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人工智能与教育

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人工智能与教育

人工智能与教育

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。人工是人力所能及制造的,智能”,诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。比如微软的智能机器人小冰,可以与人对话。

1997年,IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,震惊世界。卡斯帕罗夫在落败后曾称无法理解电脑下棋时做出的决定。他亦认为电脑在棋局中可能得到人类帮助并要求重赛,但IBM拒绝。“深蓝”的设计者许峰雄曾表示,一般的国际象棋手能想到后7步就很不错了,但“深蓝”能想到12步,甚至40步远,棋手当然不是计算机的对手。

2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。最后以4:1结束了这场“战争”。 2017年5月23日-27日柯洁与AlphaGo在“中国乌镇·围棋峰会”展开对弈。阿尔法狗三胜柯洁。27日赛后宣布AlphaGo退役。这个版本的阿法尔狗已经告别了“仅靠输入数据来进行计算的套路”,属于单机版。在少于原版10倍计算量的基础上,它一直都在靠完全的自我学习和自我对弈来“积累经验”。这就像《射雕英雄传》里老顽童的“左右互搏术”一样,自己和自己打就能获得成长,战胜象棋的深蓝用的是穷举法,而阿尔法狗用的是人工智能。

十年后365种职业被淘汰概率出炉,电话推销员、客服最早下岗在研究所统计的三百多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几

率最大,几乎接近百分之百。其次是打字员、会计、保险业务、银行职员、政府职员、接线员、前台、客服、人力资源管理者。

2016年底,四大行已经裁员17826人,已经是5年来少见的现象了,进入2017年,银行业再度大量裁员的消息不胫而走,震惊金融圈,2017年四大行裁员5万人的消息。

人工智能在多个领域产生了颠覆性的变革,而对于教育著名的乔布斯之问:“为什么计算机改变了几乎所有领域,却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊?”

校园、教室、教师,一提到学校,这三个概念一定会自然浮出脑际。可是由于互联网的出现,以及越来越多生动高效教学软件的出现,固定的人在固定时间、固定地点、学习固定内容的传统教育正在消解,任何人在任何地点、任何时间、学习任何内容的泛在教育正在兴起。网络就是校园,移动终端就是课堂,能者即为教师,教育正被重新定义。

到目前为止,教育虽然对信息化的反应还比较“迟钝”,但“后劲”十足。泛在教育的威力目前在正规的教育体系内尚未爆发,其中既有教育特别复杂的原因,也有技术需要进一步完善和配套的原因,更有体制惰性的原因。当传统教育系统的围墙被拆除后,泛在教育的前景不可限量。

事实上,体制外教育借助信息化的力量获得的成效已十分壮观。很多培训机构,没有传统意义上的校园、教室,甚至没有固定的教师,却有几万名甚至几十万名的学生,可以产生几亿元甚至几十亿元的教育服务产值。学校没有传统的年级与班级,同学没有年龄、资历的限制,每个人都有一张属于自己的课程表。在互联网不断普及的同时,云计算、大数据、移动通讯、机器学习、穿戴计算等纷纷取得突破,互联网的功能将更加强大,泛在教育不可避免地将从边缘走向中心。

以变革姿态迎接教育明天

当我们在谈论未来的时候,未来已来,当我们讨论将至的可能性时,将至已至。面对席卷而来的未来浪潮,我们只有以变革的姿态迎接未来,决胜未来。

线上线下深度融合

互联网在教育中的应有停留在辅助阶段的现象已经处在重大变

革的前夜。本世纪以来,我国政府始终不遗余力地推进教育的信息化,并强调以教育信息化带动教育现代化,实现了“校校通”“班班

通”“人人通”三步跨越,基础设施建设走在了发展中国家的前列。我们必须再接再厉,主动拥抱互联网背景下的教育,通过线上线下的深度融合,把教育公平和教育质量提升到一个新高度。

供给可选择的教育

小型化、多样化、个性化是信息社会的基本特征,个性化教育的要求是社会对教育的最大诉求,也是办人民满意的教育的最重要保证。我们要深化教育领域内容供给侧改革,提供多种资源、多种渠道和多种模式的教育,提供良好的选择机制,不断提高适合教育的水平。

转变教师角色

随着现代信息技术和人工智能的发展,传统的讲授将被丰富生动和更加具有针对性的信息传播所替代;机械的练习、作业批改将被人工智能取代。简单重复的劳动被技术取代之后,教师的峰做内容将聚焦于更复杂、更富于情感性、更富有创造性和艺术性、更具互动性的“人”的教育活动。学科分化、分科教学的地位将不断下降,复杂性教学的意义将不断上升;低情感教学任务将逐步被信息技术所替代,教师将聚焦于高情感教学活动;当机械的、简单的、标准答案的教育更多由技术手段完成之后,教师则更多从事创造性、艺术想象性的教育;学生知识接受知识“容器”的观念在未来教育中将被彻底摒弃,学生及时知识的接受者,也是知识的创造者,师生教学活动及时既有知识的传递过程,也是新知识的创造过程。

创新教育管理

统一性、标准化、以教定学是现代教育制度的基本特征,招生、学籍、学分、文凭、职称、职位等的控制是教育管理的关键要素。但是,随着信息技术的进一步发展,这样的管理制度已经越来越不能适应互联网背景下的教育新景象和新要求了。互联网思维有几个最重要

的特征:一切皆可联系,人人都是中心,数据是最重要的资源,共享才能共赢。相应地,打通系统障碍,破除条块分割体制,增强非线性联系,从单一中心走向多节点中心,扩大开放,减少信息不对称,改变零和游戏观念,促进健康竞争,探索和建立适应互联网背景学校教育的管理制度和管理办法,是拥抱未来教育的重要期待。

从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”

从“人工智能+教育”到“教育+人工智能” 内容提要: 第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合;理论层面,人工智能与教育融合的相关研究不断深入,为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段“人工智能+教育”的应用形态及存在的问题入手,超越技术的限制,回归教育的本质,深入分析“教育+人工智能”的应然状态,探究人工智能与教育深度融合的路径,构建“教育+人工智能”生态系统。 关键词:人工智能+教育/教育+人工智能/深度融合/“教育+人工智能”生态系统 “人工智能”(Artificial Intelligence,AI)的术语最早在1956年召开的达特茅斯研讨会(Dartmouth Workshop)中被提出,当时的定义为,“人工智能是拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”[1]。60多年来人工智能取得长足的发展。李开复、王咏刚在《人工智能》一书中如此定义人工智能:“深度学习+大数据=人工智能,人工智能依赖于算法把知识与意义、教育与人性转化为‘0’与‘1’的机器代码,并为人们提供学习方案。” [2]人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[3]。人工智能的崛起为教育带来了新的变革。从教育本质上讲,人工智能与教育有着天然的联系,只不过教育的对象为人,人工智能的对象更为宽泛,包括机器、人等。近年来,人工智能在教育领域的应用范围不断扩大。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,为加快人工智能的创新应用,提出智能教育[4],特别强调人工智能对于教育的重要性,为教育与人工智能融合指明了方向。2018年在全国两会上的政府工作报告明确提出,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等领域发展智能产业,拓展智能生活[5]。人工智能与教育融合不断推进,现代教育正朝着智能化方向发展。然而,新形势下,人工智能和教育的融合程度怎样?人工智能与教育的融合形态是什么?如何促进人工智能与教育深度融合?本文将围绕这些问题深入展开探讨。 一、问题的提出 1.新形势倒逼人工智能与教育深度融合 首先,国际竞争新形势倒逼人工智能与教育融合。新一轮的国际竞争是围绕核心技术、顶尖人才、创新人才进行的竞争。因此,新形势下,亟须促进人工智能与教育融合,为我国参与国际竞争,培养符合国际竞争需求的创新型、创业型、智能型人才。其次,产业结构升级转型倒逼人工智能与教育融合。随着人工智能的崛起,以制造业设备为代表的“物理世界”与以人工智能等技术为代表的“数字世界”的碰撞催生了制造业的巨大的转变,这二者的融合为经济发展注入新的动能[6]。技术革新将推动原有产业颠覆、新的业态产生、新的工作岗位涌现,导致人才需求类型、人才需求数量急剧变化。创新型、创业型、智能型人才产生巨大人才缺口,就业市场倒逼教育转型发展。最后,公共服务精准化水平的不断提升倒逼人工智能与教育融合。《教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与应用的指导意见》指出,新时代要加强数字教育资源公共服务体系建设,推动建立健全现代教育公共服务体系[7]。人工智能可以为公共服务体系建设提供新的思路和解决方案,未来人工智能将在医疗、公共交通、扶贫等众多领域发挥重要作用。

浅谈人工智能与教育的结合(1)

浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展,传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势,而在众多的传统领域中,教育行业的特征与人工智能的契合度非常高,所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前,我们先简单的了解两个概念,一个概念是大数据,另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程,当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段,当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用,能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢?人工智能虽然经历了半个多世纪的发展,但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义,因为人工智能太复杂了,涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学,能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确,但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下,已经有大量的智能体(Agent)开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢?简单的说,大数据是人工

智能的基础。随着大数据的发展,人工智能领域迎来了新的发展机遇,当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开,能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后,下面再看一下,人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢? 首先,教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点,这些点包括知识的明确性、内容的重复性等,而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题,比如因材施教,比如教育资源分配不均,比如创新水平培养不足等问题,在人工智能时代,这些问题将有一个全新的解决方案。 其次,人工智能与老师之间的关系是配合的关系,并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等,而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程,而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说,人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后,人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路,就是扭转学生的被动学习为主动学习,突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程,而这在传统教育领域是很难做到的。

人工智能教育应用的机遇与挑战

人工智能教育应用的机遇与挑战 当前,人工智能的发展日益深入,教育作为人工智能应用的一个重要领域,在一定程度上能为未来教育发展带来诸多机遇,对于学生个性化的学习、各方面素养和能力的获得、全球课堂的普及以及教师重复性劳动的减少等都有益处。然而,在带来机遇的同时,也存在着多方面的挑战。人工智能教育应用在助力社会变革时,对政府、学校、教师等提出了内在诉求,需各方面配合,文章对此进行了论述。 曹可稀,湖北省咸宁市闯王镇中心小学副校长。(湖北咸宁 437000) 伴随着信息技术的发展,智慧教育也逐渐展开,人工智能作为智慧教育时代发展的核心力量,近年来对人类社会的影响越来越广泛与深远,它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供大量新的发展机遇。 人工智能技术自1956年提出以来,从最开始受到盲目追捧,到20世纪七八十年代逐渐遇冷,近些年又重新引起了人们的重视。尤其是在2018年谷歌公司基于深度学习的AlphaGo战胜了围棋世界冠军,再一次引爆了人们对人工智能的热情。现在,人工智能已被视为推动现代社会进步的主

要核心技术力量。目前,人工智能已经开始服务于工业、农业、环境、医疗、教育等众多领域,切实推动了社会的进步。人们纷纷预言,虽然通用的智能系统在未来10年内很难超过人类智能,但在越来越多的特定领域,智能系统的问题解决能力可以达到甚至超过人类的智能水平。如智能公交可以为残疾人和老年人带来帮助,减少交通事故;智能政府可以更好地服务于大众;智能建筑可以节约能源,减少污染,等等。那么,智能教育又会对现今的教育带来哪些改变呢? 本文主要是从人工智能的角度出发,思考其对教育所产生的积极作用及所带来的挑战,以便进一步把握、促进人工智能在教育中的有效与合理应用,用以应对当今智能化浪潮下教育人工智能需要面对的重要挑战,以较好地顺应技术发展趋势,助力教育变革。 一、人工智能教育应用的机遇 在传统的人工智能学习系统中,我们发现更多的是为了满足某个专门领域的学习需求,目的是促进学习者获得特定的知识和技能,而且这些系统常常作为学校教育的补充,未能深入影响学生的日常学习和生活。随着人工智能技术的发展,教育领域对人工智能技术提出了更高的要求,期望人工智能技术对教育产生革命性的影响。总体来说,人工智能还是能给教育带来诸多机遇,能够提供个性化的学习,促进学

人工智能在教育领域的应用_赵素琴

人工智能在教育领域的应用 如果以应试为主的教育方式不改变,智能机器取代老师几乎是必然。 更可怕的是,这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰 文/赵素琴 海川 几千年来,学校教育都是以教师为中心,强调教师的主导作用,采用说教灌输式教学,教 师担负着“传道授业解惑”的角色。传统教学模式下培养出来的人才大多重书本,轻实践,动手能力差,创造能力差。这种落后的教学模式已不能适应当今我国教育发展和建设创新强国的需要。 苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为,“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要,就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中,这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式,运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展,特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的,也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。 作为新一轮科技革命的代表,人工智能(AI)技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域,而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能发展划分成了三级:第一级是“弱人工智能”,只能够专注在一个特定领域,如下围棋;第二级是“强人工智能”,能够达到或超过人类水准;第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。 目前,“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面:搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类,还有很长的路要走,但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力,已经改变着传统教育模式与教育形式,在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。 浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为,人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强 07/2017 New Economy Weekly / 新经济导刊 /23

人工智能教案

人工智能教案 教学目标: 知识目标:了解人工智能(AI)的定义。知道常见的人工智能应用。技能目标:能够分析“AI会取代人类吗?”这个问题。 情感目标:能够对AI产生兴趣,理性认识AI。 重难点: 重点:人工智能的定义,了解人工智能的应用。 难点:看待AI威胁论。 教学过程: 导入:你知道AlphaGo吗?(引起同学兴趣) 解释AlphaGo是什么? 同学们观看这幅图片,认识他是谁吗?(柯洁) 我们来读读他的微博:决战前夕,感慨万千... 在这个特殊的时间,我有些话想和热爱围棋、关注围棋、关注我的朋友们说: 无论输赢,这都将是我与人工智能最后的三盘对局 很多人可能会问为什么? 其实私底下我已经与朋友家人说了很多次这样的想法,现在的AI进步之快远超我们的想象。像国产的绝艺、日产的ZEN虽然和AIphago 还有着较大差距,但已经表现出超强的实力了...我相信未来是属于人工智能的。 可它始终都是冷冰冰的机器,与人类相比,我感觉不到它对围棋的热

情和热爱。对它而言...它的热情——也只不过是运转速度过快导致CPU发热罢了。 我会我用所有的热情去与它做最后的对决,不管面对再强大的对手——我也绝不会后退!至少这...最后一次... 拼尽全力后,无论结果...管他口中是是非非,来一首《沧海一声笑》..岂不美哉、快意?我淡然笑到... 不眠夜,且看且珍惜,请大家欣赏我最后的三盘人机大战。 我们可以感受到柯洁什么样的心态? 我们可以用一句话来表明:人工智能赢了棋,人类却赢得了未来。 其实这人工智能时代的序幕! 那么什么是人工智能呢?请同学起来回答。 定义:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工:人力所能及制造的。 智能:涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。接下里,我们了解人工智能的发展。(现阶段的人工智能播放视频)我们现在是什么时代?是互联网时代 未来是属于人工智能的时代!他们有什么区别呢? 区别:互联网只是把原来存在的方式变得更加有效(连接万物)。 而人工智能使原来的不可能成为了可能(唤醒万物)。

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课,通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识,掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路,培养学生对相关的智能问题的分析能力,提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述(3 学时) (一)教学要求 1.掌握人工智能的基本概念; 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术; 4.了解人工智能的研究途径与方法; 5.了解人工智能的分支领域; (二)教学重点与难点教学重点:人工智能的基本技术。教学难点:三大学派的研究途径与方法。 (三)教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点:对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言(5 学时)(一)教学要求 1.了解常见的几种人工智能程序设计语言;

人工智能+教育的结合

人工智+教育的结合 随着大数据、人工智能的不断发展,传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势,而在众多的传统领域中,教育行业的特征与人工智能的契合度非常高,所以目前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前,我们先简单的了解两个概念,一个概念是大数据,另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程,目前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段,目前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,可以说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢?人工智能虽然经历了半个多世纪的发展,但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义,因为人工智能太复杂了,涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学,可以说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确,但是人工智能所研究的内容大致上可以分为六个方向,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。目前在一些特定场景下,已经有大量的智能体(Agent)开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢?简单的说,大数据是人工

智能的基础。随着大数据的发展,人工智能领域迎来了新的发展机遇,目前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础进行展开,可以说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后,下面再看一下,人工智能与教育都有哪些可以结合的点呢? 首先,教育领域存在诸多与人工智能应用可以契合的点,这些点包括知识的明确性、内容的重复性等,而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题,比如因材施教,比如教育资源分配不均,比如创新能力培养不足等问题,在人工智能时代,这些问题将有一个全新的解决方案。 其次,人工智能与老师之间的关系是配合的关系,并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品可以帮助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等,而老师则可以把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程,而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。可以说,人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后,人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路,就是扭转学生的被动学习为主动学习,突出学生的主体。人工智能可以实现一对一的教育过程,而这在传统教育领域是很难做到的。

AI人工智能教育应用领域-个性化学习3例

人工智能在教育领域的应用30个案例 --个性化学习 VIPKID--个性化学习体系 该公司个性化学习体系覆盖从学习行为数据搜集、数据分析与运用、个性化学习效果实现等功能。该体系通过学习过程与结果数据的回归验证,指导教学的开展,为外教持续赋能,帮助学生定制个性化的学习成长路径。 在互联网1对1的教学中,VIPKID人脸识别技术的应用可以有效监测孩子的接受程度、喜好、专注度、开心值等,通过大数据来全程追溯孩子的学习过程,发现孩子学习中的专注度、教师沟通有效性、存在的问题和喜好,进行有针对性的强化和补充,从而让学习效果更高效。 该体系实现了智能师生最优匹配,让学生遇到最适合的老师,并对用户数据进行深度挖掘,分析出学生的学习特性与偏好。系统通过人工智能技术采集北美外教授课数据,为老师在教学语言、技能等多层维度划定数百个标签,然后通过智能算法匹配,向学员推荐最合适其本人的外教。此外,公司还通过人脸识别技术、大数据实时跟踪每位学生的学习情况,根据每个学生的学习进度和个人特点制定个性化学习图谱。

CoCoMio--智能语言学习助手 CoCoMio是一个专注于语言学习的智能助手研发初创公司。该公司通过深度学习的技术和自然语言理解的技术,向用户提供智能的,个性化的语言教育服务. CoCoMio所创建的平台通过丰富的媒体资源,带有反馈功能的书写创意输出,以及重复性的闪卡与智能引擎结合,为学习者提供优秀的教学服务,每个用户可以根据他们的偏好选择学习的内容, CoCoMio的系统可以帮助学习者识别学习最重要的单词,短语和语法,从而创建专属的学习内容,目前CoCoMio的应用程序专为希望学习西班牙语的英语使用者群体服务。 Coursera--个性化在线课程设计系统 通过人工智能的技术对求学者的知识素养、学习能力和知识需求进行机器学习,最终能快速地针对个体进行课程设计并个性化呈现,从而达到真正的因材施教和个性化的学习体验,以及支持发展比较迅速的新近业务项目。 PITUTOR--个性化智慧教育系统 PI TUTOR能迅速理解用户学习过程中的行为,为用户提供个性化体验,实现因材施教。 该系统支持动态书写识别,用户可以在允许范围内输入任意题目,系统支持合理的解法。在解题的过程中,系统会精确找出用户每一步所犯的错误和不足,给出针对性建议。在用户需要帮助时,系统会依据用户特点推荐最佳的辅导方法,从而让用户按最有效的方式进步,该系

人工智能技术在教育中应用

人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能(AI)以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统,Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”(Automated Instructional Design或Automating Instructional Design,简称AID)是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”(Computer Aided Instructional Design,简称CAID) 教学设计是教育技术学最核心的内容之一,教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”,在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二,首先教学设计方法需要进一步完善和发展,包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此,若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始,教学设计自动化吸

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题,每题 2 分,共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中,不正确的是()。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是()。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到,人工智能皇冠上的明珠是()。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程,以下哪项不属于情感分析四维模型的内容()。 (A)读音知情 (B)读脸知情

(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是()。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年,吴文俊创立吴方法 (C)1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过()获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段()。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是()。 (A)制造 (B)教育

(C)艺术 (D)金融 9. 2013年,麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程,过去生产一台哈雷机车需要21天,但在工业4.0时代,只需要()就可以把私人定制的摩托车交给客户,极大提高了生产效率,同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程,根据相关机构数据分析,中国制造业总体成本与美国相比() (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程,高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?() (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶

人工智能与教育

人工智能与教育 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。人工是人力所能及制造的,智能”,诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。比如微软的智能机器人小冰,可以与人对话。 1997年,IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,震惊世界。卡斯帕罗夫在落败后曾称无法理解电脑下棋时做出的决定。他亦认为电脑在棋局中可能得到人类帮助并要求重赛,但IBM拒绝。“深蓝”的设计者许峰雄曾表示,一般的国际象棋手能想到后7步就很不错了,但“深蓝”能想到12步,甚至40步远,棋手当然不是计算机的对手。 2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。最后以4:1结束了这场“战争”。 2017年5月23日-27日柯洁与AlphaGo在“中国乌镇·围棋峰会”展开对弈。阿尔法狗三胜柯洁。27日赛后宣布AlphaGo退役。这个版本的阿法尔狗已经告别了“仅靠输入数据来进行计算的套路”,属于单机版。在少于原版10倍计算量的基础上,它一直都在靠完全的自我学习和自我对弈来“积累经验”。这就像《射雕英雄传》里老顽童的“左右互搏术”一样,自己和自己打就能获得成长,战胜象棋的深蓝用的是穷举法,而阿尔法狗用的是人工智能。 十年后365种职业被淘汰概率出炉,电话推销员、客服最早下岗在研究所统计的三百多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几

率最大,几乎接近百分之百。其次是打字员、会计、保险业务、银行职员、政府职员、接线员、前台、客服、人力资源管理者。 2016年底,四大行已经裁员17826人,已经是5年来少见的现象了,进入2017年,银行业再度大量裁员的消息不胫而走,震惊金融圈,2017年四大行裁员5万人的消息。 人工智能在多个领域产生了颠覆性的变革,而对于教育著名的乔布斯之问:“为什么计算机改变了几乎所有领域,却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊?” 校园、教室、教师,一提到学校,这三个概念一定会自然浮出脑际。可是由于互联网的出现,以及越来越多生动高效教学软件的出现,固定的人在固定时间、固定地点、学习固定内容的传统教育正在消解,任何人在任何地点、任何时间、学习任何内容的泛在教育正在兴起。网络就是校园,移动终端就是课堂,能者即为教师,教育正被重新定义。 到目前为止,教育虽然对信息化的反应还比较“迟钝”,但“后劲”十足。泛在教育的威力目前在正规的教育体系内尚未爆发,其中既有教育特别复杂的原因,也有技术需要进一步完善和配套的原因,更有体制惰性的原因。当传统教育系统的围墙被拆除后,泛在教育的前景不可限量。

《人工智能基础》教学大纲(自考)

人工智能基础(8017)考试大纲 一、课程性质与设置目的 (一)课程性质和特点 “人工智能”是21世纪计算机科学发展的主流,为了培养国家建设跨世纪的有用人才,在计算机专业本科开设《人工智能基础》课程是十分必要的。《人工智能基础》是计算机专业本科的一门必修课程,本课程中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。开设本课程的目的是培养学生软件开发的“智能”观念;掌握人工智能的基本理论、基本方法和基本技术;提高解决“智能”问题的能力,为今后的继续深造和智能系统研制,以及进行相关的工作打下人工智能方面的基础。 (二)本课程的基本要求(课程总目标) 《人工智能基础》是理论性较强,涉及知识面较广,方法和技术较复杂的一门学科。通过对本课程的学习,学生应掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。具体要求是:学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上,能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;在理解Herbrand域概念和Horn子句的基础上,应用Robinson 归结原理进行定理证明;应掌握问题求解(GPS)的状态空间法,能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法(宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术)完成问题求解;并能熟悉几种重要的不确定推理方法,如确定因子法、主观Bayes方法、D—S证据理论等,利用数值分析中常用方法进行正确计算。另外,学生还应该了解专家系统的基本概念、研究历史、系统结构、系统评价和领域应用。学生还应认识机器学习对于智能软件研制的重要性,掌握机器学习的相关概念,机器学习的方法及其相应的学习机制,几个典型的机器学习系统的学习方法、功能和领域应用。 (三)本课程与相关课程的联系、分工或区别 与本课程相关的课程有:离散数学、算法设计、数值分析、程序设计语言等。 离散数学中的命题逻辑、谓词逻辑、树/图、表等知识是本课程的数学基础之一。本课程中的知识表示需要利用矩阵、表、树/图、多元组等手段,因此学生前期的离散数学学习,对于本课程起到了基础作用。 -1-

人工智能在教育领域的应用探析

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/788387206.html, 人工智能在教育领域的应用探析 作者:罗万丽王蕊范荣 来源:《数字教育》2018年第06期 摘要:随着人工智能热潮的兴起,日新月异的新技术蔓延各行各业,“人工智能+教育”应运而生,教育形态也因此不断得到重塑。本文通过介绍人工智能教育应用的内涵、特征和关键技术,基于对我国人工智能在教育中应用现状的思考,从而梳理和反思人工智能教育应用在智能时代的推进策略,以期为国内人工智能教育应用的发展提供思路。 关键词:人工智能;教育应用;深度学习 中图分类号:G4 文献标志码:A 文章编号:2096-0069(2018)06-0079-04 一、对人工智能教育应用的解读 (一)认识人工智能教育应用 人工智能是人类体力与脑力的延伸,是涉及计算机科学、心理学、教育学等多个领域的一门综合性的交叉学科。[1]人工智能又叫机器智能,人工智能研究的一个主要目标是使机器能 够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能早在20世纪50年代就产生了,但因为其运算能力等原因,经历了低谷期和长期的缓慢发展状态。2016年,阿尔法狗成功战 胜世界围棋冠军李世石,引爆了人工智能技术的发展热潮。接下来,人工智能以强大的智能技术的支撑,类似互联网的路径,快速渗透到各行各业的发展,引起了人们的欢呼和追捧。人工智能教育应用是“人工智能+教育”的成果,既有着人工智能技术与其他行业融合发展的特点,也有其特殊性。它是信息时代人工智能技术和学习科学技术两者融合所产生的一个新领域,其核心是教学模型、领域知识模型和学习者模型。人工智能教育应用旨在运用人工智能技术,通过大数据、云计算、深度学习三大核心驱动力跟踪记录学习者的所有学习过程,完成常态化数据采集、评价模型以及个性化教学和数据化管理,从微观层面深入理解学习是如何发生的,以及探索外界的各种因素对它有哪些影响,从而为学习者高效学习创造了条件。[2] (二)主要特征 1.教育服务智能化 人工智能教育应用为教学提供更多的智能工具,为教育者和学习者带来智慧教学的新体验。在教学过程中教师运用人工智能技术将学习环境与生活场景进行无缝衔接,提供智能化教学服务,提升教学效果,促使泛在学习、终身学习真正成为一种常态。 2.学习过程个性化

人工智能在教育领域的应用(含答案)

人工智能在教育领域的应用(含答案) 一、单选题(共4题,每题5 分) 1、人工智能在技术发展中的三个阶段包括() ①计算智能 ②感知智能 ③认知智能 ④应用智能 A ①②③ 2、我们目前处于人工智能的第几次浪潮() A. 第一次浪潮 B. 第二次浪潮 C. 第三次浪潮 D. 第四次浪潮 3、人工智能在教育体系中带来的创新性变革不包括() B ①③④ C ②③④ D ①②④ A.个性化学习 B. 科学监管 C. 精准教学 D.科学化就业指导 4、AI+教育的个性化教学离不开老师和()的共同努力。 A.学生 B.家长 C.学校 D.社会 二、多选题(共5题,每题6 分) 5、人工智能和教育应用结合会有哪些优点() A.为数据采集提供手段,支持从数字化到数据化。 B. 为教师减负增效,减少教师简单重复工作时间。 C. 学生行为个性化分析,以学定教,提升学习效率。 D. 为管理提供大数据决策,为科学治理提供支撑。 6、智能感知交互包括哪些技术() A、语音合成技术 B、语音识别技术 C、图像绘制技术 D、图像识别技术 7、智慧课堂产品为学生预制了哪些资源() A. 智能划词搜索 B.智能口语评测 C.智能教学工具 D.化学实验微观可视 8、当前教学中存在的问题() A、如何开展因材施教 B、如何解决课业负担过重 C、如何提高教学的效果 D、如何实现科学管理 9、AI+教育具有哪些优势() A、学习一流教育经验并持续迭代优化 B、提升师生为中心的个性化服务能力 C、智能辅 助和人机协同优化教育治理D、迎合教育与时代发展前景 三、填空题(共6题,每题5 分) 10、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 11.人工智能是有关“智能主体”的研究与设计的学问,而“智能主体”是指一个可以 并做出行动以达至目标的系统。 12、考试大数据的采集包括网阅和______。 13、教育改革,贯穿了人类文明的的发展史。而重大变革。的到来,正在推动教育形态发生新的

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案涵盖

10.501v2《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题,每题 2 分,共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中,不正确的是()。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是()。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到,人工智能皇冠上的明珠是()。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程,以下哪项不属于情感分析四维模型的内容()。 (A)读音知情 (B)读脸知情

(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是()。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年,吴文俊创立吴方法 (C)1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过()获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段()。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是()。 (A)制造 (B)教育

(C)艺术 (D)金融 9. 2013年,麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程,过去生产一台哈雷机车需要21天,但在工业4.0时代,只需要()就可以把私人定制的摩托车交给客户,极大提高了生产效率,同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程,根据相关机构数据分析,中国制造业总体成本与美国相比() (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程,高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?() (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶

中小学人工智能教育现状问题与思考

中小学人工智能教育现状问题与思考 北京教育科学研究院王振强 在党中央、国务院关于发展人工智能的各项政策的引导下,近年来,人工智能教育呈现蓬勃发展之势。在高等教育领域,高校纷纷设立人工智能学院,创设人工智能专业。在基础教育领域,人工智能教育不仅受到教育行政部门的普遍重视,中小学校纷纷引进各种人工智能教育项目,开发课程、教材。众多科技教育企业也将其视为自身发展的机遇,投入大量资金、技术和人力。 大力发展人工智能技术已经成为国家战略,基础教育顺应国家发展、时代发展的需要责无旁贷。青少年是未来社会发展的生力军和中坚力量,青少年时期是兴趣养成和世界观形成的关键时期。在基础教育领域,研究如何切实有效地开展人工智能教育,提升青少年对人工智能发展现状和研究前沿的认知水平,更好地适应人工智能时代的生活,加深对人工智能所蕴含的技术思想和技术原理的理解,培养综合实践能力和创新精神,激发对人工智能的兴趣,树立投身人工智能事业的志向,既是培养新时代创新人才的重要手段,更是国家经济社会发展的战略需要。 中小学人工智能教育已经成为一个炙手可热的话题,然而如何让人工智能教育真正落到实地,其中还有许多问题值得深入研究。 人工智能技术进入中小学,一方面可以作为教育、教学和学生学习的工具,另一方面可以作为学生学习的内容。以下主要讨论作为学习内容方面的问题。 一、国内中小学人工智能教育现状 1. 国家课程 在中小学阶段设置人工智能相关课程的要求,出现政府文件中,始于2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,但其作为高中信息技术学科选修模块教学内容早在2003年就已正式写入教育颁布的《普通高中技术课程标准(试行)》。由于当时技术发展水平和普及程度不高,师资条件欠缺明显,课程内容设置不够合理等多种原因,高中信息技术人工智能选修模块在全国范围内开设状况不佳。在《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》中,人工智能相关内容不仅在选择性必修模块内专门设置,在必修模块中也有所涉及。因此,人工智能作为高中信息技术国家课程的组成部分,已是既定事实,如何在中学开设人工智能相关课程,必然涉及到其与信息技术课程的关系。 信息技术课程是信息技术教育的重要形式,也是教育信息化建设的主要内容之一,是信

人工智能-人工智能课程教学大纲 精品

人工智能课程教学大纲 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支,是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能,即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能",使得计算机更好得为人类服务. 作为本科生一个学期的课程,重点掌握人工智能的基础知识和基本技能,以及人工智能的一般应用.完成如下教学目标: (1)了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域. (2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法,熟悉语义网络法,了解知识表示的其他方法,如框架法、剧本法、过程法等。 (3)掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法,特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等.了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法. (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念. (5)概括性地介绍人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等. (6)简介人工智能程序设计的语言和工具. (7) 掌握Visual Prolog编程环境,会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分,理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示:

【教学内容要点】 教学要求的层次 课程的教学要求大体上分为三个层次:了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法;理解是能正确表达有关概念和方法的含义;认识是在理解的基础上加以灵活应用。 第一章绪论 一、学习目的要求 1、了解人工智能的定义、起源与发展 2、了解人工智能的研究与应用领域 3、理解人工智能求解方法的特点 二、主要教学内容 1、人工智能的定义、起源与发展 2、人工智能的研究与应用领域 3、人工智能求解方法的特点 第二章知识表示方法 一、学习目的要求 1、认识状态空间法 2、理解问题归约法 3、认识谓词逻辑法 4、认识语义网络法 5、认识框架表示 6、认识剧本表示 7、理解过程表示 二、主要教学内容 1、状态空间法 2、问题归约法 3、谓词逻辑法 4、语义网络法 5、框架表示 6、剧本表示

人工智能技术在教育中应用

人工智能技术在教育中应用-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能(AI)以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI 的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统,Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”(Automated Instructional Design或 Automating Instructional Design,简称AID)是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应

该是“计算机辅助的教学设计”(Computer Aided Instructional Design,简称CAID) 教学设计是教育技术学最核心的内容之一,教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”,在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二,首先教学设计方法需要进一步完善和发展,包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此,若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始,教学设计自动化吸引了很多教育技术专家、心理学家、人工智能专家和计算机专家的参与并取得了相当多的成果[1]。目前教学设计自动化的研究主要集中在5个方面[1] [2] [3]: (1)提供集成写作工具。如WebCT、WebCL等各大网络教学支撑平台都集成了写作工具,充分利用网络的优势,简化了过程。(2)提供教学设计专家系统。例如,梅瑞尔等人研究与开发的ID Expert就是基于规则的专家系统,它可以根据教学设计人员提供的信息,提出关于课程组织、内容结构、教学策略等方面的建议。 (3)提供教学设计咨询服务。专家系统开辟了教学设计的新领域,但是却抑制了教学设计开发人员创造性的发挥,咨询系统更注重发挥教学设计人员的主观能动性。 (4)提供教学设计的信息管理系统。如学习研究协会 (Institute for Research on Learning)开发的IDE (Instructional Design Environment)系统。(5)提供电子绩效支持系统(EPSS)。如AGD绩效支持系统等。另外,教学设计自动化技术一个最直接的应用是为教师提供教学设计模板。Web Quest就是一个很好的例子,它提供了多套方便适用的教学设计模板,教学设计人员和教师只需填入相应的内容,就可生成WebQuest教学网站,大大降低了教学设计的难度。

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