人脸识别解决方案
浙江大华技术股份
有限公司
解决方案部大华人脸识别解决方案
目录
1 人脸识别技术 (3)
2 人脸识别解决方案 (4)
3 第二章. 方案概述 (5)
3.1 项目概况 (5)
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1人脸识别技术
随着平安城市基础建设的不断完善和加强前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说数据总量不断充实的情况下如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别
1.非强制性用户不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像这样的取样方式没有“强制性”
2. 非接触性用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像
3. 并发性在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别人脸识别技术流程主要包括四个组成部分分别为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预
处理对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方法另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要特征这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
1.1人脸识别解决方案
人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类一类是确认是一对一进行图像比较的过程另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。
2方案概述
2.1项目概况
随着经济的发展城镇建设速度加快以及互联网的突飞猛进导致城市中人口密集流动人口增加引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势特别是网络犯罪更加的严重网络逃犯频频发生罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时恶性事件时有发生使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针成功率极低效果也不明显。主要有如下实际问题首先由于罪犯群体不断扩大要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人不仅费时费力还有可能造成遗漏等情况破案的效率大打折扣其次目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补最后如果在案发的同时即能防患于未然就能第一时间将损失控制在最小范围内。
2.2需求分析
采用高效使用的人脸监控和比对系统第一可帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份把过去难以想象的千万级的海量照片库比对需求变成现实从而有效的为公安视频侦查、治安管理、
刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦
查人员办案时候追查和通缉真正从打变为防能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。
目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面
公安治安人员黑名单比对实时报警
针对一些人员密集区域如车站、地铁站、机场、社区等的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控通过实时视频流比对布控黑名单现人脸比对识别。不明身份人员身份确认治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中避免肢体接触和冲突使用前端摄像机或手机进行抓拍后端通过数据库进行人员信息比对分析达到人员身份确认的应用。治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。重要点位重点人员身份排查针对一些重要管控的区域如大型保障活动政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。
2.3建设目标
本章文字内容可以根据项目具体情况修改
2.3.1重点人员布控
重点人员包括高危人员、特殊人员等。高危人员包括有全国在逃人员、全国违法犯罪人员特殊人员包括水客、涉恐涉案人员、涉毒人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人。
本方案可通过手动或自动批量导入手段将高危人员信息导入至人脸注册库中通过摄像机实时视频检测和照片信息检索与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。
公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人员。本方案可通过手动或自动批量导入手段将重点人员信息导入至人脸注册库中通过在超市、大楼、火车站、港口等出入口摄像机实时视频检测和照片信息检索与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。
2.3.2高危人员布控
特殊人员包括有水客、涉恐人员、涉毒人员、有重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人、重点上访人员等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息相结合的手段对出入境人士
进行审查识别。
高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。人脸识别系统将利用实时视频和身
份证信息等手段可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口对出入境人士进行审查识别。
2.3.3敏感人群布控
敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控从而做到敏感人群防控的目的。
2.3.4身份信息检索
在日常巡逻、火车站身份证检查、其他民事应用中可通过单兵、手机、相机对驾驶员进行脸部拍照通过上传照片至后端进行人脸识别确认人员身份信息。这种方式适用于未携带身份证、驾驶证的驾驶人员身份快速确认。
2.3.5身份信息查重
对全国人口基本信息资源库中人员身份证进行检索比对排查一人多证的问题。
2.4 建设内容*根据具体情况编写
3总体设计
大华人脸识别系统采用具有完全自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸抓拍算法、人脸质量评分算法及人脸识别算法、并结合配套的前端摄像机机设备和后端智能分析服务器实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单比对报警、事后静态人脸图片检索等功能。
本方案针对人脸注册库/人脸抓拍库小于300万、黑名单库小于30万的系统。前端可采用普通高清摄像机也可以采用专用的人脸抓拍相机。通过人脸检测服务器对实时视频中出现的人脸进行抓拍。人脸识别服务器可对抓拍的照片进行数据库比对。根据人流量和抓拍照片数量在针对多路前端相机环境时可部署人脸识别服务器并上传照片。在方案中采集图片和结构化特征数据保存在人脸识别服务器中。若存在大容量的采集图片和结构化特征数据保存要求时间长可扩容IPSAN存储设备保证存储容量。
3.1逻辑架构系统业务逻辑包含三块内容
3.1.1人脸采集系统
人脸采集系统包括专业人脸抓拍机和普通高清网络摄像机+人脸检测服务器是将前端采集到的视频图片等非结构化数据进行分析处理定位检测获取人脸图片并结合人员身份信息采集系统获取人员身份信息进行关联管理。
3.1.2人脸比对系统
人脸比对系统是对人脸采集系统传输的数据进行智能分析处理进行人脸图片建模、通过人脸眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成对这些局部和它们之间结构关系的几何描述进行人脸特征数据提取入库并根据平台业务需求进行实时比对识别和事后人脸检索应用。
3.1.3人脸库
人脸库包括人脸抓拍库、人脸注册库、黑名单库其中抓拍库包括场景图片场景下抠取的人脸小图、人脸特征数据是人脸采集系统采集的人脸图片存储库用于人脸比对系统进行人脸图片比对检索注册库包括标准人脸图片、人员身份信息、人脸特征数据是系统设定前公安批量导入的重点人员库用于人脸比对系统进行人脸图片比对检索黑名单库是注册库中将部分重点人员进行布控组成用于实时比对人脸采集系统传输的人脸图片。
3.1.4业务应用
通过平台进行实时布控、查询检索、配置管理等功能应用。
3.1.5整体逻辑架构如下图
3.2人脸三大业务库
系统数据库应包含三种业务库人脸抓拍库、人脸注册库和黑名单库。
人脸抓拍库-包含抓拍现场图片、人脸小图和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息此类库的主要业务应用场景是图片检索比对查询目标人员的人像出没地点、时间等信息
人脸注册库-主要是导入一些大规模的人像图片、结构化的人脸特征数据和身份信息如一个地级市当地的社保人像信息库等导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询确定人员身份黑名单库-包含高危人员、特殊人员的人脸图片、结构化的人脸特征数据和人员身份信息主要的应用场景是在各个人脸卡口进行实时人流的人脸比对预警。
一般来说人脸抓拍库和人脸注册库做为静态库适用于事后查询检索目标、黑名单库作为动态库用于实时比对报警。一个或多个黑名单也可以进行勾选布控形成具有针对性的人脸布控库与前端实时视频进行人脸比对报警。其中抓拍库因人流量和随着时间将越来越大需根据项目情况合算存储设备大小。黑名单库数据由公安或专业人员导入存储大小一般有微调但是不会有数量级上的变化。
3.3系统拓扑
系统由前端摄像机、人脸检测服务器、人脸识别服务器、存储设备、人脸数据库、人脸识别系统平台六类设备
3.3.1前端摄像机
前端摄像机包括普通高清网络摄像机和专业人脸抓拍机。普通
高清网络摄像机主要实现图像采集、编码等功能。专业人脸抓拍机不仅实现普通高清网络摄像机的所有功能其内置大华自主研发的智能分析算法还能实现对视频中人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍等功能。同时专业人脸抓拍机拥有人脸区域自动曝光优化、人脸小图优化处理等功能更适合于人脸卡口场景下获取最优人脸图片人脸检测服务器人脸检测服务器搭配普通高清网络摄像机对传输的实时视频流进行人脸检测、定位、跟踪、人脸图片选优将人脸图片进行抠取传输到识别服务器进行存储和人脸建模、比对人脸识别服务器利用大华自主研发的人脸识别算法对人脸检测服务器传输的人脸小图进行建模和结构化获取人脸特征数据后为人脸实时比对识别、人脸后检索等功能提供算法支持
3.3.2人脸数据库服务器和人脸图片存储
人脸数据库专门用于存储人脸系统的人脸数据要包括抓拍库人脸特征向量、注册库人脸小图、注册库人脸特征向量、黑名单人脸小图、黑名单人脸特征向量另外抓拍库图片人脸小图和抓拍大图
存储在人脸识别服务器中当识别服务器存储容量不足时可外扩IPSAN设备进行存储。人脸视频存储前端摄像机对实时视频的存储可存储在平台下挂载的IPSAN或专业监控行业存储设备中也可以通过网络硬盘录像机做视频存储。
3.3.3管理平台
人脸识别系统平台主要实现人脸系统相关的设备管理、识别场景规则设置、报警联动等配置和管理并结合客户端实现对图像的预览检索、各种报警信息的查看等操作。高清IPC
高清IPCIP视频专网高清
IPC高清球
人脸抓拍相机
人脸抓拍相机
人脸抓拍相机
高清IPC
高清球高清球
高清球人脸抓
拍相机人脸检测服务器
人脸检测服务器
人脸识别服务器
DSS-C8100平台
人脸数据库服务器
平台客户端
人脸图片存储IPSAN
实时视频存储
IPSAN/NVR
平台数据库
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
高清
IPC
高清
IPC
高清
IPC
高清球
高清
IPC
高清球
高清球
高清球
人脸检测服务器人脸检测服务器
人脸识别服务器…人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
人脸抓
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人脸抓
拍相机
人脸抓
拍相机
3.3.4联网设计
人脸识别系统部署在视频专网下前端摄像机直连人脸抓拍服务器或人脸识别服务器识别服务器对接基础平台。
在公安视频专网中部署人脸识别系统对出入口、重点道路等位置安装前端摄像机并通过人脸识别系统平台进行统一管理。同时数
据通过网闸共享到公安专网下公安能够对重大嫌疑目标进行事后目标检索目标轨迹跟踪并根据目标出没时间和地点安排警力部署。
3.3.53人脸识别流程
系统数据流包含人脸实时比对和人脸历史查询。其中实时比对发生在事前或事中当系统发现有布控人员出现时执勤人员可以迅速作出反应历史查询则是针对事后重点人员排查可通过可疑人员图片查询系统记录的人员信息。
实时视频人脸比对普通高清网络摄像机通过人脸检测服务器或专业人脸抓拍相机分析视频中的人脸提取人脸图片转发给人脸识别服务器人脸识别服务器通过智能算法从抓拍的人脸中提取特征数据与黑名单库中的人脸特征数据库进行遍历检索最后由平台展现人脸比对结果。
图片检索人脸比对通过平台客户端提交需检索的人脸图片人脸识别服务器提取人脸图片特征数据与人脸抓拍库或人脸注册库中的人脸特征数据进行遍历比对现比对结果。
3.3.6性能指标要求
性能指标主要包括人脸抓拍率、建模成功率和识别成功率。
人脸抓拍率:在符合施工规范人脸距离相机中心左右偏离±30°上下偏离±15°平面偏离±15°以内、光线较好的场景人脸光照亮度250~800Lux下正常人脸的抓拍率可达95%以上。识别成功率
人脸比对性能与黑名单注册图像质量和黑名单数据库大小密切相关一般情况下识别成功率可达90%以上。系统可根据实际需要设置不同的人脸相识度阀值来调节识别率。另外人脸比对性能和黑名单注册图像质量、数据库大小、环境、光线等因素影响很大具体比对性能视实际场景及实际注册图像质量而定。
3.3.6.1单台人脸检测服务器性能
支持4路1080P的视频接入检测1080P分辨率下检测所需最小人脸像素大小60*60同时可以对画面中最多20个的人脸进行检测抓拍检测准确率95%。
3.3.6.2单台识别服务器性能
人脸特征向量大小在2KB左右人脸识别像素大小支持100×100实时识别-支持30W的黑名单库可以支持16路以上1080P人脸识别前端相机人脸抓拍/注册库检索性能-最大可支持300W库人脸检索。
4前端设计
4.1前端系统组成人脸识别前端主要分为两类
普通高清IPC-后端需要配合人脸检测服务器进行人脸检测再接入人脸识别服务器人脸抓拍IPC-可以直接接入人脸识别服务器
4.2布点设计
4.2.1通常人员抓拍相机对于安装的场景有比较高的
要求
人脸大小100像素以上(双眼距离大于50像素)角度上下角度在15度以内左右角度在30度以内(眉尖可见)图像质量聚焦清晰光照均匀特别注意避免逆光、侧光必要时进行补光其他情自然尽量避免帽子、围巾、墨镜等遮挡面部信息通常在一些城市中典型的适合人员抓拍的地点和场景有
1.火车站汽车站出入口
2.机场安检处
3.政府机关企事业单位重要场所的走道
4.大型商场出入口上下扶梯处
5.小区、社区出入口非室外环境等等
4.3施工部署要求
采集场景典型案例建设人脸采集场景是为了提高人脸抓拍成功率、人脸识别比对成功率做为人脸识别系统能否满足公安要求最为重要的一环建设一套标准人脸采集系统是人脸系统成功应用的关键人脸采集系统采集场景一般分为专业采集场景和人脸比对场景
其中专业采集场景一般为室内场景确保光线和环境标准化建设完成后可采集标准的人脸图像为后续建设人脸注册库做基础准备。人脸
比对场景根据公安要求建设用于道路和室外场景对目标人脸进行比对识别。
4.3.1安装指导规范专业采集场景环境要求
采集环境建议在室内高度>=3米长度>=6米宽度>=6米
人员采集点位确定被采集人员点位若环境光低于人脸采集要求则顶部需要安装光源进行补光注意背后不要有强光源。
4.3.1.1摄像机安装
摄像机采取吊顶或者三脚架方式安装安装高度距地面2米-2.5米安装距离距被采集人员点位4-6米。若采用三相机抓拍中间的相机正对采集点位其它两个相机部署在中间相机的两侧1.5米处。
4.3.1.2摄像机调整
安装人员甲站到采集点位安装人员乙依次对三个相机进行调整。调整摄像机上下角度与焦距使得人脸位于图像的中心位置双眼距离大于50像素。对人脸进行对焦调整清晰度到最佳。
安装角度
要求相机与水平线的夹角α最好在-15°度到15°度之间。
安装距离
要求摄像机一般选用百万高清摄像机。距离和选用的不同镜头的焦距有关系焦点在通道出入口且人脸的宽度像素不小于100*100
像素因此摄像机的型号与监控范围有着密切关系。
人脸大小和姿态要求
人脸距离相机中心左右偏离±30°上下偏离±15°平面偏离±15°以内免冠不戴墨镜、口罩、帽子等遮挡面部的饰物眼镜框、头发不遮挡眼睛
环境光照要求
无逆光面部无明显反光光线均匀且无阴影。另外为保证抓拍人脸时现场光照足够建议若镜头画面中人脸不够亮时需要相应增加照明设备对人员脸部补一般应达到250~800Lux。
4.3.1.3人脸采集场景
侧视图根据摄像机的安装位置和安装高度要求如下高度建议在2.0~2.5米范围焦距距离摄像机在4~6米处保证相机照射目标人脸呈15度角度。
4.3.1.4人脸采集场景
俯视图通常对人脸进行采集过程中因人员不受控制常常无法采集到正脸图片在后续比对识别过程中非标准的人脸图片将降低人脸识别准确率。通过部署三台相机每台相机相距1.5米两侧相机距抓拍点呈现30°夹角人员经过采集点可以同时进行人脸抓拍并关联存储入库可以大大缩减因抓拍人脸角度问题引起的识别比对准确率不高的问题。
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，
针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。
VIP客户识别（人脸识别门禁）系统 解决方案 广州云从信息科技有限公司 二0一六年一月
目录 1引言 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 1.3基本定义 (5) 2系统运行环境 (5) 2.1 系统硬件要求 (5) 2.2 系统软件要求 (5) 3 系统组成 (6) 3.1系统功能图 (6) 3.2系统结构图 (6) 3.3系统流程图 (7) 3.4系统流程图说明 (7) 3.5系统设计参数 (8) 4 系统功能 (9) 4.1图像获取 (9) 4.2图像传送 (9)
4.3人脸建库 (9) 4.4人脸比对 (9) 4.5门禁控制 (9) 4.5 刷卡开门 (9) 4.6记录查询 (10) 5系统部署方案 (10) 5.1系统示意图 (10) 5.2部署配合 (11) 5.3 系统配合 (11) 5.4交换机和信号转换器的安装 (12) 5.5摄像头的安装 (12) 5.6开门控制线的安装 (12)
1引言 1.1项目背景 目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。 指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。 1.2项目意义 人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。 云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管
理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求
项目名称：人脸识别门禁管理系统 建设单位：飞机设计研究所 设计单位：吉比特科技
飞机设计研究所 人脸识别门禁管理系统 设 计 方 案
吉比特科技 2013年8月15日 人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述 随着飞机研究所各项建设的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。 在飞机研究所的统一安排下，根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。 厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入，防潜入来访人员逃脱，随时掌握厂人员数量，掌握厂来访人员分布情况，实现有效的统一指挥，确保厂管场所的安全，在厂区大门装备智能身份识别管理系统。 厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成： 1.人脸识别+IC管理系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡 技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况； 2.证件识别管理系统：证件识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来 人员进出状况，避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性；
3.考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的 实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 4.动态人员分布电子地图：根据人员进入门禁系统记录，采用智能IC卡管理， 形成实时的警力，部人员，外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统：门禁系统具有多种进出区域及时间设置，可设置在规定 时间进入规定区域，否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库：利用红外人脸识别技术，将所有在访人员面像录入系 统数据库，严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理：采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸 开关情况。 二．人脸识别技术简介 科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，但同时，各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷，对现有的安防体系提出了新的挑战。因此，采用高科技手段预防和制止犯罪，保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。 人脸识别技术：是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或 者视频流，首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则 进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的 位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含 的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而 识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比 对、人脸跟踪等容。 红外人脸识别技术优点： 1.非接触性；直观性；良好的获取性； 2.采用红外技术，大大改善对光线强弱变化的适应能力，适用于室
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日
目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（C/S结构）
图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。
图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改
实用 小区人脸识别系统 解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性
无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级； 安全性和保密性 在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统
智慧小区 人脸识别解决方案2015年4月
目录 1 概述 (2) 1.1 应用概述 (2) 1.2 人脸识别技术的原理： (3) 1.3 人脸识别门禁系统应用目的 (3) 1.4 人脸识别的应用 (5) 2 主流厂商解决方案 (7) 2.1深圳飞瑞斯科技有限公司 (7) 2.2 汉王科技有限公司 (10) 2.3 赛为智能科技有限公司 (12) 3 其他厂商解决方案 (13) 3.1 北京众智益华科技有限公司 (13) 3.2 深圳市安睿智科技有限公司 (16) 3.3 上海石安实业有限公司 (17) 3.4深圳市科葩信息技术有限公司 (17) 4 乌鲁木齐小区人脸识别项目需求 (31)
1 概述 随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 1.1 应用概述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。 在小区门禁应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具优势。近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日
目录
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光
XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20
目录 人脸识别施工方案 (6) 1.1施工流程、施工规范 (6) 1.1.1施工流程 (6) 1.1.2施工规范 (6) 1.1.2.1系统安装 (6) 3.1.2.2系统的调试 (19) 3.1.2.3系统试运行 (20) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (21) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表 (21) 3.1.3.2施工进度计划、工期安排 (21) 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (22) 3.2.1与业主方面的配合 (23) 3.2.2与土建总包方面的配合 (23) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (23) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (24)
第四章施工组织配备 (24) 4.1投入人员组成 (25) 4.1.1项目经理部 (25) 4.1.2劳动力计划表 (26) 4.1.3基本质量职责 (27) 4.1.4投入设备计划 (29) 4.1.5投入材料计划 (30) 4.2施工组织方案 (30) 4.2.1工程准备阶段 (30) 4.2.2工程实施 (32) 4.2.3工程结尾 (33) 4.3施工管理 (34) 第五章质量保证承诺 (38) 5.1施工准备工作及质量管理 (38) 5.2施工质量控制的过程 (39) 5.2.1施工项目质量控制过程（一） (39)
5.2.2施工项目质量控制过程（二） (39) 5.3质量保证体系 (40) 5.3.1 ISO9001质量体系 (41) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (41) 5.3.3质量方针和质量目标 (44) 5.3.4质量责任分配 (44) 5.3.5质量记录 (46) 5.4质量保证措施 (47) 5.5工程质量检验和质量控制 (48) 第六章安全文明施工及保证措施 (49) 6.1安全文明施工 (49) 6.2安全文明施工管理制度 (56) 6.3应对突发事故的处理办法 (57) 6.3.1人身安全事故 (57) 6.3.2原有设备安全事故 (58) 第七章人员培训计划 (58)
人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
智能人行通道闸系统 设计方案 科技有限公司 Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.
一、概述 三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。 三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。 本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境 安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。 要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。 ●设计思路 根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。 计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。 系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。 本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。 系统设计主要依据工程建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统工程建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。 从可靠性和安全性设计出发，考虑系统功能时采用模块化的设计方法，每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据工程需要量体裁衣，保证系统资源的充分利用，又保证了系统的开放性和可扩展性，并且整个系统可作为一个子系统，通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境，确保系统在要求不高的环境条件下正常运行，某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行，即使在网络电缆某处有断损时，系统仍可继续工作并告警。 1.1 系统设计原则 GB4706.1-1998家用和类似用途电器的安全通用要求； GB/T14536.1-1998家用和类似用途电自动控制器通用要求； GB/T14536.13-1996家用和类似用途电自动控制器电动门锁的特殊要求的规定； ISO 10536和ISO 15693国际标准
人脸识别项目施工方案
XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20
目录 第三章人脸识别施工方案 (5) 3.1施工技术、施工方法、工艺流程 (5) 3.1.1施工程序 (5) 3.1.2主要施工方法 (5) 3.1.2.1系统安装 (5) 3.1.2.2系统的调试 (16) 3.1.2.3系统试运行 (17) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (17) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表18 3.1.3.2施工进度计划、工期安排18 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (18) 3.2.1与业主方面的配合 (19) 3.2.2与土建总包方面的配合 (19) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (19) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (20) 第四章施工组织配备 (20) 4.1投入人员组成 (21) 4.1.1项目经理部 (21) 4.1.2劳动力计划表 (22)
4.1.4投入设备计划 (24) 4.1.5投入材料计划 (24) 4.2施工组织方案 (24) 4.2.1工程准备阶段 (25) 4.2.2工程实施 (26) 4.2.3工程结尾 (27) 4.3施工管理 (28) 第五章质量保证承诺 (31) 5.1施工准备工作及质量管理 (31) 5.2施工质量控制的过程 (32) 5.2.1施工项目质量控制过程（一）.32 5.2.2施工项目质量控制过程（二）.32 5.3质量保证体系 (33) 5.3.1 ISO9001质量体系 (33) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (34) 5.3.3质量方针和质量目标 (36) 5.3.4质量责任分配 (36) 5.3.5质量记录 (38) 5.4质量保证措施 (38) 5.5工程质量检验和质量控制 (40) 第六章安全文明施工及保证措施 (41)
1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述 针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。 本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成 系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。 系统架构示意如下图：
图1.人员出入口系统架构 人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。 识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。 图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。
智能人脸识别系统 技 术 方 案 2018年3月
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别布控系统建设方案
目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)
1、前言 随着经济的发展，城镇建设速度加 快，使得城市中人口密集，流动人口增 加，引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题，近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。