很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却
步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就
更少了。
连载1：连载2：连载3：连载4：连载5：连载6：连载7：
连载8：
连载9：连载10：
连载11：连载12：
连载13：连载14：连载15：
连载16：连载17：连载18：连载19：连载20：连载21：连载22：
连载24：连载25：
连载26：
连载27：连载28：连载29：
连载30：
连载31：
连载33：
连载34：
连载35：
连载36：
连载37：
连载38：
连载39：
连载1：从多项式乘法说起
多项式乘法相信我们每个人都会做：
再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没
有办法一步操作就可以得到一个系数呢？
下面的计算方法就可以做到：
这种计算方法总结起来就是：
反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式
利用上面的计算方法，我们很容易得到：
c(0)=a(0)b(0)
c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)
c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)
c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)
其中：a(3)=a(2)=b(3)=0
在上面的基础上推广一下：
假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的
多项式系数为c(n)，则：
c(0)=a(0)b(0)
c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)
c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)
c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)
c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)
以此类推可以得到：
上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
通常我们把a(n)和b(n)的卷积记为：a(n)*b(n)，其中的*表示卷积运算符。
连载3：利用matlab计算卷积
表面上看，卷积的计算公式很复杂，计算过程也很麻烦（反褶，平移，相乘，求和），实
际上使用Matlab很容易计算。
以上面的a(n) = [1 1]，b(n) = [1 2 5]的卷积计算为例：
>> a = [1 1];
>> b = [1 2 5];
>> c = conv(a,b);
>> c
c =
1 3 7 5
后面很多地方的讲解都会用到matlab，没用过matlab的同学，请到网上下载个matlab ，安装后，将上面前4行内容拷贝到命令窗口中执行，即可得到上面的执行结果。
为了更好地理解卷积（多项式相乘，相当于系数卷积），我们用matlab画一下高中学过的
杨辉三角。
杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表，一般形式如下：
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
1 6 15 20 15 6 1
其中每一横行都表示(a+b)^n（此处n=1，2，3，4，5，6，）展开式中的系数。
杨辉三角最本质的特征是，它的两条斜边都是由数字1组成的，而其余的数则是等于它肩
上的两个数之和。
>> x=[1 1];y=[1 1];
>> y
y =
1 1
>> y=conv(x,y)
y =
1 2 1
>> y=conv(x,y)
y =
1 3 3 1
>> y=conv(x,y)
y =
1 4 6 4 1
>> y=conv(x,y)
y =
1 5 10 10 5 1
>> y=conv(x,y)
y =
1 6 15 20 15 6 1
连载4：将信号表示成多项式的形式
多项式乘法给了我们启发：如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：
存不存在满足这个条件的x呢？
前人早就给出了答案，那就是：
附：前面推导过程中用到的几个三角公式：
连载5：着名的欧拉公式
这就是着名的欧拉公式。
对于欧拉公式，大家知道结论就可以了，想知道怎么得来的同学请参考下面的证明。
欧拉公式的证明（利用泰勒级数展开）：
连载6：利用卷积计算两个信号的乘积
下面我们举个具体的例子来体会一下“如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：
会涉及一系列的三角函数公式，计算过程非常麻烦。具体的计算过程这里就不列了，大家
可以试一下，看看有多麻烦。
连载7：信号的傅立叶级数展开
上面这种把信号表示成形式类似于多项式的方法，本质上就是傅里叶级数展开，多项式中
各项的系数实际就是傅里叶系数：
以频率为横轴，傅里叶系数为纵轴，画出的图就是频谱图。
前面我们已经知道：[ 3，17，28，12 ]＝[1, 5, 6 ]*[ 3, 2 ] 因此很容易得出：时域相乘，相当于频域卷积。
连载8：时域信号相乘相当于频域卷积
连载9：用余弦信号合成方波信号
前面为了利用卷积，我们将信号表示成了多项式的形式，用多个复指数信号合成我们所需
的信号。
为了更好地理解多个复指数信号合成所需信号，我们先来看一下用多个余弦信号合成方波
信号的过程。
直流分量叠加一个cos(x)余弦分量：y=+.*cos(x);
再叠加一个cos(3x)余弦分量：y=+.*cos(x).*cos(3*x);
再叠加一个cos(5x)余弦分量：y=+.*cos(x).*cos(3*x)+.*cos(5*x);
连载10：傅立叶级数展开的定义
[原创连载]深入浅出通信原理（最后更新于6月8日夜） 开场： 很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹 没，通信原理因此让很多人望而却步。 非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。 真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。 以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。对于经常出 现的“负频率”，真正理解的人就更少了。 连载1：从多项式乘法讲起 连载2：卷积的表达式 连载3：利用matlab计算卷积
连载5：著名的欧拉公式 连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载7：信号的傅立叶级数展开连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号 连载10：傅立叶级数展开的定义 连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？ 连载12：复傅立叶系数 连载13：实信号频谱的共轭对称性 连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量连载15：余弦信号的三维频谱图 连载16：正弦信号的三维频谱图 连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画连载18：周期信号的三维频谱图 连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号 连载21：利用李萨育图形认识复信号
连载23：利用欧拉公式理解虚数 连载24：IQ信号是不是复信号？ 连载25：IQ解调原理 连载26：用复数运算实现正交解调 连载27：为什么要对信号进行调制？ 连载28：IQ调制为什么被称为正交调制？ 连载29：三角函数的正交性 连载30：OFDM正交频分复用 连载31：OFDM解调 连载32：CDMA中的正交码 连载33：CDMA的最基本原理 连载34：什么是PSK调制？ 连载35：如何用IQ调制实现QPSK调制？ 连载36：QPSK调制信号的时域波形连载37：QPSK调制的星座图 连载38：QPSK的映射关系可以随意定吗？连载39：如何使用IQ调制实现8PSK？
很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让 很多人望而却步。 非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。 真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。 信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。 以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。对于经常出现的“负频率”，真 正理解的人就更少了。 连载1：从多项式乘法讲起 连载2：卷积的表达式
连载3：利用matlab计算卷积 连载4：将信号表示成多项式的形式 连载5：著名的欧拉公式 连载6：利用卷积计算两个信号的乘积 连载7：信号的傅立叶级数展开 连载8：时域信号相乘相当于频域卷积 连载9：用余弦信号合成方波信号 连载10：傅立叶级数展开的定义 连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？连载12：复傅立叶系数 连载13：实信号频谱的共轭对称性 连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量连载15：余弦信号的三维频谱图 连载16：正弦信号的三维频谱图 连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画连载18：周期信号的三维频谱图 连载19：复数乘法的几何意义 连载20：用成对的旋转向量合成实信号 连载21：利用李萨育图形认识复信号 连载22：实信号和复信号的波形对比 连载23：利用欧拉公式理解虚数 连载24：IQ信号是不是复信号？
通信与网络复习笔记——通信部分 第一讲信息论 信息的度量： 不确定度 平均不确定度，熵：单位bit 定理：离散随机变量的最大熵，S表示该随机变量的取值集合 联合熵：pij 联合概率，则联合熵是 条件熵：条件概率的熵H（X|Y）=∑∑p(i,j) log p(i|j) 关系： 互信息： 互信息的理解：①X的不确定度减去观测Y后X残存的不确定度，通过观测Y帮助了解X ②Y的不确定度减去观测X后Y残存的不确定度，通过观测X帮助了解Y的信息 集合对应：并——联合熵；减——条件熵；交——互信息量 X、Y独立→互信息量为0 →H(XY)=H(x)+H(Y)→H(X|Y)=H(X) X、Y相等→互信息量=自身信息量，最大互信息→条件熵为0 信道：信息的通道。信息传输的本质就是，利用接收的结果估计发送的结果，互信息 信道容量：互信息最大值 常见信道： I)BSC 对称二进制信道，差错概率ε，信道容量C=1+εlogε+(1-ε)log(1-ε) II)高斯信道：描述信道转移的概率，加性噪声 互信息量 用到h(X|X)=0 。Gauss是最差的加性信道，h（N）最大 信道容量C=max I(X:Y)（信号自己功率受限P） 香农定理：*信号带宽W，单位时间最多2W个采样 低信噪比：C=1.44P/n0 微分熵： 给定峰值约束，规定则最大微分熵的分布是均匀分布p(X)=1/(2A)； 若能量受限，最大熵是高斯分布，熵h(N)= 若随机向量映射：J是X对Y的，则
第二讲压缩编码理论 常用傅立叶变换对 ———— 带通抽样：fs≥2 fH/[fH/B] []是取整最低抽样率：2B 窄带信号 O量化 I)均匀量化：量化噪声方差 Δk=Δ=2V/L 量化噪声Δ^2/12 。还有过载噪声 最优量化分层电平在重建电平终点，重建电平在分层电平质心（用x概率密度求） 此时表示yk最小bit数 工程运用：-V~V均匀量化，不考虑过载，信噪比：/=,多一位码字6dB改善 II)非均匀量化：用于语音，经常落入的区域精度高，损失小，不常落入的区域权重低 压缩编码：取ln→均匀量化→编码；扩张解码：解码→均匀重建→扩张(做exp) 对数量化：y=1/B*lnX 则信噪比S/=3*(L/BV)^2 O PCM 脉冲编码调制 13折现A律近似，或者15折现μ律近似 PCM协议：M1~M8：M1，极性（正负）；M2~M4，段落；M5~M8 每段中电平位置 第三讲数字基带传输（一） O符号映射 bit：数字传输的“基本粒子” 符号：集装箱卡车，用于承载信息，可以是物理量 常用M表示符号集合的元素数目。1个符号承载的比特： 临位最小差错映射：格雷码。相邻符号对应的比特串只差错一位。 PAM符号集合： PSK、QAM符号集合：
用前面的例子验证一下。 其中： u=U(:,1:3)表示截取矩阵U的前三列； s=S(1:3,:)表示截取矩阵S的前三行。 >> A=[4 4 5;4 5 5;3 3 2;4 5 4;4 4 4;3 5 4;4 4 3;2 4 4;5 5 5]; A = 4 4 5 4 5 5 3 3 2 4 5 4 4 4 4 3 5 4 4 4 3 2 4 4 5 5 5 >> [U,S,V]=svd(A) U = -0.3549 0.0891 0.6351 0.0242 -0.3937 0.2366 -0.0899 0.0312 -0.4921 -0.3842 0.1889 0.1027 -0.2271 0.0478 -0.5715 0.1054 -0.6410 0.0598 -0.2181 -0.3960 -0.2809 -0.4417 -0.1458 -0.2550 -0.5919 0.2276 -0.1822
-0.3568 -0.0756 -0.3300 0.8236 -0.0930 -0.1587 -0.1709 -0.0575 -0.1162 -0.3274 -0.1754 0.2024 0.0195 0.8759 0.1294 -0.0595 0.0958 -0.1551 -0.3318 0.3326 -0.4802 -0.2235 -0.0131 0.6394 -0.0832 -0.2872 -0.0164 -0.2999 -0.4399 -0.2304 -0.1342 -0.1418 0.0108 0.7562 0.1483 -0.1773 -0.2774 0.6410 -0.0981 -0.0747 0.0357 -0.2743 0.1160 0.6364 0.0446 -0.4092 -0.2192 0.2530 0.0243 -0.1551 0.1618 -0.0743 0.1198 0.8061 S = 21.1167 0 0 0 2.0140 0 0 0 1.4239 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 V = -0.5277 -0.8221 0.2139 -0.6205 0.2010 -0.7580 -0.5801 0.5327 0.6161
第一章概述 1. 移动通信的定义。 移动通信：是指通信双方或至少一方可以在运动中进行信息交换的通信方式。2. 移动通信的特点。 移动通信的主要特点如下:（1）移动通信利用无线电波进行信息传输，（2）移动通信在强干扰环境下工作（互调干扰，领道干扰，同频干扰），（3）通信容量有限，（4）通信系统复杂，（5）对移动台的要求高） 3. 常用的移动通信系统 （1）蜂窝式公用陆地移动通信系统，（2）集群调度移动通信系统，（3）无绳电话系统，（4）无线电寻呼系统，（5）卫星移动通信系统，（6）无线LAN/WAN 4. 3G/4G标准 目前3G存在四种标准：CDMA2000，WCDMA，TD-SCDMA，WiMAX。目前提交的4G标准共有6个技术提案，分别来自北美标准化组织IEEE的802.16m、日本（两项分别基于LTE-A和802.16m）、3GPP的LTE-A、韩国（基于802.16m）和中国（TD-LTE-Advanced）、欧洲标准化组织3GPP（LTE-A）。 第二章移动通信的应用系统 1. 移动通信系统的演进
2. 无绳电话、集群移动通信的常用标准 无绳电话标准：模拟制无绳电话标准，DECT标准。集群移动通信标准：信令标准3. 根据覆盖范围，无线宽带接入网的分类。 个域网无线宽带接入技术，局域网无线宽带接入技术，城域网无线宽带接入技术，广域网无线宽带接入技术四类。 4. 无线局域网、无线城域网的标准 无线局域网的标准：美国IEEE（国际电气和电子工程师联合会）802.11家族。欧洲ETSI（欧洲通信标准学会）高性能局域网HIPERLAN系列。
日本ARIB（日本电波产业会）移动多媒体接入通信MMAC。 无线城域网标准：IEEE 802.16a 第三章蜂窝的概念 1. 切换策略：硬切换/软切换/接力切换 切换(handover)是指在移动通信的过程中,在保证通信不间断的前提下,把通信的信道从一个无线信道转换到另一个无线信道的这种功能。这是移动通信系统不可缺少的重要功能。 硬切换是：在不同频率的基站或覆盖小区之间的切换。这种切换的过程是移动台(手机)先暂时断开通话,在与原基站联系的信道上,传送切换的信令,移动台自动向新的频率调谐,与新的基站接上联系,建立新的信道,从而完成切换的过程。现在我们广泛使用的“全球通(GSM)”系统就是采用这种硬切换的方式。软切换是：发生在同一频率的两个不同基站之间的切换。在码分多址(CDMA)移动通信系统中,采用的就是这种软切换方式。接力切换是：TD-SCDMA系统的一项特色技术，也是核心技术之一。接力切换的设计思想是：利用终端上行预同步技术，预先取得与目标小区的同步参数，并通过开环方式保持与目标小区的同步，一旦网络判决切换，终端可迅速由原小区切换到目标小区，在切换过程中，终端从源小区接收下行数据，向目标小区发送上行数据，即上下行通信链路先后转移到目标小区。提前获取切换后的上行信道发送时间、功率信息提高了切换成功率，缩短了切换时延。 2. 提高蜂窝系统容量的技术 （1）当无线服务需求增多时，可采用减小同频干扰以获取扩容，（2）多信道共用技术，（3）信道分配技术，（4）功率控制技术，（5）自适应天线技术。
[原创连载]深入浅出通信原理（最后更新于8月31日晚） 开场： 很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹 没，通信原理因此让很多人望而却步。 非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。 真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。 以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。对于经常出 现的“负频率”，真正理解的人就更少了。 连载1：从多项式乘法讲起 连载2：卷积的表达式 连载3：利用matlab计算卷积
连载5：著名的欧拉公式 连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载7：信号的傅立叶级数展开连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号 连载10：傅立叶级数展开的定义 连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？ 连载12：复傅立叶系数 连载13：实信号频谱的共轭对称性 连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量连载15：余弦信号的三维频谱图 连载16：正弦信号的三维频谱图 连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画连载18：周期信号的三维频谱图 连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号 连载21：利用李萨育图形认识复信号
连载23：利用欧拉公式理解虚数 连载24：IQ信号是不是复信号？ 连载25：IQ解调原理 连载26：用复数运算实现正交解调 连载27：为什么要对信号进行调制？ 连载28：IQ调制为什么被称为正交调制？ 连载29：三角函数的正交性 连载30：OFDM正交频分复用 连载31：OFDM解调 连载32：CDMA中的正交码 连载33：CDMA的最基本原理 连载34：什么是PSK调制？ 连载35：如何用IQ调制实现QPSK调制？ 连载36：QPSK调制信号的时域波形连载37：QPSK调制的星座图 连载38：QPSK的映射关系可以随意定吗？连载39：如何使用IQ调制实现8PSK？
深入浅出通信原理 （截止5月30日） 原帖：https://www.doczj.com/doc/7315671486.html,/viewthread.php?tid=394879 开场： 很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。 非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。 真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。 以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。 连载1：从多项式乘法说起
多项式乘法相信我们每个人都会做： 再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？ 下面的计算方法就可以做到： 这种计算方法总结起来就是： 反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。 平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。 相乘：垂直对齐的项分别相乘。 求和：相乘的各结果相加。 反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。 连载2：卷积的表达式 利用上面的计算方法，我们很容易得到：
c(0)=a(0)b(0) c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0) c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0) c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0) 其中：a(3)=a(2)=b(3)=0 在上面的基础上推广一下： 假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则： c(0)=a(0)b(0) c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0) c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0) c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0) c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0) 以此类推可以得到： 上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。 通常我们把a(n)和b(n)的卷积记为：a(n)*b(n)，其中的*表示卷积运算符。 连载3：利用matlab计算卷积 表面上看，卷积的计算公式很复杂，计算过程也很麻烦（反褶，平移，相乘，求和），实际上使用Matlab很容易计算。 以上面的a(n) = [1 1]，b(n) = [1 2 5]的卷积计算为例： >> a = [1 1]; >> b = [1 2 5]; >> c = conv(a,b); >> c c = 1 3 7 5 后面很多地方的讲解都会用到matlab，没用过matlab的同学，请到网上下载个matlab 7.0，安装后，将上面前4行内容拷贝到命令窗口中执行，即可得到上面的执行结果。
连载533：部分奇异值分解（一）
连载534：部分奇异值分解（二） 用前面的例子验证一下。 其中： u=U(:,1:3)表示截取矩阵U的前三列； s=S(1:3,:)表示截取矩阵S的前三行。 >> A=[4 4 5;4 5 5;3 3 2;4 5 4;4 4 4;3 5 4;4 4 3;2 4 4;5 5 5]; A = 4 4 5 4 5 5 3 3 2 4 5 4 4 4 4 3 5 4 4 4 3 2 4 4 5 5 5 >> [U,S,V]=svd(A) U = -0.3549 0.0891 0.6351 0.0242 -0.3937 0.2366 -0.0899 0.0312 -0.4921 -0.3842 0.1889 0.1027 -0.2271 0.0478 -0.5715 0.1054 -0.6410 0.0598 -0.2181 -0.3960 -0.2809 -0.4417 -0.1458 -0.2550 -0.5919 0.2276 -0.1822 -0.3568 -0.0756 -0.3300 0.8236 -0.0930 -0.1587 -0.1709 -0.0575 -0.1162 -0.3274 -0.1754 0.2024 0.0195 0.8759 0.1294 -0.0595 0.0958 -0.1551 -0.3318 0.3326 -0.4802 -0.2235 -0.0131 0.6394 -0.0832 -0.2872 -0.0164 -0.2999 -0.4399 -0.2304 -0.1342 -0.1418 0.0108 0.7562 0.1483 -0.1773 -0.2774 0.6410 -0.0981 -0.0747 0.0357 -0.2743 0.1160 0.6364 0.0446 -0.4092 -0.2192 0.2530 0.0243 -0.1551 0.1618 -0.0743 0.1198 0.8061 S = 21.1167 0 0 0 2.0140 0 0 0 1.4239 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 V = -0.5277 -0.8221 0.2139 -0.6205 0.2010 -0.7580 -0.5801 0.5327 0.6161 >> U*S*V' ans = 4.0000 4.0000 5.0000
深入浅出通信原理六 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
连载251：OQPSK调制的相位转移图
连载252：OQPSK调制
% I路信号 >> subplot(321); >> t=0::8; >> a=1/sqrt(2); >> x=; >> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);
>> x=; >> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=; >> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y01); >> axis([0 8 -2 2]); >> grid on; % Q路信号 >> subplot(323); >> t=0::8;
福建农林大学计算机与信息学院 信息工程类 实验报告 课程名称：数据通信原理 姓名： 系：电子信息工程 专业：电子信息工程 年级：2010级 学号： 指导教师：薛岚燕 职称：讲师 2012年12月3日
实验项目列表
福建农林大学计算机与信息学院信息工程类实验报告 系：电子信息工程专业：电子信息工程年级： 2010 姓名：学号： 10226000 实验课程：数据通信原理 实验室号：_ 田C－405 实验设备号：实验时间： 2012.11.22 指导教师签字：成绩： 实验一数字信号源实验 1．实验目的 1、了解单极性码、双极性码、归零码、不归零码等基带信号波形特点。 2、掌握集中插入帧同步码时分复用信号的帧结构特点。 3、掌握数字信号源电路组成原理。 2．实验原理 本模块是实验系统中数字信号源，即发送端，其原理方框图如图1-1所示。 本单元产生NRZ信号，信号码速率约为170.5KB。帧长为24位，其中首位无定 义，第2位到第8位是帧同步码（7位巴克码1110010），另外16位为2路数据 信号，每路8位。 图1-1 数字信源方框图 （1）分频器 74161进行13分频，输出信号频率为341kHz；74193完成÷2、÷4、÷8、 ÷16运算，输出BS、S1、S2、S3等4个信号；40160是一个二一十进制加计数 器，预置在7状态，完成÷3运算，在Q 0和Q 1 端分别输出选通信号S4、S5。 （2）八选一
采用8路数据选择器4512，它内含了8路传输数据开关、地址译码器和三态驱动器， （3）三选一 三选一电路原理同八选一电路原理。 （4）倒相与抽样 倒相与抽样电路就是为了满足输入的绝对码信号的上升沿及下降沿与输入的位同步信号的上升沿对齐而设计的，它们使NRZ-OUT及BS-OUT信号满足码变换电路的要求。 3．实验内容 1、用示波器观察单极性非归零码（NRZ）、帧同步信号（FS）、位同步时钟（BS）。 2、用示波器观察NRZ、FS、BS三信号的对应关系。 3、学习电路原理图。 4．主要仪器设备 示波器、通信原理实验箱 5．实验步骤 1、熟悉信源模块的工作原理。 2、打开电源开关及模块电源开关，用示波器观察数字信源模块上的各种信号波形。 3、用同轴电缆将FS输出与示波器外同步信号输入端相连接，把FS作为示波器的外同步信号，进行下列观察： （1）示波器的两个通道探头分别接NRZ-OUT和BS-OUT，对照发光二极管的发光状态，判断数字信源单元是否已正常工作（1码对应的发光管亮，0码对应的发光管熄）； （2）用拨码K1产生代码×1110010（×为任意代码，1110010为7位帧同步码），K2、K3产生任意信息代码，观察本实验给定的集中插入帧同步码时分复用信号帧结构，和NRZ码特点。 6．实验结果
连载251：OQPSK调制的相位转移图3 欧阳光明（2021.03.07） 连载252：OQPSK调制3 连载253：OQPSK调制原理框图5 连载254：OQPSK解调原理框图5 连载255：IQ解调原理回顾5 连载256：IQ解调原理回顾（二）5 连载257：IQ解调原理回顾（三）5 连载258：IQ解调原理回顾（四）6 连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调6 连载260：利用IQ调制解调系统传输复信号7 连载261：OFDM基带信号的传输7 连载262：OFDM射频信号的传输7 连载263：利用IQ调制传输OFDM基带信号7 连载264：只发送实部情况下的OFDM信号频谱8 连载265：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱8 连载266：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（二）8 连载267：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（三）8 连载268：两种OFDM信号频谱对比（一）8
连载269：两种OFDM信号频谱对比（二）8 连载270：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（一）8 连载271：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（二）8 连载272：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（三）8 连载273：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（四）9 连载274：正负子载波频率各一半情况下的OFDM频谱9 连载275：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（一）9连载276：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（二）9连载277：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（三）9连载278：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（四）9连载279：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（五）9连载280：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（六）9连载281：多径效应9 连载282：码间串扰9 连载283：码间串扰（二）10 连载284：码间串扰（三）10 连载285：码间串扰（四）10 连载286：码间串扰（五）10 连载287：码间串扰（六）10 连载288：码间串扰（七）10 连载289：码间串扰（八）10 连载290：OFDM符号时长与子载波间隔的关系10
buffalo深入浅出 2007-3-7 buffalo作为Ajax的框架，其他异步请求的优异显而易见，buffalo有一些很好用的特性，如数据类型转换，通过它可以把JavaScript和java的数据类型双向的转换，绑定数据，java数据对象例如数组，可以直接绑定在表格、下拉框和其他form对象，但是由于和hibernate 的结合，使得buffalo一些特性不得以使用，因为hibernate的对象关联，在绑定的时候，当前对象会查找和它相关联的对象，因而不断地查找数据库，如果相互关联的对象很多，则有可能用完内存了还没有绑定成功，这个问题可以先把查找到的数据处理后再返回到客户端。 ●buffalo项目(不结合spring) 需要的jar包：放在lib下面 aopalliance-1.0.jar，buffalo-core-2.0-alpha1.jar， cglib-nodep-2.1.jar，commons-logging-api-1.0.4.jar 需要的js文件：在下载的包里面有这些文件，放在项目的文件夹下面，如(script\) 需要的属性文件：buffalo-service.properties,放在WEB-INF\classes下 如果这个文件不存在，可以手动创建，buffalo-service.properties配置样例 # simpleService, The simple Service simpleService=net.buffalo.demo.simple.SimpleService 配置web.xml：