2019 年商业银行数据安全保护体系的建设思路范文
一.前言
近年来，随着商业银行信息化的发展，信息系统越来越多的使用于日常工作，成为不可或缺的工具和手段。银行通过信息化大大提高其生产效率，从传统的柜面银行与 24 小时自助银行，再到手机银行，微信银行。银行的业务受理无论在空间和时间上都得到了极大的拓展，依赖于信息系统的发展而运行发展并壮大。
但是当银行正在利用信息化技术高效率的进行跨地域、跨国家的信息交流时，海量的如客户资料、营销方案、财务报表、研发数据等关乎企业核心竞争力的机密数据也随之被传输。信息技术本身的双刃剑特性也在组织网络中不断显现：强大的开放性和互通性催生了商业泄密、网络间谍等众多灰色名词，“力拓案”、“维基泄密”等事件让信息安全事件迅速升温，信息防泄密成为商业银行越来越关注的焦点。
我们结合目前数据保护技术现状及个人数据保护建设经验，对商业银行数据保护建设思路进行梳理。
二.商业银行数据保护的困境
2.1数据存在形式多、访问人员多、存储分散、易传播
在商业银行内部，有海量电子数据，纸质数据，且一直处于动态增长状态，如用户基本信息，账户信息;应用系统源码，需求说明，设
计说明文档：系统的用户名和密码;系统交付及规划资料：网络拓扑图、IP 地址清单;安全设备的告警和自动生成的报告、日志;甚至于一些管
理决策支撑信息：如银行经营状况分析报表、某分行业务经营报告、风
险管理报告;市场推广活动情况、后督工作记录、拆借操作记录、贷款审批与发放记录、客户征信、董事会、股东会议等会议纪要等等。
这些数据大部分数据被分散存储在全行办公人员PC 电脑中，移
动存储介质中或个人邮箱中。这种分散的数据存储方式给商业银行数据
保护工作带来很大的困扰，同时，人员办公又存在地域上的不集中，一
旦发生数据泄露，会很快在全省及至全国范围内扩散。再者，每个机构
对员工日常要求和管理的标准高低不一，人员安全意识不均衡，进一
步增加了数据保护的难度。
2.2数据泄露途径多
从数据存储侧泄露来看，这些数据被存放于办公PC，个人笔记本，个人邮箱，移动办公设备以及移动存储设备中。尤其是可移动办公设备和移动存储设备，容易因丢失或失窃发生数据泄露。
从数据泄露手段角度看，互联网邮箱，公有云网盘，WEB 类应
用都会成为用户存储和传播企业数据的工具。如某银行为了防止内部
数据外泄，将所有办公终端 U 口全部进行了禁用。但其有一个办公业
务应用，是内外网互通的，允许用户上传文档。为了便于日常文件传输，很多用户将大量的数据上传到了此平台。结果，这台应用服务器被攻击，上面存储的大量敏感数据被下载。
从数据泄露人员来看，商业银行内部办公人员，外部黑客，第三方外包人员以及合作单位或设备维护人员都有可能造成数据泄露。
2.3数据价值定义不明确，保护工作重点不突出
在有些商业银行没有明确的数据价值定义标准，或者数据价值宣传教育不到位，致使工作人员对手里掌握和拥有的数据不能进行很好的估值，自然而然，对其泄露后产生的后果也就无从评估了。2016 年，沈阳某银行在其装修期间将客户资料当废品进行处理，就是一期对客户资料价值错误评估的典型案例。设想，如果该行有明确的数据
价值定义和评估标准，而工作人员对此标准又很熟悉，那么在对此类
资料进行处理时，就有了处理的标准，而不是随心而为。
数据价值定义不明确的另外一个弊端就是数据保护人员的工作重心不突出，采用大而全的数据安全保护策略，不但自己的工作量大，成效低，不好开展，业务人员或其他部门人员的工作效率也因此而降低，数据保护工作得不到其他部门的认可，推进十分缓慢，甚至终止。
三.数据保护建设步骤
3.1建立信息安全防护基础
商业银行数据保护建设是信息安全防护中的一部分。因此，在进行数据安全防护建设过程中，需要商业银行有良好的信息安全防护基础，例如机房物理安全，各安全域之间的访问控制，人员安全等。并已经建立完整的信息安全组织，和信息安全策略方针。目前来讲，
国内大部分商业银行之部分建立已经基本完成，也就是说，大部分商业银行已经具备建立数据安全防护体系的基础条件。
3.2建立数据安全防护体系
数据安全防护体系的建设是商业银行数据安全保护的必经之路，整体规划，分步建设，有助于商业银行在逐步提高数据安全保护水平
的同时避免资源的浪费，降低数据保护成本和工作难度。一般包括数
据保护组织的建立，数据分类分级，数据保护控制策略制定，数据保
护技术手段选取，数据全生命周期管理，以及审计与持续改进等内容。
3.3对信息流进行风险管理
在商业银行数据安全防护体系建设完成后，为了更加精细的控
制企业数据的流转并防止泄露，一般会建立以业务流为中心的敏感数
据动态流转风险管理，进一步防止敏感数据外泄。其内容包括敏感数
据分布状况调研;明确业务系统使用管理人员;确定数据流转和处理方式;并借助第三方安全机构进行数据流转各环节的风险评估，发现薄
弱环节，进行加固和修复，长期持续改进等内容。
四.数据安全防护体系建设思路
4.1完善数据保护组织架构
近年来，伴随着商业竞争的加剧，数据保护工作已经越来越得
到企业的重视。随之在市场上已经产生了数据间谍这类职业，他们受
雇于某个企业，对其竞争对手的数据进行针对性的窃取。在很多企业也产生了专门的部门或职位来进行单位数据保护工作，可以预见，在不久的将来，这一职位或部门将出现在越来越多的企业中。
数据保护工作涉及到商业银行各个部门及所有业务系统和全行工作人员，因此，数据保护组织的建立过程中应该充分考虑到数据保护工作的系统性，建立完备的组织架构。一般分为决策组织，管理组织，执行组织和审计组织。
决策组织职责主要有根据公司发展战略，结合企业信息安全策略方针，制定符合企业业务发展的数据保护战略方针;并授权指派管理组织开展数据保护工作;对管理组织的工作进行指导和定期检查; 对审计组织反馈的问题进行督导问责和解决。
管理组织职责主要有根据企业数据保护战略方针完善企业数据保护管理制度，规划数据保护建设项目;并向决策组织定期汇报数据保护管理工作情况;对执行组织数据保护工作进行检查和指导;配合审计组织的监督和检查。
执行组织负责具体的数据保护技术工作的实施和执行;并定期向管理组织汇报，接受和配合审计组织监督和检查。
审计组织职责主要是对管理组织和执行组织日常数据保护工作进行监督和检查，并将检查结果反馈给决策组织，跟踪审计问题的解决情况等。
4.2对数据进行分类分级保护
数据保护和信息系统保护类似，应该分等级，分类别，进行重点保护。如果一味追求大而全，密而精，必然使得数据保护工作的效果难以达到预期。这种保护工作，也不可能得到业务人员或其他部门的支持与认可，自然也就无病而终，不能长期有效的开展下去。
因此，商业银行在开展数据保护工作之前，应当有明确的数据分类依据和数据重要程序分级依据。
4.2.1识别现有数据
数据识别方法有调研了解，技术手段收集等，一般的，为了数据分级工作的准确性，还需要结访谈调研。步骤如下：
1、向各部门分发数据收集表，了解各部门日常工作中所涉及的敏感数据类型。
2、访谈各部门，调研了解敏感信息的重要性。
根据数据收集表的内容，进行各部门的针对性访谈，了解其对自己所在部门数据重要程序的分级情况，为后期数据分级定义工作做准备。
3、通过技术手段，按照数据类型进行敏感数据存储分布调研。
依据前两步调研结果，对通过技术手段，对全网的敏感数据进行收集，分析其存储分分布情况，为后期数据保护策略定义提供依据。
4.2.2进行数据分类
根据数据识别的结果，依据商业银行自己业务特性或自身情况进行数据分类，一般的分类依据有：
1、根据国家标准和监管要求进行数据分类
这种分类方式简单明了，但存在与商业银行自身业务不匹配或不完全匹配的情况，可能全出现分类过大或过小，存在重合或遗漏的情况。
2、参考同行业进行数据分类;
由于行业的相通性，数据分类也有一定的共同性，参考同行业
进行数据分类一种简便而又高效的数据分类方式。
3、根据业务部门和管理部门的经验分类
对于业务形式比较独特的商业银行，如涉及到跨国业务，由于
不同国家对数据重要程程度的认识和定义上存在区别，需要业务部门
和管理部门进行数据分类时也要考虑其特殊性。
数据分类方式没有统一的标准，各商业银行可以选择一种或多
种分类方式进行数据分类。但建议在进行数据分类时遵循如下原则，
以保护数据分类的合理性，为后期的数据分级工作提供良好的前提保证。
原则 1：科学性原则
分类过程中应当充分考虑数据的业务属性，同时兼顾数据的敏
感性级别
原则 2：实用性原则
数据的类目设置应与商业银行现有的管理和分类相兼容，保证员工的数据分类习惯，降低分类和数据保护的难度。
原则 3：稳定性原则
在进行数据分类过程中，应当充分考虑未来的拓展需求，使得分类保护兼容和稳定。
4.2.3进行数据分级
数据分级是从数据的机密性角度出发，为了满足数据保护的要求。分级过程可以单独设计，
数据分级是为了合理的进行数据保护，防止矫枉过正，防护过度，造成防护资源的浪费以及给员工日常办公带来不便，以至于员工抵抗，保护工作无法继续。
4.3制定数据保护控制策略
商业银行在数据保护过程中，应当根据企业文化，业务特点和敏感数据数据面临的风险情况，对不同环境下的敏感数据设计相应的控制策略，如：敏感性标识，授权审批，信息脱敏，安全隔离。
制定并推进敏感性标识策略
为了让员工在日常工作中，对所产生的数据和接触到数据的重要程度有清晰认知，制定数据敏感性标识策略，并在日常办公过程中推行。
数据敏感性标识可以根据分级重新定义标识标志，如：公开信息，内部使用，商业机密等，也可以直接按照密级进行标识。如果有多个分级定义，需要再进一步细化标识，如：公开信息，内部使用，商业机密A，商业机密AA，商业机密AAA 等;
制定数据标识标志后，再依据不同类型的数据制定不同的标识策略，如：
文件，文档类：应当在封面或首页的明显位置标识其使用范围或密级以及期限;
非文件、文档类：例如源代码，数据库数据，应建立所在系统的敏感性标识台账，对所存储的数据进行标识;
信息载体：如光盘，U 盘，移动硬盘等，应在介质明显位置进行标注或标签标示。
4.4制定授权审批策略
由于内部办公的需要，数据不可避免的会在各部门或各工作人员之间进行流动，商业银行应根据企业组织特点，规范各级别敏感数据的授权审批流程。
4.5制定敏感数据脱敏策略
商业银行应制定严格的数据脱敏策略。商业银行在内部办公，第三方数据交换，测试系统开发过程中，存在大量的数据交互，如果直接使用未脱敏的数据，极有可能造成数据泄露。为此，企业应建立完整的敏感数据脱敏策略来应对数据流转过程中的泄露风险。并结合授权审批策略，强制要求只有数据脱敏，杜绝未脱敏数据泄露。
4.5.1制定安全隔离策略
根据数据分级，敏感性标识和密级定义对不同级别的数据进行
分区分级别存储。对涉及敏感信息处理的网络、操作系统、中间件，
数据库，甚至业务人员的办公电脑进行物理或逻辑上的安全隔离，保证
数据处理环境的安全。
4.5.2制定第三方数据使用控制策略
在商业银行业务高速发展的今天，涉及到大量的第三方外包人员或第三方公司，银行应当设置专门的控制策略来控制这部分人员的数据
使用。策略设置过程中应考虑如下因素：根据不同的级别，设置对应的
第三方控制要求;根据所接触数据级别，提高第三方准入门槛，缩小数据接触范围;按照“必需知道”和“最小授权”双重原则进行访问授权。并通过服务合同或协议等，明确第三方在安全和数据保密方面的责任。
定期通过安全检查，外部评估等方式对第三方公司策略执行情况进行检查，确保第三方控制策略的的效执行。
4.6建立技术手段进行数据保护
技术手段是对管理和控制策略的有效补充，同时也是确保控制
策略落地的有效支撑，企业应当根据其自身业务特性和控制策略，选
择有效的技术手段，来封锁各种数据泄露途径，保证数据安全。好的
技术手段应该可以在数据泄露事件发生前，发生时，发生后全过程进
行控制。
事前预防
事前预防指通过技术手段的采用，可以预防数据泄露的发生或提高数据窃取成本，从数据 CIA 原则出发进行技术手段设计。常见的事前预防技术手段有透明加密，数据脱敏，终端安全，加密key，磁盘加密，移动介质管控等;
事中阻断
事中阻断是指当数据泄露发生时，其可以识别数据泄露行为并进行阻断。常见的技术手段有网络数据防泄露系统(网络DLP)，邮件数据防泄露，终端数据防泄露等。其中终端数据防泄露可以有效防护移动介质拷贝，即时通讯工具传输，截屏，录屏等手段造成的数据泄露。
事后审计
事后审计是指当数据泄露事件发生后，提供可追溯审计的日志，帮助技术人员进行数据泄露源头或责任人定位。常见的技术手段有数据库审计，日志审计系统以及事中阻断技术手段产生的日志。
4.7建立覆盖数据全生命周期的制度与技术手段
商业银行在设计和制定数据保护管理制度以及技术措施时，应融入和覆盖数据全生命周期的各个环节。
一般来讲，数据全生命周期包括如下几个环节：
创建
在数据被创建时，应当通过管理制度和技术手段强制要求数据创建者确定数据安全级别，并进行有效的安全性标识;
存储
在数据存储过程中，应当根据不同级别的数据采用不同的技术手段进行数据存储，敏感数据应当分环境，加密存储
使用
数据在流转和使用过程中，应当有明确的应用审批和记录流程，第三方人员的使用应当严格管控。
传输
需要异地使用数据或传输使用的，应对数据加密后进行传输，并采用加密协议，甚至专人专网进行传输，保证数据在传输过程中不被截取或窃听。
销毁
在数据使用完毕后，确保完善的技术和管理手段监控数据销毁过程，防止数据被恢复或有备份没有销毁，造成数据的泄露。
建立有效的审计与持续改进举措
良好的数据保护工作是一个不断改进优化，持续改进的过程。通过安全检查，审计跟踪，发现问题和解决问题，优化旧的管理制度，使用与新的数据安全形势相匹配的管理制度与技术手段，不断提高敏感信息防护水平。
4.8建立数据保护安全培训体系
再好的管理策略，多么完美的技术手段，如果不能得到执行者的拥护和执行，一切都将是空谈和摆设。因此，为了保证商业银行数据保护工作的有效落地，降低公司当前所面临的数据泄露风险，商业银行应当建立完备的安全培训体系，提升其安全管控水平。
完备的安全培训体系应当覆盖全员，又重点突出，既包含管理策略，又涉及技术手段;并且针对不同的人群有不同的要求和标准;
五.总结
商业银行数据保护是一个系统工程，需要多方面的协调与配合，既涉及到组织架构的调整，也有技术手段的增加，管理策略补充，更需要长期的进行人员教育与培训。
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质量管理体系建设思路和方法 当前社会的竞争越来越激烈，各公司要立于不败之地。需要通过规范管理、提高工作质量来稳定和提高产品质量，使产品质量、服务质量满足顾客要求，力争超出顾客期望。建立质量管理体系能证实公司有稳定地提供满足顾客、适用法律法规和自身要求的产品的能力；通过体系的建立使TS16949标准转化为指导公司各过程的可操作的管理文件，并通过文件的实施，规范公司的各项工作，提高公司整体质量管理水平。 第一阶段导入阶段 1.1 质量体系策划 为确保工作顺利开展，每项工作的开展均应参照PDCA模式在开始前进行策划，质量管理体系建设也一样。应成立由公司高层领导参与的质量体系推进小组，小组的主要职责是：编制体系建设计划、制订质量方针和目标、体系文件的编制和评审、确定体系的范围以及是否需请咨询公司等。 1.2 培训 公司在计划建立质量管理体系时，需同步调查公司各阶层员工对质量管理体系的了解及掌握程度，查看公司内审员资源能否达公司发展需求。一般在质量管理体系策划时即包含对公司中高层领导及各部门重点业务人员进行的质量管理体系标准及内审员进行的培训计划，确保各部门在编制体系文件时不与标准条款相违背。必要时可在全公司范围内进行全面质量管理知识及质量意识普及。 为避免体系文件的系统性、整体性不强，以及脱离实际等，标准条款的培训需在体系文件编制前进行。 第二阶段体系建立 2.1 体系文件编制 2.2.1过程识别 质量体系推进小组根据公司发展规划、组织架构、各部门职责等以过程的方法识别质量管理体系，过程分为COP顾客导向过程、MOP管理过程、SOP支持过程。其中：管理导向的过程用来建立基本的管理平台确保顾客导向过程的实施；支持导向过程是支持顾客导向过程，是实现和完成顾客导向过程的关键；管理导向过程和支持导向过程均服务于顾客导向过程，确保满足顾客需求和期望。各过程之间的关系可用矩阵图形式表述。
全国性商业银行财务分析报告推荐 全国性商业银行是我国银行业的重要组成部分。下面是给大家 整理收集的关于全国性商业银行财务分析报告范文，希望对大家有帮助。 本部分报告从财务指标角度分析讨论20XX年全国性商业银行 的竞争力。 本报告所提全国性商业银行包括：由中国工商银行、中国农业 银行、中国银行、中国建设银行和交通银行等五家银行组成的大型商业银行(以下分别简称为工行、农行、中行、建行和交行，统称简称 为“大型银行”)，以及由招商银行、中信银行、上海浦东发展银行、中国民生银行、中国光大银行、兴业银行、华夏银行、广发银行、深圳发展银行、恒丰银行、浙商银行、渤海银行等十二家银行组成的中型及小型的全国性商业银行(以下分别简称为招商、中信、浦发、民生、光大、兴业、华夏、广发、深发、恒丰、浙商、渤海，统称简称为“中小银行”)。 全国性商业银行是我国银行业的重要组成部分。截至20XX年 12月31日，全国性商业银行的资产合计占到银行业总资产的64.84%，负债合计占到银行业总负债的64.96%，税后利润合计占到银行业总 税后利润的72.4%;从业人员占到银行业全部从业人员的60%。 图1、图2和图3分别按总资产、总负债和税后利润列示了20XX 年至20XX年银行业市场份额的年际变化情况。总体而言，五家大型 银行的市场份额呈持续下降趋势，而中小银行的市场份额呈上升趋势。
20XX年，国际金融危机导致的急剧动荡逐步缓解，世界经济缓慢复苏，但不确定因素仍然较多，复苏进程艰难曲折。我国果断加强和改善宏观调控，加快经济发展方式转变，经济社会发展的良好势头进一步巩固，国民经济内生动力进一步增强，进入平稳较快增长通道。以全国性商业银行为代表的银行业积极应对严峻挑战，整体发展良好。 截至20XX年底，全国性商业银行资产总额61.8万亿元，比上 年增长17.45%;负债总额58.12万亿元，比上年增长16.57%。所有者权益36.78万亿元，比上年增长33.26%;存款、贷款分别同比增长19.8%和19.7%，资本充足率全部达标，资产质量大幅改善，盈利能力、抗风险能力、流动性管理水平均有较大提升。 以下分资本状况、资产质量、盈利能力和流动性水平四个方面 对全国性商业银行20XX年度财务状况予以分析。各项财务数据除另 有注明外，均取自监管部门及各银行的定期报告、新闻稿件等公开披露的信息，其中部分银行因无法获取足够的资料，在个别项目的分析中只好加以省略。 由于上一年9.59万亿元的天量新增信贷，加之监管部门一再提高资本充足率标准，要求大型银行和中小银行的资本充足率下限分别为11%和XX%，主要商业银行的核心资本充足率不得低于7%，20XX年全国性商业银行资本状况面临严峻考验。为达到监管要求，我国银行业进行了有史以来最大规模的融资，其中16家上市银行中的14家募集资金超过3400亿元，有效地补充了资本金。
省城商银行 数据中心建设概要规划 V1.0 凌信 2015年1月15日
目录 一、方案概述 (3) 二、需求分析 (4) 三、自建与外包数据中心 (5) 3.1.高等级数据中心的高要求 (6) 3.2.外包数据中心的优点 (9) 3.3.数据中心的自建和外包 (10) 3.3.1.财务指标 (10) 3.3.2.保障能力 (13) 3.3.3.效率分析 (15) 四、概要规划 (17) 4.1.容灾工作计划 (18) 4.2.同城灾备 (18) 4.3.异地灾备 (19)
一、方案概述 随着银行业对信息化依赖程度越来越高，信息系统安全问题对其业务的影响也日益增大。数据集中的同时也意味着风险相对集中，在地震、火灾、水灾、疫情、计算机病毒、黑客攻击等各种灾难事件不断爆发的情况下，如何确保其信息系统安全和业务持续运行已成为一项重要而艰巨的任务。 2010年银监会发布的《商业银行数据中心监管指引》首次对国商业银行同城和异地灾备中心建设等级提出明确要求。该指引对数据中心风险管理、运行环境管理、运营维护管理、灾难恢复管理、外包管理等方面提出了明确要求，如，商业银行应于取得金融许可证后两年，设立生产中心;生产中心设立后两年，设立灾备中心等等。 城商银行目前已经有建国南路、斜西街2个运营中的数据中心，并在新建大楼中规划了专用的更大规模的数据中心。针对数据中心的升级和灾备，城商银行原计划是： 1)取消建国路机房（生产数据中心）调整到新建大楼机房（计 划2000平方米机房）； 2)斜西街机房（辅助机房）不变； 3)异地灾备机房不变。 根据国际、国数据中心的发展趋势，结合城商银行的数据中心建设现状，凌信建议： 1)取消的建国路数据中心调整到凌信第三方机房；
商业银行如何应对大数据时代 近十年来，现代互联网科技飞速发展，移动互联、搜索引擎、网络社交、云计算、大数据、物联网等技术已不断地深入应用，改变着社会各个行业的商业运营模式及我们每个人的日常工作、生活习惯。现代互联网技术的崛起，可以说是继农业革命、工业革命后，全面改变人类社会的“第三次革命”。而大数据恰恰又是当前互联网科技中最热门的一个方向，大数据时代已然来临。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。面对大数据时代，商业银行如何理解大数据，如何从大数据中去发掘新的商机，传统数据处理的理念及模式如何应变是各家商业银行亟需探讨和解决的一大课题。 一、如何理解大数据 大数据（Big Data）最初是指那些大量的半结构化和非结构化的信息。目前，广义上来说，大数据可认为是利用传统的流程、工具和技术无法处理和分析的数据量巨大、来源多样、结构多样的，通过分析能形成价值的数据集。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。Facebook每天更新的照片量超过1000万张；Twitter上的信息量几乎每年翻一番，截至到2012年，每天都会发布超过4亿条微博；2013年，百度每日处理的搜索量已超过了50亿；腾讯微信用户已接近5亿；根据中国电子商务研究中心统计数据， 2012 年我国电子商务市场交易规模达 7.85 万亿，同比增长 30.83%。总之，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 大数据具有4个“V”的特征： 1、大量化（Volume）。存储量大、增量大。 2、多样化（Variety）。格式多，包含半结构化、非结构化和结构化。 来源多，来自于搜索引擎、社交网络、传感器等各方面。 3、快速化（Velocity）。处理速度快，1秒定律，这一点也是和传 统的数据挖掘技术有着本质的不同。
关于软件质量管理体系建设的 方案 参考资料: 《cmmi3级软件过程改进方法与规》 《 ISO9001:2000标准》 修改记录: 作者简介： 软件企业质量经理、高级项目经理，联系方式__qq:317974257 方案说明： 参考了《cmmi3级软件过程改进方法与规》、《 ISO9001:2000标准》。同时参考了业界同行
写的相关方案或文章，吸收了他们的优秀见解。 1.引言 (3) 1.1软件质量概述 (3) 1.2公司软件质量现状分析 (4) 1.3软件质量管理的特点 (4) 1.4软件质量责任分配 (7) 2.软件质量管理体系建设总体方案 (7) 2.1进一步推动软件质量管理体系建设的原则 (8) 2.2软件质量管理体系完善需要解决的主要问题 (9) 2.3配置管理—实施软件质量管理的重要步骤 (10) 2.4进一步完善我们的测试管理体系 (12) 2.4.1.软件测试的组织与管理规划 (13) 2.4.2.测试管理体系过程控制 (15) 2.4.2.1测试流程模型 (16) 2.4.2.2测试流程控制 (16) 2.4.2.3测试小结 (18) 2.5软件质量保证（SQA）的实施 (19) 2.5.1.SQA概述 (19) 2.5.1.SQA实施 (20) 2.5.2.SQA与SQC区别与协作 (22) 2.6全面软件质量管理 (23) 2.6.1.全面软件质量管理 (23) 2.6.2.全面软件质量管理的方法---制定质量管理计划 (23) 2.6.3.全面软件质量管理的方法---技术评审 (24) 3.结束语 (24)
1.引言 1.1软件质量概述 随着信息技术的飞速发展，使软件产品应用到社会的各个领域，也造就了软件行业激烈竞争的生存环境，随着软件规模及复杂性急剧加大，软件质量已经成为人们共同关注的焦点。技术是软件企业的生命，而质量则是它的灵魂,软件企业要在竞争中占有一席之地，软件质量保证是第一要素。由此，软件质量的重要性是不言而喻的。 软件质量是指与软件产品满足规定的和隐含的需求的能力有关的特征和特性的总和。通常来说，软件质量应该包含六方面的特性: 功能性、可靠性、易使用性、效率、可维护性、可移植性。 软件质量管理包括：软件质量计划编制、软件质量保证和软件质量控制三个过程域。质量计划就是为了实现质量目标的计划,它主要结合各个公司的质量方针，产品描述以及质量标准和规则通过收益、成本分析和流程设计等工具制定出来实施方略，其容全面反应用户的要求，为质量小组成员有效工作提供了指南，为项目小组成员以及项目相关人员了解在项目进行中如何实施质量保证和控制提供依据，为确保项目质量得到保障提供坚实的基础。质量保证（Quality Assurance ，QA）的目的是提供一种有效的人员组织形式和管理方法，通过客观地检查和监控“过程质量”与“产品质量”，从而实现持续地改进质量。质量保证是一种有计划的、贯穿于整个产品生命周期的质量管理方法。质量控制是对阶
XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在2014年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据
资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。 （三）培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升我行核心竞争力。 三、发展趋势 近年来，银行业大力发展面向客户的新一代核心业务系统，信息系统建设日趋完备，电子银行等在线金融服务大幅增长，在提升客户体验和风险管控能力、满足监管各项要求的同时，形成并储存了庞大的可用数据资源。银行业的数据资源不仅包括存贷汇等结构化数据，也包括客户浏览痕迹、在线交易记录等非结构化数据，还包含客户语音、网点视频等非结构化数据。2012年，银行业的记录数据、业务数据、数据仓库数据、结构化数据和非结构化数据的数据规模分别达
党建标准化建设的意义和方法 摘要：中国共产党在发展的过程中始终将党的建设作为一项重要的工作来对待，重视党建工作也是我党有效应对不同发展阶段挑战，始终保持党的先进性，带领全国人民共同建设和发展社会主义和谐社会的关键所在，而要全面保障党建工作实践开展的效率与质量，强化党的执政能力，加强党建标准化建设是十分必要的，这就要求我们在当前阶段要更加深入的认识党建标准化建设的开展意义，并要从党建工作的实际出发，探索党建标准化建设的科学方法，为新时期的党建工作开展提供指导，基于此，本文将针对党建标准化建设的意义与方法展开分析与探讨。 关键词：党建；标准化建设；意义；方法 中国共产党十七届四中全会上对于党的建设明确提出了“不断提高党的建设科学化水平”的要求，而党建科学化必然要以标准化建设作为基础，与此同时，一些基层党组织所表现出来的纪律涣散、战斗力弱、党建工作缺乏实效等问题，也需要通过加强党建工作的标准化建设来予以解决，加快推进党建标准化建设已经成为当前阶段各级党委及基层党组织的必然选择，这也是充分发挥党建工作对于党的发展的重要作用与价值，实现党的健康成长与发展的必然选择。 一、党建标准化建设的内涵 党建标准化建设就是党的建设与标准化的有机结合，因此，要理解党建标准化建设的内涵，首先要了解什么是标准化。从定义上来看，标准化是为在一定的范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动，包括制定、发布及实施标准的过程，标准化建设的最根本目的就是为了改善相关事物的运行秩序，提高解决相关问题的效率。放在党建工作中来看，就是通过对党建工作的标准化建设，以标准化所涵盖的简化、统一化、系列化、通用化、组合化以及模块化等方法手段，优化党建工作中所涉及的各项因素的结构及运行秩序，在科学规划、分工的基础上提高关键要素的有效共享与合理化利用水平，进而保证党建工作的规范化、高效化开展，提升党的建设的科学化水平，强化各级党委、党组织的生命力、战斗力以及对广大基层党员的凝聚力与号召力，带领
农村信用社金融创新的现状和存在问题 1、农村信用社金融创新的现状 20**年以来，按照党中央、国务院的统一部署，在人民银行监督管理和有关部门的大力支持下，各地农村信用社改革体制、改善管理、改进服务，积极进行金融创新，各项工作取得明显成效，在支持农民、农业和农村经济发展中发挥了重要作用，已逐步成为农村金融的主力军和联系广大农民群众的金融纽带。特别是从20**年以来的新一轮农村金融体制改革，使农村信用社金融创新更为活跃，主要表现在：（1）农村信用社产品与服务创新取得了很大进展。近年来，农村信用社业务创新发生了很大的变化，在传统负债业务和资产业务基础上积极创新，同时在中间业务领域相继推出了银行卡、信息咨询、理财业务等金融产品。这些新兴的金融产品不仅在一定程度上满足了人们多样化的金融需求，而且拓展了农村信用社的经营空间，拓宽了农村信用社的盈利渠道。在服务方面，农村信用社不断改进服务方式，改善了信用社与客户之间的关系，传统的“银行至上”的服务形象发生了重大转变，服务质量有了很大的提升。 （2）农村信用社管理素质与管理水平取得很大进展。20**年6月，国务院决定在浙江等8个省（市）实施农村信用社改革试点，在管理体制、产权模式和组织形式等方面对农村信用社进行一次全面改革。20**年8月，农村信用社改革在除海南和西藏以外的21个省（区、市）全面推开。在传统的“三性”原则基础上，引入全面风险管理、
资本充足率管理等方法的基础上，20**年，中国银监会整体推进农村金融体制改革，在改造现有金融机构，鼓励培育新的金融机构，完善金融服务体系等方面取得突破性进展。从20**年初开始，全国农信社系统参照国际通行做法，对贷款实行“五级”分类。农村信用社系统展开了从高管人员的大规模培训，大量的农村信用社的基层高管人员被轮流培训，到大型银行与股份制银行进行工作实践，大银行抽调上百人分赴各省指导五级分类，农信社六十万员工的业务水平得到迅速的提升。通过实行五级分类，使农村合作金融机构的监管标准与商业银行的标准达到了统一。 （3）农村信用社电子化和管理信息技术创新不断加强。农村信用社在计算机方面的应用与工、农、中、建等商业银行相比起步较晚，起初主要应用在对外营业上。现在，农村信用社加大了科技投入力度，金融电子化建设进程进一步加快，以网络为依托，先后开展了电子联行及各类代收、代付等业务。除联行外，对外营业的电子化水平基本能够与四大国有商业银行持平。同时，管理信息化在业务工作中的应用进一步加强。通过管理信息的及时反馈，农村信用社增加了经营收益，降低了经营风险，优化了人力资源的配置，提高了工作效率。 2、农村信用社金融创新存在的问题 但是，由于诸多因素的制约，农村信用社依然面临着资产质量较差、经营效益不好、资本充足率低、抗风险能力弱等诸多问题。相对于国内商业银行金融创新“起了步，上了路，水准低，不平衡”（银监会副主席唐双宁语）的现实状况，农村信用社金融创新的能力更为落后，
商业银行对大数据的运用及应对策略
商业银行对大数据的运用及应对策略 摘要 随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。 随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。 随着大数据时代的到来，各商业银行纷纷进行战略转型，营销模式逐渐实时化和精准化，立足于大数据时代，各商业银行如何及时调整并发展营销策略，灵活运用市场营销组合，寻求基于大数据时代营销特征的营销策略是商业银行面临的现实问题。本文运用理论联系实际的方法首先以商业银行大数据特征及其对传统营销理论的影响为基础，针对我国商业银行如何实现精准营销所存在的问题，提出了大数据时代下的商业银行实现精准营销的解决方法和建议。
关键词：大数据，商业银行，营销策略
Abstract Due to the marketization of interest rate and financial disintermediation deepening, China's commercial Banks will face more fierce market competition, commercial Banks are making strategic transition. In the era of big data, gradually real-time and accurate marketing mode, service mode constantly customization and personalization. And continually development and extension of market research, product strategy, channel segmentation and other traditional marketing strategy, promotion strategy, real time marketing, social marketing, behavior and so on in the development of new marketing methods. Integration and real-time update of structure, multi-dimensional information will deeply influence the commercial bank marketing rules. Based on the era of big data, timely adjustment and development of marketing strategy, flexible use of marketing mix, is our country commercial
项目部标准化建设方案 项目部作为公司管理的一个重要组成部分，对内承担着完成各工程项目的重任，对外则承担着树立公司形象，提高公司公众知名度的希望，是整个公司建设的重要一环，也是公司企业文化建设的外在表现。这种重要性，随着全国各地对文明施工要求的进一步规范化、专业化，正变得愈加普遍而迫切。因此，公司在总结历年来项目部建设经验的基础上，规范整理出一整套项目部标准化建设方案（流程），用以指导新形势下公司各级项目部的建设，就显得尤为必要。 项目部标准化建设分为两个方面，即项目部人员配备与项目部硬件建设。 一、项目部人员配备 根据工程特点及工程规模的大小，将公司项目部分为特大型项目部、大型项目部、中型项目部和小型项目部，四类项目部的工程量划分及人员配备如下： （一）特大型项目部 项目经理：1人 项目总工：1人 综合办公组：3-5人 工程技术组：5-10人 财务审计组：2-3人 质量检测组：6-10人 机料安全组：6-10人（其中5人为专职安全员） 合计人员42人 （二）大型项目部 1.5亿元＜工程规模≥5000万元 项目经理：1人 项目副经理：1-2人 项目总工程师：1人 项目副总工程师：1-2人 综合办公组：2-3人 工程技术组：4-6人 财务审计组：1-2人
质量检测组：3-6人 机料安全组：3-6人（其中3人为专职安全员） 合计人数27人 （三）中型项目部 5000万元＜工程规模≥800万元 项目经理：1人 项目副经理：1人 项目总工程师：1人 综合办公组：2人 工程技术组：4人 财务审计组：2人 质量检测组：2人 机料安全组：4人（其中2人为专职安全员） 合计人数17人 （四）小型项目部 工程规模＜800万元 项目经理：1人 项目总工程师：1人 综合办公组：1人 工程技术组：2人 财务审计组：1人 质量检测组：1人 机料安全组：2人（其中1人为专职安全员） 合计人数9人 二、项目部硬件建设 项目部内部硬件建设从办公区、生活区及施工现场三个方面进行。（一）项目部办公区的建设 1、大门招牌及围挡 1.1无门楼式大门
商业银行大数据分析营销 课程背景： 移动互联网时代，要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面，更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。 课程目标： 1.结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势 2.对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议 课程时间：6小时 课程对象：适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员 课程特点： 1. 案例贯穿课程始终，从案例中，让学员认识互联网和大数据思维，转变理念。 2. 重点结合金融行业，剖析如何利用大数据。 主训导师：上海蓝草咨询 课程大纲： 引言部分 移动互联网的大幕已经拉开， 这是一场变革颠覆的盛宴， 无论你是否准备好， 任何人都无处可逃......
第一讲没有互联网，没有大数据 一、互联网金融 1.互联网金融颠覆传统银行业务 2.传统金融三个核心业务的突破 3.互联网银行 4.影子银行与P2P 5.互联网金融监管 6.互联网精神推动金融行业发展 二、商业银行战略的转移和变化 1.过往经济模式下的银行经营、管理逻辑 2.商业银行传统模式的终结 3.2016年中国银行业发展五大变化 4.客户金融需求深刻变化 5.发展普惠金融创新，丰富金融市场层次和产品 三、大数据思维 1.用户思维：得屌丝者得天下 2.简约思维：专注，少即是多
3.极致思维：服务即营销 4.迭代思维：精益创业，快速迭代 5.流量思维：免费是为了更好的收费 6.社会化思维：口碑营销 7.大数据思维：DT是为了别人满意 8.平台思维：打造多方共赢的生态圈 9.跨界思维：跨界分金 第二讲金融大数据 一、何谓大数据 1.4V特性 2.数据与大数据区别 3.大数据典型代表 二、大数据分析 1.数据的收集和准备 2.具备哪些大数据技能 3.数据分析的八个极致模型 4.CRISP 三、大数据带来的变革和价值
一、质量管理体系与保证措施 1.质量方针 我公司贯彻执行“质量第一、用户至上，以优质工程和优质服务求生存、图发展。”的质量方针，做到持续改进和持续满足客户要求，为用户提供满意产品。公司通过了ISO9001质量体系认证，有着完善的管理制度和强大的综合优势。职工队伍的相对稳定为工程服务的连续性提供了保证，进货渠道合法性为工程质量提供了有力的保证。 2.质量目标 （1）分项工程交验合格率100%； （2）单位工程交验合格率100%； （3）本工程质量合格，争创优质工程； （4）质量管理体系文件、质量活动记录完整，与工程同步； （5）与业主、监理、设计保持良好关系，共同合作搞好质量管理。 我们将按照企业成熟的项目管理模式，层层监督落实质量管理制度，充分发挥企业的整体优势和提供专业化施工保障，严格按照三个体系的标准建立的质量保证体系来运作，以专业管理和计算机管理相结合的科学化管理体制，全面推行科学化、标准化、程序化、制度化管理，以一流的管理、一流的技术、一流的施工和一流的服务以及严谨的工作作风，精心组织、精心施工，履行对建设单位的承诺，确保本工程质量目标的实现。 3.质量保证体系 3.1质量控制和保证的指导原则
（1）首先建立完善的质量保证体系，配备高素质的项目管理和质量管理人员，强化“项目管理，以人为本”。 （2）严格过程控制和程序控制，开展全面质量管理，树立创“过程精品”、“建设单位满意”的质量意识，使该工程成为我公司具有代表性的优质工程。 （3）制定质量目标，将目标层层分解，质量责任、权力彻底落实到位，严格奖罚制度。 （4）建立严格而实用的质量管理和控制办法、实施细则，在工程项目上坚决贯彻执行。 （5）严格执行质量检查和审批等制度。 （6）广泛深入开展质量职能分析、质量讲评，大力推行“一案三工序”管理措施即“质量设计方案、监督上工序、保证本工序、服务下工序”。 （7）利用计算机技术等先进的管理手段进行项目管理和质量管理和控制，强化了质量检测和验收系统，加强质量管理的基础性工作。 （8）大力加强图纸会审、图纸深化设计、详图设计和综合配套图的设计和审核工作，通过确保设计图纸的质量来保证工程施工质量。 （9）严把材料（包括原材料、成品和半成品）设备的出厂质量和进场质量关。 （10）确保检验、试验和验收与工程进度同步；工程资料与工程进度同步；竣工资料与工程竣工同步；用户手册与工程竣工同步。 3.2建立有效的质量管理保证体系 按照企业的项目管理模式，以ISO9001：2000标准建立有效的质量保证体系，并制定项目质量计划，推行ISO9001 国际质量管理体系标准，以合同为制约，强化质量的过程和程序管理和控制。项目经理部推行专业责任工程师负责制，在施工过程中对工程质量进行全面的管理与控制；使质量保证体系延伸到每个操作人员，通过明确分工，密切协调与配合，使工程质量得到有效地控制。 根据质量保证体系，建立岗位责任制和质量监督制度，明确分工职责，落实施工质量控制责任，各岗位各负其职。根据现场质量体系结构要素构成和项目施工管理的需要，成立由项目经理领导、技术负责人组织实施的质量保证体系，生
大数据在商业银行运营与 发展中的应用与实践 伴随着信息革命向纵深发展，互联网的使用渗透入社会发展的细枝末节，大数据的发展已驶入快车道，产生了大量的数据并裂变式的增长。我国作为新兴经济体，改革开放以来经济高速发展，综合国力显著提升，生产能力和出口总额都位列全球首位，互联网科技也迅猛发展，互联网应用基本普及，巨大的人口基数演化为互联网用户推进了互联网应用的进一步繁荣，民众生活的点滴都被数据记录下来，每时每刻都会产生海量的数据，我国已经成为全球数据量最大的国家之一。在大数据时代的背景下，我国的商业银行体系紧跟社会发展脚步，不断提高与时代相适应的竞争能力，已着手建立以大数据为基础的解决方案并取得了一定的成果。商业银行体系为应对大数据时代的来临，不断提高数据驾驭能力，努力把握市场机遇，推进商业银行系统的发展取得新的突破。因此我国商业银行应该加快对大数据技术的掌握和使用，是摆在我们面前的重要课题。 大数据的概念大体产生于本世纪初的美国，但被逐渐被世界各国重视并综合应用在各类市场是在2010年以后。
我国大数据运用起步较早，政府高度重视大数据积累和建设，2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确指出“数据已成为国家基础性战略资源， 大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”。部分商业银行以高度的市场敏锐感，先知先觉，早于政府文件之前就对大数据加以应用和研究，经过数据的逐年积累，目前大部分商业银行都已建立了海量数据库，包含海量的客户数据、交易痕迹数据、经济发展信息数据、客户流失预兆数据等，商业银行业已经成为我国在大数据应用方面走在前列的行业。商业银行把利用好大数据，进一步挖掘大数据的价值作为换挡升级的重要依托，对商业银行提高市场适应能力和竞争能力、促进内部管理变革、开拓新的业务发展空间、提升战略决策高度、做好风控管理和降低运营成本等工作都有着重大的现实意义。 一、大数据的特点 信息革命以来的高速发展，我国社会形态已经进入普适计算阶段，层出不穷的新技术、新媒体、新概念铺天盖地、席卷而来，网络购物、社交媒体、即时通信工具、电子商务、AI技术、AR技术、智能交通、智能学习、共享分享等技术已在社会运行中被广泛使用，这些活动所留存的
软件质量管理体系 建设方案
关于软件质量管理体系建设的 方案 参考资料: 《cmmi3级软件过程改进方法与规范》 《 ISO9001: 标准》 修改记录: 作者简介: 软件企业质量经理、高级项目经理, 联系方式__qq: 方案说明: 参考了《cmmi3级软件过程改进方法与规范》、《ISO9001: 标
准》。同时参考了业界同行写的相关方案或文章, 吸收了她们的优秀看法。 1.引言 ................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1软件质量概述...........................................................错误!未定义书签。 1.2公司软件质量现状分析 ..........................................错误!未定义书签。 1.3软件质量管理的特点 ..............................................错误!未定义书签。 1.4软件质量责任分配...................................................错误!未定义书签。 2.软件质量管理体系建设总体方案................................ 错误!未定义书签。 2.1进一步推动软件质量管理体系建设的原则 ..........错误!未定义书签。 2.2软件质量管理体系完善需要解决的主要问题 ......错误!未定义书签。 2.3配置管理—实施软件质量管理的重要步骤 ..........错误!未定义书签。 2.4进一步完善我们的测试管理体系 ..........................错误!未定义书签。 2.4.1.软件测试的组织与管理规划 ...............................错误!未定义书签。 2.4.2.测试管理体系过程控制 .......................................错误!未定义书签。 2.4.2.1测试流程模型.....................................................错误!未定义书签。 2.4.2.2测试流程控制.....................................................错误!未定义书签。 2.4.2.3测试小结.............................................................错误!未定义书签。 2.5软件质量保证(SQA)的实施 ..................................错误!未定义书签。 2.5.1.SQA概述...............................................................错误!未定义书签。
农商银行个人年终总结 岁月荏苒，也到年终写总结的时候了，接下来小编为大家推荐的是农商银行年终总结，希望对大家有所帮助，欢迎阅读。【农商银行个人年终总结一】 xxxx年，我满怀着对金融事业的向往与追求走进了xxxx支行，在这里我将释放青春的能量，点燃事业的梦想。时光飞逝，来xx支行已经一个年头了，在这短短的一年中，我的人生经历了巨大的变化，无论是工作上，学习上，还是思想上都逐渐成熟起来。 在xx支行，我从事着一份最平凡的工作——柜员。也许有人会说，普通的柜员何谈事业，不，柜台上一样可以干出一番辉煌的事业。卓越始于平凡，完美源于认真。我热爱这份工作，把它作为我事业的一个起点。作为一名农行员工，特别是一线员工，我深切感受到自己肩负的重任。柜台服务是展示农行系统良好服务的“文明窗口”，所以我每天都以饱满的热情，用心服务，真诚服务，以自己积极的工作态度羸得顾客的信任。 是的，在农行员工中，柜员是直接面对客户的群体，柜台是展示农行形象的窗口，柜员的日常工作也许是繁忙而单调的，然而面对各类客户，柜员要熟练操作、热忱服务，日复一日，用点点滴滴的周到服务让客户真正体会到农行人的真诚，感受到在农行办业务的温馨，这样的工作就是不平凡的，我为自己的岗位而自豪！为此，我要求自己做到：一是掌握过硬的业务本领、时刻不放松
业务学习；二是保持良好的职业操守，遵守国家的法律、法规；三是培养和谐的人际关系，与同事之间和睦相处；四是清醒的认识自我、胜不骄、败不馁。 参加工作以来，我立足本职岗位，踏实工作，努力学习业务知识，向有经验的同事请教，只有这样，才能确确实实干出能经得起时间考验的业绩。点点滴滴的小事让我深刻体会到，作为一名一线的员工，注定要平凡，因为他不能像冲锋陷阵的战士一样用满腔的热血堵枪口，炸碉堡，留下英雄美名供世人传扬，甚至不能像农民那样冬播夏收，夏种秋收，总有固定的收获。有的只是日复一日年复一年的重复那些诸如存款、取款，账务录入，收收放放，营销维护，迎来送往之类的枯燥运作和繁杂事务。在这平凡的岗位上，让我深刻体会到，伟大正寓于平凡之中，平凡的我们一样能够奉献，奉献我们的热情，奉献我们的真诚，奉献我们的青春。平凡的我们一样能够创造出一片精彩的天空，没有根基哪来高楼，没有平凡哪来伟大！人生的价值只有在平凡的奉献中才能得到升华和完善。 在为客户服务的过程中，我始终坚持“想客户之所求，急客户之所需，排客户之所忧”，为客户提供全方位、周到、便捷、高效的服务，做到操作标准、服务规范、用语礼貌、举止得体，给客户留下了良好的印象，也赢得了客户的信任。实际办理业务时，在保证遵守我行各项规章制度的前提下，灵活掌握营销方式，为客户提供一定的方便，灵活、适度地为客户提供个性化、快捷的
如何看待商业银行建设大数据 多年来，“大数据”在金融行业广受欢迎，尤其是互联网金融出现之后，如果被问到互联网金融如何解决风险控制问题，他们就会干脆利落的回答，我们有大数据平台。而大数据已经成为互联网金融支持者的护身符，似乎一切难题都可以通过大数据解决，原因大数据实神秘难懂，让一般业余人士无可辩解。 要知道大数据有哪些用途，首先来了解一下什么是大数据。所谓大数据，毫无疑问不同于以往的数据概念，而是包含着大千世界发生的一切信息集合，是无法用任何平台概况的，必须用全局的眼光看问题。不同于以往的数据仓库和数据挖掘，大数据不存在样本抽取，所有数据即是样本，分析问题需要从所有数据的关联与非关联一起考虑，以此分析得出的结果也同样存在随机不确定性。由于“大数据”在互联网金融发展的带动下，商业银行也表现出对大数据的极大热情，纷纷表示要建立大数据平台来解决各种金融问题。既然大数据被商业银行给予如此大的期望，它到底能够在实际应用中为商业银行带来多大利益，在此不妨来探讨一下大数据的相关问题。 首先，商业银行需要建立大数据平台，所要包含的数据范围、数据来源、来源是否真实等一系列问题，是建立大数据平台的先决条件。金融大数据不仅仅包括金财务状况和融交易相关活动信息，还应该包括主体在现实生活和网络虚拟环境中的社交、行为、心理和活动等信息。而这些信息如何获取是建设大数据平台的关键，如果没有获取数据的来源，建立大数据平台也就成为一句空话，金融数据信息商业银行内部容易获取全面，但社交、行为和心理等与金融活动无关的数据获取，将是商业银行面临的一大难题。大型商业银行可以有雄厚资本建立自己的各种平台，但小型商业就不那么容易获取，据了解许多小型商业银行（犹如城市商业银行）通过购买数据来填补这方面的信息缺陷。但购买数据又带来了另外一个问题，购买数据是否真实可靠，如果不能保证数据真实可靠，所谓的大数据建设将犹如镜花水月。 在当前充满商业利益的时代，有些商家为了获取利益，利用小型商业银行即对大数据的渴望，又不了解大数据的情况下，提供造假数据的可能性非常高。能否提供有效地大数据信息，关系到一家企业的实力。在数据被视为宝贵资源的信
公司当前标准化建设工作思路 一、公司当前管理中存在的问题及原因 （一）问题 公司员工自我管理的意识和能力不强，用制度管人、按流程办事、以流程为导向的管理理念还未渗透到每位员工的思想中。管理流程与企业各部门、各岗位之间的关系，管理流程与企业规章制度、各类文件、基础资料的关系未理清。责、权、利三者之间不协调，存在管理真空，导致无限度地增加企业管理成本的同时降低了工作效率。 （二）原因 业务名录是揭示公司业务特征的根本环节，是认识电网企业业务规律的基础性工作，是做好整个标准体系建设工作的前提，由于没有形成覆盖全公司的业务名录。从而导致管理出现真空，职责不清。员工工作效率低下、对工作不负责任、工作效率下滑等都与管理真空、职责不清有着密切的关系。企业管理离不开团队协同，生产、财务、营销、物流等多个方面形成一个系统的经营过程，任何一个环节出现问题都有可能对企业的整体经营产生很大影响。这就需要有覆盖全公司的业务名录并有明确的职能细分，使每个部门每个人都能够恪守其职、完成分内的本职工作。 二、名词解释
（一）电网业务流程：电网经营企业按照客户的用电需求，利用电网资源，从发电系统购电到为客户提供电能产品和服务的一系列价值创造业务及其相关支持业务的过程环节，按照自然规律形成的相互关联或相互作用的一组活动。 注：电网业务流程分发展战略与规划计划业务流程、为电网经营企业价值创造业务流程和相关支持业务流程，旨在揭示电网经营企业生产运营的客观规律。电网业务流程应按照自然属性充分体现各项电网业务或电网业务环节的相互作用、递进关系以及业务层级，主要反映做什么事，不包含业务环节的管理职能、管理权限、管理信息、质量标准等管理意图。 （二）业务名录：电网经营企业各层级业务名称按其内在联系和一定形式排列形成的图表。 注：业务名录在内容、层次上要充分体现系统性，覆盖电网经营企业各业务领域，恰当地将业务名称安排在不同的层级上，做到层次分明合理，不同层级业务名称体现出衔接配套，反映出逐级展开排列的层次结构。 三、工作思路 为使公司各岗位之间的目标明确、责任到位、相互协同、责权一致。通过开展业务名录梳理，建立企业业务名录，并用流程图展示把公司的每一项业务工作所涉及的人、事、物按时间先后顺序以节点形式贯穿起来，形成横向连接到相关部门达到全面协同，纵向延伸到基层单位实现直线贯通的清晰流程。既着眼于公司整体的管理要求，又降低了管理真空给公司带来的风险，同时还能保证技术标准和工作标准都能在相应的管理流程中发挥的作用。 四、工作措施 一是开展业务名录梳理，建立企业业务名录，明晰公司各层级管理事项；二是开展业务流程梳理，建立各管理事项