“大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。本文为大家介绍一下公安大数据的应用。 目前公安工作的应用 目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次： （一）统计查询：这是对大数据基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。 （二）数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。 （三）预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。 这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。 公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方
公安大数据平台视频大数据平台 1.1.1.Hadoop基础平台 系统设计和实现基于Hadoop为基础平台，采用分布式文件系统、分布式列式数据库对数据进行存储，融合流式计算、批处理计算及即席查询多种计算模式，实现数据快速处理的同时极大提高了系统的可扩展性。 1、HDFS HDFS (Hadoop Distributed File System) 是Hadoop项目的核心子项目；是Hadoop主要应用的一个分布式文件系统。它可以运行于廉价的商用服务器上。总的来说，可以将HDFS的主要特点概括为以下几点。 (1) 处理超大文件 这里的超大文件通常是指数百GB、甚至数百TB大小的文件。在Yahoo!, Hadoop集群也已经扩展到了4000个节点, 用来存储管理PB ( PeteBytes)级的数据。 (2) 流式地访问数据 HDFS的设计建立在更多地响应“一次写入、多次读取”任务的基础之上。一个数据集一旦由数据源生成，就会被复制分发到不同的存储节点中，然后响应各种各样的数据分析任务请求。对HDFS来说，请求读取整个数据集要比读取一条记录更加高效。 (3) 运行于廉价的商用机器集群上
Hadoop设计对硬件需求比较低，只须运行在廉价的商用硬件集群上，而无须昂贵的高可用性机器上。 2、MapReduce MapReduce是一个高性能的批处理分布式计算框架，用于对海量数据进行并行分析和处理。与传统数据仓库和分析技术相比，MapReduce适合处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。MapReduce广泛应用于日志分析、海量数据排序、在海量数据中查找特定模式等场景中。 在Hadoop中，每个Mapreduce任务都被初始化成为一个job。每个job又可以分为两个阶段：Map阶段和Reudce阶段。这两个阶段分别用两个函数来表示，即Map函数和Reduce函数。Map函数接收一个
浙江大华技术股份有限公司 DSS-T功能及运行环境介绍 大华综合监控管理平台软件系列 2014-01-27 该文档主要介绍DSS-T平台软件产品的功能及运行环境方面的内容，可供各区域了解新产品特性及用于各招投标或项目方案中的软件介绍部分。其中章节排列及字体、字号等篇章设计，请应用时自行按需调整。
目录 1 平台软件功能 (2) 功能结构 (2) 用户界面层 (2) 业务应用层 (3) 系统服务层 (3) 设备接入层 (3) 基础功能 (4) 视频实时监控 (4) 录像回放 (5) 实时图片监控功能 (7) 布撤控和黑白名单功能 (8) 数据比对 (9) 历史数据查询 (9) 流量统计 (10) 数据手动校准 (11) 远程管理 (12) 亮点功能 (12) 视图结合 (12) 多级布控 (13) 车牌识别 (14) 事件检索 (15) 组合查询 (16) 灵活联动 (17) 图片合成 (17) 非现场执法 (18) 数据库分类设计和管理 (19) 大屏控制接入 (20) 2平台软件运行环境 (21) 2.1硬件环境 (21) 服务器配置要求 (21) 服务器性能指标 (21) 软件环境 (22) 操作系统要求 (22) 数据库要求 (22) IE要求 (22)
1 平台软件功能 功能结构 DSS-T平台软件从上至下共分四个层次，分别是用户界面层、业务应用层、系统服务层、设备接入层。具体结构参考下图： 图二平台软件功能结构图 用户界面层 系统整体采用B/S的展现模式，其中视频显示的模块应用了C/S的嵌入插件形式。充分发挥了B/S模式异地浏览的方便性，任何时间、任何地点、任何系统中，只要网络连通，就可以直接使用浏览器连接服务器，任何电脑都可以作为客户端使用。同时综合利用了C/S模式信息采集灵活、负载均衡、服务稳定等的优势，保证了客户端有更多的事务处理能力，分流服务器的工作负担，使整个系统运行更加稳定。
分析：公安大数据应用的构建方式与难点 来源：苏州科达 公安行业一直是安防技术应用的前沿市场，在安防领域，目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次： 1、统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。 2、数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。 3、预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。 这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智
能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。 公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。 公安大数据应用的构建方式与难点 以车辆分析系统为例，介绍如何在平安城市大数据平台上构建应用： 1、数据的来源与构成 基于大数据平台的车辆分析系统，其数据可分为静态数据与动态数据。静态数据主要来源于车驾管库、盗抢库、布控车辆库、涉案车辆库等公安业务系统的资源情报类数据库，这些数据构成了车辆数据仓库的核心库。动态数据主要是来源于卡口联网平台，其数据可分为结构化的卡口通行数据与非结构化的卡口过车图片，这些数据随着时间的推移而不断增长，构成了车辆数据仓库的中心库。来自于其他设备如枪机、球机等视频监控设备抓拍或截取的车辆图片，来自于系统外的车辆图片，构成了车辆数据仓库的外围库。 2、数据的存储 对于核心库的车辆静态数据，通常都是存储于关系型数据库中。对于中心库的卡口通行数据，则存放在面向列的高可靠高性能分布式数据库HBase中，其中实时过车记录部分，因其查询量大且更新速度快，放置在内存中以优化吞吐量，降低系统I/O负荷。外围库的车辆图片数据，则存储在类似于IPSAN这样的普通存储空间内。 3、数据的结构化与搜索查询 对于卡口过车图片这样的海量非结构化数据而言，为了实现数据的检索，必须通过智能分析技术对其进行结构化并入库，从卡口图片中提取出车牌颜色、车身颜色、车标、细分车型等传统卡口前端不能提供的结构化信息并存储在HBase 中。
软件功能介绍 4.1平台结构设计 大华综合监控管理平台软件从上至下共分四个层次，分别是业务展现层、业务接入层、操作和管理业务层、设备接入/数据持久层，最底层是前端设备与存储设备及数据库。具体结构参考下图： 图表 1 平台软件功能结构图 4.1.1业务展现层 业务展现层是提供给用户直接使用的，是系统功能的对外展现。业务层不仅仅要求软件能够满足客户的应用需要，而且还要美观易用，让用户体验到快捷和方便。结合客户的个性
化需求，还可以快速定制出个性化的业务展现程序。此外，客户端程序在安装部署、维护升级方面的便捷性，也是系统设计时需要考虑的课题。 根据功能和最终用户的不同，可以把系统的业务展现层分为管理员客户端和操作员客户端，管理员客户端采用B/S模式，主要提供系统管理与配置功能，面向系统管理员使用。操作员客户端采用B/S和C/S两种模式，用户可以结合自身情况灵活选择。B/S模式无需安装客户端，体现了异地浏览的方便性，任何时间、任何地点、任何系统中，只要网络连通，就可以直接使用浏览器连接服务器，任何电脑都可以作为客户端使用。C/S模式信息采集灵活、负载均衡、服务稳定等的优势，保证了客户端有更多的事务处理能力，分流服务器的工作负担，使整个系统运行更加稳定。 4.1.2业务接入层 业务接入层是系统业务层和业务展现层之间的中间层，实现业务接入和业务控制功能，为业务展现层提供连接管理，WEB请求处理，认证权鉴、业务流转等接入服务，为系统提供管理命令处理、命令调动与处理等系统处理服务、及对外提供平台互联等服务。 独立的业务接入层设计，可以保证系统内部的低耦合，提高系统的灵活性和稳定性。 4.1.3系统业务层 系统业务层是大华综合数字监控系统的核心层，提供系统业务的逻辑实现，各个业务系统通过组件的方式，相互独立，功能齐备。根据功能的不同类别，可以分为操作业务层和管理业务层两大部分：操作业务层包括语音对讲模块、实时监视模块、录像回放模块、报警处理模块、解码上墙模块、电子地图模块、云台控制模块等；管理业务层包括用户权限、组织结构、设备管理、录像任务、系统配置、日志管理、网管功能、资产管理等。 系统业务层与系统展现层相分离，将应用逻辑单独进行处理，大大降低了客户端负担，从而使得用户界面与应用逻辑位于不同的平台上，两者之间的通信由业务接入层完成。通过这样的结构设计，使得应用逻辑被所有用户共享，客户端和应用服务层、应用服务层和数据库服务层之间的通讯、异构平台之间的数据交换等都可以通过中间件或者相关程序来实现。当数据库或者应用服务层的业务逻辑改变时，客户端并不需要改变，反之亦然，大大提高了系统模块的复用性，缩短开发周期，降低维护费用。
华为公安大数据解决方案
公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。 背景 随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。 应用场景
通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等 模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。 ??ο???????? ???? ??ノ? ISV 智 慧 高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值 高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理 开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务
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现在，公众安全的配置，网络系统的安全、信息中心，信息安全系统持续不断的发展和改革的扩展，迫切需要各种信息应用系统，灵活，高效的资源和云计算平台，以有效整合公共安全的各种信息资源，提高公安系统的稳定性、可扩展的，安全性。本文就为大家介绍一下大数据智能分析软件。 目前，互联网正在经历新一轮的信息技术变革，如物联网、移动互联网、云计算等。新技术往往是信息技术安全性的方法和推动变革的重要引擎，已成为公安信息资源战役的重要组成部分，也带给了整个社会管理创新显著变化。 “警务大数据分析系统”是一项非常具有创新性的公安管理建设，“警务”的改变在推动变为由“管制型”往“服务型公安”。这是经过近几年的发展，它变得越来越明显的特点是数字信息网络，提高了人、警、事的一个互动力，警务功能相互作用的能力随着智能化程度的提高和工作负荷传递的智能化程度的提高，“公安大数据分析系统”的建设已成为现代信息技术革命的时代潮流。 公安部正在推动的“扁平化指挥模式”是尽量降低指挥水平。现有的智能信息管理的优化，减少了中间环节，提高了快速反应能力，提高教学和减少战斗中，响应时间缩小一线部门和时空机制之间的距离。 并基于电信运营商、交管部门、数据中心融合空间采集、公安部门、社会公众的移动位
置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。 大数据系统项目的信息分析的主要目标：建立密集的信息技术支持系统；建立专业的警察命令和战斗团队；建立扁平、快速的指挥调度体系等。 南京西三艾电子系统工程有限公司被评选为2012年度“中国100家具发展潜力品牌企业”、“中国杰出创新企业”等荣誉称号。公司96%的员工为大学本科或以上学历，还有多名离退休的高级工程师做为本公司的技术顾问。
公安车辆大数据分析 车辆大数据分析 车辆大数据除了要处理结构化的过车数据，还要处理非结构化的卡口图片，对卡口图片采用非基于机器学习的图片识别分析软件进行结构化，然后按照结构化数据处理的方法进行处理。 车辆大数据分析概述 车辆大数据分析通过对汇聚到大数据平台的全省卡口图片信息进行深度的数据分析，基于深度学习的方式解析出车牌、车型、车身颜色、驾驶员照片、副驾驶照片等特征信息，同时整合车辆盗抢库、车驾管库、六合一等系统，构建以车牌、车型、地点、时间为基础的车辆分析预测、稽查布控大数据应用，包括车辆活动轨迹、嫌疑假套牌车分析、车辆频次分析、车辆尾随跟踪分析、昼伏夜出分析、区域徘徊分析、车辆落脚点分析等。 车辆图像警务大数据实战平台在业务层面，涵盖图像信息接入、数据挖掘处理、研 判分析应用等多个环节；在用户层面，面向刑侦、交警、情报、指挥中心、治安等多个部门；在网络架构层面，部署在视频专网的卡口数据需通过省厅视频边界平台进入部署在公 安网内的车辆图像警务大数据实战平台；从平台关联层面，平台建成后能够与专网视频侦 控平台、专网卡口联网系统、PGIS警用地理信息系统等多个信息系统实现互联互通。 车辆大数据分析业务流 车辆图像警务大数据实战平台的业务通过计算调度集群从前端视频监控设备中实时抽
取视频图像信息，获取系统源数据，然后经过视频图像智能分析集群将非结构化数据抽取、转换，加载至动态车型库，最后利用实时搜索引擎集群、大数据分析集群、网络服务集群完成功能应用APP的多样化请求。 1.源数据采集、读取及任务分发 平台可自动智能采集读取数据库获得过车数据，自动分配数据来源。支持FTP、HTTP、NFS、CIFS、i-SCSI、RTSP等多接口类型，及多种格式信息，包括文本、图像等。 平台任务允许模块将待分析数据加入到任务队列，实现临时缓存。数据处理模块不断从任务队列提取数据，分发至各算法线程池，并调用算法引擎进行智能化分析和识别，实现多任务的并发异步处理。处理后的结果通过接口返回到应用系统。 2.目标车辆结构化查找 用户在应用系统WEB端，通过品牌、型号、年款、颜色等特征，或一键上传图片，可限定日期时间在地图范围内采用框选或任意划定搜索范围，进行车辆的查找操作。 由于分析过程中，平台分析结果（结构化语义）已存入图像警务云大数据调度中心数据库，因此，平台客户端后台软件可以直接从结构化数据库中进行语义搜索和统计分析。 3.按车辆局部性特征搜索 用户通过应用平台WEB端，将车辆图片样本提交到WEB控件，并通过WEB控件中的标记工具，将需要查找的特征物标识出来，连同待查找的设备范围、时间范围等一起发送指令到本平台。
含的摄像机、卡口、物联网感知终端如MAC 地址采集设备等，包 含网络接入设备、核心交换设备、安全管控设备等。同时,需积 极协调与挪人员库、M 库等公安资源库的離。細设施 层是整个架构的基础，为平台服务及业务呈酸供基础资源。 图1系统理辑结构图 平台服务层主要包含地图引擎、大数据处理、智能分析、 数据存储等模块;地图引擎用于加载不同类型的地图资源，便 于向上提供可视化呈现的基础;大数据处理模块基于H a d o o p 和Spark 两种计算框架，可实现对历史数据的归类分析、对实 时数据的流式处理，实现多种数据类型的清洗、挖掘、计算、碰 撞等，基于数据处理模型和算法，在时空数据库的基础上为公 安实战业务提供基础数据计算;智能分析模块加载图像、数据 分析算法，可实现基于人、车、非机动车的结构化、半结构化处 理，可加载如人脸识别、视频结构化、车辆二次识别等相关算 法，将系统中大量的非结构化数据处理变成结构化或半结构 化数据，便于后续的大数据处理;数据存储模块用于存储基础 音视频数据、疑情数据、线索数据、警情数据、案件数据等，可 对外提供存储及检索服务、备份归档服务、业务数据调度服务 等;平台服务层是整体架构中最重要的数据处理层，可通过高 总线、标准接口实现与基础数据层的对接，同时通过标准接口 可对外提供数据处理服务，便于系统的可视化业务呈现层针 对不同需求的用户进行定制化业务功能开发。 可视化业务呈现层是基于平台服务层提供的标准数据、 计算资源调度接口，基于不同行业用户的差异化需求，基于 指挥中心大屏显示、桌面显示、移动显示等不同业务应用模 型而进行业务操控的层次;可视化业务呈现层可对不同用户 提供如指挥调度、治安巡控、合成作战、视图解析、交通管控、 1概述 平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频 实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视 频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海 量视频数据，如何充分利用海量的视频数据，实现海量视频数 据的高效检索以及基于实战需求构建警务大数据应用平台， 成为视频深度应用亟待解决的问题。 建设一个基于智能、物联网等新技术的应用平台，实现基 于人脸、车牌等多维数据采集、数据分析研判于一体的视频图 像信息应用系统可以解决如何快速有效提高从大量视频和图 像信息中査找到有效信息的效率问题，解决海量视频数据的 不断増大带来的存储成本的增加问題以及目前的视频数据使 用方案越来越难解决的海量视频应用场景。其次利用目前已 建设的天网、智能交通视频、社会面视频等数据，打造大数据 分析中心，为侦查破案提供数据分析支撑。 2建设原则 采用智能分析、数据海量信息检索、物联网、云存储等先 进技术，开展各警种、各部门视频图像信息深度应用?实现视 频图像信息与天网、智能交通等各类公安数据信息的交互与 共享，推进各警种开展视频治安防控、视频指挥调度、人员管 控、车辆管控、视频图像侦査、视频交通管理等公安实战视频 应用。 (1) 坚持开放接口，数据共享的原则?要开放数据接口，加 强与公安各警种、各政府职能部门的业务系统对接，充分实现 视频图像信息数据共享，最大程度地满足各瞀种、各部门在业 务工作中对视频图像信息的需求a (2) 坚持业务主导，协同作战的原则。应用工作要紧密结 合公安实战业务和城市综合治理业务工作需求，坚持以业务 为导向，紧紧服务于公安实战和城市综合治理。要避免只依 靠视频图像信息的单一作战，要加强视频图像信息与其它信 息数据的关联和碰撞，加强多警种、多业务的协同作战。 (3) 坚持专业支撑，综合应用的原则。要坚持专业化和普 及化并重发展的方向，通过开展视频图像与其他数据的协同 应用工作，打造专业安防技术，为公安实战提供专业技术支 撑。同时，开展全瞥的视频图像信息及各相关平台数据的普 及应用和综合应用，提升全警的战斗力。各安防系统综合信 息为政府各职能部门提供专业技术支撑，提升城市综合治理 水平。 3系统逻辑结构 基础数据层主要是多种类型的数据雜、接入、承载网络及 处理层，基础数据层主要包含天网、智能交通、警务通系统中包 2018年第1期 信息通信 2018 (总第 181 期） INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. N o 181) 公安大数据平台建设思路研究 马磊 (江苏省邮电规划设计院有限责任公司，江苏南京210000) 摘要:从分析当前公安监控技术的发展情况及面临的主要问题入手，提出了公安大数据平台的建设原则及系统的逻辑架 构、总体架构，分析了不同业务的大数据处理流程，并对大数採平台的功能需求进行了阐述。关键词:公安;大数据平台；结构化 中图分类号:TP 274 文献标识码:A 文章编号：1673-1131( 2018 )01-0061-03 .天知资39 天 W ttlg _ S U t 交iAUBii ! 交通视頻资《 j j 轚务ig 敗抿 ■ a 乐 ffi 制墼 su 设旌大 r b c j .b 丨 系绞栘功终期鼉不及坨故系铳 j T F X c = 化銮 § j f S 0M _ _ J 萎础败据 s 61
大数据背景下公安数据分析平台建设 随着公安信息化的高速发展，公安各级部门积累了海量的业务数据。如何快速挖掘其内在价值，已成为公安信息化迫切需要解决的关键问题。因此，需要运用科技手段，提高公安部门的信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析能力，构建符合公安实战所需要的智能大数据支撑体系。 一、建设目标 面向公安实战需求开展数据的深度整合和综合利用，构建一套基于大数据的统一数据采集、存储、分析、挖掘、应用的综合平台，实现以下目标： ●?数据资源大整合，构建齐全、鲜活的数据集市。 抽取、清洗、转换、汇集跨地区、跨警种的各类数据，组建由公安内部、外部数据、互联网数据等组成的基础数据库；面向信息检索、数据分析和专题应用需求重新构建的专题数据库；形成数据齐全、归类清晰的数据集市。 ●?构建高效处理、安全存储的大数据平台。 采用云计算架构，构建大数据平台。通过云计算、分布式存储、分布式计算、内存计算等技术手段提高数据处理能力，提高对非结构化数据，大容量数据的存储及处理能力，满足各类应用数据处理要求。 ●?构建标准化、多样化、高效的数据共享平台。
按照统一标准，分类别封装通用的数据访问、数据互操作、应用功能类、数据交换、信息布控等接口，通过服务总线形式提供，并由共享门户展现，满足基层数据共享需求。 深化数据应用，构建切合实战的数据应用平台。 根据一线实战需求的共性，开发部分通用的数据应用，譬如云搜索、信息比对、信息布控、背景审查等。借助大数据高效数据处理能力，开发对数据的深度应用，譬如智能碰撞、关系人挖掘、情报线索分析等。 二、建设内容 建设方案分为数据资源、数据服务、数据应用三个层面，整体架构如下：
大华录像机简单操作说明 鼠标操作 *本文档以右手使用鼠标习惯为例： 除前面板键操作菜单外，用户可用鼠标进行菜单功能操作。将 USB接口鼠标插入机器面板的 USB接口即可。如果用户还没有登录系统则先弹出密码输入框；实时画面监视时，单击鼠标左键进入主菜单对某功能菜单选项图标鼠标左 键单击进入该菜单内容执行控件上指示的操作改变复选框或动态检测块的状态点 击数字框或密码框时弹出数字面板，直接点击面板上的数字即可完成数字的输 入。 X 表示清零，√表示确定输入的数值，并关闭面板单击鼠标左键点击组合框 时弹出下拉列表执行控件的特殊操作，例如双击录像文件列表的某一项，回放该 段录像双击鼠标左键多画面时对某通道画面双击鼠标左键使该画面全屏；再次双 击该单画面恢复到以前的多画面状态实时画面监视时，弹出快捷菜单：多画面模式，多画面模式与机器路数有关，如 4 路只显示单画面、四画 面；及云台控制、图像颜色、录像查询、手动录像、主菜单等快捷方式。其中 云台控制和图像颜色是对光标所在的画面的通道进行设置，设置前如果是多画 面模式，则会先自动切换到对应通道的单画面上单击鼠标右键对设置菜单内容 不作保存并退出当前菜单数字框设置数值时转动鼠标滚轮增减数字框的数值切 换组合框内的选项转动滚轮列表框上下翻页鼠标移动选中当前坐标下的控件或 控件的某项进行移动框选动态检测的区域鼠标拖动框选区域设置区域覆盖开机与关机 开机 插上电源线，按下后面板的电源开关，电源指示灯亮，录像机开机，开机 后视频输出默认为多画面输出模式，若开机启动时间在定时录像设定时间内， 系统将自动启动定时录像功能，相应通道录像指示灯亮，系统正常工作。 进入系统菜单 正常开机后，按 Enter 确认键（或单击鼠标左键）弹出 [登录对话框 ]，用户在输入框中输入用户名及相关密码。用户组根据用户自定义增加或删除组：
2014年第3期广东公安科技总第117期公安大数据处理平台的探索* 吕益民1宫夏屹2聂春华1 (1.广州市公安局科技通信处，广东广州510030; 2.中国航天科工集团二院北京仿真中心，北京100854) 摘要本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析，从广州市公安局对大数据应用的需求出发，构建了公安大数据支撑平台的体系架构，并提出建设一个用于解决视频及 图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。 关键词公安大数据平台 引言 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。［1］业界将其归纳为4个“V”———Volum、Variety、Value、Velocity，即具有4个典型特征：第一，数据大体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，网络日志、视频、图片、位置信息等等；第三，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用数据只有几秒；第四，速度快，俗称“秒级定律”，即速度要求很高，一般要在秒级时间给出分析结果，时间太长就失去价值［2］。目前大数据的研究和应用已成为各行业数据研究的重点。 当前，各行业数据爆发性增长，亟需转变数据处理模式。在公共安全领域，治安系统、智能交通视频数据呈井喷式增长，已显现出行业大数据的典型特征。如广州的社会治安视频监控系统，目前进入第二期建设阶段，如果我们将社会上所有的视频监控数据都接入公安系统，每天将产生PB规模的视频、图像及相关数据。如何对如此大规模的数据进行智能、高效的组织管理和分析处理，在此海量信息中提取有用信息，以辅助公安机关开展治安防控、警情研判及指挥决策已成为当前公安业务中亟需解决的难题。针对这些难题，我们就需要建立面向公安大数据的处理平台。有鉴于此，我们从广州市公安局对大数据的应用出发，研究分析出一种用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台。该平台通过综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘等技术，针对图像、视频等非结构化数据开展存储、挖掘和联动分析等应用研究。 1大数据应用技术及公安业务现状分析 从2009年开始，“大数据”逐渐成为互联网信息技术行业的热门词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传 *首届公安信息化建设优秀论文评选活动优秀论文
公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文) 产品推荐1:智慧消防:水源采集系统方案 产品推荐2:激光投影:最佳的大屏解决方案产品推荐3:智慧 展厅:综合应用解决方案 物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的广泛关注，如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率，已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型，意在探讨该套模型在实际应用中的可行性，以及可能遇到的困难。背景介绍警察作为一个国家的重要机构，肩负着维护社会稳定，打击违法犯罪的重要职责，面对着越来越狡猾的犯罪分子，警方需要有效提升预防和打击犯罪的能力，单靠警员人工破案已无法满足社会需求，因此国家提出“科技强警”的发展战略，借助 高科技装备、信息化手段帮助警方打击违法犯罪，“金盾工程”更是将公安信息化建设推向了高潮。然而，随着信息时代的到来，犯罪分子作案手段越发多变、隐蔽，传统的信息化手段已很难帮助警方快速分析研判。 近年来，“物联网”、“大数据”越来越被人们所熟知，著名的“谷歌汽车”、“大数据流感预测”更是成为物联网技术与大数据预测应用的经典案例。这两个在几年前还不为人知的技术名词，仿佛是在一夜之间闯入了我们的生活，将人们拉入了科幻电
影中的场景。那什么是“物联网”、“大数据”呢？ 物联网技术是利用互联网等通信技术手段把传感器、控制器、机器、人与物通过新的方式联系在一起，形成人与物、物与物互联，实现信息化，远程管理控制和智能化的网络。 作为物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，大数据是信息爆炸时代的产物，人们每天上网、交流、购物、订票……产生了数以亿级的数据，而这项技术的意义并不在于掌握了庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的预测处理。 警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果能够借助物联网技术获取五要素信息，那么将大大提升警方获取线索信息的效率，同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息，则可以借助大数据分析技术实现深入，高效的挖掘分析，进而快速找出五要素之间的关联关系。 本文试图探讨构建一套基于物联网技术的警务大数据分析 模型，借以提高警方线索采集和分析研判过程的准确性和效率。 技术架构基于物联网技术的警务大数据分析模型是一种利 用大数据分析算法对海量警务物联网线索信息进行深度挖 掘分析的系统模型。它包括了物联感知层、数据传输层、数据分析层以及数据展示层，同时，它还要与现有的公安信息
公安执法档案管理系统功能简介
执法档案管理系统主要是各办案单位的执法数据的存档和法制部门对各办案单位案件的审核情况记录。一是便于法制部门对各办案单位案件的审核，能对存在的问题进行汇总统计，二是真正实现无纸化办公，大大减低办公成本，每年各办案单位的执法档案耗费巨大的人力和财力。三是便于保存管理。 客户端运行环境：IE6/7/8/9浏览器 如独立安装服务器，服务器要求：硬盘大于20G，内存大于512MB，CPU高于1G的WINDOWS操作系统。另需安装APACHE，MYSQL环境。 一、功能简介 执法档案管理系统的功能主要包含：单位执法档案管理（单位管理、培训信息、执法情况、监督情况、奖惩信息、执法台账、其他情况、系统管理、字段设置、民警管理）,民警档案管理功能（个人信息、执法责任、执法学习、执法考核、执法考试、案件考评、行政管理、强制措施、执法制度、专项活动、其他活动、案件复议、被投诉情况、执法问题查处、其他问题、执法获奖、执法过错、其他执法问题）。 为简化操作，本程序客户端采用浏览器显示，无需安装任何客户端软件，输入用户名密码后即可登录主界面。 【登录界面】
1.1 功能区域： 功能区域包含，如下图： 上面为单位执法档案包含信息 1.2显示区域 显示区域是主要的工作区域，当您在矫正管理功能块时，显示区域显示的是相关功能的管理页面。 二、功能模块介绍 2.1单位信息 单位信息管理分为执法岗位、民警分工和执法责任书管理三部分，介绍功能： 上图为执法岗位信息：此部分记录的是该所队设置的岗位信息，而页面的添加（添加一
个岗位信息），编辑（编辑选中的岗位信息），删除（删除选中的岗位信息）。 (岗位管理添加页面) 上图为民警分工信息：此部分记录的是该所队民警在年度的分工管理，而页面的添加（添加一个民警分工信息），编辑（编辑选中的民警分工信息），删除（删除选中的民警分工信息）。 (民警分工添加页面)
“派出所警务综合平台”系统介绍 ——安徽讯飞皆成信息科技有限公司 公安部自开展“三项建设”以来，围绕公安实战需要，各地在公安信息系统建设与应用方面，取得了长足的发展。“公安信息化是一场新的警务革命”，对公安民警提出了更高工作的要求。 但是，现有的业务系统相互独立，直接导致了大量分散异构的信息孤岛，严重影响了信息化的整体成效。目前各地市公安局的各类公安信息系统，有人口信息系统、协同办案系统、派出所基础信息系统、110接处警系统、情报信息系统等等，这些系统都是面对各类公安业务工作的，每个系统都有海量的信息。可是，每个系统的信息无法相互关联，信息共享存在较大的障碍，民警在实际应用中，既增加了工作量，又浪费了海量的信息资源。 公安派出所作为公安机关最小的战斗单元，民警每天要处理着大量繁杂的工作事务。事实上，派出所民警在没有摆脱各种事务羁绊的情况下，又没有统一警务信息平台可供查询、检索，要抽出一定时间对相关信息进行深度应用是做不到的。 为解决派出所民警信息化应用水平不高的问题，我们依托与合肥市公安局的良好合作，按照“以信息化为载体，
发挥最小作战单元效能”的要求，以正规化建设、精细化管理为目标，结合基层工作实际，成功开发了适应当前警务工作需要的“派出所警务综合平台”。 一、“派出所警务综合平台”情况描述 派出所警务综合平台，是依托民警在实际工作中经常使用的人口系统、派基系统、协同办案系统、信息纠错系统、高危系统、核查比对系统、接报警系统等主要业务系统的数据，按照“整合资源、精确指导、服务实战”的原则，最大限度地对各类信息的关联。同时，以派出所绩效考核办法为抓手，以点对点指令的形式实现工作规范管理和业务指导，初步实现“工作流”和“业务流”的有机衔接。 二、“派出所警务综合平台”主要功能 “派出所警务综合平台”包括以下几方面功能: 1、整合相关系统资源，实现自动碰撞比对。该系统对现有旅馆业、高危人群、派出所基础、常住人口等信息系统数据与在逃人员、吸毒人员、核查比对系统比对报警的数据定时抽取，实现自动碰撞。在整合碰撞数据后，实时分级提醒给所领导和相关民警。 2、案（事）件信息分层提醒，明确打防主攻方向 每日定时抽取刑事案件、行政案件、接处警信息库相关数据，以业务分派的方式，点对点地指令相关民警及时掌握本辖区案（事）件信息，为民警根据工作实际情况，制定相
视频监控系统方案介绍
目录 1. 系统特点 (3) 2. 系统架构 (6) 2.1. 典型组网结构 (6) 2.2. 系统设计思想 (9) 2.3. 总体层次结构 (9) 2.4. 基层功能域 (10) 2.5. 级联中心域 (11) 2.6. 级联部署 (13) 3. 功能列表 (13) 4. 系统技术参数 (18) 5. 关键技术要点 (19) 5.1. 多级级联 (19) 5.1.1. 命名规则 (20) 5.1.2. 授权机制 (23) 5.1.3. 转发策略 (24) 5.2. 多厂家设备支持 (24) 5.3. 外围设备控制 (24) 5.4. 多级数据备份 (25) 5.5. 可扩展性 (25) 5.5.1. 规模可扩展性 (25) 5.5.2. 功能可扩展性 (26) 5.6. 高性能高可靠性设计 (26) 6. 设备开发ＳＤＫ接口 (27)
1.概述 安防系统的应用越来越广泛，受重视程度不断提高。在安防系统实施中，设备是基础，网络是保障，平台软件是核心。平台软件将设备进行抽象和管理，将零散的设备细节功能包装成统一功能，为业务层服务，与行业用户需求结合，形成特定的行业软件。 DSS数字监控系统是在通用的安防视频监控系统的基础上进行设计开发，除了普通安防视频监控所共有的实时监视、云台操作、录像回放、报警处理、设备管理等功能外，更多地考虑到如何方便用户使用系统的人机工程。 2.系统特点 ●高易用性监控软件越来越同质化，核心功能越来越稳定，如果提高人 机界面，使之更易用，才能更好地提高用户的生产力。本系统对用户典 型需求进行分析，使用人体工程、人机工程学原理进行采样、分析，进 行操作流程、界面设计。根据不同操作人员的工作特点、业务能力进行 针对性的分析和设计，使之更易用。 ●高可靠性系统采用国际流行技术和架构进行设计，采用诸多故障处理 机制、容错机制、备份机制，以及结构化、分布式的结构提高系统的可 靠性。研发过程严格遵守质量控制标准，进行完整、深入地测试，使系 统可以达到电信级7*24小时可靠运行，为用户提供可靠的服务。 ●分布式架构分布式结构可以为用户提供良好的扩展性、容错性，保持 系统的先进性。 ●三级级联满足用户典型的组网方案，方便建立多级管理。系统采用的 域技术使得级联可以自顶向下实施，也可以从下向上逐级联网。可以满 足各地区分别组网，上级再集中联网，解决地区局先组网，最后无法进 行互通级联的问题。或级联互通时要更改命名规则。
公安监管场所智慧监管大数据分析平台 建 设 方 案
目录 第1章系统概述 (15) 1.1 建设背景 (15) 1.2 设计原则 (16) 1.2.1统一规划、分步实施 (16) 1.2.2优先改造、降低成本 (16) 1.2.3安全优先、效率为重 (16) 1.2.4事前、事中、事后原则 (16) 1.3 需求分析 (17) 1.3.1管理现状及分析 (17) 1.3.2信息化应用现状及分析 (18) 1.3.3现阶段业务需求 (19) 1.4 建设目标 (20) 1.4.1纵向一体 (21) 1.4.2横向关联 (21) 1.5 设计原则 (22) 1.5.1实战性 (22) 1.5.2规范性 (22) 1.5.3综合性 (22) 1.6 设计依据 (22) 第2章公安监管场所监管平台整体解决方案 ............... - 25 - 2.1 系统架构 ............................................................. - 25 -
2.1.1一个管理中枢.......................................... - 25 - 2.1.2一个统一门户.......................................... - 26 - 2.1.3一个数据中心.......................................... - 26 - 2.1.4六大核心业务平台.................................. - 26 - 2.2 系统拓扑图 ......................................................... - 27 - 2.2.1全省联网拓扑图...................................... - 27 - 2.2.2地市级网络拓扑图.................................. - 28 - 2.2.3建设思路 ................................................. - 29 - 2.3 智慧监管大数据分析平台.................................. - 30 - 2.4 大数据中心 ......................................................... - 31 - 2.5 智慧安防平台 ..................................................... - 31 - 2.6 智慧监管平台 ..................................................... - 32 - 2.7 智慧决策平台 ..................................................... - 32 - 2.8 智慧指挥平台 ..................................................... - 33 - 2.9 智慧运维平台 ..................................................... - 33 - 2.10 信息设施系统 ................................................... - 34 -第3章智慧监管大数据分析平台 (35) 3.1 软件平台架构 (36) 3.1.1智慧监管大数据业务平台存储层 (36) 3.1.2智慧监管大数据业务平台支撑层 (37) 3.1.3智慧监管大数据业务平台服务层 (37) 3.1.4智慧监管大数据业务平台应用层 (38)