当前位置:文档之家 > 基于BP网的异步电机故障诊断方法

基于BP网的异步电机故障诊断方法

第30卷 第2期

1998年6月西安建筑科技大学学报J.Xi’anUniv.ofArch.&Tech.Vol.30 No.2

Jun.1998

基于BP网的异步电机故障诊断方法

董建园 段志善

(西安建筑科技大学机械工程系,西安,710055;第一作者男,26岁,硕士)

摘 要 在对异步电机三类典型故障机理的分析基础之上,提出了基于BP网的诊断方法,建立了适宜于异

步电机故障诊断的网络模型和电气故障模板,开发出基于BP网的电机故障诊断软件.

关键词 BP网;故障机理;故障模板;诊断方法

中图分类号 TP391󰀁

Thediagnosticmethodofasynchronousmotor

basedontheBPneuralnetwork

DongJianyuan DuanZhishan

(Dept.ofMech.Eng.,Xi’anUniv.ofArch.&Tech.,Xi’an,710055)

Abstract Byanalysingthethreetypicalfaultmechanismofthemotor,thepaperhasputforwardadiagnosticmethodbasedontheBPneuralnetwork.Atthesametime,thenetworkmodelandthestandardmotorelectricalfaultpatternappropriateformotorfailurediagnosisaresetup.AdiagnosticsoftwarebasedontheBPneuralnetworkwaspro-gramed.

Keywords BPneuralnetwork,faultmechanism,standrdedfaultpattern,diagnosticmethod

交流异步电动机是当今用于驱动各种机械和工业设备的最通用装置,通过识别运行中的电机故障,以防止灾难性的事故发生,一直是人们关注的问题.

异步电动机常见的故障有三类,定子绕组故障、转子绕组故障和气隙偏心故障.电机发生故障的类型取决于电机的种类和工作环境.在
电机出现电的或机械的故障之前,总会呈现机械的、电磁的、声学的及绝缘系统的劣化征兆.如果在电机出现故障之前,能及时地检测到反应电机劣化状态的参数,并对行将出现的故障发出警报,就可避免恶性事故的发生和不必要的停机造成的重大经济损失.

异步电动机常见的故障有三类,定子绕组故障、转子绕组故障和气隙偏心故障.电机发生故障的类型取决于电机的种类和工作环境.在电机出现电的或机械的故障之前,总会呈现机械的、电磁的、声学的及绝缘系统的劣化征兆.如果在电机出现故障之前,能及时地检测到反应电机劣化状态的参数,并对行将出现的故障发出警报,就可避免恶性事故的发生和不必要的停机造成的重大经济损失.

这里,我们通过监测定子的电流,采用电流分析法对异步电动机的电气故障进行诊断.[1]

1 机理分析

电机故障的诊断方法,是根据故障时运行电机所表现出的特征参量的变化,或者说故障征兆来确定的.通过对电机三类典型故障机理的分析我们得出如下结论:

󰀁转子绕组故障时,其电流特征频率表达式为:fs=[v(1-S)±S]f(v=1,3,5,…),即转子绕组故障后,不对称的异步电机转子将在定子绕组中感应出上述电流频率分量,其大小由转子不对称的严重程度而定.其最明显的特征是在基波两侧出现2Sf为大小的边频带.

下载Word文档免费下载:

基于BP网的异步电机故障诊断方法下载

(共4页)

基于神经网络异步电动机故障诊断

针对三相异步电动机的接地短路的外部故障, 提出了一种基于BP神经网络的故障 诊断方法,然后利用FFT 分析, 将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本。对 所采集...

异步电动机故障诊断技术的研究

异步电动机故障诊断技术的研究_电力/水利_工程科技_...利用 MATLAB 软件,建立基于 BP 网络 的故障诊断结构...因此, 使用恰当的诊断方法,快速、准确地诊断出电动...

三相异步电动机的故障诊断【论文】

1999.[16]闻新,周露,王丹力,熊晓英.Matlab神经网络应用设计.北京:科学出版社,2001年. [17]董建园,段志善.基于BP网的异步电机故障诊断方法.西安建筑科技大学学 ...

基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测

基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测_专业资料。故障检测是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出一种基于BPNN与SVM的电机故障检测方法,设计了适合该...

SAPSO-BP算法在异步电机故障诊断中的应用

省个旧市冶金研究所,云南 个旧 661100) 摘要:为了提高异步电机故障诊断的准确性,引入了一种基于模拟退火粒子群算法优化BP神经网络(SAPSO-BP算法)的 故障诊断方法....

基于遗传-神经网络的电机故障诊断

一种基于遗传算法的BP神... 11页 1下载券 基于BP网的异步电机故障... 4页...论述了神经网络应用于电机故障诊断方法,采用非线性最小二乘法中的LM(Levenberg...

基于BP网络的故障诊断方法的改进_丁晓群

基于BP网络的故障诊断方法的改进_丁晓群_信息与通信_工程科技_专业资料。第 22 ...神经网 络 BP 模型进 行故 障诊断 过程 中 输入样本情况影响诊断结果的准确...

几种改进BP算法在电机故障诊断中的分析比较

BP 算法在电机故障诊断中的分析比较 1 2 王笑宇 ,...但是由于这种算法在求解网 络连接权值时, 涉及到较多...基于电流的鼠笼异步电机故障特征提取及自动 D] . ...

!基于遗传算法与BP神经网的风力发电机齿轮箱故障诊断研究(2010周培毅)

为研究风力发电机组齿轮箱故障的诊断方法, 提高其工作的可靠性, 将 BP 算法寻优具有精确性与遗传 算法全局寻优的 优点相结合, 提出一种新的 BP 神经网训 练算...

一种基于BP神经网络的异步电动机转子速度辨识

一种基于BP神经网络的异步电动机转子速度辨识_专业资料。针对异步电动机直接转矩控制系统,基于三相异步电机方程提出一种新型的采用人工神经网络辨识电机转速的方法。利用...