性能优化方法和技巧：概述 性能优化有三个层次： ?系统层次 ?算法层次 ?代码层次 系统层次关注系统的控制流程和数据流程，优化主要考虑如何减少消息传递的个数；如何使系统的负载更加均衡；如何充分利用硬件的性能和设施；如何减少系统额外开销（比如上下文切换等）。 算法层次关注算法的选择（用更高效的算法替换现有算法，而不改变其接口）；现有算法的优化（时间和空间的优化）；并发和锁的优化（增加任务的并行性，减小锁的开销）；数据结构的设计（比如lock-free的数据结构和算法）。 代码层次关注代码优化，主要是cache相关的优化（I-cache, D-cache相关的优化）；代码执行顺序的调整；编译优化选项；语言相关的优化技巧等等。 性能优化需要相关的工具支持，这些工具包括编译器的支持；CPU的支持；以及集成到代码里面的测量工具等等。这些工具主要目的是测量代码的执行时间以及相关的cache miss, cache hit等数据，这些工具可以帮助开发者定位和分析问题。 性能优化和性能设计不同。性能设计贯穿于设计，编码，测试的整个环节，是产品生命周期的第一个阶段；而性能优化，通常是在现有系统和代码基础上所做的改进，属于产品生命周期的后续几个阶段（假设产品有多个生命周期）。性能优化不是重新设计，性能优化是以现有的产品和代码为基础的，而不是推倒重来。性能优化的方法和技巧可以指导性能设计，但两者的方法和技巧不能等同。两者关注的对象不同。性能设计是从正向考虑问题：如何设计出高效，高性能的系统；而性能优化是从反向考虑问题：在出现性能问题时，如何定位和优化性能。性能设计考验的是开发者正向建设的能力，而性能优化考验的是开发者反向修复的能力。两者可以互补。
数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分： 一、备份系统数据 SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过 DUMP 和 LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。 1、备份数据库 每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。 除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如：·每次强制地运行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）； ·每次用 sp_dboption 允许 select into/bulkcopy 做快速拷贝，或用 SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。 卸出数据库的命令为： DUMP DATABASE database_name TO dump_device database_name 是要卸出的数据库名称，dump_device 是卸出设备的名称。用系统过程 sp_helpdevice 可以获得设备的信息。 下面一条命令用来卸出数据库 my_db ： DUMP DATABASE my_db TO db_bk_dev 2、备份事务日志 如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。master 数据库和小于 4M 的用户数据库就是这种情况。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令单独备份日志。 备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此建议每天备份。 备份事务日志的命令格式为： DUMP TRANsaction database_name [TO dump_device] [WITH TRUNCATE_ONL Y|WITH NO_LOG|WITH NO_TRUNCA TE] 其中 database_name 是要备份事务的数据库名称，dump_device 是备份设备名称，仅当包含了 WITH TRUNCA TE_ONL Y 或 WITH NO_LOG 子句时，才可以备份到设备。 注意：如果总是用 DUMP DA TEBASE （备份数据库及其日志），而不用 DUMP TRAN ，事务日志将不会刷新，而变得非常庞大。
Sybase 12.5以上版本自带性能监控工具的使用方法 Sybase 12.5以上版本的性能监控工具使用 对于实现集中管理信息系统的系统管理员来说，挖掘数据库性能是一个技术活也是一个体力活，因为它不仅仅需要具备一定的数据库基础，还需要耐心的分析-你所管理的财务软件，数据库访问的瓶颈在哪里？你珍贵的cache里面，被你放了多少过气鸡蛋在里面？有多少是需要放在这个宝贝蛋里面，但是却被疏忽掉；到底是那几张大而无当的破表总是导致数据库服务卡来开去；有哪几个臃肿的存储过程比较糟糕，或者使用最多，耗费你宝贵的内存或者io最多；那几个设备最繁忙？ 这些问题，以前需要一些昂贵的第三方DBMS管理工具来帮助你找到较为合适的优化方案，但是我相信大部分系统管理员都没有接触过这方面的管理工具，现在，sybase工具也收购了一个管理工具进来，用于应付sybase相对欠奉的性能问题（仅限个人意见），但是它并不是免费的，不过对于sybase12.5以上版本用户来说，sybase已经内置了一个小工具在sybase数据库服务里面，你只需要做非常少量的工作，就可以寻找出来一个最适合自己管理的信息系统业务风格的优化方案。 优化自己的数据库性能，基础就是回答上面的几个问题，这些问题的答案现在可以从montables里面找，sybase 12.5提供了一套完备的监控表，它只需要用sp_configure打开一个选项，sybase就会开启监控机制，不就你就可以从master库里面查询出来这一套表里面的内容，分析出来到底需要优化那些tables或者其他。 下面用unix下面的sybase来举例，该例开启了montables这个监控表。 Step 1:跑到unix主机那里，cd到$sybase/ase/scripts目录。 Step 2:isql -Usa -Ppassword -i installmontables Step 3:可以回到你的客户端那里，当然也可以继续用主机执行命令。 Step 4:sp_configure ‘enable monitoring’,1 Step 5:把一个或者多个财务软件用户（如果财务软件用户编号是0001，你的databases名字是cwbase1，那么该财务软件用户实际映射到数据库用户编号是cwbase1_0001，那么你不要操作0001用户，而是要操作cwbase1_0001用户）加入到组里面：mon_role, Step 6:现在sybase已经开始在运作性能监控了，建议最好在业务繁忙的时候打开monitoring选项，这些
按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： QUOTE: 1、Disabling daemons （关闭 daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、Changing kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少CPU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程.
注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程，如要停止sendmail 进程，输入如下命令： Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop
SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能 性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： 第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
文档编号
Oracle 数据库日常维护工作
凌群电脑有限公司 凌群电脑有限公司 2004 年 12 月 15 日
数据库日常维护工作》 《Oracle 数据库日常维护工作》
目
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6
录
1. DBA 日常维护工作 ..................................................................................................................... 3 检查已经打开的所有实例 .................................................................................................... 3 检查最新的警告日志 ............................................................................................................ 7 检查数据库备份是否正确 .................................................................................................... 8 检查备份到磁带中的文件是否正确 .................................................................................... 9 检查数据库的性能是否合理，系统资源是否充足 ............................................................ 9 仔细阅读 ORACLE 标准文档 ............................................................................................... 10
2.晚间维护工作 晚间维护工作.............................................................................................................................. 10 晚间维护工作 2.1 收集相关表的统计数据 ....................................................................................................... 10 3.每周维护工作 每周维护工作.............................................................................................................................. 10 每周维护工作 3.1 检查异常的对象................................................................................................................... 10 3.1.1 检查现有的 NEXT_EXTENT 情况：............................................................................ 10 3.1.2 检查已有的 EXTENTS： .............................................................................................. 11 3.1.3 查看哪些表没有主键 .................................................................................................... 11 3.1.4 查找哪些主键是没有发挥作用的 ................................................................................ 12 3.1.5 所有作索引的主键都应是唯一的 ................................................................................ 12 3.2 检查是否有不安全的问题 ................................................................................................... 12 3.3 检查是否有错误 SQL*NET 日志 ....................................................................................... 13 3.4 归档当前告警日志 ............................................................................................................... 13 3.5 访问供应商站点................................................................................................................... 13 4.月维护工作 月维护工作.................................................................................................................................. 13 月维护工作 4.1 检查是否有异常的空间增长 ............................................................................................... 13 4.2 回顾以前数据库性能优化的调整 ....................................................................................... 14 4.3 检查 IO 瓶颈 ........................................................................................................................ 14 4.4 检查碎片的问题（8I 系统） ............................................................................................... 15
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文章描述了通过sp_sysmon对Adaptive Server系统运行情况有一个全面系统了解，有利于更好地熟悉系统性能，更为有效地进行系统管理，合理地利用和配置系统资源，达到系统性能调优的目的。 从18个方面了解在用系统性能状况，并在适当的时候利用环境参数进行性能调优： 1、内核管理（kernal） 2、应用管理（appmgmt） 3、数据缓存管理（dcache） 4、ESP管理（esp） 5、索引管理（indexmgmt） 6、锁管理（locks） 7、内存管理（memory） 8、元数据高速缓存管理（mdcache） 9、任务管理（taskmgmt） 10、监视器访问SQL的执行（monaccess） 11、网络I/O管理（netio） 12、并行查询管理（parallel） 13、过程缓存管理（pcache） 14、恢复管理（recovery） 15、事务管理（xactmgmt） 16、事务概要（xactsum） 17、磁盘I/O管理（diskio） 18、工作进程管理（wpm） 括号后英文短词是该模块参数。 环境： 1、用户数据库中有练习所用数据表auths和article 2、数据表各有10万行数据 3、用户具有查询、修改、删除等基本的数据库表操作权限 步骤：执行sp_sysmon “00:10:00”（server级系统存贮过程，不需要打开某个数据库），或者执行如下格式的过程，查看具体操作批命令对应系统性能情况： sp_sysmon begin_sample SQL语句或者存贮过程 sp_sysmon commit_sample 本实验采用sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模块名。 结论：通过此练习，可了解当前系统在各方面的系统运行状况，性能出现什么问题和不平衡不协调之处，学会使用相应的参数和措施进行解决和调优，不断比较对照调整前后的性能状况，最终
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
Sybase 数据库死锁对策 死锁的发生对系统的性能和吞吐量都有重要影响，经检测发现，管理信息系统的死锁主要是因为两个或多个线程（登录）抢占同一表数据资源。引起长时间抢占同一资源不是因为我们需要处理的事务太复杂，时间太长，而往往是因为我们在前端应用程序对数据库作操作时忘了提交.本文介绍一种处理解决这种死锁的方法。 Sybase 封锁原理 数据共享与数据一致性是一对不可调和的矛盾，为了达到数据共享与数据一致，必须进行并发控制。并发控制的任务就是为了避免共享冲突而引起的数据不一致。Sybase SQL Server 并发控制的方法是加锁机制（LOCKING ）. 锁的类型 Sybase SQL Server 有三种封锁类型：排它锁（exclusive lock,简称X 锁）；共享锁（share lock,简称S 锁）；更新锁（update lock,简称U 锁）。这三种锁的相容矩阵表如下： ×:表示不兼容。∨：表示兼容。 Sybase SQL Server 是自动决定加锁类型的。一般来说， 读（SELECT ）操作使用S 锁，写（UPDATE,INSERT 和delete ）操作使用X 锁。U 它在一个更新操作开始时获得，当要修改这些页时，U 锁会升级为X 锁。 锁的力度 SQL Server 有两级锁：页锁和表锁。通常页锁比表锁的限制更少（或更小）。页锁对本页的所有行进行锁定，而表锁则锁定整个表。为了减小用户间的数据争用和改进并发性，SQL Server 试图尽可能地使用页锁。 当SQL Server 决定一个语句将访问整个表或表的大多数页时，它用表锁来提供更有效的锁定。锁定策略直接受查询方案约束，如果update 或delete 语句没有可用的索引，它就执行表扫描或请求一个表锁定。如果update 或delete 语句使用了索引，它就通过请求页锁来开始，如果影响到大多数行，它就要请求表锁。一旦一个语句积累的页锁超过锁提升阈值，SQL Server 就设法给该对象分配一个表锁。如果成功了，页锁就不再必要了，因此被释放。表锁也在页层提供避免锁冲突的方法。对于有些命令SQL Server 自动使用表锁。 锁的状态 SQL SERVER 加锁有三种状态： 1）意向锁（intend ）—是一种表级锁，它表示在一个数据页上获得一个S 或X 锁的意向。意向锁可以防止其他事务在该数据页的表上获得排它锁。 2）阻塞（blocking,简记blk ）—它表明目前加锁进程的状态，带有blk 后缀的锁说明该进程目前正阻塞另一个需要获得锁的进程，只有这一进程完成，其他进程才可以进行。 3）需求锁（demand ）—表示此时该进程企图得到一个排它锁。它可以防止 可申请的锁 已有的锁 S U X S ∨ ∨ × U ∨ × × X × × ×
1性能优化基本步骤 1.1定位跟踪耗费资源较多的SQL语句步骤 1.1.1 通过SQL查询 (1): 查询出最耗费资源的SQL语句 select t1.SID, t1.SERIAL#, tt.HASH_VALUE, tt.ADDRESS, tt.BUFFER_GETS, --读内存次数 tt.DISK_READS, --磁盘物理读次数 tt.EXECUTIONS, --语句的执行次数 tt.BUFFER_GETS / tt.EXECUTIONS, --平均读内存次数 tt.SQL_FULLTEXT from v$sqlareatt, v$session t1 where (tt.BUFFER_GETS>100000 or tt.DISK_READS>100000) and tt.HASH_VALUE = t1.SQL_HASH_VALUE and tt.ADDRESS = t1.SQL_ADDRESS and t1.STATUS = 'ACTIVE' orderby tt.BUFFER_GETS desc (2)：根据客户端程序发出的SQL来定位需要跟踪的session select s.sid sid, s.SERIAL# "serial#", https://www.doczj.com/doc/6d13611512.html,ername, s.machine, s.program, s.server, s.LOGON_TIME from v$session s 1.1.2 通过Oracle提供的SQL TRACE进行SQL跟踪 (1)：跟踪前设定相应参数 1．查询得到需要跟踪的session 2．打开时间开关
Show parameter timed_statistics alter session set timed_statistics=true; execsys.dbms_system.set_bool_param_in_session(sid => 8,serial# => 3,parnam => 'timed_statistics',bval => true); 3．设置跟踪文件存放位置 Show parameter user_dump_dest alter system set user_dump_dest='c:\temp'; (2)：启动跟踪功能并让系统运行一段时间 alter session set sql_trace=true; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, true); (3)：关闭跟踪功能 alter session set sql_trace=false; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, false); (4)：格式化跟踪数据文件，并分析跟踪结果文件 tkprof dsdb2_ora_18468.trc dsdb2_trace.txt EXPLAIN=SCOTT/TIGER tkprof各参数含义： ' traced_file ' 指定输入文件，即oracle产生的trace文件 'formatted_file'指定输出文件，即我们想得到的易于理解的格式化文件 'EXPLAIN' 利用哪个用户对trace文件中的sql进行分析得到该sql语句的执行计划1.2查看分析执行计划 1.2.1查看执行计划 (1)：Sqlplus中可按F5查看执行计划 (2)：使用执行计划表进行查看 使用语句将SQL语句的执行计划装入plan_table表，然后进行分析查看explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value (3)：示例演示 1．让ORALCE自动选择最优的执行计划，不人为干预 explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value
全球眼?（MEGAEYES）网络图像管理系统2.0 ORACLE日常维护与管理手册 北京互信互通信息技术有限公司 2004-08-08
目录 全球眼?（MEGAEYES）网络图像管理系统2.0 (1) 1引言 (3) 1.1 目的 (3) 1.2 范围 (3) 1.3 参考资料 (3) 2日常维护与管理说明 (3) 2.1 运行环境 (3) 2.1.1硬件环境 (3) 2.1.2软件环境 (3) 2.2 数据库日常维护 (4) 2.2.1数据库初始设置 (4) 2.2.2每日工作内容 (5) 2.2.3每周工作内容 (6) 2.2.4每月工作内容 (7)
1引言 1.1目的 对于重要的商业系统来说，数据库系统的正常运行是保证商业应用平稳运行的关键。但是数据库在运行过程中可能会因为种种原因发生问题。这时，数据库的管理与日常维护工作将变得尤为重要。 为了指导数据库管理员做好日常维护工作，保证数据库系统的正常运行，特制定本文档。当然，数据库的日常维护是复杂和繁琐的，本文仅涉及一些常见的数据库日常维护的内容，在实际工作中，数据库管理员还需要做更多的工作。 1.2范围 本文档使用的人员：数据库维护管理人员和相关人员。 本文档涉及内容：oracle数据库的日常维护与管理解决方案。 1.3参考资料 中国电信网络视频监控技术（暂行）规范 2日常维护与管理说明 2.1运行环境 程序的运行环境包括硬件运行环境和软件运行环境。 2.1.1硬件环境 ◆CPU类型：Intel及其兼容系列CPU ◆内存容量：剩余内存要达2G以上 ◆硬盘容量：剩余硬盘容量要达1G以上 ◆网卡类型：100M网卡 2.1.2软件环境 ◆操作系统：RedHat Linux AS 3.0 ◆数据库：Oracle9i Database Release 2 (9.2.0.4.0) for Linux x86
最近优化了两个单位的数据库，通过跟踪后SYBASE都建议将命名Cache的cache replacement policy改为relaxed LRU replacement。 经过在这两个数据库的表现来看，的确获得了一定的效果，我觉得可能目前使用CACHE 的单位都会存在这么个问题，现将有关过程写一下与大家共享： 1、通过sp_sysmon ’00:05:00’得到连续5分钟内SYBASE 性能监控信息，分析SYBASE给出的 建议； 2、若有对命名Cache的优化建议，多数会建议使用relaxed LRU replacement；再有某些会 要求使用大I/O；修改方法可以是直接修改SYBASE.cfg文件中的相关内容，以ACCBJE_cache为例如下： [Named Cache:ACCBJE_cache] cache size = 16M cache status = mixed cache cache replacement policy = relaxed LRU replacement //直接将DEFAULT或其他任何内容为改为relaxed LRU replacement 即可 local cache partition number = DEFAULT 3、检查某些number of xxxx参数，有些设置的太大，可能没必要，比如锁，我认为几万可 能就能满足了，太大可能会占用太多内存（当然也可能是只有真正有那么多锁时才会占用，这点我没有确认），我所优化的这几个数据库开始都是几十万，可能完全没有必要。 另外，对于性能问题来说，通过sp_sysmon会得到很多信息，大家可以通过自己分析查找问题原因。 通过在wisql中，先执行dbcc traceon(3604)后，再执行dbcc sqltext(进程ID)可以得到该进程正在执行的SQL语句，对于查找问题也会有帮助，不过这个有时得到的SQL不全，不过可以作为参考了。
随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版
（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.doczj.com/doc/6d13611512.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]
SYBASE数据库故障处理方法 Sybase数据库故障处理方法 一、 Sybsystemprocs 库“挂起”解决办法 1. 修改Sybase.cfg 文件,修改Sybase 数据库可以修改系统参数. 2. $ vi Sybase.cfg 查找―allow updates‖ ,将其修改为1.(缺省值为0). 既 allow updates to system tables=1 重新启动系统. 3. 用 isql 登录到sql server 中,修改 master库中sysdatabases 表中 sybsystemprocs 库对应的 status 的值为-32768. $isql –Usa –P 1> update master..sysdatabases 2> set status = -32768 where name =‖ sybsystemprocs‖ 1>go 1>shutdown with nowait 2>go 关闭数据库 重新启动. 4.用 isql 登录到sql server 中,修改 master库中sysdatabases 表中 sybsystemprocs 库对应的 status 的值为0. $isql –Usa –P 1>update master..sysdatabases 2>set status = 0 where name =‖ sybsystemprocs‖ 3>go 1>shutdown with nowait 2>go 关闭数据库重新启动. 5. 将Sybase.cfg 中的‖allow updates to system‖ 的值改为0. 二、如何恢复master数据库 ASE can't setup and has no valid dump of master 1、编辑RUN_servername 在命令行最后加入:-T3607 2、单用户模式启动ASE $cd install $startserver -f RUN_servername -m 3、bcp out系统表 $bcp master..sysdevices out /directory.spec/devs -Usa -P -c $bcp master..sysdatabases out /directory.spec/dbs -Usa -P -c $bcp
数据库日常维护(参考) 数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分： 一、备份系统数据 SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过DUMP 和LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。 1、备份数据库 每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。 除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如： ·每次强制地运行了DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）； ·每次用sp_dboption 允许select into/bulkcopy 做快速拷贝，或用SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了WRITETEXT 命令。 卸出数据库的命令为： DUMP DATABASE database_name TO dump_device database_name 是要卸出的数据库名称，dump_device 是卸出设备的名称。用系统过程sp_helpdevice 可以获得设备的信息。 下面一条命令用来卸出数据库my_db ： DUMP DATABASE my_db TO db_bk_dev 2、备份事务日志
高级数据库技术——期末论文 基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究 ：XX 学号:2014XXXXX 学院：计算机学院
摘要： 查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等容展开优化分析研究。 关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化
一、传统SQL查询优化操作 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示： DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，