大数据在医疗领域的应用
一新技术、新趋势、新机遇
一种技术主导一个世纪
18世纪：大机械系统伴随着工业革命；
19世纪：蒸汽机的时代；
20世纪上半个世纪：机电自动化、重化工时代
20世纪下半个世纪直至现在：信息技术时代（电子、计算机、通讯）；
21世纪：云计算、物联网、大数据。
当今时代，人类社会步入了一个科技创新不断涌现的重要时期，新的技术革命推动了世界范围内生产力、生产方式、生活方式的巨大变革，其中信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。
信息技术应用发展趋势
移动化社交化大数据云计算
麦肯锡：移动互联网——即知识工作的自动化、物联网、云计算等，成为最主要的新技术。
支撑这些技术的基石——大数据。
大数据的来源：互联网数据、传感器数据、实时数据、探测数据
“金风玉露一相逢，便胜却人间无数”
互联网和大数据的激情碰撞，改变了社会发展的格局，改变了生产方式，改变了生活方式。
产业发展领域：加速了产业优化升级的步伐。越来越多的企业，通过部署云计算、开发大数据资源，实现了协同设计、协同制造。
公共服务领域：云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管等方面发挥了重要的作用。
计算无处不在、网络无处不在、软件无处不在、大数据无处不在、服务无处不在。
全球信息化发展六大趋势：
1全球进入移动互联网全面爆发时期
2.大数据被多国上升为国家战略。
3.全球制造业互联网进程加速。
4.全球信息化发展向智慧化阶段迈进。
5.信息技术对促进创新的作用日益凸显
6.制网权成为各国激烈角逐和大国博弈的全新领域
大数据被多国上升为国家战略。
一是全球掀起开放政府数据热潮；
二是各国纷纷出台大数据国家战略；
三是大数据成为全球治理工具。
案例
问题：韩国首尔地区夜间没有公共交通，只有出租车运营，但费用昂贵。通常凌晨一点以后出行，可选择的方式很少。
解决方案：
首尔政府利用市民打电话的地点和频度，通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，然后据此来设定夜间开公交的路线和频度。
大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。
新世纪未来的石油”
由于信息技术的发展，特别是以信息资源作为关键资源的知识经济的出现，已成为国家改革开放30多年来迅速发展的一个动力。
“十二五”以来我国信息化发展六大亮点
1.信息基础设施建设取得长足进步
2.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强
3.两化融合成为当前我国工业创新驱动，转型升级的支撑保障。
4.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期。
5.民生领域信息化服务水平显著提升
6.电子政务应用走向初步融合
今后发展电子信息产业，要以应用为导向，同时要深入挖掘信息资源，以大数据作为业务发展的引擎，通过云计算的支撑，通过移动互联网的带动，通过把社交网络作为纽带，电子政务和电子商务都会取得很大的进步。
当前我国信息化发展的主要问题
信息化发展不够均衡（1.东、中、西部地区2.城市和农村之间）
传统产业跟互联网的全面融合发展明显不足
传统的体制束缚了信息生产力的发展
数据资源开放共享不够当前网络和信息安全的形势依然严峻
二、大数据与云计算相向而行，发展迅速
（一）背景
从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了广泛感知、深度分析和智慧决策的新时期。
人们从信息的被动接受者变成了主动创造者
数据量呈爆炸式增长
2006年，个人用户迈进TB时代，全球一共新产生约180EB的数据；
预测到2020年，整个世界的数据量将达到35.2ZB。
（二）大数据的定义和特征
“大数据”是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化
能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据特征
V olume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
Veracity（真实性）/Value(价值性）
大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有四层含义，一是数据很大；
二是变化很快；
三是构成复杂；
四是蕴含大价值。
大数据不仅仅是数据的堆积，更重要的是一种思维方式和治理路径的变化。
大数据指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。
大数据：4V特性
V olume（数据量巨大）
Velocity（实时获取需要的信息）
Variety（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）
Value(沙里淘金，价值密度低）
大数据源于不同“看”数据的方式和规模
可视：结构化资料 15%
未视：半/非结构化数据 85%
大数据是信息资源和数据资源。从资源的角度看，大数据是当今重要的生产力要素，它是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
大数据不是什么?
大数据不等于传统的数据库建设；
大数据不等于传统的普查；
大数据不等于数据中心建设；
大数据不等于云计算建设。
（三）大数据与传统数据库的区别
结构化程度：
传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据；
大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式。
噪声（异常）数据的处理：
传统数据库通常把异常数据先剔除；
大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。
（四）大数据如何工作？
制造数据
发微信、发微博，甚至每天的一举一动都是数据。每个人每天都在制造数据，这是大数据之所以巨大的原因。
大数据的利用过程
采集
导入/预处理
统计/分析
挖掘
数据+背景=信息信息+提炼=知识
（五）大数据时代及其特点
1、为什么叫大数据时代
农业
社会
工业
社会
信息
社会
信息时代的三大定律：摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律2、大数据的时代特点
关联性：沃尔玛的尿布啤酒效应
大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。
大数据将颠覆众多传统。
大数据时代的核心——洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律
洞察调度奥妙
洞察客户需求
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
（六）大数据的建立
建立大数据，要设计一个大型的系统。首先系统应该能够存储数据，能够处理数据，能够开发出相应的应用，然后可以把这些应用放到一个合适的平台上。
大数据系统体系建设规划
搭平台、采数据、建模型、编代码、图呈现
建模型-数据分析模型
2009年，甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了97%。
（七）医疗大数据
1、医疗大数据的来源
制药企业、临床数据、社保基金利用率、患者的数据
2、如何利用大数据
个性化医疗
临床决策支持
社保资金安全
社保资金安全
3、医疗健康数据的基本情况
个人健康管理
健康档案
公共卫生
诊疗数据
医疗大数据的潜在的应用价值
临床应用
临床决策支持
公共卫生统计
远程诊断
人口统计
就诊行为统计
药物分析药品研发
新农合
改善医疗服务
4、医疗健康数据的应用
药物研究
门诊诊断
病人行为及其相关数据
管理医疗社保基金
在移动互联网的支撑和大数据的应用下，做好影像分析，为我们真正推动诸如区域卫生信息化、基层医疗，推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要的意义。
大数据可以指导每一个人的生活方式更健康。
智慧医疗方面，通过大数据，还可以提高医疗质量，做好医疗监控。
发展医疗健康大数据应用，助力健康医疗服务产业快速发展。
大数据要跟“互联网+医疗”、“互联网+健康”紧密地结合起来，国家明确支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。
要通过大数据来实现医疗健康服务，满足个性化的需求，实现健康管理的垂直化、多元化。包括提供健康咨询、实施健康管理、开展体检、提供一些必要的保健药品和一些辅助的办法。
风险
安全风险道德风险伦理风险
（八）大数据与云计算
云计算的特点服务可租用
服务可计算
高性价比
云计算提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
它使我们在做大数据的时候，能够实现资源高效、更好利用，实现互联互通，实现数据的规范，有效地解决了资源分布和信息孤岛的问题。
问题：主要问题是不能够重复分散建设，不能够忽视数据安全，不能够忽视运维成本的降低问题。要真正实现提高资源的利用率，提高数据标准的统一和互联互通。
三、学习总书记重要讲话，理解国家大数据战略
习近平总书记2016年4月19日主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话，强调按照创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念推动我国经济社会发展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。
当今世界四大趋势
经济全球化
全球城市化
全球信息化
信息智慧化
信息化三大战略
网络强国战略
“互联网+”行动
国家大数据战略
三大建设
制度体系建设
大数据综合试验区建设
重大工程建设
《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
基本原则：
坚持以人为本，创新驱动；
坚持规范有序，安全可控；
坚持开放融合，共建共享。
任务：
夯实健康医疗大数据应用基础
全面深化健康医疗大数据应用
规范和推动“互联网+健康医疗”服务
加快健康医疗大数据保障体系建设
保障
强化统筹规划
抓好重点，着力突破
加强政策扶持