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基于工业大数据的决策模型

基于工业大数据的决策模型
基于工业大数据的决策模型

基于工业大数据的智能决策

大数据的应用是智能制造的核心推动力,本节介绍对数据采集、传输、存储、加工、深度分析、数据资源应用做简单介绍,图3-66、3-67是大数据的应用场景和处理流程。

图3-66 大数据应用

图3-67 大数据处理流程

1.数据采集

通过分布式部署的服务器完成生产全过程数据、经营管理数据、商业管理数据等大量数据的实时采集,实现快速数据解析、转化与装载进行数据整合。支持数据采集点的地理分布和网络跨域数据采集、支持不同系统不同数据类型数据采集、支持数据采集实时性、不影响系统的正常运行。

可以通过以下方式进行数据采集:终端手工输入、设备连线、子系统服务器数据、传感器数据、条码/RFID/CCD数据、社交网络交互数据、移动互联网数据等据。

2.数据存储

使用分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、去冗余的大数据存储技术;

通过建立相应的数据库,对数据进行存储,可以进行管理和调用;解决非结构化、半结构化、复杂结构化的大数据的管理与处理;解决大数据的存储、可表示、可处理、可靠性、有效传输等问题;实现分布式非关系型大数据管理与处理、大数据索引技术、大数据转移、备份、复制技术、对异构数据的融合技术、数据建模技术、数据组织技术、可视化技术。开发适应大数据系统的新型数据库和大数据安全技术。实现数据存储的高性能、高可靠、海量弹性、多模式。

3.数据库管理

3.1.数据库云化

建立数据库集群部署模式,实现数据库云化,数据实例可以部署到物理服务器,也可以部署到虚拟服务器,根据业务需求为虚拟机分配合适的CPU和内存资源,实例之间不需要共享存储资源,由主节点监控各从节点的运行状态,用户端请求读写时,由主节点调度合适的从节点,响应需求。

3.2.数据计算

实现内存计算:通过CPU直接从内存读取数据进行计算,通过内存计算,对传统数据处理进行加速,实现大数据的快速访问和计算。

实现并行计算:实现各个指定节点计算能力的充分发挥,实现TB/PB级数据分析秒级响应,实现并行计算计算。

实现库内计算:支持所有专业统计函数设定及应用,大数据分析引擎指定最优化的计算方式,将计算量大、费用较高的计算在数据存储的地方直接进行计算,保证数据分析的高性能,减少数据移动,降低通讯负担

4.数据分析

建立从局部到全局、从建模到决策的层级化数据分析,发现数据中隐藏的规律,形成可视化图表,预测和分析未知错误和潜在问题,实现大数据挖掘技术:包括对已有数据挖掘进行和机器学习技术进行改进;新型挖掘技术的实现:特异群组技术、网络技术、图技术;实现大数据融合技术:数据连接、相似性连接等;实现过程分析、行为分析、管理语义分析等大数据挖掘技术。

5.数据挖掘

注重企业内部数据与外部行业数据相结合,挖掘内部数据间的相互关系,外部数据间的相互关系,内部数据与外部数据的关系和差异;实现数据质量和数据管理、预测性分析、可视化分析、挖掘算法高处理量和处理速度、管理语义翻译。

6.数据定制

具有高效,完善,安全,经济的数据定制服务,实现个性化数据定制管理。

7.数据资源应用

将海量的制造数据中的信息进行挖掘,为智能制造体系的运行提供依据,为智能制造管理提供依据,从而提高各个模型的运行效率;通过数据资源,形成企

业内外部管理互通,增强协同创新能力,打造企业新型能力。

8.企业绩效管理

建立完整的组织、组织内个人量化、定性的指标体系,通过智能管理体系实时对组织和员工的绩效数据进行统计、分析、管理。

数据分析与决策模型

《数据分析与决策模型》课后感言 上周我学习《数据分析与决策模型》这门课程,我本来对这门学科很是陌生,工作中从来没有接触过这样深奥的理论,本以为我学完也是一头雾水,出乎意料的是,在老师耐心讲解下,我还懂得很多,逐渐对它深感兴趣,课堂也受益匪浅。顾名思义,《数据分析与决策模型》是利用一系列看似枯燥的数据,通过应用恰当的数学公式计算和假设推理,帮助我们提高管理水平和进行科学决策的重要课程。 随机变量的“数学期望值”μ是概率分布的平均值,也是我们做投资决定的重要依据。李教授以赌场提供的“blackj ack(二十一点)保险为例,通过计算得出投资回报期望值μ=0.92,投资回报小于1(假定投资总额为1)的事实,得出了不应该买赌场保险的结论,利用概率论证实了久赌必输的事实。“正态分布”是期望值μ和标准差σ的结晶。我们通常所看到的“正态分布”的钟形曲线,就是因为不同的μ和σ,而变得高矮胖瘦,不一而足。日常生活中的很多随机变量的概率分布问题,都可以近似地用正态分布来研究描述。通过计算Z分数(值),就可判断X值的概率,对于投资者来说,也就是投资后获得多大回报的概率。“中心极限定律”则告诉我们,不管总体服从什么分布,当样本容量n>=30时,X近似于正态分布,都可以用正态分布的相关理论进行计算和推论。 以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识,但像这样系统全面的学习还是第一次,通过这一课程,我学到了抽样调查、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识。在课程学习中我对统计软件产生了强烈兴趣。在我看来数据分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学方法论,而统计软件则是实现的手段。在商业应用中,我们往往要面对大量庞杂的数据,这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的。像教授在课程中介绍的minitab软件就很符合我的需要。它具有很好的人机界面和完善的输出结果;功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换。为了多加练习,我在公司和家里电脑上都安装了minitab软件,初步尝试了对数据进行标准化处理、频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等,得出了计算数据和统计图形,可以看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重。在操作中,我深刻体会到要想熟练运用统计软件,熟练掌握和运用统计知识是基础,据此才能弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。

数据模型与决策课程总结

学习总结 (期中论文) 我们所用的教材叫做《数据、模型与决策》,我记得老师第一天给我们上课就提到过一些基本的概念以及思想,例如“什么是管理”;“什么是模型”;“如何对实际问题简化”等等。在这其中我认为非常重要的有以下几点:首先,管理的最初根源是因为资源是有限的。如何将有限的资源进行合理配制、优化从而达到最大的效益是我们应该要去注意的问题。其次,数学问题是有最优解的,当我们给定了一个确定的数学问题我们能够得到一个确定的解,但当我们在研究一个给定的现实管理问题的时候,我们是很难去找到一个最优解的,甚至可以说,管理问题是没有最优解的。(这不同于我们平时所做的运筹学等问题,因为我们平时所做的问题都已经经过了很多的化简,已经把现实管理问题进行了抽象,与其说那些问题是一个管理问题不如说它们是数学问题)这是因为现实中的管理问题比较复杂,具有很强的不确定性,我们只能是抓住主要矛盾,暂且不考虑次要矛盾。(当然了,当我们已经解决了主要矛盾之后我们可以开始考虑次要矛盾,因为这个时候次要矛盾已经上升为主要矛盾了。)所以我们去寻找的是管理问题的满意解而不是最优解。这两点在后面的学习建模中得到了很好的验证。 我们之前的学习大多是倾向于解决一个数学问题而不是一个管理问题。这一门课之所以在大三才开设我认为有其道理,在没有掌握基本的数学基本知识之前,我们是不可能很好地解决管理问题的,因为我们解决一个管理问题是先将其转化为一个可以解决的数学问题。但是并不是说我们掌握了高数、运筹学等知识就能顾很好的解决管理问题,因为如何把现实存在复杂的管理问题转化成为我们可以解决的数学问题正是这门课的核心内容之一。 以企业的生产计划安排作为例子,总结一下应用现行规划建模的步骤: ●我们的问题是什么?(如何安排生产) 如何组合不同产品的生产、生产的种类。 ●我们能做什么?(不同产品的生产数量) 明确决策变量,也就是管理中可以人为设定的要素。

运筹学 数据模型与决策教材习题答案

教材习题答案 1.2 工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1-22所示. 和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大. 【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量,则数学模型为 1231231 23123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400 150250260310120130,,0 Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤??++≤??≤≤?? ≤≤??≤≤?≥?? 1.3 建筑公司需要用6m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架.两种窗架所需材料规格及数量 如表1-23所示: 【解】 设x j (j =1,2,…,14)为第j 种方案使用原材料的根数,则 (1)用料最少数学模型为

14 1 12342567891036891112132347910121314 min 2300322450 232400 23234600 0,1,2,,14 j j j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==?+++≥? ++++++≥?? ++++++≥??++++++++≥??≥=?∑ 用单纯形法求解得到两个基本最优解 X (1)=( 50 ,200 ,0 ,0,84 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=534 X (2)=( 0 ,200 ,100 ,0,84 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,150 ,0 ,0 );Z=534 (2)余料最少数学模型为 13413141234256789103689111213 2347910121314 min 0.60.30.70.40.8230032245023240023234600 0,1,2,,14 j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =+++++?+++≥? ++++++≥??++++++≥??++++++++≥??≥=? 用单纯形法求解得到两个基本最优解 X (1)=( 0 ,300 ,0 ,0,50 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=0,用料550根 X (2)=( 0 ,450 ,0 ,0,0 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=0,用料650根 显然用料最少的方案最优。 1.7 图解下列线性规划并指出解的形式: (1) 12 121212 max 2131,0Z x x x x x x x x =-++≥?? -≥-??≥? 【解】最优解X =(1/2,1/2);最优值Z=-1/2

数据、模型与决策例题分析

数据、模型与决策 3 线性规划问题的计算机求解及应用举例 第7题 (1)线性规划模型 (2)线性规划模型代数式 公司所做决策的变量是每种原料合金的数量,因此引入决策变量 i x 表示第i 种原料合金的数量()1,2,3,4,5,6i =。 建立此问题的数学模型为: 123456min 1008075859495Z x x x x x x =+++++ 6 1234561 6 12345616 12345616025304030404020352025405030..204050353010300(1,2,3,4,5,6)i i i i i i i x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x i ===? +++++=??? ? +++++=?????+++++=????≥=?? ∑∑∑

第8题 (1)线性规划模型 (2)线性规划模型代数式 公司所做决策的变量是每种原料数,因此引入决策变量i x 表示第i 种原料数()1,2,3,4i =。 建立此问题的数学模型为: 1234min 0.80.40.60.4Z x x x x =+++ 12341234 1234123485204080250 35853565190..152560151601089840 x x x x x x x x s t x x x x x x x x +++≥??+++≥?? +++≥??+++≥?

第9题 线性规划模型代数式 车间所做决策的变量是(1,2,3)i A i =机床生产(1,2)j B j =零件数,因此引入决策变量ij x 表示加工(1,2)j B j =零件使用的(1,2,3)i A i =机床台数。 建立此问题的数学模型为: 111221223132max 304565403542Z x x x x x x =+++++ 1112212231328060..300(1,2,3,1,2) ij x x x x s t x x x i j +≤? ?+≤? ? +≤??≥==? (1)线性规划模型 (2)使用sumproduct 函数

数据模型与决策习题解答

第二章习题(P46) 14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/股)如下: 29.625 18.000 8.625 18.500 9.250 79.375 1.250 14.000 10.000 8.750 24.250 35.250 32.250 53.375 11.500 9.375 34.000 8.000 7.625 33.625 16.500 11.375 48.375 9.000 37.000 37.875 21.625 19.375 29.625 16.625 52.000 9.250 43.250 28.500 30.375 31.125 38.000 38.875 18.000 33.500 (1)构建频数分布*。 (2)分组,并绘制直方图,说明股价的规律。 (3)绘制茎叶图*、箱线图,说明其分布特征。 (4)计算描述统计量,利用你的计算结果,对普通股价进行解释。 解:(1)将数据按照从小到大的顺序排列 1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 3 2.25, 3 3.5, 33.625, 34, 35.25, 37, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375,结合(2)建立频数分布。 (2)将数据分为6组,组距为10。分组结果以及频数分布表。为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算,将基础计算结果也列入下表。 根据频数分布与累积频数分布,画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。

数据,模型,和决策

第一章(管理科学简介) P5(1)管理科学介绍 管理科学本质:是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科. 管理科学发展过程:快速发展开始于20世纪四五十年代 起初的动力来自于第二次世界大战 另一个里程碑是1947年丹捷格发明单纯形罚 更大的推动作用的是计算机革命的爆发 管理决策:管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后,再考虑管理科学以外的众多无形因素,然后根据其最佳判断做出决策 管理科学小组系统和考察时步骤:定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议 课后问题: 1.管理科学什么时候有了快速发展?快速发展开始于20世纪四五十年代 2.商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法:运筹学 3.管理科学研究提供给管理者什么? 对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议 4.管理科学以哪些领域作为基础?科学领域:数学,计算机社会领域:经济学 5.什么是决策支持系统?辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统 6.与管理问题有关的一般定量因素有哪些?生产数量,收入,成本,资源 P11(2)一个例子:盈亏平衡分析 步骤:分析问题——建立模型——敏感性分析,电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量<盈亏平衡点,Q=0 预测销售数量>盈亏平衡点,Q=预测销售数量 敏感性分析目的:研究如果一个估计值发生了变化,将会给模型带来什么样的变化 Min(a,b):取a,b中的最小值 If(A,b,c):如果表达式A为真,则值为b,否则为c 第二章(线性规划:基本概念) P31(3)在电子表格上建立恩德公司问题的模型 1.开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题: 要做出的决策是什么? 在做出这些决策上有哪些约束条件? 这些决策的全部绩效测度是什么? 2.以下各个单元格的作用 数据单元格:显示数据的单元格 可变单元格:需要做出决策的单元格 输出单元格:依赖于可变单元格的输出结果的单元格 目标单元格:在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格 3.该案例中每个输出单元格(包括目标单元格)的Excel等式的形式:可以表达为一个SUMPRODUCT函数,这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积 P33(4)电子表格的数学模型 1.电子表格模型与代数模型相同的初始步骤: 收集相关数据

数据,模型与决策练习题含答案

1、某企业目前的损益状况如在下: 销售收入(1000件×10元/件)10 000 销售成本: 变动成本(1000件×6元/件) 6 000 固定成本 2 000 销售和管理费(全部固定) 1 000 利润 1 000 (1)假设企业按国家规定普调工资,使单位变动成本增加4%,固定成本增加1%,结果将会导致利润下降。为了抵销这种影响企业有两个应对措施:一是提高价格5%,而提价会使销量减少10%;二是增加产量20%,为使这些产品能销售出去,要追加500元广告费。请做出选择,哪一个方案更有利? (2)假设企业欲使利润增加50%,即达到1 500元,可以从哪几个方面着手,采取相应的措施。 2、某企业每月固定制造成本1 000元,固定销售费100元,固定管理费150元;单位变动制造成本6元,单位变动销售费0.70元,单位变动管理费0.30元;该企业生产一种产品,单价10元,所得税税率50%;本月计划产销600件产品,问预期利润是多少?如拟实现净利500元,应产销多少件产品? 3、某企业生产甲、乙、丙三种产品,固定成本500000元,有关资料见下表(单位:元): 要求: (1)计算各产品的边际贡献; (2)计算加权平均边际贡献率; (3)根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。 4、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少? 5.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:

(2)建立直线回归方程; (3)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。 6、某商店的成本费用本期发生额如表所示,采用账户分析法进行成本估计。 首先,对每个项目进行研究,根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断,确定它们属于哪一类成本。例如,商品成本和利息与商店业务量关系密切,基本上属于变动成本;福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关,视为固定成本。 其次,剩下的工资、广告和易耗品等与典型的两种成本性态差别较大,不便归入固定成本或变动成本。对于这些混合成本,要使用工业工程法、契约检查法或历史成本分析法,寻找一个比例,将其分为固定和变动成本两部分。 7、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。 则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少? 8、某生产企业使用A零件,可以外购,也可以自制。如果外购,单价4元,一次订

数据模型与决策复习题及参考答案

《数据模型与决策》复习题及参考答案 第一章绪言 一、填空题 1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。 2.运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。 3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。 4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式 的集合。 5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。 6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。 7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。 8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。 9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。 10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。 11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。12.运筹学中所使用的模型是数学模型。用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。 13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。 14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。 15.数学模型中,“s·t”表示约束。 16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。 17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。 二、单选题 1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是(A )

A.销售数量B.销售价格C.顾客的需求D.竞争价格2.我们可以通过(C )来验证模型最优解。 A.观察B.应用C.实验D.调查 3.建立运筹学模型的过程不包括(A )阶段。 A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B ) A数量B变量 C 约束条件 D 目标函数 5.模型中要求变量取值( D ) A可正B可负C非正D非负 6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A ) A 连续性 B 整体性 C 阶段性 D 再生性 7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。可以说这个过 程是一个(C) A解决问题过程B分析问题过程C科学决策过程D前期预策过程 8.从趋势上看,运筹学的进一步发展依赖于一些外部条件及手段,其中最主要的 是( C ) A数理统计B概率论C计算机D管理科学 9.用运筹学解决问题时,要对问题进行( B ) A 分析与考察 B 分析和定义 C 分析和判断 D 分 析和实验 三、多选 1模型中目标可能为(ABCDE ) A输入最少B输出最大 C 成本最小D收益最大E时间最短 2运筹学的主要分支包括(ABDE ) A图论B线性规划 C 非线性规划 D 整数规划 E目标规划 四、简答 1.运筹学的计划法包括的步骤。 答:观察、建立可选择的解、用实验选择最优解、确定实际问题。

数据模型与决策

数据模型与决策 数据模型与决策第一周课后试题- 7道选择题 1. (单选题) 位于亚特兰大的Brandon广告公司,为Boston Market快餐厅新推出的鸡肉餐品进行消费者调研。Brandon共调查了1960位消费者,其中1176人声称,如果该鸡肉餐品推向市场,他们将会购买。Brandon广告公司应如何向Boston Market快餐厅报告,鸡肉餐品的总体市场接受度是多少? A. 40% B. 50% C. 60% D. 70% 2. (单选题) 一项关于在美国收听谈话类广播电台的成年听众的年龄情况调查。其中50位受访者的年龄如下表所示: 以上数据是什么类型的测度数据?

A. 定名数据 B. 定序数据 C. 定距数据 D. 定比数据 3. (单选题) 在一项针对200位豪车车主的调研中,有100位来自California,50位来自New York,30位来自Illinois,20位来自Ohio。车主所在的地区,是什么类型的测度数据? A. 定名数据 B. 定序数据 C. 定距数据 D. 定比数据 4. (单选题) Struthers Wells公司的销售及生产部门,有超过10000名的白领员工,这些雇员分布在美国、欧洲、亚洲等地。一份针对300名员工的调查显示,其中120人愿意接受岗位调动前往美国以外地区工作。依据此次调查,公司全体白领雇员中可接受岗位调动的比例是多少?

A. 30% B. 40% C. 50% D. 60% 5. (单选题) 以下是美国八大汽车制造厂商,2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据: 比较八大汽车厂商的总体销量,相较2009年,2010年同期的汽车总体销量是上升还是下降?百分比是多少? A. 上升,8.7% B. 下降,9.5% C. 上升,9.2% D. 下降,7.8%

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例一生产战略 一、问题提出 好身体公司(BFI)在长岛自由港工厂生产健身练习器械。最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。两种机器都是用了BFI专利技术,这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。直到现在,这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。 在最近的交易展销会上,举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣,实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。管理部门决定开始这两种器械的生产。这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200,由不同的原材料生产而成。 BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间,1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间。另外,每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是450美元,每个压力装置的成本是300美元,每个提升一下拉装置是250美元。包装成本大约是每单位50美元。 BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间,4小时喷涂和完工时间;生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间,另外,每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本是400美元,每个提升一下拉装置是250美元,每个腿部拉伸装置的成本是200美元。包装成本大约是每单位75美元。 在下一个生产周期,管理部门估计有600小时机器和焊接时间,450小时喷涂和完工时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。现在的每小时劳动力成本是机器制造和焊接时间20美元,喷涂和完工时间15美元,组装、测试和包装12美元。虽然对于BFI来说由于新机器的独特功能可能还会获得一些价格的灵活性,但BodyPlus100的市场建议价格是2400美元,BodyPlus200是3500美元。授权的BFI销售商可以以市场价格的70%来购买产品。 BFI的总裁相信BodyPlus200 的独特功能可以帮助BFI 成为高端锻炼器械的领导者。所以,他认为BodyPlus200的数量至少会占到整个生产数量的25%。 】 管理报告 分析BFI的生产问题,为公司的总裁准备一份报告,告诉他们你的发现和建议。报告包括以下几个方面(不仅于此): (1)BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少 (2)BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润 (3)为了增加利润应扩展哪方面的努力 把你的线性规划模型和图形解作为你报告的附录部分。 二、问题分析与模型建立 根据案例对好身体公司(BFI)两种器械产品BodyPlus100和BodyPlus200的描述,用表

《数据模型与决策》学习心得

《数据模型与决策》学习心得 ——运用运筹学的理念定会取得“运筹帷幄,决胜千里” 运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代,它和人类实践活动的各种决策并存。现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。界定运筹学作为在科学界的一门独立学科的出现,应当说是在1951年,即P. M. Morse和G. E. Kimball 的专着“运筹学方法”出版的那一年。运筹学的思想贯穿了企业管理的始终,运筹学对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰,适者生存,这是自然界的生存法则,也是企业的生存法则。只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者,把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。 一、企业发展原则与战略管理 企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。企业要求得生存与发展,必须运筹帷幄,长远谋划,根据自身的资源来制定最优的经营战略,以战略统揽全局。企业战略过程包括,明确企业战略目标,制定战略规划,作出和执行战略决策,并最后对战略作出评价。企业战略管理作为企业管理形态的一种创新,应是以市场为导向的管理、

是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。也就是将企业看作一个系统,来寻求系统内外的资源合理分配与优化,这正体现了运筹学的思想。我国企业战略管理的内容应根据自己的国情,制定对应的战略。主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场,知识经济正向我们走来,全球经济一体化的程度在加深,我国企业不仅直接参与国内市场,还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐,企业间竞争的档次和水平日益提高,因而企业将面临更加复杂的竞争环境。只有确定了宏伟的奋斗目标,才能使企业凝集全部的力量,众志成城,向一个共同方向努力,争取实现有限资源的最有效的利用。显然,运筹学理念的作用举足轻重。 二、企业生产计划与市场营销 1、生产计划。使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划,以谋求最大的利润或最小的成本,运筹学主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组(或线性不等式组,或线性方程与线性不等式混合组)的非负变量,使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式. 建立数学模型的一般步骤: (1)确定决策变量(有非负约束);对于一个企业来说,一般是直生产某产品的计划数量。 (2)写出目标函数(求最大值或最小值)确定一个目标函数;

《数据模型与决策》练习题及答案1

《数据模型与决策》练习题及答案1 《管理统计学》习题解答 (2010年秋MBA周末二班,邢广杰,学号: ) 第3章描述性统计量 (一) P53 第1题 抽查某系30个教工,年龄如下所示: 61,54,57,53,56,40,38,33,33,45,28,22,23,23,24,22,21,45,42, 36,36,35,28,25,37,35,42,35,63,21 (i)求样本均值、样本方差、样本中位数、极差、众数; (ii)把样本分为7组,且组距相同。作出列表数据和直方图; (iii)根据分组数据求样本均值、样本方差、样本中位数和众数。解: n1(i)样本均值=37.1岁 x,x,in,i1 nn211222样本方差=189.33448 s,(X,X),(X,nX),,iin-1n-1,,i1i1 把样本按大小顺序排列:21,21,22,22,23,23,24,25,28,28,33,33,35,35, 35,36,36,37,38,40,42,42,45,45,53,54,56,57,61,63 1样本中位数=(35+36)/2=35.5岁 m,(X,X)nn()(,1)222 R,X,X,极差63-21=42岁 (n)(1) m,众数35岁 0 (ii)样本分为7组、且组距相同的列表数据、直方图如下所示 累计频教工分组教工年龄组中值 数教职工岁数分组频数图f频数() 分组(岁) (x) i (16,23] 6 19.5 6 10

8(23,30] 4 26.5 10 6(30,37] 8 33.5 18 频数频数4(37,44] 4 40.5 22 2(44,51] 2 47.5 24 0 (51,58] 4 54.5 28 23303744515865 教职工岁数(58,65] 2 61.5 30 (iii)根据分组数据求样本均值、样本方差、样本中位数和众数。 k1样本均值=36.3岁 X,Xif,in,i1 1 kk211222样本方差=174.3724 s,(X,X)f,(Xf,nX),,iiiin-1n-1,,i1i1 n30,F,1022样本中位数=34.375岁 m,I,i,30,7f8 ff,84,mm-1众数33.5岁 mIi307,,,,,02fff2844,,,,,mm-1m,1 (二) P53 第2题 某单位统计了不同级别的员工的月工资水平资料如下: 月工资(元) 800 1000 1200 1500 1900 2000 2400 员工数(人) 5 8 25 36 24 16 6 累计频数 5 13 38 74 98 114 120 求样本均值、样本标准差、样本中位数和众数。 解: k1样本均值=1566.667元 X,Xif,in,i1 kk21122样本标准差=398.1751元 s,(X,X)f,(Xf,nX),,iiiin-1n-1,,i1i1 样本中位数在累计74人的那一组,m=1500元; m,1500众数元。 0 第7章参数统计推断

(完整word版)数据模型与决策案例分析

数据模型与决策分析案例授课教师:熊伟 案例题目:操作员及临时工招聘/安排 考生姓名:朱凯亮 学号:

案例背景: 某外资公司在中国的惠州和廊坊有两家制造厂。每月的产品需求变化很大使某外资公司很难排定劳动力计划表。最近某外资公司开始雇用由人力资源中介公司提供的临时工。该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。人力资源中介公司提供签署3种不同合同的临时工合同规定的雇用时间长短及费用各不相同。三种选择如下: 合同期越长费用越高。这是因为找到愿意长时间工作的临时工对人力资源中介公司更为困难。在下6个月中某外资公司计划需要的额外员工数如下 每个月某外资公司可根据需要雇用能签署每种合同的员工。例如若某外资公司1月份雇用了5名符合第二项选择的员工人力资源中介公司将为某外资公司提供5名员工均在1、2月份工作。在这种情况下某外资公司将支付5×4 80024 000RMB。由于进行中的某些合并谈判某外资公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。某外资公司有一个质量控制项目并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。即使以前在某外资公司工作过该临时工也要接受培训。某外资公司估计每雇用一名临时工培训费用为875RMB。因此若一名临时工被雇用一个月某外资公司将支付875RMB的培训费但若该员工签了2个月或3个月,则不需要支付更多的培训费用。 需解决问题: 构造一个模型确定某外资公司每月应雇用的签署各种合同的员工数使达到计划目标的总花费最少。确定你的报告中包括并且分析了以下几项内容

1、一份计划表其中描述了某外资公司每月应雇签各种合同的临时工总数。 2、一份总结表其中描述了某外资公司应雇签各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。给出合计数包括所雇用临时工总数、合同费用以及培训总费用。 3、若每个临时工的每月培训费降至700RMB雇用计划将受何影响请加以解释。讨论减少培训费用的方法。与基于875RMB培训费的雇用计划相比培训费将减少多少 4、假设某外资公司1月份雇用了10名全职员工以满足接下来6个月的部分劳工需求。如果该公司可支付全职员工每人每小时16.5RMB其中包括附加福利与雇用临时工相比这对总工资和培训费用有何影响估计全职员工和临时员工大约每月工作160小时。你对雇用额外的全职员工有何建议? 问题分析 某外资公司劳动力分配问题属于典型的线性规划问题 解决方案 确定目标函数采用线性模型求解 模型与使用工具 成本最小化模型/Excel中线性规划求解功能求解 目标函数 MinY=2000*Xi1+4800*Xi2+7500*Xi3+875(Xi1+Xi2+Xi3) Xi1: 雇用一个月临时工数目 Xi2: 雇用二个月临时工数目 Xi3: 雇用三个月临时工数目 Y: 总花费 决策变量为 Xij

数据模型与决策试题及参考答案

《数据模型与决策》复习(附参考答案) 2018.9 一、填空题(五题共15分) 1. 已知成年男子的身高服从正态分布N(167.48,6.092),随机调查100位成年男子的身高,那么,这100位男子身高的平均数服从的分布是 ① 。 解:N(167.48,0.609) 考查知识点:已知总体服从正态分布,求样本均值的分布。 2. 某高校想了解大学生每个月的消费情况,随机抽取了100名大学生,算得平均月消费额为1488元,标准差是2240元。根据正态分布的“68-95-99”法则,该高校大学生每个月的消费额的95%估计区间为 ② 。 解:[1040,1936] 考查知识点:区间估计的求法。正态总体均值的区间估计是[n s Z X α --1,n s Z X α-+1] 其中X 是样本平均数,s 是样本的标准差,n 是样本数。 详解:直接带公式得:区间估计是 [n s Z X α --1,n s Z X α-+1]= [100224021488-,100224021488+] =[1040,1936] 3. 从遗传规律看,一个产妇生男生女的概率是一样的,都是50%,但也有个人的特殊情况。假设某人前一胎是女孩,那么她的下一胎也是女孩的概率为0.55;如果某人前一胎是男孩,那么她的下一胎还是男孩的概率为0.48。已知小李第一胎是女孩,那么她的第三胎生男孩的概率是 ③ 。 解 p=0.4653 考查知识点:离散概率计算方法。 详解:假设B1=第1胎生男孩,B2=第2胎生男孩,B3=第3胎生男孩 G1=第1胎生女孩,G2=第2胎生女孩,G3=第3胎生女孩 P (B3)=P (B3B2)+P (B3G2)(直观解释是:第二胎生男孩的情况下第三胎生男孩,第二胎生女孩的情况下第三胎生男孩,两个概率之和为P (B3))

数据,模型与决策案例分析

案例1 Kendall蟹虾经营公司 这事发生在不久前。马萨诸塞州坎布里奇市Kendall广场的Kendall蟹虾经营公司(KCL)夜间货运主管Jeff Daniels在他的办公室里焦虑地看着电视中的天气频道。一场暴风雪迅速地沿大西洋海岸从北方直逼波士顿。天气预报指出,有50%的可能暴风雪将在下午5:00左右到达波士顿地区,有50%的可能入海不会再来波士顿及北大西洋沿岸各地。Jeff Daniels并不是Kendall广场唯一一个紧张地看天气频道的人。因为波士顿的Logan国际航空港在暴风雪来临时也许不得不关闭。许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。从历史上看,这样巨大的暴风雪抵达波士顿的话,每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。 Kendall蟹虾经营公司 Kendall蟹虾经营公司(KLC)1962年建于马萨诸塞州坎布里奇,是波士顿地区一家蟹虾批发运输公司。到1985年,KLC大幅度消减了蟹的业务,扩大了虾的经营,包括对美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货。1995年,KCL年销售额达到2200万美元,雇员数超过100。KCL认为它的成功在于为广大顾客服务,它致力于产品的快递市场化和广告化,希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。KCL知道食品服务领域中任何行业成功的关键是为顾客服务,保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。 Jeff Daniels是MIT斯隆管理学院的学生时在KCL工作过,毕业后他成了KCL的员工。他在公司里很快升到现在这个夜间货运主管职位,夜间货运在公司里是最重要的部门。他知道有些最高层管理者正关注着他,他希望不久能得到进一步提升。 龙虾 龙虾是一道极大众的菜。这是因为它有极美的滋味,同时它引人注目的外形也十分漂亮地装点了每张餐桌。人们总是以吃龙虾来庆祝一个特殊的时刻,吃过

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例一生产战略 一、问题提出 好身体公司(BFI)在长岛自由港工厂生产健身练习器械。最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。两种机器都是用了BFI 专利技术,这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。直到现在,这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。 在最近的交易展销会上,举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣,实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。管理部门决定开始这两种器械的生产。这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200,由不同的原材料生产而成。 BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间,1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装

置需要2小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间。另外,每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是450美元,每个压力装置的成本是300美元,每个提升一下拉装置是250美元。包装成本大约是每单位50美元。 BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间,4小时喷涂和完工时间;生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间;生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间,另外,每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本是400美元,每个提升一下拉装置是250美元,每个腿部拉伸装置的成本是200美元。包装成本大约是每单位75美元。 在下一个生产周期,管理部门估计有600小时机器和焊接时间,450小时喷涂和完工时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。现在的每小时劳动力成本是机器制造和焊接时间20

数据模型决策分析习题

习题1 1.1 抛掷一枚硬币三次。实验的结果序列分别为正面“H ”和反面“T ”。 (a )这个实验的所有可能的结果是什么? (b )结果是“HHT ”的概率是多少? (c )最初抛投的两次正面朝上的事件概率是多少? (d )在三次抛投过程中,出现两次同面朝上的事件概率是多少? 1.2 抛二颗骰子,考虑出现的点数之和, (a )写出样本空间; (b )写出所有基本事件; (c )记Ai 表示出现i 点(i=1,…,12),求P(A 2),P(A 4),P(A 7) 1.3 假设一年级有100名MBA 学生。所有这些学生,其中20名有两年工作经 历,30名有三年工作经历,15名有四年工作经历,其他35名有五年或五年以上的工作经历。假设随机抽取1名一年级 MBA 学生。 (a )这名学生至少有四年工作经历的概率是多少? (b )假设我们知道这名学生至少有三年工作经历,这名学生至少有四年工作经历的条件概率是多少? 1.4 在美国有55万人感染HIV 病毒。所有这些人中,27.5万人是吸毒者,其余 的人是非吸毒者。美国总人口为2.5亿。在美国有1000万人吸毒。HIV 感染的标准血液测试并不总是准确的。某人感染HIV ,检测HIV 为肯定的概率是0.99。某人没有感染HIV ,检测HIV 为否定的概率也是0.99。回答下列问题,清晰地说明你需要做出的任何假设。 (a )假设随机选择一个人进行HIV 标准血液测试,测试结果是肯定的,这个人感染HIV 的概率是多少?你的答案令人吃惊吗? (b )假设随机选择一个吸毒者进行HIV 标准血液测试,测试结果是肯定的,这个人感染HIV 的概率是多少? 习题2 2.1表2.1中说明了一个特定类型的微波炉每星期的销售数量的概率分布。 (a ) 每星期销售的微波炉的数量在1和3之间的概率是多少? (b ) 计算每星期销售微波炉的数量的均值、方差以及标准离差。 表2.1 每星期销售微波炉的概率分布 销 售 数 量 概 率 i x i p 0.05 1 0.07 2 0.22 3 0.29 4 0.25

数据模型与决策学习体会

数据模型与决策学习体 会 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

《数据模型与决策》课程学习体会 “数据、模型与决策”,看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。所谓的数据模型与决策就是管理科学的另外一种称呼方式。管理科学(mangement science),它包含了管理和科学两门课程的内容,或者说是管理的科学。如果这个定义还是非常的模糊,那么还可以这么解释,它就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。再说的通俗一些,就是将管理过程中出现的定量问题,运用科学的方法,建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。 我在课程学习过程中感受到其实质内容主要是线性规划模型和概率统计(检验、估计),内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。我自己以前没有学过线性规划,所以感觉课程的这部分是成功的,通过课程的学习懂得了高级线性规划和应用。统计学主要讲授数据收集方法和数据处理方法,包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析和回归分析。数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用。通过该课程学习我了解和掌握数据、模型和决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力。 统计决策的思想贯穿了企业管理的始终,对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰,适者生存,这是自然界的生存法则,也是企业的生存法则。只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者,把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。 一、企业发展原则与战略管理 企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。随着我国经济市场化的

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