数字图像处理教案教案标题：数字图像处理
教案目标：
1. 了解数字图像处理的基本概念和原理；
2. 掌握数字图像处理的常用技术和方法；
3. 能够运用数字图像处理技术解决实际问题；
4. 培养学生的创新思维和实践能力。
教学重点：
1. 数字图像的表示和处理；
2. 常见的数字图像处理算法；
3. 数字图像处理在实际应用中的作用。
教学难点：
1. 数字图像处理算法的原理和实现；
2. 如何选择合适的数字图像处理方法；
3. 数字图像处理在实际应用中的优化和改进。
教学准备：
1. 计算机和投影设备；
2. 数字图像处理软件（如Photoshop、MATLAB等）；
3. 相关的教学资源和案例。
教学过程：
一、导入（5分钟）
1. 引入数字图像处理的概念和应用领域；
2. 提问学生对数字图像处理的理解和认识。
二、知识讲解（20分钟）
1. 数字图像的表示和处理方法；
2. 常见的数字图像处理算法（如图像滤波、边缘检测、图像增强等）；
3. 数字图像处理在实际应用中的作用和意义。
三、案例分析（30分钟）
1. 选择一个实际的案例，如人脸识别、图像分割等；
2. 分析案例中的问题和需求；
3. 运用数字图像处理技术解决案例中的问题。
四、实践操作（40分钟）
1. 学生使用数字图像处理软件进行实践操作；
2. 引导学生选择合适的数字图像处理方法；
3. 学生根据案例需求进行图像处理操作。
五、总结和展望（10分钟）
1. 总结数字图像处理的基本概念和方法；
2. 展望数字图像处理在未来的发展和应用领域；
3. 鼓励学生进行进一步的学习和实践。
教学评估：
1. 学生的课堂参与度和讨论质量；
2. 学生的实践操作成果和效果；
3. 学生对数字图像处理的理解和应用能力。
教学延伸：
1. 组织学生参加相关的竞赛或项目实践活动；
2. 推荐学生阅读相关的专业书籍和论文；
3. 组织学生进行数字图像处理的实验研究。
教学反思：
1. 教学过程中是否能够引发学生的兴趣和参与度；
2. 教学内容是否能够满足学生的学习需求；
3. 教学方法和手段是否得当，是否需要进行调整和改进。
《数字图像处理》课程教学大纲 课程代码：ABJD0619 课程中文名称：数字图像处理 课程英文名称：Dig让a1ImageProcessing 课程性质：选修 课程学分数：3学分 课程学时数：48学时(32理论课时+16实验学时) 授课对象：电子信息工程 本课程的前导课程：高等数学，概率论，线性代数，数字信号处理，信息论，程序设计等 一、课程简介 数字图像处理是一门新兴的跨学科的前沿高科技，在军事、工业、科研、医学等领域获得了广泛应用，是国内外高校和科研院所的研窕生教育中一个重要的研究方向。通过本课程的学习，同学们将掌握数字图像处理的基本理论与方法，包括图像变换、图像增强、图像分割、图像恢复、图像识别、图像压缩编码、数字图像处理系统及应用等内容。 二、教学基本内容和要求 (-)数字图像处理方法概述 教学内容： 数字图像处理的研究对象、基本应用、研究内容等，数字图像的基本概念、彩色图像的调色板等概念。 课程的重点、难点： 重点：CDIB类与程序框架结构介绍。 难点：调色板的基本概念和应用。 教学要求： D了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务； 2)了解数字图像处理的应用； 3)理解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(D1B)； 4)理解调色板的基本概念和应用； 5)了解CD1B类与程序框架结构介绍； 6)掌握位图图像处理技术。 (二)图像的几何变换 教学内容： 图像的几何变换种类以及概念，几何变换的实现原理和实施方法 课程的重点、难点：
重点：镜像变换。 难点：旋转。 教学要求： 1）理解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。 （三）图像灰度变换 教学内容： 直方图的概念、灰度的点运算（包含灰度信息的线性变化、指数变换等）、直方图的均匀化和规定化 课程的重点、难点： 重点：灰度直方图。 难点：灰度分布均衡化。 教学要求： 1）了解非O元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换； 2）掌握灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。 （四）图像的平滑处理 教学内容： 图像的空域平滑运算，图像均值滤波，图像中值滤波，图像的滤波器模板设计，各类滤波器的应用范围与选择 课程的重点、难点： 重点：消除孤立黑像素点、中值滤波器。 难点：有选择的局部平均化。 教学要求： 1）掌握二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。 （五）图像锐化处理及边缘检测 教学内容： 图像空间域锐化的概念，图像的梯度锐化法，图像的边缘检测算子（其中包含Roberts.Prewitt,Sobe1,Canny,高斯-拉普拉斯算子等） 课程的重点、难点： 重点：RobertS边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。 难点：梯度锐化。 教学要求： 1）理解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、RobertS 边缘检测算子、Sobe1边缘检测算子、KriSCh边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。 （六）图像分割及测量 教学内容： 图像的阈值分割算法，图像的阈值选择，图像的区域分割算法（包含区域生长算法和分水岭算法），目标物件的轮廓提取、模板的匹配、图像特征分析与测量（包含图像的面积、
毕节学院 教师教案 （2012～2013学年第1学期） 课程名称：遥感数字图像处理 英文名称：Remote sensing digital image processing 课程编号：2812230 课程类别： 专业方向选 修课 学分： 1 总学时：34 理论学时：实验学时：34 授课班级：地理科学2010级 任课教师：任金铜职称: 助教 所在学院：地理与生命科学学院
一、实验项目、内容及学时分配
二使用教材及主要参考书目、参考文献等 1、教材： 邓书斌.ENVI遥感图像处理方法[M].北京:科学出版社,2010.06 2、主要参考书： [1]李小娟、刘晓萌等.ENVI遥感影像处理教程[M]. 北京：中国环境科学出版社，2007 [2]赵文吉、段福州等.ENVI遥感影像处理专题与实践[M]. 北京：中国环境科学出版社，2007 三成绩考核办法 1、成绩考核采用百分制记分， 60分以上取得该实验课程的学分 2、平时成绩70%（包括考勤、预习、实验操作、实验报告等） 3、期终考核30% 4、综合考核成绩=平时成绩×70%+学期考核×30%
教学进度计划表
实验一软件基础（一）（2学时） 一、实验类型 基础性 二、实验目的 1、了解遥感数字图像处理软件的背景、软件的功能及特点 2、了解软件的文件系统和存储 3、掌握软件常用系统配置 三、实验原理 ENVI作为遥感数字图像处理的主流软件之一，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类等。 ENVI栅格文件格式：ENVI使用的是通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件和一个相关的ASCII的头文件。 常用系统配置包括常用参数的选择、用户自定义文件、默认文件目录的配置等。这些配置可以方便用户对软件的定制，选择合适的配置适合用户的使用习惯。 四、实验仪器设备、实验材料及药品 计算机、ENVI4.8软件 五、实验重点 软件的文件系统和存储；软件常用系统配置 六、实验难点 文件的存储及软件常用系统配置 七、实验内容、方法及步骤 1、实验内容： （1）遥感数字图像处理软件的背景、软件的功能及特点 （2）遥感数字图像处理软件的文件系统和存储 （3）遥感数字图像处理软件的软件常用系统配置 2、实验方法 讲授法、启发式教学法、多媒体演示教学法、实验法 3、实验步骤 （1）通过讲授法介绍遥感数字图像处理软件的背景、软件的功能及特点
1. Give a single intensity transformation function for spreading the intensities of an image so the lowest intensity is 0 and the highest is L -1. [为了扩展一幅图像的灰度，使其最低灰度为0、最高灰度为L -1，请给出一个单调的变换函数。] Answer: Let f denote the original image. First subtract the minimum value of f denoted f min from f to yield a function whose minimum value is 0: 1min g f f =- Next divide g 1 by its maximum value to yield a function in the range [0,1] and multiply the result by L 一1 to yield a function with values in the range [0, L 一1] 1min 1min 11()max()max()L L g g f f g f f --==-- Keep in mind that f min is a scalar and f is an image. [让f 表示原始图像。首先从图像函数f 中减掉f 的最小值f min , 然后生成一个新的函数g 1，它的最小值为0： 1min g f f =- 接下来让g 1的最大值除g 1得到另一新的函数，它的值域在[0,1]区间，然后再乘上L 一1，得到值域为[0, L 一1]的新函数。请注意f min 是一个标量，而f 是一个图像。 2.Explain why the discrete histogram equalization technique does not,in general,yield a flat histogram. [请解释为什么离散直方图均衡化技术一般不能得到平坦的直方图。] Answer: All that histogram equalization does is remap histogram components on the intensity scale. To obtain a uniform (flat) histogram would require in general that pixel intensities actually be redistributed so that there are L groups of n/L pixels with the same intensity, where L is the number of allowed discrete intensity levels and n=MN is the total number of pixels in the input image. The histogram equalization method has no provisions for this type of (artificial) intensity redistribution
数字图像处理教案. 难点：1、理解图像的采样和量化过程； 2、了解图像处理的应用和发展趋势。 本次课程将介绍数字图像处理的发展简史和图像处理的任务。同时，我们将掌握常用数字图像处理术语，如像素、采样、量化、图像增强等。此外，我们还将了解基本的图像处理系统以及图像各种形式的表示。 数字图像处理是指利用计算机对数字图像进行处理的过程。数字图像处理系统包括图像采集、图像处理、图像输出三个部分。图像处理的任务包括图像增强、图像编码与压缩、图像恢复和重建、图像分割等。 在本次课程中，我们将重点掌握图像处理、数字图像处理、数字图像处理系统的概念和它们之间的相互关系。同时，我们还将明确图像处理的目的和任务。理解图像的采样和量化过程以及了解图像处理的应用和发展趋势也是本次课程的难点。
互动：请同学在黑板上推导Huffman编码和Shannon编码的步骤。 课堂练、作业： 课堂练：计算平均码长、编码效率、压缩比； 作业：题5.1、5.2、5.4 课后小结： 本章主要介绍了图像编码与压缩的基本概念和方法，包括预测编码、正交变换编码、统计编码和二值编码等。其中，Huffman编码和Shannon编码是两种常用的统计编码方法，需要掌握其步骤和计算方法。在实际应用中，需要根据不同的压缩需求选择合适的编码方法和参数。 第5章图像编码与压缩 第1次课 2学时授课时间：2021.10.1 教学目的与要求： 1、了解数字图像的基本概念； 2、掌握数字图像的采样、量化、编码等基本过程； 3、了解数字图像的压缩技术及其分类。
教学重点、难点： 重点：数字图像的采样、量化、编码等基本过程； 难点：数字图像的压缩技术及其分类。 解决：通过实例演示和讲解，加深学生对数字图像的基本概念和压缩技术的理解。 教学方法及师生互动设计： 教学方法：多媒体+板书 互动：通过提问和回答，引导学生思考数字图像的采样、量化、编码等基本过程。 课堂练、作业： 课堂练：计算一幅256×256的灰度图像的总像素数； 作业：题5.1 课后小结： 使学生了解数字图像的基本概念和采样、量化、编码等基本过程，掌握数字图像的压缩技术及其分类，为后续的研究打下基础。
数字图像处理教案 【篇一：数字图像处理教案】 《数字图像处理》课程教案 【篇二：《图像处理》教案】 图像处理 辅助工具：计算机、网络、教材分析： 本节课是河南大学出版社出版和河南电子音像出版社的七年级信息 技术上册第三章第七节的内容。这节课主要内容是:认识windows 自带的图像处理软件---画图程序的窗口，并且会使用各种画图工具。本节课形象直观，灵活有趣，可以充分调动学生的手和脑，培养学 生学习计算机的兴趣，使学生掌握一种简单有趣的绘图方法。 学情分析： 前面的学习学生已经对计算机了有一定的了解，他们认识电脑鼠标、键盘、显示器等硬件设备，还掌握了常用的应用软件操作。对于本 节windows自带的应用程序----“画图”小学也接触过画图程序，有 的使用的还相当熟练。所以我采用的学法是学生自主探究、合作交流、实践创新等方式，以学生“练”为本，把学习的主动权交给学生。教学方法：演示法、任务驱动、赏识教育、自我探究、协作交流、 合作学习教学重点 1、画图程序工具的熟练使用； 2、应用“画图”程序绘制出自己的作品。 教学难点 修改自己的图像 教学目标 知识与技能： （1）认识“画图”程序的窗口；（2）学会各种画图工具的使用；（3）学会利用“橡皮”对图像的修改。过程与方法： （1）通过启动画图程序，学生认识windows的窗口，培养学生一 反三的能力。（2）通过使用画图工具绘画，培养学生认真、细致操 作的习惯，并且培养学生思维的活跃性与创新能力。 （3）通过对图像的修改学习，培养学生观察、分析的能力，进一步 培养学生的审美能力。 情感态度与价值观：
通过学生亲自动手绘制作品，充分发挥小组合作，互帮互学，培养学生团体合作，积极参与的精神，及动手能力。培养学生的创新精神从而创造出具有中学生特色的作品,进一步培养学生的信息素养。教学过程： 教师活动学生活动设计意图 一、创设情景，导入新课（3分钟） 问题导入：“同学们，你们喜欢画画吗？”学生齐答：“喜欢”。“ 我们班有很多 以此来激发学生学习的欲望和兴趣，想自己创造出更优秀的作品，自然地引出本课的内容。 小画家，也有许多电脑高手，积极回答老师提出的问题气可是我们班上有没有电脑小画家呢？”大部分同学说：“没有”“想不想成为电脑小画家？”我顺势引入新课：“今天，老师这里有几幅漂亮的画，请大家看看。” 展示历届初中生参加电脑绘画制作比赛的优秀作品（课件展示）氛活跃。认真观赏获奖的电脑制作作品，并能说出是什么软件制作的。 二、自主探究，学习新知（17分钟） 一、认识“画图”程序（2分钟） 1、让学生自己来启动画图程序，并能说出窗口的各部分名称。 1、学生动手启动画图程序 这样做一方面让学生回忆前面讲过的启动应用程序的三种方法另一方面也增强的学生操作能力。 2、提高：说出“画图”程序窗口与其他程序窗口的不同与相同处。询问学生：“想让自己的作品在电脑里展示吗？” 二、使用画图工具画图（10分钟） 1、画“太阳” （教师演示：改变画布的大小的方法） 2、仔细观察“画图”窗口说 出它与windows其他窗口的不同之处和相同之处。从而知道windows窗口的组成大致有几个主要的 3、让学生拿出课前根据《济南的冬天》绘制的作品 学生都异常兴奋 1、让学生回答使用那个工 具可以完成？
大学遥感数字图像处理教案 大学遥感数字图像处理教案 课程名称：遥感数字图像处理 课时数：48学时 课程设计：王老师 教材： 1. 《数字图像处理》(第3版) - 冈萨雷斯 / 伍兹 2. 《数字遥感图像处理》 - Mather / Koch 教学目标： 1. 熟悉遥感数字图像处理的基本原理和流程，了解数字图像的基本概念和处理方法。 2. 掌握数字图像处理软件的使用，学习图像增强、分割、融合等处理方法。 3. 熟悉常用的遥感数据格式，能够读取、转换遥感数据。 4. 运用遥感数字图像处理技术，对不同类型的遥感数据进行处理，获得有用的信息。教学内容： 第一章数字图像基础知识 1.1 数字图像的定义和特点 1.2 图像采集和表示方法 1.3 图像处理的基本概念和分类 1.4 图像文件格式 第二章数字图像增强 2.1 空间域增强方法 2.2 频域增强方法 2.3 灰度变换
2.4 直方图处理 第三章数字图像分割 3.1 基本概念和流程 3.2 阈值分割 3.3 区域分割 3.4 模型分割 第四章数字图像融合 4.1 基本概念和流程 4.2 像元级融合 4.3 特征级融合 4.4 决策级融合 第五章遥感数据格式 5.1 常用遥感数据格式 5.2 遥感数据的读取和转换方法 第六章遥感数字图像处理实例 6.1 单波段图像处理实例 6.2 多波段图像处理实例 6.3 地物分类实例 6.4 遥感图像融合实例 教学方法： 1. 讲授理论知识，辅以实例分析，使学生能够理解和掌握处理方法。 2. 实验操作，让学生在软件中进行图像处理和数据读取等相关操作，以加深理解和掌握处理技能。 3. 课堂讨论，通过分析学生操作的结果，针对处理方法中的问题进行讨论，促进学生思考和交流。
教案 2008-2009年第 1 学期 《数字图像处理》教案 教学院（部）电气与电子信息工程学院 教研室电信教研室 授课班级 05 电信1、2 06 电信本授课教师李玉平 职称职务 教材名称数字图像处理 2008年9月 5日
实验一、数字图像获取 一、实验目的 1掌握使用扫描仪等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法； 2修改图像的存储格式。 二、实验原理 用扫描仪获取图像也是图像的数字化过程的方法之一。 电视棒 https://www.doczj.com/doc/7919318599.html, 扫描仪按种类可以分为手持扫描仪，台式扫描仪和滚筒式扫描仪（鼓形扫描仪）。 扫描仪的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等。各类扫描仪都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。分辨率的单位是dpi，dpi 是英文Dot Per Inch的缩写，意思是每英寸的像素点数。 扫描仪工作时，首先由光源将光线照在欲输入的图稿上，产生表示图像特征的反射光（反射稿）或透射光（透射稿）。光学系统采集这些光线，将其聚焦在CCD上，由CCD将光信号转换为电信号，然后由电路部分对这些信号进行A/D转换及处理，产生对应的数字信号输送给计算机。当机械传动机构在控制电路的控制下，带动装有光学系统和CCD的扫描头与图稿进行相对运动，将图稿全部扫描一遍，一幅完整的图像就输入到计算机中去了。 图1.1扫描仪的工作原理 扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者图纸照片；然后启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。为了均匀照亮稿件，扫描仪光源为长条形，并沿y方向扫过整个原稿；照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成沿x方向的光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带分别照到各自的CCD上，CCD将RGB光带转变为模拟电子信号，此信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。至此，反映原稿图像的光信号转变为计算机能够接受的二进制数字电子信号，最后通过串行或者并行等接口送至计算机。扫描仪每扫一行就得到原稿x方向一行的图像信息，随着沿y方向的移动，在计算机内部逐步形成原稿的全图。
学习好资料欢迎下载 数字图像处理实验指导书 信息科学与工程学院电子系 二○○六年
前言 数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，是电子信息类本科专业的专业课。 本课程侧重于数字图像的基本处理，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍；目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、原理和实现方法，学习图像分析的基本理论、典型方法和实用技术，具备解决通信领域的图像相关问题的初步能力，为今后的研究与开发打下扎实的基础。
目录 实验一常用的图像文件格式与格式转换和图像矩阵的显示方法 (2) 实验二傅立叶变换 (4) 实验三图像增强及编程处理 (5)
实验一常用的图像文件格式与格式转换和 图像矩阵的显示方法 1．实验目的 熟悉Matlab语言的初步使用； 熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 熟悉图像矩阵的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色）； 熟悉图像矩阵的格式转换 2．实验内容 练习图像读写命令imread和imwrite并进行图像文件格式间的转换。特别是索引图像与1，4，8，16比特图像的存储与转换。 熟悉下列模块函数 Image file I/O. imread - Read image file. imwrite - Write image file. Image display. colorbar - Display colorbar. getimage - Get image data from axes. image - Create and display image object. imagesc - Scale data and display as image. immovie - Make movie from multiframe indexed image. imshow - Display image. subimage - Display multiple images in single figure. truesize - Adjust display size of image. warp - Display image as texture-mapped surface. zoom - Zoom in and out of image or 2-D plot. 3．实验步骤 a. Load cameraman.tif image from your hard disk (using function imread). b. Show the image in a figure window (using function image or imshow). c. Draw a brightness bar on the right side of the image(using function colorbar). d. Get image data from the current figure(axes) (using function getimage). e. Show the gray level of the image between 64 to 128 (using function imagesc). f. Make a movie from a 4-D image (load mri, make the movie by immovie, then show movie by function movie).
《数字图像处理》课程思政教学案例 一、教学目标 1. 知识与技能：学生能够掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，能够运用相关软件进行数字图像处理操作。 2. 过程与方法：通过案例教学和实践操作，培养学生的实践能力和创新意识。 3. 情感态度价值观：通过数字图像处理技术的应用，弘扬社会主义核心价值观，引导学生树立正确的价值观和人生观。 二、教学内容与组织 1. 数字图像处理基本概念介绍：教师通过图片展示、视频播放等方式，让学生了解数字图像的基本概念、分类和特点。 2. 数字图像处理原理和方法：教师通过讲解、演示和实践操作，让学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，包括图像增强、去噪、压缩、分割等。 3. 实践操作：学生根据教师提供的案例和素材，运用相关软件进行数字图像处理操作，包括图像增强、去噪、压缩、分割等。教师对学生的实践操作进行指导，帮助学生解决遇到的问题。 4. 课堂讨论与交流：学生分组进行讨论和交流，分享自己在数字图像处理方面的经验和技巧，共同探讨数字图像处理技术的应用和发展趋势。 5. 思政教育渗透：在教学过程中，教师注重思政教育的渗透，引导学生树立正确的价值观和人生观，弘扬社会主义核心价值观，培养学生的爱国情怀和社会责任感。 三、教学案例分析 以“人脸识别”技术的应用为例，介绍数字图像处理在实际生活中的应用及其重要性。通过案例分析，让学生了解数字图像处理技术在安全、医疗、金融等领域的应用和发展趋势，激发学生的创新意识和实践能力。 四、教学评价与反思 1. 学生自我评价：学生根据自己在数字图像处理方面的实践操作和讨论交流的表现，进行自我评价，发现自己存在的不足和需要改进的地方。
数字图像处理实验指导书 信息科学与工程学院电子系 二○○六年
前言 数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应 用的学科，是电子信息类本科专业的专业课。 本课程侧重于数字图像的基本处理，并对图像分析的基本理论和实际应用进 行系统介绍；目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、原理和实现方法，学习图像分析的基本理论、典型方法和实用技术，具备解决通信领域的图像相关 问题的初步能力，为今后的研究与开发打下扎实的基础。
目录 2 4 5
实验一常用的图像文件格式与格式转换和 图像矩阵的显示方法 1．实验目的 熟悉 Matlab 语言的初步使用； 熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 熟悉图像矩阵的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色）；熟悉 图像矩阵的格式转换 2．实验内容 练习图像读写命令imread 和 imwrite 并进行图像文件格式间的转换。特别是索引图像与 1， 4，8， 16 比特图像的存储与转换。 熟悉下列模块函数 Image file I/O. imread- Read image file. imwrite- Write image file. Image display. colorbar- Display colorbar. getimage- Get image data from axes. image-Create and display image object. imagesc- Scale data and display as image. immovie- Make movie from multiframe indexed image. imshow- Display image. subimage- Display multiple images in single figure. truesize- Adjust display size of image. warp- Display image as texture-mapped surface. zoom- Zoom in and out of image or 2-D plot. 3．实验步骤 a. Load cameraman.tif image from your hard disk (using function imread). b. Show the image in a figure window (using function image or imshow). c. Draw a brightness bar on the right side of the image(using function colorbar). d. Get image data from the current figure(axes) (using function getimage). e. Show the gray level of the image between 64 to 128 (using function imagesc). f. Make a movie from a 4-D image (load mri, make the movie by immovie, then show movie by function movie).
《数字图像处理》教学大纲 一、课程基本信息 1.课程中文名称：数字图像处理 2.课程英文名称：Digital Image Processing 3.课程类别：任选 4.适用专业：计算机科学与技术、信息工程 5.总学时：40学时（其中理论30学时，上机10学时） 6.总学分：2 二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务 本课程为计算机、电子、遥感、信息工程类专业拓展课程。通过本课程的学习，能够使得学生全面掌握数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，锻炼综合程序设计能力和科学思维能力，培养和增强学生的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习模式识别等方面的课程奠定基础。 三、理论教学内容与教学基本要求 1.第一章引言（1.5学时） 教学内容: 数字图像处理的基本概念与特点，数字图像处理硬件系统，数字图像处理的主要研究内容。 教学基本要求: 掌握数字图像处理的基本概念、硬件体系结构及主要研究内容。 教学重点: 数字图像处理的基本概念和硬件体系结构。 教学难点: 数字图像处理的硬件体系结构。 2. 第二章图像的基本概念（2.5学时） 教学内容: 模拟图像的数字化处理过程和方法、数字图像的数值描述、数字图像的存储及BMP位图文件的基本结构、数字直方图的基本概念和基本性质等。 教学基本要求: 掌握图像的数字化方法、位图文件的基本结构，熟悉数字直方图的基本概念和有关性质，并能编程实现数字直方图的求取，理解其内在本质。 教学重点: BMP位图文件的基本结构及数字图像的存储过程、数字直方图的内在性质和具体实现过程。 教学难点: 位图文件的基本体系结构。 3. 第三章图像增强（4学时） 校正、对比度线性展宽、直方教学内容: 图像增强的目的和主要的图像增强方法，如
数字图像处理 （Digital Image Processing） 课程代码：05410121 学分：2 学时：32 （其中：课堂教学学时24 实验学时0 上机学时8 课程实践学0）先修课程：信号与系统，数字信号处理，信息论与编码 适用专业：电子信息科学与技术 教材：《数字图像处理》，胡学龙，电子工业出版社，2014年8月第3版 一、课程性质与课程目标 （一）课程性质 《数字图像处理》是电子信息科学与技术专业的一门理论性与实践性很强的专业课，也是本专业的主干课程之一，它建立在信号与系统、数字信号处理、信息论与编码等先修课程知识的基础上。通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理的基本理论、常用算法分析及应用设计，为学生毕业后从事图像处理相关工作或科学研究打下理论及实践基础。本课程既培养学生分析问题、解决问题的能力，又能够使学生具备一定的实践能力。能够根据不同的应用需求，提出合理、可行的图像处理方案，进行算法的设计及仿真。本课程重视理论与实际的结合，通过上机实验、信息处理课程设计以及后续的电子信息综合创新与实践课程设计来提高学生分析问题、解决问题的能力。 （二）课程目标 《数字图像处理》课程主要介绍数字图像处理的基本原理、基本算法，各种图像处理的关键技术、设计方案及适用场合。课程简单介绍数字图像处理系统的基本概念、系统组成、技术发展、应用趋势等；重点介绍图像的数字化及显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、图像特征与分析等。课程目标包括知识目标和能力目标，具体如下： 课程目标1：掌握数字图像处理的基本原理、基本算法和图像处理关键技术，包括掌握图像的数字化及显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、图像特征与分析等。 课程目标2：了解数字图像处理系统的基本概念、系统组成、技术发展、应用趋势等。了解与图像处理相关的技术标准、产业政策和行业规范。能针对个人或职业发展的需求，自主深入学习图像处理、图像识别等相关内容，适应今后发展需要。 课程目标3：能够针对图像处理、图像识别的应用需求配置合理、可行的方案。具有对方案进行分析、判断和评价的能力。 课程目标4：能够根据图像处理、图像识别的方案构建实验仿真系统，实现软件流程，进行软件仿真并进行分析。 注：1.工程类专业通识课程的课程目标应覆盖相应的工程教育认证毕业要求通用标准； （三）课程目标与专业毕业要求指标点的对应关系 本课程支撑专业培养计划中的毕业要求指标点1-5和2-2。 1. 毕业要求1-5. 掌握电子信息科学与技术方向的专业知识，能够用于解决复杂电子信息科学与
一、课程概况 《数字图像处理》是数字媒体技术专业的一门重要的专业课,是计算机视觉、多媒体技术、人工智能等学科的基础，同时也是一门涉及多领域的交叉学科。本课程共64学时，学分4分。 经过本课程学习，学生应掌握图像处理的一些基本方法、了解该领域的研究发展概况，使学生了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理；掌握数字图像处理的理论基础和技术方法，着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的基本理论和实现方法，为将来从事相关领域工作和科学研究奠定基础。 本课程以培养学生数字图像处理的基础知识和基本分析方法为基础，在教学中注重培养学生对数字图像处理基本原理的深入理解和对数字图像处理工程问题的解决方案的分析和设计能力,使学生具备针对复杂工程领域的问题,综合各类信息进行研究并得到合理有效结论的能力。 在分析课程特点、我校学生学情和所学专业特点的基础上，摒弃了传统的通过数学推导讲解算法的授课方式，在授课中努力将复杂抽象的理论融入到形象直观的应用实例当中，将算法实现过程中的重难点问题分解细化为可展现的图像处理效果，在理论中渗透实践，在实
践中穿插理论，注重理论联系实际，培养学生的工程实践能力，真正使学生乐学、易学并会学。 二、课程挖掘的思政资源分析 本课程是典型的工科课程，知识点多、理论内容较多，实践性又强，因此针对本门课程，课程思政设计主线是从科学本源出发，培养学生“求真”的科学探索精神,同时培养学生实时了解科技领域前沿成果的能力,增强学生的创新意识和创新思维。此外,依托当前计算机视觉、人工智能领域的蓬勃发展，培养学生将所学的知识转化为推进社会发展动力的责任感和使命感。在不同的章节中围绕主线渗透不同的思政内容，例如： 1.绪论部分：在绪论部分主要带领学生了解图像的基本概念和主要应用领域，熟悉数字图像处理技术发展的历史。通过讲解数字图像处理技术的发展历史，重点介绍我国数字图像处理技术发展过程中涉及的重大事件及人物故事，以培养学生的学习兴趣；通过讲解数字图像处理技术的应用现状，以近几年电子支付和人脸识别的普及为例，讲解数字图像处理技术实现了移动支付，提升了支付的便利性，同时展现一系列鲜活的国内外数据应用对比，大大提升学生的民族自豪感；通过展望讲解数字图像处理技术的应用前景，拓展介绍当前我国
《数字图像处理》教学大纲 一、课程地位与课程目标 （一）课程地位 数字图像处理是通信工程专业方向一门专业选修课程。数字图像处理是航天和航空、生物医学工程、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务等应用共同需要的基础技术，是电子技术、计算机技术和数字信号处理技术的有机结合。本课程采用数字信号处理、信息论与编码、计算机编程、数据结构、人工智能等知识，介绍数字图像的表示、变换、增强、除噪、税化、分割、匹配、识别与编码等技术，以及在数字图像处理技术有智能交通、智能视频、工业机器视觉等中的应用。本课程可使学生: 掌握信息获取和处理的基本原理和应用的一般方法，了解通信工程专业的前沿理论与发展现状和趋势，以及具备信号获取与处理设计与实施工程实验的能力，并能够对实验结果进行分析。为电子信息类相关专业学生毕业后，从事智能交通、智能视频监控、工业机器视觉、机器人视觉等应用行业打下坚实基础。 （二）课程目标 该课程应达到的预期学习结果（ILO，Intended Learning Outcomes）如下所示： 1、ILO-1.了解数字图像处理的发展及其应用领域、数字图像的基本概念，掌握BMP图像文件格式标准与图像编程的基本方法。。 2、ILO-2.掌握图像的表示、变换、增强、除噪、税化、分割、匹配、识别与编码的基本方法，具备图像处理的基本能力 3、ILO-3.了解深度学习等人工智能方法在图像目标检测、图像识别、图像超分辨力等中的最新应用，具备查找跟踪学习图像目标检测、图像识别、图像超分辨力的最新学术成果的能力。 （三）思政教育目标 通过数字图像处理的学习，培养学生团结合作、热爱国家的情怀，提高国家自主创新能力和反专利垄断的社会责任感，对国家集中分配等相关制度方面的文化自信，崇尚国家和企业在创新研究方面的科学精神，以及始终如一攻克科技难关的工匠精神。 二、课程目标达成的途径与方法 主要以课堂教学为主，结合期末测试、作业和实验等途径和方法来达成。具体每个课程目标的达成途径与方法见下表所示。
2023年《数字图像处理》课程教学大纲《数字图像处理》课程教学大纲 Digital Image Proceing 课程编号： 适用专业：电类、计算机类 学时数： 40 学分数：2 执笔者：何家峰 编写日期：2023年8月 一、课程的性质和目的 本课程是电类、计算机类的一门技术性和应用性很强的专业课。学习本课程的目的在于：使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法，并了解数字图像处理的发展方向和应用情况。学习完本课程并结合相应的实验，学生应达到以下要求：①掌握常用的数字图像处理方法，包括图像增强方法、频域处理方法、图像分割方法、图像特征描述方法和数学形态学方法等；②能较为熟练地用Matlab或VC++语言编写常用的数字图像处理算法。 二、课程教学内容 第一章绪论 (2学时) 掌握数字图像处理的一般概念。重点是数字图像处理的主要内容、图像工程的三个层次及其数字图像处理系统的组成，并了解数字图像处理的应用和发展动向。
本章知识点为：图像、数字图像、数字图像处理的定义；数字图像处理的目的和主要内容；图像工程与相关学科；数字图像处理系统的组成；数字图像处理的应用和发展方向。 第二章数字图像处理基础 (2学时) 掌握数字图像处理的一些基础知识。重点是采样和量化的概念、BMP图像文件格式、RGB颜色模型和HIS颜色模型，理解RGB颜色模型和HIS颜色模型的色度学基础和适用范围。 本章知识点为：图象数字化技术；数字图像类型；图象文件格式；色度学基础与颜色模型。第三章图像增强 (10学时) 学习多种图像增强方法。重点是掌握直方图均衡化方法、空域图象平滑与锐化方法。为使学生更深刻理解直方图拉伸和直方图均衡化的原理，应把相应的数学推导讲解透彻。 本章知识点为：直方图的拉伸和均衡化；灰度线性变换和非线性变换；图像噪声分类与特点；模板操作、邻域平均、中值滤波和其他去噪技术；图像锐化：微分法、拉普拉斯变换和高通滤波；图像的伪彩色处理。 本章安排实验：图像增强实验。第四章图像分割 (8学时) 掌握图像分割方法、边缘检测方法、轮廓跟踪、图像匹配、投影法、差影法等的基本原理。轮廓跟踪是本章的难点内容，应结合具体的阈值化图像矩阵进行讲解。 本章知识点为：区域分割：阈值分割、区域生长、区域
数字图像处理Ⅰ Digital Image ProcessingⅠ 一、课程基本情况 课程类别：专业方向课 课程学分： 3 学分 课程总学时：48学时，其中讲课：48 学时 课程性质：选修 开课学期：第5学期 先修课程：高等数学、线性代数、概率论与随机过程、C语言程序设计等、Matlab 适用专业：信息工程 教材：图像工程（上册）图像处理，清华大学出版社，章毓晋，2012，第三版 开课单位：电子与信息工程学院信息工程系 二、课程性质、教学目标和任务 数字图像处理是电子信息类专业的重要专业方向课，数字图像处理技术在众多社会生产、生活领域中有广阔的应用前景，它也是图像分析、图像理解、模式识别等课程的先修课程。数字图像处理主要介绍数字图像处理和分析的基础知识、典型方法和实用技术，主要内容有：人类视觉和色度学的基本知识、数字图像的发展、数学描述和线性变换、图像增强、图像恢复、图像数据压缩和编码方法、图像分割和特征提取。通过本课程的学习，较为全面地了解该领域的基本理论、技术、应用和发展。为将来应用于实际和进行科学研究打下良好的基础。 三、教学内容和要求 1、图像技术基础（2学时） （1）掌握学习图像处理的意义； （2）掌握本章介绍的各种基本概念和术语； （3）掌握图像描述和分析的方法； （4）了解数字图像的数学描述、图像处理和分析的三个技术层次的概念及相互关系； 重点：图像基本概念和术语 难点：图像技术的三个层次 2、图像采集技术（4学时） （1）掌握图像采集装置、图像坐标变换公式以及图像数字化中的采样和量化等概念； （2）了解立体图采集原理和获取深度图像的方法； 重点：图像数字化中的采样和量化等概念 3、图像变换技术（6学时）
遥感数字图像处理 教 案 主讲：（讲师） 授课学期：
地理信息系统教研室
第1讲 课 题：遥感数字图像处理概述 目的要求：了解数字图像处理的概念、遥感数字图像处理系统的构成、数字图像 处理的应用 教学重点：遥感数字图像处理的应用 教学难点：遥感数字图像处理系统的构成 教学课时：2课时 教学方法：授课为主、鼓励课堂交流 本次课涉及的学术前沿：数字图像处理的发展方向 第1章 概论 1.1 图像和遥感数字图像 1.1.1 图像和数字图像 图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。 图像的类别：可见图像和不可见图像（根据人眼的视觉可视性） 图像的类别：模拟图像和数字图像（根据图像的明暗程度和空间坐标的连续性） 1)模拟图像 模拟图像可用连续函数来描述。 其特点：光照位置和光照强度均为连续变化的。 2)数字图像 可用矩阵或数组来描述 ) ,(y x F I =⎥⎥⎥⎥⎦ ⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==------1,11,10,11,11,10,11,01,00,0],[N M M M N N i i i i i i i i i n m I I
像素或像元的属性：具有特定的空间位置和灰度。 1.1.2 遥感数字图像 遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 1.2 遥感数字图像处理 图像处理、模拟图像处理、数字图像处理 1.2.1 遥感数字图像处理的内容 它是研究图像的获取、传输、存储，变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。 根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 具体而言，遥感数字图像处理的内容包括： 图像的数字化 如何由一幅模拟图像获取一幅满足需求的数字图像，使图像便于计算机处理、分析。 图像变换 图像变换目的在于：处理问题简化、有利于特征提取、加强对图像信息的理解。 图像变换算法很多，重点学习傅立叶变换的算法、性质和应用。 图像增强 介绍各种增强方法及其应用。增强图像的有用信息，消弱噪声的干扰。 图像的恢复与重建 把退化、模糊了的图像复原.包括图像辐射校正和几何校正等内容。 图像编码 简化图像的表示，压缩图像的数据，便于存储和传输。 图像分割 图像分割是指将一幅图像划分为互不重叠的区域的处理。重点介绍图像分割的方法及其应用。 二值图像处理与形状分析 介绍二值图像的几何概念、二值图像连接成分的各种变形算法和二值图像特