新媒体运营｜新媒体必备的11大数据分析工具
来源：安迪大叔知运营大学
优质的内容是新媒体运营的核心，而数据分析可以帮助我们解决很多问题，定方向、降成本、节开支等等。什么数据最值得去看呢，那必然就是各大自媒体平台的数据，它是新媒体平台中最具有参考性的数据。
必备的新媒体数据分析工具？
1，新榜
互联网渠道的价值标准：以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向…
2，清博大数据
中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广公品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...
3，神策数据
多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，轻松搞定数据分析需求。即使调整运营策略，提高运营效果。深度洞察用户行为，深入了解用户是从哪里来，又在哪里消失，找到新的产品增长点，驱动产品优化迭代与提升运营效果，自定义多维度分析场景，可私有化部署的数据分析平台…
4，GrowingIO
实时采集用户行为数据，可视化实时出图。GrowingIO营运数据分析，多维分析更精准GrowingIO拥有国内颗粒度更细致的用户行为洞察系统，帮助运营人员灵活定制推广方案。
5，伯格运营
运营助手，运营管家... 对于企业来说公众号运营的安全很重要，有了伯格运营质量诊断，再加上违规文章库，为公众号的健康起到保驾护航的作用...
6，数说风云
一个实时、维度全面的微信排行与监控工具。微信运营监控，自媒体全行业分类排行榜。
7，易赞
易赞搭建了自媒体与广告主对接的社会化媒体营销平台。目前平台提供公众号用户画像查询及新媒体观象台大数据。可以通过易赞官方网站及公众号“易赞”获得数据查询及分析。
8，微指数
国内领先的微信大数据领导品牌，为广告公司、微信号运营者、新媒体行业和传统企业机构，提供微信运营、微信营销、微信推广相关的最专业的大数据服务。
9，西瓜数据
专业的微信公众号大数据服务商：收集380万公众号数据，4亿篇公众号发文记录提供广告价值预估，地区行业热门公众号排行。分钟级阅读量监控，全网竞品搜索监控，是公众号运营及广告投放效果监控首选大数据工具。
10，微信指数
是微信整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量云数据的分析，从而形成当日、7日内、30日内以及90日内的“关键词”的动态指数变化情况，方便人们看到某个词语在
一段时间内的热度趋势和最新指数动态。
11，大数据导航网
以大数据产业为主，大数据工具为辅，给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。
新媒体运营数据分析思维 如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析 *把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用 *认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析 *微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容 *你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系 做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值 显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证 明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。 结果是： 1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。 2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的 3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛 4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户 如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值： 你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，（举例产品单价1000），共获得收益34000。” 你的老板会给你一个拥吻说，小张啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。 所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析 要想做好微信效果数据分析，就要设置好，微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标（如果 你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么），从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转 化漏斗。在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。 具体执行起来会，你可以得出来这样一条路径 第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户 注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，
产品运营分析必会 Excel表格实用技巧 Excel表格有啥用？微光告诉大家，Excel的用处可多了，SEO站长们可以用来分析网站数据，统计分析ip、pv、IIS日志、跳出率等等，产品经理、产品运营可以用来市场数据分析统计。可以帮助我们整理数据，一目了然的看出数据结果。当然前提得你会使用Excel，不然再厉害的神奇到了手里也是渣。 建议产品运营人员用EXCLE表格进行数据分析时养成的好习惯： 1、保留原始文件，新建一个Sheet进行处理数据存放，或者另外COPY一份新的文档，尽量保持原始数据的原貌，因为我们都不知道啥时会出错，需要重新开始。 2. 每个sheet进行名称的标注，便于自己，也便于阅读者直观的知道每个sheet的内容，譬如：【流量统计】、【文章收录表】、【原始数据源】、【用户分析表】等等。如果存在没有数据的sheet，那就删掉吧。 3.数据结论，尽量清晰有序，譬如在标识【结论数据】的sheet，由数量大小或时间早晚进行每个结果数据表的排序，数据多时可每个结论数据表各自用sheet展示，并标准【结论：XXX统计】。 4. 邮件输出结论，尽量附带PDF文档。以防收件人打不开Excel文档，或者某些图表粘贴到邮件产生格式错乱，邮件正文写主要结论观点就可以了。 下面讲讲产品运营人员需了解的实用EXCEL技巧： 一、 EXCLE学习成长五阶段 EXCLE学习的五个阶段，一般达到中级水平，就可满足日常的运营数据分析需要，具备处理几十万条数据的能力。用Excel基本没法处理百万条数据，虽然有插件可以支持到千万条，但一般的电脑基本跑不动，遇到百万条以上的大数据，还是使用SPSS、SAS等工具吧。 1.新手 需要了解基本操作方法和常用功能，如输入数据、查找替换、设置单元格格式，排序、筛选、分类汇总和保存工作簿。 2.初级用户
经营数据分析报告 导读：本文经营数据分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 经营数据分析报告 一、确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面： 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、分析综述 分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、一周运营数据分析 1、本周收入概况 日均充值金额，环比上周日均充值金额 用户ARPU值，环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况 新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容： 日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比 4、道具消费概况 道具方面的消费概况主要包括： 产出活动类别 道具分类 单类道具消费元宝，消费占比，环比上周 日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升 简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存 当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况 活动参与情况主要考虑以下几点： 付费群体类别，活跃付费玩家数 付费玩家的参与比例 付费玩家在活动中消费的元宝数 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例 付费玩家的人均消费元宝数 根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
新媒体运营执行方案 新媒体运营，其本身就是利用微信、微博、贴吧等新兴媒体平台进行品牌推广、产品营销的运营方式。通过策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度，提高知名度，从而充分利用粉丝经济。达到相应营销目的。 在魏则西风波之后，一直存在于竞价之下的新媒体将迎来全新的春天，由于医疗事件发生之前，整个医疗行业的商业价值来说竞价占主要渠道，因此当时的新媒体作用及认知不是很明确也没有起到重视，只是作为辅助部门及收割形式。对于部门的发展在各大医疗集团当中，很难成为战略层面布局。 如今历经医疗事件之后，相信更多的医疗公司将会把之前的竞价经费权重降低，提高到新的利益渠道，而新媒体作为全新的概念，以新的媒介资源为主的部门，将会给医疗行业带来曙光。 以前带来大量流量的竞价开始下滑，在业务下滑的情况下，各医疗集团业务中心将会调整至新渠道的开发，寻找新的流量入口。 如今大量的流量开始向移动端增加，截止到2015年12月，国内在网活跃移动智能设备数量达到8.99亿。其中，年龄构成中80后接近8成。而我们公司业务重心也集中在80后，所以业务调整是必然。 在此情况下，新媒体的重要性将更加突出，因此我建议将新媒体作为主要驱动力之一，完善新媒体部门。 根据这一情况，我对运营部门岗位提出以下五点： 一、完善部门岗位，明确岗位职责 针对运营细化工作岗位，分别设立媒介渠道（PR/BD）、内容运营、视觉设计、用户运营、客服体系这五个岗位，针对每一岗位明确各岗位的职责。
媒介渠道（PR/BD）： 1、根据公司产品特点，维护并开拓育儿、病症、媒体等渠道资源； 2、根据业务要求，定期做渠道维护，做好现有渠道维护促进多次合作，主动、积极地结合部门业务与各渠道建立联系； 3、完成本部门制定的营销目标； 4、根据渠道合作时了解到的渠道反馈，向公司提出产品及业务优化建议； 5、完成部门交给的其他任务 视觉设计： 1、负责活动海报设计、微信微博图片设计、制作、优化等工作； 2、负责品牌故事、网络广告，EDM，微信图文信息，微博等新媒体宣传品设计及H5的制作； 3、负责线下活动时X展架、易拉宝，海报、传单等各类线下宣传品设计及制作； 4、逻辑思维清晰,做事认真、细致,表达能力强，具备良好的工作习惯； 5、完成部门交给的其他任务 客服体系： 1、通过在线聊天工具与患者进行简单交涉，深入沟通方面对接给专业咨询。主要提高用户活跃度，进行互动 2、定期话题更新与用户互动，参与问答，了解用户信息及情况 3、收集并整理用户反馈给用户运营； 4、完成部门交给的其他任务； 内容运营： 1、负责网站、微信、微博等现有渠道的日常维护、软文编辑、内容策划和发布等运营事宜，提升用户活跃度，增加粉丝数量与粘度； 2、与用户运营一起结合网站产品、用户需求、节日、活动、热点事件等，策划并撰写活动方案； 4、吸收种子用户，为用户提供咨询，解答相关疑问，提升客户满意度；
如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间，我们可以在后台看到一堆游戏相关数据，对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面： 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、 分析综述 分析综述主要包括两方面的内容
1上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数 针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、 一周运营数据分析 1本周收入概况 日均充值金额，环比上周日均充值金额 用户ARPU值，环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容： 日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比 日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
关于企业新媒体运营专员的岗位分析报告 一、简要概述 对于新媒体、新媒体运营专员的界定，现在甚至没有一个明确的定义。但是市场的需求已经为这个岗位的良好的发展前景指明了方向。新媒体运营专员主要负责企业新媒体项目的运营以及新媒体团队的建设，要主持、负责企业新媒体如APP、官方微博、微信平台等的策划、运营以及推广，并且及时跟踪评估新媒体营销方案的实施效果，拓展新媒体合作伙伴，维护客户关系。 1、应运而生的企业新媒体运营专员 新媒体其实就是指对大众同时提供个性化的内容的媒体，相对于传统媒体而言，新媒体创新利用数字技术，通过网络渠道以及电脑、手机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。包括手机媒体、IPTV等，到微博，人人，甚至微信，豆瓣等等。而新媒体运营，就是指以新媒体为一个平台，通过运作新媒体，以这种方式来进行营销。 新浪微博粉丝的争夺，腾讯与360互掐，滴滴和快的的决斗，无一不让人们感受到新媒体平台的激烈竞争。大批的公司都在争抢并希望在新媒体这个领域能够占有一席之地。由此可见，一个专业的新媒体运营团队对一个企业来说至关重要。所以，企业新媒体运营专员应运而生。 2、企业新媒体运营专员的工作内容： 1）网络媒体信息推广，包括企业新闻事件、行业相关信息等内容的发布传播； 2）自主网络媒介平台的开发与维护，运作官方网站、微博、微信，确保人气的提升；
3）根据上级方针，创意地开展微博、微信上的活动； 4）根据公司品牌策略，结合网站、微博、微信各自的特性，寻找能引起传播的话题，引起粉丝互动，包括操作其他官方新媒体的联合推广等。 5）与公司其他部门沟通配合，搜集汇总粉丝的意见反馈和批评建议，及时反馈给相关部门负责人，了解粉丝需求并挖掘需求，掌握行业内的最新资讯，提供有质量的内容。 6）定期收集整理运营数据反馈给相关部门负责人 3、企业新媒体运营专员的素质要求： 1）热爱互联网，熟悉各种Web 2.0产品应用；对微博、SNS、博客、论坛等产品有浓厚兴趣或深刻认识，并且善于把握用户的各层次需求。 2）本科及以上及以上学历。 3）有较强的洞察力和创新能力，具有一定的敏感性，善于把握最佳的发布时机。 4）注重团队合作；善于沟通，富有创意，有服务精神。 5）具备良好的数据分析能力、语言及文字表达能力、跨团队协作能力。 6）勤劳肯干，能够承担较大工作压力，并且能按时完成上级交代工作事项。 7）具有较强的规划、分析能力和创新意识，敏感的对待产品和数据的运营 , 思维清晰而有条理。 8）具备良好的职业素质和敬业精神。 4、企业新媒体运营专员的发展前景 新媒体运营专员是伴随着互联网等一系列大众传媒的诞生而孕育而生的，
自媒体2017年总结 ——自媒体 注：以下数据统计时间为 2017.1.1~2017.12.31一、微信公众号粉丝增长情况
2017年累计关注人数表 截止2017年12月31日蚂蚁搬家公众号累计粉丝关注人数为33074人，较2017年1月以来净增长16742人，同比比2016年增长16332人次，增长率为49.3%。 对比2016年，2017年有良好的增长，本年度目标完成较好，但仍需要在此基础上取得更进一步的成绩。2018年因以提升微编的发文质量为工作重心，通过发文质量提高传播率，增加粉丝粘黏度；做好“标题党”，通过吸睛标题提升文章打开率及阅读量；增加活动周期，与粉丝进行互动，达到良好的沟通效果；拓展宣传渠道，官网、微博、自媒体多渠道向微信公众号引流。 二、微信公众平台业务量分析
2016—2017年微信平台成单率对比图 截止2017年12月，蚂蚁搬家微信客户端业务咨询量共6329单，其中有意向为3413单，成功2924单，成功率为86%。 微信渠道来源的有意向的客户成功率较高，但咨询人数接近意向客户的两倍，存在价格偏高等情况造成客户流失，增加对客服人员以及网服人员的话术培训，对回复术语进行优化。 微信公众号累计关注人数 （2016年1月—12月同比2017年1月—12月） 蚂蚁搬家累积关注人数趋势图 2017年截止到12月份，微信公众号累计关注人数呈良性的增长趋势。 增长趋势较缓慢，优化微编内容，设计文案，设计与消费者互动的问卷，小游戏，活动，增加一些爆点，刺激粉丝的增长。同时增加微信公众号的活跃度，以及发布有价值的内容，增加粉丝的粘性。 三、粉丝结构分析 1.性别属性
新媒体运营工作内容 新媒体运营日常工作包括包含文案、策划、渠道、商务、数据分析、竞品分析、活动(线下线上)等等，新媒体运营的主要工作就是负责在这些媒体平台引流。所以新媒体运营的工作既包含了帮公司的产品引流，又需要跟用户进行沟通，相当于一个多面手，各种活儿都能一肩挑，独挡多面的万金油。小编曾经分享过《新媒体运营者必备的岗位要求》里面对新媒体岗位的要求写的比较详细，感兴趣的可以点进去看看，今天我就新媒体运营日常工作内容简单分析如下： 一、新媒体运营：内容 做内容，首先要进行用户调查，你的用户是谁?他们需要什么内容?他们喜欢什么内容?然后再进行内容定位。内容的形式可以是文章、图片、视频等，内容制作的流程是采集、创作、审核、编辑、呈现、扩散等。现在新媒体运营从以前的渠道为王转变为内容为王，内容才是现在实力最基本的体现，成为了新媒体运营必须要解决的问题。 内容从形式上分为：文字、图片、视频、音频。我们可以从内容着手赢得用户减少竞争。 比如一个美妆公众号：用户大部分是女性，所以一般都会想到围绕美女和美食来做，那你是不是可以换个角度，用户是女性，那就利用这一点发散思维。 再比如网络营销的公众号：一般做网络营销的公众号，内容都会从互联网、网络营销以及课程的角度出发，宣传自己的品牌和产品，有一些公众号就换了个角度，比如互联网全栈运营就不太一样，它不
仅有这个方面的内容，也有一些情感类的文章，比如激励类型的鸡汤，或者学院的有趣故事，这就是与众不同的地方。 二、新媒体运营：活动 不管是哪个平台或者软件，开发公司都会给我们运营者提供很多活动的支持插件，比如投票、答题、抽奖等，很多新手运营者很茫然，不知道该做什么活动，不知道怎么做，其实很简单，看你的竞争对手在做什么，会给你带来一些灵感。 做活动，一定要搞清楚活动目的、需要哪些资源支持、需要的成本是多少?根据自己的最大能力，然后策划出具体的活动形式。一份可执行、可操作、创意突出的活动策划案，可有效提升企业的知名度及品牌美誉度。 一个好的活动，关键在于对目标受众的吸引力大小，一定要注重受众的参与性及互动性。这是做新媒体活动成功与否的根本。另外，活动推广不单单需要前期精心的策划，能不能最大限度的执行是非常关键的。活动前，要对整个活动计划进行反复推敲，看是否能全部落地。 1.三、新媒体运营：用户 用户可以分为这样几类： 积极热情类：每次评论会点赞，每次活动都参与，还会给你提建议。 冷静观望类：默默关注，不会频繁互动，也不会取关。 概率用户类：偶尔会打开你的文章，这是最不可控的一类用户。
顺便提及：网站中的每个行为最好都埋点，以便分析 3、在不同的阶段，指标都不一样 网站刚上线，肯定是流量，PV，跳出率;网站运营中期，肯定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率;网站某次市场活动，肯定是新访客比例，跳出率，新访客的注册转化率，目标达到率等。 二、使用什么统计分析工具？ 知乎用户@飞翔独角兽，一只安静的产品旺 选用哪个工具与公司现状和公司需求有很大关系。首先，确定在网站数据分析这里公司技术实力 如何，部署与收集分析数据能力怎样；其次，明确公司想要获得的是纯粹报告还是需要分析；最后，是否只需要了解点击相关数据即可。 不同的实现目标，解决方案的层次会有所不同。显然简单的日志分析器是解决不了问题的，建议采用木桶原则划分工具选择（以下为书摘）： 木桶1 ：Omniture, Webtrends 木桶2 ：ClickTracks,Unica,XiTi,Nedstat 木桶3 ：Google Analytics,百度统计 木桶1特点-大而全，部署和使用有一定难度； 木桶2特点-后验分析的佼佼者，管理离线营销和跨渠道营销效果好； 木桶3特点-自带分析功能，可自定义报表，并能与搜索营销结合。 从每个木桶中至少选择1款工具做网站分析，试运行1-2个月进行阶段性评估，可以从这几个角度尝试评估：易用性，功能性，技术，响应，【成本】，了解抽样算法，搜索分析，小白上手难度（这影响到该系统在公司内普及的程度），校验数据（数据质量肯定不完美，但可用。看偏离多少，相关人员如何解答这些差异），测试反馈和服务支持，计算总成本。 知乎用户@丁利微信号：（小编注：适用于web） 主要工具如下： 国外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch; 8、Snoop；9、goingup； 10、JAWStats；11、Crazyegg； 国内： 1、百度统计；2、CNZ Z；3、国双统计; 4、51la；5、量子统计； 6、小艾统计；7、科捷
XX有限公司 MS-CARE-01 社会责任及EHS手册 （1.0版） 制订： 审批： 2020-1-1发布 2020-1-1实施
关于企业新媒体运营专员的岗位分析 一、简要概述 对于新媒体、新媒体运营专员的界定，现在甚至没有一个明确的定义。但是市场的需求已经为这个岗位的良好的发展前景指明了方向。新媒体运营专员主要负责企业新媒体项目的运营以及新媒体团队的建设，要主持、负责企业新媒体如APP、官方微博、微信平台等的策划、运营以及推广，并且及时跟踪评估新媒体营销方案的实施效果，拓展新媒体合作伙伴，维护客户关系。 1、应运而生的企业新媒体运营专员 新媒体其实就是指对大众同时提供个性化的内容的媒体，相对于传统媒体而言，新媒体创新利用数字技术，通过网络渠道以及电脑、手机等终端，向用户提 供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。包括手机媒体、IPTV等，到微博，人人，甚至微信，豆瓣等等。而新媒体运营，就是指以新媒体为一个平台，通过运作新 媒体，以这种方式来进行营销。 新浪微博粉丝的争夺，腾讯与360互掐，滴滴和快的的决斗，无一不让人们感受到新媒体平台的激烈竞争。大批的公司都在争抢并希望在新媒体这个领域能 够占有一席之地。由此可见，一个专业的新媒体运营团队对一个企业来说至关重要。所以，企业新媒体运营专员应运而生。 2、企业新媒体运营专员的工作内容： 1）网络媒体信息推广，包括企业新闻事件、行业相关信息等内容的发布传播； 2）自主网络媒介平台的开发与维护，运作官方网站、微博、微信，确保人气的 提升； 3）根据上级方针，创意地开展微博、微信上的活动； 4）根据公司品牌策略，结合网站、微博、微信各自的特性，寻找能引起传播的 话题，引起粉丝互动，包括操作其他官方新媒体的联合推广等。
导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例： 一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》 一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况 【数据源：生意参谋/生意经】 二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等） 参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》 【数据源：生意参谋】 三、店铺流量结构（做趋势图） 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况 【数据源：生意参谋/付费营销后台】 四、产品结构层面
1.销售层级（销售梯队）是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量） 4.产品品类开发结构/销售结构 【数据源：生意参谋】 五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴） 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？） 3.活动报名失败率及失败原因分析总结 【数据源：生意参谋/活动展示页数据】 六、客服分析 1.客服询单转化率（按月做趋势图） 2.客服催付成功率 3.响应速度 【数据源：赤兔名品】 七、退款率情况及退款问题分析 【数据源：ERP】 八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整 九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比） 2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）
【知乎问答】产品数据统计分析及精细化运营 顺便提及：网站中的每个行为最好都埋点，以便分析 3、在不同的阶段，指标都不一样 网站刚上线，肯定是流量，PV，跳出率;网站运营中期，肯定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率;网站某次市场活动，肯定是新访客比例，跳出率，新访客的注册转化率，目标达到率等。 二、使用什么统计分析工具？ 知乎用户@飞翔独角兽，一只安静的产品旺 选用哪个工具与公司现状和公司需求有很大关系。首先，确定在网站数据分析这里公司技术实力 如何，部署与收集分析数据能力怎样；其次，明确公司想要获得的是纯粹报告还是需要分析；最后，是否只需要了解点击相关数据即可。 不同的实现目标，解决方案的层次会有所不同。显然简单的日志分析器是解决不了问题的，建议采用木桶原则划分工具选择（以下为书摘）： 木桶1 ：Omniture, Webtrends 木桶2 ：ClickTracks,Unica,XiTi,Nedstat 木桶3 ：Google Analytics,百度统计 木桶1特点-大而全，部署和使用有一定难度； 木桶2特点-后验分析的佼佼者，管理离线营销和跨渠道营销效果好； 木桶3特点-自带分析功能，可自定义报表，并能与搜索营销结合。 从每个木桶中至少选择1款工具做网站分析，试运行1-2个月进行阶段性评估，可以从这几个角度尝试评估：易用性，功能性，技术，
响应，[成本]，了解抽样算法，搜索分析，小白上手难度（这影响到该系统在公司内普及的程度），校验数据（数据质量肯定不完美，但可用。看偏离多少，相关人员如何解答这些差异），测试反馈和服务支持，计算总成本。 知乎用户@丁利微信号：（小编注：适用于web） 主要工具如下： 国外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch; 8、Snoop；9、goingup；10、JAWStats；11、Crazyegg； 国内：1、百度统计；2、CNZ Z；3、国双统计; 4、51la；5、量子统计；6、小艾统计；7、科捷 统计；8、好耶iDigger 9、gostats。 外部分析工具：1、Alexa ；2、IUT；3、adplanner；4、quantcast； 知乎用户@宋利鹏，想成为架构师的码农（小编注：适用于App）主要工具如下： 国内：友盟,机锋统计,TalkingData,百度移动统计,CNZ Z移动数据平台，imofan 国外：Flurry,google analytics mobile，Mixpanel 开源：cobub 三、如何通过统计结果做到精细化运营？ 知乎用户@吴雪竹，在路上 精细化运营从以下几方面考虑 1、精细化运营的目标 1）产品是什么类型的APP？是否需要过多的运营？ 比如说你的产品只是个工具，那恐怕谈不上过多的精细化运营，一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究，用于指导产品的设计即可；如果是内容型产品，或者功能和内容兼具的产品，那确实需要考虑。 2）设计统计框架
首先，附上百度业务运营部_数据分析师（产品运营）岗位的招聘详情： 业务运营部_数据分析师（产品运营） 所属部门: 百度工作地点: 北京市招聘人数: 若干公司: 百度职位类别: 产品发布时 间: 2016-04-11 工作职责: -对百度重点行业的行业现状、核心企业、市场动态、发展趋势、互联网营销推广等做深入分析，形成数据研究报告 -解读分析报告，并根据分析结论，与运营一起商讨运营策略 -运用数据分析手段，对百度的客户行业和属性形成自己的分类方式 职责要求: -大三或者研一、研二在校生，数学、计算机或者统计学专业，对行业市场有一定的了解 -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 -能够保证每周至少四个工作日的实习时间 重点解析这个岗位中职责要求里的重点技术要求： -理解统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，会写SQL，熟悉spss、sas,R等数据挖掘软件之一 -熟练使用EXCEL,能够处理大量的数据 -了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法 提取其中的关键词：统计学、数据挖掘算法、数据仓库、SQL、SPSS、SAS、R、excel、决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯，然后大致的分类： 一、数据挖掘算法：（百科： https://www.doczj.com/doc/7124784.html,/link?url=hjhlCpoD_cUBZ7MnBm4_bPlCvZVNmj427nmrIiAt2Cx3h6xrY6JC0HPK iUtMxWaC1tI16GNzH4UQ4-u6MEwrIK） 数据挖掘：是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家
新媒体运营行业分析报 告 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
新媒体行业分析报告 目录 一、新媒体发展现状 我国新媒体正处于快速发展期，目前新媒体产业以中小企业为主，也涌现出新媒体领军企业。新媒体市场广阔，影响力日渐凸显，正吸引资本大规模流入，其营销价值增强，与此同
时，其国际化竞争也加剧，整体相关产业向纵深挺进。相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网，无线通信网，有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。近几年来，数字技术、网络技术和通信技术介入媒体的构成当中，创造出与传统媒体存在明显差异的新型媒体形态。全球信息网络以及通信技术的迅猛发展将传媒行业带入了一个崭新的时代，一大批网络新媒体如雨后春笋般成长起来。 新媒体是我国从 2004 年新媒体发展的初级阶段开始，如今是突飞猛进，向“用”、“玩”与“互动”等多功能转变；新媒体消费群体与日俱增，催生了诸如“容器人”、“宅男女”等，社交媒体、移动媒体盛行，正受到越来越多的国际投资基金的关注；新媒体是国家发展规划的重点。随着新媒体相关产业的制度、政策环境的不断放宽，产业化和市场化进程的加速，在美国，新媒体产业凸显出两大特点：有效的新市场开拓和新技术研发；全球新媒体出现“媒介融合”。 1、新媒体行业基本情况 随着我国经济结构的不断转型优化，新媒体行业正在不断融入我国社会经济和民生生活的各个领域，成为影响中国未来发展的重要因素。新媒体平台已成为经济发展新动能，“互联网+”成为媒体深化融合的新引擎。国家战略持续助推新媒体行业发展，传统媒体与新兴媒体通过优势互补，“一体化”发展深度影响中国社会各层面发展。在我国大力推动网络和信息化事业发展的顶层设计强化下，新媒体连接多行业多领域发展，成为中国社会转型新阶段的关键因素，各种新技术、新理念、新形态、新模式竞相呈现。 2、新媒体行业生命周期情况 2016年是中国大陆全功能接入国际互联网22周年，在用户数量、市场规模、技术条件多年高速量化积累的基础上，网络发展进入了质变飞跃的时代。就全球来看，新媒体发展重心正在向亚洲转移。截至2015年年底，中国互联网用户为亿，占全球总数的22%左右。但在用户增长方面，欧美发达国家已近饱和，因此，全球下一个30亿网民时代，将有90%来自于发展中国家 二、新媒体行业的发展趋势 无论老媒体，新媒体，内容是核心，不同之处是载体不一样罢了。你要做新媒体，首先确定自己是否有内容持续生产能力；其次，选择你能把控的表现方式；最后，有一个商业模式。首先媒体行业不是模特行业、演员行业，因为模特、演员要吃青春饭，就是吃脸蛋得饭嘛。过了年龄以后可能因为各种身体情况得不同，就无法往下做了。但是媒体行业不同，它有自己的行业属性，举个例子，传统媒体中的报纸为例，如果有机会可以去了解一下，很多在岗的编辑、记者都是40-50的人员，甚至你到一些部队报社去看，总编辑都在50岁以上。为什么因为经验，你放一个20-30岁得当总编吗所以说，媒体行业不是一个吃青春饭得地方。 当然例子可能举得也不完全，但就是这样的一个情况。接下来说一下新媒体这个行当。其实百度也好，还是各类经济周刊也好，都对这个行当有很深的分析。 下面总结了几个新媒体的发展趋势： 1、碎片化 碎片化不是媒体的特征、是移动互联网时代的特征。媒体的碎片化其实给很多自媒体带来了机遇，我认为它的出路就是专业、精细、特色加个性。
新媒体运营｜新媒体必备的11大数据分析工具 来源：安迪大叔知运营大学 优质的内容是新媒体运营的核心，而数据分析可以帮助我们解决很多问题，定方向、降成本、节开支等等。什么数据最值得去看呢，那必然就是各大自媒体平台的数据，它是新媒体平台中最具有参考性的数据。 必备的新媒体数据分析工具？ 1，新榜 互联网渠道的价值标准：以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向… 2，清博大数据 中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广公品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...
3，神策数据 多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，轻松搞定数据分析需求。即使调整运营策略，提高运营效果。深度洞察用户行为，深入了解用户是从哪里来，又在哪里消失，找到新的产品增长点，驱动产品优化迭代与提升运营效果，自定义多维度分析场景，可私有化部署的数据分析平台… 4，GrowingIO 实时采集用户行为数据，可视化实时出图。GrowingIO营运数据分析，多维分析更精准GrowingIO拥有国内颗粒度更细致的用户行为洞察系统，帮助运营人员灵活定制推广方案。
5，伯格运营 运营助手，运营管家... 对于企业来说公众号运营的安全很重要，有了伯格运营质量诊断，再加上违规文章库，为公众号的健康起到保驾护航的作用... 6，数说风云 一个实时、维度全面的微信排行与监控工具。微信运营监控，自媒体全行业分类排行榜。
精心整理 自媒体2017年总结 ——自媒体 注：以下数据统计时间为2017.1.1~2017.12.31 一、微信公众号粉丝增长情况
截止2017年12月31日蚂蚁搬家公众号累计粉丝关注人数为33074人，较2017年1月以来净增长16742人，同比比2016年增长16332人次，增长率为49.3%。 对比2016年，2017年有良好的增长，本年度目标完成较好，但仍需要在此基础上取得更进一步的成绩。2018年因以提升微编的发文质量为工作重心，通过发文质量提高传播率，增加粉丝粘黏度； 二、
2016—2017年微信平台成单率对比图 截止2017年12月，蚂蚁搬家微信客户端业务咨询量共6329单，其中有意向为3413单，成功 2924单，成功率为86%。 微信渠道来源的有意向的客户成功率较高， （2016年1月—12 2017年截止到12 以及发布有价值的内容，增加粉丝的粘性。 三、 1.性别属性
粉丝结构分析表 根据累计关注人数性别比，男性与女性比例约为1:1，男性人数与女性人数基本持平。 2.粉丝主要分布地区 粉丝地区分布图 蚂蚁搬家关注粉丝地区主要分布在广东、四川、上海、江苏、北京，总占累计人数的66%。针对性的发现一些地区性的热点进行内容编辑以及发布，如：广东高考，四川美食汇，川西攻略等吸引地区粉丝。
四、微信公众号文章发布分析
2017年截止到12月31日，公众号共发布122篇微编，累计阅读量为141796。单篇优秀文章为2017年11月7日发表的题目为《我的第21个生日，为自己疯狂打call》，浏览量为4065。 最优秀的微编阅读量未破万，说明微编内容吸引力不高，转发量不广，分析微信公众号粉丝年
提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。 这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维 无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？ 数据分析的目标 对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 数据分析的作用 我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。 通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 数据分析进化论 我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。 阶段 1：观察数据当前发生了什么？ 首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要
新媒体行业分析报告
目录 一、新媒体发展现状 (3) 1、新媒体行业基本情况 (3) 2、新媒体行业生命周期情况 (3) 二、新媒体行业的发展趋势 (4) 1、碎片化 (4) 2、价值扩张 (4) 3、垂直细分受众 (4) 三、新媒体行业的优势 (5) 1、国家产业政策支持 (5) 2、网络用户持续增长 (5) 3、互联网广告精准营销优势明显 (6) 4、互联网技术快速发展 (6) 四、新媒体行业的劣势 (7) 1、品牌广告主对新媒体的认知度较低 (7) 2、原创内容不足 (7) 3、相关法律政策机制尚需完善 (7) 4、宏观经济波动风险 (7) 五、新媒体的盈利模式 (8) 1、提升品牌知名度 (8) 2、做产品营销 (8) 3、做流量主为广告主推广。 (8) 4、打赏模式 (8) 六、新媒体的服务模式 (9)
一、新媒体发展现状 我国新媒体正处于快速发展期，目前新媒体产业以中小企业为主，也涌现出新媒体领军企业。新媒体市场广阔，影响力日渐凸显，正吸引资本大规模流入，其营销价值增强，与此同时，其国际化竞争也加剧，整体相关产业向纵深挺进。相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网，无线通信网，有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。近几年来，数字技术、网络技术和通信技术介入媒体的构成当中，创造出与传统媒体存在明显差异的新型媒体形态。全球信息网络以及通信技术的迅猛发展将传媒行业带入了一个崭新的时代，一大批网络新媒体如雨后春笋般成长起来。 新媒体是我国从2004 年新媒体发展的初级阶段开始，如今是突飞猛进，向“用”、“玩”与“互动”等多功能转变；新媒体消费群体与日俱增，催生了诸如“容器人”、“宅男女”等，社交媒体、移动媒体盛行，正受到越来越多的国际投资基金的关注；新媒体是国家发展规划的重点。随着新媒体相关产业的制度、政策环境的不断放宽，产业化和市场化进程的加速，在美国，新媒体产业凸显出两大特点：有效的新市场开拓和新技术研发；全球新媒体出现“媒介融合”。 1、新媒体行业基本情况 随着我国经济结构的不断转型优化，新媒体行业正在不断融入我国社会经济和民生生活的各个领域，成为影响中国未来发展的重要因素。新媒体平台已成为经济发展新动能，“互联网+”成为媒体深化融合的新引擎。国家战略持续助推新媒体行业发展，传统媒体与新兴媒体通过优势互补，“一体化”发展深度影响中国社会各层面发展。在我国大力推动网络和信息化事业发展的顶层设计强化下，新媒体连接多行业多领域发展，成为中国社会转型新阶段的关键因素，各种新技术、新理念、新形态、新模式竞相呈现。 2、新媒体行业生命周期情况 2016年是中国大陆全功能接入国际互联网22周年，在用户数量、市场规模、技术条件多年高速量化积累的基础上，网络发展进入了质变飞跃的时代。就全球来看，新媒体发展重心正在向亚洲转移。截至2015年年底，中国互联网用户为6.88亿，占全球总数的22%左右。但在用户增长方面，欧美发达国家已近饱和，因此，全球下一个30亿网民时代，将有90%来自于发展中国家
数据分析指标白皮书 作者：TalkingData TalkingData本次推出的《数据分析指标白皮书》，旨在规范行业数据指标定义。所有数据指标的定义按照国际规范重新梳理，并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一新领域。统一的数据分析指标，有助于运营人员理解、分析用户行为，改进产品，制定运营策略，让数据化运营更有效率。 一、用户获取（Acquistion） 日新登用户数（Daily New Users，DNU）：每日注册并登录游戏的用户数。 解决问题： *渠道贡献的新用户份额情况； *宏观走势，是否需要进行投放； *是否存在渠道作弊行为。 备注： *周新登用户数为本周7天日新登用户数累计之和； *月新登用户数计算同上； *根据需要，可细分为自然增长用户（非推广期）和推广用户（推广期）。 日一次会话用户数（Daily One Session Users，DOSU）：一次会话用户，即新登用户中只有一次会话，且会话时长低于规定阈值。
*推广渠道是否有刷量作弊行为； *渠道推广质量是否合格； *用户导入是否存在障碍点，如：网络状况、加载时间等。 备注： *周一次会话用户数为本周7天日一次会话用户数累计之和； *月一次会话用户数计算同上； *游戏引导设计分析点之一； *DOSU有助于评估新登用户质量，进一步分析则需要定义活跃用户的月一次会话用户数。用户获取成本（Customer Acquisition Cost，CAC）=推广成本/有效新登用户 解决问题： *获取有效新登用户的成本是多少； *如何选择正确的渠道优化投放； *渠道推广成本是多少。 备注： *CAC计算要根据渠道来进行细分。 二、用户活跃（Activation） 日活跃用户数（Daily Active Users，DAU）：每日登录过游戏的用户数