工业互联网发展趋势及行业商业模式研究
第01讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究（一）
第02讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究（二）
第03讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究（三）
第04讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究（四）
第05讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究（五）
一、工业互联网的内涵外延
（一）工业互联网的内涵
工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。工业互联网主要包括三个方面，“网络”、“数据” 和“安全”。
其中，网络是基础，即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成；数据是核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展；安全是保障，即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障工业智能化的实现。
工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化提升。一是智能化生产，即实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。二是网络化协同，即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三是个性化定制，即基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。四是服务化转型，即通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并反馈优化产品设计，实现企业服务化转型。
（二）工业互联网的体系架构
工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，网络、数据、安全是工业和互联网两个视角的共性基础和支撑。
“网络”是工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础，包括网络互联体系、标识解析体系和应用支撑体系，表现为通过泛在互联的网络基础设施、健全适用的标识解析体系、集中通用的应用支撑体系，实现信息数据在生产系统各单元之间、生产系统与商业系统各主体之间的无缝传递，从而构建新型的机器通信、设备有线与无线连接方式，支撑形成实时感知、协同交互的生产模式。
“数据”是工业智能化的核心驱动，包括数据采集交换、集成处理、建模分析、决策优化和反馈控制等功能模块，表现为通过海量数据的采集交换、异构数据的集成处理、机器数据的边缘计算、基于云的大数据计算分析，从而形成企业运营的管理决策以及机器运转的控制指令，驱动从机器设备、运营管理到商业活动的智能和优化。
“安全”是网络与数据在工业中应用的安全保障，包括设备安全、网络安全、控制安全、数据安全、应用安全和综合安全管理，表现为通过涵盖整个工业系统的安全管理体系，避免网络设施和系统软件受到内部和外部攻击，降低企业数据被未经授权访问的风险，确保数据传输与存储的安全性，实现对工业生产系统和
商业系统的全方位保护。
基于工业互联网的网络、数据与安全，工业互联网将构建面向工业智能化发展的三大优化闭环。
一是面向机器设备运行优化的闭环，核心是基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线；
二是面向生产运营优化的闭环，核心是基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据建模分析，实现生产运营管理的动态优化调整，形成各种场景下的智能生产模式；
三是面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环，核心是基于供应链数据、用户需求数据、产品服务数据的综合集成与分析，实现企业资源组织和商业活动的创新，形成网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式。
（三）工业互联网网络体系
1.工业互联网网络互联体系
（1）工厂内部网络
现状分析：工厂内部网络是在工厂内部用于生产要素、IT系统互联的网络。
存在的问题：一是工业控制网络与工厂信息网络的技术标准各异，难以融合互通。二是工业生产全流程存在大量“信息死角”，亟需实现网络全覆盖。三是工厂网络静态配置、刚性组织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要。
发展趋势：为适应智能制造发展，工厂内部网络呈现扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势。
（2）工厂外部网络
现状分析：目前，大量工业企业已经与公众互联网之间实现互联，但互联网为工业生产带来的价值仍有限。
存在的问题：一是网络性能难以满足。二是网络承载能力难以满足。三是网络安全威胁。工业互联网应用对网络安全的要求进一步提升，目前互联网的安全能力有待提高。四是网络地址空间有限。
3.工业互联网应用支撑体系
现状分析：目前工业互联网应用支撑体系包括三个层面，一是工业云平台，二是工业互联网应用、系统与设备集成的支撑协议，三是服务化封装与集成。
存在的问题：一是工业云平台的标准化和规范化问题。二是企业间和企业内部部门间信息孤岛普遍存在，数据融合应用价值难以有效挖掘利用。三是应用支撑协议问题。四是服务化有待发展与探索。
发展趋势：一是以IaaS模式为基础开展工厂私有云和公共云建设。二是以PaaS平台构建工业应用新模式。PaaS平台既有后端强大计算、存储能力的支撑。三是以SaaS平台向企业直接提供IT应用服务。
（四）工业互联网数据体系
（1）内涵特征
工业大数据具有五大特征。一是数据体量巨大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。二是数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节。三是结构复杂，既有结构化和半结构化的传感数据，也有非结构化数据。四是数据处理速度需求多样，生产现场级要求实现实时时间分析达到ms级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。五是对数据分析的置信度要求较高，相关关系分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用。
（2）存在问题
工业大数据应用的主要障碍在于以下几点：一是企业数据源较差，尤其是对于机器设备、生产线等实时生产数据采集数量、类型、精度以及频率方面存在较大提升空间。二是企业间和企业内部部门间信息孤岛普遍存在，数据的交互、共享和集成存在很大障碍，数据融合应用价值难以有效挖掘利用。三是缺乏工业大数据应用成熟模式和灯塔式项目，仍处于初级阶段，应用经验积累不多，尚未形成行业应用推广模式。四是工业大数据核心技术、软件平台产品，以及系统集成和应用开发能力仍然有待加强，安全可控能力不足。
（3）发展趋势
工业数据未来将呈现出以下几个发展方向：一是数据整合。二是数据智能处理。三是数据集成管理。将数据汇聚起来，上传到云计算平台进行分析处理，是未来的主流方向。四是深度数据挖掘。知识驱动的分析方法，建立在工业系统的物理化学原理、工艺及管理经验等知识之上。五是数据可视化。建立机器、生产流程、全生产周期等拟真数字化模型，并进行可视化呈现，使生产管理者、系统开发者和用户能够更加直观全面地了解相关信息。
（五）工业互联网安全体系
现状分析：目前，工业领域安全防护采用分层分域的隔离和边界防护思路，难以有效应对工业互联网发展过程中日益复杂的安全问题。业界对工业互联网安全的研究及产业支持还处于起步阶段，普遍认为工业网络基础设施、控制体系、工业数据和个人隐私的安全保障是重点。
存在的问题：一是智能化使海量生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下，木马病毒在设备之间的传播扩散速度将呈指数级增长；二是工厂网络灵活组网需求使网络拓扑的变化更加复杂；三是IT和OT的融合打破了传统安全可信的控制环境，有效的APT攻击检测和防护手段缺乏；四是新模式新业态的出现对传统公共互联网的安全能力提出了更高要求；五是工业领域业务复杂，数据种类和保护需求多样，数据流动方向和路径复杂，数据保护难度增大。
发展趋势：一是生产装备由机械化向高度智能化转变，内嵌安全机制将成为未来设备安全保障的突破点，通过安全芯片、安全固件、可信计算等技术，提供内嵌的安全能力，防止设备被非授权控制或功能安全失效；二是针对工厂内灵活组网的安全防护需求，实现安全策略和安全域的动态调整；三是工厂控制环境由封闭到开放，信息安全威胁可能直接导致功能安全失效，功能安全和信息安全关联交织，未来工厂控制安全需综合考虑功能安全和信息安全的需求，形成综合安全保障能力；四是业务应用呈现多样化，未来需要针对不同业务的安全需求提供灵活的安全服务能力；五是数据开放、流动、共享，数据的审计和流动追溯以及分类分级保护将成为数据安全的研究重点。
二、工业互联网的发展综述
（一）工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态，驱动全产业链、全价值链实现深度互联
1.重新定义了工业生产关系与组织方式
工业互联网变革了传统工业企业竞争方式，企业竞争不再是单靠技术产品就能取胜，已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争。平台打破了产业、企业之间的边界，促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动，实现生产方式和管理方式的解构与重构。根据工信部的统计数据，2018年我国工业互联网直接产业规模为6800亿元，近三年的年均复合增速约为18%。到2020年，我国工业互联网的直接产业规模有望突破1万亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
2.工业互联网构建网络化协同制造体系催生新业态
工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点，有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集，网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式，进一步完善和丰富工业创新体系。如中国商飞建立的全球网络化协同研发平台，通过国内跨地区协同研发和制造，使C919飞机研制周期缩短20%，生产效率提高30%。潍柴动力借助跨领域、协同化、网络化的全球协同研发平台，将海监船配套发动机研发周期由原来的24个月缩减至18个月，研发成本降低30%。沈阳i5机床建立SESOL数据云平台。
3.工业互联网平台步入规模化扩张窗口期
工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，能够极大地提高工业产品的研发设计、生产制造、销售服务等各环节工作效率。部分平台企业在航空航天、装备制造、电子信息、冶金、石化等行业精耕细作，在质量优化、
工艺优化、设备预测性维护、供应链协同等方面形成一系列创新应用。海尔、航天科工、徐工、三一重工、富士康等龙头制造企业基于较强的工业知识和模型沉淀能力，阿里巴巴、东方国信、浪潮、用友、华为、紫光等大型ICT企业基于云计算、大数据等使能技术，纷纷积极建设工业互联网平台。
全国各类型工业互联网平台数量已达到数百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过 50家。
（二）我国制造业正处于新旧动能加快转换的关键阶段，发展工业互联网，加速产业高端化发展具有紧迫性
1.我国制造业大而不强、发展质量不高的问题突出
制造业是实体经济的核心，是推动经济高质量发展的关键。我国工业制造业经过改革开放40年来得到高速发展，但长期处于产业价值链低端的局面还未彻底改变，低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存。我国承接苹果公司的加工组装环节并被纳入其全球价值链生产网络。例如，荷兰的高端光刻机、瑞士的仪器和制药、新加坡的医药产业、瑞典的通信和航空、以色列的仪器和通信产业、芬兰的通信产业。我国优秀制造业企业和品牌数量不多，特别是缺少世界一流企业和国际高端品牌。
2.产业关键设备和核心技术对外依存度高，导致我国制造业长期处于全球价值链低端。
改革开放以来，中国制造业依靠廉价的劳动力，通过引进生产线和技术、共同生产等方式参与到全球制造业价值链中。制造业企业多以加工制造和满足庞大的消费市场为主，对技术创新的重视程度不够，导致许多关键技术对外依存度高。2017年，我国基础研究投入为920亿元，占Ｒ＆D 经费支出的5.26%，而美国、英国、法国等发达国家的这一占比达到15%～25%，这使得中国制造业自主创新缺乏源头理论支撑和引领，阻碍了中国在一些关键共性技术上的创新突破。
3.我国制造业发展面临外部竞争态势日益严峻
随着劳动力成本不断上升，我国制造业在全球竞争中的传统比较优势逐渐丧失。东南亚国家和非洲国家以更多的优惠政策和更低的成本承接中
用，促进工业互联网行业的联动发展。
5.加快人才队伍建设
着重培养高层次科技人才、优秀工程技术人才，培养科技领军人才、应用创新型人才、复合型人才。充分发挥政产学研各方的协同作用，形成创新发展合力，为工业互联网发展提供强有力的人才保障。
6.探索国际合作模式
开展国际交流，加强在工业互联网技术标准、体系建构、平台发展、安全保障、人才培养等方面的跨国合作，通过建立和完善多层次的国际合作机制，共同构建全球协同的工业互联网产业发展大格局。
三、工业互联网的基础现状
（一）工业互联网平台展现驱
动工业转型的巨大潜力
从宏观看，平台模式、平台经
济正在持续变革和颠覆传统工业
形态。
一是颠覆了传统工业软件研
发体系，以往需要大量投入、研发
周期长达数年的工业软件研发方
式正在向低成本、低门槛的平台应
用创新生态方式转变，而且也能够
灵活地满足工业用户个性化定制
需求。
二是变革了传统工业企业竞
争方式，企业竞争不再是单靠技术
产品就能取胜，已经开始成为依托
平台的数字化生态系统之间的竞
争。
三是重新定义了工业生产关
系与组织方式，平台打破了产业、
企业之间的边界，促进制造能力、
技术、资金、人才的共享流动，实
现生产方式和管理方式的解构与
重构。
从微观看，平台正在改变企业
的设计、生产、管理和服务方式，
重新定义和优化整个价值流程。
一是平台驱动产品创新，通过
多渠道深度交互精准洞察用户需
求，并借助数字化的先进设计工具
和网络化的创新资源组织打造智
能新产品。
二是平台驱动生产与运营创
新，借助先进的数字化技术和强大的工业数据分析能力，支撑企业实现制造、管理、协同和决策。
三是平台驱动商业模式推动金融、物流等领域与制造业融合创新，促进原有产品体系和服务方式演进转变。
四是平台驱动组织管理体系重塑，推动企业内顶层决策到底层生产的端到端集成，促进资源配置优化，实现扁平化管理及社会化协同。
未来，以工业互联网平台为载体，以C2M为核心的社会化制造模式也将逐渐孕育形成。领先的工业互联网平台企业将有能力通过平台对客户需求进行深度感知与交互，从而为产品定义与研发设计提供精准的指导；在产品设计与制造过程中，企业将借助平台整合各类设计与制造资源，有效组织并管理研发设计与生产制造过程，既保证产品设计的创新性与方案最优化，同时也寻找最适合的制造企业进行生产，在确保产品质量与交付周期的前提下实现生产成本最低；在产品交付后，平台将持续提供产品的运维服务与增值服务，不断为企业创造新的价值。
（二）全球工业互联网平台保持活跃创新态势
全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长态势。根据研究机构MarketsandMarkets统计数据显示，2018年初步估算达到32.7亿美元，预计2023年将增长至138.2亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。
美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP等
欧洲工业巨头，立足自身领先制造业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展，亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。
各类企业围绕工业互联网平台的参与热情和布局力度保持高涨势头。
一是更多工业企业投身工业互联网平台领域，在不同领域涌现一批新的平台产品成为各家企业围绕产品提供增值服务的良好载体，还能够为客户提供创造价值的新服务。
二是ICT企业不断强化自身平台对工业场景的适配能力，IT 巨头在平台中提供各类大数据、人工智能方面的通用算法框架和工具，与工业企业客户联合进行研发，支撑形成工业智能应用。
三是以数据为核心的初创企业表现更加活跃，越来越多初创企业将工业大数据、人工智能技术与平台进行深度结合，满足工业领域日益深入的数据分析需求。
（三）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面
我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，多层次系统化平台体系初步形成。涌现出更多知名工业互联网平台产品。全国各类型平台数量总计已有数百家之多，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50多家。既有传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建平台，也有大型制造企业孵化独立运营公司专注平台运营。
除了阿里、华为、浪潮、紫光、东方国信、寄云等起步较早的平
台、航天云网、海尔、树根互联、宝信、石化盈科、用友、索为，还有华能、国网青海电力、北汽、浙江中控、朗坤、中科院沈自所等行业领先企业也纷纷推出平台产品，围绕行业生产特点和企业痛点问题，平台企业持续创新服务能力，开发形成了一批具有亮点的创新解决方案和应用模式。
在产品服务方面，树根互联、徐工信息将工程机械远程管理解决方案进行推广，实现纺织机械、工业机器人、数控机床等设备产品的远程服务。
在研发设计方面，涌现出索为研发设计与产品运维一体化、安世亚太基于工业知识生态的先进设计以及华为“沃土”云仿真设计等平台服务。在生产制造方面，形成了富士康ICT治具智能维护、航天云网精密电器智能化生产、紫光钣金行业企业云图等一批平台解决方案。
（四）工业互联网平台仍然处在发展初期
在技术领域，平台技术研发投入成本较高，现有技术水平尚不足以满足全部工业应用需求。
一是平台连接能力面临挑战，工业设备种类繁杂、数量多、通信协议与数据格式各异，当前尚缺乏有效的技术手段能够低成本、便捷地实现工业设备快速接入平台，导致绝大部分平台的设备接入数量有限。
二是平台数据分析能力面临挑战，有40%的平台应用集中在以产品或设备数据预测性分析为主的资产运维优化领域。而在涉及数据分析复杂度更高的经营管理优化和资源匹配协同等场景中，多数平台还无法满足应用要求，。
三是平台提供专业工业服务的能力面临挑战，目前大部分平台
对于工业知识、模型和历史数据的沉淀远远不够。
在商业领域，平台市场还没有出现绝对的领导者，大多数企业仍然处于寻找市场机会的阶段。
一是平台回报周期较长，很多企业尚在投入阶段。GE、PTC、罗克韦尔、西门子、ABB等美欧工业巨头在平台领域的投入水平普遍达到了数十亿美元，但目前平台直接带来的收益在企业整体利润中占比并不高。而国内外绝大多数初创平台企业的财务状况都还处于亏损状态。
二是平台商业模式不够成熟，企业盈利手段较为单一。当前面向特定工业场景提供智能解决方案的平台企业基本都还是以专业服务的方式为客户交付产品和服务，而具有IT和工业软件背景的平台企业则主要是基于云提供按需订阅服务方式实现盈利。
在产业领域，优势互补、协同合作的平台产业生态也还需持续构建。
一方面大部分平台企业在发展中仍以单打独斗为主，特别是在平台建设中，部分平台企业尝试自主构建端到端完整的平台架构，在自身不擅长的领域投入不必要的资金和人力，增加了经营风险。
另一方面基于平台的产业创新生态构建仍然前路漫漫。微软、PTC、西门子、SoftwareAG等领先平台企业不断完善开发者社区建设并提供全面的技术资源和应用推广支撑，广泛各类生态合作伙伴。而我国平台企业的生态合作伙伴类型和数量都还明显不足。
四、工业互联网的技术进展
（一）边缘计算技术应用广泛
1.数据应用需求由定制化转变为通用服务
数据接入难度和成本是制约工业互联网平台应用的核心痛点之一，需要综合性接入技术方案，推动平台快速应用落地。存量设备接入仍以边缘协议解析为主要方式，逐步从个性方案发展成为平台通用服务。具有较强工业协议积累的企业正在将接入方案转化为平台服务，将解析能力下发至边缘设备实现数据接入。例如，研华WISE-PaaS3.0中集成了多协议数据采集微服务，基于EdgeXFoundry开源框架在多类网关中部署和运行。
2. 数据分析从简单规则转变为复杂分析
为满足工业实时性要求，降低网络和IT资源消耗，在边缘侧开展数据分析正在成为工业互联网平台的普遍做法。基于“IFTHEN”的简单规则支撑边缘侧的大部分数据应用，PTCThingWorx、博世IoT、施耐德EcoStruxure、东芝SPINEX等平台都在边缘侧集成了规则引擎，IBMWatsonIoT可以根据监控数值的大小和频率执行不同操作，在边缘识别并警告质量缺陷、安全风险等，AWSIoT1-Click 可以快速执行定义好的Lambda程序，提升车间运行效率。在边缘进行基于机理和数据的复杂分析成为重要探索方向，通过运行RMS
速度、零峰值速度、波峰因数等七类算法进行振动分析，实现设备预测性维护。
3.网络设备向智能化转变
边缘设备从“功能机”走向“智能机”已经成为发展趋势，将大幅提升边缘应用深度和广度。当前主要聚焦网络设备的智能化，未来将进一步向工业设备延伸。现阶段“通用处理器+通用操作系统”成为边缘网关的主流架构，例如HPEEdgeline边缘网络设备采用
Atom、i5、Xeon处理器，为Windows 和Linux不同版本提供了全套驱动，更好支撑数据处理、边缘分析、自主运维等功能。英特尔、思科、戴尔、华为、惠普、研华、西门子、GE等边缘网关也采用了类似的技术架构。
（二）提升工业物联核心技术能力
1.工业互联网平台要素逐步整合
工业互联网平台需要实现工厂内外各类生产要素的泛在连接以及靠近边缘的计算分析，既包括各类消费产品的远程接入与数据预处理，也涉及工业生产过程中的工业设备、系统的互联互通和实时分析控制。接入场景和需求的不同驱动连接与边缘计算平台划分为商业物联和工业物联两大阵营，并形成了相对集聚的市场发展特点。
当前，不断积累工业协议数量以提供通用化连接服务成为工业物联平台发展重要方式。专注M2M 的通信技术企业重点布局商业物联平台，目前市场第一梯队已经基本形成。
2. 云服务和通用PaaS平台成为焦点
云服务平台和通用PaaS平台建设由于需要高昂的资金投入和复杂的技术集成能力，成为IT巨头构筑行业壁垒的手段，呈现出高度集聚的特点。
一方面，云服务平台市场呈现马太效应，领军云计算厂商成为当前市场最大赢家。亚马逊AWS云和微软Azure云成为国外GEPredix、西门子MindSphere、PTCThingWorx等主流平台首选合作伙伴，国内阿里云、腾讯云、华为云也受到越来越多的企业青睐。
另一方面，绝大多数通用PaaS平台都是IT巨头主导建设。
3.工业数据分析、数据挖掘技术受到重视
大数据、人工智能技术驱动的工业数据智能分析支撑工业互联网平台实现数据价值挖掘，打造工业数据分析与可视化平台是众多主体布局的切入点和关键点，与行业场景和业务需求深度结合成为工业数据分析与可视化平台未来发展必然趋势。
一是工业企业推动领域经验知识的数字化、软件化。
二是IT企业在大数据、人工智能技术上叠加工业知识。
一方面，云服务平台市场马太效应初现端倪，领军云计算厂商成为当前市场最大赢家。亚马逊AWS 云和微软Azure云成为国外GEPredix、西门子MindSphere、PTCThingWorx等主流平台首选合作伙伴，国内阿里云、腾讯云、华为云也受到越来越多的企业青睐。
另一方面，绝大多数通用PaaS平台都是IT巨头主导建设。
4.业务PaaS平台形成整体百花齐放、特定专业领域相对
一是对设计、生产、管理、运维等领域服务能力改造升级形成开放PaaS服务。
二是将特定行业经验知识以数字化模型或专业化软件工具形式积累沉淀到平台中。
工业场景的复杂性和客户需求的多样性带来平台解决方案的定制化需求，借鉴消费互联网平台经验，构建工业业务中台成为平台企业更深层次满足个性化业务需求、更广泛拓展平台应用的必然选择，通过在业务PaaS平台中积累成熟可复用的服务模块，借助客户、合作伙伴和第三方开发者力量开展工业APP创新，快速响应客户需求。
（三）信息模型构建、集成与
管理成为核心能力
1.信息模型规范统一成为提升工业要素管理水平的关键，为对各类工业设备、系统进行更加有效的识别和交互，工业互联网正将信息模型的集成与统一构建作为支撑自身应用拓展的一项关键能力，并遵循两类思路推进。一是自上而下：平台企业提供开放的信息模型构建工具，统一工业资产的语义描述。二是自下而上：设备企业基于统一协议构建信息模型，与平台进行集成。
2.机理模型、数据模型、业务模型提升工业服务能力
为提供更适用于工业场景需求的数据分析和应用开发服务，不断深化对机理模型和数据模型的积累，不断提升分析结果的准确度。同时平台积极探索业务模型的沉淀，支撑形成贴合业务需求的综合性工业应用。西门子推动Atos、埃森哲、Infosys、德勤、凯捷和普华永道等传统系统集成合作伙伴的业务模型和行业经验与MindSphere集成，形成平台应用。
3. 数字孪生技术逐步成熟
数据孪生技术逐步成为大部分平台建模和模型管理的核心理念。大部分平台的数字孪生主要集中在对设备的实时状态描述，微软AzureIoT、亚马逊AWSIoT等平台构建描述设备状态的数字孪生模型，根据实时数据调整设备状态，为上层应用提供准确信息。少数平台将进一步将机理模型整合进数字孪生模型，支撑复杂数据分析Predix将数字双胞胎定义为“设备状态数据+分析”，基ANSYSCAE 仿真模型，构建风力涡轮机的数字孪生分析系统，融合机理公式和设备信息模型，支撑运营优化和预测性维护服务。
（四）数据分析定制化开发
1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力。开源工具无法完全满足工业数据处理需求，平台普遍开展定制化开发提升数据处理效率，数据质量控制成平台核心竞争力。寄云整合Kafka、Flume 等开源技术，自研数据转换、背压、回补等工具，确保实时数据的摄入质量。
2.实时分析与人工智能成为数据分析热点
工业现场的实时性业务需求驱动平台大力发展实时流分析能力。工业现场的实时性业务需求驱动平台大力发展实时流分析能力。Thingswise开发了面向流数据的模式识别技术，基于简单规则、复杂规则、算法模型综合识别事件原因并触发相关操作，更好的支撑设备状态检测、故障报警等应用。
3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性。平台加快集成工业组态和可视化监控服务，提供更加直观高效的工业数据展示。阿里云将数据可视化技术与传统SCADA组态技术结合，支持全企业信息汇聚与统一监控运维，实现远程设。备状态监控和控制指令下达。
天泽智云将快速傅里叶变换、小波分析、主成分分等特征提取算法，分类、聚类、回归、插值与拟合等建模工具，以及风电、旋转机械、电池等行。业建模经验封装为平台组件，支持拖拉拽建模，降低用户建模门槛。
（五）平台架构灵活组织、功能复用
1. 技术演进大幅提升平台基础架构灵活性
为进一步推动软件解耦与功能集成，平台PaaS架构向“容器+微服务”方向深化发展。Kubernetes以其更高效的资源调
用和组织性能成为更多平台构建其通用PaaS的关键技术。博世IoTSuite基于Kubernetes实现对云应用容器的快速配置与更新。
2.集成技术、数据交互提升复用效率
云中间件技术强化传统工业软件与平台应用的数据交互，使二者能够共同支撑企业业务决策。MindSphere整合MindConnect、Integration集成中间件，推动平台与PLM、ERP、MES等软件、SalesforceCRM等SaaS服务的数据集成，支撑企业进行跨系统业务创新应用的开发。
3. 工业APP新型应用涌现
基于统一平台架构开发全新的原生云应用成为工业APP构建的主流选择，能够提供最优的可扩展性，降低APP开发、部署、应用门槛，更快的满足市场需求。传统工业软件SaaS化依然是工业APP 构建的重要方式，新型架构和集成技术为传统软、件快速云化构建了技术基础。ANSYS发布仿真计算云平台、ANSYSEngterpriseCloud，实现仿真工程计算能力快速扩展，打破本地计算能力的物理资源上限。
五、工业互联网平台的产业体系
（一）传统IT企业与新兴创新创业公司开展布局
1.传统IT巨头通过打造一体化平台服务构建综合性竞争优势西门子等已经具备涵盖设计仿真、工艺设计、生产管控、资产运维、经营管理等全流程的数字化解决方案提供能力，虽然当前上述巨头的一体化布局进程尚未最终完成，但这种平台发展策略将消解平台应用的集成成本和业务流程规划成本，形成强大的综合性竞争
优势。未来，较低的交付成本还使其有能力从行业头部客户向中低端市场延伸，进一步扩大市场规模。
2.工业企业立足产品基础，稳固各自细分领域的竞争优势
装备制造企业立足产品优势，叠加以数据分析为核心的服务能力，进一步巩固市场优势地位。例如安川电机的MMcloud平台，能够实现机器人、机床等设备数据的深层次采集，并且依托平台的智能分析帮助客户减少核心设备的停机时间。库卡推出KUKAConnect平台，主要为机器人添加状态监控、设备维护提醒、实时故障诊断等服务。亚威机床推出智云工业互联网平台，主要为机床添加状态监控、设备维护提醒、实时故障诊断等服务。
3.初创企业依托前沿技术或市场空白构建差异化竞争
由大型集团企业分离孵化出的创新企业在解决集团业务需求过程中不断强化平台能力，成为集团向新兴领域扩张的急先锋。
具备大数据、人工智能等前沿技术优势的初创企业助力工业企业提升数据分析能力，并在此过程中不断积累工业领域知识。例如Uptake凭借人工智能优势为卡特彼勒、中美能源公司等工业巨头提供设备预测性维护服务，并在此过程中不断强化工业知识模型的沉淀，其还通过收购APT公司，进一步掌握丰富的设备故障数据和模型。
（二）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展
1.能力互补合作成为平台企业共同选择
一是各类平台和连接平台合作，增强数据采集范围和能力。连接平台成为各类平台获取数据不
可或缺的使能工具。其中，业务平台和连接平台合作支持各类解决方案在生产现场落地部署。
二是业务平台和IT属性平台合作，增强数据管理与分析能力。一方面，业务平台获取云服务平台资源和技术支持。例如ABBAbility和微软Azure合作，借助Azure云和大数据技术实现设备运维数据的云端存储、集中管理和快速处理
三是业务平台间合作实现业务功能丰富和业务范围扩展。
2.应用创新是支撑工业互联网创造价值的关键
一是平台联合垂直行业客户共同打造满足特定场景需求的工业应用。
二是平台吸引专业技术服务商将成熟解决方案迁移平台，快速积累各类专业应用。
三是平台通过打造开发者社区吸引第三方开发者入驻，广泛开展工业APP应用创新。
（三）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐
1. 开源项目支撑工业互联网基础技术创新
开源是工业互联网平台基础技术创新的重要支撑。开源项目帮助平台企业打破技术壁垒，实现先进技术的有效应用。当前主要涉及三类开源项目：
一是PaaS及应用开发类开源项目支撑平台基础架构构建。
二是大数据处理和分析类开源项目支撑平台数据高效应用。
三是连接类开源项目支撑平台数据采集和边缘计算，例如EdgeXFoundry开源项目支撑平台构建边缘软件架构，实现与设备、传感器；百度开源OpenEdge边缘计算框架，提供临时离线、低延时的计算服务和边云协同功能。
“互联网+”与商业模式创新 要理解互联网，首先要理解它的含义。首先是“联”，连接是基础，得连接者得天下。我们可以看到太多的例子。连接创造商业模式也很多，包括微信，为什么这么牛？掏出手机90%的人都在玩微信。因为它优化了人与人之间连接的效益。微信在发展过程当中，一直保持相当的特色，聚集了很多商业化理念。但是处理的核心、围绕的核心，就是人与人之间的连接，让你的连接保持广度和深度，很轻松，没有太多负担的情况下完成连接。而且通过连接，创造给你更多的价值。 人与物的连接。我们就说淘宝，我们把海量商品放在淘宝上，使得大家可以通过很方便的方式获取信息，并且通过很安全的方式跟他交流，这就是人跟物之间的连接。阿里巴巴一直努力做这个事情。 物跟物的连接。我们可以看到就是所谓物联网推动的物跟物之间的连接。 人与服务之间的连接，就是O2O，包括电子商务产业。O2O的核心是什么？其实在于用户的体验。为什么做互联网？其实没有其他，就是希望用互联网本质上的优势，来优化我们的业务，为我们的消费者提供更好的体验，这是O2O的核
心。所以他的核心是人与物的连接，处理好服务。 接下来就是互动。我们说有温度、柔性化，这个是非常重要的。连接是第一步，全球连接在网上的物和服务还不到10%，还有剩下90%需要连接到网上去。所以你看10%创造 了这么大的经济奇迹，剩下90%将会发生翻天覆地的变化。 阿里巴巴做了天猫这个品牌。现在京东出了一个天狗。看似阿里巴巴与京东斗得一塌糊涂，但是你可以看到老百姓很乐于猫、狗大战，这就是互联网精神，我们一起玩。我们可以看到很多电商品牌都做了游戏，很多都一样。 我们还可以看到，现在模式上的创新，从原先羊毛出在羊身上，到现在羊毛出在狗身上猪来买单，从营销来说就是交叉补贴。但是这在互联网看来很简单，互联网是没有边界的，这些资源可以整合起来。这可以使得我们资源极大地被激发出来，这也是互联网数据化带来的思考。我们的商业模式必须走向跨界融合。 再往下走，再举几个例子，比如服务跨界。你看中国建设银行打出“他行VIP就是我行VIP”口号。阿里巴巴也正在做银行，互联网的银行跟世界银行业没有什么区别。所以我们只有主动去融合、创新，而不要等着别人来抢你地盘。 再往上，产品设计跨界。我们举个例子，娱乐宝，很多同学买过。其实这就是理财产品跟娱乐、电影产品跨界融合的产品。为什么它是有价值的？就是因为它承接大量的数据，
什么是工业互联网 首先我想讲一下到底什么是工业互联网，以及为什么会有工业互联网？其实我们看过去制造 技术的发展其实离不开信息技术的重大支撑，我们看以前最开始讲数控，数控其实来自于集 成电路和嵌入式软件，后来我们讲ERP、MES，云计算、大数据让我们有了这些对数据的处 理能力，机器学习让我们有了分析能力，由此带来这种新的变化。 工业互联网是什么？简单来讲，它是支撑制造业转型的一套系统。如果去过工厂，大家可能 见过有大量的生产装备运行，它好比人的骨骼和肌肉，但是光有骨骼和肌肉，你可能不够聪明，我们要从装备里面找出系统，去分析它，再反推回去，这就是我们的闭环。一是优化， 二是数据和平台，对这些数据技术有效的管理和分析，包括支持一些创新型应用的开发；三 是安全，现在我们把这一套东西打通之后，自然就有安全问题。目标就是刚才讲的闭环，我 可以是一套小闭环，一个小设备怎么运行的更加有效，怎么工艺做更好的优化。也可以是中 闭环，也可以是更大的闭环，一个企业从现场的物料到企业库存怎么优化，也可以是更大的 闭环，面向整个产业的制造资源去优化和协同。 工业互联网最重要的是平台 而这个，离不开我们今天想介绍的一个主题，就是平台，怎么认识平台，美国的工业互联网 功能架构，下两层其实和IS95差不多，感知、控制，但是上三层完全是不一样的，把所有底 层的信息，以前分布在各个系统的信息和数据统一进行管理，这些数据一方面来讲支持企业 内部的运营优化，无论是预测还是诊断，另外也支持大量运用的开发，同时它跟传统的这些 信息化系统再做对接。所以我认为未来在整个产业信息化平台里面，平台是重要的位置。 我昨天和今天都看了金蝶云·苍穹的架构，跟我们有很多相似之处，从它的分层来讲，我们认 为其实是三层，第一层是边缘层，为什么讲边缘层？我们认为在工业领域，工业现场是非常 重要的一部分，所以我必须要深入到工业现场去，边缘层解决什么问题？一是解决工业实践 及创新问题，二是解决工业数据处理问题，三是解决数据采集集成问题，所以要在边缘侧做 预处理。 第二层是中间的平台层，其实我们也可以看出来它是复合性的，所以它也能解决多个方面的 功能，一是通过PaaS的部分，怎么解决资源管理的问题；二是大数据处理的功能，底下这么多数据上去了，总要有工具管理这些数据；三是建模和分析部分；四是知识和模型沉淀部分，讲的是经验传承部分，以前对于很多制造企业来讲，很多知识是在老的技师或者专家的脑子里，而现在它们要变成一个沉淀下来的数字化模型。这个工作我们认为平台需要去解决；五 是支持应用创新，未来企业都有很多支撑自身场景的需求，企业自己也需要一定的开发能力，所以我们上面还有应用开发。 它改变的是什么？我们认为改变的是未来整个工业软件的制造体系，以前我们部署一个MES，部署下去少则半年，多则两年，很多变成了烂尾工程。未来我们要改变这种方式，飘在平台
中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年 【报告编号】：260908 【出版机构】: 中研华泰研究院 【出版日期】: 2019年5月 【交付方式】: 电子版或特快专递 中研华泰研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。行业研究报告是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和营销能力。 专家提示：十三五规划期间，产业政策对本行业产业链有重新梳理，数据每个季度实时更新，关于报告的图表部分，以当时购买报告的最新数据为准，图表的个数或多或少，届时以实际提交报告为准，感谢关注和支持！ 第一章工业互联网基本概述 1.1工业互联网基本介绍 1.1.1工业互联网定义 1.1.2工业互联网内涵 1.1.3工业互联网要素 1.1.4工业互联的意义 1.1.5工业互联网应用场景
1.2工业互联网相关概念 1.2.1两化融合 1.2.2中国制造2025 1.2.3工业4.0 1.2.4相关概念比较 1.3工业互联网产业链解析 1.3.1产业链构成 1.3.2主要参与者 1.3.3资金流分析 第二章2017-2019年全球工业互联网发展分析2.1全球工业互联网发展综述 2.1.1主要工业国家新产业战略 2.1.2全球工业互联网发展历程 2.1.3工业互联网企业发展路径 2.1.4全球工业互联网发展动态 2.1.5全球工业互联网发展态势 2.1.6全球工业互联网发展趋势 2.2美国工业互联网发展分析 2.2.1行业发展状况 2.2.2企业运行态势 2.2.3政策支持举措 2.2.4行业体系架构 2.2.5典型平台介绍 2.2.6发展经验启示 2.3德国工业互联网发展分析
工业互联网空间安全态势分析报告 来自工业互联网雷达团队 北京威努特技术有限公司 2017年11月
工业互联网空间安全态势分析报告 目录 1. 概述 (1) 2. 范围 (2) 3. 统计分析 (3) 3.1. 按工控系统区域分析 (4) 3.2. 按工控系统类型分析 (7) 3.3. 按设备厂商统计分析 (9) 3.4. 按开放协议统计分析 (10) 3.5. 按工控漏洞级别分析 (12) 3.6. 按工控漏洞类型分析 (12) 4. 结论 (14) 附录1. 工业互联网雷达简介 (16)
1.概述 工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力。 随着工业互联网的快速发展，大量的工业控制系统也接入了互联网络。工业控制系统重点应用在炼油、石化、电力、冶金、建材、交通、电网、水网、气网、国防、智能制造等关系到国家和社会稳定、经济正常运行的重要领域。随着我国大力推进信息化建设，工业控制系统在我国各行业的应用范围和部署规模快速增长，工业控制系统已成为国家关键基础设施的“中枢神经”。其中，公用事业行业，大中型城市的燃气输配、供电、供水、供暖、排水、污水处理等均采用了智能工业控制系统；以石油石化天然气为代表的能源行业，从大型油气田到数万公里的原油、天然气和成品油输送管线，大规模采用工业控制系统；电力行业，发电、调度、变电、配电和用电等各个环节都离不开工业控制系统；以铁路为代表的公共交通行业，远程监控系统已具规模，若干铁路局采用了先进的工控系统实现调车作业自动化；水利行业，国家防汛指挥系统采用工控系统进行区域和全国联网；智能制造行业，越来越多的信息技术应用到了工业制造领域，生产模式得以根本性的改变，各种智能制造设备和系统进行网络互联互通的趋势越来越快。 我国近几年工业控制系统的安全事件屡有发生，如钢厂异常停机、石化工厂蠕虫泛滥等等，这些层出不穷的安全事件，为我国关键基础设施核心要害系统安全问题敲响了警钟。
互联网+未来发展的趋势 从现状来看，“互联网+”处于初级阶段，是个都在热谈但是没有落实的理论阶段。各领域针对“互联网+”都会做一定的论证与探索，但是大部分商家仍旧会处于观望的阶段。从探索与实践的层面上，互联网商家会比传统企业主动，毕竟这些商家从诞生开始就不断用“互联网+”去改变更多的行业，他们有足够的经验可循，可以复制改造经验的模式去探索另外的区域，继而不断的融合更多的领域，持续扩大自己的生态。 互联网+真正难以改造的是那些非常传统的行业，但是这不意味着传统企业不做互联网化的尝试。很多传统企业都在过去几年就开始尝试营销的互联网化，多是借助B2B、B2C等电商平台来实现网络渠道的扩建。更多的线下企业还停留在信息推广与宣传的阶段，甚至不会、不敢或者不能尝试网络交易方面的营销，因为他们找不到合适的方案来解决线下渠道与线上渠道的冲突问题。还有一些商家自搭商城，但是成功的不是太多。但是自创品牌，通过电商平台销售经营的服装及零食等商家已经摸索出了一条电商之路。 与传统企业相反的是，当前“全民创业”时代的常态下，与互联网相结合的项目越来越多，这些项目从诞生开始就是“互联网+”的形态，因此它们不需要再像传统企业一样转型与升级。“互联网+”正是要促进更多的互联网创业项目的诞生，从而无需再耗费人力、物力及财力去研究与实施行业转型。可以说，每一个社会及商业阶段都有一个常态以及发展趋势，“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景，后面的发展趋势则是大量“互联网+”模式的爆发以及传统企业的“破与立”。 本文尝试结合互联网线上线下的常态，做一个“互联网+”发展趋势的预测，希望对正在关注“互联网+”的朋友有所启发。 趋势一：政府推动“互联网+”落实 “互联网+”是全国性的，就如“三个代表”一样，各地政府都会提出建设主方案，然后招标或者外包给能够帮助企业做转型的服务型企业去具体执行。在今后长期的“互联网+”实施过程中，政府将扮演的是一个引领者与推动者的角色。 一是发现那些符合政策并且做的好的企业并立为标杆，起到模范带头作用。 二是挖掘那些有潜力的企业，在将来能够发展成为“互联网+”型企业，算是案例。
论互联网时代中小企业商 业模式创新 学校：南昌创业大学 姓名：黄友金 班级：商业创新与管理二期
论互联网时代中小企业商业模式创新 摘要 中小企业是社会发展的重要经济力量，是科技创新的焦点。随着对中小企业研究的进一步深入，学者和企业家们在中小企业商业模式创新研究上逐渐达成了一个共识，即简单地复制国际知名公司的成功商业模式或经验，或者简单运用现代商业管理理论到中小企业的经营实践中，往往不具有可操作性。也就是说，中小企业的发展需要结合自身发展的特点，探索出一条与众不同，量身定做的商业模式。 关键词；中小企业；互联网时代；商业模式
第一章互联网时代中的商业模式 在互联网时代下,传统的价值链中以供给为导向的商业模式正在逐渐走向消亡,以需求为导向的互联网商业模式和价值创造正在出现。针对这种情况,本文提出了互联网时代商业模式概念并对它的关键要素如社群、平台、跨界、资源聚合和产品设计进行了描述。讨论了商业模式的主要隔离机制已经由技术研发转为社群平台,并在此讨论基础上提出了互联网时代的商业逻辑——社群逻辑下的平台模式。基于互联网时代企业商业模式有着巨大的变化，我们先从一般企业在互联网时代商业模式如何创新，再进一步引申到中小企业的商业模式创新。 正如我们所知互联网改变了交易场所、拓展了交易时间、丰富了交易品类、加快了交易速度、减少了中间环节可以说,互联网颠覆了以往的商业模式,而这些变化主要体现在:①社群平台替代技术研发作为企业的主要隔绝机制;②社群成为企业的异质性资源,并对产品设计起到决定性影响;③跨界协作成为商业新常态。大批工业经济时代大型厂商被淘汰,很多行业巨头轰然倒下,很多优质厂商的寿命嘎然而止。行业转型之快,口碑、消费者忠诚度下降之快,令人咂舌。例如当年不可一世的诺基亚公司，在互联网时代的滚滚潮流中固守陈旧，缺乏创新。最终沦落到被微软公司收购的地步。其实他们并没有什么错误，只是价值理念跟不上时代的脚步吧了。这就告诉中小企业，在变化速度飞快的互联网时代想要立足于残酷的市场经济中，必须从思想上跟上时代的脚步，时刻保持商业模式的同步更新。 对于商业模式这个概念，有着许多流派的观点。有人认为商业模式是“关于产品,服务和信息流的架构,其中包括描述各种商业的参与者和他们的角色;各种参与者潜在收益的描述，以及对于收入来源的描述。有人认为商业模式最基本的意思就是做生意。还有学者认为商业模式是“组织抽象的表现,它包括在概念上、文本和/或图形、所有相关的核心构建、合作、从资本上考虑一个组织当前和未来的发展,以及所有组织所提供的或将提供的核心产品和或服务。但是对于商业模式的定义，我们还是应该从时间的维度来对商业模式进行定义。 随着工业经济时代演进到互联网时代,商业模式发生了极大的改变。在互联网的不确定性下,以往的商业模式被颠覆,传统意义上可依托的壁垒被打破,任何的经验主义都显得苍白无力。黑莓、诺基亚、东芝、摩托罗拉等多家国外著名传统电子厂商被兼并、倒闭的消息接踵而至。而苹果公司成为世界上市值最高的公司
工业互联网平台产业发展分析
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的产业生态 (35) （一）业务聚焦催生以五类平台主体为核心的新型产业体系. 36 1.连接与边缘计算平台逐步由分散走向相对集聚 (37) 2.云服务和通用PaaS 平台将形成IT 巨头主导的产业格局. 39 3.工业数据分析与可视化平台向场景化分析服务转型 (40) 4.业务PaaS 平台将形成整体百花齐放、特定专业领域相对集 聚的发展局面 (41) （二）传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局 .. 43 1.第一阵营企业正通过打造一体化服务能力构建综合性竞争 优势 (43) 2.工业企业借助平台保护原有业务领域的核心竞争优势.. 44 3.初创企业依托前沿技术或市场空挡构建差异化竞争优势. 46 （三）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展 (47) 1.能力互补合作成为平台企业共同选择 (47) 2.应用创新生态是支撑平台价值持续创新的关键 (49)
3.联合交付生态支撑平台解决用户复杂现场落地问题 (50) （四）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐 (51) 1.三类开源项目支撑平台基础技术创新 (51) 2.多类平台产业主体积极布局开源项目 (52) 三、工业互联网平台的商业模式初探 (53) （一）平台发展初步形成六类商业模式 (53) （二）不同类型平台商业模式各有侧重 (57) （三）构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径 (59) 四、工业互联网平台的未来展望 (60) （一）平台创新与竞争的大幕刚刚拉开，未来将有更多主体进入这一领域，但只有少数能最终构建起自己的“平台经济” (60) （二）伴随平台成熟与应用深化，构建面向业务与数据的服务体系将可能成为平台建设的关键与核心 (61) （三）工业APP 创新能力与应用交付能力将是平台价值实现的关键，具有工业积淀的企业短期优势更为明显 (61) （四）生态建设将成为下一阶段平台产业发展的主线 (62) （五）平台应用短期仍将以设备侧与工厂侧为主，长期看消费侧将逐渐发力，并最终实现汇聚打通 (62) （六）平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题，数据确权、数据流转与平台安全是关键 (63)
工业互联网发展态势及政策建议 工业互联网是传统产业智能化转型的重要支撑，对繁荣经济、供给侧改革、强国建设和保障安全至关重要。目前，各国围绕工业互联网加快战略布局，竞争日益激烈，格局逐渐明晰。针对我国工业互联网发展基础不牢、部署应用困难等挑战，本文建议进一步围绕产业生态建设、国家引导支持、行业应用开展完善政策制定。 当今世界，网络信息技术加速向实体经济领域渗透融合，深刻改变着各领域的生产理念、生产工具、生产方式。在网络信息技术与工业深度融合的孕育下，在数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起。近年来，为加快促进本国制造业振兴，繁荣实体经济，争夺未来产业竞争制高点，美、德、日等国纷纷以龙头企业为引领，以产业合作为抓手，加快工业互联网推进，推动全球工业互联网发展驶入快车道。 一、工业互联网对我国经济社会发展的重要意义 工业互联网作为互联网及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与现代工业深度融合的新技术新模式新业态，为制造强国和网络强国建设提供重要依托，为加快经济转型升级、塑造长期竞争力提供了强大动力。 第一，工业互联网是未来经济持续繁荣的新基石。工业互联网将网络信息技术最新成果充分融入生产制造、流通、运行、服务全过程，通过信息流驱动技术流、资金流、人才流、物资流，有力促进资源优化配置、全要素生产率加快提升和经济持续健康发展。工业互联网是新型劳动工具，将人、机器设备、物料、产品、环境、过程等实体生产领域基本要素全面互联，充分盘活工业大数据这一数字经济时代新生产要素，并促进新一代劳动队伍形成，从而大幅提高劳动生产率。工业互联网是新型基础设施，通过构筑制造、能源、电力、交通等经济社会各部门智能化升级必不可少的网络连接和计算处理平台，成为数字化智能化时代像电网、水网、高速公路网一样的通用性基础设施，支撑经济社会全方位发展。世界经济论坛(WEF)2015年发布报告指出，未来十年工业互联网将为制造、能源、农业、交通及其他产业部门带来革命性变革。
我国互联网行业发展当前现状问题及出路 在2006中国互联网大会上，信息产业部电信管理局副局长韩夏代表部电信管理局发表了主题演讲。演讲报告认为，我国互联网起步至今12年来，在全球互联网发展浪潮的推动下，在我国改革开放、国民经济快速发展的大环境下，依靠政策、依靠科技进步走出了一条市场主导，政府推动，电信业、制造业、软件业等齐参与，引进、消化、吸收、不断创新的成功之路，取得了跨越式发展。报告分析了我国互联网发展现状和特点，剖析了互联网发展过程中存在的问题，提出了政府对互联网产业发展政策的思考。 我国互联网发展现状和特点 一)网络和用户稳步增长，互联网产业初具规模 互联网网络能力持续提升。响应市场需求和技术发展趋势，近年来，中国电信、中国网通等互联网单位为支撑中国互联网发展，不断加大投入，不仅对骨干网进行了多次扩容和升级，而且加大对新技术、新业务的试验力度，打造出容量充足、结构清晰、功能齐全，能满足语音、视频、数据业务承载要求且具备差异化服务能力的综合承载网络，为新兴的互联网应用及向下一代互联网转型打下了坚实的基础。 互联网从业主体规模不断壮大。据不完全统计，截至今年上半年，提供互联网相关服务的企业数量超过1.3万家。在互联网综合服务领域，中国电信、中国网通、中国移动、中国联通等基础运营企业充分发挥了主力军的作用；在信息服务领域，几大门户网站新浪、搜狐、网易、TOM等逐步脱颖而出，盛大、百度、腾讯、携程网也开始崭露头角。我国互联网产业已初步形成以基础电信运营企业为主体、以综合性门户网站和各专业网站为辅助的，层次清晰、相互支撑、相互促进的发展格局。 二)互联网继续渗透到经济和社会活动中，力助国民经济发展和加快信息化进程 电子商务发展速度加快。近来，我国电子商务在支付方式、运营模式、物流配送、渠道建设等方面不断创新，电子商务相关的法律规章不断健全，电子商务环境逐年改善，越来越多的企业和个人加入到电子商务活动中来。 企业信息化进程明显加快，农村信息化建设开创新局面。越来越多的企业开始应用互联网络等现代信息技术手段，进行企业建设，促进自身发展。中国电信自推出商务领航品牌服务以来，截至今年6月份，已发展35万多家企业用户。 三)互联网应用多样化，应用前景广阔互联网应用不断增加。 随着技术业务的不断发展和互联网的进一步普及应用，网上原有电子邮件、搜索引擎、网络银行、在线交易、网络广告、网络新闻、网络游戏、即时通信、虚拟主机、无线增值等互联网业务继续保持快速发展，并不断出现新的服务形式。 互联网用途正在多元化，加速向更多的行业和领域扩展。垂直门户网站明显增多，专业化经营取得成功，不仅受到风险投资的青睐，也吸引一些门户网站开始向某一特定领域深入发展，并使综合性门户网站成为国内专业网站发展中的一支重要力量，专业网络信息服务显著增强。 (四)宽带应用持续快速发展，网络融合趋势日益明显 (五)市场准入条件逐步放宽，行业管理日趋规范 对互联网产业发展政策的思考 一)进一步完善网络基础设施，提高互联网普及率，努力缩小数字鸿沟 二)实行科学管理，为互联网产业发展创造良好的环境 三)加快技术业务创新，提高互联网应用水平，完善产业价值链并充分发挥产业链上各环节 的作用 四)增强加强网络和信息安全管理，净化网络环境，创造积极向上的文化氛围 五)充分发挥行业协会的作用，倡导行业自律
2020年中国工业互联网行业市场现状及发展趋势分析2020年中国工业互联网产业经济发展分析 2020年3月，中国信息通信研究院发布《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》，以下主要对此做分析。工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将推动形成全新的生产制造和服务体系。 1、中国工业互联网产业经济迅猛融合发展是工业互联网的发展引擎 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿(增加值口径，2018年不变价)，同比实际增长分别为55.7%、47.3%。其中，2018年、2019年中国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元; 工业互联网融合带动的经济影响迅速扩张，2018年、2019年规模分别为9808亿元、1.6万亿元。 预计2020年，工业互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%，工业互联网核心产业约为6520亿元，工业互联网融合带动的经济影响约为2.49万亿元。 工业互联网核心产业保持稳步增长，为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，同比分别增长30.1%和22.2%。
预计2020年，我国工业互联网核心产业增加值规模将达到6520亿元，同比增长21.6%。2017-2020年期间，工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%，年复合增长率达24.6%。 工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛，是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.60万亿元，比上年分别增长95.7%、62.7%，占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。 预计2020年，我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元，同比增长55.8%。2017-2020年期间，工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4倍，年复合增长率达70.5%。
咨询工程师继续教育-工业互联网发展趋势及行业商业模式研究-100分 一、单选题【本题型共3道题】 1.世界工业互联网发展态势（） A．高速增长 B．平稳发展 C．低速发展 D．滞后发展 用户答案：[A] 得分：10.00 2.（）是工业智能化的核心驱动，通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用实现模式创新。 A．网络 B．数据 C．安全 D．人才 用户答案：[B] 得分：10.00 3.（）是当前工业互联网发展的焦点地区。 A．美国、欧洲和亚太 B．美国、欧洲和澳大利亚 C．中国、欧洲和非洲 D．中国、欧洲和澳大利亚 用户答案：[A] 得分：10.00
二、多选题【本题型共2道题】 1.依托工业互联网构筑国际竞争新优势，应当采取哪些措施（）。 A．促进技术、标准、政策等方面充分对接，打造良好的外部环境 B．鼓励有条件的地区设立工业互联网专项资金，建立风险补偿基金 C．健全工业互联网标准，编制标准体系规划与路线图 D．树立行业标杆形成示范效应 用户答案：[ABCD] 得分：20.00 2.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态，表现在以下哪几个方面（）。 A．工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点，有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集 B．网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式，进一步完善和丰富工业创新体系 C．工业互联网变革了传统工业企业竞争方式，企业竞争已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争 D．促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动，实现生产方式和管理方式的解构与重构 用户答案：[ABCD] 得分：20.00 三、判断题【本题型共2道题】 1.世界各国在工业互联网标准、平台、技术、应用、产业等方面正在进行全方位竞争。（） Y．对 N．错 用户答案：[Y] 得分：15.00 2.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态，驱动全产业链、全价值链实现深度互联。（）
报告编号：1636929 行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称： 报告编号：1636929←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 网上阅读： 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 中国互联网广告市场呈现以下的特征：第一，搜索广告以其精准广告投放效果，依然占据最大份额，但搜索输入方式及结果智能化展示的创新技术应用尚未传导到营销方向；第二，展示广告中程序化购买发展迅猛，各厂商开始重视技术力量，通过技术改进展示广告的投放策略；第三，视频广告份额略有增长，受第2季度网络独播剧和强IP 综艺节目的回归，视频用户活跃度、使用时长、启动次数均有大幅度增长，用户使用习惯日渐成熟，未来广告主将进一步增加视频领域的营销投放。 2015年第2季度中国互联网广告运营商市场表现呈现如下特征： 百度深挖搜索用户强需求关系链，发力布局移动O2O领域，通过追加投资百度糯米，开拓直达号服务领域及范围、借百度外卖打造餐饮供应链体系，一系列举措旨在全力打造移动端O2O营销生态，逐渐实现由信息提供商向服务提供商的过渡。第2季度，阿里巴巴市场份额上升了%，网络广告市场多点布局，在稳固发展其原有的电商营销业务的基础上寻求增量，整合易传媒后，加速程序化购买市场的战略纵深，以期实现阿里巴巴向大数据精准营销平台转型，阿里广告收入将进一步稳定增长。腾讯加速社会化营销的步伐，通过开发QQ泛关系营销的行为热链，增加微信信息流广告的投放，建立D MP数据管理平台，提升广告表现和效果转化，第2季度腾讯广告收入增长了%，随着广告主对社会化营销传播影响广泛和高信息到达率的认可，腾讯未来广告收入市场份额还将进一步提升。搜狐移动端战略布局已见成效，旗下畅游、新闻、视频、搜狗等移动端流量和收入双双增长，广告营收大幅提升，且搜狐广告收入已超越谷歌中国，成为第四大互联网广告运营商。 中国产业调研网发布的2016年版中国互联网广告市场现状调研与发展前景趋势分析报告认为，垂直网络媒体依托在某一细分行业的专业性和用户对垂直媒体的高度黏
慧典市场研究报告网讯：德国将工业4.0提升到国家战略层次。工业4.0研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,并已上升为德国的国家级战略。 德国联邦政府投入达2亿欧元。 "工业4.0"概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式。 在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。 "工业4.0"概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段,将制造业向智能化转型。 "工业4.0"的设想要把生产设备联网,就是生产的"一体化"。把不同的设备通过数据交互连接到一起,让工厂内部,甚至工厂之间都成为一个整体。 这种工业设备生产数据的交互在德国正在变为现实。工业4.0能够持续带来覆盖整个价值网络的资源生产率和效率的增益。 同时能够将人口结构变动和社会因素考虑在内,并设定合适的方式来组织生产。智能辅助系统可以把工人从单调、程式化的工作中解放出来,使其能够将精力集中在创新和增值业务上。 GE在美国推动工业互联网。GE提出了工业互联网革命(Industrial Internet Revolution),一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。 "这是一个庞大的物理世界,由机器、设备、集群和网络组成,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。"正如过去互联网的普及是由个人电脑、网络连接成本的下降所推动,工业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动。 现在工业机器的监测诊断系统已得到改进,并且信息技术的成本有所下降,基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高,可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟,并且应用更加广泛。
行业发展趋势 行业发展趋势 中国未来5-10年最大的10个行业发展趋势： ①金融业②石油/天然气 ③零售④媒体/娱乐 ⑤投资⑥高科技/互联网 ⑦食品/保健⑧服务业 ⑨文化产业⑩广告传媒 中国互联网现状 ①、08年6月止用户数为2.53亿，跃居世界第一大用户的国家。 ②、用户今后三年仍将保持20％以上复合增长率。 ③、家庭上网达到7800万人；宽带用户1.63亿人；手机用户5040万人。 ④、据研究报告指出，中国即将进入第三个消费高峰，中国的独生子女正在成为消费的主力军，仅1982年至1998年出生的总人数就接近3.2亿，2008年前后，他们将成为中国消费的主力军。 电子商务发展趋势 ①、什么是电子商务？
以电子为手段，以商务为主体，将传统的销售渠道转移到互联网上，打破国家和地区有形无形的壁垒，使生产企业达到全球化、网络化、虚拟化、个性化。简单说：电子商务就是围绕互联网的一切商务活动。 ②、电子商务对社会的影响力： A、美国电子商务总额占社会总销售额67％。 B、中国电子商务总额占社会总销售额0.73％，具有100倍的发展空间，未来的电子商务强国是中国。 电子商务领域的专家指出，行业将呈现以下四大发展态势： A、向纵深化、细分化方向发展 B、支付、物流系统趋于完善 C、服务外延化发展趋势 D、行业未来仍将高速发展 B2B对企业的影响 1、B2B已经成为现代企业发展的方向或“革命” ①、全球在互联网上进行的电子商务贸易额中，每100亿美元中有3/4是企业间的贸易。B2B电子商务模式是最具有发展潜力、最值得关注的。 ②、艾瑞认为，未来五年中将是B2B电子商务尤其是中小企业B2B电子商务高速发展的一个时期。 2、B2B未来的发展方向 ①、中国网库总裁王海波：中国B2B电子商务必须和企业进行深度结合，否则很难有长远发展。 ②、发展专业细分行业网是B2B电子商务的理想业务模式，挖掘产业链资源、发展电子商务、提升自身品牌价值。
工业互联网发展趋势及行业商业模式研究试题--咨询工程师继续教育 【试卷总题量: 7，总分: 100.00分】用户得分：100.0分，用时1233秒，通过字体：大中小| 打印| 关闭| 一、单选题【本题型共3道题】 1.世界工业互联网发展态势（） A．高速增长 B．平稳发展 C．低速发展 D．滞后发展 用户答案：[A] 得分：10.00 2.（）是当前工业互联网发展的焦点地区。 A．美国、欧洲和亚太 B．美国、欧洲和澳大利亚 C．中国、欧洲和非洲 D．中国、欧洲和澳大利亚 用户答案：[A] 得分：10.00 3.（）是工业互联网的保障，构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障工业智能化的实现. A．网络 B．数据 C．安全 D．信息 用户答案：[C] 得分：10.00 二、多选题【本题型共2道题】 1.工业互联网在哪些领域推动了创新（）。 A．产品创新 B．生产与运营创新
C．商业模式创新 D．组织管理体系重塑 用户答案：[ABCD] 得分：20.00 2.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态，表现在以下哪几个方面（）。 A．工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点，有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集 B．网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式，进一步完善和丰富工业创新体系C．工业互联网变革了传统工业企业竞争方式，企业竞争已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争 D．促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动，实现生产方式和管理方式的解构与重构 用户答案：[ABCD] 得分：20.00 三、判断题【本题型共2道题】 1.工业互联网是对原有工业生产关系与组织方式的延续。（） Y．对 N．错 用户答案：[N] 得分：15.00 2.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态，驱动全产业链、全价值链实现深度互联。（） Y．对 N．错 用户答案：[Y] 得分：15.00
十三五中国互联网行业发展现状及未来趋势分析 一、互联网行业发展特点 2015年是“十二五”的收官之年。“十二五”期间，我国互联网行业实现了持续、快速、健康、稳定发展，在经济社会发展中的基础性、先导性、带动性作用也日益凸显。具体来看，我们从行业规模、市场竞争、资本动向、创业创新、跨界融合这五个方面，详细阐述2015年我国互联网行业的发展特点。 （一）行业持续高速增长 2015年，我国互联网行业营收规模继续保持40%以上的高速增长，在基础电信业增速明显放缓的情况下，互联网行业已成为拉动信息通信业实现平稳较快增长的重要引擎。同时，随着互联网与经济社会各领域跨界融合发展的持续深入，线上线下互动、实体虚拟结合的融合型企业迸发出巨大的发展潜力，企业营收、市值在短期内爆发式增长，成为当前引领行业发展的生力军。 1、行业营收再创新高，移动化转型成效显著 行业营收高速增长，营收结构呈现“双集中”。2015年，我国上市互联网企业总营收达7500亿元1，同比增长46.6%，继续保持高速增长态势，而且增长速度远远高于同期的GDP和基础电信业。互联网经济作为当今最活跃、最具有创新性的经济形态，已成为新常态下拉动我国经济增长和带动经济全面转型的重要引擎。 从营收结构看，我国互联网行业呈现出两个集中的特点。一是市场中，2015年营收排名前十的上市互联网企业收入合计5650亿元，占总营收比重达75.4%。二是业务集中，电子商务企业数量占比20%，但其业务收入合计为3786亿元，占比高达54.4%，远高于网络游戏、搜索引擎、社交网络、门户网站等业务的比重。 移动化转型步伐加快，移动端收入逐渐占据主导。随着移动宽带网络的不断完善和移动智能终端的迅速普及，移动互联网快速兴起。其便捷化、个性化、碎片化的特点满足了用户需求，成为互联网业务转型发展的重要方向。电子商务、搜索引擎、社交网络等传统业务均加快移动化转型步伐，并取得了显著成效。从电子商务看，阿里巴巴2015年的网络零售交易总额高达2.95万亿元，其中移动端交易额占比达60%。国内最大的垂直电商唯品会持续推进移动战略，不断优化用户在移动端的购物体验，目前移动端销售占比已提升至82%。从搜索引擎看，百度大力发展移动搜索、移动地图等移动互联网业务，目前移动搜索月度活跃用户数达6.57亿，移动地图月度活跃用户数达3.02亿，推动移动端营收占比提升至53%。从社交网络看，腾讯微信已快速发展为全球第二大移动即时通信应用，其月活跃用户数已接近7亿，微信的公众账广告、朋友圈广告推动腾讯广告总收入的持续增长，移动平台广告收入占比已提升至65%。 2、市值总体震荡上行，融合企业更具发展潜力 多空因素相互交织，引发市值大幅震荡。截至2015年底，我国上市互联网企业总体市值规模达4.86万亿元2，同比增长20.4%。虽然2015年企业市值整体实现较快增长，但是年内经历了过山车式的大幅震荡，是近年来少有的现象。2015年1-5月份，上市互联网企业总市值快速攀升，年内一度达到5.1万亿元的峰值，6-9月份企业总市值大幅下挫，累计下降了23.4%，10月份以后则有所反弹，市值逐渐回升。2015年上市互联网企业总市值剧烈波动，一方面是因为“互联网+”、“大众创业、万众创新”等国家政策相继推出，利好互联网行业发展，激发市场信心，推高了相关企业股价；另一方面则是由于受到宏观经济下行压力加大、资本市场主动去除杠杆等因素的影响，加之部分企业加快转型投资、短期利润快速缩减，导致企业股价遭受重挫。 线上线下互动、实体虚拟结合的融合型企业成为当前引领行业发
商业模式创新的特点是什么 商业模式创新起源于20世纪90年代中期计算机互联网在商业世界的普及应用。商业模式创新被认为能带来战略性的竞争优势，是新时期企业应该具备的关键能力。以下是本人为你精心整理的商业模式创新的特点，希望你喜欢。 商业模式创新简述 要理解什么是商业模式创新，首先需要知道什么是商业模式，虽然最初对商业模式的含义有争议，但到2000年前后，人们逐步形成共识，认为商业模式概念的核心是价值创造。商业模式，是指企业价值创造的基本逻辑，即企业在一定的价值链或价值网络中如何向客户提供产品和服务、并获取利润的，通俗地说，就是企业如何赚钱的(Timmer，1998;Linder等，2000;Rapper, 2001)。商业模式是一个系统，由不同组成部分、各部分间连接关系、及其系统的“动力机制”三方面所组成(Afuah等，2005)。商业模式的各组成部分，即其构成要素， 如下表所示，大体有9个，可归为5类。有些要素间密切关系，如核心能力和成本是企业内部价值链的结果或体现，客户关系依赖所提供产品或服务的性质及提供渠道。每个要素还以更为具体的若干维度表现出来，如市场类的目标客户要素，从覆盖地理范围看，可以是当地、区域、全国或者国际;从主体类型看，可以是政府、企业组织或者一般个体消费者;或者是根据 年龄、性别、收入、甚至生活方式划分的一般大众市场或细分市场等等。 商业模式创新是指企业价值创造提供基本逻辑的变化，即把新的商业模式引入社会的生产体系，并为客户和自身创造价值，通俗地说，商业模式创新就是指企业以新的有效方式赚
钱。新引入的商业模式，既可能在构成要素方面不同于已有商业模式，也可能在要素间关系或者动力机制方面不同于已有商业模式。 商业模式创新特点 创新概念可追溯到熊彼特，他提出创新是指把一种新的生产要素和生产条件的“新结合”引入生产体系。具体有5 种形态：开发出新产品、推出新的生产方法、开辟新市场、获得新原料来源、采用新的产业组织形态。相对于这些传统的创新类型， 第一，商业模式创新更注重从客户的角度，从根本上思考设计企业的行为，视角更为外向和开放，更多注重和涉及企业经济方面的因素。商业模式创新的出发点，是如何从根本上为客户创造增加的价值。因此，它逻辑思考的起点是客户的需求，根据客户需求考虑如何有效满足它，这点明显不同于许多技术创新。用一种技术可能有多种用途，技术创新的视角，常是从技术特性与功能出发，看它能用来干什么，去找它潜在的市场用途。商业模式创新即使涉及技术，也多是和技术的经济方面因素，与技术所蕴涵的经济价值及经济可行性有关，而不是纯粹的技术特性。 第二，商业模式创新表现的更为系统和根本，它不是单一因素的变化。它常常涉及商业模式多个要素同时大的变化，需要企业组织的较大战略调整，是一种集成创新。商业模式创新往往伴随产品、工艺或者组织的创新，反之，则未必足以构成商业模式创新。如开发出新产品或者新的生产工艺，就是通常认为的技术创新。技术创新，通常是对有形实物产品的生产来说的。但如今是服务为主导的时代，如美国2006年服务业 比重高达68.1%，对传统制造企业来说，服务也远比以前重要。
工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。 但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。 在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，
可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器，将成为未来的大势所趋。 由此产生的数据、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。 在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入，将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程，因为机器人没有疲劳，而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理，使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈，达到新的高峰。 在分布式生产领域，3D打印作为分布式生产的一个代表，将成为一个新的明星，而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点，彻底改变过去大规模生产方式，这将重新定义未来的工业流程。