大数据驱动产品创新
产品开发是高风险的事，进入市场的一大批新产品惨遭挫败就是佐证。
许多公司在利用大数据，精确定位客户需求，推出量身定制的新产品，以期提高成功几率。大数据是说公司可以挖掘分析大量各种信息，以改善下一代产品和服务：呼叫中心服务工单、保修记录、在线客户评论、博客、互联网搜索分析、基于位置的服务等。
著名调研机构Ovum Research的分析师托尼〃贝尔(Tony Baer)表示，大数据和产品开发“最易见效”的方面就是客户情绪分析：公司密切关注社交媒体帖子、Twitter消息及其他在线信息，了解人们的所思所想。
客户情绪分析基本上将互联网变成了世界上最庞大的专题小组，以便在各种问题和想法完全被意识到之前，及早发现它们。
网上有人议论一家计算机公司的新笔记本电脑存在过热的毛病，该公司发现这个预警信号后，认真分析了原因，发现问题原来出在高级用户将外接显示器连到笔记本电脑上。这些用户在这么做时，势必要关掉屏幕，这就挡住了排风扇，因而导致笔记本电脑过热。该公司马上重新设计了笔记本电脑，以解决这个问题。为旧产品赋予新含义
大多数公司认为，如果结合来自客户关系管理(CRM)或企业关系管理(ERM)系统等传统数据源的客户数据，通过在线监听收集而来的非结构化数据就能派上最大的用场。
以一家其主打产品销量出现下降的公司为例。该公司利用客户情绪分析工具查看自己的Twitter消息和Facebook页面;发现客户们特别提到一款新的竞争产品已添加了功能。于是，这家公司分析了CRM记录，结果发现同一个问题(缺少功能)是退货的主要原因。它立马给自己的产品添加了相应功能，销量也随之回升。
许多公司有大量的内部数据(现在基本上没有利用起来)可用来指导创新。高科技智囊团Cyon Research的负责人布拉德〃霍尔茨(Brad Holtz)举了一个假设的例子：航空公司可以从顾客购买机票时选择座位中获得大量宝贵信息，比如他们是不是宁可以伸腿空间换取靠窗座位。他说：“如果留意一下顾客如何挑选座位，就会发现一些模式，从而可以建立不同的飞机内部布局。”
呼叫中心可以说是洞察客户的基础，是个重要的大数据资源。许多公司在联络中心经常记录下所有的客户对话。处于领先的公司把那些对话自动转录下来，搜寻可能表明需要推出新产品或改进旧产品的常见词，从而满足未得到满足的客户需求。
基于位置的服务是为旧产品赋予新含义的另一种方式。贝尔提到了汽车保险。目前，保险费率是固定的，一方面取决于车主说车子每年要保多少英里。GPS 技术可以提供准确信息，了解车主开往何处，这样保险公司就能提供不同的产品，或者为旧产品确定更合理的价格。
托马斯〃雷德曼(Thomas Redman)著有《数据驱动：靠最重要的商业资产获利》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset)
一书。他表示，每家公司都需要一个“信息化”战略，通过积聚更多的数据和信息，提高现有产品和服务的价值。
“不管是什么产品，你都可以想方设法让它实现信息化。一个例子就是医院病服。智能病服配备有传感器，可以无线监测病人的血压、体温及其他信息，从而提供更有效的医护服务。”雷德曼说。
将大数据应用到产品生命周期
不过，将大数据应用到产品创新可不是查看Twitter消息这么简单。首先，公司必须把注意力放在合适的数据上。霍尔茨说：“许多人没有认识到，大数据的关键不是使用海量数据，而是深入分析数据流，解读这些海量数据，从中推断出正确的结论。”
除此之外，将大数据应用到产品创新还需要内部协调达到较高的水平。比如说，客户服务部和市场营销部可能都会发现如果结合起来，能让公司深入了解推出何种新产品和新服务可能比较明智的信息。不过，不同的部门可能有互不兼容的度量标准，所以它们不知道如何轻松地汇集各自拥有的知识。
公司扩大大数据的应用范围时，常常要重新考虑产品开发的基本方法。贝尔说：“只有公司着眼于整个产品生命周期，才会得到最大的好处。但许多公司之前还没有考虑过以这种方式来使用数据。”
不过，如果它们这么做，就会发现众多机会摆在面前。以汽车业为例。霍尔茨说：“曾经一度，我们只分析出现故障后的设备，以便我们能修复。但如果我们着眼于产品生命周期来考虑，就能改变一开始设计产品的方式，从而提高产品在将来的有用性。”
The furthest distance in the world
Is not between life and death
But when I stand in front of you
Yet you don't know that
I love you.
The furthest distance in the world
Is not when I stand in front of you
Yet you can't see my love
But when undoubtedly knowing the love from both
Yet cannot be together.
The furthest distance in the world
Is not being apart while being in love
But when I plainly cannot resist the yearning
Yet pretending you have never been in my heart. The furthest distance in the world
Is not struggling against the tides
But using one's indifferent heart
To dig an uncrossable river
For the one who loves you.
美国智库建议政府支持数据驱动型创新 2014年03月10日13:36 来源：姜桂兴作者：字号 打印纠错分享推荐浏览量 179 2013年11月，著名智库美国信息技术与创新基金会发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告（下称《报告》）。报告建议，世界各国的政策制定者应采取措施，鼓励公共部门和私营部门开展数据驱动型创新。 日益发展的新技术使得数据的收集、存储、分析、使用和传播变得越来越容易，价格也越来越便宜。但是，尽管存在着巨大的数据驱动的创新潜力，这些技术却尚未被很多组织采用。 如果说石油是20世纪经济发展的“助推剂”，那么数据则将成为驱动21世纪经济发展的“助推剂”。数据能够帮助人们更好地认识周围复杂的世界，从而做出更正确的决策。无论是个人、企业，还是政府，都能从数据型创新中受益。通过介绍美国疾病控制中心、美国教育科学研究所、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用新技术进行数据分析的成功案例，《报告》说明了数据驱动型创新推动经济发展的潜力，以及它在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输、环境气候、商品消费、可再生能源等众多领域的广阔前景。 《报告》指出，“数据驱动型创新”是一个崭新的命题，它涉及很多新的概念和术语，其中最主要的包括“大数据”“开放数据”“数据科学”和“云计算”。同时它还需要很多新技术的支撑：一方面，数据规模不断膨胀，且可获性越来越大，极大地刺激了新技术和新方法的发展，包括数据整个生命周期中涉及的所有技术——收集、存储、处理、分析、使用和传播等。另一方面，这些技术反过来又提高了原始数据的使用价值，激励着更广泛、更大规模的数据收集和应用。 《报告》就政府如何支持数据型驱动的创新提出了建议。一是政府应大力培养所需的有技能的劳动力。数据驱动型创新离不开掌握相关知识和技能的人才，然而，这类人才全球短缺。虽然有些大学近期已开始开设数据科学、商业分析和机器学习等相关课程，但是其努力仍将难以满足即将到来的大量需求。未来那些在数据相关领域拥有足够人才的国家将在全球经济竞争中占据优势。通过资助那些发展数据相关学科公开在线课程，扩大统计学和计算机科学的入学人数的工作，政策制定者可以推动数据人才的培养。 二是政府要推动数据相关技术的研发。2012年，奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助。不过，这类资助应该不断扩大并持续下去。为了确保政府的研究投入直接用于解决公私部门面临的最大挑战，政府部门应该制定数据相关技术的研发路线图，并通过鼓励制定数据相关技术标准推动数据的使用。 数据是数据型创新的基础，因此，政府应该发挥的一项重要作用是，不仅要收集和提供数据，还要制定推动数据共享的法律框架，并提高公众对数据共享的重大意义的认识。政府要首先将自身的数据以便利的形式及时提供给用户。同时，政府要继续努力，让个人能够获知其个人的数据，如鼓励公用事业公司向消费者公布其家庭能源使用情况的数据。政府还应确保制定的法律和管理框架能够促进各个不同产业的数据共享和利用。当众多组织和个人能够为实现其以前不曾想到的一些目的，而主动收集和使用各种数据时，就产生了数据驱动型创新。 通过撬动和利用数据这一杠杆，来解决重大社会问题，推动经济发展，有着惊人的潜力。然而，要实现数据驱动型创新的潜力，政策制定者必须为此建设必要的基础设施和政策框架。当前，首先要做的就是，充分认识和重视数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加
快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 (一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。 以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显着提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 (二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。 在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 (三)大数据成为提升政府治理能力的新途径。
大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、
预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数
2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案 三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执
行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为
心得体会：大数据与数据驱动的智慧 随着物联网、云计算、移动互联网等网络技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等文件提出实施国家大数据战略；2017年12月，中共中央政治局在十九大后第二次集体学习聚焦大数据战略。大数据正成为现代化信息技术的新热点、产业发展的新方向。这里，我结合多年对大数据的研究，谈谈自己的理解和体会。 从“信息时代新阶段”的高度认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用。大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式，技术低成本化驱动的万物数字化，宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接和云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。
大数据不仅是量大，重要的是多元。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时并不是超过某个特定数量级的数据集。从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。与过去信息化不一样的，大数据的很多东西不是过去那种主动采集产生的，而是信息系统通过各种各样的交互自然产生的。 当前，大数据开启了信息化的第三波浪潮。如果我们回顾来看，大体上能够看到两个明显的阶段划分：一个是从PC机进入市场带来的信息化的第一波浪潮，这个浪潮差不多到上世纪90年代中期，这个时候的主要特征是单机应用为特征的数字化；另一个是从上世纪90年代中期到现在，互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸，带来了信息化的第二波浪潮，其基本特征是以联网应用为特征的网络化。现在我们正在进入新的阶段，即以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智慧化。 大数据研究面临诸多挑战
大数据创新驱动力从业务中台到数据中台的进阶
汽车金融电商制造房地产医疗政府科技 新零售业务中台 数据中台 交通 阿里商业操作系统的中台战略
全域新营销 消费者洞察—重构对消费者的认知可识别、可触达、可交互、可沉淀 产品智能生产与组合—柔性供应链定制化“商品”+“内容”+“服务”场的体验与服务—线上与线下打通全渠道对接、用户新体验 数据驱动供应链全渠道销售立体认知 消费者端 全域触达 用户画像 精准营销 需求预测库存优化 商品/供应链端 品类分析定价策略 敏捷制造 流程优化 数据驱动采购 销售预测 智能选址 经销商／零售商端 智能选品智能备货 数字化门店 智能导购助手 全数据中台 全面、统一、融通 业务中台 系统重构与升级 全全渠道数据采集、全域数据中心、全链路业务分析思路与框架 驱动反哺 统通 统一数据埋点采集、统一数据模型、统一数据管理与服务 全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接 以消费者运营为核心的全域新营销 产销协同一体化—产品IP 线上与线下、场景与消费无缝连接 统通 数据智能驱动的中台业务模式 人货场 业务中台到数据中台的创新驱动
As-Is To-Be 数据中台 打破数据孤岛 数据洞察 沉淀数据资产 赋能业务 促进业务创新 Today 1321 统一了数据认知，避免数据重复使用产生数据标准化 ?打破企业内信息孤岛，建设全域数据中心， 2 的错误及成本浪费 数据服务化 ?数据业务化，通过数据洞察指导业务决策 及创新 3 企业统一管理。为数据服务化提供基础支数据资产化 ?统一采集、建模后，形成资产积累，便于 4形成数据大P 脑 MO Services 4持。 数据智能化 ?通过智慧算法训练数据细胞，形成智慧大 脑，预先洞察未来。 数据中台：业务数据化，数据资产化，数据智能化
数据驱动的智能制造-18 号智能工厂三一“智造”工业革命
在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来发展趋势。“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，改变全球制造业的发展格局。 自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后，国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策，为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政策支持。 三一集团始创于1989 年，是中国 领先、全球第五的工程机械制造企业， 年销售600 亿元，产品销往全球100 多个国家和地区。 作为重工领域的标杆，三一集团 以其18 号厂房成为智能制造应用基 础的示范。这间总面积约十万平方米 的车间，成为了行业内亚洲最大最先 进的智能化制造车间。在这里，厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工
具、大型生产设备的智慧体。 一、“三一式”智能制造平台 1.高度离散制造企业的困局 三一是一个高度离散型制造企业，这种制造模式分散且独立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高，工程机械行业的深度发展，这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局，三一积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力，积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战。 本项目建设实体18 号厂房建筑面积10 万平方米，是亚洲最大的单体生产厂房，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间，年产能300 亿元，生产的混凝土机械 全球第一，港口机械中国第一。 2.科技驱动生产模式变革 针对离散制造行业多品种、小批 量的特点，针对零部件多且加工过程 复杂导致的生产过程管理难题，及客 户对产品个性化定制日益强烈的需 求，三一以工程机械产品为样板， 以18 号厂房为应用基础，依托数字化 车 间、新一代信息技术打造“产品混装＋流水模式”的智能制造试点示范，驱动集团生产模式变革。 “所有结构件和产品都在很精益的空间范围内制造，车间内只有机器人和少量作业员工在忙碌，装配线实现准时生产，物流成本大幅降低，制造现场基本没有存货。”——三一新生产模式的朴素愿景。 3.打造“三一式“智能制造平台 打造从订单到制造的过程自动化管理，符合工业 4.0 纵向集成模型的样板工
大数据驱动产品创新 产品开发是高风险的事，进入市场的一大批新产品惨遭挫败就是佐证。 许多公司在利用大数据，精确定位客户需求，推出量身定制的新产品，以期提高成功几率。大数据是说公司可以挖掘分析大量各种信息，以改善下一代产品和服务：呼叫中心服务工单、保修记录、在线客户评论、博客、互联网搜索分析、基于位置的服务等。 著名调研机构Ovum Research的分析师托尼〃贝尔(Tony Baer)表示，大数据和产品开发“最易见效”的方面就是客户情绪分析：公司密切关注社交媒体帖子、Twitter消息及其他在线信息，了解人们的所思所想。 客户情绪分析基本上将互联网变成了世界上最庞大的专题小组，以便在各种问题和想法完全被意识到之前，及早发现它们。 网上有人议论一家计算机公司的新笔记本电脑存在过热的毛病，该公司发现这个预警信号后，认真分析了原因，发现问题原来出在高级用户将外接显示器连到笔记本电脑上。这些用户在这么做时，势必要关掉屏幕，这就挡住了排风扇，因而导致笔记本电脑过热。该公司马上重新设计了笔记本电脑，以解决这个问题。为旧产品赋予新含义 大多数公司认为，如果结合来自客户关系管理(CRM)或企业关系管理(ERM)系统等传统数据源的客户数据，通过在线监听收集而来的非结构化数据就能派上最大的用场。 以一家其主打产品销量出现下降的公司为例。该公司利用客户情绪分析工具查看自己的Twitter消息和Facebook页面;发现客户们特别提到一款新的竞争产品已添加了功能。于是，这家公司分析了CRM记录，结果发现同一个问题(缺少功能)是退货的主要原因。它立马给自己的产品添加了相应功能，销量也随之回升。 许多公司有大量的内部数据(现在基本上没有利用起来)可用来指导创新。高科技智囊团Cyon Research的负责人布拉德〃霍尔茨(Brad Holtz)举了一个假设的例子：航空公司可以从顾客购买机票时选择座位中获得大量宝贵信息，比如他们是不是宁可以伸腿空间换取靠窗座位。他说：“如果留意一下顾客如何挑选座位，就会发现一些模式，从而可以建立不同的飞机内部布局。” 呼叫中心可以说是洞察客户的基础，是个重要的大数据资源。许多公司在联络中心经常记录下所有的客户对话。处于领先的公司把那些对话自动转录下来，搜寻可能表明需要推出新产品或改进旧产品的常见词，从而满足未得到满足的客户需求。 基于位置的服务是为旧产品赋予新含义的另一种方式。贝尔提到了汽车保险。目前，保险费率是固定的，一方面取决于车主说车子每年要保多少英里。GPS 技术可以提供准确信息，了解车主开往何处，这样保险公司就能提供不同的产品，或者为旧产品确定更合理的价格。 托马斯〃雷德曼(Thomas Redman)著有《数据驱动：靠最重要的商业资产获利》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset)
促进大数据发展行动纲要 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新
驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 （一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 （三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说
（精）工作心得：互联网时代的数据驱动型政府创新（最新） “最多跑一次”改革是我国近年来最引人瞩目的地方政府创新举措，它起源于X，发展于X，也最先完成于X。基于X经验，江苏、上海、广西等地已经发起同类型改革。2018年初，李克强总理把“最多跑一次”写入《政府工作报告》，标志着此类改革开始进入全国推广阶段。对于这一兴起不足两年的政府创新实践，其最核心内容是什么?展示了怎样的实践特征和理论品格?如何进一步提升改革质量? 目前，有关“最多跑一次”改革的研究多以一般性描述和总体式分析为主，这种研究方式难以有效解答改革过程的具体表现与细节特征，也难以指出此类改革的最新进展和推进方向。[2]有鉴于此，本文选择通过个案分析法开展探索式研究:(1)改革案例所在城市，选择“最多跑一次”改革的前沿地区——X省X市;(2)改革案例所在领域，选择与公众生活密切相关且量大面光的民生服务——不动产
登记;(3)数据获取方式，主要通过与有关部门负责人和办事公众的深度访谈、体验式观察、浏览官方网站和APP、问卷调查等方式搜集有关信息。 一、X新速度:外显变革与内在提升 2017年年初，X全省“最多跑一次”改革任务下达后，X市国土局、房管局、地税局等部门多次召开专题会议，讨论并制定了可操作性较强的改革实施方案。2 017年4月5日，X市不动产登记“最多跑一次”正式对外服务，媒体现场调查证实:“跑”出了不动产登记全流程60分钟领证的全国最快速度，并誉之为“X 新速度”。 (一)外显变革:一窗受理与集成服务 对于办理不动产登记业务的普通市民而言，能够切实感知到的是改革前后由“跑部门”到“找政府”的转变。此类外显变革的主要内容可以概括为“一窗受理、集成服务”。
《“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2016年度项目指南》 移动互联环境下的新兴技术快速发展与应用（如物联网、云计算、可穿戴设备、人工智能、增强/虚拟现实等）催生了新模式、新业态和新人群，为社会经济生活注入了新的活力，也进一步丰富和拓展了大数据应用创新领域，并为学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。 大数据驱动的管理与决策呈现出高频实时、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨组织整合、多主体决策等特性。本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论式，大数据资源治理机制与管理，大数据管理与决策价值分析与发现，大数据分析方法与支撑技术，并利用总集成升华平台集成相关研究成果。期望通过本重大研究计划的执行，使我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列，培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队，并为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。
目录 一、科学目标 二、核心科学问题 （一）大数据驱动的管理与决策式转变机理与理论。（二）大数据资源治理机制设计与协同管理。（三）领域导向的大数据价值发现理论与方法。三、2016年度拟资助研究方向 （一）培育项目的研究方向。 1．大数据驱动的管理与决策理论式。 2．大数据资源治理机制与管理。 3．管理与决策大数据价值分析与发现。 4．管理与决策大数据分析方法与支撑技术。（二）重点支持项目的研究方向。 1．大数据驱动的全景式管理与决策方式与理论。 2. 大数据资源共享与治理机制。 3. 基于大数据的价值创造理论与社会化协同机制。 4. 面向管理决策的多源异构大数据融合方法。 四、遴选项目的基本原则 五、2016年度资助计划 六、申报要求及注意事项
用“大数据”服务创新发展 -----xx市统计局综合处先进事迹 “大数据”时代，数据的价值更为凸显，数据分析的魅力日益彰显，数据挖掘的能力提升十分迫切。面对日趋复杂的经济社会发展形势，对变动不居的宏观数据进行统计分析，已成为把脉经济运行质量的重要途径，制定方针政策的重要依据，作出决策判断的重要参谋。 xx市统计局综合处始终胸怀统计服务之心，不断提高决策咨询能力，提升综合统计水平。以总揽统计全局，服务发展大局的理念，全力打造“统计求实，服务创优”的xx统计服务品牌，引领统计服务新风尚，默默耕耘在统计服务的路上。 领导决策的得力助手 统计工作涉及经济社会方方面面，在月度、季度和年度统计报告中，统计数据通常只能“点到为止”，而在看似“简略”的数据背后，却凝聚了统计部门大量的监测和深入的调研。为了提升监测时效性和针对性，xx市统计局综合处召开经济形势分析会、部门联席会议，开展基层调研，系统整合来自企业、部门、专业处室、调研的数据资源，拓展分析思路。通过时间序列数据、经济关联数据、重点企业数据、行业上下游数据，进一步提高监测分析的广度、深度和准确度。 综合处还针对不同时点和需求，做好分析。如月度分析突出及时性和变化特点；季度分析则突出原因梳理和走势预测；年度分析突出全面性和预警性。做到把情况描述清楚、把特点归纳到位、把问题分析透彻、把走势判断准确。仅经济监测运行分析及专题汇报材料年均撰写40篇以上。其经济运行监测报告多次作为市委常委会、市政府常务会的参考材料和汇报材料，为市委、市政府领导提供分析参考，成为领导决策的得力助手。 课题研究的多产能手 丰富的统计数据如果不加以综合利用和深度挖掘，就不能充分发挥“大数据”的价值。xx市统计局综合处以课题研究为抓手，瞄准经济社会发展中的热点、重点、难点，突出对质量效益、转型升级、结构调整和创新驱动开展专题探究，敏锐捕捉经济社会发生的积极变化。从区域经济的发展要求找关注点，从领导的决策需求找服务点，从提高课题的实际效用找切入点，每年人均撰写课题报告4篇以上，且受到社会各界的广泛好评。2xx0年以来，xx篇报告获得市领导批示，不少观点被市主要领导在全市的重要会议上引用；xx项课题报告编入每年由市长任主编的《xx蓝皮书》；20项课题被列为xx软科学和社科联研究计划，8篇课题报告在市委研究室和市政府研究室刊物全文刊载；在xx省统计局年度统计分析评比、xx 省优秀统计科研成果评比中，获得一、二、三等奖累计达到xx篇；在全市统计分析评比中获得一、二、三等奖累计分别达到xx篇，位居全局各部门首位。 在统计分析、课题研究的基础上，综合处负责编辑出版了《xx统计年鉴》、《xx市情市力》、《xx优秀统计分析报告选编》、《xx转型升级手册》等系列统计产品。《xx统计年鉴》连续十九年在全国地方统计年鉴评比中荣获一等奖，多次被市档案局评为全市档案编研优秀成果。 综合监测的实干好手 xx市统计局综合处承担了省“八项工程”、民生幸福“六大体系”、转型升级等多项监测任务。为做好监测工作，综合处规范“事前事中事后”的管理和控制制度，明确部门职责，实现以监测推动工作落实，以监测反映工作实效，以监测指导补软补缺的目的。在监测工作伊始，保证监测指标体系和统计实施方案的落实到位。在监测过程中，规范监测中的采集、计算、审核、评估、汇总、上报等各个环节，严把源头数据质量控制关。在监测工作后期，对监测数据严加审核，不仅仅是监测指标本身，还要与关联指标进行匹配审核，避免数据的异常变化，有效保障监测数据全面、真实反映xx发展实际。同时加强监测结果分析，对省反馈的监测
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/7b16467331.html, 大数据驱动全渠道供应链服务模式创新探讨作者：陈夕 来源：《商业经济研究》2017年第11期 中图分类号：F713 文献标识码：A 内容摘要：如何更好推动生产商连接消费者和商品，提升全渠道供应链中的延展服务，形成全渠道化的数据获取能力和运营服务能力，是优化流通产业链服务能力的关键所在。为此，现代流通企业应借助互联网大数据平台优势，在流通关键节点保持与消费者全程、零距离接触，为消费者提供多元化的创新服务，提升购物体验进而获利。 关键词：大数据全渠道供应链服务策略创新模式优化路径 全渠道供应链服务的内涵及新特征 （一）内涵理论分析 全渠道供应链服务，是流通企业联合供应商、生产商、零售商等主体，借助实体网店、移动网店及PC端等全渠道，利用大数据对商流、物流、资金流、信息流进行整合管理。从产品需求预测，到设计、生产、营销及配送环节，以满足消费群体购物、娱乐和社交等无差别的服务体验。全渠道供应链服务结构如图1所示。 全渠道模式下的供应链服务，不仅要考虑供应链本身的复杂性和动态性，还要兼顾市场环境的多变性和适应性。全渠道供应链可以增强企业适应市场的核心竞争力，与企业多样化的运营方式相契合。并且，该服务摒弃简单拼接模式，兼顾各渠道的互补性与适用性，旨在更好地达到整合效益。 全渠道供应链服务通过整合各渠道，如实体渠道、电子商务渠道或移动电子商务渠道，向消费者销售商品或提供服务，使其获得统一、无差别的购物和服务体验，满足了顾客随时随地、方便快捷的需求。并且，全渠道供应链服务涵盖线上线下综合服务，消费者在任一渠道，均可享有无差别的购物账户、购物身份和购物清单。由此，全渠道供应链服务很大程度上达到了以消费者为中心，实现全新购物体验。消费者在浏览移动互联网的商品和服务时，可以全天候的进行搜索和查询，实时掌握产品介绍、价格信息、用户评论等。同时，消费者在实体门店购物过程中，不仅可以亲自体验产品，还可以积极使用移动终端服务。这种一体化、全新的全渠道供应链服务，极大增强了消费者购物的便捷性。 （二）全渠道供应链服务的新特征 多渠道库存共享。全渠道供应链服务运营体系中，任一渠道的信息均可进行可视化、高时效性的共享。企业收到线上用户需求，若物流中心库存不足，仍可调拨末端门店库存，并向末
数据驱动时代管理会计人才培养创新经济是一个国家的根本，没有经济的支撑国家是无法运行的。在当下的数据驱动时代，各行各业对会计的人才需求日益增大，但同时也暴露出很多弊端。所以本文将着重探讨的是数据驱动时代下如何更好地对管理会计人才进行培养和研究。 一、数据驱动时代的定义 在科技发达，信息传播迅速、经济高速发展的今天，“大数据”一词已经越来越频繁地被提起，不夸张地说，我们当下所处的就是一个“数据时代”。“数据时代”决定着企业未来的发展，掌握着企业未来的命运。有些企业虽然现在仍然没有意识到这一点，但随着事件的推移，企业迟早会发现数据对于他们的重要性。“数据”可以迅速占据我们的生活并发展得如此之快，一定是有巨大利益存在的。数据不仅改变了商业经济的模式，还促使了相应人才的发展和产生。专业的管理会计人才可以帮助企业提升数据处理的速度，为企业节省了资源，一定程度上帮助了企业的发展。所以一个成功的企业最不可缺少的就是专业的、高素质的会计人才，然而因为一些体系等弊端，使得会计人才的专业素养降低，这对企业的发展和长远也是非常不利的。 二、数据驱动时代管理会计人才现状 （一）发展相对落后我国许多高校都普遍开设了会计专业，专门培养会计方面的人才。但因为教学模式传统落后，所培养的会计专业人才实践性低。这种现象十分普遍，大都是因为教学方面的发展比较落后。首先，教学方法传统。在会计专业的教学时，许多教师都只是
讲解一下专业知识，然后让学生动手进行练习，除此之外再无其他，根本没有实践性的东西存在。这样由教师决定的课堂忽略了学生的感受，学生参与感不强，就会导致无心听课，这样专业技能自然也就降低了。另外，在高校会计专业的考核方式上也是不先进的，现在高校中对学生的考核方式大多是书面考察，以试卷的形式对学生做出判断，考察的基本是学生的理论知识和基础常识的掌握程度和熟练程度，实践性的东西少之又少。这样就熬制了学生只会“纸上谈兵”，将来走向社会也只会依靠自己所学的理论知识，根本没有联系实际情况的能力。 （二）对会计不重视网络上有个笑话说的是：“在父母眼中，最靠谱最稳定的职业无非是会计、教师、医生或公务员，其余的都是无业游民。”这句话虽然仅供阅读者哈哈一笑，但是其中也不难看出，在老一辈人眼中，会计绝对是一个可靠又稳定的职业。但在现在“数据驱动时代”的催化下，许多企业都对会计专业人才重视程度低，认为这种记账的小事有计算机计算就可以了，根本无须耗动人力；而老一辈人则还是旧思想，认为自家孩子学会计就已经很好了。这就导致了人才的输出和需求比例出现极大偏差，归根结底，还是因为社会上现如今不重视会计人才的缘故。再加上高校的会计培养教学不到位，许多优秀的大型企业即使需要这方面的人才，优秀的人才也是非常少的。所以我们更应该重视会计人才的发展。 三、数据驱动时代管理会计人才培养方法 （一）理论基本知识通透要想切实培养出专业的、高素质的管理会计人才，首先理论知识要通透了解，对基本的常识和规则也要滚瓜
2017-2018大数据公需考试多选题及答案 多选题 1、阿拉伯之春中两大自媒体工具是（ A D ）。 A.FACEBOOK B.推特 C.INSTGRAM D. 新浪微博 E.Wiki解密 2、（ABCDE ）造成了我国信息安全技术实力较弱。 A.缺乏自主技术体系 B.对新兴技术信息安全反应过慢 C.对网络犯罪技术缺乏有效应对 D.没有掌握核心技术 E.对新兴技术信息盲目跟风 3、（ABC ）并驾齐驱的格局已经初步形成。 A.网络媒体 B.传统媒体 C.社交媒体 D.新媒体 E.纸质媒体 4、本讲提到，物联网在逻辑上包含（ ABCD ）几个层级 A 感知层 B 网络层 C 理论层 D 应用层 E 物体层 5、本讲提到，《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端，坚持（ACDE） 加快从制造大国转向制造强国。 A 创新驱动 B 提高产量 C 智能转型 D 强化基础 E 绿色发展 6、本讲提到，通过利用不同的云计算平台管理技术，云计算的云可分为（ ABCDE ） A 数据云 B 公有云 C 私有云 D 混合云 E 电子云 7、本讲提到，目前信息化已经进入DT时代，其特点有（ ABCDE ）。 A、信息化建设和应用以流程驱动 B、信息化建设和应用以数据驱动 C、提高数据的利用效率 D、挖掘大数据的价值 E、各种数据业态的创新
8、本讲认为，终端安全有三大目标，分别是（ACD）。 A、数据安全 B、技术安全 C、账户安全 D、连接安全 E、支付安全 9、本讲指出，Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有（ACD ）的特性。 A、适合数据批量处理 B、数据处理能力极强 C、最大化吞吐率 D、允许计算向数据迁移 E、适合多线程问题 10.本讲指出，党的十八届五中全会提出了（ABCDE）的新发展理念，按照新发展理念推 动我国经济社会发展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。 A 创新 B 协调 C 绿色 D 开放 E 共享 11.本讲提到，在整个软件体系里，现在是三驾马车并行，其中，“三驾马车”是指（BDE）。 A、塞班 B、Windows C、UNIX D、安卓 E、苹果 12.本讲提到，云计算的核心技术有（ ABCDE ） A 虚拟化技术 B 分布式数据储存技术 C分布式并行编程模式 D 大规模数据管理 E 分布式资源管理 13.本讲提到，运营商生态链由（ACDE）构成。 A 通信运营商 B 开发环境提供方 C 手机制造商 D 手机经销商 E应用服务商 14.本讲提到，在实践层面上，大数据可分为（ ABCE ） A 个人的大数据 B 企业的大数据 C 政府的大数据 D 高校的大数据 E 互联网的大数据 15.本讲认为，大数据的安全离不开以下三要素（ ABC ） A 数据如何被存储 B 安全的传输
智慧政务大数据平台规划建设方案 一、项目背景 随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向，以服务为目的，突出重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。
1、制定统一信息资源管理规，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。