MULTI-VALUED SIMULATION
WITH BINARY DECISION DIAGRAMS
Raimund UBAR, Jaan RAIK
Technical University of Tallinn,
Ehitajate tee 5, EE0026, Tallinn, ESTONIA
Fax: (+372) 620 2226, E-mail: raiub@pld.ttu.ee
Abstract. The paper presents a new method for multivalued simulation of digital circuits based on calculation of Boolean derivatives on BDDs (or structural alternative graphs). A procedure for calculation of maximums of Boolean derivatives as the basis of multivalued simulation is given. The method is applicable for component level representations of digital circuits where as components arbitrary subcircuits (macros) instead of gates are considered. No dedicated model library for multivalued simulation is needed. Instead of dedicated multi-valued models, generic ones in the form of BDDs are used. Implementation areas of multivalued simulation for delay fault testing and hazard analysis are discussed. Advantages of the new approach compared to the traditional gate-level multi-valued simulation are shown. Experimental data for ISCAS benchmarks to demonstrate these advantages are also included.
1. INTRODUCTION
Test pattern generation and fault simulation procedures for digital circuits, because of the need for high computational speed are usually based on simplified two-valued simulation. This results in the following consequences:
- transitions between patterns in the test sequence can have transient pulses caused by hazards, which may result in the loss of credibility of test sequences in detecting faults of asynchronous circuits;
- it is not possible to generate test patterns for faults in functionally redundant parts of the design;
- it is not possible to generate or analyse the quality of test sequences for delay faults.
The shortages of test design methods listed above can be overcome by using dynamic analysis methods based on multi-valued simulation.
Multivalued simulation has been used for: detecting hazards in digital circuits [1], delay fault analysis and test synthesis [2], fault cover analysis and test synthesis for the case of dynamic testing [3] etc. In this approach, to each value from the given alphabet of signal values a special stylized waveform corresponds. The number of values (waveform types) can be different. Three-, five-, six-, eigth-, nine-valued simulation alphabets are common.
The drawbacks of traditional multi-valued simulation methods are the following:
- traditionally gate-level descriptions are used, which increases the complexity of the model and reduces the computational speed;
- representing of circuits under test by two-input gates is mandatory;
- when introducing macroblocks into the use, each macroblock should have its own computational model.
In this paper for removing the listed drawbacks, a novel method for multivalued simulation is discussed, which lays on using Boolean differential calculus and alternative graphs.
2. MULTI-VALUED SIMULATION IN GATE-LEVEL CIRCUITS
For the purpose of delay fault detection, the line waveforms can be considered to be members of the waveform-type set S = {0, 1, ε, h, 0*, 1*, ε*, h*, x}. The members of S are described as follows: 0 (1) represents a type of waveform having a stable logic value 0 (1); ε (h) represents a waveform having a step-up transition from 0 to a final value of 1 (step-down transition from 1 to a final value of 0); 0* (1*) represents a waveform having a final value 0 (1) with a static hazard occuring over the transition period; ε* (h*) represents a waveform having a step-up transition from 0 to 1 (step-down transition from 1 to 0) with a dynamic hazard occuring over the transition period, and x represents unknown waveform. Modifications of the set S3 are: S = {0, 1, x} for 3-valued simulation, S5 = {0, 1, ε, h, x}for 5-valued simulation, S6 = {0, 1, ε, h, 0*, 1*}for 6-valued simulation etc.
Due to physical behaviors and the existence of delays of logic components, every line in the circuit can have one of the mentioned waveform-types of S. Correspondingly, the dynamic behavior of the circuit during one single transition period will be represented also by waveforms of S on the outputs of the circuit. Every gate in the circuit network can be regarded as an operator which computes the output value of the gate if the values on the inputs are given. The operators for OR, AND and NOT gates in the case of five-valued simulation are depicted in Table 1.
Table 1
O R 0 1 ε h x A
N
D
0 1 ε h
x
N
O
T
0 0 1 ε h x 0 0 0 0 0
0 1
1 1 1 1 1 1 1 0 1 ε h
x
1 0
εε 1 ε x x ε 0
εε x
x
εh
h h 1 x h x h 0 h x h
x
h ε
x x 1 x x x x 0 x x x
x
x x
From Table 1 and its transitivity we can compute the logic value of any line in the circuit which is represented as a network of two-input logic gates OR, AND or NOT. Similar tables can be easily derived for other alphabets S6, S8 etc.
3. MULTI-VALUED SIMULATION AND BOOLEAN DERIVATIVES
Let us represent a digital circuit by equivalent parenthesis form (EPF) synthesized by superposition procedure directly from the circuit. For synthesizing the EPF for a given circuit, numbers are first assigned to the gates and letters to the nets. Then, starting at an output and working back toward primary inputs, EPF replaces individual literals by products of literals or sums of literals. When an AND gate is encountered during backtracing, a product term is created in which the literals are the names of nets connected to the inputs of the AND gate. Encountering an OR gate causes a sum of literals to be formed, while encountering an inverter causes a literal to be complemented.
As an example the procedure is illustrated by transforming the circuit in Fig.1 to its equivalent parenthesis form:
Y = (a1 b1) = (c12 + d12)(m13 + e13) =
(g124 h124 + f125 k125)(m13 + ?k136) =
=
(g124 h124 + ?h1257 k125)(m13 + ?k136).
= Array
Fig.1. Digital circuit for creating the equivalent parenthesis form
When creating an equation by the superposition procedure described above, the identity of every signal path from the inputs to the outputs of the given circuit will be retained. Each literal in an EPF consists of a subscripted input variable or its complement, which identifies a path from the variable to the output. From the manner in which the EPF is constructed, it can be seen that there will be at least one subscripted literal for every path from each input variable to the output. It is also easy to see that the complemented literals correspond to paths, which contain an odd number of inversions.
Let us have an EPF y = f(x1, x2, ... x i, ... x n) where x i are literals, which describes the behavior of a digital circuit. If a transition occurs on the input and affects the path denoted by x i, then the transition will propagate up to the output y if ?y/?x i = 1, where ?y/?x i is called partial Boolean derivative. In general case, if transitions occur on several inputs or a transition has a fan-out and propagates along several reconvergent paths, then the derivative ?y/?x i may have a dynamic value d∈V D. As ?y/?x i = d is the case, we are not allowed to exclude the possibility that during the transition a short period may exist where d = 1 happens. Hence, the statement made above can be generalized as follows: if a transition occurs on the input x i, then the transition from x i will propagate up to the output y if max{?y/?x i} = 1 is valid over the transition period. Now, the following two theorems can be easily proved.
Theorem 1.
The value of the EPF y = f(X) = f(x1, x2, ... x i, ... x n) for the given digital circuit in multivalued alphabet will be static if
?x i∈X: max{?y/?x i} = 0,
x j∈X D
where X D? X is the set of literals whose values are dynamic.
Theorem 2.
If X D ∩{x i? max{?y/?x i} = 1}≠? then the value of y can be calculated as the function of AND (or OR) of values of x i for x i∈ X D ∩{x i? max{?y/?x i} = 1}.
Proof. If the transition occurs on a single input x i with max{?y/?x i} = 1 then y = x i, i.e. the same transition (or its complement if x i is inverted) occurs on the output. Otherwise, if several transitions on inputs x i for x i∈X D ∩{x i? max{?y/?x i} = 1}are propagating through the circuit, these paths can reconverge only on inputs of either AND or OR gates.
From Theorems 1 and 2 an algorithm can be developed for multivalued simulation of digital circuits
based on calculating Boolean derivatives of equivalent parenthesis forms representing the circuit.
Unfortunately, this algorithm obviously will be more complex compared to the traditional gate-level simulation based on multi-valued algebras. However, when using alternative graphs it will be possible to create an efficient algorithm to implement the idea of calculating Boolean derivatives.
4. BINARY DECISION DIAGRAMS AND EQUIVALENT PARENTHESIS FORMS As a general case of decision diagrams alternative graphs (AG) [4] were proposed for representing digital systems. Binary decision diagrams (BDD) [5] can be regarded as a special class of AGs. Unlike the traditional BDDs, structural alternative graphs (SAG) reported in [4] are able to support structural representation of gate-level networks in terms of signal paths.
An AG that represents a Boolean function is a directed noncyclic graph with a single root node, where all nonterminal nodes are labelled by (inverted or non-inverted) Boolean variables (arguments of the function) and always have exactly two successor-nodes whereas terminal nodes are labelled by constants 0 or 1. For all nonterminal nodes, an one-to-one correspondence exists between values of the node variable and successors of the node. This correspondence is determined by the Boolean function represented by the graph.
Denote the variable which labels the node m by x(m). We say that a value of the node variable activates the node output branch. According to the value of x(m), one of two output branches of m will be activated. A path in an AG is called activated if all the branches that form this path are activated. The AG is called activated to the value 0 (or 1) if there exists an activated path that includes both the root node and the terminal node labelled by the constant 0 (or 1). Alternative graph G y with nodes labelled by variables x1, x2, ..., x n, represents the Boolean function y = f(X) = f(x1, x2, ..., x n), if for each pattern of X, the AG will be activated to the value which is equal to y. We can consider a digital circuit as a network of tree-like subcircuits, each of them represented by a Boolean function. Consequently, a digital circuit can be represented by a system of AGs. For the gate-level AG-description, the number of AGs is equal to the number of gates in the circuit.
Fig.2. Combinational circuit and his structural alternative graph
Similar to superposition of functions described in the previous section, superposition of AGs can be defined [4]: if the label x(m) of a node m in an AG G is a Boolean function which is represented by another AG G x(m) then the node m in G can be substituted by G x(m). Generation of an AG-model for a given gate-level digital circuit is based on the superposition of AGs. AGs for logical gates are assumed to be given as a source library. Starting from the gate-level AG-description and using iteratively the superposition procedure, we produce a more concise representation of the circuit (by each substitution of a node with an AG, we reduce the model by one node and by one AG). As a result of the superposition procedure, we create so-called structural AGs, which have the following property [4]: each node in a structural AG represents a related signal path in the corresponding gate-level circuit. To avoid repetitive occurrence of same subgraphs in the model, it is recommended to create separate AGs
for tree-like subcircuits. In this case, the number of all nodes in the set of AGs will be equal to the number of paths in all tree-like subnetworks of the circuit. Hence, using the concept of AGs, it is possible to ascend from the gate-level descriptions of digital devices to higher level structural descriptions without loosing accuracy of representing gate-level signal paths.
As an example, Fig.2. shows a representation of a combinational circuit represented by equivalent parenthesis form
y = (x1 x21 + ?x22 x31) (x32 x51 + ?x4 x61) + x52?x62
also by the corresponding structural alternative graph. For simplicity, values of variables on branches are omitted (by convention, the right-hand branch corresponds to 1 and the lower-hand branch to 0). Also, terminal nodes with constants 0 and 1 are omitted (leaving the AG to the right corresponds to y = 1, and down - to y = 0). The graph contains 10 nodes whereas each of them represents a signal path in a circuit and a literal in the EPF. The literals in EPF and the related node variables in AG correspond to input branches of the circuit shown in Fig.2.
5. MULTI-VALUED SIMULATION WITH ALTERNATIVE GRAPHS
Two-valued test pattern simulation on AGs is equivalent to path tracing procedure on graphs according to the values of variables at a given test pattern. As a result of path tracing in G y, the value of y will be calculated which will be equal to the value of the label variable at the terminal node reached by path tracing. For explaining the calculation of Boolean derivatives, introduce the following notations: l(m) - activated path in the AG from the root node up to a node m; l(m,#1) (or l(m,#0)) - activated path from a node m up to the terminal node labelled by constant #1 (or #0); m1 (or m0) - successor of the node m for the value x(m)=1 (or x(m)=0). Denote l(m)=1 (or l(m,#e)=1) if there exists a path l(m) (or l(m,#e)), where e ∈{0,1}; in other case, l(m)=0 (or l(m,#e)=0).
In the case of AGs, dy/dx(m)=1 is equivalent to one of the two conditions:
∧ l(m1,#1) ∧ l(m0,#0) = 1, (1) l(m)
∧ l(m1,#0) ∧ l(m0,#1) = 1, (2)
l(m)
in other words, dy/dx(m)=1 is equivalent to the existence of simultaneously activated three paths: l(m), l(m1,#1) (or l(m1,#0)) and l(m0,#0) (or l(m0,#1)).
For example, for the input pattern X = 110011 for Fig.2, we have for the SAG: dy/?dx4=1, since the following three paths are activated: l(?x4)=(x1, x21, x32, ?x4), l(x51,#1)=(x51,#1), l(x52,#0)=(x52,?x62, #0) and the condition (1) is fulfilled.
For calculating the maximum of a Boolean derivative and proving that max{dy/dx(m)} = 1, all dynamic values when tracing the path l(m1,#1) should be replaced by 1 and when tracing the path l(m1,#1) by 0; when tracing the path l(m) all dynamic values should be replaced either by 1 or by 0 properly so that the node m can be reached. In fact, instead of sequentially calculating the maximum derivatives separately step by step for all the nodes m where x(m)∈X D, we can travers all the paths from all these nodes in both directions by a a single procedure based on backtracking (by nested calculation of all the derivatives).
Examples of the procedure are demonstrated in Fig.3. In Fig.3a, we have dy/dx32 = dy/dx31 = 0, hence y = 0, because the traversing in all directions ends in the terminal node #0. In Fig.3b, we have dy/dx32 = dy/dx31 = 1, hence y = x32 x32 = εε = ε. In Fig.3c, we have dy/dx32 = dy/dx31 = 0, hence y = 1, because the traversing in all directions ends in the terminal node #1.
Fig.3. Multi-valued simulation by tracing the alternative graph
6. MULTI-VALUED SIMULATION ALGORITHM
In the five-valued alphabet, 0 and 1 are referred to as static values while ε, h and x are called dynamic values. Respectively, nodes labelled by variables containing static values are referred to as static nodes and nodes labelled by variables containing dynamic values are referred to as dynamic nodes.
In the following, few definitions used in describing the multi-valued simulation algorithm on alternative graphs (AGs) are given.
Definition 1. The value of the node m i
m i = x(m i )?β(m i ) ∨ ?x(m i )β(m i ) ,
where x(m i ) is the value of the variable labelling node m i , and β(m i ) is a constant which can be equal to either 0 or 1. Constant β(m i ) can be interpreted as an inversion flag for the node m i .
As it was mentioned in section 5, m 0 denotes the successor node of the node m which will be chosen when m=0. Accordingly, m 1 will denote the successor node that will be chosen when m=1.
Definition 2. Let us denote the operation of selecting the successor node to a node m while moving rightwards by m → and the operation of selecting the successor node while moving downwards by m ↓, respectively. In order to calculate the operations, the following rules are applied:
a) b) c) ???≠=→=0,0,1
0m m m m m ???≠=↓=1
,1,0
1m m m m m (1) (2)
An iterative process, which starts from node v, selects the successor node corresponding to rule (1) to be the new starting node and repeats until the graph has been exited is called moving rightwards from node m . In similar way we can define the process of downward movement from node m .
According to above definitions, a multi-valued simulation algorithm for AGs is presented. It includes two stacks, A and B for saving dynamic nodes while traversing the graph, and flags flag1 and flag2 for each node to keep track of which nodes have been traversed and to what direction. Initially all the flags are reset and all the stacks are empty.
The algorithm starts with the rightward movement from the root node. During the process, each traversed dynamic node will be pushed to stack A and the flag flag1of these nodes will be set. (The flag shows that the node was traversed while moving rightwards). If the value of the last traversed node was zero then the simulation will end and the value of the graph will be zero. Otherwise, a process of traversing the graph and calculating Boolean derivations for the dynamic nodes using the two stacks (A and B ) starts.
The process will end when both of the stacks are empty or Boolean derivation for a node containing value x is one. Nodes are popped from stack A for the subsequent downward movement. However, the dynamic nodes traversed during the downward movement are pushed to stack B . During the rightward movement, nodes are popped from stack B and pushed to stack A, respectively. The process of handling the node stacks is shown in Figure 4.
Fig. 4 Managing the Node Stacks
Let us consider in detail the process of handling stack A. (It is similar to the management of stack B with the exception that the moving direction and flag1 and flag2 are changed to their respective counterparts). When we pop a dynamic node from stack A , we will have to save the value of the stack pointer of stack B . This is necessary in order to restore the value of the pointer when the Boolean derivation of the popped node appears to be 0. Subsequently, the process of downward movement begins. If we reach a dynamic node that was previously traversed while moving rightwards (marked by flag1) then the Boolean derivation of the popped node will be equal to zero. If we reach a dynamic node that has not been traversed we will push it to stack B . Finally, if the graph is exited to the rightward direction, the Boolean derivation of the popped node is considered to be zero. Accordingly, if the graph is exited downwards then the corresponding derivation will be equal to one.
If the Boolean derivation of the node is zero, then we will pop the next node from stack A , otherwise we will continue with handling stack B . As mentioned above, the simulation process will end when both of the stacks are empty or Boolean derivation for a node containing value x is found to be one. The value of the graph is x also in the case when there exists at least one node equal to ε and one node equal to h whose Boolean derivations are ones. If there exist at least one node equal to ε and no nodes equal to h whose Boolean derivations are one then the value of the graph will be ε. In similar way, if we find Boolean derivation to be one for at least one node equal to h but not for any node containing ε then the value of the graph will be h. Finally, if Boolean derivations for all the nodes are found to be zeros then the value of the graph will be equal to one.
6. EXPERIMENTAL RESULTS
Dynamic test analysis has the goal to estimate the quality of test patterns by considering not only static levels of signals but also transitions between patterns in test sequences. The dynamic analysis package of the Turbo-Tester (TT) software [6] developed at the Tallinn Technical University is based on a multi-valued simulation on AGs. TT contains tools for multi-valued simulation, delay fault coverage analysis and dynamic fault analysis (especially oriented for detecting statically redundant faults). Experimental results on the multi-valued simulation of well-known ISCAS’85 benchmark circuits are given in Table 2. Time ratio 1 shows the efficiency of macro-level simulation for the case when only a single signal transition at inputs is allowed, and Time ratio 2 corresponds to the case of multiple random transitions at inputs.
Note that in Turbo Tester for the first time a macro-level multi-valued simulation method is implemented. As a result the complexity of the model can be significally reduced compared with known methods which always need as a model a network of two-input logical gates. The fault ratio in Table 3 shows differences in model complexities. From Table 2 it follows that the speed of macro-level simulation based on the proposed method increases up to 2,36 times for given benchmark circuits compared to the gate-level simulation.
Table 2
880 c1355 c1908 c2670 c3540 c5315 c6288 c7552 Benchmark circuit c432 c499 c
(G) 974 2194 1550 21942788 4150 55688638 9728 11590
faults
Gate-level
faults
(M) 616 1202 994 16181732 2626 32965424 7744 7104 Macro
(M/G) 1,58 1,83 1,56 1,361,61 1,58 1,691,59 1,26 1,63 ratio
Fault
1
(M/G) 2,07 3,04 2,07 1,712,62 2,18 3,292,54 1,50 2,19 ratio
Time
2
(M/G) 2,37 2,77 2,22 1,732,35 2,39 2,572,14 1,62 2,63 ratio
Time
We discovered that the efficiency of simulation is highly dependent on the number of levels and on the number of gates in tree-like subcircuits represented by graphs. Experimental results for 5 different subcircuits represented by one graph with numbers of levels from 3 to 7 (and with numbers of gates from 7 to 127) are represented in Fig.5 and Table 3. As an example, note that the tree-like subcircuit with maximum size in the ISCAS’85 benchmark circuit c7552 contains 64 gates. Simulation time in Fig.5 is given for 100000 random patterns in seconds on SUN SPARC 20 workstation.
Fig.5. Comparison of Gate-level and Macro-level simulation
Table 3
Levels Gates Macro Gate
3 70.57 1.3
4 1
5 1.3 2.8
5 31 1.3 4.7
6 63 1.49.1
7 127 1.717
7. CONCLUSIONS
A new efficient multi-valued simulation approach for combinational or scan-based circuits for delay fault analysis, hazard detection or dynamic test analysis is presented. Its basic idea is substituting the traditional gate-level waveform calculation by nested Boolean differential calculus on alternative graphs. Introducing of AGs allows to reduce the complexity of the model by replacing low-level two-input-gate networks with higher macro-level representations. In fact, the multi-valued calculus on gate-level networks is transformed to a path traversing procedure on alternative graphs. It is not needed to create for each new macro-block a separate dedicated multi-valued model. Instead, from the gate-level description automatically an AG-representation will be created, where a single general procedure for all types of macros will be used. Experimental benchmark results have substantiated the efficiency of the new approach compared to the traditional gate-level simulation approaches.
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第 1 页 共 10 页 图 1 图2 圆梦2015·高三数学（理）仿真模拟三 一、选择题：本大题共8小题，每小题5分，满分40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的． 1．已知函数lg y x =的定义域为A ,{} 01B x x =≤≤,则A B =（ ） A ．()0,+∞ B ．[]0,1 C ．(]0,1 D ．[)0,1 2．设i 为虚数单位,若复数() ()2231i z m m m =+-+-是纯虚数,则实数m =（ ） A ．3- B ．3-或1 C ．3或1- D ．1 3 ．设函数sin 2y x x =的最小正周期为T ,最大值为A ，则（ ） A ．T π= ,A = B . T π=,2A = C ．2T π= ,A = D ．2T π=,2A = 4．某由圆柱切割获得的几何体的三视图如图1所示,其中俯视图是 中心角为60?的扇形,则该几何体的体积为（ ） A ． 3 π B ．23π C ．π D ．2π 5．给定命题p ：若20x ≥，则0x ≥； 命题q :：已知非零向量,,a b 则 “⊥a b ”是“-+=a b a b ”的充要条件. 则下列各命题中,假命题的是（ ） A ．p q ∨ B ． ()p q ?∨ C ．()p q ?∧ D ．()()p q ?∧? 6．已知函数()222,02,0 x x x f x x x x ?+≥=?-）的比值a b ,称这些比值中的最小值为这个 数表的“特征值”.当2n =时, 数表的所有可能的“特征值”最 大值为（ ） A ．3 B ． 43 C ．2 D ．32
2018年省实验中学物理试题 注意:本试卷分试题卷和答题卡两部分,考试时间60分钟,满分70分. 一、填空题(本题共6小题,每空1分,共14分) 1.牛顿是著名的科学家,是现代物理学的重要奠基人之一,物理学中用他的名字子命名 了，(填物理量名称)的单位.牛顿除了对“力学”作出重要贡献外,还对物理学有什么重要贡献?请举一例: 2.小强用已经调节好的照相机，将位于无水的水池底部一个美丽的图案拍摄下来,当把水池 装满水后,他仍然想在原来的位置用此照相机拍到这个图案清晰的照片,他应该使镜 头(选填“前伸”或“后缩”),你的理由是。 3.有一根长约10m的铁管,一名同学在铁管的一端敲一下,一名同学在铁管的另一端可以听 到次声音,因为。(V 空气=340m/s,V铁=5200m/s) 4.如图所示,室垃圾桶平时桶盖关闭不使垃圾散发异味,使用时用脚踩踏 板,桶盖开启.根据室垃圾桶的结构示意图可确定桶中有_____个杠杆起 作用,其中有个省力杠杆。 5.某定值电阻两端的电压由1V增加至4V时,电流变化了0.5A,则该定值 电阻的阻值为Ω,该电阻的功率(选填“增加”或“减小”)了_____W. 6.2017年5月5日C919在浦东机场成功起飞,这是我国 最新自主研发的中型民航客机,打破了欧美国家民航技 术的长期垄断,成为我国“大国制造”的标志之一.该机在 某次试飞时在某段路程上水半匀速直线飞行765km用 时2.5h,则飞机这段路程上:飞行的速度是m/s。着 陆后静止在水平地面时,由于新材料的使用并增大了轮子与地面的总接触面积,该飞机对地面的压强很小,约为一标准大气压,飞机轮子与地面的总接触面积为4m2.则飞机的质量的约为t，飞机水平匀速飞行时受到的升力是N. 二、选择题(本题共8小题,每小题2分,共16分.第7~12题一个选项,第13~14题两个选项,全部选对得2分,选对但不全得1分,有选错的得0分.请将其字母代号填在答题卡相应位置.) 7.下列各种现象与其涉及的物理知识之间的关系中,错误的是（） A.如坐针毡——压强与受力面积的关系 B.飞机飞行时获得升力——液体压强和流速的关系 C.水下潜水艇能够上浮——物体的浮沉条件 D.船闸工作过程—一连通器各部分容器中的液面关系 8.正午时,太垂直照射水平地面,取一直径是15cm的圆形的薄透镜正对,在距透镜12cm的地 面上得到一个光斑,其直径是5cm,若将透镜向上移动少许,光斑变小，则透镜的焦距是（） A. 6cm B. 12cm C.18cm D. 24cm 9.在党的十九大以后,中国空军开始了“飞没有飞过的航线,到没有到过的区域”的远离陌 生区域的作战训练,如图所示,是在一次训练中,空中加油机正在给匀速水平飞行的战斗机加油,则空中加油机的（） A.动能不变,势能不变,机械能不变 B.动能不变,势能减少,机械能减少 C动能减小,势能减小,机械能减小 D.动能增加,势能增加,机械能增加
高考数学模拟试题 （第一卷） 一、选择题：（每小题5分，满分60分） 1、已知集合A={x|x 2+2ax+1=0}的真子集只有一个，则a 值的集合是 A ．（﹣1，1）； B ．(﹣∞,﹣1)∪[1，+∞]； C ．{﹣1，1}； D ．{0} 2、若函数y=f(x)的反函数y=f －1(x)满足f －1(3)=0，则函数y=f(x+1)的图象必过点： A ．（0，3）； B ．（－1，3）； C ．（3，－1）； D ．（1，3） 3、已知复数z 1,z 2分别满足| z 1+i|=2，|z 2－3－3i|=3则| z 1－z 2|的最大值为： A ．5； B ．10； C ．5+13； D ．13 4、数列 ,4 3211,3211,211++++++ ……的前n 项和为： A ．12+n n ； B ．1+n n ； C ．222++n n ； D ．2+n n ； 5、极坐标方程ρsin θ=sin2θ表示的曲线是： A ．圆； B ．直线； C ．两线直线 D ．一条直线和一个圆。 6、已知一个复数的立方恰好等于它的共轭复数，则这样的复数共有： A ．3个； B ．4个； C ．5个； D ．6个。 7、如图，在正方体ABCD —A 1B 1C 1D 1中，E 、F 是异面直 线AC ，A 1D 的公垂线，则EF 和ED 1的关系是： A ． 异面； B ．平行； C ．垂直； D ．相交。 8、设(2－X)5=a 0+a 1x+a 2x+…+a 5x 5, 则a 1+a 3+a 5的值为： A ．－120； B ．－121； C ．－122； D ．－243。 9、要从一块斜边长为定值a 的直角三角形纸片剪出一块圆形纸片，圆形纸片的最大面积为： A ．2 πa 2； B ．24223a π-； C ．2πa 2； D ．2)223(a π- 10、过点（1，4）的直线在x,y 轴上的截距分别为a 和b(a,b ∈R +)，则a+b 的最小值是： A ．9； B ．8； C ．7； D ．6； 11、三人互相传球，由甲开始发球并作为第一次传球。经过5次传球后，球仍回到甲手中，则不同的传球方式共有： A ．6种； B ．8种； C ．10种； D ．16种。 12、定义在R 上的偶函数f(x)满足f(x+2)=f(x －2)，若f(x)在[﹣2，0]上递增，则 A ．f(1)>f(5.5) ; B ．f(1) 重庆市中考物理模拟卷 一、选择题 1．在一次实验中，小华连接了如图所示的电路，电磁铁的B端有一个小磁针，闭合开关后，下列说法正确的是 A．电磁铁的A端为S极 B．小磁针静止时，N极水平指向右 C．当滑动变阻器的滑片P向右端移动，电磁铁磁性增强 D．利用这一现象所揭示的原理可制成的设备是发电机 2．如图，在2019年央视春晚上的武术表演《少林魂》中，演员们排列整整齐齐：“行是行，列是列”。如果同一列的演员，后面的人只能看到前面的人，说明队伍就排列成了一条直线，下列成语中也包含了此原理的是（） A．镜花水月B．鱼翔浅底C．立竿见影D．海市蜃楼 3．如图，四个完全相同的玻璃瓶内装有质量不等的同种液体，用大小相同的力敲击四个玻璃瓶的同一位置，如果能分别发出“dou（1）”、“ruai（2）”、“mi（3）“、“fa （4）”四个音阶，则与这四个音阶相对应的玻璃瓶的序号是（） A．丁丙乙甲B．乙甲丙丁 C．丁甲丙乙D．甲丙乙丁 4．无线电充是一种增加手机续航时间的方式，无线电充的技术原理：电流流过充电座的“送电线圈”产生磁场，当手机中的“受电线圈”靠近该磁场时就会产生感应电流，从而给手机电池充电，如图所示。下列图中，与“受电线圈”处用到的实验原理相同的是 （） A．B．C． D． 5．如图所示，电源两端的电压不变，电表均完好，闭合开关S1，两灯都发光，接着再闭合开关S2，则比较闭合开关S2前后，关于电路中各元件情况描述正确的是（） A．电流表示数变小B．电压表示数不变C．灯L2变亮D．灯L1变暗 6．如图所示，长方体木块M放在水平桌面上，木块m放在木块M上面，在水平拉力F作用下二者一起向右做匀速直线运动，不计空气阻力，下列判断分析中正确的是（） A．木块m受到方向水平向左的摩擦力 B．木块m受到方向水平向右的摩擦力 C．水平拉力F和木块M受到地面的摩擦力大小相等 D．木块M受到的重力和地面对木块M的支持力是一对平衡力 7．如图，将甲，乙两灯电联在电路中闭合开关，发现甲灯发光，乙灯不发光。则乙灯不发光的原因可能是 车钩缓冲装置的种类、 主要机构及其运用 车钩缓冲装置是用于使车辆与车辆，机车或动车相互连挂，传递牵引力，制动力并缓和纵向冲击力的车辆部件。它由车钩，缓冲器、钩尾框，从板等组成一个整体，安装于车底架构端的牵引梁内。车钩缓冲器装车后，其车钩钩舌的水平中心线距钢轨面在空车状态下的高度，客车为880mm（允许+10mm，-5mm误差），货车为880mm （±10mm）。两相邻车辆的车钩水平中心线最大高度差不得大于75mm。 1：车钩的种类、机构及其运用 车钩在两车之间实现相互连挂并传递纵向力（牵引力或压缩力）的部件。车钩由钩头，钩身、钩尾三个部分组成、车钩前端粗大的部分称为钩头，在钩头内装有钩舌、钩舌销，锁提销，钩舌推铁和钩锁铁。车钩按其结构类型分为螺旋车钩、密接式自动车钩、自动车钩及旋转车钩等。车钩后部称为钩尾，在钩尾上开有垂直扁锁孔，以便与钩尾框联结。为了实现挂钩或摘钩，使车辆连接或分离，车钩具有以下三种位置，也就是车钩三态：锁闭位置——车钩的钩舌被钩锁铁挡住不能向外转开的位置。开锁位置——即钩锁铁被提起，钩舌只要受到拉力就可以向外转开的位置。全开位置——即钩舌已经完全向外转开的位置。 2：缓冲器的种类、机构及其运用 缓冲器缓和机车车辆纵向冲击的部件。缓冲器的工作原理是借 助于压缩弹性元件来缓和冲击作用力，同时在弹性元件变形过程中利用摩擦和阻尼吸收冲击能量。 根据缓冲器的结构特征和工作原理，一般缓冲器可分为：盘形缓冲器、弹簧摩擦式缓冲器、橡胶缓冲器、液压缓冲器等。 盘形缓冲器同螺杆链环式车钩配套使用，通常安装在端梁两侧。它只能承受纵向压缩力的作用，在改用自动车钩后，便为装在牵引梁内的缓冲器所代替。 弹簧摩擦式缓冲器早期的缓冲器只有螺旋弹簧，不能吸收冲击能量。1888年在缓冲器内增加金属摩擦元件，把所吸收的一部分能量转换成热量散发掉，因而缓冲效果较好。弹簧摩擦式缓冲器有多种形式，其中如环簧式缓冲器、楔块式缓冲器迄今还在中国铁路上使用。通过增加摩擦面的数量以增大容量的新型缓冲器正在发展。 橡胶缓冲器借助于弹性变形时橡胶分子的内摩擦以消耗能量的缓冲器。橡胶缓冲器最初使用在客车和柴油机车上。为了增大容量，货车用的橡胶缓冲器多由金属-合成橡胶弹性元件和金属摩擦元件构成。这种缓冲器在中国铁路的部分车辆上也在使用。橡胶摩擦式缓冲器的结构见图5橡胶摩擦式缓冲器。 液压缓冲器50年代中期，由于对冲击保护有了更高的要求，一些国家的铁路将液压技术应用到缓冲器上，采用了两种方式。一种是用液压缓冲器直接代替现有的缓冲器。由于行程较长，取得了增大容量的效果。这种缓冲器称为车端液压缓冲器。另一种方式是将车辆制成具有上下两层底架，上层底架连接车体，下层底架用以实现与相 无锡市中考物理模拟试卷 一、选择题 1．下列有关能源、信息和材料的说法正确的是（） A．5G网络通信主要是利用光导纤维传递信息 B．红外线、紫外线不属于电磁波 C．太阳能是可再生能源，煤、石油等能源都是间接来自太阳能 D．不久的将来，可以用超导体代替电加热器中的电阻丝 2．（2017?杭州卷）如图所示装置，在水平拉力F的作用下，物体M沿水平地面做匀速直线运动，已知弹簧秤读数为10牛，物体M的运动速度为1米/秒（若不计滑轮与绳子质量、绳子与滑轮间的摩擦、滑轮与轴间摩擦），那么在此过程中（） A．物体M与地面间的摩擦力为5牛 B．物体M与地面间的摩擦力为10牛 C．水平拉力F做功的功率为20瓦 D．1秒内滑轮对物体M做功为10焦 3．如图，用一始终与斜面平行的推力F把物体从底部匀速推到斜面顶端，若物体的质量为m，斜面的长为L，倾角为α，则下列说法正确的是 A．重力G做功W＝mgL B．物体一共受到两个力的作用 C．物体受到的合力为零 D．斜面的倾角越大，推力F越小 4．如图为四冲程汽油机的压缩冲程的示意图，此冲程中活塞会压缩其上方汽缸中的封闭气体，下列相关说法正确的是 A．该冲程中活塞上方气体的密度减小 B．该冲程中活塞上方气体的压强不变 C．该冲程中活塞上方气体的温度升高 D．该冲程中内能转化为机械能 5．2020年3月22日是第28届“世界水日”，提高节水意识，培养良好的用水习惯，是我们每个公民的义务和责任，关于水的物态变化，下列说法中正确的是（） A．露珠在日出后逐渐消失，升华成水蒸气 B．水蒸气与冷空气接触，熔化成水的水滴 C．小冰晶在降落过程中，熔化成雨水 D．河面上的水凝华成冰，封住了河道 6．如图所示，图象是研究物理问题的有效方法之一，下列说法不正确的是（） A．若横坐标表示体积，纵坐标表示质量，则图象中直线l的斜率表示物质的密度大小B．若横坐标表示路程，纵坐标表示功，则图象中直线l的斜率表示物体所受的恒力大小C．若横坐标表示时间，纵坐标表示电功率，则图象中直线l的斜率表示电流所做功的大小D．若横坐标表示时间，纵坐标表示路程，则图象中直线l的斜率表示物体运动的速度大小7．如图所示，小明遛狗时，用力拉住拴狗的绳子，正僵持不动，如果绳子的质量不计．下列说法中正确的是 A．绳拉狗的力与地面对狗的摩擦力是一对平衡力 B．狗由于静止不动，所以不受力 C．僵持不动是因为小明拉绳的力小于狗拉绳的力 D．小明拉绳的力与狗拉绳的力是一对相互作用力 8．为探究动滑轮和定滑轮的特点，设计如下两种方式拉升重物，下面关于探究的做法和认识正确的是（） A．减小动滑轮质量可以提高动滑轮的机械效率 B．若用定滑轮拉重物，当拉力竖直向下最省力 C．用动滑轮提升重物升高h时，测力计也升高h 第三章车钩缓冲装置 3.1概述 车钩缓冲装置是车辆最基本的也是最重要的部件之一，它是用来连接列车中 各车辆使之彼此保持一定的距离，并且传递和缓和列车在运行中或在调车时所产 生的纵向力或冲击力。 北京地铁10号线采用的车钩缓冲装置分为半自动密接式车钩缓冲装置和半永 久棒式车钩缓冲装置两种形式。北京地铁10号线编组形式为六辆一列，半自动车 钩缓冲装置安装在带司机室车的前端，半永久棒式车钩缓冲装置安装在列车的各 车厢之间。 3.2主要技术参数 能力 抗拉强度1250 kN 抗压强度800 kN 水平摆动角度± 30? 垂向摆动角度± 6? 维护时车钩的摆动角度 水平摆动角度± 40? 垂向摆动角度± 8? 车钩结合面到枢轴座转动中心的长度 1455 mm （半永久性车钩） 1155mm 车钩结合面到底架安装面的长度 1670 mm （半永久性车钩） 1370mm 钩体(不可恢复) 压溃变形管压缩行程最大300 mm （半永久性车钩）最大200 mm 压溃变形管塑性变形力680 kN 680kN时能量吸收最大 204 kJ （半永久性车钩）最大 136 kJ 牵引装置 (枢轴座) 压缩行程55 mm 拉伸行程45 mm 能量吸收（压缩）最大 17 kJ 翦切功能 翦切力 750 kN + 6% 半永久车钩（无） 3.3车钩缓冲装置结构描述 3.3.1半自动车钩缓冲装置 半自动缓冲装置主要由机械车钩头、缓冲装置、变形装置、轴承尾座、风路连接器、卡环等组成，如图3-1所示。 12 46 7 8 1110 5 3 9 图3-1半自动车钩 序号说明序号说明 1 机械车钩7 牵引装置 2 主风管阀门8 对中装置 3 套筒卡环组件9 支架 4 变形装置10 手动解钩 2019年高考数学仿真模拟试题 本试卷共6页。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 注意事项： 1．答题前，考生先将自己的姓名、准考证号码填写清楚，将条形码准 确粘贴在考生信息条形码粘贴区。 2．选择题必须使用2B 铅笔填涂；非选择题必须使用0.5毫米黑色字迹的 签字笔书写，字体工整、笔迹清楚。 3．请按照题号顺序在答题卡各题目的答题区域内作答，超出答题区域 书写的答案无效；在草稿纸、试卷上答题无效。 4．作图可先使用铅笔画出，确定后必须用黑色字迹的签字笔描黑。 5．保持卡面清洁，不要折叠，不要弄破、弄皱。不准使用涂改液、修正带、 刮纸刀。 一、选择题：本题共12小题,每小题5分,共60分。在每小题给出的四个选 项中,只有一项是符合题目要求的。 1.已知集合{}3,2,1=A ，{} Z x x x x B ∈<--= ,0322 ,则=B A Y A ．{}2,1 B ．{}3,2,1,0 C ．[]2,1 D ．[]3,0 2.复数 i i 212-+的共轭复数的虚部是 A ．53- B ．53 C ．1- D ．1 3.下列结论正确的是 A ．若直线⊥l 平面α，直线⊥l 平面β，且βα,不共面，则βα// B ．若直线//l 平面α，直线//l 平面β，则βα// C ．若两直线21l l 、与平面α所成的角相等，则21//l l D ．若直线l 上两个不同的点B A 、到平面α的距离相等，则α//l 4.已知34cos sin = -αα，则=?? ? ??-απ4cos 2 A. 91 B. 92 C. 94 D. 9 5 5.设直线l 过双曲线C 的一个焦点，且与C 的一条对称轴垂直，l 与C 交于B A 、两点， 宜昌市中考物理模拟卷 一、选择题 1．“估测”是物理学中常用的一种方法，下列估测最符合实际的是（） A．教室里空气的质量约为200g B．中学生步行的速度大约为5m/s C．洗澡淋浴时水温约为80 ℃D．家用液晶电视的电功率约200W 2．将两个相同的带有电子显示的弹簧测力计如图放置在光滑的水平地面上，现将铁球把左边的弹簧压缩一定长度后自由释放，（不计阻力）则分析正确的是（） A．铁球的速度一直增加 B．铁球在加速过程中没有受到一对平衡力 C．两边弹簧的电子屏最大读数相同 D．右边弹簧的电子屏读数一直增大 3．对下列图示中光现象的描述正确的是 A．图甲中，漫反射的光线杂乱无章不遵循光的反射定律； B．图乙中，人佩戴的凹透镜可以矫正远视眼 C．图丙中，光的色散现象说明白光是由各种色光混合而成的 D．图丁中，平面镜成像时进入眼睛的光线是由像发出的 4．我国是目前为数不多的可以生产无针注射器的国家，其中一种电动式无针注射器通电时永磁体的磁场与通电线圈相互作用，产生强大的助推力，使药液以接近声音的速度注入皮肤。下列关于该注射器说法错误的是（） A．它的工作原理与电动机相同B．药液能注入皮肤是利用了药液的惯性C．它是利用电磁感应工作的D．它工作时将电能转化为机械能 5．如图是某同学设计的一种烟雾报警装置，R为光敏电阻，其阻值随光照强度的增强而减弱，0R为定值电阻。当电流表示数减小至某一值时，该装置才能发出报警声。S闭合后，在没有烟雾遮挡射向R光线情况下，该装置没有发出报警声。当有烟雾遮挡射向R的光线时（） A．0R两端电压增大 B．电路消耗的总功率增大 C．电压表示数变化量与电流表示数变化量之比变大 D．要增强该装置的灵敏度，应该增大0R的阻值 6．以下是对电与磁部分四幅图的分析，其中错误的是 A．如图装置闭合电路后磁针会偏转，说明电流能产生磁场 B．如图装置说明通电导线在磁场中受到力的作用 C．如图装置所揭示的原理可制造发电机 D．图中动圈式话筒应用了磁场对电流的作用 7．如图是汽车四冲程发动机的一个冲程示意图，下列说法正确的是 A．该冲程是做功冲程B．该冲程机械能转化为内能 C．这种汽车对环境没有污染D．此发动机的效率可达90% 8．下列物态变化的实例中，属于升华的是（） A．冬天，室外冰冻的衣服变干了B．初春，白皑皑的雪渐渐的融化了 C．夏天，草叶上形成亮晶晶的小水珠D．深秋，草叶上、土块上常常会覆盖着一层 F D C B A 2019年高考数学模拟试题（理科） 注意事项： 1．本试卷分第Ⅰ卷（选择题）和第Ⅱ卷（非选择题）两部分。答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。 2．回答第Ⅰ卷时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。写在本试卷上无效。 3．回答第Ⅱ卷时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。 4．考试结束后，将本试卷和答题卡一并收回。 一．选择题：本大题共12个小题，每小题5分，共60分。在每小题给出的四个选项中只有一项是符合题目要求的 1．已知集合}032{2>--=x x x A ，}4,3,2{=B ，则B A C R ?)(= A ．}3,2{ B ．}4,3,2{ C ．}2{ D ．φ 2．已知i 是虚数单位，i z += 31 ，则z z ?= A ．5 B ．10 C ． 10 1 D ． 5 1 3．执行如图所示的程序框图，若输入的点为(1,1)P ，则输出的n 值为 A ．3 B ．4 C ．5 D ．6 （第3题） （第4题） 4．如图，ABCD 是边长为8的正方形，若1 3 DE EC =，且F 为BC 的中点，则EA EF ?= A ．10 B ．12 C ．16 D ．20 5．若实数y x ,满足?? ???≥≤-≤+012y x y y x ，则y x z 82?=的最大值是 A ．4 B ．8 C ．16 D ．32 6.一个棱锥的三视图如右图，则该棱锥的表面积为 A ．3228516++ B ．32532+ C ．32216+ D ．32216516++ 7. 5张卡片上分别写有0，1，2，3，4，若从这5张卡片中随机取出2张，则取出的2张卡片上的数字之和大于5的概率是 A ． 101 B ．51 C ．103 D ．5 4 8．设n S 是数列}{n a 的前n 项和，且11-=a ，11++?=n n n S S a ，则5a = A ． 301 B ．031- C ．021 D ．20 1 - 9. 函数()1ln 1x f x x -=+的大致图像为 10. 底面为矩形的四棱锥ABCD P -的体积为8，若⊥PA 平面ABCD ,且3=PA ，则四棱锥 ABCD P -的外接球体积最小值是 作业指导书 密接式钩缓装置检修 密接式钩缓装置检修岗位作业要领 标准化密接式钩缓检修岗位安全风险提示 1.工作时必须穿戴防砸皮鞋，防止车轮碾伤或铁屑扎伤； 2.必须戴安全帽、防护眼镜，防止异物溅入眼睛； 3.检修时要轻拿轻放，检修、搬运、存放时均不得落地； 4.使用升降小车取钩时，注意安装牢固后再分解车钩。 目次 1.工前准备 (1) 2.密接式车钩装置与车体分离 (2) 3.分解钩缓装置 (3) 4.零部件检修 (7) 5.密接钩装置组装及试验 (14) 6.密接钩装车 (18) 7.钩高调整 (20) 8.完工清理 (22) 钩缓装置检修作业指导书类别：A2、A3级检修系统：车钩缓冲装置部件：密接式钩缓装置 密接式钩缓装置检修作业指导书适用车型：25T 作业人员：车辆钳工3-4名（岗位合格证）作业时间：6小时/个 工装工具：1.钢卷尺； 2.钩缓升降车； 3.活动扳手、手锤、钩引、力矩扳手； 4.托盘。作业材料：砂轮片、护目镜、扫帚、簸箕、拖布、平板调整垫 作业场所：辅库 环境要求：通风、自然采光良好 操作规程：钩缓升降车技术操作规程 参考资料： 1.《铁路客车段修规程（试行）》.（铁总运〔2014〕349号）. 2.《车辆钳工》.中国铁道出版社.2011 3.《车辆处转发中国铁路总公司运输局关于印发客车常见故障专项整治方案的通知》（辆函〔2015〕240号） 4.《中国铁路总公司运输局关于印发客车检修规程勘误的通知》（运辆客车函〔2016〕137号） 安全防护及注意事项： 1.——徒手搬运配件时，防止掉落，避免伤及人员； 2.——打磨配件时，注意力集中，避免伤及人员。 基本技术要求： 1.车钩缓冲装置整体分解下车，清除锈垢，可见部位外观检查须良好，探伤部件须露出金属本色。回转机构、连 挂系统分解检修，缓冲器、钩体、安装座状态检查，表面无裂纹。橡胶件A2修状态不良时更新，A3修时更新。 2.探伤件经热处理、调修后或经过焊修、机械加工的探伤部位须复探。 3.有力矩要求的防松螺母均须按表一标准用扭力扳手检查，其余螺母、螺栓可参考执行。 4.所有组装配件须是合格品。 天津市中考物理模拟试题 一、选择题：（每题2分，共24分） 1.城市里有“超声波洁牙”美容店，超声波之所以能洁牙，是因为（） A.超声波是清洁剂 B.超声波传递去污信息 C.超声波发生反射 D.超声波引起液体的振动，振动把污垢去除 2.下列事例中，能表明分子在不停地运动的是（） A.烟雾缭绕 B.花香怡人 C.雪花飘飘 D.尘土飞扬 3.一般卧室中空气的质量相等于以下哪个物体的质量（） A.一只鸡 B.一个成人 C.一张纸 D.一本书 4.纸盒包装的饮料，一般都配有一端尖另一端平的吸管。正确的使用方法是用尖的一端插入，这样做可以（） A.增大受力面积 B.增大压强 C.增大压力 D.增大摩擦 5.夏天到了，伟伟在盛有凉开水的杯子中放人冰块做冷饮，如图所示。当冰块融化后，不发生变化的是（） A.杯中水面的高度 B.杯子对桌面的压力 C.水对杯底的压强 D.水对杯底的压力 6.电视机的遥控器是通过发射一种不可见光来传递信息，实现对电视机的控制。这种不可见光是（） A.γ射线 B.X射线 C.紫外线 D.红外线 7.关于惯性.运动和力，下面的几种说法中正确的是（） A.物体不受外力作用时，一定处于静止状态 B.物体受到平衡力的作用时，一定做匀速直线运动 C.扔出手的铅球，能够继续向前运动，是由于惯性的作用 D.不受力作用的物体有惯性，受力作用的物体也有惯性 8.2004年12月底，印度洋海底发生强烈地震，引发的海啸破坏性极强，造成几十万人死亡和无数财产损失……海啸之所以有这样大的破坏性，是因为海啸具有很大的（） A.内能 B.重力势能 C.弹性势能 D.机械能 9.用手握住酒瓶，使其瓶口朝上竖直静止在手中，则下列说法正确的是（） A.酒瓶能静止在手中，是由于手对酒瓶的握力等于酒瓶的重力 B.酒瓶能静止在手中，是由于手对酒瓶的握力大于酒瓶的重力 C.手握酒瓶的力增大，瓶子所受的摩擦力不变 D.手握酒瓶的力增大，瓶子所受的摩擦力也增大 10.小强在北京将一根质量分布均匀的条形磁铁用一条线悬挂起来，使它平衡并呈水平状态，悬线系住磁体的位置应在（） A.磁体的重心处 B.磁体的某一磁极处 C.磁体重心的北侧 D.磁体重心的南侧 11.如图所示的四个电路中，电压U都相等，并且电阻R1>R2，电流表示数最小的是（） 12.如图所示，若使电路中所接电流表的示数最大，则下列方法中正确的是（） A.S1，S2都断开 B.S1闭合，S2断开 C.S1断开，S2闭合 D.S1，S2都闭合 二、填空题：（每空1分，共23分） 13.飞船中除舱内电池组外，在飞船外还装有太阳能电池板，它的作用是将太阳能转化为能来提供能量。太空是非常寒冷的，需要靠电热器产生热量来保持舱内的温度，电热器利用了电流的效应原理。一个“220V，1000W”的电热器连续工作5小时可产生 J的热量，相当于 kg酒精完全燃烧放出的热量（酒精的热值为3.0×107J/kg） 14.常用温度计玻璃泡里的液体通常选用酒精、煤油、水银等，但从未见过温度计的玻璃泡里装水的。制造温度计不选用水的原因是、。 15.小强用焦距一定的照相机拍摄景物。若他将照相机远离被拍摄的景物，景物在底片上所成的清晰的像将 苏州市中考物理模拟卷 一、选择题 1．在抗击病毒一线的医护人员为防止患者的传染，必须穿着厚厚的防护服、戴上口罩和眼罩。眼罩的玻璃片有时会变得模糊不清，是由于医护人员呼出的气体中的水蒸气在眼罩的玻璃片处（） A．遇热熔化形成的B．遇热汽化形成的C．遇冷液化形成的D．遇冷凝华形成的2．下列工具读数正确的是（） A．天平的读数是82.8g B．刻度尺的读数是2.0cm C．秒表的读数是5min 8.5s D．电阻箱的读数是624Ω 3．如下图所示，甲、乙两个弹簧测力计在同一水平面上并相互钩在一起，用水平拉力F1和F2分别拉开，F1=F2=3N，两弹簧测力计静止时，下列分析正确的是（） A．甲对乙的拉力和乙对甲的拉力是一对平衡力 B．甲和乙受到的合力均为零，示数均为零 C．乙受力平衡，甲对乙的拉力是3N，乙的示数是6N D．甲受力平衡，乙对甲的拉力是3N，甲的示数是3N 4．共享电动汽车通过刷卡开锁，实现循环使用．租赁者将带有磁条的租车卡靠近电动汽车的感应器，检测头的线圈中就会产生变化的电流，读取解锁信息．图中能反映刷卡读取信息原理的是 A．B． C．D． 5．如图是某品牌榨汁机．为保障安全，该榨汁机设置了双重开关——电源开关S1和安全开关S2．当杯体倒扣在主机上时， S2自动闭合，此时再闭合S1，电动机才能启动，开始榨汁．下列电路图符合上述要求的是 A．B．C．D． 6．小明按图甲连接电路，闭合开关，灯泡L1的功率为P1．他将一个阻值大于L1的灯泡L2串联接入电路（如图乙），闭合开关后，L1、L2的功率分别为P1'、P2'（不计温度对灯泡电阻的影响，电源电压恒定），下列关系式正确的是 湖南省2015届高三高考仿真数学（文）试题 注意事项： 1．答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号写在答题卡和本试题卷的封面上，并认真核对答题卡条形码上的姓名、准考证号和科目。 2．选择题和非选择题均须在答题卡上作答，在本试题卷和草稿纸上答题无效。考生在答题卡上按如下要求答题： （1）选择题部分请按题号用2 B 铅笔填涂方框，修改时用橡皮擦干净，不留痕迹； （2）非选择题部分请按题号用0．5毫米黑色墨水签字笔书写，否则作答无效； （3）请勿折叠答题卡。保持字体工整、笔迹清晰、卡面清洁。 3．本试题卷共6页。如缺页，考生须及时报告监考老师，否则后果自负。 4．考试结束后，将本试题卷和答题卡一并交回。 本试题卷包括选择题、填空题和解答题三部分，共6页．时量120分钟．满分150分． 一、选择题：本大题共10小题，每小题5分，共50分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的． 1．若集合A={x|x>-2），B={x|-3 重庆市中考物理模拟试卷 一、选择题 1．如图，两个相同的空塑料瓶，瓶口扎上橡皮膜，竖直浸没在水中，甲瓶口朝上，乙瓶口朝下，若甲瓶恰好悬浮，则（） A．乙瓶内气体密度较大B．乙瓶可能悬浮 C．甲瓶内气体的压强较大D．两瓶受到的浮力相等 2．关于内能，下列说法中正确的是（） A．0℃的物体没有内能 B．物体具有内能，也可以同时具有机械能 C．具有机械能的物体不一定具有内能 D．物体内能大小与温度无关 3．1月6日，新年第一场天文奇观﹣﹣“日偏食”如约而至，如图是东营市民拍摄的日偏食照片。下列光现象与日偏食形成原因相同的是（） A．筷子“折断”B．小孔成像 C．雨后彩虹D．水中倒影 4．以下是我们生活中常见到的几种现象：①篮球撞击在篮板上被弹回；②用力揉面团，面团形状发生变化；③用力握小球，球变瘪了；④一阵风把地面上的灰尘吹得漫天飞舞．在这些现象中，物体因为受力而改变运动状态的是 A．①②B．①④C．②③D．②④ 5．下列提供的信息有真有假，根据生活经验，不符合实际的一项是（） A．电风扇的额定功率 B．电动自行车的行驶速度 C．课本平放对桌面压强约为500Pa D．两个鸡蛋的质量 6．今年入夏，市政部门组织高压冲洗作业车辆，对我市长虹路高架的隔离墩进行冲洗养护，高架上某一水平路段上，一辆高压冲洗作业车装满水后，一边消耗大量的水对隔离墩进行高压冲洗。一边慢慢匀速向前行驶，关于冲洗过程中的高压冲洗作业车，下列说法正确的是（） A．动能变小，势能变小，机械能变小 B．动能变小，势能不变，机械能变小 C．动能不变，势能不变，机械能不变 D．动能不变，势能变小，机械能变小 7．如图所示，矩形线圈两端作为转轴置于支架上，与小量程电流表连接，线圈下面放置磁体。把小风车固定在转轴上，风吹风车转动，电流表指针偏转。四个实验中能解释上述现象的是（） A．B． 普通高等学校招生全国统一考试 理科数学 注意事项： 1.本试卷分第Ⅰ卷（选择题）和第Ⅱ卷（非选择题）两部分。第Ⅰ卷1至3页，第Ⅱ卷3至5页。 2.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试题相应的位置。 3.全部答案在答题卡上完成，答在本试题上无效。 4. 考试结束后，将本试题和答题卡一并交回。 第Ⅰ卷 一.选择题：本大题共12小题，每小题5分，在每小题给出的四个选项中，只有一 项是符合题目要求的。 =i，则|z|= （1）设复数z满足1+z 1z （A）1 （B（C（D）2 【答案】A （2）sin20°cos10°-con160°sin10°= （A ）2- （B ）2 （C ）12- （D ）12 【答案】D 【解析】原式=sin20°cos10°+cos20°sin10°=sin30°=1 2 ，故选D. （3）设命题P ：?n ∈N ，2n >2n ，则?P 为 （A ）?n ∈N, 2n >2n （B ）? n ∈N, 2n ≤2n （C ）?n ∈N, 2n ≤2n （D ）? n ∈N, 2n =2n 【答案】C 【解析】p ?:2,2n n N n ?∈≤，故选C. （4）投篮测试中，每人投3次，至少投中2次才能通过测试。已知某同学每次投篮投中的概率为0.6，且各次投篮是否投中相互独立，则该同学通过测试的概率为 （A ）0.648 （B ）0.432 （C ）0.36 （D ）0.312 【答案】A 【解析】根据独立重复试验公式得，该同学通过测试的概率为22330.60.40.6C ?+=0.648，故选 A. （5）已知M （x 0，y 0）是双曲线C ： 2 212 x y -= 上的一点，F 1、F 2是C 上的两个焦点，若1MF u u u u r ?2MF u u u u r ＜0，则y 0的取值范围是 （A ）（ （B ）（- ） （C ）（3- ，3 ） （D ）（3-，3） 2020年潍坊市中考物理模拟试题与答案 考生注意： 1. 一律用黑色字迹的笔或 2B 铅笔将答案填涂或书写在答题卡指定位置内。 2. 本试卷共 7页，满分100 分，考试时间 90 分钟。 一、选择题（本题12小题，每题 3 分，共 36 分） 1. 下列有关物理量的估计，符合实际的是（） A. 你所在考场的声音约为70dB B. 你所在考场的温度约为40℃ C. 你所在考场课桌的高约为80cm D. 你正常行走的速度约为5m/s 2.共享单车是节能环保的交通工具。关于小秦骑共享单车上学的情形，下列说法正确的是（） A. 小秦骑车匀速转弯时，车的运动状态不变 B. 小秦停止蹬车后，单车继续滑行是因为受到惯性 C. 单车中太阳能电池板工作时，是将电能转化为太阳能 D. 小秦在骑行过程中，道路旁的树木相对单车也是运动的 3．菜刀的刀刃磨得锋利是为了（） A．减小压强B．增大压强C．减小压力D．增大压力 4．下列实验的操作中，正确的是（） A．使用测电笔辨别火线和零线时，手一定要接触笔尾的金属体 B．在连接电路的过程中，必须从电源的正极开始接线 C．在用实验室温度计测液体的温度时，一定要取出来读数 D．使用弹簧测力计测力时必须竖直方向拉，不能倾斜拉 5. 一块质量为100g的冰熔化成水后，下列说法正确的是( ) A. 体积变小，质量变大，密度不变。 B. 体积不变，质量变小，密度变大。 C. 体积变小，质量不变，密度变大。 D. 体积变大，质量不变，密度变小。 6．一只“220V 40W“的灯泡L1和一只标有“110V 40W“的灯L2都正常发光时（）A．它们的实际功率相等B．L1比L2亮 C．L2的额定功率比L1大D．L2的实际功率大 7．关于声现象，下列说法正确的是（） A．利用超声波可以测月亮和地球间距离 B．吹奏笛子时，演奏者用手指按住不同气孔，是为了改变发出声音的响度 动车组的车钩缓冲装置 高速动车组的车钩缓冲装置是用来连接列车中各车辆的部件，用于传递和缓和冲击力，并且使车辆彼此之间保持一定距离的装置。按照牵引连接装置的连接方式，可分为自动车钩和非自动车钩，非自动车钩须由人工来完成车辆的连接，而自动车钩则不需要人参与就能实现连接，自动车钩又可分为非刚性车钩和刚性车钩。非刚性车钩允许两个相连接的车钩在铅垂面内有相对位移，刚性车钩不允许两相连接车钩在铅垂面有相对位移，但在水平面内允许有少许转角。刚性车钩可减小车钩间的间隙，降低列车运行中的纵向冲动，提高列车运行平稳性，降低车钩零件的磨耗和噪声，并能够同时实现车辆间的气路和电路的自动连接，所以刚性车钩又称为密接车钩。高速列车和城市地铁、轻轨车辆一般都采用刚性自动车钩。 CRH5动车组动车车购缓冲装置引自瑞典丹娜公司10号车购系统，该型车购是丹娜公司为高速铁路开发的自动车购。装在动车组司机室的前端，他具有自动及手动连挂。分解功能，在正常情况下，可由司机操作就可以进行摘挂作业。 自动车购缓冲装置的组成主要由勾头，钩体，钩舌，中心轴，钩锁连杆，钩锁弹簧，钩舌定位杆，弹簧，定位杆顶块及弹簧，解构风缸等组成。壳体的前部，一半为凸锥体一半为凹椎孔，两钩链挂时，相邻车钩的凸锥体和凹锥孔轴转动时，可带动钩锁连杆动作钩舌呈不规则几何形状，设有供连接时定位和供解钩时解钩风缸活塞杆作用的凸舌，以及钩锁连杆的定位槽、钩嘴等，是车钩实现动作的关键零件；钩锁连杆在钩锁弹簧拉力作用下使车钩连接可靠；钩舌定位杆上设有两个定位凸缘，使钩舌定位在待挂或解钩状态；定位杆顶块可以在连挂时顶动钩舌定位杆实现两钩的闭锁。 (1) 三态作用原理 自动车钩有待挂、闭锁和解钩三种状态，其作用原理. ①待挂状态：为车钩连接前的准备状态。此时钩舌定位杆被固定在待挂位置，钩锁弹簧处于最大拉伸状态，钩锁连杆退缩至钩头锥体内，钩舌上的钩嘴对着钩头正前方。 ②闭锁状态：相邻两钩的凸锥体伸入对方的凹锥孔并推动定位杆顶块，定位杆顶块摆动迫使钩舌定位杆离开待挂位置，这时钩锁弹簧的回复力使钩舌作逆时针转动，并带动钩锁连杆伸进相邻车钩钩舌的钩嘴，完成两钩的连接闭锁。这时两钩的钩锁连杆和钩舌形成平行四边形连杆机构，当车钩受牵拉时，拉力由两钩的钩锁连杆均匀分担，使钩舌始终处于锁紧状态，当车钩受冲击时，压力通过两车钩壳体凸缘传递。 ③解钩状态：司机操纵按钮，控制电磁阀使解钩风缸充气，风缸活塞杆推动钩舌顺时针转动，使两钩的钩锁连接杆脱开对方钩舌的钩嘴，同时使钩锁连接杆克服钩锁弹簧的拉力缩入钩头锥体内，这时定位杆顶块控制钩舌定位杆使钩舌处于解钩状态。两钩分离后，解钩风缸排气，定位杆顶块由于弹簧作用复位，钩舌回至待挂位，车钩又恢复到待挂状态。 气液缓冲器结构 气液缓冲器主要由柱塞、缸体、浮动活塞、单向锥阀、节流阻尼环、节流阻尼棒等部分组成。 气液缓冲器内部形成两个油腔和一个气腔。浮动活塞将柱塞内腔分隔出油腔和气腔两个腔室。柱塞底座与缸体之间的间隔为另一油室。油腔内充有液压油，气腔充有氮气。 南充市2020年中考物理模拟试题及答案 （试卷满分100分，考试时间90分钟） 一、选择题（下列每小题给出的四个选项中只有一个选项正确。本题共12小题，每小题3分，共36分） 1.生活中光的世界丰富多彩，下列描述中，能用光的反射知识解释的是（） A. 太极湖边，倒影可见 B. 林荫树下，点点光斑 C. 山涧小溪，清澈见底 D. 雨过天晴，彩虹出现 2．在常温干燥的情况下，下列餐具中属于导体的是（） A．陶瓷碗B．金属勺C．竹筷D．玻璃杯 3. 在一个标准大气压下，温度为100℃的水将：（） A. 一定沸腾 B. 一定不会沸腾 C. 一定蒸发 D. 都不可能 4. 近年来，全球都在密切关注能源、信息和材料的研究。下列相关说法正确的是（） A．太阳能、风能、天然气是可再生能源 B．手机用无线Wifi信号上网是利用电磁波传递信息 C．电动机线圈用超导材料可以实现将电能全部转化为内能 D．原子弹的爆炸是核聚变的结果 5. 如图所示，悉尼奥运会实现了火炬在水中传递，下列说法正确的是（） A. 火炬在水中受到的向上的压力一定大于重力 B. 下潜的深度越大，火炬手受到水的压强越大 C. 潜水服表面光滑是为了增大水的阻力 D. 火炬手向前运动，脚蹼必须向前划水 6．下列实例中，有力对物体做功的是（） A．跳水运动员从跳台跳下 B．小球在光滑水平面上滚动 C．背着书包在水平路面上前进 D．举重运动员举起杠铃停在空中 7．在奥运赛场上有这样一些比赛情景，其中不能用惯性知识解释的是（）A．急行跳远运动员要助跑一段距离后才起跳 B．跳高运动员跳过杆后从最高点落向地面 C．百米短跑运动员到达终点后不能立即停下来 D．投掷链球时运动员快速旋转链球后掷出，链球继续向前运动重庆市中考物理模拟卷
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