大数据技术在网络招聘中的应用研究
摘要：经济社会的不断发展，带动了科学技术的不断发展，信息时代已经在不知不觉中到来，信息时代的到来，推动了社会各界的发展，提高了各个行业的工作效率，越来越多的行业实现了信息化、自动化的生产。而在企业对员工进行招聘的过程中，也逐渐开始采用信息化的形式，本文将以XX企业为例，对大数据技术在网络招聘中的应用进行全面的分析和研究，希望能对有关企业开展相关工作时能起到借鉴性的作用。
关键词：大数据技术；网络招聘；应用；研究
信息时代的到来，使得网络招聘成为现今企业进行招聘工作中最常用的招聘手段，但是，在大数据下所产生的大量的数据，并没有得到企业的重视和合理的应用，这样的现象产生，会造成企业在对候选人进行筛选工作时的工作效率降低，并且也不能有效的将员工放在适合其发展的岗位上。本文将对XX企业在运用网络招聘中，对大数据的处理工作进行分析。以此来提高大数据的应用率，从而促进企业的发展。
1 大数据处理流程
大数据的处理流程首先是对数据进行采集，大数据的一个大字，就体现了数据量的庞大，和数据种类的复杂，鉴于
大数据的这种特点，对数据的收集工作就是大数据进行工作的第一步，并且是最基础的一部分，对数据的收集工作是通过各种方式来进行。第二步是对收集到的数据进行处理工作，把不需要的数据进行剔除，留下需要的数据进行统一的储存工作。第三步是对这些收集到并进行储存的数据，进行进一步的分析，对数据进行分析的工作是大数据工作中最核心的工作内容，在这个工作的过程中，可以对数据的价值进行发现[1]。最后一步是对数据进行解释的工作，通常对数据的解释，都是通过最简单易懂的方式来实现，这样的分析结果会使受众观察起来会比较方便。
2 招聘流程的改进
（一）对数据源的扩展
在企业传统的网上招聘的过程中，企业只是会把招聘信息在本企业的网站上进行公布，然后等待求职者，来主动的投递简历，这样的网络招聘方式，使企业和求职者之间缺乏有效的沟通，所以人事部就会根据简历上比较死板的条件对求职者进行选择，这样降低了企业对人才进行选择的机会，也降低了求职者对企业进行选择的机会。为了改变这种存在的不利现象，XX企业在已有的网站平台上，又对社交化的招聘平台进行了搭建工作。企业在具体的操作过程中，首先是在一些比较大的网站进行了企业自身网站的注册，并在这些网站上，定时的发布一些有关的招聘信息，运用这种招聘手
段可以在招聘的过程中首先淘汰掉一批企业不需要的人员[2]。其次，XX企业对网络招聘渠道和传统招聘渠道进行了有机的结合，这种结合方式，减少了在招聘工作中有关人员的工作压力，同时又提高了对已招人员进行工作分配的效率。
（二）对招聘流程的优化
对招聘流程进行的优化工作主要体现在三个比较重要
的方面，其一是，利用数据的采集对招聘信息进行发布。XX 企业为了减少后期筛选的工作，采用了不同信息进行不同渠道发布的方式。这样不仅使招聘者对招聘的内容能够一目了然，还能使企业的招聘工作的目的性更强。其二是，运用数据的处理和集成工作，对求职者的信息进行第一轮的筛选。XX企业在收集到求职者的信息后，采用人工和机器相结合的方式，对大量的求职信息进行了有目的的筛选。这一工作的进行可以帮助企业得到空缺岗位最需要的人才。其三是，利用数据分析的功能，对求职人员进行最后的筛选工作。这样的工作程序可以对求职人员和空缺岗位进行最后的匹配，可以在众多的求职者中选出最优秀的人才，为企业进行服务工作。
3 具体的实施效果
（一）信息的传播速度加快
在大数据的背景下，XX企业实现了在网络上的进行招聘目标，可以使招聘的信息得到更广泛的传播，并且信息传播
的质量也在直线的上升中，信息传播的范围也更加广阔，信息传播的影响力也随之提升。如果企业拥有良好的企业形象，那么招聘信息一发布后，就会有大量的求职者对信息进行浏览，从而增加企业的知名度[3]。求职者的比率大幅度提升，并且企业人事部对求职者也可以有更全面的了解。
（二）招聘的成本下降
XX企业在对大数据技术进行引进后，不仅招聘的信息得到了更广泛的传播，同时招聘工作中的投入成本也明显的有所下降[4]。从时间成本的角度来看，招聘十名技术性的员工，所要耗费掉的时间是接近一个月的时间，但大数据的投入使用，可以使原本需要一个月来完成的工作，可以在几个小时之内就得以实现。所以企业招聘的成本大幅度的下降。
（三）提升的人力资源的工作效率
XX公司将大数据技术引进之后，不仅会节省大量的对求职信息进行处理工作的时间，同时还能提高人事部的工作效率，人事部的有关工作人员可以在具体的工作中，不断的对自身部门的工作模式进行完善，逐渐形成更科学更有效率的工作模式，一个部门工作效率的提升，可以带动整个企业的工作效率的提升，工作效率的提升会为企业创造更多的经济效益。
4 结语
通过本文中的上述分析，可以得到的结论是，网络招聘
手段在企业招聘工作中的利用率越来越高，但是大量的数据却得不到很好的重视和利用。但是数据在整个招聘的过程中却占有相当重要的地位，并且不仅对人力资源部门的工作有重要的作用，同时还对公司的管理工作有着重要的作用。希望通过本文的分析，企业在进行网络招聘工作的过程中，也能提高对数据的利用率，以此来提高企业招聘工作的效率，不断的降低企业在招聘工作中的成本投入。
参考文献
[1]胡东波，肖丹萍，曹婷.数据挖掘在员工网络招聘中的应用研究[J].商场现代化，2010，5（14）：108-109.
[2]王福生.数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用[J].现代情报，2006，9（09）：109-111.
[3]高畅，吴慧玲，刘本汉等.传统网络招聘与社交网络招聘的比较研究[J].现代商贸工业，2014，4（18）：95-97.
[4]赵观莲.网络在线招聘新旧模式的比较研究――基于云招聘的应用及发展[J].对外经贸，2013，1（04）：127-129.
计算机网络技术职业生 涯规划书 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
班级：网络技术计网姓名：XXX座号：14 职业生涯规划书 在今天这个人才竞争的时代，个人职业生涯规划书开始成为在人争夺战中的另一重要利器。对企业而言，如何体现公司“以人为本”的人才理念，关注员工的人才理念，关注员工的持续成长，职业生涯规划是一种有效的手段；而对每个人而言，职业生命是有限的，如果不进行有效的职业生涯规划，势必会造成生命和时间的浪费。 人都曾经这样问过自己：“人生之路到底该如何去走？”记得一位哲人这样说过：“走好每一步，这就是你的人生。”是啊，人生之路说长也长，因为这是你一生意义的诠释；人生之路说短也短，因为你度过的每一天都是你的人生。每个人都在计划自己的人生，都在实现自己的梦想：梦想是一个百花园，我只是百花园里一根小草，可小草也有一个大理想，于是我在这里畅想一下自己的职业生涯。 一、个人分析与角色评价： 1.个人分析： 我是一个专科生，最大的希望——成为有用之才，喜欢看小说、散文，尤其爱看杂志类的书籍，心中偶像是周恩来，平时与人友好相处群众基础较好，亲人、朋友、教师关爱。别人说我性格偏于内向，但我认为我性格具有两面性，我喜欢安静的环境，喜欢一个人学习、看书。但有时却喜欢热闹，和朋友在一起谈天，一起玩耍，给彼此带来快乐，我会感觉很开心。喜欢唱歌，喜欢运动，尤其是打篮球球和台球。也喜欢旅游游，开阔眼界，陶冶情操。另
外，我还具有强烈团队精神和协作能力，比较强的创新意识，动手实践能力及自学能力。但我有一个缺点，就是优柔寡断。喜欢创新，动手能力较强做事认真、投入做事比较认真仔细，很喜欢从事会计方面的工作，有很强的学习愿望和能力。做事仔细认真、踏实，友善待人，勤于思考，考虑问题全面。但缺乏毅力、恒心，学习是“三天打渔，两天晒网”，以致一直不能成为尖子生，有时多愁善感，没有成大器的气质和个性。但身高上缺乏自信心，且害怕别人在背后评论自己。 2、角色评价： 父母：良好的沟通能力，善于自立，勤快； 老师：积极乐观，有上进心，责任心，学习刻苦，遵守纪律； 同学：工作能力强，责任感强，能顾全大局。 二、社会环境和职业分析（十年规划） 1、社会一般环境：中国政治稳定，科技发展层出不穷。 2、职业特殊社会环境：中国科技发展较晚，科技知识和科技产品大部分还源于国外，因此科技力量相对薄弱。 三、行业环境分析和企业分析： 1、行业环境分析 未来社会发展的最终趋势将是集体一体化，这就注定网络的链接必不可少，现在电脑已普及到大众用户。网上购物，网络管理已成为人类交流的一种途径。服务器设备广泛用于各大商场及商业媒体。但总的来说，其功能还不晚上。因此，全自动化技术将成为网络管理 的任务所在。
集团云数据中心基础网络详细规划设计
目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)
1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008） 《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007） 《OpenStack Administrator Guide》（https://www.doczj.com/doc/838338271.html,/） 《OpenStack High Availability Guide》（https://www.doczj.com/doc/838338271.html,/） 《OpenStack Operations Guide》（https://www.doczj.com/doc/838338271.html,/） 《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.doczj.com/doc/838338271.html,/）
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩23分47秒(到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管 D. 提高服务效率 2.本讲认为，（）是中国经济的新引擎。 A. 改革 B. 大众创业、万众创新 C. 城镇化 D. 扩大内需 3.下列不属于建立统一的公共数据共享和开放平台体系内容的是（）。 A. 依托国家电子政务外网，建立国家、省、市三级非涉密政务信息共享交换平台
B. 依托国家电子政务内网，建立国家、省两级涉密政务信息共享交换平台 C. 依托国家电子政务外网及已有资源，建立国家、省、市三级公共数据开放平台 D. 依托国家电子政务外网，建立国家、省两级涉密政务信息共享交换平台 4.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 5.通过对（）的规范化和标准化使得数据具有一致性。 A. 数据元素 B. 信息模型 C. XML D. RDF 6.本讲指出，（）成为互联网与传统产业结合的重要趋势，也是“互联网+”发挥作用的重要立足点。 A. 跨界融合 B. 跨界兼并 C. 跨界制造 D. 跨界生产
7.2015年5月19日，经李克强总理签批，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施（）战略。 A. 全面发展 B. 工业强国 C. 制造强国 D. 创新强国 8.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 9.我国互联网发展的现状不包括（） A. 已成为互联网大国 B. 互联网已成为社会运行的核心基础设施 C. 网络购物用户规模增长迅速 D. 网络信息安全形势日益复杂 10.流通型电子商务产业生态的核心是（） A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善 D. 线上和线下电子商务的融合发展 11.（）是把互联网的创新成果与经济社会各个领域深度融合，推进技术进步、
南阳理工学院 本科生毕业设计（论文） 学院（系）：国际教育学院 专业：工商管理 学生： xxx 指导教师：xxx 完成日期 2012 年 4 月 南阳理工学院本科生毕业设计（论文） 社交网络下的网络营销 SNS Marketing 总计：毕业设计（论文）12页 表格： 0 个 插图： 0 幅 南阳理工学院本科毕业设计（论文）社交网络下的网络营销 SNS Marketing
学院（系）：国际教育学院 专业：工商管理 学生姓名： xxx 学号： xxx 指导教师（职称）： x x x x 完成日期：2012年4月 南阳理工学院 Nanyang Institute of Technology 社交网络下的网络营销 工商管理专业 xxx [摘要] 随着计算机技术的发展，21世纪我们已经进入了以网络为基础的经济时代。计算机网络技术的迅速的发展以及社交网络的兴起给我们的消费习性和企业的经营管理带来了多方位的影响，促使着企业营销模式的转变。随着网络越来越深入中国人的日常生活中，社变网络的崛起，正改变着公司的营销策略与方式。进入Web2.0时代，传统的网络营销手段，诸如搜索引擎竞价排名,门户网站广告等方式所起到的营销效果已经大不如前。随着Face book、twitter等国外的社交网络媒体在网络营销上的优势日益体现，以及社交网络媒体在中国的蓬勃发展，越来越多的中国企业，看到了社交网站营销的潜力，意识到了利用了社交网站进行营销的重要性。本文论述了社交网络下的网络营销定义，分析了国内外社交网络下网络营销的发展现状，研究了社交网络下的网络营销的特点和优势，最后以QQ，人人网，还有微博为例研究了社交网络下的网络营销的方式，最后对社交网站的发展趋势进行了分析。
计算机网络技术职业生涯规划书 不少人都曾经这样问过自己：“人生之路到底该如何去走?”记 得一位哲人这样说过：“走好每一步，这就是你的人生。”是啊， 人生之路说长也长，因为这是你一生意义的诠释;人生之路说短也短，因为你度过的每一天都是你的人生。每个人都在计划自己的人生， 都在实现自己的梦想：梦想是一个百花园，我只是百花园里一根小草，可小草也有一个大理想，于是我在这里畅想一下自己的职业生涯。 一、个人分析与角色评价 1.个人分析 2、角色评价 父母：良好的沟通能力，善于自立; 老师：积极乐观，有上进心，责任心，学习刻苦，遵守纪律; 同学：工作能力强，责任感强，能顾全大局。 二、社会环境和职业分析(十年规划) 2、职业特殊社会环境：中国科技发展较晚，科技知识和科技产 品大部分还源于国外，因此科技力量相对薄弱。 三、行业分析 四、职业目标分解与组合 1、美好愿望：事业有成，家庭幸福; 职业目标：网络管理，软件开发; 成果目标：网络工程师
能力目标：学以致用 总体目标：完成本科，研究生的学习，进入思科网络公司或其他外资企业，成为高科技技术人才。 只要自己尽心尽力，能力也得到发挥，每个阶段都有切实的自我提高，即使目标没有实现，也不觉得失败，决不气馁! 学习不仅是为了以后的工作，最重要的是它能让你终身收益。我一直坚信“活到老，学到老”的格言。无论怎样，学生最首要的任务就是学习。如果抛开学习，那么一切都无从谈起。在数字化、信息化的时代对计算机知识的掌握尤为必要。所以我对自己的大学生涯作出以下简短设计。 大学二年级： 大学三年级： 3、获得普通话等级证书及全国计算机三级等级考试。 大学目标规划表： 六、为人处世方面 1、改掉自己偶尔情绪急躁的坏毛病，千万不和同学发生冲突。 2、最终身边的每一个人，不管他(她)有什么性格，学习优秀的人，感化恶搞的人，用一颗真诚的心去对待他们。不去争名利，不计较利益得失，做一位合格的中国公民，为和谐社会的构建做自己力所能及的事。 3、抓住每一个锻炼自己的机会，这样的机会不是每个人都有，全力以赴完成班级和学院本职工作，为集体做一些力所能及的事，干出一点成绩，不一定非要得到别人的肯定，重要是给自己找一个相信自己的理由。 七、生活方面 大学是真正属于自己的天地，在人的一生中这样的时光不多，好好把握将会收益终身。
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
课课家教育-云数据中心网络技术与设计视频课程 分几大模块对数据中心网络进行讲解，同时附存储/虚拟化等方面视频，让大家对云数据中心有全面的认识。 「初识云计算与数据中心」「云数据中心网络技术」「大话网络虚拟化」「云数据中心网络设计」「华为数据中心网络技术简介」「华为HCIE DC 培训视频」 先分解数据中心网络技术，让大家熟悉常见的虚拟化、大二层、VxLAN等主流技术，再解释数据中心规划设计思路，并配上实际案例，让大家了解小型数据中心（100台服务器以下）、中型数据中心（500台服务器以下）、大型数据中心（500台规模以上）分别怎么进行设计，和相关网络/安全产品选型要点。 重点讲技术历史/原理，设计思路与方案，不会敲配置 A. 15-25 分钟讲解每个小技术，是什么，能解决什么问题 B. 华为官方视频，每个技术大概15分钟 C. 详尽辅助学习材料 【配置手册】华为官方配置手册CE12800等 14000页+ 【辅助视频】CCIE DC / HCIE DC（官方+培训机构视频）20G+ CCIE DC / HCIE DC（全套培训胶片） 【书籍】云计算数据中心网络技术.PDF H3C Roy
数据中心网络技术_红宝书.PDF 华为官方目录 章节1 课程简介 第1节 数据中心网络课程简介 章节2 初识云计算与数据中心 第1节 什么是云计算 第2节 云计算核心技术虚拟化 第3节 数据中心发展简史 第4节 数据中心分级与发展趋势 00:16:14 第5节 数据中心网络概况
00:15:14 章节3 大话网络虚拟化 第1节 网络虚拟化概述 00:15:35 第2节 控制平面多虚一（CSS_iStack_IRF_VSS等）00:24:08 第3节 数据层面多虚一 00:06:36 第4节 一虚多技术简介 00:06:40 章节4 数据中心大二层技术 第1节 数据中心大二层概述 00:14:15
职业生涯规划：成为一艘有方向的船 一. 引言 近几年来，随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新技术、新业态的蓬勃发展，软件产业也加快了向服务化、网络化、融合化等方向的发展，不仅与其他产业的关联性、互动性显著增强，同时还更加深入地融入社会生活的方方面面，有力促进了信息消费等新消费形态的迅速崛起。 市场经济高速发展的今天，IT业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。且如今，中国IT企业的国际化脚步已经加快，在薪酬方面逐渐在向国际公司看齐。 我们现在在哪里?我们要到达哪里?我们要走哪条路?我们需要如何走?人走过的一生就如同是在经营一个企业，最终的目标就是让自己拥有曾经所渴望的成就，而在大学生早已经不是什么稀罕物的的今天，如何让自己在这个社会上拥有里锥之地就非常值得我们去思考了，因此我为自己制作了一份职业规划，让自己在以后的工作学习和生活可以做到有的放矢，有目标才用动力吗 我觉得这次的职业规划是必要的，这不仅仅是一份作业。对我们大一新生来说，通过这次的思考与规划，可以找到奋斗
的目标。不会在整天浑浑噩噩的虚度光阴。 二.知己 我是一个计算机专业专科生，主修计算机网络工程。读书写作、听音乐、打羽毛球、外出旅游。 学的比较杂，这是我最大的优点，也是我最大的缺点。我喜欢创新，动手能力较强做事认真、投入做事比较认真仔细，有很强的学习愿望和能力。做事仔细认真、踏实，友善待人，勤于思考，考虑问题全面。但缺乏毅力、恒心，学习是“三天打渔，两天晒网”，以致一直不能成为尖子生。 我们当代的大学生正处于面临人生发展最为关键的时期。时代要求我们要在学习生活各个方面全方位面对和思考如何正确处理个体与社会的关系等一系列重大问题。我们要学会生存的技能、学会学习的潜力、学会创造与创新、学会奉献，这些都是我们面向未来面向社会所必须具有的最基本最重要的品质。其中，我认为最核心的就是学会如何做人，树立正确的价值观我认为应包括以下几方面首先我们要树立马克思主义世界观。马克思主义世界观是迄今为止最科学的世界观。辩证唯物主义和历史唯物主义是马克思主义的基石。具体问题具体分析是马克思主义的活的灵魂，解放思想、实事求是、一切从实际出发是马克思主义理论精髓。只要善于总结，举一反三，认识规律，就可以变坏事为好事，把工作做得更好。其次，正确地对待权力、地位、金钱。人的一生如潮起潮
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
新技术云计算、大数据实施举措
云计算、大数据实施举措 国务院确定促进云计算创新发展措施 工信部五大举措支持云计算产业发展 工信部将以云计算创新发展能力为主线，着力培育云计算骨干服务企业创新服务模式、丰富应用的形态，增强关键技术和产品的能力，实现云计算健康快速发展，为我国经济社会发展提供有力的支撑。 一是要加强规划引导和合理布局，统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业的发展，支持形成具有区域特色、行业特色的云计算应用。 二是要加强关键核心技术研发，创新云计算服务模式，支持超大规模云计算操作系统，核心芯片等基础技术的研发推动产业化，逐步形成一批满足重点领域需求的安全可控关键技术的产品。 三是要加强云计算应用示范推广，面向具有迫切应用需求的重点领域，组织实施试点示范工程，以大型云计算平台建设和重要行业试点示范、应用带动产业链上下游的协调发展。 四是要加强网络基础设施建设，积极推进第四版移动通信，还有像移动互联网等，加快光纤宽
成10个以上行业大数据应用平台，实现对国内外大数据创新资源的聚集整合，带动产业规模超过1万亿元，对一区多园协同发展的作用明显。 二是提升大数据对经济社会发展的带动作用。提高中关村企业等各类创新主体对大数据的认识和大数据创新能力，支持开展人机交互、复杂沟通、深度学习等大数据关键技术研发和应用，推动大数据采集、存储、处理、分析、应用等环节创新，提升应用大数据对环境治理、城市管理、疾病预防等重大关切方面的服务能力。 三是推动大数据行业应用，促进生产效率提升。重点开展大数据在生产制造、商业服务、金融、文化、教育等行业的应用，发挥大数据对生产效率提升的带动作用，促进产业的转型升级。 四是实施大数据解决方案，推动商业模式创新。围绕市场需求，率先在智慧城市、金融、智能终端、文化、位置服务、教育、环境、制造、生物健康、基础设施、服务平台、数据安全等12个领域，开展大数据解决方案应用示范，实质性提供大数据产品和服务，创新商业模式。 五是构建人才、技术、资本、数据、平台配
大学生职业生涯规划范文——计算机专业 前言：转眼间，我已经在我的生命历程中走过了二十几载，但我到底是个怎么样的人呢，我适合做点什么呢，我的未来会是怎么样的呢？以往我从来细想过这些问题，只是每天很机械地在重复着做些以为该做的事情，对未来也相对迷茫。但周老师的职业生涯规划课给了我一次唤醒自我的机会，一次深刻认识自我的机会，让我意识到机会总是留给有准备的人的，所以我们要时刻准备着，对自己有个清醒的认识，为自己的未来做一个规划。 一、自我分析 1、性格方面：我外向开朗，对人和善，也乐于助人，坦率，真诚爱开玩笑，遇事乐观向上，有责任心，做事也有毅力，只要认准的事情我一定能坚持到底，一定要把事情做得完美，并且一向对自己高标准要求。但是缺点也较为明显，脾气急躁缺乏耐心，不够细心，且有时候太追求完美，太过感性，不懂得控制自己的情绪，遇事不够沉稳，对人有什么说什么往往有负面的效果产生。 2、兴趣方面：喜欢流行音乐，喜欢体育，喜欢去关注世界动态、周边动态。 3、能力方面：从小到大都任班级班长，使我有较好的组织管理能力，也有较强的与人交流能力，善于交流语言表达能力强。我是理工科学生，有较强的逻辑思维能力以及学习领悟能力，大学前三年均获得专业一等奖学金，已被保送硕士研究生。但独立生活能力不够，由于从小到大都比较顺利，所以承受挫折的能力不够。 二、专业就业方向及前景分析 我现在所学的是计算机专业，我自己也比较喜欢这个专业，所以以后仍然想从事这个方向。虽然受金融危机的影响，但计算机专业还是具有着良好的就业前景。选择计算机专业，在就业方面有三大特点：一是就业空间大，二是就业高工资，三是高就业。 2000年“网络泡沫”破灭后，全球IT人才需求缩水，但世界IT产业的生产基地和研发中心正陆续在我国设立。全球新一轮的产业转移正推动我国由IT大国向IT强国转变，这将进一步刺激国内对计算机专业人才的需求。
第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都
2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。 A.是 B.否正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是 MB。 A.是 B.否正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。 A.是 B.否正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。 A.是 B.否正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 A.是 B.否正确选项：A 6 智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。 A.是 B.否正确选项：A
7、早在 2004 年，Facebook 联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在 Facebook 上建立个人主页，以便他们进行形象推广。 A.是 B.否正确选项：B 8、传统制造产业链 6+1 中，6 指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售， 1 指的是产品制造。 A.是 B.否正确选项：A 9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。 A.是 B.否正确选项：A 10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。 A.是 B.否正确选项：A 11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人力。 A.是 B.否正确选项：A 12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医疗行业，保险行业等等。 A.是 B.否正确选项：A 13、计量单位从低到高，下面的说法正确的是（） A.KB B.KB C.GB D.EB 正确选项：B
2010 职业生涯规划书 计算机网络专业 [人是一种寻找目标的动物，他生活的意义仅仅在于是否正在寻找和追求自 己的目标。] XXX XXX学院 2010-X-XX
一、前言 ——及时规划职业，做自己人生之舟的船长亚里士多德曾说过：“人是一种寻找目标的动物，他生活的意义仅仅在于是否正在寻找和追求自己的目标。”而这目标有大有小，有短期的也有用尽一生去完成的。目标也有多方面的有涉及学业、家庭、工作等。如今我们正处于20岁左右，无论根据萨帕的职业生涯发展五阶段理论，即成长期（1~14岁）、探索期（15~24岁）、确立期（25~44岁）、维持期（45~64岁）、衰退期（65岁以上），还是《黄帝内经》第一篇《上古天真论》中对人体的的成长与衰老作了阶段性划分的女子二七、男子二八后后天生命的开始，都说明现在是进行职业目标寻找即职业生涯规划的黄金时期。 而什么叫职业生涯规划呢？简单来说，从广义上来说，生涯即是指一个人的一生从始到终的整个经历。而我们在职业方面所说的生涯，更多的是指狭义的生涯概念。职业生涯规划是指个人发展与组织发展相结合，通过对职业生涯的主客观因素分析、总结和测定，确定一个人的奋斗目标，并为实现这一事业职业目标，而预先进行生涯系统安排的过程。 人人都期望事业成功。俗话说“上进之心，人皆有之”，这是人的本性，也是人活着的本职。然而，事业的成功，并非人人都能如愿。想要自己的事业有成，必须首先树立明确的目标与管理，运用科学的方法，切实可行的措施，发挥个人的专长，开发自己的潜能，克服生涯发展困难，避免人生陷阱，不断修正前进的方向，才能最后获得事业的成功。而这些都需要及时、合理、的职业生涯规划来为我们导航。
云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年，随着新技术的出现和发展，尤其是云计算技术的出现，以及大数据的运用，对网络技术带来了革命的转变，学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中，改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题：建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标，将云计算技术合理运用到机房建设中，合理、高效地完成实践教学，解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计，使学生合理将云技术和大数据运用进行，全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力，得到软件工程的综合训练，提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料，一般在5 篇以上； 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计，锻炼学生的分析、设计能力，培养学生对软件文档规范的书写能力； 3、以机房建设业务为背景，通过调研、分析现有的模式，建立系统模型； 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构； 5、撰写设计说明书； 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是：利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力，延长机房维护周期，加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程，包括使用的技术手段，如何进行网络布局，机群的分布，网络的模式和和架构等； 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份，（字数控制在1500-2500 范围，最后打印和提交电子文档）内容包括：
1）封面 2）序言 3）可行性分析，包括学校机房存在的问题，云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4）项目开发计划 5）详细设计方案以及架构， 8）参考文献、设计总结等。
前言 在今天这个人才竞争的时代，职业生涯规划开始成为在人争夺战中的另一重要利器。对企业而言，如何体现公司“以人为本”的人才理念，关注员工的人才理念，关注员工的持续成长，职业生涯规划是一种有效的手段；而对每个人而言，职业生命是有限的，如果不进行有效的规划，势必会造成生命和时间的浪费。作为当代大学生，若是带着一脸茫然，踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要，使自己占有一席之地？没有方向的船，任何方向吹来的风都是逆风。因此，我试着为自己拟定一份职业生涯规划，将自己的未来好好的设计一下。有一个合理的职业生涯规划，犹如航船有了方向，在明确的职业发展目标之下，采取可行的步骤与措施，不断增强职业竞争力，才能让我们在激烈的竞争中脱颖而出，提高成功的机会，实现自己的职业理想。有了目标，才会有动力。 一、自我分析 大学三年马上就要结束了，自己也面临着就业的压力，回望三年的时光，解剖一下自己。别 人说我性格偏于内向，但我认为我性格具有两面性，我喜欢安静的环境，喜欢一个人学习、 看书。但有时却喜欢热闹，和朋友在一起谈天，给彼此带来快乐，我会感觉很开心。也喜欢 旅游，开阔眼界，陶冶情操。另外，我具有团队精神和协作能力，比较强的创新意识，动手 实践能力及自学能力。 不善言谈的我，平时总是默默无闻，不想引起别人的注意，什么事情也不想麻烦别人，自己 能处理的就处理了，有一点幻想，有一点创意。我学的是计算机网络技术专业，但毕业之后 看能否找到既有计算机又有掺杂创意的工作。， 我没有什么特别的兴趣，只要是值得我做的、适合我做的事情都应该去完成和做好。我的语言能力不是太好，对语音的把握力不强。我认为自己的观察能力、分析能力、感悟能力较强。另外我需要特别加强的是人际交往能力（不仅是对同学、朋友，还应该对老师、上级和长辈）、随机应变能力、学习能力、搜索信息的能力和自我管理能力，因为这些能力在现实的生活、学习和工作中都是很重要的，并且我能通过自己的努力和经验的积累来获得这些能力。 二、社会环境和职业分析 1、社会一般环境：中国政治稳定，科技发展层出不穷。而在二十一世纪，计算机互连网络Internet的热潮冲击着整个世界。由于它正在对于整个社会的进步产生巨大的影响，引起了各国政府和人们的极大关注。
云计算数据中心网络虚拟化技术 Network1：VM 本地互访网络，边界是Access Switch ，包括物理服务器本机VM 互访和跨Access Switch 的不同物理服务器VM 互访两个层面。 Network2：Ethernet 与FC 融合，就是FCoE ，边界仍然是Access Switch 。 Network3：跨核心层服务器互访网络，边界是Access Switch 与Core Switch 。 Network4：数据中心跨站点二层网络，边界是Core Switch 。 Network5：数据中心外部网络，边界是Core Switch 与ISP IP 网络。 在大规模数据中心部署虚拟化计算和虚拟化存储以后，对网络产生了新的需求。 1) 虚拟机(VM)之间的互通，在DC 内部和DC 间任 意互通、迁移和扩展资源。 2) 更多的接口，更多的带宽，至少按照一万个万兆端口容量构建资源池。 3) 二层网络规模扩大，保证业务与底层硬件的透 明和随需部署。 4) 数据中心站点间二层互联，DC 资源整合，地域 无差别，构建真正的大云。 5) 服务器前后端网络融合，DC 内部网络整合。 李 明 杭州华三通信技术有限公司 杭州 100052 摘 要 云计算带来的超大规模数据中心建设，对数据中心网络提出了新的需求，网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段，通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术，分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理，为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径。 关键词 云计算；数据中心；网络虚拟化技术 云计算最重要的技术实现就是虚拟化技术，计算虚拟化商用的解决方案得到了较成熟的应用，而存储虚拟化已经在SAN 上实现得很好了，在网络虚拟化技术方面，业界主流厂商都提出了自己的解决方案，本文分析了数据中心中网络虚拟化的实现相关技术和发展思路。 最早的网络虚拟化技术代表是交换机集群Cluster 技术，多以盒式小交换机为主，当前数据中心里面已经很少见了。而新技术则主要分为两个方向，控制平面虚拟化与数据平面虚拟化。在探讨网络虚拟化技术之前，先定义一下云计算数据中心各种网络类型，数据中心网络流量的根本出发点是Server ，结合云计算最适合的核心-接入二层网络结构，各种网络分类如图1所示。 Client Network5 Network4 Network3 Network2Network Core Layer Access Layer Physical Server(PS) VM/PS VM VM VM/PS DC Sitel DC Site2 图1 网络分类
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
云计算下的数据中心架构 来源：机房360 作者：程应军陈鹰更新时间：2011-12-26 10:13:15 摘要：目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属，云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心，并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源，实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢？ 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图。
2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、
云计算与大数据 大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代所带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机专业学生的一个必须面对的严峻课题。在这次课上通过陶老师的讲解以及在课后查阅相关资料，我了解到什么是大数据，什么是云计算，它们都有什么用处，有什么关系。 近几年，云计算和大数据的概念受到了学术界、商界、甚至政府的热传，一时间云计算无处不在。秉承着“按需服务”理念的云计算正高速发展，“数据即资源”的“大数据”时代已经来临。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出来更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。大数据的规模效应给数据存储和管理以及数据分析带来了极大的挑战。 一、云计算概念 在课后，经过翻阅各种资料，了解到狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源和软件资源，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群体来完成。 Kevin Hartig：云是一个庞大的资源地，你按需购买；云是虚拟化的；云可以像自来水、电、煤气那样计费。 Jan Pritzker：云计算是用户友好的网络计算。 云计算，它是基于数据中心，强调性价比、效率、可行性的服务运营模式，这是提高高端计算利用率，同时提升低端计算事物处理能力，我们不关注本身计算机的能力，更多提供给后台，由于后台强大的处理能力完成。 二、云计算部署模式 根据云计算服务对象范围的不同，云计算有四种部署模式：私有云、社区云、公有云和混合云。私有云是由一个用户组织（例如政府、军队、企业）建立运维的云计算平台，专供组织内部人员使用，不提供对外服务。社区云也称机构云，云基础设施由多个组织共同提供，平台由多个组织共同管理。社区云被一些组织共享，为一个有共同关注点的社区或大机构提供服务。公有云的基础设施由一个提供云计算服务的大型运营商组织建立和运维，该运营组织一般是拥有大量计算资源的IT巨头，这些IT公司将云计算服务以“按需购买”的方式销售给一般用户或中小企业群体。用户只需将请求提交给云计算系统，付费租用所需的资源和服务。混合云的云基础设施是由两种或两种以上的云组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专用的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性。 三、云计算服务模式 计算就要有就算环境，一般计算环境都有硬件的一层，资源组合调度的一层即操作层，以及计算任务的应用业务的软件层。云计算提供的三种服务模式对应了计算环境的三个层面。这三种服务模式分别是基础设施即服务IaaS、软件即服务SaaS、平台即服务PaaS。 IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。目前以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。