回自己，拂去世俗的尘埃，洗净心灵，流一颗澄澈的心，闲看庭前花开花落。“采菊东篱下”，“戴月荷锄归”是隐士的选择，我们不必与世隔绝，只须回归自我，找回真实的自我。“出淤泥而不染”，永远保持灵动与恬静。
归来，是自然对人的召唤。沉浮宦海，为了“蜗角虚名，蝇头微利”整日奔波，却丢失了最真挚的自然之友。亲近自然，面对苍茫的大海和巍峨的群山，领略自然的深邃，平静心情，呼吸自然之气，升华灵魂。自然悄无声息地领我们进入灵魂的殿堂。
归来，是家的呼唤；归来，是心的呐喊。
疲倦了，厌倦了，不如归去，找回自己，找回属于自己的空间。放慢步伐，归来，是人生的不懈追求。
归来，拥有一份平淡的真实。
在美国洛杉矶，有一个醉汉躺在街头，警察把他扶起来，一看是当地的一位富翁。当警察说扶他回家时，富翁说：“家？我没有家。”警察指着富翁的别墅说：“那不是你的家吗？”“那时我的房子。”富翁说。
卢旺达内战期间，有个叫热拉尔的人。他本来有一个40口人的大家庭，可战争使他的亲人有的离散，有的丧生。当他历尽艰辛找到5岁的女儿，第一句话就是：“我又有家了。”
上面两则材料告诉我们“家是什么”。请以“家”为话题，展开联想，写一篇文章。可以叙写真人真事，或编写故事；也可以发表议论，谈谈你对“家”的理解。
要求：立意自定，文体自选，（除诗歌以外），题目自拟，不少于800字。
回归
盐城中学高三（8）班谢蓓蓓他闭上眼睛，诚心地祈求：“上帝，请让我有一所房子，我想好好地照顾我的妻子和儿女，我想有一个真正的家。”
他是个乞丐，成天在街上向别人讨钱。若不是为了妻子和儿女，他是不会这样生活下去的。他可以无所遗憾地去天堂，哪怕是地狱，他也无所畏惧。
上帝听见了他的话。仁慈的上帝想了很久，终于现身在他面前：“善良的人啊，我满足你的要求。”一阵刺眼的光闪过以后，一所房子出现在他的面前，虽然不是很大，可他还是很激动地在胸口画了一个“十”字，以表示对上帝的感谢。
他们一家三人搬了进来。他每天像以前一样，白天在街上乞讨，晚上回到家里，和妻儿共进“晚餐”。日子开始很好，但很快地，他有些不自在起来：“我们住这么好的房子，却吃这么差的食物，还要挨别人的白眼，真是没有道理，要是我们有钱就好了！”于是，在以后的日子中，他闷闷不乐。终于，有一天，他忍不住了。他跑到教堂里虔诚地祈求：“亲爱的上帝，请赐给我钱，我想有点自尊，让妻儿吃得好一点，这样才有家的感觉。”上帝答应了他。
回到家一看，家里的地上全部是钱，至少有100万美元。他捧起钱，洒向空中，欢笑着。他的妻儿也在高兴地笑着。他用一部分钱，买了很多像样的衣服，同时他们每天吃的也不再是剩菜，而是上等的饭菜，有的甚至连富翁都不太吃得起。房子，买了一幢很大的；车子，买了一辆很贵
的。日子一天天地好起来了，他也变得非常奢侈起来。渐渐地，他感到自己的妻子有点烦了，有点丑了，甚至想抛弃她。他每天沉醉在灯红酒绿中，甚至还在外面有了别的女人。他的妻子很伤心，带着儿子和一些钱走了。
渐渐地，他的钱花光了。这时跟他一起喝酒的朋友，以及他在外的女人都离他而去了。“你这个穷光蛋，不配有这么好的房子！”人们蜂拥而至，抢占了他的小洋楼和车子。
冬天，极其寒冷，风呼呼地刮着。他一个人走在街上，被别人骂着，嘲笑着。他的眼睛湿润了，这时他的心复活了。他开始想念妻儿，回忆他们和他在艰难的乞讨生活中，互相推让别人吃剩的半块面包，想到妻子的种种叮嘱，儿子的亲切拥抱，他哭了，他叫喊着，在街上奔跑。他哭着，跪倒在地：“上帝，我只要我的妻儿，其他我什么都不要，求求您，上帝！”上帝语重心长地说：“去吧，他们在等着你！”
在街的尽头，有一所很小很小的房子，一对母子正欢笑着。他疯狂地奔跑过去……
让管理回归简单读书笔记 管理就是“管” +“理” 1. 确定要做到事情和目标。 2. 确定组织架构、分而治之。 3. 确定具体的岗位。 4. 确定继续和激励机制。 5. 确定制度,用制度而不是靠经理的魅力管理。 6. 确定流程,用流程而不是靠惩罚来确保做事的质量。 一、管理目标 1 不做第二重要的事情 只是最重要的事情,不做第二重要的事情 2 管理就是指出目标和方向 管理者的一个根本任务就是为下属定目标。定下目标,定下由谁来负责,定下完成任务的最后期限,再给出相应的报酬和激励,管理上 80%的事情就做到了。 如何制定合理的目标的五大原则: 1 制定尽量少的目标 2 制度具有挑战性的目标 3 把目标尽量地量化 4 目标和你的措施、资源要相匹配。
5 局面越是困难,就越需要短期目标。 3 管理就是胜而后战 制定目标要遵循“零基准预算” 好的预算要求企业完成从上到下以及从下到上几个轮回。在轮回的背后,是对公司未来认真的讨论。不仅老板的意见重要,员工的看法也一样重要。 4 管理就是以终为始 “以始为终”就是和下属讨论并确定合理的整体目标,就是要清晰地告诉下属我们想要到达的目标。 5 用市场的方式管理企业 6 解决管理难题,办法常常在管理之外 二、管理组织 7 组织如何分而治之 把人分了,就好管理了。 8 如何设计合理的组织架构 1 怎么设计,才能让组织更好地满客户要求 2 怎么设计,才能让员工更好地完成任务 3 怎么设计,才能让高层更好地完成任务 9 管理者也应该学习“井冈山精神” 1 艰苦奋斗是在讲精神,而精神的来源是信令,是信仰。
2 把支队建在连队上,则是在讲制度 3 建立士兵委员会是讲尊重,是建立尊重人的制度 10 管理就是每天都进步 1% 11 用数字提高执行力 “眼中无数” , “眼中有数” , “心中有数” ,是管理者的三个境界。 12 管理就是讲故事 13管理就是正面思维 管理就是要我们每天想办法把坏事变好事,要我们遇到事情不要去抱怨,而是想办法去改变。 真正的人才,不是能够评判是非、指出对错的人,因为几乎每个人都能做到这一点,真正的人才是能够让事情变的更好的人。 三、管理决策 14 如何处理管理中的俩难问题 两难问题解决方法 1 坚持原则,用原则做决定 2 对一件是有不同看法时,用实验做决定 3 当前两个方法都不适合是, just do it. 15 在已知选择之外,总还有其他选择 16 管理就是算账
心灵的放逐，精神的回归 李白是早于徐霞客且比其更伟大的旅游作家和诗人。李白游历“凡江、汉、荆、襄、巴、蜀，与夫秦、晋、齐、鲁山水名胜之区，亦何所不登眺”（刘登楚《太白酒楼记》）。然而李白的旅游不同于徐霞客的旅游，霞客的旅游是一位有文采的科学家的考察活动，李白的旅游则是为人生目的和理想追求的心灵的放逐和精神的回归。这一层意思可以从他数量之巨的明月诗管见一二。“明月千里寄相思”，从形式上看，诗人好像是眷恋故国家园，遥寄对故乡亲人的思念，其实蕴藏了诗人穷达之时的灵魂的啸傲与吟哦。 遍观其诗歌创作，在他的笔下，有天山“苍茫云海间”的明月（《天山月》），有峨眉月（《峨眉山月歌》），有洞庭月（《陪族叔刑部侍郎晔及中书舍人至洞庭五首》），有古朗月（《古朗月行》），还有鹦鹉洲上、黄鹤楼头的明月。他写过“苦竹声中的月亮（《劳劳亭歌》）和捣衣声中的“长安一片月”（《子夜吴歌》），也写过水精帘外的玲珑秋月（《玉阶怨》）。这些明月或壮丽，或凄清，或娟秀，格调各不相同。李白笔下的明月还会“留人”，“迷客”，能够见人谈笑，窥人轩窗，伴人徘徊，往往是富有人情味的。李白的一生“才高心不展，道屈善无邻”（杜甫《寄李十二白二十韵》）。美好而皎洁的月亮是他理想的寄托，是他孤寂的慰藉。可以说明月即诗人，诗人即明月。王瑶在，《李白》一书中说他仿
佛“锦心绣口，明月肺腑”，是一点也不过份的。 在王瑶先生的《李白》一书中，对李白及明月诗有一段精彩的论述，他从李白醉后水中捉月而死说起，又引王定保《唐摭言》中的记载为佐证，以说明人民对这位明月诗人的怀念和向往。李白之死早有定论，然而传说本身是很能说明李白的性格的。李白本来爱漫游“偶乘扁舟，一日千里，或遇胜境，终年不移”的豪迈行为是常有的。另外他与崔宗元尝月夜乘舟自采石达金陵，白衣宫锦袍，于舟中顾瞻笑傲，旁若无人，这个表示他的傲岸性格的故事也是为人所传颂的，……对于李白说来，明月是一种皎洁率真的象征……他说“欲上青天揽明月”、“永结无情游，相期邈云汉”，正因为他厌恶了社会上的污浊和庸俗，要求纯洁清新，才对明月寄托了那么多的深情。无独有偶，在李白人生的两个重要关头，他都寄予峨眉山月以无限深情。两首“峨眉山月歌”遥相呼应，锁定了诗人戏剧性跌宕起伏的人生。他的漫游固然有他的现实的目的和世俗的打算，从形而上看，却根源于一种乡愁情结。他寻觅的是精神的家园和灵魂的避难所。从千余首诗作中，我们看到的是一个精力旺盛、才情横溢的浪漫诗人的精神的张扬和热情的挥洒。屈原上下求索九死而不悔，李白并不那样单纯，他的思想更丰富，更芜杂，也更有人情味。这些思想感情，我们不妨借李白的明月诗以窥之，或许有曲径通幽的趣味。 一、远游不忘峨眉月，入世还怜故乡水。（试论出蜀后以安陆为中心的漫游时期）
在《SPSS统计分析方法及应用》一书中，对时间序列数据缺失处理给出了几种解决方法，可以供我们设计的时候参考： 新生成一个由用户命名的序列，选择处理缺失值的替代方法，单击Change按钮。替代方法有以下几种： ①Series mean：表示用整个序列的均值作为替代值。 ②Mean of nearby points：表示利用邻近点的均值作为替代值。对此用Span of nearby points框指定数据段。在Number后输入数值k，以表示缺失值为中心，前后分别选取k个数据点。这样填补的值就是由这2k个数的平均数。也可以选择All，作用同Series mean选项。 “附（邻）近点的跨度”：系统默认的是2，即缺失值上下两个观察值作为范围。
若选择“全部”，即将所有的观察值作为临近点。 ③Median of nearby points：表示利用邻近点的中位数作为替代值。数据指定方法同上。 ④Linear interpolation：为线性插值法，表示利用缺失值前后两时点数据的某种线性组合进行填补，是一种加权平均。 线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。如果前后值有一个缺失，则得不到缺失值的替换值。 ⑤Linear trend at point：为线性趋势值法，表示利用回归拟合线的拟合值作为替代值。 缺失点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。 *注意：如果序列的第一个和最后一个数据为缺失值，只能利用序列均值和线性趋势值法处理，其他方法不适用。
直面中国管理实践，我们依旧需要回归到实践中，但是又要抽离出来，沉静地寻找方法论的意义；回归管理本源的5个追问，让管理实践研究具备持久的生命力和价值。 作者：陈春花 来源：春暖花开（ID：CCH_chunnuanhuakai） 01 管理是什么？ 在我30多年的管理研究、教育和实践中，常常看到在管理中有一些非常好玩的现象。这些现象让我觉得：如果在管理理论上不清楚，可能我们在行为上的偏差会比我们想象的大得多。 很多管理者很在意下属的能力，其实下属的能力可能不是最重要的，最重要的是这个下属的直接上司能不能让他产生绩效。 很多时候管理者看到人员流动会非常紧张，如果我们理解管理，就能理解流动是非常正常的现象。因为几乎没有人愿意一辈子固定在一个岗位上，人不流动也许是因为安于现状不求发展。 很多人有时候努力了很久都不产生绩效，然后他们就会问，是不是我的运气不好？其实如果你真的学习管理就会知道，绩效的产生在更大程度上是源于工作、岗位，以及上司的支持。只有将你的努力和上司的支持加以组合，才可以帮助我们取得绩效。 组织的绩效其实最重要、关联度最高的是管理者，如果管理者胜任，其实我们就可以让本不可以胜任的人胜任，我想这恰恰就是管理最大的魅力。 可能正是源于对这些问题的长期观察和思考，我让大家回归常识去认识管理，让这些常识帮助我们不要在实际工作当中产生太大的偏差。 我认为管理主要解决两个问题：
1. 让一些人在一起共同去做一件事情； 2. 让大家在做这件事情的时候，都能够发挥作用，并且拥有价值的创造。 为了帮助大家理解这两点，我希望大家对如下3个观点有认识，这能帮助大家深入理解「管理是什么」。 第一个认识，绩效是让一线员工得到并可使用资源。 很多管理者认为，管理的绩效可能来自我们每个人的努力和能力，我想这个认识没有错。可是管理的绩效的真正来源，是让一线员工得到并可以使用资源。 在管理的架构中，管理者因为处在结构的上层，因此拥有了资源以及资源的分配权。但是越处于上层的管理人员，就离顾客越远，而与顾客接触的一线员工反而没有资源以及资源运用的权力。 第二个认识，管理不谈对错，只是面对事实，解决问题。 我认为管理自身规律中最有普遍意义的是管理不谈对错，只是面对事实，解决问题。可是很多时候，很多管理者总喜欢用对错来评价管理。 实际上，管理上的对错并没有什么意义，因为管理最终是要解决问题。如果所有的证明你都是对的，但是管理结果不好，这样的证明就没有任何价值。 管理没有对错，是因为管理是用结果检验的。以结果为导向的管理，绩效是非常明显的，以对错来做导向的管理其实就没有那么明显，甚至会带来内耗。 第三个认识，目标一定是不合理的。 我们在谈计划管理的时候大家可能比较在意目标怎么分解，目标是否合理。可是如果你真的回归常识去想，去对理论有了真切的认识，就会知道目标一定是不合理的，因为目标是由三个要素决定的：对未来的判断、公司战略的要求、老板自己的决心。
相关与回归分析 一、单项选择题 1、变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）。 A、越小 B、越接近于０ Ｃ、越接近于－１ D、越接近于１ 2、回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）。 A、线性相关还是非线性相关 B、正相关还是负相关 Ｃ、完全相关还是不完全相关 D、单相关还是复相关 3、年劳动生产率х（千元）和工人工资у=10+70х，这意味着劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均（）。 A、增加70元 B、减少70元 C、增加80元 D、减少80元 4、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归直线方程是（）。 A、у=6000+24х B、у=6+0．24х Ｃ、у=24+6000х D、у=24000+6х 5、若物价上涨，商品的需求量相应减少，则物价与商品需求量之间的关系为（）。 A、不相关 B、负相关 Ｃ、正相关 D、复相关 6、单相关系数和可决系数（）。 A、二者的作用完全相同 B、二者数量上没有联系 Ｃ、二者数量上有密切联系 D、二者的符号相同 7、当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为（）。 A、线性相关 B、非线性相关 C、正相关 D、负相关 8、如果两个变量之间的相在系数为–1，这说明两个变量之间是（）。 A、低度相关 B、显著相关 C、完全相关 D、高度相关 9、在回归直线y=a+bx中，b表示（） A、当X增加一个单位时，y增加a的数量 B、当y增加一个单位时，x增加b的数量 C、当X增加一个单位时，y的平均增加量 D、当y增加一个单位时，x的平均增加量 10、为了反映商品价格与需求之间的关系，在统计中应采用（） A、划分经济类型的分组 B、说明现象结构的分组 C、分析现象间依存关系的分组 D、上述都不正确 11、圆的周长和半径之间存在着（） A、比较关系 B、相关关系 C、因果关系 D、函数关系 12、工人工资（元）倚劳动生产率（千元）变化的回归方程为Y c=50+70x，这意味着（） A、劳动生产率为1000元时，工资为150元。 B、劳动生产率每增加1000元时，工人工资提高70元。 C、劳动生产率等于1000元时工人工资为70元。 D、当月工资为210元时，劳动生产率为2000元。 13、某市预测今年副食品销售额，根据历史资料可以计算出副食品销售额同人均月生活费收 入、粮食人均消费量、人均月生活费支出和蔬菜年平均价格的相关系数分别为0.906, -0.916, 0.908 和0.89。采用一元直线回归预测法时，自变量应选（） A、人均月生活费收入 B、粮食人均消费量
回归中缺失值处理方法文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
在《SPSS统计分析方法及应用》一书中，对时间序列数据缺失处理给出了几种解决方法，可以供我们设计的时候参考： 新生成一个由用户命名的序列，选择处理缺失值的替代方法，单击Change按钮。替代方法有以下几种： ①Series mean：表示用整个序列的均值作为替代值。 ②Mean of nearby points：表示利用邻近点的均值作为替代值。对此用Span of nearby points框指定数据段。在Number后输入数值k，以表示缺失值为中心，前后分别选取k个数据点。这样填补的值就是由这2k 个数的平均数。也可以选择All，作用同Series mean选项。 “附（邻）近点的跨度”：系统默认的是2，即缺失值上下两个观察值作为范围。若选择“全部”，即将所有的观察值作为临近点。 ③Median of nearby points：表示利用邻近点的中位数作为替代值。数据指定方法同上。 ④Linear interpolation：为线性插值法，表示利用缺失值前后两时点数据的某种线性组合进行填补，是一种加权平均。 线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。如果前后值有一个缺失，则得不到缺失值的替换值。 ⑤Linear trend at point：为线性趋势值法，表示利用回归拟合线的拟合值作为替代值。 缺失点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。
让管理回归本源 1.在高层倡导“忠孝礼义”。（学习台湾人，所有高层每月阴历15号,30号一起拜拜 关公） 拜是形式，但也是老板在告诉他们——我们亲如兄弟，兄弟齐心可断金。 忠——是对公司的忠诚 孝——是感恩。（第一感恩父母，第二感恩老板，再苦再累，也会认真去做，想办法做好）礼——使得公司内部和谐（减少管理上出现的强迫，减少中层对高层的积怨）。 义——老板与高层之间是兄弟般的情谊（之间很信任，老板带头去冲锋，后边的兄弟会紧跟其后。老板有好的点子，高层就会极力推行。） 备注：高层如何老板产生背心倍德之事，首要做的是“毙了他”。否则会使公司管理越来越难管。很多事是高层在做决定，在推进。他们才是企业真正操控者，是公司这棵大树的枝干，很是重要。他们能于老板齐心，是公司最大的幸事。否则就是灾难了！ 2.中间层推行西方的管理思想，让工作做细做好。 西方的管理思想，对人要求很是苛刻，所有要求公司内部处处以礼相待，能暖人心，挽留住很多人。中国人现在过得很累，不信任，很无礼。你现在对他好，他就会踏踏实实为你干。 有文化的人，大多不缺钱，缺的是以礼相待。————士为知之者死！ 诸如创新意识，发明革新，这一切常常是在中层中个别人提出，高层认可后，再在公司内部推进。公司的点子库在中层，发明创新在中层，企业有无活力看中层。 备注：这个层次多招收些大学生（替换一些扶不起墙的老人员）。 但希望公司高层对他们多些包容。一流人才都在大城市找到一份不错的工作，回到本地的大多有问题。但他们绝大部分工作做好了，没有做对公司背信弃义的事，就包容他们。他们学习了大量的西方管理思想，可以很容易将工作做细，做好。推进一个新事物也很容易。 2.流程再造————学习西方管理的三权分立。 立法权，行政权，司法权分立，但相互监督。 立法权——老板或者高层发现公司当前一些新问题，针对它可能造成明显的危害，出台规章制度，进行危害规避。注：他们仅行事立法权。不要干涉执法，更不要朝令夕改！！！！ 行政权——中间层照章办事，带领一线员工，做好本职工作，为公司创效益。 司法权——针对一些易犯的老问题，行政部追究相关人员责任。 主要目的是清除公司蛀虫，而不是对所有人采取一棒子打死。 注：一流人才是紧缺的，大部分人是有多多少少的毛病。包容他们，他们才能进步，公司才能在初期时发展，当有足够实力时再去考虑招收一流人才。 备注：公司明确其各个层次的职责，高层是制定规则人，不要干涉下边的行政权，更不要干涉司法权。很多公司老板，摆不正自己位置。有事没事去下边转转，发现个东西乱放，就开始召开会议。下边的员工只会在低下心里嘀咕着，老板是没事吃饱撑的晃，这点小事用得着开会吗? 岂不知这事是有行政部，或其他监管部门做的。老板仅需要像记者一般拍个照片，交个相关的监管部门。
朗读者的成功是人文精神的回归阅读答案 《朗读者》是央视一套黄金档播出的节目，由兼任制作人身份的董卿主持，朗读者也常常出现在语文阅读题当中。下面由为大家带来朗读者的成功阅读答案，希望对大家有帮助! ①文化类节目在近期制造了个小高潮。《中国诗词大会》之后，董卿以制作人、主持人双重身份推出的文化类节目《朗读者》在央视一套黄金档开播。嘉宾们念诗，读散文和家书，分享曾经打动过、甚至改变过自己生命轨迹的文字。首期节目以“遇见”为主题，有知名演员濮存昕、企业家柳传志、世界小姐张梓琳、96岁高龄的翻译家许渊冲，也有从四川成都鲜花山谷里走来的普通夫妇等。(据2月20日《新京报》) ②一段文、一首诗歌、一封信、一个故事……，《朗读者》并没有复杂的情节，也没有故意设置的煽情，只是由朗读者简单的回顾人生片段，以及打动或改变自己命运的文字，并给观众当众朗读一遍。《朗读者》的首播收视率和口碑双丰收，可谓获得了巨大成功，乃是继《中国诗词大会》之后，又一个具有社会影响力的现象级文化类节目。 ③《朗读者》给观众带来的并非视觉冲击、戏剧化情节，而是在平静的阅读氛围里，将这些感人的文字，传递给荧屏内外的广大观众，为大家在浮躁的繁华世俗里，搭建起一座沉淀心灵的人文殿堂。朗读
是很多人在学生时代都经历过的，但大多会忘却，有些人则会爱上朗读，并保持这种习惯，在生活里、工作之余，朗读自己喜爱的文字。 ④总体而言，朗读是一个小众化的领域，与歌舞、真人秀、小品等娱乐节目相比，《朗读者》乃是一股清流，显得平淡恬静，似乎很难吸引到观众。然而，《朗读者》节目唤起了大众对朗读的回忆，带领大家沉浸在文字的意境里，享受人文艺术之美。在荧屏到处都是喧闹的娱乐节目之际，观众逐渐产生观赏疲劳，希望看到不同的节目类型，这就给《中国诗词大会》、《朗读者》等文化节目，创造了空间。 ⑤经过多年的社会经济发展，我们在物质财富方面，已经越来越充裕，但在精神方面，却仍然寥落荒芜。社会文化整体呈现出低俗化、碎片化、快餐化等状态，很多人感觉精神过于紧张，心理压力太大，社会太浮躁，希望节奏能够慢一点，大家都能心平气和一些。而这恰恰需要文化方面的熏陶，也是《中国诗词大会》、《朗读者》的意义所在。 ⑥事实上，很多电视台也都有读书节目，只是偏重于介绍图书和作者、时代背景等，传递内容局限于知识，并没有延伸到情怀方面，也就容易走高冷化，受众面相对狭小。而《朗读者》比较贴地气，将朗读者的个人经历，与文字连接在一起，更容易触动观众的同理心，抵达每个人内心深处的情感。 ⑦诸如《中国诗词大会》、《朗读者》等文化节目的兴起，并受到广大好评，不仅是人文的复苏，也反映出时代潮流的嬗变。在经历多年的娱乐节目轰炸后，观众也开始分化，部分人希望在忙碌繁琐的生
统计系课程实验论文基于回归分析的人口数量预测 学号：2014962005 姓名：李洋 年级：2014级 专业：统计学 课程：回归分析 指导教师：姜喜春 完成日期：2016年6月19日
摘要 .................................................................................................................................... I 前言 .. (1) 第1章一元线性回归 (2) 1.1 指标的选择 (2) 1.2 样本确定 (2) 1.3 一元回归分析 (3) 1.3.1 绘制总人口与粮食产量的散点图 (3) 1.3.2 设定理论模型 (4) 1.3.3 回归诊断 (4) 第2章多元线性回归 (5) 2.1 数据中心化标准化 (5) 2.2 多元回归模型建立 (5) 2.3 逐步回归法 (6) 2.4 多重共线性 (7) 2.3.1 多重共线性检测 (8) 2.4 主成分分析 (9) 2.4.1 主成分分析模型建立 (9) 第3章非线性模型 (11) 3.1 曲线回归 (11) 3.1.1 曲线拟合 (11) 3.2 Logistic模型 (13) 结论 (15) 参考文献 (16)
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。同时依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法，应用于经济预测、科技预测和企业人力资源的预测等。回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。 众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等。 关键词：线性回归；非线性回归；logistic回归
让管理回归简单读后感 宋新宇博士把自己亲身经历的管理经验和感悟融入了这本书中，从这本书中让我学到了实用、相对全面、简单明了的管理知识和管理方法。当然，具体能达到什么样的管理效果，还需要在管理的过程中不断总结和摸索。 本书主要通过管理目标、管理组织、管理决策、管理授权、管理人才几个方面实现让管理回归简单，每一个方面都不可缺失，都是对管理的结果有着重大的影响。 对于管理目标，第一：让我认识到管理者只做最重要的事情，不做第二重要的事情。管理就是排序，因为排序决定效率，效率决定成败。紧急的事情一定要了解是否重要，不重要就不做。重要的事情一定要安排足够的时间做，以保证质量和效率。无论什么事情，都要设定最后的期限，这样才不会拖延。第二：让我认识到管理者还需要在工作过程中找到并制定部门员工每个人的目标，这个目标一定是可以量化的，合理的，并且能完成的目标。就像宋博士说的：“方向比速度更重要，在错误的方向上，跑得越快，离目标越远，在正确的方向上，及时慢也有达到目标的时候。”因此一定要给到员工一个正确的方向，不能让员工偏离轨道。第三：让我学到了什么时候该管理过程？什么情况下该管理结果？用哪种管理方式取决于被管理的人和被管理的事情的成熟度。对于成熟的人可以只管理结果，但对于不成熟的人必须管理过程。对于成熟的事情可以只管理结果，但不成熟的事情必须管理过程。对于目前部门的情况来讲，新人比较的，所有在以后的管理中更多的需要介入他们的过程完成情况。那对于公司目标正推行的代码来讲，做的还不够成熟，因此这也需要介入过程的完成情况。第四：让是深刻体会到管理者的职责不仅限于给下属制定合理的目标，还需要帮下属找到完成目标的方法，要做到这些，管理者还必须培养自己做计划的能力以及根据计划的执行情况修正计划的能力。 对于管理授权，第一：让我明白总觉得自己时间不够，事情太多，主要原因是把部门的大小事情都往自己身上揽，不分轻重，不懂授权，也不懂放权，以至于每天手忙脚乱。通过《让管理回归简单》，我认识到授权是一个长期的过程，但我们最可能犯的错误却是我们的授权不够。没有做到非常彻底、干净和完全的授权。第二：让我学习到怎么做才能做到有效的监控？首先，我们不要想监控太多，只需要监督和控制最重要的环节。其次，从监督的方法上看，不定期的抽查，就像刚进公司的新员工，要想了解近期的工作状态，需要对他的录音，工作完成情况进行抽查。再次，监督和控制的目的是为了实现目标，而不是为了搜集信息。最后，监控的目的是为了改变未来，是为了让未来照我们的意愿去发展，而不是事后的校正。这里给大家分享一个故事就能很好的说明要想事情能受我们控制就得先监控，而不是事后校正。 有一天阿凡提让仆人下山去打水，他告诉他的仆人说：你一定不能把我的水洒了，一定不能把我的桶砸了。如果你把水洒了、把桶砸了，那我会扇你耳光的。他说完这句话之后，啪啪打了他仆人两个耳光。他的朋友在旁边觉得奇怪，问阿凡提：为什么现在就打他耳光？阿凡提说：如果他把水洒了、把桶砸了，我再打他耳光不就是没有用了吗？ 故事告诉我们：监控的目的是为了不让希望的事情发生，我们需要控制，而不是校正。这就是监控的本质。 给大家简单分享了通过这本书学到的一些用的比较多的管理经验和方法，其实除管理目标、管理授权，管理组织、管理决策、管理人才也是我们做为一个管理者必不可少的管理方法。 2013年5月5日
回归精神家园 2008年10月20日下午，我和中央党校班同志听了中央党校文史部梅敬忠教授讲授《〈红楼梦〉与中国文化》讲座。由于《红楼梦》是大家喜欢的名著，学员们听得津津有味，梅教授谈锋甚健，将课时延长了一个多小时，讲者和听者都还觉得没有过瘾，可见中国文化的魅力之大。 我和大家一样也非常喜欢《红楼梦》，曾读过几遍，20世纪90年代还在省级杂志上发表过题为《王熙凤的管理之道》的文章。《红楼梦》是一部百科全书，是一部百读不厌、常读常新的好书。不同的人读《红楼梦》会有不同的感受和理解。哲学家读《红楼梦》说它是一本哲学《红楼梦》，政治家读《红楼梦》说它是一部政治《红楼梦》，经济学家读《红楼梦》说它是一部经济学《红楼梦》，社会学家读《红楼梦》说它是一部社会学《红楼梦》，服装师读《红楼梦》说它是一部服装学《红楼梦》，医学家读红楼梦说它是一部医学《红楼梦》，饮食家读《红楼梦》说它是一部饮食《红楼梦》……总之《红楼梦》是一部旷世奇书，是中华民族的文化 珍宝。 《红楼梦》描写了四大家族由盛到衰的过程，先后有几百人登场，《红楼梦》的原型就是曹雪芹的家族演变史。曹雪芹写《红楼梦》到底想要表达一个什么样的主题呢？这是许多学习研究《红楼梦》的人士所关注的问题，见仁见智，莫衷一是。梅敬忠教授给我们表达了一
个观点：《红楼梦》的主题是：回归精神家园。梅教授认为跛足道人的《好了歌》和甄士隐对《好了歌》的注释已经回答了这个主题。《好了歌》是这样说的： 世人都晓神仙好，唯有功名忘不了！古今将相在何方？荒冢一堆草没了。 世人都晓神仙好，只有金银忘不了！终朝只恨聚无多，及到多时眼闭了。 世人都晓神仙好，只有姣妻忘不了！君生日日说恩情，君死又随人去了。 世人都晓神仙好，只有儿孙忘不了！痴心父母古来多，孝顺儿孙谁见了？ 甄士隐对《好了歌》是这样解注的： 陋室空堂，当年笏满床；衰草枯杨，曾为歌舞场。蛛丝儿结满雕梁，绿纱今又糊在蓬窗上。 说什么脂正浓、粉正香，如何两鬓又成霜？昨日黄土陇头送白骨，今宵红灯帐底卧鸳鸯。 金满箱，银满箱，展眼乞丐人皆谤。正叹他人命不长，那知自己归来丧！ 训有方，保不定日后作强梁。择膏粱，谁承望流落在烟花巷！ 因嫌纱帽小，致使锁枷杠；昨怜破袄寒，今嫌紫蟒长：乱哄哄你方唱罢我登场，反认他乡是故乡。甚荒唐，到头来都是为他人作嫁衣裳！
【例9-3】-【例9-8】 简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据， （1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。 （4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo ：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解： （1）教材中的【例9-3】 Ｙt ＝β1＋β2Ｘt ＋u t 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可得： 2?β ＝2129.0091402.57614 97.228129.009 1039.68314） －（－???＝0.6724 1 ?β＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： t Y ?＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入（9.23）式，得： ∑2 t e ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有： Ｓ＝0.006732＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： 2 ?βS ＝0.082047÷14/129.0091402.5762）（-=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临界值是2.1788，前 面已求得0.6724?2 =β，将其代入（9.32）式，可得： 0560.01788.20.67240560.01788.26724.02?+≤≤?-β 即：0.68460.66022≤≤β （4）教材中的【例9-6】 ｒ2＝1 - SST SSE ＝ 1- 96.7252 0.0808 ＝ 0.9992 上式中的ＳＳＴ是利用表9-1中给出的数据按下式计算的： ＳＳＴ＝∑2t Y －（∑Ｙt ）2／ｎ ＝771.9598－（97.228）2÷14＝96.7252
统计系课程实验论文基于回归分析的人口数量预测学号：05 姓名：李洋 年级：2014级 专业：统计学 课程：回归分析 指导教师：姜喜春 完成日期：2016年6月19日
目录 摘要 .................................................................................................... 错误!未定义书签。前言 .................................................................................................... 错误!未定义书签。第1章一元线性回归 .......................................................................... 错误!未定义书签。 1.1 指标的选择 ............................................................................. 错误!未定义书签。 1.2 样本确定 ................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3 一元回归分析 ......................................................................... 错误!未定义书签。 1.3.1 绘制总人口与粮食产量的散点图 ............................ 错误!未定义书签。 1.3.2 设定理论模型 ............................................................ 错误!未定义书签。 1.3.3 回归诊断 .................................................................... 错误!未定义书签。第2章多元线性回归 .......................................................................... 错误!未定义书签。 2.1 数据中心化标准化 ............................................................... 错误!未定义书签。 2.2 多元回归模型建立 ............................................................... 错误!未定义书签。 2.3 逐步回归法 ........................................................................... 错误!未定义书签。 2.4 多重共线性 ......................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.1 多重共线性检测 ........................................................ 错误!未定义书签。 2.4 主成分分析 ........................................................................... 错误!未定义书签。 2.4.1 主成分分析模型建立 ................................................ 错误!未定义书签。第3章非线性模型 ............................................................................ 错误!未定义书签。 3.1 曲线回归 ............................................................................... 错误!未定义书签。 3.1.1 曲线拟合 .................................................................... 错误!未定义书签。 3.2 Logistic模型 ......................................................................... 错误!未定义书签。结论 .................................................................................................... 错误!未定义书签。参考文献 ................................................................................................ 错误!未定义书签。
阅读下面一篇文章，完成下面小题。 《朗读者》的成功是人文精神的回归 江德斌 ①文化类节目在近期制造了一个小高潮。继《中国诗词大会》之后，董卿以制作人、主持人双重身份推出的文化类节目《朗读者》在央视一套黄金档开播。嘉宾们念诗，读散文和家书，分享曾经打动过，甚至改变过自己生命轨迹的文字。首期节目以“遇见”为主题，嘉宾有知名演员濮存昕、企业家柳传志、世界小姐张梓琳、96岁高龄的翻译家许渊冲，也有从四川成都鲜花山谷里走来的普通夫妇等。 ②一段文，一首诗歌，一封信，一个故事……《朗读者》并没有复杂的情节，也没有故意设置的煽情，只是由朗读者简单地回顾人生片段，以及打动或改变自己命运的文字，并当众朗读一遍。《朗读者》首播的收视率和口碑双丰收，可谓获得了巨大成功，是继《中国诗词大会》之后，又一个具有社会影响力的现象级文化类节目。 ③《朗读者》给观众带来的并非视觉冲击和戏剧化情节，而是在平静的阅读氛围里，将这些感人的文字，传递给荧屏内外的广大观众，为大家在浮躁的繁华世俗里，搭建一座沉淀心灵的人文殿堂。朗读是很多人在学生时代都经历过的，有些人会忘却，有些人则会爱上朗读，并保持这种习惯，忙里偷闲，朗读自己喜爱的文字。 ④总体而言，朗读是一个小众化的领域，与歌舞、真人秀、小品等娱乐节目相比，《朗读者》乃是一股清流，显得平淡恬静，似乎很难吸引到观众。然而，《朗读者》节目唤起了大众对朗读的记忆，带领大家沉浸在文字的意境里，享受人文艺术之美。如今的荧屏到处都是喧闹的娱乐节目，观众逐渐产生观赏疲劳，希望看到不同的节目类型，这就给《中国诗词大会》《朗读者》等文化节目，创造了空间。 ⑤经过多年的社会经济发展，我们在物质方面，已经越来越充裕，但在精神方面，仍然寥落荒芜。社会文化整体呈现出低俗化、碎片化、快餐化等状态，很多人感觉精神过于紧张，心理压力太大，希望生活节奏能够慢一点，大家都能心平气和一些。而这恰恰需要文化方面的熏陶，这也是《中国诗词大会》《朗读者》的意义所在。 ⑥事实上，很多电视台也都有读书节目，这些节目大都偏重于介绍图书、作者和时代背景等，传递内容局限于知识，并没有延伸到情怀方面，也就容易走向“高冷化”，导致受众面相对狭小。而《朗读者》比较贴地气，将朗读者的个人经历与文字连接在一起，更容易触动观众的同理心，抵达每个人内心深处。 ⑦诸如《中国诗词大会》《朗读者》等文化节目的兴起，并受到广大观众的好评。这不
第九章相关与回归 一．判断题部分 题目1：负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。（） 答案：× 题目2：相关系数为+1时，说明两变量完全相关；相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（） 答案：√ 题目3：只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（） 答案：× 题目4：若变量x的值增加时，变量y的值也增加，说明x与y之间存在正相关关系；若变量x的值减少时，y变量的值也减少，说明x与y之间存在负相关关系。（） 答案：× 题目5：回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。（） 答案：× 题目6：根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（） 答案：√ 题目7：回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。（） 答案：×
题目8：在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（） 答案：× 题目9：产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。（） 答案：√ 题目10：计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。（） 答案：× 题目11：完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。（） 答案：√ 题目12：估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。（） 答案× 二．单项选择题部分 题目1：当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 答案：B 题目2：现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系
【例9-3】-【例9-8】简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据，（1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。（4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解： （1）教材中的【例9-3】 Ｙt＝β1＋β2Ｘt＋u t 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可 得： ＝＝0.6724 ＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： ＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入 （9.23）式，得： ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有：Ｓ＝＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： ＝0.082047÷=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临
Eviews处理多元回归分析操作步骤操作步骤 1. 建立工作文件 (1) 建立数据的exel电子表格 (2)将电子表格数据导入eviews File-open-foreign data as workfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2. 计算变量间的相关系数 在窗口中输入命令:cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。
3.时间序列的平稳性检验 (1)观察coilfuture序列趋势图 在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在series list对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。图形表明序列随时间变化存在上升趋势。 (2)对原序列进行ADF平稳性检验 quick-series statistics-unit root test，在弹出的series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。 (3)时间序列数据的一阶差分的ADF检验
quick-series statistics-unit root test，在series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择1nd difference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。 得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值-7.8远小于所有临界值，则表明序列一阶差分平稳。以此方法，对各时间序列的一阶差分依次进行ADF检验，将检验值