基于互联网应用数据的网络性能
监测及问题定位的研究
方伟津，龙晨，廖艳娟
（中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司，广州 510623）
摘 要 随着互联网业务发展的复杂和多样，传统主流的网管设备监控和探针拨测方式已不能有效支撑业务端到端的
质量分析，更无法反映客户真实的业务体验和网络问题的具体定位。为了解决传统主流监测方式存在的问题，本文提出了一种基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位方法，通过主流的互联网应用（如139邮箱）中获取海量用户的体验感知和数据链路信息，运用皮尔森相关性算法和矩阵解方程算法，将存在性能劣化的IP段进行定位，指导运维专员进行快速、准确的处理。
关键词 性能监测；问题定位；矩阵方程
中图分类号 TN915 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2019）05-0061-05
收稿日期：2018-12-25
为保持网络能力和客户感知领先优势，需要进一步加强对网络性能的监测和问题定位，但目前的监测手段存在一定的不足。传统的网管设备监控方式的不足，无法进行面向用户的质量评估。探针拨测方法的不足在于无法全面反映用户的真实体验；导致网络负荷增加；投资成本增加，无法全面部署。
因此，本文提出了一种基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位系统，优点在于真实反映用户体验，并通过用户体验数据进行网络问题定位，真实反映网络的问题；监测模块嵌入互联网应用中，部署难度小；不需要额外部署物理探针，节约成本。
1 总体思路与系统架构
1.1 总体思路
基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位的
总体思路：建立劣化路径的定位算法，将客户体验和数据路径导入算法模型中，输出劣化路径的IP 地址，总体思路图如图1所示。
获取客户体验的方法：利用
139邮箱的关键体验指标，即上传下载速率作为判断用户体验好坏的标准。获
取数据链路的方法：利用trace 命令，捕捉各条数据链路所经过的所有IP 地址。劣化路径的定位算法：结合皮尔森相关性算法和矩阵解方程算法，确定存在质量劣化的子路径。
图1 基于互联网应用数据的网络性能监测及
问题定位的总体思路图
1.2 系统架构
基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位系统由三大部分组成，分别为用户终端采集模块、数据收集子系统和数据分析子系统，如图2、3所示。
用户终端采集模块：用户终端采集模块以软件开发工具包（SDK）形式嵌入至用户的139邮箱APP，用户终端采集模块由3个子模块组成。
（1） 性能指标监测模块，主动路由跟踪模块和数据上传模块。性能指标监测子模块：负责应用指标的被动实时监测，并且记录每条数据链路的性能情况。（2） 主动路由跟踪子模块：负责发起trace 进行路由跟踪，当用户与对端IP 地址建立一次连接并且发送数据分组后进行一次trace，trace 操作之后的15 min 内，每次发送数据分组均以本次trace 的路径为准；trace 操作之后超过15 min，发送的数据分组需要重新进行
trace。
（3） 数据上传子模块：负责相关数据的上传功能。数据收集子系统：负责收集、存储用户终端采集模块上传的数据。
数据分析子系统：负责对海量的监测数据进行大数据清洗和算法运算。
在139邮箱中加入上述的用户终端采集模块SDK 后，APP 占用容量空间需要增加2.3 MB，增幅为6.7%。另外，由于执行了trace 命令，需要传送额外的Internet 控制消息协议 (ICMP)，增加了网络负荷。经
测试，如果每封邮件在5～10 MB 之间，网络负荷增加约为2%，不影响用户体验。
2 算法说明
本文采用皮尔森相关性算法和矩阵解方程组算法进行网络问题的定位。皮尔森相关性算法的目标是解出与整体劣化情况相关性最强的子路径。优点在于可以定位影响面最广的劣化子路径。但在没有发生相对大规模的网络故障时，算法性能较差。对于网间路由或者高通过率的子路径存在伪相关的问题。无法量化各子路径的劣化程度。矩阵解方程组算法目标是解出与劣化程度最高的子路径。优点是可以量化各子路径的劣化程度，不存
在伪相关的问题。缺点是无法直接确定子路径的影响面
图2 基于互联网应用数据的网络性能监测及
问题定位系统架构图
图3 基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位系统实例图
有多广。另外，数据链路数小于子路径时，算法性能会存在一定的影响。本文的网络问题定位算法结合皮尔森相关性算法和矩阵解方程组算法的优点，解出劣化影响面最广和劣化程度最严重的子路径。以下为数据处理和算法步骤。
2.1 生成链路系数矩阵
在算法运行前需要对原始数据进行处理。假如监测周期内有N 条数据链路，共计经过M 个子路径。数据链路i 的公式表达如下，其中α为子路径系数，P 为子路径。
数据链路1～N 的子路径系数，用01矩阵表达，定义为链路系数矩阵A ij ，以图4为例，则表达如下：
2.2 皮尔森相关性算法
在已知数据链路质量好坏的情况下，数据链路1～
N 的质量情况用Q i 表示， Q i =1为质量好， Q i =-1为质
量差，定义为质量矩阵Q i ，表达如下：
链路系数矩阵A ij 与质量矩阵Q i 逐一相乘，得出子路径的质量预测矩阵B i ，表达如下：
统计各列的质量劣化情况，即统计以某一子路径为颗粒度的劣化路径占比。以P 1为例，非零项3项，其有“+1”项2个，占比66.66%，“-1”项1个，占比33.33%，即所有经过P 1子路径的数据链路共计3条，其中2条质量差，1条质量好，即P 1子路径的劣化占比为66.66%。将劣化占比超过30%及以上的子路径定义为“嫌疑劣化的子路径”，并将其对应的矩阵A ij 与质量矩阵Q i 进行相关性分析：
输出结果为皮尔森相关系数，范围为[-1,1]，其中-1为强度负相关，说明该子路径与整体质量变差存在强相关，属于重点排查对象，本文根据实测数据的统计分析，定义需要排查的相关系数值为[-1,-0.2]。
2.3 矩阵解方程组算法
由于可监测用户真实的业务体验，可组建立业务体验矩阵Y i ，假设数据链路1～4的每M 时延分别
为100 ms、103
ms、2
ms、3 ms，则
公式表达如下
：
根据链路系数矩阵A ij
，组建矩阵方程组如下
：
(1)
(2)
图4 数据链路流向与子路径拓扑图
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
数量（在矩阵解方程中称为未知数），从而保证矩阵方程有解。
3 测试结果
由于目前条件限制，每天的ping 测数据仅能获取网间段落的，因此测试结果只针对网间子路径性能劣化进行定位。
3.1 存在性能劣化的情况
以2018年8月13日测试情况为例，网间子路径存在性能劣化的情况，利用算法输出的结果定位了3个网间IP 段落（IP 地址2、IP 地址11、IP 地址12）疑似
存在性能劣化， 如表1所示。ping 测结果如表2所示。
根据ping 测结果，算法定位的3个网间IP 段落（IP 地址2，IP 地址11，IP 地址12）的分组丢失率均不达标，甚至出现100%分组丢失的情况。3.2 不存在性能劣化的情况
以2018年8月14日测试情况为例，网间子路径不
由于以上方程数比未知数多，因此无解，需要对其进行内积消元处理，将向量y 与向量P 逐一进行内积运算，结果如下：
=205
=3
=203
=2
=0
=3
=105
=103
=105由于只关注时延大的子路径，因此将内积结果进行从大到小的排序，并选取对应的向量P 组建新方程，定义为消元方程组C 。为了使其有解，选取向量P 的个数应不大于数据链路数，本案例为4，即利用P 1、P 3、P 7、
P 9 组建以下方程组。
最终方程的物理意义如下：
对性能劣化较为严重的子路径进行求解，对应的解值为各子路径的性能劣化程度，根据批量测试结果推算当性能失分大于15 000时，对应子路径出现性能劣化的概率较高，优先对其进行排查。
2.4 算法策略的融合
由于皮尔森相关性算法和矩阵解方程均存在一定的优缺点，为了能定位有一定影响面，同时劣化程度较高的IP 路由，本文采用融合性的算法策略，先利用皮尔森相关性算法计算出各子路径与数据链路质量变化事件的相关系数，从高往低挑选20%的子路径进行下一轮的矩阵解方程算法，解方程算法输出的是这20%子路径的性能失分，指导维护人员从高往低进行故障排查。融合性算法策略的优点是能保证定位影响面较广的子路径，同时输出劣化程度。另外在算法过程中由于皮尔森算法做了一个初步筛选，大大减少了需要关注的子路径
主机 IP 分组丢失率(%)
时延(ms)
抖动(ms)
IP 地址2100--IP 地址111514.22519.343IP 地址12
7.5
38.028
18.922
表2 8月13日ping测结果
(8)
(9)
IP 段
性能失分是否判断为性能劣化是否包含
网间IP 段
IP 地址2 to IP 地址1243 859.25是是IP 地址11 to IP 地址1632 367.87
是是IP 地址3 to IP 地址219 478.81是是IP 地址2 to IP 地址5612 604.48是否IP 地址5 to IP 地址3111 696.54是否IP 地址2 to IP 地址411 078.72是否IP 地址45 to IP 地址5710 441.09
是否IP 地址6 to IP 地址2410 368.5是否IP 地址34 to IP 地址89 854.12是否IP 地址89 to IP 地址5
9 569.97
是
否
表1 8月13日测试算法结果（性能失分前10的子路径）
备注：由于保护各运营商的IP 地址问题，用IP 地址1～N 代表
所经过的实际地址。
The research on network performance monitoring and the location
of problem base on the data of internet
FANG Wei-jin, LONG Chen, LIAO Yan-juan
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Guangdong Branch , Guangzhou 510623, China)
Abstract With the complexity and diversity of internet business development, the network management monitoring
and the probe-type monitoring can not complete the analysis of network quality. It also fail to re? ect the experience of user. To solve the above problems, this paper proposes the research on network performance monitoring and the location of problem base on the data of internet. This scheme use SDK to obtain the information of user and the information of data link in the 139mail app. Finally, Pearson correlation algorithm and matrix solution algorithm are used to locate IP with degraded performance. The output award directs the operation and maintenance specialist for quick and accurate processing.
Keywords performance monitoring; location of problem; matrix equation
参考文献
[1] 李俭川, 胡茑庆, 秦国军, 等. 贝叶斯网络理论及其在设备
故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程，2003(10).
[2] 杨茗名. 基于主动测试的互联网网间质量测试系统的设计与
实现[D]. 北京：北京邮电大学，2011.
存在性能劣化的情况，利用算法输出的结果定位了3个IP 段落疑似存在性能劣化，但没有一个IP 段落包含网间子路径，如表3所示。
根据8月14日的网间ping 测结果，网间IP 并没有出现分组丢失和时延严重的情况。算法并不存在误判的情况，准确性再一次得到验证。
4 结束语
传统主流的网管设备监控和探针拨测方式已不能有效支撑业务端到端的质量分析，更无法反映客户真实的业务体验和网络问题的具体定位。为了解决传统主流监测方式存在的问题，本文提出了一种基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位方法，通过主流的互联网应用（如139邮箱）中获取海量用户的体验感知和数据链路信息，结合皮尔森相关性算法和矩阵解方程组算法的优点，解出劣化影响面最广和劣化程度最严重的子路径，指导运维人员进行处理。经过与ping 测结果的对比，验证了算法的准确性。
IP 段
性能失分是否判断为性能劣化是否包含
网间IP 段
IP 地址22 to IP 地址2127 353.74 是否IP 地址155 to IP 地址2619 406.43 是否IP 地址4 to IP 地址916 119.67 是否IP 地址90 to IP 地址1214 678.26 是否IP 地址44 to IP 地址3113 894.51 否是IP 地址78 to IP 地址3
11 097.67
否否IP 地址101 to IP 地址11310 268.92 否否IP 地址45 to IP 地址149 733.55 否否IP 地址21 to IP 地址669 669.06 否否IP 地址34 to IP 地址35
8 916.00
否
否
表3 8月14日测试算法结果（性能失分前10的子路径）
备注：由于保护各运营商的IP 地址问题，用IP 地址1～N 代表
所经过的实际地址。
网络基础 数据通信性能指标 数据通信是继电报、电话业务之后出现的第三大通信业务。它是一种包括科学计算机、过程控制、信息检索等内容的广义上的信息处理。为了便于更好的理解数据通信的相关技术，先让来了解一些相关概念。 1．数据 在计算机科学中，数据是信息的载体，它涉及对事物的表示形式。通常数据指所有能够输入到计算机并被计算机的程序处理的符号介质的总称，也是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 数据包括模拟数据和数字数据两种，其中模拟数据反映的是连续的值（如声音、视频、温度、压力等）；数字数据反映的是离散的值（如整数、ASCII 文本等）。 2．信息 从广义上说，信息就是消息。对人类而言，人的五官生来就是为了感受信息的，它们是信息的接收器，它们所感受到的一切，都是信息。然而，还有大量的信息是我们的五官不能直接感受到的，人类正通过各种手段，发明各种仪器来感知它们，发现它们。 由计算机产生的信息一般是数字、字母、符号的组合，为了传输这些信息，首先要将每一个字母、数字符号用计算机能够识别的二进制代码来表示。另外，也可以说信息就是指数据的具体含义。 3．信号 信号是一种可以觉察的脉冲（如电压、电流、磁场强度等），通过它们能传达消息或信息。也可以说，信号是运载数据的工具，是数据的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。而在计算机网络中，一般应用电信号，如无线电波、电话网中的电流等等。 而在计算机领域，电信号还可以分为模拟信号和数字信号。其中，模拟信号是指用连续变化的物理量表示的信息，其信号的幅度、或频率、或相位随时间作连续变化，如目前广播的声音信号，或图像信号等，如图3-1所示。 模拟信号波形-1 1 图3-1 模拟信号波形 数字信号指幅度的取值是离散的，是一串电压脉冲序列。二进制码是一种数字信号，用两种不同的电平（高电平“1”和低电平“-1”）来表示比特序列的电压脉冲信号。由于二进制码受噪声的影响小，因此易于数字电路进行处理，所以得到了广泛的应用。 4．信道 信道是通信双方信号传输的通道，它以物理传输介质为基础。信号只有通过信道传输，才能够从信源到达信宿。在同一条传输介质上可以同时存在多条通道，即一条传输线路上可以有多个信道，实现数据传输。 其中，信源是指通信过程中，产生和发送信息的设备或计算机；信宿是指通信过程中，
? 1.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分） o A.富数据 o B.贫数据 o C.繁数据 o D.大数据 ? 2.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1946年 o B.1949年 o C.1948年 o D.1947年 ? 3.“最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗，以此来保存最昂贵的资源”，这是下列哪个定律的内涵？（单选题1分）得分：1分o A.麦特卡尔夫定律 o B.摩尔定律 o C.吉尔德定律 o D.牛顿定律 ? 4.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分
o A.麦肯锡公司 o B.谷歌公司 o C.脸谱公司 o D.微软公司 ? 5.（）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）得分：1分 o A.2012 o B.2014 o C.2010 o D.2016 ? 6.大数据要求企业设置的岗位是（单选题1分）得分：1分 o A.首席信息官和首席数据官 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席分析师和首席工程师 o D.首席信息官和首席工程师 ?7.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分 o A.计算机技术 o B.感测技术 o C.通信技术
o D.微电子技术 ?8.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分o A.20万 o B.10万 o C.5万 o D.3万 ?9.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2030年 o B.2035年 o C.2025年 o D.2020年 ?10.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人健康管理数据 o B.健康档案数据 o C.诊疗数据 o D.公共安全数据 ?11.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：0分
第六讲网络性能指标performance 网络建好之后，怎样评价网络的好坏呢？用网络的性能指标。网络性能指标主要有三个： ●带宽bandwidth ●时烟latency/delay ●带宽时延积 ?带宽有两个含义： ?模拟信道：通信线路的“通频带”?某个信号具有的频带宽度?单位是赫兹 ?数字信道：数字信道的“数据率”(比特率)?比特率：指的是数字信道传送数字信号的 速率 ?单位：比特/秒（b/s） ?更常用的带宽单位是 ?千比每秒，即kb/s （103 b/s） ?兆比每秒，即Mb/s（106 b/s） ?吉比每秒，即Gb/s（109 b/s） ?太比每秒，即Tb/s（1012 b/s） ?请注意：在计算机界，K = 210 = 1024 M = 220, G = 230, T = 240。 一个比特的宽度是带宽的倒数 ?时延：一个报文或分组从一个网络（或一条链路）的一端传送到另一端所需要的时间。 ?发送时延 每秒106 个比特 时间 10 1 1 μs 带宽为 1 Mb/s 时间 每秒 4 ? 106 个比特 带宽为 4 Mb/s
?传播时延 ?处理时延?总时延=发送时延+传播时延+处理时延 发送时延?结点在发送数据时使数据块从结点进入到传输媒体所需要的时间?传输时延 ?计算公式: 传播时延?电磁波在信道中需要传播一定的距离而花费的时间 ?计算公式: ? 电磁波在自由空间的传播速率：3.0*105km/s 电磁波在铜线电缆中传播速率：2.3*105km/s 电磁波在光纤中传播速率：2.3*105km/s 处理时延?数据在交换结点为存储转发而进行一些必要的处理所花费的时间?排队时延 吞吐量:指端到端每秒发送的比特数 传输时间=RTT+发送时延 发送时延= 数据块长度 信道带宽传输速率 发送速率 传播时延= 信道长度 电磁波在信道上的传播速率 总时延=发送时延+传播时延+处理时延 吞吐量= 数据块长度 传输时间
. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
1.网络安全监测装置？ 新能源电厂一般装设II型网络安全装置，安全Ⅰ区与安全II区各部署一台。 设备要求：采用RJ45接口，具备8个10M/100M/1000M自适应以太网网口，256G硬盘容量，4G内存，1个B码对接口。 装置基本功能： 数据采集：数据采集采集三类信息：安全类事件（病毒爆发，攻击事件，权限变更及越权操作，非法网络访问，非法设备接入）；操作类（登录信息，用户操作信息）；运行信息类（网络连接关系，设备运行状态，安全运行指标，硬件运行异常）新能场站数据采集对象主要为（一区为远动服务器，风机监控主机，机电保护管理模块，五防系统，二区为故障录波，风功率预测系统）. 数据分析处理：采集到安全告警上报给平台告警类别分为：安全事件，运行异常，设备故障。服务代理：对采集到的安全事件数据汇总处理后，上报平台的同时以服务代理的模式，提供给网络安全管理平台调用。 通信功能:于主机连接方式为TCP（IP层之上位于传输层的通信协议），于交换机连接方式为SNMP(网络管理协议：包含应用层协议，数据库模型，一组资源对象)/SNMP TRAP（具备主动通知功能）/SYSLOG（unxi/linux中大部分日志通过这个标准协议进行维护）于安防设备连接（SYSLOG） 本地管理：提供本地GUI图形界面管理方式，主要包含：资产管理（增/删/改/查）；安全运行状态（资产统计，运行状态，安全事件，操作行为），安全分析（指标分析，趋势分析），拓扑管理（拓扑连接，拓扑数据），告警管理（查询导出/汇总分析），安全审计（登录行为，接入行为，安全事件审计），装置运行状态监测（CPU/内存/磁盘），告警生成测量管理（生成策略），安全核查（基线核查）
马建光等：大数据的概念、特征及其应用 (2013-09-05 16:15:35) 转载▼ 分类：学习资料 标签： 杂谈 大数据的概念、特征及其应用 马建光，姜巍 (国防科技大学人文与社会科学学院，湖南长沙410074) 源自：国防科技2013年4月 ［摘要］随着互联网的飞速发展，特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显，传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息，大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点，分别讨论大数据的典型的特征，分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题，最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。 ［关键词］大数据; 非结构化信息; 解决核心问题; 未来挑战 一、引言 自上古时代的结绳记事起，人类就开始用数据来表征自然和社会，伴随着科技和社会的发展进步，数据的数量不断增多，质量不断提高。工业革命以来，人类更加注重数据的作用，不同的行业先后确定了数据标准，并积累了大量的结构化数据，计算机和网络的兴起，大量数据分析、查询、处理技术的出现使得高效的处理大量的传统结构化数据成为可能。而近年来，随着互联网的快速发展，音频、文字、图片视频等半结构化、非结构化数据大量涌现，社交网络、物联网、云计算广泛应用，使得个人可以更加准确快捷的发布、获取数据。在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域，数据规模、数据种类正在以极快的速度增长，大数据时代已悄然降临。 首先，全球数据量出现爆炸式增长，数据成了当今社会增长最快的资源之一。根据国际数据公司IDC 的监测统计［1］，即使在遭遇金融危机的2009 年，全球信息量也比2008 年增长了62%，达到80 万PB ( 1PB 等于10亿GB) ，到2011 年全球数据总量已经达到1. 8ZB ( 1ZB 等于1 万亿GB，) ，并且以每两年翻一番的速度飞速增长，预计到2020 年全球数据量总量将达到40 ZB，10年间增长20 倍以上，到2020 年，地球上人均数据预计将达5247GB。在数据规模急剧增长的同时，数据类型也越来越复杂，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型，其中采用传统数据处理手段难以处理的非结构化数据已接近数据总量的75%。 如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源，给传统的数据分析、处理技术带来了巨大的挑战。为了应对这样的新任务，与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题，得到了一些国家政府部门、经济领域以及科学领域有关专家的广泛关注。2012 年3 月22 日，奥巴马宣布美国政府五大部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划( Big Data Research and Development Initiative) ”［2］，欲大力推
网络性能测试与分析（林川）复习整理 对一台具有三层功能的防火墙进行测试，可以参考哪些和测试相关的RFC文档 RFC3511、RFC3222、RFC2889、RFC2544 IP包头的最大长度为多少为什么 答：60字节，固定部分20字节，可变部分40字节 在数据传输层面，用以衡量路由器性能的主要技术指标有哪些 答：（1）吞吐量；（2）延迟；（3）丢包率；（4）背对背；（5）时延抖动；（6）背板能力；（7）系统恢复；（8）系统恢复。 什么是吞吐量简述吞吐量测试的要点 答：吞吐量是描述路由器性能优劣的最基本参数，路由设备说明书和性能测试文档中都包含该参数。是指在没有丢包的情况下，路由设备能够转发的最大速率。要点：零丢包率。什么是延迟为什么RFC2544规定延迟测试发包速率要小于吞吐量 答：延迟是指包的第一个比特进入路由器到最后一个比特离开路由器的时间间隔，又叫时延。 丢包率测试的目的是什么简述丢包率与吞吐量之间的关系 答：丢包率测试的目的是确定DUT在不同的负载和帧长度条件下的丢包率。 什么是背对背什么情况下需要进行背对背测试 答：背对背指的是在一段较短的时间内，以合法的最小帧间隙在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的包数量，IEEE规定的以太网帧间的最小帧间隙为96比特。该指标用于测试路由器缓存能力。 大量的路由更新消息、频繁的文件传送和数据备份等操作都会导致数据在一段时间内急剧增加，甚至达到该物理介质的理论速率。为了描述此时路由器的表现，就要进行背对背突发的测试。 吞吐量：是指在没有丢包的情况下，路由设备能够转发的最大速率。对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。 延迟：是指包的第一个比特进入路由器到最后一个比特离开路由器的时间间隔，又叫时延。丢包率：是指路由器在稳定负载状态下，由于缺乏资源而不能被网络设备转发的包占所有应该被转发的包的百分比。丢包率的衡量单位是以字节为计数单位，计算被落下的包字节数占所有应该被转发的包字节数的百分比。 背对背：是指在一段较短的时间内，以合法的最小帧间隙在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的包数量，IEEE规定的以太网帧间的最小帧间隙为96比特。 转发率：通过标定交换机每秒能够处理的数据量来定义交换机的处理能力。交换机产品线按转发速率来进行分类。若转发速率较低，则无法支持在其所有端口之间实现全线速通信。包转发速率是指交换机每秒可以转发多少百万个数据包（Mpps），即交换机能同时转发的数据包的数量。包转发率以数据包为单位体现了交换机的交换能力。路由器的包转发率，也称端口吞吐量，是指路由器在某端口进行的数据包转发能力，单位通常使用pps（包每秒）来衡量。 。 网络测试定义： 以科学的方法，通过测量手段/工具，取得网络产品或正在运行网络的性能参数和服务质量参数。这些参数包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和更改时间等。 网络测试的分类（按执行顺序）：
网络性能测试与分析林 川复习整理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
网络性能测试与分析（林川）复习整理 对一台具有三层功能的防火墙进行测试，可以参考哪些和测试相关的RFC文档？RFC3511、RFC3222、RFC2889、RFC2544 IP包头的最大长度为多少为什么 答：60字节，固定部分20字节，可变部分40字节 在数据传输层面，用以衡量路由器性能的主要技术指标有哪些？ 答：（1）吞吐量；（2）延迟；（3）丢包率；（4）背对背；（5）时延抖动；（6）背板能力；（7）系统恢复；（8）系统恢复。 什么是吞吐量简述吞吐量测试的要点 答：吞吐量是描述路由器性能优劣的最基本参数，路由设备说明书和性能测试文档中都包含该参数。是指在没有丢包的情况下，路由设备能够转发的最大速率。要点：零丢包率。什么是延迟为什么RFC2544规定延迟测试发包速率要小于吞吐量答：延迟是指包的第一个比特进入路由器到最后一个比特离开路由器的时间间隔，又叫时延。 丢包率测试的目的是什么简述丢包率与吞吐量之间的关系 答：丢包率测试的目的是确定DUT在不同的负载和帧长度条件下的丢包率。 什么是背对背什么情况下需要进行背对背测试 答：背对背指的是在一段较短的时间内，以合法的最小帧间隙在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的包数量，IEEE规定的以太网帧间的最小帧间隙为96比特。该指标用于测试路由器缓存能力。 大量的路由更新消息、频繁的文件传送和数据备份等操作都会导致数据在一段时间内急剧增加，甚至达到该物理介质的理论速率。为了描述此时路由器的表现，就要进行背对背突发的测试。 吞吐量：是指在没有丢包的情况下，路由设备能够转发的最大速率。对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。 延迟：是指包的第一个比特进入路由器到最后一个比特离开路由器的时间间隔，又叫时延。 丢包率：是指路由器在稳定负载状态下，由于缺乏资源而不能被网络设备转发的包占所有应该被转发的包的百分比。丢包率的衡量单位是以字节为计数单位，计算被落下的包字节数占所有应该被转发的包字节数的百分比。 背对背：是指在一段较短的时间内，以合法的最小帧间隙在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的包数量，IEEE规定的以太网帧间的最小帧间隙为96比特。 转发率：通过标定交换机每秒能够处理的数据量来定义交换机的处理能力。交换机产品线按转发速率来进行分类。若转发速率较低，则无法支持在其所有端口之间实现全线速通信。包转发速率是指交换机每秒可以转发多少百万个数据包（Mpps），即交换机能同时转发的数据包的数量。包转发率以数据包为单位体现了交换机的交换能力。路由器的包转发率，也称端口吞吐量，是指路由器在某端口进行的数据包转发能力，单位通常使用pps（包每秒）来衡量。
目前国内十大舆情监测系统公司排行 舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 No1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。 No2.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。
1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度
5、数据清洗的方法不包括（D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分）
A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源
互联网+环境保护 监管监测大数据平台整体 解 决 方 案
目录 1概述 (14) 1.1项目简介 (14) 1.1.1项目背景 (14) 1.2建设目标 (15) 1.2.1业务协同化 (16) 1.2.2监控一体化 (16) 1.2.3资源共享化 (16) 1.2.4决策智能化 (16) 1.2.5信息透明化 (17) 2环境保护监管监测大数据一体化管理平台 (18) 2.1环境保护监管监测大数据一体化平台结构图 (18) 2.2环境保护监管监测大数据一体化管理平台架构图20 2.3环境保护监管监测大数据一体化管理平台解决方案（3721解决方案） (20) 2.3.1一张图：“天空地”一体化地理信息平台 .. 21
2.3.2两个中心 (30) 2.3.3三个体系 (32) 2.3.4七大平台 (32) ?高空视频及热红外管理系统 (44) ?激光雷达监测管理系统 (44) ?车载走航管理系统 (44) ?网格化环境监管系统 (45) ?机动车尾气排放监测 (45) ?扬尘在线监测系统 (45) ?餐饮油烟在线监测系统 (46) ?水环境承载力评价系统 (46) ?水质生态监测管理系统 (47) ?湖泊生态管理系统 (47) ?水生态管理系统 (48) ?排污申报与排污费管理系统 (49) ?排污许可证管理系统 (49) ?建设项目审批系统 (49)
3环境保护监管监测大数据一体化管理平台功能特点 (51) 3.1管理平台业务特点 (51) 3.1.1开启一证式管理，创新工作模式 (51) 3.1.2拓展数据应用，优化决策管理 (51) 3.1.3增强预警预报、提速应急防控 (52) 3.1.4完善信息公开、服务公众参与 (53) 3.2管理平台技术特点 (54) 3.2.1技术新 (54) 3.2.2规范高 (55) 3.2.3分析透 (55) 3.2.4功能实 (56) 1、污染源企业一源一档 (59) 3.2.5检索平台 (61) 3.2.6消息中心 (62) 3.3管理平台功能 (62) 3.3.1环境质量监测 (63) 3.3.2动态数据热力图 (64)
《大数据》试题 单选题 1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A） A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A） A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A） A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B） A、原因 B、是什么 C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C） A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D） A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B） A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的； C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现 D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估 13、在大数据时代，下列说法正确的是（B）。 A、收集数据很简单 B、数据是最核心的部分 C、对数据的分析技术和技能是最重要的 D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露 14、随着数据科学家的崛起，（C）的地位将发生动摇。 A、国家领导人 B、大型企业 C、行业专家和技术专家 D、职业经理人 15、大数据公司的多样性表明了（B） A、数据作用的体现 B、数据价值的转移 C、数据技术的发展 D、数据思维的创新 16、以下哪种说法是错误的（B） A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。 B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。 C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序。 D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。 17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（B） A、强大的威胁 B、强大的武器 C、预测工具 D、分析工具 18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任。 A、数据使用者 B、数据提供者 C、个人许可 D、数据分析者
互联网业务质量指标体系及测试评估系统 一、项目背景 互联网作为全业务发展的重要基础，业务质量直接影响3G 、WLAN 和有线宽带业务的发 展。然而当前网络指标无法反映业务质量、用户业务感知无法量化评估、优化工作只能围绕网络指标分段分层开展的问题，凸显出互联网业务质量指标不完善、监控手段的匮乏。 网络指标与用户感知不对应：尽管网内时延、抖动等各项指标优秀，但是用户实际 上网感知网速慢的问题突出； 业务感知无法定量评估：用户业务质量感知、和竞争对手的业务质量对比、各种优 化手段对业务质量的提升效果无法定量评估； 业务质量劣化无法预警：日常维护优化工作主要围绕网络指标分段分层开展，无法 通过数据统计分析对业务质量劣化进行预警。 各种问题说明互联网业务质量指标体系不完善，不能反映真实的业务质量状态和用户感 知。 指标体系不够全面：现有监控指标体系侧重于网络性能指标监控，无法反映现网业 务的真实情况，单靠网络性能指标无法准确反应用户的真实感知。 故障发现速度慢：现有指标监控体系不完善，不能快速发现业务质量故障和性能劣 化情况，不能根据指标波动对业务质量进行预警。 本课题从互联网业务感知角度出发，对主流互联网业务流程深入分析提炼，建立了互联 网业务质量指标体系，对主要业务指标、采集方法、评估标准进行了规范。同时为使指标落地，自主开发了互联网业务质量测试评估系统，通过软探针采集数据，在服务端呈现报表，构建了完整的互联网业务质量监控系统，通过全网各种业务质量数据自动采集和监控，实现分业务、分地区、分时段业务质量评估，解决了监控手段不足的问题。
二、技术方案 （一）概述 本项目研究的目标在于量化互联网用户体验感知，形成可采集、可监控、可提升的业务质量指标体系，并通过开发业务质量测试评估系统，达到持续监控优化互联网业务质量、提高用户感知的目的。 项目从网络、业务、用户感知等层面现状分析，梳理出影响用户业务感知各项主要因素，并且在对各项目主要业务应用协议流程深入分析的基础上，总结对用户感知关联密切的项目，整理制订了互联网业务质量指标集。为了实现指标的落地，本课题开发了业务质量监控系统，通过业务测试探针和集中管理系统，实现对业务质量指标的采集和监控。后续围绕业务质量监控系统，以质量指标的提升为目标，将逐步优化互联网运维管理流程，建立业务质量预警机制，实现由被动维护向主动维护的转变。 （二）方案介绍 本项目的总体研究思路和步骤为： 第一步，用户感知分析：从投诉分析、用户回访等渠道，分析用户对网络的感知以及影响用户业务感知的各种因素。 第二步，建立指标体系：全面分析互联网业务类型，总结主要业务，从应用协议流程分析入手，总结对用户感知关联密切的项目。 第三步，开发应用系统:开发互联网业务质量采集与测试评估系统，实现业务质量指标自动采集，以自主开发软件方式为主，在全网分级、分层部署软探针，实现覆盖范围广、成本低的业务质量监控体系。 第四步，形成一体化运维体系：将监控系统融合到已有网络优化运维流程中，形成质量监控、质量优化、质量评估与提升的互联网业务质量运维管理体系。
在组建局域网的过程中，人们往往会不惜重金去购买高档网卡、交换机、路由器，而忽略了这“不起眼”的网线质量。 其实网线的质量对局域网的传输性能影响最直接，因此对网线进行测试是选购网线过程中的一个很重要的环节，只有多看、多测试才能在鱼龙混杂的网线市场中选到真正令自己放心的产品，也只有多测试，大家才能获得对网线的真实感受，为此笔者就和大家详细谈一谈如何对网线进行全方位测试。 １．测试网线的速度 对网线的传输速度进行测试是鉴别网线质量好坏的最有效手段。测试时为了更贴近实际使用环境，同时减少外界干扰环节，笔者建议采用双机直联的方式进行。为了保证测试的准确性，尽量使用质量好的品牌网卡，保证测试时不会发生硬件瓶颈现象；同时也要保证计算机系统干净、整洁，运行速度快，不然计算机本身的运行速度会影响网线传输速度。此外，在做连接网线时，尽量使用质量好的水晶头，也要保证线头做得规范，只有这样才能将外界因素对网线传输速度的影响降低到最小程度。 ２．检查网线柔韧性 品质良好的网线在设计时考虑到布线的方便性，尽量做到很柔韧，无论怎样弯曲都很方便，而且不容易被折断。而目前市场上有许多奸商为了能获得高额销售利润，在本来是纯铜质量的网线中参入了其它廉价的金属成分，这样网线的成本就会下降，但网线本身的质量和性能却大不一样，表现出来的现象是网线线缆的质地不再那么柔软，网线的传输速度也大打折扣。要是在布线的过程中，反复弯曲这样的网线的话，网线里面的铜线缆可能就会被折断。当然如果发现网线太柔软的话，也要注意它可能是假冒伪劣产品。 ３．测试网线的可燃烧性 一般来说组成网线的材料必须要求有抗 燃烧性，不然的话出现个火灾什么的话，那就 损失惨重了。因此大家在选择网线时，一定要 检查网线外皮的可燃烧性，以辨别真伪。在具 体测试时，大家可以先用剪刀切取２厘米左右 长度的网线外皮，然后用打火机对着外皮燃 烧，正品网线的外皮会在火焰的烧烤之下，逐 步被熔化变形，但外皮肯定不会自己燃烧起 来；要是发现网线的外皮禁不住火的考验，一 点就燃烧起来的话，那网线的传输速度再怎么 高也应该放弃选择，毕竟这样的网线在布线工 程中是很不安全的，使用它会留下很大的安全 隐患。笔者曾经找来一段正品网线与伪劣网 线，并同时用打火机点燃它们，发现６秒钟后， 正品网线只是冒白烟并随着时间推移逐步熔 化变形，而伪劣网线不到２秒钟，就被轻易点 燃了，而且伴有大量黑烟产生。 ４．测试网线的抗温性 布线工程中对网线抵抗外界温度的变化 有相当高的要求，不说能抵抗任何环境变化 吧，至少网线不能在高温或者低温环境下被软 化或者被冻裂。为了保证在高温环境下网线的 性能不受影响，正品网线采用的外皮材料可以 抵抗高达５０度左右的高温考验，不会出现类 似网线被软化或者变形的现象发生。如果截取 一小段网线外皮，放在火炉旁边一段时间，发 现该外皮比正常的外皮变软的话，就说明该网 线的质量肯定不过硬。 在实际挑选网线的时候，有时缺少测试的 环境或者条件，无法通过上面的方法对网线的 质量或者材料进行测试时，大家不妨通过观察 网线外皮上的标识来鉴别网线的真伪。通常情 况下，正规品牌的网线外皮上都有网线的种类 标识以及厂家的商标，例如ＣＡＴ５标识是表示 该网线是五类线，ＣＡＴ６标识就代表网线是六 类线；如果网线的外皮什么标识也没有的话， 大家就应该提高警惕，想办法创造条件，来按 照上面的方法对网线进行测试鉴别。 ５．测试网线的绕距 大家知道普通的双绞线是由四组相互缠 绕的网线连接在一起的。所谓网线的绕距其实 就是网线纽绕一节的长度，通常人们使用绕距 来表示每对线对相互缠绕的紧密程度，而且为 了能将每对线对相互之间产生的串扰程度降 低到最小，常常将线对按逆时针方向紧密地缠 绕在一起，而且每对线对采用的绕距是不应该 相同的。但许多生产网线的奸商为了减少制作 环节、降低工艺成本，常常将四对线对按照同 一绕距进行缠绕，甚至许多劣质网线的绕距竟 然高达几个厘米，这样线对之间的串扰就大 增，严重影响了网线的性能。 ６．测试外皮的伸展性 考虑到网线在布线时经常需要弯曲，因此 许多正规厂商在制作网线时都给外皮留有了 一定的伸展性，以保证网线在弯曲时不受损 伤。因此大家双手用力拉正规网线时，发现外 皮都具有伸展性。如果用力将网线外皮拉断， 或者外皮在外力作用下，有裂缝现象的话，就 说明该网线的质量有问题。 相信看了上面的内容，不少朋友肯定会大 吃一惊，平时有可能从不在意网线的质量，没 有想到小小网线里面竟然有那么多的“玄机”。 还记得笔者的一个朋友曾经花了２５０元买了 一箱网线，当时他还为买到了内部价而得意 时，结果那些网线在３０米左右的距离上也只 能达到１ＭＢ／ｓ的速度，显然是上了奸商的当 了！在这里，笔者呼吁各位朋友以后在挑选网 络产品的时候都应该提高警惕，特别是挑选那 些从来，或者很少关心过质量的产品或者设备 时，更要多点质量意识、长个心眼。 文：条条ＰｅｒｆｅｃｔＳｋｉｌｌ 锦囊妙计 ２９
大数据技术在网络招聘中的应用研究 摘要：经济社会的不断发展，带动了科学技术的不断发展，信息时代已经在不知不觉中到来，信息时代的到来，推动了社会各界的发展，提高了各个行业的工作效率，越来越多的行业实现了信息化、自动化的生产。而在企业对员工进行招聘的过程中，也逐渐开始采用信息化的形式，本文将以XX企业为例，对大数据技术在网络招聘中的应用进行全面的分析和研究，希望能对有关企业开展相关工作时能起到借鉴性的作用。 关键词：大数据技术；网络招聘；应用；研究 信息时代的到来，使得网络招聘成为现今企业进行招聘工作中最常用的招聘手段，但是，在大数据下所产生的大量的数据，并没有得到企业的重视和合理的应用，这样的现象产生，会造成企业在对候选人进行筛选工作时的工作效率降低，并且也不能有效的将员工放在适合其发展的岗位上。本文将对XX企业在运用网络招聘中，对大数据的处理工作进行分析。以此来提高大数据的应用率，从而促进企业的发展。 1 大数据处理流程 大数据的处理流程首先是对数据进行采集，大数据的一个大字，就体现了数据量的庞大，和数据种类的复杂，鉴于
大数据的这种特点，对数据的收集工作就是大数据进行工作的第一步，并且是最基础的一部分，对数据的收集工作是通过各种方式来进行。第二步是对收集到的数据进行处理工作，把不需要的数据进行剔除，留下需要的数据进行统一的储存工作。第三步是对这些收集到并进行储存的数据，进行进一步的分析，对数据进行分析的工作是大数据工作中最核心的工作内容，在这个工作的过程中，可以对数据的价值进行发现[1]。最后一步是对数据进行解释的工作，通常对数据的解释，都是通过最简单易懂的方式来实现，这样的分析结果会使受众观察起来会比较方便。 2 招聘流程的改进 （一）对数据源的扩展 在企业传统的网上招聘的过程中，企业只是会把招聘信息在本企业的网站上进行公布，然后等待求职者，来主动的投递简历，这样的网络招聘方式，使企业和求职者之间缺乏有效的沟通，所以人事部就会根据简历上比较死板的条件对求职者进行选择，这样降低了企业对人才进行选择的机会，也降低了求职者对企业进行选择的机会。为了改变这种存在的不利现象，XX企业在已有的网站平台上，又对社交化的招聘平台进行了搭建工作。企业在具体的操作过程中，首先是在一些比较大的网站进行了企业自身网站的注册，并在这些网站上，定时的发布一些有关的招聘信息，运用这种招聘手
大数据网络安全监控分析平台 ??ó?óú?à1à?￡ °?è¨?ùóD (c) by Foxit Software Company, 2004óé Foxit PDF Editor ±à?-
投资亮点 全球安全分析服务拥有百亿美元级市场，中国网络安全监控分析服务市场潜力巨大 百亿蓝海市场 国内首家下一代大数据网络安全监控分析服务提供商 首屈一指 成员由国家信息中心、渣打银行、绿盟等顶尖单位的安全管理和技术骨干人员组成 超强团队 覆盖政府部门和具有重要价值的企业（大型互联网、移动互联、电子商务、互联网金融等 多领域覆盖 与国务院应急办、国务院扶贫办、中央部委，国家信息中心、全国经济信息系统、地方银行建立业务合作关系；与业内安全公司达成合作伙伴关系（启明，天融信，绿盟，卫士通） 顶级合作伙伴
我们做的事 “天眼通”大数据网络安全监控分析平台是网络环境中的福尔摩斯。 “天眼通”利用先进的计算架构，结合大数据分析和机器学习监控全网数据，及时发现网络安全威胁和安全风险，解决了以漏洞为中心的传统网络安全防护体系不能应对新型非特征威胁的问题。 通过寻找跨协议相关性，不依赖侵入性的深度数据包检查，分析内外部网络流量中无穷无尽的元数据相关性，AI技术就能检查异常网络流量。专注于该领域的初创企业包括VectraNetworks、DarkTrace和BluVector等。
市场规模 ?高价值客户在网络安全监控和分析方面花费巨大，例如微软/亚马逊每年在信息安全上的花费达数亿美金，仅在安全分析和APT攻击 检测方面就花费数千万美金 ?Cyber Sercurity Venture排名前500的信息安全企业中只有3家信息安全公司来自中国，其中安全分析方面业务仍处在起步阶段 ?全球安全分析市场规模——将从2015年 的21亿美元增长到2020年的71亿美元， 年复合增长率将达到27.6% ?政府和国防行业将主导安全分析市场 (数据来源: Markets and Markets) ?全球管理安全服务市场规模——2014年 市场规模是79亿美元 ?全球外包安全服务市场规模——2014年 市场规模是138亿美元，到2019年可预 见每年增长率为15.4% (数据来源: Gartner) Vectra Networks——对全网数据进行实时监测分析威胁和攻击、实时威胁分析等，同时具有智能化 机器学习功能，其自动化威胁管理方案持续监控内部网络流量，可在攻击发生时进行准确定位，现 已申请多项专利；已在六轮九个投资商中通过股权融资8600万美元；
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。 A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询 B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别
B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在： A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测 B. 电话访谈 C. 对面访谈 D. 线上互动 14 单选大数据整合要保证各个数据源之间的（）。 A. 一致性、协调性 B. 差异性、协调性 C. 一致性、差异性 D. 一致性、相容性 15 单选分类变量使用（）建立预测模型。 A. 决策树 B. 分类树 C. 离散树 D. 回归树 16 多选（）是大数据应用的步骤。 A. 数据输入 B. 建模分析 C. 使用决策支持工具输出结果 D. 验证假设 17 多选避免“数据孤岛”的方法包括： A. 关键匹配变量 B. 数据融合 C. 数据输入 D. 利用样本框