一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法
陈文会，张晶，樊养余，马爽
【摘要】摘要：针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强。
【期刊名称】电子设计工程
【年(卷),期】2013(021)003
【总页数】3
【关键词】运动目标检测；背景差分；帧差法；最大类间与类内方差比法；形态学滤波
运动目标检测是通过找到图像序列中的运动像素点和静止像素点，从而找到前景中的变化区域，进而将运动的目标物体从背景图像中提取出来。面前，常用的运动目标检测方法主要有3种：光流法、帧间差分法、背景减法。
基于光流法[1-2]的运动目标检测采用了运动目标随时间变化的光流特性，它能有效地实现运动目标检测和跟踪，在摄像机运动存在的前提下也能检测出独立的运动目标，该方法可以达到很好的精度，但计算量较大，实时性和实用性较差。帧间差分法[3-4]是利用视频序列中连续两帧或几帧图像的差异来检测和提取目标，该方法的优点是算法简单，易于实现，程序计算复杂度低，由于连续帧图像之间间隔较短，受光照、镜头抖动等环境因素的影响小，能够适应各种