西北大学学报(哲学社会科学版)
2014年7月，第44卷第4期，Jul，2014，Vd．44，No．4 Journal of No~hwest University(Philosophy and Social Sciences Edition
【新闻传播学研究】
消费者情境的发掘
大数据时代广告投放的新水平
张辉锋，吴文汐
(1．中国人民大学新闻学院，北京100872；2．东北师范大学传媒科学学院，吉林长春130117)
摘要：情境是消费者所处的特定时空以及与该时空有关的各种因素的集合体，如果
能找到情境并直接针对其投放广告，则广告效果会得到前所未有的提升；情境包括物理情
境、关系情境和心理生理情境三大维度的因素；大数据技术将有助于准确定位目标消费
者，并在此基础上，全面发掘目标消费者的三维即时状态数据，进而挖掘出目标消费者的
情境。
关键词：消费者情境；大数据；广告投放
中图分类号：F713．82 文献标识码：A 文章编号：1000—2731(2014)04-0156-06
正如《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer—Sch~nberger)所言，大数据
开启了一次重大的时代转型，它正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源
泉?(P¨。以向消费者投放广告促其消费为宗旨的广告业也正在接受着大数据的冲击，从过去抽取有限
样本了解消费者的部分信息，到现在以总体代替样本的“全数据”模式即时获取消费者的全部信息，这种消费者信息获取方式的改变正在推动着广告业发生前所未有的变革，而广告投放的效果也会得到前
所未有的提升——以往的广告投放重在追求消费者的精准致达，而大数据时代的广告投放，不仅能实现消费者的精准致达，它还能发现消费者的具体情境，从而针对情境进行投放。相较于此前的广告投放方式，这种基于情境的广告投放因其更强的针对性，广告效果将可得到显著提升。
一
、惰境的界定及价值
鉴于隋境(situation)是本研究的核心术语之一，故本文先从情境人手，对晴境进行深入解构分析，从
而为后文大数据技术条件下的情境挖掘做铺垫。(一)情境的界定
在消费者行为学中，情境或消费者情境被界定为消费者消费某产品时，所面l临的除主体刺激物(如
广告、包装等)以外的刺激以及因环境导致的暂时的个人特征，如赶时间或置于一个拥挤的街道上或头
疼等。确切地说，这一界定指向的是消费者的消费情境，是消费者在消费时所面临的情境。而本文
所指情境与此不同。本文将情境界定为消费者在日常生活中每时每刻所面临的环境因素，它既包括消
费行为进行时的情境也包括非消费行为进行时所处的情境。它是特定时间和空间所构成的一个点以及
收稿日期：2013—11—29
基金项目：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(11XN1013)；北京市哲学社
会科学规划项目(13WYB034)研究成果
作者简介：张辉锋，男，山东青岛人，中国人民大学副教授，博士，从事传媒经济学研究。
张辉锋等：消费者情境的发掘
与该点发生联系的各种因素的集合，是一种环境或场域，它也是消费者在日常生活中每时每刻所面临的即时的、暂时性的状态。
(二)消费者情境的价值——信息及形式的按需投放
就广告投放而言，针对性越强的广告，广告效果越好，越能实现广告主的广告诉求_3]。相比于以往
单纯针对消费者个体特征的广告投放模式，基于消费者情境的广告投放，针对性更强，精准度更高，可以实现具体情境下的按需投放。具体而言，一旦掌握消费者的情境信息，获知消费者特定情境下最有可能
的信息需求，就能做到信息的按需投放。比如发现消费者的情境是在办公室工作，则判断其此时的需求
最有可能的是需要咖啡等来提神，于是向其投放咖啡广告；又如发现消费者的情境是口渴，则向其投放
矿泉水广告，当然，后者对促动其消费的效果可能会更直接一些。
针对消费者的情境投放广告，不仅能实现信息的按需投放，还能做到形式的按需投放——掌握消费
者目前的接受状态，从而将按需的信息以更适于其接受的状态投放，使广告投放更加符合消费者当时的
接受心理，创造更加舒适的接受体验，进一步提升广告效果。
总之，消费者情境的发现对于广告投放具有极大的价值。它真正实现了广告投放的按需进行，从而
实现了真正的精准，使广告投放效果实现前所未有的提升——相比于以前努力寻找目标消费者，基于消
费者情境的广告投放实现了两个阶段的进步，即既能准确找到消费者，又能进一步找到了消费者的情
境。
二、消费者情境在广告业操作的现状
在实践中，有很长一段时间，广告主很难准确获知谁是他们的消费者，遑论获得消费者的即时行动
轨迹、所处状态等信息，故而对发现消费者情境以针对其进行投放基本是“望洋兴叹”。到了近几年，大数据技术慢慢兴起，GPS、基于移动终端的LBS服务等技术的出现，消费者的个体方位和移动轨迹可以
被记录，消费者即时位置和时间数据变得易于获取，广告业因而开始慢慢出现了相关操作——即只针对
刚好处在某特定时空环境下的客户推送广告，如国内广告服务商Vpon就专门提供基于位置的广告投
放服务，它能够精准到用户所处的时间、地点，判断用户所处的情境，从而有效推送广告信息 ]。相较
于传统主流广告投放模式，这种模式精准度更高、针对性更强，这已属于我们本文探讨的大数据时代针
对消费者情境投放广告的模式。但是，毕竟大数据兴起时间不长，业界对其在消费者情境发现方面的功
能认识还不足，实践探索仍不够，就广告业整体而言，针对消费者情境进行发掘以投放广告还做得远远
不够。
发现消费者的情境，从而针对其进行广告投放，应该成为现代即大数据时代广告投放的主流形态，
甚或是唯一形态，而要做到这一点，就必须要充分了解消费者情境及其具体内涵，了解大数据为什么能发现、怎样发现消费者情境。
三、消费者情境的内涵——三维框架支撑的环境
如上所述，在利用大数据进行消费者情境发掘之前，我们还要进一步厘清消费者情境到底包括哪些
要素，才能有效准确地捕捉相关数据信息。
在消费者行为学中，研究者对“消费者情境”的分类提出了众多不同的方案，其中，贝克(Belk，1975)对“消费者情境”的划分具有代表性，他认为“消费者情境”包括物理环境、社会环境(他人在场、人际互动等)、时间的视角(特定的时间单元，比如一天中的某个时段或一年的某个季节)、任务界定(购买行为的意图或要求)、先在状态(比如即时的情绪或条件) ]。当然，这实际是针对消费者的消费情境而
提出的。笔者参考该划分，并结合相关理论，提出划分消费者情境的三大维度，即物理情境、关系情境和· 158·西北大学学报(哲学社会科学版)2014年第4期
心理生理情境。
(一)物理情境
物理情境指的是特定的时空以及该特定时空下的客观环境。此处的物理情境即贝克情境分类里的
“物理环境”和“时间的视角”两点的结合。特定的时空指消费者所处的时间和空间，时间如大到某个季节，工作日或休息日，某个节日，小到具体的小时、分钟甚或秒；空间如一个具体的场所、地理位置等。而
特定时空下的客观环境指的是消费者所处特定时空中的自然环境和人造环境，自然环境如天气(温度、
晴／阴／雨天、风力等)、地形等，人造环境如建筑物、消费者的工作场所或住所，消费者与各店铺之间的
距离、交通拥挤程度，等等。
(二)关系情境
关系情境指贝克情境分类里的“社会环境”，指消费者当前状态中的他人在场和人际互动情况等。
具体而言，关系情境包括与消费者同时在场的人群特征、消费者与其同伴之间的关系、消费者与其同伴
的互动、消费者对线上好友相关言论的关注及与其的交流互动等。
(三)心理生理情境
心理生理情境指的是消费者当时的情感、情绪、需求、身体状况等，即贝克情境划分中的“先在状
态”。具体而言，情绪方面，比如快乐、平静、郁闷、生气；情感方面，比如喜爱、厌恶、同情、关心；需求方
面，比如生理需求(饥饿、寒冷等带来的需求)、安全需求、社交需求；身体状况，比如是否生病，是否疲乏
等等。·
以上三个维度的情境，构成了完整的消费者情境。这也是利用大数据技术对消费者情境进行发掘
时所要着力的方向。
四、大数据发掘消费者情境的原理
(一)大数据的技术原理——消费者及其即时信息的发现
大数据为何能实现消费者情境的发现?首先，这是基于大数据的技术原理，简单而言分为两步：第
一步，大数据通过对人群的海量数据分析，准确定位出目标消费者；第二步，也是关键一步，它能做到对目标消费者即时信息的发掘，因为情境是一种即时状态。挖掘出即时信息数据，则消费者情境就得以发现。
1．目标消费者的准确发现目标消费者的准确发现，是发掘其情境的基础，大数据技术能实现对
目标消费者的准确发现主要源于以下两个因素。(1)强大的数据搜集能力
大数据时代，由于web2．0、移动互联网、物联网、移动通信、电子商务等技术与应用的发展，人类产
生了前所未有的巨量的数据，据统计，2012年前后，世界平均每一秒都有200万用户在使用谷歌搜索，Facebook用户每天共享的信息超过40亿，Twitter每天处理的推特数量超过3．4亿，消费者每5分钟都
会在网络商店支出超过100万美元的资金 j。
与此同时，大数据技术使得巨量数据更为易得。大数据时代，借助各种监测技术，捕捉和跟踪人群
的行为变得更为容易。比如电子商务网站可以获取每个消费者短期或长期的消费结构、品牌偏好、消费金额等；社交网络则记录着每一个用户的简单身份资料、社交关系、经历、思想、情感和情绪；对于移动终
端来说，LBS(基于位置的服务)则利用GPS定位技术或者基站定位技术对手持移动终端进行定位，获取
用户的地理位置信息、目标消费者的聚集区域等；pos 机则可以在销售商品时直接读取商品销售信息，
包括商品名、价格、销售数量、销售时间和店铺等；店铺wifi可以获取顾客在店铺里的位置信息和停留时长；通过客流和车流监控设备，则可以获取消费者及其汽车流动方向等信息。
张辉锋等：消费者情境的发掘
(2)强大的数据分析能力
获得了数据之后，就要对这些数据进行分析，这又是大数据技术的强项。
大数据可以做到跨平台、跨设备、跨应用等的综合分析，从而全面分析出一个个体是否是广告主的
目标消费者。跨平台即跨固定与移动互联网、通信网、物联网等，跨设备即跨Pc终端、手机、ipad、平板
电脑等，跨应用即跨用户在新闻等信息的获取、生活服务类应用的获取、网络电子游戏参与、电子商务等，大数据可以将从这些方面搜集到的所有信息，结合地理位置定位、终端设备参数等其他类型数据，进行多角度数据匹配和算法，通过关联分析和长期追踪，最终清晰描绘出用户的自然属性、即时行为和长
期兴趣图谱 ]。而没有大数据技术之前，人类根本无法做到这一点。
借助大数据技术，目标消费者得以准确发现，而这一步，是其即时信息发掘的前提。
2．目标消费者即时信息的发掘在即时信息的发现方面，互联网站利用Cookies技术可即时捕捉到
访网站用户的ID，然后即时监测其在该网站的浏览和点击信息，而且，它还可以锁定该用户ID，从而能
即时追踪该用户在其他所有网站的一切行为；在移动终端方面，智能手机等移动终端，透露着消费者的
即时位置信息，借助LBS技术，大量消费者的即时位置数据变得易于获取；而前述的pos机、店铺Wifi
以及客流车流监控设备的海量数据获取，也都是建立在即时监测的基础上。借助于上述技术，目标消费
者的即时信息得以准确获取，从而实现目标消费者情境的精准发掘。
(二)目标消费者情境数据的具体获取方式
前文在原理上阐析了大数据技术能准确发现目标消费者，并在此基础上发现其即时信息即情境。
下文将具体解释大数据技术如何发现目标消费者的具体情境。在此，将结合此前所提出的三维分析框
架予以说明。
具体而言，三个维度的情境数据可通过如下方法获取。1．物理情境数据的获取方式
物理情境数据可以利用GPS、蜂窝三角网定位、加速计、陀螺仪、距离传感器等技术来搜集，借助这
些技术，研究者可以获得目标消费者的即时地理位置信息，包括工作场所和住所、在路上停留过的场所、到某处的时间、在某处停留时长、在某建筑物内的行走路线等。
建筑物内的Wifi也是一个非常有效的物理情境数据搜集工具。移动终端搜索网络时会发送唯一
的标识码，当消费者进入某建筑物打开Wifi时，该建筑物内的Wifi系统就可以捕捉到消费者的通讯ID，从而通过跟踪该ID获取消费者的进入时间以及室内即时行动路线，由于通讯ID的唯一性，因而还可以
发现“回头客”，并分析这类人群的到访频次以及行为特征。而且，对于采用定位技术的Wifi，一旦消费者手机设置为搜寻Wifi，即使没有连接上，Wifi系统也可将该消费者定位在1O英尺(3米)半径的范围
内。
网络签到功能(LBS的基本应用模式)也是一种获取消费者即时物理情境的方式，鼓励消费者到店
后进行“网络签到”，有助于品牌及其门店在社交网络中实现口碑传播，也能够帮助研究者进行情境数据获取，这样，通过跟踪消费者社交网站账户的网络签到信息，便可以了解消费者在进店前和离店后的空间移动路径。
消费者的时空情境数据来源还可以是pos机以及运营数据监控设备。而如果是线上的电子商务，
通过cookies记录用户登录情况，并对用户购物行为进行追踪，时空情境数据更易于获取。
除了时空情境以外的物理情境数据，如天气之类的自然环境数据，则可以从相关的专业网站或机构
获取。
2．关系情境数据的获取方式
关系情境数据的获取则需分线上与线下来阐述。· 160·西北大学学报(哲学社会科学版)2014年第4期
线上关系情境数据的获取，可以通过社交网站，跟踪消费者在其上的行为，结合物理情境数据，分析
消费者是否关注过好友们的体会分享等言论，或者有否与好友展开讨论等；还可以分析消费者好友的特征，他们与消费者是怎样的关系，他们能否影响消费者的行为以及如何施加影响等。
对于线下关系情境的监测，可以利用立体摄像头，分辨消费者同伴的性别、大致的年龄段如成人还
是儿童，还可以获知消费者当时当地的他人在场以及与他人的互动情况等。
3．心理生理情境数据的获取方式
对于消费者心理生理情境数据的获取，可以跟踪监测消费者在社交网站上的言行，通过多模态信息
语义挖掘，对消费者进行兴趣、爱好和情感等分析；还可以结合到店“签到”记录或者通过GPS、Wifi等技术所获取的消费者进入某建筑物的时间信息，分析消费者即时的心理生理特征，如中午十二点左右在某建筑物，则可能是饥饿的心理生理特征；此外，消费者的心理生理情境数据还可以来源于消费者即时搜索的关键词，比如消费者搜索“感冒”“发烧”等关键词，就说明其可能身体不适，从而发现其心理生理
数据。
而对于线下的渠道而言，精密的摄像头是捕捉消费者心理生理情境数据的有效工具。凭借更清晰
的镜头加上数据处理技术，可以分析消费者行为乃至他们的情绪。比如俄罗斯一家公司Synqera销售
的收银机软件便可根据顾客性别、年龄和面部识别测出其情绪而定制营销信息 ]。
4．同时获取三维情境数据的方式
当然，现在已有更新的技术能同时实现上述三维情境数据的收集，这使消费者情境的发现更为简
便。比如麻省理工学院多媒体实验室开发出了Funf开
源传感“框架”，该“框架”是一个典型的基于智能移动终端的数据采集分析系统，它能即时收集和分析智能移动终端能探测到的各种数据。其基本思
路是在手机上安装一个应用收集器，来跟踪一个用户的多种活动。应用收集器的核心部分是探头(Probe)，它能收集到手机底层传感器(如加速度计、陀螺仪、距离传感器、温度传感器等)提供的各项数据，在功能上，它比较先进，比如其中的“活动监视器”探头，它不仅能收集用户一般性的行为数据，还能
收集更高级别的数据，比如它可以区分典型的加速度计数据，如一个在某人口袋里的手机在地铁里被挤压时的数据和同一个人快步行走或爬楼梯时的数据，它都能作量的区分，这样，对人的体力活动强度就进行了区分，由此，对人的心理生理情境就有了一个精密的掌握。Funf内置了大约30个探头，这些探头基于位置、运动、环境、设备的交互以及社交(包括通话记录、短信等)等方面提供数据 9]。这就是最新的探讨个体三个维度情境的技术系统，它使消费者情境的发现更为简便。
通过以上方式获取三大维度的情境数据以后，消费者情境得以掌握，由此，便可以实现基于情境的
针对性广告投放。
总之，情境作为消费者所处的特定时空以及与该时空有关的各种因素的集合体，对广告投放极具价
值，如果能获知消费者的情境并针对情境进行投放，则广告效果会得到前所未有的提升。而要做到这一点，首先需要了解情境，了解全面的情境包括哪些要素，然后，再利用现有的技术可能性去寻找。在大数据时代，借助海量而多元的数据，强大的数据搜集与分析技术，目标消费者定位将更为容易也更为准确。在此基础上，大数据技术还能进一步挖掘目标消费者的即时状态数据，从而发掘出目标消费者的情境，进而实现针对消费者情境的广告投放。
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com／cn／news／2O12／O1／Funf．
[责任编辑赵琴]
The Exploration of the Consumer Situation：a New Level of Advertising
in the Age of Big Data
ZHANG Hui．feng ．W U Wen—xi
(1．School of如眦Z m and Communication，Renmin University of China，Beijing，100872，China；2．School of Media Science，
Northeast Normal University，Changchun，130117，China)
Abstract：A consumer situation comprises a point in time and space where a consumer stands and all factors
related with the point．If the consumer situation could be found and the advertising information could be advertised
towards right consumers in right situations，the advertising effect will improve dramatically．The situation
includes three dimensions：physical situation，
relationship situation and physiological and psychological situa—
tion．In virtue of big data，the target consumers can be positioned precisely and the data of the three—dimensional
situation can be explored．Then，the situations of target consumers could be found．
Key words：consumer situation；big data ；advertising
文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持. 中国互联网广告精准投放的行业分析报告 作者：傅世亮 随着网民人数的增加，网络终端的增多以及网络带宽的增大，以此为基础 的互联网广告行业在过去几年得到了迅速的发展。 互联网作为高效的信息传播途径，对人们的工作和生活产生了深刻的影响，成为不可或缺的一部分。根据中国互联网络信息中心发布的数据，在过去的几 年间，中国网民人数和占比处于逐步上升的阶段，截止 2015 年 6 月，我国网 民规模达 6.68 亿人，互联网普及率为 48.8%，其中，移动用户的数量达到了5.94 亿人，占总网民人数的 88.9%。 随着网民人数的增加，互联网成为广告媒体传播的重要途径，互联网广告 以其成本低廉、传播快速、投放精准和形式多样等优点收到了广告主的重视， 成为其营销计划中的关键环节。中国第一支互联网广告于 1997 年发布，一大 批以门户网站为代表的中国网络广告公司开始登上时代的舞台；经过十几年的 发展，互联网广告逐渐成为主流，行业经历了粗放型到精细化的转变，逐渐走 向成熟。目前，中国互联网广告的份额已经超越了纸媒广告，成为与电视广告 同样重要的广告市场组成部分，且增长率远远高于传统媒体。根据艾瑞市场咨 询的预测，由 PC 端互联网和移动互联网构成的中国互联网广告的市场规模将 在 2018 年将达到 3,930 亿元。
数据来源：Wind 资讯、艾瑞咨询 一、互联网精准投放的发展 根据传漾富媒体中心相关材料显示，2014 年至 2016 年，国内富媒体广告市场规模年增长率达 20%－30%，预计 2016 年达到 96.9 亿元人民币，2017 年达到 114 亿元人民币的市场规模；网络展示广告作为网络广告的主要形式之一，其早期的投放以粗放型为主，即广告主与相应的网站（如门户型网站、专业论坛等）签订广告投放合约，在网站的固定位置进行长期的静态广告投放，此类投放只能做到人群大类的划分，但无法做到广告的精准投放。 随着网民媒体消费行为的碎片化，在海量的数字营销资源中实现对于目标客户的精准定位成为极其迫切的需求，依靠传统的媒体排期广告投放模式已经难以适应当前的媒体环境与用户习惯，因而程序化购买模式作为代表数字营销领域规模化、精准化、程序化趋势的新营销方式应运而生。 DSP（需求方平台）精准投放行业的市场规模及发展趋势：作为广告程序化购买的必要产品或者工具，是广告程序化购买的核心环节。DSP 全称“DemandSidePlatform”，意为需求方平台，是面向广告主的广告投放管理平 台。DSP 通过对数据的整合及分析，实现基于受众的精准投放，以程序化购买的方式，接入众多媒体资源，帮助广告主进行供跨媒体、跨平台、跨终端的广告投放，并对广告投放效果进行实时监测及优化。程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放，实现了整个数字广告产业链的自动化。
关于广告投放的数据分析 很多人问我，如何做关键词投放数据分析?或者面对大量投放数据，无从分析，无从着手，怎么办? 关于这个问题的解答，我认为有三个问题要明确：目的是什么，有哪些数据，哪些数据可以抛弃。 首先，目的是什么，分析结果拿来干什么 数据分析，是我们进行决策的重要依据，所以我们在进行目标制定时，一切都以支持决策为目的。比如，分析我们是否应该增减投入，那么我们需要得到投入产生比数据;分析我们应该如何增减投入，那么我们需要得到投入产出是怎么分布的，也就是钱是怎么花出去的，怎么挣回来的;分析有哪些因素在影响我们的投入产出，那么我们需要得到影响投入产出的所有因素有哪些，哪些在对我们产生影响，进一步分析影响有多大。 其次，有哪些数据 这个问题，更确切的应该是我们需要哪些数据?(但是这对于新接触数据分析的人而言，比较困难。)所以我先讲，我们现有哪些数据?一般我们有网站访问数据(UV、PV、平均停留时长、跳出率等)、投放数据(消费、点击量、展现量)，转化数据。这里最重要的是转化数据，但是非常多的人，只把转化数据定义为下单量、成交量、注册量等直接产生效益的目标。实际上这些目标，只是结果。 但是很多时候，获取转化数据比较难，或者把转化数据归因很难。比如，我能知道每天接了50个电话，但无法统计这50个电话是怎么来的。所以，我们同样需要关注，影响这些结果的因素。当然，网站访问数据和投放数据都是影响这些结果的因素，但是这些数据和转化之间的关联，是需要我们分析的。具体说来，就是将转化步骤形象化。 比如，一个网站的转化目标是，进行在线咨询，在线咨询入口遍布全站。经过调查发现，进行咨询的访客，大部分都是在A频道内页进行的，大部分都访问超过10分钟，大部分都访问超过5页;网站的大部分访客，都是在B频道离开的。那么依据这种分析，我们就可以做出决策，强化B频道的咨询入口;以访问超过10分钟或超过5页，作为另一个转化目标。在增加10分钟以上访问或5页以上访问的基础上，咨询量极有可能大大提高。这个例子中的“大部分”比较泛泛，实
大数据技术下的精准广告投放 在广告行业发展过程中，大数据技术的应用成为其谋求创新、优化升级的重要手段，利用大数据的分析处理能力，能够为广告投放工作提供精准的信息数据支持，提升广告自身价值的同时提高了广告公司的自身效益。但是在当前广告行业利用大数据技术的过程中出现了众多问题，导致广告行业改革面临较大的风险。因此，一种有效的基于大数据环境下的数据挖掘技术对广告的精准投放具有十分重要的现实意义。 1大数据精准广告的特点 1.1个性的广告创意 广告投放主体之所以投放广告是想将广告传播价值转换为自身产品的经济价值。想要提高广告价值，那么首先需要向消费者表达自身产品的相关信息，以便能够引起消费者的注意，为消费者留下产品的重要印象。在当前各类型新媒体不断发展的情况下，媒体渠道呈现多样化发展，广告传播主体想要促使自身产品信息在众多信息中脱颖而出，那么在表达内容上需要创新。而基于大数据技术的精准广告，能够依托程序化创意平台在短时间内对产品信息的表达形式进行创新。程序化创意指的是经过程序化创意平台的算法与大数据技术相结合，向广告设计师推送符合设计内容的相关材料，其中包含有广告设计颜色、广告标识、广告语等，当设计师完成多份广告创意设计，由于不知道确切的投放效果，故由系统先进行自由组合投放，在投放过程中不断根据用户反馈确定最优的创意。
1.2科学的广告决策 在传统的广告决策中，广告投放主体通常情况下会根据自身产品的特性寻找适合投放广告的平台，因此，广告主自身的经验对于广告决策起着至关重要的作用。而基于大数据技术的精准广告，在投放过程中，首先需要Graph-based推荐算法对数据信息进行处理，随后根据处理结果对消费者投放广告。这样一来，利用大数据技术处理过的信息数据能够为广告决策提供合理的建议，促使广告决策科学化。 1.3精准的广告投放 在大数据时代，精准广告的主要特点便是广告主对广告投放的关键点进行把控。在此过程中，广告主要善于总结发现消费者的自身需求，以便能够精准地针对消费者推送广告。当消费者浏览某类信息时，为消费者提供有关产品的链接，当消费者购买某类产品时，为消费者推动产品的价格，帮助消费者挑选性价比较高的产品，以此来促进产品的销售。广告主在此过程中，要善于捕捉消费者的信息，有针对性地对其投放广告，最终为提高产品经济效益打下基础。 2传统广告中的不足 结合传统模式下的广告投放情况来看，媒介既是受众接触广告的一个主要途径，也是受众不愿接受广告的屏障，在此情况下，广告投放者往往难以了解群众对于广告的评价以及群众是否愿意接受广告，在一定程度上会导致广告资源出现浪费情况，促使广告传播效果难以提高。除此之外，在传统的报纸广告时代，广告主在投放广告之后通常情况下较难接收到消费者的反馈，因此，广告主通常会将广告信息
互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可
通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程： 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数
宁夏大学新华学院本科毕业论文 （2017届） 题目大数据时代信息技术在中 国电信公司的应用研究 系别经济与管理科学系 专业信息管理与信息系统 年级 2013级 学生学号 12013248654 学生姓名吴伟 指导教师万治清 2017 年 4 月 11 日
摘要 互联网的兴起加速大数据时代到来，电信运营商面临重大机遇。联网的快速发展, 计算机运算处理能力的日益强大, 云计算和数据中心的兴起, 促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术,获取其中蕴藏的巨大价值,这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。首先本文对目前中国电信公司信息技术的使用现状进行了分析;进而对中国电信信息技术应用中存在的问题进行总结;最后阐述了中国电信大数据应用方面的几点建议。为使中国电信可以在大数据时代下迎来更好更快的发展。 【关键词】：大数据，云计算，信息技术，电信运营商
Abstract The rise of the Internet to accelerate the arrival of large data era, telecom operators face a major opportunity. The rapid development of networking, the growing power of computing computing, the rise of cloud computing and data centers, the rapid arrival of large data age. How to make full use of large data technology, access to the huge value of which, which has become a major data era facing the main task. First of all, this paper analyzes the current situation of the use of information technology in China's telecom companies, and then summarizes the problems in the application of telecom information technology in China. Finally, it expounds some suggestions on the application of China Telecom's large data. In order to make China Telecom in the large data to be better and faster development. 【Key words】：large data，cloud computing，information technology，telecom operators
案例分析︱实现广告精准投放其实很简单！ 作者:99click 商助科技作者：99click商助科技，第一家获得互联网营销数据分析专利的服务提供商。国内第一家互联网广告监播服务机构,领先的APP 、PC、微信站、Wap等跨屏、全渠道一站式解决方案提供商。了解更多干货，请关注微信公众号cn99click。 如题，我们来聊聊移动广告如何实现精准投放。 现在的互联网广告已经不是传统意义上的“广而告之”，现在则是有针对性的“有的放矢”。对于广告主来说，必须要将用户的体验放在第一位，将广告投放给真正需要它的人，就是所谓广告的“精准投放”。 首先要了解移动广告投放的四个关键点： 1.搞清楚每个广告要投给什么样的人； 2.如何找到这些人；
3.怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前； 4.是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求。 而其中最具技术挑战性的就是如何找到这些人，也就是如何进行广告精准投放。 说来说去，如何实现广告的精准投放呢？我们用案例来为大家分享一下。 案例一：移动品牌广告案例 某知名品牌奶粉XX奶粉“母亲节”品牌促销案例 前期执行一些列的广告投放准备工作，如制定投放目标，广告形式等。具体概况如下所示： 广告投放目的：提升品牌美誉度，拉新、引流提高活动参与度 广告投放形式：13组全屏、插屏、banner 广告投放方式：第三方DMP+DSP 平台 投放地区：全国 投放及时间周期：2016年5月8日~5月14日，全天候全时段 目标人群：育儿、怀孕备孕、母婴用品三大人群，据精准人群策略，共500多万 广告投放的前期准备工作完成了,接下来最主要的问题就是如何寻找我们制定的目标人群。我们可以通过数据分析，借助使用第三方的数据平台来实现。
AdTime-CCM 互联网精准广告投放平台 目录： 1. 平台介绍 2. 实现功能 3. 技术优势 4. 核心价值 5. 传播策略 6. 打造全新互联网营销All in One 7. CCM对广告主的价值及收益 平台介绍： CCM（Communication Media）是AdTime旗下互联网精准广告投放平台。 基于CCM平台推出的互联网精准营销解决方案，是建立在All in One流量采集与分析系统技术支撑下的。以技术引导投放效果为目的，通过对网络流量的采集分析，挖掘用户的网站访问请求与上网行为的基础数据，对目标受众人群建立准确全面的了解，并由此指引传播策略和机制的设定。 在强大的技术支撑下，充分利用电信运营商优质的资源与各类互动、定向、数据分析技术，全面提升传播效果，用优质资源与专业技术，助力品牌营销效果提升！ 实现功能： 受众特征精准勾勒：通过网络行为追踪和聚类，勾勒出受众的兴趣、消费水平、性别、地域等轮廓特征；
传播策略自动调整：持续追踪受众行为，及时挖掘新的受众特征，并自动调整受众锁定和品牌传播策略； 受众资源实时更新：依据受众活跃程度进行排名及实时增减，确保广告投放给最有价值的人，节约广告资源。 技术优势： 四大核心技术 ?流量分析：在CCM合作的全国节点IDC（电信和联通数据中心）中部署All in One流量采集与分析系统，从而收集网络流量和数据并进行统一分析、处理； 能够实现对网民的上网行为所产生的流量和数据进行采集分析，准确划分用 户的群体和相关属性。 ?行为跟踪：根据CCM与电信和联通合作运营的用户上网账号，将信息唯一标 示给每一个用户，当用户上网进行浏览时，则通过ID+Cookie技术唯一标 示该账号下的每一个电脑终端；通过标记每个用户的Cookie，CCM为广告 主打造属于他们的用户数据库，记录每个用户行为，深入分析，再次推广时， 进行针对性的线上推广。 ?访问监控：通过对URL访问请求以及DNS数据的采集和监控，能够实现对 于用户上网访问网站的请求进行准确分析。如：什么时间、什么地域、访问 了什么网站。针对不同的广告主其产品也拥有不同的特点，CCM可根据受 众消费习惯和产品属性选择最佳投放时间，让广告在适合的时间产生最大的 效果。时间上分为全天平滑和指定时段两个类型，满足不同的时间需求。CCM 不仅能满足广告主全网曝光，也能满足在各大区、各省、各城市的曝光需求，
上海商学院 东方财富传媒和管理学院 科研项目申请书 课题名称网络精准广告传播中的用户行为分析 课题申请人谭俊洪 申请人所在单位机关党总支/复旦大学新闻学院 填表日期2013年11月10日 申请者的承诺： 我承诺对本人填写的各项内容的真实性负责，保证没有知识产权争议。如获准立项，我承诺以本表为有约束力的协议，遵守上海市哲学社会科学规划办公室的相关规定，按计划认真开展研究工作，取得预期研究成果。上海市哲学社会科学规划办公室有权使用本表所有数据和资料。 申请人（签章）：谭俊洪 2013年11月10 日 填写数据表注意事项 一、本表数据将全部录入计算机，申请人必须逐项认真如实填写。填表所用代码以当年发布的《上海市哲学社会科学规划课题申报数据代码表》为准。 二、表中粗框内填代码，细框内填中文或数字。若粗框后有细框，则表示该栏需要同时填写代码和名称，这时须在粗框内填代码，在其后的细框内填相应的代码内容。 三、有选择项的直接将所选项的代码填入前方粗框内。 四、具有高级专业技术职务者不填第一推荐人姓名、专业职务、工作单位，第二推荐人姓名、专业职务、工作单位两行。 五、部分栏目填写说明：
课题名称：应准确、简明反映研究内容，最多不超过40个汉字（包括标点符号）。 课题类别：按所选项填1个字符，例如：“B”代表“一般课题”。 学科分类：粗框内填3个字符，即所报学科代码的2个字符加专业代码的1个字符；细框内填所报学科专业名称。例如，申报哲学·宗教学科伦理学专业，则在粗框内填“ZXG”，在 其后的细框内填入“伦理学”字样。 工作单位：按单位和部门公章填写全称。如“华东师范大学哲学系”不能填成“华师大哲学系”或“华东师大哲学系”；“上海社会科学院部门经济研究所”不能填成“上海社科院部门所”或“社科院部门所”等。 通讯地址：必须填写详细，包括路名、村名、弄号和门牌号，不能以单位名称代替通讯地址。注意填写邮政编码和联系电话。 参加者：必须填写真正参加本课题研究工作的学者，不含课题申请人，不包括科研管理、财务管理、后勤服务等人员。栏目不够时可另加页。 预期成果：预期取得的最终研究成果形式，限选报2项。例如，预期成果为专著和研究报告的，填入“A”和“B”。字数以中文千字为单位。 申请经费：以万元为单位，填写阿拉伯数字，注意小数点位置。
大数据在电信行业的应用 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。 大数据在电信行业应用的总体情况 目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；（3）客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；（4）企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；（5）数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。 第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。 （1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G 基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。 （2）网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。 利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。 ?德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。 ?法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长； 第二方面，市场与精准营销。 此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。
精准广告投放 编辑词条 编辑摘要 摘要 目录 1精准广告投放 2特点 目录 1精准广告投放 2特点 收起 编辑本段精准广告投放 精准广告投放可以根据广告主和广告内容，在网络号系统平台上，选择特定的目标用户和区域，采用文字、图片或视频三种形式，精准的将广告投放用户。 编辑本段特点 精准投放精准广告投放系统，可以根据用户的习惯、喜好和需求，有针对性的投放用户感兴趣或有用的广告。 形式灵活广告主可以根据需要，任意选择文字、图片或视频，通
过精准广告投放系统，向目标受众投放广告。 效果可控广告主可以通过广告监测代码，对投放的广告进行监测，并可以根据监测的结果，调整广告投放的方式，控制广告投放的效果。 先进经济实惠精准广告投放系统，为广告主提供了二种不同目的的广告付费方式，以传播品牌为目的的广告，按用户点击付费;以销售产品为目的的广告，广告主在用户产生购买、注册、下载等〝有效〞行为后，才承担相应的广告费用。 网络号是用户使用互联网的一个工具，它可以作为用户在互联网上的门户网站，也可以作为用户在互联网上的身份标识。网络号功能简介 信息发布功能：用户可以通过自己的网络号发布供求信息、交友信息、招聘信息等等，网络号平台的https://www.doczj.com/doc/6417088405.html,精准信息配送软件系统通过对信息进行精准运算和匹配，并主动送达有相关信息需求的用户网络号。 信息订阅功能：用户可以通过用户网络号订阅信息，网络号平台的https://www.doczj.com/doc/6417088405.html,精准信息配送软件系统将会通过互联网对用户订阅的信息进行 最大范围的收集、过滤和匹配，然后持续、主动的送达订阅用户的网络号，用户登录自己的网络号即可持续阅读到最新的需求信息。 信件直投功能：用户可以通过用户网络号收发电子信件，可以通过打开对方的网络号，然后点“直投信箱”，就可以以留言方式进行信件直接投递，不需登录后台，类似于现实生活中去到收信人的家门口把信件直接投递进收信箱，省却了所有中间环节，解决了“信件丢失”和“信件截获”等问题，用户也可以登陆自己的网络号再通过网络号平台找到收信人的网络号，然后进行信件直接投递，同时还为用户提供了邮件阅读查询、误发邮件未读收回和通讯录无限分组等人性化的服务。 即时视频功能：用户安装了网络号的网络摄像机或其它视频设备后，就可以随时随地通过登录网络号，使用网络号的即时视频功能远程查看监
移动广告投放：应该关注这些数据指标！ 作者:99click商助科技作者：99click商助科技，第一家获得互联网营销数据分析专利的服务提供商。国内第一家互联网广告监播服务机构,领先的APP 、PC、微信站、Wap等跨屏、全渠道一站式解决方案提供商。了解更多干货，请关注微信公众号cn99click。 移动广告以其独有的精准、即时、互动、扩散、整合及可测性，深受企业的欢迎，但企业更加关心的是广告投放后的效果如何？能否达到预期呢？这就需要从影响广告投放效果的数据指标说起。本期内容就为大家分享一下，希望对各位有所帮助。 一、影响广告效果的因素： 影响广告效果的因素有很多，对此，我们为大家做了一下归纳，从点击、到达、转化为大家分析一下。 1、曝光点击率过低，没有或者几乎很少。主要原因是： 广告素材：广告素材陈旧且少，缺乏新意；或者素材内容长时间不更少，内容失效等。 媒体资源：投放媒体与广告受众不匹配，或者没有选择优质的媒体资源。 广告位：广告位设置不合理，比如投放的位置在隐蔽的区域，很难引起访客的注意。
2、到达率低，主要是广告到达页面加载有问题。 3、转化率低，转化效果差。主要原因是： 页面布局：转化流程页面排版布局不合理。 投放周期：投放时间短，或者投放时间不合理，比如投放的时间段不合适等。 异常流量：媒体作弊，刷量等作弊手段，影响正常的投放效果。 二、广告投放效果不理想，如何去提升优化？ 首先我们了解广告投放的三个指标：点击、激活和注册，掌握这三个指标应用于哪个阶段，对广告投放有哪些影响。 推广阶段：这一阶段关注点击量（曝光量），可以分析广告投放效果的最基本指标，有多少用户看到了我们的广告、有多少用户对我们的广告或产品感兴趣。 安装阶段：这一阶段关注激活量，分析通过推广实际给我带来了多少用户等情况。 使用阶段：这一阶段关注转化量（如注册量、订单量等），分析已安装用户的使用情况，推广或运营的最终目标，用户是否使用我们的app？是否购买我们的产品等情况。 掌握这三个指标的目的在于把握住访客的浏览行为，进而根据访客的浏览轨迹，对投放的每个环节进行优化，从而达到提升广告投放效果。 1、对广告投放渠道优化： 对广告投放渠道进行优化，尤其是跨屏优化，我们可借助数据分析工具（如SiteFlow 数据分析系统），分析各广告渠道流量的质量，对广告素材、推广页面进行优化，进而提高CTR与二跳率，同时分析访客在站内的行为轨迹，对转化过程进行优化，提高注册和下单的转化率。
联通互联网精准广告独家代理协议 甲方：中国联合网络通信有限公司省分公司乙方： 合同编号： 签订地点：郑州市
本协议由以下双方（以下合称“双方”或“甲乙双方”）于年_ 月_ 日在中华人民共和国（“中国”）郑州市签署： 甲方：中国联合网络通信有限公司河南省分公司 电话： 传真： 地址：郑州市北环路40号 法定代表人： 乙方：上海胜智信息科技有限公司 电话： 传真： 地址：上海市中山南路1887弄6号6楼 法定代表人：陈其良 【正文】 甲乙双方依据中华人民共和国有关法律、法规的规定，遵照自愿平等、互利互惠、诚实守信的原则，经友好协商，就甲方委托乙方独家代理网络信息发布业务事宜，达成如下协议： 1. 基本原则 1.1乙方向甲方提供年检合格的营业执照、税务登记证、法定代表人身份证复印件各一份，以便甲方建档管理。 1.2 甲方向乙方提供本协议项下的代理服务，应符合甲乙双方同意的用途以及符合国家规范、甲方服务规范和要求。 1.3对于本协议任何一方因违反本协议的规定而对对方造成的损失，该方应向对方承担及时和全面的违约赔偿责任。 1.4 在本协议任何一方履行其在本协议项下的义务时，对方应向该方提供合理的、必要的协助。 1.5 乙方不得超出甲方的授权范围办理信息发布业务，不得对客户做出各种超出授权范围的承诺，不得未经甲方许可擅自使用甲方各种标识。 1.6 乙方依据本协议办理信息发布业务时，必须尽到勤勉和谨慎的义务，必须保证客户身份的真实性和登记资料手续的完整性。 1.7 甲乙双方同意，为了规范和管理各种市场行为，更好的为河南网络客户提供服务，出于双方之间的互相充分信任以及紧密的合作关系，甲方有权根据客观情
大数据让网络广告与传统媒体的界限越来越模糊，但这并非意味着传统媒体包括纸媒会消失。纸媒将来也可以适应现代社会健康发展，实际上也是在大数据时代进行着现代化转变。大数据不仅让传统媒体（包括电视媒体）不会消失，反而会促进传统媒体的内容更加丰富。我们可以把视频广告实时植入到电视内容中，而且可以做到无干扰的投放。通过音频技术可以做到屏与屏之间精准的互动。光驰传媒具有丰富的网络广告投经验，在投放网络广告时广告主必须通盘考自己的定位，选择以下3种方式中的一种来投放网络广告： 1、实现网络广告全网覆盖。选择多家优质门户网站合作，实现对教育、政府、旅游、快消、汽车、地产、银行金融、餐饮酒店、休闲娱乐等25类行业网站，进行全的面网络广告投放。另外，还可以选择几家与自己产品比较贴合的几家平台网站合作，进行精准广告投放，覆盖面不仅包括PC端，还包括移动互联网等多种信息渠道，DSP 系统同步展现最佳的广告效果，全方位定位精准用户。 2、用网络广告精准覆盖目标人群。利用互联网精准投放系统，将网络广告通过时间定向、地域定向、受众定向、回头客定向、行为定向、频次定向等方式锁定精准目标受众进行广告投放，然后综合判断用户偏好，选择最优的投放方式。最后则是精准对接产品功能和客户需求、筛选最适合产品和品牌的投放渠道，让广告效果最大化。 3、运用网络广告内容符合目标客户群体的需求实现产品的销售。
利用互联网广告投放系统在对企业品牌和产品进行深度分析定位之后，根据目标受众人群的性别、年龄、职业、教育程度、个人月收入等属性，确定最具吸引力的精准网络广告内容，为企业打造图片、文字或者多样形式智能组合的网络广告投放组合，让广告以文字、图片、动画、悬浮、弹出等多种形式展现在目标人群浏览的网页上，实现超高转化率。
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年5月
目录 1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 5 2 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 5 21、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 5 22、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 6 23、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄7 24、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著7 3 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会8 31、通信大数据可细分为五个产业环节9 32、采集环节价值并不显著10 33、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11 331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变13 4 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心16 41、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值16
42、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场17 43、大数据应用将是最大的蛋糕所在19 431、大数据营销公司获得市场青睐19 432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代20 51、大数据行业现状20 52、运营商大数据商业模式22 521、传统模式：经营分析24 522、第三方分析25 523、精准营销26 524、第三方合作27 53 运营商大数据市场规模28 531、运营商DSP 29 532、消费金融32 533、信息安全监测34 534、运营商大数据加大投入35
6、电信运营商大数据投资建议36 61、运营商大数据进入实质性商业阶段37 62、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇38 63、大数据挖掘技术快速发展39 7、主要公司分析40 71、东方国信41 72、烽火通信42 33、荣之联43 74、风险提示44
互联网精准定向广告公司创业计划书第一部分经营管理体制 一、公司类型 有限责任公司 二、核心管理层经理工作职责和简历 三、员工安排( 部门、人数、具体职责) 四、总投资 总投资额200 万元。 五、所有权形式 由自然人组成投资主体。 太原微云文化传媒有限公司投资并控股，并以自愿原则吸纳太原微云文化传媒有限公司员工作为自然人入股。其中太原微云文化传媒有限公司作为主要投资方占60%股份; 自然人总计占40%股份。 六、董事会 岗位主要职责操作职责 CEO 综合小组各个角色提供的信息决定本 企业每件事情做，还是不做 组织每年的计划和预算工作 白继峰按照公司进度安排，执行对每件事情的决策以及整体运营负责 完成现金流预测计算制定财务预算 支付各项财务费用 控制现金流 CFO 支付各项投资 制定融资策略 高敏 管理贷款的借贷与偿还进行财务分析 为CEO决策提供必要的财务信息管理应收帐款和应付帐款编制每年的财务报表
透彻进行市场分析制定广告计划 了解竞争对手情况参加销售定单的竞单 CSO 协助COO按照定单组织生产研究市场进入策略 按照定单进行销售 宋泽煊研究产品研发策略 协助CFO统计销售额和直接研究广告投入策略成本的计算 为CEO决策提供必要的市场信息协助CFO进行应收款管理 根据销售计划制定全面生产 计划 预测公司的盈亏平衡 联系商品 COO 计算每日流量 执行采购 赵云鹏控制库存，降低资金占用风险 执行工作计划 做公司项目需求，并提供给CTO 产品研发计划 CTO 负责公司主要线上产品的研发和更新 何康 为CEO提供新项目的计划 董事会设置原则( 包括董事长、理事、股东代表的产生原则) 董事长为XXX：把握公司发展方向，抬头看前方的路
精准广告投放编辑词条 编辑摘要 摘要 目录 1精准广告投放 2特点 目录 1精准广告投放 2特点 收起 编辑本段精准广告投放
精准广告投放可以根据广告主和广告内容，在网络号系统平台上，选择特定的目标用户和区域，采用文字、图片或视频三种形式，精准 的将广告投放用户。 编辑本段特点 精准投放精准广告投放系统，可以根据用户的习惯、喜好和需求，有针对性的投放用户感兴趣或有用的广告。 形式灵活广告主可以根据需要，任意选择文字、图片或视频，通过精准广告投放系统，向目标受众投放广告。 效果可控广告主可以通过广告监测代码，对投放的广告进行监测，并可以根据监测的结果，调整广告投放的方式，控制广告投放的效果。 先进经济实惠精准广告投放系统，为广告主提供了二种不同目的的广告付费方式，以传播品牌为目的的广告，按用户点击付费;以销售产 品为目的的广告，广告主在用户产生购买、注册、下载等〝有效〞行为后，才承担相应的广告费用。 网络号是用户使用互联网的一个工具，它可以作为用户在互联网上的门户网站，也可以作为用户在互联网上的身份标识。网络号功能简介 信息发布功能：用户可以通过自己的网络号发布供求信息、交友信息、招聘信息等等，网络号平台的https://www.doczj.com/doc/6417088405.html,精准信息配送软件系统通过对信息进行精准运算和匹配，并主动送达有相关信息需求的用户网络号。 信息订阅功能：用户可以通过用户网络号订阅信息，网络号平台的https://www.doczj.com/doc/6417088405.html,精准信息配送软件系统将会通过互联网对用户订阅的信息进行 最大范围的收集、过滤和匹配，然后持续、主动的送达订阅用户的网络号，用户登录自己的网络号即可持续阅读到最新的需求信息。 信件直投功能：用户可以通过用户网络号收发电子信件，可以通过打开对方的网络号，然后点“直投信箱”，就可以以留言方式进行信件直接
DSP 精准广告投放的十大疑问 DSP 精准广告投放的十大疑问 (1) DSP 广告投放适合什么行业呢？DSP 是利用实 时竞价的方式购买展示广告，广告主可根据广告交易平台所提供的数据，包括到访问者来自的网站及地区等，来决定是否竞投该广告展示及设定出价。由于DSP 可大幅提升投放的精准度，为广告主提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台，通过数据整合、分析实现基于受众的精准投放，并且实时监控不断优化。因此所有对广告的真实效果有追求的行 业都适合DSP。(2)如果我的DSP 投放不理想，可能出 错的原因在哪里？涉及到很多方面，和PPC 投放效果不 理想可能的原因是类似的。1、首先，可能你投放的时 间还很短，并没有优化到足够合理的程度。因为dsp 投放需 要有一个人群积累和cookie 匹配的问题存在。时间越长效果 越好。2、其次，你的投放定位可能有问题，你的人群、 兴趣、偏好等等选择和你网站本身目标人群出现了偏差，你 需要专业的数据分析师为你的业务度身订造一套有效的投 放策略。3、或者是因为你没有在广告或网站上安装追 踪代码。DSP 需要大量的数据，来计算每一次广告展示 的竞投价格，在过程中，所涉及的因素上百过千，像网站类 型、广告大小、形状、用户特征等，没有足够的数据，DSP
并没有可能发挥最佳的优化效果。所以尽可能在数据安全的 前提下，将代理商代码布置完全！4、也有可能是DSP 服务商能够提供的publisher 资源与你的广告受众并不匹 配。5、又或者是因为最简单的理由，你的创意形式不 够动人。这一点看似简单，其实是最重要最值得重视的 点。(3) DSP 广告投放有最低的预算要求吗？dsp 广告预算理论上可以设置为没有。但是为了追求一定的效果，确实需要投入一定的预算，例如1000 人民币，可以进行最初的测试，后期根据效果进行调整。同PPC 广告类似， DSP 广告随着不断优化，效果将越来越好。所以预算的投入 是必要的。(4) DSP 广告投放与一般展示广告投放有何 分别？在技术层面，DSP 最大的区别在于所有的广告都 是透过“实时竞价”而购买的。简单而言，如果你希望在用 户A眼前展示广告，而刚好另一家广告主也同样锁定用户 A , 那么你们实际上需要“竞价” 。你可能为这个展示出价0.05 元，而另一家广告主可能出价0.04 元，那么你的广告将被展示，你需要付出的费用通常并不是0.05 元，而是比第二位出 价高一点点的价钱。比如高0.001 元，在这个例子中，你的对广告主而言，DSP 最大突破莫过于让广告主购买“受众” 换个说法，以后广告主将可以作出以下的投放要求“ 25-34 需要为这个展示付出的实际价格可能是0.041 元。不过 岁的妇女、生活在亚洲、对奢侈品时尚服装抱有浓厚兴趣、
锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案
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目录 第1章连锁商超行业现状 (3) 第2章系统核心价值 (4) 第3章系统优势 (5) 第4章系统功能 (8) 第5章系统涉及 (11)
第1章连锁商超行业现状 当前，中国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看，大型百货商场表现为如下现状： 1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓 近年来，由于网络B2C（Business To Customer，商业机构对消费者的电子商务模式，以京东商城为代表），C2C(Customer To Customer，个人向个人销售的经营模式，以Taobao为代表)等销售模式的出现，传统的零售业面临新的挑战。同时，当前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿；国家对零售业监管不断加强，类似限制购物卡发售，清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。 1.2运营成本增加 在销售额增速放缓的同时，企业运行成本却在不断攀升。连锁零售企业人工费用上涨26%，租金成本上升10%，员工工资都占到成本的40%以上。 1.3同质化程度高、顾客忠诚度差 当前，国内百货店普遍采取联营方式，导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营，寻找更大的利润空间，培养更多忠诚顾客，自营是发展的必然趋势。眼下，国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例，但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。
1.4同业过度扩张竞争 从近年的发展情况看，多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额，各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。 第2章人脸识别精准广告及大数据分析系统核心价值 AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统（以下简称AMS客流统计系统）能够提供商场中每个客流监控点的客流数据，将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。 基于锐目AMS多媒体信息发布系统，融入自主开发的SharpiFace人脸识别技术；依托商家和企业主的运营模式，在现有广告发布模式的基础上，增加大数据统计、分析等用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费数据以及会员管理，进一步定点精准广告投放，提升商家品牌和用户消费转化率。 该系统具有以下核心价值：
DSP精准广告的投放方式 在DSP风声水起的时候，我想很多人对DSP不再陌生。DSP即Demand Side Platform的缩写。即需求方平台。DSP允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤—购买请求。 那么DSP精准广告有什么样的投放方式呢？ DSP精准广告使 DSP广告投放方式由媒体购买向受众购买转变。众所周知，传统的展示广告投放方式是媒体购买，即广告主根据自身的营销诉求及目标受众，采购相应属性的媒体，从而实现对受众的覆盖。而DSP可以通过对用户数据的分析，对受众实现精准定位，从而实现从媒体购买向受众购买的转变。 媒体和广告主两方对媒体购买和受众购买有什么样的特点呢？首先对于媒体来说：媒体购买方式的优势：媒体品牌溢价较高。但是媒体购买方式存在局限。 1.同一广告位只能售卖给一个广告主； 2.除优质资源外，长尾的流量售卖率相对较低。 与此不同的是媒体对于受众购买方式却存在绝对的优势：1.同一广告位的流量可以根据受众群体的不同售卖给不同的广告主，从而使广告位的整体价值得到提升；2.提升长尾资源的售卖率。受众购买方式的局限：广告主的关注点由媒体转向受众，一定程度上降低媒体的品牌价值，拉低媒体的溢价能力。 那么，针对广告主而言媒体购买方式存在的局限主要有：1.覆盖的受众群体中存在非目标受众，使得相应的广告预算被浪费；2.购买的媒体无法覆盖所有的目标受众；3.对于广告效果无法做到实时监测及优化。 广告主对于受众购买方式的优势：1.可以精准地触达目标受众，避免将预算浪费在非目标受众上；2.可购买的媒体数量更多，覆盖面更广，可以触达到单靠媒体购买方式可能遗漏的目标受众；3.由于广告推送的对象均为目标受众，点击率和转化率相对较高，提升ROI；4.可以对广告效果进行监测和优化，不断提升精准度。