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关于广告投放的数据分析

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关于广告投放的数据分析

关于广告投放的数据分析

很多人问我,如何做关键词投放数据分析?或者面对大量投放数据,无从分析,无从着手,怎么办?

关于这个问题的解答,我认为有三个问题要明确:目的是什么,有哪些数据,哪些数据可以抛弃。

首先,目的是什么,分析结果拿来干什么

数据分析,是我们进行决策的重要依据,所以我们在进行目标制定时,一切都以支持决策为目的。比如,分析我们是否应该增减投入,那么我们需要得到投入产生比数据;分析我们应该如何增减投入,那么我们需要得到投入产出是怎么分布的,也就是钱是怎么花出去的,怎么挣回来的;分析有哪些因素在影响我们的投入产出,那么我们需要得到影响投入产出的所有因素有哪些,哪些在对我们产生影响,进一步分析影响有多大。

其次,有哪些数据

这个问题,更确切的应该是我们需要哪些数据?(但是这对于新接触数据分析的人而言,比较困难。)所以我先讲,我们现有哪些数据?一般我们有网站访问数据(UV、PV、平均停留时长、跳出率等)、投放数据(消费、点击量、展现量),转化数据。这里最重要的是转化数据,但是非常多的人,只把转化数据定义为下单量、成交量、注册量等直接产生效益的目标。实际上这些目标,只是结果。

但是很多时候,获取转化数据比较难,或者把转化数据归因很难。比如,我能知道每天接了50个电话,但无法统计这50个电话是怎么来的。所以,我们同样需要关注,影响这些结果的因素。当然,网站访问数据和投放数据都是影响这些结果的因素,但是这些数据和转化之间的关联,是需要我们分析的。具体说来,就是将转化步骤形象化。

比如,一个网站的转化目标是,进行在线咨询,在线咨询入口遍布全站。经过调查发现,进行咨询的访客,大部分都是在A频道内页进行的,大部分都访问超过10分钟,大部分都访问超过5页;网站的大部分访客,都是在B频道离开的。那么依据这种分析,我们就可以做出决策,强化B频道的咨询入口;以访问超过10分钟或超过5页,作为另一个转化目标。在增加10分钟以上访问或5页以上访问的基础上,咨询量极有可能大大提高。这个例子中的“大部分”比较泛泛,实

际上是可以通过细致分析得出精确比例的。

第三,现有数据中,哪些是必须的,哪些是可以抛弃的

数据分析困难在于,有大量数据是冗余的。关键词投放数据分析,必须的数据有:消费、点击量、uv、pv、跳出率、平均停留时长、转化(用到上文所说的那些步骤性指标)。结合不同的分析目标,需要增加不同的数据。比如,分析关键词不同排名是否会对ROI产生影响,那么需要增加关键词排名数据,以决策关键词排名策略;分析关键词的展现量是否对转化量有影响,那么需要增加关键词展现量,以决策是否采用关键词低排名策略;分析网页点击行为,196是否会对ORI产生影响,那么321需要在网页中加入onclick事件并以此为转化目标,以决策7752转化目标是否需要更改,使用更为科学的衡量方式。

以上就是进行数据分析,所必须明确的3点内容。理解本文,并不能帮助你学会数据分析,因为有很多基础本文没有涉及。诸如,各种数据指标的定义,代表什么,工具。

关于广告投放的数据分析

关于广告投放的数据分析 很多人问我,如何做关键词投放数据分析?或者面对大量投放数据,无从分析,无从着手,怎么办? 关于这个问题的解答,我认为有三个问题要明确:目的是什么,有哪些数据,哪些数据可以抛弃。 首先,目的是什么,分析结果拿来干什么 数据分析,是我们进行决策的重要依据,所以我们在进行目标制定时,一切都以支持决策为目的。比如,分析我们是否应该增减投入,那么我们需要得到投入产生比数据;分析我们应该如何增减投入,那么我们需要得到投入产出是怎么分布的,也就是钱是怎么花出去的,怎么挣回来的;分析有哪些因素在影响我们的投入产出,那么我们需要得到影响投入产出的所有因素有哪些,哪些在对我们产生影响,进一步分析影响有多大。 其次,有哪些数据 这个问题,更确切的应该是我们需要哪些数据?(但是这对于新接触数据分析的人而言,比较困难。)所以我先讲,我们现有哪些数据?一般我们有网站访问数据(UV、PV、平均停留时长、跳出率等)、投放数据(消费、点击量、展现量),转化数据。这里最重要的是转化数据,但是非常多的人,只把转化数据定义为下单量、成交量、注册量等直接产生效益的目标。实际上这些目标,只是结果。 但是很多时候,获取转化数据比较难,或者把转化数据归因很难。比如,我能知道每天接了50个电话,但无法统计这50个电话是怎么来的。所以,我们同样需要关注,影响这些结果的因素。当然,网站访问数据和投放数据都是影响这些结果的因素,但是这些数据和转化之间的关联,是需要我们分析的。具体说来,就是将转化步骤形象化。 比如,一个网站的转化目标是,进行在线咨询,在线咨询入口遍布全站。经过调查发现,进行咨询的访客,大部分都是在A频道内页进行的,大部分都访问超过10分钟,大部分都访问超过5页;网站的大部分访客,都是在B频道离开的。那么依据这种分析,我们就可以做出决策,强化B频道的咨询入口;以访问超过10分钟或超过5页,作为另一个转化目标。在增加10分钟以上访问或5页以上访问的基础上,咨询量极有可能大大提高。这个例子中的“大部分”比较泛泛,实

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集:大数据的数据来源通常是多样化的,多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]:在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略,它可

通过技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民当前的需求,让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销:在网络时代,广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向,选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今,广告主完全以受众为导向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时,广告内容有所不同,大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高:和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比,大数据营销在最大程度上,让广告主的投放做到有的放矢,并可根据实时性的效果反馈,及时对投放策略进行调整。 关联性:大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性,由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容,以及可知晓网民身在何处,这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程: 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词,而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷,且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上,国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数

从历年双十一数据看电子商务发展

从历年双十一数据看电子商务的发展 课程:电子商务 专业:会计 姓名:某某 学号:******

摘要:2016年双十一购物狂欢节结束,电商销售数据对比本文通过历年双十一电商销售的数据对比,从历年双十一购物狂欢节电商的销售额、消费群体、热门行业、物流运输等方面综合分析了电商所面临的问题及可行的解决办法,概括总结了未来电商的发展趋势。 关键词:双十一,电商,销售额,发展趋势 目录: 一.数据分析 1. 销售额与增长率分析 1.1问题 1.2分析 1.3解决 2.物流运输 2.1问题 2.2分析 2.3解决 二.问题分析 三.结论

参考文献

一.数据分析 表1 数据来源: 销售额——中国网 双十一销售额占社会消费品零售额比例——中商产业研究院物流订单量——CN人才网、国家邮政局 1.历年双十一销售额与增长率分析 图1-1

1.1 问题 从图1-1可以看出,2009年起至今,双十一电商的销售额都在呈增长趋势,2009年到2010年销售额增长率大幅度提升,2010年到2016年双十一电商销售额增长率逐渐放缓。 1.2 分析 2009年至今,随着电子技术的发展,由表1双十一销售额占社会消费品零售额比例可以看出,电商的接受度逐渐增强,人们的电商平台购买力逐渐增强。 2009年到2010年双十一电商购物狂欢节这个概念刚刚出现在人们眼前,由于人们的好奇心理等原因,销售额增长率大幅上升之后,出现转折点。 2010年到2016年,虽然销售额仍在增长,但增速放缓,说明电商平台购买力已逐渐饱和。人们虽然愈加依赖电商的消费方式,但是随着大家已经完全接受电商平台双十一促销的方式,双十一购物狂欢节的短期性、产品的时效性等特点,决定了人们的消费数额增长速度逐渐放缓,人们不会再盲从地大量消费,购买囤货,而是在双十一理性消费。 2.物流 图1-2

重卡历年销售数据及主要企业历年销售数据

重卡销量年度项目合计123456789101112 销量(台)771,11854,42544,42282,59080,44775,01858,96347,52662,42862,42860,06970,89171,911 占比7.1% 5.8%10.7%10.4%9.7%7.6% 6.2%8.1%8.1%7.8%9.2%9.3% 销量(台)767,63062,94964,54099,16586,54675,71263,72050,61848,12654,43751,29654,15856,363 同比0%16%45%20%8%1%8%7%-23%-13%-15%-24%-22% 占比8.2%8.4%12.9%11.3%9.9%8.3% 6.6% 6.3%7.1% 6.7%7.1%7.3% 销量(台)549,98539,99027,55167,69958,70751,71250,27337,24734,20741,82945,20746,70248,861 同比-28%-36%-57%-32%-32%-32%-21%-26%-29%-23%-12%-14%-13% 占比7.3% 5.0%12.3%10.7%9.4%9.1% 6.8% 6.2%7.6%8.2%8.5%8.9% 销量(台)726,45536,87234,94272,77868,88464,83159,35749,72749,34152,93669,62291,84975,316 同比32%-8%27%8%17%25%18%34%44%27%54%97%54% 占比 5.1% 4.8%10.0%9.5%8.9%8.2% 6.8% 6.8%7.3%9.6%12.6%10.4% 销量(台)1,112,01783,01786,377114,636104,37497,70497,57690,21393,666101,11092,28984,75566,300 同比53%125%147%58%52%51%64%81%90%91%33%-8%-12% 占比7.5%7.8%10.3%9.4%8.8%8.8%8.1%8.4%9.1%8.3%7.6% 6.0% 销量(台)1,143,710109,60074,827138,946122,818113,579112,07474,65971,84276,00080,06589,30080,000 同比3%32%-13%21%18%16%15%-17%-23%-25%-13% 5.36%20.66% 占比9.6% 6.5%12.1%10.7%9.9%9.8% 6.5% 6.3% 6.6%7.0% 销量(台)1,173,99098,70278,017148,755118,757108,264103,69375,78373,26083,57191,347101,60292,239 同比3%-10%4%7%-3%-5%-7%2%2%10%14%14%15% 占比8.4% 6.6%12.7%10.1%9.2%8.8% 6.5% 6.2%7.1%7.8%8.7%7.9% 年度项目合计123456789101112 数据来源:中国卡车网统计范围:27家重卡企业重型货车产销量 天然气重卡销量 年度项目合计123456789101112 销量(台)16,0911********,0298391,8381,6748009721,2562,7413,522 当月占比0.1% 3.7% 5.0% 6.4% 5.2%11.4%10.4% 5.0% 6.0%7.8%17.0%21.9% 销量(台)36,5761,7461,4141,6363,3783,9657,5213,5752,2191,7351,9842,1845,219 同比127%10813%139%101%228%373%309%114%177%78%58%-20%48% 201820192012 2013 2013 2014201520162017

移动广告投放,应该关注这些数据指标!

移动广告投放:应该关注这些数据指标! 作者:99click商助科技作者:99click商助科技,第一家获得互联网营销数据分析专利的服务提供商。国内第一家互联网广告监播服务机构,领先的APP 、PC、微信站、Wap等跨屏、全渠道一站式解决方案提供商。了解更多干货,请关注微信公众号cn99click。 移动广告以其独有的精准、即时、互动、扩散、整合及可测性,深受企业的欢迎,但企业更加关心的是广告投放后的效果如何?能否达到预期呢?这就需要从影响广告投放效果的数据指标说起。本期内容就为大家分享一下,希望对各位有所帮助。 一、影响广告效果的因素: 影响广告效果的因素有很多,对此,我们为大家做了一下归纳,从点击、到达、转化为大家分析一下。 1、曝光点击率过低,没有或者几乎很少。主要原因是: 广告素材:广告素材陈旧且少,缺乏新意;或者素材内容长时间不更少,内容失效等。 媒体资源:投放媒体与广告受众不匹配,或者没有选择优质的媒体资源。 广告位:广告位设置不合理,比如投放的位置在隐蔽的区域,很难引起访客的注意。

2、到达率低,主要是广告到达页面加载有问题。 3、转化率低,转化效果差。主要原因是: 页面布局:转化流程页面排版布局不合理。 投放周期:投放时间短,或者投放时间不合理,比如投放的时间段不合适等。 异常流量:媒体作弊,刷量等作弊手段,影响正常的投放效果。 二、广告投放效果不理想,如何去提升优化? 首先我们了解广告投放的三个指标:点击、激活和注册,掌握这三个指标应用于哪个阶段,对广告投放有哪些影响。 推广阶段:这一阶段关注点击量(曝光量),可以分析广告投放效果的最基本指标,有多少用户看到了我们的广告、有多少用户对我们的广告或产品感兴趣。 安装阶段:这一阶段关注激活量,分析通过推广实际给我带来了多少用户等情况。 使用阶段:这一阶段关注转化量(如注册量、订单量等),分析已安装用户的使用情况,推广或运营的最终目标,用户是否使用我们的app?是否购买我们的产品等情况。 掌握这三个指标的目的在于把握住访客的浏览行为,进而根据访客的浏览轨迹,对投放的每个环节进行优化,从而达到提升广告投放效果。 1、对广告投放渠道优化: 对广告投放渠道进行优化,尤其是跨屏优化,我们可借助数据分析工具(如SiteFlow 数据分析系统),分析各广告渠道流量的质量,对广告素材、推广页面进行优化,进而提高CTR与二跳率,同时分析访客在站内的行为轨迹,对转化过程进行优化,提高注册和下单的转化率。

锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案

锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案

AMS人脸识别精准广告及大数据分析 解决方案 锐目科技

目录 第1章连锁商超行业现状 (3) 第2章系统核心价值 (4) 第3章系统优势 (5) 第4章系统功能 (8) 第5章系统涉及 (11)

第1章连锁商超行业现状 当前,中国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看,大型百货商场表现为如下现状: 1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓 近年来,由于网络B2C(Business To Customer,商业机构对消费者的电子商务模式,以京东商城为代表),C2C(Customer To Customer,个人向个人销售的经营模式,以Taobao为代表)等销售模式的出现,传统的零售业面临新的挑战。同时,当前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿;国家对零售业监管不断加强,类似限制购物卡发售,清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。 1.2运营成本增加 在销售额增速放缓的同时,企业运行成本却在不断攀升。连锁零售企业人工费用上涨26%,租金成本上升10%,员工工资都占到成本的40%以上。 1.3同质化程度高、顾客忠诚度差 当前,国内百货店普遍采取联营方式,导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营,寻找更大的利润空间,培养更多忠诚顾客,自营是发展的必然趋势。眼下,国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例,但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。

1.4同业过度扩张竞争 从近年的发展情况看,多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额,各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。 第2章人脸识别精准广告及大数据分析系统核心价值 AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统(以下简称AMS客流统计系统)能够提供商场中每个客流监控点的客流数据,将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总,从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。 基于锐目AMS多媒体信息发布系统,融入自主开发的SharpiFace人脸识别技术;依托商家和企业主的运营模式,在现有广告发布模式的基础上,增加大数据统计、分析等用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费数据以及会员管理,进一步定点精准广告投放,提升商家品牌和用户消费转化率。 该系统具有以下核心价值:

NIKE广告媒体投放分析

品牌简介: NIKE于1963年在美国创办。NIKE是全球著名的体育用品品牌,中文译为耐克。该公司总部位于美国俄勒冈州Beaverton。该公司生产的体育用品包罗万象:服装,鞋类,运动器材等等。. 目标消费群体: 一般以男性顾客为主,女性顾客所占比例相对较少;主要购买对象为年龄集中在15岁至35岁之间;部分为45岁以上男性,职业以学生和中产阶层为主。居住城市指标按照国家公布数据为一二三线城市,即耐克销售网络最低分布布局城市。. 耐克签约体育明星 网球:费德勒、纳达尔、莎拉波娃、小威廉姆斯、阿加西李娜 高尔夫:泰格·伍兹 自行车:阿姆斯特朗 田径:史蒂夫·普雷方丹刘翔鲍威尔

篮球:迈克尔·乔丹、勒布朗·詹姆斯、卡梅隆·安东尼、德怀恩·霍华德、凯文·杜兰特、科比·布莱恩特、德克·诺维茨基、史蒂夫·纳什、阿玛雷·斯塔德迈尔、雷·阿伦、乔·约翰逊、迈克·毕比、昆汀·理查德森、约什·霍华德、内特·罗宾逊、托尼·帕克、保罗·皮尔斯、文斯·卡特、布兰顿·罗伊、易建联等(包含Air Jordan代言人)

足球:c罗、鲁尼、托雷斯、法布雷加斯、皮克、伊涅斯塔、拉莫斯、普约尔、布斯克茨、佩德罗、阿尔比奥尔、纳瓦斯、博扬、马塔、斯内德、罗本、范德法特、亨特拉尔、海廷加、罗比尼奥、麦孔、丹尼·阿尔维斯、卢西奥、法比亚诺、巴普蒂斯塔、尼尔马尔、路易松、埃拉诺、帕托、邓迪尼奥、伊布、德罗巴、里贝里、埃夫拉、阿圭罗、特维斯、纳尼、拉斐尔、费迪南德、斯科尔斯、马切达、宋、阿尔沙文、沃尔科特、本特纳、阿邦拉霍、霍阿劳、吉布斯、维尔贝克、巴贝尔、罗比·基恩、桑顿、巴洛特利、马尔基西奥、布鲁诺·阿尔维斯、布拉什奇科夫斯基、斯坦科维奇、吉拉蒂诺、多诺万、邓普西、奥涅乌、霍华德、布拉德利、博卡内格拉、查理·戴维斯、马卢达、厄齐尔、克洛泽、赫迪拉、卡考、弗里德里希、马罗尼、埃尔南德斯、奥乔亚、苏亚佐、朴智星、奇诚庸、李青龙、李荣杓、查巴拉拉、科伦、柳比扬基奇、诺瓦科维奇、斯梅尔茨、基伦、科普内克、尼哈特、图兰、德米雷尔、雅库布、库马洛、马克西·佩雷拉、霍尔曼、斯科特·麦克唐纳德、尼尔、维尔克希尔、卡纳瓦罗、范布隆克霍斯特、阿德里亚诺、皮尔洛、罗纳尔迪尼奥、罗纳尔多、菲戈、范尼斯特鲁伊、卡洛斯、戴维斯、德尼尔森 .媒体投放途径分类: ①电视媒体 ②报纸媒体

全国星级酒店历年经营数据统计分析报告

全国星级酒店历年经营数据统计分析

随着经济增长,无论是旅游规模还是商旅规模都在稳步增长。目前,旅游总收入以及总人次增速均在10%的水平,而我国商旅总支出增速也达到9.2%,已成为全球增速最快、规模最大的商旅市场。酒店业也在不断发展着,根据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国酒店行业前景分析及投资研究报告》中指出,国内中高端酒店市场份额仅22.63%,而中高端酒店在美国的酒店市场中占据份额超过50%。 经统计整理,2016年全国共有9861家星级酒店,其中五星级酒店有800家,四星级酒店有2363家,三星级酒店共4856家,二星级酒店共1771家,一星级酒店71家。纵观2012-2016年全国星级酒店数量变动情况,我国星级酒店数量不断减少,从2012年的11687家星级酒店下降到2016年的9861家,一方面由于星级酒店的审查标准和评判越发标准化和严格化,另一方面也有民宿等类型酒店不断兴起而导致星级酒店减少的原因。

资料来源:中商产业研究院大数据库 数据显示:2012-2016年星级酒店的平均房价整体呈上涨趋势,但是增长速度有所放缓。其中2015年平均房价达到历史最高值,当年房价为336.65元/间/天,同比增长0.55%。到了2016年全国星级酒店房价开始下跌,五年间首次出现同比负增长态势。2016年全国酒店平均房价为334.54元,同比下降0.63%。

资料来源:中商产业研究院大数据库 在2012-2016年全国星级酒店平均出租率方面可以看到,2011-2014年酒店出租率急速下滑,从2012年的59.46%下降至54%,然后2015-2016年开始缓慢回升。2016年全国酒店平均出租率为54.73%,与上一年同期相比微弱增长了1%。

中国历年国民总收入分析及相关数据

中国历年国民总收入(国民生产总值)增长情况 大致可把60年来中国经济的发展分为五个时期:①1949-1956年:基本完成社会主义改造,国民经济顺利恢复和发展;②1957-1966 年:开始全国社会主义建设,国民经济曲折前进; ③1966-1976 年:“文化大革命”使国民经济遭受巨大损失,但仍取得进展;④1977-1992年:有计划的社会主义商品经济,中共十一届三中全会以来国民经济稳步、迅速而健康发展;⑤1993年至今,社会主义市场经济时期,国民经济进入一个新的快速发展,国家经济实力显著增强,经济总量即将跃居世界第二位。 1949-1952年,是三年经济恢复时期。1949年比过去最好年份,工业总产值下降50%,农业总产值下降20%,原煤下降48%,原油下降62%,钢下降83%,电力下降28%,棉布下降32%,粮食下降24.5%,棉花下降48%。1949年农业总产值为326亿元,1952 年达到461亿元,高于解放前最高年份的1936年(408亿元);1949年工业总产值为140亿元,1952年达到349亿元,超过了解放前最高年份的1936年(281亿元)。1952年,中国工农业总产值为810亿元,比1949年增长77.5%,比解放前最高水平的1936年增长20%,在三年中年平均增长率为21.1%。 1952年现代工业在中国工农业总产值中的比重仅为26.6%,重工业在工业总产值中的比重只有35.5%。1952年中国许多重要工业产品的人均产量,不仅远远落后于工业发达国家,而且也落后于印度,如钢产量中国为2.37公斤,印度为4公斤(为1950年数字,下同),美国为538.3公斤;发电量中国为2.76度,印度为10.9度,美国为2949度。因此,为了改变中国工业基础,特别是重工业基础极其薄弱的状况,第一个五年计划极重要的基本任务之一是集中主要力量发展重工业。与此相适应,在投资方面也突出了重工业。计划规定,五年中用于基本建设的投资总额是427.4亿元,其中工业投资为248.5亿元,占58.2%,在工业投资中重工业又占88.8%。 第一个五年计划规定在优先发展重工业的同时,也相应地发展农业、轻工业、运输邮电业、商业和文化教育等事业。在基本建设投资总额中,农林水利部门的投资占7.6%,运输邮电部门的投资占19.2%,银行贸易部门的投资占3%,文化教育部门的投资为7.2%。在五年中,国家对经济和文教卫生的基本建设投资达到493亿元,超过计划的15.3%,加上企业和地方自筹资金,第一个五年计划实际投资总额达到588.47亿元。新增固定资产492亿元,相当于1952年全国拥有的固定资产原值的1.9倍。 一五时期,工农业总产值平均每年增长11.9%,其中工业增长18%,农业增长4.5%;轻工业增长12.9%,重工业增长25.4%。工业在工农业总产值中的比重,由1952年的43.1%提高到1957年的56.7%。重工业在工业总产值中的比重,由1952年的35.5%上升到45%。1957年钢产量达到535万吨,比1952年增长296%,为建国前最高年产量的5.8倍;发电量达到193.4亿度,比1952年增长166%,为建国前最高年发电量的3.2倍。“一五”期间工业生产所取得的成就,远远超过了旧中国的100年。 1958至1960年是中国“大跃进”时期。“大跃进”的提出,标志着中国力图在探索自己的建设社会主义的道路过程中开辟一个新的局面。然而,实践已证明,这个努力是不成功的,而且造成严重的后果。中共八大二次会议通过的第二个五年计划指标,比八大一次会议建议的指标,工业方面普遍提高一倍,如钢从1200万吨提高到3000万吨;农业方面普遍提高20-50%,如粮从5000亿斤提高到7000亿斤。从此后,第二个五年计划转入了“大跃进”的轨道。 三年“大跃进”给国民经济造成了严重的损失,也影响以后两年经济的发展。1958-1962年,社会总产值年平均下降0.4%,农业净产值年平均下降5.9%,轻工业年均下降2%,国民收入

广告投放市场效果评估报告

XX前期广告投放市场效果 评估报告 项目立项:XX营销策划有限公司 项目评估:XX营销策划有限公司 项目经理: 项目小组: 序言 XX为了检测XX一期市场广告投放效果,并为后期广告投放提供依据特别进行此次针对性的市场调查。 本次调查采用分层随机抽样方式产生150个样本组成本次调查的样本集。通过问卷方式对被调查对象进行指定内容的家访,经过3天时间,共收回问卷150份,有效问卷149份,符合本次调查对样本集的要求。 本次市场调查对前期市场广告投放评估的基础之上给出简略的后期广告投放建议。 一.本次被调查人员家庭特征: 1.年龄结构:本次被调查人员的年龄组成分布见图1-1。 基本符合十堰市人群年龄分布情况。

图 1-1 2.文化程度:本次被调查人员的文化程度结构见图1-2。大专和大专以上文化程度的被调查对象占全部调查对象的60%,符合本次调查定向性的要求。

图 1-2 3.家庭收入:本次调查修改了原定的家庭年收入情况的 调查,改为家庭月收入的情况,规避了家 庭可能有的不稳定收入对市场定位带来的 不确定因素。本次被调查人员家庭收入特 征见图1-3。 图 1-3 二.本次调查市场数据 1.被访人对XX的了解情况。图2-1是本次调查的定向

市场对XX知道与否及从何媒体了解XX的 分布图。 图 2-1 2.定向市场对媒体的偏好情况 图2-2是本次定向市场对最喜欢的媒体的一个分布图, 从此图可以看出,十堰电视台新闻频道、 十堰电视台综合频道和十堰晚报是这一个 市场关注最大的三个媒体。他占了首选媒 体的80%。

图2-2 在次选媒体上,24%的被调查人群选择了十堰晚报,19% 的被调查人群选择了十堰电视台综合频 道,广播电视报和东风汽车报共有26%的 被调查人员表示有兴趣。这也非常的符合 这一人群对媒体首选的判断。图2-3提示 了定向市场人群在次选媒体选择上的构 成。

电视广告投放策略分析

电视广告投放策略分析 “我知道我的广告费浪费了一半,但是却不知道哪一半浪费了”,这是广告主经常唠叨的一句话。 现阶段,很多企业进行了电视广告宣传;但很多企业投放以后,并没有达到期望中的效果。今天的中国电视传媒正在进入一个飞速发展的时期,卫星电视、有线电视、数字收费电视、楼宇电视、医院电视、移动电视各种名词扑面而来。企业现在面对的形势是一个开放的、纷繁复杂的电视广告媒介环境,如何在今天这个平均一个城市拥有三四十个频道的多频道时代,准确高效地投放广告成为摆在企业面前的大事。 正确的媒体投放选择对于企业营销战略的功实施具有极其重要的意义,但在错综复杂的电视媒体环境下,从众多的电视媒体中找寻到适合企业发展的电视媒体平台,还是需要颇费一番周折的。 广告投放肯定要为市场服务,要为提升销售作出贡献,广告的作用还可以起到消费者不致忘记的提示作用,达到塑造品牌的目的。 电视媒体的优势: "覆盖面最广的媒体(媒体到达率高) "日夜可见的强制性媒体(受众可能不看报纸,可是一定会看电视) " 高到达率低千人成本(强制性媒体使千人成本降低) " 最容易获得高声音份额的媒体(声音份额是指某一品牌广告在同媒体广告投放中所占的份额,声音份额越大,越能清晰传递广告信息,有效突出品牌形象。) " 对消费行为的影响(在更大程度上影响消费者的购买决定) 企业投放广告有以下几个目的: 1、维持市场份额,扩大市场销售,以更多的占领市场份额。(套播)

2、保持市场的行业在市场中的主导地位,塑造行业内的产品品牌。(品牌赞助栏目) 3、在扩大市场和塑造产品品牌的同时塑造企业品牌,以保持消费者对企业品牌的忠诚度。(套播和品牌赞助同时投放) 电视广告投放有以下几个要点: ⊙广告投放的合理性 从2004—2006年大家都可以感受到,风云已经变了。很多的企业不见了,很多的企业艰难了,为什么?这些现象说明行业发展也进入了20年的怪圈,进行到了淘汰阶段,随之到来的就是行业的成熟阶段,是谈品牌时代,各个行业板块的集约化的品牌广告投放已达到广告投放的合理性。品牌传播----系列集约化的管理手段,就是集约化的品牌传播手段,就是规划电视媒体的效果和主要因素有关系——广告内容、形式、播放长度、播放频率和广告时段,使之达到投放的合理;其中在广告载体、内容、形式、播放长度、播放频率和广告时段没有明显策略错误的情况下,广告频率越高效果越好,也就是广告效果和广告播放频率成正比,明显的例子是“脑白金”;大量的套播拉动了脑白金的销售额。但是当广告载体、内容、形式、播放长度、播放频率和广告时段存在明显错误的情况下,频率再高也难以撼动市场的神经敏感点. ⊙广告投放的连续性 “尽管做市场推广以及广告并不能必然带来企业销售额的上升,但是企业准确地选择合理的广告投放等,减少不必要的花费,应该能够给企业带来品牌和利润的双重收益。某家电企业花了600万投放中央台三个月,对销售没有提升,就停止了电视广告宣传!广告和品牌要长期、持续的投入,才能产生效果,消费者做出购买决定不是短时间的,需要经过接触—注意—引起—理解—获得—态度改变—记忆—行动的过程,消费者对品牌的认知和采取下一步的行动都需要广告不断的提醒。 ⊙投放频道的分散性 深夜等时段由于收视率低,有很多广告公司专门做套播,做出的所谓套播就是将各个频道的垃圾时段组合起来,打包销售给企业,由于看似曝光频次多、长度极短、价格便宜、

2006年以来历年苹果设备销售数据解读

2006年以来历年苹果设备销售数据解读 A.数据告诉你:iPhone在2007年拯救了苹果 2007年苹果发布自己的智能手机时,它正处于如日中天的状态里。iPod系列引发的数字音乐革命让苹果重新成为科技生活的领导者,布道师,一种对科技产品的喜爱渐渐变成宗教式狂热追捧。 那一年iPod系列一共售出了5164万部,比2006年增长了31%。硅谷最资深的战略分析师也不会看到那一年的苹果会有什么危机——他们只是对乔布斯的iPhone梦想呲之以鼻。

但时间证明了谁对谁错。2008年,iPod系列继续出售5400万部,但同比增速却迅速跌落至6%;再过一年,iPod销量首次出现下滑,同比增速为-1.24%。人们此时才意识到,原来MP3数字音乐播放器为代表的时代正在谢幕,市场开始饱和,人们的兴趣已经转移。 有人会对这里面的因果关系表示质疑:为什么不是苹果推出的智能手机抢夺了自家iPod产品的市场呢?要知道,iPhone也是可以听音乐的。 是的,这种事情确实在发生,但iPod的滑落命运却不能归咎与iPhone手机——新的时代开始了,即使苹果不推出这样的产品,其他公司也一定会这么做——索尼、三星、诺基亚,音乐播放功能与手机集成已是不可扭转的大势。 08年之后苹果的iPod产品线销量逐年下滑,而iPhone则非常对应的每年增长——其导致的结果便是,iPhone销量在2011年取代了iPod成为苹果的新“冠军”,并带动整个移动产品销量的快速增长。 如果我们把代表iPhone的绿色柱子从第一幅图表里抹去,结果是什么?(别忘了,如果没有iPhone,也就不会有iPad)。 B.数据告诉你:苹果从未对iPad寄予过太大期望 我们接着来看第一幅图表中的蓝色部分,它代表了iPad在过去四年里的销量。和代表iPhone的绿色柱子与代表iPod的红色柱子之间此消彼长的关系不同,iPad的销量变化与它的大哥iPhone保持着严谨的一致性。

房地产广告投放媒介分析方案

房地产广告投放媒介分析方案 一引言 近年来随着房地产行业的快速发展,行业广告投放量也成为商业广告翘首,我们每年都有巨额的广告投入,但投入和产出是否能成正比呢? 广告行业有一句老话:我知道我有一半的广告费打了水漂,但我不知道是哪一半。在房产广告铺天盖地的今天,消费者早已越来越麻木,没有创新的广告,只能使受众越来越反感,更不用提传播效果如何。 广告是一个从产品到消费者的过程,其投放效果好坏是一个综合性的问题,其影响因素包括项目定位、广告创意、视觉表现、卖点提炼等等,媒介的作用至关重要。广告信息需要通过一定的媒介物才能传递给消费者,不同的媒体对同一信息的传播作用各不相同,因此,我们要在充分发挥不同媒体功能的基础上,选择合适的广告媒体,这就是广告媒介策略中的首要步骤——媒介选择。而广告投放不可能只涉及到一种媒体,因此在针对目标消费群所制定的多种媒介及分别投放量方案就是媒介组合,优秀的媒介组合方案不仅能更全面、深入地覆盖目标消费群,也能达到预期的广告效果,当然,还要合理地付出媒介投放费. 二选择媒体的三个途径 1、确定媒介类型。 2、在媒介类型下选择媒体种。 3、在种类下选择合适的具体媒介物。 三媒介类型分类

1、大众媒体 大众媒体是指针对全面人群,具有广泛社会影响力和阅读率的媒体,这类媒体发行渠道广泛,发行量大,阅读人群涵盖普遍阶层,包括综合性、民生性的电视、杂志、广播和报纸。 大众媒体一直以来都占据着媒体的主流地位,它也有着确实无可比拟和无法替代的地位,因为它具有以下几个特点: (1)发行量大,宣传面广,具有广泛的传播性; (2)发行渠道完善,传播迅速,时效性强; (3)阅读人群深入社会各个阶层,阅读(观看)率高,具有良好的到达率。 由于大众媒体具有以上优势,因此它能够有效地建立公众形象,对于具有项目型企业特点的房产行业来说,社会大众对项目的认知无疑能提升项目品牌,所以对于任何定位的房产项目来说,大众媒体都是不可或缺的。 2、分众媒体 随着中国社会的快速发展,不同的社会环境因素影响并促成了当代受众的不同特征。由此部分媒介也从满足大众需求转向满足部分人、满足某方面需求转变,也就是从“广播”向“窄播”,从“大众”向“分众”的转变。 当前的房产项目在市场化的要求下广泛地应用定位理论,对消费群体进行了细分,因此,大众媒体的广泛性覆盖无法直接面对细分化的消费者,这势必会让广告效果大打折扣,在这种情况下,为了更好地针对特定的目标客群,精准深入进行广告信息传达,从而提高广告效益和效果,房产企业主开始考虑分众媒体投放。 在这一类别中,户外广告和互联网广告作为其重要代表经过了迅速发展,已经成为了房

宝洁公司销售数据讲课稿

广州宝洁历年主营收入 宝洁进军中国仅3年即实现盈利,创下世界500强速度之最。此后,其销售额以平均每年50%的速度递增。从1993年开始,宝洁公司一直是全国轻工行业向国家上缴利税最多的企业。 但在宝洁进入中国10周年的1998年之际,公司销售额一反常态地出现了数年来从未有过的倒退,1999年继续下降至39.17亿的最低点,当时业内估计宝洁已经超过了其盈亏平衡线,出现亏损。经过几年调整,2002年上升性恢复到75亿元左右,2003年宝洁中国的销售额已超过1997年高峰的水平(一种说法是:2002—2003年度中国宝洁的销售收入为130亿元左右)(见图2-1)。 图2-1:广州宝洁历年主营收入单位:亿元 1997年1998年1999年2002年2003年 资料来源:XX数据库 广州宝洁有限公司和天津保洁工业有限公司是中国宝洁的主要子公司,2003年这两个子公司的销售收入占中国宝洁销售收入的94.5%,工业总产值占中国宝洁工业总产值的94.2%。 表2-1:中国宝洁子公司主要经营指标对比

资料来源:XX数据库2.2 财务分析 2.2.1 财务报表 1、广州宝洁有限公司(主要生产洗发护发产品、护肤产品、妇女保健用品、个人清洁用品、口腔保健用品) 表2-2:2002年广州宝洁有限公司资产负债表和损益表

资料来源:XX公司信息中心2、天津宝洁工业有限公司(主要生产洗发护发产品) 表2-3:2003年天津宝洁工业有限公司资产负债表和损益表

资料来源:XX公司信息中心2.2.2 盈利能力分析 1、表2-4:主营业务利润率 资料来源:XX数据库 2、表2-5:成本利润率 资料来源:XX数据库 3、表2-6:净资产收益率 资料来源:XX数据库 2.2.3 营运能力分析 1、表2-7:存货周转率 2002年广州宝洁有限公司存货周转率为3.86次,天津宝洁工业有限公司存货周转率为4.93次。 资料来源:XX数据库 2、表2-8:总资产周转率

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