top-boss实验报告
企业经营模拟对抗实验报告
一．实验简介
（一）TOP-BOSS是一个在计算机上模拟企业经营的系统，每组由六名同学组成一个假象企业的管理决策层，在老师设定的仿真宏观经济背景、不同市场环境和产业环境下与其它企业激烈竞争，以追求企业的最大利润为其持续努力的目标。。经过小组讨论仔细分析来自企业内外、所有可能的定量数据资料和定性的环境资料过不断的讨论磋商、会议协调等反复集体决策的过程，获得代表公司现阶段经营方向的一组决策值，将各公司的决策方案投入产业环境，在相互竞争中，市场状况即刻产生变化，各企业盈亏立现，在其力求保有、或改善公司现有市场优、劣势的期望下，于是又进入另一个决策程序，如此周而复始，一共经历四年，最后由教师根据标准（如期末业主权益，或投资报酬率或NPV 净现值）判定企业经营的绩效并决定胜负。一般而言在竞赛的过程中是以利润（净变现值）作为最主要的决定因素，同时各部门经营、管理绩效、各财务比率也是评估依据。
（二）在此次TOP-BOSS竞赛中，老师将我们所有同学分为9组，每组六人分别担任总经理，财务经理，采购经理，生产经理，营销经理，企划经理。我们组起名为：“119盛气逼人有限公司”，我担任的是采购经理一职，主要计算出公司每一期采购的原材料数量。
二、实验内容
（一）第一期
1.决策
第一期根据背景分析可以看出中市场的价格弹性小，营销活动影响小，产品生产周期中成长，所以我们小组经过分析决定只抢占中市场，
因为只有一个市场所以广告费及研发费用投入相对较高，由于是第一期
产品定价偏低，北市场和南市场未投入营销费用，所以走高价策略，并
少分配产品。因为一班制生产，产量最大是产能的1.5倍，所以计划生
产量是64万，根据材料转换系数计算得出所需原材料是93万，原材料
库存为110万，因为本期原材料单价为1.15元，我们分析原材料单价有
上涨的趋势所以本期订购原材料100万。由于最后的胜负的由NPV决定，而NPV由股利及业主权益决定，我们从第一期就开始发放股利。最后作
出如下决策：
2.经营结果如下：
（二）第二期：
1.决策：
由于要经营四期所以第一期没有盈利是我们意料之中的，根据现有产能和市场其它几家企业的价格，我们也制定了下一期的价格，经过我们小组讨论，我们决定因为我们只有中市场这一个市场，所以在广告费上要多投入，提高市场占有率。其次是研发和维护支出，研发有利于提高产品品质，提高产品形象，维护支出可以提高产品转换系数，减少原材料的使用，而对于设备投资我们则决定不投入，因为只经营四期，效果不大。根据计算最大产量为62万，由于第一期的维护支出使材料转换系数增大，所需原材料约为83万，因为上期由于原材料单价较低购入的较多原材料，而本期原材料单价上涨所以决定购入原材料60万。最后做出如下决策：
2.经营结果：
（三）第三期
1.决策：
根据第二期决策，已经看出市场潜能增加了，市场占有率也提高了点，通过对其他小组前两期的价格分析，我们决定将价格提高一些，由于只有四期所以我们对研发和维护支出投入的比值前两期少了，因为上一期盈利相对较多所以这一期股利就多发放了一些。本期最大产量为61万，所需原材料84万，因为一共经营四期这一期要将下一期需要的原材料一起购买出来，根据计算可知下期产能约为398000，最大产量为597000，由于设备维护投入较少，材料转换系数也会降低，经过分析和计算，下一期生产所需原材料最多为85万，所以需要购入原材料62万，但是我们担心计算出现差错，下期紧急采购，所以这期购入原材料80万。最后做出如下决策：
2.经营结果：
（四）第四期
1.决策
因为这是最后一期了，一定不能剩库存，争取全部卖出去，考虑到中市场的市场潜能和市场占有率我们觉得将所有产品全部卖出，应该没多大问题，所以我
们继续将价格提高，由于是是最后一期了，维护支出决定下一期的材料转换系数，所以就不投了，我们把价格定的比较高所以在研发上还是多投入了一些，想着提高产品的形象对销售与一定的好处，现在资金也比较充足，所以决定还一些负债，股利也发放一些。最后做出如下决策：
2.经营结果
（五）最终成绩
三．实验总结
经过全组的不懈努力我们最后取得了第四名的成绩，虽然不是特别好，但是大家依然很开心，因为我们在这个学习的过程中从最开始的不懂规则，不会做决策到之后的慢慢熟悉规则，懂得怎样最准确的做出决策到最后的能在模拟经营的过程中找到乐趣，这对我来说就是一种收获。另外，通过前几次的学习以及老师的讲解，使我了解了一个企业经营大致需要经过的各个过程并且应该根据内外部环境，市场的情况来分析，制定决策，在决策制定后要进行一系列的控制。一旦市场出现不能预测的问题，宏观和微观环境一旦出现变化，企业就应该改变其经营决策，而不是一味的让企业照着原目标走。知道竞争对手的实力是非常重要的，一旦对方占的优势非常大的情况下，一定要避免硬碰硬，而使自己企业下降，不利于发展自己的实力。在这次学习和竞赛中我有以下两点体会：
1.要进行决策前应当先充分了解和掌握企业的竞争背景与市场环境，仔细的研究和分析是有必要的。由于赛初各企业都处在同一层面上，所以各项费用的投入和产品价格可以相对保守，产品在各市场投入及价格均以试探性为主，不宜过高，以便初步了解竞争对手的意图。所以我们在第一期的决策中只选择一个市场是非常有风险的。
2.一个团队决定企业的命运，比赛中，每个人都各司其职，每个人的决策与预测对企业的发展都有很大的影响，所以一定要各部门协调工作，保证信息的及时性，这样才能发挥较大的竞争优势。
企业营运模拟教学软件(TOP-BOSS2005) 使用手册
一、BOSS使用步骤 1、学生端 1.1 打开页面申请公司，两家以上，提交后，由老师批准； 1.2 学生端，老师审批后点“查询公司审查进度”，会显示你申请公司的资料及公司统一编号等，记好公司名称、密码和统一编号，以后进入需要用； 1.3输入公司统一编号、密码和选择好角色进入主页面，进入后，可通过首页了解此次竞赛的各项说明情况。 1.4在首页进入公司设定里可设定及变更公司的基本资料：公司名称、各参赛成员名称及密码。变更后点击储存设定即设定成功。 1.5 在竞赛首页点击经营决策，此项目共包含“如何制定决策”、“了解竞赛背景”、“了解产品形象”、“检讨前期决策”和“进行本期决策”五个子菜单。前四项可了解决策的制定及竞赛的背景资料。“进行本期决策”是由各部门经理，共18项决策。在输入决策时，按“暂存决策”按钮暂存已经做出的决策，从而可以转到其他页面查看信息；当所有决策值都已填写好，选择“下一步”，按确定键送出决策值，等待主持人宣布竞赛结果。 1.6在BOSS 4 使用模式下，如竞赛主持人开启情报交易功能，则竞赛公司可以按“情报交易”购买产业情报，竞赛公司可选择情报的种类后确认加入购买项目，再输入购买的金额即购买情报交易成功。 2、老师端： 2.1 老师进入竞赛管理员首页点击“公司管理”可以对各参赛公司的资格进行审查，如该参赛公司资格符合要求，主持人可按审查通过即该公司获得参赛资格，反之如该公司资格未能符合要求，则竞赛主持人可按驳回申请。 2.2 竞赛主持人也可点选“新增”，自行新增参赛公司资料，新增完成后，仍由该主持人审核，才能加入竞赛。 2.3 竞赛主持人可按“修改”进入审核通过名单页面，对欲修改公司资料的名单进行修改。
《数据挖掘》Weka实验报告 姓名＿学号＿ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日
1.实验目的 基于https://www.doczj.com/doc/737155418.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.doczj.com/doc/737155418.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；
控制系统仿真与设计实验报告 姓名： 班级： 学号： 指导老师：刘峰 7.2.2控制系统的阶跃响应 一、实验目的 1.观察学习控制系统的单位阶跃响应； 2.记录单位阶跃响应曲线； 3.掌握时间相应的一般方法； 二、实验内容 1.二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10)
键入程序，观察并记录阶跃响应曲线；录系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率；记录实际测去的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论值比较。 （1）实验程序如下： num=[10]; den=[1 2 10]; step(num,den); 响应曲线如下图所示： （2）再键入： damp(den); step(num,den); [y x t]=step(num,den); [y,t’] 可得实验结果如下：
记录实际测取的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论计算值值比较 实际值理论值 峰值 1.3473 1.2975
峰值时间 1.0928 1.0649 过渡时间+%5 2.4836 2.6352 +%2 3.4771 3.5136 2. 二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10) 试验程序如下： num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[10]; den1=[1 6.32 10]; step(num1,den1); hold on; num2=[10]; den2=[1 12.64 10]; step(num2,den2); 响应曲线：
（2）修改参数，分别实现w n1= (1/2)w n0和w n1= 2w n0响应曲线试验程序: num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[2.5]; den1=[1 1 2.5]; step(num1,den1); hold on; num2=[40]; den2=[1 4 40]; step(num2,den2); 响应曲线如下图所示：
企业经营模拟对抗实验报告
一．实验简介 （一）TOP-BOSS是一个在计算机上模拟企业经营的系统，每组由六名同学组成一个假象企业的管理决策层，在老师设定的仿真宏观经济背景、不同市场环境和产业环境下与其它企业激烈竞争，以追求企业的最大利润为其持续努力的目标。。经过小组讨论仔细分析来自企业外、所有可能的定量数据资料和定性的环境资料过不断的讨论磋商、会议协调等反复集体决策的过程，获得代表公司现阶段经营方向的一组决策值，将各公司的决策方案投入产业环境，在相互竞争中，市场状况即刻产生变化，各企业盈亏立现，在其力求保有、或改善公司现有市场优、劣势的期望下，于是又进入另一个决策程序，如此周而复始，一共经历四年，最后由教师根据标准（如期末业主权益，或投资报酬率或NPV净现值）判定企业经营的绩效并决定胜负。一般而言在竞赛的过程中是以利润（净变现值）作为最主要的决定因素，同时各部门经营、管理绩效、各财务比率也是评估依据。 （二）在此次TOP-BOSS竞赛中，老师将我们所有同学分为9组，每组六人分别担任总经理，财务经理，采购经理，生产经理，营销经理，企划经理。我们组起名为：“119盛气逼人”，我担任的是采购经理一职，主要计算出公司每一期采购的原材料数量。 二、实验容 （一）第一期 1.决策 第一期根据背景分析可以看出中市场的价格弹性小，营销活动影响小，产品生产周期中成长，所以我们小组经过分析决定只抢占中市场，因为只有一个市场所以广告费及研发费用投入相对较高，由于是第一期产品定价偏
低，北市场和南市场未投入营销费用，所以走高价策略，并少分配产品。因为一班制生产，产量最大是产能的1.5倍，所以计划生产量是64万，根据材料转换系数计算得出所需原材料是93万，原材料库存为110万，因为本期原材料单价为1.15元，我们分析原材料单价有上涨的趋势所以本期订购原材料100万。由于最后的胜负的由NPV决定，而NPV由股利及业主权益决定，我们从第一期就开始发放股利。最后作出如下决策： 2.经营结果如下：
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
研究生自动控制专业实验 地点：A区主楼518房间 姓名：实验日期：年月日斑号：学号：机组编号： 同组人：成绩：教师签字：磁悬浮小球系统 实验报告 主编：钱玉恒，杨亚非 哈工大航天学院控制科学实验室
磁悬浮小球控制系统实验报告 一、实验内容 1、熟悉磁悬浮球控制系统的结构和原理； 2、了解磁悬浮物理模型建模与控制器设计； 3、掌握根轨迹控制实验设计与仿真； 4、掌握频率响应控制实验与仿真； 5、掌握PID控制器设计实验与仿真； 6、实验PID控制器的实物系统调试； 二、实验设备 1、磁悬浮球控制系统一套 磁悬浮球控制系统包括磁悬浮小球控制器、磁悬浮小球实验装置等组成。在控制器的前部设有操作面板，操作面板上有起动/停止开关，控制器的后部有电源开关。 磁悬浮球控制系统计算机部分 磁悬浮球控制系统计算机部分主要有计算机、1711控制卡等； 三、实验步骤 1、系统实验的线路连接 磁悬浮小球控制器与计算机、磁悬浮小球实验装置全部采用标准线连接，电源部分有标准电源线，考虑实验设备的使用便利，在试验前，实验装置的线路已经连接完毕。 2、启动实验装置 通电之前，请详细检察电源等连线是否正确，确认无误后，可接通控制器电源，随后起动计算机和控制器，在编程和仿真情况下，不要启动控制器。 系统实验的参数调试
根据仿真的数据及控制规则进行参数调试（根轨迹、频率、PID 等），直到获得较理想参数为止。 四、实验要求 1、学生上机前要求 学生在实际上机调试之前，必须用自己的计算机，对系统的仿真全部做完，并且经过老师的检查许可后，才能申请上机调试。 学生必须交实验报告后才能上机调试。 2、学生上机要求 上机的同学要按照要求进行实验，不得有违反操作规程的现象，严格遵守实验室的有关规定。 五、系统建模思考题 1、系统模型线性化处理是否合理，写出推理过程？ 合理，推理过程： 由级数理论，将非线性函数展开为泰勒级数。由此证明，在平衡点)x ,(i 00对 系统进行线性化处理是可行的。 对式2x i K x i F )(),(=作泰勒级数展开，省略高阶项可得： )x -)(x x ,(i F )i -)(i x ,(i F )x ,F(i x)F(i,000x 000i 00++= )x -(x K )i -(i K )x ,F(i x)F(i,0x 0i 00++= 平衡点小球电磁力和重力平衡，有 (,)+=F i x mg 0 |,δδ===00 i 00 i i x x F(i,x) F(i ,x )i ；|,δδ===00x 00i i x x F(i,x)F (i ,x )x 对2 i F(i,x )K()x =求偏导数得：
***的实验报告（营销经理） 我们公司主要经营手机，我们根据北，中，南，国外市场的价格弹性，产品的生命周期和营销活动的影响程度来制定战略计划，如下： 营销费=北市场仓储分配量*运费（0）+中市场仓储分配量*运费（0.1）+南市场仓储分配量*运费（0.2）+国外市场仓储分配量*运费（0.8）北市场：低成长价格弹性大营销活动影响小 中市场：中市场价格弹性中营销活动影响中 南市场：高成长价格弹性中营销活动影响大 国外市场：高成长价格弹性小营销活动影响大 第一期决策： 因为国外市场运费较高，所以我们主要把市场转移到北，中，南三个市场，二北市场不要运费，所以我们考虑提高产品价格和行销预算，应考虑到北市场刚开始还有库存，所以适当调整了一下仓储分配额，因为是初期投资，所以研发，维护和设备投资稍微投了一点，购入物料数量跟模拟的第0期相似。
结果： 总的市场占有率上升了，达到了12.3%，营业净利负的也少了
但从具体分析，可以看出，就如北市场而言，我们价格定的太高，导致销售量不高，但是鼎华通讯跟我们一样的价格，为什么能有如此高的销售量，我认为第一：我们投入的行销费用没有人家之多，仓储分配量大，导致有库存。第二：研发和设备投资少导致产品质量和形象不高。第三：又因北市场是低成长，所以投入产品不一定立马获得收益。第四：北市场价格弹性大，营销活动影响小，投入较高的行销费用对其影响不大。 如图：
观之，北市场和国外市场市场潜能相对较小，北市场价格弹性大，营销活动
影响小，下期可以考虑减少北市场的行销预算。 各市场营销绩效： 第二期决策：
北市场价格弹性大，营销活动影响小，这期我们适当减少了行销和仓储分配量，国外市场也适当减少，中市场和南市场基本差不多，为了提高产品的质量和形象，大量投入研发费用和设备投资费用。 结果：市场占有率反而变少了，营业净利负的更多了，但是四个市场都没了库存。
大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日
摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度
1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)
1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。
实验一过程控制系统的组成认识实验 过程控制及检测装置硬件结构组成认识，控制方案的组成及控制系统连接 一、过程控制实验装置简介 过程控制是指自动控制系统中被控量为温度、压力、流量、液位等变量在工业生产过程中的自动化控制。本系统设计本着培养工程化、参数化、现代化、开放性、综合性人才为出发点。实验对象采用当今工业现场常用的对象，如水箱、锅炉等。仪表采用具有人工智能算法及通讯接口的智能调节仪，上位机监控软件采用MCGS工控组态软件。对象系统还留有扩展连接口，扩展信号接口便于控制系统二次开发，如PLC控制、DCS控制开发等。学生通过对该系统的了解和使用，进入企业后能很快地适应环境并进入角色。同时该系统也为教师和研究生提供一个高水平的学习和研究开发的平台。 二、过程控制实验装置组成 本实验装置由过程控制实验对象、智能仪表控制台及上位机PC三部分组成。 1、被控对象 由上、下二个有机玻璃水箱和不锈钢储水箱串接，4.5千瓦电加热锅炉（由不锈钢锅炉内胆加温筒和封闭外循环不锈钢锅炉夹套构成），压力容器组成。 水箱：包括上、下水箱和储水箱。上、下水箱采用透明长方体有机玻璃，坚实耐用，透明度高，有利于学生直接观察液位的变化和记录结果。水箱结构新颖，内有三个槽，分别是缓冲槽、工作槽、出水槽，还设有溢流口。二个水箱可以组成一阶、二阶单回路液位控制实验和双闭环液位定值控制等实验。 模拟锅炉：锅炉采用不锈钢精致而成，由两层组成：加热层（内胆）和冷却层（夹套）。做温度定值实验时，可用冷却循环水帮助散热。加热层和冷却层都有温度传感器检测其温度，可做温度串级控制、前馈－反馈控制、比值控制、解耦控制等实验。 压力容器：采用不锈钢做成，一大一小两个连通的容器，可以组成一阶、二阶单回路压力控制实验和双闭环串级定值控制等实验。 管道：整个系统管道采用不锈钢管连接而成，彻底避免了管道生锈的可能性。为了提高实验装置的使用年限，储水箱换水可用箱底的出水阀进行。 2、检测装置 （液位）差压变送器：检测上、下二个水箱的液位。其型号：FB0803BAEIR，测量范围：0～1.6KPa，精度：0.5。输出信号：4～20mA DC。 涡轮流量传感器：测量电动调节阀支路的水流量。其型号：LWGY－6A，公称压力：6.3MPa，精度：1.0％，输出信号：4～20mA DC 温度传感器：本装置采用了两个铜电阻温度传感器，分别测量锅炉内胆、锅炉夹套的温度。经过温度传感器，可将温度信号转换为4～20mA DC电流信号。 （气体）扩散硅压力变送器：用来检测压力容器内气体的压力大小。其型号：DBYG-4000A/ST2X1，测量范围：0.6～3.5Mpa连续可调，精度：0.2，输出信号为4～20mA DC。 3、执行机构 电气转换器：型号为QZD-1000，输入信号为4～20mA DC，输出信号：20～100Ka气压信号，输出用来驱动气动调节阀。 气动薄膜小流量调节阀：用来控制压力回路流量的调节。型号为ZMAP－100，输入信号为4～20mA DC或0～5V DC，反馈信号为4～20mA DC。气源信号 压力：20~100Kpa，流通能力：0.0032。阀门控制精度：0.1％～0.3％，环境温度：－4～＋200℃。 SCR移相调压模块：采用可控硅移相触发装置，输入控制信号0～5V DC或4～20mA DC 或10K电位器，输出电压变化范围：0～220V AC，用来控制电加热管加热。 水泵：型号为UPA90，流量为30升／分，扬程为8米，功率为180W。
专业：J信息1101 学号：4111118002 姓名：彭倩 社会调查实验报告 在这次社会调查实验中，我了解到CATI,即计算机辅助电话访问（Computer Assisted Telephone Interview），是将近年高速发展的通讯技术及计算机信息处理技术应用于传统的电话访问所得到的产物,问世以来得到越来越广泛的应用。它是在加深对中国调查业的理解和对国外同类软件研究的基础上，自主开发了这套符合中国国情的系统。 CATI是具有高技术含量、高专业性和高实用性的电话调研产品。自20世纪70年代诞生以来，计算机辅助电话调查以其可控性高、时效性强等特点越来越为研究者所接受。在信息挂帅的今天，CATI系统更被视为收集资料、分析数据的利器，在商业、学术以及政府调研行为中得到了广泛应用。 从社会调查实验中，我们也可以了解到CATI项目整体业务流程如下：
通过利用CATI系统，我知道了计算机辅助电话访问就是用计算机为媒介设计问卷，用电话向被调查者进行访问。从而让计算机代替了问卷、答案纸和铅笔。通过计算机拨打所要的号码，电话接通之后，调查员就读出计算机屏幕上显示出的问答题并直接将被调查者的回答（用号码表示）用键盘记入计算机的记忆库之中。计算机会系统地指引整个业务流程。问卷可以直接在计算机中设计、调试，抽样过程可以大大简化，配额也完全由计算机系统自动控制，问卷执行时所有的问卷内部的流程和逻辑都有计算机内部控制，并且计算机会检查答案的适当性和一致性。 从中我感受到计算机收集数据的过程是自然的、平稳的，而且访问时间大大缩减，数据质量得到了加强，数据的录入等过程也不再需要，编码也可以统一的自动实现。由于回答是直接输入计算机的，关于数据收集和结果的阶段性的和最新的报告几乎可以立刻就得到。同时CATI可以提供更高效更全面透明的监控方式，所有的话务监控、通话录音、监听、监看都在一个独立的计算机上执行，大大减低了对访问过程的产生干扰的可能性。采用这种访问调查方式，具有调查内容客观真实、保密性强、访问效率高等特点。 在这次社会调查中，我深刻的感受到CATI在社会调查访问中具有强大的功能。 1、实效快。省去了传统调查所必须的印刷问卷、上门入户或邮寄问卷、审核问卷、数据录入等环节，在短时间内即可完成调查，访问结束后几十分钟内即可汇总数据，周期较短。
企业经营模拟对抗实验报告 ---英雄联盟集团 模拟职位：营销经理 学院：经济与管理学院 班级：市场营销101 姓名：李杨杨 学号：2010096026
一、对课程和软件的认识 TopBOSS---boss课程战略规划课模拟了一个动态的自由市场经济体系，在该市场经济体系中，信息是模糊的、不充分的；环境是不确定的、变化的；一切结果均取决于势均力敌的对手的相互竞争状况。BOSS战略规划课将参加训练人员随机分成多个相互竞争的小组，每小组5～7人，分别担任CEO、生产总监、营销总监、研发总监、财务总监，模拟四个产品在四个经济状况不同的地区展开设计、生产与销售的全方位竞争，通过5-6个财务季度的管理运营期，使参与者学会如何在一个动态的、快速变化的全球化商业环境中驾驭企业。 TopBOSS是一系列企业模拟经营实战的软件，它是运用计算机运算技术、模拟运用技术、程序自动控制结合专家知识库和多媒体技术开发出来的计算机仿真模拟系统；它能够真实的再现与现代企业一致的竞争环境；同时把相关的经济理论知识恰如其分的融入其中，让学习者以“做中学”的学习方式进行学习。 TopBOSS企业模拟经营实战系统：它是一系列软件的名称，同时也是一类课程的名称，它是基于计算机的一系列仿真模拟系统，能够真实的再现与现实一致的企业竞争环境，基于此由多位专家和教授开发为一系列课程。TopBOSS系列课程多年来一直作为世界知名商学院的启蒙课程和核心项目，并且在欧美、日本等许多大企业如飞利浦、英特尔、西门子、IBM、良讯科技等将其作为中高层主管常设的训练。 Top-BOSS 设计理念涵盖了下列四项原则： 问题性原则：产生一个（一组）引人注意的问题。 目标性原则：有明确的学习目标。 趣味性原则：有竞赛的本质让人感到兴趣。 操作性原则：解决问题可以动手操作及切身体验。 并具备Simulation and Gaming 设计的六项特色： 游戏规则(Rules)； 游戏目标与学习目标(Goals and Ojectives)； 报告或报表产出与回馈(Outcomes and Feedback )； 冲突与竞争(Conflict / Competition / Challenge / Opposition )； 互动(Interaction)； 戏剧性(Representation oror Story)。 二、决策的依据和过程 在指导老师的带领下，我们各自分组，在本次的学习中，我们以比赛形式进行，共分为五个小组，分别命名！经过我们全组的共同商议，我们公司起名为“英雄联盟集团”。我们组共6人，角色分配是我担任本公司的营销经理，我的职责就
数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程：
四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。
代码 #include 自动控制系统实验报告 学号： 班级： 姓名: 老师： 一．运动控制系统实验 实验一.硬件电路的熟悉和控制原理复习巩固 实验目的：综合了解运动控制实验仪器机械结构、各部分硬件电路以及控制原理，复习巩固以前课堂知识，为下阶段实习打好基础。 实验内容：了解运动控制实验仪的几个基本电路： 单片机控制电路（键盘显示电路最小应用系统、步进电机控制电路、光槽位置检测电路） ISA运动接口卡原理（搞清楚译码电路原理和ISA总线原理） 步进电机驱动检测电路原理（高低压恒流斩波驱动电路原理、光槽位置检测电路）两轴运动十字工作台结构 步进电机驱动技术（掌握步进电机三相六拍、三相三拍驱动方法。） 微机接口技术、单片机原理及接口技术，数控轮廓插补原理，计算机高级语言硬件编程等知识。 实验结果： 步进电机驱动技术： 控制信号接口： （1）PUL：单脉冲控制方式时为脉冲控制信号，每当脉冲由低变高是电机走一步；双 脉冲控制方式时为正转脉冲信号。 （2）DIR：单脉冲控制方式时为方向控制信号，用于改变电机转向；双脉冲控制方式 时为反转脉冲信号。 （3）OPTO ：为PUL 、DIR 、ENA 的共阳极端口。 （4）ENA ：使能/禁止信号，高电平使能，低电平时驱动器不能工作，电机处于自由状 态。 电流设定： （1）工作电流设定： （2）静止电流设定： 静态电流可用SW4 拨码开关设定，off 表示静态电流设为动态电流的一半，on 表示静态电流与动态电流相同。一般用途中应将SW4 设成off ，使得电机和驱动器的发热减少，可靠性提高。脉冲串停止后约0.4 秒左右电流自动减至一半左右（实际值的60％），发热量理论上减至36％。 （3）细分设定： （4）步进电机的转速与脉冲频率的关系 电机转速v = 脉冲频率P * 电机固有步进角e / (360 * 细分数m) 逐点比较法的直线插补和圆弧插补： 一．直线插补原理： 如图所示的平面斜线AB ，以斜线起点A 的坐标为x0，y0，斜线AB 的终点坐标为(xe ，ye)，则此直线方程为： 00 00Y Ye X Xe Y Y X X --= -- 取判别函数F ＝(Y —Y0)(Xe —Xo)—(X-X0)(Ye —Y0) 实验报告 实验思考题： 1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经 完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。 （1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果： 表1-1 家庭所在地平均月生活费 大型城市平均值614.5348837 大型城市计数86 大型城市标准偏差300.0849173 乡镇地区平均值529.4117647 乡镇地区计数68 乡镇地区标准偏差219.0950339 中小城市平均值618.6440678 中小城市计数118 中小城市标准偏差202.5264159 总计平均值595.0367647 总计数272 总计标准偏差243.4439223 （3）在SPSS软件中得出的计算结果： 选择————，然后在出现的对话框中 分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果： 表1-2 Report 平均月生活费 家庭所在地Mean N Std. Deviation 大型城市614.5386300.085 乡镇地区529.4168219.095 中小城市618.64118202.526 Total595.04272243.444 选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果： 图1-1 图1-2 一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台，数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据，所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff) 对于iris数据集，它包含了150个实例（每个分类包含50个实例），共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型，class属性为分类属性，表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类：Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的，因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性，则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集，分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价，分别在训练数据上训练出分类模型，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器，并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器，要使用该分类器，需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”，并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”，选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10，即十折交叉验证。然后点击“start”按钮： 哈尔滨理工大学实验报告 控制系统仿真 专业：自动化12-1 学号：1230130101 姓名： 一．分析系统性能 课程名称控制系统仿真实验名称分析系统性能时间8.29 地点3# 姓名蔡庆刚学号1230130101 班级自动化12-1 一．实验目的及内容： 1. 熟悉MATLAB软件的操作过程； 2. 熟悉闭环系统稳定性的判断方法； 3. 熟悉闭环系统阶跃响应性能指标的求取。 二．实验用设备仪器及材料： PC, Matlab 软件平台 三、实验步骤 1. 编写MATLAB程序代码； 2. 在MATLAT中输入程序代码，运行程序； 3.分析结果。 四．实验结果分析： 1.程序截图 得到阶跃响应曲线 得到响应指标截图如下 2.求取零极点程序截图 得到零极点分布图 3.分析系统稳定性 根据稳定的充分必要条件判别线性系统的稳定性最简单的方法是求出系统所有极点,并观察是否含有实部大于0的极点，如果有系统不稳定。有零极点分布图可知系统稳定。 二．单容过程的阶跃响应 一、实验目的 1. 熟悉MATLAB软件的操作过程 2. 了解自衡单容过程的阶跃响应过程 3. 得出自衡单容过程的单位阶跃响应曲线 二、实验内容 已知两个单容过程的模型分别为 1 () 0.5 G s s =和5 1 () 51 s G s e s - = + ，试在 Simulink中建立模型，并求单位阶跃响应曲线。 三、实验步骤 1. 在Simulink中建立模型，得出实验原理图。 2. 运行模型后，双击Scope，得到的单位阶跃响应曲线。 四、实验结果 1．建立系统Simulink仿真模型图，其仿真模型为 3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 表3.6 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据 （1）作家庭书刊消费（Y ）对家庭月平均收入（X ）和户主受教育年数（T ）的多元线性回归： 1 2 3 i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”→“New ”→“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T，回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y，从而实现数据Y的递增排序。 4. 在数据表“group”中点“view/graph/line”，最后点击确定，出现序列Y、X、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。 ()()()()()() 2 2 50.01620.0864552.3703 49.46026 0.02936 5.20217 t= 1.011244 2.944186 10.067020.951235 =0.944732 F=146.2974 ?i i i X T Y R R =-++-= 经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645 元。户主受教育年数每 BOSS规则 一、BOSS环境设定及胜负决定标准 1．胜负决定标准 正常营运：报表中，名次之排定是依据 NPV 的价值高低而定，而 NPV 是由下列公式计算而得： NPV价值 = n-1 第i期股利第n期股利+第n期期末经济权益 Σ────── + ────────────── - [期初业主权益] i=1 (1+k/4)^i (1+k/4)^n k 代表折现率，由竞赛主持人决定之。 2.破产：由于经营不善，而造成总负债超过业主权益十倍的状况下，程序将自动宣告该公司破产，并于当期经营报表上公告，此时该竞赛队伍亦将被迫退出此次竞赛，无法再参加尔后各期经营竞赛。 竞赛主持人设定的参数值 [A]总体经济环境响「整体市场」，共区分为大、中、小、负等四种通货膨胀状态。 [02]经济成长指 [01]通货膨胀指数：影数：影响「整体市场」，共计有 12 组成长状态。公式由回归式组成，成长指数上升则表示景气上升,显示购买力上升, 需求量增加。 公式：基期指数 + 成长指数 * 竞赛期数 [03]税率：影响「整体市场」，共计分为高、中、低三种水平。所得税计算： ①正常计算方式：税前净利 * 累进税率 ②投资抵减(Tax Credit)时的计算方式：税前净利 * 累进税率 - [当期设 备投资额 * 3.5%] [04]年利率：影响「整体市场」，共计有 11 组。设定用以计算利息费用，水平由 5% 到 15%。 [B]设定产业背景资料 [05]季节指数：影响「竞赛产业」，共计分为 10 组。当季节指数的数字上扬，则表示该季节的需求较为旺盛。 [06]折旧：影响「竞赛产业」，共计有 2 组。可采「直线折旧」或「加速折旧」两种方式： 直线折旧 : 期初设备账面价值 * 2.5 % 加速折旧 : 期初设备账面价值 * 3.125 % [07]市场占有率递延效果：影响「竞赛产业」，共分为高、中、低三种不同的效果 [08]投资抵减：影响「竞赛产业」，共计有 2 组，分为有、无两种方式 [09]产品生命周期：影响「个别市场」，共计有高成长、中成长及低成长三种状态。产品会经历初生、成长、成熟、衰退及死亡几个阶段。通常以0为起点，经由市场的开发，产品生自动控制系统实验报告
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